KR101291899B1 - 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법 및 그를 이용한 신원확인용 정보 취득 장치 - Google Patents

속눈썹 분석에 의한 신원확인방법 및 그를 이용한 신원확인용 정보 취득 장치 Download PDF

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    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
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Abstract

본 발명에 의한 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법은, 속눈썹 이미지 포착에 적합한 정보 취득 장치(acquisition device)에 의한 신원확인방법에 관한 것이며, 상기 방법은,
- 특정인이 상기 정보 취득 장치를 정면으로 바라볼 때, 상기 특정인의 적어도 하나의 눈의 상기 속눈썹 이미지를 포착하는 단계;
- 상기 포착된 속눈썹 이미지와 데이타베이스 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조하는 단계; 및
- 상기 대조 단계의 결과로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 상기 이미지 검출 센서에 눈을 위치시키기 않고도 신원확인이 가능한 신원확인방법을 제공한다.
신원확인, 속눈썹, 이미지, 캡쳐, 포착, 생체측정학, 인식

Description

속눈썹 분석에 의한 신원확인방법 및 그를 이용한 신원확인용 정보 취득 장치{PROCEDURE FOR IDENTIFYING A PERSON BY EYELASH ANALYSIS AND ACQUISITION DEVICE USING THEREOF}
본 발명은 신원확인방법, 신원확인방법의 조합 및 상기 방법을 수행하기에 적합한 정보 취득 장치에 관한 것이다.
생체측정학적 인식방법(biometric recognition)에 의한 신원확인은, 예를 들어 건물 또는 기계와 같은 시설물을 보호하거나, 신분증 카드의 발행, 연금 지불 등의 권리 인허가를 득하는 데에 사용된다. 이 기술에 의하면, 도난당하거나 위조될 수 있는 엑세스 암호(access code) 또는 신분증 카드를 사용하지 않고도 신원확인이 가능하다. 또한, 서로 다른 두 사람이 동일한 생체측정학적 특성을 가질 확률은 거의 '0'에 가깝기 때문에, 이 기술을 사용함으로써 보안을 강화할 수 있다.
특정인의 홍체를 분석함으로써 신원확인을 하는 방법은 이미 알려져 있다. 이는, 홍체의 이미지를 하나의 복제원형(template)으로 변환하고, 상기 복제원형을 데이타베이스에 저장되어 있는 레퍼런스 복제원형들(reference templates)과 대조 하는 것을 기초로 한다. 상기 변환에 의한 복제원형의 생성은, 상기 홍체 이미지의 일련의 특성 정보를 포함하는 특정 알고리즘에 의하여 수행된다. 홍체 이미지와 마찬가지로, 이들 복제원형은 각 사람마다 서로 다르다.
상기 신원확인 방법은 이미지 검출 센서에 의한 홍체 이미지 포착 단계로 시작된다. 이후에 상기 포착된 이미지를 복제원형으로 변환하는 단계와 상기 복제원형을 데이타베이스 내의 레퍼런스 복제원형들과 대조하는 단계, 그리고 상기 대조단계의 결과로부터 그 사람의 신원에 대하여 결정하는 단계로 이어진다.
상기 신원확인 방법에 따르면, 포착된 이미지가 선명하여야 한다. 이미지가 충분히 선명하지 않으면, 신원확인이 되어야 할 사람임에도 불구하고, 그 사람의 신원확인이 거절될 가능성이 있다. 또한, 이러한 사안은 신원확인 등록을 받고자 하는 사람이 눈의 방향을 부적절하게 향하여, 홍체가 이미지 검출 센서에 의하여 잘못 읽혀진 경우에 의해서도 발생할 수 있다.
본 발명의 목적은, 상기 종래기술에 있어서의 결점을 갖지 아니하는 신원확인방법을 제공하는데 있으며, 특히 본 발명에 의하면, 상기 이미지 검출 센서에 눈을 위치시키기 않고도 신원확인이 가능한 방법을 제공한다.
본 발명은 상기 목적을 달성하기 위한 것으로서, 본 발명에 의한 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법은, 속눈썹 이미지 포착에 적합한 정보 취득 장치(acquisition device)에 의한 신원확인방법에 관한 것이며, 상기 방법은,
- 특정인이 상기 정보 취득 장치를 정면으로 바라볼 때, 상기 특정인의 적어도 하나의 눈의 상기 속눈썹 이미지를 포착하는 단계;
- 상기 포착된 속눈썹 이미지와 데이타베이스 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조하는 단계; 및
- 상기 대조 단계의 결과로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 단계를 포함한다.
여기서, 본 발명의 구체적인 일 실시예에 의하면, 상기 속눈썹 이미지의 특성은, 눈꺼풀에 따라 형성된 속눈썹 모근의 위치를 포함한다.
또한, 본 발명의 구체적인 일 실시예에 의하면, 상기 속눈썹 이미지의 특성은, 속눈썹의 밀도를 포함한다.
또한, 본 발명의 구체적인 일 실시예에 의하면, 상기 속눈썹 이미지의 특성은, 속눈썹의 밀도구배를 포함한다.
또한, 본 발명의 구체적인 일 실시예에 의하면, 상기 속눈썹 이미지의 특성은, 속눈썹의 색을 포함한다.
나아가 상기 방법은, 상기 포착단계와 대조단계의 사이에, 상기 속눈썹 이미지를 곡선으로 모델링하는 단계를 더 포함하며, 상기 속눈썹 이미지의 특성은, 상기 곡선을 포함한다.
또한, 본 발명은, 속눈썹 분석과 아울러, 다른 방법과의 조합에 의한 신원확인방법을 제시하며, 상기 조합에 의한 방법은, 속눈썹 이미지 및 홍체 이미지 포착에 적합한 정보 취득 장치에 의한 신원확인방법에 있어서, 특정인이 상기 정보 취득 장치를 정면으로 바라볼 때,
- 상기 특정인의 적어도 하나의 눈의 상기 속눈썹 이미지를 포착하는 단계;
- 상기 특정인의 상기 홍체 이미지를 포착하는 단계;
- 상기 포착된 속눈썹 이미지와 데이타베이스 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조하는 제1대조단계;
- 상기 포착된 홍체 이미지를 그의 복제원형으로 변환하는 단계;
- 상기 복제원형과 데이타베이스 내에 저장된 레퍼런스 복제원형들을 대조하는 제2대조단계; 및
- 상기 제1대조단계의 결과와 상기 제2대조단계의 결과의 조합으로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 단계를 포함한다.
여기서, 본 발명의 구체적인 일 실시예에 의하면, 상기 제1대조단계의 결과와 상기 제2대조단계의 결과의 조합은 적어도 하나의 타당성 기준(validity criterion)의 수치에 의거하여 보정되는 것을 특징으로 하는 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법.
여기서, 본 발명의 구체적인 일 실시예에 의하면, 상기 타당성 기준은, 상기 속눈썹 이미지의 선명도와 상기 홍체 이미지의 선명도를 대조한 대표값이다.
또한, 본 발명은 상술한 다양한 실시예에 의한 신원확인방법을 수행하는데 적합한 정보 취득 장치를 제공하며, 상기 신원확인용 정보 취득 장치는,
- 상기 특정인의 속눈썹 이미지를 포착하는 포착수단;
- 상기 포착된 속눈썹 이미지와 데이타베이스 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조하는 대조수단; 및
- 상기 대조수단에 의하여 공급되는 정보로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 결정수단을 포함하여 이루어진다.
아울러, 본 발명은 상기 다양한 실시에에 따른 조합에 의한 신원확인방법을 수행하는데 적합한 정보 취득 장치를 제공하며, 상기 신원확인용 정보 취득 장치는,
- 상기 특정인의 속눈썹 이미지를 포착하는 제1포착수단;
- 상기 특정인의 홍체 이미지를 포착하는 제2포착수단;
- 상기 홍체 이미지를 복제원형으로 변환하는 변환수단;
- 상기 포착된 속눈썹 이미지와 데이타베이스 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조하는 제1대조수단;
- 상기 복제원형과 데이타베이스 내에 저장된 레퍼런스 복제원형을 대조하는 제2대조수단; 및
- 상기 제1대조수단에 의하여 공급되는 정보 및 상기 제2대조수단에 의하여 공급되는 정보의 조합으로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 결정수단을 포함하여 이루어진다.
상술한 본 발명의 특징들 및 기타 사항은, 이하 실시예에 따른 설명에 의하여 명확하게 이해될 것이며, 이하의 첨부된 도면을 참조하여 설명하기로 한다.
도 1은 눈, 속눈썹을 나타낸 도면
도 2는 본 발명에 의한 정보 취득 장치를 나타낸 도면
도 3은 본 발명에 의한 신원확인방법의 알고리즘을 나타낸 도면
도 1은 홍체(106), 아래 속눈썹(104) 및 위 속눈썹(102)을 포함하여 이루어진 사람의 눈(100)을 나타낸 도면이다.
한 사람의 속눈썹(102, 104)은 다른 사람의 그것과 다르다. 따라서, 한 사람의 속눈썹(102, 104)은 소정의 현저한 특성을 가지며, 이러한 속눈썹(102, 104)의 이미지를 이용하면 한 사람의 속눈썹(102, 104)과 다른 사람의 속눈썹을 구별할 수 있다.
도 3은 특정인의 속눈썹(102, 104) 이미지를 포착하기에 적합한 정보 취득 장치를 이용한 상기 특정인에 대한 신원확인방법(300)의 알고리즘을 나타낸 도면이다. 상기 신원확인방법(300)은, 상기 특정인이 상기 정보 취득장치를 정면으로 바라볼 때,
- 상기 특정인의 적어도 하나의 눈(100)의 상기 속눈썹(102, 104) 이미지를 포착하는 단계(302);
- 상기 포착된 속눈썹(102,104) 이미지와 데이타베이스(206) 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조하는 단계(304); 및
- 상기 대조 단계의 결과로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 단계(306)를 포함한다.
여기서, 본 발명에서는 속눈썹(102, 104) 이미지만이 분석된다는 사실로부터, 종래의 홍체(106) 분석에 기초한 신원확인방법과는 다르게, 홍체(106)를 위치시키지 않고도 신원확인이 가능케 함을 알 수 있다. 이것은 비록 상기 신원확인을 받고자 하는 특정인이 자신의 홍체를 올바르게 위치시키지 아니하더라도, 예를 들어 그의 머리를 올바르게 위치시키도록 하는 위치조정 수단의 존재로 인하여, 그의 머리와 그에 따른 눈썹이 상기 정보 취득 장치의 앞에서 올바르게 위치된다.
게다가, 상기 속눈썹(102, 104)은 변화하지 않는 지문이나 홍체(106)와는 달리, 사람의 생애를 거쳐 변화한다. 따라서, 속눈썹(102, 104)의 분석에 의한 신원확인방법(300)은, 데이타베이스 내에 저장된 데이타의 영속하는 성질이 예견될 수 없는 경우, 다시 말해 이러한 데이타가 일정한 시간이 경과된 후에 반드시 폐기되는 경우에 사용하는 것이 바람직하다. 그 예로서 상기 신원확인방법(300)이 한시적인 전시회의 입장 허가나, 예를 들어 교내 식당 입구 등에서의 어린이의 신원확인 등에 사용되는 것을 들 수 있다. 따라서, 시간의 경과에 따라, 눈꺼풀과 속눈썹은 조금씩 변화되고, 데이타베이스 내부의 데이타가 더 이상 특정인을 식별하는 대표성을 잃게 된다. 그러므로, 누군가가 데이타베이스에 침입하는 경우라도, 침해될 소지가 있는 그 안의 데이타는 시간의 경과에 따라 유용성이 저하된다.
상기 속눈썹(102, 104)의 특성은 다양한 요소를 포함할 수 있다. 아래에서 제시되는 비소모성 목록은 그 예를 나타낸 것이며, 속눈썹(102, 104)의 특성은 이 들 요소 중 어느 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
이들 요소 중 하나는, 눈꺼풀을 따라 형성된 속눈썹(102, 104) 모근(들)의 위치로 이루어질 수 있다. 이는 포착된 이미지의 분석에 의하여 속눈썹(102, 104) 모근의 위치를 분석할 수 있고, 그로부터 눈꺼풀을 따라 형성된 그것들의 위치를 유추할 수 있기 때문이다. 그 위치는 다른 속눈썹들과의 관계에 따라 규정되는 속눈썹(102, 104)의 위치, 즉 상대적인 위치일 수 있다. 또한, 상기 위치는 주어진 기준 프래임(reference frame)에 대한 모든 속눈썹(102, 104)들의 전체적인 형태로 규정되는 절대적인 위치일 수 있다. 특정한 실시형태에 따라 설명하자면, 눈의 어느 한쪽 구석을 상기 기준 프래임의 원점으로 하고, 기준 축은 하나의 수평축과 하나의 수직축으로 하여 구성한다.
상기 요소들 중 다른 하나는, 속눈썹(102, 104)의 밀도로 이루어질 수 있다. 이러한 밀도는, 예를 들어 눈꺼풀 상의 속눈썹(102, 104)의 수의 근사값을 구하고 밀도를 계산하여 얻어질 수 있으며, 또는 상기 포착된 이미지의 그레이 레벨(grey level)을 측정하고, 상기 밀도를 계산하는 등, 적절한 여하한 방법에 의하여 얻어질 수 있다. 이러한 밀도는 눈 전체에 걸쳐 계산되는 전체 밀도(global density)일 수 있다. 또한, 이러한 밀도는 몇개의 속눈썹(102, 104)만이 밀도 계산을 위하여 고려되는 국부 밀도(local density)일 수 있다. 예를 들어, 위 속눈썹(102)만을 고려하거나, 또는 아래 속눈썹(104)만을 고려하거나, 이들 속눈썹(102)의 좌측 또는 우측 부분만을 고려하는 경우를 들 수 있다.
상기 요소들 중 또 다른 하나는, 속눈썹(102, 104)의 밀도구배(variation in the density)로 이루어질 수 있다. 상기 밀도구배 또는 밀도변화는 눈꺼풀을 따라 관찰되고, 정량화될 수 있다. 예를 들어, 상기 포착된 이미지의 그레이 레벨을 분석하여 얻어질 수 있다.
상기 요소들 중 또 다른 하나는, 속눈썹(102, 104)의 색(colour)으로 이루어질 수 있다. 이는 각 사람의 속눈썹(102, 104)의 색이 다른 사람의 속눈썹의 색과 구별되며, 이러한 속눈썹의 색으로써 사람들을 특징지울 수 있기 때문이다.
또한, 상기 속눈썹(102, 104) 이미지를 스플라인 함수, 다항식(polynomial) 함수 또는 그외의 타입의 곡선에 의하여 모델링할 수 있다. 이로써, 속눈썹(102, 104)을 모델링하는 단계(308)를 상기 포착단계(302) 및 대조단계(304) 사이에 삽입하여 수행할 수 있고, 이 경우에 상기 속눈썹의 특성으로서 이들 곡선을 포함할 수 있다.
상술한 여러가지 속눈썹의 특성을 분석하기 위하여, 상기 이미지와, 속눈썹 특성을 인식할 수 있는 그래픽 분석 소프트웨어를 사용할 수 있다.
또한, 상기 특정인의 속눈썹(102, 104)에 의한 신원확인방법(300)과 아울러, 홍체(106)에 의한 신원확인방법을 조합할 수 있다.
이러한 속눈썹(102, 104) 이미지와 홍체(106)를 포착하기에 적합한 정보 취득 장치를 이용한 조합에 의한 신원확인방법은, 특정인이 상기 정보 취득 장치를 정면으로 바라볼 때,
- 상기 특정인의 적어도 하나의 눈(100)의 상기 속눈썹(102, 104) 이미지를 포착하는 단계;
- 상기 특정인의 상기 홍체(106) 이미지를 포착하는 단계;
- 상기 포착된 속눈썹(102,104) 이미지와 데이타베이스(206) 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조하는 제1대조단계;
- 상기 포착된 홍체 이미지를 그의 복제원형으로 변환하는 단계;
- 상기 복제원형과 데이타베이스 내에 저장된 레퍼런스 복제원형들을 대조하는 제2대조단계; 및
- 상기 제1대조단계의 결과와 상기 제2대조단계의 결과의 조합으로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 단계를 포함한다.
상기 조합에 의한 신원확인방법에 의하면, 상기 두 대조작업의 결과의 조합에 의하여 특정인의 신원을 결정하는 것이 가능하다.
이러한 대조는 하나 또는 그 이상의 타당성 기준(validity criteria)에 기초하며, 제1대조단계의 결과와 제2대조단계의 결과의 조합은 상기 타당성 기준의 수치에 의거하여 보정될 수 있다.
본 발명의 특정한 실시형태에 의하면, 상기 타당성 기준은 상기 속눈썹(102, 104) 이미지의 선명도(sharpness)와 상기 홍체(106) 이미지의 선명도를 대조한 대표값으로 한다. 상기 실시형태에서, 상기 타당성 기준의 수치에 의하면, 상기 조합은 예를 들어 제1대조단계의 결과를 고려하거나, 또는 상기 제2대조단계의 결과를 고려하여 이루어진다.
상기 타당성 기준이 상기 속눈썹(102, 104) 이미지의 선명도(sharpness)와 상기 홍체(106) 이미지의 선명도를 대조한 대표값인 경우, 만약 상기 속눈썹 이미 지의 선명도가 상기 홍체 이미지의 선명도보다 더 좋다면, 상기 조합은 제1대조단계의 결과를 참작하여 이루어질 것이며, 반면 상기 홍체 이미지의 선명도가 상기 속눈썹 이미지의 선명도보다 더 좋다면, 상기 조합은 제2대조단계의 결과를 참작하여 이루어질 것이다.
상기 두가지 방법을 동시에 사용하는 경우에 있어서, 상기 속눈썹(102, 104)에 의한 신원인식방법(300)은, 상기 홍체에 의한 신원인식방법의 결과에 있어서 신중을 요하는 경우, 이를 확정하거나 무효화시키기 위하여 사용될 수 있다.
상술한 다양한 결정단계는, 예를 들어 신원확인의 대상인 눈(100)의 이미지/복제원형과, 데이타베이스(206) 내에 저장된 레퍼런스 이미지/복제원형 간의 유사성 분석에 기초하여 설명될 수 있다. 각각의 대조단계에서, 유사성을 대표하는 점수가 주어지고, 상기 점수가 기준값보다 높거나 낮거나의 여부에 따라, 상기 특정인의 신원확인 인정 여부가 결정된다.
도 2는 정보 취득 장치의 일 실시예를 나타낸 도면이다.
상기 정보 취득 장치는,
- 신원확인의 대상이 되는 특정인의 속눈썹(102, 104)이미지를 포착하기 위하여 제공되는, 예를 들어 CCD타입의 포착수단(202);
- 이미지 센서(202)에 연결되어, 상기 속눈썹(102, 104) 이미지를 포착하는 것을 제어하고, 상기 포착된 속눈썹(102, 104) 이미지에 있어서의 속눈썹(102, 104)의 특성과 이에 대응되는 데이타베이스(206) 내의 속눈썹 이미지들의 특성들을 상호 대조하는 제어 및 대조수단(204); 및
- 상기 대조수단(204)에 의하여 공급되는 정보로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 결정수단(208)을 포함하여 이루어진다.
아울러, 상기 조합에 의한 신원확인방법을 수행하기 위한 정보 취득 장치는,
- 상기 특정인의 속눈썹(102, 104) 이미지를 포착하는 제1포착수단;
- 상기 특정인의 홍체(106) 이미지를 포착하는 제2포착수단;
- 상기 홍체 이미지를 복제원형으로 변환하는 변환수단;
- 상기 포착된 속눈썹(102, 104) 이미지와 데이타베이스 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조하는 제1대조수단;
- 상기 복제원형과 데이타베이스 내에 저장된 레퍼런스 복제원형을 대조하는 제2대조수단; 및
- 상기 제1대조수단에 의하여 공급되는 정보 및 상기 제2대조수단에 의하여 공급되는 정보의 조합으로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 결정수단을 포함하여 이루어진다.
상기 조합은 상술한 바와 같이, 상기 제1대조수단에 의하여 공급되는 정보와, 상기 제2대조수단에 의하여 공급되는 정보를 조합하는 것이라면, 어떠한 기능에 의한 것이라도 무방하다.
상기 제어 및 대조수단과 결정수단은, 단일 계산단위로 통합되어 소프트웨어에 의하여 수행되는 것이 바람직하다.
상술한 신원확인방법들을 사용하기 위해서는, 속눈썹(102, 104) 이미지 및/또는 홍체(106) 이미지가 포착되고, 이들이 데이타베이스(206) 내에 저장되는 소정 시간 동안의 기록 단계(recording phase)를 필요로 한다. 이로써 상기 데이타베이스(206)는 상술한 신원확인방법들에 의하여 신원확인을 받고자 하는 모든 사람들에 대한 기록을 읽어들일 수 있다.
본 발명은, 상술한 실시예 및 실시형태에 한정되지 아니하며, 이 분야에 숙련된 기술자들에게 있어서 접근가능한 다양한 형태로 구현될 수 있음이 이해될 것이다.
예를 들어, 상술한 방법들은 특별히 한쪽 눈의 속눈썹 이미지를 포착하는 것에 대하여 설명되었으나, 두 눈의 속눈썹을 포착한 이미지의 경우에도 같은 방식으로 적용될 수 있다. 또한, 각각의 눈의 속눈썹의 특성을 대조하여 이들 대조 결과를 조합함으로써 특정인의 신원에 대하여 결정하는 것도 가능하다.
본 발명은 생체측정학적 인식방법(biometric recogniton) 및 속눈썹 분석에 의한 신원확인 분야에서 적용이 가능하다.

Claims (11)

  1. 속눈썹(102, 104) 이미지 포착에 적합한 정보 취득 장치(200)에 의한 신원확인방법(300)에 있어서,
    특정인이 상기 정보 취득 장치(200)를 정면으로 바라볼 때,
    상기 특정인의 적어도 하나의 눈(100)의 상기 속눈썹(102, 104) 이미지를 포착하는 단계(302);
    상기 포착된 속눈썹(102,104) 이미지와 데이타베이스(206) 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조함에 있어서, 상기 속눈썹 이미지의 특성은 속눈썹의 밀도구배를 포함하는 대조단계(304); 및
    상기 대조 단계의 결과로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 단계(306)를 포함하는 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 속눈썹 이미지의 특성은, 눈꺼풀에 따라 형성된 속눈썹(102, 104) 모근의 위치를 포함하는 것을 특징으로 하는 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 속눈썹 이미지의 특성은, 속눈썹(102, 104)의 밀도를 포함하는 것을 특징으로 하는 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 속눈썹 이미지의 특성은, 속눈썹(102, 104)의 색을 포함하는 것을 특징으로 하는 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 포착단계(302)와 대조단계(304)의 사이에,
    상기 속눈썹(102, 104) 이미지를 곡선으로 모델링하는 단계를 더 포함하며,
    상기 속눈썹 이미지의 특성은, 상기 곡선을 포함하는 것을 특징으로 하는 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법.
  6. 속눈썹(102, 104) 이미지 및 홍채(106) 이미지 포착에 적합한 정보 취득 장치에 의한 신원확인방법(300)에 있어서,
    특정인이 상기 정보 취득 장치를 정면으로 바라볼 때,
    상기 특정인의 적어도 하나의 눈(100)의 상기 속눈썹(102, 104) 이미지를 포착하는 단계;
    상기 특정인의 상기 홍채(106) 이미지를 포착하는 단계;
    상기 포착된 속눈썹(102,104) 이미지와 데이타베이스(206) 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조함에 있어서, 상기 속눈썹 이미지의 특성은 속눈썹의 밀도구배를 포함하는 제1대조단계;
    상기 포착된 홍채 이미지를 그의 복제원형으로 변환하는 단계;
    상기 복제원형과 데이타베이스 내에 저장된 레퍼런스 복제원형들을 대조하는 제2대조단계; 및
    상기 제1대조단계의 결과와 상기 제2대조단계의 결과의 조합으로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 단계를 포함하는 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제1대조단계의 결과와 상기 제2대조단계의 결과의 조합은 적어도 하나의 타당성 기준(validity criterion)의 수치에 의거하여 보정되는 것을 특징으로 하는 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 타당성 기준은, 상기 속눈썹 이미지의 선명도와 상기 홍채 이미지의 선명도를 대조한 대표값인 것을 특징으로 하는 속눈썹 분석에 의한 신원확인방법.
  9. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 의한 신원확인방법을 수행하는데 적합한 정보 취득 장치(200)에 있어서,
    상기 특정인의 속눈썹(102, 104) 이미지를 포착하는 포착수단(202);
    상기 포착된 속눈썹(102, 104) 이미지와 데이타베이스 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조함에 있어서, 상기 속눈썹 이미지의 특성은 속눈썹의 밀도구배를 포함하는 대조수단(204); 및
    상기 대조수단(204)에 의하여 공급되는 정보로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 결정수단(208)을 포함하여 이루어지는 신원확인용 정보 취득 장치.
  10. 제6항 내지 제8항 중 어느 한 항에 의한 신원확인방법을 수행하는데 적합한 정보 취득 장치에 있어서,
    상기 특정인의 속눈썹(102, 104) 이미지를 포착하는 제1포착수단;
    상기 특정인의 홍채(106) 이미지를 포착하는 제2포착수단;
    상기 홍채 이미지를 복제원형으로 변환하는 변환수단;
    상기 포착된 속눈썹(102, 104) 이미지와 데이타베이스 내에 저장된 속눈썹 이미지들 사이에 상호 대응되는 특성을 대조함에 있어서, 상기 속눈썹 이미지의 특성은 속눈썹의 밀도구배를 포함하는 제1대조수단;
    상기 복제원형과 데이타베이스 내에 저장된 레퍼런스 복제원형을 대조하는 제2대조수단; 및
    상기 제1대조수단에 의하여 공급되는 정보 및 상기 제2대조수단에 의하여 공급되는 정보의 조합으로부터 상기 특정인의 신원에 대하여 결정하는 결정수단을 포함하여 이루어지는 신원확인용 정보 취득 장치.
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