NO149563B - Fremgangsmaate til klassifikasjon av bevegede maal. - Google Patents
Fremgangsmaate til klassifikasjon av bevegede maal. Download PDFInfo
- Publication number
- NO149563B NO149563B NO802109A NO802109A NO149563B NO 149563 B NO149563 B NO 149563B NO 802109 A NO802109 A NO 802109A NO 802109 A NO802109 A NO 802109A NO 149563 B NO149563 B NO 149563B
- Authority
- NO
- Norway
- Prior art keywords
- stated
- target
- doppler
- classification
- chain
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 15
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 15
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims description 7
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 1
- 230000000763 evoking effect Effects 0.000 claims 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 240000004752 Laburnum anagyroides Species 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
- G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
- G01S13/52—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
- G01S13/522—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves
- G01S13/524—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves based upon the phase or frequency shift resulting from movement of objects, with reference to the transmitted signals, e.g. coherent MTi
- G01S13/5246—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves based upon the phase or frequency shift resulting from movement of objects, with reference to the transmitted signals, e.g. coherent MTi post processors for coherent MTI discriminators, e.g. residue cancellers, CFAR after Doppler filters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
- G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
- G01S13/52—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
- G01S13/522—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves
- G01S13/524—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves based upon the phase or frequency shift resulting from movement of objects, with reference to the transmitted signals, e.g. coherent MTi
- G01S13/53—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves based upon the phase or frequency shift resulting from movement of objects, with reference to the transmitted signals, e.g. coherent MTi performing filtering on a single spectral line and associated with one or more range gates with a phase detector or a frequency mixer to extract the Doppler information, e.g. pulse Doppler radar
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
- G01S7/415—Identification of targets based on measurements of movement associated with the target
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Transition And Organic Metals Composition Catalysts For Addition Polymerization (AREA)
- Liquid Crystal Substances (AREA)
Description
Oppfinnelsen angår en fremgangsmåte til å sondre mellom bevegede mål under anvendelse av et doppler-radarapparat ved å tolke ekkosignaler som er avhengige av i forhold til målobjektet bevegede deler av dette, ved hjelp av spektralanalyse.
For identifikasjonen av mål ved hjelp av radarapparater er det ved forskjellige, f.eks. militære anvendelser nødven-dig å sondre mellom forskjellige klasser av mål. Med de for tiden anvendte kampfelt-radarapparater er det for en radariakt-tager i alminnelighet mulig å sondre mellom hjulbårne og belte-drevne kjøretøyer og personer. Finere sondringer innen disse målklasser lykkes bare leilighetsvis og med særlig godt utdan-nede radariakttagere. På grunn av den meget komplekse doppler-støy er en mer vidtgående klassifikasjon beheftet med betrak-telig usikkerhet.
Dette gjelder også spesielt for tidligere kjente utførelser av fremgangsmåter av den art som er angitt innledningsvis, altså hvor man under anvendelse av et doppler-radarapparat tolker ekkosignaler som er avhengige av i forhold til målobjektet bevegede deler av dette, ved hjelp av spektralanalyse. Således gir DOS 27 03 707 anvisning på en metode som skal muliggjøre automatisk gjenkjennelse av kjedekjøretøyer, idet man under-søker frekvensområdet i nærheten av den annen harmoniske i målekkoet som et kriterium for kjede glipp i forhold til marken. Metoden gjør det like lite mulig å sondre mellom forskjellige typer av kjedekjøretøyer som å sondre mellom forskjellige flytyper i den samme hovedklasse.
GB-PS 1.268.620 gir anvisning på en fremgangsmåte som bare tjener til å konstatere helikoptere med sterk hav-clutter, idet man tolker radarsignaler reflektert av rotorbladene. Noen fintolkning innen et typeskjema lar seg heller ikke gjennomføre med denne metode.
Den foreliggende oppfinnelse tar sikte på å gjøre det mulig å foreta en betydelig mer vidtgående og samtidig sikker identifikasjon av måltyper på. grunnlag av særtrekk ved disse. Med sikte på dette går oppfinnelsen i første rekke ut på at periodiske sekundærlinjer i doppler-frekvensspekteret, fortrinnsvis fremkalt ved modulasjon av doppler-ekkosignalene, etter å være bestemt og målt blir tolket i en spektralanalysator for å påvise typiske bestemmelseskjennetegn for identi-
fikas;jon av en måltype.
En gunstig videre utvikling av oppfinnelsen går ut
på for klassifikasjon av kjededrevne kjøretøyer å
velge ut og analysere de spektrale sekundærlinjeperioder som forårsakes av kjedeleddene i avhengighet av deres størrelse og relative hastighet i forhold til kjøretøyet.
Den således angitte oppfinnelse og nærmere enkeltheter ved den vil bli belyst nærmere under henvisning til tegningen.
Fig. 1 viser frekvensspektret for et beveget mål.
Fig. 2 anskueliggjør prinsippet for en innretning til gjennomførelse av fremgangsmåten ved et blokkskjema. Fig. 3 viser skjematisk et kjededrevet (larvebeltedrevet) kjøretøy som eksempel på et mål som skal klassifiseres.
Det doppler-frekvensspektrum for et beveget mål som er vist på fig. 1, oppviser foruten en primær dopplerlinje ved frekvens f et antall periodiske sekundære linjer N i en frekvensavstand f ( frembragt ved periodiske endringer i ref-leks jonsevnen, f.eks. hos roterende deler på kjøretøyet.
Fig. 2 viser en innretning til gjennomførelse av en målklassifikasjon ved hjelp av doppler-radar ved et flyvende objekt F. Innretningen setter seg sammen av et doppler-radarapparat DR som en innretning MTI til undertrykkelse av faste tegn er tilkoblet. De ekkosignaler fra bevegede mål som fås ved utgangen fra denne innretning, blir underkastet en spektralanalyse i en fast-fourier-prosessor FFP, og de digi-tale utgangssignaler blir klassifisert i en digital-prosessor DP og tilkjennegitt med et etterfølgende visende apparat A.
Klassifikasjonen av de bevegede mål i digital-prosesso-ren DP skjer her i flere skritt. Først bevirkes en kvalitativ vurdering av spektret med sikte på å skille ut ubrukelige spektralkomponenter som er forstyrret, støybeheftet, har uskik-ket målestokk for visning eller opptrer ujevnt. Så følger en grovklassifikasjon etter bestemte målklasser som luftfartøyer, landkjøretøyer, vannfartøyer og prosjektiler. Derpå følger så en bestemmelse og måling av de viktigste størrelser i spektret som skal undersøkes: frekvens og intensitet av den primære dopplerlinje (fDm)/ frekvensavstand mellom de viktigste sekundærlinjer (fc)• Med disse verdier gjennomfører man derpå en beregning av det eller de bestemmende særtrekk (f.eks. kjede-lengde ved panservogner) for identifikasjon av den enkelte måltype innen den respektive grovklassifikasjon. Ved sammenligning av de bestemmende særtrekk med de lagrede karakteristiske verdier for tidligere kjente mål skjer den bestemte tilordning (klassifikasjon), og resultatet blir fremvist. For tilfellet av at en tilordning ennå ikke er mulig, kan det nye mål tas med i en målkatalog (lærende automat) og personalet som betjener innretningen,få en tilsvarende henvisning.
Fig. 3 er et skjematisk sideriss av et kjedekjøretøy
som beveger seg med en midlere hastighet V , og hvis kjedeledd har en lengde e. Forenklet kan et slikt kjøretøy tenkes å gi et doppler-ekkosignal med frekvensspektrum som på fig. 1.
Ved kjedekjøretøyer er de radarreflekterende deler som beveger seg -i forhold til kjøretøyets hovedkropp, særlig utpreget. Under henvisning til et slikt kjedekjøretøy skal det i det følgende påvises at det er måleteknisk mulig å få frem fine forskjeller innen klassen kjedekjøretøyer ved hjelp av de mål-bare doppler-frekvensspektra, beroende på at karakteristiske dimensjoner av kjedeelementene lar seg fastslå.
Antas at hvert ledd av kjeden har minst ett utpreget refleksjonspunkt, som ligger en avstand e fra neste kjedeledd og endrer seg i løpet av bevegelsen av det enkelte ledds ref-leks jonstverrsnitt , oppviser kjedekjøretøyets dopplerspektrum flere karakteristiske, harmoniske sekundærlinjer med avstand f i frekvensspektret. I den forbindelse foreligger mellom de harmoniske sekundærlinjers frekvensavstand f cog den midlere hastighet Vm følgende sammenheng:
Ved anlayse av kjedekjøretøyers dopplerspektra er det derfor mulig å bestemme avstanden e mellom de enkelte kjedeledd og dermed å sondre mellom forskjellige kjedekjøretøyer såfremt disses kjedeledd har forskjellig størrelse.
I avhengighet av kjedekjøretøyets banevektor med hensyn på radarapparatet forandrer radialhastigheten seg etter en cosinusfunksjon. Det momentane aspekt lar seg anslå ved ut-nyttelse, av en del banepunkter ved suksessive iakttagelser eller ved optisk iakttagelse. I praktisk bruk turde det for spesielt truende mål, som f.eks. panservogner, ligge i nærheten av null grader. Ved hjelp av en dopplerradar og en tilhørende tydningsinnretning er det således mulig å bestemme lengden av et kjedekjøretøys kjedeledd e på følgende måte: 1. Ut fra dopplerspektret bestemmes de harmoniske sekundærlinjers frekvensavstand f og frekvensen f^ .
c 3 Dm
2. Den midlere hastighet V .av kjøretøyet lar seg ut-m2V
regne ut fra frekvensen f_ m :
Dm = -r-
Her betyr f radarapparatets sendefrekvens og Co lyshas-tigheten.
3. Lengden av de enkelte kjedeledd kan dermed utreg-nes som:
Her betyr a vinkelen mellom kjøretøyets banevektor og forbindelseslinjen radar/kjøretøy.
Her følger et talleksempel:
Ved en frekvensavstand f mellom de harmoniske sekundær-
c
linjer fås
For beregningen legges følgende verdier til grunn:
Lengden av et kjedeledd utgjør dermed
e = 17,5 cm.
For spektralanalysen passer det å anvende en fast-fourier-analysator. Signalene fås da i digital form. Det er derfor hensiktsmessig å gjennomføre klassifikasjonen, eventuelt automatisk, med en spesiell digitalprosessor.
Claims (7)
1. Fremgangsmåte til å sondre mellom bevegede mål under anvendelse av et doppler-radarapparat ved å tolke ekkosignaler som er avhengige av i forhold til målobjektet bevegede deler av dette, ved hjelp av spektralanalyse, karakterisert ved at periodiske sekundærlinjer i doppler-frekvensspektret, fortrinnsvis fremkalt ved modulasjon av doppler-ekkosignalene, etter å være bestemt og målt blir tolket i en spektralanalysator for å påvise typiske bestemmelseskjennetegn for identifikasjon av en måltype.
2. Fremgangsmåte som angitt i krav 1, karakterisert ved at de karakteristiske sekundærlinjer ved sammenligning av sekundærlinje-perioden med på forhånd gitte frekvens-ønskeverdier og/eller frekvensforhold i forbindelse med bestemmelsen av målets banevektor underkastes en grovtyd-ning til sondring mellom forskjellige målarter, f.eks. ved luftfartøyer dyse-, propell-maskiner, helikoptere,og i en etterfølgende finvurdering underkastes en innordning i et typeskjerna for hver målart.
3. Fremgangsmåte som angitt i krav 1 eller 2, karakterisert ved at de sekundærlinjer i doppler-frekvensspektret som resulterer av produktet av omdreiningstal-let for et beveget måls drivaggregat og antallet av de skov-ler som reflekterer radarsignalet, blir utnyttet for klassifikasjonen .
4. Fremgangsmåte som angitt i krav 1, 2 eller 3, karakterisert ved at der for klassifikasjon av kjedekjøretøyer foretas utvalg og analyse av de spektrale sekundærlinjeperioder som forårsakes av kjedeleddene i avhengighet av disses størrelse og relative hastighet i forhold til kjøretøyet.
5. Fremgangsmåte som angitt i krav 4, karakterisert ved at der ved spektralanalysen bestemmes inn-byrdes avstand og/eller størrelse av kjedeleddene.
6. Fremgangsmåte som angitt i et av kravene 1-5, karakterisert ved at spektralanalysen gjennomfø-res i en fast-fourier-prosessor.
7. Fremgangsmåte som angitt i et av kravene 1-6, karakterisert ved at klassifikasjonen (grov-og finvurdering) av fast-fourier-prosessorens utgangssignaler skjer i en digitalprosessor.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE19792928907 DE2928907A1 (de) | 1979-07-18 | 1979-07-18 | Verfahren zur klassifizierung bewegter ziele |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NO802109L NO802109L (no) | 1981-01-19 |
NO149563B true NO149563B (no) | 1984-01-30 |
NO149563C NO149563C (no) | 1984-05-09 |
Family
ID=6075968
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NO802109A NO149563C (no) | 1979-07-18 | 1980-07-11 | Fremgangsmaate til klassifikasjon av bevegede maal |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US4348674A (no) |
BE (1) | BE884283A (no) |
DE (1) | DE2928907A1 (no) |
FR (1) | FR2461962B1 (no) |
GB (1) | GB2054310B (no) |
IT (1) | IT1131584B (no) |
NL (1) | NL8004158A (no) |
NO (1) | NO149563C (no) |
Families Citing this family (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3128989A1 (de) * | 1981-07-22 | 1983-03-03 | Westinghouse Electric Corp., 15222 Pittsburgh, Pa. | "verfahren zur verarbeitung der zielerfassungssignale eines puls-dopplerradars" |
GB2116803A (en) * | 1982-03-16 | 1983-09-28 | Micro Control Tech Ltd | Detecting irregularities in rotating masses |
GB2126039A (en) * | 1982-08-20 | 1984-03-14 | Hans Spies | MTI Radar or lidar |
DE3233327C2 (de) * | 1982-09-08 | 1986-04-17 | Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München | Schaltungsanordnung zur Entdeckung und Erkennung von Hubschraubern |
US4536764A (en) * | 1982-09-29 | 1985-08-20 | Westinghouse Electric Corp. | Method of counting multiple targets in the post detection processing of a radar |
KR840006854A (ko) * | 1982-11-10 | 1984-12-03 | 원본미기재 | 위치탐지기 |
US4633255A (en) * | 1983-05-16 | 1986-12-30 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Method for sea surface high frequency radar cross-section estimation using Dopler spectral properties |
NO164137C (no) * | 1984-07-10 | 1990-08-29 | Norges Teknisk Naturvitenskape | System for deteksjon av objekter for gitte, kjente katarkteristika, mot en bakgrunn. |
GB2250153B (en) * | 1984-09-24 | 1992-10-14 | Siemens Ag | Methods of and systems for discovering hovering helicopters |
DE3435295C1 (en) * | 1984-09-26 | 1990-05-17 | Siemens Ag | Method and arrangement for detecting and identifying target objects |
US5231402A (en) * | 1985-04-02 | 1993-07-27 | Telefunken Systemtechnik Gmbh | Method for detecting and classifying helicopters |
DE3512032C2 (de) * | 1985-04-02 | 1994-07-28 | Deutsche Aerospace | Verfahren zur Entdeckung und Klassifizierung von Hubschraubern mittels einer Radaranlage |
US5563601A (en) * | 1985-08-16 | 1996-10-08 | Northrop Grumman Corporation. | Two-port synthetic aperature radar system for radar detection of targets |
US5376940A (en) * | 1985-12-19 | 1994-12-27 | Hughes Aircraft Company | Helicopter recognition radar processor |
DE3600827A1 (de) * | 1986-01-14 | 1987-07-16 | Siemens Ag | Radarverfahren zur hubschrauberentdeckung |
FR2593608B1 (fr) * | 1986-01-28 | 1988-07-15 | Thomson Csf | Procede et dispositif de reconnaissance automatique de cibles a partir d'echos " doppler " |
DE3722713B3 (de) * | 1987-07-09 | 2019-08-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Pulsdoppler-Radarverfahren |
US4907001A (en) * | 1987-08-21 | 1990-03-06 | Geophysical Survey Systems, Inc. | Extraction of radar targets from clutter |
DE3826754C1 (de) * | 1987-10-28 | 1998-06-10 | Daimler Benz Aerospace Ag | Verfahren zur Zielklassifizierung |
GB2322986B (en) * | 1987-10-28 | 1998-12-16 | Licentia Gmbh | Method of type classification of a target |
US5128679A (en) * | 1989-02-21 | 1992-07-07 | Moffat William V | Electronic combat effectiveness monitor |
FR2738351B1 (fr) * | 1989-11-17 | 1998-02-06 | Le Centre Thomson D Applic Rad | Procede et dispositif de reconnaissance automatique des vehicules a chenilles pour radar doppler de surveillance du sol |
EP0443243A3 (en) * | 1989-12-21 | 1992-09-23 | Siemens Plessey Electronic Systems Limited | Pulse doppler radar system |
FR2669116B1 (fr) * | 1990-11-09 | 1993-04-23 | Thomson Csf | Procede de reconnaissance d'une cible aerienne a partir de son echo radar. |
NL9101720A (nl) * | 1991-10-16 | 1993-05-17 | Hollandse Signaalapparaten Bv | Inrichting voor het waarnemen en determineren van helicopters. |
DE4317424C2 (de) * | 1993-05-26 | 2002-06-13 | Eads Deutschland Gmbh | Verfahren zur Ermittlung einer periodischen Struktur in einem Linienspektrum und Verwendung eines solchen Verfahrens zur Erkennung und/oder Klassifizierung eines Hubschraubers |
DE19705730C2 (de) * | 1997-02-14 | 1999-04-15 | Daimler Benz Aerospace Ag | Verfahren zur Zielklassifizierung |
DE102005003024B4 (de) * | 2005-01-22 | 2010-04-15 | Eads Deutschland Gmbh | Verfahren zur Identifikation und Klassifikation von Objekten mittels Radar |
US7821870B2 (en) * | 2005-08-19 | 2010-10-26 | Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc. | Method and system for identifying moving objects using acoustic signals |
US7817082B2 (en) * | 2007-03-11 | 2010-10-19 | Vawd Applied Science And Technology Corporation | Multi frequency spectral imaging radar system and method of target classification |
US8232910B1 (en) * | 2007-08-31 | 2012-07-31 | Rockwell Collins, Inc. | RTAWS active tower hazard detection system |
DE102008037233B4 (de) * | 2008-08-09 | 2010-06-17 | Rtb Gmbh & Co. Kg | Fahrzeugklassifikator mit einer Einrichtung zur Erkennung eines zollenden Rades |
DK2538239T3 (en) * | 2011-06-21 | 2014-02-24 | Kapsch Trafficcom Ag | Devices and method for detection of wheels |
KR101776703B1 (ko) * | 2011-10-14 | 2017-09-08 | 한화테크윈 주식회사 | 레이다 센서 및 이를 이용한 물체 검출 방법 |
AT512491B1 (de) | 2012-02-02 | 2013-11-15 | Sierzega Elektronik Gmbh | Verfahren und einrichtung zur detektion von fahrzeugachsen bei verkehrserfassungsgeräten |
CN102955902B (zh) * | 2012-10-09 | 2017-02-01 | 中国人民解放军63892部队 | 雷达模拟设备可信度的评估方法及评估系统 |
CN104880699B (zh) * | 2015-06-17 | 2017-10-13 | 西安电子科技大学 | 一种合成孔径雷达的脉冲重复频率下限值的确定方法 |
US11348468B1 (en) | 2019-03-15 | 2022-05-31 | Rockwell Collins, Inc. | Systems and methods for inhibition of terrain awareness and warning system alerts |
RU2732281C1 (ru) * | 2019-07-02 | 2020-09-15 | Александр Викторович Богданов | Способ распознавания типа самолёта с турбореактивным двигателем в импульсно-доплеровской радиолокационной станции при воздействии уводящей по скорости помехи |
CN110940959B (zh) * | 2019-12-13 | 2022-05-24 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 一种用于低分辨雷达地面目标的人车分类识别方法 |
RU2731878C1 (ru) * | 2020-02-18 | 2020-09-08 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Способ распознавания типа самолёта с турбореактивным двигателем в импульсно-доплеровской радиолокационной станции |
RU2735314C1 (ru) * | 2020-03-24 | 2020-10-29 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Способ распознавания типа самолёта с турбореактивным двигателем в импульсно-доплеровской радиолокационной станции при воздействии имитирующих помех |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US1981884A (en) * | 1933-06-13 | 1934-11-27 | Albert H Taylor | System for detecting objects by radio |
US4053891A (en) * | 1967-05-24 | 1977-10-11 | Lockheed Electronics Company | Radar object detector using non-linearities |
US3733603A (en) * | 1968-07-31 | 1973-05-15 | Us Army | Radar target identification system |
DE1957348A1 (de) * | 1969-11-14 | 1971-05-19 | Dornier System Gmbh | Verfahren zur Unterdrueckung der vom Seegang reflektierten elektromagnetischen Stoerechos bei ueber See fliegenden Hubschraubern |
GB1299023A (en) * | 1970-09-04 | 1972-12-06 | Marconi Co Ltd | Improvements in or relating to spectrum analysers |
US4001820A (en) * | 1971-08-05 | 1977-01-04 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Multiple hyperplane recognizer |
FR2220797B1 (no) * | 1973-03-06 | 1977-09-02 | Thomson Csf | |
US3882495A (en) * | 1973-06-11 | 1975-05-06 | Rca Corp | Doppler correlation radar providing coarse-range detection resolution |
US3983558A (en) * | 1974-06-28 | 1976-09-28 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Moving target indicating (MTI) radar systems employing vehicle discriminator apparatus |
FR2341142A1 (fr) * | 1976-02-10 | 1977-09-09 | Labo Cent Telecommunicat | Dispositif de reconnaissance automatique des engins a chenilles |
US4275396A (en) * | 1979-10-12 | 1981-06-23 | Jacomini Omar J | Helicopter rotating blade detection system |
-
1979
- 1979-07-18 DE DE19792928907 patent/DE2928907A1/de not_active Ceased
-
1980
- 1980-07-02 US US06/165,296 patent/US4348674A/en not_active Expired - Lifetime
- 1980-07-04 FR FR8014954A patent/FR2461962B1/fr not_active Expired
- 1980-07-11 NO NO802109A patent/NO149563C/no unknown
- 1980-07-11 BE BE0/201383A patent/BE884283A/fr not_active IP Right Cessation
- 1980-07-16 IT IT23462/80A patent/IT1131584B/it active
- 1980-07-16 GB GB8023179A patent/GB2054310B/en not_active Expired
- 1980-07-18 NL NL8004158A patent/NL8004158A/nl not_active Application Discontinuation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BE884283A (fr) | 1980-11-03 |
GB2054310B (en) | 1984-03-14 |
NL8004158A (nl) | 1981-01-20 |
IT1131584B (it) | 1986-06-25 |
IT8023462A0 (it) | 1980-07-16 |
NO149563C (no) | 1984-05-09 |
NO802109L (no) | 1981-01-19 |
DE2928907A1 (de) | 1981-06-19 |
FR2461962B1 (fr) | 1985-08-02 |
FR2461962A1 (fr) | 1981-02-06 |
US4348674A (en) | 1982-09-07 |
GB2054310A (en) | 1981-02-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
NO149563B (no) | Fremgangsmaate til klassifikasjon av bevegede maal. | |
EP2023157B1 (en) | Multiple-target radar recognition method and apparatus | |
US5973635A (en) | Enhanced microburst detection system | |
US5247307A (en) | Process for the recognition of an aerial target from its radar echo | |
RU2579353C1 (ru) | Способ сопровождения воздушной цели из класса "самолёт с турбореактивным двигателем" при воздействии уводящей по скорости помехи | |
CN109409225A (zh) | 基于雷达多径信号时频特征融合的无人机分类方法及装置 | |
NO319271B1 (no) | System og fremgangsmate for a folge radarmal ved bakgrunnsglitter eller birefleks | |
Stove et al. | A Doppler-based automatic target classifier for a battlefield surveillance radar | |
Gannon et al. | Measuring UAV propeller length using micro-Doppler signatures | |
Bennett et al. | Use of symmetrical peak extraction in drone micro-doppler classification for staring radar | |
US5689444A (en) | Statistical quality control of wind profiler data | |
US4862177A (en) | Processor for discriminating between ground and moving targets | |
Ren et al. | Estimating physical parameters from multi-rotor drone spectrograms | |
RU2713212C1 (ru) | Способ распознавания варианта наведения подвижного объекта на один из летательных аппаратов группы | |
US6411251B2 (en) | Method for measurement of the radar target cross section of an object with both moving and fixed parts | |
Wang et al. | Micro-Doppler Based Detection of Hovering UAVs | |
RU2765137C2 (ru) | Способ испытаний лазерной баллистической измерительной системы | |
RU2784544C1 (ru) | Способ сопровождения вертолета в импульсно-доплеровской радиолокационной станции | |
RU2816189C1 (ru) | Способ всеракурсного распознавания в радиолокационной станции типового состава групповой воздушной цели при различных условиях полета и воздействии уводящих по скорости помех на основе калмановской фильтрации и нейронной сети | |
Vaněk et al. | Micro-Doppler Effect and Determination of Rotor Blades by Deep Neural Networks | |
RU2802653C1 (ru) | Способ распознавания типового состава групповой воздушной цели различных классов при различных условиях ее полета на основе калмановской фильтрации и нейронной сети | |
Samuell Aiad Saleip Nasr Alla et al. | A Deep Learning Approach for Multi-copter Detection using mm-Wave Radar Sensors: Application of Deep Learning for Multi-copter detection using radar micro-Doppler signatures | |
RU2786518C1 (ru) | Способ распознавания типового состава групповой воздушной цели из класса "самолеты с турбореактивными двигателями" на основе калмановской фильтрации и нейронной сети | |
Kashyap et al. | Radar response of missile-shaped targets | |
AU709721B2 (en) | Enhanced microburst detection system |