NL1010014C2 - Werkwijze en inrichting voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar of van levend gewas. - Google Patents

Werkwijze en inrichting voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar of van levend gewas. Download PDF

Info

Publication number
NL1010014C2
NL1010014C2 NL1010014A NL1010014A NL1010014C2 NL 1010014 C2 NL1010014 C2 NL 1010014C2 NL 1010014 A NL1010014 A NL 1010014A NL 1010014 A NL1010014 A NL 1010014A NL 1010014 C2 NL1010014 C2 NL 1010014C2
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
transport
quality
data
measuring lance
perishable
Prior art date
Application number
NL1010014A
Other languages
English (en)
Inventor
Carel Ceton
Original Assignee
Koninkl Luchtvaart Mij N V
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninkl Luchtvaart Mij N V filed Critical Koninkl Luchtvaart Mij N V
Priority to NL1010014A priority Critical patent/NL1010014C2/nl
Application granted granted Critical
Publication of NL1010014C2 publication Critical patent/NL1010014C2/nl

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0036General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector specially adapted to detect a particular component
    • G01N33/004CO or CO2
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/497Physical analysis of biological material of gaseous biological material, e.g. breath

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Packages (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

Titel: Werkwijze en inrichting voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar of van levend gewas.
Het zou van bijzonder groot voordeel zijn wanneer bij het transport van bederfelijke waar, zoals bijvoorbeeld voedingsmiddelen, en levend gewas, zoals bijvoorbeeld bloemen of planten, voorafgaand aan een transport van deze 5 waar of dit gewas een voorspelling zou kunnen worden gemaakt van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van de bederfelijke waar of het levende gewas. Op die wijze zou de eigenaar of de toekomstige eigenaar van de waar immers kunnen bepalen 10 of de waar of het levend gewas in een toestand op haar eindbestemming arriveert waarin het nog voor verkoop en/of consumptie geschikt is. Tot op heden is er geen werkwijze en/of inrichting beschikbaar met behulp waarvan de kwaliteitsverandering ten gevolge van het transport kan 15 worden voorspeld.
De uitvinding beoogt hierin verandering te brengen en verschaft hiertoe een werkwijze voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van 20 bederfelijke waar of levend gewas, waarbij voorafgaand aan het transport met behulp van een meetlans in een verpakking, waarin de bederfelijke waar of het levend gewas is opgeslagen, de relatieve vochtigheid en de temperatuur worden gemeten, welke meetgegevens tezamen met een 25 identificatienummer van de verpakking worden overgedragen naar een centrale verwerkingseenheid, die aan de hand van het identificatienummer de relevante productinformatie van het zich in de verpakking bevindende gewas of bederfelijke waar opvraagt en transportinformatie van de betreffende 30 verpakking opvraagt, waarbij vervolgens door middel van een algoritme een voorspelling wordt gedaan over de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten 1 Π * Γ Λ H 4 2 kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar, waarbij het algoritme als invoer onder andere gebruik maakt van de opgevraagde transportinformatie, productinformatie en de meetgegevens.
5 De productinformatie omvat bijvoorbeeld gegevens over het soort product, de minimale, maximale en optimale transporttemperatuur- en vochtigheid, en een aantal houdbaarheidsfactoren waarmee onder andere de invloed van afwijkende temperaturen en vochtigheidsgraden op de 10 levensduur van het gewas of de houdbaarheid van de bederfelijke waar kan worden bepaald. Tevens kan aan de hand van het identificatienummer van de verpakking worden vastgesteld hoe groot de verpakking is, wat het vertrek- en aankomstpunt van de verpakking is, waar de verpakking 15 tussenstops maakt of moet worden overgeladen en de tijd die gepaard~gaat met de verschillende fasen van het transport. Bovendien kan de centrale verwerkingseenheid gegevens bevatten over de transportinrichting en met name over de laadruimten daarvan, zoals de temperatuur in de laadruimte, 20 de vochtigheidsgraad in de laadruimte en de mogelijkheid tot het beheersen van het klimaat in de laadruimte. Verder kan de centrale verwerkingseenheid gegevens bevatten over het soort verpakking en het verloop van de vochtigheidsgraad en de temperatuur in die verpakking als 25 gevolg van wijzigingen in de externe klimatologische omstandigheden. Eventueel kunnen in de centrale verwerkingseenheid gegevens over de klimaatsomstandigheden op de verschillende start- en aankomstpunten worden opgeslagen. Al deze gegevens kunnen door het algoritme 30 worden gebruikt om een voorspelling te doen omtrent de te verwachten kwaliteitsverandering die het levende gewas of de bederfelijke waar zal ondergaan als gevolg van het voor die bederfelijke waar geplande transport.
Volgens een nadere uitwerking van de werkwijze kan 35 met behulp van de meetlans tevens het C02-gehalte in de verpakking worden gemeten. Ook deze meetgegevens kunnen dan ! 1010014 i 3 in de door het algoritme te bepalen voorspellingen worden betrokken.
Volgens een nadere uitwerking kunnen ook de datum en het tijdstip van de meting aan de centrale 5 verwerkingseenheid worden overgedragen. Deze gegevens kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om de tijdsduur die ligt tussen de geplande aankomsttijd en de tijd van de meting te bepalen. Verder zouden de datumgegevens kunnen worden gebruikt om de klimatologische omstandigheden op het 10 vertrek- en het aankomstpunt, welke omstandigheden bij de berekening van de voorspelling worden gebruikt, aan te passen aan de tijd van het jaar.
Bij voorkeur worden de meetgegevens tezamen met de bij de meetgegevens behorende identificatienummers en 15 eventueel de respectieve datums en tijdstippen van de metingen vóór overdracht aan de centrale verwerkingseenheid opgeslagen in een geheugen van de meetlans, waarbij de meetlans draagbaar is uitgevoerd, en waarbij na het verrichten van een aantal metingen, de gegevens uit het 20 geheugen van de meetlans worden overgedragen aan de centrale verwerkingseenheid.
Doordat de meetlans draagbaar is uitgevoerd kan deze gemakkelijk naar een opslagplaats waar de verpakkingen zich bevinden worden meegenomen en kan een groot aantal metingen 25 worden uitgevoerd. Na het uitvoeren van het grote aantal metingen kan de gebruiker zich met de meetlans naar de centrale verwerkingseenheid begeven om de in het geheugen van de meetlans opgeslagen gegevens over te dragen aan het geheugen van de centrale verwerkingseenheid.
30 Volgens een nadere uitwerking van de werkwijze kan op basis van de meetgegevens, de productinformatie en de transportinformatie een initiële kwaliteitsparameter, een transportparameter en een post-transportkwaliteitsparameter worden berekend, waarbij de initiële kwaliteitsparameter 35 een kengetal is voor de kwaliteit van het product voorafgaand aan het transport, waarbij de 10100 14 4 transportparameter een kengetal is voor de kwaliteit van het transport, en waarbij de post- transportkwaliteitsparameter een kengetal vormt voor de kwaliteit van de bederfelijke waar of het levende gewas na 5 het transport.
Deze waarden verschaffen de gebruiker een beeld van de kwaliteitsverandering die het levende gewas of de bederfelijke waar als gevolg van het transport zal ondergaan. De centrale verwerkingseenheid kan de 10 verschillende meetgegevens en berekende gegevens weergeven, eventueel in grafische vorm. Zo zouden grafieken kunnen worden gegenereerd van het gesimuleerde temperatuurverloop van het product tijdens de duur van het transport of van de gesimuleerde relatieve vochtigheidsgraad. Ook het 15 kwaliteitsverloop van het levende gewas of de bederfelijke waar kan in een grafiek worden weergegeven, zodat een beeld wordt verkregen van het kwaliteitsverloop gedurende het transport.
In geval van snijbloemen kan de kwaliteit 20 bijvoorbeeld worden uitgedrukt in het aantal dagen dat de bloemen kunnen worden uitgesteld bij 20°C en een relatieve luchtvochtigheid van 60%. Voor alle transportfasen kan aan de hand van de beschikbare gegevens het verlies aan vaasleven voor de betreffende snijbloemen worden berekend. 25 Het algoritme bepaalt bijvoorbeeld het resterende vaasleven als een percentage van het initiële vaasleven. Voor groenten en fruit is het zogenaamde "shelf life" een maat om de productkwaliteit na transport te kunnen weergeven als fractie van de productkwaliteit voor het transport.
30 De uitvinding verschaft tevens een samenstel voor het uitvoeren van de werkwijze volgens de uitvinding, waarbij het samenstel een meetlans en een centrale verwerkingseenheid omvat, waarbij de meetlans is voozien van ten minste één temperatuursensor en ten minste één 35 sensor voor het meten van de relatieve vochtigheid.
I 1010014 5
Met een dergelijk samenstel kan de hierboven beschreven werkwijze op eenvoudige wijze worden uitgevoerd. De gebruiker behoeft de meetlans slechts in de te transporteren verpakkingen te steken en een bedieningsknop 5 te bedienen, zodat de temperatuur en de relatieve vochtigheid in de verpakking wordt gemeten. Bij voorkeur is de meetlans daartoe draagbaar uitgevoerd en voorzien van een geheugen en een gegevensuitvoerpoort. Tijdens het meten worden de meetgegevens opgeslagen in het geheugen van de 10 meetlans. Eventueel kan de meetlans nog zijn voorzien van een C02-sensor voor het meten van het C02-gehalte in de te transporteren verpakking. Verder kan volgens een nadere uitwerking van de uitvinding de meetlans zijn voorzien van middelen voor het invoeren van het verpakkingsidenti-15 ficatienummer, waarbij deze middelen zijn uitgevoerd als een toetsenbord, een barcodeleesinrichting en/of een transponderuitleesinrichting.
Bij voorkeur is de centrale verwerkingseenheid voorzien van een gegevensinvoerpoort die aansluitbaar is op 20 de gegevensuitvoerpoort van de meetlans, zodat de centrale verwerkingseenheid de gegevens uit het geheugen van de meetlans kan lezen.
Volgens een nadere uitwerking van de uitvinding is de centrale verwerkingseenheid voorzien van een database en 25 een algoritme dat is ingericht voor het aan de hand van de meetgegevens en gegevens uit de database berekenen van een voorspelling over de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar. Zo kan het algoritme 30 bijvoorbeeld zijn ingericht om op basis van de meetgegevens en gegevens uit de database zoals productinformatie en transportinformatie een initiële kwaliteitsparameter, een transportparameter en een post-transportkwaliteitsparameter uit te rekenen. De betekenis van deze parameters is 35 hierboven bij de bespreking van de werkwijze reeds aan de orde geweest. De uitvinding zal thans nader worden 1010014 6 toegelicht aan de hand van een uitvoeringsvoorbeeld onder verwijzing naar de tekening.
Figuur 1 toont een doorsnede-aanzicht van het handvatgedeelte van de meetlans/ 5 figuur la toont het onderaanzicht van het handvat van de meetlans; figuur 2 toont een doorsnede-aanzicht van het meetgedeelte van de meetlans; figuur 3 toont een rechter-zijaanzicht van de in 10 figuren 1 en 2 in doorsnede weergegeven meetlans; en figuur 4 toont een stroomschema van de werking van het algoritme voor het berekenen van de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar.
15 Figuur 1 toont een doorsnede-aanzicht van het handvatgedeelte la van de meetlans 1. Het lansgedeelte 1b van de meetlans 1 is weergegeven in figuur 2. Het lansgedeelte lb is slank uitgevoerd en is voorzien van een punt 6, zodat daarmee gemakkelijk in kartonnen verpakkingen 20 kan worden geprikt, zodat de sensoren die zich in het buisvormige lansgedeelte lb van de meetlans 1 bevinden in de binnenruimte van de doos kunnen worden gebracht. In het buisvormige lansgedeelte lb zijn in het onderhavige uitvoeringsvoorbeeld twee temperatuursensoren 2, 3 25 opgenomen die in het onderhavige geval zijn uitgevoerd als infrarood-sensoren. Verder is een sensor 4 voor het meten van de relatieve vochtigheid in het buisvormige lansgedeelte lb opgenomen.
Het handvatgedeelte la van de meetlans 1 is 30 uitgevoerd als een soort pistool en is voorzien van een trekker 7 die met getrokken lijnen in een ingedrukte stand is weergegeven en met stippellijnen in een ontspannen stand is weergegeven. Met de trekker 7 wordt een microschakelaar 8 bedient. Zodra de microschakelaar 8 wordt bediend, worden 35 de door de temperatuursensoren 2, 3 en de vochtigheidssensor 4 gemeten waarden afgelezen en % ' ^ λ Λ. λ V ' - , ^ J *-? 7 getransporteerd naar het geheugen van de meetlans dat zich bevindt op de printplaat 9 in het handvatgedeelte la van de meetlans 1. Deze printplaat 9 staat in verbinding met een communicatiepoort 5 met behulp waarvan de in het geheugen 5 van de meetlans 1 opgeslagen gegevens naar een centrale verwerkingseenheid kunnen worden overgebracht. Eventueel kan van het geheugen in het handvatgedeelte la van de meetlans worden afgezien wanneer de bij bediening van de trekker 7 uitgewezen meetwaarde direct via de 10 gegevensuitvoerpoort 5 naar een draagbare gegevensopslag-eenheid worden gedownload. Dergelijke, in de praktijk met de term "datalogger" aangeduide gegevensopslaginrichtingen zijn standaard in de handel verkrijgbaar. Veelal zijn dergelijke dataloggers voorzien van een toetsenbord, zodat 15 het nummer van de verpakking waarin de meting is uitgevoerd op de datalogger kan worden ingegeven. Het is echter ook mogelijk dat de meetlans zelf is voorzien van een toetsenbord of van andere middelen voor het opslaan van het nummer van de verpakking waaraan de meting is uitgevoerd.
20 Dergelijke middelen kunnen bijvoorbeeld zijn uitgevoerd als een barcodeleeseenheid of een transponderuitleesinrichting. Het spreekt vanzelf dat in dat laatste geval elke verpakking dient te zijn voorzien van een transponder die het nummer van de betreffende verpakking bevat.
25 Alhoewel het onderhavige uitvoeringsvoorbeeld niet is voorzien van een C02-sensor, spreekt het vanzelf dat in het lansgedeelte lb van de meetlans 1 eventueel een C02-sensor kan worden ondergebracht.
Figuur 3 toont nog een rechter-zij aanzicht van de in 30 figuren 1 en 2 in doorsnede aangegeven meetlans 1.
Duidelijk is het handvatgedeelte la van de meetlans met de daarbij behorende trekker 7 zichtbaar alsmede, in doorsnede, het lansgedeelte lb dat de diverse sensoren bevat.
35 De centrale verwerkingseenheid van het samenstel kan zijn uitgevoerd als een standaard in de handel verkrijgbare
10100U
8 computer die is voorzien van een gegevensinvoerpoort voor het kunnen overdragen van de door de meetlans 1 vastgelegde meetgegevens. Verder dient de centrale verwerkingseenheid te zijn voorzien van een algoritme dat aan de hand van de 5 meetgegevens en aan de hand van het identificatienummer van de verpakking waarbij de betreffende meetgegevens behoren een voorspelling kan doen over de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar. De werking 10 van het algoritme zal aan de hand van het schema dat is weergegeven in figuur 4 worden verduidelijkt.
Blok A vormt de start van het programma. Na de start van het programma wordt in blok B gevraagd of er een verbinding is tussen de centrale verwerkingseenheid en de 15 meetlans 1 of de datalogger waarin de meetgegevens zijn opgeslagen. Indien hierop het antwoord bevestigend luidt, worden in blok C de meetgegevens vanuit de datalogger of de meetlans 1 in de centrale verwerkingseenheid overgedragen. Wanneer het antwoord in blok B ontkennend luidt wordt de 20 mogelijkheid verschaft via blok L de gegevens met handmatige invoer aan de centrale verwerkingseenheid bekend te maken. Opgemerkt zij dat het onderhavige stroomschema betrekking heeft op een samenstel dat bestemd is voor transport met behulp van vliegtuigen. Het moge echter 25 duidelijk zijn dat een dergelijk samenstel evengoed voor transport over de weg of over het water zou kunnen worden gebruikt. In blok D wordt het identificatienummer van een verpakking waaraan een meting is uitgevoerd geselecteerd.
In het onderhavige uitvoeringsvoorbeeld heet dit 30 identificatienummer Air Way Bill number (AWBnumber). In blok E wordt vervolgens bepaald of dit identificatienummer bekend is in de database van de centrale verwerkingseenheid. Indien dit niet het geval is belandt het algoritme in blok O waarin wordt gevraagd of de benodigde gegevens 35 die onder het identificatienummer zijn opgeslagen handmatig dienen te worden ingevoerd. Indien hierop het antwoord Ί 1010014- 9 ontkennend luidt gaat het programma terug naar blok D en wordt een volgend identificatienummer geselecteerd. Indien het antwoord in blok 0 bevestigend luidt komt men terecht in blok P en kan de route-informatie die bij het 5 betreffende identificatienummer hoort in de database worden ingevoerd. Afgezien van route-informatie kan tevens informatie worden ingevoerd over de betreffende vliegtuigen waarmee het transport zal worden uitgevoerd. Indien alle informatie die in blok P handmatig is ingevoerd compleet 10 is, wordt in blok Q gevraagd of de informatie in orde is. .. In het bevestigende geval vervolgt het algoritme bij blok H, in het ontkennende geval keert het algoritme terug naar blok P.
Wanneer in blok E het identificatienummer wel in de 15 database aanwezig was, vervolgt het algoritme met blok F en haalt de relevante vluchtgegevens op uit de database. Vervolgens wordt in blok G getest of deze informatie in orde is. In het ontkennende geval kan in blok M de opgehaalde informatie handmatig worden gewijzigd waarna het 20 algoritme terugkeert naar blok F en vervolgt met blok G om opnieuw te controleren of de informatie in orde is. Deze loop herhaalt zich totdat de informatie in orde is waarna het programma vervolgt met blok H. Alle invoergegevens die benodigd zijn voor het berekenen van de te verwachten 25 kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar worden opgeslagen in de database en vervolgens wordt in blok I de berekening uitgevoerd. In blok J vindt vervolgens de uitvoer van het resultaat plaats, al dan niet in grafische vorm. Vervolgens komt het 30 algoritme terecht in blok K waar wordt gevraagd of een nieuwe simulatie moet worden uitgevoerd. Daarbij kan een nieuwe simulatie worden uitgevoerd op basis van een nieuw identificatienummer en nieuwe meetwaarden waartoe het algoritme terugkeert naar blok D, of op basis van hetzelfde 35 identificatienummer maar met gewijzigde vluchtinformatie of gewijzigde productinformatie, waarbij het algoritme vanaf - η V·.'· Λ 10 blok K terugkeert naar blok G. Indien niet wordt gekozen voor een nieuwe simulatie belandt het algoritme in blok N en wordt het algoritme afgesloten.
Met moge duidelijk zijn dat de kwaliteit van de 5 voorspelling sterk afhangt van de bewerkingen die worden uitgevoerd in blok I en de kwaliteit van de gegevens die in de database van de centrale verwerkingseenheid zijn opgeslagen. De berekeningen van de kwaliteitsveranderingen zijn gebaseerd op het berekende microklimaat dat binnen een 10 verpakking heerst. Een verpakking kan bijvoorbeeld worden , gevormd door een pallet of een container. De berekeningen voor het microklimaat in een verpakking kunnen bijvoorbeeld rekening houden met het transport van warmte en vocht in de verpakking en door de verpakkingswand. Daarbij kan rekening 15 worden gehouden met convexie- en stralingswarmtetransport. Het transport van vocht in en uit de verpakking kan worden beschreven door op zichzelf bekende diffusieformules. Als gevolg van het feit dat in de database transportinformatie is opgeslagen, kan een redelijke schatting worden gemaakt 20 van het temperatuurverloop buiten de verpakking. Immers, het is nauwkeurig bekend wat de vluchtschema's zijn van de verschillende vliegtuigen waarmee de verpakking zal worden vervoerd. De tijdsduur van de verschillende vluchten en de opslagtijd tussen de verschillende vluchten zijn eveneens 25 vrij nauwkeurig bekend. Bovendien is bekend hoe de omstandigheden in de laadruimten van de betreffende vliegtuigen zijn en is het klimaat in de verschillende tussenstopplaatsen min of meer bekend. Aan de hand van deze gegevens kan derhalve een redelijke schatting van het 30 temperatuurverloop in de verpakking en het verloop van de relatieve vochtigheid in de verpakking worden berekend. Bovendien zijn in de database verschillende gegevens omtrent de levensduur van gewassen of bederfelijke waar opgeslagen. Daarbij moet worden gedacht aan de invloed die 35 verschillende vochtigheidsgraden en temperaturen op de levensduur van de bederfelijke waar en/of het levende gewas
10100U
11 hebben. Door het berekende temperatuurverloop en de berekende vochtigheidswaarde in de verpakking te combineren met de productinformatie en houdbaarheidsinformatie die ten aanzien van de producten in de database zijn opgeslagen kan 5 in blok I een relatief nauwkeurige voorspelling worden berekend over de kwaliteitsverandering die de bederfelijke waar of het levende gewas tijdens het transport ondergaat.
Met behulp van de werkwijze en de inrichting volgens de uitvinding kan derhalve een op rationele wijze verkregen 10 indicatie worden gegeven van de invloed die het transport op de kwaliteit van een levend gewas of bederfelijke waar heeft.
Het moge duidelijk zijn dat de uitvinding niet is beperkt tot het beschreven uitvoeringsvoorbeeld dat 15 betrekking heeft op transport door de lucht, maar dat de werkwijze en het samenstel tevens zouden kunnen worden toegepast bij andere vormen van transport.
10100H

Claims (12)

1. Werkwijze voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar -of van levend gewas, waarbij voorafgaand aan het transport 5 met behulp van een meetlans (1) in een verpakking, waarin de bederfelijke waar of het levend gewas is opgeslagen, de relatieve vochtigheid en de temperatuur worden gemeten, welke meetgegevens tezamen met een identificatienummer van de verpakking worden overgedragen naar een centrale 10 verwerkingseenheid, die aan de hand van het identificatienummer relevante productinformatie van het zich in-de verpakking bevindende gewas of bederfelijke waar opvraagt en transportinformatie van de betreffende verpakking opvraagt, waarbij vervolgens door middel van een 15 algoritme een voorspelling wordt gedaan over de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar, waarbij het algoritme als invoer onder andere gebruik maakt van de opgevraagde 20 transportinformatie, productinformatie en de meetgegevens.
2. Werkwijze volgens conclusie 1, met het kenmerk, dat met behulp van de meetlans (1) tevens het C02-gehalte in de verpakking wordt gemeten.
3. Werkwijze volgens conclusie 1 of 2, met het kenmerk, 25 dat tezamen met de meetgegevens tevens de datum en het tijdstip van de meting aan de centrale verwerkingseenheid wordt overgedragen.
4. Werkwijze volgens conclusie 1 of 2, met het kenmerk, dat de meetgegevens tezamen met de bij de meetgegevens 30 behorende identificatienummers en eventueel de respectieve datums en tijdstippen van de metingen vóór overdracht aan de centrale verwerkingseenheid worden opgeslagen in een geheugen van de meetlans (1), waarbij de meetlans (1) \ Ï0i0;)14 draagbaar is uitgevoerd, en waarbij na het verrichten van een aantal metingen de gegevens uit het geheugen van de meetlans (1) worden overgedragen aan de centrale verwerkingseenheid.
5. Werkwijze volgens één der voorgaande conclusies, met het kenmerk, dat op basis van de meetgegevens, de productinformatie en de transportinformatie een initiële kwaliteitsparameter, een transportparameter en een post-transportparameter worden berekend, waarbij de initiële 10 kwaliteitsparameter een kengetal is voor de kwaliteit van het product voorafgaand aan het transport, waarbij de transportparameter een kengetal is voor de kwaliteit van het transport, en waarbij de post-transportkwaliteits-parametereen kengetal vormt voor de kwaliteit van de 15 bederfelijke waar of het levende gewas na het transport.
6. Samenstel voor het uitvoeren van de werkwijze volgens één van de voorgaande conclusies, waarbij het samenstel een meetlans (1) en een centrale verwerkingseenheid omvat, waarbij de meetlans (1) is voorzien van ten 20 minste één termperatuursensor (2, 3) en ten minste één sensor (4) voor het meten van de relatieve vochtigheid.
7. Samenstel volgens conclusie 6, met het kenmerk, dat de meetlans (1) tevens is voorzien van een C02-sensor.
8. Samenstel volgens conclusie 6 of 7, met het kenmerk, 25 dat de meetlans (1) is voorzien van middelen voor het invoeren van het verpakkingsidentificatienummer, waarbij deze middelen zijn uitgevoerd als een toetsenbord, een barcodeleesinrichting en/of een transponderuitlees-inrichting.
9. Samenstel volgens één van de conclusies 6-8, met het kenmerk, dat de meetlans (1) draagbaar is uitgevoerd en is voorzien van een geheugen en een gegevensuitvoerpoort (5).
10. Samenstel volgens conclusie 9, met het kenmerk, dat de centrale verwerkingseenheid is voorzien van een 35 gegevensinvoerpoort die aansluitbaar is op de gegevens-uitvoerport van de meetlans (1) . 1010014
11. Samenstel volgens één der voorgaande conclusies, met het kenmerk, dat de centrale verwerkingseenheid is voorzien van een database en een algoritme dat is ingericht voor het aan de hand van de meetgegevens en gegevens uit de database 5 berekenen van een voorspelling voor de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar.
12. Samenstel volgens conclusie 11, met het kenmerk, dat het algoritme is ingericht om op basis van de meetgegevens, 10 en gegevens uit de database zoals de productinformatie en de transportinformatie een initiële kwaliteitsparameter, een transportparameter en een post-transportkwaliteits-parameter uit te rekenen, waarbij de initiële kwaliteitsparameter een kengetal is voor de kwaliteit van het product 15 voorafgaand aan het transport, waarbij de transportparameter een kengetal is voor de kwaliteit van het transport, en waarbij de post-transportkwaliteits-parameter een kengetal vormt voor de kwaliteit van de bederfelijke waar of het levende gewas na het transport. ] ' '·' i' * Λ 1 λ , · ' "v
NL1010014A 1998-09-04 1998-09-04 Werkwijze en inrichting voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar of van levend gewas. NL1010014C2 (nl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL1010014A NL1010014C2 (nl) 1998-09-04 1998-09-04 Werkwijze en inrichting voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar of van levend gewas.

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL1010014 1998-09-04
NL1010014A NL1010014C2 (nl) 1998-09-04 1998-09-04 Werkwijze en inrichting voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar of van levend gewas.

Publications (1)

Publication Number Publication Date
NL1010014C2 true NL1010014C2 (nl) 2000-03-07

Family

ID=19767758

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL1010014A NL1010014C2 (nl) 1998-09-04 1998-09-04 Werkwijze en inrichting voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar of van levend gewas.

Country Status (1)

Country Link
NL (1) NL1010014C2 (nl)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002006823A1 (de) * 2000-07-15 2002-01-24 Alexander Wannenwetsch Messsonde
WO2005057192A1 (de) * 2003-12-08 2005-06-23 Sentronic GmbH Gesellschaft für optische Meßsysteme Sensitives system zur optischen detektion chemischer und/oder physikalischer zustandsänderungen innerhalb von verpackten medien
CN109507239A (zh) * 2018-11-15 2019-03-22 中国农业科学院农业信息研究所 一种棉花纤维品质监测装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4061033A (en) * 1975-03-10 1977-12-06 Development Finance Corporation Temperature function integrator
EP0353021A1 (en) * 1988-07-29 1990-01-31 Transfresh Corporation Controlled environment transportation of respiring comestibles
WO1991011913A1 (en) * 1990-02-13 1991-08-22 The Broken Hill Proprietary Company Limited Controlled atmosphere generation in horticultural applications
EP0457431A2 (en) * 1990-04-11 1991-11-21 Transfresh Corporation Systems and methods for monitoring and controlling atmospheres in containers for respiring perishables
WO1995000030A1 (en) * 1993-06-17 1995-01-05 Chiquita Brands, Inc. Process for shipping and ripening fruits and vegetables using a controlled atmosphere container system for perishable products

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4061033A (en) * 1975-03-10 1977-12-06 Development Finance Corporation Temperature function integrator
EP0353021A1 (en) * 1988-07-29 1990-01-31 Transfresh Corporation Controlled environment transportation of respiring comestibles
WO1991011913A1 (en) * 1990-02-13 1991-08-22 The Broken Hill Proprietary Company Limited Controlled atmosphere generation in horticultural applications
EP0457431A2 (en) * 1990-04-11 1991-11-21 Transfresh Corporation Systems and methods for monitoring and controlling atmospheres in containers for respiring perishables
WO1995000030A1 (en) * 1993-06-17 1995-01-05 Chiquita Brands, Inc. Process for shipping and ripening fruits and vegetables using a controlled atmosphere container system for perishable products

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002006823A1 (de) * 2000-07-15 2002-01-24 Alexander Wannenwetsch Messsonde
WO2005057192A1 (de) * 2003-12-08 2005-06-23 Sentronic GmbH Gesellschaft für optische Meßsysteme Sensitives system zur optischen detektion chemischer und/oder physikalischer zustandsänderungen innerhalb von verpackten medien
CN109507239A (zh) * 2018-11-15 2019-03-22 中国农业科学院农业信息研究所 一种棉花纤维品质监测装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9016193B2 (en) Logistic transport system for nutritional substances
US6411916B1 (en) Food safety control method and apparatus
US7212955B2 (en) Consumer product status monitoring
Jedermann et al. Semi-passive RFID and beyond: steps towards automated quality tracing in the food chain
US7004621B2 (en) Method of monitoring temperature exposure
US6970100B2 (en) Temperature tag and system for monitoring, recording, and reporting temperature readings
US20110029413A1 (en) Perishable lifetime management system and method
WO2015054082A1 (en) Logistic transport system for nutritional substances
Yam Intelligent packaging to enhance food safety and quality
JP6636640B2 (ja) 品質管理システム及び品質管理方法
NL1010014C2 (nl) Werkwijze en inrichting voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar of van levend gewas.
EP2642436A1 (en) A wireless device and a wireless platform for real-time monitoring of perishable products during transport
JP4677345B2 (ja) 測定装置
KR20200056250A (ko) 선박용 지능형 냉동창고 관리 시스템
JP3549860B2 (ja) 計量機能付き冷蔵庫
JP2003256765A (ja) 温度等のセンサ一体型のバーコードリーダ
JP2797101B2 (ja) 食品の鮮度監視方法
CN108604328A (zh) 用于冷链系统的数据仓库
Trebar Cold Chain and Shelf Life Prediction of Refrigerated Fish–From Farm to Table
JP2004067202A (ja) 容器および容器の内容物の温度監視方法
JP2001256292A (ja) 食品加工履歴管理システム
WO2022123828A1 (ja) 商品管理装置、商品管理方法およびプログラム
Evans et al. Temperature monitoring and measurement
LeBlanc Time-temperature indicating devices for frozen foods
WO1998001726A1 (en) Apparatus for and a method of measuring the fluid contents of containers

Legal Events

Date Code Title Description
PD2B A search report has been drawn up