NL1010014C2 - Quality monitoring system for perishable products being transported by air, involves use of sensing probe which is inserted into packages to detect temperature, humidity, gas concentration, etc. - Google Patents
Quality monitoring system for perishable products being transported by air, involves use of sensing probe which is inserted into packages to detect temperature, humidity, gas concentration, etc. Download PDFInfo
- Publication number
- NL1010014C2 NL1010014C2 NL1010014A NL1010014A NL1010014C2 NL 1010014 C2 NL1010014 C2 NL 1010014C2 NL 1010014 A NL1010014 A NL 1010014A NL 1010014 A NL1010014 A NL 1010014A NL 1010014 C2 NL1010014 C2 NL 1010014C2
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- transport
- quality
- data
- measuring lance
- perishable
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0036—Specially adapted to detect a particular component
- G01N33/004—Specially adapted to detect a particular component for CO, CO2
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/497—Physical analysis of biological material of gaseous biological material, e.g. breath
Abstract
Description
Titel: Werkwijze en inrichting voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van bederfelijke waar of van levend gewas.Title: Method and device for determining, prior to a transport, an expected quality change of perishable commodity or of live crop occurring as a result of that transport.
Het zou van bijzonder groot voordeel zijn wanneer bij het transport van bederfelijke waar, zoals bijvoorbeeld voedingsmiddelen, en levend gewas, zoals bijvoorbeeld bloemen of planten, voorafgaand aan een transport van deze 5 waar of dit gewas een voorspelling zou kunnen worden gemaakt van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van de bederfelijke waar of het levende gewas. Op die wijze zou de eigenaar of de toekomstige eigenaar van de waar immers kunnen bepalen 10 of de waar of het levend gewas in een toestand op haar eindbestemming arriveert waarin het nog voor verkoop en/of consumptie geschikt is. Tot op heden is er geen werkwijze en/of inrichting beschikbaar met behulp waarvan de kwaliteitsverandering ten gevolge van het transport kan 15 worden voorspeld.It would be of particular advantage if, during the transport of perishable goods, such as, for example, foodstuffs, and live crops, such as, for example, flowers or plants, prior to the transport of these goods, whether this crop could make a prediction of a the expected quality change of the perishable commodity or live crop that occurs as a result of that transport. In this way, the owner or future owner of the commodity could indeed determine whether the commodity or the living crop arrives at its final destination in a condition in which it is still suitable for sale and / or consumption. To date, no method and / or device is available by means of which the quality change as a result of transport can be predicted.
De uitvinding beoogt hierin verandering te brengen en verschaft hiertoe een werkwijze voor het voorafgaand aan een transport bepalen van een, als gevolg van dat transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van 20 bederfelijke waar of levend gewas, waarbij voorafgaand aan het transport met behulp van een meetlans in een verpakking, waarin de bederfelijke waar of het levend gewas is opgeslagen, de relatieve vochtigheid en de temperatuur worden gemeten, welke meetgegevens tezamen met een 25 identificatienummer van de verpakking worden overgedragen naar een centrale verwerkingseenheid, die aan de hand van het identificatienummer de relevante productinformatie van het zich in de verpakking bevindende gewas of bederfelijke waar opvraagt en transportinformatie van de betreffende 30 verpakking opvraagt, waarbij vervolgens door middel van een algoritme een voorspelling wordt gedaan over de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten 1 Π * Γ Λ H 4 2 kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar, waarbij het algoritme als invoer onder andere gebruik maakt van de opgevraagde transportinformatie, productinformatie en de meetgegevens.The object of the invention is to change this and to this end provides a method for determining, prior to a transport, a quality change of perishable commodity or living crop that is expected to occur as a result of that transport, wherein prior to the transport using a measuring lance. in a package in which the perishable or live crop is stored, the relative humidity and temperature are measured, which measurement data together with an identification number of the packaging are transferred to a central processing unit, which, based on the identification number, requests product information from the crop or perishable product contained in the packaging and requests transport information for the packaging concerned, whereby an algorithm is then used to predict the expected 1 Π * Γ Λ that will occur as a result of transport. H 4 2 quality change of the live crop or perishable goods, whereby the algorithm uses, among other things, the requested transport information, product information and the measurement data.
5 De productinformatie omvat bijvoorbeeld gegevens over het soort product, de minimale, maximale en optimale transporttemperatuur- en vochtigheid, en een aantal houdbaarheidsfactoren waarmee onder andere de invloed van afwijkende temperaturen en vochtigheidsgraden op de 10 levensduur van het gewas of de houdbaarheid van de bederfelijke waar kan worden bepaald. Tevens kan aan de hand van het identificatienummer van de verpakking worden vastgesteld hoe groot de verpakking is, wat het vertrek- en aankomstpunt van de verpakking is, waar de verpakking 15 tussenstops maakt of moet worden overgeladen en de tijd die gepaard~gaat met de verschillende fasen van het transport. Bovendien kan de centrale verwerkingseenheid gegevens bevatten over de transportinrichting en met name over de laadruimten daarvan, zoals de temperatuur in de laadruimte, 20 de vochtigheidsgraad in de laadruimte en de mogelijkheid tot het beheersen van het klimaat in de laadruimte. Verder kan de centrale verwerkingseenheid gegevens bevatten over het soort verpakking en het verloop van de vochtigheidsgraad en de temperatuur in die verpakking als 25 gevolg van wijzigingen in de externe klimatologische omstandigheden. Eventueel kunnen in de centrale verwerkingseenheid gegevens over de klimaatsomstandigheden op de verschillende start- en aankomstpunten worden opgeslagen. Al deze gegevens kunnen door het algoritme 30 worden gebruikt om een voorspelling te doen omtrent de te verwachten kwaliteitsverandering die het levende gewas of de bederfelijke waar zal ondergaan als gevolg van het voor die bederfelijke waar geplande transport.5 The product information includes, for example, information about the type of product, the minimum, maximum and optimal transport temperature and humidity, and a number of shelf life factors that influence, among other things, the influence of different temperatures and humidity levels on the life of the crop or the shelf life of the perishable goods. can be determined. The packaging identification number can also be used to determine the size of the packaging, the point of departure and arrival of the packaging, where the packaging makes 15 stops or has to be transhipped and the time associated with the various stages of transportation. In addition, the central processing unit can contain data about the transport device and in particular about the loading spaces thereof, such as the temperature in the loading space, the degree of humidity in the loading space and the possibility of controlling the climate in the loading space. Furthermore, the central processing unit may contain data about the type of packaging and the course of the humidity and the temperature in that packaging as a result of changes in the external climatic conditions. If necessary, data on the climatic conditions at the various start and finish points can be stored in the central processing unit. All this data can be used by algorithm 30 to make a prediction of the expected quality change that the living crop or perishable product will undergo as a result of the transport planned for that perishable product.
Volgens een nadere uitwerking van de werkwijze kan 35 met behulp van de meetlans tevens het C02-gehalte in de verpakking worden gemeten. Ook deze meetgegevens kunnen dan ! 1010014 i 3 in de door het algoritme te bepalen voorspellingen worden betrokken.According to a further elaboration of the method, the CO2 content in the packaging can also be measured with the aid of the measuring lance. These measurement data are then also possible! 1010014 i 3 are included in the predictions to be determined by the algorithm.
Volgens een nadere uitwerking kunnen ook de datum en het tijdstip van de meting aan de centrale 5 verwerkingseenheid worden overgedragen. Deze gegevens kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om de tijdsduur die ligt tussen de geplande aankomsttijd en de tijd van de meting te bepalen. Verder zouden de datumgegevens kunnen worden gebruikt om de klimatologische omstandigheden op het 10 vertrek- en het aankomstpunt, welke omstandigheden bij de berekening van de voorspelling worden gebruikt, aan te passen aan de tijd van het jaar.According to a further elaboration, the date and time of the measurement can also be transferred to the central processing unit. For example, this data can be used to determine the length of time between the scheduled arrival time and the time of the measurement. Furthermore, the date data could be used to adjust the climatic conditions at the departure and arrival points used in the forecast calculation to the time of year.
Bij voorkeur worden de meetgegevens tezamen met de bij de meetgegevens behorende identificatienummers en 15 eventueel de respectieve datums en tijdstippen van de metingen vóór overdracht aan de centrale verwerkingseenheid opgeslagen in een geheugen van de meetlans, waarbij de meetlans draagbaar is uitgevoerd, en waarbij na het verrichten van een aantal metingen, de gegevens uit het 20 geheugen van de meetlans worden overgedragen aan de centrale verwerkingseenheid.Preferably, the measurement data, together with the identification numbers associated with the measurement data and optionally the respective dates and times of the measurements before transfer to the central processing unit, are stored in a memory of the measuring lance, wherein the measuring lance is carried out portably, and after the execution of a number of measurements, the data from the measurement lance memory is transferred to the central processing unit.
Doordat de meetlans draagbaar is uitgevoerd kan deze gemakkelijk naar een opslagplaats waar de verpakkingen zich bevinden worden meegenomen en kan een groot aantal metingen 25 worden uitgevoerd. Na het uitvoeren van het grote aantal metingen kan de gebruiker zich met de meetlans naar de centrale verwerkingseenheid begeven om de in het geheugen van de meetlans opgeslagen gegevens over te dragen aan het geheugen van de centrale verwerkingseenheid.Because the measuring lance is made portable, it can easily be taken to a storage place where the packages are located and a large number of measurements can be carried out. After the large number of measurements have been carried out, the user can go with the measuring lance to the central processing unit to transfer the data stored in the memory of the measuring lance to the memory of the central processing unit.
30 Volgens een nadere uitwerking van de werkwijze kan op basis van de meetgegevens, de productinformatie en de transportinformatie een initiële kwaliteitsparameter, een transportparameter en een post-transportkwaliteitsparameter worden berekend, waarbij de initiële kwaliteitsparameter 35 een kengetal is voor de kwaliteit van het product voorafgaand aan het transport, waarbij de 10100 14 4 transportparameter een kengetal is voor de kwaliteit van het transport, en waarbij de post- transportkwaliteitsparameter een kengetal vormt voor de kwaliteit van de bederfelijke waar of het levende gewas na 5 het transport.According to a further elaboration of the method, an initial quality parameter, a transport parameter and a post-transport quality parameter can be calculated on the basis of the measurement data, the product information and the transport information, wherein the initial quality parameter 35 is a key figure for the quality of the product prior to the transport, in which the 10100 14 4 transport parameter is an index for the quality of the transport, and the post-transport quality parameter is an index for the quality of the perishable or living crop after transport.
Deze waarden verschaffen de gebruiker een beeld van de kwaliteitsverandering die het levende gewas of de bederfelijke waar als gevolg van het transport zal ondergaan. De centrale verwerkingseenheid kan de 10 verschillende meetgegevens en berekende gegevens weergeven, eventueel in grafische vorm. Zo zouden grafieken kunnen worden gegenereerd van het gesimuleerde temperatuurverloop van het product tijdens de duur van het transport of van de gesimuleerde relatieve vochtigheidsgraad. Ook het 15 kwaliteitsverloop van het levende gewas of de bederfelijke waar kan in een grafiek worden weergegeven, zodat een beeld wordt verkregen van het kwaliteitsverloop gedurende het transport.These values provide the user with an idea of the quality change the living crop or perishable product will undergo as a result of the transport. The central processing unit can display the 10 different measurement data and calculated data, possibly in graphic form. For example, graphs could be generated of the simulated temperature trend of the product during the duration of the transport or of the simulated relative humidity. The quality development of the live crop or perishable goods can also be displayed in a graph, so that an image is obtained of the quality development during transport.
In geval van snijbloemen kan de kwaliteit 20 bijvoorbeeld worden uitgedrukt in het aantal dagen dat de bloemen kunnen worden uitgesteld bij 20°C en een relatieve luchtvochtigheid van 60%. Voor alle transportfasen kan aan de hand van de beschikbare gegevens het verlies aan vaasleven voor de betreffende snijbloemen worden berekend. 25 Het algoritme bepaalt bijvoorbeeld het resterende vaasleven als een percentage van het initiële vaasleven. Voor groenten en fruit is het zogenaamde "shelf life" een maat om de productkwaliteit na transport te kunnen weergeven als fractie van de productkwaliteit voor het transport.In the case of cut flowers, the quality 20 can for instance be expressed in the number of days that the flowers can be delayed at 20 ° C and a relative humidity of 60%. For all transport phases, the loss of vase life for the respective cut flowers can be calculated on the basis of the available data. For example, the algorithm determines the remaining vase life as a percentage of the initial vase life. For fruit and vegetables, the so-called "shelf life" is a measure of being able to display the product quality after transport as a fraction of the product quality before transport.
30 De uitvinding verschaft tevens een samenstel voor het uitvoeren van de werkwijze volgens de uitvinding, waarbij het samenstel een meetlans en een centrale verwerkingseenheid omvat, waarbij de meetlans is voozien van ten minste één temperatuursensor en ten minste één 35 sensor voor het meten van de relatieve vochtigheid.The invention also provides an assembly for carrying out the method according to the invention, wherein the assembly comprises a measuring lance and a central processing unit, the measuring lance being provided with at least one temperature sensor and at least one sensor for measuring the relative humidity.
I 1010014 5I 1010014 5
Met een dergelijk samenstel kan de hierboven beschreven werkwijze op eenvoudige wijze worden uitgevoerd. De gebruiker behoeft de meetlans slechts in de te transporteren verpakkingen te steken en een bedieningsknop 5 te bedienen, zodat de temperatuur en de relatieve vochtigheid in de verpakking wordt gemeten. Bij voorkeur is de meetlans daartoe draagbaar uitgevoerd en voorzien van een geheugen en een gegevensuitvoerpoort. Tijdens het meten worden de meetgegevens opgeslagen in het geheugen van de 10 meetlans. Eventueel kan de meetlans nog zijn voorzien van een C02-sensor voor het meten van het C02-gehalte in de te transporteren verpakking. Verder kan volgens een nadere uitwerking van de uitvinding de meetlans zijn voorzien van middelen voor het invoeren van het verpakkingsidenti-15 ficatienummer, waarbij deze middelen zijn uitgevoerd als een toetsenbord, een barcodeleesinrichting en/of een transponderuitleesinrichting.The method described above can be carried out in a simple manner with such an assembly. The user need only insert the measuring lance into the packages to be transported and operate an operating button 5, so that the temperature and the relative humidity in the package are measured. Preferably, the measuring lance is designed to be portable and provided with a memory and a data output port. During the measurement, the measurement data is stored in the memory of the 10 measuring lance. The measuring lance can optionally also be provided with a CO2 sensor for measuring the CO2 content in the packaging to be transported. Furthermore, according to a further elaboration of the invention, the measuring lance can be provided with means for entering the packaging identification number, these means being designed as a keyboard, a barcode reading device and / or a transponder reading device.
Bij voorkeur is de centrale verwerkingseenheid voorzien van een gegevensinvoerpoort die aansluitbaar is op 20 de gegevensuitvoerpoort van de meetlans, zodat de centrale verwerkingseenheid de gegevens uit het geheugen van de meetlans kan lezen.Preferably, the central processing unit is provided with a data input port which can be connected to the data output port of the measuring lance, so that the central processing unit can read the data from the memory of the measuring lance.
Volgens een nadere uitwerking van de uitvinding is de centrale verwerkingseenheid voorzien van een database en 25 een algoritme dat is ingericht voor het aan de hand van de meetgegevens en gegevens uit de database berekenen van een voorspelling over de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar. Zo kan het algoritme 30 bijvoorbeeld zijn ingericht om op basis van de meetgegevens en gegevens uit de database zoals productinformatie en transportinformatie een initiële kwaliteitsparameter, een transportparameter en een post-transportkwaliteitsparameter uit te rekenen. De betekenis van deze parameters is 35 hierboven bij de bespreking van de werkwijze reeds aan de orde geweest. De uitvinding zal thans nader worden 1010014 6 toegelicht aan de hand van een uitvoeringsvoorbeeld onder verwijzing naar de tekening.According to a further elaboration of the invention, the central processing unit is provided with a database and an algorithm which is arranged for calculating a prediction on the basis of the measurement data and data from the database. expect changes in the quality of the live crop or perishable goods. For example, the algorithm 30 may be arranged to calculate an initial quality parameter, a transport parameter and a post-transport quality parameter on the basis of the measurement data and data from the database such as product information and transport information. The significance of these parameters has already been discussed above in the discussion of the method. The invention will now be further elucidated on the basis of an exemplary embodiment with reference to the drawing.
Figuur 1 toont een doorsnede-aanzicht van het handvatgedeelte van de meetlans/ 5 figuur la toont het onderaanzicht van het handvat van de meetlans; figuur 2 toont een doorsnede-aanzicht van het meetgedeelte van de meetlans; figuur 3 toont een rechter-zijaanzicht van de in 10 figuren 1 en 2 in doorsnede weergegeven meetlans; en figuur 4 toont een stroomschema van de werking van het algoritme voor het berekenen van de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar.Figure 1 shows a cross-sectional view of the handle portion of the measuring lance / Figure 1a shows the bottom view of the handle of the measuring lance; Figure 2 shows a cross-sectional view of the measuring section of the measuring lance; Figure 3 shows a right-side view of the measuring lance shown in section in Figures 1 and 2; and Figure 4 shows a flow chart of the operation of the algorithm for calculating the expected quality change of the living crop or perishable product that occurs as a result of the transport.
15 Figuur 1 toont een doorsnede-aanzicht van het handvatgedeelte la van de meetlans 1. Het lansgedeelte 1b van de meetlans 1 is weergegeven in figuur 2. Het lansgedeelte lb is slank uitgevoerd en is voorzien van een punt 6, zodat daarmee gemakkelijk in kartonnen verpakkingen 20 kan worden geprikt, zodat de sensoren die zich in het buisvormige lansgedeelte lb van de meetlans 1 bevinden in de binnenruimte van de doos kunnen worden gebracht. In het buisvormige lansgedeelte lb zijn in het onderhavige uitvoeringsvoorbeeld twee temperatuursensoren 2, 3 25 opgenomen die in het onderhavige geval zijn uitgevoerd als infrarood-sensoren. Verder is een sensor 4 voor het meten van de relatieve vochtigheid in het buisvormige lansgedeelte lb opgenomen.Figure 1 shows a cross-sectional view of the handle portion 1a of the measuring lance 1. The lance portion 1b of the measuring lance 1 is shown in Figure 2. The lance portion 1b is slender and is provided with a point 6, so that it can easily be placed in cardboard packages 20 can be punctured so that the sensors located in the tubular lance portion 1b of the measuring lance 1 can be introduced into the inner space of the box. In the present exemplary embodiment, the tubular lance section 1b contains two temperature sensors 2, 3, which in the present case are designed as infrared sensors. Furthermore, a sensor 4 for measuring the relative humidity is included in the tubular lance section 1b.
Het handvatgedeelte la van de meetlans 1 is 30 uitgevoerd als een soort pistool en is voorzien van een trekker 7 die met getrokken lijnen in een ingedrukte stand is weergegeven en met stippellijnen in een ontspannen stand is weergegeven. Met de trekker 7 wordt een microschakelaar 8 bedient. Zodra de microschakelaar 8 wordt bediend, worden 35 de door de temperatuursensoren 2, 3 en de vochtigheidssensor 4 gemeten waarden afgelezen en % ' ^ λ Λ. λ V ' - , ^ J *-? 7 getransporteerd naar het geheugen van de meetlans dat zich bevindt op de printplaat 9 in het handvatgedeelte la van de meetlans 1. Deze printplaat 9 staat in verbinding met een communicatiepoort 5 met behulp waarvan de in het geheugen 5 van de meetlans 1 opgeslagen gegevens naar een centrale verwerkingseenheid kunnen worden overgebracht. Eventueel kan van het geheugen in het handvatgedeelte la van de meetlans worden afgezien wanneer de bij bediening van de trekker 7 uitgewezen meetwaarde direct via de 10 gegevensuitvoerpoort 5 naar een draagbare gegevensopslag-eenheid worden gedownload. Dergelijke, in de praktijk met de term "datalogger" aangeduide gegevensopslaginrichtingen zijn standaard in de handel verkrijgbaar. Veelal zijn dergelijke dataloggers voorzien van een toetsenbord, zodat 15 het nummer van de verpakking waarin de meting is uitgevoerd op de datalogger kan worden ingegeven. Het is echter ook mogelijk dat de meetlans zelf is voorzien van een toetsenbord of van andere middelen voor het opslaan van het nummer van de verpakking waaraan de meting is uitgevoerd.The handle portion 1a of the measuring lance 1 is designed as a kind of pistol and is provided with a trigger 7 which is shown in solid position in dashed lines and in a relaxed position in broken lines. A micro switch 8 is actuated with the trigger 7. As soon as the microswitch 8 is actuated, the values measured by the temperature sensors 2, 3 and the humidity sensor 4 are read and% '^ λ Λ. λ V '-, ^ J * -? 7 transported to the memory of the measuring lance which is located on the printed circuit board 9 in the handle section 1a of the measuring lance 1. This printed circuit board 9 is connected to a communication port 5 by means of which the data stored in the memory 5 of the measuring lance 1 is sent to a central processing unit can be transferred. Optionally, the memory in the handle portion 1a of the measuring lance can be dispensed with when the measured value displayed when the trigger 7 is operated is downloaded directly via the data output port 5 to a portable data storage unit. Such data storage devices referred to in practice by the term "data logger" are commercially available as standard. Such data loggers are often provided with a keyboard, so that the number of the packaging in which the measurement has been carried out can be entered on the data logger. However, it is also possible that the measuring lance itself is provided with a keyboard or with other means for storing the number of the packaging on which the measurement has been carried out.
20 Dergelijke middelen kunnen bijvoorbeeld zijn uitgevoerd als een barcodeleeseenheid of een transponderuitleesinrichting. Het spreekt vanzelf dat in dat laatste geval elke verpakking dient te zijn voorzien van een transponder die het nummer van de betreffende verpakking bevat.Such means can for instance be designed as a barcode reading unit or a transponder reading device. It goes without saying that in the latter case each package must be provided with a transponder containing the number of the package in question.
25 Alhoewel het onderhavige uitvoeringsvoorbeeld niet is voorzien van een C02-sensor, spreekt het vanzelf dat in het lansgedeelte lb van de meetlans 1 eventueel een C02-sensor kan worden ondergebracht.Although the present exemplary embodiment is not provided with a CO2 sensor, it goes without saying that a CO2 sensor can optionally be accommodated in the lance section 1b of the measuring lance 1.
Figuur 3 toont nog een rechter-zij aanzicht van de in 30 figuren 1 en 2 in doorsnede aangegeven meetlans 1.Figure 3 shows another right-side view of the measuring lance 1 shown in cross-section in Figures 1 and 2.
Duidelijk is het handvatgedeelte la van de meetlans met de daarbij behorende trekker 7 zichtbaar alsmede, in doorsnede, het lansgedeelte lb dat de diverse sensoren bevat.The handle portion 1a of the measuring lance with the associated trigger 7 is clearly visible, and, in cross section, the lance portion 1b containing the various sensors.
35 De centrale verwerkingseenheid van het samenstel kan zijn uitgevoerd als een standaard in de handel verkrijgbareThe central processing unit of the assembly can be constructed as a standard commercially available one
10100U10100U
8 computer die is voorzien van een gegevensinvoerpoort voor het kunnen overdragen van de door de meetlans 1 vastgelegde meetgegevens. Verder dient de centrale verwerkingseenheid te zijn voorzien van een algoritme dat aan de hand van de 5 meetgegevens en aan de hand van het identificatienummer van de verpakking waarbij de betreffende meetgegevens behoren een voorspelling kan doen over de, als gevolg van het transport optredende, te verwachten kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar. De werking 10 van het algoritme zal aan de hand van het schema dat is weergegeven in figuur 4 worden verduidelijkt.8 computer provided with a data input port for being able to transfer the measurement data recorded by the measuring lance 1. Furthermore, the central processing unit must be equipped with an algorithm which, based on the 5 measurement data and on the basis of the identification number of the packaging to which the relevant measurement data belong, can make a prediction of the expected occurrence as a result of the transport. quality change of the living crop or perishable goods. The operation of the algorithm will be elucidated on the basis of the scheme shown in figure 4.
Blok A vormt de start van het programma. Na de start van het programma wordt in blok B gevraagd of er een verbinding is tussen de centrale verwerkingseenheid en de 15 meetlans 1 of de datalogger waarin de meetgegevens zijn opgeslagen. Indien hierop het antwoord bevestigend luidt, worden in blok C de meetgegevens vanuit de datalogger of de meetlans 1 in de centrale verwerkingseenheid overgedragen. Wanneer het antwoord in blok B ontkennend luidt wordt de 20 mogelijkheid verschaft via blok L de gegevens met handmatige invoer aan de centrale verwerkingseenheid bekend te maken. Opgemerkt zij dat het onderhavige stroomschema betrekking heeft op een samenstel dat bestemd is voor transport met behulp van vliegtuigen. Het moge echter 25 duidelijk zijn dat een dergelijk samenstel evengoed voor transport over de weg of over het water zou kunnen worden gebruikt. In blok D wordt het identificatienummer van een verpakking waaraan een meting is uitgevoerd geselecteerd.Block A is the start of the program. After the program has started, block B asks whether there is a connection between the central processing unit and the measuring lance 1 or the data logger in which the measuring data is stored. If the answer to this is affirmative, in block C the measurement data is transferred from the data logger or the measuring lance 1 to the central processing unit. If the answer in block B is negative, the possibility is provided via block L to disclose the manual input data to the central processing unit. It should be noted that the present flow chart relates to an assembly intended for transportation by aircraft. It will be clear, however, that such an assembly could equally well be used for road or water transport. In block D, the identification number of a package on which a measurement has been carried out is selected.
In het onderhavige uitvoeringsvoorbeeld heet dit 30 identificatienummer Air Way Bill number (AWBnumber). In blok E wordt vervolgens bepaald of dit identificatienummer bekend is in de database van de centrale verwerkingseenheid. Indien dit niet het geval is belandt het algoritme in blok O waarin wordt gevraagd of de benodigde gegevens 35 die onder het identificatienummer zijn opgeslagen handmatig dienen te worden ingevoerd. Indien hierop het antwoord Ί 1010014- 9 ontkennend luidt gaat het programma terug naar blok D en wordt een volgend identificatienummer geselecteerd. Indien het antwoord in blok 0 bevestigend luidt komt men terecht in blok P en kan de route-informatie die bij het 5 betreffende identificatienummer hoort in de database worden ingevoerd. Afgezien van route-informatie kan tevens informatie worden ingevoerd over de betreffende vliegtuigen waarmee het transport zal worden uitgevoerd. Indien alle informatie die in blok P handmatig is ingevoerd compleet 10 is, wordt in blok Q gevraagd of de informatie in orde is. .. In het bevestigende geval vervolgt het algoritme bij blok H, in het ontkennende geval keert het algoritme terug naar blok P.In the present exemplary embodiment, this number is called Air Way Bill number (AWBnumber). In block E it is then determined whether this identification number is known in the database of the central processing unit. If not, the algorithm ends up in block O, asking whether the necessary data stored under the identification number should be entered manually. If the answer to this is Ί 1010014-9, the program goes back to block D and a next identification number is selected. If the answer in block 0 is affirmative, one ends up in block P and the route information associated with the relevant identification number can be entered in the database. Apart from route information, information can also be entered about the aircraft concerned with which the transport will be carried out. If all the information entered manually in block P is complete 10, block Q asks whether the information is correct. In the affirmative case, the algorithm continues at block H, in the negative case, the algorithm returns to block P.
Wanneer in blok E het identificatienummer wel in de 15 database aanwezig was, vervolgt het algoritme met blok F en haalt de relevante vluchtgegevens op uit de database. Vervolgens wordt in blok G getest of deze informatie in orde is. In het ontkennende geval kan in blok M de opgehaalde informatie handmatig worden gewijzigd waarna het 20 algoritme terugkeert naar blok F en vervolgt met blok G om opnieuw te controleren of de informatie in orde is. Deze loop herhaalt zich totdat de informatie in orde is waarna het programma vervolgt met blok H. Alle invoergegevens die benodigd zijn voor het berekenen van de te verwachten 25 kwaliteitsverandering van het levende gewas of de bederfelijke waar worden opgeslagen in de database en vervolgens wordt in blok I de berekening uitgevoerd. In blok J vindt vervolgens de uitvoer van het resultaat plaats, al dan niet in grafische vorm. Vervolgens komt het 30 algoritme terecht in blok K waar wordt gevraagd of een nieuwe simulatie moet worden uitgevoerd. Daarbij kan een nieuwe simulatie worden uitgevoerd op basis van een nieuw identificatienummer en nieuwe meetwaarden waartoe het algoritme terugkeert naar blok D, of op basis van hetzelfde 35 identificatienummer maar met gewijzigde vluchtinformatie of gewijzigde productinformatie, waarbij het algoritme vanaf - η V·.'· Λ 10 blok K terugkeert naar blok G. Indien niet wordt gekozen voor een nieuwe simulatie belandt het algoritme in blok N en wordt het algoritme afgesloten.If in block E the identification number was present in the database, the algorithm continues with block F and retrieves the relevant flight data from the database. Subsequently, it is tested in block G whether this information is correct. In the negative case, in block M the retrieved information can be changed manually, after which the algorithm returns to block F and continues with block G to check again whether the information is correct. This loop is repeated until the information is correct, after which the program continues with block H. All input data required for calculating the expected quality change of the living crop or perishable goods are stored in the database and then in block I performed the calculation. The output of the result then takes place in block J, in graphic form or otherwise. Then the algorithm ends up in block K where it is asked whether a new simulation should be performed. In addition, a new simulation can be performed based on a new identification number and new measurements to which the algorithm returns to block D, or based on the same identification number but with changed flight information or changed product information, with the algorithm starting from - η V ·. " Λ 10 block K returns to block G. If a new simulation is not selected, the algorithm ends up in block N and the algorithm is closed.
Met moge duidelijk zijn dat de kwaliteit van de 5 voorspelling sterk afhangt van de bewerkingen die worden uitgevoerd in blok I en de kwaliteit van de gegevens die in de database van de centrale verwerkingseenheid zijn opgeslagen. De berekeningen van de kwaliteitsveranderingen zijn gebaseerd op het berekende microklimaat dat binnen een 10 verpakking heerst. Een verpakking kan bijvoorbeeld worden , gevormd door een pallet of een container. De berekeningen voor het microklimaat in een verpakking kunnen bijvoorbeeld rekening houden met het transport van warmte en vocht in de verpakking en door de verpakkingswand. Daarbij kan rekening 15 worden gehouden met convexie- en stralingswarmtetransport. Het transport van vocht in en uit de verpakking kan worden beschreven door op zichzelf bekende diffusieformules. Als gevolg van het feit dat in de database transportinformatie is opgeslagen, kan een redelijke schatting worden gemaakt 20 van het temperatuurverloop buiten de verpakking. Immers, het is nauwkeurig bekend wat de vluchtschema's zijn van de verschillende vliegtuigen waarmee de verpakking zal worden vervoerd. De tijdsduur van de verschillende vluchten en de opslagtijd tussen de verschillende vluchten zijn eveneens 25 vrij nauwkeurig bekend. Bovendien is bekend hoe de omstandigheden in de laadruimten van de betreffende vliegtuigen zijn en is het klimaat in de verschillende tussenstopplaatsen min of meer bekend. Aan de hand van deze gegevens kan derhalve een redelijke schatting van het 30 temperatuurverloop in de verpakking en het verloop van de relatieve vochtigheid in de verpakking worden berekend. Bovendien zijn in de database verschillende gegevens omtrent de levensduur van gewassen of bederfelijke waar opgeslagen. Daarbij moet worden gedacht aan de invloed die 35 verschillende vochtigheidsgraden en temperaturen op de levensduur van de bederfelijke waar en/of het levende gewasIt will be clear that the quality of the prediction strongly depends on the operations performed in block I and the quality of the data stored in the database of the central processing unit. The quality change calculations are based on the calculated microclimate prevailing within a 10 pack. A package can for instance be formed by a pallet or a container. For example, the calculations for the microclimate in a package can take into account the transport of heat and moisture in the package and through the packaging wall. Thereby, convexion and radiant heat transport can be taken into account. The transport of moisture in and out of the packaging can be described by diffusion formulas known per se. Due to the fact that transport information is stored in the database, a reasonable estimate can be made of the temperature development outside the package. After all, it is precisely known what the flight schedules of the various aircraft with which the packaging will be transported. The duration of the different flights and the storage time between the different flights are also known quite accurately. In addition, it is known what the conditions are in the cargo spaces of the aircraft concerned and the climate in the various stopovers is more or less known. On the basis of this data, a reasonable estimate of the temperature variation in the package and the variation of the relative humidity in the package can therefore be calculated. In addition, the database contains various information about the life of crops or perishable goods. Consider the influence that 35 different degrees of humidity and temperatures have on the lifespan of the perishable and / or the living crop.
10100U10100U
11 hebben. Door het berekende temperatuurverloop en de berekende vochtigheidswaarde in de verpakking te combineren met de productinformatie en houdbaarheidsinformatie die ten aanzien van de producten in de database zijn opgeslagen kan 5 in blok I een relatief nauwkeurige voorspelling worden berekend over de kwaliteitsverandering die de bederfelijke waar of het levende gewas tijdens het transport ondergaat.11 have. By combining the calculated temperature trend and the calculated moisture value in the packaging with the product information and shelf life information stored with regard to the products in the database, in block I a relatively accurate prediction can be calculated about the quality change that the perishable or living product undergoes crop during transport.
Met behulp van de werkwijze en de inrichting volgens de uitvinding kan derhalve een op rationele wijze verkregen 10 indicatie worden gegeven van de invloed die het transport op de kwaliteit van een levend gewas of bederfelijke waar heeft.Thus, with the aid of the method and the device according to the invention, a rationally obtained indication can be given of the influence of the transport on the quality of a living crop or perishable product.
Het moge duidelijk zijn dat de uitvinding niet is beperkt tot het beschreven uitvoeringsvoorbeeld dat 15 betrekking heeft op transport door de lucht, maar dat de werkwijze en het samenstel tevens zouden kunnen worden toegepast bij andere vormen van transport.It will be clear that the invention is not limited to the described exemplary embodiment which relates to air transport, but that the method and the assembly could also be used in other forms of transport.
10100H10100H
Claims (12)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| NL1010014A NL1010014C2 (en) | 1998-09-04 | 1998-09-04 | Quality monitoring system for perishable products being transported by air, involves use of sensing probe which is inserted into packages to detect temperature, humidity, gas concentration, etc. |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| NL1010014 | 1998-09-04 | ||
| NL1010014A NL1010014C2 (en) | 1998-09-04 | 1998-09-04 | Quality monitoring system for perishable products being transported by air, involves use of sensing probe which is inserted into packages to detect temperature, humidity, gas concentration, etc. |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| NL1010014C2 true NL1010014C2 (en) | 2000-03-07 |
Family
ID=19767758
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| NL1010014A NL1010014C2 (en) | 1998-09-04 | 1998-09-04 | Quality monitoring system for perishable products being transported by air, involves use of sensing probe which is inserted into packages to detect temperature, humidity, gas concentration, etc. |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| NL (1) | NL1010014C2 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002006823A1 (en) * | 2000-07-15 | 2002-01-24 | Alexander Wannenwetsch | Measuring probe |
| WO2005057192A1 (en) * | 2003-12-08 | 2005-06-23 | Sentronic GmbH Gesellschaft für optische Meßsysteme | Sensitive system for detecting chemical and/or physical state changes inside packaged media |
| CN109507239A (en) * | 2018-11-15 | 2019-03-22 | 中国农业科学院农业信息研究所 | A kind of cotton fiber quality monitoring device |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4061033A (en) * | 1975-03-10 | 1977-12-06 | Development Finance Corporation | Temperature function integrator |
| EP0353021A1 (en) * | 1988-07-29 | 1990-01-31 | Transfresh Corporation | Controlled environment transportation of respiring comestibles |
| WO1991011913A1 (en) * | 1990-02-13 | 1991-08-22 | The Broken Hill Proprietary Company Limited | Controlled atmosphere generation in horticultural applications |
| EP0457431A2 (en) * | 1990-04-11 | 1991-11-21 | Transfresh Corporation | Systems and methods for monitoring and controlling atmospheres in containers for respiring perishables |
| WO1995000030A1 (en) * | 1993-06-17 | 1995-01-05 | Chiquita Brands, Inc. | Process for shipping and ripening fruits and vegetables using a controlled atmosphere container system for perishable products |
-
1998
- 1998-09-04 NL NL1010014A patent/NL1010014C2/en active Search and Examination
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4061033A (en) * | 1975-03-10 | 1977-12-06 | Development Finance Corporation | Temperature function integrator |
| EP0353021A1 (en) * | 1988-07-29 | 1990-01-31 | Transfresh Corporation | Controlled environment transportation of respiring comestibles |
| WO1991011913A1 (en) * | 1990-02-13 | 1991-08-22 | The Broken Hill Proprietary Company Limited | Controlled atmosphere generation in horticultural applications |
| EP0457431A2 (en) * | 1990-04-11 | 1991-11-21 | Transfresh Corporation | Systems and methods for monitoring and controlling atmospheres in containers for respiring perishables |
| WO1995000030A1 (en) * | 1993-06-17 | 1995-01-05 | Chiquita Brands, Inc. | Process for shipping and ripening fruits and vegetables using a controlled atmosphere container system for perishable products |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002006823A1 (en) * | 2000-07-15 | 2002-01-24 | Alexander Wannenwetsch | Measuring probe |
| WO2005057192A1 (en) * | 2003-12-08 | 2005-06-23 | Sentronic GmbH Gesellschaft für optische Meßsysteme | Sensitive system for detecting chemical and/or physical state changes inside packaged media |
| CN109507239A (en) * | 2018-11-15 | 2019-03-22 | 中国农业科学院农业信息研究所 | A kind of cotton fiber quality monitoring device |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2005202494B2 (en) | Method of monitoring temperature exposure | |
| US6411916B1 (en) | Food safety control method and apparatus | |
| Jedermann et al. | Semi-passive RFID and beyond: steps towards automated quality tracing in the food chain | |
| US6970100B2 (en) | Temperature tag and system for monitoring, recording, and reporting temperature readings | |
| US20040148117A1 (en) | Consumer product status monitoring | |
| US20110029413A1 (en) | Perishable lifetime management system and method | |
| EP3055817A1 (en) | Logistic transport system for nutritional substances | |
| Yam | Intelligent packaging to enhance food safety and quality | |
| NL1010014C2 (en) | Quality monitoring system for perishable products being transported by air, involves use of sensing probe which is inserted into packages to detect temperature, humidity, gas concentration, etc. | |
| EP2642436A1 (en) | A wireless device and a wireless platform for real-time monitoring of perishable products during transport | |
| JP4677345B2 (en) | measuring device | |
| WO2018030025A1 (en) | Quality control system and quality control method | |
| KR20200056250A (en) | Intelligent cold storage management system for ship | |
| JP3549860B2 (en) | Refrigerator with weighing function | |
| JP2003256765A (en) | Bar-code reader integrated with integrated temperature sensor or others | |
| JP2797101B2 (en) | Food freshness monitoring method | |
| Trebar | Cold Chain and Shelf Life Prediction of Refrigerated Fish–From Farm to Table | |
| JP2004067202A (en) | Container, and temperature monitoring method for content of container | |
| JP2001256292A (en) | Food processing history managing system | |
| WO2022123828A1 (en) | Commodity management device, commodity management method, and program | |
| Evans et al. | Temperature monitoring and measurement | |
| LeBlanc | Time-temperature indicating devices for frozen foods | |
| EP1009978A1 (en) | Apparatus for and a method of measuring the fluid contents of containers | |
| CN108604328A (en) | Data warehouse for cold chain system | |
| Maria | Problems of quality control during transportation of perishable goods |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PD2B | A search report has been drawn up |