MX2011001629A - Metodo y aparato que determinan el modo de visualizacion de secuencia de imagen de dos o tres dimensiones. - Google Patents

Abstract

Un método de determinación de un modo de visualización de dos dimensiones (2D) o tres dimensiones (3D) es proporcionado. Una secuencia de imagen es recibida. Si una imagen actual incluida en la secuencia de imagen es una imagen 2D o 3D es determinado. En función del resultado de la determinación, un modo de visualización 2D o 3D para la secuencia de imagen es determinado.

Description

METODO Y APARATO QUE DETERMINAN EL MODO DE VISUALIZACION DE SECUENCIA DE IMAGEN DE DOS O TRES DIMENSIONES Campo de la Invención La invención se refiere a la visualización de imágenes de dos dimensiones (2D) y de tres dimensiones (3D) .

Antecedentes de la Invención Una secuencia de imagen 2D incluye imágenes capturadas a partir de un punto de vista, y una secuencia de imagen 3D incluye imágenes capturadas a partir al menos de dos puntos de vista. En particular, una secuencia de imagen 3D que incluye imágenes del punto de vista izquierdo y derecho puede ser visualizada en tres dimensiones en un aparato de visualización 3D que permite que una imagen sea proyectada tanto en el ojo izquierdo como en el ojo derecho de un usuario.

Los actuales aparatos de visualización 3D pueden presentar o visualizar una secuencia de imagen de entrada de tres dimensiones 3D, y también pueden visualizar una secuencia de imagen de entrada de dos dimensiones 2D. Los aparatos predeterminados de visualización 3D pueden determinar un modo de visualización mediante la extracción de un parámetro o aviso indicando si una secuencia de imagen entrada será visualizada en dos dimensiones o en tres dimensiones, a partir de la secuencia de imagen entrada.

REF . 217391 Breve Descripción de la Invención Solución Técnica La invención proporciona un método y aparato que determinan si una secuencia de imagen será visualizada en un modo de visualización de dos o tres dimensiones (2D o 3D) .

De acuerdo con un aspecto de ejemplo de la invención, se proporciona un método de determinación de un modo de visualización de dos dimensiones (2D) o tres dimensiones (3D) , el método incluye: recibir una secuencia de imagen; determinar si una imagen actual incluida en la secuencia de imagen es una imagen 2D o 3D; y determinar en función del resultado de la determinación si un modo de visualización para la secuencia de imagen es un modo de visualización 2D o 3D.

La determinación si la imagen actual es una imagen 2D o 3D podría incluir determinar si la imagen actual es una imagen 2D o 3D utilizando imágenes vecinas de la imagen actual que son incluidas en la secuencia de imagen.

La determinación si la imagen actual es una imagen 2D o 3D podría incluir: determinar las variables características de las imágenes vecinas y una variable característica de la imagen actual; calcular las variaciones entre las variables características de dos imágenes de entre las imágenes vecinas y la imagen actual; y determinar si la imagen actual es una imagen 2D o 3D mediante la utilización de una relación entre las variaciones.

La determinación si la imagen actual es una imagen 2D o 3D además podría incluir el almacenamiento de las variables características. El cálculo de las variaciones podría incluir el llamado de las variables características almacenadas con el propósito de calcular las variaciones entre las variables características de las dos imágenes.

La determinación de las variables características podría incluir determinar, como las variables características, un primer valor estadístico de una imagen anterior de la imagen actual, un segundo valor estadístico de la imagen actual, y un tercer valor estadístico de la siguiente imagen de la imagen actual. El cálculo de las variaciones podría incluir el cálculo de una primera diferencia, que es el valor absoluto de la diferencia entre el primer y segundo valores estadísticos, una segunda diferencia, que es el valor absoluto de la diferencia entre el segundo y tercer valores estadísticos, y una tercera diferencia, que es el valor absoluto de la diferencia entre el primer y tercer valores estadísticos. La determinación de si la imagen actual es una imagen 2D o 3D podría incluir el cálculo de la relación de una suma de la primera diferencia y la segunda diferencia con respecto a la tercera diferencia.

En la determinación del primer, segundo y tercer valores estadísticos de un promedio, una variancia y una desviación estándar de una región predeterminada de cada una de las imágenes de la secuencia de imagen podría ser utilizado como un valor estadístico.

La determinación de las variables características podría incluir: determinar un primer vector de disparidad de la imagen anterior de la imagen actual, un segundo vector de disparidad de la imagen actual, y un tercer vector de disparidad de la siguiente imagen de la imagen actual, utilizando las disparidades de las regiones predeterminadas de las imágenes de la secuencia de imagen, cuando la disparidad de una imagen predeterminada indica una disparidad de la región predeterminada de la imagen con respecto a una región predeterminada de una imagen anterior a la imagen predeterminada; y el cálculo, como las variables características, de un primer valor de disparidad asociado con el primer vector de disparidad, un segundo valor de disparidad asociado con el segundo vector de disparidad, y un tercer valor de disparidad asociado con el tercer vector de disparidad. El cálculo de las variaciones podría incluir el cálculo de una primera diferencia que es un valor absoluto de la diferencia entre el primer y segundo valores de disparidad, una segunda diferencia que es un valor absoluto de la diferencia entre el segundo y tercer valores de disparidad, y una tercera diferencia que es el valor absoluto de la diferencia entre el primer y tercer valores de disparidad. La determinación de si la imagen actual es una imagen 2D o 3D podría incluir el cálculo de la relación de la suma de la primera y segunda diferencias con respecto a la tercera diferencia.

El cálculo del primer, segundo y tercer valores de disparidad podría incluir el cálculo de un primer valor de disparidad que representa la relación del número de bloques que tienen los primeros vectores negativos de disparidad de entre los primeros vectores de disparidad de la imagen anterior con respecto al número de bloques que tienen los primeros vectores positivos de disparidad de entre los primeros vectores de disparidad de la imagen anterior, un segundo valor de disparidad que representa la relación del número de bloques que tienen los segundos vectores negativos de disparidad de entre los segundos vectores de disparidad de la imagen actual con respecto al número de bloques que tienen los segundos vectores positivos de disparidad de entre los segundos vectores de disparidad de la imagen actual, y un tercer valor de disparidad que representa la relación del número de bloques que tienen los terceros vectores negativos de disparidad de entre los terceros vectores de disparidad de la siguiente imagen con respecto al número de bloques que tienen los terceros vectores positivos de disparidad de entre los terceros vectores de disparidad de la siguiente imagen.

La determinación de si la imagen actual es una imagen 2D o 3D además podría incluir determinar que la imagen actual sea una imagen 3D cuando la relación entre las variaciones es igual o más grande que un valor de umbral, y que la imagen actual sea una imagen 2D cuando la relación entre las variaciones es menor que el valor de umbral.

La determinación de si el modo de visualización para la secuencia de imagen es un modo de visualización 2D o 3D además podría incluir convertir un modo de visualización de la imagen actual en un modo de visualización que es el mismo que los modos de visualización de las imágenes vecinas si el resultado de la determinación en cuanto a si la imagen actual de la secuencia de imagen es una imagen 2D o 3D es diferente del resultado de la determinación en cuanto a si un número predeterminado de imágenes vecinas de la secuencia de imagen son imágenes 2D o 3D.

Si el modo de visualización para la secuencia de imagen es determinado para que sea un modo de visualización 2D, el método de determinación de un modo de visualización 2D o 3D además podría incluir colocar la secuencia de imagen en un formato de imagen 2D y dar salida a la secuencia de imagen con el formato de imagen 2D.

Si el modo de visualización para la secuencia de imagen es determinado para que sea un modo de visualización 3D, el método de determinación de un modo de visualización 2D o 3D además podría incluir formar un cuadro con una imagen de punto de vista izquierdo y una imagen de punto de vista derecho que correspondan entre sí de acuerdo al menos con uno de un formato de lado-por-lado, un formato de arriba-abajo, un formato de linea vertical-intercalada, un formato de linea horizontal-intercalada, un formato de secuencia de cuadro un formato de secuencia de campo y para dar salida al cuadro.

De acuerdo con otra modalidad de ejemplo de la invención, se proporciona un aparato que determina un modo de visualización 2D o 3D, el aparato incluye: una unidad de entrada de imagen que recibe una secuencia de imagen; una unidad de determinación de imagen 2D/3D que determina si una imagen actual de la secuencia de imagen es una imagen 2D o 3D; y una unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D que determina si un modo de visualización de la secuencia de imagen es un modo de visualización 2D o 3D, en función del resultado de la determinación en cuanto a si la imagen actual es una imagen 2D o 3D.

La unidad de determinación de imagen 2D/3D podría determinar si la imagen actual es una imagen 2D o 3D, mediante la utilización de imágenes vecinas de la imagen actual que son incluidas en la secuencia de imagen.

La unidad de determinación de imagen 2D/3D podría incluir: una unidad de determinación de variable característica que determina las variables características de las imágenes vecinas y una variable característica de la imagen actual; una unidad de cálculo de variación que calcula las variaciones entre las variables características de dos imágenes de entre las imágenes vecinas y la imagen actual; y una unidad de determinación de relación de variación que determina si la imagen actual es una imagen 2D o 3D mediante la utilización de una relación entre las variaciones.

El aparato además podría incluir una unidad de almacenamiento que almacena las variables características . La unidad de cálculo de variación podría calcular las variaciones entre las variables características de dos imágenes de entre las imágenes vecinas y la imagen actual, las variables características son almacenadas en la unidad de almacenamiento .

De acuerdo con otro aspecto de ejemplo de la invención, se proporciona un medio de grabación susceptible de ser leído por computadora que tiene grabado en el mismo un programa para la ejecución del método de determinación de un modo de visualización 2D o 3D descrito con anterioridad.

Efectos Ventajosos En los métodos y aparatos que determinan un modo de visualización 2D o 3D de acuerdo con modalidades de ejemplo de la invención, incluso los aparatos de visualización 3D incapaces de soportar o reconocer parámetros o avisos para imágenes 3D todavía pueden determinar si una secuencia de imagen es una secuencia de imagen 2D o 3D mediante la utilización sólo de la información acerca de los valores de píxel de la secuencia de imagen, y visualizan la secuencia de imagen en un formato adecuado.

Un extremo de transmisión no necesita transmitir un aviso, o similares, que represente si una secuencia de imagen es una secuencia de imagen 2D o 3D, y un extremo de recepción no necesita extraer un aviso de imagen 2D o 3D de una secuencia recibida de imagen. De esta manera, aún cuando el hardware, tal como una tarjeta gráfica existente, y un cable de transmisión del sistema de visualización es utilizado, los aparatos de visualización o presentación 3D que utilizan el modo de visualización 2D o 3D que determina los métodos y aparatos de acuerdo con las modalidades de ejemplo de la invención son capaces de visualizar o presentar imágenes 2D o 3D.

Breve Descripción de las Figuras Las anteriores y otras características de la invención serán más aparentes mediante la descripción en detalle de las modalidades de ejemplo de las mismas con referencia a las figuras adjuntas, en las cuales: La Figura l es un diagrama de bloque de un aparato de determinación del modo de visualización de dos dimensiones/tres dimensiones (2D/3D) de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la presente invención; La Figura 2 ilustra un formato de imagen 3D para la visualización 3D y un método de visualización 3D para la visualización 3D; La Figura 3 es un diagrama de flujo de un método que determina un modo de visualización 2D o 3D como un modo de visualización para una secuencia de imagen, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la presente invención; La Figura 4 ilustra un aparato de visualización 2D/3D de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la presente invención; La Figura 5A es una gráfica que muestra la distribución de promedios de cuadros de una secuencia de imagen 2D ; La Figura 5B es una gráfica que muestra la distribución de promedios de cuadros de una secuencia de imagen 3D; La Figura 6 ilustra las relaciones entre los promedios de cuadros que son utilizados para realizar la determinación de imagen 2D/3D, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la presente invención; La Figura 7 es una gráfica que muestra la distribución de las direcciones de los vectores de disparidad de cada uno de los cuadros de una secuencia de imagen 3D; La Figura 8 ilustra la relación entre los vectores de disparidad de cada cuadro que son utilizados para realizar la determinación de imagen 2D/3D, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la presente invención; La Figura 9 ilustra la determinación de un modo de visualización 2D o 3D para una secuencia de imagen, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la presente invención; La Figura 10 es un diagrama de flujo de un método que determina un modo de visualización 2D o 3D para una secuencia de imagen, de acuerdo con otra modalidad de ejemplo de la presente invención; y La Figura 11 ilustra un detalle del aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la presente invención.

Descripción Detallada de la Invención De acuerdo con un aspecto de ejemplo de la invención, se proporciona un método que determina un modo de visualización de dos dimensiones (2D) o tres dimensiones (3D) , el método incluye: recibir una secuencia de imagen; determinar si una imagen actual incluida en la secuencia de imagen es una imagen 2D o 3D; y determinar en función del resultado de la determinación si un modo de visualización para la secuencia de imagen es un modo de visualización 2D o 3D.

Modo para la Invención A continuación, la invención será descrita de manera más completa con referencia a las figuras que la acompañan, en la cual son mostradas las modalidades de ejemplo de la invención.

La Figura 1 es un diagrama de bloque de un aparato de determinación de modo de visualización de dos dimensiones/tres dimensión (2D/3D) 100 de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la invención. Con referencia a la Figura 1, el aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100 incluye una unidad de entrada de imagen 110, una unidad de determinación de imagen 2D/3D 120, y una unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130.

La unidad de entrada de imagen 110 recibe una secuencia de imagen. La secuencia de imagen podría ser una secuencia de imagen 2D o una secuencia de imagen 3D . La secuencia de imagen 3D podría ser formada en un formato secuencial de cuadro en el cual los cuadros de punto de vista izquierdo y los cuadros de punto de vista derecho que corresponden entre sí son entrados de manera alterna.

La unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 determina si una imagen actual de la secuencia de imagen recibida por la unidad de entrada de imagen 110 es una imagen 2D o 3D. De aquí en adelante, la secuencia de imagen recibida por la unidad de entrada de imagen 110 es referida como una secuencia de imagen actual. La unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 también podría determinar si la secuencia de imagen actual que incluye la imagen actual es una secuencia de imagen 2D o una secuencia de imagen 3D.

La unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 podría determinar si la imagen actual incluida en la secuencia de imagen actual es una imagen 2D o 3D mediante la utilización de imágenes vecinas tales como una imagen anterior y una siguiente imagen de la imagen actual.

Como se muestra en la Figura 11, la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 podría incluir una unidad de determinación de variable característica 140 que determina las variables características de la imagen actual y las imágenes vecinas, una unidad de cálculo de variación 150 que calcula las variaciones entre las variables características de dos imágenes de las imágenes vecinas y la imagen actual, y una unidad de determinación de relación de variación 160 que determina en función de la relación de las variaciones si la imagen actual es una imagen 2D o una imagen 3D.

Por ejemplo, las variaciones entre las variables características de dos imágenes podrían ser una diferencia, una relación de incremento o una relación de disminución entre las variables características. Las diferencias entre las variables características de las dos imágenes mostradas en las Figuras 6 y 8 corresponden con las variaciones entre las variables características .

El aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100 además podría incluir una unidad de almacenamiento 162 que almacena las variables características de imágenes que son utilizados para determinar un modo de visualización 2D o 3D para la secuencia de imagen actual. En la modalidad de ejemplo, la unidad de determinación de variable característica 140 podría determinar las variables características de la imagen actual y las imágenes vecinas y podría dar salida a las mismas hacia la unidad de almacenamiento 162. La unidad de cálculo de variación 150 podría recibir las variables características de la imagen actual y las imágenes vecinas de la unidad de almacenamiento 162 y podría calcular las variaciones entre las variables características de dos imágenes de las imágenes vecinas y la imagen actual.

La unidad de determinación de variable característica 140 podría utilizar, como la variable característica de una imagen, un valor estadístico de los píxeles incluidos en la imagen o un valor numérico asociado con un vector de disparidad de la imagen con respecto a la imagen anterior. El valor estadístico podría ser el promedio de los píxeles, una variancia del mismo o una desviación estándar del mismo. El valor numérico asociado con el vector de disparidad podría ser la relación del número de bloques que tiene vectores negativos de disparidad de los bloques incluidos en la imagen con respecto al número de bloques que tiene vectores positivos de disparidad de los bloques incluidos en la imagen.

La unidad de determinación de variable característica 140 determina una primera variable característica de una imagen anterior de la imagen actual, una segunda variable característica de la imagen actual, y una tercera variable característica de una siguiente imagen de la imagen actual .

La unidad de cálculo de variación 150 calcula una primera variación que es el valor absoluto de la diferencia entre la primera y segunda variables características, una segunda variación que es el valor absoluto de la diferencia entre la segunda y tercera variables características, y una tercera variación que es el valor absoluto de la diferencia entre la primera y la tercera variables características .

La unidad de determinación de relación de variación 160 podría incluir una unidad de cálculo de relación de variación 170 que calcula la relación de la suma de la primera y segunda variaciones con respecto a la tercera variación.

La unidad de determinación de relación de variación 160 podría incluir una unidad de comparación de relación de diferencia 180 que compara la relación de variación con un valor predeterminado de umbral para determinar si una imagen actual es una imagen 2D o 3D.

Cuando la relación de la suma de la primera y segunda variaciones con respecto a la tercera variación calculada por la unidad de cálculo de relación de variación 170 es igual o más grande que un valor de umbral, la unidad de determinación de relación de variación 160 podría determinar la imagen actual para que sea una imagen 3D. Por otro lado, cuando la relación asociada con las variaciones calculadas por la unidad de cálculo de relación de variación 170 es menor que el valor de umbral, la unidad de determinación de relación de variación 160 podría determinar la imagen actual para que sea una imagen 2D.

Las modalidades de ejemplo del uso de una variable característica, una variación y una relación de variación en la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 son descritas más adelante con referencia a las Figuras 5A-8.

La unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130 determina un modo de visualización 2D o un modo de visualización 3D como un modo de visualización para la secuencia de imagen actual, en función del resultado de la determinación realizada por la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120. Si se determinara en la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 que la secuencia de imagen actual es una secuencia de imagen 3D, la unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130 podría determinar el modo de visualización para la secuencia de imagen actual para que sea un modo de visualización 3D. Por otro lado, si se determinara en la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 que la secuencia de imagen actual es una secuencia de imagen 2D, la unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130 podría determinar el modo de visualización para la secuencia de imagen actual para que sea un modo de visualización 2D.

La unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130 podría realizar la determinación del modo de visualización en unidades de cuadros o en unidades de secuencias de imagen que incluyen cuadros.

La unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 13Q podría incluir una unidad de conversión de modo de visualización 182 que convierte el modo de visualización para la imagen actual en un modo de visualización que es el mismo que los modos de visualización para las imágenes vecinas si el resultado de la determinación realizada en la imagen actual por la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 es diferente del resultado de la determinación realizada en las imágenes vecinas .

En un sistema general de tiempo real, debido a que no existe información acerca de las imágenes futuras, los resultados de las determinaciones de los modos de visualización para algunos cuadros anteriores son reflejados en la determinación de un modo de visualización para un cuadro actual. Las imágenes vecinas, que son comparadas con una imagen actual en términos de un modo de visualización, son una serie de imágenes que pertenecen a una sección específica, que incluyen la imagen actual, de la sección total de una secuencia de imagen entrada. Una modalidad de ejemplo en la cual es utilizada la unidad de conversión de modo de visualización en la unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130 se describe más adelante con referencia a la Figura 9.

El aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100 además podría incluir una unidad de salida de formato de imagen 3D 184 que coloca cada una de las imágenes determinadas para que sea visualizada en un modo de visualización 3D en la unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130 en un formato de imagen 3D que incluye la información de imagen de punto de vista izquierdo y la información de imagen de punto de vista derecho que corresponden entre sí, y que da salida a cada una de las imágenes en el formato de imagen 3D para que sea reproducida en un dispositivo de salida 185.

El aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100 además podría incluir una unidad de salida de formato de imagen 2D 186 que coloca cada una de las imágenes determinada para que sea visualizada en un modo de visualización 2D en la unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130 en un formato de imagen 2D, y que da salida a cada una de las imágenes en el formato de imagen 2D para que sea reproducida en el dispositivo de salida 185.

Los ejemplos del formato de imagen 3D incluyen un formato de lado-por-lado, un formato de arriba-abajo, un formato de línea vertical- intercalada, un formato de línea horizontal-intercalada, y un formato de página-invertida que incluye un formato secuencial de cuadro y un formato secuencial de campo. El formato de imagen 3D es descrito en mayor detalle con referencia a la Figura 2.

La Figura 2 ilustra un formato de imagen 3D 200 y un método de visualización 3D 260 para uso en una visualización 3D. Los ejemplos del formato de imagen 3D 200 incluyen un formato de lado-a-lado 210, un formato de arriba-abajo 220, un formato de línea-intercalada 230, y un formato de página-invertida 238 que incluye un formato de secuencia de cuadro 240 y un formato de secuencia de campo 250.

El formato de lado-a- lado 210 forma una imagen al dividir en dos de manera horizontal las imágenes de resolución de punto de vista-izquierdo y punto de vista-derecho y colocar la información acerca de la imagen de resolución-media de punto de vista- izquierdo 214 y la información acerca de la imagen de resolución-media de punto de vista-derecho 216 lateralmente adyacentes entre sí, es decir, de lado a lado.

El formato de arriba-abajo 220 formó una imagen al dividir en dos de manera vertical las resoluciones de las imágenes de punto de vista-izquierdo y punto de vista-derecho y colocar la información acerca de la imagen de resolución-media de punto de vista- izquierdo y la información acerca de la imagen de resolución-media de punto de vista-derecho por encima 222 y por debajo 224 entre sí.

El formato de línea-intercalada 230 forma una imagen mediante la colocación de manera alternada de las líneas de imagen del punto de vista izquierdo y las líneas de imagen de punto de vista derecho. Cuando las líneas horizontales 252 de las imágenes de punto de vista izquierdo alternan con las líneas horizontales 254 de las imágenes de punto de vista derecho, es formada una imagen 3D en un formato de línea horizontal- intercalado . Cuando las líneas verticales de las imágenes de punto de vista izquierdo alternan con las líneas verticales de las imágenes de punto de vista derecho, es formada una imagen 3D en un formato de línea vertical-intercalado .

En el formato de página-invertida 238, una hoja completa de una imagen de punto de vista izquierdo y una hoja completa de una imagen de punto de vista derecho son colocadas, de manera alterna, de acuerdo con el tiempo. En el formato de secuencia de cuadro 240, la información de imagen de punto de vista izquierdo 255 y la información de imagen de punto de vista derecho 256 que corresponden entre sí, son colocadas en forma alterna en unidades de cuadros de acuerdo con el tiempo. En el formato de secuencia de campo 250, los campos de imagen de punto de vista izquierdo 257 y los campos de imagen de punto de vista derecho 258 son colocados de manera alterna de acuerdo con el tiempo.

En el formato de página-invertida 238, puede ser utilizada la información acerca de cada una de la imagen de punto de vista izquierdo y una imagen de punto de vista derecho de las cuales la resoluciones no son reducidas de manera espacial, aunque las frecuencias de las imágenes del punto de vista izquierdo y las imágenes de punto de vista derecho se encuentran temporalmente a la mitad.

Los ejemplos del método de visualización 3D 260, que utilizan el formato de imagen 3D 200, incluyen un método de visualización 270 utilizado en un aparato de visualización de procesamiento de luz digital (DLP) 271, un panel de pantalla de plasma (PDP) 272, y una pantalla de cristal líquido (LCD) 273, un método de visualización espacial-división 274 que utiliza una hoja de polarización, y un método de visualización 280 utilizado en un proyector de tipo de polarización .

De acuerdo con el método de visualización 270 utilizado en un aparato de visualización 275 que incluye un aparato de visualización DLP 271, un PDP 272, y un LCD 273, una imagen 3D podría ser visualizada utilizando el formato de página invertida 238 (por ejemplo, el formato de secuencia de cuadro 240 o el formato de secuencia de campo 250) . De acuerdo con el método de visualización espacial-división 274, una imagen 3D podría ser visualizada utilizando el formato de línea vertical o línea horizontal-intercalado 230. De acuerdo con el método de visualización 280 utilizado en el proyector de tipo de polarización, una imagen 3D recibida por medio de dos canales 282 podría ser visualizada en un primer dispositivo 284 y un segundo dispositivo 286.

La Figura 3 es un diagrama de flujo de un método que determina un modo de visualización 2D o 3D para una secuencia de imagen, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la invención .

Cuando la secuencia de imagen es entrada en la operación 310, el tipo de la secuencia de imagen entrada es analizado para determinar si la secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 3D, en la operación 320. En la operación 330, se determina en función del resultado de la determinación si la secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 3D. Cuando se determina en la operación 330 que la secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 3D, las imágenes incluidas en la secuencia de imagen entrada son colocadas en un formato de imagen 3D, en la operación 340. Entonces, en la operación 350, las imágenes con el formato de imagen 3D son visualizadas en tres dimensiones en un aparato de visualización 3D y de esta manera, los usuarios pueden experimentar el efecto 3D.

Por otro lado, cuando se determina en la operación 330 que la secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 2D, la secuencia de imagen entrada es colocada en un formato de imagen 2D, en la operación 360. En la operación 370, la secuencia de imagen en un formato de imagen 2D es visualizada en dos dimensiones en el aparato de visualización 3D. Un método y aparato que determinan si una secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 2D o 3D sólo a través de la utilización de información acerca de las imágenes de la secuencia de imagen entrada, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la invención, se describe con referencia a las Figuras 4-10.

La Figura 4 ilustra un aparato de visualización 2D/3D 430, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la invención .

El aparato de visualización 2D/3D 430 emplea un método de determinación de método de visualización 2D/3D de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la invención y podría recibir una secuencia de imagen 2D 415 de una tarjeta de gráficos 410 o una secuencia de imagen 3D 425 con un formato secuencial de cuadro de un reproductor de disco DVD/de rayo azul (BD) 420.

El aparato de visualización 2D/3D 430 incluye una unidad de análisis de imagen 3D 440, una unidad de conversión de formato de imagen 3D 450, y una unidad de visualización 460. Los componentes de la Figura 4 podrían ser incluidos en un aparato de visualización de imagen tal como un reproductor BD, o podrxan ser incluidos en un aparato de visualización de imagen 3D tal como un monitor 3D TV o 3D.

La unidad de análisis de imagen 3D 440 analiza los tipos de las secuencias entradas de imagen 2D y 3D 415 y 425 mediante la utilización de la información de imagen acerca de las secuencias entradas de imagen 2D y 3D 415 y 425 para determinar si las imágenes de las secuencias entradas de imagen 2D y 3D 415 y 425 son imágenes 3D. La unidad de análisis de imagen 3D 440 da salida a una secuencia de imagen determinada como una secuencia de imagen 3D hacia la unidad de conversión de formato de imagen 3D 450 y da salida a una secuencia de imagen determinada como una secuencia de imagen 2D de manera directa hacia la unidad de visualización 460.

La unidad de conversión de formato de imagen 3D 450 coloca las imágenes de la secuencia de imagen determinada como una secuencia de imagen 3D en un formato de imagen 3D y da salida a las imágenes con un formato de imagen 3D hacia la unidad de visualización 460. La unidad de conversión de formato de imagen 3D 450 podría colocar las imágenes recibidas en un formato de lado-por-lado, en un formato de arriba-aba o, en un formato de línea vertical/horizontal-intercalada en un formato secuencial de cuadro o en un formato secuencial de campo, de acuerdo con un método de visualización 3D utilizado en la unidad de visualización 460.

La unidad de visualización 460 podría visualizar una secuencia de imagen de un formato de imagen de dos dimensiones 2D o podría visualizar una secuencia de imagen de un formato de imagen de tres dimensiones 3D, de acuerdo con el tipo de formato de imagen.

Cuando se compara el aparato de visualización 2D/3D 430 con el aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100, la unidad de análisis de imagen 3D 440 podría funcionar como la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120, y la unidad de conversión de formato de imagen 3D 450 podría funcionar como la unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130.

En los métodos y aparatos que determinan un modo de visualización 2D o 3D de acuerdo con modalidades de ejemplo de la invención, incluso los aparatos de visualización 3D incapaces para soportar o reconocer parámetros o avisos para imágenes 3D todavía pueden determinar si una secuencia de imagen es una secuencia de imagen 2D o 3D mediante la utilización sólo de la información acerca de los valores de píxel de la secuencia de imagen, y la visualización de la secuencia de imagen en un formato adecuado.

Un extremo de transmisión no necesita transmitir un aviso o similares, que represente si una secuencia de imagen es una secuencia de imagen 2D o 3D, y un extremo de recepción no necesita extraer un aviso de imagen 2D o 3D de una secuencia recibida de imagen. De esta manera, incluso cuando el hardware, tal como una tarjeta existente de gráficos, y un cable de transmisión de sistema de visualización es utilizado, los aparatos de visualización 3D que utilizan los métodos y aparatos de determinación de modo de visualización 2D o 3D de acuerdo con las modalidades de ejemplo de la invención son capaces de visualizar imágenes 2D o 3D.

La Figura 5A es una gráfica que muestra la distribución de los promedios de los cuadros de una secuencia de imagen 2D, y la Figura 5B es una gráfica que muestra la distribución de los promedios de los cuadros de una secuencia de imagen 3D.

La secuencia de imagen 2D mostrada en la Figura 5A es obtenida mediante la colocación de imágenes capturadas a partir de un punto de vista en unidades de cuadros de acuerdo con el tiempo. La secuencia de imagen 3D mostrada en la Figura 5B es obtenida mediante la colocación de manera alterna de las imágenes capturadas a partir de los puntos de vista izquierdo y derecho en unidades de cuadros de acuerdo con la secuencia de tiempo.

Con referencia a la gráfica de la secuencia de imagen 2D de la Figura 5A, la variación entre los promedios de los valores de píxel de los cuadros temporalmente adyacentes no es grande. Por otro lado, con referencia a la gráfica de la secuencia de imagen 3D de la Figura 5B, la variación entre los promedios de los valores de píxel de los cuadros temporalmente adyacentes es sustancialmente grande.

Debido a que los cuadros de punto de vista izquierdo y los cuadros de punto de vista derecho, que son colocados en forma alterna en la secuencia de imagen 3D tienen valores de píxel con diferentes distribuciones, la gráfica de la Figura 5B muestra que la variación entre el promedio 510 de los valores de píxel de un cuadro de punto de vista izquierdo y el promedio 520 de los valores de píxel de un cuadro de punto de vista derecho inmediatamente anterior o siguiente al cuadro de punto de vista izquierdo es sustancialmente grande.

Aunque las Figuras 5A y 5B muestran una diferencia entre las características de cuadro de una secuencia de imagen 2D/3D mediante la ilustración de los promedios de los valores de píxel de los cuadros, la diferencia entre las características de cuadro de una secuencia de imagen 2D/3D también podría ser verificada mediante la utilización de variancias, desviaciones estándar, etc., de los valores de píxel de los cuadros en lugar de la utilización de los promedios de los valores de píxel.

La unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 de la Figura 1 podría determinar si la secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 2D o 3D mediante la utilización de la distribución de los promedios de los valores de píxel de los cuadros como se muestra en las Figuras 5A y 5B. Un método en el cual la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 utiliza los promedios de los valores de píxel de los cuadros como las variables características de los cuadros se describe con referencia a la Figura 6.

La Figura 6 ilustra la relaciones entre los promedios de los cuadros que son utilizados para realizar la determinación de imagen 2D/3D, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la invención.

Un cuadro anterior 610 es una primera imagen de punto de vista izquierdo Ll en el tiempo t-1, un cuadro actual 620 es una imagen de punto de vista derecho R en el tiempo t, y un cuadro siguiente 630 es una segunda imagen de punto de vista izquierdo L2 en el tiempo t+l. Los anteriores, actuales y siguientes cuadros 610, 620, y 630 corresponden con una alternancia entre las imágenes de punto de vista izquierdo y derecho L y R. Los anteriores, actuales y siguientes cuadros 610, 620, y 630 son algunos de los cuadros incluidos en una secuencia de imagen 3D 632.

Cuando es utilizado un valor estadístico de los valores de píxel de cada uno de los cuadros como la variable característica de cada cuadro, la unidad de determinación de variable característica 140 de la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 podría incluir una unidad de determinación de valor estadístico 634 que determina el valor estadístico de los valores de píxel de cada uno de los cuadros, y la unidad de cálculo de variación 150 de la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 podría incluir una unidad de cálculo de diferencia de valor estadístico 636 que calcula la diferencia entre los valores estadísticos de los cuadros adyacentes. La unidad de determinación de relación de variación 160 de la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 podría incluir una unidad de cálculo de relación de diferencia de valor estadístico 638 para el cálculo de la relación de las diferencias entre los cuadros adyacentes .

Aunque los anteriores, actuales y siguientes cuadros 610, 620, y 630 alternan entre las imágenes de punto de vista izquierdo y derecho, como se ilustra en la Figura 6, el aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100 podría determinar si una secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 2D o 3D mediante la utilización de los valores estadísticos de los valores de píxel de los anteriores, actuales y siguientes cuadros 610, 620, y 630, sin recibir información que indica que la información de imagen de punto de vista izquierdo y derecho alternan en la secuencia de imagen entrada. En la Figura 6, es utilizado un promedio entre los varios tipos de valores estadísticos como una variable característica de cada cuadro.

La unidad de determinación de valor estadístico 634 determina un primer valor estadístico del cuadro anterior 610, un segundo valor estadístico del cuadro actual 620, y un tercer valor estadístico del cuadro siguiente 630.

Con referencia a la Figura 6, la unidad de determinación de valor estadístico 634 podría determinar el promedio (t-1) 640 de los valores de píxel del cuadro anterior 610, el promedio (t) 650 de los valores de píxel del cuadro actual 620, y el promedio (t+1) 660 de los valores de píxel del cuadro siguiente 630.

La unidad de cálculo de diferencia de valor estadístico 636 calcula una primera diferencia entre los valores estadísticos del cuadro anterior 610 y el cuadro actual 620, una segunda diferencia entre los valores estadísticos del cuadro actual 620 y el cuadro siguiente 630, y una tercera diferencia entre los valores estadísticos del cuadro anterior 610 y el cuadro siguiente 630.

La unidad de cálculo de diferencia de valor estadístico 636 calcula la diferencia entre los valores estadísticos de los cuadros mediante la utilización del valor absoluto de la diferencia. La razón por la que es utilizado el valor absoluto de la diferencia entre los valores estadísticos es para evitar que una suma de las diferencias sea cambiada debido a las direcciones (por ejemplo, un valor más o un valor menos) de los valores de la diferencia.

Con referencia a la Figura 6, la unidad de cálculo de diferencia de valor estadístico 636 podría determinar una primera diferencia diffMl igual al valor absoluto de la diferencia entre el promedio (t-l) 640 del cuadro anterior 610 y la diferencia (t) 650 del cuadro actual 620. En forma similar, la unidad de cálculo de diferencia de valor estadístico 636 podría determinar una segunda diferencia diffM2 igual al valor absoluto de una diferencia entre el promedio (t) 650 del cuadro actual 620 y el promedio (t+1) 660 del cuadro siguiente 630 y una tercera diferencia diff 3 igual al valor absoluto de una diferencia entre el promedio (t-l) 640 del cuadro anterior 610 y el promedio (t+1) 660 del cuadro siguiente 630.

La unidad de cálculo de relación de diferencia de valor estadístico 638 calcula la relación de la suma de la primera diferencia y la segunda diferencia con respecto a la tercera diferencia. La relación de diferencia de valor estadístico DM es obtenida dividiendo la suma de la primera diferencia diffMl y la segunda diferencia diffM2 entre la suma de la tercera diferencia diffM3 y una constante c: DM = (diffMl + diffM2) / (diffM3 + c) (1) en donde la constante c es utilizada para evitar que el denominador sea 0.

La unidad de comparación de relación de diferencia 180 compara la relación de diferencia DM con un valor de umbral para determinar si una imagen actual es una imagen 2D o 3D. Por ejemplo, cuando el valor de umbral es 1, si la suma de diferencias entre los cuadros inmediatamente adyacentes es más grande que la diferencia entre los cuadros adyacentes que tienen un cuadro entre los mismos (es decir, la relación de diferencia de valor estadístico DM > 1) , entonces, la diferencia entre los valores estadísticos de los cuadros adyacentes es grande. De esta manera, la unidad de determinación de relación de variación 160 podría determinar que los anteriores, actuales y siguientes cuadros 610, 620, y 630 son imágenes incluidas en una secuencia de imagen 3D.

Por otro lado, si la suma de las diferencias entre los cuadros inmediatamente adyacentes es menor que la diferencia entre los cuadros adyacentes que tienen un cuadro entre las mismas (es decir, la relación de diferencia de valor estadístico DM < 1) , entonces, la diferencia entre los valores estadísticos de los cuadros adyacentes es pequeña. De esta manera, la unidad de determinación de relación de variación estadística 160 podría determinar que los anteriores, actuales y siguientes cuadros 610, 620, y 630 son imágenes incluidas en una secuencia de imagen 2D.

La Figura 7 ilustra una distribución de las direcciones de los vectores de disparidad de cada uno de los cuadros de una secuencia de imagen 3D.

La secuencia de imagen 3D es obtenida mediante la colocación en forma alterna de la información de imagen de punto de vista izquierdo y derecho de acuerdo con la secuencia de cuadros. Si un cuadro actual es un cuadro de punto de vista izquierdo, los cuadros anteriores y siguientes son cuadros de punto de vista derecho. El vector de disparidad de un cuadro podría ser determinado mediante la estimación de la disparidad del cuadro con relación al cuadro anterior. Si el parámetro para el vector de disparidad de una secuencia de imagen es proporcionado, el vector de disparidad de cada uno de los cuadros de la secuencia de imagen podría ser determinado utilizando el parámetro para el vector de disparidad de la secuencia de imagen.

Podría determinarse si una secuencia de imagen es una alternación entre las imágenes de punto de vista izquierdo y derecho, utilizando una relación entre un número 810 de bloques de un cuadro que tienen vectores de disparidad en una dirección negativa y un número 820 de bloques del cuadro que tienen vectores de disparidad en una dirección positiva. Con referencia a la distribución de bloques de acuerdo con las direcciones de los vectores de disparidad de la Figura 7, la relación entre los números de bloques de acuerdo con las direcciones de los vectores de disparidad de un cuadro de punto de vista derecho (es decir, un cuadro de número par) y la relación entre los números de bloques de acuerdo con las direcciones de los vectores de disparidad de un cuadro de punto de vista izquierdo (es decir, un cuadro de número impar) tienen una gran diferencia.

La unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 podría determinar si la secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 2D o 3D, en función de las direcciones de los vectores de disparidad de cada cuadro como se ilustra en la Figura 7, mediante la comparación de la relación entre el número de bloques de un cuadro predeterminado que tienen vectores negativos de disparidad y el número de bloques que tiene vectores positivos de disparidad, con relaciones para los cuadros vecinos. Un método a través del cual la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 utiliza los vectores de disparidad de cada cuadro como la variable característica de cada cuadro se describe con referencia a la Figura 8.

La Figura 8 ilustra la relación entre los vectores de disparidad de cada cuadro, los cuales son utilizados para realizar la determinación de imagen 2D/3D, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la invención.

Con referencia a la Figura 8, una secuencia de imagen 902 es una secuencia de imagen 3D obtenida mediante la colocación en forma alterna de un primer cuadro de punto de vista derecho 910 en el tiempo t-2, un primer cuadro de punto de vista izquierdo 920 en el tiempo t-1, un segundo cuadro de punto de vista derecho 930 en el tiempo t, y un segundo cuadro de punto de vista izquierdo 940 en el tiempo t+1. El segundo cuadro de punto de vista derecho 930 en el tiempo t es un cuadro actual .

El aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100 podría determinar si una secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 2D o 3D utilizando las direcciones de los vectores de disparidad de cada uno de los cuadros 910, 920, 930 y 940, sin recibir información que representa que la información de imagen de punto de vista izquierdo y derecho alterna en la secuencia de imagen entrada. La unidad de determinación de variable característica 140 podría utilizar, como la variable característica de cada cuadro, la relación entre los números de bloque de acuerdo con las direcciones de los vectores de disparidad de cada cuadro.

Cuando una relación entre los números de bloques de acuerdo con las direcciones de los vectores de disparidad de cada cuadro es utilizada como la variable característica de cada cuadro, la unidad de determinación de variable característica 140 de la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 podría incluir una unidad de determinación de vector de disparidad 950 que determina el vector de disparidad de cada cuadro, y una unidad de cálculo de valor de disparidad 960 que calcula un valor de disparidad en función del vector de disparidad de cada cuadro. La unidad de cálculo de variación 150 de la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 podría incluir una unidad de cálculo de diferencia de valor de disparidad 970 que calcula la diferencia entre los valores de disparidad de los cuadros adyacentes. La unidad de determinación de relación de variación 160 de la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 podría incluir una unidad de cálculo de relación de diferencia de valor de disparidad 980 para el cálculo de la relación de las diferencias.

La unidad de determinación de vector de disparidad 950 podría determinar el vector de disparidad de un cuadro predeterminado estimando la disparidad de una región predeterminada de un cuadro predeterminado con relación a una región predeterminada del cuadro anterior del cuadro predeterminado. De esta manera, la unidad de determinación de vector de disparidad 950 podría utilizar no sólo la disparidad de la totalidad de la región de un cuadro, sino también la disparidad de algunas regiones del cuadro. Cuando un parámetro para el vector de disparidad de un cuadro es entrado, la unidad de determinación de vector de disparidad 950 podría extraer un valor de vector de disparidad del cuadro del parámetro.

La unidad de determinación de vector de disparidad 950 podría determinar un primer vector de disparidad, que es el vector de disparidad de un cuadro anterior 920, un segundo vector de disparidad, que es el vector de disparidad de un cuadro actual 930, y un tercer vector de disparidad, que es el vector de disparidad de un siguiente cuadro 940. Con referencia a la Figura 8, la unidad de determinación de vector de disparidad 950 podría determinar un primer vector de disparidad DVt-i del cuadro anterior 920, un segundo vector de disparidad DVt del cuadro actual 930, y un tercer vector de disparidad DVt+1 del cuadro siguiente 940.

La unidad de cálculo de valor de disparidad 960 calcula un primer valor de disparidad que representa la relación entre los números de bloques de cuadro anterior 920 de acuerdo con las direcciones del primer vector de disparidad, un segundo valor de disparidad que representa la relación entre los números de bloques de cuadro actual 930 de acuerdo con las direcciones del segundo vector de disparidad, y un tercer valor de disparidad que representa la relación entre los números de bloques de cuadro siguiente 940 de acuerdo con las direcciones del tercer vector de disparidad.

Con referencia a la Figura 8, la unidad de cálculo de valor de disparidad 960 podría calcular un valor de disparidad RDV(t-l), que representa la relación entre los números de bloques de cuadro anterior 920 de acuerdo con las direcciones del primer vector de disparidad DVt-i, un valor de disparidad RDV(t), que representa la relación entre los números de bloques de cuadro actual 930 de acuerdo con las direcciones del segundo vector de disparidad DVt, y un valor de disparidad RDV(t+l), que representa la relación entre los números de bloques de cuadro siguiente 940 de acuerdo con las direcciones del tercer vector de disparidad DVt+i.

La unidad de cálculo de valor de disparidad 960 calcula un valor de disparidad RDv(n) dividiendo el número de bloques de un enésimo cuadro que tiene vectores de disparidad en una dirección negativa entre la suma de 1 y el número de bloques del enésimo cuadro que tiene vectores de disparidad en la dirección positiva: R-Dv(n) = (# de bloques con vectores negativos de disparidad) / (# de bloques con vectores positivos de disparidad + 1) (2) en donde 1 es agregado al denominador para evitar que el denominador sea 0.

La unidad de cálculo de diferencia de valor de disparidad 970 calcula una primera diferencia entre los valores de disparidad del cuadro anterior 920 y el cuadro actual 930, una segunda diferencia entre los valores de disparidad del cuadro actual 930 y el cuadro siguiente 940, y una tercera diferencia entre los valores de disparidad del cuadro anterior 920 y el cuadro siguiente 940.

Con referencia a la Figura 8, la unidad de cálculo de diferencia de valor de disparidad 970 calcula una primera diferencia diffDVl entre un valor de disparidad RDV(t-l) del cuadro anterior 920 y un valor de disparidad RDV(t) del cuadro actual 930, una segunda diferencia diffDV2 entre un valor de disparidad Rov(t) del cuadro actual 930 y un valor de disparidad RDv(t+l) del cuadro siguiente 940, y una tercera diferencia diffDv3 entre el valor de disparidad RDV(t-l) del cuadro anterior 920 y el valor de disparidad RDV(t+l) del cuadro siguiente 940.

La unidad de cálculo de relación de diferencia de valor de disparidad 980 calcula la relación de la suma de la primera diferencia y la segunda diferencia con respecto a la tercera diferencia. De manera más específica, una relación de diferencia de valor de disparidad DD es obtenida dividiendo la suma de la primera diferencia diffDVl y la segunda diferencia diffDV2 entre la suma de la tercera diferencia diffDV3 y una constante c: DD = (diffDVl + diffDV2) / (diffDV3 + c) (3) en donde la constante c es utilizada para evitar que el denominador sea 0.

Como se describió con anterioridad, la unidad de comparación de relación de diferencia 180 podría comparar la relación de diferencia de valor de disparidad DD obtenida mediante la unidad de cálculo de relación de diferencia de valor de disparidad 980 con un valor de umbral para determinar si una imagen actual es una imagen 2D o 3D.

La Figura 9 ilustra la determinación de un modo de visualización 2D o 3D para una secuencia de imagen 1100, de acuerdo con una modalidad de ejemplo de la invención.

Se determina a través de la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120 si los cuadros de la secuencia de imagen 1100 son imágenes 2D o 3D, de esta manera, se obtiene una secuencia determinada de imagen 1110 como resultado de la determinación. Si sólo un cuadro específico 1120 de la secuencia de imagen 1100 es determinado como una imagen 2D (o 3D) y los cuadro restantes son determinados como imágenes 3D (o 2D) , la unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130 podría determinar el modo de visualización de la totalidad de la secuencia de imagen 1100 para que sea un modo de visualización 3D (o 2D) con el objeto de asegurar la unidad del modo de visualización de la secuencia de imagen 1100 o incrementar la conflabilidad del resultado de la determinación tomada a través de la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120.

La unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130 podría ajustar el intervalo de los cuadros vecinos, los cuales son utilizados en la comparación realizada a través de la unidad de determinación de imagen 2D/3D 120, en consideración de los recursos de sistema tales como la memoria de un sistema.

En algunos casos, si un modo de visualización para una imagen actual o una secuencia de imagen actual es determinado para que sea un modo de visualización 3D mediante la unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D 130, la imagen actual o la secuencia de imagen actual necesita ser colocada y salida en un formato adecuado para un método de visualización utilizado en el aparato de visualización de imagen capaz de realizar la visualización 3D. En consecuencia, una unidad de salida del aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100 de acuerdo con otra modalidad de ejemplo de la invención podría colocar una secuencia de imagen 3D en un formato adecuado de imagen 3D y podría dar salida a la secuencia de imagen 3D con el formato de imagen 3D.

Si la secuencia de imagen es salida en un aparato de visualización que sigue un método de visualización de una imagen en un formato secuencial de cuadro, el aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100 además podría incluir una unidad de salida de formato secuencial de cuadro 3D que forma un formato secuencial de cuadro mediante la alternación de las imágenes de punto de vista izquierdo y derecho que corresponden con la imagen actual en unidades de cuadros y da salida a la imagen actual en el formato de secuencia de cuadro.

El aparato de determinación de modo de visualización 2D/3D 100 además podría incluir una unidad de salida de formato de línea vertical- intercalada 3D que coloca la imagen de punto de vista izquierdo y la imagen de punto de vista derecho en un formato de línea vertical-intercalada, en el cual las líneas verticales de la imagen de punto de vista izquierdo y una imagen de punto de vista derecho que tiene resoluciones horizontales a la mitad son colocadas en forma alterna, y da salida a la imagen de punto de vista izquierdo y la imagen de punto de vista derecho en el formato de línea vertical- intercalada .

La Figura 10 es un diagrama de flujo de un método de determinación de un modo de visualización 2D o 3D para una secuencia de imagen de acuerdo con otra modalidad de ejemplo de la invención.

En la operación 1210, la secuencia de imagen es entrada. En la modalidad de ejemplo, incluso cuando la información que representa si la secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 2D o 3D no es entrada por separado, si la secuencia de imagen entrada es una secuencia de imagen 2D o 3D puede ser determinada utilizando sólo la secuencia de imagen.

En la operación 1220, se determina si una imagen actual incluida en la secuencia de imagen es una imagen 2D o 3D. De manera más específica, la determinación podría ser tomada en unidades de cuadros o en unidades de secuencias de imagen. La determinación podría ser realizada utilizando una variación entre las variables características de las imágenes temporalmente adyacentes o las imágenes vecinas. Por ejemplo, la variable característica de cada cuadro podría ser un valor estadístico tal como un promedio, una variancia, o una desviación estándar de los píxeles de cada cuadro o la información asociada con los vectores de disparidad de cada cuadro .

En la operación 1230, en función del resultado de la determinación realizada en la operación 1220, un modo de visualización para la imagen actual es determinado para que sea un modo de visualización 2D o 3D. Si se determina en la operación 1220 que la imagen actual es una imagen 2D, el modo de visualización para la imagen actual es determinado para que sea un modo de visualización 2D. Por otro lado, si se determina en la operación 1220 que la imagen actual es una imagen 3D, el modo de visualización para la imagen actual es determinado para que sea un modo de visualización 3D.

Si sólo el resultado de la determinación en una imagen predeterminada de las imágenes incluidas en una región predeterminada de la secuencia de imagen es diferente de la determinación en el otro gran número de imágenes, el modo de visualización para la secuencia de imagen podría ser determinado para que sea el mismo como los modos de visualización para el otro gran número de imágenes. En un sistema de tiempo real, un modo de visualización de una imagen actual es determinado en función de los resultados de la determinación en algunas de las imágenes anteriores .

En la operación 1240, la secuencia de imagen es salida en un formato de imagen 2D o 3D de acuerdo con el resultado de la determinación de un modo de visualización realizado en la operación 1230. Aún cuando el modo de visualización para la secuencia de imagen es determinado para que sea un modo de visualización 3D, un formato de imagen 3D tal como un formato de línea vertical-intercalada o un formato secuencial de cuadro podría ser determinado en función de un método de visualización 3D que soporta un aparato de visualización, y la secuencia de imagen podría ser colocada en el formato de imagen 3D.

Las modalidades de ejemplo de la invención podrían ser escritas como programas de computadora y podrían ser implementadas en computadoras digitales de uso general que ejecuten los programas utilizando un medio de grabación susceptible de ser leído en computadora. Los ejemplos del medio de grabación susceptible de ser leído en computadora incluyen medios magnéticos de almacenamiento (por ejemplo, ROM, discos flexibles, discos duros, etc.), medios ópticos de grabación (por ejemplo, CD-ROMs, o DVDs) .

Las modalidades de ejemplo también podrían ser incluidas como códigos o instrucciones susceptibles de ser leídos por computadora en un medio de transmisión. Los ejemplos del medio de transmisión incluyen ondas portadoras y otros dispositivos de transmisión de datos que pueden llevar datos a través de Internet.

Si bien la invención ha sido particularmente mostrada y descrita con referencia a las modalidades de ejemplo de la misma, se entenderá por aquellas personas de experiencia ordinaria en la técnica que varios cambios en la forma y detalles podrían ser realizados en la misma sin apartarse del espíritu y alcance de la invención como es definido a través de las siguientes reivindicaciones.

Se hace constar que con relación a esta fecha el mejor método conocido por la solicitante para llevar a la práctica la citada invención, es el que resulta claro de la presente descripción de la invención.

Claims (25)

REIVINDICACIONES Habiéndose descrito la invención como antecede, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes reivindicaciones:

1. Un método que determina el modo de visualización de dos dimensiones (2D) o tres dimensiones (3D) , caracterizado porque comprende: recibir una secuencia de imagen que comprende una imagen actual; determinar si la imagen actual es una imagen 2D o 3D; y determinar si un modo de visualización para la secuencia de imagen es el modo de visualización 2D o 3D en función del resultado de la determinación si la imagen actual es la imagen 2D o 3D.

2. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la determinación si la imagen actual es una imagen 2D o 3D comprende : determinar si la imagen actual es una imagen 2D o 3D en función de las imágenes vecinas de la imagen actual incluida en la secuencia de imagen.

3. El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque además la determinación si la imagen actual es una imagen 2D o 3D comprende: determinar las variables características de las imágenes vecinas y una variable característica de la imagen actual ; calcular las variaciones entre las variables características de dos imágenes de las imágenes vecinas y la imagen actual; y determinar si la imagen actual es una imagen 2D o 3D en función de la relación entre las variaciones.

4. El método de conformidad con la reivindicación 3, caracterizado porque además comprende: almacenar las variables características determinadas; y recuperar las variables características almacenadas para calcular las variaciones entre las variables características de las dos imágenes.

5. El método de conformidad con la reivindicación 3, en donde las imágenes vecinas comprenden una imagen anterior y una siguiente imagen, caracterizado porque además comprende : determinar, como las variables características, un primer valor estadístico de la imagen anterior, un segundo valor estadístico de la imagen actual y un tercer valor estadístico de la siguiente imagen; calcular una primera diferencia como un valor absoluto de la diferencia entre el primer y segundo valores estadísticos, una segunda diferencia como un valor absoluto de la diferencia entre el segundo y tercer valores estadísticos, y una tercera diferencia como un valor absoluto de la diferencia entre el primer y el tercer valores estadísticos; y calcular la relación como la suma de la primera diferencia y la segunda diferencia con respecto a la tercera diferencia.

6. El método de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado porque en la determinación del primer, segundo y tercer valores estadísticos, uno de un promedio, una variancia y una desviación estándar de una región predeterminada de cada imagen de la secuencia de imagen es utilizado como un valor estadístico.

7. El método de conformidad con la reivindicación 3, en donde las imágenes vecinas comprenden una imagen anterior y una siguiente imagen, caracterizado porque además comprende : determinar un primer vector de disparidad de la imagen anterior, un segundo vector de disparidad de la imagen actual, y un tercer vector de disparidad de la siguiente imagen en función de las disparidades de las regiones predeterminadas de las imágenes de la secuencia de imagen, en donde una disparidad de una imagen predeterminada indica una disparidad de una región predeterminada de la imagen con respecto a una región predeterminada de una imagen anterior a la imagen predeterminada; y calcular, como las variables características, un primer valor de disparidad asociado con el primer vector de disparidad, un segundo valor de disparidad asociado con el segundo vector de disparidad, y un tercer valor de disparidad asociado con el tercer vector de disparidad; calcular una primera diferencia que es el valor absoluto de la diferencia entre el primer y segundo valores de disparidad, una segunda diferencia que es el valor absoluto de la diferencia entre el segundo y tercer valores de disparidad, y una tercera diferencia que es el valor absoluto de la diferencia entre el primer y tercer valores de disparidad; y calcular la relación de la suma de la primera y segunda diferencias con respecto a la tercera diferencia.

8. El método de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque el cálculo del primer segundo y tercer valores de disparidad comprende : calcular el primer valor de disparidad como la relación del número de bloques que tienen los primeros vectores negativos de disparidad con respecto a un número de bloques que tienen los primeros vectores positivos de disparidad de los primeros vectores de disparidad de la imagen anterior, el segundo valor de disparidad como la relación del número de bloques que tiene los segundos vectores negativos de disparidad con respecto a un número de bloques que tiene los segundos vectores positivos de disparidad de los segundos vectores de disparidad de la imagen actual, y el tercer valor de disparidad como la relación de un número de bloques que tiene los terceros vectores negativos de disparidad con respecto a un número de bloques que tiene los terceros vectores positivos de disparidad de los terceros vectores de disparidad de la siguiente imagen.

9. El método de conformidad con la reivindicación 3, caracterizado porque la determinación de si la imagen actual es una imagen 2D o 3D además comprende: determinar la imagen actual para que sea la imagen 3D cuando la relación entre las variaciones es igual o más grande que un valor de umbral, y la imagen actual para que sea la imagen 2D cuando la relación entre las variaciones es menor que el valor de umbral.

10. El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque la determinación de si el modo de visualización para la secuencia de imagen es un modo de visualización 2D o 3D, comprende: convertir un modo de visualización de la imagen actual en un modo de visualización que es el mismo que los modos de visualización de las imágenes vecinas si es diferente el resultado de la determinación si la imagen actual de la secuencia de imagen es una imagen 2D o 3D del resultado de la determinación si un número predeterminado de las imágenes vecinas de la secuencia de imagen son imágenes 2D o 3D.

11. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque además comprende: colocar la secuencia de imagen en un formato de imagen 2D y dar salida a la secuencia de imagen con el formato de imagen 2D si el modo de visualización para la secuencia de imagen es determinado para que sea el modo de visualización 2D.

12. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque además comprende: formar un cuadro con una imagen de punto de vista izquierdo y una imagen de punto de vista derecho que correspondan entre sí de acuerdo al menos con uno de un formato de lado-por-lado, un formato de arriba-aba o, un formato de línea vertical-intercalada, un formato de línea horizontal- intercalada, un formato secuencial de cuadro y un formato secuencial de campo si el modo de visualización para la secuencia de imagen es determinado para que sea el modo de visualización 3D, y dar salida al cuadro formado.

13. Un aparato que determina un modo de visualización 2D o 3D, caracterizado porque comprende: una unidad de entrada de imagen que recibe una secuencia de imagen que comprende una imagen actual; una unidad de determinación de imagen 2D/3D que determina si la imagen actual es una imagen 2D o 3D; y una unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D que determina si un modo de visualización de la secuencia de imagen es el modo de visualización 2D o 3D, en función del resultado de la determinación si la imagen actual es la imagen 2D o 3D.

14. El aparato de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque la unidad de determinación de imagen 2D/3D determina si la imagen actual es una imagen 2D o 3D en función de las imágenes vecinas de la imagen actual incluida en la secuencia de imagen.

15. El aparato de conformidad con la reivindicación 14, caracterizado porque la unidad de determinación de imagen 2D/3D comprende: una unidad de determinación de variable característica que determina variables características de las imágenes vecinas y una variable característica de la imagen actual ; una unidad de cálculo de variación que calcula las variaciones entre las variables características de dos imágenes de las imágenes vecinas y la imagen actual; y una unidad de determinación de relación de variación que determina si la imagen actual es la imagen 2D o 3D en función de la relación entre las variaciones.

16. El aparato de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque además comprende: una unidad de almacenamiento que almacena las variables características calculadas.

17. El aparato de conformidad con la reivindicación 15, en donde las imágenes vecinas comprenden una imagen anterior y una siguiente imagen y, caracterizado porque la unidad de determinación de imagen 2D/3D además comprende: una unidad de determinación de valor estadístico que determina, como las variables características, un primer valor estadístico de la imagen anterior, un segundo valor estadístico de la imagen actual y un tercer valor estadístico de la siguiente imagen; una unidad de cálculo de diferencia de valor estadístico que calcula una primera diferencia como el valor absoluto de la diferencia entre el primer y segundo valores estadísticos, una segunda diferencia como el valor absoluto de la diferencia entre el segundo y tercer valores estadísticos, y una tercera diferencia como el valor absoluto de la diferencia entre el primer y tercer valores estadísticos; y una unidad de cálculo de relación de diferencia de valor estadístico que calcula la relación como una suma de la primera diferencia y la segunda diferencia con respecto a la tercera diferencia.

18. El aparato de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque la unidad de determinación de valor estadístico determina, como el valor estadístico, uno de un promedio, una variancia y una desviación estándar de una región predeterminada de cada una de las imágenes de la secuencia de imagen.

19. El aparato de conformidad con la reivindicación 15, en donde las imágenes vecinas comprenden una imagen anterior y una siguiente imagen y, caracterizado porque la unidad de determinación de imagen 2D/3D además comprende: una unidad de determinación de vector de disparidad que determina un primer vector de disparidad de la imagen anterior, un segundo vector de disparidad de la imagen actual, y un tercer vector de disparidad de la siguiente imagen en función de las disparidades de las regiones predeterminadas de las imágenes de la secuencia de imagen, en donde la disparidad de una imagen predeterminada indica la disparidad de una región predeterminada de la imagen con respecto a una región predeterminada de una imagen anterior a la imagen predeterminada; una unidad de cálculo de valor de disparidad que calcula, como las variables características, un primer valor de disparidad asociado con el primer vector de disparidad, un segundo valor de disparidad asociado con el segundo vector de disparidad, y un tercer valor de disparidad asociado con el tercer vector de disparidad; una unidad de cálculo de diferencia de valor de disparidad que calcula una primera diferencia que es el valor absoluto de la diferencia entre el primer y segundo valores de disparidad, una segunda diferencia que es el valor absoluto de la diferencia entre el segundo y tercer valores de disparidad, y una tercera diferencia que es el valor absoluto de la diferencia entre el primer y tercer valores de disparidad; y una unidad de cálculo de relación de diferencia de valor de disparidad que calcula la relación de la suma de la primera y segunda diferencias con respecto a la tercera diferencia .

20. El aparato de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque la unidad de cálculo de valor de disparidad calcula: el primer valor de disparidad como la relación del número de bloques que tienen los primeros vectores negativos de disparidad con respecto a un número de bloques que tienen los primeros vectores positivos de disparidad de los primeros vectores de disparidad de la imagen anterior, el segundo valor de disparidad como la relación del número de bloques que tienen los segundos vectores negativos de disparidad con respecto a un número de bloques que tienen los segundos vectores positivos de disparidad de los segundos vectores de disparidad de la imagen actual, y el tercer valor de disparidad como la relación del número de bloques que tienen los terceros vectores negativos de disparidad con respecto a un número de bloques que tienen los terceros vectores positivos de disparidad de los terceros vectores de disparidad de la siguiente imagen.

21. El aparato de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque la unidad de determinación de relación de variación además comprende: una unidad de comparación de relación de variación que determina la imagen actual para que sea una imagen 3D cuando la relación entre las variaciones es igual o más grande que un valor de umbral, y la imagen actual para que sea una imagen 2D cuando la relación entre las variaciones es menor que el valor de umbral .

22. El aparato de conformidad con la reivindicación 14, caracterizado porque la unidad de determinación de modo de visualización 2D/3D además comprende: una unidad de conversión de modo de visualización que convierte un modo de visualización de la imagen actual en un modo de visualización que es el mismo que los modos de visualización de las imágenes vecinas si es diferente el resultado de la determinación si la imagen actual de la secuencia de imagen es una imagen 2D o 3D del resultado de la determinación si un número predeterminado de las imágenes vecinas de la secuencia de imagen son imágenes 2D o 3D.

23. El aparato de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque además comprende: una unidad de salida de modo de visualización 2D que coloca la secuencia de imagen en un formato de imagen 2D y da salida a la secuencia de imagen con el formato de imagen 2D si el modo de visualización para la secuencia de imagen es determinado para que sea el modo de visualización 2D.

24. El aparato de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque además comprende: una unidad de salida de formato de imagen 3D la cual forma un cuadro con una imagen de punto de vista izquierdo y una imagen de punto de vista derecho que corresponden entre sí de acuerdo al menos con uno de un formato de lado-por-lado, un formato de arriba-abajo, un formato de línea vertical-intercalada, un formato de línea horizontal -intercalada, un formato secuencial de cuadro y un formato secuencial de campo si el modo de visualización para la secuencia de imagen es determinado para que sea el modo de visualización 3D, y da salida al cuadro formado.

25. Un medio de grabación susceptible de ser leído por computadora que tiene grabado en el mismo un programa, el programa, cuando es ejecutado por una computadora, provoca que la computadora ejecute un método de determinación de un modo de visualización 2D o 3D, caracterizado porque comprende : recibir una secuencia de imagen que comprende una imagen actual; determinar si la imagen actual es una imagen 2D o 3D; y determinar si un modo de visualización para la secuencia de imagen es el modo de visualización 2D o 3D en función del resultado de la determinación si la imagen actual es una imagen 2D o 3D.