MX2007014059A

MX2007014059A - Composiciones de consulta mediante el uso de listas automaticas.

Info

Publication number: MX2007014059A
Application number: MX2007014059A
Authority: MX
Inventors: Timothy P Mckee; David G De Vorchik; Benjamin A Betz; Lyon K F Wong
Original assignee: Microsoft Corp
Priority date: 2005-05-10
Filing date: 2005-07-29
Publication date: 2008-02-11
Also published as: US7984057B2; EP1880317A1; US20060259449A1; BRPI0520173A2; CN101189604B; TW200639665A; CA2606536A1; EP1880317A4; CN101189604A; ZA200709595B; KR20080005531A; NO20075691L; JP2008541261A; RU2007141644A; AU2005331533A1; WO2006121453A1

Abstract

Un metodo y sistema de computadora para crear listas automaticas y llevar a cabo consultas. Un servidor (200) almacena archivos de texto. Se crea una primera lista automatica (201) y se provee una definicion de consulta relevante que se usa para buscar archivos de datos correspondientes que satisfagan la definicion de consulta de la lista automatica en el servidor (200). Puede crearse una segunda lista automatica (202) para buscar archivos de texto almacenados en el servidor (200) y tambien satisfacer una segunda definicion de consulta. La modificacion del campo de busqueda con base en la modificacion de la primera consulta puede reflejarse automaticamente en el campo de busqueda para la segunda consulta.

Description

COUPOSflCflQMES DE COMSULTA MEPB?MTE EL US© OE LISTAS AUTTMÁTBCAS CaoTD o ü® la D GD @ IGD <s ó óim b La presente invención se refiere generalmente a sistemas de computadora, y más específicamente a consulta on un sistema de computadora. En particular, la invención so refiere a consultar un grupo dinámico de archivos do datos en una computadora utilizando una lista automática al menos eomo una 0 parte del campo de la búsqueda que coincida con los criterios de búsqueda. ??p?ft®e® ]®?p?ft®@ d® 8a Oiniveinicióo Los usuarios de computadora con frecuencia tienen la necesidad de encontrar archivos o carpetas almacenados en b diversas ubicaciones en una computadora o red. Estos archivos o carpetas pueden buscarse con base en una serie de criterios como los especifica el usuario. Típicamente, el usuario debe especificar las carpetas en las que desea buscar, i.e., cl campo de la búsqueda. Por ejemplo, un usuario que desea encontrar 0 todos los archivos que corresponden a ciertos criterios debe especificar en cuales carpetas o unidades de computadora buscar, e.g. buscar la unidad C: unidad, D: unidad, o C:\users\foo, etc. Técnicas anteriores de búsqueda para archivos deseados b han sido problemáticas y frustrantes para el usuario de computadora. Por ejemplo, estas téenieas s tsJo oa típicamente permiten buscar por archivos donír© de ar. ñam ca especificado. Sin embargo, al buscar en un campo de bús eda específico, no hay flexibilidad en la búsqueda on el caso quo la variedad de archivos a ser buscados cambie independionto dot campo. Técnicas anteriores de búsqueda d® archivos tsmibién so inflexibles debido a que una consulta do búsqueda un v,ts. búsqueda no puede usarse para buscar archivos o"-, otra búsqueda. Por lo tanto, las técnicas anteriores no provoon al 10 usuario la capacidad de llevar a cabo una búsqueda cora una definición de consulta al incorporar otra definición de consunta. Además, las técnicas anteriores de búsqueda de arc .vos no proveen la capacidad de alterar diná icarnoní© una consulta para que una segunda búsqueda que incorpore la definición! cío consulta pueda actualizarse de forma automática. En vo?. do eso, el usuario debe especificar repetidas veces los criterios do búsqueda o definiciones de consulta. Conforme un usuario continúa una búsqueda para encontrar e identificar archivos de datos, los archivos cío asios «íf* se vuelven más y más abundantes. Los archivos de datos so almacenan en un patrón o taxonomía (o.g., estructura do directorio). Conforme se identifican nuevos archivos do datos (i.e., con nuevas búsquedas), estos nuevos archivos do datos se agregan a la estructura de directorio existente o taxonomías, típicamente agrupadas de conformidad con los criterios especificados. Por ejemplo, los criterios especificados puede corresponder a criterios de búsqueda para los archivos o datos especificados. Si un usuario cambia los criterios deseados en una búsqueda subsiguiente o de otra forma altera los o^ories de búsqueda, pueden identificarse archivos do datos adicionales que satisfagan los nuevos criterios d© ú que . Conforme se lleven a cabo más nuevas búsquedas con nuevos criterios de búsqueda, los archivos de datos idenf.: ?i ados continúan agregándose a la taxonomía existente ;ra áe! directorio. Sin embargo, los nuevos archivos ¿o datos simplemente se incluyen al agregar los criterios de búsqueda adicionales a la taxonomía existente (e.g., cormo subearpotas) en vez de actualizar dinámicamente la taxonomía existente con base en los criterios de búsqueda modificados. Esto da com© resultado grupos rígidos de archivos de datos identificados que pueden corresponder a criterios de búsqueda poíonciatmon o no actualizados debido a que la taxonomía o estructura del directorio de los archivos de datos identificados n© o c adaptarse fluidamente a los cambios ©n los criterios do búsqueda. Por ejemplo, un usuario de computadora qu© desea encontrar archivos de audio en la computadora de canciones de los 80s favoritas (e.g., con clasificación de 5 estrellas) debo especificar todos los filtros necesarios, e.g., música do .s;s 80s y/o 5 estrellas para cada búsqueda. Si se agregan nuevos archivos o canciones, la búsqueda deberá volverse a crear y repetirse. Ya que es muy probable que se agreguen nuevos archivos o eliminen periódicamente, e? usuario de computadora siempre tendrá que repetir el proceso de consumo do tiempo para recrear los criterios de búsqueda para una lis a actualizada de archivos. Además, si ocurre una ¡modificación de la definición de consulta para identificar los archivos deseados, oí usuario será incapaz de incorporar fácil y eíieienternor o tas modificaciones en la definición de consulta on una segunda ->\r\ búsqueda que incorpora la definición de la consulta. En VQ¿- de esto, el usuario debe ingresar de nuevo tos criterios de búsqueda y repetir la búsqueda. Además, el usuario tendría que re-organizar manualmente un número potenciatnpente grande de archivos de datos de conformidad con criterios actualizados. De manera similar, et usuario de computadora también tendría que volver a buscar la misma lista o la tista modificada de archivos en una carpeta o volumen especificado de un usuario. Esto es frustrante para el usuario ya ue tos archivos deseados pueden localizarse en una carpeta distinta a ia ?.{) carpeta buscada. Si ese es el caso, el usuario de co puíadora que está buscando en una carpeta distinta no tendría óx' o en localizar todos los archivos. Por lo tanto, el arc ivo sc "perdería" de forma efectiva y el usuario de computadora perdería acceso al archivo sólo porque el archivo no so puede 7:7 localizar fácilmente.

Por lo tanto, existe una necesidad en la técnica de contra »n un sistema y método en el que un usuario d@ co?mD;J?adora pueda localizar los archivos deseados ©n n; u ut í ^opma eficaz y eficiente al definir o componer una consult . Adornas, existe una necesidad en la técnica d© aumentar ta flexibilidad de una búsqueda de archivos al proveer un méto o y sistema para utilizar una consulta dentro de una concu. a o consultas combinadas y otra información filtrada. 't m ié existe la necesidad en Da técnica de contra con un s:storria y método en el cual construir una estructura de búsqueda qu© se relacione con otras estructuras de consulta do tal forma que otras definiciones de consulta de otras consultas fluyan o la estructura de consulta. tSjr? ® Odsep en?iín d® Ba fl m v ® oí] e 5 ó n A continuación se presente un resumen simplificad© de ta invención con el fin de proveer un entendimiento básico do algunos aspectos de la invención. Esta breve descripción nc es un panorama extenso de la invención. No pretonde identificar elementos clave o críticos de la invención o delinear ei alca ce de la invención. La siguiente breve descripción simplemente presenta algunos conceptos de la invención en una forma simplificada como un preludio a la descripción más doJaltada que se provee más adelante. Para contrarrestar las limitaciones de la íécnica anterior descrita con anterioridad, y superar otras limitaciones quo serán evidentes al leer y entender la presento especificación, en un primer aspecto ilustrativo de la invención, una ißúsquetía de al menos un archivo de datos que coincida con los criterios d© búsqueda se lleva a cabo dentro de un campo quo es parcialmente definido por un grupo dinámico de enteros ds búsqueda. El archive de datos pued© ser cualquier estructura o archive de datos de computadora, tales como, poro no limitados a, un programa ejecutable, una biblioteca de vínculos a datos, un archivo de configuración, una bas© de datos, un archivo de documento, una imagen gráfica, un archivo de video, un archivo de datos binarios, un archivo de datos de texto, un archivo de objeto, un archivo de código de fuente, un tipo de archivo específico de una aplicación, u otra unidad de datos atónica tal como un correo electrónico, asunto de calendario, contacto, 1b tarea etc. En este ejemplo, una computadora puede rocilbir una consulta que defina un grupo de archivos de datos. La consulta define la serie de archivos de datos con base ©n al monos un criterio, denominado "definición de consulta". Ja definición de consulta (incluyendo la información de filtro para filtrar una ?O serie de archivos de datos para obtener archivos de datos que satisfagan los criterios establecidos en la información do filtro) puede ser, por ejemplo, una palabra clave o un criterio deseado, tal como, pero no limitado a, la fecha d© creación de un archivo, la fecha de la última vez que se modi*':có un documento, o cualquier otra condición que caracterice el archivo de datos. Una "lista automática" se puede usar para ident.f:cat s buscar archivos de datos deseados. Una lista automática, co o se usa en la presente, se refiere a una definición de consulta continua que puede usarse para obtener un grupo do datos coincidentes en un momento determinado. El grupo de archivos de datos obtenido de una lista automática es dinámico )¡ que los nuevos archivos de datos que satisfacen la lista automática relacionada o la definición de consulta continua regresan automáticamente al solicitar la lista automática. D© igual íforma, Sos archivos de datos que ya no satisfacen la lista automática relacionada (e.g., modificaciones a los archivos do datos porque éstos ya no satisfacen la definición de Ea consulta) dan co o resultado que los archivos de datos s© retiren automáticamente para que el archivo de datos ya no regiese al solicitar la lista automática. En una modalidad, una lista automática provoca el regreso de un grupo dinámico de archivos de datos que coinciden con la definición de consulta continua correspondiente. Por oJornplo, puede recibirse una definición de consulta que contiene un grupo de criterios deseados. La definición de consulta 'P'ÍQÚQ aplicarse a una búsqueda de archivos de datos para localizar todos los archivos de datos que satisfagan ia definición de consulta. Por lo tanto, puede usarse una tista automática para definir al definición de consulta para la cual una búsqueda ü edß regresar archivos de datos que satisfagan la doJJJGlér; de consulta. En otro ejemplo de la presente invención, puedo usarse una lista automática para definir e¡ campo do una segunda b búsqueda de archivos de datos. En ©ste ® e pl©, se rcoJ:o una lista automática que comprende una definición de consulta continua y se identifican los archivos de datos que satisfacen ia lista automática. Sin embargo, también puedo roeibJse una segunda lista automática para que además do identificar ios 10 archivos de datos que satisfacen la definición de consulta establecida por la primera lista automática, también sc identifican los archivos de datos qu© satisfacen la definición de consulta establecidos por la segunda definición. Los archivos de datos que satisfacen ya sea la primera lista automática o ía Ib segunda lista automática también pueden ser dinámicos que cualquier modificación a los archivos d© datos o la adición de nuevos archivos se reflejan automáticamente en las inclusiones ya sea en Da primera o la segunda lista automática. Como resultado, por ejemplo, si los archivos d® datos satisfacen la 20 definición de consulta co o se establece en "a primera lista automática se modifican de tal forma que los archivos do datos ya no satisfacen la primera lista automática, los archivos do datos que ya no satisfacen la primera lista automática pueden eliminarse automáticamente para que ya no regresen a la ?.ú primera lista automática. De forma similar, todos los archivos de datos que se modifican para que los archivos de dates ya no satisfagan ia segunda lista automática también pueden eliminarse de la segunda lista automática (i.e., no regvesan por la segunda lista automática), b En otro aspecto de la present© invención, cualquier número de listas automáticas puede usars© como un eamps do búsqueda para definir otra lista automática. or ejemplo, a©s o> más listas automáticas, cada una de la cual está asociada sor una definición de consulta continua relacionada como so 10 establece con anterioridad, puede combinarse para definir ur: campo de búsqueda para un grupo dinámico de archivos do datos. Esta combinación de listas automáticas puede dofimii el campo de búsqueda para que se reciba una nueva lisia automática y dé un nuevo grupo de archivos de datos, o' grupo * de archivos de datos regresado que satisface cualesquiera do las listas automáticas para definir el campo de búsqueda y también satisfacer cualquier criterio establecido en ¡a nueva lista automática. En otro ejemplo de la presente invención, pueden 20 agregarse criterios adicionales a la lista automática dando co o resultado una definición de consulta continua expandida. ar ejemplo, puede recibirse una definición do consulta con información de filtro adicional (i.e., criterios de búsqueda) y el campo de búsqueda puede definirse por una lista automática de 2b tal forma que el archivo de datos satisfaga ta definieron do consulta de la lista automática y la información de futro adicional se encuentre y regrese. En est© ejemplo, si un archivo de datos no satisface la definición d© consulta do la lista automática o no satisface la información de futro adicional, ©! b archivo de datos no se incluye en el grupo de archivos qe datos regresados. El grupo de archivos de datos regresados puede incluirse también en una búsqueda subsiguiente ussnao :t,r.kL nueva lista automática. En otro aspecto de la presente invención, una üsta a utomática es modificada y provoca una modificación automática correspondiente en otra lista automática. Jor ejemplo, una primera lista automática puede definir ur: campo de búsqueda para una segunda lista automática. Si ta primera lista automática es actualizada y modificada, el campo de I úsqueda para la segunda lista automática se actualiza automáticamente correspondiente al cambio en la primota lista automática. Además, la invención también puede tmpiementarso co o un programa almacenado en una memoria do computedera, puede ejecutarse mediante el control del sistema operativo do una computadora, y puede usarse para buscar archives quo cumplan con diversos criterios definidos por ©l usuario. Co o ejemplo, la presente invención provee un medio to'blo per computadora que tiene instrucciones ©jocutablos por ÍJ computadora para buscar o consultar archivos de datos usando listas automáticas. Sirov© le Ba@ Fi La figura 1 ilustra un ejemplo de un sistema oara implementar Sa invención que incluye un dispositivo do cómputo de propósitos generales. La figura 2 ilustra un diagrama de vista arquitectónica que muestra las relaciones entre las tistas automáticas do conformidad con un aspecto ilustrativo de la invención. Las figuras 3A y 3B ilustran un ejemplo para GTÜ' Í una lista automática. Las figuras 4A y 4B ilustran otro ejemplo para crear una lista automática. Las figuras 5A y 5C ilustran un aspecto de un 0,'omplo para reemplazar la composición de una lista automática con la I composición de otras dos listas automáticas. La figura 6 ilustra un diagrama de flujo de datos que ilustra diferentes fuentes para diferentes testas automáticas ce acuerdo con un aspecto ilustrativo de la invención. Las figuras 7A y 7C ilustran ejemplos do formatos para los 20 controles de selección de una lista automática. Las figuras 8A y 8C ilustran un ejemplo de exponer una lista automática como un criterio de filtro. Las figuras 9A y 9B ilustran ejemplos para apDicar criterios a fuentes de listas automáticas individuales. ¿0 La figura 10 es un diagrama de vista arquitectónica que ilustra un ejemplo de manejo de archivos de datos Ú7K :eodos de listas automáticas. La figura 11 un diagrama de vista arquitectónica eiuo ilustra el ciclado de las listas automáticas. Las figuras 12A y 12B ilustran un ejemplo de la prevención de ciclado de las listas automáticas. La figura 13 es un diagrama de flujo de datos que ilustra otro ejemplo de prevención de ciclado de listas automáticas. Bß a en pe neón DeftaBBa la ® fla ll cuy® opeo ?m En la siguiente descripción de las diversas modalidades, se hace referencia a las figuras acompañantes, quo forman parte de la misma, y que se muestra a manera de ilusí*aclc?:n ae las distintas modalidades en las que se practica la invención. Debe entenderse que pueden usarse otras modalidades y que pueden hacerse modificaciones estructurales y funcionales sin apartarse del alcance de la presente invención. Los aspectos de la presente invención proveen un método y sistema para consultar y buscar archivos do datos on una computadora usando listas automáticas. Como so estabjoció con anterioridad, una lista automática es una definición do consulta continua que se puede usar en cualquier momento determinado para obtener una serie de archivos que coincida con le definición de consulta. El grupo de archivos do datos obtenido desde una lista automática es dinámico ya qu© los ruevos archivos de datos que satisfacen la lista automática asociada o la definición de consulta continua se regresan at solicitar ia lista automática. Asimismo, los archivos de datos quo ya no satisfacen la lista automática relacionada (e.g., modificaciones a? archivo de datos provocan que el archivo de datos ya no b satisfaga la definición de consulta) dan como r©sultadc quo o: archivo de datos ya no regrese al soticitar la Usta automática. También como se estableció con anterioridad, puede usarse una lista automática para definir el campo de búsqueda de t.ít'i¡ lista automática o definición de consulta continua. 10 En otro ejemplo de una modalidad de la prosoni© invención, una lista automática puede regresar arc ivos tí© datos que se localizan en diferentes ubicaciones de ¡memoria incluyendo pero no limitadas a carpetas, volúmenes, máquinas o dispositivos remotos, etc. La búsqueda de archivos do aatos a Jb través de la lista automática puede basarse en la propiedad d© los archivos de datos y no en Da ubicación d© los archivos de datos en la memoria y por lo tanto pu@tí© eruzar cualquier ubicación de memoria. Además, una lista automática puedo continuar al almacenar una definición de la lista automática er: 20 una estructura de datos. En otro aspecto de la presente invención, puede usarse una consulta de lista automática para definir el ca o d© búsqueda para identificar archivos de datos para otra lista automática. Este proceso aumenta la flexibilidad do la búsqueda 2b del archivo de datos o documento. En otro aspecto do la presente invención, una consulta de lista aulomátioa puede combinarse con otra información de filtro o criterio. La figura ilustra un ejemplo de un entorne de sistema de cómputo adecuado 100 sobre el cual puedo imptemonta'so ia ¡nvención. El entorno de sistema de cómputo 10(1 es únicamente an ejemplo de un entorno de cómputo adecuado y no protenüe sugerir ninguna limitación en lo que respecta at alcance dol uso o funcionalidad de la invención. El entorno do có u o 300 tampoco deberá interpretarse como que dependo o requiero uno o una combinación de los componentes ilustrados en el entorno operativo 100 a manera de ejemplo. La invención es operativa con numerosos entornos o configuraciones de sistema de cómputo de propósitos generales o propósitos especiales. Ejemplos de sistemas d© cómputo bien conocidos, entornos y/o configuracion©s bien conocidos erus pueden ser adecuados para usarse con la invención incluyen, ero no se limitan a computadoras personales, cQmputado"ss de servidor, dispositivos portátiles, sistemas de muítiprocesamiento, sistemas basados en mócroprocosaaor, electrónicos de consumo programable, PC en red, mini computadoras, computadoras de tipo mainfrarn®, entornos do cómputo distribuido que incluyen cualesquiera de los sistemas o dispositivos anteriores, y similares. Con referencia a la figura 1, un sistema ilustrativa t>ara implemantar la invención incluye un dispositivo de cómputo do propósitos generales en la forma de una computadora 11 UJ l.os componentes de computadora 110 pueden incluir, uní no a o SiiTüitan a, una unidad de procesamiento 120, una pne^eJ do sistema 130, y un bus de sistema 121 quo acopia varios b componentes del sistema incluyendo la memoria del sistema a la unidad de procesamiento 120. El bus del sistema ÍZZ. muetíe ser cualquier tipo de estructura de bus incluyendo un bus de memoria o un controlador de memoria, un bus periférico, y un bus local usando cualquiera de la variedad de arquitectutas de 0 bus. A manera de ejemplo, y no de limitación, dichas arquitecturas incluyen un bus de Arquitectura estándar industrial (ISA), bus de Arquitectura de ¡Vlicrocenal (MCA), bus ISA Extendido (EISA), bus local de Asociación para Estándares Electrónicos y de Video (VESA), y bus de Componente b Periférico Interconectado (PCl) también conocido corno bus ?/lexzanine. La computadora 110 normalmente incluye una variedad do medios leíbles por computadora. Los medios leíbles por computadora incluyen medios tanto volátiles como no volátiles, C medios removibles y no removibles. A manera de ejemplo, y na de limitación, los medios leíbles por computadora pueden comprender medios de almacenamiento y medios do comunicación e incluyen, pero no se limitan a RAÍJJ JOJ¥l, EEPROM, memoria flash u otra tecnología de memoria, CD-b OM, discos versátiles digitales (DVD) u otro almacenamiento en disco óptico, cassettes magnéticos, cinta magnética, almacenamiento en disco magnético u otros dispositivos de almacenamiento magnético, o cualquier otro media que pode os usar para almacenar Da información deseada y que b pued© accederse por computadora 110. Los medios de comunicación típicamente comprenden instrucciones 3o; ;ios por computadora, estructuras de datos, módulos de programa u otros datos en una señal de datos modulada tal com© 7rtt onda portadora u otro mecanismo de transporte e incluyo cualquier 0 medio de suministro de información. El término "señal do datos modulada" se refiere a una señal que tiene una o más características establecidas o cambiadas de tal forma que codifiquen información en la señal. A manera de ejemplo, y no de limitación, los medios de comunicación incluyen medios 5 alámbricos tales como red alámbrica o conexión alámbrica directa, y medios inalámbricos como medios acústicos, RPfí infrarrojos y otros inalámbricos. Las coprtbinacioncs de cualquiera de los anteriores deberán incluirse dontra del alcance de los medios leíbles por computadora. 0 La memoria del sistema 130 incluye medios de almacenamiento de computadora en la forma de memoria votáiit y/o no volátil tal como memoria de sólo lectura (RO.Vl) 131 y memoria de acceso directo (RAM) 132. Un sistema de entrada/salida básico 133 (BIOS), que contiene las rutinas b básicas que ayudan a transferir información entre los elementos dentro de una computadora 110, tal co o durante ©t arranque, típicamente se almacena en ROM 131. La RAM 132 típicamente contiene datos y/o módulos de programas qu© rue en ingresarse inmediatamente y/o estar operados en ese memento ©n ía unidad de procesamiento 120. A manera do ®lew.O7í-, y nc do limitación, la figura 1 ilustra un sistema operativo 134, programas de aplicación 135, otros módulos d© programa 36, y datos de programa 137. La computadora 110 también puede incluir otros medies ae almacenamiento de computadora removible / no rcmoviblo, volátiles/ no volátiles. Solamente a manera de ejemplo, la Jgurs 1 ilustra una unidad de disco duro 140 que lee o escribe a medios magnéticos no removibles, no volátiles, una unidad de disco magnético 151 que lee de o escribe sobr© an disco magnético removible, no volátil 152, y una unidad do disco óptico 155 que lee y escribe a un disco óptica re ovJJe. no volátil 156 tal como un CD ROM u otro medio óptico. Otros medios de almacenamiento de computadora removcb.es / no removibles, volátiles /no volátiles que pueden usarse on ol entorno operativo ejemplar incluyen, pero no se llmutan a cassettes de cinta magnética, tarjetas de memoria flash, discos v©rsátit©s digitales, cinta de video digital, R M do estado sólido, ROM de estado sólido, y similares. La unidad do disco duro 141 típicamente se conecta al bus del sistema 121 a través de una interfaz de memoria no removible tat co o una intorfaz 140, y una unidad de disco magnético 151 y una u: Icad do disco óptico 155 típicamente están conectadas at ;u;s do. sistema 121 mediante una interfaz de memoria rernovißlo, íar co o la interfaz 150. i. Las unidades y sus medios d© almacenamiento tío computadora asociados discutidos con anterioridad e ilustrados en la figura 1, proveen almacenamiento de instrucciones oíb'cs por computadora, estructuras de datos, módulos d© programa y otros datos para la computadora 110. En la figura 1, por 0 ejemplo, la unidad de disco duro 141 se ilustra como un sistema operativo de almacenamiento 144, programas de aplicación 14b, otros módulos de programa 146, y datos d© progremu 147. Observe que estos componentes pueden ser igua os o diferentes del sistema operativo 134, programas de aplicación o 135, otros módulos de programa 136, y datos de! programa 137. Al sistema operativo 144, programas do aplicación 1Jb, ot'os módulos de programa 146, y datos de programa 147 so los dan diferentes números en la presente para ilustrar quo, cama mínimo, son copias diferentes. Un usuario raued© ingresar G comandos e información en la computadora 20 a través de dispositivos de entrada tales como un teclado KB2 y un dispositivo de puntero 161, comúnmente referid© co o ar ratón, trackball o almohadilla de tacto. Otros dispositivos do entrada (no se muestran) pueden incluir un micrófono, joystick, b almohadilla de juego, antena parabólica, escáner, o s'rnitar.

J.stos y otros dispositivos de entrada con frecuencia so conocía a ¡a unidad de procesamiento 120 a través de una ónioJa/ de entrada 160 que se acopla al bus dei sistema, pera truotí© conectarse por otra interfaz y estructuras de bu®, tal©s como un ÍÍ puerto paralelo, puerto de juego o un bus serial un'versat (USB). Un monitor 191 u otro tipo de dispos'f'vo de visualización se conecta también al bus del sistema 121 a través de una interfaz, tal co o una iníerfs de vicio® 190. Además del monitor, las computadoras también pueden incluir 0 otros dispositivos de salida periféricos tales como bocinas 19'/ e impresora 196, que pueden conectarse a través do una intorfaz periférica de salida 190. La computadora 110 puede operar ©n un entorno tío red usando conexiones lógicas a una o más computadoras remetes, b tales co o una computadora remota 180. Ja computadora remota 180 puede ser una computadora personal, un servidor, un enrutador, una PC en red, un dispositivo similar u otro nodulo de red común, y típicamente incluye muchos o todos tos elementos descritos con anterioridad en relación can la G computadora 110, aunque sólo se ha ilustrado u . dispesifv© tío almacenamiento de memoria 181 en la figura 1. Las conexiones lógicas ilustradas en la figura 1 incluyen una red de área local (JAN) 171 y una red de área amplia (WAN) 173, pero también puede incluir otras redes. Dichos entornos de red son comunes b ©n oficinas, redes de computadoras en empresas, redes internas y la Internet. Cuando se usan en un entorno de red LAN, la computadora 110 se conecta a la LAN 171 a través de una interfaz de red c adaptador 170. Cuando se usa en un entorno de red WAN, ta b computadora 110 típicamente incluye un módem 172 u otros medios para establecer comunicaciones sobre la WAN 173, tales como la Internet. El módem 172, que puede ser interno o externo, puede conectarse al bus del sistema 121 a través de la interfaz de entrada del usuario 160, u otro mecanismo 0 adecuado. En un entorno de red, módulos de programa ilustrados en relación con la computadora 110, o partes del mismo, pueden almacenarse en el dispositivo de almacenamiento de memoria remoto. A manera de ejemplo, y no de limitación, la figura 1 ilustra programas de aplicación b remotos 185 alojados en el dispositivo de memoria 181. Será evidente que las conexiones de red se dan a manera de ejemplo y que podrán usarse otros medios para establecer un vínculo d© comunicación entre las computadoras. Será evidente que las conexiones de red se dan a manera 0 de ejemplo y que podrán usarse oíros medios para establecer un vínculo de comunicación eníre las computadoras. S@ da por hecho la existencia de cualquiera de los diversos protocolos bien conocidos tales como TCP/IP, Eternßt, FTP, M ÍTP y similares, y el sistema puede operarse en una configuración de b cliente-servidor para permitir a un usuario recuperar las páginas web desde un servidor basado en red. Cualquiera de los buscadores de red convencionales puedo usa'so para desplegar y manipular la información en las páginas web. Un aspecto de la presente invención se refiere r.[ uso de listas automáticas para buscar, localizar o encontrar urc ivos de datos o documentos en una computadora. Jos aremvos do datos pueden encontrarse en una pluralidad de ubicaciones de la memoria y/o computadoras. Por ejemplo, las carpetas) on una computadora pueden estar en diferentes ubicaciones do ía memoria de tal forma que los archivos de datos deseados pueden encontrarse en diferentes carpetas. Do igual manera, ios archivos de datos pueden encontrarse en diferentes dispositivos de memoria, tales como pero no limitadas a diferentes dispositivos de almacenamiento conectados a una computadora, o diferentes computadoras en total. Por lo tanto, un dispositivo de almacenamiento o servidor de una computadora puede contener muchos archivos de ositos en distintas ubicaciones de la memoria o los archivos do datos pueden almacenarse en diferentes carpetas, unidades, dispositivos de almacenamientos, etc. Un usuario de computadora podría querer acceder © encontrar todos los archivos que satisfacen ciertos criterios (i.e., definición de consulta) incluyendo archivos que satisfagan la definición de consulta que se localicen en una pluralidad de diferentes ubicaciones de la memoria (e.g., en otras carpetas o dispositivos de almacenamiento). En un aspecto de la presento invención, una consulta que contiene una definición do consulta se recibe por parte del usuario y los archivos s© buscan con base en la definición de consulta. La definición de consulta irovee tos criterios bajo los cuales luscan LOS ai 7r , ejemplo, la definición de consulta puedo proveer una o ave o una pluralidad de claves para buscar en tos archivos deseados. Ja definición de consulta puede continuar ©n una estructura de datos (i.e., una lista automática), que el usuario puede volver a 0 usar conforme sea necesario, y que puede ser usada por el sistema operativo de la computadora para crear una carpeta virtual correspondiente a la lista automática. La presente invención provee un método y sistema en ol que el usuario de computadora puede crear una lista automática b al aplicar una serie de definiciones de consulta (i.e., cítenos d© búsqueda). Las definiciones de consulta pueden incluir una definición de un campo de búsqueda. Crear una lista automática involucra definir el campo de búsqueda para la tista automática al proveer una definición de consulta para la lista automática. C Cualquier número de listas automáticas puede crearse con cualquier número de definiciones de consulta aplicadas. Además, la composición de una lista automática puede lograrse cuando el campo de búsqueda de una lista automática so define por otra lista automática o serie de listas automáticas. b La figura 2 ilustra un aspecto de la presente invención para crear y/o componer listas automáticas, y llevar a cabo consultas con base en listas automáticas. La computadora do ¡a Jgura 2 comprende un dispositivo de almacenamJ07"a a© memoria tal como un servidor 200 en el que so almacenan Sos t archivos. En este ejemplo, el servidor 200 almacena archivas de texto de artículos de revista o periódico para an reportero, i ,. usuario en este ejemplo puede ser un reportero para múltiplos publicaciones, dos de las cuales se ilustran en ¡a figura 2 (o.g., National Geographic y Wired). El reportero almacena tedas les 0 artículos que ha escrito en el servidor 200 ya sea que los artículos se hayan escrito para la revista National Geograpni© o Wired o cualquier otra publicación en ia quo escriba, ¡ist© ejemplo de la presente invención provee un método y s;stoma que permite un acceso eficiente y llamado de un artículo b deseado o una serie de artículos que satisfacen una tíefmición de consulta. En un ejemplo ilustrado en Sa figura 2, se croa una primera lista automática 201 al aplicar una definición de consulta para obtener artículos relacionados ©on los arííc 'as de National Geographic asociados con animales o via;os, Ja 0 primera lista automática 201 en este ejemplo regresa los artículos al procesar una definición de consulta contigua, por ejemplo, buscar artículos que contienen las palabras cfavo "Animales", "Viaje" o "National Geographic'J Además, ía lista automática también puede indicar el campo do búsqueda en el x lugar donde se llevará a cabo la búsqueda (i.©.. llevará a cabo la búsqueda, e.g., el Servidor 200). Por i© tanto, en este ejemplo, la lista automática 201 proveo una do"' me?án de consulta relevante que se usa para buscar archivos ao datos correspondientes que satisfacen la definición do consulta do ía lista automática localizada en el Servidor 200. De manera similar, puede crearse una segunda lista automática 202 para buscar artículos que son almacenados en el Servidor 200 y también satisfacer una segunda defim© ón do sulta. En este ejemplo, la segunda Gisü aí>¡ií o ve o U una definición de consulta (i.e., criterios de búsqueda' para encontrar ciertos artículos deseados de Da revista Wired (e.g., artículos de ia revista Wired relacionados con teléfonos y aparatos). En este ejemplo, se buscan las palabras clave Teléfonos, Aparatos, y Wired (provistas por la lista automática a 202) en eí campo de búsqueda designado (e.g., ol Servidor 200, provisto por la lista automática 202 en ©sto ej©mpi©) para localizar todos los artículos de Wired relacionados con teléfonos y aparatos almacenados en el Servidor 200. Las figuras 3A y 3B ilustran un ejemplo d© creación ao una 20 lista automáíica como se ejemplifica al crear una lista automática de National Geographic 201. En las figuras 3? y 3IB, ol usuario del ejemplo de la figura 2 selecciona los ari'cu os de National Geographic relacionados con animaíos y via.'es al ingresar los criterios de búsqueda correspondientes para 2b obtener documentos de este tipo. En la figura 3A, ei usuario busca artículos de National Geographic usando la definic'ón de consulta deseada para obtener una colección de artícu os 301 quo satisfacen los criterios de búsqueda ilustrados en .a barra de dirección 301 (también referida co o una bu:" ti tí© b navegación jerárquica). El usuario también puede guardar ta definición de consulta como una lista automática. JJ ost© ejemplo, el usuario guarda la definición de consulta come) una lista automática 201 titulada "National Geographic" 302 cama sc ilustra on la figura 3B. De esta manera, el usuaria auode 0 acceder fácilmente a la búsqueda actualizada en cualquier momento. Asimismo, las figuras 4A y 4B ilustran ta creación, ÜÜ una lista automática como se ejemplifica al crear anc lista automática para la revista Wired en la que ©' usuaria busca b artículos de la revista Wired relacionados con teléfonos y aparatos. En este ejemplo, el usuario usa una definición de consulta relevante ilustrada en la barra d© dirección JSJ pa a obtener los artículos de Wired 401 relacionados con teléf'anos y aparaíos (Figura 4A) y guarda la definición de consulta 0 resultante como una lista automática 202 titulada "WJocJ J32 (figura 4B). Con referencia de nuevo a la figura 2, también puede usarse una lisia automática para definir el campo de búsauoda correspondiente a una búsqueda basada en una definición do b consulta subsiguiente. Además, la definición d© consulta puede expandirse durante una búsqueda subsiguiente al agregar criterios de búsqueda adicionales a la definición do consuJa. Jg composición de una lista automática también aoú© log arse a. definir el campo de búsqueda de la lista automática por otra lista automática o grupo de listas automáticas. Jn esto ?rer-ppío do componer una lista automática, una definición de consulta dc una tercera búsqueda se define por una tercera lista automática titulada "Artículos Retrasados" 203. Ja definición do car:s;Jta de la tercera búsqueda (i.e., la lista automática de JJrJeutes Retrasados" 203) indica como paríe de la definición de consulta que et campo de búsqueda es las dos listas automáticas preexistentes, es decir, National Geographic y Wiretí. Criterios d© búsqueda adicionales se agregan a la definición de consulta d© al lista automática de Artículos Retrasados 203. Coma Jusíra la figura 2, los nuevos criterios de búsqueda agregados a la definición de consulta de la lista automática 203 aplicados ©n este ejemplo son "Asignado a = Nicolás", Prioridad - 1 , y Jocha de vencimiento > Último mes. Por lo tanto, la lista automática de Artículos Retrasados 203 de este ejemplo permite buscar e identificar todos los artículos dentro de la lista automática d© National Geographic y la lista automática de Wired quo tienen fechas de vencimiento de al menos el último mes, tienen alta prioridad y fueron asignados a Nicolás. Particularmente, si los cambios se llevan a cabo en cualquiera de las listas automáticas usadas para definir ©I campo de búsqueda, o la lista automática utilizada para definir oí campo de búsqueda da como resultado diferentes rosuJados ae oúsqueda, la tercer lista automática que incorpora v. lista automática(s) previa modificada como parte del campo de búsqueda se actualiza de forma automática. En oste ejemplo, si se realizan cambios en la definición de consulta d© los artículos de National Geographic o de Wired (e.g., si National Geographic se actualiza para incluir artículos que pertenecen a arto cgiaoio además de animales y viajes o si la revista W?rod s© actualiza C ira incluir artículos relacionados con fibras ópticas o ás do teléfonos y aparatos), dichos cambios s© Ma Tra ?¡?n automáticamente en la consulia de la lista automáf ca do Artículos Reírasados. Las figuras 5A - 5C ilusiran un ejemplo do la composición b de la lista automática de Artículos Retrasados ilustrada en la figura 2. En esíe ejemplo, el usuario (e.g., ot reportero) ha fallado en el plazo para entregar los artículos al editor do la revista Wired y desea encontrar e identificar todos los arJeu'os vencidos de la revista Wired. Para hacerlo, el usuario/rop írtora 0 en este ejemplo puede ingresar una definición de consulta para buscar todos los artículos de Wired que satisfagan tos criterios de vencidos. La consulta resultante constJuy© una lista automática de "Artículos Retrasados". De esta manera, .a lista automática de Artículos Retrasados se compo o para rastrear i planos y entregas de artículos potencialmente tardíos. lemas, el usuario/reportero de esto ejemplo Quedo aplicar criterios de búsqueda para localizar toóos los archivos de datos que satisfacen los criterios de búsqueda especificados. Como ¡o ilustra la figura 5A, eí usuapo/'euartor© aplica criterios de búsqueda (i.e., una definición de consulta) para obtener artículos de una cierta prioridad y focta de vencimiento que le fueron asignados. Por ajemplo, ia búsqueda basada en la definición de consulta se basa en u usía automática de Artículos Reírasados y da co o resultado todos los artículos asignados a "Nicolás" (i.e., el usuario), con una prioridad ? 1 y una fecha de vencimiento de ai menos an mos (i.e., Fecha de vencimiento > Último mes). La figura 5B ilustra la especificación en el campo de búsqueda. En este ejemplo, el usuario ya creó wn-a lista automática que busca y localiza todos tos artículos relevantes de National Geographic y otra lista automática que busca y localiza todos los artículos relevantes de la revista Wirod. IJln ex de tener que ingresar estos criterios en otra búsqueda dentro de un campo al menos parcialmente definido per a lista automática de los artículos relevantes de National G©ogrf¿phic y la lista automática de los artículos relevantes de 3a revista Wired (ío que obstaculizaría la flexibilidad d© ¡a búsqueda), oi usuario puede componer una lista automática at especlJcar er campo de búsqueda mediante el uso de listas automáticas preexistentes (en este ejemplo, las listas automáticas de National Geographic y/o Wired). Además, o! usuario solo necesita especificar las listas automáticas quo usará como ol campo de búsqueda en vez de tener que re-ingresar todas tas palabras clave y otros criterios representados por las listas b automáticas que existían previamente. Esto ahorra tiempo y esfuerzo en lo que respecta al usuario. La figura 5B ilustra la composición de una lista automática a la medida en ja quo oi campo se establece para incluir las definiciones de consulta continua relacionadas con la lista automática de National 0 Geographic y la lista automática de Wired. La üsta automática recientemente compuesta que define una nueva definición de consulta que incluye la indicación del campo de búsqueda correspondiente a las listas automáíicas de National Geographic y Wired puede guardarse con un nombre único. En este b ejemplo, la lista automática recientemente compuesta se guarda como la lista automática de "Aríículos Retrasados" (figura 5C). La figura 2 también ilustra oíro ejemplo de uso d© una lista automática para definir el campo de una búsqueda. Jin la figura 2, un usuario/reportero podría querer obtener todos los 0 artículos que se han enviado para publicación. Además, podría ser deseable buscar todos los artículos entregados por un individuo particular y/o todos los artículos que tienen un estatus particular. Como lo ilustra la figura 2, puede componerse una lista automática que busque y obtenga todos los artículos b deseados. En esíe ejemplo, un usuario desea encontrar todos los artículos de National Geographic y artículos de Wirod quo estén "Listos para Revisión" (i.e., un estatus particular) y fueran escritos por Nicolás o Melissa. una definición a¡o consulta correspondienie a los criterios y artículos deseados escritos por Nicolás o Melissa que están "Listos para Jovislón" s© busca y obtiene por la lista automática de Artículos entregados 204. Sin embargo, ya que el campo de búsqueda es parte de la definición de consulta y se define on este oJomplo por tas listas automáticas de Nationat Geographic ^ rod, sólo los artículos relevantes de National Geograp ic y WJod son obtenidos por la lista automática de Artículos Entregados ZZZ . Se entiende que los ejemplos antes mencionados simplemente se usan para ilustrar y no limitar la presente invención ya que las listas auío áíieas pueden íomar muchas formas. En otro ejemplo, una lista automática PUQÚT dcftnJ una definición de consulta para buscar una fuente o campo mientras que otra lista automática puede definir una definición de consulta para buscar una fuente o campo diferentes com© so ilustra en la figura 6. En este ejemplo, los artículos de iNationat Geographic que satisfacen los criterios deseados (aquí, aquellos artículos de National Geographic relacionados con animales y viajes y tomados no antes d© 1995) se obtienen en la lista automática 603 de National Geographic. Además, tos artículos de la revista Wired que se relacionan con teléfonos y •atos y tomados no aníes 1 ?tienen en . A y automática 604 de Wired. Sin embargo, los artículos d© aiJona. G©ographic se buscan dentro de un Servidor 1 601 pava formar una lista automática 603 de National Geographic mriierJras quo los artículos de la revista Wired se buscan dentro d©[ Bo'vidcr 2 602 para formar la lista automática 604 de Wlrod. Por .o tanto, cada lista automáíica obtiene artículos de una fuente o ubicación de almacenamiento diferente. Buscando don'Jo dot campo establecido en las definiciones de consulta do .o lista automática 603 de National Geographic y la lista automática 604 de Wired para artículos que satisfagan una definición dc consulta deseada se obtienen artículos correspondientes ya sea a ta lista automática 605 de Artículos Retrasados © la lista automática 606 de Artículos Entregados en Da figura 8. Para la lista automática 605 de Artículos Retrasados, los artículos obtenidos tienen fechas de vencimiento reciente, alta prioridad y esíán asignados a un reporíero particular (i.e., Nicolás). Para la lista automática 606 de Artículos Entregados, los artículos obtenidos son propiedad de Nicolás o Melissa y están "Jistos para Revisión". Tanto la búsqueda en la lista automática T05 de artículos Retrasados como en la lista automática Ow© Artículos Entregados de artículos de National Geographic y la revista Wired como el campo de búsqueda so defino por la definición de consultas coníinua definida d© 5a lista automática 603 de National Geographic y la lista automática 604 do ?ÍTQÚ, aunque la lista automática 603 de National Geographic us ue en el Servidor 1 601 mientras que la lista automática KIM de Wired busca en el Servidor 2 602. En este ejemplo, la :¡sía automática 605 de Artículos Retrasados y la lista automática 3608 de Artículos Entregados cada una toma la unßá:: uo los resultados de cada lista automática usada en o-l campo {Jo., te lista automática 603 de National Gßographic y .a lista automática 604 de Wired en este ejemplo) y aplican sus criterios de búsqueda respectivos adicionales dentro ao sus definiciones de consulta respectivas. Por lo tanto, Jas , listas automáticas utilizadas para definir un campo de una búsqueda pueden ser de criterios difereníes o incluso opuestos. La invención no se limita a ningún 'Jormato do lista automática ya que puede usarse cualquier formato d© una lista automática dentro del alcance de la presente invención. Jas figuras 7A - 7C ilustran ejemplos adicionales no limitativos de formatos de usuario-interfaz alternativos que pueden usarse para el editor de la lista automática. En la figura 7A, so proveen listas automáticas como un nodulo en un árbol. Cada una de las listas automáticas contiene una casilla de verificación para selección. Por ejemplo cada lista automática 801 de Xaíional Geographic y lista automática 802 de Wired tieno una casilla de verificación correspondiente. La figura 7B ilustra los nodulos de lista automática co o un sub-nódulo dentro de un nodulo do orden superior (o.g., Disco local C). Por ejemplo, cada lista automática 8Ub do National Geographic y lista automática 806 d© Wired so i ustran bajo el sub-nódulo de listas automáticas 804 quo a su vo so ilustran bajo el nodulo de Disco Local C. La figura 7C ilustra las listas automáticas; como 4Í lista separada d© listas automáticas 807 que se sopara uo otra ubicaciones en la computadora. Además, ¡os filtros pueden contenerse en las listas auto áíicas y mostrarse en íínou on ur editor d© lista automática (no se muestra). Sin opmbargo, usarse cualquier método para reflejar los filtros. Por o,'omplo, los filtros pueden indicarse como una herramienta do ayuda visual (tooltip) al colocar el cursor encima (no so muestra). Do manera alternaíiva, una lisia automático O>uode exponerse como criíerios de búsqueda dentro ÜO una aof nición d© consulta durante la creación de otra Sista automática. Jn la figura 8A, la lista automática de National Geographic so ugroga co o un criterio de búsqueda de tal forma quo tos rocuJados obtenidos de la lista automática de Nat?onat GeograprJc sc incorporan como parte de la definición de consulta de a lista automática de Artículos Retrasados. La figura 8 ilustra ta adición de resultados de la lisia auío ática a través do a tista automática de National Geographic al agregar ia lista automática de National Geographic como un filtro (Jo., un criterio de búsqueda). En este ejemplo, la lista automática so selecciona mediante un menú desplegable pero puedo usarse cualquier método. La figura 8C ilustra la lista automáí ca do National Geographic incluida en el caí I Of >. ^ Y* » 1> " * fí- de Artículos Retrasados. Todavía en oíro ejemplo de un método alternativo para proveer una lista automática, una lista automática n ci o 7 desplegar múltiples criierios. Por ejemplo, en Ja figura BA, so despliegan los detalles completos de la lista automát'ca tío Artículos Retrasados incluyendo una lista automática inoJJda co o otro criterio. En este ejemplo, la íista automáJou do National Geographic se incluye co o un criterio adiciona' p<éT7: 10 encontrar los artículos asignados a Nicolás con alta priorJolad y con fechas de vencimiento al menos del último mes. 'sor lo tanto, además de buscar en "Patrick" y "Común" p 7t¿ dieihos artículos, la lista automática de Artículos Retrasados ts^n 'ó busca con la lista automática de National Gs)ographic. Jatos J? criterios adicionales se despliegan en el editor de LU lisia automática. La figura 9B ilustra oiro ejemplo para proveer una lista automática con múltiples criterios ©n la que una lista automática de Wired se usa para encontrar aJ'cu es ?.Z potencialmeníe vencidos de Wired. Por ejemplo, en la flgu a 91J se incluye la lista automática de Wired como otros criterio . Jn este ejemplo, Da lista automática de Wired se incluye también para encontrar artículos de Wired asignados a Nicolás con prioridad alta y con fechas de vencimiento de al menos o. último P mes además de los artículos de National Geographic. P.n este ejemplo, se proveen los detalles completes d© ?' automáticas incluidas como criterios. De conformidad con otro aspecto ilustrativo do la invención, las listas automáticas podrían na presentar les resultados duplicados. Por ejemplo, una pri e'a lista automática puede regresar archivos de datos de un grupo de ubicaciones de memoria, e.g., un grupo de carpetas, unidades de disco, dispositivos de memoria, etc. Una eg e lista automática puede regresar archivos de datos de un 'sct anáG grupo de ubicaciones de memoria. Podría haber un traslape de ubicaciones de memoria entre la primera lista automática y ía segunda lista automática por lo que at monas una de ías ubicaciones de memoria buscada por la primer® lista automática puede ser la misma que las ubicaciones de memoria ausoadas por la segunda lista automática. Si una tercera lista automática incorpora tanto la primera lisia automática co o ta segunda lista automática, podría haber una duplicación de archivos de datos obtenidos. Así que, no cada archivo d© datos rcg'OisaiQ® por la tercera lista automática es único. Esto di coma consecuencia resultados de búsqueda repetitivos en les que se obtienen archivos de datos no únicos, duplicados. Un ejemplo de una lista automática quo maneja archivos de datos duplicados dentro de un grupo d© archivos úo datos obtenidos se ilustra en la figura 10. En la figura 10, se croa una lista automática de Viaje por el Lejano Oriento 1001 can una definición de consulta que obtiene archivos de datos correspondientes a archivos de imagen relacionados a fotografías de vacaciones del Lejano Oriente. En este ejemplo, la lista automática de Viaje por el Lejano Oriente 1001 obtiene b archivos de datos de imagen que muestran paisajes en Japón, China, Corea, o Tailandia. Además, se crea una lista automática de Japón 1002 con una definición de consulta que obtiene archivos de datos correspondientes a imágenes y documentos relacionados con Japón. Se compone una lista automática de 0 Entretenimiento 1003 por una definición de consulta que incorpora la lista automática de Viaje al Lejano Oriente 1001 y la lista automática de Japón 1002 como referencia. En este ejemplo, la lisia automática de Entreíenimiento 1003 incorpora la lista automática de Viaje al Lejano Oriente 1001 y la lista b automática de Japón 1002 como definición del campo de búsqueda. Por lo tanto, la lista automática de Entretenimiento 1003 en esíe ejemplo obtiene archivos do datos correspondieníes lanío a foíografías de vacaciones de! Lejano Oriente como imágenes y documentos relacionados con Japón. 0 No obstante, debido a que la lista automática de Entretenimiento 1003 incorpora tanto la lisia automática de Viaje al Lejano Oriente 1001 como la lisia automática d© Japón 1002 como el campo de búsqueda, si cualquier archivo de datos satisface la definición de consulta de ambas listas, ja lista b automática de Viaje al Lejano Oriente 1001 y la lista automática de Japón 1002, dichos archivos de datos pueden obtenerse dos veces en ia lista automática de Entretenimiento 1003 J i .os archivos de datos obíenidos no son únicos, entonaos so obtienen resultados duplicados lo que conduce a resultados de b búsqueda confusos. Para eliminar los problemas asociadas can los resultados de búsqueda redundanta, ¡a lista automática puede filtrar y obtener sólo archivos de datos únicos. Par lo tanto, en este aspecto a modo de ejemplo de la prusorJo invención, el sistema puede detectar archivos do datos 0 suplicados y regresar solamente una cita de dicho do archivo de datos (i.e., obíener sólo archivos de datos únicos). En otro ejemplo de un aspecto de la present© invención, puede evitarse el ciclado no deseado en las listas automáticas. Por ejemplo, si se compone una primera lista automática quo b incorpore una segunda lista automática en una definieron do consulta, se puede dar como resultado un ciclo sin Jn do referencia entre listas auto áiicas si la segunda lista automática también incorpora Da primera lista automática an una definición de consulta. Asimismo, si una lista automática an una 0 serie de incorporaciones por referencia do otras listas automáticas a su vez incluye una de las otras lisias automáticas, puede formarse un ciclo que provoque quo fciío la lista automática. La figura 11 ilustra un ejemplo de ciclad© de listas automáticas. En este ejemplo, se compone una lista b automática de Mis Fotografías Favoritas 1103 que arotando obtener archivos de datos de imagen de un usuario (Nicotás, en esto ejemplo). La lista automática de Mis Fotogr fí J'avorJJas 1103 en esíe ejemplo incorpora una lista automática do-Fotografías Recientes 1101 y una lista automática tío J'otografías de Vacaciones 1102 por referencia. Por ío tur o, ta lista automática de Fotografías Recientes 1101 y a lista automática de Fotografías de Vacaciones 1102 provean ©I campo de búsqueda para la lista automática do Mis Fo ©'"r?J"a§ Javoritas 1103. Como lo ilustra la figura 11, la lista automática d© Fotografías Recieníes 1101 íambiép incorpora la lista luíomática le lis Fotografías Favoriti 103. '7-C>J>! automática de Mis Fotografías Favoritas 1103 insorp©ta a lista automática de Fotografías Recientes 1101 y la lista automática de Fotografías Recientes 1101 que incluye la lista automática d© Mis Fotografías Favoritas 1103 cr©a un ciclo « rafeen oía entre las listas automáticas que pu©de resultar © j circuito infinito de referencia. En este ejemplo de la presente invención, s© ©vJa of ciclado no deseado de una primera lista automática quo hace referencia a una segunda lisia automática que a ©u e puede hacer referencia a la primera lista automática. J)oI mismo modo, puede ocurrir ciclado si una primera lista automática i cor o a una segunda lista automática que puede no incorporar directamente a la primera lista automática por referencia pero incorporar una tercera lista automática. Le tercera lista lutomática puede incorporar la primera lista automática ce rando el circuito y creando un ciclo no do >e« .ar.

Puede incluirse cualquier número de listas automáticas on un ciclo tal con la intervención de cualquier número de listas automáticas Las figuras 12A y 12B ilustran un ejemplo de arosonío invención en el ?e se evita ei ciel. le les automáticas. En este ejemplo, se intenta la ce posiciór' do ia tista automática Mis Fotografías Favoritas 1103 ia e^ í incorpora la lista automática de Fotografías Pecientos 1101 como un campo de búsqueda como s© ilustra en la figur 11. Sin embargo, la lista automática de Fotografías nocie tes 1101 ya incorpora la lista automática de Mis Fotografías Pajaritas 1103. Por lo tanío, el sistema detecta el intento involuntar.o do ciclado de las listas automáticas y evita quo ocurra. Como so ilustra en la figura 12A, cada una de (as listas d© lu lista automática de Fotografías Recientes y la lista automática de Patografías de Vacaciones se crea para incluir la definidor, do consultas respectiva. La figura 12B ilustra un intento do componer la lista automática de Mis Fotografías Favoritas 1103 co o se muestra en la figura 11. Sin embargo, ia Eisfa automática de Mis Fotografías Favoritas incorpora la. ilota automática de Fotografías Recientes 1101 como se ilustra on la figura 1 que pueden causar un ciclado inadmisible d© las astas automáticas. Por lo tanio, como se ilustra en ta figura 121S, ol sistema provee un mensaje para notificar al usuario ©uo ha ocurrido un intenío ilegal de referenciar una lista automática y ©vita que se lleve a cabo la referencia. Las figuras 12A y 12B ilustran un ejemplo de la prevención de ciclado de listas automáticas qu© incorpora la interacción con un usuario, por ejemplo, con un usuario- óntoJu , n© obstante, hay muchos ejemplos para evitar el ciclado do listas automáticas. Por ejemplo, el ciclado también puede ev'tarso ai nivel d© procesamiento. En este ejemplo, se detecta ar mtonto por crear un ciclo en lisias automáticas durante oí procesamiento de las lisias automáticas y el ciclo so uot'ono automáticamente. De esía manera, se evita eC ciclado do las listas automálicas sin la necesidad de inieractuar con un usuario. i»» La figura 13 es un diagrama de flujo de datos que Justra otro ejemplo para evitar el ciclado en las listas automát cas a nivel de procesamiento. En este ejemplo, una lista automática de National Geographic 1303 obtiene los artículos de tVational Goographic deseados (i.e., relacionados con animales © viajes) al buscar archivos de datos en el Servidor 1 1301. Jra lista automática de Wired 1304 obtiene los artículos desoados de Wired (i.e., relacionados con teléfonos y aparatos) al buscar archivos de datos en el Servidor 2 1302. Sin embargo, on este ejemplo, se hace un intenío para que la lista automática de 2p ¡red 1304 incluya una lista automática de Artículos Retrasados 1305 en ei campo de búsqueda para Ja lista automática de Wired 1304. La lista automática de Artículos Retrasados 1305 obtiene artículos vencidos ai inc©r?ovar la lista automática de National Geographic 1303 y ía lista automática de Wired 1304 como un campo de búsquodü. Sin embargo, este es un intento por crear un cicto en ias usías automáticas ya que la lista automática d© Wirod 13 ? JJenía incorporar la lista automática de Artículos Retrasados 30b i mismo tiempo que la lista automática de Artículos Retrasados C 1305 intenta incorporar la lista automática d© Wir©d 130J. En este ejemplo de prevención do ciclad© do astas automáticas, el ciclo se detecta al nivel d© procesamiento sin la necesidad de un usuario-interfaz. El sistema detecta ot ciclo y automá?icamente lo elimina. Por ejemplo, lia lista automática de Ib Wired 1304 ilustrada en la figura 13 puede obt©n©r artículos relevantes de Wired (i.e., artículos de Wired relacionadas con teléfonos o aparatos) al buscar en el Servidor 2 1302. Ya QÜQ la incorporación de Da lista automática d© Artículos etras do 1305 se detecta como un ciclo no admisibl©, la lista automática 20 de Wired 1304 "recorta" automáticamente ia lista automática do Artículos Retrasados 1305 del campo de búsqueda. Co o resultado, la lista automática de Artículos Entregadas 1308 puede obtener artículos relevantes presentados al incorporar la lista automática de National Geographic 1303 y la tisía 2b automática de Wired 1304 co o se ilustra en la figura 13 mientras que ia lista automática de Wired 1304 solamente) busca ©n el Servidor 2 1302 artículos relevantes de Wirod (i.e., relacionados con teléfonos o aparatos). Ja incorporación por referencia de la lista automática de Artículos Retrasados 1305 üor la lista automática de Wired 1304 se "recorta" do A'a-me automática. En caso de así solicitarlo, también pued© proveerse una notificación o mensaje de advertencia al usuaria para informarle que las listas automáticas se modificaron. Las listas automáticas pueden almacenarse como cód:gas ©n muchos formatos. Por ejemplo, la lista automática auotío almacenarse en la forma de un lenguaje d© etiquetado JJ oam.9 XMJ. A continuación se da un ejemplo de una tista automática almacenada como un archivo XML: <?xm! version = "l .0"?> <persistedQuery version = "l .0"> <viewlnfo viewMode = "Icons" iconSize = " I28"> <stackList> <stack viewField = "raicrosoft/Auí or"/> </síackList> </view!nfo> <query> <scope> <include saveLocation = "true" knownFcíder=" {FDD39AD0-238F-46AF- ADB4-6C85480369C7 } *7> <include knownFolder=" {ED4824AF-DCE4-45A8- 8 I E2-- FC7965083634 } "/> < -ciide kno nFolder="{B4BFCC3A-DB2C-424C B029- 7FE99A87C641} "/> </scope> <visib!eInLisí> <visib¡eln na e = "Docu?rnent"/> </visibleInList> </query> <properties> <visibleIn>Document AutoList</visible[n> </properíies> </persistedQuery> En el ejemplo anterior, la lista automática provee 'Oda los archivos de datos que son apilados por un autor en particular. Otro ejemplo de una lista automática almacenada co o XML es como sigue: <?xml version = " 1.0"?> <persistedQuery vßrsion = "l .0"> <viewlnfo viewMode = "Details" iconSize = " 16"> <sortList> <sort vie Field = "microsofí/FijeLastE itedlTi?me" direction = "descending"/> </sortList> </viewlnfo> <query> <scope> <¡nclude savsLocalior. = "tr-j;e" knownFolder="{FDD39AD0-238F-46AF- ADB4-6C 85480369C '/}"/> <include knownFolder=" {ED4824AF-DC?4 -45A8» 81E2-FC7965083634} "/> <include knownFoíder= ,,{B43FCC3A--D3 C" ¿C- B029-FE99A87C641} "/> </scope> <visible!nList> <visibleln name = "Document"/> </visibleInList> </query> <properties> <visibleIn>Docu ent AutoList</visibleIp> </properties> </persistedQuery> En este ejemplo, todos los archivos de datos se obtienen on orden descendente de la última fecha de edición. Debe entenderse que los aspectos do la presento invención pueden tomar muchas formas y modalidades. Las modalidades que se muestran en la presente pretende.": ilustrar y no limitar la invención, siendo evidente qu© las varJudanes pueden llevarse a cabo sin apartarse del ©spíritu det alcance de la invención. Aunque se han mostrado y descrito pmodalíu cies ilustrativas de la invención, se anticipa una amplia variedad d© modificaciones, cambios y sustituciones en la de cri ción anterior y en algunos casos pueden empLsarse a.gunas características de la presente invención sin ar uso correspondiente de las otras características. Asimismo, resulta apropiado que ías reivindicaciones adjuntas s© iníorarefen ampíia enie y de manera consisíent© con el alcance ao .a invención.

Claims

IDDCACl

1. Un método implementado en una computadora para buscar al menos un archivo de datos que coincide can una defnición de consulta definida por et usuario, el método consiste en: recibir una primera entrada de un usuario que dof:no una primera definición de consulta; recibir una segunda entrada de un usuario que defino una segunda definición de consulta, en donde la segunda definición de consulta incorpora por referencia la primera definición do consulta; y buscar archivos de datos que coincidan con ambas primera y segunda definiciones de consulta.

2. El método de conformidad con la reivindicación ', en donde la primera definición de consulta comprende un p imer campo.

3. El método de conformidad con la reivindicación 2, en donde la primera definición de consulta comprende además un primer grupo de uno o más criterios.

4. El método de conformidad con la reivindicación 3, en donde la segunda definición de consulta comprende un segunda campo, el segundo campo comprende los resultados de la primera definición de consulta.

5. El método de conformidad con la reivindicación 3, ©n donde el paso de buscar archivos de datos consiste or buscar archivos de datos dentro de los resultados de la primera definición de consulta.

6. El método de conformidad con la reivindicaoJó"1 ?, en t donde el segundo campo comprende una pluraJaud de ubicaciones de memoria.

7. El método de conformidad con la reivindicación 4, quo además consiste en modificar el segundo capriao cerno respuesta a una modificación de ia primera defin'a:ón de J consulta.

8. El método de conformidad con la reivindicación 1, cn donde la segunda definición de consulta comprende un segundo grupo de uno o más criterios, diferení©s da los criterios incluidos en la primera definición de consulta. "b

9. Un medio leíble por computadora que almacena instrucciones ejecutables de computadora para llevar a cabo el método de la reivindicación 1.

10. Un método implementado en computadora para buscar al menos un archivo de datos que coincide con una JJ definición de consulta por un usuario, el método consisto on: recibir una primera consulta, la primera consulta tiene una primera definición de consulta; definir al menos una parte de un campo de búsqueda para una segunda consulta con base en ia primera definición de 2c consulta; recibir una segunda consulía, la segunda consulta araveo una parte de criterios de búsqueda d© una segunda definición de consulta.

11. El método de conformidad con la reivindicación 10, quo además consiste en buscar al menos un archivo do datos correspondiente a la segunda definición de consulta dentro de dicho campo de búsqueda para la segunda consulta.

12. El método de conformidad con la reivindicación "0, en donde la segunda definición de consulta comprend© un grupo de uno o más criterios.

13. Un medio leíble por computadora quo tiene instrucciones ejecutables por computadora para llevar a cabo los pasos que consisten en: recibir la entrada de un primer usuario que define una primera definición de consulta; recibir la entrada de un segundo usuario que defino una segunda definición de consulta, en donde (a segunda definición de consulta comprende un campo y un grupo d© una a más criterios de búsqueda, y en donde Da entrada de un segun o usuario incorpora por referencia Da primera definición de consulta en el campo de la segunda definición d© consulta; y buscar archivos de datos que coincidan eon la segunda definición de consulta.

14. El medio leíble por computadora de conformidad con la reivindicación 13, que además contieno ¡nsiruedones ejecutables por computadora para llevar a cabo el pas© de recibir una primera consulta modificada definida por un usuario, en donde el campo de búsqueda de ia segunda consulta os automáticamente modificado en correspondencia a la r modificación de la primera consulta definida por el usuario con base en ía incorporación por referencia.

15. El medio leíble por computadora d© conformadas son la reivindicación 13, en donde la primera definición do consulta comprende un primer campo y un primer campo d© une a más V, criterios.

16. El medio leíble por computadora de conformidad con ¡a reivindicación 15, en el que el paso de buscar archivos d© datos consiste en buscar archivos de datos sólo dentro de un campo de búsqueda que comprende el primer campo. b

17. El medio leíble por computadora de conformidad con la reivindicación 16, en el que el campo da búsquoda s© modifica como respuesta a una modificación correspondiente d© la primera definición de consulta.

18. El método de conformidad con [a reivindicación 1, 0 que además consiste en recibir al menos una entrada adicional de un usuario definiendo al menos una definición de consulta adicional en el que la segunda definición de consulta incorpora además por referencia la al menos una definición d© consulta adicional. ú

19. El método de conformidad con la reivindicadón 1, quo además consiste en proveer archivos do datas caue coinciden tanto con la primera co o con Sa segunda doí'"n;ción de consulta, en donde cada uno de los archivos do datos previstos son únicos.

20. El método de conformidad con la reivindicación 1, quo además consiste en determinar si la primera definiron de consulta incorpora la segunda definición de consuJa por referencia antes del paso de búsqueda, ©n donde el aaso do búsqueda se lleva a cabo sólo si la primera definición de consulta no incorpora la segunda definición do consulte co o referencia. ESUMÍ Un método y sistema de computadora para crear listas automáticas y llevar a cabo consultas. Un servidor (20)0) almacena archivos de texto. Se crea una primera lista automática (201) y se provee una definición de consulta relevante que se usa para buscar archivos do datos correspondientes que satisfagan Da definición d© consult lista automática en el servidor (200). Pued© crearse una segunda lista automática (202) para buscar archivos do íoxía almacenados en el servidor (200) y también satisfacer una segunda definición de consulta. La modificación det ca p© do-búsqueda con base en la modificación de la primera consulta puede reflejarse automáticamente en el campo d© búsqueda para la segunda consulta.