KR970068189A - 화상 부호화 및 복호화 방법 - Google Patents

화상 부호화 및 복호화 방법 Download PDF

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Abstract

전체 움직임 보상 처리에 있어서 연산을 간략화하는 방법은, 많은 파라미터를 사용하지 않고 전체 화상의 움직임 벡터 필드를 근사화시키는 것이다. 전체 움직임 보상에 있어서 움직임 벡터는, 공간적 거리에 특징이 있는 복수의 대표점 602, 603, 604의 움직임 벡터에 대하여 내ㆍ외삽을 행함으로써 구해진다. 전체 움직임 보상의 예측 화상을 합성하는데 있어, 나눗셈 대신에 시프트 연산을 행할 수 있기 때문에, 컴퓨터 또는 전용 하드웨어를 사용하여 처리를 간략화할 수 있다.

Description

화상 부호화 및 복호화 방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제4도는 전체 움직임 보상의 예측 화상에 대하여 블록매칭을 행하는 화상 부호화기의 움직임 보상처리부를 나타낸 도면.

Claims (42)

1. 화상내 3개의 대표점의 움직임 벡터에 대해, 선형 내 ·외삽에 행하여 화상내 전체 화소에 대한 움직임 벡터를 계산하는 경우에, 화소의 샘플링 간격은 수평, 수직방향 모두 1이며, 또한 샘플링 점은 좌표의 수평, 수직성분이 모두 정수인 점상에 존재하고 있는 것으로 하며, 대표점으로 사용되는 상기 세점은, 좌표가 (i,j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, J+q), (단, i j는 정수 p, q는 양의 정수)로 나타내어지는 4점에서 선택되며, 상기 p,q는 각각 2a, 2β(단, α,β는 양의 정수)인 것을 특징으로 하는 전체움직임 보상방법.
화상내 4개의 대표점의 움직임 벡터에 대해, 쌍 1차 내 ·외삽에 행하여 화상내 전체 화소에 대한 움직임 벡터를 계산하는 경우에, 화소의 샘플링 간격은 수평, 수직 방향 모두 1이며, 또한 샘플링 점은 좌표의 수평, 수직성분이 모두 정수인 점상에 존재하고 있는 것으로 하며, 상기 4개의 대표점의 좌표는 (i,j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, J+q), (단, i j는 정수 p, q는 양의 정수)로 나타낼 수 있으며, 또한 p,q는 각각 2a, 2β(단, α,β는 양의 정수)인 것을 특징으로 하는 전체움직임 보상방법
화상에서의 화소의 샐플링 간격은 수평, 수직방향 모두 1이며, 샘플링 점은 좌표의 수평, 수직 성분이 모두 정수인 점상에 존재하고 있으며, 또한 대표점 (i,j), (i+p, j), (i, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/k의 정수배인 값만을 취하고 (단, i j는 정수 p, q는 양의 정수, k는 2ho, h0은 음이 아닌 정수), 각 화소의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/m의 정수배인 값만을 취하는 경우에 (단, m는 2h1, h1은 음이 아닌 정수), 대표점 (i,j), (i+p, j), (i, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인(u0, v0), (u1, v1), (u2, v2)를 사용하여 (단, u0, v0, u1, v1, u2, v2는 정수), 화소(x, y)의 움직임 벡터의 수평, 수직성분을 m배한 것인 (u(x, y), v(x, y)은,(단, x, y, u(x, y), v(x, y)는 정수)
u(x, y) = (u0pq+(u1-u0)(x-i)q+(u2-u1)(y-j)p)m//(pqk).
v(x, y) = (v0pg+(v1-v0)(x-i)q+(v2-v0)(x-j)p)m//(pqk)
로 나타내어지며(단, //는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선순위는 곱셈, 나눗셈과 동일), p,q는 각각 2a, 2β(단, α,β는 양의 정수)인 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
화상에서의 화소의 샘플링 간격은 수평, 수직 방향 모두 1이며, 샘플링 점은 좌표의 수평, 수직 성분이 모두 정수인 점상에 존재하고 있으며, 또한 대표점 (i,j), (i+p, j), (i+p, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/k의 정수배인 값만을 취하고, (단, i j는 정수 p, q는 양의 정수, k는 20ho, h0은 음이 아닌 정수), 각 화소의 움직임 벡터의 수평, 수직성분은 1/m의 정수배인 값만을 취하는 경우에 (단, m는 2h1, h1은 음이 아닌 정수) 대표점(i,j), (i+p, j), (i+p, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직성분을 k배한 것인(u0, v0), (u1, v1), (u3, v3)를 사용하여 (단, u0, v0, u1, v1, u3, v3는 정수) 화소(x, y)의 움직임 벡터의 수평, 수직성분을 m배한 것인 (u(x, y), v(x, y)는,(단, x, y, u(x, y), v(x, y)는 정수),
u(x, y) = (u0pq+(u1-u0)(x-i)q+(u3-u1)(y-j)p)m//(pqk).
v(x, y) = (v0pg+(v1-v0)(x-i)q+(v3-v1)(y-i)p)m//(pqk)
로 나타내어지며(단, //는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선순위는 곱셈, 나눗셈과 동일), p,q는 각각 2a, 2β(단, α,β는 양의 정수)인 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
화상에서의 화소의 샘플링 간격은 수평, 수직 방향 모두 1이며, 샘플링 점은 좌표의 수평, 수직 성분이 모두 정수인 점상에 존재하고 있으며, 또한 대표점 (i,j), (i+p, j), (i+p, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/k의 정수배인 값만을 취하고, (단, i j는 정수 p, q는 양의 정수, k는 20ho, h0은 음이 아닌 정수), 각 화소의 움직임 벡터의 수평, 수직성분은 1/m의 정수배인 값만을 취하는 경우에 (단, m는 2h1, h1은 음이 아닌 정수) 대표점(i,j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직성분을 k배한 것인(u0, v0), (u2, v2), (u3, v3)를 사용하여 (단, u0, v0, u2, v2, u3, v3는 정수) 화소(x, y)의 움직임 벡터의 수평, 수직성분을 m배한 것인 (u(x, y), v(x, y)는,(단, x, y, u(x, y), v(x, y)는 정수),
u(x, y) = (u0pq+(u3-u2)(x-i)q+(u2-u0)(y-i)p)m//(pqk).
v(x, y) = (v0pq+(v3-v2)(x-i)q+(v2-v0)(y-j)p)m//(pqk)
로 나타내어지며(단, //는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선순위는 곱셈, 나눗셈과 동일), p,q는 각각 2a, 2β(단, α,β는 양의 정수)인 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
화상에서의 화소의 샘플링 간격은 수평, 수직 방향 모두 1이며, 샘플링 점은 좌표의 수평, 수직 성분이 모두 정수인 점상에 존재하고 있으며, 또한 대표점 (itp, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/k의 정수배인 값만을 취하고, (단, i j는 정수 p, q는 양의 정수, k는 2ho, h0은 음이 아닌 정수), 각 화소의 움직임 벡터의 수평, 수직성분은 1/m의 정수배인 값만을 취하는 경우에 (단, m는 2h1, h1은 음이 아닌 정수) 대표점(itp, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직성분을 k배한 것인(u1, v1, u2, v2, u3, v3)를 사용하여 (단, u1, v1, u2, v2, u3, v3는 정수), 화소(x, y)의 움직임 벡터의 수평, 수직성분을 m배한 것인 (u(x, y), v(x, y)는,(단, x, y, u(x, y), v(x, y)는 정수),
u(x, y) = (u3pq+(u2-u3)(p-x-i)q+(u1-u3)(q-y+i)p)m//(pqk).
v(x, y) = (v0pq+(v2-v3)(p-x+i)q+(v1-v3)(q-y+i)p)m//(pqk)
로 나타내어지며(단, //는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선순위는 곱셈, 나눗셈과 동일), p,q는 각각 2a, 2β(단, α,β는 양의 정수)인 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
화상에서의 화소의 샘플링 간격은 수평, 수직 방향 모두 1이며, 샘플링 점은 좌표의 수평, 수직 성분이 모두 정수인 점상에 존재하고 있으며, 또한 대표점 (i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/k의 정수배인 값만을 취하고, (단, i j는 정수 p, q는 양의 정수, k는 2ho, h0은 음이 아닌 정수), 각 화소의 움직임 벡터의 수평, 수직성분은 1/m의 정수배인 값만을 취하는 경우에 (단, m는 2h1, h1은 음이 아닌 정수) 대표점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 벡터의 수평, 수직성분을 k배한 것인(u0, v0), (u1, v1), (u2, v3)를 사용하여 (단, u0, v0, u1, v1, u2, v2, u3, v3은 정수), 화소(x, y)의 움직임 벡터의 수평, 수직성분을 m배한 것인 (u(x, y), v(x, y)는,(단, x, y, u(x, y), v(x, y)는 정수),
u(x, y) = (u0(p-x+1)+u1(x-i)(q-y+j)+(u2(p-x+i)+u3(x-i)(y+j)m//(pqk).
v(x, y) = (v0(p-x+1)+v1(x-i)(q-y+j)+v2(p-x+i)+v3(x-i)(y+j)m//(pqk).
로 나타내어지며(단, //는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선순위는 곱셈, 나눗셈과 동일), p,q는 각각 2a, 2β(단, α,β는 양의 정수)인 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
제3항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 좌표가 각각 (0, 0), (r. 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에(단, r,s는 양의 정수), 화상의 꼭지점(0, 0), (r. 0), (0, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분이 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (uo1, v01), (u02, v02)을 사용하여, (단, u00, v00, u01, v01, u02, v02는 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u01-u00)xs+(u02-u00)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v01-v00)xs+(v02-v00)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그들의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성.
제3항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u01, v01), (u03, v03)을 사용하여(단, u00, v00, v01, v01, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u01-u00)xs+(u03-u01)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v01-v00)xs+(v03-v01)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그들의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
제3항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u02, v02), (u03, v03)을 사용하여(단, u00, v00, v02, v02, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u03-u02)xs+(u02-u00)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v03-v02)xs+(v02-v00)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그들의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
제3항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v01), (u02, v02), (u03, v03)을 사용하여(단, u01, v01, v02, v02, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2))는,
u'(x, y) = (u03rs+(u01-u03)(r-x)s+(u02-u03)(s-y)r)k///(rsn)
v'(x, y) = (v03rs+(v01-v03)(r-x)s+(v02-v03)(s-y)r)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그들의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
제4항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (O, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u01, v01), (u02, v02)을 사용하여 (단, u00, v00, u01, v01, u02, v02은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u01-u00)xs+(u02-u00)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v01-v00)xs+(v02-v00)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동등) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그들의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
제4항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u01, v01), (u03, v03)을 사용하여 (단, u00, v00, u01, v01, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u01-u00)xs+(u03-u01)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v01-v00)xs+(v03-v01)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자와 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그들의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측화상의 합성방법.
제4항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (0, s), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u02, v02), (u03, v03)을 사용하여 (단, u00, v00, u02, v02, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u03-u02)xs+(u02-u00)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v03-v02)xs+(v03-v00)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일), 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제4항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (r, 0), (0, s), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u01, v01), (u02, v02), (u03, v03)을 사용하여 (단, u01, v01, u02, v02, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u03rs+(u01-u03)(r-x)s+(u02-u03)(s-y)r)k///(rsn)
v'(x, y) = (v03rs+(v01-v03)(r-x)s+(v02-v03)(s-y)r)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제5항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (0, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u01, v01), (u02, v02)을 사용하여 (단, u00, v00, u01, v01, u02, v02, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u01-u00)xs+(u02-u00)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v01-v00)xs+(v02-v00)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제5항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u01, v01), (u03, v03)을 사용하여 (단, u00, v00, u01, v01, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u01-u00)xs+(u03-u01)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v01-v00)xs+(v03-v01)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일), 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제5항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (0, s), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u02, v02), (u03, v03)을 사용하여 (단, u00, v00, u02, v02, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u03-u02)xs+(u02-u00)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v03-v02)xs+(v02-v00)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제5항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (r, 0), (0, s), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u01, v01), (u02, v02), (u03, v03)을 사용하여 (단, u01, v01, u02, v02, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u03rs+(u01-u03)(r-x)s+(u02-u00)(s-y)r)k///(rsn)
v'(x, y) = (v03rs+(v01-v03)(r-x)s+(v02-v00)(s-y)r)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제6항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (0, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u01, v01), (u02, v02)을 사용하여 (단, u00, v00, u01, v01, u02, v02은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u01-u00)xs+(u02-u00)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v01-v00)xs+(v02-v00)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제6항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u01, v01), (u02, v02)을 사용하여 (단, u00, v00, u01, v01, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u01-u00)xs+(u03-u01)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v01-v00)xs+(v03-v01)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제6항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (0, s), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u02, v02), (u03, v03)을 사용하여 (단, u00, v00, u02, v02, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u00rs+(u03-u02)xs+(u02-u00)yr)k///(rsn)
v'(x, y) = (v00rs+(v03-v02)xs+(v02-v00)yr)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제6항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u01, v01), (u02, v02), (u03, v03)을 사용하여 (단, u01, v01, u02, v02, u03, v03은 정수), 점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = (u03rs+(u01-u03)(r-x)s+(u02-u03)(s-y)r)k///(rsn)
v'(x, y) = (v03rs+(v01-v03)(r-x)s+(v02-v03)(s-y)r)k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
로 주어지며, (단,///은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일) 이들4점 중의 3점과 그 움직임 벡터를, 각각 대표점과 그의 움직임 벡터로서 사용하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제7항에 있어서, 화상의 좌상단, 우상단, 좌하단, 우하단의 화소의 좌표가 각각 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)로 나타내어지는 경우에, (단, r, s는 양의 정수) 화상의 꼭지점 (0, 0), (r, 0), (0, s), (r, s)의 움직임 벡터의 수평, 수직 성분은 1/n의 정수배인 값을 취하는 것으로 하고(단, n은 양의 정수), 상기 움직임 벡터를 n배한 것인 (u00, v00), (u01, v01), (u02, v02), (u03, v03)을 사용하여 (단, u00, v00, u01, v01, u02, v02, u03, v03은 정수), 대표점(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+q)의 움직임 백터의 수평, 수직 성분을 k배한 것인 (u0, v0), (u1, v1), (u2, v2), (u3, v3)는,
u'(x, y) = ((s-y)(u00+(r-x)+u01x)+y(u02(r-x)+u03x))k///(rsn)
v'(x, y) = ((s-y)(v00+(r-x)+v01x)+y(v02(r-x)+v03x))k///(rsn)
u0=u'(i, j)
v0=v'(i, j)
u1=u'(i+p, j)
v1=v'(i+p, j)
u2=u'(i, j+q)
v2=v'(i, j+q)
u3=u'(i+p, j+q)
v3=v'(i+p, j+q)
(단,“///”은 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수가 아닌 경우에 그것을 인접하는 정수로 정수화하는 나눗셈이며, 연산자의 우선 순위는 곱셈, 나눗셈과 동일)로 주어지는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제1항에 있어서, 화상을 그의 대각선에 의해 분할되는 2개의 직각 삼각형으로 분할하고, 각각에 포함되는 화소에 대하여 독립적으로 선형 내·외삽에 기초한 전체 움직임 보상을 행하는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제8항 내지 제24항의 어느 한 항에 있어서, 상기 ///는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과를, 가장 가까운 정수로 정수화하는 연산으로서 정의되는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제8항 내지 제24항의 어느 한 항에 있어서, 상기 ///는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수에 1/2에 더한 값인 경우에, 그 값을 0에 가까와지는 방향으로 정수화하는 연산으로서 정의되는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제8항 내지 제24항의 어느 한 항에 있어서, 상기 ///는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수에 1/2에 더한 값인 경우에, 그 값을 0에서 멀어지는 방향으로 정수화하는 연산으로서 정의되는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제3항 내지 제7항의 어느 한 항에 있어서, 상기 //는 보통의 나눗셈에 의한 결과를, 가장 가까운 정수로 정수화하는 연산으로서 정의되는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제3항 내지 제7항의 어느 한 항에 있어서, 상기 //는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수에 1/2에 더한 값인 경우에, 그 값을 0에 가까와지는 방향으로 정수화하는 연산으로서 정의되는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제3항 내지 제7항의 어느 한 항에 있어서, 상기 //는 보통의 나눗셈에 의한 연산결과가 정수에 1/2에 더한 값인 경우에, 그 값을 0에서 멀어지는 방향으로 정수화하는 연산으로서 정의되는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제3항 내지 제7항의 어느 한 항에 있어서, 상기 //는 보통의 나눗셈에 의한 결과가 정수에 1/2에 더한 값인 경우에, 피제수가 음인 경우는 0에 가까와지는 방향으로, 피제수가 양인 경우는 0에서 멀어지는 방향으로 정수화하는 연산으로서 정의되는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제3항 내지 제7항의 어느 한 항에 있어서, 상기 //는 보통의 나눗셈에 의한 결과가 정수에 1/2에 더한 값인 경우에, 피제수가 음인 경우는 0에 멀어지는 방향으로, 피제수가 양인 경우는 0에서 가까와지는 방향으로 정수화하는 연산으로서 정의되는 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제1항 또는 제2항에 있어서, r을 화상의 가로길이, s를 화상의 세로길이로 하고, p는 r보다 작고 2p는 r보다 크며, 또한 q는 s보다 작고 2q는 s보다 큰 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제1항 또는 제2항에 있어서, r을 화상의 가로길이, s를 화상의 세로길이로 하고, p/2는 r보다 작고 p는 r보다 크며, 또한 q/2는 s보다 작고 q는 s보다 큰 것을 특징으로 하는 프레임간 예측 화상의 합성방법.
제1항 또는 제2항의 프레임간 예측 화상의 합성방법을 이용하는 화상의 부호화 방법 및 복호화 방법.
제1항 또는 제2항의 프레임간 예측 화상의 합성법을 이용하는 화상의 부호화 방법에 있어서, 대표점의 움직임 벡터에 관한 데이터를 직접부호화 하는 것을 특징으로 하는 화상의 부호화 방법.
제1항 또는 제2항의 프레임간 예측 화상의 합성법을 이용하는 화상의 복호화 방법에 있어서, 부호화 데이터로서 직접 부호화되어 있는 대표점의 움직임 벡터에 관한 데이터를 재생하여 사용하는 것을 특징으로 하는 화상의 복호화 방법.
제1항 또는 제2항의 프레임간 예측 화상의 합성방법을 이용하는 화상의 부호화 방법에 있어서, 화상의 꼭지점의 움직임 벡터에 관한 데이터를 직접부호화하는 것을 특징으로 하는 화상의 부호화 방법.
제1항 또는 제2항의 프레임간 예측화상의 합성법을 이용하는 화상의 복호화 방법에 있어서, 부호화 데이터로서 직접 부호화 되어 있는 화상이 꼭지점의 움직임 벡터에 관한 데이터를 재생하여 사용하는 것을 특징으로 하는 화상의 복호화 방법.
화상내3개의 대표점의 움직임 벡터에 대하여, 선형 내·외삽에 행하여 화상내 전체 화소에 대한 움직임 벡터를 계산하는 경우에, 화소의 샘플링 간격은 수평, 수직 방향 모두 1이며, 샘플링 점의 좌표의 수평, 수직성분은 모두 정수인 것으로 하며, 좌표가(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+p)로 나타내어지는 4점 중에서 선택되는 3점을 대표점으로 사용하고, (단, i, j는 정수, p, q는 양의 정수),p, q는 각각 2α, 2β(α, β는 양의 정수)인 것을 특징으로 하는 전체 움직임 보상 프로그램을 저장하기 위한 저장수단.
화상내 4개의 대표점의 움직임 벡터에 대하여, 쌍 1차 내·외삽에 행하여 화상내 전체 화소에 대한 움직임 벡터를 계산하는 경우에, 화소의 샘플링 간격은 수평, 수직 방향 모두 1로 하고, 샘플링 점의 좌표의 수평, 수직성분은 모두 정수로 하며, 상기 4개의 대표점의 좌표가(i, j), (i+p, j), (i, j+q), (i+p, j+p)로 나타낼 수 있으며, (단, i, j는 정수, p, q는 양의 정수),p, q는 각각 2α, 2β(α, β는 양의 정수)인 것을 특징으로 하는 전체 움직임 보상 프로그램을 저장하기 위한 저장수단.
※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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