KR970005018B1 - 퍼지검색장치, 방법 및 멤버십 함수 작성 장치 - Google Patents

Abstract

내용없음.

Description

[발명의 명칭]

퍼지검색장치, 방법 및 멤버십 함수 작성 장치

[도면의 간단한 설명]

제1도는 본 발명의 제1실시예 및 제2실시예의 한 퍼지검색장치의 전기적 구성을 나타내는 블럭도.

제2도는 제1실시예에 의한 퍼지검색장치 주요부분의 기능 블럭도.

제3도는 데이타 베이스의 작성처리를 나타내는 흐름도.

제4도는 입력정보의 일례를 나타내는 도면.

제5도는 데이타 베이스 내용의 일례를 나타내는 도면.

제6도는 퍼지 데이타 사전 내용의 일례를 나타내는 도면.

제7도는 퍼지검색처리를 나타내는 흐름도.

제8도는 퍼지 데이타사전에 격납된 멤버십함수의 일례를 나타내는 그래프.

제9도는 퍼지 데이타사전에 격납된 퍼지수 비율에 의해 멤버십함수가 작성되는 모양을 도시하는 그래프.

제10도 및 제11도는 적합도를 구하는 모양을 각각 나타내는 그래프.

제12도는 얻어진 적합도의 예를 나타내는 도면.

제13도는 변형예에 의한 데이타 베이스의 예를 도시한 도면.

제14도는 변형예의 퍼지검색처리를 나타내는 흐름도.

제15도는 신빙성과 중시도에서 얻어진 중요도를 도시한 도면.

제16도는 적합도와 중요도에서 얻어진 합치도를 도시한 도면.

제17도는 제2실시예에 의한 퍼지검색장치의 주요부분의 기능 블럭도.

제18도는 검색 및 대응처리를 나타내는 흐름도.

제19도는 데이타 베이스의 일례를 도시한 도면.

제20도는 격납되어 있는 검색조건의 일례를 도시한 도면.

제21도는 선택된 검색조건의 일례를 도시한 도면.

제22도는 검색결과의 일례를 도시한 도면.

제23도는 얻어진 적합도의 예를 도시한 도면.

제24도는 표시된 설명문의 예를 도시한 도면.

제25도는 본 발명의 제3실시예에 의한 멤버십함수 작성장치의 전기적 구성을 나타내는 블럭도.

제26도는 멤버십함수 작성 장치의 기능 블럭도.

제27도는 연산자에 대응할 처리 포인터가 격납된 메모리 영역을 나타내는 도면.

제28도(a)∼(g)도, 제29(a),(b)도, 제30(a),(b)도 및 제31(a),(b)도는 기준 멤버십함수를 기초로한 새로운 멤버십함수를 연산으로 작성하는 모양을 나타내는 그래프,

제32도 및 제33도는 멤버십함수 작성 처리를 나타내는 흐름도.

[발명의 상세한 설명]

[기술 분야]

본 발명은 퍼지검색장치 방법 및 멤버십함수 작성 장치에 관한 것이다.

[배경 기술]

퍼지검색은 데이타 베이스에 격납되는 데이타의 애매성(퍼지네스), 검색조건의 애매성을 허용하는 검색방법이다.

종래의 퍼지검색장치는 검색조건을 퍼지정보(예컨대 퍼지언어)에 의해 설정하거나 입력하는 것을 허용하지만 데이타 베이스에 격납되는 데이타는 명확한 수치(크리스프수) 또는 정보에 한정되어 있었다.

종래의 퍼지검색장치에서의 퍼지검색은 다음과 같이 실행된다. 주어진 검색조건이 멤버십함수로 표현된다. 데이타 베이스에 격납되어 있는 데이타중 검색조건에 대응하는 데이타가 판독되고 이 판독된 데이타의 검색조건을 나타내는 멤버십함수에 대응하는 적합도가 산출된다. 적합도 연산처리는 모든 검색조건에 관하여, 또 검색조건에 대응하는 모든 데이타에 관하여 실행된다. 이렇게 해서 얻어진 적합도의 값이 가장 높은 것, 소정치 이상의 것, 상대적으로 높은 것등의 관점에서 검색조건에 꽤 잘 들어맞는 데이타가 최종적으로 선택된다.

데이타 베이스에 애매성을 갖는 데이타(퍼지 데이타)를 등록하고자 할 경우에는 퍼지검색장치로는 퍼지데이타를 크리스프 데이타로 변환하여야 한다. 예컨대 「연령이 젊다」고 하는 퍼지정보에 관여하는 이를 「연령의 15∼25세」라는 크리스프 데이타로 변환하고나서 데이타 베이스에 등록한다고 하는 작업이 행해지고 있었다.

상술한 바와 같이 종래의 퍼지검색으로는 주어진 조건에 합치하는 데이타가 데이타 베이스에서 추출되는데 이렇게해서 얻어진 검색결과에 대해서는 사용자가 판단하지 않으면 안되었다. 예컨대 왜 그러한 검색결과가 되었는지 그 검색결과에 대해 어떠한 행동을 취해야 하는지등에 관하여 사용자 자신이 검색결과의 데이타를 보고 판단할 필요가 있었다.

이 의사결정이 늦어지면 검색을 행한 것의 의미가 없어지고 마는 일이 있다. 예컨대 고객 데이타 베이스 검색에서는 고객에 대한 사용자의 신속한 행동이 늦어져 유망한 고객획득을 놓쳐 버린다.

한편 상술한 퍼지검색처리를 비롯한 퍼지추론처리에 있어서는 퍼지정보를 표현하기 위해 멤버십함수를 사용하는 일이 불가피하다. 멤버십함수 작성은 일반적으로는 실험 또는 경험상에 입각해서 이루어진다. 또한 기존 멤버십함수를 기초로 새로운 멤버십함수가 작성되는 수도 있다. 어쨋든 멤버십함수 작성은 남의 손으로 행해지며 그 때문에 많은 노력과 시간을 낭비한다고하는 문제가 있었다. 또한 남의 손으로 멤버십함수를 작성하면 작성된 멤버십함수에 개인차가 반영되어 버려 표준적인 판단을 기초로하는 일을 반드시 하지 못한다고 하는 문제도 있다.

[발명의 개시]

본 발명은 퍼지정보를 크리스프 데이타로 변환함이 없이 퍼지정보를 그대로의 형태로 데이타 베이스에 격납하도록 하는 것을 목적으로 한다.

본 발명은 또 한 크리스프정보와 애매한 퍼지정보를 그 양쪽이 혼합 존재한 형태로 데이타 베이스에 보존할 수 있게 한 것이다.

또한 본 발명은 퍼지 검색결과에 대한 사용자의 의사결정을 도울수 있는 시스템을 제공한다.

그리고 본 발명은 기존 멤버십함수를 이용하여 새로운 맴버십함수를 자동적으로 동시에 단시간으로 작성하는 장치를 제공하고 인간의 노력을 경감함과 동시에 개인차가 멤버십함수에 반영되는 것을 회피하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 제1특징에 의하면 퍼지검색장치는 다음과 같인 구성된다.

즉 본 발명에 의하면 퍼지검색장치는 검색처리를 위한 기초가되는 데이타와 그 데이타가 지개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이터스정보를 대응시켜 격납한 데이타 베이스, 데이타 베이스에 격납되어 있는 퍼지개념의 데이타 및 그에 대응하는 스테이터스정보의 적어도 어느쪽이든지 한쪽을 사용하여 엑세스할 수 있고 그 데이타에 의해 암시된 멤버십함수를 표현하기 위한 멤버십함수에 관한 데이타를 격납한 퍼지 데이타 사전 및 주어진 검색조건에 따라 상기 데이타 베이스에 격납되어 있는 데이타를 꺼내며 그 데이타가 대응하는 스테이터스정보에 의해 퍼지개념의 것임이 표시되어 있을 경우에는 상기 퍼지 데이타사전을 참조해서 대응하는 멤버십함수에 관한 데이타를 꺼내고 이 멤버십함수에 관한 데이타에 의해 표현되는 멤버십함수와 검색조건과의 사이의 소정의 연산으로 그 데이타가 검색조건에 들어맞는지의 여부 또는 들어가는 정도를 구하는 검색처리수단을 구비하는 것이다.

본 발명에 의한 퍼지검색방법은 검색처리를 위한 기초가되는 데이타와 그 데이타가 퍼지개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이터스정보를 대응시켜서 미리 격납한 데이타 베이스, 데이타 베이스에 격납되어 있는 퍼지 개념의 데이타 및 그에 대응하는 스테이터스정보의 적어도 어느쪽이든 한쪽을사용하여 엑세스할 수 있고 그 데이타에 의해 암시된 멤버십함수를 표현하기 위한 멤버십함수에 관한 데이타를 미리 격납한 퍼지 데이타 사전을 구비한 장치를 사용하며 주어진 검색조건에 따라 상기 데이타 베이스에 격납되어 있는 데이타를 꺼내고 그 데이타가 대응하는 스테이터스정보에 의해 퍼지개념의 것임이 표시되어 있을 경우에는 상기 퍼지 데이타사전을 참조하여 대응하는 멤버십함수에 관한 데이타를 꺼내며 이 멤버십함수에 관한 데이타로 표현되는 멤버십함수와 검색조건과의 사이의 소정의 연산으로 그 데이타가 검색조건에 들어맞는지의 여부 또는 들어맞는 정도를 구하는 것이다.

바람직한 실시예에서는 상기 검색조건을 입력하기 위한 입력수단이 설치된다.

또한 상기 검색처리수단에 의해 얻어진 데이타를 출력하는 출력수단이 설치된다.

다른 실시예에서는 상기 스테이터스정보는 「약」이 부가된 수치임을 나타내는 퍼지수의 퍼지언어로 표현되는 퍼지라벨을 구별하여 나타내는 것이다.

상기 퍼지 데이타사전은 또한 퍼지개념의 검색조건으로 암시된 멤버십함수를 표현하기 위한 멤버십함수에 관한 데이타를 격납하고 있다.

검색조건이 퍼지개념의 것일 경우에는 상기 검색처리 수단은 그 검색조건에 대응하는 멤버십함수에 관한 데이타를 상기 퍼지 데이타 사전에서 꺼내고 검색조건을 나타내는 멤버심함수와 데이타 베이스에서 꺼낸 데이타에 대응하는 멤버십함수와의 사이에서 소정의 연산을 행한다.

상기 소정의 연산은 예컨대 MIN-MAX연산이다.

본 발명에 의하면 데이타 베이스에서 그곳에 격납되는 데이타에는 스테이터스정보가 부가되어있다. 스테이터스정보가 퍼지개념의 것인지의 여부를 나타낸다. 또한 퍼지 개념의 데이타에 관하여는 그것을 표현하는 멤버십함수 데이타가 퍼지 데이타 사전에 기억되어 있다. 따라서 데이타 베이스에 격납되어 있는 데이타가 퍼지 개념의 것이면 퍼지 데이타 사전을 사용하여 멤버십함수를 꺼내고, 이를 검색처리에 사용할 수있다.

이와같이해서 본 발명에 의하면 퍼지개념 데이타를그대로 데이타에 격납할 수 있고 더구나 그 데이타를 퍼지검색에 이용할 수있다. 데이타 베이스에는 명확한 크리스프정보와 애매한 퍼지정보가 혼합존재한 상태로 격납할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서는 상기 데이타 베이스에 그곳에 격납되어 있는 데이타의 신빙성을 나타내는 데이타가 미리 격납되어 있으며 신빙성도 상기 데이타 베이스에서 판독하여 상기 소정 연산에 가미된다.

데이타에 신빙성을 부가하므로써 검색결과의 신뢰성을 향상시킨다. 또 신빙성이 낮아도 최신데이타를 조기에 데이타 베이스에 등록할 수 있으며 최신 데이타에 의한 퍼지검색을 행할 수 있다.

본 발명의 또다른 실시예에서는 검색조건과 동시에 중시도를 나타내는 데이타가 주어졌을 때 주어진 중시도가 상기 소정 연산에 가미된다.

또한 항목마다 그 항목에 얽힌 속성정보 데이타가 그 신빙성과 함께 상기 데이타 베이스에 미리 격납되어 있으며 검색조건과 동시에 나타내는 데이타가 주어졌을때에 상기 소정 연산으로서 속성정보데이타의 검색조건에 대한 적합도가 연산되고 또한 신빙성과 중시도와 적합도에서 항목보다 합치도가 산출된다.

이렇게해서 본 발명에 의하면 사용자의 의사가 중시도라 하는 입력 데이타로 반영되고 데이타 베이스의 데이타 신뢰성이 신빙성이라 하는 데이타로 반영되어 적절한 검색을 달성할 수 있다.

본 발명은 상술한 퍼지 검색 장치로 사용되는 데이타 베이스 및 그 작성 장치 방법도 제공하고 있다.

본 발명에 의하면 데이타 베이스 기억장치는 검색처리를 위한 기초가되는 데이타와 그 데이타가 퍼지개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이터스정보를 대응시켜 기억하고 있는 것이다.

본 발명에 의한 데이타 베이스 작성장치는 검색처리를 위한 기초가되는 데이타를 입력하는 입력수단, 상기 입력수단에 의해 입력된 데이타가 퍼지개념의 것인지의 여부를 판정하는 수단 및 상기 판정수단에 의한 판정결과에 따라 상기 입력수단으로 입력된 데이타에 관계하는 데이타와, 상기 판정수단으로 판정된 퍼지개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이터스정보를 대응시켜 격납하는 데이타 베이스를 구비하고 있다.

바람직한 실시예에 있어서는 상기 데이타 베이스장치는 상기 입력수단으로 입력된 퍼지개념의 것인데 데이타에 대응하는 멤버십함수를 나타내는 데이타를 미리 격납한 퍼지 데이타사전 및 상기 판정수단으로 퍼지개념의 것이라고 판정되었을때에 상기 입력수단으로 입력된 데이타에 대응하는 멤버십함수를 나타내는 데이타를 상기 데이타사전에서 꺼내어 그 멤버십함수를 나타내는 데이타를 상기 데이타 베이스에 기억시키는 데이타 베이스 작성 처리 수단을 다시 구비하고 있다.

상기 판정수단은 입력된 데이타가 「약」이 부가된 퍼지수인지 퍼지언어로 표현되는 퍼지 라벨인지를 판정하고 이 판정결과를 나타내는 스테이터스정보를 상기 데이타 베이스에 격납하는 것이다.

본 발명에 의한 데이타 베이스 작성방법은 입력장치를 통해 입력된 검색처리를 위한 기초가 되는 데이타를 접수하고 상기 입력장치를 통해 입력된 데이타가 퍼지개념의 것인지의 여부를 판정하며 상기 판정결과에 따라 상기 입력장치를 통해입력된 데이타에 관계하는 데이타와상기 판정된 퍼지개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이터스정보를 대응시켜 메모리에 격납하는 것이다.

바람직한 힘은 상기 입력장치를통해 입력될 수 있는 퍼지개념의 것인 데이타에 대응하는 멤버십함수를 나타내는 데이타를 퍼지데이타 사전에 미리격납해두고 상기 입력장치를 통해 입력된 데이타가 퍼지개념의 것이라고 판정되었을때에 상기 입력장치를통해 입력된 데이타에 대응하는 멤버십함수를 나타내는 데이타를 상기 퍼지 데이타사전에서 꺼내어 그 멤버십함수를 나타내는 데이타를 상기 데이타 베이스에 격납한다.

본 발명에 의하면 상술한 퍼지검색을 위해 적합한 데이타 베이스가 작성된다.

본 발명의 제2특징에 의하면 퍼지검색장치는 다음과 같이 구성된다.

즉, 본 발명에 의한 퍼지검색장치는 검색 처리를 위한 기초가되는 데이타를 격납한 데이타 베이스, 주어진 검색조건에 대하는, 게다가 대응하는 적합도에 의해서 검색조건에 꽤 잘 들어맞는 데이타를 상기 데이타 베이스에 검색하는 수단, 검색조건에 대응하는 설명문을 나타내는 데이타를 미리 기억시킨 제1메모리 및 상기 검색 수단으로 검색된 데이타의 모든 또는 몇 개에 관한 설명문을 나타내는 데이타를 상기 메모리에서 판독하여 출력하는 수단을 구비하고 있다.

바람직한 실시예에 있어서는 상기 퍼지검색장치는 복수의 검색조건을 미리 격납한 제2메모리 및 상기 제2메모리에서 검색조건을 선택하여 상기 검색 수단에 부여하는 수단을 또 구비하고 있다.

상기 퍼지검색장치는 상기 검색 수단에 부여하여야 할 검색조건을 입력하는 수단을 구비하고 있다.

상기 출력 수단은 바람직한 것은 적합도가 소정치보다는 높은 데이타에 관하여설명문을 출력한다.

상기 출력 수단은 더욱 바람직함은 설명문과 동시에 적합도를 출력한다.

상술한 퍼지검색장치는 바람직한 실시예로는 상기 검색수단으로 검색된 데이타의 모든 또 몇개에 관하여 대응처리를 실행하는 수단을 갖추고 있다.

본 발명에 의한 퍼지검색방법은 검색 처리를 위한 기초가되는 데이타를 미리 데이타 베이스에 격납해두고 검색조건에 대응하는 설명문을 나타내는 데이타를 미리 메모리에 격납해두며 검색조건이 주어졌을때에 그 검색조건에 대하여 대응하는 데이타 적합도를 산출하고 얻어진 적합도에 의해서 검색조건에 괘 잘 들어맞는 데이타를 상기 데이타 베이스에서 검색하며 검색으로 얻어진 데이타의 모든 또는 몇 개에 관하여 설명문을 나타내는 데이타를 상기 메모리에서 판독하여 설명문을 출력하는 것이다.

본 발명에 의하면 검색 결과에 대응하는 설명문이 출력되기 때문에 사용자의 의사결정을 도울 수 있다.

본 발명의 제3특징에 의한 멤버십함수 작성 장치는 다음과 같이 구성된다.

즉, 본 발명에 의한 멤버십함수 작성장치는 이미 작성된 멤버십함수를 나타내는 데이타를 그 식별 부호에 대응하여 격납하는 메모리, 멤버십 작성을 위한 미리 정해진 연산을 실행할 복수의 연산수단, 연산 종류를 나타내는 연산부호와 그 연산으로 사용하는 기초가되는 멤버십함수의 식별부호를 입력하는 수단 및 상기 입력수단에 의해 입력된 연산부호에 대응하는연산 수단을 선택하고 상기 입력 수단으로 입력된 멤버십 함수의 식별 부호에 대응하는 멤버십함수 데이타를 상기 메모리에서 판독하여 선택된연산수단에 판독한 멤버십함수 데이타를 기초로하여 새로운 멤버십함수를 작성시키도록 제어하는 수단을 구비하고 있다.

상기 제어 수단은 또한 새로 작성된 멤버심함수를 나타내는 데이타를 상기 메모리에 그 식별 부호를 할당하여 격납한다.

본 발명에 의하면 기존 멤버십함수에 의해서 미리 정해진 연산식에 따라 새로운 멤버십함수가 자동적으로 작성된다. 이 새로운 멤버십함수의 작성에 작업자와 판단생각이 개입되는 일이 없으므로 새로운 멤버십 함수가 작업자의 의사에 영향을 미치는 일이 없다.

또한 작성된 새로운 멤버십함수가 메모리에 기억되므로 이를 기존 멤버십함수로서 다시 별도의새로운 멤버십함수 작성에 사용할 수 있다.

[발명을 실시하기 위한 최량의 형태]

제1실시예

제1도는 퍼지검색장치의 전체적구성의 일례를 나타내는 것이다. 퍼지검색장치는 컴퓨터 시스템에 의해 실현할 수 있고 뒤에 상세히 설명하는 데이타 베이스 처리 및 퍼지검색처리를 실행하는 CPU(10)를 포함하고 있다. CPU(10)에는 시스템 버스를 사이에 두고 ROM(11), RAM(12)하드 디스크 장치(13), 키보드(14), 프린터(15) 및 CRT 표시 장치(16)가 접속되어 있다. ROM(11)은 CPU(10)가 그것을 따라서 데이타 베이스 작성장치 및 퍼지검색처리를 실행하기 위한 프로그램을 격납하고 있다. RAM(12)는 상기 각 처리에서의 각종 연산을 위한 워크 영역 및 버퍼 영역으로서 사용된다. 하드 디스크 장치(13)에는 데이타 베이스 및 퍼지데이타사건이 격납된다. 키보드(14)는 데이타 베이스를 작성하기 위한 입력정보 및 퍼지 검색을 위한 검색조건을 입력하기 위해 사용된다. 프린터(15) 및 CRT 표시장치(16)은 퍼지검색결과를 가시정보로서 각각 지상에 인자하므로써 및 화면에 표시하므로써 출력한다.

제2도는 데이타 베이스 작성 및 퍼지검색의 각 처리를 설명하기 위해 필요한 기능을, 제1도에 나타내는 시스템 구성에서 추출하여 도시한 것이다. 상술한 바와 같이 데이타 베이스 작성 및 퍼지검색실행(20)은 CPU(10)에 의해 행해진다. 데이타 베이스(21) 및 퍼지 데이타 사전(22)은 하드 디스크 장치(13)에 설치된다. 검색조건(23)은 키보드(14)에서 입력되어 RAM(12)에 기억된다. 검색 결과(24)는 프린터(15) 또는 CRT표시장치(16)에서 출력된다.

데이타 베이스의 작성 처리에 관하여 설명한다.

제4도에 데이타 베이스 작성을 위해 입력되는 정보의 일례가 도시되어 있다. 여기서는 컴퓨터 기기에 대한 데이타 베이스를 작성하는 것으로 한다. 기종명을 항목이라 한다. 항목에 얽힌정보를 속성이라 한다. 속성에는 이 실시예에서는 기기의 본체가격, 처리속도, 기억용량 및 메이커명이 있다.

속성을 나타내는 정보는 이 실시예에서는 3종류의 형태로 입력할 수있다. 그 1은 명확한 수치를 사용하여 입력하는 것이고 예컨대 본체가격「150만엔」, 처리속도「4MIPS」(MIPS=Million Instructions Per Second), 기억용량「16MB」등이다. 이를 크리스프수라 한다. 그 2는「약」이라는 용어를 사용하여 대강의 수치를 입력하는 것이다. 예컨대 본체가격「약 250만엔」처리속도「약 7MIPS」등이다. 이르 퍼지수라 한다. 그 3은 언어표현으로 입력하는 것이다. 예컨대 처리속도는「머신 A정도」,「매우 빠르다」, 메이커명은「A사」등이다. 이들 언어표현(또는 언어정보)중「머신 A정도」,「매우 빠르다」등 퍼지 언어표현을 퍼지라벨이라 한다.

제6도는 퍼지데이타 사전의 일례를 나타내고 있다.

미리 정해진 퍼지언어표현이 있으며 이들 퍼지언어표현(퍼지라벨명)의 각각에 대해 퍼지라벨 번호와 멤버십함수 좌표가 정해져 있다. 데이타베이스 작성을 위해 속성을 입력할 때에 사용되는 퍼지언어표현 및 후술하는 검색조건을 입력할 때에 사용되는 퍼지언어표현은 퍼지데이타사전에 미리 등록되어 있는것에 한정되는 것은 말할것까지도 없다. 멤버십함수 좌표에 관하여는 후술하겠다. 또한 퍼지 데이타 사전에는 퍼지수 비율도 미리 등록되어 있지만 이에 관하여도 후술하겠다.

제3도는 데이타 베이스 작성 처리의 흐름을 나타내고 있다.

데이타 베이스 작성을 위해 제4도에 나타내는 입력 정보가 입력되는 것으로 한다. 또한 키보드(14)에서는 기종명, 크리스프수, 퍼지수 및 언어정보(퍼지 라벨)의 입력이 가능하다.

항목에 대한 정보(기종명)가 입력되면 그것이 데이타 베이스(21)에 등록된다(스텝31).

입력된 기종명에 관하여 속성에 대한 정보(본체 가격 처리속도, 기억용량, 메이커명)이 순차로 입력되어버퍼에 기억된다(스텝32).

입력된 속성정보가 크리스프수인지, 퍼지수인지, 퍼지라벨인가가 판정된다(스텝 33,34,35). 상술한 바와 같이 본체가격「150만엔」, 처리속도「4MIPS」등이면 크리스프수이므로 입력된 속성정보와 그것에 대한 스테이터스정보로서의 「크리스프수」를 나타내는 코드가 데이타 베이스(21)에 등록된다.(스텝36) 본체가격「약 250만엔」처리속도「약 7MIPS」등 퍼지정보의 경우에는「약 250만엔」,「약 7MIPS」등 퍼지수에서「약」이 삭제되고 퍼지수는 크리스프에 변환된다. 이렇게 해서 변환된 크리스프수와 스테이터스 정보로서의「퍼지수」코드가 데이타 베아스(21)의 해당 장소에 등록된다(스텝37). 입력된 속성 정보가 처리속도는「머신 A정도」,「무척 빠르다」등 퍼지라벨의 경우에는 퍼지 데이타사전(22)이 참조된다. 퍼지데이타사전(22)에서 입력된 퍼지라벨을 나타내는 퍼지라벨번호가 판독된다(스텝38). 그리고 판독된 퍼지라벨번호가 스테이터스정보를 나타내는「퍼지라벨」의 코드와 함께 데이타 베이스(21)의 해당 장소에 등록된다(스텝39). 입력된 속성 정보가 「A사」,「B사」등과 같이 명확한 언어정보인 경우에는 그대로 또는 적당한 코드에 변화되어 데이타 베이스(21)의 해당 장소에 기억된다.(스텝40)

하나의 항목정보(기종명)에 관하여 복수의 속성정보의 각각이 입력될때마다 상술한 스텝 33∼스텝40의 처리가 반복된다(스텝41). 하나의 항목정보에 관하여 모든 속성 정보의 입력과 데이타 베이스(21)에 대한 등록처리가 끝나면 다음 항목정보의 입력 처리하러 나간다(스텝42). 모든 항목정보에 관한 속성정보 입력과 데이타 베이스(21)에 대한 등록이 끝나면 제5도에 나타내는 바와 같은 데이타 베이스 작성이 완료된다.

다른에 퍼지검색 처리에 관하여 설명하겠다.

제7도는 퍼지검색처리순서의 전체를 도시한 것이다. 먼저 검색조건이 키보드(14)에서 입력된다(스텝51). 퍼지검색의 경우에는 일반적으로는(항상 그렇다고는 할수 없지만) 검색조건은 퍼지언어정보로 표현된다. 여기에서는 설명을 간단히 하기 위해 2종류의 속성 즉 본체 가격과 처리속도에 대해서만 검색조건이 다음과 같이 설명되는 것으로 한다.

검색조건 본체가격이「싸다」

본체속도가「빠르다」

입력된 검색조건에 퍼지언어정보로 표현되어 있을 경우에는 퍼지 데이타 사전(22)을 참조하여 그 검색 조건을 나타내는 멤버십함수(MF)가 버퍼(RAM12)에 기억된다(스텝52).

제6도에 나타내는 퍼지 데이타 사전(22)에서 퍼지라벨 명마다 그 퍼지라벨 번호와 멤버십함수 좌표가 미리 기억되어 있다. 퍼지라벨에 고나하여는 상술했다. 멤버십함수 좌표는 퍼질벨의 멤버십함수를 특정하는 좌표 데이타이다. 이 실시예에서는 간단하기 때문에 제8도에 나타내는 바와 같이 멤버십함수는 사다리꼴 모양을 하고 있다. 퍼지라벨 명「매우 빠르다」의 멤버십함수좌표는 45.50이다. 제8도를 참조하여「매우 빠르다」의 멤버십함수는 처리속도 0∼45MIPS의 범위에서는 0값의 그레이드를 갖고 45MIPS의 위치에서 우측 오름으로 직선적으로 상승하고 50MIPS에서 그레이드 100이 되며 50MIPS 이상의 처리 속도에서는 그레이드 100으로 유지된다.

일반적으로 멤버십함수의 그레이드는 0∼1의 범위에서 정해지지만 이 실시예에서는 0∼100의 범위의 값을 갖는 것으로 한다(적합도에 관하여도 같음), 또한「늦다」의 멤버십함수 좌표는 15.20이다. 이 멤버십함수는 0∼15MIPS의 범위에서 그레이드 100,15∼20MIPS 범위에서 그레이드 100에서 0으로 직선적으로 변화하며 20MIPS이상의 영역에서 그레이드 0이 되는 것이다. 또한 퍼지라벨 명「중 정도」의 멤버십함수 좌표는 15,20,30,35이고 이 멤버십함수는 0∼15MIPS범위에서 그레이드 0,15∼20MIPS에서 그레이드 0에서 100으로 직선적으로 변화하고 그레이드 20∼30MIPS 범위에서 그레이드 100, 그레이드 30∼35MIPS 범위에서 그레이드 100에서 0으로 직선적으로 변화하며 35MIPS영역에서 그레이드 0이 되는 것이다. 본체 가격에 관한 퍼지라벨「매우 높다」,「높다」,「중 정도」등, 처리속도에 대한「머신 A정도」등에 관하여도 마찬가지로 멤버십함수 좌표가 정해져 있으며 이 멤버십함수좌표에 따라서 멤버십함수가 표현된다. 스텝 52의 처리에서는 검색조건을 나타내는 퍼지라벨명의 멤버십함수 좌표가 퍼지 데이타사전(22)에서 판독되어 버퍼로 전송되면 족하다.

이어서 데이타 베이스(21)에 격납되어 있는 속성 정보중 주어진 검색조건에 관계하는 것에 관해 검색조건(을 나타내는 멤버십함수)에대한 적합도가 산출된다(스텝53). 적합도의 산출방법은 속성 정보가 크리스프수인지, 퍼지수인지, 퍼지라벨인가에 의해 각각 달라진다.

속성 정보가 크리스프수인 경우에는 속성정보를 변수로서 이에 대한 멤버십함수치(그레이드)를 구하므로써 적합도를 얻을 수 있다. 본체 가격이「싸다」고 하는 멤버십함수가 제10도에 도시되어 있다. 데이타베이스(21)에 의하면 기종명 VV의 본체가격은 크리스프수로 150만엔이다. 본체가격이「싸다」고 하는 멤버십함수에서 150만엔에 대응하는 그레이드는 100이니까 적합도는 100로서 구할 수있다. 마찬가지로 기종명 XX의 본체가격은 크리스프수로 300만엔이며 그 적합도는 20이라는 것이 된다.

속성정보가 퍼지수인 경우에는 퍼지데이타 사전(22)에서의 퍼지수 비율을 사용하여 퍼지수를 나타내는 멤버십함수가 먼저 작성되고 다음에 퍼지수의 멤버심함수와 검색조건을 나타내는 멤버십함수와의 MIN-MAX연산으로 적합도를 구할 수 있다.

퍼지수를 나타내는 멤버십함수는 원칙적으로 삼각형으로 표현된다. 이 삼격형의 정점 위치(그레이드=100)는 퍼지수에서「약」을 제외한 값(이를 대표치 Ro라 한다)으로 표현되고 두개의 단점(좌표 양단)(그레이드=0)위치(이들을 Rn, Rp로 한다)는 각각 다음식으로 산출된다.

예컨대 데이타 베이스(21)에서 기종명 WW의 본체가격이「약 250만엔」이다. 또한 퍼지 데이타사전(22)을 참조하면 본체 가격의 퍼지수 비율은 20이다. 따라서 이 경우

가 된다. 이 멤버십함수가 제9도에 도시되어 있다.

다음에 제10도에 나타내듯이 퍼지수「약 250만엔」의 멤버십함수와 검색조건 본체가격이「싸다」의 멤버심함수의 MIN-MAX연산(두개의 멤버십함수의 교점중 작은 쪽을 선택하게 된다)으로 적합도 63을 구할 수 있다. 제10도에 두 개의 멤버십함수의 MIN연산 결과는 햇칭으로 나타낸 영역을 둘러싸는 절선으로 표현되며 그중 최대층(MAX)가 선택된다.

같은 기종 WW의 처리속도「약 7MIPS」를 나타내는 멤버십함수는 다음 세가지점 Ro,Rn,Rp로 표현된다. 처리속도의 퍼지수 비율은 10이다.

속성 정보가 퍼지 라벨인 경우에는 퍼지 데이타사전(22)이 참조되며 그 퍼지라벨명에 대응하는 멤버십함수 좌표로 표현되는 멤버십함수와 검색조건을 나타내는 멤버십함수(이것도 상술한 바와 같이 퍼지 데이타사전(22)을 참조하여 얻을 수 있다)의 MIN-MAX연산으로 적합도를 얻을 수 있다.

예컨대 제11도를 참조하여 기종 YY에 관하여 살펴보면 그 처리 속도「머신 A정도」의 멤버십함수가 퍼지 데이타사전(2)으로 얻을 수 있다. 검색조건의「처리 속도가 빠르다」를 나타내는 멤버십함수가 마찬가지로 퍼지 데이타사전(22)으로 얻을 수 있다. 이들 두 개의 멤버십함수의 MIN-MAX연산 결과로 적합도가 43으로서 얻을 수 있게 된다.

이렇게하여 주어진 검색조건에 대한 모든 속성 정보의 적합도가 얻어진다. 제12도는 얻어진 적합도의 예를 나타내는 것이다. 이 적합도표는 출력장치(프린터 15 또는 표시 장치 16)에서 출력하게 된다.(스텝54) 사용자는 출력된 적합도 표에서 최적한 기종을 선택하게 된다.

이렇게하여 데이타 베이스에 등록되는 데이타에 스테이터스정보를 부가하므로써 크리스프수 뿐만아니라 퍼지수나 퍼지 언어정보도 크리스프수와 함께 데이타 베이스에 격납할 수 있고 또 퍼지검색처리의 데이타 베이스로서 사용할 수 있도록 한다.

다음에 변형예에 관하여 말하겠다. 작성할 때에 앞서 말한 항목과 속성 정보에 더하여 속성 정보의 신빙성이 입력되어 데이타 베이스에 등록된다. 신빙성을 더한 데이타 베이스의 일례가 제13도에 도시되어 있다.

신빙성은 데이타에 대한 신빙성의 정도를 0∼100의 수치로 나타낸 것이다. 종래의 데이타 베이스의 신뢰성을 높이기 위해 확실도가 높은 데이타만이 데이타 베이스에 등록되어 있었다. 그렇지만 정보의 확실도를 약간 희생해서라도 정보의 새로움이 요구되는 경우도 있다. 이러한 경우를 위해 이 변형예에서는 속성 데이타에 신빙성의 부가되어 데이타 베이스에 등록된다. 이에 따라 새로운 정보를 데이타베이스에 등록하는 일이 가능해진다. 예컨대「기종 ZZ」의 처리속도「매우 빠르다」의「신빙성」은 30에 조기에 설정되어 있다.

제14도는 이러한 신빙성 데이타가 부가된 데이타 베이스를 사용하여 퍼지검색을 행하는 처리 순서를 나타낸 것이다. 제7도에 나타내는 처리 스텝과 동일한 처리에 동일번호가 매겨져 있다.

상술한 검색조건에 더하여 검색조건마다 사용자의 중시도가 입력된다.(스텝61)

중시도란 검색자가 검색조건을 중시하는 정도를 말하며 0∼100의 수치로 표현된다. 이에 따라「억양」을 붙인 정보활용을 행할 수 있다. 즉, 검색조건에 가중을 하고 있는 것이 된다. 이 예에서는 검색조건「본체 가격이 싸다」의「중시도」가 80,「처리 속도가 빠르다」의「중시도」가 90으로 되어 있다.

데이타 베이스(21)에 등록되어 있는 신빙성과 입력된 중시도를 사용하여 검색 대상의 항목(기종명) 및 속성정보(본체 가격 및 처리속도)마다 중요도가 다음식으로 산출된다(스텝62)

중요도의 산출 결과가 제15도에 도시되어 있다. 적합도 산출(스텝52.53)과 중요도 산출(스텝62)은 어느 쪽을 먼저 행하여도 된다.

이렇게 하여 구하여진 중요도와 합치도를 사용하여 항목(기종)마다 합치도가 다음식을 사용하여 산출된다(스텝63).

가산 ∑는 각 항목에서 검색 대상의 모든 속성에 관하여 행해진다.(이 예에서는 본체 가격과 처리 속도) 예컨대 기종 ZZ에 대한 합치도는 다음과 같이해서 구할 수 있다.

산출된 전기종에 대한합치도가 제16도에 도시되어 있다. 최후에 얻어진 합치도가 출력되게 된다.(스텝64)

제16도에 나타내듯이 적합도 및 중요도도 출력하게 하더라도 된다.

제2실시예

제2실시예는 퍼지검색장치의 사용자에 대하여 검색결과에 관한 설명문을 출력하고 사용자의 의사결정을 도울 수 있도록 한 것이다.

퍼지검색장치의 기본적인 구성은 제1도에 나타내는 것과 같다. 퍼지검색장치에는 검색결과에 응한 처리를 실행하기 위한 단말기, 시스템, 그 밖의 장치가 접속된다.

제17도는 퍼지검색장치의 기능적인 구성 및 퍼지검색장치에 접속된 대응처리 실행장치를 나타내는 것이다.

퍼지검색실행(70), 검색 결과, 설명문 출력(76)의 일부 및 대응 처리 실행장치선택(77)은 CPU(10)으로 실현된다. 데이타 베이스(71)에는 검색 기초를위한 처리 데이타가 미리 격납되어 있다. 데이타 베이스(71)의 일례가 제19도에 도시되어 있다. 데이타 베이스(71)에는 또 후술하는 설명문을 출력(표시 또는 인자)하기위해 설명문을 나타내는 데이타가 검색조건에 대응하여 격납되어 있다. 검색조건 기억장치(72)에는 미리 설정된 많은 검색조건이 격납되어 있다. 이 기억장치(72)에 격납되어 있는 검색조건의 일례가 제20도에 도시되어 있다. 데이타 베이스(71) 및 기억장치(72)는 하드 디스크 장치(13)에 의해 실현될 수 있다. 검색 처리 실행에 있어 검색조건 기억장치(72)에 격납되어 있는 검색조건중 선택되거나 추출된 것이 검색조건버퍼(73)에 비축된다. 버퍼(73)에 일시 기억된 검색조건의 일례가 제21도에 도시되어 있다. 검색처리 실행수단(70)으로 얻어진 검색결과 및 검색결과를 이끌때에 얻어진 적합도는 각각 기억장치(74) 및 버퍼(75)에 기억된다. 버퍼(73,75) 기억장치(74)는 RAM(12)으로 실현될 수 있다. 검색결과 및 설명문 출력(76)은 프린터(15) 또는 표시장치(16)으로 실행된다. 대응 처리 실행장치(81,82)는 예컨대 다이렉트 메일 송부 시스템, 카탈로그 송부 외뢰서 작성 시스템이고 일반적으ㅗ는 퍼지검색장치와는 별체의 시스템으로서 퍼지검색장치에 온라인으로 접속된다. 이들 장치(81,82)의 기능을 퍼지검색장치를 실현하도록 구성하여도 된다.

일례로서 자동차 딜러에 의한 고객 데이타 베이스의 퍼지검색에 관하여 설명하겠다. 제18도는 퍼지검색장치에서의 전체적인 처리의 흐름을 나타내며 이는 주로 CPU(10)로 실행된다. 제19도에 나타내는 고객 데이타 베이스가 데이타 베이스(71)로서 격납되어 있는 것으로 한다.

사용자가 검색을 희망하는 사항(또는 검색조건)을 입력하면 또는 미리 정해진 프로그램을 따라 검색조건기억장치(72)에 기억되어 있는 많은 검색조건중에서 소정의 검색조건이 선택되어 검색조건버퍼(73)로 전송된다(스텝 91). 기억장치(72)에 격납되어 있는 제20도에 나타내는 검색조건중에서 제21도에 나타내는 세 개의 검색조건 R2,R3,R7이 선택되어 버퍼(73)에 기억되는 것으로 한다. 세개의 검색조건은 다음과 같다.

검색조건 R2 : 다음번 차검 시기가 가깝다.

검색조건 R3 : 년수가 높다.

검색조건 R7 : 부양의 연령이 18세 가량이다.

이 검색조건을 따라 퍼지검색처리가실행된다(스텝92). 퍼지검색처리는 상술한 제1실시예에서의 것과 같다. 검색조건 R2,R3,R7은 어느것이나 퍼지개념의 것이고 이들 검색조건의 각각에 대해 퍼지 데이타사전(제17도에 도시생략)에 멤버십함수가 미리 격납되어 있다. 검색조건 R2에 관하여는 검색조건 R2를 나타내는 멤버십함수에 대한 데이타 베이스(71)중 다음번 차검시기에 관한 데이타의 적합도를 각각 구할 수 있다. 또한 검색조건 R3에 관하여는 검색조건 R3을 나타내는 멤버십함수에 대한 데이타 베이스(71)중 년수 데이타의 적합도를 각각 구할 수 있다. 또한 검색조건 R7에 관하여는 검색조건 R7을 나타내는 멤버십함수에 대한 데이타 베이스(71)중 부양자 연령 데이타의 적합도를 각각 구할 수 있다. 이들 적합도에 의해서 검색조건 R2,R3,R7의 모든 것에 또는 몇 개의 상당히 잘들어 맞는 데이타 항목이 추출됨으로써검색 결과가 얻어진다. 예컨대 제22도에 나타내듯이 U1,U2의데이타 항목이 검색조건 R2,R3,R7에 상당히 잘 들어맞게 된다.

제22도에 나타내는 검색결과가 프린터(15) 또는 표시장치(16)를 통해 출력된다. 또 검색결과 기억장치(74)에 기억됨과 동시에 검색처리로 사용된 적합도가 버퍼(75)에 기억된다(스텝93).

검색결과(제22도)가 출력되면 사용자는 이들 검색결과 중 설명문을 희망하는 것을 선택 입력하기 때문에, 혹은 CPU(10)가 그 프로그램을 따라 설명문을 필요로 하는 것을 선택하기 때문에(스텝 94), 선택되 데이타 항목에관한 적합도가 버퍼(75)에서 꺼내어진다. U1,U2의 어느것이나 설명문을 요하는 것으로써 선택된 것이 된다. 설명문을 요하는 데이타 항목 U1,U2에 관한 적합도가 제23도에 도시되어 있다.

이들 접합도 데이타 중 값이 높은 것 예컨대 문턱값 0.6이상의 적합도가 추출된다(스텝95). 추출된 적합도가 제23도에 원으로 둘러싸여 있다.

데이타 베이스(71)에는 검색조건에 대응하여 적절한 설명문을 나타내는 데이타가 미리 격납되어 있으므로 추출된 적합도에 관련한 검색조건의 설명문이 데이타 베이스(71)에서 판독되고(스텝76), 검색조건마다 같은 데이타 항목에 관하여는 적합도가 높은 검색조건순으로 설명문이 출력되게 된다(스텝97). 출력되는 설명문예가 제24도에 도시되어 있다.

사용자는 상기 설명문에 의해 어느 고객이 왜 자동차를 살 가능성이 높은가를 알 수 있으며 판매 방침을 결정할 수 있다. 이와같이 설명문은 검색 결과에 응하여 사용자가 어떠한 행동을 취할 것인지를 결정할 도움이 된다.

사용자의 행동 방침이 정해지면 사용자는 필요한 행동을 취하게 된다. 사용자가 하는 행위를 보조하는 것이 대응처리 실행장치(81,82)등이다. 이들 실행장치는 데이타 항목마다 또는 검색조건마다 적절한 것이 선택된다(스텝98). 예컨대 No. U₁(A씨)에 대하여는 다이렉트 메일 송부 시스템(예컨대 장치 81)이 선택된다. 또한 No.U₂(B씨)에 대하여는 카탈로그 송부 의뢰성 작성 시스템(예컨대 장치 82)이 선택된다.

선택된 실행장치에 실행 처리에 필요한 데이타가 데이타 베이스(71) 또는 다른 기억장치(74,75)등에서 전송된다(스텝99). 이에 응답하여 실행장치는 자동적으로 대응처리를 행한다(스텝100). 예컨대 다이렉트 메일 송부 시스템은 데이타 항목 U₁(A씨)에 대하여 차검이 다가오는 것을 연락하는 다이렉트 메일을 작성한다. 또 카탈로그 송부 의뢰서 작성 시스템은 데이타 항목 U₂(B씨)에 대해 현재 보유하고 있는 차종에 가까운 차종의 자동차 카타로그를 송부하도록 카탈로그 담당자 또는 송부회사에 보내는 의뢰서를 작성한다.

또한 별도의 또는 후속하는 설명문 출력을 요구할 경우에는 스텝 94에 복귀한다(스텝101).

이와같이 검색결과에 대해 다음에 실행해야 할 처리를 미리 정의해 둠으로써 자동적으로 다음 처리를 행할 수 있기 때문에 사용자의 수고를 덜수 있다. 또 이 퍼지검색장치에 POS데이타 베이스를 구비하게한 응용예에서는 상품의 재고품절등을 일으키기전에 적절한 상품 발주를 할수 있으며 매상고의 감소를 방지할 수도 있다.

이상과같이, 검색결과에 대한 설명문이 출력되므로, 검색결과에 따른 사용자의 의사 결정을 도울 수 있다.

이 실시예에서는 적합도 높은 것에 관해서만 설명문을 출력하고 있는데 적합도 고저에 관계없이 출력시켜도 된다는 것은 말할 것 까지도 없다. 또한 이 실시예에서는 검색조건이 하드 디스크 장치(13)에 미리 격납되어 있지만 키보드(14)에서 입력하더라도 된다는 것은 말할 나위도 없다.

제3실시예

제3실시예는 멤버십함수 작성 장치에 관한 것이다.

제25도는 멤버십함수 작성장치의 구성을 나타내는 블럭도이다. 멤버십함수 작성장치는 예컨대 퍼스널 컴퓨터등과 같은 소형 컴퓨터로 구성할 수 있다. ROM(111) 및 RAM(112)을 구비한 CPU(110)에는 인터페이스 회로(115,118)를 사이에 두고 키보드 콘트롤러(114) 및 디스플레이 콘트롤러(117)가 접속되어 있다. 키보드 콘트롤러(114)는 키보드(113)로부터 입력 데이타를 CPU(110)에 준다. 또 디스플레이 콘트롤러(117)는 CPU(110)에서 출력된 표시 데이타를 따라 디스플레이 장치(116)를 구동제어한다. CPU(110)는 ROM(111)에 미리 써넣어진 프로그램을 따라 멤버심함수 작성장치를 실행한다.

이 장치가 입출력되는 데이타는 RAM(112)의 소정 메모리 영역에 일시적으로 격납된다. RAM(112)의 메모리 영역(MA1)에는 기존 멤버심함수를 나타내는 데이타가 기억되어 있으며 메모리 영역(MA2)에는 미리 설정된 연산식을 지정하는 데이타가 기억되어 있다. 이 RAM(112)는 배터리 백업되어 있고 메모리 영역(MA1),(MA2)의 기억내용은 멤버십함수 작성장치에 대한 전원 공급이 끊긴 후에도 보존된다. 이 메모리 영역(MA1,MA2)는 EEPROM등 다른 써넣기 가능한 불휘발성 메모리안에 설치할 수도 있다.

제26도는 상술한 멤버십함수 작성장치를 기능적으로 표현한 블럭도이다. 입력수단은 키보드(113)로 실현된다. RAM(112)의 메모리 영역(MA1,MA2)은 각각 함수기억수단, 연산기억수단에 상당한다. 다른 기능 즉 함수검색수단, 함수작성수단, 함수등록수단 및 연산검색수단은 뒤에 상세히 설명하는 순서를 따른 처리를 실행하는 CPU(10)에 따라 실현된다.

제27도는 RAM(112)의 메모리 영역(MA2)의 구성을 도시하고 있다. 이 메모리 영역(MA2)은 영역(MA2a∼MA2h)로 구성되어 있다. 영역(MA2)에는「동등하다」의 표현에 상당하는 연산자 =가 나타내는 연산을 실행하기 위한 프로그램 또는 그 프로그램의 ROM(111)에서의 격납장소를 나타내는 포인터가 격납되어 있다. 일반적으로 프로그램은 ROM(111)에 격납되어 있다. 이 영역(MA2a)에 기억되어 있는 포인터(어드레스)를 따라 ROM(111)을 엑세스하므로써 연산자 =를 실행하는 프로그램판독이 가능케된다. 마찬가지로 영역(MA2b∼MA2h)의 각각에는「같지 않다」의 표현에 상당하는 연산자 가 나타내는 연산을 실행하는 프로그램 포인터,「이상」의 표현에 상당하는 연산자 ≤가 나타내는 연산을 실행하는 프로그램 포인터,「이하」의 표현에 상당하는 연산자 ≥가 나타내는 연산을 실행하는 프로그램 포인터,「보다 크다」의 표현에 상당하는 연산자 가 나타내는 연산을 실행하는 프로그램 포인터,「보다 작다」의 표현에 상당하는 연산자 가 나타내는 연산을 실행할 프로그램 포인터, 범위 표현에 상당하는 연산자 Between이 나타내는 연산을 실행할 프로그램의 두 포인터가 각각 기억되어 있다.

다음에 상기 각종 연산자가 나타내는 연산 내용에 대해 설명하겠다. 함수 작성에 사용되는 기존 멤버심함수를 MF_old로, 작성되는 새로운 멤버심함수를 MFnew로 표현한다. 멤버십함수의 횡축 즉 인력치를 X로 나타낸다. 종축은 그레이드이며 0∼1의 값을 취한다. 함수작성에 사용하는 기존 멤버십함수 MF_old를 제28(a)도에 나타내는 형상이 된다.

연산자 =를 따르는 연산으로는 MFnew=MF_old이 되며, 제28(b)도에 나타내듯이 기존 멤버십함수 MF_old가 그대로 출력된다.

연산자 의 연산은 MF_old의 보집합 연산이며 새로운 멤버십함수가 MFnew는 제28(c)도에 나타내는 형상이 된다.

연산자 ≤는 다음 연산을 의미하며 이에 따라 얻을 수 있는 MFnew는 제28(d)도에 도시되는 형상이 된다.

연산자 ≥는 다음 연산을 의미하며 이에 따라 얻을 수 있는 MFnew는 제28(e)도에 도시되는 형상이 된다.

연산자 는 다음 연산을 의미하며 이에 따라 얻을 수 있는 MFnew는 제28(f)도에 도시되는 형상이 된다.

연산자 는 다음 연산을 의미하며 이에 따라 얻을 수 있는 MFnew는 제28(g)도에 도시되는 형상된된다.

연산자 Between은 두 개의 기존 멤버십함수 MF_oldA 및 MF_oldB가 제29(a)도 및 제30(a)도에 나타내듯이 횡축상에서 분리하고 있는 경우와 제31(a)도에 나타내듯이 횡축상에서 서로 겹쳐져 있는 경우로 처리가 다르다

제29(a)도 및 39(a)도에 나타내듯이 MF_oldA 및 MF_oldB가 횡축상에서 분리하고 있는 경우는 다음 연산이 행해진다.

MFnew는 제29(b)도 또는 제30(b)도에 도시하는 형상이 된다.

여기서(MAX)는 가장 큰 것을 선택하는 연산이다. μA는 MF_old의 그레이드, μB는 MF_oldB의 그레이드이다. μA(max)는 MF_oldA의 그레이드 최대치 μB(max)는 MF_oldB의 그레이드 최대치이다. 또 XA(μ-max)는 그레이드 μA(max)에 대응하는 X값, XB(μ-max)는 그레이드 μB(max)에 대응하는 X는 값이다.

MF_oldA와 MF_oldB가 제31(a)도에 나타내듯이 횡축상에서 서로 겹쳐지고 있을 경우에는 다음식을 따르는 연산이 행해진다.

얻을 수 있는 MFnew가 제31(b)도에 도시되어 있다.

제32도 및 제33도는 멤버십함수 작성 장치에서의 멤버십함수 작성 처리 순서로 나타내는 흐름도이다.

CPU(10)는 키보드(113)로부터 퍼지 라벨 및 표현의 입력을 기다린다(스텝 121). 여기서 퍼지 라벨이란 RAM(112)의 영역(MA1)에 기억되어 있는 기본 멤버십함수를 특정하는 일종의 기호이다. 또 표현이란 상술한 각종 연산자를 나타내는 표현이다.

오퍼레이터에 의한 키보드(113)의 조작으로 퍼지라벨 및 표현이 입력되면 퍼지라벨에 해당하는 멤버십함수가 RAM(112)의 메모리 영역(MA1)에서 검색되고(스텝112), 해당하는 멤버십함수가 MF_old로서 일시기억된다.(스텝 123) 이후 입력된 표현에 상당하는 연산자에 대응하는 포인터가 RAM(112)의 메모리 영역(MA2)에서 검색되며(스텝 124∼130), 각 연산자에 대응하는 포인터로 액세스되는 프로그램을 따라 일시 기억되어 있는 MF_old를 사용하여 새로운 멤버십함수 MFnew를 작성하는 연산이 이루어진다(스텝 131∼139).

입력된 표현이 범위 표현일 경우 두 멤버십함수 MF_oldA와 MF_oldB가 서로 겹치는지의 여부가, 멤버십함수 MF_oldA의 단점 XA4와 멤버십함수 MF_oldB의 단점 XB1을 비교함으로써 판정된다(스텝 131). 이 XA4가 XB1보다 작을 경우에는 식(15)를 사용하여 연산이 행해지며(스텝 132), XA4가 XB1이상일 경우에는 식(16)을 따라 연산이 행해진다(스텝 133).

스텝 132∼139에서의 연산으로 작성된 새로운 멤버십함수 MFnew는 그것을 나타내는 퍼지라벨에 대응하여 RAM(112)의 메모리 영역(MA1)에 등록된다(스텝 140).

이상과 같이해서 본 실시예에 의하면 오퍼레이터에 의해 입력된 퍼지 라벨 및 이 퍼지 라벨에 대한 비교 표현 또는 범위 표현에 의하여 기존 멤버십함수 및 미리 설정된 연산 프로그램이 검색되고 이 멤버십함수를 사용하여 연산 프로그램을 따라 새로운 멤버십함수가 작성되며 작성된 새로운 멤버십함수가 메모리영역(MA1)에 등록된다. 이에 따라 표현 내용에 응하여 획일적인 멤버십함수 작성을 자동적으로 할수 있음과 동시에 작성된 새로운 멤버십함수를 기존 멤버십함수로서 별도의 새로운 멤버십함수를 작성하는 작업에 사용할 수있다.

[산업상의 이용 가능성]

퍼지검색장치 및 멤버십함수 작성장치는 컴퓨터 산업에서 제조되며 컴퓨터 산업을 포함하는 모든 산업에서 사용된다.

Claims (36)

1. 검색처리를 위한 기초가되는 데이타와 그 데이타가 퍼지개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이터스 정보를 대응시켜 격납한 데이타 베이스, 데이타 베이스에 격납되어 있는 퍼지 개념의 데이타 및 그것에 대응하는 스테이터스정보의 적어도 어느쪽이든 한쪽을 사용하여 액세스할수 있고 그 데이타로 암시된 멤버십함수를 표현하기 위한 멤버십함수에 관한 데이타를 격납한 퍼지 데이타 사전 및, 주어진 검색조건을 따라 상기 데이타 베이스에 격납되어 있는 데이타를 꺼내고 그 데이타가 대응할 스테이터스정보에 의해 퍼지 개념의 것임이 명시되어 있는 경우에는 상기 퍼지 데이타 사전을 참조하여 대응하는 멤버십함수에 관한 데이타를 꺼내며 이 경우 멤버십함수에 관한 데이타로 표현되는 멤버십함수와 검색조건간의 소정 연산으로 그 데이타가 검색조건에 들어맞는지의 여부 또는 들어맞는 데이타정도를 얻는 검색처리수단을 구비한 퍼지검색장치.
2. 제1항에 있어서, 상기 검색조건을 입력하기 위한 입력수단을 구비하고 있는 퍼지검색장치.
3. 제1항에 있어서, 상기 검색처리수단에 의해 얻어진 데이타를 출력하는 출력수단을 구비하고 있는 퍼지검색장치.
4. 제1항에 있어서, 상기 스테이터스정보가 「약」이 부가된 수치임을 나타내는 퍼지수와 퍼지 언어로 표현되는 퍼지라벨을 구별하여 나타내는 것인 퍼지검색장치.
5. 제1항에 있어서, 상기 퍼지 데이타 사전은 퍼지 개념의 검색조건으로 암시된 멤버십함수를 표현하기 위한 멤버십함수에 관한 데이타를 격납하고 있는 퍼지검색장치.
6. 제5항에 있어서, 상기 검색처리수단은 검색조건이 퍼지개념의 것일 경우에는 그 검색조건에 대응하는 멤버십함수에 관한 데이타를 상기 퍼지 데이타 사전에서 꺼내고 검색조건을 나타내는 멤버심함수와 데이타 베이스에서 꺼내어진 데이타에 대응하는 멤버십함수의 사이에서 소정의 연산을 행하는 퍼지검색장치.
7. 제6항에 있어서, 상기 소정 연산이 MIN-MAX 연산인 퍼지검색장치.
8. 제1항에 있어서, 상기 데이타 베이스가 그곳에 격납되어 있는 데이타의 신빙성을 나타내는 데이타를 격납하고 있으며 상기 검색처리수단이 신빙성을 상기 소정연산에 가미하는 퍼지검색장치.
9. 제1항에 있어서, 상기 검색조건과 함께 중시도를 나타내는 데이타가 주어지고 상기 검색처리수단이 중시도를 상기 소정 연산에 가미하는 퍼지검색장치.
10. 제1항에 있어서, 상기 데이타 베이스가 항목마다 그 항목에 얽히는 속성정보 데이타를 그 신빙성과 함께 격납하고 있고, 검색조건과 더불어 중시도를 나타내는 데이타가 주어지며 상기 검색처리수단이 상기 소정의 연산으로서 속성정보 데이타의 검색조건에 대한 적합도를 산출하고 게다가 신빙성과 중시도와 적합도에서 항목마다 합치도를 산출하는 퍼지검색장치.
11. 검색처리를 위한 기초가되는 데이타와 그 데이타가 퍼지개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이터스정보를 대응시켜 기억한 데이타 베이스 기억 장치.
12. 검색처리를 하기 위해 기초가되는 데이타를 입력하는 입력수단, 상기 입력 수단에 의해 입력된 데이타가 퍼지개념의 것인지의 여부를 판정하는 수단 및, 상기 판정수단에 의한 판정결과를 따라 상기 입력 수단으로 입력된 데이타에 관계하는 데이타와 상기 판정수단에 의해 판정된 퍼지 개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이터스정보를 대응시켜 격납하는 데이타 베이스를 구비한 데이타 베이스 작성 장치.
13. 제12항에 있어서, 상기 입력수단에 의해 입력된 퍼지 개념의 것인 데이타에 대응하는 멤버십함수를 나타내는 데이타를 미리 격납한 퍼지 데이타 사전 및, 상기 판정수단에 의해 퍼지 개념의 것이라고 판정되었을때에 상기 입력 수단에 의해 입력된 데이타에 대응하는 멤버십함수를 나타내는 데이타를 상기 퍼지 데이타 사전에서 꺼내어 그 멤버십함수를 나타내는 데이타를 상기 데이타 베이스에 기억시키는 데이타 베이스 작성처리수단을 새로 구비한 데이타 베이스 작성 장치.
14. 제12항에 있어서, 상기 판정수단은 입력된 데이타가「약」이 부가된 퍼지수가 퍼지 언어로 표현되는 퍼지 라벨인가를 판정하고 이 판정결과를 나타내는 스테이터스정보를 상기 데이타 베이스에 격납하는 데이타 베이스 작성 장치.
15. 검색처리를 하기 위해 기초가 되는 데이타와 그 데이타가 퍼지 개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이스터스 정보를 대응시켜 미리 격납한 데이타 베이스, 데이타 베이스에 격납되어 있는 퍼지개념의 데이타 및 그것에 대응하는 스테이터스정보의 적어도 어느쪽이든 한쪽을 사용하여 액세스할 수 있고, 그 데이타로 암시된 멤버십함수를 표현하기 위한 멤버십함수에 관한 데이타를 미리 격납한 퍼지 데이타 사전을 구비한 장치를 사용하며, 주어진 검색조건을 따라 상기 데이타 베이스에 격납되어 있는 데이타를 꺼내고, 구 데이타가 대응하는 스테이터스정보에 의해 퍼지개념의 것임이 명시되어 있을 경우에는 상기 퍼지 데이타 사전을 참조하여 대응하는 멤버십함수에 관한 데이타를 꺼내며, 이 멤버십함수에 관한 데이타로 표현되는 멤버십함수와 검색조건간의 소정 연산에 따라 그 데이타가 검색조건에 들어맞는지의 여부 또는 들어맞는 정도를 구득하는 퍼지검색방법.
16. 제15항에 있어서, 입력장치를 통하여 입력된 상기 검색조건을 받아들이는 퍼지검색방법.
17. 제15항에 있어서, 검색처리로 얻어진 데이타를 출력장치를 통하여 출력하는 퍼지검색방법.
18. 제15항에 있어서, 상기 스테이터스정보가「약」이 부가된 수치임을 나타내는 퍼지수와 퍼지 언어로 표현되는 퍼지 라벨을 구별하여 나타내는 퍼지검색방법.
19. 제15항에 있어서, 상기 퍼지 데이타 사전에 퍼지개념의 검색조건에 따라 암시된 멤버십함수를 표현하기 위한 멤버십함수에 관한 데이타를 미리 격납해 두는 퍼지검색방법.
20. 제29항에 있어서, 주어진 검색조건이 퍼지개념의 것일 경우에 그 검색조건에 대응하는 멤버십함수에 관한 데이타를 상기 퍼지 데이타사전에서 꺼내고, 검색조건을 나타내는 멤버십함수와 상기 데이타 베이스에서 꺼내어진 데이타에 대응하는 멤버십함수의 사이에서 소정 연산을 행하는 퍼지검색방법.
21. 제20항에 있어서, 상기 소정연산이 MIN-MAX연산인 퍼지검색방법.
22. 제15항에 있어서, 상기 데이타 베이스에, 그곳에 격납되어 있는 데이타 신빙성을 나타내는 데이타를 미리 격납해두고 신빙성도 상기 데이타 베이스에서 판독하여 상기 소정 연산에 가미하는 퍼지검색방법.
23. 제15항에 있어서, 검색조건과 더불어 중시도를 나타내는 데이타가 주어졌을때에 주어진 중시도롤 상기 소정 연산에 가미하는 퍼지검색방법.
24. 제15항에 있어서, 항목마다 그 항목에 얽히는 속성 정보를 데이타를 그 신빙성과 함께 상기 데이타 베이스에 미리 격납해 두고, 검색조건과 더불어 중시도를 나타내는 데이타가 주어졌을때에 상기 소정 연산으로서 속성 정보 데이타의 검색조건에 대한 적합도를 연산하고 또 신빙성과 중시도와 적합도에서 항목마다 합치도를 산출하는 퍼지검색방법.
25. 입력장치를 통해 입력된 검색처리를 하기 위해 기초가 되는 데이타를 받아들이고, 상기 입력장치를 통해 입력된 데이타가 퍼지개념의 것인지의 여부를 판정하며, 상기 판정결과를 따라 상기 입력장치를 통해 입력된 데이타에 관한 데이타와 상기 판정된 퍼지개념의 것인지의 여부를 나타내는 스테이터스정보를 대응하여, 메모리에 격납하는 데이타 베이스의 작성 방법.
26. 제25항에 있어서, 상기 입력장치를 통해 입력될 수 있는 퍼지 개념의 것일 데이타에 대응하는 멤버십함수를 나타내는 데이타를 퍼지 데이타 사전에 미리 격납해 두고, 상기 입력장치를 통해 입력된 데이타가 퍼지개념의 것이라고 판정되었을때에 상기 입력장치를 통해 입력된 데이타에 대응하는 멤버십함수를 나타내는 데이타를 상기 퍼지 데이타 사전에서 꺼내어 그 멤버십함수를 나타내는 데이타를 상기 데이타 베이스에 격납하는 데이타 베이스 작성 방법.
27. 제25항에 있어서, 입력된 데이타가「약」이 부가된 퍼지수인가 퍼지언어로 표현되는 퍼지라벨인가를 판정하고 이 판정 결과를 나타내는 스테이터스정보를 상기 데이타 베이스에 격납하는 데이타 베이스 작성 방법.
28. 검색처리를 하기 위해 기초가되는 데이타를 격납한 데이타 베이스, 주어진 검색조건에 대한 그것에 대응하는 데이타 적합도에 의해서 검색조건에 꽤 잘들어맞는 데이타를 상기 데이타 베이스에서 검색하는 수단, 검색조건에 대응하는 설명문을 나타내는 데이타를 미리 기억한 제1메모리 및, 상기 검색수단에 의해 검색된 데이타의 모두 또는 몇개에 관한 설명문을 나타내는 데이타를 상기 메모리에서 판독하여 출력하는 수단을 구비한 퍼지검색장치.
29. 제28항에 있어서, 복수의 검색조건을 미리 격납한 제2메모리 및, 상기 제2메모리에서 검색조건을 선택하여 상기 검색수단에 주는 수단을 구비하는 퍼지검색장치.
30. 제28항에 있어서, 상기 검색수단에 주어야할 검색조건을 입력하는 수단을 구비한 퍼지검색장치.
31. 제28항에 있어서, 상기 출력수단은 적합도가 소정치보다도 높은 데이타에 관해 설명문을 출력하는 퍼지검색장치.
32. 제28항에 있어서, 상기 출력수단은 설명문과 더불어 적합도를 풀력하는 퍼지검색장치.
33. 제28항에 있어서, 상기 검색수단에 의해 검색된 데이타의 전부 또는 몇 개에 관해 대응 처리를 실행하는 수단을 구비하고 있는 퍼지검색장치.
34. 검색처리를 하기 위해 기초가 되는 데이타를 미리 데이타 베이스에 격납해두고, 검색조건에 대응하는 설명문을 나타내는 데이타를 미리 메모리에 격납해두며, 검색조건이 주어진때에 그 검색조건에 대한 대응하는 데이타의 적합도를 산출하여 얻어진 적합도에 의해서 검색조건에 상당히 잘 들어맞는 데이타를 상기 데이타 베이스에서 검색하고, 검색으로 얻어진 데이타의 전부 또는 몇 개에 관하여 설명문을 나타내는 데이타를 상기 메모리에서 판독하여 설명문을 출력하는 퍼지검색방법.
35. 이미 작성된 멤버십함수를 나타내는 데이타를 식별부호에 대응하는 격납하는 메모리, 멤버십 작성을 위해 미리 정해진 연산을 실행하는 복수의 연산수단, 연산 종류를 나타내는 연산 부호와 그 연산으로 사용하여 기초가되는 멤버십함수의 식별 부호를 입력하는 수단 및, 상기 입력 수단에 의해 입력된 연산 부호에 대응하는 연산수단을 선택하고 상기 입력수단에 의해 입력된 멤버십함수의 식별부호에 대응하는 멤버십함수 데이타를 상기 메모리에서 판독하여 선택된 연산 수단에 판독한 멤버십함수 데이타를 기초로 새로운 멤버십함수를 작성시키도록 제어하는 수단을 구비한 멤버십함수 작성장치.
36. 제35항에 있어서, 상기 제어수단은 새로 작성된 멤버십함수를 나타내는 데이타를 상기 메모리에 그 식별 부호를 할당하여 격납하는 멤버십함수 작성장치.