KR960023106A - 배가스 및 신경망을 이용한 탄소농도 예측방법과 이를 이용한 전로 종점 취련 제어 시스템 - Google Patents

배가스 및 신경망을 이용한 탄소농도 예측방법과 이를 이용한 전로 종점 취련 제어 시스템

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KR960023106A
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민병환
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Abstract

제강공정의 전로 취련시 용강취련 종점온도나 탄소 농도를 목표치에 적중시키기 위한 전로종점 취련 제어시스템은 프로세스 컴퓨터로 부터의 냉각제량 설정값에 따라 부원료 투입제어장치를 제어하여 고로에 부원료를 투입하고 그 투입량 데이타를 프로세스 컴퓨터에 제공하는 전로 PLC와, 배가스 유량기와 배가스 분석기로부터 올라오는 배가스 데이타를 프로세스 컴퓨터에 제공하는 배가스 DCS와; 프로세스 컴퓨터의 산소유량 설정값에 따라 산소유량 및 콘트롤 밸브를 제어하고 침적 산소량에 따라 서브랜스 기동장치를 제어하고 그 제어데이타를 프로세스 컴퓨터에 제공하는 전로 DCS와; 상기 전로 PLC 전로 DCS, 배가스 DCS로 부터 입력되는 조업실적으로 부터 배가스를 이용하는 탄소농도 예측과신경망을 이용한 탄소농도를 예측하고, 여기에서 얻어진 2개의 용강 탄소로 부터 용강온도를 예측하여 취련부원료 패턴 설정과 서브랜스의 자동기동을 제어하고, 취련 종점온도 예측에 따른 적중 산소량 및 냉각제량을 계산하고, 용강 탄탈량에 따른 침적산소량을 계산하여 전로 PLC와 전로 DCS에 부원료 투입량 데이타와 산소유량제어 및 서브랜스 자동기동 데이타를 제공하는 프로세스 컴퓨터를 포함한다.

Description

배가스 및 신경망을 이용한 탄소농도 예측방법과 이를 이용한 전로 종점 취련 제어 시스템
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명이 적용되는 전로 설비의 개략구성도,
제2도는 본 발명 시스템의 블록 구성도,
제3도는 본 발명의 실행을 설명하기 위한 각 부분별동작 흐름도.

Claims (3)

  1. 제강공정의 전로 취련시 용강취련 종점온도나 탄소 농도를 목표치에 적중시키기 위해, 프로세스 컴퓨터로부터의 냉각제량 설정값에 따라 부원료 투입제어장치를 제어하여 고로에 부원료를 투입하고 그 투입량 데이타를 프로세스 컴퓨터에 제공하는 전로 PLC와, 배가스 유량기와 배가스 분석기로부터 올라오는 배가스 데이타를 프로세스 컴퓨터에 제공하는 배가스 DCS와; 프로세스 컴퓨터의 산소유량 설정값에 따라 산소유량 및 콘트롤 밸브를 제어하고 침적 산소량에 따라 서브랜스 기동장치를 제어하고 그 제어데이타를 프로세스 컴퓨터에 제공하는 전로 DCS와; 상기 전로 PLC 전로 DCS, 배가스 DCS로 부터 입력되는 조업실적으로 부터 배가스를 이용하는 탄소농도 예측과 신경망을 이용한 탄소농도를 예측하고, 여기에서 얻어진 2개의 용강 탄소농도로 부터 용강온도를 예측하여 취련부원료 패턴 설정과 서브랜스의 자동기동을 제어하고, 취련 종점온도 예측에 따른 적중 산소량 및 냉각제량을 계산하고, 용강 탄탈량에 따른 침적산소량을 계산하여 전로 PLC와 전로 DCS에 부원료 투입량 데이타와 산소유량제어 및 서브랜스 자동기동 데이타를 제공하는 프로세스 컴퓨터를 포함하는 것을 특징으로 하는 전로 종점 취련 제어 시스템.
  2. 탄소농도의 범위가 0.9~1.0%에 있을때 침적산소량 계산에 따른 서브랜스 자동기동을 위한 제어신호를 전로 DCS에 전동하기 위해서 배가스 DCS의 배가스 분석기와 배가스 유량기에 의한 배가스 조성 및 유량을 취련개시부터 서브랜스 측정시까지 수집하여 노래 용강의 탄소농도를 초기 용선 탄소농도로부터 배가스 탈탄량을 저감하여 산출하는 것을 특징으로 하는 배가스를 이용한 탄소농도 예측방법.
  3. 강종별 학습 입력 데이타와 학습목표를 데이타 베이스에서 읽어들여 신경망의 입력층에 연결하고, 현재의 입력층-중간층 연결강도를 이용하여 중간층의 값을 구하고, 현재의 중간층-출력층 연결강도와 중간값을 이용하여 출력층의 값과 학습목표 값의 오차를 감소시키는 방향으로 연결강도를 수정하여 데이타 베이스에 신경회로망 지식으로 저장하는 것으로 학습을 종료하고, 데이터 베이스에서 현재의 취련 실적과 기존의 학습지식을 읽어들여 현재의 취련 실적 데이타를 신경회로망의 입력층에 연결하는 것으로 출력층의 값을 구하고, 서브랜스 기동자동제어에 의한 현재의 취련 중 서브랜스 측정 산소량(cS) 종점 산소량(Oe), 신경망 출력 종점 탄소량(Ce)을의 식에 대입하여 탈탄저감 계수를 구하고, 도출된 탈탄 저감계수를 이용하여 취련 중 서브랜스 측정 이후 취련말기 현재 취입되고 있는 산소량(O)에 따른 용강의 탄소농도를 [c]=Cs*EXP(-k*(O-Os))+0.025의 식에 대입하여 예측하는 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 탄소농도 예측방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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