KR950019730A - 석탄의 비트리니트의 반사율을 결정하고 미세조직성분을 자동분석하기 위한 방법 - Google Patents

석탄의 비트리니트의 반사율을 결정하고 미세조직성분을 자동분석하기 위한 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR950019730A
KR950019730A KR1019940033633A KR19940033633A KR950019730A KR 950019730 A KR950019730 A KR 950019730A KR 1019940033633 A KR1019940033633 A KR 1019940033633A KR 19940033633 A KR19940033633 A KR 19940033633A KR 950019730 A KR950019730 A KR 950019730A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
coal
bitlinite
determining
content
microstructure
Prior art date
Application number
KR1019940033633A
Other languages
English (en)
Inventor
장-끌로드 슬레스키
Original Assignee
쏠 락
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 쏠 락 filed Critical 쏠 락
Publication of KR950019730A publication Critical patent/KR950019730A/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10—Investigating individual particles
    • G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1429—Signal processing
    • G01N15/1433—Signal processing using image recognition
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/22—Fuels; Explosives
    • G01N33/222—Solid fuels, e.g. coal

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Non-Biological Materials By The Use Of Chemical Means (AREA)

Abstract

수지로 피복된 분쇄석탄으로 이루어진 샘플에 대해 동 샘플의 표면을 현미경으로 스캐닝하고 비트리니트의 반사율을 측정함으로써 석탄의 미세조직성분옳 분석하기 위한 방법으로서, 이 방법은, 현미경의 각 필드마다 그레이 레벨을 갖는 디지탈화한 이미지를 만드는 단계와; 주어진 역치보다 높은 수지의 함량을 포함하는 필드를 제거하기 위해 각 이미지에 대해 역치값을 작용하는 단계와; 각각의 제거되지 않은 필드에 대해 (a) 그레이 레벨의 분포를 결정하는 것 (b) 그레이 레벨의 변화도를 결정하는 것 (C) 비트리니트의 영역을 결정하기 위해 그레이 변화도를 스레숄딩함으로써 바이너리 이미지를 만드는 것 (d) 얻어진 비트리니트 영역의 그레이 레벨 또는 덴시토메트리의 분포를 결정하는 것 그리고, (e) 비트리니트의 반사율을 산정하는 것으로 된 분석을 행하는 단계와; 을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

석탄의 비트리니트의 반사율을 결정하고 미세포조직성분을 자동분석하기 위한 방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제2도는 반사율 분포 다이아그램이다,
제3도는 수지의 다공의 영향을 보정하여 그레이 레벨로 디지탈화한 이미지에 대한 필터링 작용을 도시한 것이다,
제5도 및 제6도는 본 발명에 따른 공정의 결과와 종래 수작업 공정에 이해 얻어진 결과와를 비교하는 분포다이아그램이다,
제7도는 본 발명에 따른 공정과 공지의 수작업 공정과를 비교하는 또다른 다이아그램이다,
제8도는 본 발명에 따른 공정 및 종래 수작업 공정에 의해 얻어진 측정감에 대하여 다공의 영향의 보정된 분포 다이아그램이다,
제9도는 석탄의 다른 구성을 보여주는 분포 다이아그램이다,
제10도는 본 발명에 따른 공정을 수행하기 위한 장치를 도시하는 다이아그램이다.

Claims (8)

  1. 수지로 피복된 분쇄석탄으로 이루어진 샘플을 사용하고 동 샘플을 연속필드를 얻기 위해 현미경에 올려놓고 동 현미경으로 표면을 스케닝하여 비트리니트의 반사율을 측정하는, 석탄의 비트리니트 함량을 측정하기 위한 석탄의 미세조직 분석용 공정에 있어서, 현미경의 각 필드마다 그레이 레벨을 갖는 디지탈화한 이미지를 만드는 단계와; 주어진 역치보다 높은 수지의 함량을 포함하는 필드를 제거하기 위해 각 이미지에 대해 역치값을 작용하는 단계와; 각각의 제거되지 않은 필드에 대해 (a) 그레이 레벨의 분포를 결정하는 것 (b) 그레이 레벨의 변화도를 결정하는 것 (c) 비트리니트의 영역을 결정하기 위해 그레이 변화도를 스레숄딩함으로써 바이너리 이미지를 만드는 것 (d) 얻어진 비트리니트 영역의 그레이 레벨 또는 덴시토메트리의 분포를 결정하는 것 그리고, (e) 비트리니트의 반사율을 산정하는 것으로 된 분석을 행하는 단계와; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 석탄의 비트리니트 함량을 측정하기 위한 석탄의 미세조직성분 분석방법.
  2. 제1항에 있어서, 비트리니트의 반사율은 샘플의 모든 비트리니트 영역에 대한 평균 그레이레벨을 결정함으로써 산정하는 것을 특징으로 하는, 석탄의 비트리니트 함량을 결정하기 위한 석탄의 미세조직 성분 분석 방법.
  3. 제1항에 있어서, 비트리니트의 반사율은 비트리니트의 각 영역의 그레이 레벨을 결정함으로써 산정하는 것을 특징으로 하는 석탄의 비트리니트 함량을 결정하기 위한 석탄의 미세조직성분 분석방법.
  4. 제1항에 있어서, 그레이 레벨의 분포를 측정하는 단계 전에 작은 크기의 비트리니트 영역을 제거하기 위해 크기에 의해 형태학적 필터링을 하는 단계를 포함하는 것을 륵징으로 하는 석탄의 비트리니트 함량을 결정하기 위한 석탄의 미세조직성분 분석방법.
  5. 제1항에 있어서, 비트리니트의 반사율 값은 덴시토메트리 값으로부터 얻어지는 것을 특징으로 하는 석탄의 비트리니트 함량을 결정하기 위한 석탄의 미세조직성분 분석방법.
  6. 제1항에 있어서, 각 비제거 필드에 대해 그레이 레벨이 동일한 기준이미지를 사용함으로써 각 이미지 포인트에 대한 보정을 행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 석탄의 비트리리트 함량을 결정하기 위한 석탄의 미세조직성분 분석방법.
  7. 제1항에 있어서, 반사율이 알려겨 있는 표준표면에 의해 현미경의 밝기를 사전 조절하는 단계를 포함하는 겄을 특징으로 하는 석탄의 비트리니트 함량을 결정하기 위한 미세조직성분 분석방법.
  8. 제1항에 있어서, 비트리니트의 반사율을 산정한 이후에, 비트리니트를 제외한 덴시토메트리분석에 의해 비트리니트의 함량을 산정하고 다른 요소의 함량을 측정하는 것을 특징으로 하는 석탄의 비트리니트 함량의 결정하기 위한 석탄의 미세조직 분석방법
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019940033633A 1993-12-10 1994-12-10 석탄의 비트리니트의 반사율을 결정하고 미세조직성분을 자동분석하기 위한 방법 KR950019730A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR9314884 1993-12-10
FR9314884A FR2713779B1 (fr) 1993-12-10 1993-12-10 Procédé automatique d'analyse macérale et de détermination du pouvoir réflecteur de la vitrinite dans les charbons.

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR950019730A true KR950019730A (ko) 1995-07-24

Family

ID=9453818

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019940033633A KR950019730A (ko) 1993-12-10 1994-12-10 석탄의 비트리니트의 반사율을 결정하고 미세조직성분을 자동분석하기 위한 방법

Country Status (13)

Country Link
US (1) US5841882A (ko)
EP (1) EP0657730B1 (ko)
JP (1) JPH07253398A (ko)
KR (1) KR950019730A (ko)
CN (1) CN1081792C (ko)
AT (1) ATE171781T1 (ko)
AU (1) AU684566B2 (ko)
BR (1) BR9404939A (ko)
CA (1) CA2137614A1 (ko)
DE (1) DE69413652T2 (ko)
ES (1) ES2124382T3 (ko)
FR (1) FR2713779B1 (ko)
ZA (1) ZA949822B (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101311959B1 (ko) * 2011-10-27 2013-09-26 주식회사 포스코 코크스 품질 예측 방법
KR101311955B1 (ko) * 2011-10-27 2013-09-26 주식회사 포스코 코크스 품질 예측 방법

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6954545B2 (en) * 1999-02-26 2005-10-11 Conocophillips Company Use of a scanner to determine the optical density of calcined coke as a measure of coke quality
EP1333273A4 (en) * 2000-11-10 2011-04-06 Arkray Inc MEASURING METHOD AND INSTRUMENT COMPRISING AN IMAGE SENSOR
JP4121523B2 (ja) * 2005-11-10 2008-07-23 独立行政法人海洋研究開発機構 ビトリニット反射率測定方法およびビトリニット反射率測定装置
US20070213730A1 (en) * 2006-03-09 2007-09-13 Jonathan Martinek Cannulated suture anchor system
PL2244086T3 (pl) * 2006-04-08 2021-11-22 F. Hoffmann-La Roche Ag Analiza danych optycznych za pomocą histogramów
CN101846623A (zh) * 2010-04-16 2010-09-29 煤炭科学研究总院 一种检测煤或有机岩石镜质体反射率的方法及其专用设备
CN101806750A (zh) * 2010-04-16 2010-08-18 煤炭科学研究总院 一种自动检测煤岩参数的方法及其专用设备
CN102297850B (zh) * 2010-06-22 2014-03-19 宝山钢铁股份有限公司 数字化煤岩组分自动测定方法
CN102928340A (zh) * 2012-10-19 2013-02-13 煤炭科学研究总院 基于图像分析同时测定煤的显微组分含量和镜质体反射率的方法及其专用设备
WO2014065768A2 (en) 2012-10-24 2014-05-01 Akin Soner Device for separation of dry coal
CN103217381B (zh) * 2013-03-28 2016-04-27 肖建新 一种高煤阶煤显微组分观测方法
CN104090084B (zh) * 2014-06-27 2016-03-09 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司 一种配合煤镜质组反射率分布的预测方法的应用
CN104134074B (zh) * 2014-07-31 2017-06-23 中国矿业大学 一种基于激光扫描的煤岩识别方法
CN111144186B (zh) * 2018-11-06 2023-05-05 煤炭科学技术研究院有限公司 一种用于对显微组分进行自动识别的方法及系统
CN111160064B (zh) * 2018-11-06 2023-05-02 煤炭科学技术研究院有限公司 煤岩组分识别方法
CN110852489B (zh) * 2019-10-22 2023-05-16 西安思源学院 低温干馏半焦的质量控制方法
CN112284871B (zh) * 2020-09-27 2023-05-26 中钢集团鞍山热能研究院有限公司 一种煤的半镜质组分富集方法
CN112967270B (zh) * 2020-11-06 2022-07-15 长江大学 基于人工智能的有机组分显微识别定量方法
CN113933088B (zh) * 2021-10-08 2023-04-25 淮北矿业股份有限公司淮北选煤厂 一种煤炭样品的智能采样与预处理系统
CN114653288A (zh) * 2022-02-22 2022-06-24 中国恩菲工程技术有限公司 充填料浆浓度的调控方法及调控装置

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US30837A (en) * 1860-12-04 Improvement in plows
US4030837A (en) * 1975-09-29 1977-06-21 Nippon Steel Corporation Method and apparatus for automatically measuring distribution of reflectance of coals
JPS5822940A (ja) * 1981-08-03 1983-02-10 Mitsubishi Chem Ind Ltd 石炭組織分析法及び装置
JPH0644278B2 (ja) * 1984-03-27 1994-06-08 株式会社ニレコ 画像解析による組織自動定量測定方法およびその装置
US4959549A (en) * 1986-11-28 1990-09-25 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Determination of properties of coal
JPH0675030B2 (ja) * 1989-04-05 1994-09-21 日本鋼管株式会社 粒状体の平均粒度測定方法及び粒度自動制御方法
JPH0342548A (ja) * 1989-07-11 1991-02-22 Sekiyu Shigen Kaihatsu Kk ビトリナイト反射率自動測定装置
GB9012162D0 (en) * 1990-05-31 1990-07-18 Kodak Ltd Optical article for reflection modulation
US5155546A (en) * 1991-06-03 1992-10-13 Texas Wesleyan University, Inc. Method for quantitative detection of organic materials in rocks and sediments using visible light spectra
US5303310A (en) * 1991-08-30 1994-04-12 Imc Fertilizer, Inc. Method and apparatus for image analysis of composite ores
US5396260A (en) * 1992-12-22 1995-03-07 The Center For Innovative Technology Video instrumentation for the analysis of mineral content in ores and coal
US8300556B2 (en) * 2007-04-27 2012-10-30 Cisco Technology, Inc. Optimizing bandwidth in a multipoint video conference

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101311959B1 (ko) * 2011-10-27 2013-09-26 주식회사 포스코 코크스 품질 예측 방법
KR101311955B1 (ko) * 2011-10-27 2013-09-26 주식회사 포스코 코크스 품질 예측 방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN1081792C (zh) 2002-03-27
EP0657730B1 (fr) 1998-09-30
FR2713779A1 (fr) 1995-06-16
DE69413652D1 (de) 1998-11-05
CA2137614A1 (fr) 1995-06-11
DE69413652T2 (de) 1999-03-11
BR9404939A (pt) 1995-08-08
FR2713779B1 (fr) 1996-03-08
AU8024094A (en) 1995-06-15
CN1123910A (zh) 1996-06-05
EP0657730A1 (fr) 1995-06-14
US5841882A (en) 1998-11-24
ZA949822B (en) 1996-06-10
ATE171781T1 (de) 1998-10-15
ES2124382T3 (es) 1999-02-01
JPH07253398A (ja) 1995-10-03
AU684566B2 (en) 1997-12-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR950019730A (ko) 석탄의 비트리니트의 반사율을 결정하고 미세조직성분을 자동분석하기 위한 방법
Wong et al. Pore segmentation of cement-based materials from backscattered electron images
JP4101132B2 (ja) ビデオ・シーケンスのブレ評価方法
HK1014598A1 (en) Optical specimen analysis system and method
WO1995012120A1 (fr) Procede et appareil de mesure de la non uniformite de la brillance et de l'epaisseur d'une image imprimee
CN108844957A (zh) 一种基于机器视觉的烟叶油分检测新方法
KR910015840A (ko) 패턴치수측정방법 및 장치
JP2006305635A (ja) Ｘ線解析のフレームワーク内での鋳造欠陥の分類方法
KR910015839A (ko) 패턴형상 측정방법 및 장치
Boué-Bigne Simultaneous characterization of elemental segregation and cementite networks in high carbon steel products by spatially-resolved laser-induced breakdown spectroscopy
CN107037053A (zh) 用于检测斑缺陷的设备和方法
US8346486B2 (en) Determining the quality of biomolecule samples
Furukawa et al. A method for determining stress ratio of fatigue loading from the width and height of striation
Moëll et al. Comparison of segmentation methods for digital image analysis of confocal microscope images to measure tracheid cell dimensions
Park et al. Measuring ring tensile stress and strain of surimi gels using a novel ring tensile test with image analysis
JPH07333197A (ja) 表面疵自動探傷装置
CN114581433A (zh) 一种获取金属球腔内表面形貌检测图像的方法及系统
Ruslau et al. Edge detection in noisy images with different edge types
JPS6310379B2 (ko)
DK34297A (da) Måling af acetone i mælk ved brug af IR-spektroskopi
JP2008014907A (ja) 表面評価装置及び塗装標本
Scozzafava et al. Image analysis automation of spheroidal cast iron
JPH04291679A (ja) 鮪の等級判別装置
JPH0915165A (ja) 特徴点抽出装置
JPH02232550A (ja) 画像解析による組織定量方法

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid