KR20240040778A - 데이터 처리 방법, 장치, 기기, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품 - Google Patents

Abstract

데이터 처리 방법, 장치, 기기, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품으로서; 상기 데이터 처리 방법은, 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 데이터 요소를 수신하는 단계 - 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ; 수신된 n 번째 데이터 요소가 판단될 데이터 요소일 경우, 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득하는 단계 - 판단될 데이터 요소의 상태는 불완전한 상태이고, 판단될 데이터 요소의 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입이며, 상태는 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정된 것임 - ; 및 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 결과가 폐기인 것으로 결정하는 단계 - 타깃 데이터 요소의 상태는 완전한 상태이고, 타깃 데이터 요소와 n 번째 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소임 - 를 포함한다.

Description

데이터 처리 방법, 장치, 기기, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품

관련 출원에 대한 상호 참조

본 출원은 출원 번호가 202111360129.X이고, 출원일이 2021년 11월 17일인 중국 특허 출원에 기반하여 제출하였고, 상기 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 상기 중국 특허 출원의 모든 내용은 참조로서 본 출원에 인용된다.

본 출원은 컴퓨터 응용 분야에서의 데이터 처리 기술에 관한 것으로서, 특히 데이터 처리 방법, 장치, 기기, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다.

컴퓨터 통신 기술의 빠른 발전에 따라, 데이터 전송에 대한 요구가 점점 높아지며; 데이터 전송 효율 및 안정성을 향상시키기 위해, 멀티 네트워크 채널 방식을 사용하여 데이터 전송을 수행할 수 있다.

일반적으로, 멀티 네트워크 채널 방식을 사용하여 데이터 전송을 수행할 경우, 네트워크 채널이 전송 수요를 만족하지 않는 경우가 흔히 존재하며(예컨대, 네트워크 채널이 중단되는 것 등), 이때, 송신단은 상기 네트워크 채널에서 전송된 데이터 요소가 수신단에 의해 전부 수신되었는지를 확인하고 재전송해야 하며, 수신단은 데이터 요소에 대해 수신되지 않은 나머지 데이터를 수신할 때까지 대기해야 함으로써; 멀티 네트워크 채널 전송 과정에서, 데이터 요소 전송의 시간 비용이 비교적 높으므로, 멀티 네트워크 채널 전송의 데이터 처리 효율에 영향을 미친다.

본 출원의 실시예는 멀티 네트워크 채널 전송의 과정에서 데이터 처리의 효율을 향상시킬 수 있는, 데이터 처리 방법, 장치, 기기, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다. 본 출원의 실시예의 기술 방안은 아래와 같이 구현된다.

본 출원의 실시예는 데이터 처리 방법을 제공하고, 상기 방법은 수신 기기에 의해 실행되며, 상기 방법은,

적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신하는 단계 - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ;

수신된 n 번째 상기 데이터 요소가 판단될 데이터 요소일 경우, 상기 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득하는 단계 - 상기 판단될 데이터 요소의 상태는 불완전한 상태이고, 상기 판단될 데이터 요소의 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입이며, 상기 상태는 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - ; 및

상기 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 결과가 폐기인 것으로 결정하는 단계 - 상기 타깃 데이터 요소의 상기 상태는 완전한 상태이고, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작음 - 를 포함한다.

본 출원의 실시예는 데이터 처리 방법을 더 제공하고, 상기 방법은 송신 기기에 의해 실행되며, 상기 방법은,

적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 데이터 요소를 송신하는 단계 - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ;

상기 데이터 요소의 송신 과정에서, 스위칭 명령어에 응답하여, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득하는 단계 - 상기 스위칭 명령어는 n 번째 상기 데이터 요소를 전송하는 상기 네트워크 채널을 스위칭하기 위한 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - ; 및

n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입이고, 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, 상기 수신 기기에 n 번째 상기 데이터 요소를 송신하는 것을 취소하는 단계 - 상기 차후 데이터 요소는 이미 송신된, 상기 딜리버리 순서가 n 번째 상기 데이터 요소 이후의 상기 데이터 요소이고, 상기 타깃 데이터 요소의 상태는 완전한 상태이며, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 상기 상태는 상기 수신 기기가 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작음 - 를 포함한다.

본 출원의 실시예는 제1 데이터 처리 장치를 제공하고, 상기 제1 데이터 처리 장치는,

적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신하도록 구성된 데이터 수신 모듈 - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ;

수신된 n 번째 상기 데이터 요소가 판단될 데이터 요소일 경우, 상기 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득하도록 구성된 딜리버리 처리 모듈 - 상기 판단될 데이터 요소의 상태는 불완전한 상태이고, 상기 판단될 데이터 요소의 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입이며, 상기 상태는 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - 을 포함하고;

딜리버리 처리 모듈은 또한, 상기 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 결과가 폐기인 것으로 결정하도록 구성되고, 여기서, 상기 타깃 데이터 요소의 상기 상태는 완전한 상태이고, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작다.

본 출원의 실시예는 제2 데이터 처리 장치를 제공하고, 상기 제2 데이터 처리 장치는,

적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 데이터 요소를 송신하도록 구성된 데이터 송신 모듈 - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ;

상기 데이터 요소의 송신 과정에서, 스위칭 명령어에 응답하여, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득하도록 구성된 채널 스위칭 모듈 - 상기 스위칭 명령어는 n 번째 상기 데이터 요소를 전송하는 상기 네트워크 채널을 스위칭하기 위한 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - ;

n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입이고, 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, 상기 수신 기기에 n 번째 상기 데이터 요소를 송신하는 것을 취소하도록 구성된 스위칭 처리 모듈 - 상기 차후 데이터 요소는 이미 송신된, 상기 딜리버리 순서가 n 번째 상기 데이터 요소 이후의 상기 데이터 요소이고, 상기 타깃 데이터 요소의 상태는 완전한 상태이며, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 상기 상태는 상기 수신 기기가 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작음 - 을 포함한다.

본 출원의 실시예는 데이터 처리를 위한 수신 기기를 제공하고, 상기 수신 기기는,

컴퓨터 실행 가능한 명령어를 저장하기 위한 제1 메모리; 및

상기 제1 메모리에 저장된 컴퓨터 실행 가능한 명령어를 실행할 경우, 본 출원의 실시예에서 제공한, 수신 기기에 적용되는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 제1 프로세서를 포함한다.

본 출원의 실시예는 데이터 처리를 위한 송신 기기를 제공하고, 상기 송신 기기는,

컴퓨터 실행 가능한 명령어를 저장하기 위한 제2 메모리; 및

상기 제2 메모리에 저장된 컴퓨터 실행 가능한 명령어를 실행할 경우, 본 출원의 실시예에서 제공한, 송신 기기에 적용되는 데이터 처리 방법를 구현하기 위한 제2 프로세서를 포함한다.

본 출원의 실시예는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 제공하고, 상기 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에는 컴퓨터 실행 가능한 명령어가 저장되어 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능한 명령어는 제1 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 출원의 실시예에서 제공한, 수신 기기에 적용되는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 것이고; 또는, 상기 컴퓨터 실행 가능한 명령어는 제2 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 출원의 실시예에서 제공한, 송신 기기에 적용되는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 것이다.

본 출원의 실시예는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 실행 가능한 명령어를 포함하며, 상기 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 실행 가능한 명령어가 제1 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 출원의 실시예에서 제공한, 수신 기기에 적용되는 데이터 처리 방법을 구현하고; 또는, 상기 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 실행 가능한 명령어가 제2 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 출원의 실시예에서 제공한, 송신 기기에 적용되는 데이터 처리 방법을 구현한다.

본 출원의 실시예는 적어도 아래와 같은 유익한 효과를 구비한다. 멀티 네트워크 채널 전송의 과정에서, 네트워크 채널 스위칭으로 인해 수신단이 현재 수신한 데이터 요소(n 번째 데이터 요소)가 데이터 요소의 일부 데이터(불완전한 상태로 지칭함)를 수신한 데이터 요소일 경우, 현재 수신한 데이터 요소가 폐기 가능한 타입이면, 현재 수신한 데이터 요소가 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도가 모두 지정값보다 낮은 것을 의미하고; 이어서, 딜리버리 순서가 현재 수신한 데이터 요소 이후인 차후 데이터 요소에, 타깃 데이터 요소(현재 수신한 데이터 요소와 작용이 동일한 후처리를 독립적으로 완료할 수 있는 데이터 요소)가 포함되는 것으로 결정될 경우, 송신 기기는 차후 미송신 데이터 요소의 송신을 직접 수행하고, 수신 기기는 현재 수신한 데이터 요소에 대해 폐기 처리를 수행함으로써, 송신 기기가 재전송을 확인하는 지속 시간과, 수신 기기가 데이터를 대기하는 지속 시간이 저하되며; 이로써, 네트워크 채널이 스위칭될 경우의 데이터 요소 전송 시간 비용을 저하시킬 수 있고, 멀티 네트워크 채널 전송의 과정에서의 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있다.

도 1은 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 시스템의 아키텍처 예시도이다.
도 2는 본 출원의 실시예에서 제공한 도 1에서의 단말의 구성 구조 예시도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에서 제공한 도 1에서의 서버의 구성 구조 예시도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법의 흐름 예시도 1이다.
도 5는 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 멀티 네트워크 채널이 스위칭되는 예시도이다.
도 6a는 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 데이터 처리 방법의 인터랙션도이다.
도 6b는 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 클라우드 게임이 적용되는 시스템 아키텍처도이다.
도 6c는 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 통신 모델 아키텍처도이다.
도 6d는 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법의 흐름 예시도 2이다.
도 6e는 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법의 흐름 예시도 3이다.
도 6f는 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법의 흐름 예시도 4이다.
도 7은 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 수신된 데이터 요소의 저장 예시도이다.
도 8은 본 출원의 실시예에서 제공한 클라우드 게임 응용 시나리오의 예시도이다.
도 9는 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 데이터 처리의 흐름 예시도 1이다.
도 10은 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 데이터 처리의 흐름 예시도 2이다.

본 출원의 목적, 기술 방안 및 장점이 더욱 뚜렷해지도록 하기 위해, 아래에서 도면을 결합하여 본 출원을 추가로 상세히 설명하며, 설명된 실시예는 본 출원에 대한 한정으로 간주되어서는 않되며, 본 분야의 통상의 기술자가 창의적 노동을 부여하지 않는 전제 하에서 획득한 모든 다른 실시예는, 모두 본 출원의 보호 범위에 속한다.

아래의 설명에서, "일부 실시예"가 언급되며, 이는 모든 가능한 실시예의 서브 세트를 설명하지만, 이해해야 할 것은, “일부 실시예”는 모든 가능한 실시예의 동일한 서브 세트 또는 상이한 서브 세트일 수 있고, 충돌되지 않는 경우 서로 결합될 수 있다.

아래의 설명에서, 언급된 용어 “제1/제2/제3”은 다만 유사한 대상을 구별하기 위한 것일 뿐, 대상에 대한 특정 배열 순서를 의미하지 않으며, 이해할 수 있는 것은, “제1/제2/제3”은 허용되는 경우 특정된 순서 또는 선후 순서를 호환하여, 여기서 설명된 본 출원의 실시예로 하여금 여기서 도시되거나 설명된 것 이외의 순서로 실시될 수 있도록 할 수 있다.

별도로 정의되지 않은 한, 본 출원의 실시예에서 사용된 모든 기술 용어 및 과학 용어는 본 출원의 기술 분야에 속하는 통상의 기술자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일하다. 본 출원의 실시예에서 사용되는 용어는 다만 본 출원의 실시예의 목적을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 출원을 한정하려는 것이 아니다.

본 출원의 실시예를 상세히 설명하기 전, 본 출원의 실시예에서 언급된 명사 및 용어에 대해 설명하며, 본 출원의 실시예에서 언급된 명사 및 용어는 아래와 같은 해석에 적용된다.

1) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은, 컴퓨팅 모드로서, 컴퓨팅 임무를 대량의 컴퓨터로 구성된 자원 풀에 분포하는 것을 통해, 다양한 애플리케이션 시스템으로 하여금 수요에 따라 컴퓨팅 파워, 저장 공간 및 정보 서비스를 획득할 수 있도록 하며; 여기서, 자원 풀에 자원을 제공하는 네트워크를 “클라우드”로 지칭하고, “클라우드”에서의 자원은 사용자가 보기에 무한하게 확장 가능한 것이며, 또한 수시로 획득할 수 있고, 수요에 따라 사용할 수 있으며, 수시로 확장할 수 있고, 사용에 따라 지불할 수 있다.

2) 클라우드 게임(Cloud Gaming)은, 게임 온 디맨드(Gaming on Demand)로 지칭될 수도 있으며, 클라우드 컴퓨팅 기술을 기초로 한 온라인 게임 기술이다. 클라우드 게임 기술은 그래픽 처리 및 데이터 운산 능력이 지정된 능력보다 낮은 씬 클라이언트(Thin Client)로 하여금 유창하게 게임을 작동할 수 있도록 한다. 클라우드 게임 시나리오에서, 게임은 플레이어 게임 단말에서 작동되는 것이 아니라, 클라우드단 서버에서 작동되고, 클라우드단 서버를 사용하여 게임 시나리오를 오디오 및 비디오 스트림으로 랜더링하여, 네트워크를 통해 플레이어 게임 단말에 전송한다. 플레이어 게임 단말의 그래픽 운산 및 데이터 처리 능력은 지정된 능력보다 낮지만, 기본적인 스트리밍 미디어 재생 능력과, 플레이어 입력 명령어를 획득하고 클라우드단 서버에 송신하는 능력을 통해 게임을 작동할 수 있다. 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법은, 클라우드 게임의 멀티 네트워크 채널 전송의 시나리오에 적용될 수 있다.

3) 네트워크 채널은, 데이터를 전송하기 위한 것으로서, 네트워크 및 전송 프로토콜 중 적어도 하나에 기반하여 결정된 전송 채널일 수 있으며; 여기서, 네트워크는 예컨대 4 세대 이동 통신 네트워크(The 4th Generation, 4G), 5 세대 이동 통신 네트워크(The 5th Generation, 5G) 및 각 주파수 대역의 와이파이(Wi-Fi) 네트워크이고; 전송 프로토콜은 예컨대 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol, TCP) 및 사용자 데이터그램 프로토콜(User Datagram Protocol, UDP)이다.

4) 멀티 네트워크 채널 전송(Multichannel Transmission)은, 복수 개의 네트워크 채널에서 복수 개의 데이터 요소를 동시에 전송하는 처리를 가리키고, 상기 복수 개의 데이터 요소는 동일한 네트워크 세션(Session) 중의 것일 수 있으며; 본 출원의 실시예에서 적어도 두 개의 네트워크 채널을 사용하여 데이터 요소를 전송하는 과정이 멀티 네트워크 채널 전송이다.

5) 멀티 네트워크 채널 스위칭은, 네트워크 원인 등으로 인해 네트워크 세션에서의 데이터 요소가 하나의 네트워크 채널로부터 다른 하나의 네트워크 채널로 스위칭되어 전송되는 과정을 가리킨다.

본 출원의 실시예는 데이터 처리 방법, 장치, 기기, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품을 제공하여, 멀티 네트워크 채널 전송 과정에서의 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있다. 아래에서 본 출원의 실시예에서 제공한 송신 기기 및 수신 기기의 예시적 응용을 설명하며, 본 출원의 실시예에서 제공한 송신 기기 및 수신 기기는, 스마트 폰, 스마트 워치, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 스마트 티비, 셋톱 박스, 스마트 차량 탑재 기기, 휴대용 음악 재생기, 개인용 정보 단말기, 전용 메시지 기기, 휴대용 게임 기기 및 스마트 스피커 등 다양한 타입의 단말로 실시될 수 있고, 서버로 실시될 수도 있으며, 서버는 독립적인 물리적 서버일 수 있고, 복수 개의 물리적 서버로 구성된 서버 클러스터 또는 분산형 시스템일 수도 있으며, 또한 클라우드 서비스, 클라우드 데이터 베이스, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 함수, 클라우드 스토리지, 네트워크 서비스, 클라우드 통신, 미들웨어 서비스, 도메인 네임 서비스, 안전 서비스, 콘텐츠 전달 네트워크(Content Delivery Network, CDN), 빅 데이터 및 인공 지능 플랫폼 등 기초 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 클라우드 서버일 수 있으며; 또한 단말 및 서버로 실시될 수 있다. 아래에서, 송신 기기가 서버로 실시되고, 수신 기기가 단말로 실시될 경우의 예시적 응용을 설명한다.

도 1을 참조하면, 도 1은 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 시스템의 아키텍처 예시도이고; 도 1에 도시된 바와 같이, 데이터 처리 응용을 지원하기 위해, 데이터 처리 시스템(100)에서, 단말(200)(수신 기기로 지칭하고, 예시적으로 단말(200-1) 및 단말(200-2)를 도시함) 및 서버(300)(송신 기기로 지칭함)는 적어도 두 개의 네트워크 채널(400)을 통해 데이터 전송을 수행한다. 또한, 상기 데이터 처리 시스템(100)에는, 서버(300)에 데이터 지원을 제공하기 위한 데이터 베이스(500)가 더 포함되고; 또한, 도 1에 도시된 것은 데이터 베이스(500)가 서버(300)에 대해 독립적인 하나의 경우이며, 이 외에, 데이터 베이스(500)는 또한 서버(300)에 집적될 수 있으며, 본 출원의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.

단말(200)은, 적어도 두 개의 네트워크 채널(400)을 통해 서버(300)에 의해 송신된 데이터 요소를 수신하고, 여기서, 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함하며; 수신된 n 번째 데이터 요소가 판단될 데이터 요소일 경우, 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득하며, 여기서, 판단될 데이터 요소의 상태는 불완전한 상태이고, 판단될 데이터 요소의 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입이며, 상태는 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정된 것이며, n은 양의 정수이고; 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 결과가 폐기인 것으로 결정하며, 여기서, 타깃 데이터 요소의 상태는 완전한 상태이고, 타깃 데이터 요소와 n 번째 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 데이터 타입은 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작다. 단말(200)은 또한 데이터 요소에 대해 순차적으로 딜리버리 및 후처리를 수행하여, 오디오 및 비디오(예컨대, 단말(200-1) 및 단말(200-2)에서 랜더링된 게임 화면)를 재생한다.

서버(300)는, 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 데이터 요소를 송신하고; 데이터 요소의 송신 과정에서, 스위칭 명령어에 응답하여, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득하며, 여기서, 스위칭 명령어는 n 번째 데이터 요소를 전송하는 네트워크 채널을 스위칭하기 위한 것이고; n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입이고, 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, 수신 기기에 n 번째 데이터 요소를 송신하는 것을 취소한다.

설명해야 할 것은, 송신 기기 및 수신 기기는 상대적인 것이고; 하나의 응용 시나리오에서의 송신 기기는, 다른 하나의 응용 시나리오에서 수신 기기일 수 있다.

일부 실시예에서, 단말(200)과 서버(300)는 유선 또는 무선 통신 방식을 통해 직접 또는 간접적으로 연결될 수 있고, 단말(200) 및 서버(300)가 네트워크를 통해 연결될 경우, 상기 네트워크는 광대역 통신망 또는 근거리 통신망일 수 있고, 또는 양자의 조합일 수도 있으며, 본 출원의 실시예에서 한정하지 않는다.

도 2를 참조하면, 도 2는 본 출원의 실시예에서 제공한 도 1에서의 단말의 구성 구조 예시도이고, 도 2에 도시된 단말(200)은, 적어도 하나의 제1 프로세서(210), 제1 메모리(250), 적어도 하나의 제1 네트워크 인터페이스(220) 및 제1 사용자 인터페이스(230)를 포함한다. 단말(200)에서의 각 컴포넌트는 제1 버스 시스템(240)을 통해 하나로 커플링된다. 이해할 수 있는 것은, 제1 버스 시스템(240)은 이러한 컴포넌트 사이의 연결 통신을 구현하기 위한 것이다. 제1 버스 시스템(240)은 데이터 버스를 포함하는 것 이외에, 전원 버스, 제어 버스 및 상태 신호 버스를 더 포함한다. 그러나, 설명의 명확성을 위해, 도 2에서 다양한 버스를 모두 제1 버스 시스템(240)으로 표기한다.

제1 프로세서(210)는, 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(Digital Signal Processor, DSP), 또는 다른 프로그래머블 논리 소자, 개별 게이트 또는 트랜지스터 논리 소자, 개별 하드웨어 컴포넌트 등과 같은 신호의 처리 능력을 구비한 집적 회로 칩일 수 있고, 여기서, 범용 프로세서는 마이크로 프로세서 또는 임의의 일반적인 프로세서 등일 수 있다.

제1 사용자 인터페이스(230)는, 미디어 내용을 제시할 수 있는 하나 또는 복수 개의 제1 출력 장치(231)를 포함하고, 하나 또는 복수 개의 스피커 및 하나 또는 복수 개의 시각 디스플레이 스크린 중 적어도 하나를 포함한다. 제1 사용자 인터페이스(230)는, 하나 또는 복수 개의 제1 입력 장치(232)를 더 포함하고, 키보드, 마우스, 마이크로폰, 터치 디스플레이 스크린, 카메라, 다른 입력 버튼 및 컨트롤 부재와 같은 사용자 입력에 도움이 되는 사용자 인터페이스 부재를 포함한다.

제1 메모리(250)는 제거 가능한 것, 제거할 수 없는 것 또는 이들의 조합일 수 있다. 예시적인 하드웨에 기기는 솔리드 스테이트 메모리, 하드 디스크 드라이버, 광 디스크 드라이버 등을 포함한다. 제1 메모리(250)는 선택적으로, 믈리적 위치에서 제1 프로세서(210)와 멀리 떨어진 하나 또는 복수 개의 저장 기기를 포함한다.

제1 메모리(250)는 휘발성 메모리 또는 비 휘발성 메모리를 포함할 수 있고, 휘발성 메모리 및 비 휘발성 메모리를 모두 포함할 수 도 있다. 비 휘발성 메모리는 판독 전용 메모리(ROM, Read Only Memory)일 수 있고, 휘발성 메모리는 랜덤 액세스 메모리(RAM, Random Access Memory)일 수 있다. 본 출원의 실시예에서 설명된 제1 메모리(250)는 임의의 적합한 타입의 메모리를 포함한다.

일부 실시예에서, 제1 메모리(250)는 데이터를 저장하여 다양한 조작을 지원할 수 있고, 이러한 데이터의 예는 프로그램, 모듈 및 데이터 구조 또는 이들의 서브 세트 또는 슈퍼 세트를 포함하며, 아래에서 예시적으로 설명한다.

제1 운영 체제(251)는, 다양한 기초 업무를 구현하고 하드웨에에 기반한 임무를 처리하기 위한 것으로서, 프레임워크층, 코어 라이브러리층, 구동층 등과 같은 다양한 기본 시스템 서비스를 처리하고 하드웨에에 연관된 임무를 실행하기 위한 시스템 프로그램을 포함하고;

제1 네트워크 통신 모듈(252)은, 하나 또는 복수 개의(유선 또는 무선) 제1 네트워크 인터페이스(220)를 거쳐 다른 전자 기기에 도달하는데 사용되고, 예시적인 제1 네트워크 인터페이스(220)는, 블루투스, Wi-Fi 및 유니버설 시리얼 버스(Universal Serial Bus, USB) 등을 포함하며;

제1 제시 모듈(253)은, 제1 사용자 인터페이스(230)와 서로 연관된 하나 또는 복수 개의 제1 출력 장치(231)(예컨대, 디스플레이 스크린, 스피커 등)를 거쳐 제시 정보를 제시할 수 있도록 하는데 사용되고(예컨대, 퍼리퍼럴 기기를 조작하고 내용 및 정보를 디스플레이 하기 위한 사용자 인터페이스);

제1 입력 처리 모듈(254)은, 하나 또는 복수 개의 제1 입력 장치(232) 중의 하나로 부터의 하나 또는 복수 개의 사용자 입력 또는 인터랙션을 검출하고 검출된 입력 또는 인터랙션을 번역하는데 사용된다.

일부 실시예에서, 본 출원의 실시예에서 제공한 제1 데이터 처리 장치는 소프트웨어 방식을 사용하여 구현될 수 있고, 도 2는 제1 메모리(250)에 저장된 제1 데이터 처리 장치(255)를 도시하였으며, 제1 데이터 처리 장치(255)는 프로그램 및 플러그인 등 형태의 소프트웨어일 수 있으며, 아래와 같은 소프트웨어 모듈, 즉 데이터 수신 모듈(2551) 및 딜리버리 처리 모듈(2552)을 포함하고, 이러한 모듈은 논리적인 것이므로, 구현된 기능에 따라 임의로 조합되거나 추가로 분할될 수 있다. 아래에서 각 모듈의 기능을 설명한다.

일부 실시예에서, 본 출원의 실시예에서 제공한 제1 데이터 처리 장치는 하드웨에 방식을 사용하여 구현될 수 있으며, 예로서, 본 출원의 실시예에서 제공한 제1 데이터 처리 장치는 하드웨에 디코딩 프로세서 형태를 사용한 제1 프로세서일 수 있고, 제1 프로세서는 프로그래밍되어 본 출원의 실시예에서 제공한 수신 기기에 적용되는 데이터 처리 방법을 실행하여, 예컨대, 하드웨에 디코딩 프로세서 형태의 제1 프로세서는 하나 또는 복수 개의 애플리케이션 전용 집적 회로(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), DSP, 프로그래머블 논리 소자(Programmable Logic Device, PLD), 컴플랙스 프로그래머블 논리 소자(Complex Programmable Logic Device, CPLD), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(Field-Programmable Gate Array, FPGA) 또는 다른 전자 부품을 사용할 수 있다.

도 3을 참조하면, 도 3은 본 출원의 실시예에서 제공한 도 1에서의 서버의 구성 구조 예시도이고, 도 3에 도시된 서버(300)는, 적어도 하나의 제2 프로세서(310), 제2 메모리(350) 및 적어도 하나의 제2 네트워크 인터페이스(320)를 포함한다. 서버(300)에서의 각 컴포넌트는 제2 버스 시스템(340)을 통해 하나로 커플링된다. 이해할 수 있는 것은, 제2 버스 시스템(340)은 이러한 컴포넌트 사이의 연결 통신을 구현하기 위한 것이다. 제2 버스 시스템(340)은 데이터 버스를 포함하는 것 이외에, 전원 버스, 제어 버스 및 상태 신호 버스를 더 포함한다. 그러나, 설명의 명확성을 위해, 도 3에서 다양한 버스를 모두 제2 버스 시스템(340)으로 표기한다.

제2 프로세서(310)는, 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 또는 다른 프로그래머블 논리 소자, 개별 게이트 또는 트랜지스터 논리 소자, 개별 하드웨어 컴포넌트 등과 같은 신호의 처리 능력을 구비한 집적 회로 칩일 수 있고, 여기서, 범용 프로세서는 마이크로 프로세서 또는 임의의 일반적인 프로세서 등일 수 있다.

제2 메모리(350)는 제거 가능한 것, 제거할 수 없는 것 또는 이들의 조합일 수 있다. 예시적인 하드웨에 기기는 솔리드 스테이트 메모리, 하드 디스크 드라이버, 광 디스크 드라이버 등을 포함한다. 제2 메모리(350)는 선택적으로, 물리적 위치에서 제2 프로세서(310)와 멀리 떨어진 하나 또는 복수 개의 저장 기기를 포함한다.

제2 메모리(350)는 휘발성 메모리 또는 비 휘발성 메모리를 포함할 수 있고, 휘발성 메모리 및 비 휘발성 메모리를 모두 포함할 수 있다. 비 휘발성 메모리는 판독 전용 메모리일 수 있고, 휘발성 메모리는 랜덤 액세스 메모리일 수 있다. 본 출원의 실시예에서 설명된 제2 메모리(350)는 임의의 적합한 타입의 메모리를 포함한다.

일부 실시예에서, 제2 메모리(350) 는 데이터를 저장하여 다양한 조작을 지원할 수 있고, 이러한 데이터의 예는 프로그램, 모듈 및 데이터 구조 또는 이들의 서브 세트 또는 슈퍼 세트를 포함하며, 아래에서 예시적으로 설명한다.

제2 운영 체제(351)는, 다양한 기초 업무를 구현하고 하드웨에에 기반한 임무를 처리하기 위한 것으로서, 프레임워크층, 코어 라이브러리층, 구동층 등과 같은 다양한 기본 시스템 서비스를 처리하고 하드웨에에 연관된 임무를 실행하기 위한 시스템 프로그램을 포함하고;

제2 네트워크 통신 모듈(352), 하나 또는 복수 개의 (유선 또는 무선) 제2 네트워크 인터페이스(320)를 거쳐 다른 전자 기기에 도달하기 위한 것이고, 예시적으로 제2 네트워크 인터페이스(320)는, 블루투스, Wi-Fi 및 유니버설 시리얼 버스 등을 포함하며;

일부 실시예에서, 본 출원의 실시예에서 제공한 제2 데이터 처리 장치는 소프트웨어 방식을 사용하여 구현될 수 있고, 도 3은 제2 메모리(350)에 저장된 제2 데이터 처리 장치(355)를 도시하였으며, 제2 데이터 처리 장치(355)는 프로그램 및 플러그인 등 형태인 소프트웨어일 수 있고, 아래의 소프트웨어 모듈, 즉 데이터 송신 모듈(3551), 채널 스위칭 모듈(3552) 및 스위칭 처리 모듈(3553)을 포함하며, 이러한 모듈은 논리적인 것으므로, 구현된 기능에 따라 임의로 조합되거나 추가로 분할될 수 있다. 아래에서 각 모듈의 기능을 설명한다.

일부 실시예에서, 본 출원의 실시예에서 제공한 제2 데이터 처리 장치는 하드웨에 방식을 사용하여 구현될 수 있고, 예로서, 본 출원의 실시예에서 제공한 제2 데이터 처리 장치는 하드웨에 디코딩 프로세서 형태를 사용한 제2 프로세서일 수 있고, 제2 프로세서는 프로그래밍되어 본 출원의 실시예에서 제공한, 송신 기기에 적용되는 데이터 처리 방법을 실행할 수 있으며, 예컨대, 하드웨에 디코딩 프로세서 형태의 제2 프로세서는 하나 또는 복수 개의 애플리케이션 집적 회로, DSP, 프로그래머블 논리소자, 컴플랙스 프로그래머블 논리 소자, 필드 프로그래머블 게이트 어레이 또는 다른 전자 부품을 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 단말 또는 서버는 컴퓨터 프로그램을 작동하는 것을 통해 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법을 구현할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 프로그램은 운영 체제에서의 네이티브 프로그램 또는 소프트웨어 모듈일 수 있고; 네이티브(Native) 애플리케이션 프로그램(Application, APP)일 수 있으며, 즉 게임 APP, 이메일 APP, 파일 관리 APP 또는 인스턴트 메시징 APP와 같은 운영 체제에 장착되어야 작동될 수 있는 프로그램일 수 있고; 미니 프로그램, 즉 브라우저 환경에 다운로드되기만 하면 작동될 수 있는 프로그램일 수도 있으며; 또한 임의의 APP에 내장된 미니 프로그램일 수 있다. 요컨대, 상기 컴퓨터 프로그램은 임의의 형태의 애플리케이션 프로그램, 모듈 또는 플러그인일 수 있다.

아래에서, 본 출원의 실시예에서 제공한 송신 기기 및 수신 기기의 예시적 응용 및 실시를 결합하여, 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법을 설명한다.

도 4를 참조하면, 도 4는 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법의 흐름 예시도 1이고, 도 4에 도시된 단계를 결합하여 설명한다.

단계 S401에 있어서, 송신 기기는 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 데이터 요소를 송신한다.

본 출원의 실시예에서, 송신 기기와 수신 기기 사이는 멀티 네트워크 채널을 통해 데이터의 전송을 구현하고, 전송되는 단위 데이터는 데이터 요소(예컨대, 하나의 프레임 오디오, 하나의 프레임 비디오 등)이며, 멀티 네트워크 채널은 적어도 두 개의 네트워크 채널이다. 여기서, 송신 기기가 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 데이터 요소를 송신할 경우, 상응하게, 수신 기기는 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신한다.

설명해야 할 것은, 송신 기기는 수신 기기에 데이터를 전송하여, 수신 기기에서 데이터 처리를 수행하는 것을 통해 애플리케이션 기능을 구현하며; 예컨대, 서버(송신 기기)는 단말(수신 기기)에 클라우드 게임에 대응되는 오디오 및 비디오 데이터 또는 생방송에 대응되는 오디오 및 비디오 데이터를 송신하여, 단말에서 오디오 및 비디오를 재생한다. 여기서, 송신 기기는 송신된 데이터를 데이터 요소로 분할하여 적어도 두 개의 네트워크 채널에서 전송하고, 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함하며, 상기 딜리버리 순서는 수신 기기가 상기 데이터 요소를 딜리버리하는 순서이고, 여기서, 딜리버리는 데이터의 후처리를 완료하여 애플리케이션 기능을 구현하기 위한 것이며, 예컨대, 딜리버리는 디코딩을 완료하여 오디오 및 비디오의 재생을 구현하기 위한 것이고, 여기서, 후처리는 디코딩, 랜더링 등과 같은 딜리버리 후의 처리이며; 다시 말해서, 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 전송된 데이터는 일관성을 구비한 데이터 요소 서열이다. 여기서, 딜리버리 순서는 송신 기기에 의해 데이터 요소에 캐리된 데이터일 수 있다.

더 설명해야 할 것은, 송신 기기는 실시간으로 수신 기기에 데이터 요소를 송신할 수 있고, 물론 비 실시간으로 수신 기기에 데이터 요소를 송신할 수도 있으며, 본 출원의 실시예는 이에 대해 한정하지 않으며; 본 출원의 실시예에서, 멀티 네트워크 채널 전송을 사용하는 것은, 데이터 요소의 전송 효율을 향상시킬 경우, 멀티 네트워크 채널을 통해 데이터 요소를 실시간 송신하기 위해서이다.

단계 S402에 있어서, 송신 기기는 데이터 요소의 송신 과정에서, 스위칭 명령어에 응답하여, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득한다.

본 출원의 실시예에서, 송신 기기가 멀티 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 데이터 요소를 송신하는 과정에서, 송신에 사용되는 네트워크가 불확실성을 구비하므로, 네트워크 등 원인으로 인해 네트워크 채널 스위칭 이벤트가 트리거될 경우, 송신 기기는 스위칭 명령어를 획득하며; 이때, 송신 기기는 상기 스위칭 명령어에 응답하여, 네트워크 채널의 스위칭을 수행하고, 스위칭 명령어에 의해 지시되어 스위칭된 네트워크 채널의 데이터 요소를 획득함으로써, n 번째 데이터 요소를 획득한다.

설명해야 할 것은, 네트워크 채널 스위칭 이벤트는 네트워크 채널을 스위칭하는 이벤트를 가리키고, 트리거 조건 및 스위칭 전략을 포함하며; 여기서, 트리거 조건은 네트워크 채널의 연결 상태, 전송 속도 및 적합한 시나리오 등 중의 적어도 하나이고, 스위칭 전략은 우선순위와 같이 네트워크 채널을 스위칭하는 규칙을 가리키며, 데이터 요소를 전송하는 새로운 네트워크 채널을 결정하는데 사용된다. 여기서, 스위칭된 후의 네트워크 채널은 스위칭 명령어에 의해 지시된, 데이터 요소를 전송하기 위한 새로운 네트워크 채널을 가리키고; n 번째 데이터 요소는, 스위칭 명령어를 수신한 경우 스위칭될 네트워크 채널에서 전송 중인 데이터 요소이며; 스위칭 명령어는, n 번째 데이터 요소를 전송하는 네트워크 채널을 스위칭하기 위한 것이고, n은 1, 9, 22 등과 같은 양의 정수이며; 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도에 기반하여 결정된 것으로서, n 번째 데이터 요소의 처리 방식이 확인 및 재전송하는 것인지 폐기하고 차후의 데이터 요소를 직접 전송하는 것인지를 결정하는데 사용된다.

예시적으로, 도 5를 참조하면, 도 5는 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 멀티 네트워크 채널 스위칭의 예시도이고; 도 5에 도시된 바와 같이, 송신 기기 5-1은 멀티 네트워크 채널 5-2를 통해 수신 기기 5-3에 데이터를 송신하며, 여기서, 송신된 데이터는 데이터 요소 서열이고, 데이터 요소 서열은 데이터 요소 5-41 내지 데이터 요소 5-48을 포함하고, 멀티 네트워크 채널 5-2는 네트워크 채널 5-21 내지 네트워크 채널 5-24를 포함한다. 여기서, 데이터 요소 5-45 내지 데이터 요소 5-48은 미송신된 데이터 요소이고, 데이터 요소 5-41 및 데이터 요소 5-42는 모두 네트워크 채널 5-22를 통해 전송되고, 데이터 요소 5-43 및 데이터 요소 5-44는 모두 네트워크 채널 5-21을 통해 전송되며; 일정한 시간 전송된 후, 수신 기기 5-3은 네트워크 채널 5-22을 통해 전송된 데이터 요소 5-41 및 데이터 요소 5-42를 수신하고, 송신 기기 5-1은 이때, 네트워크 원인으로 인해 네트워크 채널의 스위칭을 수행하여, 전송 중인 데이터 요소 5-43 및 데이터 요소 5-44의 전송을 네트워크 채널 5-21로부터 네트워크 채널 5-22로 스위칭하여 수행해야 하며, 이때, 송신 기기는 데이터 요소 5-43 및 데이터 요소 5-44에 각각 대응되는 딜리버리 타입을 획득하여, 획득된 딜리버리 타입에 기반하여 네트워크 채널이 스위칭된 후의 처리 방식을 획득한다.

단계 S403에 있어서, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입이고, 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, 송신 기기는 수신 기기에 n 번째 데이터 요소를 송신하는 것을 취소한다.

본 출원의 실시예에서, 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입 및 비 폐기 가능한 타입을 포함하고, 여기서, 폐기 가능한 타입은 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도가 모두 비교적 작은 것을 가리키며(예컨대, 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도가 제1 정도 임계값보다 작고, 후처리 결과에 대한 영향 정도가 제2 정도 임계값보다 작음); 비 폐기 가능한 타입은 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도 중의 적어도 하나가 비교적 큰 것을 가리킨다(예컨대, 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도가 제1 정도 임계값보다 큰 것 및 후처리 결과에 대한 영향 정도가 제2 정도 임계값보다 큰 것 중 적어도 하나).

먼저, 송신 기기가 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입인 것으로 결정할 경우, 수신 기기가 상기 데이터 요소의 데이터를 완전히 수신하지 않아, 상기 데이터 요소를 폐기하여도, 다른 데이터 요소의 후처리에 영향을 미치지 않는 것을 나타낸다.

이어서, 송신 기기는 이미 송신된 딜리버리 순서가 n 번째 상기 데이터 요소 이후인 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는지 여부를 판단하고, 타깃 데이터 요소의 상태는 완전한 상태이며, 타깃 데이터 요소와 n 번째 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하고, 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이며; 이미 송신된 딜리버리 순서가 n 번째 상기 데이터 요소 이후인 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되면, 송신 기기가 네트워크 채널 스위칭으로 인해 n 번째 데이터 요소의 전부 데이터의 송신을 완료하지 않아 확인 및 재전송을 수행하지 않아도, 수신 기기는 n 번째 데이터 요소를 폐기하고, 차후 데이터 요소에 따라 딜리버리를 수행하고 후처리를 완료할 수 있으며; 따라서, 송신 기기는 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입이고, 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는 것으로 결정한 경우, 수신 기기에 미송신된 데이터 요소를 송신하고, 수신 기기에 n 번째 차후 데이터 요소를 송신하는 것을 취소하며; 다시 말해서, 송신 기기는 n 번째 데이터 요소의 전부 데이터가 수신 기기에 의해 수신되었는지를 여부를 확인하는 처리를 최소하고, n 번째 데이터 요소를 재전송하는 처리를 취소한다.

설명해야 할 것은, 상태는 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 불완전한 상태 및 완전한 상태를 포함하며, 여기서, 완전한 상태는 데이터 요소의 전부 데이터를 수신한 상태를 가리키고, 불완전한 상태는 데이터 요소의 일부 데이터를 수신한 상태를 가리킨다. 데이터 타입은 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것임으로써, 데이터 요소의 작용이 동일하면 데이터 요소의 데이터 타입이 동일하다. 독립 데이터 요소는 후처리 시 다른 데이터 요소에 대한 의존 정도가 지정된 정도보다 작은 데이터 요소이고, 즉 독립 데이터 요소는, 오디오 프레임 데이터, 키 프레임(인트라 예측(Intra-Prediction, I) 프레임) 데이터 등과 같은 자체 데이터에 따라 후처리를 수행하는 데이터 요소이다. 차후 데이터 요소는, n+1 번째 데이터 요소, n+2 번째 데이터 요소, ……, n+i 번째 데이터 요소와 같은 딜리버리 순서가 n 번째 데이터 요소 이후의 적어도 하나의 데이터 요소이고, i는 0보다 크거나 같은 양의 정수이다.

단계 S404에 있어서, 수신 기기에 의해 수신된 n 번째 데이터 요소가 판단될 데이터 요소일 경우, 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득한다.

본 출원의 실시예에서, 수신 기기는 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신하고, 수신된 데이터 요소에 대해 딜리버리 순서에 따라 딜리버리를 수행하여, 데이터 요소에 대해 후처리를 수행한다.

여기서, 수신 기기는 각 수신된 데이터 요소의 상태를 판단하여, 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부를 결정하고, 현재 수신된 데이터 요소가, 데이터 요소의 일부 데이터만 수신된 것으로 결정되면, 현재 수신된 데이터 요소의 상태가 불완전한 상태인 것으로 결정하고, 여기서, 현재 수신된 데이터 요소는 수신된 n 번째 데이터 요소이다. n 번째 데이터 요소의 상태가 불완전한 상태인 것으로 결정할 경우, 수신 기기는 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입을 결정하고, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입인 것으로 결정된 경우, 불완전한 상태의 n 번째 데이터 요소가 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도는 제1 정도 임계값보다 작고, 후처리 결과에 대한 영향 정도는 모두 제2 정도 임계값보다 작으므로, 폐기 가능한 것을 나타내며, 이때, 수신된 n 번째 데이터 요소는 판단될 데이터 요소이고; 여기서, 판단될 데이터 요소의 상태는 불완전한 상태이고, 판단될 데이터 요소의 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입이다. 불완전한 상태의 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입인 것으로 결정된 경우, 수신 기기는 수신된 차후 데이터 요소를 판단하여, n 번째 데이터 요소를 폐기하는지 여부를 결정해야 한다.

설명해야 할 것은, 송신 기기는 데이터 요소를 송신할 경우, 데이터 요소의 딜리버리 타입을 데이터 요소의 데이터 중에 캐리하여 송신할 수 있으며; 이로써, 수신 기기는 데이터 요소의 데이터를 판독하는 것을 통해, 데이터 요소의 딜리버리 타입을 결정할 수 있고; 송신 기기도 데이터 요소의 데이터 판독 결과에 기반하여 판단하여, 데이터 요소의 딜리버리 타입을 판달할 수 있으며; 본 출원의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.

여기서, 수신 기기는 n 번째 데이터 요소가, 데이터 요소의 전부 데이터가 수신된 것으로 결정할 경우, n 번째 데이터 요소의 상태가 완전한 상태인 것으로 결정할 수 있고, 이때, n 번째 데이터 요소를 딜리버리하여 후처리를 수행하며; 다시 말해서, 수신 기기에 의해 수신된 n 번째 데이터 요소가 완전한 상태일 경우, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 결과는 딜리버리 처리를 포함하는 것으로 결정한다.

단계 S405에 있어서, 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, 수신 기기는 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 결과가 폐기인 것으로 결정한다.

본 출원의 실시예에서, 수신 기기는 수신된 딜리버리 순서가 n 번째 데이터 요소 이후인 데이터 요소를 획득하고, 획득된 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는지 여부를 결정하며, 여기서, 타깃 데이터 요소의 상태는 완전한 상태이고, 타깃 데이터 요소와 n 번째 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고; 다시 말해서, 수신 기기는 차후 데이터 요소에 n 번째 데이터 요소를 스킵하고 계속하여 동일한 작용의 후처리를 수행할 수 있는 데이터 요소가 포함되는지 여부를 결정하고; 포함되는 것으로 결정될 경우, 수신 기기는 n 번째 데이터 요소의 처리 방식이 폐기인 것으로 결정하며, 즉 딜리버리 결과는 폐기하는 것이고, 딜리버리를 수행하지 않으며, 다시 말해서, n 번째 데이터 요소 중 미수신된 데이터에 대해, 수신 기기는 데이터 수신을 더 이상 대기하지 않는다.

설명해야 할 것은, 차후 데이터 요소는n 번째 데이터 요소와 딜리버리 순서에서 서로 인접된 데이터 요소 서열일 수 있고, n 번째 데이터 요소와 딜리버리 순서에서 서로 인접되지 않은 데이터 요소 서열일 수도 있으며; 데이터 요소 서열 중 각 데이터 요소 사이의 딜리버리 순서는 서로 인접될 수 있고, 서로 인접되지 않을 수도 있으며; 본 출원의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.

예시적으로, 도 6a를 참조하면, 도 6a는 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 데이터 처리 방법의 인터랙션도이고; 도 6a에 도시된 바와 같이, 상기 예시적인 데이터 처리 방법은 클라우드 게임 시나리오에서, 클라우드 게임 서버(송신 기기로 지칭함)가 게임 클라이언트(수신 기기로 지칭함)에 클라우드 게임 오디오 및 비디오가 분할된 데이터 요소를 송신하는 데이터 처리 과정이고, 단계 S601 내지 단계 S606을 포함하며, 아래에서 각 단계를 각각 설명한다.

단계 S601에 있어서, 클라우드 게임 서버는 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 게임 클라이언트에 클라우드 게임 오디오 및 비디오가 분할된 데이터 요소를 송신한다.

설명해야 할 것은, 클라우드 게임 서버는 멀티 네트워크 채널의 전송 방식을 사용하여 게임 클라이언트에 클라우드 게임 오디오 및 비디오가 분할된 데이터 요소를 송신한다.

단계 S602에 있어서, 클라우드 게임 서버는 데이터 요소의 송신 과정에서, 스위칭 명령어에 응답하여, 스위칭될 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소(n 번째 데이터 요소로 지칭함)의 딜리버리 타입을 획득한다.

설명해야 할 것은, 클라우드 게임 서버가 미리 설정된 네트워크 채널 스위칭 전략에 기반하여 네트워크 채널 스위칭을 수행하는 것으로 결정할 경우, 네트워크 채널을 스위칭하기 위한 스위칭 명령어를 생성한다.

단계 S603에 있어서, 스위칭될 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입이고, 차후 데이터 요소에 상태가 완전한 상태이고, 스위칭될 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소와 데이터 타입이 동일한 독립 데이터 요소가 포함될 경우, 클라우드 게임 서버는 게임 클라이언트에 스위칭될 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소를 송신하는 것을 취소한다.

설명해야 할 것은, 클라우드 게임 서버측에서, 네트워크 채널의 스위칭을 수행하면, 스위칭될 네트워크 채널에서 전송되고 있는 데이터 요소 이후에, 동일한 타입의 후처리를 독립적으로 완료할 수 있는 데이터 요소(예컨대, 게임 화면의 키 프레임을 독립적으로 랜더링할 수 있음)가 포함되는지 여부를 판단하며, 포함되면, 게임 클라이언트에 스위칭될 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소를 송신하는 것을 취소하고, 스위칭된 후의 네트워크 채널에 기반하여 미송신된 데이터 요소의 송신을 직접 수행함으로써, 재전송을 확인하는 자원 소모가 저하된다.

단계 S604에 있어서, 게임 클라이언트가 현재 수신한 데이터 요소의 상태가 불완전한 상태이고, 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입일 경우, 수신된 차후 데이터 요소를 획득한다.

여기서, 현재 수신된 데이터 요소는 스위칭될 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소이다.

단계 S605에 있어서, 차후 데이터 요소에, 상태가 완전한 상태이고, 스위칭될 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소와 데이터 타입이 동일한 독립 데이터 요소가 포함될 경우, 게임 클라이언트는 현재 수신된 데이터 요소의 딜리버리 결과가 폐기인 것으로 결정한다.

설명해야 할 것은, 게임 클라이언트측에서, 클라우드 게임 서버측에 의해 수행된 네트워크 채널의 분할로 인해, 수신된, 스위칭될 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소가 불완전한 것으로 확인하고, n 번째 데이터 요소가 폐기 가능한 타입인 것으로 확인하며, 차후 데이터 요소에 동일한 타입의 후처리를 독립적으로 완료할 수 있는 데이터 요소가 포함되는 것으로 확인하면, 현재 수신된 데이터 요소를 폐기하고, 향후 동일한 타입의 데이터 요소의 후처리를 계속하여 수행하며; 이로써, 불완전한 상태의 데이터 요소 수신을 대기하는 시간을 저하시키고, 클라우드 게임의 랜더링 효과를 향상시킨다.

더 설명해야 할 것은, 도 6a는 클라우드 게임 응용 시나리오의 시스템 아키텍처에 기반하여 구현된 것이고; 아래에서 클라우드 게임 응용 시나리오의 시스템 아키텍처를 설명하며; 도 6b를 참조하면, 도 6b는 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 클라우드 게임에 적용되는 시스템 아키텍처도이고; 도 6b에 도시된 바와 같이, 상기 예시적인 클라우드 게임에 적용되는 시스템 아키텍처에는, 게임 클라이언트 6-1 및 클라우드 게임 서버 6-2가 포함되며, 게임 클라이언트 6-1은 게임 사용자가 가상 시나리오 인터페이스에 대해 실행한 조작에 응답하여, 클라우드 게임 서버 6-2에 게임 명령어 6-3을 송신한다. 이때, 클라우드 게임 서버 6-2는 게임 명령어 6-3에 응답하여 랜더링을 수행하여, 클라우드 게임 오디오 및 비디오 6-4를 획득하고, 게임 오디오 및 비디오 6-4를 데이터 요소(데이터 요소 6-41 내지 데이터 요소 6-48을 예시적으로 도시함)로 분할하고 멀티 네트워크 채널 6-5(네트워크 채널 6-51 및 네트워크 채널 6-52를 예시적으로 도시함)을 통해 전송한다(데이터 요소 6-41 내지 데이터 요소 6-43는 네트워크 채널 6-51을 통해 전송되고, 데이터 요소 6-44 내지 데이터 요소 6-48은 네트워크 채널 6-52를 통해 전송됨).

여기서, 현재의 데이터 요소의 전송 상황은 다음과 같다. 클라우드 게임 서버 6-2는 네트워크 채널 6-52에서 데이터 요소 6-44 내지 데이터 요소 6-48을 전송하고 있고; 게임 클라이언트 6-1은 데이터 요소 6-41을 이미 수신하고, 네트워크 채널 6-51을 통해 전송되는 데이터 요소 6-42를 수신하고 있으며, 클라우드 게임 서버 6-2측에는 전송될 데이터 요소 6-43가 더 포함되며; 이때, 클라우드 게임 서버 6-2는 네트워크 채널 스위칭 이벤트를 트리거하고, 네트워크 채널 6-51에서 전송되는 데이터 요소를 네트워크 채널 6-52로 스위칭하여 전송하는 것으로 결정하면, 데이터 요소 6-42(n 번째 데이터 요소로 지칭됨)는 도 6a에 도시된 데이터 처리 방법을 통해 처리되고, 데이터 요소 6-43는 네트워크 채널 6-52를 통해 전송될 것이다.

여기서, 도 6a 및 도 6b에서, 클라우드 게임 서버가 게임 클라이언트에 데이터를 전송할 경우, 도 6c에 도시된 통신 모델 아키텍처도에 기반하여 구현되며; 도 6c에 도시된 바와 같이, 통신 모델 6-6이 세션층 6-61, 전송층 6-62, 네트워크층 6-63, 데이터 링크층 6-64 및 물리층 6-65를 포함하는 것을 예시적으로 도시하였다. 여기서, 전송층 6-62는 복수 개의 네트워크 채널(TCP 프로토콜에 대응되는 네트워크 채널 6-51 및 UDP 프로토콜에 대응되는 네트워크 채널 6-52를 예시적으로 도시함)을 포함하여, 본 출원의 실시예로 하여금 복수 개의 네트워크 채널 전송을 구현하도록 한다. 여기서, 클라우드 게임 서버가 게임 클라이언트에 클라우드 게임 오디오 및 비디오를 분할한 데이터 요소를 전송할 경우, 제1 층 물리층 6-65은, 기계, 전자 및 타이밍 인터페이스 통신 채널에서의 원시 비트 스트림 전송을 구현하기 위한 것이고; 제2 층 데이터 링크층 6-64는, 물리 어드레싱을 수행하고, 동시에 원시 비트 스트림을 논리 전송 선로로 전환하기 위한 것이다. 제1 층과 제2 층은 일반적으로 네트워크 카드 및 네트워크 케이블에 귀속하고; 제3 층 네트워크층 6-63은, 논리적 어드레싱, 패깃 전송 및 라우팅 선택 등과 같은 서브넷의 작동을 제어하기 위한 것이다. 제4 층 전송층 6-62은, 게임 클라이언트에 데이터 요소를 전송하고, 게임 클라이언트의 응답을 수신하기 위한 것이다. 제5 층 세션층 6-61은, 게임 클라이언트와 세션을 구축하고 세션을 관리하며, 전송층 6-62의 복수 개의 네트워크 채널에 데이터 요소를 분배하기 위한 것이다.

이해할 수 있는 것은, 멀티 네트워크 채널 전송의 과정에서, 네트워크 채널 스위칭으로 인해 수신단이 현재 수신한 데이터 요소는 데이터 요소의 일부 데이터가 수신될 경우, 현재 수신한 데이터 요소가 폐기 가능한 타입이면, 현재 수신한 데이터 요소는 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도가 모두 지정값보다 작은 것을 나타내고; 이어서, 딜리버리 순서가 현재 수신한 데이터 요소의 딜리버리 순서 이후인 차후 데이터 요소에, 타깃 데이터 요소가 포함될 경우, 송신 기기는 차후 미송신 데이터 요소의 송신을 직접 수행하고, 수신 기기는 현재 수신한 데이터 요소에 대해 폐기 처리를 수행하며, 이로써, 송신 기기의 재전송 확인의 지속 시간과, 수신 기기가 데이터를 대기하는 지속 시간이 저하됨으로써; 네트워크 채널을 스위칭할 경우의 데이터 요소의 전송 시간 비용을 저하시킬 수 있고, 멀티 네트워크 채널 전송의 과정에서의 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있다.

도 6d를 참조하면, 도 6d는 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법의 흐름 예시도 2이고; 도 6d에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예에서, 단계 S404 이후 단계 S406 및 단계 S407을 더 포함하며; 다시 말해서, 수신 기기는 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득한 후, 상기 데이터 처리 방법은 단계 S406 및 단계 S407을 더 포함하며, 아래에서 각 단계를 각각 설명한다.

단계 S406에 있어서, 차후 데이터 요소에서의 n+1 번째 데이터 요소의 전부 데이터가 수신된 경우, 수신 기기는 n+1 번째 데이터 요소의 상태가 완전한 상태인 것으로 결정한다.

단계 S407에 있어서, 완전한 상태인 n+1 번째 데이터 요소가 제1 조건을 만족할 경우, 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는 것으로 결정한다.

본 출원의 실시예에서, 수신 기기는 n 번째 데이터 요소가 판단될 데이터 요소인 것으로 결정된 경우, 수신된 n+1 번째 데이터 요소를 획득하고, n+1 번째 데이터 요소의 상태, 데이터 타입 및 독립 데이터 요소인지 여부에 대해 각각 판단하며, n+1 번째 데이터 요소의 상태가 완전한 상태이고, 데이터 타입이 n 번째 데이터 요소의 데이터 타입과 동일하며, 독립 데이터 요소인 경우, 완전한 상태인 n+1 번째 데이터 요소가 제1 조건을 만족하는 것으로 결정하며, 이때 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는 것으로 결정한다. 쉽게 알수 있는 것은, 차후 데이터 요소에는 n+1 번째 데이터 요소가 포함되고, 제1 조건을 만족하는 것은, n 번째 데이터 요소와 데이터 타입이 동일하고, 독립 데이터 요소에 속하는 것을 포함한다.

설명해야 할 것은, 송신 기기는 전송 중인 n 번째 데이터 요소가 위치한 네트워크 채널을 스위칭하는 것으로 결정되고, n 번째 데이터 요소가 폐기 가능한 타입인 것으로 결정된 후, 단계 S406 및 단계 S407에 설명된 과정을 사용하여, 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는지 여부를 결정할 수도 있다.

도 6d를 계속하여 참조하면, 단계 S406 이후 단계 S408 및 단계 S409를 더 포함하며; 다시 말해서, 수신 기기가 n+1 번째 데이터 요소의 상태가 완전한 상태인 것으로 결정한 후, 상기 데이터 처리 방법은 단계 S408 및 단계 S409를 더 포함하며, 아래에서 각 단계를 각각 설명한다.

단계 S408에 있어서, 완전한 상태인 n+1 번째 데이터 요소가 제2 조건을 만족할 경우, 또는, 완전한 상태인 n+1 번째 데이터 요소가 제3 조건을 만족할 경우, 차후 데이터 요소에서의 n+2 번째 데이터 요소의 상태를 획득한다.

단계 S409에 있어서, n+2 번째 데이터 요소의 상태가 완전한 상태이고, n+2 번째 데이터 요소가 제1 조건을 만족할 경우, 수신 기기는 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는 것으로 결정한다.

본 출원의 실시예에서, 수신 기기가 n+1 번째 데이터 요소의 상태가 완전한 상태인 것으로 결정할 경우, 수신 기기가 n+1 번째 데이터 요소가 데이터 타입에서 n 번째 데이터 요소와 상이한 독립 데이터 요소(완전한 상태인 n+1 번째 데이터 요소가 제2 조건을 만족하는 것을 나타냄)인 것으로 결정하거나, n+1 번째 데이터 요소가 데이터 타입에서 n 번째 데이터 요소와 동일한 연관 데이터 요소(완전한 상태인 n+1 번째 데이터 요소가 제3 조건을 만족하는 것을 나타냄)인 것으로 결정하면, 차후 데이터 요소에서의 n+2 번째 데이터 요소를 획득하고, n+2 번째 데이터 요소의 상태, 데이터 타입 및 독립 데이터 요소인지 여부를 각각 판단하며, n+2 번째 데이터 요소의 상태가 완전한 상태이고, 데이터 타입이 n 번째 데이터 요소의 데이터 타입과 동일하며, 독립 데이터 요소인 것으로 결정하면, 완전한 상태인 n+2 번째 상기 데이터 요소가 제1 조건을 만족하는 것으로 결정하고, 이때 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는 것으로 결정한다. 쉽게 알수 있는 것은, 차후 데이터 요소는 n+2 번째 데이터 요소를 포함하고; 제2 조건을 만족하는 것은, 데이터 타입에서 n 번째 데이터 요소와 상이하고, 독립 데이터 요소에 속하는 것을 포함하며; 제3 조건을 만족하는 것은, 데이터 타입에서 n 번째 데이터 요소와 동일하고, 연관 데이터 요소에 속하는 것을 포함한다.

여기서, 연관 데이터 요소는 후처리 시 다른 데이터 요소에 대한 의존 정도가 지정된 정도보다 크거나 같으며, 즉 연관 데이터 요소는 다른 데이터 요소를 결합하여 후처리를 수행하는 데이터 요소이고, 독립 데이터 요소와 상대적인 것이다.

설명해야 할 것은, 송신 기기는 전송 중인 n 번째 데이터 요소가 위치한 네트워크 채널에 대해 스위칭을 수행하는 것으로 결정하고, n 번째 데이터 요소가 폐기 가능한 타입인 것으로 결정한 후, 단계 S406, 단계 S408 및 단계 S409에서 설명된 과정을 사용하여, 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는 것으로 결정할 수도 있다.

도 6e를 참조하면, 도 6e는 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법의 흐름 예시도 3이고; 도 6e에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예에서, 단계 S404에서 수신 기기가 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득한 후, 상기 데이터 처리 방법은 단계 S410을 더 포함하며, 아래에서 각 단계를 각각 설명한다.

단계 S410에 있어서, 차후 데이터 요소에서의 n+1 번째 데이터 요소가 판단될 데이터 요소일 경우, 수신 기기는 딜리버리 순서가 n+1 번째 데이터 요소 이후인 데이터 요소를 획득하고, 획득된 데이터 요소에 기반하여 n 번째 데이터 요소 및 n+1 번째 데이터 요소의 딜리버리 결과를 결정한다.

본 출원의 실시예에서, 수신 기기는 차후 데이터 요소에서의 n+1 번째 데이터 요소의 상태가 불완전한 상태이고, 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입인 것으로 결정된 경우, n+1 번째 데이터 요소가 판단될 데이터 요소인 것으로 결정하며; 이때, 수신 기기는 단계 S404 및 단계 S405과 유사한 설명을 사용하여 n+1 번째 데이터 요소를 딜리버리할 수 있다.

설명해야 할 것은, 송신 기기는 차후 데이터 요소에서의 n+1 번째 데이터 요소의 상태가 불완전한 상태이고, 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입인 것으로 결정된 경우, 딜리버리 순서가 n+1 번째 데이터 요소의 딜리버리 순서 이후인 데이터 요소를 획득하고, 획득된 데이터 요소에 기반하여 n 번째 데이터 요소 및 n+1 번째 데이터 요소에 각각 대응되는 나머지 미송신된 데이터를 재송신하지 않을지 여부를 결정할 수도 있다.

본 출원의 실시예에서, 수신 기기가 n 번째 데이터 요소 이전이 모두 폐기 가능한 타입인 불완전한 상태의 데이터 요소인 것으로 결정할 때, 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함된 것으로 결정된 경우, n 번째 데이터 요소 이전의, 폐기 가능한 타입인 불완전한 상태의 데이터 요소를 폐기할 수 있다.

도 6e를 계속하여 참조하면, 도 6e에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예에서, 단계 S404에서 수신 기기가 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득한 후, 상기 데이터 처리 방법은 단계 S411을 더 포함하며, 아래에서 각 단계를 각각 설명한다.

단계 S411에 있어서, 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되지 않을 경우, 수신 기기는 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 결과가 데이터 수신을 대기하는 것인 것으로 결정한다.

본 출원의 실시예에서, 차후 데이터 요소에 상태가 완전한 상태인 데이터 요소가 포함되고, 차후 데이터 요소에 n 번째 데이터 요소와 데이터 타입이 동일한 독립 데이터 요소가 포함되지 않는 경우, 향후 데이터 요소는 타깃 데이터 요소를 포함하지 않는 것을 나타냄으로써; 수신 기기는 차후 데이터 요소에 n 번째 데이터 요소를 스킵하고 n 번째 데이터 요소와 동일한 후처리 결과를 구현할 수 있는 데이터 요소가 포함되지 않는 것으로 결정하며, 이때, 수신 기기는 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 결과가 나머지 미수신된 데이터 수신을 대기하는 것인 것으로 결정한다.

설명해야 할 것은, 송신 기기는 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되지 않는 것으로 결정된 경우, n 번째 데이터 요소의 나머지 미송신된 데이터를 확인하고 송신한다.

도 6e를 계속하여 참조하면, 도 6e에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예에서, 수신 기기가 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신한 후, 상기 데이터 방법은 단계 S412를 더 포함하며, 아래에서 상기 단계를 설명한다.

단계 S412에 있어서, 수신 기기에 의해 수신된 n 번째 데이터 요소가 대기 데이터 요소일 경우, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 결과가 데이터 수신을 대기하는 것인 것으로 결정한다.

본 출원의 실시예에서, 수신 기기에 의해 수신된 n 번째 데이터 요소의 상태가 불완전한 상태이고, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 비 폐기 가능한 타입일 경우, n 번째 데이터 요소가 대기 데이터 요소인 것을 나타내고; n 번째 데이터 요소가 비 폐기 가능한 타입이므로, n 번째 데이터 요소를 폐기하면 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존될 수 없고, 및/또는, 후처리 결과에 대한 영향 정도가 제2 정도 임계값보다 크므로; 수신 기기는 n 번째 데이터 요소의 나머지 미수신된 데이터 수신을 대기한다.

설명해야 할 것은, 수신 기기는 각 불완전한 상태인 비 폐기 가능한 타입의 데이터 요소에 대해, 대응되는 딜리버리 결과가 대기 데이터 수신을 대기하는 것인 것으로 모두 결정함으로써; 차후 데이터 요소를 획득할 경우 불완전한 상태이고, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 비 폐기 가능한 타입인 데이터 요소를 만나면, 상기 데이터 요소의 딜리버리 결과가 데이터 수신을 대기하는 것인 것으로 결정한다.

도 6e를 계속하여 참조하면, 도 6e에 도시된 바와 같이, 단계 S402 이후 단계 S413 및 단계 S414를 더 포함하며; 다시 말해서, 송신 기기가 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득한 후, 상기 데이터 처리 방법은 단계 S413 및 단계 S414를 더 포함하며, 아래에서 각 단계를 각각 설명한다.

단계 S413에 있어서, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 비 폐기 가능한 타입일 경우, 송신 기기는 n 번째 데이터 요소의 상태를 획득한다.

본 출원의 실시예에서, 송신 기기는 n 번째 데이터 요소를 전송하는 네트워크 채널을 스위칭할 경우, 먼저 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입을 판단하고, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 비 폐기 가능한 타입인 것으로 결정하면, 확인 매커니즘을 통해 수신 기기가 n 번째 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부를 판단해야 하며, 즉 n 번째 데이터 요소의 상태를 판단해야 한다.

설명해야 할 것은, 비 폐기 가능한 타입은 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도 중의 적어도 하나가 임계값보다 큰 타입을 가리킨다.

단계 S414에 있어서, n 번째 데이터 요소의 상태가 불완전한 상태일 경우, 송신 기기는 스위칭된 후의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 n 번째 데이터 요소에 대응되는 미전송 데이터를 송신한다.

설명해야 할 것은, 송신 기기는 확인 매커니즘을 통해 수신 기기가 n 번째 데이터 요소의 일부 데이터를 수신한 것으로 결정한 경우, n 번째 데이터 요소의 상태가 불완전한 상태인 것으로 결정하고; 또한, 송신 기기는 확인 매커니즘을 이용하여 n 번째 데이터 요소의 상태를 결정한 경우, 또한 n 번째 데이터 요소의 나머지 미송신된 데이터도 결정하였으며, 여기서 나머지 미송신된 데이터를 미전송 데이터로 지칭하며; 이로써, 이때, 송신 기기는 스위칭된 후의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 n 번째 데이터 요소에 대응되는 미전송 데이터를 송신한다.

도 6e를 계속하여 참조하면, 도 6e에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예에서, 단계 S402 이후 단계 S415를 더 포함하며; 다시 말해서, 송신 기기가 n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득한 후, 상기 데이터 처리 방법은 단계 S415를 더 포함하며, 아래에서 상기 단계를 설명한다.

단계 S415에 있어서, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입일 경우, 딜리버리 순서가 n 번째 데이터 요소 이후의 미송신 데이터 요소로부터, 처리될 데이터 요소를 선택하고, 여기서, 처리될 데이터 요소와 n 번째 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하고, 처리될 데이터 요소는 딜리버리 순서에서 n 번째 데이터 요소와 가장 가까우며; 독립 데이터 요소에 기반하여 처리될 데이터 요소를 처리하여, 송신될 데이터 요소를 획득하며; 수신 기기에 송신될 데이터 요소를 송신한다.

설명해야 할 것은, 송신 기기는 네트워크 채널의 스위칭을 수행한 후, n 번째 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입인 것으로 결정하면, 딜리버리 순서가 n 번째 데이터 요소 이후의 미송신된 데이터 요소에서, n 번째 데이터 요소와 데이터 타입이 동일하고, 딜리버리 순서와 가장 가까운 데이터 요소를, 독립 데이터 요소로 처리하여, 수신 기기로 하여금 수신된 차후 데이터 요소에 타깃 데이터 요소가 포함되는 것에 따라, n 번째 데이터 요소를 폐기하도록 한다.

상응하게, 본 출원의 실시예에서, 수신 기기에 의해 획득된 차후 데이터 요소에서의 타깃 데이터 요소는, 송신 기기가 직접 송신한 것일 수 있고, 또한 송신 기기가 맞춤적인 처리를 실행한 다음 송신한 것일 수 있으며, 본 출원의 실시예는 이에 대해 한정하지 않으며; 여기서, 맞춤적인 처리는n 번째 데이터 요소와 데이터 타입이 동일하고, 딜리버리 순서가 가장 가까운 데이터 요소를 독립 데이터 요소로 처리하기 위한 것이다.

이해할 수 있는 것은, 멀티 네트워크 채널의 전송 과정에서, 송신 기기는 네트워크 채널의 스위칭을 실행한 경우, n 번째 데이터 요소와 데이터 타입이 동일한 독립 데이터 요소를 주동적으로 생성하여, 수신 기기가 n 번째 데이터 요소를 폐기하는 폐기 신호로 사용하여, 수신 기기로 하여금 n 번째 데이터 요소를 버리고 차후 데이터 요소를 계속하여 딜리버리하도록 할 수 있음으로써, 데이터 처리의 재전송 확인 지속 시간이 저하되고, 멀티 네트워크 채널 전송 과정에서의 데이터 처리 효율이 향상된다.

본 출원의 실시예에서, 데이터 요소는 비디오 프레임 데이터를 포함하고, 비디오 프레임 데이터는 인트라 예측 프레임 데이터 및 인터 예측 프레임 데이터를 포함하며, 여기서, 인트라 예측 프레임 데이터는 독립 데이터 요소이고, 인트라 예측 프레임 데이터의 딜리버리 타입은 비 폐기 가능한 타입이며, 인트라 예측 프레임 데이터는 후처리 시 자체 데이터에 기반하여 프레임 이미지를 랜더링하고, 인터 예측 프레임 데이터는 연관 데이터 요소이고, 인터 예측 프레임 데이터의 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입이며, 인터 예측 프레임 데이터는 후처리 시 자체 데이터 및 인트라 예측 프레임 데이터에 기반하여 프레임 이미지를 랜더링하며, 인트라 예측 프레임 데이터와 인터 예측 프레임 데이터는 데이터 타입이 동일하다.

설명해야 할 것은, 멀티 네트워크 채널을 통해 전송된 데이터가 비디오 데이터일 경우, 데이터 요소는 비디오 프레임 데이터를 포함하므로; n 번째 데이터 요소가 폐기 가능한 타입일 경우, n 번째 데이터 요소가 단일 방향 예측(Prediction, P) 프레임 데이터, 양방향 예측(Bi-prediction, B) 프레임 데이터와 같은 인터 예측 프레임 데이터인 것을 나타냄으로써; 차후 데이터 요소에 포함된, 완전한 상태이고, n 번째 데이터 요소와 데이터 타입이 동일한 독립 데이터 요소는 I 프레임 데이터와 같은 인트라 예측 프레임 데이터이다.

본 출원의 실시예에서, 데이터 요소는 오디오 프레임 데이터를 더 포함하고, 이때, 멀티 네트워크 채널을 통해 전송된 데이터는 오디오 및 비디오 데이터이다. 여기서, 오디오 프레임 데이터는 독립 데이터 요소이고, 오디오 프레임 데이터의 딜리버리 타입은 비 폐기 가능한 타입이며, 오디오 프레임 데이터와 비디오 프레임 데이터는 데이터 타입이 상이하다. 즉 차후 데이터 요소에 포함된, 완전한 상태이고, n 번째 데이터 요소와 데이터 타입이 상이한 독립 데이터 요소는 오디오 프레임 데이터이다.

도 6f를 참조하면, 도 6f는 본 출원의 실시예에서 제공한 데이터 처리 방법의 흐름 예시도 4이고; 도 6f에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예에서, 수신 기기가 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신한 후, 상기 데이터 처리 방법은 단계 S416 및 단계 S417을 더 포함하며, 아래에서 각 단계를 각각 설명한다.

단계 S416에 있어서, 수신 기기에 의해 수신된 데이터 요소와 제1 데이터 요소 세트에서의 데이터 요소가 딜리버리 순서에서 서로 인접될 경우, 수신된 데이터 요소를 제1 데이터 요소 세트에서의 데이터 요소로 결정하고, 제2 데이터 요소 세트로부터, 수신된 데이터 요소와 딜리버리 순서에서 서로 인접된 적어도 하나의 데이터 요소를 획득하고, 서로 인접된 적어도 하나의 데이터 요소를 제1 데이터 요소 세트에서의 데이터 요소로 결정한다.

단계 S417에 있어서, 수신 기기에 의해 수신된 데이터 요소와 제1 데이터 요소 세트에서의 데이터 요소가 딜리버리 순서에서 서로 인접되지 않을 경우, 수신된 데이터 요소를 제2 데이터 요소 세트에서의 데이터 요소로 결정한다.

설명해야 할 것은, 수신 기기는 멀티 네트워크 채널을 통해 수신된 데이터 요소를 분류하여 저장하고, 하나의 타입으로 저장된 것은 딜리버리될, 딜리버리 순서에서 서로 인접(연속적인 것으로 지칭함)된 데이터 요소이고, 다른 하나의 타입으로 저장된 것은 제1 데이터 요소 세트에서의 데이터 요소가 딜리버리 순서에서 서로 인접되지 않은(불연속적인 것으로 지칭함) 데이터 요소이다.

상응하게, 본 출원의 실시예에서, 단계 S404에서 수신 기기가 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 데이터 요소의 수신된 차후 데이터 요소를 획득하는 단계는, 수신 기기가 딜리버리 순서에 기반하여, 제1 데이터 요소 세트 및 제2 데이터 요소 세트로부터, 수신된 n 번째 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득하는 단계를 포함한다.

설명해야 할 것은, 수신 기기는 딜리버리 순서에 따라 제1 데이터 요소 세트로부터, 가장 최근에 딜리버리된 데이터 요소와 딜리버리 순서에서 서로 인접된 데이터 요소를 획득한다. 딜리버리 과정에서 데이터 요소의 상태가 불완전한 상태인 것이 존재하는 것으로 결정되면, 제1 데이터 요소 세트 및 제2 데이터 요소 세트로부터 수신된 차후 데이터 요소를 획득하여, 상기 불완전한 상태의 데이터 요소가 데이터 수신을 대기하는 것인지 폐기하는 것인지를 결정한다.

예시적으로, 도 7을 참조하면, 도 7은 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 수신된 데이터 요소의 저장 예시도이고; 도 7에 도시된 바와 같이, 제1 데이터 요소 세트 및 제2 데이터 요소 세트가 모두 대기열을 통해 저장될 경우, 대기열 7-1은 제1 데이터 요소 세트에서의 데이터 요소를 저장하기 위한 것이고, 대기열 7-2는 제2 데이터 요소 세트에서의 데이터 요소를 저장하기 위한 것이며; 여기서, 데이터 요소 7-31 내지 데이터 요소 7-36에 순차적으로 대응되는 딜리버리 순서는 1 내지 6이고, 데이터 요소 7-31 내지 데이터 요소 7-33은 네트워크 채널 A를 통해 전송되고, 데이터 요소 7-34 내지 데이터 요소 7-36은 네트워크 채널 B를 통해 전송되며, 네트워크 채널 B의 전송 속도가 네트워크 채널 A의 전송 속도보다 빠를 경우, 수신 기기는 먼저 데이터 요소 7-31과 데이터 요소 7-32 및 데이터 요소7-34 내지 데이터 요소 7-36을 획득하며; 이때, 수신 기기는 데이터 요소 7-31 및 데이터 요소 7-32를 대기열 7-1에 저장하고, 데이터 요소 7-34 내지 데이터 요소 7-36을 대기열 7-2에 저장하며; 후에 데이터 요소 7-33이 수신될 경우, 데이터 요소 7-33을 대기열 7-1에 저장하고, 대기열 7-2에서의 데이터 요소 7-34 내지 데이터 요소 7-36과 데이터 요소 7-33이 딜리버리 순서에서 서로 인접되는 것으로 결정함으로써, 대기열 7-2에서의 데이터 요소 7-34 내지 데이터 요소 7-36을 대기열 7-1에 이동하여 저장한다. 여기서, 헤더 노드는 대기열에서의 첫 번째 데이터 요소를 가리키기 위한 것이다.

이해할 수 있는 것은, 본 출원의 실시예에서 수신 기기는 제1 데이터 요소 세트 및 제2 데이터 요소 세트를 통해 멀티 네트워크 채널 전송을 통해 전송된 데이터 요소를 수신하고, 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함하므로, 딜리버리 순서에 따라 데이터 요소를 순차적으로 딜리버리해야 하며; 따라서, 수신 기기는 수신된 데이터 요소를 연속적인 것 및 불연속적인 것으로 나누어 저장하여, 딜리버리할 경우 제1 데이터 요소 세트로부터 딜리버리될 데이터 요소를 빠르게 획득하도록 함으로써, 데이터 처리의 효율이 향상된다.

아래에서, 하나의 실제 응용 시나리오에서의 본 출원의 실시예의 예시적 응용을 설명한다. 상기 예시적 응용은 클라우드 게임 응용 시나리오에서, 클라우드단 게임 서버(예컨대, 도 1에서의 서버(300))는 멀티 네트워크 채널을 통해 사용자 클라이언트(사용자 클라이언트는 단말에서 작동되는 클라이언트일 수 있고, 여기서, 단말은 예컨대 도 1에서의 단말(200임)임)가 클라우드 게임 오디오 및 비디오 데이터를 전송하는 과정을 설명한다.

설명해야 할 것은, 클라우드 게임은 지정된 코드 레이트보다 큰 코드 레이트를 통해 오디오 및 비디오 데이터를 전송하여, 가상 시나리오 화면의 제시를 구현함으로써, 로컬 게임과 같은 몰입형 체험을 형성하며, 따라서, 클라우드 게임의 효과는 오디오 및 비디오 전송과 디스플레이되는 유창도에 따라 결정된다.

도 8을 참조하면, 도 8은 본 출원의 실시예에서 제공한 클라우드 게임 응용 시나리오의 예시도이고; 도 8에 도시된 바와 같이, 클라우드단 게임 서버 8-1은 사용자 클라이언트 8-2에 의해 송신된 게임 명령어 8-3을 수신하고, 게임 명령어8-3에 응답하여, 사용자 클라이언트 8-2에 오디오 및 비디오 데이터 8-4(전송되는 데이터로 지칭함)를 송신한다.

도 9를 참조하면, 도 9는 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 데이터 처리의 흐름 예시도 1이고; 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 예시적인 데이터 처리의 프로세스는 단계 S901 내지 단계 S912를 포함하고, 실행 주체는 사용자 클라이언트이며, 아래에서 각 단계를 각각 설명한다.

단계 S901에 있어서, 딜리버리될 데이터 요소(n 번째 데이터 요소로 지칭함)가 완전한지 여부를 판단한다. 딜리버리될 데이터 요소가 완전하면 단계 S902를 실행하고, 딜리버리될 데이터 요소가 완전하지 않으면 단계 S903을 실행한다.

설명해야 할 것은, 상기 예시적인 데이터 처리가 시작될 경우, 단계 S901을 실행한다. 여기서, 사용자 클라이언트는 두 개의 대기열(예컨대, 도 7에서의 대기열 7-1 및 대기열 7-2)을 통해, 클라우드단 게임 서버가 멀티 네트워크 채널을 통해 송신한 데이터 요소를 수신한다. 따라서, 사용자 클라이언트는 먼저 딜리버리 순서에서 가장 최근에 딜리버리된 데이터 요소와 서로 인접된 데이터 요소를 저정한 대기열(예컨대, 도 7에서의 대기열 7-1)로부터, 딜리버리 순서가 가장 가까운 하나의 데이터 요소를 획득하여, 딜리버리될 데이터 요소를 획득하고; 딜리버리 데이터 요소가 완전한지 여부를 판단(즉 데이터 요소의 상태를 검출)하여, 완전성의 판단 결과에 기반하여 상기 딜리버리될 데이터 요소를 딜리버리해야 할지 여부를 결정한다.

단계 S902에 있어서, 딜리버리될 데이터 요소를 딜리버리한다. 다음 대기열로부터 딜리버리될 데이터 요소를 삭제하고, 딜리버리될 데이터 요소를 딜리버리하는 데이터 처리 프로세스를 종료한다.

설명해야 할 것은, 사용자 클라이언트는 딜리버리한 후의 데이터 요소를 디코딩하는 것을 통해, 오디오 및 비디오의 재생을 구현한다.

단계 S903에 있어서, 딜리버리될 데이터 요소가 폐기 가능한 타입인지 여부를 판단한다. 딜리버리될 데이터 요소가 폐기 가능한 타입이 아니면 단계 S904를 실행하고, 딜리버리될 데이터 요소가 폐기 가능한 타입이면 단계 S905를 실행한다.

설명해야 할 것은, 송신 기기는 멀티 네트워크 채널을 통해 데이터 요소를 전송할 경우, 데이터 요소에 대응되는 타입 및 딜리버리 순서를 데이터 요소 중에 캐리한다. 여기서, 데이터 요소의 타입은 폐기 가능한 타입 및 비 폐기 가능한 타입을 포함하고, 멀티 네트워크 채널을 통해 데이터 전송을 수행하는 데이터 요소가 프레임 데이터일 경우, 비디오 프레임이 I 프레임 및 P 프레임을 포함하면, 데이터 요소가 I 프레임 데이터(인트라 예측 프레임 데이터로 지칭함) 및 오디오 프레임 데이터일 경우 모두 비 폐기 가능한 타입이고, 데이터 요소가 P 프레임 데이터(인터 예측 프레임 데이터)일 경우 폐기 가능한 타입이며; 이는 I 프레임 데이터는 직접 디코딩하여 하나의 완전한 화면을 획득하지만, P 프레임 데이터 및 B 프레임 데이터는 전후 참조 정보가 있어야만 완전한 화면을 획득할 수 있기 때문이며, 따라서, 완전한 I 프레임 데이터를 획득할 경우, 이전의 P 프레임 데이터 및 B 프레임 데이터를 포기하고, I 프레임 데이터를 디코딩하는 것을 통해 게임 화면을 획득할 수 있다.

단계 S904에 있어서, 딜리버리될 데이터 요소의 미전송 데이터 수신을 대기한다. 따라서 수신된 데이터에 따라 단계 S901을 실행한다.

설명해야 할 것은, 불완전한 딜리버리될 데이터 요소가 I프레임 데이터 또는 오디오 프레임 데이터이면, 불완전한 딜리버리될 데이터 요소는 비 폐기 가능한 타입이고; I 프레임 데이터가 손실된 후 뒤부분의 데이터 요소의 디코딩(후처리로 지칭함)에 양향을 미치고, 오디오 프레임 데이터가 손실된 후 오디오의 랜더링에 영향을 미치므로, 폐기할 수 없고, 계속하여 데이터 수신을 대기해야 한다.

단계 S905에 있어서, 뒤부분의 데이터 요소(차후 데이터 요소로 지칭함)를 순차적으로 획득한다. 다음 단계 S906 및 단계 S912를 실행한다.

설명해야 할 것은, 사용자 클라이언트는 두 개의 대기열에서의 데이터 요소를 스캔하는 것을 통해, 딜리버리 순서가 가장 가까운 하나의 데이터 요소 이후인 데이터 요소를 획득하여, 뒤부분의 데이터 요소를 획득한다.

단계 S906에 있어서, 불완전한 비 폐기 가능한 타입의 데이터 요소를 획득하였는지 여부를 판단한다. 불완전한 비 폐기 가능한 타입의 데이터 요소를 획득하였으면 단계 S907을 실행하고, 불완전한 비 폐기 가능한 타입의 데이터 요소를 획득하지 않았으면 단계 S908을 실행한다.

여기서, 사용자 클라이언트는 대기열을 스캔하여 뒤부분의 데이터 요소를 획득하는 과정에서, 불완전한 비 폐기 가능한 타입의 데이터 요소가 스캔되지 않고, 먼저 하나의 완전한 데이터 요소가 스캔되면, 상기 데이터 요소의 타입을 판단하고; 불완전한 비 폐기 가능한 타입의 데이터 요소가 스캔되면, 스캔을 정지하고, 데이터 수신을 대기한다.

단계 S907에 있어서, 데이터 수신을 대기한다. 수신된 데이터에 기반하여 단계 S908을 실행한다.

단계 S908에 있어서, 획득된 첫 번째 완전한 데이터 요소의 타입을 결정한다.

단계 S909에 있어서, 타입이 I 프레임일 경우, 뒤부분의 첫 번째 완전한 데이터 요소 이전의 데이터 요소를 폐기하고, 뒤부분의 첫 번째 완전한 데이터 요소를 딜리버리 한다. 다음 대기열로부터 딜리버리될 데이터 요소를 삭제하고, 딜리버리될 데이터 요소를 딜리버리하는 데이터 처리 프로세스를 종료한다.

설명해야 할 것은, 타입은 데이터 타입이 동일한지 여부의 결과 및 독립 데이터 요소인지 연관 데이터 요소인지의 결과를 포함한다. 타입이 I 프레임이면, 뒤부분의 첫 번째 완전한 데이터 요소는 딜리버리될 데이터 요소(P 프레임 데이터)와 데이터 타입이 동일한 독립 데이터 요소인 것을 나타내고, 상기 뒤부분의 첫 번째 완전한 데이터 요소를 딜리버리하고, 상기 뒤부분의 첫 번째 완전한 데이터 요소 이전의 데이터 요소를 폐기한다.

단계 S910에 있어서, 타입이 P 프레임 또는 오디오 프레임일 경우, 더욱 뒤부분의 데이터 요소를 계속하여 획득한다.

설명해야 할 것은, 타입이 P 프레임이면, 뒤부분의 첫 번째 완전한 데이터 요소가 딜리버리될 데이터 요소(P 프레임 데이터)와 데이터 타입이 동일한 연관 데이터 요소인 것을 나타내고; 타입이 오디오 프레임이면, 뒤부분의 첫 번째 완전한 데이터 요소가 딜리버리될 데이터 요소(P 프레임 데이터)와 데이터 타입이 상이한 독립 데이터 요소인 것을 나타내며; 이때, 사용자 클라이언트는 더욱 뒤부분의 데이터 요소를 추가로 판단해야 한다.

단계 S911에 있어서, 더욱 뒤부분의 데이터 요소에 완전한, 타입이 I 프레임인 데이터 요소가 포함되는 것으로 결정될 경우, 딜리버리될 데이터 요소를 폐기한다. 딜리버리될 데이터 요소를 딜리버리하는 데이터 처리 프로세스를 종료한다.

단계 S912에 있어서, 뒤부분의 데이터 요소가 모두 불완전한 것인 것으로 결정될 경우, 데이터 수신을 대기한다. 따라서 수신된 데이터에 따라 단계 S908을 실행한다.

상응하게, 본 출원의 실시예에서, 클라우드단 게임 서버는 네트워크 채널을 스위칭할 경우, 스위칭된 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소의 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입, 즉 P 프레임 데이터인 것으로 결정하고, 재전송 확인을 수행하지 않으며, 뒤부분의 데이터 요소에 완전한, 타입이 I 프레임인 데이터 요소가 포함되는 것으로 결정한 경우, 뒤부분의 데이터 요소를 직접 송신한다. 클라우드단 게임 서버가 스위칭된 네트워크 채널에 의해 전송된 데이터 요소의 딜리버리 타입이 비 폐기 가능한 타입, 즉 I 프레임 데이터 또는 오디오 프레임 데이터인 것으로 결정한 경우, 재전송 확인 처리를 실행한다.

예시적으로, 도 10을 참조하면, 도 10은 본 출원의 실시예에서 제공한 예시적인 데이터 처리의 흐름 예시도 2이고; 도 10에 도시된 바와 같이, 상기 예시적인 데이터 처리의 프로세스는 단계 S1001 내지 단계 S1007을 포함하며, 실행 주체는 클라우드단 게임 서버이며, 아래에서 각 단계를 각각 설명한다.

단계 S1001에 있어서, 스위칭 명령어를 획득한다.

설명해야 할 것은, 네트워크 채널의 스위칭은 클라우드단 게임 서버측이 주동적으로 트리거한 것일 수 있고, 이때, 획득된 스위칭 명령어는 클라우드단 게임 서버측 자체에 의해 생성된 것이며; 다시 말해서, 네트워크 채널의 스위칭은 클라우드단 게임 서버 자체의 결책 결과이다.

단계 S1002에 있어서, 스위칭 명령어에 응답하여, 스위칭될 네트워크 채널에서 전송 중인 데이터 요소(n 번째 데이터 요소로 지칭함)를 결정한다.

단계 S1003에 있어서, 전송 중인 데이터 요소가 폐기 가능한 타입인지 여부를 판단한다. 전송 중인 데이터 요소가 폐기 가능한 타입이면 단계 S1004를 실행하고, 전송 중인 데이터 요소가 폐기 가능한 타입이 아니면 단계 S1005를 실행한다.

단계 S1004에 있어서, 뒤부분의 데이터 요소에 완전한 I 프레임 데이터가 포함되는 것으로 결정될 경우, 딜리버리 순서가 전송 중인 데이터 요소 이후의 전송될 데이터 요소를 직접 전송한다.

설명해야 할 것은, 뒤부분의 데이터 요소에 포함된 완전한 I 프레임 데이터는, 클라우드단 게임 서버가 네트워크 채널을 스위칭할 경우, P 프레임 데이터의 인코딩 방식을 계속 사용하지 않고, 즉시 I 프레임 데이터의 인코딩 방식을 통해 비디오 프레임 인코딩을 수행하여 획득한 것이다. 이로써, I 프레임 데이터를 주동적으로 송신하여 불완전한 P 프레임 데이터를 폐기하도록 사용자 클라이언트측을 트리거하여, 사용자 클라이언트로 하여금 화면 멈춤을 주동적으로 종료할 수 있도록 함으로써, 화면 멈춤 지속 시간을 저하시킨다.

이해할 수 있는 것은, 클라우드단 게임 서버는 네트워크 채널을 스위칭할 경우 재전송 확인을 수행하지 않으므로, 확인 및 재전송하는 자원 소모를 감소할 수 있다.

단계 S1005에 있어서, 전송 중인 데이터 요소 중에서 재전송해야 하는 데이터를 확인한다.

단계 S1006에 있어서, 재전송해야 하는 데이터를 재전송한다.

단계 S1007에 있어서, 딜리버리 순서가 전송 중인 데이터 요소 이후의 전송될 데이터 요소를 전송한다.

이해할 수 있는 것은, 사용자 클라이언트 및 클라우드단 게임 서버는 불완전한 P 프레임 데이터를 폐기하는 것을 통해, 클라우드 게임 응용 시나리오가 복잡한 네트워크 환경에서 멀티 네트워크 채널을 사용하여 전송한 오디오 및 비디오의 안정성 및 유창성을 향상시킬 수 있다. 다시 말해서, 상이한 데이터에 대해 상이한 처리 전략(폐기 또는 대기)을 형성함으로써, 양단이 네트워크 채널을 스위칭할 경우의 송수신 논리가 간략화되고, 네트워크 채널을 스위칭할 경우 화면을 회복하는데 필요한 지속 시간이 감소되며, 데이터 처리 효율이 향상된다.

아래에서 본 출원의 실시예에서 제공한 제1 데이터 처리 장치(255)의, 소프트웨어 모듈로 실시되는 예시적 구조를 계속하여 설명하며, 일부 실시예에서, 도 2에 도시된 바와 같이, 제1 메모리(250)의 제1 데이터 처리 장치(255)에 저장된 소프트웨어 모듈은,

적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신하도록 구성된 데이터 수신 모듈(2551) - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ;

수신된 n 번째 상기 데이터 요소가 판단될 데이터 요소일 경우, 상기 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득하도록 구성된 딜리버리 처리 모듈(2552) - 상기 판단될 데이터 요소의 상태는 불완전한 상태이고, 상기 판단될 데이터 요소의 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입이며, 상기 상태는 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - 을 포함할 수 있고;

딜리버리 처리 모듈(2552)은 또한, 상기 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 결과가 폐기인 것으로 결정하도록 구성되며, 여기서, 상기 타깃 데이터 요소의 상기 상태는 완전한 상태이고, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작다.

본 출원의 실시예에서, 상기 딜리버리 처리 모듈(2552)은 또한, 상기 차후 데이터 요소에서의 n+1 번째 상기 데이터 요소의 전부 데이터가 수신될 경우, 상기 n+1 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태가 상기 완전한 상태인 것으로 결정하고; 상기 완전한 상태인 n+1 번째 상기 데이터 요소가 제1 조건을 만족할 경우, 상기 차후 데이터 요소가 상기 타깃 데이터 요소를 포함하는 것으로 결정하도록 구성되며, 여기서, 상기 제1 조건을 만족하는 것은, n 번째 상기 데이터 요소와 상기 데이터 타입이 동일하고, 상기 독립 데이터 요소에 속하는 것을 포함한다.

본 출원의 실시예에서, 상기 딜리버리 처리 모듈(2552)은 또한, 상기 완전한 상태인 n+1 번째 상기 데이터 요소가 제2 조건을 만족할 경우, 또는, 상기 완전한 상태인 n+1 번째 상기 데이터 요소가 제3 조건을 만족할 경우, 상기 차후 데이터 요소에서의 n+2 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태를 획득하고 - 상기 제2 조건을 만족하는 것은, n 번째 상기 데이터 요소와 상기 데이터 타입이 상이하고, 상기 독립 데이터 요소에 속하는 것을 포함하고, 상기 제3 조건을 만족하는 것은, n 번째 상기 데이터 요소와 상기 데이터 타입이 동일하고, 연관 데이터 요소에 속하는 것을 포함하며, 상기 연관 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 상기 지정된 정도보다 크거나 같음 - ; n+2 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태가 상기 완전한 상태이고, n+2 번째 상기 데이터 요소가 상기 제1 조건을 만족할 경우, 상기 차후 데이터 요소가 상기 타깃 데이터 요소를 포함하는 것으로 결정하도록 구성된다.

본 출원의 실시예에서, 상기 딜리버리 처리 모듈(2552)은 또한, 상기 차후 데이터 요소에서의 n+1 번째 상기 데이터 요소가 상기 판단될 데이터 요소일 경우, 상기 딜리버리 순서가 n+1 번째 상기 데이터 요소 이후의 상기 데이터 요소를 획득하고, 획득된 상기 데이터 요소에 기반하여 n 번째 상기 데이터 요소 및 상기 n+1 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 결과를 결정하도록 구성된다.

본 출원의 실시예에서, 상기 딜리버리 처리 모듈(2552)은 또한, 상기 차후 데이터 요소가 상기 타깃 데이터 요소를 포함하지 않을 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 결과가 데이터 수신을 대기하는 것인 것으로 결정하도록 구성된다.

본 출원의 실시예에서, 상기 딜리버리 처리 모듈(2552)은 또한, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소가 대기 데이터 요소일 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 결과가 데이터 수신을 대기하는 것인 것으로 결정하도록 구성되고, 여기서, 상기 대기 데이터 요소의 상기 상태는 상기 불완전한 상태이고, 상기 대기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입은 비 폐기 가능한 타입이다.

본 출원의 실시예에서, 상기 데이터 요소는 비디오 프레임 데이터를 포함하고, 상기 비디오 프레임 데이터는 인트라 예측 프레임 데이터 및 인터 예측 프레임 데이터를 포함하며, 여기서, 상기 인트라 예측 프레임 데이터는 상기 독립 데이터 요소이고, 상기 인트라 예측 프레임 데이터의 상기 딜리버리 타입은 비 폐기 가능한 타입이며, 상기 인트라 예측 프레임 데이터는 후처리 시 자체 데이터에 기반하여 프레임 이미지를 랜더링하고, 상기 인터 예측 프레임 데이터는 연관 데이터 요소이며, 상기 인터 예측 프레임 데이터의 상기 딜리버리 타입은 상기 폐기 가능한 타입이고, 상기 인터 예측 프레임 데이터는 후처리 시 자체 데이터 및 상기 인트라 예측 프레임 데이터에 기반하여 프레임 이미지를 랜더링하며, 상기 인트라 예측 프레임 데이터와 상기 인터 예측 프레임 데이터는 상기 데이터 타입이 동일하다.

본 출원의 실시예에서, 상기 데이터 요소는 오디오 프레임 데이터를 더 포함하고, 상기 오디오 프레임 데이터는 상기 독립 데이터 요소이고, 상기 오디오 프레임 데이터의 상기 딜리버리 타입은 상기 비 폐기 가능한 타입이며, 상기 오디오 프레임 데이터와 상기 비디오 프레임 데이터는 상기 데이터 타입이 상이하다.

본 출원의 실시예에서, 상기 데이터 수신 모듈(2551)은 또한, 수신된 상기 데이터 요소와 가장 최근에 딜리버리된 상기 데이터 요소가 상기 딜리버리 순서에서 서로 인접될 경우, 수신된 상기 데이터 요소를 제1 데이터 요소 세트에서의 상기 데이터 요소로 결정하고, 제2 데이터 요소 세트로부터, 수신된 상기 데이터 요소와 상기 딜리버리 순서에서 서로 인접된 적어도 하나의 상기 데이터 요소를 획득하며, 서로 인접된 적어도 하나의 상기 데이터 요소를 상기 제1 데이터 요소 세트에서의 상기 데이터 요소로 결정하고; 수신된 상기 데이터 요소와 가장 최근에 딜리버리된 상기 데이터 요소가 상기 딜리버리 순서에서 서로 인접되지 않을 경우, 수신된 상기 데이터 요소를 상기 제2 데이터 요소 세트에서의 상기 데이터 요소로 결정하도록 구성된다.

본 출원의 실시예에서, 상기 데이터 수신 모듈(2551)은 또한, 상기 딜리버리 순서에 기반하여, 상기 제1 데이터 요소 세트 및 상기 제2 데이터 요소 세트로부터, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 상기 차후 데이터 요소를 획득하도록 구성된다.

본 출원의 실시예는 컴퓨터 프로그램 제품 또는 컴퓨터 프로그램을 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램 제품 또는 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 명령어를 포함하며, 상기 컴퓨터 명령어는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된다. 수신 기기의 제1 프로세서는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로부터 상기 컴퓨터 명령어를 판독하고, 제1 프로세서는 상기 컴퓨터 명령어를 실행하여, 상기 수신 기기로 하여금 본 출원의 실시예에 따른 수신 기기측의 데이터 처리 방법을 실행하도록 한다.

아래에서 본 출원의 실시예에서 제공한 제2 데이터 처리 장치(355)의, 소프트웨어 모듈로 실시되는 예시적 구조를 설명하며, 일부 실시예에서, 도 3에 도시된 바와 같이, 제2 메모리(350)에 저장된 제2 데이터 처리 장치(355)에서의 소프트웨어 모듈은,

적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 데이터 요소를 송신하도록 구성된 데이터 송신 모듈(3551) - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ;

상기 데이터 요소의 송신 과정에서, 스위칭 명령어에 응답하여, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득하도록 구성된 채널 스위칭 모듈(3552) - 상기 스위칭 명령어는 n 번째 상기 데이터 요소를 전송하는 상기 네트워크 채널을 스위칭하기 위한 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - ; 및

n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입이고, 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, 상기 수신 기기에 n 번째 상기 데이터 요소를 송신하는 것을 취소하도록 구성된 스위칭 처리 모듈(3553)을 포함할 수 있고, 여기서, 상기 차후 데이터 요소는 이미 송신된, 상기 딜리버리 순서가 n 번째 상기 데이터 요소 이후의 상기 데이터 요소이고, 상기 타깃 데이터 요소의 상태는 완전한 상태이며, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 상기 상태는 상기 수신 기기가 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작다.

본 출원의 실시예에서, 상기 스위칭 처리 모듈(3553)은 또한, n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입이 비 폐기 가능한 타입일 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태를 획득하고; n 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태가 불완전한 상태일 경우, 스위칭된 후의 상기 네트워크 채널을 통해 상기 수신 기기에 n 번째 상기 데이터 요소에 대응되는 미전송 데이터를 송신하도록 구성된다.

본 출원의 실시예에서, 상기 스위칭 처리 모듈(3553)은 또한, n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입일 경우, 상기 딜리버리 순서가 n 번째 상기 데이터 요소 이후의 미송신 데이터 요소로부터, 처리될 데이터 요소를 선택하고 - 상기 처리될 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하고, 상기 처리될 데이터 요소는 상기 딜리버리 순서에서 n 번째 상기 데이터 요소와 가장 가까움 - ; 상기 독립 데이터 요소에 기반하여 상기 처리될 데이터 요소를 처리하여, 송신될 데이터 요소를 획득하며; 상기 수신 기기에 상기 송신될 데이터 요소를 송신하도록 구성된다.

본 출원의 실시예는 컴퓨터 프로그램 제품 또는 컴퓨터 프로그램을 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램 제품 또는 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 명령어를 포함하며, 상기 컴퓨터 명령어는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된다. 송신 기기의 제2 프로세서는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로부터 상기 컴퓨터 명령어를 판독하고, 제2 프로세서는 상기 컴퓨터 명령어를 실행하여, 상기 송신 기기로 하여금 본 출원의 실시예에 따른 송신 기기측의 데이터 처리 방법을 실행하도록 한다.

본 출원의 실시예는 컴퓨터 실행 가능한 명령어가 저장되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 제공하고, 여기서 컴퓨터 실행 가능한 명령어가 저장되어 있고, 컴퓨터 실행 가능한 명령어가 제1 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1 프로세서로 하여금 도 4에 도시된 데이터 처리 방법과 같은 본 출원의 실시예에서 제공한 수신 기기측의 데이터 처리 방법을 실행하도록 하며; 컴퓨터 실행 가능한 명령어가 제2 프로세서에 의해 실행될 경우, 제2 프로세서로 하여금 도 4에 도시된 데이터 처리 방법과 같은 본 출원의 실시예에서 제공한 송신 기기측의 데이터 처리 방법을 실행하도록 한다.

일부 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 FRAM, ROM, PROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리, 자기 표면 메모리, 광 디스크 또는 CD-ROM 등 메모리일 수 있고; 상기 메모리 중의 하나 또는 임의의 조합을 포함하는 다양한 기기일 수도 있다.

일부 실시예에서, 컴퓨터 실행 가능한 명령어는 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 모듈, 스크립트 또는 코드의 형태를 사용하여, 임의의 형태의 프로그래밍 언어(컴파일링 또는 인트프리터 언어, 또는 선언적 또는 절차적 언어를 포함함)에 따라 작성될 수 있고, 임의의 형태로 배치될 수 있으며, 독립적인 프로그램으로 배치되거나, 모듈, 컴포넌트, 서브루틴으로 배치되거나, 적합한 컴퓨팅 환경에서 사용될 수 있는 다른 유닛으로 배치된 것을 포함한다.

예로서, 컴퓨터 실행 가능한 명령어는 파일 시스템에서의 파일에 대응될 수 있지만 무조건 대응되는 것은 아니며, 다른 프로그램 또는 데이터를 저장하는 파일의 일부분에 저장될 수 있으며, 예컨대, 하이퍼 텍스트 마크업 언어(HTML, Hyper Text Markup Language) 문서에서의 하나 또는 복수 개의 스크립트에 저장되거나, 논의된 프로그램 전용 단일 파일에 저장되거나, 복수 개의 협업 파일(예컨대, 하나 또는 복수 개의 모듈, 서브 프로그램 또는 코드 부분을 저장하는 파일)에 저장될 수 있다.

예로서, 컴퓨터 실행 가능한 명령어는 하나의 전자 기기에서 실행되도록 배치될 수 있고(이때, 상기 하나의 전자 기기는 수신 기기 또는 송신 기기임), 또는 하나의 지점에 위치하는 복수 개의 전자 기기에서 실행되도록 배치될 수 있으며(이때, 하나의 지점에 위치하는 복수 개의 전자 기기는 수신 기기 또는 송신 기기임), 또는, 복수 개의 지점에 분포되고 통신 네트워크를 통해 서로 연결되는 복수 개의 전자 기기에서 실해되도록 구성될 수 있다(이때, 복수 개의 지점에 분포되고 통신 네트워크를 통해 서로 연결되는 복수 개의 전자 기기는 수신 기기 또는 송신 기기임).

이해할 수 있는 것은, 본 출원의 실시예에서, 이벤트 등 관련된 데이터가 언급되고, 본 출원의 실시예를 구체적인 제품 또는 기술에서 사용할 경우, 사용자 허락 또는 동의를 획득하고, 관련 데이터의 수집, 사용 및 처리는 관련 국가 및 지역의 관련 법률 법규와 표준을 준수해야 한다.

요컨대, 본 출원의 실시예는 멀티 네트워크 채널 전송의 과정에서, 네트워크 채널 스위칭으로 인해 수신단이 현재 수신한 데이터 요소는 데이터 요소의 일부 데이터가 수신될 경우, 현재 수신한 데이터 요소가 폐기 가능한 타입이면, 현재 수신한 데이터 요소는 후처리 시 다른 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도가 모두 작은 것을 나타내고; 이어서, 현재 수신한 데이터 요소의 딜리버리 순서 이후의 차후 데이터 요소에, 현재 수신한 데이터 요소와 작용이 동일한 후처리를 독립적으로 완료할 수 있는 데이터 요소가 포함되는 것으로 결정되면, 송신 기기는 차후 데이터 요소의 송신을 직접 수행하고, 수신 기기는 현재 수신된 데이터 요소에 대해 폐기 처리를 수행하며, 이로써, 송신 기기가 재전송을 확인하는 지속 시간과 수신 기기가 데이터를 대기하는 지속 시간이 저하되며; 따라서, 네트워크 채널을 스위칭할 경우의 데이터 요소 전송 시간 비용 및 네트워크 채널 스위칭의 복잡도를 저하기키고, 멀티 네트워크 채널 전송의 과정에서의 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있으며; 또한, 전송된 데이터 요소가 오디오 프레임 데이터 및 비디오 프레임 데이터이거나, 비디오 프레임 데이터이일 경우, 비디오 화면의 랜더링 유창도를 향상시킬 수 있고, 비디오 또는 오디오 및 비디오의 재생 효과를 향상시킬 수 있다.

위의 설명은, 다만 본 출원의 실시예일 뿐이, 본 출원의 보호 범위를 한정하려는 것이 아니다. 본 출원의 사상 및 범위 내에서 수행된 임의의 보정, 동등 교체 및 개진 등은, 모두 본 출원의 보호 범위 내에 포함되어야 한다.

Claims (18)

1. 데이터 처리 방법으로서, 상기 방법은 수신 기기에 의해 실행되고, 상기 데이터 처리 방법은,
   적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신하는 단계 - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ;
   수신된 n 번째 상기 데이터 요소가 판단될 데이터 요소일 경우, 상기 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득하는 단계 - 상기 판단될 데이터 요소의 상태는 불완전한 상태이고, 상기 판단될 데이터 요소의 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입이며, 상기 상태는 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - ; 및
   상기 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 결과가 폐기인 것으로 결정하는 단계 - 상기 타깃 데이터 요소의 상기 상태는 완전한 상태이고, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작음 - 를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득한 후, 상기 데이터 처리 방법은,
   상기 차후 데이터 요소에서의 n+1 번째 상기 데이터 요소의 전부 데이터가 수신될 경우, 상기 n+1 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태가 상기 완전한 상태인 것으로 결정하는 단계; 및
   상기 완전한 상태인 n+1 번째 상기 데이터 요소가 제1 조건을 만족할 경우, 상기 차후 데이터 요소가 상기 타깃 데이터 요소를 포함하는 것으로 결정하는 단계 - 상기 제1 조건을 만족하는 것은, n 번째 상기 데이터 요소와 상기 데이터 타입이 동일하고, 상기 독립 데이터 요소에 속하는 것을 포함함 - 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 n+1 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태가 상기 완전한 상태인 것으로 결정된 후, 상기 데이터 처리 방법은,
   상기 완전한 상태인 n+1 번째 상기 데이터 요소가 제2 조건을 만족할 경우, 또는, 상기 완전한 상태인 n+1 번째 상기 데이터 요소가 제3 조건을 만족할 경우, 상기 차후 데이터 요소에서의 n+2 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태를 획득하는 단계 - 상기 제2 조건을 만족하는 것은, n 번째 상기 데이터 요소와 상기 데이터 타입이 상이하고, 상기 독립 데이터 요소에 속하는 것을 포함하고; 상기 제3 조건을 만족하는 것은, n 번째 상기 데이터 요소와 상기 데이터 타입이 동일하고, 연관 데이터 요소에 속하는 것을 포함하며; 상기 연관 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 상기 지정된 정도보다 크거나 같음 - ; 및
   n+2 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태가 상기 완전한 상태이고, n+2 번째 상기 데이터 요소가 상기 제1 조건을 만족할 경우, 상기 차후 데이터 요소가 상기 타깃 데이터 요소를 포함하는 것으로 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득한 후, 상기 데이터 처리 방법은,
   상기 차후 데이터 요소에서의 n+1 번째 상기 데이터 요소가 상기 판단될 데이터 요소일 경우, 상기 딜리버리 순서가 n+1 번째 상기 데이터 요소 이후의 상기 데이터 요소를 획득하고, 획득된 상기 데이터 요소에 기반하여 n 번째 상기 데이터 요소 및 상기 n+1 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 결과를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득한 후, 상기 데이터 처리 방법은,
   상기 차후 데이터 요소가 상기 타깃 데이터 요소를 포함하지 않을 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 결과가 데이터 수신을 대기하는 것인 것으로 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신한 후, 상기 데이터 처리 방법은,
   수신된 n 번째 상기 데이터 요소가 대기 데이터 요소일 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 결과가 데이터 수신을 대기하는 것인 것으로 결정하는 단계 - 상기 대기 데이터 요소의 상기 상태는 상기 불완전한 상태이고, 상기 대기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입은 비 폐기 가능한 타입임 - 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 데이터 요소는 비디오 프레임 데이터를 포함하고, 상기 비디오 프레임 데이터는 인트라 예측 프레임 데이터 및 인터 예측 프레임 데이터를 포함하며, 상기 인트라 예측 프레임 데이터는 상기 독립 데이터 요소이고, 상기 인트라 예측 프레임 데이터의 상기 딜리버리 타입은 비 폐기 가능한 타입이며, 상기 인트라 예측 프레임 데이터는 후처리 시 자체 데이터에 기반하여 프레임 이미지를 랜더링하고, 상기 인터 예측 프레임 데이터는 연관 데이터 요소이며, 상기 인터 예측 프레임 데이터의 상기 딜리버리 타입은 상기 폐기 가능한 타입이고, 상기 인터 예측 프레임 데이터는 후처리 시 자체 데이터 및 상기 인트라 예측 프레임 데이터에 기반하여 프레임 이미지를 랜더링하며, 상기 인트라 예측 프레임 데이터와 상기 인터 예측 프레임 데이터는 상기 데이터 타입이 동일한 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
8. 제7항에 있어서,
   상기 데이터 요소는 오디오 프레임 데이터를 더 포함하고, 상기 오디오 프레임 데이터는 상기 독립 데이터 요소이고, 상기 오디오 프레임 데이터의 상기 딜리버리 타입은 상기 비 폐기 가능한 타입이며, 상기 오디오 프레임 데이터와 상기 비디오 프레임 데이터는 상기 데이터 타입이 상이한 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
9. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신한 후, 상기 데이터 처리 방법은,
   수신된 상기 데이터 요소와 가장 최근에 딜리버리된 상기 데이터 요소가 상기 딜리버리 순서에서 서로 인접될 경우, 수신된 상기 데이터 요소를 제1 데이터 요소 세트에서의 상기 데이터 요소로 결정하고, 제2 데이터 요소 세트로부터, 수신된 상기 데이터 요소와 상기 딜리버리 순서에서 서로 인접된 적어도 하나의 상기 데이터 요소를 획득하며, 서로 인접된 적어도 하나의 상기 데이터 요소를 상기 제1 데이터 요소 세트에서의 상기 데이터 요소로 결정하는 단계; 및
   수신된 상기 데이터 요소와 가장 최근에 딜리버리된 상기 데이터 요소가 상기 딜리버리 순서에서 서로 인접되지 않을 경우, 수신된 상기 데이터 요소를 상기 제2 데이터 요소 세트에서의 상기 데이터 요소로 결정하는 단계를 더 포함하고;
   상기 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득하는 단계는,
   상기 딜리버리 순서에 기반하여, 상기 제1 데이터 요소 세트 및 상기 제2 데이터 요소 세트로부터, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 상기 차후 데이터 요소를 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
10. 데이터 전송 방법으로서, 상기 방법은 송신 기기에 의해 실행되고, 상기 데이터 전송 방법은,
    적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 데이터 요소를 송신하는 단계 - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ;
    상기 데이터 요소의 송신 과정에서, 스위칭 명령어에 응답하여, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득하는 단계 - 상기 스위칭 명령어는 n 번째 상기 데이터 요소를 전송하는 상기 네트워크 채널을 스위칭하기 위한 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - ; 및
    n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입이고, 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, 상기 수신 기기에 n 번째 상기 데이터 요소를 송신하는 것을 취소하는 단계 - 상기 차후 데이터 요소는 이미 송신된, 상기 딜리버리 순서가 n 번째 상기 데이터 요소 이후의 상기 데이터 요소이고, 상기 타깃 데이터 요소의 상태는 완전한 상태이며, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하고, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이며, 상기 상태는 상기 수신 기기가 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작음 - 를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
11. 제10항에 있어서,
    상기 n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득한 후, 상기 데이터 전송 방법은,
    n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입이 비 폐기 가능한 타입일 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태를 획득하는 단계; 및
    n 번째 상기 데이터 요소의 상기 상태가 불완전한 상태일 경우, 스위칭된 후의 상기 네트워크 채널을 통해 상기 수신 기기에 n 번째 상기 데이터 요소에 대응되는 미전송 데이터를 송신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
12. 제10항에 있어서,
    상기 n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득한 후, 상기 데이터 전송 방법은,
    n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입일 경우, 상기 딜리버리 순서가 n 번째 상기 데이터 요소 이후의 미송신 데이터 요소로부터, 처리될 데이터 요소를 선택하는 단계 - 상기 처리될 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하고, 상기 처리될 데이터 요소는 상기 딜리버리 순서에서 n 번째 상기 데이터 요소와 가장 가까움 - ;
    상기 독립 데이터 요소에 기반하여 상기 처리될 데이터 요소를 처리하여, 송신될 데이터 요소를 획득하는 단계; 및
    상기 수신 기기에 상기 송신될 데이터 요소를 송신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
13. 제1 데이터 처리 장치로서, 상기 제1 데이터 처리 장치는,
    적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 송신 기기에 의해 송신된 데이터 요소를 수신하도록 구성된 데이터 수신 모듈 - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ; 및
    수신된 n 번째 상기 데이터 요소가 판단될 데이터 요소일 경우, 상기 딜리버리 순서에 기반하여, 수신된 n 번째 상기 데이터 요소의 차후 데이터 요소를 획득하도록 구성된 딜리버리 처리 모듈 - 상기 판단될 데이터 요소의 상태는 불완전한 상태이고, 상기 판단될 데이터 요소의 딜리버리 타입은 폐기 가능한 타입이며, 상기 상태는 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - 을 포함하고;
    딜리버리 처리 모듈은 또한, 상기 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 결과가 폐기인 것으로 결정하도록 구성되고, 상기 타깃 데이터 요소의 상기 상태는 완전한 상태이고, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작은 것을 특징으로 하는 제1 데이터 처리 장치.
14. 제2 데이터 처리 장치로서, 상기 제2 데이터 처리 장치는,
    적어도 두 개의 네트워크 채널을 통해 수신 기기에 데이터 요소를 송신하도록 구성된 데이터 송신 모듈 - 상기 데이터 요소는 딜리버리 순서를 포함함 - ;
    상기 데이터 요소의 송신 과정에서, 스위칭 명령어에 응답하여, n 번째 상기 데이터 요소의 딜리버리 타입을 획득하도록 구성된 채널 스위칭 모듈 - 상기 스위칭 명령어는 n 번째 상기 데이터 요소를 전송하는 상기 네트워크 채널을 스위칭하기 위한 것이고, 상기 딜리버리 타입은, 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 의해 의존되는 정도 및 후처리 결과에 대한 영향 정도인 두 가지 정보에 기반하여 결정되며, n은 양의 정수임 - ; 및
    n 번째 상기 데이터 요소의 상기 딜리버리 타입이 폐기 가능한 타입이고, 차후 데이터 요소가 타깃 데이터 요소를 포함할 경우, 상기 수신 기기에 n 번째 상기 데이터 요소를 송신하는 것을 취소하도록 구성된 스위칭 처리 모듈 - 상기 차후 데이터 요소는 이미 송신된, 상기 딜리버리 순서가 n 번째 상기 데이터 요소 이후의 상기 데이터 요소이고, 상기 타깃 데이터 요소의 상태는 완전한 상태이며, 상기 타깃 데이터 요소와 n 번째 상기 데이터 요소는 데이터 타입이 동일하며, 상기 타깃 데이터 요소는 독립 데이터 요소이고, 상기 상태는 상기 수신 기기가 상기 데이터 요소의 전부 데이터를 수신하였는지 여부에 기반하여 결정된 것이고, 상기 데이터 타입은 상기 데이터 요소의 작용에 기반하여 결정된 것이며, 상기 독립 데이터 요소가 후처리 시 다른 상기 데이터 요소에 대한 의존 정도는 지정된 정도보다 작음 - 을 포함하는 것을 특징으로 하는 제2 데이터 처리 장치.
15. 데이터 처리를 위한 수신 기기로서, 상기 수신 기기는,
    컴퓨터 실행 가능한 명령어를 저장하기 위한 제1 메모리; 및
    상기 제1 메모리에 저장된 컴퓨터 실행 가능한 명령어를 실행할 경우, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 제1 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 기기.
16. 데이터 처리를 위한 송신 기기로서, 상기 송신 기기는,
    컴퓨터 실행 가능한 명령어를 저장하기 위한 제2 메모리; 및
    상기 제2 메모리에 저장된 컴퓨터 실행 가능한 명령어를 실행할 경우, 제10항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 방법을 구현하기 위한 제2 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 하는 송신 기기.
17. 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서,
    컴퓨터 실행 가능한 명령어가 저장되고, 상기 컴퓨터 실행 가능한 명령어는 제1 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 것이고; 또는, 상기 컴퓨터 실행 가능한 명령어는 제2 프로세서에 의해 실행될 경우, 제10항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 방법을 구현하기 위한 것임을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
18. 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 실행 가능한 명령어를 포함하고, 상기 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 실행 가능한 명령어가 제1 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 데이터 처리 방법을 구현하고; 또는, 상기 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 실행 가능한 명령어가 제2 프로세서에 의해 실행될 경우, 제10항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.

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