CN108848532B - 一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108848532B
CN108848532B CN201810576203.3A CN201810576203A CN108848532B CN 108848532 B CN108848532 B CN 108848532B CN 201810576203 A CN201810576203 A CN 201810576203A CN 108848532 B CN108848532 B CN 108848532B
Authority
CN
China
Prior art keywords
service data
data
target type
type
transmission
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810576203.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108848532A (zh
Inventor
陈燕绿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201810576203.3A priority Critical patent/CN108848532B/zh
Publication of CN108848532A publication Critical patent/CN108848532A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108848532B publication Critical patent/CN108848532B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/06Optimizing the usage of the radio link, e.g. header compression, information sizing, discarding information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/32Flow control; Congestion control by discarding or delaying data units, e.g. packets or frames

Abstract

本申请实施例公开了一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质,所述方法应用于移动终端,所述方法包括:确定当前业务数据的类型;在所述确定的类型包括目标类型时,获取所述目标类型对应的时延时长;若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据;可以避免所有的业务数据都去抢占资源而造成数据传输通道阻塞所带来的游戏卡顿、微信上网慢等问题,从而减少了数据从移动终端到网络的传输延时,提高了数据传输的实时性,同时还提高了移动终端的使用性能。

Description

一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着全球第四代移动通信技术(the 4th Generation mobile communicationtechnology,4G)网络的普及和完善,以及移动终端(如智能手机等)处理性能的全面提高,尤其是QQ、微信等社交应用APP的流行,更多的用户开始在移动终端上进行大型实时对战游戏。
实时数据业务的相关特性包括:长连接、小数据包、低流量、低延时、低容错率、以及对无线网络环境变化较敏感等。在正常人的感知能力范围内,当游戏业务中的延迟达到100ms级别后,用户就能明显感觉到卡顿,操作不灵活;当游戏业务中的延迟达到200ms级别后,用户的操作和游戏感知反馈已基本无法同步,影响了数据业务的实时性,同时造成移动终端的使用性能较差。
发明内容
本申请的主要目的在于提出一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质,用于减少数据从移动终端到网络的传输延时,提高了数据传输的实时性,同时还提高了移动终端的使用性能。
为达到上述目的,本申请的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种数据传输优化方法,所述方法包括:
确定当前业务数据的类型;
在所述确定的类型包括目标类型时,获取所述目标类型对应的时延时长;
若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种数据传输优化装置,所述数据传输优化装置包括:网络接口,存储器和处理器;其中,
所述网络接口,用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中,信号的接收和发送;
所述存储器,用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序;
所述处理器,用于在运行所述计算机程序时,执行第一方面所述数据传输优化的方法的步骤。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有数据传输优化的程序,所述数据传输优化的程序被至少一个处理器执行时实现第一方面所述数据传输优化的方法的步骤
本申请实施例所提供的一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质,通过确定当前业务数据的类型;在所述确定的类型包括目标类型时,获取所述目标类型对应的时延时长;若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据;可以避免所有的业务数据都去抢占资源而造成数据传输通道阻塞所带来的游戏卡顿、微信上网慢等问题,从而减少了数据从移动终端到网络的传输延时,提高了数据传输的实时性,同时还提高了移动终端的使用性能。
附图说明
图1A为本申请实施例提供的一种无线通信系统的架构示意图;
图1B为本申请实施例提供的一种智能手机的组成结构示意图;
图1C为本申请实施例提供的一种移动终端与基站之间的无线接口对应的信道映射示意图;
图2为本申请实施例提供的一种数据传输优化方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种数据传输优化方法的详细流程示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种数据传输优化方法的详细流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种数据传输优化装置的组成示意图;
图6为本申请实施例提供的另一种数据传输优化装置的组成示意图;
图7为本申请实施例提供的又一种数据传输优化装置的组成示意图;
图8为本申请实施例提供的一种数据传输优化装置的具体硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
以下,对本申请中的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解。
射频(Radio Frequency,RF)表示可以辐射到空间的电磁频率,频率范围从300KHz~300GHz之间。RF指标包括但不限于:参考信号接收功率(Reference Signal ReceivingPower,RSRP)、参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality,RSRQ)、接收的信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)、信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)、信噪比(SIGNAL-NOISE RATIO,SNR)、信道质量指示(Channel Quality Indicator,CQI)等等。
其中,RSRP是指参考信号接收功率,具体是指在一定的测量带宽内,小区参考信号的平均参考功率,是衡量网络覆盖率的重要指标。SINR是指信号与干扰加噪声比,具体是指接收的有用信号与接收到的干扰信号功率的比值,SINR用来衡量信号质量,SINR越高,表示信道环境越好,传输速率越高。RSSI是指接收信号强度指示,具体是指一定测量带宽内,导频上总接收功率在测量周期内的平均值,用来衡量干扰情况。RSRQ是指参考信号接收质量,具体是指有效信号功率与总功率的差值。RSRQ可以表示为P*RSRP/RSSI,其中P为测量带宽上承载的数目。SNR是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。一般来说,信噪比越大,说明混在信号里的噪声越小,信道质量越好,相反信噪比越小,说明混在信号里的噪声越大,信道质量越差。CQI用于代表当前信道质量的好坏,CQI与信道的信噪比大小相对应,取值范围0~31。CQI取值为0时,信道质量最差;CQI取值为31的时候,信道质量最好。
示例性的,图1A示出了可应用本申请实施例技术方案的无线通信系统架构示意图。其中,所述无线通信系统不限于长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统,还可以是未来演进的第五代移动通信(the 5th Generation,5G)系统、新空口(NR)系统,机器与机器通信(Machine to Machine,M2M)系统等。如图1A所示,无线通信系统100可包括:一个或多个基站101、一个或多个运营商核心传输网102、一个或多个运营商服务器103、一个或多个移动终端104。
基站101可以用于与一个或多个移动终端104进行通信,也可以用于与一个或多个具有移动终端的部分功能的基站进行通信(比如宏基站与微基站,如接入点之间的通信)。基站101可以是时分同步码分多址(Time Division Synchronous Cod e DivisionMultiple Access,TD-SCDMA)系统中的基站收发台(Base Transceiver Station,BTS),也可以是LTE系统中的演进型基站(Evolutional Node B,eNB),以及5G系统、新空口(NewRadio,NR)系统中的基站。另外,基站也可以为接入点(Access Point,AP)、传输节点(TransTRP)、中心单元(Central Unit,CU)或其他网络实体,并且可以包括以上网络实体的功能中的一些或所有功能。
移动终端104可以分布在整个无线通信系统100中,可以是静止的,也可以是移动的。在本申请的一些实施例中,移动终端104可以是移动设备、移动台(mobile station)、移动单元(mobile unit)、M2M终端、无线单元,远程单元、用户代理、移动客户端等等。
运营商核心传输网102连接一个或多个运营商服务器103,以游戏业务为例,该服务器例如可以是游戏服务器内网集群等,运营商核心传输网包括第三代移动通信技(3rd-Generation,3G)服务GPRS支持节点(Serving GPRS Support Node,SGSN)、第四代移动通信技术(the 4th Generation mobile communication,4G)核心分组网演进(Evolved PacketCore,EPC)设备、第五代移动通信技术(5th-Generation,5G)核心网设备以及未来通信系统的核心网设备等,基站包括长期演进(Long Term Evolution,LTE)基站eNB,5G基站gNB等。
具体的,基站101可通过无线接口105与移动终端104通信。网络设备与网络设备之间(比如运营商核心传输网102与基站101、运营商核心传输网102与运营商服务器103)也可以通过回程(blackhaul)接口106(如X2接口),直接地或者间接地,相互通信。
需要说明的是,图1A示出的传输网络仅仅是为了更加清楚的说明本申请的技术方案,并不构成对本申请的限定,本领域普通技术人员可知,随着网络架构的演变和新业务场景的出现,本申请提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
以移动终端中的智能手机为例,示例性的,图1B示出了可应用本申请实施例技术方案的一种智能手机的组成结构示意图,上述智能手机包括:壳体110、触控显示屏120、主板130、电池140和副板150,主板130上设置有前置摄像头131、芯片级系统(System onChip,SoC)132(包括应用处理器和基带处理器)、存储器133、电源管理芯片134、射频系统135等,副板上设置有振子151、一体音腔152和VOOC闪充接口153。
所述SoC132是智能手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个智能手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器133内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器133内的数据,执行智能手机的各种功能和处理数据,从而对智能手机进行整体监控。该SoC132可包括一个或多个处理单元,如可集成应用处理器(AP)、调制解调器(Modem)和基带处理器(又称为基带芯片、基带)等,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调器用于将基带信号转换为射频信号、将射频信号转换为基带信号、处理接入层(Acess stratum,AS)和非接入层(Non-access stratum,NAS)的信令、以及与AP处理器进行接口等,基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述基带处理器也可以不集成到SoC132中,而Modem也可以集成在基带芯片中,也可以独立设置于智能手机中。该SoC132例如可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),专用集成电路(Application-Specific IntegratedCircuit,ASIC),现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。
所述存储器133可用于存储软件程序以及模块,SoC132通过运行存储在存储器133的软件程序以及模块,从而执行智能手机的各种功能应用以及数据处理。存储器133可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据智能手机的使用所创建的数据等。此外,存储器133可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
图1C示出了可应用本申请实施例技术方案的一种移动终端与基站之间无线接口对应的信道(通信的通道,即信号传输的媒介)映射示意图。信道具体可包括:逻辑信道、传输信道和物理信道。其中,逻辑信道描述了信息的类型,即定义了传输的是什么信息。传输信道描述的是信息的传输方式,即定义了信息是如何传输的,是一个逻辑虚拟概念,它必须附加在物理信道上。物理信道由物理层用于具体信号的传输,即实际的物理介质组成的信道,也是物理电路或无线等,是个物理概念。
具体的,下行信道中,逻辑信道包括广播控制信道(Broadcast control channel,BCCH)、物理控制信道(Physical control channel,PCCH)、公共控制信道(Common controlchannel,CCCH)、专用控制信道(Dedicated control channel,DCCH)、专用业务信道(Dedicated traffic channel,DTCH)、多播控制信道(multicast control channel,MCCH)、多播业务信道(multicast traffic channel,MTCH);其中,BCCH用于eNB向UE广播公用信息,PCCH用于传送寻呼消息,CCCH用于呼叫接续阶段,传输链路连接所需要的控制信息,DCCH用于呼叫持续接单和在通信过程中,传输必需的控制信息,DTCH用于传输来去于网络和终端之间的用户数据,MCCH用于传输请求接收MTCH信息的控制信息,MTCH用于发送下行的MBMS业务。传输信道包括广播信道(Broadcast channel,BCH)、寻呼信道(PagingChannel,PCH)、下行共享信道(Downlink Shared Channel,DL-SCH)、多播信道(multicastchannel,MCH);其中,BCH用于传输BCCH逻辑信道上的信息,PCH用于传输PCCH逻辑信道上的信息,DL-SCH用于在LTE中传输下行数据的传输信道,MCH用于支持MBMS。物理信道包括物理广播信道(Physical control channel,PBCH)、物理下行共享信道(Physical Downlinkshared channel,PDSCH)、物理多播信道(Physical Multicast channel,PMCH);其中,PBCH用于承载传输信道BCH的数据,PDSCH用于承载传输信道PCH、DL-SCH的数据,PMCH用于承载传输信道MCH的数据。
上行信道中,逻辑信道包括CCCH、DCCH和DTCH。传输信道包括随机接入信道(Random Access Channel,RACH)、上行共享信道(uplink shared channel,UL-SCH);其中,RACH用于寻呼应答和UE主叫登录的接入,UL-SCH和DL-SCH对应的上行信道。物理信道包括物理随机接入信道(Physical random access channel,PRACH)、物理上行控制信道(Physical uplink control channel,PUCCH)、物理上行共享信道(Physical uplinkshared channel,PUSCH);其中,PRACH用于承载子传输信道RACH的数据,PUSCH用于承载传输信道UL-SCH的数据。
结合图1A所示的无线通信系统架构示意图,移动终端的游戏业务数据与网络设备的交互过程包括移动终端到网络空口的接入网延时,以及从接入网传输IP数据到游戏服务器的耗时,该交互过程涉及到移动终端和网络侧各网元的交互,受无线通信环境的影响,情况复杂,牵涉相关变量多,该交互过程的耗时在整体延时中占比重较大。为了减少数据从移动终端到网络的传输延时,下面结合附图对本申请实施例进行详细介绍。
实施例一
参见图2,其示出了本申请实施例提供的一种数据传输优化方法,该方法应用于移动终端,该方法可以包括:
S201:确定当前业务数据的类型;
S202:在所述确定的类型包括目标类型时,获取所述目标类型对应的时延时长;
S203:若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据。
基于图2所示的技术方案,应用于移动终端,通过确定当前业务数据的类型;在所述确定的类型包括目标类型时,获取所述目标类型对应的时延时长;若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据;可以避免所有的业务数据都去抢占资源而造成数据传输通道阻塞所带来的游戏卡顿、微信上网慢等问题,从而减少了数据从移动终端到网络的传输延时,提高了数据传输的实时性,同时还提高了移动终端的使用性能。
对于图2所示的技术方案,在一种可能的实现方式中,所述确定当前业务数据的类型,具体包括:
接收当前业务数据;
基于应用机器学习算法,对所述当前业务数据进行分析;
基于所述分析的结果,确定所述当前业务数据的类型。
在上述实现方式中,具体地,所述基于所述分析的结果,确定所述当前业务数据的类型,具体包括:
根据所述分析的结果针对所述当前业务数据进行标记,并获取标记后的业务数据;
基于所述标记后的业务数据,确定所述当前业务数据的类型。
需要说明的是,移动终端与网络侧建立连接之后,在业务数据传输过程中,有各种各样类型的业务数据同时需要使用移动终端的数据传输通道进行传输,比如微信、QQ、吃鸡游戏和王者荣耀游戏等业务数据。首先移动终端获取当前业务数据之后,移动终端的基带处理器利用应用机器学习算法对当前业务数据进行分析,以确定当前业务数据的类型。举例来说,在业务数据传输过程中,假设当前传输的业务数据包括数据1、数据2、数据3和数据4,基于应用机器学习算法由移动终端的基带处理器对其进行分析,根据所分析的结果对业务数据包进行标记,比如微信的业务数据标记为I类数据,QQ的业务数据标记为II类数据,王者荣耀游戏的业务数据标记为III类数据,吃鸡游戏的业务数据标记为IV类数据;当获取标记后的业务数据(比如I类数据、II类数据、III类数据和IV类数据)之后,就可以确定出数据1的类型为微信,被标记为I类数据;数据2的类型为QQ,被标记为II类数据;数据3的类型为王者荣耀游戏,被标记为III类数据;数据4的类型为吃鸡游戏,,被标记为IV类数据;其中,III类数据和IV类数据均为游戏业务类型。
对于图2所示的技术方案,在一种可能的实现方式中,所述获取所述目标类型对应的时延时长,具体包括:
基于预设业务数据模型的分析,得到类型和时延时长的对应关系;
基于所述类型和时延时长的对应关系,获取所述目标类型对应的所述时延时长;其中,所述目标类型至少包括游戏业务类型。
需要说明的是,预设业务数据模型为已经存在的业务数据模型,从这些模型中可以得到数据类型与时延时长的对应关系;目标类型包括但不限于游戏业务,比如小数据包、低流量、长连接以及低容错率等也可以作为目标类型,本申请实施例对此不作限定。举例来说,以王者荣耀游戏为例,针对该游戏的业务数据模型进行分析,可以获取该业务数据的对应关系,包括类型信息为王者荣耀游戏,造成画面卡顿的时延时长是460ms;以吃鸡游戏为例,针对该游戏的业务数据模型进行分析,可以获取该业务数据的对应关系,包括类型信息为吃鸡游戏,造成画面卡顿的时延时长是200ms;根据所获取的对应关系,比如王者荣耀游戏类型与460ms的对应关系、吃鸡游戏类型与200ms的对应关系,假设当前业务数据中所包括的目标类型为王者荣耀游戏,则根据所得到的对应关系,可以得出王者荣耀游戏对应的时延时长为460ms;假设当前业务数据中所包括的目标类型为吃鸡游戏,则根据所得到的对应关系,可以得出吃鸡游戏对应的时延时长为200ms。
还需要说明的是,对于非目标类型的业务数据,可以按照现有的业务数据传输方式进行传输,无需采用其他处理策略;其中,所述现有的业务数据传输方式,本申请实施例对此不作具体限定。
对于图2所示的技术方案,在一种可能的实现方式中,所述若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据,具体包括:
配置所述目标类型的业务数据对应的定时器;其中,所述定时器被配置的时长是基于所述时延时长获得的;
在传输所述目标类型的业务数据的启动时刻,同时开启所述定时器并进行计时;
在所述传输所述目标类型的业务数据的所述第一传输延时时长超过所述定时器计时的结束时刻,则丢弃所述目标类型的业务数据。
需要说明的是,第一传输延时时长用于表征所述目标类型的业务数据在向网络侧发送时所计时得到的传输延时;时延时长是基于所述目标类型对应的时延时长信息获得的,用于表征所述目标类型的业务数据传输时造成画面卡顿的最低传输延时。为了便于计时每次进行业务数据传输时所需要的传输延时时长,移动终端会针对每次目标类型的业务数据配置对应的定时器,而且定时器被配置的时长是基于时延时长获得的,这样可以在造成画面卡顿的最低传输延时时刻直接丢弃所传输目标类型的业务数据。举例来说,假设当前业务数据中所包括的目标类型为王者荣耀游戏,所获得的王者荣耀游戏对应的时延时长为460ms,此时移动终端可以将本次传输王者荣耀游戏的定时器配置为460ms,并且在本次王者荣耀游戏的业务数据向网络侧发送的启动时刻来启动该定时器并进行计时,若所述传输所述目标类型的业务数据的第一传输延时时长超过所述定时器计时的结束时刻,即当计时到460ms时,若本次王者荣耀游戏的业务数据还没有发送到网络侧,则直接丢弃本次王者荣耀游戏的业务数据,这样就可以让后面排队的其他业务数据尽快启动数据传输;从而避免了所有的业务数据都去抢占资源而造成数据传输通道阻塞所带来的游戏卡顿、微信上网慢等问题,减少了数据从移动终端到网络的传输延时,提高了数据传输的实时性。
对于图2所示的技术方案,在一种可能的实现方式中,在所述丢弃所述目标类型的业务数据之后,所述方法还包括:
在预设时间段内,统计所述目标类型的业务数据对应的丢弃次数;
当所述丢弃次数大于预设次数时,调整所述目标类型的业务数据的传输优先级;其中,所述目标类型的业务数据调整后的传输优先级高于调整前的传输优先级;
基于所述目标类型的业务数据调整后的传输优先级,获取所述目标类型的业务数据对应的第二传输延时时长;
若所述第二传输延时时长不大于所述时延时长,则继续传输所述目标类型的业务数据。
需要说明的是,第二传输延时时长是用于表征所述目标类型的业务数据在传输优先级调整之后向网络侧发送时所计时得到的传输延时;预设次数是指同一目标类型的业务数据在预设时间段内所允许的丢弃次数;其中,预设次数和预设时间段可以由用户自定义,也可以由移动终端自定义,本申请对此不作具体限定。当根据分析所获得的丢弃次数大于预设次数时,表示该目标类型的业务数据被丢弃次数过多,严重影响了该目标类型的数据业务,这时候就需要通过调整传输优先级来减少丢弃次数。举例来说,假设预设时间段为10分钟,预设次数为50次;移动终端针对10分钟内目标类型的业务数据被丢弃次数进行统计并分析,比如王者荣耀游戏的数据被丢弃了51次,从而导致王者荣耀游戏业务无法进行;这时候由于王者荣耀的丢弃次数大于预设次数,就会触发对王者荣耀的调度优先级进行调整,使得王者荣耀游戏的业务数据的调整后的传输优先级高于调整前的传输优先级;这时候根据调整后的传输优先级,移动终端会获取目标类型的业务数据对应的第二传输延时时长;由于传输优先级的提高,可以让王者荣耀游戏分配较多的传输资源,从而使得第二传输延时时长不大于时延时长,这样移动终端就会继续传输所述目标类型的业务数据,不会丢弃目标类型的业务数据;由于降低了王者荣耀游戏的业务数据对应的第二传输延时时长,可以减少王者荣耀游戏的业务数据对应的丢弃次数,也就保证了王者荣耀游戏的数据业务正常运行。
对于图2所示的技术方案,在一种可能的实现方式中,在所述确定当前业务数据的类型之前,所述方法还包括:
测量射频RF指标;
基于所述RF指标的测量值,确定当前网络质量的信号评估值;
若所述当前网络质量的信号评估值小于等于预设信号阈值,则进入所述数据传输优化方法的流程。
在上述实现方式中,具体地,所述RF指标至少包括下述其中一项:参考信号接收功率RSRP、参考信号接收质量RSRQ、信噪比SNR和信道质量指示CQI。
需要说明的是,在进行业务数据传输之前,还可以根据移动终端所测量的RF指标来确定当前网络质量的信号评估值,从而根据所确定的信号评估值来判断是否需要执行本申请的数据传输优化方法对应的流程;其中,信号评估值可以用RSRP、RSRQ、SNR或CQI来表示,本申请对此不作具体限定。预设信号阈值是用于表征当前网络质量的好坏,当信号评估值用RSRP、RSRQ、SNR或CQI表示时,预设信号阈值可能是不同的,比如信号评估值用RSRP表示时,预设信号阈值可以为A;信号评估值用RSRQ表示时,预设信号阈值可以为B;信号评估值用SNR表示时,预设信号阈值可以为C;信号评估值用CQI表示时,预设信号阈值可以为D;A、B、C和D是互不相同的;另外,预设信号阈值可以由用户自定义,也可以由移动终端自定义,本申请对此也不作具体限定。
还需要说明的是,RSRP越高,代表信号的覆盖强度等级越高,信道环境越好,传输业务数据时的时延就越小,业务数据的丢弃次数就越低,即RSRP越高表示当前网络质量的信号越好;RSRQ越高,代表信道环境越好,传输业务数据时的时延就越小,业务数据的丢弃次数就越低,即RSRQ越高也表示当前网络质量的信号越好;SNR越高,代表信道环境越好,传输业务数据时的时延就越小,业务数据的丢弃次数就越低,即SNR越高也表示当前网络质量的信号越好;CQI越高,代表信噪比越高,传输业务数据时的时延就越小,业务数据的丢弃次数就越低,即CQI越高也表示当前网络质量的信号越好。也就是说,若根据RF指标所评估出当前网络质量的信号处于较好状态,即当前网络质量的信号评估值大于预设信号阈值,由于传输业务数据的传输延时小,基本上无需丢弃业务数据,此时也就不需要进入本申请的数据传输优化方法的流程;若根据RF指标所评估出当前信号的网络质量处于较差状态,即当前网络质量的信号评估值小于等于预设信号阈值,由于传输业务数据的传输延时较大,这时候就可能需要丢弃目标类型的业务数据,比如当前传输的业务数据为王者荣耀游戏的业务数据,当王者荣耀游戏的业务数据在460ms还没有发送到网络侧时,则直接丢弃该者荣耀游戏的业务数据,此时就需要进入本申请的数据传输优化方法的流程。
本实施例提供了一种数据传输优化方法,该方法应用于移动终端,通过确定当前业务数据的类型;在所述确定的类型包括目标类型时,获取所述目标类型对应的时延时长;若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据;可以避免所有的业务数据都去抢占资源而造成数据传输通道阻塞所带来的游戏卡顿、微信上网慢等问题,从而减少了数据从移动终端到网络的传输延时,提高了数据传输的实时性,还提高了移动终端的使用性能,同时提升了用户体验。
实施例二
基于前述实施例相同的发明构思,参见图3,其示出了本申请实施例提供的一种数据传输优化方法的详细流程,该方法的示例性场景可以参见图1A,目标类型的业务数据以王者荣耀游戏为例,基于图1A所示的无线通信系统架构示意图,该详细流程可以包括:
S301:测量射频RF指标;
S302:基于所述RF指标的测量值,确定当前网络质量的信号评估值;
S303:若所述当前网络质量的信号评估值小于等于预设信号阈值,则接收当前业务数据;
举例来说,以图1A所示的无线通信系统架构示意图为例,在进行业务数据传输之前,移动终端104所测量的RF指标以RSRP为例;根据移动终端104所获取的RSRP测量值,并将其作为当前网络质量的信号评估值;其中,RSRP测量值越高,代表信号的覆盖强度等级越高,信道环境越好,传输业务数据时的时延越小,即RSRP测量值越高表示当前网络质量的信号越好;假设预设信号阈值取值为A,若移动终端104所获取的RSRP测量值大于A,则说明当前网络质量的信号处于较好状态,不进入所述数据传输优化方法的流程,按照现有数据传输方式进行数据传输;若移动终端104所获取的RSRP测量值小于等于A,则说明当前网络质量的信号处于较差状态,此时由于传输业务数据的传输延时较大,这时候移动终端104就需要接收当前业务数据便于后续分析。
S304:基于应用机器学习算法,对所述当前业务数据进行分析;
S305:根据所述分析的结果针对所述当前业务数据进行标记,并获取标记后的业务数据;
S306:基于所述标记后的业务数据,确定所述当前业务数据的类型;
S307:在所述确定的类型包括目标类型时,基于预设业务数据模型的分析,得到类型和时延时长的对应关系;
S308:基于所述类型和时延时长的对应关系,获取所述目标类型对应的所述时延时长;其中,所述目标类型至少包括游戏业务类型;
举例来说,以图1A所示的无线通信系统架构示意图为例,目标类型的业务数据以王者荣耀游戏为例,结合上述实例,当移动终端104接收当前业务数据之后,移动终端104的基带处理器利用应用机器学习算法对当前业务数据进行分析,以确定当前业务数据的类型,比如当前传输的业务数据包括数据1、数据2和数据3,基于应用机器学习算法由移动终端的基带处理器对其进行分析,根据所分析的结果对业务数据包进行标记,比如微信的业务数据标记为I类数据,QQ的业务数据标记为II类数据,王者荣耀游戏的业务数据标记为III类数据;当获取标记后的业务数据(比如I类数据、II类数据和III类数据)之后,就可以确定出被标记为I类数据的数据1对应的类型为微信,被标记为II类数据的数据2对应的类型为QQ,被标记为III类数据的数据3对应的类型为王者荣耀游戏;其中,III类数据为游戏业务类型,也就是说,目标类型的业务数据为III类数据,即王者荣耀游戏的业务数据;根据预设业务数据模型的分析,移动终端104可以得到类型和时延时长的对应关系,比如王者荣耀游戏类型与460ms的对应关系;根据所得到类型和时延时长的对应关系,移动终端104可以得出王者荣耀游戏对应的时延时长为460ms。
S309:配置所述目标类型的业务数据对应的定时器;其中,所述定时器被配置的时长是基于所述时延时长获得的;
S310:在传输所述目标类型的业务数据的启动时刻,同时开启所述定时器并进行计时;
S311:若所述传输所述目标类型的业务数据的第一传输延时时长超过所述定时器计时的结束时刻,则丢弃所述目标类型的业务数据。
举例来说,仍以图1A所示的无线通信系统架构示意图为例,目标类型的业务数据以王者荣耀游戏为例,结合上述实例,根据前述移动终端104对所接收的当前业务数据的分析及标记,王者荣耀游戏的业务数据被标记为III类数据,而且移动终端104所获得的王者荣耀游戏对应的时延时长为460ms;在由PDCP层开始向网络侧(比如基站101)发送之前,移动终端104将本次发送的III类数据对应的定时器配置为460ms,并且在发送III类数据到网络侧的启动时刻同时开启该定时器并进行计时,若所述传输III数据的第一传输延时时长超过所述定时器计时的结束时刻,即当计时的460ms到达时,若仍然没有将III类数据发送到网络侧(比如基站101),则直接丢弃III类数据,这样就可以让后面排队的其他业务数据尽快启动数据传输;从而避免了所有的业务数据都去抢占资源而造成数据传输通道阻塞所带来的游戏卡顿、微信上网慢等问题,减少了数据从移动终端到网络的传输延时,提高了数据传输的实时性。
为了避免业务数据对应的丢弃次数过多而影响数据业务的正常运行,参见图4,其示出了本申请实施例提供的另一种数据传输优化方法的详细流程,基于图1A所示的无线通信系统架构示意图,该详细流程可以包括:
S401:在预设时间段内,统计所述目标类型的业务数据对应的丢弃次数;
S402:当所述丢弃次数大于预设次数时,调整所述目标类型的业务数据的传输优先级;其中,所述目标类型的业务数据调整后的传输优先级高于调整前的传输优先级;
S403:基于所述目标类型的业务数据调整后的传输优先级,获取所述目标类型的业务数据对应的第二传输延时时长;
S404:若所述第二传输延时时长不大于所述时延时长,则继续传输所述目标类型的业务数据。
举例来说,仍以图1A所示的无线通信系统架构示意图为例,目标类型的业务数据以王者荣耀游戏为例,结合上述实例,被标记的III类数据为王者荣耀游戏的业务数据,假设预设时间段为10分钟,预设次数为50次;移动终端104统计并分析10分钟之内III类数据的丢弃次数,假如III类数据被丢弃了51次,从而导致王者荣耀游戏业务无法进行;这时候由于III类数据对应的丢弃次数大于预设次数,就会触发移动终端104对III类数据的调度优先级进行调整,使得III类数据的调整后的传输优先级高于调整前的传输优先级;这时候根据调整后的传输优先级,移动终端104会获取III类数据对应的第二传输延时时长;由于传输优先级的提高,可以让III类数据分配较多的传输资源,从而使得第二传输延时时长不大于时延时长,这样移动终端104就会继续传输所述III类数据,并不会丢弃III类数据;由于降低了III数据的第二传输延时时长,即降低了王者荣耀游戏的业务数据传输的第二传输延时时长,进而减少了王者荣耀游戏的业务数据对应的丢弃次数,可以避免由于丢弃次数过多而对王者荣耀游戏的数据业务造成影响的现象,从而保证了王者荣耀游戏的数据业务正常运行。
通过上述实施例,对前述实施例的具体实现进行了详细阐述,从中可以看出,通过前述实施例的技术方案,可以避免所有的业务数据都去抢占资源而造成数据传输通道阻塞所带来的游戏卡顿、微信上网慢等问题,从而减少了数据从移动终端到网络的传输延时,提高了数据传输的实时性,还提高了移动终端的使用性能,同时提升了用户体验。
实施例三
基于前述实施例相同的发明构思,参见图5,其示出了本申请实施例提供的一种数据传输优化装置50的组成,所述数据传输优化装置50可以包括:确定部分501、获取部分502和丢弃部分503;其中,
所述确定部分501,配置为确定当前业务数据的类型;
所述获取部分502,配置为在所述确定的类型包括目标类型时,获取所述目标类型对应的时延时长;
所述丢弃部分503,配置为若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据。
在上述方案中,所述确定部分501,具体配置为:
接收所述当前业务数据;
基于应用机器学习算法,对所述当前业务数据进行分析;
基于所述分析的结果,确定所述当前业务数据的类型。
在上述方案中,所述确定部分501,具体配置为:
根据所述分析的结果针对所述当前业务数据进行标记,并获取标记后的业务数据;
基于所述标记后的业务数据,确定所述当前业务数据的类型。
在上述方案中,所述获取部分502,具体配置为:
基于预设业务数据模型的分析,得到类型和时延时长的对应关系;
基于所述类型和时延时长的对应关系,获取所述目标类型对应的所述时延时长;其中,所述目标类型至少包括游戏业务类型。
在上述方案中,所述丢弃部分503,具体配置为:
配置所述目标类型的业务数据对应的定时器;其中,所述定时器被配置的时长是基于所述时延时长获得的;
在传输所述目标类型的业务数据的启动时刻,同时开启所述定时器并进行计时;
若所述传输所述目标类型的业务数据的所述第一传输延时时长超过所述定时器计时的结束时刻,则丢弃所述目标类型的业务数据。
在上述方案中,参见图6,所述数据传输优化装置50还包括调整部分504,配置为:
在预设时间段内,统计所述目标类型的业务数据对应的丢弃次数;
当所述丢弃次数大于预设次数时,调整所述目标类型的业务数据的传输优先级;其中,所述目标类型的业务数据调整后的传输优先级高于调整前的传输优先级;
基于所述目标类型的业务数据调整后的传输优先级,获取所述目标类型的业务数据对应的第二传输延时时长;
若所述第二传输延时时长不大于所述时延时长,则继续传输所述目标类型的业务数据。
在上述方案中,参见图7,所述数据传输优化装置50还包括测量部分505,配置为:
测量射频RF指标;
基于所述RF指标的测量值,确定当前网络质量的信号评估值;
若所述当前网络质量的信号评估值小于等于预设信号阈值,则进入所述数据传输优化方法的流程。
在上述方案中,所述测量部分505,具体配置为:
所述RF指标至少包括下述其中一项:参考信号接收功率RSRP、参考信号接收质量RSRQ、信噪比SNR和信道质量指示CQI。
可以理解地,在本实施例中,“部分”可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等,当然也可以是单元,还可以是模块也可以是非模块化的。
另外,在本实施例中的各组成部分可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并非作为独立的产品进行销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中,基于这样的理解,本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或processor(处理器)执行本实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
因此,本实施例提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有数据传输优化的程序,所述数据传输优化的程序被至少一个处理器执行时实现上述实施例一所述数据传输优化的方法的步骤。
基于上述数据传输优化装置50的组成以及计算机存储介质,参见图8,其示出了本申请实施例提供的数据传输优化装置50的具体硬件结构,可以包括:网络接口801、存储器802和处理器803;各个组件通过总线系统804耦合在一起。可理解,总线系统804用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统804除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图8中将各种总线都标为总线系统804。其中,网络接口801,用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中,信号的接收和发送;
存储器802,用于存储能够在处理器803上运行的计算机程序;
处理器803,用于在运行所述计算机程序时,执行:
确定当前业务数据的类型;
在所述确定的类型包括目标类型时,获取所述目标类型对应的时延时长;
若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据。
可以理解,本申请实施例中的存储器802可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器802旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
而处理器803可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器803中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器803可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器802,处理器803读取存储器802中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地,作为另一个实施例,处理器803还配置为在运行所述计算机程序时,执行上述实施例一所述数据传输优化的方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本申请的保护之内。

Claims (9)

1.一种数据传输优化方法,所述方法应用于移动终端,所述方法包括:
确定当前业务数据的类型;
在所述确定的类型包括目标类型时,获取所述目标类型对应的时延时长;
若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据;
其中,所述第一传输延时时长表征所述目标类型的业务数据在向网络侧发送时所计时得到的传输延时,所述时延时长表征所述目标类型的业务数据传输时造成画面卡顿的最低传输延时;
在所述丢弃所述目标类型的业务数据之后,所述方法还包括:
在预设时间段内,统计所述目标类型的业务数据对应的丢弃次数;
当所述丢弃次数大于预设次数时,调整所述目标类型的业务数据的传输优先级;其中,所述目标类型的业务数据调整后的传输优先级高于调整前的传输优先级;
基于所述目标类型的业务数据调整后的传输优先级,获取所述目标类型的业务数据对应的第二传输延时时长;
若所述第二传输延时时长不大于所述时延时长,则继续传输所述目标类型的业务数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前业务数据的类型,具体包括:
接收所述当前业务数据;
基于应用机器学习算法,对所述当前业务数据进行分析;
基于所述分析的结果,确定所述当前业务数据的类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述分析的结果,确定所述当前业务数据的类型,具体包括:
根据所述分析的结果针对所述当前业务数据进行标记,并获取标记后的业务数据;
基于所述标记后的业务数据,确定所述当前业务数据的类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标类型对应的时延时长,具体包括:
基于预设业务数据模型的分析,得到类型和时延时长的对应关系;
基于所述类型和时延时长的对应关系,获取所述目标类型对应的所述时延时长;其中,所述目标类型至少包括游戏业务类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述目标类型的业务数据对应的第一传输延时时长大于所述时延时长,则丢弃所述目标类型的业务数据,具体包括:
配置所述目标类型的业务数据对应的定时器;其中,所述定时器被配置的时长是基于所述时延时长获得的;
在传输所述目标类型的业务数据的启动时刻,同时开启所述定时器并进行计时;
若所述传输所述目标类型的业务数据的所述第一传输延时时长超过所述定时器计时的结束时刻,则丢弃所述目标类型的业务数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定当前业务数据的类型之前,所述方法还包括:
测量射频RF指标;
基于所述RF指标的测量值,确定当前网络质量的信号评估值;
若所述当前网络质量的信号评估值小于等于预设信号阈值,则进入所述数据传输优化方法的流程。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述RF指标至少包括下述其中一项:参考信号接收功率RSRP、参考信号接收质量RSRQ、信噪比SNR和信道质量指示CQI。
8.一种数据传输优化装置,其特征在于,所述数据传输优化装置包括:网络接口,存储器和处理器;其中,
所述网络接口,用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中,信号的接收和发送;
所述存储器,用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序;
所述处理器,用于在运行所述计算机程序时,执行权利要求1至7任一项所述数据传输优化的方法的步骤。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有数据传输优化的程序,所述数据传输优化的程序被至少一个处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述数据传输优化的方法的步骤。
CN201810576203.3A 2018-06-06 2018-06-06 一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质 Active CN108848532B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810576203.3A CN108848532B (zh) 2018-06-06 2018-06-06 一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810576203.3A CN108848532B (zh) 2018-06-06 2018-06-06 一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108848532A CN108848532A (zh) 2018-11-20
CN108848532B true CN108848532B (zh) 2022-01-28

Family

ID=64210406

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810576203.3A Active CN108848532B (zh) 2018-06-06 2018-06-06 一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108848532B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111148159B (zh) * 2019-12-26 2023-06-09 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 数据传输方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112383448B (zh) * 2020-11-12 2022-07-12 中国建设银行股份有限公司 监控数据处理方法及装置
CN112804707A (zh) * 2021-01-04 2021-05-14 腾讯科技(深圳)有限公司 数据传输方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN113766576B (zh) * 2021-09-09 2023-08-15 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 服务质量管理方法、电子设备以及存储介质
CN114095451A (zh) * 2021-11-17 2022-02-25 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据处理方法、设备及计算机可读存储介质
CN114221909B (zh) * 2021-12-13 2024-02-02 杭州逗酷软件科技有限公司 数据传输方法、装置、终端及存储介质
CN116367238A (zh) * 2021-12-28 2023-06-30 北京小米移动软件有限公司 数据传输方法、装置、终端及存储介质
CN114095110B (zh) * 2022-01-24 2022-04-08 天津安力信通讯科技有限公司 一种提高频谱数据传输的同步性方法及系统
CN117135082A (zh) * 2022-05-18 2023-11-28 华为技术有限公司 一种传播时延确定方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101527674A (zh) * 2008-03-04 2009-09-09 中国移动通信集团公司 一种数据处理的方法及装置
CN102170663A (zh) * 2011-05-23 2011-08-31 迈普通信技术股份有限公司 基于3g的实时传输业务中保证服务质量的方法及设备
CN103167553A (zh) * 2011-12-13 2013-06-19 华为技术有限公司 用于无线通信的方法和装置以及基站
CN103209494A (zh) * 2013-03-20 2013-07-17 西安交通大学 一种基于重要性标记的实时视频业务资源分配方法
WO2018082788A1 (en) * 2016-11-07 2018-05-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Efficient handling of loss and/or delay sensitive sporadic data traffic

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120307886A1 (en) * 2011-05-31 2012-12-06 Broadcom Corporation Adaptive Video Encoding Based on Predicted Wireless Channel Conditions

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101527674A (zh) * 2008-03-04 2009-09-09 中国移动通信集团公司 一种数据处理的方法及装置
CN102170663A (zh) * 2011-05-23 2011-08-31 迈普通信技术股份有限公司 基于3g的实时传输业务中保证服务质量的方法及设备
CN103167553A (zh) * 2011-12-13 2013-06-19 华为技术有限公司 用于无线通信的方法和装置以及基站
CN103209494A (zh) * 2013-03-20 2013-07-17 西安交通大学 一种基于重要性标记的实时视频业务资源分配方法
WO2018082788A1 (en) * 2016-11-07 2018-05-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Efficient handling of loss and/or delay sensitive sporadic data traffic

Also Published As

Publication number Publication date
CN108848532A (zh) 2018-11-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108848532B (zh) 一种数据传输优化方法、装置及计算机存储介质
US10924918B2 (en) System and method of user equipment state configurations
CN109845130B (zh) 与为在无线通信网络中工作的通信设备提供波束覆盖有关的方法和装置
CN108199786B (zh) 发射功率调整方法及装置
CN108702761B (zh) 传输信息的方法和装置、基站及用户设备
CN107911832B (zh) 小区测量方法及相关设备
CN108092755B (zh) 参数调整方法及装置
JP2022543902A (ja) 測定方法、端末機器及びネットワーク機器
US20200120624A1 (en) Method and Apparatus for using Indication Information of Time Domain Resource Allocation
CN108055348B (zh) 数据传输优先级的调整方法及相关设备
US11039496B2 (en) Method and apparatus
CN108200660B (zh) 数据传输方法及装置
CN108174413B (zh) 参数调整方法及装置
CN104159242A (zh) 通信方法、基站和用户设备
US9955525B2 (en) Radio base station and method therein
CN112996111B (zh) Bwp的切换方法及设备
CN108200598B (zh) 小区测量方法及装置
CN108430070B (zh) 一种无线资源控制连接方法及设备、计算机存储介质
JP7211541B2 (ja) Ue、無線局、及び方法
CN108156627B (zh) 小区测量方法及装置
US20230189215A1 (en) System and method for drx configuration
CN111095982A (zh) 信号测量方法、装置、通信设备及存储介质
CN107615814A (zh) 上行数据传输的方法、基站和终端
CN108174462B (zh) 数据传输方法及装置
US20160119943A1 (en) Discontinuous Reception in Communications

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant