KR20240012911A

KR20240012911A - 언어 학습 콘텐츠 제공 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20240012911A
Application number: KR1020220090451A
Authority: KR
Inventors: 박명재
Original assignee: 박명재
Priority date: 2022-07-21
Filing date: 2022-07-21
Publication date: 2024-01-30

Abstract

본 개시는 언어 학습 콘텐츠 제공 방법에 관한 것이다. 언어 학습 콘텐츠 제공 방법은, 사용자 단말의 디스플레이 상의 제1 영역에서 언어 학습과 연관된 제1 이미지를 출력하는 단계, 제1 이미지와 연관된 제1 음성을 출력하는 단계, 제1 음성과 연관되고 사용자의 말소리를 포함하는 제2 음성을 수신하는 단계 및 제1 음성 및 제2 음성에 기초하여 제1 음성과 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력하는 단계를 포함한다.

Description

언어 학습 콘텐츠 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING LANGUAGE LEARNING CONTENTS}

본 개시는 언어 학습 콘텐츠 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 구체적으로, 언어 스피킹과 연관된 기준 음성 또는 영상과 비교하여 사용자의 음성 또는 영상을 평가하는 방법 및 장치에 관한 것이다.

최근 언어 학습 콘텐츠 제공 플랫폼의 발달로 스마트폰 등 사용자 단말을 통한 언어 학습 콘텐츠의 소비가 매우 활발하다. 특히, 드라마나 영화 등 영상 콘텐츠를 활용한 언어 학습 콘텐츠를 제공하는 애플리케이션 서비스가 제공되고 있다. 다만, 기존 기술에 따른 언어 학습 콘텐츠 제공 방법에는 여러 한계가 있다.

기존 기술에 따른 언어 학습 콘텐츠 제공 방법은, 사용자가 직접 사용자의 음성 또는 영상을 드라마나 영화 내의 음성 또는 영상과 비교하여야 하므로, 사용자가 자신의 학습 능력 내지 성취도를 객관적으로 평가하기 어려운 문제가 있었다. 또한, 사용자의 음성 또는 영상이 기준 음성 또는 영상과 어느 정도의 일치율을 가지는지 직접 확인하기 어려운 문제가 있다.

본 개시는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 언어 학습 콘텐츠 제공 방법, 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 및 장치(시스템)를 제공한다.

본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠 제공 방법은, 사용자 단말의 디스플레이 상의 제1 영역에서 언어 학습과 연관된 제1 이미지를 출력하는 단계, 제1 이미지와 연관된 제1 음성을 출력하는 단계, 제1 음성과 연관되고 사용자의 말소리를 포함하는 제2 음성을 수신하는 단계 및 제1 음성 및 제2 음성에 기초하여 제1 음성과 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 디스플레이 상의 제2 영역에서 제1 이미지와 연관된 자막을 출력하는 단계를 더 포함한다.

일 실시예에서, 일치율을 산출 및 출력하는 단계는, 제1 음성의 억양(intonation)과 제2 음성의 억양에 기초하여 제1 음성과 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 제2 음성을 수신하는 동안, 사용자 단말의 이미지 센서를 통해 사용자의 안면부 형상이 포함된 제2 이미지를 촬상하는 단계를 더 포함한다.

일 실시예에서, 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 제2 이미지에서의 사용자의 입 모양에 기초하여 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 사용자의 입 모양의 일치율을 산출 및 출력하는 단계를 더 포함한다.

일 실시예에서, 제1 음성과 제2 음성의 일치율 및 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 사용자의 입 모양의 일치율을 기초로 종합 일치율을 산출 및 출력하는 단계를 더 포함한다.

일 실시예에서, 이미지와 연관된 제1 음성을 출력하는 단계는, 이미지와 연관된 문장에 포함된 단어, 의미 단위 또는 문장 전체 중 적어도 하나에 대한 음성을 출력하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 일치율을 산출 및 출력하는 단계는, 한 쌍의 음성을 입력받아 한 쌍의 음성 간 일치율을 계산하도록 학습된 인공신경망이 제1 음성 및 제2 음성을 입력받아 제1 음성과 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력하는 단계를 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치가 제공될 수 있다. 언어 학습 콘텐츠 제공 장치는 학습 컨텐츠를 포함하는 적어도 하나의 데이터 베이스 및 적어도 하나의 제어부를 포함하고, 적어도 하나의 제어부는, 사용자 단말의 디스플레이 상의 제1 영역에서 언어 학습과 연관된 제1 이미지를 출력하고, 제1 이미지와 연관된 제1 음성을 출력하고, 사용자의 말소리를 포함하는 제2 음성을 수신하고, 제1 음성 및 제2 음성에 기초하여 산출된, 제1 음성과 제2 음성의 일치율을 출력하기 위한 명령어들을 실행하도록 구성될 수 있다.

본 개시의 일부 실시예에 따르면, 단계별 학습을 통한 다각적인 언어 학습 콘텐츠를 제공할 수 있다.

본 개시의 일부 실시예에 따르면, 사용자의 음성 또는 영상과 기준 음성 또는 영상의 일치율을 산출 및 출력함으로써 다각적이고 객관적인 평가 기준을 제공할 수 있다.

본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자(“통상의 기술자”라 함)에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠가 제공되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템이 복수의 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠 제공 장치의 개략적인 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠가 제공되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 성적표가 디스플레이 상에 출력되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠의 설정 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 다이어리를 나타내는 예시를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.

이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.

첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.

개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.

또한, 명세서에서 사용되는 '모듈' 또는 '부'라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소를 의미하며, '모듈' 또는 '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '모듈' 또는 '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 또는 변수들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들은 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '모듈' 또는 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들로 더 분리될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, '모듈' 또는 '부'는 프로세서 및 메모리로 구현될 수 있다. '프로세서'는 범용 프로세서, 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 제어기, 마이크로제어기, 상태 머신 등을 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 몇몇 환경에서, '프로세서'는 주문형 반도체(ASIC), 프로그램가능 로직 디바이스(PLD), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 지칭할 수도 있다. '프로세서'는, 예를 들어, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들의 조합, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합과 같은 처리 디바이스들의 조합을 지칭할 수도 있다. 또한, '메모리'는 전자 정보를 저장 가능한 임의의 전자 컴포넌트를 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. '메모리'는 임의 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 비-휘발성 임의 액세스 메모리(NVRAM), 프로그램가능 판독-전용 메모리(PROM), 소거-프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거가능 PROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장장치, 레지스터들 등과 같은 프로세서-판독가능 매체의 다양한 유형들을 지칭할 수도 있다. 프로세서가 메모리로부터 정보를 판독하고/하거나 메모리에 정보를 기록할 수 있다면 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다고 불린다. 프로세서에 집적된 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다.

본 개시에서, '사용자'는 언어 학습 콘텐츠를 이용하는 한 이용자를 지칭하고, '다른 사용자'는 동일한 언어 학습 콘텐츠를 이용하는 다른 이용자를 지칭할 수 있다.

본 개시에서, '이미지'는 단일 이미지(단일 프레임 사진), 연속 이미지(연속 프레임 사진) 또는 동영상을 포함할 수 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠가 제공되는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자(110)는 사용자 단말(120)을 이용하여 언어 학습 콘텐츠를 이용할 수 있다. 사용자 단말(120)의 디스플레이(130) 상에는 언어 학습과 연관된 이미지(132_1), 자막(134_1), 일치율(134_2), 억양 표시(134_3) 및 버튼(136_1, 136_2, 136_3, 136_4)이 출력될 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

디스플레이(130)의 제1 영역(132)에는 언어 학습과 연관된 이미지(132_1)가 출력될 수 있다. 이미지(132_1)는 단일 프레임, 연속 프레임 또는 동영상을 포함할 수 있고, 언어 학습과 연관된 영상 콘텐츠에서 추출된 것일 수 있다. 예를 들어, 이미지(132_1)는 사용자(110)가 배우고자 하는 언어가 포함된 드라마 또는 영화의 대화 장면에서 추출된 것일 수 있다. 제1 영역(132)에서 이미지(132_1)가 출력될 때, 사용자 단말(120)에서 이미지(132_1)와 연관된 제1 음성(예를 들어, 해당 이미지에 대응되는 대사)이 함께 출력될 수 있다.

일 실시예에서, 이미지(132_1)가 추출될 콘텐츠는 사용자(110)에 의해 선택된 것일 수 있다. 예를 들어, 사용자(110)는 특정 드라마 또는 영화를 선택하거나, 해당 드라마 또는 영화에서 특정 장면을 선택할 수 있다. 다른 실시예에서, 이미지(132_1)가 추출될 콘텐츠는 서비스 제공자에 의해 지정되거나, 사용자(110)의 학습 수준에 맞추어 자동으로 선택되거나, 랜덤하게 선택될 수 있다.

구체적으로, 언어 학습 콘텐츠는 영상 콘텐츠를 분석하여, 영상 콘텐츠 내 미리 정해진 임계 재생 시간 동안 미리 정해진 임계 시간 이상의 육성(또는, 대사)이 존재하는 경우 해당 구간의 영상 또는 대표 사진을 후보 이미지로 지정할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자(110)는 디스플레이(130) 상에 출력된 복수의 후보 이미지 중 적어도 하나를 선택하여, 선택된 후보 이미지와 연관된 언어 학습을 진행할 수 있다.

디스플레이(130)의 제2 영역(134)에는 이미지(132_1)와 연관된 자막(134_1)이 출력될 수 있다. 제2 영역(134)은 제1 영역(132)의 하단 또는 상단에 위치할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

제2 영역(134)에서, 이미지(132_1)와 연관된 텍스트(예를 들어, 대사)가 자막(134_1)으로 출력될 수 있다. 일 실시예에서, 자막(134_1)은 문장 단위로 구분되어 한 문장씩 출력될 수 있다. 다른 실시예에서, 자막(134_1)은 미리 정해진 임계 시간(예를 들어, 5초) 단위로 구분되어 출력될 수 있다. 예를 들어, 영상 콘텐츠 내에서 미리 정해진 임계 시간 내에 두 문장 분량의 육성이 포함된 경우, 자막(134_1)으로 두 문장이 출력될 수 있다.

이미지(132_1)와 연관된 제1 음성이 재생됨에 따라, 자막(134_1) 중 현재 재생되고 있는 음성에 대응되는 부분이 색상, 글자체 등으로 강조되어 표시될 수 있다. 예를 들어, 제1 음성 중 '붙잡고'에 해당하는 부분이 재생되고 있는 경우 자막(134_1)에서의 '붙잡고'가 굵은 글씨로 표시될 수 있다.

사용자(110)는 이미지(132_1)와 연관된 문장에 포함된 어휘, 의미 단위 또는 문장 전체에 대한 학습을 진행할 수 있다. 이 때, 자막(134_1) 중 사용자(110)가 학습할 부분이 색상, 글자체 등으로 강조되어 표시될 수 있다. 예를 들어, 사용자(110)가 의미 단위의 학습을 진행하는 경우, 사용자가 학습할 부분인 '붙잡고 있는 거보다' 부분이 빨간색으로 표시될 수 있다.

제2 영역(134)에는 자막(134_1)과 함께 일치율(134_2)이 출력될 수 있다. 일치율(134_2)은 이미지(132_1)와 연관된 제1 음성과 사용자(110)의 말소리를 포함하는 제2 음성이 서로 일치하는 정도를 나타내는 값일 수 있다. 일치율(134_2)은 각 음성의 음고 변화량 내지 억양, 파형, 음 지속시간 등에 기초하여 산출될 수 있다. 예를 들어, 일치율(134_2)이 음고 변화량에 기초하여 산출되는 경우, 3음절의 육성을 포함하는 제1 음성의 음고 변화가 100Hz-120Hz-110Hz이고, 이와 연관된 제2 음성의 음고 변화가 120Hz-140Hz-130Hz일 때 음고 변화량이 20Hz, 10Hz로 각각 일치하므로, 제1 음성과 제2 음성의 일치율은 100%로 산출될 수 있다.

다른 실시예에서, 일치율(134_2)은 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 사용자(110)의 입 모양에 기초하여, 입 모양이 서로 일치하는 정도를 나타내는 값일 수 있다. 구체적으로, 일치율(134_2)은 기준 입 모양 내에서의 복수 개의 기준 점과 사용자의 입 모양에서의 기준 점을 비교하여 산출될 수 있다. 기준 입 모양은 각 음절마다 대응되는 입 모양이 저장된 데이터베이스로부터 제1 음성에 기초하여 추출된 것이거나, 음성을 입력받아 해당 음성에 대응되는 입 모양을 생성하도록 학습된 인공신경망이 제1 음성을 입력받아 생성한 것일 수 있다.

또 다른 실시예에서, 일치율(134_2)은 제1 음성과 제2 음성이 서로 일치하는 정도 및 기준 입 모양과 사용자의 입 모양이 서로 일치하는 정도를 종합적으로 반영한 값일 수 있다.

도 1에서는 일치율(134_2)이 말풍선 도형과 함께 퍼센트 단위로 표시되는 것으로 도시되었으나 이에 한정되지 않고, 일치율(134_2)을 나타낼 수 있는 다양한 표현으로 표시될 수 있다. 예를 들어, 일치율(134_2)은 막대 그래프 또는 원형 그래프로 표시될 수 있다.

제2 영역(134)에는 제1 음성과 연관된 억양 표시(134_3)가 출력될 수 있다. 억양 표시(134_3)는 제1 음성의 음고를 기초로 출력될 수 있다. 일 실시예에서, 억양 표시(134_3)는 도 1에 도시된 바와 같이 선형으로 표시될 수 있다. 예를 들어, 특정 단어를 발음할 때 음의 높이가 음절마다 높아지는 경우, 억양 표시(134_3)는 높이가 증가하는 선의 형태로 표시될 수 있다. 다른 실시예에서, 억양 표시(134_3)는 제1 음성의 각 음절 또는 각 단어에 대응되는 점 형태로 표시되고, 각 점의 높낮이는 각 음절 또는 각 단어의 상대적인 음의 높낮이에 대응되어 표시될 수 있다. 억양 표시(134_3)는 위 실시예에 한정되지 않고 다양한 형태로 출력될 수 있다.

제3 영역(136)에는 버튼(136_1, 136_2, 136_3, 136_4)이 출력될 수 있다. 플레이어 버튼(136_1)은 제1 영역(132) 내의 이미지(132_1) 및/또는 음성과 연관된 버튼일 수 있다. 구체적으로, 플레이어 버튼(136_1)은 이미지(132_1) 및/또는 음성을 재생하기 위한 재생 버튼, 일시정지하기 위한 일시정지 버튼, 반복 재생하기 위한 반복 재생 버튼을 포함할 수 있다.

플레이어 버튼(136_1)은 사용자(110)가 사용자(110)의 말소리를 녹음할 수 있도록 하는 녹음 버튼을 포함할 수 있다. 녹음 버튼이 클릭되는 경우, 녹음 버튼은 녹음을 정지하기 위한 정지 버튼 및/또는 일시정지하기 위한 일시정지 버튼으로 바뀌어 출력될 수 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 플레이어 버튼(136_1)의 재생 버튼, 일시정지 버튼 및/또는 반복 재생 버튼은 사용자(110)의 말소리를 포함하는 제2 음성을 재생하거나, 일시정지하거나, 반복 재생하기 위한 버튼일 수 있다. 예를 들어, 플레이어 버튼(136_1)의 재생 버튼, 일시정지 버튼 및/또는 반복 재생 버튼은 사용자(110)가 제2 음성을 녹음하기 전에는 제1 음성 및/또는 이미지(132_1)와 연관된 버튼이고, 녹음 뒤에는 제2 음성과 연관된 버튼으로 변경될 수 있다. 플레이어 버튼은 도 1에 도시된 것에 한정되지 않고, 위 실시예에 따라 다른 버튼을 추가로 포함하거나 일부 버튼이 생략될 수 있다.

스킵 버튼(136_2)은 사용자(110)가 이미지(132_1)와 연관된 학습 완료하지 않고 건너뛸 때 사용될 수 있다. 건너뛴 이미지(132_1)와 연관된 학습은 완료되지 않은 것으로 표시되거나 별도로 저장될 수 있다. 사용자(110)는 추후 건너뛴 이미지(132_1)와 연관된 학습을 다시 진행할 수 있다.

끝내기 버튼(136_3)은 사용자(110)가 학습 전체를 종료하고자 할 때 사용될 수 있다. 끝내기 버튼(136_3)이 클릭되는 경우, 끝내기 버튼(136_3)의 클릭 전까지 진행된 학습 결과와 연관된 성적표가 디스플레이(130) 상에 출력될 수 있다. 학습 결과와 연관된 성적표에 대해서는 도 5에서 자세히 후술한다.

다음 버튼(136_4)은 사용자(110)가 이미지(132_1)와 연관된 학습을 완료하고 다음 학습으로 넘어가고자 할 때 사용될 수 있다. 스킵 버튼(136_2) 또는 다음 버튼(136_4)이 클릭되면, 다음 학습과 연관된 이미지 및/또는 자막이 디스플레이(130) 상에 출력될 수 있다.

도 1에 도시된 것과 달리 디스플레이(130)의 각 구성 요소들의 위치나 배치가 달라질 수 있으며, 디스플레이(130)의 특정 영역 내 출력되는 것으로 설명된 구성 요소가 다른 영역에서 출력될 수 있다. 예를 들어, 자막(134_1)이 이미지(132_1)와 함께 제1 영역(132) 내에 출력될 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템(230)이 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다. 도시된 바와 같이, 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 네트워크(220)를 통해 언어 학습 콘텐츠를 제공할 수 있는 정보 처리 시스템(230)과 연결될 수 있다. 여기서, 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 언어 학습 서비스를 제공받는 사용자의 단말을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 정보 처리 시스템(230)은 언어 학습 콘텐츠 등과 관련된 컴퓨터 실행 가능한 프로그램(예를 들어, 다운로드 가능한 애플리케이션) 및 데이터를 저장, 제공 및 실행할 수 있는 하나 이상의 서버 장치 및/또는 데이터베이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 기반의 하나 이상의 분산 컴퓨팅 장치 및/또는 분산 데이터베이스를 포함할 수 있다.

정보 처리 시스템(230)에 의해 제공되는 언어 학습 콘텐츠는, 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)의 각각에 설치된 언어 학습과 연관된 애플리케이션 또는 웹 브라우저 등을 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 시스템(230)은 언어 학습 콘텐츠 제공 애플리케이션 등을 통해 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)로부터 수신되는 수학 문제 제공 요청, 다른 사용자의 점수에 대한 요청 등에 대응하는 정보를 제공하거나 대응하는 처리를 수행할 수 있다.

복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신할 수 있다. 네트워크(220)는 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 정보 처리 시스템(230) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크(220)는 설치 환경에 따라, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크, 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 ZigBee 등과 같은 무선 네트워크 또는 그 조합으로 구성될 수 있다. 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(220)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3) 사이의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다.

도 2에서 휴대폰 단말(210_1), 태블릿 단말(210_2) 및 PC 단말(210_3)이 사용자 단말의 예로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 유선 및/또는 무선 통신이 가능하고 언어 학습 콘텐츠 제공 애플리케이션 또는 웹 브라우저 등이 설치되어 실행될 수 있는 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은, 스마트폰, 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스, 셋톱 박스 등을 포함할 수 있다. 또한, 도 2에는 3개의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상이한 수의 사용자 단말이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신하도록 구성될 수도 있다.

일 실시예에 따르면, 정보 처리 시스템(230)은 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)로부터 사용자의 수학 문제 해답 또는 풀이 과정과 연관된 사용자 입력을 수신할 수 있다. 그리고 나서, 정보 처리 시스템(230)은 각 사용자 입력, 사용자 점수, 사용자 예상 등급, 다른 사용자의 평균 점수 또는 세부 채점 결과 등을 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)에 제공할 수 있다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)의 개략적인 블록도이다. 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)는 언어 학습 콘텐츠 제공을 위한 어플리케이션, 웹 브라우저 어플리케이션 등이 실행 가능하고 유/무선 통신이 가능한 임의의 컴퓨팅 장치를 지칭할 수 있으며, 예를 들어, 도 2의 휴대폰 단말(210_1), 태블릿 단말(210_2), PC 단말(210_3) 등을 포함할 수 있다. 도시된 바와 같이, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)는 통신부(310), 제어부(320), 디스플레이 장치(330) 및 데이터베이스(340)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)는 도 2에 도시된 사용자 단말(210)에 대응될 수 있다. 여기서, 제어부(320)는 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이 장치(330)는 디스플레이 이외에 오디오 출력 장치를 포함할 수 있다.

통신부(310)는 네트워크(예를 들어, 도 2의 220)를 통해 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)와 정보 처리 시스템(예를 들어, 도 2의 230)이 서로 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있으며, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300) 및/또는 정보 처리 시스템이 다른 사용자 단말 또는 다른 시스템(일례로 별도의 클라우드 시스템 등)과 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)의 제어부(320)가 데이터베이스(340) 등과 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청 또는 데이터(예를 들어, 언어 학습 콘텐츠를 제어하기 위한 요청, 이미지 데이터, 영상 데이터 등)는 통신부(310)의 제어에 따라 네트워크를 통해 정보 처리 시스템으로 전달될 수 있다.

언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)는 통신부(310)를 통해 언어 학습 콘텐츠 제공 서비스와 관련된 외부 서버(예를 들어, 도 2의 230) 등과 같은 외부 장치와 통신할 수 있다. 통신부(310)는 네트워크를 통해 사용자 단말이나 외부 서버 등과 같은 외부 장치와 통신하도록 구성되어 외부 장치에 저장된 하나 이상의 언어 학습 콘텐츠를 수신할 수 있다. 통신부(310)는 설치환경에 따라 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크 또는 WLAN(Wireless LAN), Bluetooth 및 지그비(ZigBee) 등과 같은 무선 네트워크로 다양하게 선택되어 구성될 수 있다.

제어부(320)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 데이터베이스(340) 또는 통신부(310)에 의해 제어부(320)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 제어부(320)는 데이터베이스(340)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제어부(320)는 언어 학습 콘텐츠를 위한 어플리케이션 또는 웹 브라우저 어플리케이션을 동작하도록 구성될 수 있다. 이 때, 해당 어플리케이션과 연관된 프로그램 코드가 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)의 데이터베이스(340)에 로딩될 수 있다. 어플리케이션이 동작되는 동안에, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)의 제어부(320)는 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)와 유선/무선으로 연결된 입출력 장치(미도시)로부터 제공된 정보 및/또는 데이터를 디스플레이 장치(330)를 통해 수신할 수 있으며, 수신된 정보 및/또는 데이터(예를 들어, 필기 입력 등)를 처리하여 데이터베이스(340)에 저장할 수 있다. 또한, 이러한 정보 및/또는 데이터는 통신부(310)를 통해 정보 처리 시스템에 제공할 수 있다.

언어 학습 콘텐츠를 위한 어플리케이션 또는 웹 브라우저 어플리케이션이 동작되는 동안에, 제어부(320)는 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)와 연결된 터치 스크린, 키보드, 오디오 센서 및/또는 이미지 센서를 포함한 카메라, 마이크로폰 등의 입력 장치를 통해 사용자 입력을 수신할 수 있으며, 사용자 입력을 기초로 제어 신호를 생성하여 디스플레이 장치(330)의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력을 기초로, 디스플레이 장치(330)에 언어 학습 콘텐츠와 연관된 사용자 인터페이스를 출력하거나, 이미 출력된 사용자 인터페이스를 변경/편집하여 재출력할 수 있다. 다른 예를 들어, 상술한 터치 스크린, 키보드 등을 통해 수신한 사용자 입력을 기초로, 디스플레이 장치(330)에 이미지, 텍스트 등을 출력할 수 있다.

데이터베이스(340)는 비-일시적인 임의의 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터베이스(340)는 ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 다른 예로서, ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)에 포함될 수 있다. 또한, 데이터베이스(340)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(예를 들어, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)에 설치되어 구동되는 언어 학습 콘텐츠 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 데이터베이스(340)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 이러한 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)에 직접 연결가능한 기록 매체를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신부(310)를 통해 데이터베이스(340)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 네트워크(예를 들어, 도 2의 220)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(예를 들어, 언어 학습 콘텐츠를 위한 어플리케이션)에 기반하여 데이터베이스(340)에 로딩될 수 있다.

언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)는 도 3의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 일 실시예에 따르면, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning system) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 구성요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 가속도 센서, 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 언어 학습 콘텐츠 제공 장치(300)가 더 포함되도록 구현될 수 있다.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠가 제공되는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자 단말(400)의 이미지 센서(410)는 사용자의 안면부 형상을 촬상할 수 있고, 디스플레이의 제1 영역(420)에는 언어 학습과 연관된 제1 이미지(422), 사용자의 안면부 형상이 포함된 제2 이미지(424) 및 제2 이미지의 재생과 연관된 제1 플레이어 버튼(426)이 출력될 수 있고, 제2 영역(430)에는 자막(432)이 출력될 수 있고, 제3 영역(440)에는 제1 이미지(422)의 재생과 연관된 제2 플레이어 버튼이 출력될 수 있다. 도 4에 도시된 것에 한정되지 않고, 각 구성의 위치가 도 4에 도시된 것과 상이하거나, 일부 구성이 생략 또는 추가될 수 있다.

제1 영역(420)에는 언어 학습과 연관된 제1 이미지(422)가 출력될 수 있다. 이 때, 사용자 단말(400)에서 제1 이미지(422)에 대응되는 제1 음성(예를 들어, 각 인물의 대사)이 함께 출력될 수 있다. 사용자는 언어 학습을 위해 제1 음성을 따라 말할 수 있고, 사용자 단말(400)은 제1 음성에 대응되는 사용자의 말소리가 포함된 제2 음성을 수신할 수 있다.

사용자 단말(400)이 제2 음성을 수신하는 동안, 사용자 단말(400)은 이미지 센서(410)를 통해 사용자의 안면부 형상이 포함된 제2 이미지(424)를 촬상할 수 있다. 구체적으로, 제2 이미지는 사용자의 입 모양을 촬상한 이미지일 수 있다. 사용자는 제1 플레이어 버튼(426) 내 세부 버튼들을 클릭하여 제2 이미지(424)의 촬상을 시작하거나, 재촬상하거나, 촬상된 제2 이미지(424)를 재생 또는 정지할 수 있다. 사용자는 촬상이 완료된 경우 제1 플레이어 버튼(426) 내의 완료 버튼을 클릭하여 제2 이미지(424)를 확정할 수 있다.

디스플레이의 제2 영역(430)에는 자막(432)이 출력될 수 있다. 자막(432)은 제1 이미지(422)와 연관된 제1 음성이 재생됨에 따라, 재생되고 있는 음성에 대응되는 부분이 색상, 글자체 등으로 강조되어 표시될 수 있다. 다른 실시예에서, 자막(432) 중 사용자가 학습할 부분이 색상, 글자체 등으로 강조되어 표시될 수 있다.

디스플레이의 제3 영역(440)에는 제1 이미지(422)의 재생과 연관된 제2 플레이어 버튼이 출력될 수 있다. 구체적으로, 제2 플레이어 버튼은 제1 이미지(422) 또는 음성을 재생하기 위한 재생 버튼, 일시정지하기 위한 일시정지 버튼, 반복 재생하기 위한 반복 재생 버튼, 사용자가 제1 이미지(422)와 연관된 학습을 건너뛰기 위한 스킵 버튼 또는 사용자가 학습 전체를 종료하기 위한 끝내기 버튼 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 성적표(500)가 디스플레이 상에 출력되는 예시를 나타내는 도면이다. 성적표(500)는 사용자의 언어 학습에 대한 종합 결과를 나타낼 수 있다. 구체적으로, 성적표(500)는, 언어 학습 이미지에 대응하는 제1 음성과 사용자의 말소리를 포함하는 제2 음성의 일치율 및/또는 기준 입 모양과 사용자의 입 모양의 일치율과 연관된 정보를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 성적표(500)는 음성 및 입 모양에 기초한 종합 일치율과 연관된 정보를 포함할 수 있다.

성적표(500)는 언어 학습 이미지와 연관된 제1 음성에 대응되는 기준 입 모양(512), 사용자의 입 모양(514), 제1 음성의 파형(522) 및 제2 음성의 파형(524)을 포함하여 출력될 수 있다. 일 실시예에서, 기준 입 모양(512)은 각 음절마다 대응되는 입 모양이 저장된 데이터베이스로부터 제1 음성에 기초하여 추출된 것일 수 있다. 다른 실시예에서, 기준 입 모양(512)은 음성을 입력받아 해당 음성에 대응되는 입 모양을 생성하도록 학습된 인공신경망이 제1 음성을 입력받아 생성한 것일 수 있다. 사용자의 입 모양(514)은 도 4의 이미지 센서에 의해 촬영된 것일 수 있다.

성적표(500)에는 학습 세부 기록(530)이 표시될 수 있다. 구체적으로, 학습 세부 기록(530)의 세부 항목들은 학습 단계(531) 별로 나누어 표시될 수 있다. 학습 단계(531)는 사용자가 개별 어휘를 따라 말하도록 하는 어휘 학습, 의미 단위- 의미 단위는 하나 이상의 어휘를 포함함 -를 따라 말하도록 하는 의미 단위 학습, 문장 전체를 따라 말하도록 하는 문장 학습, 제1 음성의 억양과 사용자의 제2 음성의 억양을 비교하는 억양 학습 및/또는 기준 입 모양(512)과 사용자 입 모양(514)을 비교하는 입 모양 학습을 포함할 수 있다.

학습 세부 기록(530)에는 학습 단계 별 완료 표시(532)가 포함될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 개별 학습 단계를 완료한 경우, 해당 학습 단계에 대해 '수행 완료' 메시지가 표시될 수 있고, 완료하지 않은 경우, '미완료' 메시지가 표시될 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

학습 세부 기록(530)에는 학습 단계 별 평균 일치율 표시(533)가 포함될 수 있다. 평균 일치율 표시(533)에는 평균 일치율과 각 평균 일치율에 대응하는 등급이 함께 표시될 수 있다. 예를 들어, 평균 일치율이 50%이고, 50% 평균 일치율에 대응하는 등급이 'C 등급'인 경우, 'C 50%'와 같은 형식으로 일치율이 표시될 수 있다.

구체적으로, 평균 일치율은 해당 학습 단계에서 산출된 모든 일치율의 평균 값일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 드라마 대사 내 특정 문장('붙잡고 있는 거보다 놓는 게 더 큰 마음이 필요한 겁니다')의 어휘 학습을 진행한 경우, 어휘 학습의 평균 일치율은 해당 문장 내 포함된 각 어휘('붙잡고', '있는', '거보다', '놓는', '게', '더', '큰', '마음이', '필요한', '겁니다')에 대응되는 일치율을 산술 평균한 값일 수 있다. 이 때, 각 학습 단위의 일치율은 제1 음성과 제2 음성의 일치율이거나, 기준 입 모양과 사용자의 입 모양의 일치율이거나, 제1 음성, 제2 음성, 기준 입 모양 및 사용자의 입 모양에 기초한 일치율일 수 있다.

통합 성적(534)은 평균 일치율 표시(533) 내의 각 평균 일치율에 기초하여 산출될 수 있다. 통합 성적(534)은 등급 또는 점수로 표시될 수 있다. 예를 들어, 각 평균 일치율의 산술 평균값에 대응하는 등급(예를 들어, 평균 일치율 70%에 대응하는 등급 B) 또는 점수가 표시될 수 있다. 이에 한정되지 않고, 통합 성적(534)은 사용자의 성취도를 평가하기 위한 다양한 방식으로 출력될 수 있다.

사용자는 음성 확인(535)을 통해 제1 음성 및/또는 제2 음성을 다시 청취할 수 있다. 구체적으로, 음성 확인(535)의 재생 버튼이 클릭되는 경우 제1 음성이 다시 출력되거나, 제2 음성이 다시 출력되거나, 제1 음성 또는 제2 음성 중 어느 하나가 출력된 뒤 이어서 다른 하나가 출력될 수 있다. 음성 확인(535)은 재생 버튼 및 일시정지 버튼이 포함된 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않는다.

사용자는 재생 속도(536)를 통해, 음성 확인(535)으로 재생되는 음성의 속도를 조절할 수 있다. 도 5에서는 2배속, 4배속, 8배속으로 재생 속도를 조절할 수 있는 것으로 도시되었으나 이에 한정되지 않고, 재생 속도(536)는 다양한 인터페이스(예를 들어, 슬라이드 바, 메뉴 리스트 등)로 사용자가 다양한 속도(예를 들어, 0.8배속, 1.25배속)를 선택할 수 있도록 구성될 수 있다.

사용자 평균 성적(540)은 각 학습 단계별로 사용자의 성적을 표시할 수 있다. 구체적으로, 사용자의 성적은 각 학습 단계별 평균 일치율에 기초하여 산출된 백분율 석차를 포함할 수 있다. 예를 들어, 문장 학습에서의 사용자의 평균 일치율이 90%이고, 90% 평균 일치율은 해당 문장 학습을 수행한 전체 사용자의 상위 10% 평균 일치율인 경우, 문장 학습에서의 사용자의 성적이 상위 10%로 표시될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 각 백분율 석차에 대응하는 사용자 등급(예를 들어, A등급)이 사용자의 성적으로 표시될 수 있다.

사용자 전체 평균 성적(550)은 사용자의 이전 학습 내역을 전부 포함한 사용자의 성적을 표시할 수 있다. 사용자 평균 성적(540)과 마찬가지로, 사용자 전체 평균 성적(550)은 각 학습 단계별로 사용자의 성적을 표시할 수 있다.

이외에도, 성적표(500)에는 다른 사용자의 학습 단계 별 평균 일치율 표시가 포함될 수 있다. 다른 사용자의 평균 일치율 표시는 평균 일치율(533)과 동일하거나 유사한 형식으로 표시될 수 있다. 구체적으로, 다른 사용자의 학습 단계 별 평균 일치율은 해당 학습 단계를 완료한 다른 사용자 전체의 개별 평균 일치율을 산술 평균한 값을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 전체 사용자 중 어휘 학습을 완료한 사용자의 어휘 학습 평균 일치율이 각각 50%, 60%, 70%인 경우, 다른 사용자의 학습 단계 별 평균 일치율은 60%로 산출될 수 있다. 이러한 구성을 통해, 사용자는 다른 사용자의 학습 성취 수준을 파악하고, 사용자의 학습 성취 수준을 쉽게 파악할 수 있다.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠의 설정(600) 예시를 나타내는 도면이다. 설정(600)은 언어 설정(610)과 콘텐츠 설정(620)을 포함할 수 있다. 언어 설정(610)은 언어 학습 콘텐츠의 소프트웨어 언어 설정(612) 및/또는 콘텐츠 언어 설정(614)을 포함할 수 있다. 소프트웨어 언어 설정(612) 및 콘텐츠 언어 설정(614)은 다양한 언어(예를 들어, 한국어, 중국어, 영어, 베트남어, 일본어 등) 중 하나를 사용자가 선택할 수 있도록 구성될 수 있다.

사용자가 소프트웨어 언어 설정(612) 중 특정 언어를 선택하는 경우, 언어 학습 콘텐츠 제공 소프트웨어 내의 언어가 선택된 언어로 표시될 수 있다. 예를 들어, 각종 버튼(예를 들어, '넘어가기', '끝내기', '다음') 및 메뉴명(예를 들어, '단계별 학습', '음성 확인', '재생 속도') 등이 사용자가 선택한 언어로 표시될 수 있다.

반면, 사용자가 콘텐츠 언어 설정(614) 중 특정 언어를 선택하는 경우, 언어 학습과 연관된 이미지, 이미지와 연관된 음성 및 자막이 선택된 언어에 기초하여 출력될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 '한국어'를 선택하는 경우, 한국 드라마의 한 장면이 언어 학습과 연관된 이미지로 제공되고, 음성 및 자막이 한국어로 제공될 수 있다.

소프트웨어 언어 설정(612) 및 콘텐츠 언어 설정(614)에서의 언어는 서로 동일하거나 상이할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 소프트웨어 언어 설정(612)에서 자신의 모국어를 선택하고, 콘텐츠 언어 설정(614)에서 자신이 학습하고자 하는 언어를 선택할 수 있다.

콘텐츠 설정(620)은 AI 스피킹 설정(621), 과정 설정(622), 강좌 설정(623), 주제 설정(624), 진도 설정(625)을 포함할 수 있다. AI 스피킹 설정(621)은 토글(toggle) 버튼으로 구성될 수 있고, 사용자가 AI 스피킹 설정(621)을 클릭하여 활성화하는 경우, 언어 학습이 AI 스피킹 모드로 진행될 수 있다. AI 스피킹 모드가 활성화되는 경우, 사용자는 사용자의 말소리에 대응하여 음성을 출력하도록 학습된 인공지능과 대화할 수 있다. 예를 들어, 인공지능은 언어 학습과 연관된 콘텐츠의 전체 대사를 추출하여 학습한 뒤, 전체 대사 중 일부를 음성으로 출력함으로써, 출력한 대사의 다음 대사를 사용자가 말하도록 유도할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자가 다음 대사를 말하거나, 사용자가 말한 대사와 실제 콘텐츠 내의 대사의 일치율이 일정 임계치 이상인 경우 인공지능은 사용자가 말한 대사의 다음 대사를 출력할 수 있다. 이러한 구성을 통해, 사용자가 마치 콘텐츠 내의 인물인 것처럼 대사를 말하도록 유도함으로써, 사용자의 학습 흥미를 유발할 수 있다.

과정 설정(622)은 사용자가 콘텐츠 종류를 선택하도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 과정 설정(622)을 통해, 드라마, 영화, 또는 노래 등 사용자가 학습하고 싶은 콘텐츠 종류를 선택할 수 있다.

강좌 설정(623)은 사용자가 콘텐츠의 난이도를 선택하도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 강좌 설정(623)을 통해, '기초 정규반', '중급 정규반', '심화 정규반' 등 강좌 난이도를 선택할 수 있다.

주제 설정(624)은 사용자가 과정 설정(622)에서 선택한 콘텐츠 종류 중 세부 콘텐츠를 선택하도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 과정 설정(622)에서 드라마를 선택한 경우, 사용자는 주제 설정(624)에서 학습에 활용할 드라마 명을 선택할 수 있다. 일 실시예에서, 주제 설정(624)은 사용자가 과정 설정(622)에서 콘텐츠 종류를 선택한 경우에 한해 선택 가능하도록 구성될 수 있다.

진도 설정(625)은 사용자가 진도(예를 들어, 1강, 2강, 3강 등)를 선택하도록 할 수 있다. 진도는 사용자가 선택한 콘텐츠의 회차, 길이 등에 기초하여 구분될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 선택한 콘텐츠가 드라마인 경우, 진도는 해당 드라마의 각 회차에 대응하여, 드라마 1회당 1강으로 설정될 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자가 선택한 콘텐츠를 미리 정해진 시간 단위로 나누고, 나누어진 각 시간 단위를 일 강으로 구분할 수 있다. 예를 들어, 드라마 한 회의 러닝타임이 60분이고, 미리 정해진 시간 단위가 10분인 경우, 해당 회차의 드라마는 6강으로 구성될 수 있다. 사용자는 구분된 강의 중 하나를 선택하여, 언어 학습을 진행할 수 있다. 진도 설정(625)은 사용자가 과정 설정(622) 및 주제 설정(624)에서 콘텐츠 종류 및 세부 콘텐츠를 선택한 경우에 한해 선택 가능하도록 구성될 수 있다.

설정(600)은 도 6에 도시된 것에 한정되지 않고, 다른 구성이 추가되거나 도시된 구성 중 일부 구성이 생략될 수 있다.

도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 다이어리(700)를 나타내는 예시를 나타내는 도면이다. 다이어리(700)는 달력(710)을 포함할 수 있다. 사용자는 달력에 표시된 날짜(720)를 클릭하여 해당 날짜에 진행한 학습에 대한 성적(730)을 조회할 수 있다.

성적(730)은 사용자가 날짜(720)를 클릭하는 것에 응답하여 팝업 형태로 표시될 수 있다. 성적(730)은 해당 날짜(720)에 진행한 콘텐츠의 세부 정보, 해당 날짜의 스피킹 성적, 해당 날짜까지의 평균 스피킹 성적 또는 전체 평균 스피킹 성적 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 언어 학습 콘텐츠 제공 방법(800)을 나타내는 흐름도이다. 방법(800)은 사용자 단말의 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 방법(800)은 프로세서가 사용자 단말의 디스플레이 상의 제1 영역에서 언어 학습과 연관된 제1 이미지를 출력하는 것으로 개시될 수 있다(S810). 그 후, 프로세서는 제1 이미지와 연관된 제1 음성을 출력할 수 있다(S820).

그런 다음, 프로세서는 제1 음성과 연관되고 사용자의 말소리를 포함하는 제2 음성을 수신할 수 있다(S830). 프로세서는 제1 음성 및 상기 제2 음성에 기초하여 상기 제1 음성과 상기 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력할 수 있다(S840).

일 실시예에서, 프로세서는 디스플레이 상의 제2 영역에서 제1 이미지와 연관된 자막을 출력할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서는 제1 음성의 억양(intonation)과 제2 음성의 억양에 기초하여 제1 음성과 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서는 제2 음성을 수신하는 동안, 사용자 단말의 이미지 센서를 통해 사용자의 안면부 형상이 포함된 제2 이미지를 촬상할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서는 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 제2 이미지에서의 사용자의 입 모양에 기초하여 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 사용자의 입 모양의 일치율을 산출 및 출력할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서는 제1 음성과 제2 음성의 일치율 및 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 사용자의 입 모양의 일치율을 기초로 종합 일치율을 산출 및 출력할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서는 이미지와 연관된 문장에 포함된 단어, 의미 단위 또는 문장 전체 중 적어도 하나에 대한 음성을 출력할 수 있다.

일 실시예에서, 한 쌍의 음성을 입력받아 한 쌍의 음성 간 일치율을 계산하도록 학습된 인공신경망이 제1 음성 및 제2 음성을 입력받아 제1 음성과 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력할 수 있다.

도 8에서 도시한 흐름도 및 상술한 설명은 하나의 예시일 뿐이며, 일부 실시예에서는 다르게 구현될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 단계가 생략되거나, 각 단계의 순서가 바뀌거나, 하나 이상의 단계가 중첩되어 수행되거나, 하나 이상의 단계가 여러 번 반복 수행될 수 있다.

상술한 방법은 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 제공될 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.

본 개시의 방법, 동작 또는 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 통상의 기술자들은 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 대체를 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 요구사항들에 따라 달라진다. 통상의 기술자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.

하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들(digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들(programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들(field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본 개시에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.

따라서, 본 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 구성의 조합으로서 구현될 수도 있다.

펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 판독 전용 메모리(read-only memory; ROM), 비휘발성 RAM(non-volatile random access memory; NVRAM), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크(compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령들로서 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본 개시에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.

이상 설명된 실시예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 본 개시에서 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 장치들에서 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 장치들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 장치들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 휴대용 장치들을 포함할 수도 있다.

본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 개시의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.

110: 사용자 120: 사용자 단말
130: 디스플레이

Claims

사용자 단말의 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 언어 학습 콘텐츠 제공 방법에 있어서,
상기 사용자 단말의 디스플레이 상의 제1 영역에서 언어 학습과 연관된 제1 이미지를 출력하는 단계;
상기 제1 이미지와 연관된 제1 음성을 출력하는 단계;
상기 제1 음성과 연관되고 사용자의 말소리를 포함하는 제2 음성을 수신하는 단계; 및
상기 제1 음성 및 상기 제2 음성에 기초하여 상기 제1 음성과 상기 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력하는 단계
를 포함하는, 언어 학습 콘텐츠 제공 방법.
제1항에 있어서,
상기 디스플레이 상의 제2 영역에서 상기 제1 이미지와 연관된 자막을 출력하는 단계
를 더 포함하는, 언어 학습 콘텐츠 제공 방법.
제1항에 있어서,
상기 일치율을 산출 및 출력하는 단계는,
상기 제1 음성의 억양(intonation)과 상기 제2 음성의 억양에 기초하여 상기 제1 음성과 상기 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력하는 단계
를 포함하는, 언어 학습 콘텐츠 제공 방법.
제1항에 있어서,
상기 제2 음성을 수신하는 동안, 상기 사용자 단말의 이미지 센서를 통해 사용자의 안면부 형상이 포함된 제2 이미지를 촬상하는 단계
를 더 포함하는, 언어 학습 콘텐츠 제공 방법.
제4항에 있어서,
상기 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 상기 제2 이미지에서의 상기 사용자의 입 모양에 기초하여 상기 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 상기 사용자의 입 모양의 일치율을 산출 및 출력하는 단계
를 더 포함하는, 언어 학습 콘텐츠 제공 방법.
제5항에 있어서,
상기 제1 음성과 상기 제2 음성의 일치율 및 상기 제1 음성과 연관된 기준 입 모양과 상기 사용자의 입 모양의 일치율을 기초로 종합 일치율을 산출 및 출력하는 단계
를 더 포함하는, 언어 학습 콘텐츠 제공 방법.
제1항에 있어서,
상기 이미지와 연관된 제1 음성을 출력하는 단계는,
상기 이미지와 연관된 문장에 포함된 단어, 의미 단위 또는 문장 전체 중 적어도 하나에 대한 음성을 출력하는 단계
를 포함하는, 언어 학습 콘텐츠 제공 방법.
제1항에 있어서,
상기 일치율을 산출 및 출력하는 단계는,
한 쌍의 음성을 입력받아 상기 한 쌍의 음성 간 일치율을 계산하도록 학습된 인공신경망이 상기 제1 음성 및 상기 제2 음성을 입력받아 상기 제1 음성과 상기 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력하는 단계
를 포함하는, 언어 학습 콘텐츠 제공 방법.
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
언어 학습 콘텐츠 제공 장치에 있어서,
언어 학습 콘텐츠를 포함하는 적어도 하나의 데이터 베이스; 및
적어도 하나의 제어부를 포함하고,
상기 적어도 하나의 제어부는,
사용자 단말의 디스플레이 상의 제1 영역에서 언어 학습과 연관된 제1 이미지를 출력하고,
상기 제1 이미지와 연관된 제1 음성을 출력하고,
상기 제1 음성과 연관되고 사용자의 말소리를 포함하는 제2 음성을 수신하고,
상기 제1 음성 및 상기 제2 음성에 기초하여 상기 제1 음성과 상기 제2 음성의 일치율을 산출 및 출력하기 위한 명령어들을 실행하도록 구성된, 언어 학습 콘텐츠 제공 장치.