CN108563780B - 课程内容推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种课程内容推荐方法和装置，其中，课程内容推荐方法包括：获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度；根据掌握程度，生成知识点掌握图谱；其中，知识点掌握图谱包括多个知识点，以及，掌握程度标注于对应知识点；根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。该方法能够实现根据用户学习能力确定待展示的课程内容，从而可以实现因材施教，有针对性地教学，提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。并且可以实现根据知识点的掌握程度，自动获取课程内容，可以有效提升课程内容获取的效率。

Description

课程内容推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种课程内容推荐方法和装置。

背景技术

现有技术中，由教师对学生已做的习题进行审阅，统计每个知识点的掌握程度；在直播教学或者面对面教学的课程展示过程中，还可以根据课程展示过程中学生的反馈情况，确定掌握程度。而后，由教师根据学生对知识点的掌握程度，确定后续课程内容。

这种方式下，由于需要根据人工经验确定后续课程内容，在经验不足的情况下，可能出现后续课程内容与学生的学习能力不匹配的情况。此外，由人工确定课程内容，效率较低。

发明内容

本发明提供一种课程内容推荐方法和装置，能够解决现有技术中课程内容与学生的学习能力不匹配的技术问题。

为此，本发明实施例提出一种课程内容推荐方法，以实现根据用户学习能力确定待展示的课程内容，从而可以实现因材施教，有针对性地教学，提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。并且可以实现根据知识点的掌握程度，自动获取课程内容，可以有效提升课程内容获取的效率。

本发明实施例提出一种课程内容推荐装置。

本发明实施例提出一种终端设备。

本发明实施例提出一种非暂时性计算机可读存储介质。

本发明一方面实施例提出了一种课程内容推荐方法，包括：

获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度；

根据所述掌握程度，生成知识点掌握图谱；其中，所述知识点掌握图谱包括多个知识点，以及，所述掌握程度标注于对应知识点；

根据所述知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。

本发明实施例的课程内容推荐方法，通过获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，而后根据掌握程度，生成知识点掌握图谱，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。本实施例中，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容，可以实现根据用户学习能力确定待展示的课程内容，从而可以实现因材施教，有针对性地教学，提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。并且可以实现根据知识点的掌握程度，自动获取课程内容，可以有效提升课程内容获取的效率。

本发明又一方面实施例提出了一种课程内容推荐装置，包括：

评估模块，用于获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度；

生成模块，用于根据所述掌握程度，生成知识点掌握图谱；其中，所述知识点掌握图谱包括多个知识点，以及，所述掌握程度标注于对应知识点；

获取模块，用于根据所述知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。

本发明实施例的课程内容推荐装置，通过获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，而后根据掌握程度，生成知识点掌握图谱，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。本实施例中，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容，可以实现根据用户学习能力确定待展示的课程内容，从而可以实现因材施教，有针对性地教学，提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。并且可以实现根据知识点的掌握程度，自动获取课程内容，可以有效提升课程内容获取的效率。

本发明又一方面实施例提出了一种终端设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本发明前述实施例提出的课程内容推荐方法。

本发明又一方面实施例提出了一种非暂时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明前述实施例提出的课程内容推荐方法。

附图说明

本发明实施例上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例一所提供的课程内容推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中知识点图谱示意图；

图3为本发明实施例二所提供的课程内容推荐方法的流程示意图；

图4为本发明实施例三所提供的课程内容推荐方法的流程示意图；

图5为本发明实施例的应用场景示意图；

图6为本发明实施例四所提供的课程内容推荐方法的流程示意图；

图7为本发明实施例五所提供的课程内容推荐装置的结构示意图；

图8为本发明实施例六所提供的课程内容推荐装置的结构示意图；

图9是图示根据本发明实施例的终端设备的硬件结构示意图；

图10是图示根据本发明实施例的非暂时性计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

针对现有技术中由于需要根据人工经验确定后续课程内容，在经验不足的情况下，可能出现后续课程内容与学生的学习能力不匹配的情况。此外，由人工确定课程内容，效率较低的技术问题，本发明实施例中，通过获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，而后根据掌握程度，生成知识点掌握图谱，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。本实施例中，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容，可以实现根据用户学习能力确定待展示的课程内容，从而可以实现因材施教，有针对性地教学，提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。并且可以实现根据知识点的掌握程度，自动获取课程内容，可以有效提升课程内容获取的效率。

下面参考附图描述本发明实施例的课程内容推荐方法和装置。

图1为本发明实施例一所提供的课程内容推荐方法的流程示意图。该课程内容推荐方法，可以应用于在线学习或测评。

如图1所示，该课程内容推荐方法包括以下步骤：

步骤101，获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度。

可以理解的是，知识点为课程内容中的重点、难点和/或关键点，例如，对于语言类的课程，知识点可以包括单词、短语、句子、语法等。举例而言，当课程内容为：An inch oftime is worth an inch of gold。可知该课程内容的中文含义为：一寸光阴一寸金，由于该课程内容为谚语，因此，知识点可以为该课程内容的整个句子。或者，当用户在线进行英文单词测评时，知识点可以为不同的单词。

本发明实施例中，在确定课程展示过程中已展示的课程内容时，可以对已展示的课程内容进行识别和分析，确定课程内容对应的知识点，而后可以对知识点进行掌握程度评估。

作为一种可能的实现方式，可以在课程展示过程中，采集用户的行为数据，其中，行为数据可以包括用户语音数据、用户操作数据和/或用户图像数据等，而后确定课程展示过程中的知识点，根据知识点和行为数据，确定用户对知识点的掌握程度。

步骤102，根据掌握程度，生成知识点掌握图谱；其中，知识点掌握图谱包括多个知识点，以及，掌握程度标注于对应知识点。

可以理解的是，在课程展示过程中，存在一个与教学大纲同步的知识点图谱，例如，对于语言类的课程，比如英语，每个Level下具有对应的Unit，每个Unit下具有对应的Lesson，而每个Lesson均有教学大纲设定的知识点，例如，单词、短语、句子、语法等，因此，本发明实施例中，可以根据课程展示过程采用的教学大纲，获取教学大纲对应的知识点图谱。

其中，知识点图谱包括多个知识点，以及用于连接知识点的连线，连线用于指示掌握程度的依赖关系。

可以理解的是，一些知识点之间存在依赖关系，具有依赖关系的知识点之间可以具有连接知识点的连线。例如知识点A为英文单词：animal，知识点B为英文单词：animals，知识点B是知识点A的复数形式，因此可以确定知识点B依赖于知识点A。当知识点B依赖于知识点A时，则认为知识点A是知识点B的认知基础，在知识点A掌握后，才能掌握知识点B，此时，知识点A和知识点B之间可以具有连线，该连线用于指示知识点A的掌握程度和知识点B的掌握程度之间的依赖关系。

可选地，为了使得知识点之间的依赖关系更加直观化，连接知识点的连线可以为有向连线，有向连线的指向用于指示掌握程度的依赖关系。仍以上述例子示例，当知识点A依赖于知识点A时，连接知识点A和知识点B的连线可以为知识点A指向知识点B的有向连线。

作为一种示例，参见图2，图2为本发明实施例中知识点图谱示意图。由于unhappy是happy的反义词，可以确定知识点unhappy依赖于知识点happy，即happy是unhappy的认知基础，此时可以具有知识点happy指向知识点unhappy的有向连线。或者，由于happier是happy的比较级，可以确定知识点happier依赖于知识点happy，即happy是happier的认知基础，此时可以具有知识点happy指向知识点happier的有向连线。

可选地，可以根据各个知识点，以及不同知识点之间的连线，确定知识点图谱，在获取到教学大纲对应的知识点图谱后，可以对知识点图谱中的已展示知识点和未展示知识点的掌握程度进行标注，生成知识点掌握图谱。

其中，可以根据已获取到掌握程度的知识点与未获取到掌握程度的知识点之间的依赖关系，以及已获取到掌握程度的知识点对应的掌握程度，对未获取到掌握程度的知识点进行掌握程度预测，得到未获取到掌握程度的知识点对应的掌握程度。由于无需对所有的知识点进行掌握程度计算，可以有效提升知识点掌握程度的确定效率。

仍以上述例子示例，一般情况下，即使用户未习得知识点B，但是用户习得知识点A，且对知识点A的掌握程度较高时，可以根据知识点A和知识点B之间的依赖关系，以及知识点A对应的掌握程度，对知识点B进行掌握程度预测。也就是说，当用户对知识点A的掌握程度较高时，该用户对于知识点B也是掌握的。

步骤103，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。

作为一种可能的实现方式，当知识点的掌握程度较高时，可以选择跳过该知识点，使得用户进行下一个知识点的学习，从而可以避免用户在已掌握知识点上浪费宝贵的学习时间。具体地，对于掌握程度大于第二阈值的已掌握知识点，可以查询与已掌握知识点存在依赖关系的另一知识点，获取另一知识点对应的课程内容。

本发明实施例中，第二阈值为预先设置的，例如用户使用电子设备进行在线学习或测评时，第二阈值可以为电子设备的内置程度预先设置的，或者，第二阈值可以由用户进行设置，对此不作限制，比如第二阈值可以为80％。

其中，电子设备可以为个人电脑(Personal Computer，PC)，云端设备或者移动设备，移动设备可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。

举例而言，参见图2，当已掌握知识点为：happier时，可以获取与知识点happier的存在依赖关系的另一知识点：happiest，获取happiest对应的课程内容。

作为另一种可能的实现方式，对于已掌握知识点，还可以查询已掌握知识点对应的测试题目，获取与已掌握知识点的掌握程度匹配的测试题目作为课程内容。

例如，当已掌握知识点对应的掌握程度为80％时，可以获取难度较低的课程内容，当已掌握知识点对应的掌握程度为90％时，可以获取难度中等的课程内容，而已掌握知识点对应的掌握程度为100％时，可以获取难度较高的课程内容。

作为又一种可能的实现方式，可以将掌握程度较低的知识点作为待展示的课程内容进行再次教学，从而提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。具体地，对于掌握程度小于第三阈值的未掌握知识点，可以获取未掌握知识点对应的课程内容，从而根据未掌握知识点对应的课程内容，进行重复教学。

其中，第三阈值为预先设置的，第三阈值小于第二阈值，例如，第三阈值可以为60％。

本实施例的课程内容推荐方法，通过获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，而后根据掌握程度，生成知识点掌握图谱，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。本实施例中，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容，可以实现根据用户学习能力确定待展示的课程内容，从而可以实现因材施教，有针对性地教学，提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。并且可以实现根据知识点的掌握程度，自动获取课程内容，可以有效提升课程内容获取的效率。

作为一种可能的实现方式，参见图3，在图1所示实施例的基础上，步骤102具体可以包括以下子步骤：

步骤201，根据课程内容的教学大纲，获取教学大纲对应的知识点图谱；其中，知识点图谱包括多个知识点，以及用于连接知识点的连线，连线用于指示掌握程度的依赖关系。

可以理解的是，一些知识点之间存在依赖关系，具有依赖关系的知识点之间可以具有连接知识点的连线。例如知识点A为英文单词：animal，知识点B为英文单词：animals，知识点B是知识点A的复数形式，因此可以确定知识点B依赖于知识点A。当知识点B依赖于知识点A时，则认为知识点A是知识点B的认知基础，在知识点A掌握后，才能掌握知识点B，此时，知识点A和知识点B之间可以具有连线，该连线用于指示知识点A的掌握程度和知识点B的掌握程度之间的依赖关系。

可选地，为了使得知识点之间的依赖关系更加直观化，连接知识点的连线可以为有向连线，有向连线的指向用于指示掌握程度的依赖关系。

例如，参见图2，知识点A为英文单词：happier，知识点B为英文单词：happiest，由于happiest是happier的比较级，可以确定知识点B依赖于知识点A，此时，可以具有知识点A指向知识点B的有向连线。

本发明实施例中，可以根据各个知识点，以及不同知识点之间的连线，确定知识点图谱。

步骤202，对于未获取到掌握程度的知识点，根据依赖关系，预测得到掌握程度。

本发明实施例中，对于未获取到掌握程度的知识点，可以根据掌握程度的依赖关系，确定存在依赖关系且获取到掌握程度的第一知识点，以图2示例，当未获取到掌握程度的知识点为：happiest时，若获取到掌握程度，且与happiest存在依赖关系的第一知识点为：happier。则可以根据第一知识点happier的掌握程度，预测未获取到掌握程度的知识点happiest的掌握程度。

一般情况下，即使用户未习得知识点happiest，但是用户习得知识点happier，且对知识点happier的掌握程度较高时，可以根据知识点happier和知识点happiest之间的依赖关系，以及知识点happier对应的掌握程度，对知识点happiest进行掌握程度预测。也就是说，当用户对知识点happier的掌握程度较高时，该用户对于知识点happiest也是掌握的。

需要说明的是，未获取到掌握程度的知识点可以与多个第一知识点存在依赖关系，例如，对不同的词汇进行搭配，可以涉及到不同的知识点，因此，每个知识点可以与至少一个第一知识点存在依赖关系。参见图2，以知识点为：take courage来说，与其存在依赖关系的第一知识点可以为知识点take和courage。

步骤203，对已获取到掌握程度的知识点，根据依赖关系，对获取到的掌握程度进行修正。

需要说明的是，本发明实施例仅以步骤203在步骤202之后执行示例，但是本发明并不限于此，步骤203还可以和步骤202并列执行。

可以理解的是，当用户在某个知识点的掌握程度较低时，表明用户对与该知识点存在依赖关系的第二知识点掌握的不好，此时，需要对第二知识点的掌握程度进行修正。具体地，可以判断已获取到掌握程度的知识点的掌握程度是否低于第一阈值，若是，则根据知识点掌握程度的依赖关系，查询与该知识点存在依赖关系的第二知识点，调整第二知识点的掌握程度。

其中，第一阈值小于第三阈值，例如，第一阈值可以为50％。

举例而言，参见图2，当用户对知识点：unhappy的掌握程度较低时，表明用户对与unhappy存在依赖关系的第二知识点：happy掌握的不好，如果happy对应的掌握程度较高时，则需要调低happy的掌握程度。

本发明实施例中，通过对获取到的掌握程度进行修正，便于将掌握程度较低的知识点作为待展示的课程内容进行再次教学，从而提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。

步骤204，将掌握程度与知识点图谱中对应的知识点进行关联，以生成知识点掌握图谱。

可选地，在确定知识点图谱中各个知识点的掌握程度后，可以将掌握程度与知识点图谱中对应的知识点进行关联，以生成知识点掌握图谱。

本实施例的课程内容推荐方法，通过根据课程内容的教学大纲，获取教学大纲对应的知识点图谱；其中，知识点图谱包括多个知识点，以及用于连接知识点的连线，连线用于指示掌握程度的依赖关系，对于未获取到掌握程度的知识点，根据依赖关系，预测得到掌握程度，由于无需对所有的知识点进行掌握程度计算，可以有效提升知识点掌握程度的确定效率。通过对已获取到掌握程度的知识点，根据依赖关系，对获取到的掌握程度进行修正，便于将掌握程度较低的知识点作为待展示的课程内容进行再次教学，从而提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。

作为一种可能的实现方式，参见图4，在图1所示实施例的基础上，步骤101具体包括以下子步骤：

步骤301，采集用户在课程展示过程中的行为数据。

本发明实施例中，行为数据可以包括用户语音数据、用户操作数据和/或用户图像数据等。

当行为数据为用户语音数据时，例如，用户在线进行英文口语或单词测评，可以通过拾音装置，采集用户语音数据。

当行为数据为用户操作数据时，例如，用户在线进行数学模拟考试，由于模式考试具有选择题、填空题、应用题等试题，因此，用户可以输入答案或选中答案，此时，可以采集用户操作数据。或者，用户在线进行课前预习、课中练习、课后复习时，可以具有相应的习题，用户可以输入相应的答案或选中答案，此时，可以采集用户操作数据。

当行为数据为用户图像数据时，可以理解的是，在课程展示过程中，用户可能发生走神的情况，即用户的注意力集中程度较低，当用户的注意力集中程度较低时，可能发生课程内容过于简单，而用户没兴趣进行学习的情况，或者，发生课程内容过于复杂，而用户无法理解的情况。因此，本发明实施例中，可以利用图像传感器，对用户图像数据进行采集，以触发后续知识点的掌握程度的确定过程。

可选地，在课程展示过程中，为了提升课程展示过程中的知识点的掌握程度评价的准确性，可以实时采集用户在课程展示过程中的行为数据。

步骤302，确定课程展示过程中的知识点。

本发明实施例中，在课程展示过程中，可以确定已展示的课程内容，而后对已展示的课程内容进行识别和分析，可以确定课程展示过程中的知识点。

作为一种可能的实现方式，可以预先获取大量的课程内容，作为训练样本，而后对训练样本中的各个知识点进行标注，利用标注后的训练样本训练识别模型。在确定课程展示过程中已展示的课程内容时，可以将课程内容输入至所述识别模型，确定课程展示过程中的知识点。

步骤303，根据行为数据和知识点确定用户对知识点的掌握程度。

作为一种可能的实现方式，可以获取知识点的内容结构信息，其中，知识点的内容结构信息可以包括知识点对应的标准语音数据和/或标准答案数据等信息。例如，用户在线进行英文口语或单词测评时，内容结构信息可以为标准语音数据，或者，用户在线进行考试、课前预习、课中练习、课后复习时，内容结构信息可以为标准答案数据。

在获取知识点对应的内容结构信息后，可以将根据行为数据和内容结构信息，确定用户对知识点的掌握程度。

本发明实施例中，当行为数据为用户语音数据时，内容结构信息可以为标准语音数据，其中，该标准语音数据的个数可以为多个，具体地，可以预先根据课程内容，预测用户可能说出的语音数据，得到多个标准语音数据，并且可以标注每个标准语音数据对应的分值。

在得到用户语音数据后，可以将多个标准语音数据与用户语音数据进行比对，确定匹配的标准语音数据，而后根据匹配的标准语音数据对应的预先标注的分值，确定用户对知识点的掌握程度，操作简单，且可以有效提升知识点掌握程度的确定效率。其中，分值越高，表明掌握程度越高，而分值越低，表明掌握程度越低。

或者，当行为数据为用户语音数据时，内容结构信息可以为标准语音数据，其中，该标准语音数据可以为该知识点对应的唯一的标准语音数据，例如，当用户在线进行英文口语或单词测评时，知识点对应的标准语音数据可以为标准的英式发音对应的语音数据或者为标准的美式发音对应的语音数据。

具体地，在获取与知识点对应的标准语音数据后，可以将标准语音数据与用户语音数据比对，得到语音差异程度，而后根据语音差异程度，可以确定用户对知识点的掌握程度。其中，差异程度越大，掌握程度越低，而差异程度越小，掌握程度越高。

举例而言，当用户在线进行英文单词测评时，课程内容为英文单词，当用户说出的语音数据为：population时，可以获取与population所关联的标准语音数据，而后将标准语音数据与用户语音数据进行比对，可以得到语音差异程度，从而根据语音差异程度，可以确定population的掌握程度。

本发明实施例中，当行为数据为用户操作数据时，内容结构信息为标准答案数据。可以根据用户操作数据，确定输入或选中的用户答案，而后可以将标准答案与相应的用户答案进行比对，得到答案差异程度。从而可以根据答案差异程度，确定用户对知识点的掌握程度。其中，答案差异程度越大，掌握程度越低，而答案差异程度越小，掌握程度越高。

本发明实施例中，当行为数据为用户图像数据时，还可以对用户图像数据进行识别，得到用户表情和/或用户动作，根据用户表情和/或用户动作，可以确定用户的注意力集中程度。

例如，在课程展示过程中，当用户发生走神的情况时，此时，在预设时间段内，用户表情是不变的，或者用户表情的相似程度较高，则可以根据用户表情，确定用户的注意力集中程度。或者，在课程展示过程中，当用户一心二用，做其他事情时，比如打游戏，此时，可以根据用户动作，确定用户的注意力集中程度。

在确定用户的注意力集中程度后，可以根据用户对知识点的掌握程度，以及根据用户的注意力集中程度，确定知识点与用户的学习能力的匹配度。

可以理解的是，当用户的注意力集中程度较低时，如果用户对知识点的掌握程度较高，则该知识点的难度较低，用户的学习能力较高，而如果用户对知识点的掌握程度较低，则表明该知识点的难度较高，用户的学习能力较低。

作为一种示例，参见图5，图5为本发明实施例的应用场景示意图。用户可以通过电子设备进行在线学习或测评，图5仅以电子设备为PC示例。

当用户进行在线学习或测评时，可以通过摄像装置采集用户在课程展示过程中的行为数据，其中，摄像装置可以为电子设备内置的摄像装置，或者为电子设备外接的摄像装置，对此不作限制。摄像装置在采集到行为数据后，可以将行为数据发送至电子设备中的处理器，处理器可以根据知识点的内容结构信息，对行为数据进行分析，确定用户对知识点的掌握程度。

本实施例的课程内容推荐方法，通过采集用户在课程展示过程中的行为数据；确定课程展示过程中的知识点；根据行为数据和知识点确定用户对知识点的掌握程度。本实施例中，通过根据用户在课程展示过程中的行为数据，例如用户语音数据、操作数据、图像数据等，确定课程展示过程中的知识点的掌握程度，可以提升课程内容掌握程度评价的效率。

需要说明的是，当用户在线学习或测评时，用户每做一次输入，比如语音练习、习题练习、或者视觉输入，用户对知识点的掌握程度可以是实时变化的，例如，在一分钟前，用户对知识点A是未掌握的，但是做完某道习题后，用户掌握了知识点A，此时，需要对知识点掌握图谱中相应知识点的掌握程度进行更新。

具体地，可以每当采集到新的行为数据时，对采集到的新的行为数据进行分析，获取采集新的行为数据之前所展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，进而可以根据采集新的行为数据之前所展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，对存在依赖关系的知识点进行掌握程序预测。而后可以根据预测得到的知识点的掌握程度，以及采集新的行为数据之前所展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，更新知识点掌握图谱中相应知识点的掌握程度。

其中，相应知识点包括采集新的行为数据之前所展示的课程内容对应的知识点，以及与其存在依赖关系的知识点。

由此，可以实现对知识点掌握图谱进行动态维护，提升知识点掌握程度确定的实时性以及准确性，从而保证后续获取的课程内容与学生的学习能力匹配。

实际应用时，可能发现，当用户在线学习或测评时，用户在知识点A掌握程度较低，但是用户离线后，在线下进行学习后，例如通过在校学校，对知识点A的掌握程度较高，此时，如果用户继续在线学习时，则可以获取知识点A对应的课程内容，而后根据行为数据进行分析可以发现，用户对知识点A掌握得较好，因此，为了避免用户在已掌握知识点上浪费宝贵的学习时间，可以对知识点A的掌握程度进行修正，从而可以跳过知识点A对应的课程内容，获取其他知识点对应的课程内容。下面对结合图6，对上述过程进行详细说明。

图6为本发明实施例四所提供的课程内容推荐方法的流程示意图。

如图6所示，在图4所示实施例的基础上，步骤101还可以包括以下子步骤：

步骤401，若采集行为数据的两次课程的时间间隔达到阈值时间，则根据行为数据确定得到的知识点的掌握程度，选取对应知识点的测试题目进行展示。

本发明实施例中，阈值时间为预先设置的，例如为1天。

可选地，当采集行为数据的上一次课程，距离本次将执行的课程之间的时间间隔达到阈值时间时，可以对行为数据进行分析，确定知识点的掌握程度，选取对应知识点的测试题目进行展示，并获取相应的用户输入或选中的测试题目的答案。

步骤402，根据测试题目的答案，修正对用户行为数据进行分析所得到的各知识点掌握程度。

具体地，可以获取测试题目对应的标准答案，将用户输入或选中的测试题目的答案与标准答案进行比对，获取答案差异程度，当答案差异程度较低时，表明用户对知识点的掌握程度较高，此时，可以调高该知识点的掌握程度，而当答案差异程度较高时，表明用户对知识点的掌握程度较低，此时，可以调低该知识点的掌握程度。由此，可以实现对知识点的掌握程度进行动态维护，从而避免用户在已掌握知识点上浪费宝贵的学习时间。

本实施例的课程内容推荐方法，通过当采集行为数据的两次课程的时间间隔达到阈值时间时，根据行为数据确定得到的知识点的掌握程度，选取对应知识点的测试题目进行展示，根据测试题目的答案，修正知识点的掌握程度。由此，可以实现对知识点的掌握程度进行动态维护，从而避免用户在已掌握知识点上浪费宝贵的学习时间。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种课程内容推荐装置。

图7为本发明实施例五所提供的课程内容推荐装置的结构示意图。

如图7所示，该课程内容推荐装置100包括：评估模块101、生成模块102，以及获取模块103。其中，

评估模块101，用于获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度。

作为一种可能的实现方式，评估模块101，具体用于采集用户在课程展示过程中的行为数据；确定课程展示过程中的知识点；根据行为数据和知识点确定用户对知识点的掌握程度。

可选地，评估模块101，还用于若采集行为数据的两次课程的时间间隔达到阈值时间，根据行为数据确定得到的知识点的掌握程度，选取对应知识点的测试题目进行展示；根据测试题目的答案，修正知识点的掌握程度。

生成模块102，用于根据掌握程度，生成知识点掌握图谱；其中，知识点掌握图谱包括多个知识点，以及，掌握程度标注于对应知识点。

获取模块103，用于根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，参见图8，在图7所示实施例的基础上，该课程内容推荐装置100还可以包括：

生成模块102，包括：

获取子模块1021，用于根据课程内容的教学大纲，获取教学大纲对应的知识点图谱；其中，知识点图谱包括多个知识点，以及用于连接知识点的连线，连线用于指示掌握程度的依赖关系。

生成子模块1022，用于将掌握程度与知识点图谱中对应的知识点进行关联，以生成知识点掌握图谱。

预测子模块1023，用于对于未获取到掌握程度的知识点，根据依赖关系，预测得到掌握程度。

修正子模块1024，用于对已获取到掌握程度的知识点，根据依赖关系，对获取到的掌握程度进行修正。

作为一种可能的实现方式，预测子模块1023，具体用于对于未获取到掌握程度的知识点，确定存在依赖关系且已获取到掌握程度的第一知识点；根据第一知识点的掌握程度，预测未获取到掌握程度的知识点的掌握程度。

作为一种可能的实现方式，修正子模块1024，具体用于若已获取到掌握程度的知识点的掌握程度低于第一阈值，根据依赖关系，查询存在依赖关系的第二知识点；调整第二知识点的掌握程度。

作为一种可能的实现方式，获取模块103，具体用于对于掌握程度大于第二阈值的已掌握知识点，查询与已掌握知识点存在依赖关系的另一知识点；获取另一知识点对应的课程内容；或者，对于已掌握知识点，查询已掌握知识点对应的测试题目，获取与已掌握知识点的掌握程度匹配的测试题目作为课程内容。

作为另一种可能的实现方式，获取模块103，具体用于对于掌握程度小于第三阈值的未掌握知识点，获取未掌握知识点对应的课程内容。

分析模块104，用于每当采集到新的行为数据，对新的行为数据进行分析，获取采集新的行为数据之前所展示的课程内容对应的知识点的掌握程度。

更新模块105，用于根据采集新的行为数据之前所展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，更新知识点掌握图谱中相应知识点的掌握程度。

需要说明的是，前述对课程内容推荐方法实施例的解释说明也适用于该实施例的课程内容推荐装置100，此处不再赘述。

本实施例的课程内容推荐装置，通过获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，而后根据掌握程度，生成知识点掌握图谱，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。本实施例中，根据知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容，可以实现根据用户学习能力确定待展示的课程内容，从而可以实现因材施教，有针对性地教学，提升用户对知识点的吸收率以及对知识点的掌握程度。并且可以实现根据知识点的掌握程度，自动获取课程内容，可以有效提升课程内容获取的效率。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种终端设备。

图9是图示根据本发明实施例的终端设备的硬件结构示意图。终端设备可以以各种形式来实施，本发明实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载终端设备、车载显示终端、车载电子后视镜等等的移动终端设备以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端设备。

如图9所示，终端设备1100可以包括无线通信单元1110、A/V(音频/视频)输入单元1120、用户输入单元1130、感测单元1140、输出单元1150、存储器1160、接口单元1170、控制器1180和电源单元1190等等。图9示出了具有各种组件的终端设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。

其中，无线通信单元1110允许终端设备1100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。A/V输入单元1120用于接收音频或视频信号。用户输入单元1130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制终端设备的各种操作。感测单元1140检测终端设备1100的当前状态、终端设备1100的位置、用户对于终端设备1100的触摸输入的有无、终端设备1100的取向、终端设备1100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制终端设备1100的操作的命令或信号。接口单元1170用作至少一个外部装置与终端设备1100连接可以通过的接口。输出单元1150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号。存储器1160可以存储由控制器1180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据。存储器1160可以包括至少一种类型的存储介质。而且，终端设备1100可以与通过网络连接执行存储器1160的存储功能的网络存储装置协作。控制器1180通常控制终端设备的总体操作。另外，控制器1180可以包括用于再现或回放多媒体数据的多媒体模块。控制器1180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。电源单元1190在控制器1180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

本发明实施例提出的课程内容推荐方法的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，本发明实施例提出的课程内容推荐方法的各种实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，本发明实施例提出的课程内容推荐方法的各种实施方式可以在控制器1180中实施。对于软件实施，本发明实施例提出的课程内容推荐方法的各种实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器1160中并且由控制器1180执行。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非暂时性计算机可读存储介质。

图10是图示根据本发明实施例的非暂时性计算机可读存储介质的示意图。

如图10所示，根据本发明实施例的非暂时性计算机可读存储介质200，其上存储有非暂时性计算机可读指令201。当该非暂时性计算机可读指令201由处理器运行时，执行前述的本发明各实施例的课程内容推荐方法的全部或部分步骤。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种课程内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度；

根据所述掌握程度，生成知识点掌握图谱，其中，根据所述课程内容的教学大纲，获取所述教学大纲对应的知识点图谱；所述知识点图谱包括多个知识点，以及用于连接知识点的连线，所述连线用于指示所述掌握程度的依赖关系；对已获取到掌握程度的知识点，根据所述依赖关系，对获取到的掌握程度进行修正；将所述掌握程度与所述知识点图谱中对应的知识点进行关联，以生成所述知识点掌握图谱；其中，所述掌握程度标注于对应知识点；

根据所述知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。

2.根据权利要求1所述的课程内容推荐方法，其特征在于，所述将所述掌握程度与所述知识点图谱中对应的知识点进行关联之前，还包括：

对于未获取到掌握程度的知识点，根据所述依赖关系，预测得到掌握程度。

3.根据权利要求2所述的课程内容推荐方法，其特征在于，所述对于未获取到掌握程度的知识点，根据所述依赖关系，预测得到掌握程度，包括：

对于所述未获取到掌握程度的知识点，确定存在所述依赖关系且已获取到掌握程度的第一知识点；

根据所述第一知识点的掌握程度，预测所述未获取到掌握程度的知识点的掌握程度。

4.根据权利要求1所述的课程内容推荐方法，其特征在于，所述对已获取到掌握程度的知识点，根据所述依赖关系，对获取到的掌握程度进行修正，包括：

若所述已获取到掌握程度的知识点的掌握程度低于第一阈值，根据所述依赖关系，查询存在所述依赖关系的第二知识点；

调整所述第二知识点的掌握程度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的课程内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容，包括：

对于所述掌握程度大于第二阈值的已掌握知识点，查询与所述已掌握知识点存在依赖关系的另一知识点；获取所述另一知识点对应的课程内容；

或者，对于所述已掌握知识点，查询所述已掌握知识点对应的测试题目，获取与所述已掌握知识点的掌握程度匹配的测试题目作为课程内容。

6.根据权利要求1-4任一项所述的课程内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容，包括：

对于所述掌握程度小于第三阈值的未掌握知识点，获取所述未掌握知识点对应的课程内容。

7.根据权利要求1-4任一项所述的课程内容推荐方法，其特征在于，所述获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，包括：

采集用户在课程展示过程中的行为数据；

确定课程展示过程中的知识点；

根据所述行为数据和所述知识点确定所述用户对所述知识点的掌握程度。

8.根据权利要求7所述的课程内容推荐方法，其特征在于，所述获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，还包括：

若采集所述行为数据的两次课程的时间间隔达到阈值时间，根据所述行为数据确定得到的所述知识点的掌握程度，选取对应知识点的测试题目进行展示；

根据所述测试题目的答案，修正所述知识点的掌握程度。

9.根据权利要求7所述的课程内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述掌握程度，生成知识点掌握图谱之后，还包括：

每当采集到新的所述行为数据，对新的所述行为数据进行分析，获取采集新的所述行为数据之前所展示的课程内容对应的知识点的掌握程度；

根据采集新的所述行为数据之前所展示的课程内容对应的知识点的掌握程度，更新所述知识点掌握图谱中相应知识点的掌握程度。

10.一种课程内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取对已展示的课程内容对应的知识点的掌握程度；

生成模块，用于根据所述掌握程度，生成知识点掌握图谱，其中，根据所述课程内容的教学大纲，获取所述教学大纲对应的知识点图谱；所述知识点掌握图谱包括多个知识点，以及用于连接知识点的连线，所述连线用于指示所述掌握程度的依赖关系；对已获取到掌握程度的知识点，根据所述依赖关系，对获取到的掌握程度进行修正；将所述掌握程度与所述知识点图谱中对应的知识点进行关联，以生成所述知识点掌握图谱；其中，所述掌握程度标注于对应知识点；

获取模块，用于根据所述知识点掌握图谱中各知识点的掌握程度，获取课程内容。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-9中任一所述的课程内容推荐方法。

12.一种非暂时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的课程内容推荐方法。

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