KR20240004292A - 포장 규정준수 방법 - Google Patents

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KR20240004292A
KR20240004292A KR1020237034747A KR20237034747A KR20240004292A KR 20240004292 A KR20240004292 A KR 20240004292A KR 1020237034747 A KR1020237034747 A KR 1020237034747A KR 20237034747 A KR20237034747 A KR 20237034747A KR 20240004292 A KR20240004292 A KR 20240004292A
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unique
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digital
packaging
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자로드 테알
나이젤 아들러
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킬코이 패스토랄 컴퍼니 리미티드
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Abstract

포장 규정준수 방법은:
고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소를 갖는 포장 라벨을 데이터베이스 내 고유 레코드와 연관시키고; 데이터베이스 내 고유 레코드는 상품 아이템에 대한 정보를 포함하는 단계;
포장 라벨을 상품 아이템 또는 상품 아이템을 포함하는 포장에 직접 부착하는 단계;
용기 라벨을 갖는 용기 안에 패킹하는 둘 이상의 상품 아이템을 패킹하고; 용기 라벨은 용기 내에 있어야 하는 필요한 생산 아이템을 결정하도록 용기의 디지털 독출가능 구성요소를 갖는 단계;
용기 내에 있는 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소 모두를 독출하여 제1 디지털 독출가능 구성요소와 연관된 고유 레코드로부터 정보를 획득하는 단계;
용기의 디지털 독출가능 구성요소를 독출하여 용기 내에 있어야 하는 필요한 상품 아이템 정보를 획득하는 단계;
독출된 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소와 연관된 고유 레코드 정보를 용기 내 있어야 하는 필요한 상품 아이템 정보와 비교하여 용기가 필요한 상품 아이템을 포함하고 있는지 여부를 결정하는 단계;
용기가 필요한 상품 아이템을 포함하지 않고 포장 규정준수를 완료했다면 용기를 불합격시키는 단계;
를 포함한다.

Description

포장 규정준수 방법
본 발명은 포장 규정준수 방법에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 육류 산업에서 포장 규정준수 방법에 관한 것으로, 본 맥락에서 설명될 것이다. 그러나, 해당 포장 규정준수 방법은 다른 산업에서도 사용될 수 있음이 이해되어야 한다.
육류 산업은 고객을 보호하도록 지켜야 하는 많은 엄격한 규제를 갖는다. 이 규제들은 국가마다 약간씩 다르다. 육류를 하나의 국가에서 다른 국가로 수출하는 경우, 해당 육류를 구매하는 국가는 보통 지켜야 할 규제를 결정한다. 해당 규제들이 만족되지 않는다면, 수입 국가는 수송물의 일부 또는 모두를 불합격시킬 수 있다. 이는 수출자의 관점에서는 분명히 원치않는 것이다.
육류 산업에서 가장 기본적인 요구사항들 중 하나는 박스 외부에 마킹된 것이 박스 내에 있어야 한다는 것이다. 예를 들어, 박스가 12개의 소 안심 부위들이 있어야 함을 나타낸다면, 박스는 12개의 소 안심 부위들을 포함해야 한다. 이론적으로, 이는 비교적 달성하기 쉬운 것 같다. 그러나 대규모 도축장은 하루 1500 마리가 넘는 소, 하루 10,000 마리가 넘는 양을 처리할 수 있고, 2000명 이상의 사람들을 고용할 수 있다.
주로 인적 자본에 의존하여 육류를 처리하고 포장하는 것은, 날마다 처리되는 대량의 육류에 대해 실수를 유발할 수 있다. 이러한 에러는 패킷 내에 있는 잘못된 육류 종류, 박스 내에 요구된 개수의 부위들을 갖지 않음, 또는 박스 내에 잘못된 부위들을 포함하는 것일 수 있다. 적은 개수의 에러가 도축장에 실질적인 경제적인 손상과 명성에 대한 손상을 일으킬 수 있는, 전체 수송물의 불합격을 유발할 수 있다. 그러나, 그러한 인적 자본 집약 작업에서 인간의 에러를 없애기는 어렵다.
본 발명의 목적은 상술한 문제를 극복 및/또는 경감시키고 및/또는 고객에게 유용하거나 상업적인 선택을 제공하는 것이다.
하나의 형태로, 반드시 유일하거나 가장 넓은 형태는 아니지만, 본 발명은 포장 규정준수 방법으로:
고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소를 갖는 포장 라벨을 데이터베이스 내 고유 레코드와 연관시키고; 데이터베이스 내 고유 레코드는 상품 아이템에 대한 정보를 포함하는 단계;
상품 아이템 또는 상품 아이템을 포함하는 포장에 직접포장 라벨을 부착하는 단계;
용기 라벨을 갖는 용기 안에 둘 이상의 상품 아이템을 패킹하고; 용기 내에 있어야 하는 필요한 상품 아이템을 판단하도록 용기 라벨은 용기의 디지털 독출 가능 구성요소를 포함하는 단계;
용기 내에 있는 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소 모두를 독출하여 제1 디지털 독출가능 구성요소와 연관된 고유 레코드들로부터 정보를 획득하는 단계;
용기의 디지털 독출가능 구성요소를 독출하여 용기 내 있어야 하는 필요한 상품 아이템 정보를 획득하는 단계;
독출된 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소와 연관된 고유 레코드 정보를 용기 내 있어야 하는 필요한 상품 아이템 정보와 비교하여 용기가 필요한 상품 아이템을 포함하고 있는지 여부를 결정하는 단계;
용기가 필요한 상품 아이템을 포함하지 않고 포장 규정준수를 완료했다면 용기를 불합격시키는 단계를 포함한다.
제1 디지털 독출가능 구성요소는 RFID 태그를 포함할 수 있다. RFID 태그는 수동 RFID 태그일 수 있다. RFID 태그는 헤링본(herringbone) RFID 태그일 수 있다.
포장 라벨은 제2 디지털 독출가능 구성요소를 포함할 수 있다. 제2 디지털 독출가능 구성요소는 고유할 수 있다. 제2 디지털 독출가능 구성요소는 바코드를 포함할 수 있다. 바코드는 2D 바코드일 수 있다. 2D 바코드는 QR 코드일 수 있다.
고유의 제2 디지털 독출가능 구성요소는 데이터베이스 내 레코드와 연관될 수 있다. 보통 고유의 제2 디지털 독출가능 구성요소는 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소와 동일한, 데이터베이스 내 고유 레코드와 연관될 수 있다.
고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소 및/또는 고유의 제2 디지털 독출가능 구성요소는 포장 라벨에 프린트될 수 있다. 또는, 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소 및/또는 고유의 제2 디지털 독출가능 구성요소는 포장 라벨에 내장될 수 있다. 바람직하게는 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소 및 고유의 제2 디지털 독출가능 구성요소는 상이한 형태를 가질 수 있다.
인코딩 장치는 고유 코드를 이용하여 제1 디지털 구성요소를 인코딩하여 고유의 제1 디지털 구성요소를 만들 수 있다. 고유 고드는 일련 번호일 수 있다. 인코딩 장치는 해당 고유 코드를 포함하는 컴퓨터 시스템의 데이터베이스에 고유 코드가 생성되게 할 수 있다. 고유 코드는 해당 고유 코드에 고유하게 기반할 수 있다.
인코딩 장치는 고유의 제1 디지털 구성요소로부터 고유 코드를 독출할 수 있다. 제1 디지털 구성요소의 독출 코드는 데이터베이스 내에 위치한 고유 레코드 내에 있는 고유 코드에 비교되어 제1 디지털 구성요소의 인코딩이 성공했는지 여부를 결정할 수 있다.
포장 라벨에 고유의 제1 디지털 구성요소의 연관된 고유 코드와 함께 상품 이미지들이 촬영되어 데이터베이스 내 고유 레코드에 저장될 수 있다.
상품 이미지들은 이미지들을 상품 타입으로 분류하는 기계학습 알고리듬에 통과될 수 있다. 기계학습 알고리듬은 이미지에 있는 상품 타입에 대해 예측할 수 있다. 예측된 상품 타입은 포장 라벨과 연관된 고유 레코드의 상품 타입과 비교될 수 있다. 예측된 상품 타입과, 포장 라벨과 연관된 고유 레코드의 상품 타입이 일치하지 않는 경우, 상품과 포장 라벨은 추가 점검 및/또는 불합격으로 표시될 수 있다. 추가 점검은 수동으로 상품을 확인하는 것을 포함할 수 있다.
본 발명의 추가 특징들은 이하 상세한 설명에서 명확해질 것이다.
본 발명의 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 예로써만 설명될 것이다:
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 포장 방법을 개략적으로 도시한 것이다.
도 1은 육류 부위를 정확하게 포장하여 구매자에게 전달하는 포장 방법을 필요한 파라미터로 개략적으로 나타낸 것이다. 또한, 방법은 구매자 및 수출업자가 육류 부위를 인증하게 한다.
포장 라벨
포장 처리에서 제1 단계는 일련의 비어있는, 프린트가능한 포장 라벨을 생산하는 것이다. 포장 라벨은 종이로 만들어진다. 그러나 포장 라벨이 합성 기반의 다른 재료들로 만들어질 수 있음이 당업자에게 이해될 것이다. 각 포장 라벨은 전면이 비어있고 후면은 접착성이 있다. 헤링본 RFID 태그는 포장 라벨 안으로 무늬가 새겨져 있다. 각 포장 라벨은 코딩되지 않은 RFID 태그로 시작한다.
일련의 프린터들은 데이터베이스가 수용된 컴퓨터 시스템에 연결된다. 프린터와 컴퓨터 시스템은 연결되고 컴퓨터 시스템과 프린터 사이에서 및 그 반대로 데이터를 주고 받는다.
각 포장 라벨은 사용되기 전 프린터를 통과한다. 프린터는 BarTender®와 같은 라벨링 소프트웨어로 제어된다. 라벨링 소프트웨어는 프린터와 분리된 컴퓨터 시스템에서 및 데이터베이스를 수용한 컴퓨터 시스템에서, 또는 데이터베이스를 수용한 동일 컴퓨터 시스템에서 프린터에 수용될 수 있다.
포장 라벨이 프린터를 통과한 경우, 프린터는 육류 부위의 이름과 같은 상품 식별 요소, 및 생산 날짜를 포장 라벨의 전면에 프린트한다. 고객 및 시장 액세스 요구조건에 따라 포장 라벨에 프린트될 수 있는 다수의 포장 라벨 템플릿이 있을 수 있음이 당업자에게 이해될 것이다. 상품 식별 요소 및 포장 라벨 템플릿은 모두 라벨링 소프트웨어에 의해 통제된다.
QR 코드의 형태에서 2D 바코드도 라벨링 소프트웨어에 의해 통제되는 포장 라벨의 전면에 프린트된다. 이 QR 코드는 웹사이트 프리픽스 (prefix)에 따라 내장된 시스템-생성 UUID (universally unique identifier)를 가져 후술될 웹 링크를 형성한다. UUID는 또한 특정 포장 라벨 레코드에서 캡쳐된다.
포장 라벨이 프린터로 프린트되는 경우, RFID 태그는 라벨링 소프트웨어에 의해 결정된 고유 일렬번호로 인코딩된다. 포장 라벨의 식별 요소들은 또한 포장 라벨에 프린트된 RFID의 일련 번호를 갖는다. RFID 태그의 인코딩 시도가 일단 완료되면, RFID 태그의 일련번호는 프린터로 독출된다.
독출된 일련번호가 라벨링 소프트웨어에 의해 제공된 일련번호와 일치한다면, 데이터베이스 내 레코드가 만들어진다. 이 레코드는 라벨에 있는 상품 요소들, UUID 및 RFID 태그의 일련번호 및 라벨이 프린트된 날짜 및 시간을 포함한다.
데이터베이스 내 레코드의 일련번호가 라벨링 소프트웨어에 의해 그에 할당된 일련번호와 일치하지 않는다면, 이는 RFID 태그 인코딩도 실패했음을 나타낸다. 그런 다음, 포장 라벨은 프린터에 의해 정상적인 식별 요소들이 아닌 취소선으로 마킹된다. 그런 다음 포장 라벨은 폐기되고, 관련 레코드는 데이터베이스에 생성되지 않는다.
라벨 부착
일단 라벨이 프린터되고, RFID 일련 번호 및 UUID가 레코드와 연관되면, 육류의 특별 부위와 관련한 식별 요소를 갖는 포장 라벨 세트가 해당 육류 부위의 보닝룸(boning room)의 관련 테이블로 전달된다. 특정 육류 부위가 동물 사체로 만들어지면서 보닝 작업자는 육류 부위를 백에 넣고 포장 라벨을 백에 부착한다. 그런 다음 해당 육류 부위 백은 밀봉처리를 통과하여, 백을 진공밀봉하고 백을 열탕처리해 백의 초과분을 수축시킨다.
등록 및 사진 촬영
밀봉 처리에 이어, 패킹된(packed) 육류부위는 등록 및 사진 촬영 스테이션을 통과한다. 이 등록은 RFID 독출기로 이뤄지고, 카메라는 주요 조각에 초점에 맞춰진다. 육류 부위가 등록 스테이션을 지나가면서, RFID 일련 번호가 포장 라벨에서 RFID 독출기로 독출된다. 이미지는 카메라로 육류 부위의 다수의 각도에서, 예를 들어, 바로 위에서 및 측면으로 비껴서 촬영된다. RFID 일련 번호는 데이터베이스 내 레코드 식별에 사용된다.
QR 코드는 UUID를 얻기 위해 라벨 사진 이미지로부터 독출된다. 독출된 UUID는 스캐닝된 RFID 일련 번호로 식별된 레코드와 연관된 UUID에 대해 확인되어 레코드와 정확하게 연관된 UUID인지를 판단한다.
RFID 태그가 스캐닝되는 경우, 레코드는 스캐닝이 이뤄지는 등록 스테이션에서 갱신된다. 데이터베이스에서, 이 RFID 일련 번호는 “활성”으로 마킹된다. 활성 상태는 일련번호가 RFID 태그에서 인코딩되고, 패킹 라벨이 육류 부위에 부착되었음을 나타낸다.
육류 부위가 촬영한 이미지들은 포장 라벨 상의 RFID 태그의 연관된 일련번호 및 UUID를 이용해 데이터베이스 내 레코드에 대해 저장된다. OpenCV 플랫폼을 사용해 이미지 처리가 수행되어 충분한 품질 기준 (예를 들어, 상품 샷에서 다수의 조각/상품에 대한 부족한 규정)을 갖지 않으면 이미지들이 배제된다.
이미지 분류
포장 라벨이 백에 부착되는 경우, 부정확한 상품 식별 요소를 갖는 포장 라벨이 사용될 위험이 있다. 모든 이미지들이 기계학습 알고리듬을 통과되는데, 해당 알고리듬은 Amazon Web Services 및 Microsoft Azure (예를 들어, SageMaker) 와 같은 대형 클라우드 공급자로부터 상업적으로 사용가능한 처리 알고리듬을 활용한다. 이 평가를 통해, 기계학습 알고리듬은 이미지 내 육류 부위에 대해 예측을 할 수 있다. 예측된 육류 부위는 라벨과 연관된 레코드 내 육류 부위 타입과 비교된다. 이 비교는 부정확하게 부착된 라벨 식별을 보조한다.
부정확한 포장 라벨이 식별된 경우, 컴퓨터 시스템은 해당 육류 부위 조각의 패킹 중단을 위한 가청 및 가시 경고를 활성화하고 해당 포장에 대해 재라벨링/재작업을 포함할 수 있는 추가 검토를 위해 전송한다.
카톤(carton) 계량 및 라벨링
등록 및 촬영 스테이션을 통과한 후, 연관된 포장 라벨이 있는 포장된 육류 부위는 저장, 내장 및 판매/운송을 위해 물류 카톤에 배치된다. 다수의 동일 부위 타입의 조각들이 수작업으로 카톤에 담긴 다음, 이 카톤은 라벨링 및 계량 스테이션에서 계량 및 라벨링된다. 계량 및 라벨링을 위해 카톤이 전송되는 경우, 카톤 정보도 데이터베이스에 전송된다. 카톤 라벨은 GTIN(global trade item number), 생산 날짜, 조각 개수 및 상품 무게와 같은 상품 정보와 같은 정보를 포함한다. 이 정보는 카톤 라벨에 있는 바코드와 연관된다. 카톤 라벨은 물류 소프트웨어로 제어되는 프린터로 프린트된다. 물류 소프트웨어는 데이터베이스와 동일 또는 별도의 컴퓨터 시스템에 위치할 수 있다.
RFID 규정준수 스테이션
카톤 라벨의 정보가 카톤 내 육류 부위와 일치하는지를 확인하기 위해 각 카톤은 규정준수 확인 스테이션을 통과한다. 규정준수 확인 스테이션은 카톤의 위, 아래에 일부 RFID 스캐너들을 포함한다. 가능한 한 카톤의 중앙선에 가깝게 카톤 위에는 보통 두 세개의 RFID 스캐너가 있고, 카톤 아래에 두 세개의 RFID 스캐너가 있으며, 스캐너와 각 카톤의 상하면 사이에 최소 간격을 갖는다.
카톤이 규정준수 확인 스테이션을 통과하면서, 바코드 스캐너는 카톤 라벨의 바코드를 독출한다. 카톤이 규정준수 확인 스테이션에 진입하면서 RFID 스캐너들은 카톤 내 RFID 태그들 모두의 RFID 일련 번호들을 모두 스캔하기 시작한다.
스캐닝하는 동안, RFID 스캐너들은 규정준수 확인 스테이션의 카톤 내 모든 RFID 태그를 찾는다. RFID 태그가 독출되면서, 상호 신호(reciprocal signal)가 RFID 태그에 전송되어 규정준수 확인 스테이션에 있는 동안 임의의 추가 통신을 억제한다. 이러한 방식으로, 카톤 내 위치독출이 보다 어려운 곳(예를 들어, 육류 아래) 에 있는 RFID 태그들은 RFID 스캐너와 더 많이 통신할 기회가 주어진다.
카톤이 규정준수 확인 스테이션을 벗어나면서, 카톤 안에서 독출된 RFID 태그 일련번호들 모두 및 카톤 바코드에서 획득된 정보는 처리를 위해 컴퓨터 시스템의 데이터베이스로 전송된다.
처리는 초기에 카톤 라벨에서 제공된 정보에 대해 동작하는 규칙 엔진을 통해 수행된다. 규정 엔진에 있는 규칙들은 데이터베이스에 포함된 정보에 적용되어 포장 규정준수를 보장한다. 이 규칙세트는 시간이 지나면서 추가되거나 변경될 수 있다. 포장 규정준수를 보장하는 규칙들은 다음을 포함한다:
Figure pct00001
조각 카운트 - 카톤 스캔에서 RFID 태그들의 카운트는 포장 라벨에 프린트된 것과 일치한다
Figure pct00002
조각 활성 - 모든 RFID 태그들은 라벨링 및 계량 스테이션에서 스캐닝되기 전 등록 스테이션에서 활성인 것으로 마킹되어 있다.
Figure pct00003
조각 타입 - RFID 태그와 연관된 데이터베이스 레코드에서 육류 부위와 관련한 모든 상품 정보는 카톤 라벨의 정보와 일치한다 (예를 들어, 모두는 동일한 육류 부위와 보관 타입 - 냉장 또는 냉동 - 이다).
Figure pct00004
날짜 확인 - RFID 태그와 연관된 데이터베이스 레코드에서 상품 날짜와 관련한 모든 상품 정보는 카톤 라벨의 정보와 일치한다.
카톤이 불합격 스테이션에 도착하기 전 규정준수 확인 스테이션을 벗어나면서, 선택된 사업 규칙은 자동으로 실시간으로 평가된다. 이 규칙 중 어느 것이 실패한다면, 이는 비규정준수, 즉, 실패를 나타내고, 카톤은 데이터베이스에 불합격으로 태깅된다. 이 불합격 지정은 특정 카톤을 참조하여 컴퓨터 시스템에 의해 생산 시스템으로 제공된다. 해당 상품이 불합격임을 통지받은 생산 시스템은 물리적으로 해당 카톤을 생산에서 제거한다.
운영자는 상품 화면 상의 메시지를 통해 사업 규칙이 실패했고 따라서 어떤 재작업 동작이 규정준수 보장에 필요할 수 있는지에 대해 통보받는다.
고객 불만 - QR 검증
QR 코드가 데이터베이스의 레코드와 연관된다면, QR은 레코드의 액세스에 사용될 수 있다. 이는 고객의 관점에서 유용하다. 휴대폰과 같은 전자 스캐닝 장치에서 QR 코드의 스캐닝을 통해, 웹 링크가 사용가능하다. 이 웹 링크는 인터넷을 통해 데이터베이스에 연결되는 웹사이트와 연관된다. QR 코드가 내장된 개별 육류 부위와 연관된 라벨에 대한 UUID를 가질 때, 웹사이트는 다음과 같은 육류 부위에 대한 정보를 고객에게 보여주는 페이지를 생산한다:
Figure pct00005
부위 이름 및 다른 생산 정보;
Figure pct00006
해당 부위가 특정 공장에서 왔음을 보여주는 유래 정보;
Figure pct00007
생산 날짜; 및
Figure pct00008
육류 부위 사진.
스캔 정보 또한 데이터베이스의 각 레코드에서 다시 획득되어 육류 부위와 연관된 라벨이 QR 스캐닝되었음을 보여준다. 이 스캔 정보는 스캔 빈도 및 소스 위치 분석을 통해 임의의 위조 및 회색 시장 활동 (grey market activity)의 식별에 사용될 수 있다.
UUID가 독출될 수 없다면, 그 사실을 나타내는 메시지가 디스플레이된다.
상술한 해법을 통해, 정확한 라벨이 개별 육류 부위 상에 있고, 정확한 육류 부위가 상자 안에 있고, 육류 부위의 모든 포장 라벨 정보와 카톤들이 일치됨을 알 수 있다. 또한, 육류를 담고있고 포장 라벨을 갖는 밀봉된 포장에 대한 정보는 인터넷에 액세스하는 곳을 통해 임의의 목적지로부터 볼 수 있다.
본 명세서에서, "포함하다", "포함하는" 또는 유사 용어는 구성요소 목록을 포함하는 시스템, 방법 또는 기기가 그러한 요소들을 단독으로 포함하지 않지만, 해당 목록에 포함되지 않은 다른 구성요소들을 포함할 수 있도록 비-배타적인 포함(non-exclusive inclusion)을 의미하도록 의도된다.
본 명세서에서, 상향, 하향, 수평 및 수직, 및 이들의 문법적 파생어들은 법선 방향으로 본 발명을 기술하는 데 사용되고, 어느 특정 방향으로 본 발명을 제한하는 것으로 해석되지 않는다.
본 명세서에서 임의의 선행 기술에 대한 참조는 종래기술이 공통의 일반 지식의 일부분을 형성한다는 인정 또는 임의 형태의 제안으로 받아들이지 않고, 받아들여서도 안된다.
따라서 본 발명의 사상과 범위로부터 벗어남이 없이 기술된 실시예에 대해 다양한 다른 변경 및 수정이 이뤄질 수 있음이 이해되어야 한다.

Claims (23)

  1. 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소를 갖는 포장 라벨을 데이터베이스 내 고유 레코드와 연관시키고; 상기 데이터베이스 내 고유 레코드는 상품 아이템에 대한 정보를 포함하는 단계;
    포장 라벨을 상품 아이템 또는 상품 아이템을 포함하는 포장에 직접 부착하는 단계;
    용기 라벨을 갖는 용기 안에 패킹하는 둘 이상의 상품 아이템을 패킹하고; 용기 라벨은 용기 내에 있어야 하는 필요한 생산 아이템을 결정하도록 용기의 디지털 독출가능 구성요소를 갖는 단계;
    용기 내에 있는 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소 모두를 독출하여 제1 디지털 독출가능 구성요소와 연관된 고유 레코드로부터 정보를 획득하는 단계;
    용기의 디지털 독출가능 구성요소를 독출하여 용기 내에 있어야 하는 필요한 상품 아이템 정보를 획득하는 단계;
    독출된 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소와 연관된 고유 레코드 정보를 용기 내 있어야 하는 필요한 상품 아이템 정보와 비교하여 용기가 필요한 상품 아이템을 포함하고 있는지 여부를 결정하는 단계;
    용기가 필요한 상품 아이템을 포함하지 않고 포장 규정준수를 완료했다면 용기를 불합격시키는 단계;
    를 포함하는, 포장 규정준수 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제1 디지털 독출가능 구성요소는 RFID 태그인, 포장 규정준수 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 RFID 태그는 수동 RFID 태그인, 포장 규정준수 방법.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 제1 RFID 태그는 헤링본 RFID 태그인, 포장 규정준수 방법.
  5. 선행 항 중 어느 항 항에 있어서, 상기 포장 라벨은 제2 디지털 독출가능 구성요소를 포함하는, 포장 규정준수 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 제2 디지털 독출가능 구성요소는 고유한, 포장 규정준수 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 제2 디지털 독출가능 구성요소는 2D 바코드인, 포장 규정준수 방법.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 제2 디지털 독출가능 구성요소는 데이터베이스 내 레코드와 연관된, 포장 규정준수 방법.
  9. 제6항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 고유의 제2 디지털 독출가능 구성요소는 상기 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소와 동일한 데이터베이스 내 고유 레코드와 연관된, 포장 규정준수 방법.
  10. 제6항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소 및/또는 고유의 제2 디지털 독출가능 구성요소는 포장 라벨에 프린트되는, 포장 규정준수 방법.
  11. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소 및/또는 고유의 제2 디지털 독출가능 구성요소는 상기 포장 라벨 내에 내장된, 포장 규정준수 방법.
  12. 제6항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 고유의 제1 디지털 독출가능 구성요소 및/또는 고유의 제2 디지털 독출가능 구성요소는 상이한 형태를 갖는, 포장 규정준수 방법.
  13. 선행 항 중 어느 한 항에 있어서, 인코딩 장치는 고유 코드를 갖는 제1 디지털 구성요소의 인코딩에 사용되어 고유의 제1 디지털 구성요소를 만드는, 포장 규정준수 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 고유 코드는 일련 번호인, 포장 규정준수 방법.
  15. 제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 인코딩 장치는 고유 레코드가 상기 고유 코드를 포함하는 컴퓨터 시스템의 데이터베이스에 생성되게 하는, 포장 규정준수 방법.
  16. 제13항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 고유 레코드는 상기 고유 코드에 고유하게 기반하는, 포장 규정준수 방법.
  17. 제13항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 인코딩 장치는 상기 고유의 제1 디지털 구성요소로부터 상기 고유 코드를 독출하는, 포장 규정준수 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 제1 디지털 구성요소의 독출 코드의 비교는 상기 데이터베이스 내 상기 고유 레코드 내에 있는 상기 고유 코드에 비교되어 상기 제1 디지털 구성요소의 인코딩이 성공했는지 여부를 결정할 수 있는, 포장 규정준수 방법.
  19. 선행하는 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 포장 라벨 상의 상기 고유의 제1 디지털 구성요소의 상기 연관된 고유 코드와 함께 상기 상품의 적어도 하나의 이미지가 촬영되어 상기 데이터베이스 내 상기 고유 레코드에 저장되는, 포장 규정준수 방법.
  20. 제19항에 있어서, 상기 상품의 상기 적어도 하나의 이미지는 기계학습 알고리듬에 통과되어 상기 이미지를 상품 타입으로 분류하는, 포장 규정준수 방법.
  21. 제20항에 있어서, 상기 기계학습 알고리듬은 상기 적어도 하나의 이미지에 있는 상기 상품 타입에 대해 예측을 하는, 포장 규정준수 방법.
  22. 제21항에 있어서, 상기 예측된 상품 타입은 상기 포장 라벨과 연관된 상기 고유 레코드 내 상기 상품 타입과 비교되는, 포장 규정준수 방법.
  23. 제21항 또는 제22항에 있어서, 상기 예측된 상품 타입과, 포장 라벨과 연관된 상기 고유 레코드의 상품 타입이 일치하지 않는 경우, 상기 상품과 패킹 라벨은 추가 점검 및/또는 불합격으로 마킹되는, 포장 규정준수 방법.

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