CN116997924A - 包装合规方法 - Google Patents

Abstract

一种包装合规方法，其包括：将具有唯一的第一数字可读元素的包装标签贴在产品上，所述第一数字可读元素与数据库中与产品有关的唯一记录相关联；将产品装入具有容器标签的容器中，所述容器标签具有容器数字可读元素；读取位于容器内的所有唯一的第一数字可读元素，以从与唯一的第一数字可读元素相关联的唯一记录中获得信息；读取容器数字可读元素，以获得关于应该位于容器内的所需的产品的信息；比较来自唯一记录的信息和应该位于容器内的所需的产品的信息，以确定容器是否包含所需的产品；如果容器不包含所需的产品，则拒收该容器。

Description

包装合规方法

技术领域

本发明涉及一种包装合规方法。具体地，本发明涉及肉类行业的包装合规方法，因此本文将在此背景下进行描述。然而，应该理解的是，该包装合规方法也可以用于其他行业。

背景技术

肉类行业有许多必须遵守的严格规定，以保障消费者的安全。这些规定在不同国家略有不同。从一个国家向另一个国家出口肉类时，通常由购买肉类的国家来决定必须遵守的规定。如果不符合规定，进口国可以拒收部分或全部货物。这显然是出口商不希望的。

肉类行业最基本的要求之一是，包装盒外部标注的东西必须位于包装盒内。例如，如果包装盒上标明盒内有12块牛里脊肉，那么包装盒内就必须有12块牛里脊肉。理论上，这似乎相对容易实现。然而，大型屠宰场每天可加工超过1500头牛、超过10,000只羊，并雇用超过2000名员工。

由于肉类的加工和包装主要依靠人力资本，而每天加工的肉类量巨大，这可能会导致出错。这些错误可能包括包装中的肉类的种类不对，包装盒中的肉块数量不符合要求，或者包装盒中的肉块不对。少许的错误就可能导致整批货物被拒收，给屠宰场造成巨大的经济和声誉损失。然而，在这种人力资本密集型的操作中，很难消除人为错误。

发明目的

本发明的目的是克服和/或减轻上述问题，并/或为消费者提供有用的或商业性的选择。

发明内容

在一种形式中，尽管不一定是唯一或最广泛的形式，本发明涉及一种包装合规方法，其包括：

将具有唯一的第一数字可读元素的包装标签与数据库中的唯一记录相关联；所述数据库中的唯一记录包含产品的相关信息；

将包装标签直接贴到产品或包含产品的包装上；

将两件或两件以上的产品装入具有容器标签的容器内；所述容器标签具有容器数字可读元素，所述容器数字可读元素用于确定应放置在容器内的所需的产品；

对放置在容器内所有唯一的第一数字可读元素进行读取，以从与唯一的第一数字可读元素相关联的唯一记录中获取信息；

对容器数字可读元素进行读取，以获取容器内应放置的所需的产品的信息；

将与读取的唯一的第一数字可读元素相关联的唯一记录的信息与应当位于容器内的所需的产品的信息进行比较，以确定所述容器是否包含所需的产品；

如果容器内没有符合包装合规的产品，则对所述容器进行拒收。

第一数字可读元素可以包括RFID标签。RFID标签可以是无源RFID标签。RFID标签可以是人字形RFID标签。

包装标签可以包括第二数字可读元素。第二数字可读元素可以是唯一的。第二数字可读元素可以包括条形码。条形码可以是2D条形码。2D条形码可以是QR码。

唯一的第二数字可读元素可以与数据库中的记录相关联。通常，唯一的第二数字可读元素可以与数据库中与唯一的第一数字可读元素相同的唯一记录相关联。

唯一的第一数字可读元素和/或唯一的第二数字可读元素可以打印在包装标签上。替代地，唯一的第一数字可读元素和/或唯一的第二数字可读元素可以嵌入包装标签内。优选地，唯一的第一数字可读元素和唯一的第二数字可读元素具有不同的形式。

可以使用编码设备用唯一代码对第一数字元素进行编码，以产生唯一的第一数字元素。唯一代码可以是序列号。编码设备可以在计算机系统的数据库中创建包括唯一代码的唯一记录。唯一记录可以唯一地基于唯一代码。

编码设备可以从唯一的第一数字元素中读取唯一代码。将第一数字元素的读取代码与位于数据库中的唯一记录的唯一代码进行比较，以确定第一数字元素的编码是否成功。

可以拍摄产品的图像并将产品的图像存储在数据库中的唯一记录中，并与包装标签上的唯一的第一数字元素的相关唯一代码关联起来。

产品的图像可以通过机器学习算法进行传递，从而将图像以产品的类型进行分类。机器学习算法可以对图像中的产品的类型进行预测。可将预测的产品的类型和与包装标签相关联的唯一记录中的产品的类型进行比较。当预测的产品的类型和与包装标签相关联的唯一记录中的产品的类型不一致时，可以对产品和包装标签进行标记，以用于进一步的检查和/或拒收。进一步的检查可以包括人工检查产品。

本发明的其他特点将在下文的详细描述中显而易见。

附图说明

将参考附图仅以示例的方式描述本发明的实施例，其中：

图1是根据本发明第一实施例的包装方法的示意图。

具体实施方式

图1示出了一种包装方法的示意图，所述包装方法用于对肉块进行包装，并以采购商所需的参数准确地送到采购商手中。此外，这种方法还能让采购商和出口商对肉块进行鉴定。

包装标签

包装流程的第一步是制作一系列空白的、可打印的包装标签。包装标签由纸张制成。然而，本领域的技术人员可以理解，包装标签也可以由其他合成材料制成。每个包装标签的正面都是空白的，且背面都有粘合剂。人字形RFID标签嵌入包装标签上。每个包装标签首先要对各自的RFID标签进行解码。

一系列打印机连接到容纳数据库的计算机系统。打印机和计算机系统相连接，并且可以在计算机系统和打印机之间进行数据通信，反之亦然。

每个包装标签在使用前都要经过打印机进行打印。打印机由等贴标软件控制。应当理解的是，贴标软件可以安装在打印机中，也可以安装在与打印机和容纳数据库的计算机系统分开的计算机系统中，或者安装在容纳数据库的同一计算机系统中。

当包装标签被传递通过打印机时，打印机会在包装标签的正面打印出产品标识元素(例如肉块的名称和生产日期)。本领域技术人员可以理解，根据客户和市场准入要求，包装标签上可以印制任意数量的包装标签模板。产品标识元素和包装标签模板均由贴标软件控制。

包装标签的正面还印有QR码形式的2D条形码，所述QR码也由贴标软件控制。此QR码具有由系统生成的通用唯一标识符(UUID)，所述通用唯一标识符与网站前缀一起嵌入以形成一个网络链接，下文将对此进行讨论。UUID也记录在特定包装标签的记录中。

当打印机打印包装标签时，RFID标签会由贴标软件确定的唯一序列号进行编码。包装标签的标识元素上还具有印刷在包装标签上的RFID标签的序列号。一旦完成RFID标签的编码尝试，打印机就会对RFID标签的序列号进行读取。

如果读取的序列号与贴标软件提供给它的序列号一致，就会在数据库中创建记录。此记录将包含标签上的产品元素、RFID标签的UUID和序列号以及打印标签的日期和时间。

如果数据库中记录的序列号与贴标软件分配给它的序列号不一致，则表明RFID标签的编码也失败了。然后，包装标签就会由打印机标上删除线，而不是标上普通的标识元素。包装标签随即被丢弃，数据库中也不会创建相关记录。

标签应用

一旦标签打印完毕，并且RFID序列号和UUID已经与记录相关联，则具有与特定的肉块有关的标识元素的包装标签集就会传送到剔骨室中的与所述肉块相关的桌子上。当从畜体上切下特定的肉块时，剔骨操作员会将肉块放入袋中，并在袋上贴上包装标签。然后使肉块经过密封工艺，所述密封工艺中对袋进行真空密封，并使袋经过热水洗涤，使袋的剩余部分收缩。

登记与图像采集

密封工艺结束后，包装好的肉块会经过登记与图像采集站。此登记站由RFID读取器以及聚焦于原始肉块的摄像机组成。当肉块经过登记站时，使用RFID读取器从包装标签上读取RFID序列号。摄像机从肉块的多个角度拍摄图像，例如从正上方和偏后方拍摄。RFID序列号用于识别数据库中的记录。

从标签获取的照片图像中读取QR码，从而获得UUID。将读取的UUID与由扫描的RFID序列号识别的记录相关联的UUID进行核对，以确定UUID是否正确地与所述记录相关联。

对RFID标签进行扫描时，记录将更新为扫描发生在哪个登记站。在数据库中，此RFID序列号现在被标记为“有效”。有效状态表示序列号已经编码到RFID标签上，并且包装标签已贴在肉块上。

采集到的肉块的图像存储在数据库的记录中，并与包装标签上的相关联的RFID标签的序列号和UUID关联起来。使用OpenCV平台对图像进行处理，以排除质量不达标的图像(例如，拍摄的照片中有多个肉块/产品照片的清晰度差)。

图像分类

当将包装标签贴在袋上时，存在使用了带有错误的产品标识元素的包装标签的风险。所有图片都要通过机器学习算法来传递，所述机器学习算法利用亚马逊网络服务和微软Azure(例如SageMaker)等主要云提供商提供的商用处理算法，将图片分类为肉块类型。通过这种评估，机器学习算法能够对图像内的肉块做出预测。将预测的肉块与和标签相关联的记录中的肉块类型进行比较。这种比较有助于识别错误应用的标签。

当识别到错误的包装标签时，使用计算机系统来激活听觉和视觉警报，以停止对该肉块的包装，并将其送去进一步检查(可能包括重新贴标签/返工)。

对纸箱称重以及贴标签

通过登记与图像采集站后，包装好的肉块连同相关联的包装标签放入物流纸箱中，以便储存、冷藏和销售/运输。同一切割类型的多件产品由人工放入纸箱中，然后在标签和称重站对纸箱进行称重和贴标签。当纸箱被送去称重和贴标签时，纸箱信息也会被发送到数据库。纸箱标签包含例如产品信息，例如全球贸易项目编号(GTIN)、生产日期、件数和产品重量的信息。此信息与纸箱标签上的条形码相关联。纸箱标签打印在由物流软件控制的打印机上。物流软件可以位于与数据库相同或独立的计算机系统上。

RFID合规站

每个纸箱都要经过合规检查站，以检查纸箱标签上的信息是否与纸箱内的肉块相一致。合规检查站由数个RFID扫描仪组成，分别位于纸箱上方和下方。通常有两个或三个RFID扫描仪位于纸箱上方，两个或三个RFID扫描仪位于纸箱下方，扫描仪尽可能靠近纸箱的中心线，并且在扫描仪和相应的纸箱顶部或纸箱底部之间的间隙最小。

当纸箱通过合规检查站时，条形码扫描仪会读取纸箱标签上的条形码。当纸箱进入合规检查站时，RFID扫描仪开始扫描纸箱内所有RFID标签的RFID序列号。

在扫描过程中，RFID扫描仪配置为搜索合规检查站中纸箱内的所有RFID标签。当对RFID标签进行读取时，向RFID标签发送互易信号(reciprocal signal)，以抑制在合规检查站内的任何其他通信。以此方式，位于纸箱内更难读取的位置(例如，在更多的肉下面)的RFID标签可以有更大的机会与RFID扫描仪通信。

当纸箱离开合规检查站时，将从纸箱内读取的RFID标签的所有序列号以及从纸箱条形码获得的信息都发送到计算机系统上的数据库进行处理。

处理通过规则引擎来执行，所述规则引擎最初根据纸箱标签提供的信息进行操作。将位于规则引擎中的规则应用于数据库中包含的信息，以确保包装合规。随着时间的推移，可以对此规则集进行添加或更改。确保包装合规的规则可包括：

件数-在纸箱扫描中的RFID标签数量与纸箱标签上印刷的RFID标签数量一致。

有效件-所有RFID标签在标签和称重站进行扫描之前都已在登记站标记为有效。

件类型-在与RFID标签相关联的数据库的记录中，所有与肉块相关联的产品信息都与纸箱标签上的信息一致(例如，肉块的类型和保存类型都相同--冷藏或冷冻)。

日期检查-与RFID标签相关联的数据库记录中，与生产日期有关联的所有产品信息都与纸箱标签上的信息一致。

当纸箱在离开合规检查站到达拒收站之前时，所选择的业务规则会实时自动评估。如果不满足这些规则中的任何一条，则表示不合规，即失败，并将纸箱在数据库中标记为拒收。此拒收标志由计算机系统提供给与特定的纸箱相关的生产系统。生产系统在得知产品被拒收后，将会将纸箱从生产中移除。

操作员会通过生产屏幕上的信息获知不满足哪一条业务规则，因此可能需要采取哪些返工措施以确保合规。

客户评价-QR验证

一旦QR码与数据库中的记录相关联，就可以使用QR码对记录进行访问。从客户的角度来看，这是非常有用的。通过电子扫描设备(例如手机)对QR码进行扫描，即可获得网络链接。此网络链接与经由互联网连接到数据库的网站相关联。由于QR代码中嵌入了与单个肉块相关联的标签的UUID，因此网站会生成向客户显示该肉块的相关信息的页面，例如：

肉块名称(Cut name)和其他产品信息；

产地信息，显示该肉块来自特定的工厂；

生产日期；以及

肉块的照片

该扫描信息也会被采集到数据库中的相应记录中，以显示与肉块相关联的标签已进行QR扫描。通过对扫描频率和扫描源位置的分析，此扫描信息可用于识别任何假冒和灰色市场活动。

如果无法读取UUID，则会显示指示该事件的信息。

通过上述解决方案，可以断言，正确的标签贴在每块肉上，正确的肉块放在纸箱里，并且肉块和纸箱上的所有包装标签信息都是一致的。此外，全世界任何一个可以能够访问互联网的地方都可以查看装有肉类并贴有包装标签的密封包装的信息。

在本说明书中，术语“包括”、“包含”、“包括”或类似术语旨在表示非排他性的包含，例如，包括一系列元素的系统、方法或装置不仅仅包括那些元素，还可以包括未列出的其他元素。

在本说明书中，例如向上、向下、水平和垂直等术语及其语法派生词用于描述本发明的正常方向，而不得解释为将本发明限制在任何特定方向。

本说明书中对任何现有技术的引用不是，也不应被视为承认或以任何形式暗示现有技术是公知常识的一部分。

应当理解的是，在不背离本发明的精神或范围的情况下，可以对所描述的实施例进行各种其他更改和修改。

Claims (23)

1.一种包装合规方法，其包括：

将具有唯一的第一数字可读元素的包装标签与数据库中的唯一记录相关联；所述数据库中的唯一记录包含产品的相关信息；

将包装标签直接贴到产品或包含产品的包装上；

将两件或两件以上的产品装入具有容器标签的容器内；所述容器标签具有容器数字可读元素，所述容器数字可读元素用于确定应放置在容器内的所需的产品；

对放置在容器内所有唯一的第一数字可读元素进行读取，以从与唯一的第一数字可读元素相关联的唯一记录中获取信息；

对所述容器数字可读元素进行读取，以获取所述容器内应放置的所需的产品的信息；

将与读取的唯一的第一数字可读元素相关联的唯一记录的信息与应当位于容器内的所需的产品的信息进行比较，以确定所述容器是否包含所需的产品；

如果容器内没有符合包装合规的产品，则对所述容器进行拒收。

2.根据权利要求1所述的包装合规方法，其中，第一数字可读元素是RFID标签。

3.根据权利要求2所述的包装合规方法，其中，RFID标签是无源RFID标签。

4.根据权利要求1或2所述的包装合规方法，其中，RFID标签是人字形RFID标签。

5.根据前述权利要求中任一项所述的包装合规方法，其中，包装标签包括第二数字可读元素。

6.根据权利要求5所述的包装合规方法，其中，第二数字可读元素是唯一的。

7.根据权利要求6所述的包装合规方法，其中，第二数字可读元素是2D条形码。

8.根据权利要求6或7所述的包装合规方法，其中，唯一的第二数字可读元素与数据库中的记录相关联。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的包装合规方法，其中，唯一的第二数字可读元素与数据库中与唯一的第一数字可读元素相同的唯一记录相关联。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的包装合规方法，其中，将唯一的第一数字可读元素和/或唯一的第二数字可读元素打印在包装标签上。

11.根据权利要求1至9中任一项所述的包装合规方法，其中，唯一的第一数字可读元素和/或唯一的第二数字可读元素嵌入在包装标签内。

12.根据权利要求6至11中任一项所述的包装合规方法，其中，唯一的第一数字可读元素和唯一的第二数字可读元素具有不同的形式。

13.根据前述权利要求中任一项所述的包装合规方法，其中，编码设备用唯一代码对第一数字元素进行编码，以产生唯一的第一数字元素。

14.根据权利要求13所述的包装合规方法，其中唯一代码是序列号。

15.根据权利要求13或14所述的包装合规方法，其中，编码设备使得在计算机系统的数据库中创建包括唯一代码的唯一记录。

16.根据权利要求13至15中任一项所述的包装合规方法，其中唯一记录唯一地基于唯一代码。

17.根据权利要求13至16中任一项所述的包装合规方法，其中，编码设备从唯一的第一数字元素读取唯一代码。

18.根据权利要求17所述的包装合规方法，其中，将第一数字元素的读取代码与位于数据库中的唯一记录的唯一代码进行比较，以确定第一数字元素的编码是否成功。

19.根据前述权利要求中任一项所述的包装合规方法，其中，拍摄产品的至少一个图像并将产品的至少一个图像存储在数据库中的唯一记录中，并与包装标签上的唯一的第一数字元素的相关唯一代码关联起来。

20.根据权利要求19所述的包装合规方法，其中，产品的至少一个图像通过机器学习算法进行传递，以将图像以产品的类型进行分类。

21.根据权利要求20所述的包装合规方法，其中，机器学习算法对至少一个图像中的产品的类型进行预测。

22.根据权利要求21所述的包装合规方法，其中，将预测的产品的类型和与包装标签相关联的唯一记录中的产品的类型进行比较。

23.根据权利要求21或22所述的包装合规方法，其中，当预测的产品的类型和与包装标签相关联的唯一记录中的产品的类型不一致时，对产品和包装标签进行标记，以用于进一步检查和/或拒绝和/或拒收。