KR20230134454A - 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 개시는 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 시스템 및 방법에 관한 것이다. 컴퓨터 구현 방법은 복수의 네트워크 시스템으로부터 제1 시점에 제1 데이터 세트를 수집하고 - 복수의 네트워크 시스템의 제1 서브셋은 대응 타임스탬프들의 제1 세트와 연관되고, 제1 데이터 세트는 제1 기간과 연관된 데이터를 포함함-, 복수의 네트워크 시스템의 제2 서브셋이 사용 가능하지 않다는 것을 결정하고 - 복수의 네트워크 시스템의 제2 서브셋은 복수의 네트워크 시스템의 제1 서브셋에 대응하는 타임스탬프들의 제1 세트보다 오래된 대응 타임스탬프들의 제2 세트와 연관됨-, 제1 기간에 기초하여, 제1 데이터 세트를 이미 존재하는 데이터 세트와 병합하고, 그리고 제1 시점에 기초하여, 타임스탬프들의 제1 세트를 업데이트 하는 것을 포함한다.
Description
본 개시는 일반적으로 다수의 네트워크 시스템으로부터의 데이터를 동적으로 집계하고 시스템 정전과 같은 예기치 못한 이벤트로 인한 데이터 손실을 최소화하기 위한 컴퓨터화된 방법 및 시스템에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예들은 상이한 데이터 유형 및 포맷을 사용하는 다수의 네트워크 시스템으로부터 데이터를 집계하는 독창적이고 독특한 시스템에 관한 것이다. 집계된 데이터는, 임의의 데이터 조합에 거의 실시간으로 액세스할 수 있고 데이터 손실을 최소화할 수 있는 개별 포맷(proprietary format)으로 조정된다.
정보 기술의 발전은, 다양한 규모의 비즈니스가 다수의 컴퓨팅 시스템을 사용하여 자신들의 운용(operation)을 용이하게 하는 네트워크 시스템을 광범위하게 구현하고 있다. 사용의 범위는 단순한 이벤트 로깅에서 데이터베이스 관리 및 분석에 이를 수 있다. 더 많은 운용이 컴퓨터화되고 비즈니스의 규모가 커짐에 따라, 사용 가능한 데이터의 양이 빠르게 증가하고 있으며, 종종 대응하기 어렵다. 더욱이, 상이한 네트워크 시스템은 상이한 데이터 유형과 포맷을 사용할 수 있으므로, 이는 비즈니스 소유자와 관리자가 방대한 양의 데이터를 이해하여 적절한 결정을 내리는 것을 어렵게 한다. 이러한 방대한 양의 데이터를 효과적이고 효율적으로 관리하는 것은 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있다.
또 다른 복잡한 요소는 이러한 데이터의 수집 및 저장에서 발생하는데, 네트워크 시스템이 네트워크 전반의 정전이나 시스템 레벨 오류와 같은 예기치 못한 문제에 취약하다. 이러한 상황은 네트워크 시스템으로부터 데이터를 수집하고 저장하는데 좋지 않은데, 이는 네트워크 정전이 모든 데이터가 하나의 시스템에서 다른 시스템으로 전달되는 것을 방해할 수 있고, 시스템 레벨 오류는 해당 문제들이 해결될 때까지 데이터 손실을 초래할 수 있기 때문이다. 종래의 시스템들은 이러한 오류를 고려할 수 없었으며, 네트워크 시스템을 사용할 수 없거나 최후 성공적인 집계에서부터 집계를 재개할 수 없으면 데이터 집계를 스킵하였다.
더 나아가, 데이터 수집과 분석이 오랜 기간에 걸쳐 행해진다면, 데이터 수집도 또한 장점이 없다. "오랜 기간"이란 상대적 용어로서, 수집과 분석에서는 일부 상황에서는 10분 지연도 너무 긴 것일 수 있지만, 다른 시스템들은 하루에 한 번만 데이터를 수집해도 괜찮을 수 있다. 그러나 비즈니스 운용이 보다 신속한 응답을 요구하도록 발전함에 따라, 실시간 또는 거의 실시간 데이터 수집 및 분석이 더욱 중요해져 가고 있다.
따라서, 상이한 포맷과 유형의 데이터를 수집하여 정교한 분석을 지원할 수 있도록 해당 데이터를 단일 포맷으로 조정하면서, 예기치 못한 문제를 처리하기에 충분히 강건하고, 해당 문제들이 해결되는 즉시 수집을 재개하는, 상이한 네트워크 시스템으로부터 데이터를 거의 실시간으로 동적 집계할 필요가 있다.
본 개시의 일 양태는 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리; 및 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 이 명령은 제1 시점에 네트워크 시스템으로부터 제1 데이터 세트를 수집하고―제1 데이터 세트는 미리 결정된 기간과 연관된 데이터를 포함하고 복수의 네트워크 시스템 중 2개 이상의 네트워크 시스템과 연관된 데이터에 포함되는 하나 이상의 중심 변수와 중심 변수의 하나 이상의 양태를 기술하는 하나 이상의 연관 변수를 포함하며, 중심 변수와 연관 변수의 각각은 대응 값을 포함함―; 중심 변수와 연관 변수 간의 관계 지도에 기초하여 하나 이상의 데이터 변환 규칙을 검색하고; 그리고 데이터 변환 규칙들에 기초하여 중심 변수에 대응하는 하나 이상의 마스터 데이터 구조로 제1 데이터 세트를 집계―하나 이상의 마스터 데이터 구조의 각각은 중심 변수 중 하나와 연관 변수의 서브셋에 대응하는 하나 이상의 데이터 필드를 포함함―함으로써, 복수의 네트워크 시스템으로부터 정보를 집계하는 것; 및 마스터 데이터 구조에 기초하여 하나 이상의 데이터 레포트를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양태는 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 이 방법은 제1 시점에 네트워크 시스템으로부터 제1 데이터 세트를 수집하고―제1 데이터 세트는 미리 결정된 기간과 연관된 데이터를 포함하고 복수의 네트워크 시스템 중 2개 이상의 네트워크 시스템과 연관된 데이터에 포함되는 하나 이상의 중심 변수와 중심 변수의 하나 이상의 양태를 기술하는 하나 이상의 연관 변수를 포함하며, 중심 변수와 연관 변수의 각각은 대응 값을 포함함―; 중심 변수와 연관 변수 간의 관계 지도에 기초하여 하나 이상의 데이터 변환 규칙을 검색하고; 그리고 데이터 변환 규칙들에 기초하여 중심 변수에 대응하는 하나 이상의 마스터 데이터 구조로 제1 데이터 세트를 집계―하나 이상의 마스터 데이터 구조의 각각은 중심 변수 중 하나와 연관 변수의 서브셋에 대응하는 하나 이상의 데이터 필드를 포함함―함으로써, 복수의 네트워크 시스템으로부터 정보를 집계하는 단계; 및 마스터 데이터 구조에 기초하여 하나 이상의 데이터 레포트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 개시의 다른 양태는 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리; 및 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 이 명령은 미리 결정된 간격으로 네트워크 시스템에 데이터 요청을 전송하고; 제1 시점에 네트워크 시스템의 제1 서브셋으로부터 제1 데이터 세트를 수신하고―네트워크 시스템의 제1 서브셋은 직전 시점에서부터 대응 타임스탬프들의 제1 세트를 가지며, 제1 데이터 세트는 미리 결정된 기간과 연관된 데이터를 포함함―; 제1 시점에 네트워크 시스템의 제2 서브셋으로부터 제2 데이터 세트를 수신하고―네트워크 시스템의 제2 서브셋은 직전 시점보다 오래된 제2 시점에서부터 대응 타임스탬프들의 제2 세트를 가지며, 제2 데이터 세트는 제2 시점과 제1 시점 간의 기간과 연관된 데이터를 포함함; 제1 시점에 네트워크 시스템의 제3 서브셋으로부터 제3 데이터 세트를 수신하고―네트워크 시스템의 제3 서브셋은 직전 시점에서부터 대응 타임스탬프들의 제3 세트를 가지며, 제3 데이터 세트는 네트워크 시스템의 제3 서브셋을 사용할 수 없다는 것을 나타내고, 제1 데이터 세트 및 제2 데이터 세트는 복수의 네트워크 시스템 중 2개 이상의 네트워크 시스템으로부터의 데이터에 포함되는 하나 이상의 중심 변수와 중심 변수의 하나 이상의 양태를 기술하는 하나 이상의 연관 변수를 포함함―; 중심 변수와 연관 변수 간의 관계 지도에 기초하여 하나 이상의 데이터 변환 규칙을 검색하고; 데이터 변환 규칙에 기초하여 중심 변수에 대응하는 하나 이상의 마스터 데이터 구조로 제1 및 제2 데이터 세트를 집계하고―하나 이상의 마스터 데이터 구조의 각각은 중심 변수 중 하나와 연관 변수의 서브셋에 대응하는 하나 이상의 데이터 필드를 포함함―, 제1 시점에 기초하여 대응 타임스탬프들의 제1 및 제2 세트를 업데이트함으로써, 복수의 네트워크 시스템으로부터 정보를 집계하는 것; 및 마스터 데이터 구조에 기초하여 하나 이상의 데이터 레포트를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
본 발명이 다른 양태는 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리; 및 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 명령은 제1 시점에 복수의 네트워크 시스템으로부터 제1 데이터 세트를 수집하고―제1 데이터 세트는 제1 기간과 연관된 데이터를 포함함-; 제1 시점에 복수의 네트워크 시스템으로부터 제2 데이터 세트를 수집하고―제2 데이터 세트는 제2 기간과 연관된 데이터를 포함함-; 제1 데이터 세트에 대응하는 하나 이상의 데이터 변환 규칙을 검색하고; 그리고 제1 기간과 제2 기간에 기초하여, 제1 데이터 세트와 제2 데이터 세트를 이미 존재하는 데이터 세트와 병합하기 위한 것일 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 양태는 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 이 방법은 제1 시점에 네트워크 시스템으로부터 제1 데이터 세트를 수집하고―제1 데이터 세트는 제1 기간과 연관된 데이터를 포함함-; 제1 시점에 네트워크 시스템으로부터 제2 데이터 세트를 수집하고―제2 데이터 세트는 제2 기간과 연관된 데이터를 포함함-; 제1 데이터 세트에 대응하는 하나 이상의 데이터 변환 규칙을 검색하고; 그리고 제1 기간과 제2 기간에 기초하여, 제1 데이터 세트와 제2 데이터 세트를 이미 존재하는 데이터 세트와 병합하는 것을 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 양태는 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리; 및 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 명령은 미리 결정된 간격으로 복수의 네트워크 시스템으로 데이터 요청을 전송하고; 제1 시점에 네트워크 시스템의 제1 서브셋으로부터 제1 데이터 세트를 수신하고―네트워크 시스템의 제1 서브셋은 바로 이전 시점으로부터의 대응 타임스탬프들의 제1 세트를 가지고, 제1 데이터 세트는 바로 이전 시점과 제1 시점 사이의 기간과 연관된 데이터를 포함함―; 제1 시점에 네트워크 시스템의 제2 서브셋으로부터 제2 데이터 세트를 수신하고―네트워크 시스템의 제2 서브셋은 바로 이전 시점보다 오래된 제2 시점으로부터의 대응 타임스탬프들의 제2 세트를 가지고, 제2 데이터 세트는 제2 시점과 제1 시점 사이의 기간과 연관된 데이터를 포함함―; 대응 타임스탬프들의 제1 및 제2 세트에 기초하여, 제1 및 제2 데이터 세트를 이미 존재하는 데이터 세트와 병합하고; 그리고 제1 시점에 기초하여 대응 타임스탬프들의 제1 및 제2 세트를 업데이트하기 위한 것일 수 있다.
본 발명의 또 다른 양태는 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 시스템 및 방법에 관한 것이다. 컴퓨터 구현 방법은 복수의 네트워크 시스템으로부터 제1 시점에 제1 데이터 세트를 수집하고 - 복수의 네트워크 시스템의 제1 서브셋은 대응 타임스탬프들의 제1 세트와 연관되고, 제1 데이터 세트는 제1 기간과 연관된 데이터를 포함함-, 복수의 네트워크 시스템의 제2 서브셋이 사용 가능하지 않다는 것을 결정하고 - 복수의 네트워크 시스템의 제2 서브셋은 복수의 네트워크 시스템의 제1 서브셋에 대응하는 타임스탬프들의 제1 세트보다 오래된 대응 타임스탬프들의 제2 세트와 연관됨-, 제1 기간에 기초하여, 제1 데이터 세트를 이미 존재하는 데이터 세트와 병합하고, 그리고 제1 시점에 기초하여, 타임스탬프들의 제1 세트를 업데이트 하는 것을 포함한다.
다른 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터- 판독 가능 매체도 본 명세서에서 논의된다.
도 1a는 개시된 실시예들에 따른, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터화된 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 도시하는 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP, Search Result Page)의 샘플을 도시한다.
도 1c는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 제품 및 제품에 관한 정보를 포함하는 샘플 단일 디스플레이 페이지(SDP, Single Display Page)를 도시한다.
도 1d는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 가상 쇼핑 장바구니에 담긴 아이템을 포함하는 샘플 장바구니 페이지를 도시한다.
도 1e는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 구매 및 배송에 관한 정보와 함께 가상 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 포함하는 샘플 주문 페이지를 도시한다.
도 2는 개시된 실시예들에 따른, 개시된 컴퓨터화된 시스템을 이용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략도이다.
도 3은 개시된 실시예들에 따른, 데이터를 집계하고 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터화된 시스템을 포함하는 네트워크 환경의 예시적인 실시예를 나타내는 개략적인 블록도를 도시한다.
도 4는 개시된 실시예들에 따른, 복수의 네트워크 시스템으로부터 데이터를 집계하기 위한 예시적인 컴퓨터화된 프로세스의 순서도를 도시한다.
도 5는 개시된 실시예들에 따른, 데이터 손실을 최소화시키기 위한 추가 단계들을 포함하는 복수의 네트워크 시스템으로부터 데이터를 집계하기 위한 확장된 예시적인 컴퓨터화된 프로세스의 순서도를 도시한다.
도 6a 및 6b는 개시된 실시예들에 따른, 데이터 집계 전후에 상이한 네트워크 시스템에 대한 타임스탬프들의 예시적인 타임라인을 도시한다.
도 1b는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP, Search Result Page)의 샘플을 도시한다.
도 1c는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 제품 및 제품에 관한 정보를 포함하는 샘플 단일 디스플레이 페이지(SDP, Single Display Page)를 도시한다.
도 1d는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 가상 쇼핑 장바구니에 담긴 아이템을 포함하는 샘플 장바구니 페이지를 도시한다.
도 1e는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 구매 및 배송에 관한 정보와 함께 가상 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 포함하는 샘플 주문 페이지를 도시한다.
도 2는 개시된 실시예들에 따른, 개시된 컴퓨터화된 시스템을 이용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략도이다.
도 3은 개시된 실시예들에 따른, 데이터를 집계하고 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터화된 시스템을 포함하는 네트워크 환경의 예시적인 실시예를 나타내는 개략적인 블록도를 도시한다.
도 4는 개시된 실시예들에 따른, 복수의 네트워크 시스템으로부터 데이터를 집계하기 위한 예시적인 컴퓨터화된 프로세스의 순서도를 도시한다.
도 5는 개시된 실시예들에 따른, 데이터 손실을 최소화시키기 위한 추가 단계들을 포함하는 복수의 네트워크 시스템으로부터 데이터를 집계하기 위한 확장된 예시적인 컴퓨터화된 프로세스의 순서도를 도시한다.
도 6a 및 6b는 개시된 실시예들에 따른, 데이터 집계 전후에 상이한 네트워크 시스템에 대한 타임스탬프들의 예시적인 타임라인을 도시한다.
이하의 상세한 설명은 첨부 도면을 참조한다. 가능하면, 동일한 참조 번호가 도면 및 이하의 설명에서 동일하거나 또는 유사한 부분을 참조하기 위해 사용된다. 몇몇 예시적인 실시예가 본 명세서에 설명되지만, 변형예, 적응예 및 다른 구현예가 가능하다. 예를 들어, 도면들에 도시된 구성 요소들 및 단계들에 대한 대체예, 추가예 또는 변형예가 이루어질 수 있으며, 본 명세서에서 설명된 예시적 방법들을 개시된 방법들에 대해 단계들을 대체, 재정렬, 제거 또는 추가함으로써 변형될 수 있다. 따라서 이하의 상세한 설명은 개시된 실시예들 및 예시들로 제한되지 않는다. 대신에, 본 발명의 적합한 범위는 첨부된 청구 범위에 의해 규정된다.
본 개시의 실시예들은 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 시스템의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 또한(예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트-엔드 시스템(103), 내부 프론트-엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 인력 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한,(특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및(배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트-엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트-엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것을 도울 것이다. 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트-엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착하는지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).
외부 프론트-엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트-엔드 시스템(103)은(예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트-엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트-엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는 예를 들어, 약속된 PDD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트-엔드 시스템(103)은(예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.
요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트-엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.
외부 프론트-엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정규적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트-엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.
외부 프론트-엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트-엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트-엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트-엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 네트워크가 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트-엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트-엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트-엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트-엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트-엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트-엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시직 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔티티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 인력 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102, 102B))로 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트-엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.
FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예상 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예상 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 갯수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트-엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트-엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예상 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예상 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인력 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서,(파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 사용자는 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받고, 하루 동안 그것을 사용할 것이고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리빈 월 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트(3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면,(도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터(예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 실시예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨).
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트-엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은(디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMA(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을(예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예상 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예상 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.
드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 아이템을(예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.
픽업 구역(209)은 아이템(208)이 스토리지 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 스토리지 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피커는 스토리지 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를(예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.
일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 스토리지 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.
패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리빈 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 어느 주문에 대응하는 지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리빈 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리빈 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.
허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해(예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해(예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.
도 3은 데이터를 집계하고 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터화된 시스템을 포함하는 네트워크 환경(300)의 예시적인 실시예를 나타내는 개략적인 블록도를 도시한다. 환경(300)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 또한 예를 들어 케이블을 사용하는 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 네트워크 시스템 A-D(310A―D), 데이터 파이프라인 시스템(DPS)(320) 및 하나 이상의 클라이언트 단말(320)을 포함한다.
일부 실시예에서, 네트워크 시스템(310A―D)은 그것들의 각각의 동작의 일부로서 다양한 데이터를 수집, 축적, 및/또는 생성하는 하나 이상의 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 시스템(310A―D)은 각각 도 1a의 FO 시스템(113), WMS(119), FC Auth(123) 및 LMS(125)와 설계, 기능 또는 동작이 유사할 수 있다. 대안적으로, 하나 이상의 네트워크 시스템(310A―D)은 각각의 컴퓨터 시스템에 의해 수집, 축적 및/또는 생성된 데이터를 저장하도록 구성된 하나 이상의 데이터베이스 또는 메모리로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 이러한 데이터베이스 또는 메모리는 클라우드 기반 데이터베이스 또는 자체(on-premises) 데이터베이스를 포함할 수 있다. 또한 일부 실시예에서, 이러한 데이터베이스 또는 메모리는 하나 이상의 하드 디스크 드라이브, 하나 이상의 SSD(solid state drive) 또는 하나 이상의 비-일시적 메모리를 포함할 수 있다. 도 3에는 4개의 네트워크 시스템(310A―D)만이 도시되어 있지만, 그 수는 단지 예시일 뿐이며, 네트워크 시스템은 임의 개수의 시스템을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, DPS(320)는 네트워크 시스템(310A―D)으로부터 데이터를 동적으로 집계하도록 구성되고, 사용자가 다수의 관점(예를 들어, 시간에 걸친 실적, 구역별 실적 등)에서 데이터를 분석할 수 있게 하는, 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. DPS(320)는 또한 오류가 발생하면 네트워크 시스템으로부터 데이터를 마지막으로 집계했을 때를 정확하게 기억하고, 오류가 해결되면, 특정 네트워크 시스템으로부터의 집계를 재개함으로써 예기치 못한 시스템 오류 또는 네트워크 오류 발생시 데이터 손실을 최소화하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, DPS(320)는 데이터 맵퍼(321), 변환 규칙 스토리지(322), 마스터 데이터 구조(MDS) 스토리지(323), 타임스탬프 스토리지(324), 데이터 집계기(325), 및 리포트 생성기(326)를 포함한다. 추가로, DPS(320)는 또한 클라이언트 단말(330)로부터 데이터 분석 쿼리를 수신하고 레포트 생성기(326)로부터의 결과를 클라이언트 단말(330)로 전송하는 프론트-엔드 모듈(327)을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, DPS(320)는 하나 이상의 프로세서, 하나 이상의 메모리, 및 하나 이상의 입력/출력(I/O) 디바이스를 포함할 수 있다. DPS(320)는 서버, 범용 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 그래픽 처리 유닛(GPU)과 같은 특수-목적 컴퓨팅 디바이스, 랩탑 또는 이들 컴퓨팅 디바이스의 임의의 조합의 형태를 취할 수 있다. 이들 실시예에서, DPS(320)의 구성요소(즉, 데이터 맵퍼(321), 변환 규칙 스토리지(322), MDS 스토리지(323), 타임스탬프 스토리지(324), 데이터 집계기(325), 리포트 생성기(326) 및 프론트-엔드 모듈(327))는 하나 이상의 메모리에 저장된 명령에 기초하여 하나 이상의 프로세서에 의해 수행되는 하나 이상의 기능적 유닛으로서 구현될 수 있다. DPS(320)는 독립형 시스템일 수 있거나, 대형 시스템의 일부일 수 있는 서브시스템의 일부일 수 있다.
대안적으로, DPS(320)의 구성요소들은 네트워크르 통해 서로 통신하는 하나 이상의 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 이 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템의 각각은 하나 이상의 프로세서, 하나 이상의 메모리(즉, 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 매체), 및 하나 이상의 입력/출력(I/O) 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템의 각각은 서버, 범용 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, GPU와 같은 특수-목적 컴퓨팅 디바이스, 랩탑 또는 이들 컴퓨팅 디바이스의 임의의 조합의 형태를 취할 수 있다.
일부 실시예에서, 데이터 맵퍼(321)는 네트워크 시스템(310A―D)으로부터 검색된 데이터에 포함되는 하나 이상의 변수 간의 관계 지도를 결정하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 관계 지도는 각각의 네트워크 시스템(310A―D)으로부터의 데이터에 포함된 상이한 변수가 서로 어떻게 관련되는지를 정의할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터 맵퍼(321)는 2개 이상의 네트워크 시스템으로부터의 데이터와 연관된 하나 이상의 중심 변수가 해당 중심 변수의 소정 양태를 기술하는 하나 이상의 연관 변수와 어떻게 관련되는지에 기초하여 관계 지도를 정의할 수 있다.
예를 들어, 네트워크 시스템(310A―D)이 도 1a의 WMS(119) 및 LMS(125)를 포함할 때, 2개의 시스템으로부터의 데이터는 모두 소정 작업자 식별자를 포함할 수 있고, WMS(119)로부터의 데이터는 작업자 식별자와 연관된 일련의 이벤트 데이터(예를 들어, 작업자 X가 시간 T에 주문 식별자 P에 대한 제품 식별자 A를 스캔함)를 기술할 수 있다. 마찬가지로, LMS(125)로부터의 데이터는 작업자 식별자와 연관된 출근 및 초과 근무 정보(예를 들어, 작업자 X가 날짜 D의 시간 T1에서 시간 T2까지 근무함)를 기술할 수 있다. 데이터 맵퍼(321)는 작업자 식별자가 중심 변수인 것을 식별할 수 있으며, WMS(119) 및 LMS(125)로부터의 데이터를 통합하고 다른 연관 변수(예를 들어, 시간 T1, T2, T, 주문 식별자 P 등)에 기초하여 해당 작업자를 기술하는 데이터를 통합할 수 있다. 추가적 또는 대안적으로, 데이터 맵퍼(321)는 주문 식별자를 중심 변수로서 식별할 수 있고, 대응 주문을 기술하는 다른 변수들(예를 들어, 제품 식별자 A를 포함하는 주문 식별자 P가 시간 T에 작업자 식별자 X에 의해 스캔됨)을 사용하여 데이터를 통합할 수 있다.
상술된 바와 같이, 데이터 맵퍼(321)는 실제 동작에 관련되는 변수들의 지식을 통합할 수 있고, 네트워크 시스템(310A―D)으로부터의 데이터에 포함되는 모든 변수 간의 관계 지도를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터 맵퍼(321)는 네트워크 시스템(310A―D)의 각각에 의해 특정된 데이터 프로파일을 고려할 수 있으며, 이 데이터 프로파일은 메타데이터, 변수들의 정의, 데이터 요소 동의어 레지스트리 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 데이터 요소 동의어 레지스트리는 특정 변수를 기술하는데 사용될 수 있는 동의어들의 리스트일 수 있으며, 상이한 네트워크 시스템이 유사한 변수를 기술하기 위해 상이한 용어를 사용할 때 관련되거나 또는 동일한 변수를 식별하는데 사용될 수 있다.
일부 실시예에서, 데이터 맵퍼(321)는 관계 지도를 사용하여 네트워크 시스템(310A―D)으로부터의 데이터를 어떻게 체계화시켜야 하는지를 지시하는 변환 규칙의 세트를 생성할 수 있다. 다시 말해서, 변환 규칙들은 네트워크 시스템(310A―D)으로부터의 데이터에 포함된 각각의 변수가 후술되는 하나 이상의 MDS의 상이한 데이터 필드에 어떻게 매핑되어야 하는지를 지시할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터 맵퍼(321)는 변환 규칙들을 전송하고 해당 변환 규칙을 변환 규칙 스토리지(322)에 저장할 수 있다.
데이터 집계기(325)는, 일부 실시예에서, 하나 이상의 네트워크 시스템(310A―D)으로부터 데이터를 검색하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 데이터 집계기(325)는 이어 변환 규칙 스토리지(322)로부터 검색된 변환 규칙에 기초하여 하나 이상의 MDS 내로 검색된 데이터를 집계할 수 있다. 구체적으로, 데이터 집계기(325)는 특정 네트워크 시스템(예를 들어, 310A)으로부터 데이터를 수신하고, 수신된 데이터 내의 변수를 식별하고, 변환 규칙 스토리지(322)로부터 대응하는 변환 규칙을 검색하고, 그리고 변환 규칙에 기초하여 각 변수에 대응하는 값을 하나 이상의 MDS 내의 하나 이상의 데이터 필드에 할당할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터 집계기(325)는 또한 각각의 네트워크 시스템에 대응하고, 타임스탬프 스토리지(324)에 저장된 타임스탬프를 업데이트할 수 있다.
일부 실시예에서, 변환 규칙 스토리지(322), MDS 스토리지(323), 및 타임스탬프 스토리지(324)는 데이터의 대응 유형을 저장하도록 구성된 하나 이상의 데이터베이스 또는 메모리를 포함할 수 있다. 3개의 스토리지 유닛(즉, 변환 규칙 스토리지(322), MDS 스토리지(323), 및 타임스탬프 스토리지(324))은 또한 스토리지 디바이스의 단일 집합으로서 함께 구현될 수 있으며, 각각은 스토리지 디바이스의 단일 집합의 일부를 차지한다. 3개의 스토리지 유닛은 각각이 클라우드-기반 데이터베이스 또는 자체 데이터베이스를 포함하거나, 또는 집합적으로 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 3개의 스토리지 유닛은 각각이 하나 이상의 하드 디스크 드라이브, 하나 이상의 SSD, 또는 하나 이상의 비-일시적 메모리를 포함하거나, 또는 집합적으로 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 리포트 생성기(326)는 프론트-엔드 모듈(327)을 통해 클라이언트 단말(330)로부터 수신된 데이터 분석 쿼리에 기초하여 레포트들을 생성하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 다비이스를 포함할 수 있다. 레포트의 범위는 타임스탬프 스토리지(324)에 저장된 타임스탬프에 기초하여 네트워크 시스템(310A―D)에 대해 마지막으로 알려진 집계 시점을 출력하는 간단한 레포트부터, 특정 작업자 또는 특정 시설별로 시간 경과에 따른 실적 히스토리의 계산을 요구하는 복잡한 레포트까지 일 수 있다. 일부 실시예에서, MDS 내로의 데이터의 집계는 레포트 생성기(326)가 시간에 따라 작업자별, 구역별, 주문별 등으로 다차원으로 데이터를 분석할 수 있게 한다. 또한, 레포트 생성기(326)는 시간당 처리된 주문의 수, 유휴(idle) 작업자의 수, 및 정시에 완료된 주문의 수와 같은 실적 메트릭의 고레벨 분석; 및 작업자의 상위 10%에 대한 시간당 처리된 평균 유닛수와 같은 자세한 분석을 할 수 있다.
일부 실시예에서, 프론트-엔드 모듈(327)은 외부 사용자가 DPS(320)의 하나 이상의 구성요소와 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, DPS(320)가 사용자들이 데이터 분석 쿼리를 제출할 수 있게 하는 실시예들에서, 프론트―엔드 모듈(327)은 이러한 쿼리를 수신하고 상술된 것과 같은 분석의 결과를 보여주는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 프론트-엔드 모듈(327)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행시키는 하나의 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 프론트―엔드 모듈(327)은 클라이언트 단말(330)로부터 쿼리를 수신 및 처리하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행시키고, 다른 시스템이 데이터베이스로부터 정보를 획득하도록 명령하고, 분석을 실행하고, 획득된 정보에 기초하여 수신된 쿼리에 대한 응답을 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 클라이언트 단말(330)은 사용자들(예를 들어, 비즈니스 소유자 또는 시설 운영자)이 프론트-엔드 모듈(327)을 통해 DPS(320)에 액세스할 수 있도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 클라이언트 단말(330)은 개인용 컴퓨터, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등과 같은 컴퓨팅 디바이스의 임의 조합을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 클라이언트 단말(330)을 사용하여 프론트-엔드 모듈(327)에 의해 제공되는 웹 인터페이스에 액세스하고 데이터 분석을 위한 쿼리를 제출할 수 있다. 그리고 데이터 분석이 완료되면, 사용자는 클라이언트 단말(330)을 사용하여 프론트-엔드 모듈(327)에 의해 제공되는 웹 인터페이스를 통해 결과를 수신할 수 있다.
도 4는 복수의 네트워크 시스템으로부터 데이터를 집계하기 위한 예시적인 컴퓨터화된 프로세스(400)의 순서도를 도시한다. 일부 실시예에서, 프로세스(400)는 상술한 것처럼, DPS(320)의 다른 구성요소들로부터의 정보를 사용하여 데이터 집계기(325)에 의해 수행될 수 있다.
도 5는 데이터 손실의 최소화를 위한 추가 단계들을 포함하는 복수의 네트워크 시스템으로부터 데이터를 집계하기 위한 확장된 예시적인 컴퓨터화된 프로세스(500)의 순서도를 도시한다. 일부 실시예에서, 확장된 프로세스(500)는 또한 상술한 것처럼, DPS(320)의 다른 구성요소로부터의 정보를 사용하여, 프로세스(400)와 유사하게, 데이터 집계기(325)에 의해 수행될 수 있다.
도 6a 및 6b는 데이터 집계 전후에 상이한 네트워크 시스템에 대한 타임스탬프들의 예시적인 타임라인(610 및 620)을 도시한다. 프로세스(400) 및 확장된 프로세스(500)에 대해 이어지는 설명은 명확성을 위해 도 6a 및 6b를 참조할 것이다.
다시 도 4를 참조하면, 데이터 집계기(325)는 미리 결정된 간격(즉, 도 6a의 체크포인트 간격(604))으로 단계 401―404를 반복할 수 있다. 단계 401에서, 데이터 집계기(325)는 네트워크 시스템(310A―D)으로부터 데이터 세트를 수집함으로써 단계 401―404의 한 사이클을 시작할 수 있다. 이러한 데이터 수집은 예를 들어 현재 시점(602)에서 발생할 수 있다. 타임라인(610 및 620) 상의 틱 마크(601)는 시간에 따라 상이한 시점(즉, 체크포인트)을 마킹한다. 일부 실시예들에서, 데이터 집계기(325)는 정규 수집 윈도우(605)라고 불리는 미리 결정된 기간 동안 누적된 네트워크 시스템(예를 들어, 310A) 각각으로부터 데이터를 검색할 수 있으며, 정규 수집 윈도우는 체크포인트 간격(604)과 같거나 미리 결정된 오버랩(607)만큼 길 수 있다. 일부 실시예에서, 정규 수집 윈도우(605)는 체크포인트 간격(604)의 2배와 같거나 그보다 길 수 있다.
일부 실시예에서, 체크포인트 간격(604)은 사용자가 선택할 수 있고, 및/또는 불과 몇 초 또는 일 초의 일부에서 몇 시간 또는 며칠까지 중 어디라도 범위를 지정할 수 있다. 더 작은 체크포인트 간격(604)은 단계들 401 내지 404의 더 빠른 반복을 허용할 수 있으며, 이는 더 빈번한 데이터 집계로 이어져, 레포트 생성기(326)가 더 최신의 데이터 분석 레포트를 제공할 수 있게 한다. 일부 실시예에서, 체크포인트 간격(604)은 거의 실시간 또는 실시간 레포트를 제공하기에 충분히 작을 수 있다.
단계 402에서, 데이터 집계기(325)는 네트워크 시스템(31A-D)으로부터의 데이터에 포함되는 중심 변수와 연관 변수 간의 관계 지도에 기초하여 변환 규칙 스토리지(322)로부터 데이터 변환 규칙을 검색할 수 있다. 일부 실시예에서, 이것은 데이터 수집기(325)에 의해 데이터 내에 포함된 변수들의 리스트를 생성하는 것과, 임의의 변수와 연관된 변환 규칙을 검색하도록 변환 규칙 스토리지(322)에 쿼리하는 것을 포함할 수 있다.
단계 403에서, 데이터 집계기(325)는 검색된 변환 규칙에 기초하여 중심 변수에 대응하는 하나 이상의 마스터 데이터 구조(MDS) 내로 데이터를 집계할 수 있다. 일부 실시예에서, 각각의 MDS는 중심 변수 중 하나 및 연관 변수의 서브셋에 대응하는 데이터 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, MDS는 주문 식별자, 수신된 날짜, PDD, 상태 식별자 등에 대응하는 데이터 필드를 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서, 각각의 MDS는 중심 변수 중 하나에 대응하는 중심 데이터 필드와 임의의 중심 또는 연관 변수에 대응하는 추가 데이터 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, MDS는 주문 식별자에 대한 중심 데이터 필드와 수신된 날짜, PDD, 상태 식별자, 작업자 식별자 등에 대한 복수의 데이터 필드를 포함할 수 있다.
이 방식으로, 네트워크 시스템(310A―D)으로부터 검색된 데이터의 각각에 대해, 데이터 집계기(325)는 해당 데이터에 저장된 변수의 값을 하나 이상의 MDS 내의 하나 이상의 대응 데이터 필드에 할당할 수 있다. 예를 들어, 데이터 집계기(325)는 FO 시스템(113)으로부터의 데이터에 포함된 주문 식별자에 대한 값을 하나의 MDS 내 중심 데이터 필드와, 중심 변수로서 작업자 식별자를 사용하는 다른 식별자 MDS 내 데이터 필드에 할당할 수 있다.
일부 실시예에서, MDS 내로 데이터를 집계하는 것은 오래된 것에서부터 최신의 것으로 시간에 기초하여 네트워크 시스템(310A-D)으로부터의 데이터를 정렬하는 것과 시간순으로 정렬된 데이터 전체에 대해 MDS의 데이터 필드 내 기존 값을 해당 데이터로부터의 값으로 교체하는 것을 반복하는 것을 포함할 수 있다. 데이터 필드가 비어 있는 일부 경우에, 데이터 집계기(325)는 간단하게 데이터로부터의 값을 데이터 필드를 위한 새로운 값으로 할당할 수 있다.
단계 404에서, 데이터 수집기(325)는 네트워크 시스템(310A-D)에 대해 타임스탬프들(예를 들어, 네트워크 시스템 A 및 C(310A 및 310C)에 대한 타임스탬프 A(612) 및 타임스탬프 C(614))을 업데이트한다. 타임스탬프 스토리지(324)는 네트워크 시스템(310A―D)의 각각에 대한 타임스탬프를 저장 및 추적할 수 있다. 예상치 못한 오류가 없는 정상 동작하에서, 모든 타임스탬프는 도 6a의 타임스탬프 A(612) 및 타임스탬프 C(614)와 같이, 이전 데이터 집계 동안 현재 시점(602) 직전의 시점에 설정될 수 있다. 성공적인 데이터 집계 후, 데이터 집계기(325)는 도 6b의 업데이트된 타임스탬프 A(622) 및 업데이트된 타임스탬프 C(624)와 같이, 대응 타임스탬프를 현재 시점(602)으로 업데이트할 수 있다.
데이터 집계가 완료되면, 데이터 집계기(325)는 현재 시점(602)으로부터 미래의 체크포인트 간격인 다음의 시점(603)까지 대기할 수 있고, 단계 401―404를 반복할 수 있다. 추가적 또는 대안적으로, 레포트 생성기(326)는 단계 405에서, 상술한 바와 같이 클라이언트 단말(들)(330)을 통해 사용자에 의해 제출된 데이터 분석 쿼리에 응답하여 데이터 레포트를 생성할 수 있다.
도 5를 참조하면, 확장된 프로세스(500)는 DPS(320)가 네트워크 시스템의 각각에 대한 데이터 집계의 추적을 계속하고, 데이터 손실을 최소화할 수있게 하는 프로세스(400)에 대해 보다 자세하게 도시한 것이다. 다수의 네트워크 시스템(310A―D)을 고려해 볼 때, 시스템은 항상 네트워크 중단 또는 시스템-레벨 오류와 같은 예기치 못한 오류에 대한 리스크가 있다. 이와 같이, 네트워크 시스템(310A―D)은 임의의 주어진 순간에 아래 3가지 카테고리로 분류될 수 있다: (1) 직전의 체크포인트에서 데이터 집계가 완료된 것(정상적인 네트워크 시스템), (2) 임의 개수의 이유로 인해 사용할 수 없었지만, 현재 집계를 할 수 있는 것(즉, 복구된 네트워크 시스템) 및, (3) 현재 사용할 수 없는 것(사용할 수 없는 네트워크 시스템).
데이터 집계 사이클(예들 들어, 도 4의 단계 401-404)의 시작에서, 데이터 집계기(325)는 단계 501에서, 데이터 요청을 네트워크 시스템(310A―D)에 전송한다. 이에 응답하여, 데이터 집계기(325)는 3개 카테고리의 네트워크 시스템(310A―D)으로부터 3개의 데이터 세트를 수신 및 수집할 수 있다. 구체적으로, 데이터 집계기(325)는 단계 502에서, 정상적인 네트워크 시스템(예를 들어, 310A 및 310C)으로부터 제1 데이터 세트를 수신하고; 단계 503에서, 복구된 네트워크 시스템(예를 들어, 310B)으로부터 제2 데이터 세트를 수신하고; 그리고 단계 504에서, 사용할 수 없는 네트워크 시스템(예를 들어, 310D)으로부터 제3 데이터 세트를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용할 수 없는 네트워크 시스템(예를 들어, 310D)은 아무것도 반환하지 않거나 타임아웃 예외(timeout exception)를 반환할 수 있다. 그리고 일부 실시예에서, 데이터 집계기(325)는 상술한 것처럼, 수신된 데이터 세트 및/또는 타임스탬프 스토리지(324)에 저장된 각각의 타임스탬프에 기초하여, 상이한 카테고리의 네트워크 시스템(310A―D)을 식별할 수 있다. 예를 들어, 정상적인 네트워크 시스템(예를 들어, 310A 및 310C)에 대응하는 타임스탬프는 현재 시점(602) 직전인 체크포인트 A(612) 및 체크포인트 C(614)에 각각 설정될 수 있고, 사용할 수 없거나 또는 복구된 네트워크 시스템(예를 들어, 310D 및 310B)에 대응하는 타임스탬프는 각각, 데이터 집계기(325)가 이전 사이클에서 그것들을 업데이트할 수 없었거나, 네트워크 시스템 각각의 추적을 계속하는 것을 생략할 수 있기 때문에, 체크포인트 D(615) 및 체크포인트 B(613)와 같은 임의의 이전 체크포인트에 설정된다. 분명하게 하기 위해, 데이터 집계기(325)는 단계 508에서 수집된 데이터에 기초하여 사용할 수 없는 네트워크 시스템과 복구된 네트워크 시스템을 구별할 수 있다.
정상 및 복구된 네트워크 시스템(예를 들면, 310A, 310C 및 310B)에 대하여, 데이터 집계기(325)는 도 4에 대해서 상술된 방식으로 데이터를 집계한다. 그러나, 네트워크 시스템의 2가지 카테고리의 다른 점 중 하나는 정상적인 네트워크 시스템으로부터의 데이터가 상술된 바와 같이 정규 수집 윈도우(605) 동안 발생된 데이터를 포함하는 반면, 복구된 네트워크 시스템으로부터의 데이터는 확장된 수집 윈도우(606) 동안에 발생된 데이터를 포함한다는 것이다. 확장된 수집 윈도우는 최소한 복구된 네트워크 시스템의 대응 타임스탬프(예를 들어, 타임스탬프(613))부터 현재 시점(602)의 기간에, 걸칠 수 있다. 일부 실시예에서, 확장된 수집 윈도우는 또한 미리 결정된 오버랩(607)과 동일한 만큼의 시간을 포함할 수 있다.
2가지 카테고리의 네트워크 시스템으로부터 데이터를 집계한 후, 데이터 집계기는 단계 507에서, 대응 타임스탬프를 현재 시점(602)으로 업데이트한다. 예를 들어, 데이터 집계기(325)는 정상적인 네트워크 시스템(310A 및 310C)에 대응하는 타임스탬프 A(612) 및 타임스탬프 C(614)를, 각각 업데이트된 타임스탬프 A(622) 및 타임스탬프 C(624)로 업데이트할 수 있고; 복구된 네트워크 시스템(310B)에 대응하는 타임스탬프 B(613)를 업데이트된 타임스탬프 B(623)로 업데이트할 수 있다.
한편, 사용할 수 없는 네트워크 시스템(예를 들어, 310D)에 대응하는 타임스탬프(예를 들어, 타임스탬프 D(615))는 과거의 어떤 시점에 고정되어 있을 수 있다. 그리고 데이터 집계기(325)가 네트워크 시스템이 복구될 때 특정 네트워크 시스템에 대해 마지막으로 성공한 데이터 집계에서부터 재개할 수 있도록, 데이터 집계기(325)는 또한 단계 509에서 과거에 있는 해당 타임스탬프를 그대로 둘 수 있다. 네트워크 시스템(310D)이 복구되어 다시 사용 가능해진 미래의 어느 시점에, 데이터 집계기(325)는 시점 D(615)에서 미리 결정된 오버랩(607) 만큼 이전 시점에서부터 그 다음 현재 시점까지 데이터를 집계할 수 있다.
데이터 집계가 3가지 모든 카테고리의 네트워크 시스템(310A-D)에 대해 완료되면, 데이터 집계기(325)는 다음 시점(603)까지 대기하고 단계 501―509를 반복할 수 있다. 부가적 또는 대안적으로, 레포트 생성기(326)는 단계 510에서, 도 4의 단계 510과 유사한 방식으로 데이터 분석 쿼리에 응답하여 데이터 레포트를 생성할 수 있다.
본 개시가 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시가 다른 환경에서 변형없이 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 설명을 목적으로 제공되었다. 이는 포괄적인 것이 아니며 개시된 정확한 형태 또는 실시예로 한정되지 않는다. 변형예 및 적응예는 개시된 실시예들의 발명의 설명 및 실시에 대한 고려로부터 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 개시된 실시예들의 양상들이 메모리에 저장되는 것으로 설명되었지만, 통상의 기술자는 이러한 양상들이 또한 2차적 저장 디바이스(예를 들어, 하드 디스크 또는 CD ROM, 다른 형태의 RAM 또는 ROM, USB 매체, DVD, Blu-ray 또는 기타 광 드라이브 매체)와 같은 다른 유형의 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있는 것을 이해할 것이다.
기재된 설명 및 개시된 방법들에 기초하는 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 범위 내에 있다. 다양한 프로그램 또는 프로그램 모듈이 통상의 기술자에게 알려진 임의의 기술을 사용하여 만들어질 수 있으며, 기존 소프트웨어와 관련되어 설계될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 섹션 또는 프로그램 모듈은 .Net Framework, .Net Compact Framework(및 Visual Basic, C 등과 같은 관련 언어), Java, C ++, Objective-C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML 또는 Java 애플릿이 포함된 HTML으로 또는 이것들에 의하여 설계될 수 있다.
이에 더하여, 예시적 실시들이 본 명세서에 설명되었지만, 등가 요소들, 변형물, 생략물, (예를 들어, 다양한 실시예들에 걸친 양상들의) 조합물, 적응물 및/또는 대체물을 갖는 임의 및 모든 실시예의 범위가 본 개시에 기초하여 통상의 기술자에게 이해될 것이다. 청구 범위에서의 한정은 청구 범위에서 사용된 언어에 기초하여 광범위하게 해석되어야 하며, 본 명세서 또는 본 출원의 진행 중에 설명된 예시들로 제한되지 않는다. 예시들은 비배타적으로 해석되어야 한다. 이에 더하여, 개시된 방법들의 단계들은 단계들의 재정렬 및/또는 단계의 삽입 또는 삭제를 포함하는 임의의 방식으로 변형될 수 있다. 따라서, 상세한 설명과 예시들은 예시로서만 고려되어야 하고, 진정한 범위와 사상은 이하의 청구 범위 및 등가물의 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.
Claims (10)
- 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
복수의 네트워크 시스템으로부터 제1 시점에 제1 데이터 세트를 수집하고 - 상기 복수의 네트워크 시스템의 제1 서브셋은 대응 타임스탬프들의 제1 세트와 연관되고, 상기 제1 데이터 세트는 제1 기간과 연관된 데이터를 포함함-;
상기 복수의 네트워크 시스템의 제2 서브셋이 사용 가능하지 않다는 것을 결정하고 - 상기 복수의 네트워크 시스템의 상기 제2 서브셋은 상기 복수의 네트워크 시스템의 상기 제1 서브셋에 대응하는 타임스탬프들의 상기 제1 세트보다 오래된 대응 타임스탬프들의 제2 세트와 연관됨-,
상기 제1 기간에 기초하여, 상기 제1 데이터 세트를 이미 존재하는 데이터 세트와 병합하고; 그리고
상기 제1 시점에 기초하여, 타임스탬프들의 상기 제1 세트를 업데이트 하는 것을 포함하는, 컴퓨터 구현 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 복수의 네트워크 시스템의 상기 제2 서브셋이 사용 가능하지 않다는 것을 결정하는 것은 미리 결정된 기간 내에 상기 복수의 네트워크 시스템의 상기 제2 서브셋으로부터 응답을 수신하지 못하는 것을 포함하는, 컴퓨터 구현 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 복수의 네트워크 시스템의 상기 제2 서브셋에 대응하는 타임스탬프들의 상기 제2 세트의 값은 상기 복수의 네트워크 시스템의 상기 제1 서브셋에 대응하는 타임스탬프들의 상기 제1 세트의 값과 동일하거나 더 오래된, 컴퓨터 구현 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 이미 존재하는 데이터 세트는 상기 복수의 네트워크 시스템의 상기 제2 서브셋과 연관된 데이터를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 제1 데이터 세트에 대응하는 하나 이상의 데이터 변환 규칙을 검색하는 것을 더 포함하고,
상기 제1 데이터 세트를 상기 이미 존재하는 데이터 세트와 병합하는 것은 상기 하나 이상의 데이터 변환 규칙에 기초하여 상기 제1 데이터 세트를 상기 이미 존재하는 데이터 세트에 추가하는 것을 포함하는, 컴퓨터 구현 방법. - 청구항 5에 있어서,
상기 하나 이상의 데이터 변환 규칙은 하나 이상의 중심 변수 및 하나 이상의 연관 변수의 서브셋 간의 관계 지도에 기초하는, 컴퓨터 구현 방법. - 청구항 6에 있어서,
상기 하나 이상의 중심 변수는 상기 제1 데이터 세트 및 상기 제2 데이터 세트에 걸쳐 공통 값을 가지는, 컴퓨터 구현 방법. - 청구항 5에 있어서,
상기 복수의 네트워크 시스템의 상기 제2 서브셋으로부터 제2 데이터 세트를 수집하고,
상기 제1 기간 및 타임스탬프들의 상기 제2 세트에 기초하여 상기 제2 데이터 세트를 상기 이미 존재하는 데이터 세트와 병합하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 제1 시점에 기초하여, 타임스탬프들의 상기 제1 세트를 업데이트 하는 것은 타임스탬프들의 상기 제1 세트의 값을 상기 제1 시점의 값으로 대체하는 것을 포함하는, 컴퓨터 구현 방법. - 데이터의 동적 집계와 데이터 손실의 최소화를 위한 컴퓨터 구현 시스템으로서,
명령들을 저장하는 메모리; 및
청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 상기 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는, 컴퓨터 구현 시스템.
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