KR20230098499A - 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법 - Google Patents

제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 시스템 및 방법을 제공한다. 하나의 방법은 제품의 상태와 제품의 나이에 기초하여 반품된 제품의 새로운 가격을 결정하고 새로운 가격을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다. 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정을 기초로: 제품과 연관된 재고 비율을 계산하고, 계산된 재고 비율을 기초로 제품의 새로운 가격을 결정하고, 그리고, 제품 식별자에, 재고 비율 및 새로운 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다.

Description

제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법{COMPUTERIZED SYSTEMS AND METHODS FOR MANAGING INVENTORY BY DETERMINING PRODUCT PRICES BASED ON PRODUCT CHARACTERISTICS}
본 개시는 일반적으로 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시 예는 제품의 나이와 제품의 상태 또는 재고 비율 사이의 관계를 자동으로 식별함으로써 제품 가격에 대한 할인을 자동으로 계산하고 적용할 수 있는 독창적이고 비 전통적인 시스템 및 방법에 관한 것이다.
반품된 제품의 판매는 많은 조직들에게 신제품 판매만큼 중요할 수 있다. 만약 제품의 실제 가치와 일치하지 않는 가격으로 제품이 리스팅되는 경우, 제품의 판매가 어렵거나 불가능할 수 있다. 반품 처리는 두 가지 측면에서 조직에 많은 비용이 들게 한다. 제1 유형의 비용은 배송 및 취급 비용과 관련이 있다. 온라인 주문을 취소하는 프로세스에는 여러 단계가 있으며, 배송 비용은 물론 반품 아이템을 풀필먼트 센터에 저장된 재고로 다시 이동시키기 위한 많은 터치 작업이 각각의 인건비와 함께 포함된다. 이러한 비용이 이윤을 감소시키는 것은 불가피하다. 제2 유형의 비용은 정량화하기가 더 어렵지만, 반품 아이템이 유통되지 않고 판매할 수 없는 기간이 길어질수록, 가치가 낮아져 소매 업체에 손실을 발생시킨다. 이 제2 유형의 비용은 판매되지 않은 신제품에도 적용될 수 있다.
종래의 재고 관리 시스템은 반품 아이템을 보관하는 반품 센터에서 결함이 없는 반품 아이템을 원래 가격으로 재판매를 하기 위해 풀필먼트 센터로 전송한다. 예를 들어, 이러한 종래의 컴퓨터화된 시스템은 원래 가격 또는 임의의 할인에만 의존하여, 반품된 제품 또는 오랫동안 풀필먼트 센터에 보관된 제품에 가격을 할당할 수 있다. 이러한 컴퓨터화된 시스템은 제품의 진정한 가치와 일치하는 새로운 가격을 결정하지 않는다.
따라서, 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 개선된 방법 및 시스템이 필요하다.
본 개시의 일 측면은 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 시스템에 관한 것이다. 시스템은 명령을 저장하는 메모리 및 명령을 수행하도록 구성된 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 명령은 풀필먼트 센터와 연관된 사용자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고; 사용자 디바이스를 통해, 제품에 대해 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 전송하고- 요청은 제품과 연관된 제품 식별자를 포함함-; 제품 식별자를 기초로, 데이터베이스에서 제품의 원래 가격을 검색하고 제품의 원래 가격을 식별하고; 데이터베이스에서 제품의 원래 가격을 회수하고; 그리고 제품 식별자에 기초하여, 제품이 고객으로부터 반품된 제품인지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 제품이 고객으로부터 반품된 제품이라는 결정을 기초로: 제품이 반품된 제품이라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 제품의 상태를 결정하고; 제품의 나이를 결정하고; 제품 식별자에, 제품의 상태 및 제품의 나이를 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 제품의 상태 및 제품의 나이에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정하고- 새로운 가격은 원래 가격의 할인임-; 그리고, 제품 식별자에 새로운 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다. 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정을 기초로: 제품이 반품된 제품이 아니라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 제품과 연관된 재고 비율을 계산하고; 계산된 재고 비율에 기초하여, 제품의 새로운 가격을 결정하고- 새로운 가격은 원래 가격의 할인임-; 그리고, 제품 식별자에, 재고 비율 및 새로운 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다. 명령은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 사용자 디바이스에 요청을 전송하는 것을 더 포함한다.
본 개시의 다른 측면은 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 방법에 관한 것이다. 방법은, 풀필먼트 센터와 연관된 사용자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고; 사용자 디바이스를 통해, 제품에 대해 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 전송하고- 요청은 제품과 연관된 제품 식별자를 포함함-; 제품 식별자를 기초로, 데이터베이스에서 제품의 원래 가격을 검색하고 제품의 원래 가격을 식별하고; 데이터베이스에서 제품의 원래 가격을 회수하고; 그리고 제품 식별자에 기초하여, 제품이 고객으로부터 반품된 제품인지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 제품이 고객으로부터 반품된 제품이라는 결정을 기초로: 제품이 반품된 제품이라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 제품의 상태를 결정하고; 제품의 나이를 결정하고; 제품 식별자에, 제품의 상태 및 제품의 나이를 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 제품의 상태 및 제품의 나이에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정하고- 새로운 가격은 원래 가격의 할인임-; 그리고, 제품 식별자에 새로운 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다. 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정을 기초로: 제품이 반품된 제품이 아니라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 제품과 연관된 재고 비율을 계산하고; 계산된 재고 비율에 기초하여, 제품의 새로운 가격을 결정하고- 새로운 가격은 원래 가격의 할인임-; 그리고, 제품 식별자에, 재고 비율 및 새로운 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다. 방법은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 사용자 디바이스에 요청을 전송하는 것을 더 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 측면은 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 시스템에 관한 것이다. 명령을 저장하는 메모리 및 명령을 수행하도록 구성된 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 명령은 풀필먼트 센터와 연관된 사용자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고; 사용자 디바이스를 통해, 제품에 대해 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 전송하고- 요청은 제품과 연관된 제품 식별자를 포함함-; 제품 식별자를 기초로, 데이터베이스에서 제품의 원래 가격을 검색하고 제품의 원래 가격을 식별하고; 데이터베이스에서 제품의 원래 가격을 회수하고; 제품 식별자에 기초하여, 제품이 고객으로부터 반품된 제품인지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 제품이 고객으로부터 반품된 제품이라는 결정을 기초로: 제품이 반품된 제품이라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 반품 센터에서 반품된 제품을 픽업하고 반품된 제품을 풀필먼트 센터로 배송하기 위해 재고 작업자와 연관된 사용자 디바이스에 픽업 요청을 전송하고; 제품의 상태를 결정하고; 제품 식별자에, 제품의 상태 및 제품의 나이를 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 제품의 상태 및 제품의 나이에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정하고- 새로운 가격은 원래 가격의 할인임-; 그리고, 제품 식별자에 새로운 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다. 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정을 기초로: 제품이 반품된 제품이 아니라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 제품과 연관된 재고 비율을 계산하고; 계산된 재고 비율에 기초하여, 제품의 새로운 가격을 결정하고- 새로운 가격은 원래 가격의 할인임-; 그리고, 제품 식별자에, 재고 비율 및 새로운 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다. 명령은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 사용자 디바이스에 요청을 전송하는 것을 더 포함한다.
다른 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능 매체가 또한 본 명세서에서 논의된다.
도 1a는 개시된 실시예들에 따른, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터화된 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 도시하는 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP, Search Result Page)의 샘플을 도시한다.
도 1c는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 제품 및 제품에 관한 정보를 포함하는 샘플 단일 디스플레이 페이지(SDP, Single Display Page)를 도시한다.
도 1d는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 가상 쇼핑 장바구니에 담긴 아이템을 포함하는 샘플 장바구니 페이지를 도시한다.
도 1e는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 구매 및 배송에 관한 정보와 함께 가상 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 포함하는 샘플 주문 페이지를 도시한다.
도 2는 개시된 실시예들에 따른, 개시된 컴퓨터화된 시스템을 이용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략도이다.
도 3은 개시된 실시예들에 따른, 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 디바이스 및 시스템의 예시적인 네트워크를 도시한다.
도 4는 개시된 실시예들에 따른, 제품의 상태와 제품의 나이 사이의 관계에 액세스할 수 있는 예시적인 다차원 데이터 구조를 도시한다.
도 5는 개시된 실시예들에 따른, 제품의 재고 비율과 제품의 나이 사이의 관계에 액세스할 수 있는 예시적인 다차원 데이터 구조를 도시한다.
도 6은 개시된 실시예들에 따른, 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 프로세스를 도시한다.
이하의 상세한 설명은 첨부 도면을 참조한다. 가능하면, 동일한 참조 번호가 도면 및 이하의 설명에서 동일하거나 또는 유사한 부분을 참조하기 위해 사용된다. 몇몇 예시적인 실시예가 본 명세서에 설명되지만, 변형예, 적응예 및 다른 구현예가 가능하다. 예를 들어, 도면들에 도시된 구성 요소들 및 단계들에 대한 대체예, 추가예 또는 변형예가 이루어질 수 있으며, 본 명세서에서 설명된 예시적 방법들을 개시된 방법들에 대해 단계들을 대체, 재정렬, 제거 또는 추가함으로써 변형될 수 있다. 따라서 이하의 상세한 설명은 개시된 실시예들 및 예시들로 제한되지 않는다. 대신에, 본 발명의 적합한 범위는 첨부된 청구 범위에 의해 규정된다.
본 개시의 실시 예들은 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위해 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 개시된 실시 예들은 제품이 고객으로부터 반품된 제품인지 여부를 결정할 수 있다. 제품이 고객으로부터 반품된 제품이라는 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템은 제품이 반품된 제품이라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정할 수 있다.
가격 결정 시스템은 제품 식별자에 기초하여 제품의 상태를 결정할 수 있다. 상태는 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품(used best), 상 중고품(used good) 또는 일반 중고품(used normal) 중 하나일 수 있다. 가격 결정 시스템은 데이터베이스를 수정하여 제품 식별자에, 제품의 상태 및 제품의 나이를 할당할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 제품의 상태와 제품의 나이 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템은 제품 식별자에 따라 데이터 구조에 액세스하고, 데이터 구조에 의해 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있다. 가격 결정 시스템은 데이터베이스를 수정하여 새로운 가격을 제품 식별자에 할당하고, 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위한 요청을 사용자 디바이스로 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 웹 서버에 알림을 자동으로 전송할 수 있다.
제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템은 제품이 반품된 제품이 아니라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 사용 가능한 재고의 수량을 평균 일일 판매량으로 나눔으로써 제품과 연관된 재고 비율을 계산할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 제품의 재고 비율과 제품의 나이 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템은 제품 식별자에 따라 데이터 구조에 액세스하고, 데이터 구조에 의해 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있다. 가격 결정 시스템은 데이터베이스를 수정하여 제품 식별자에, 재고 비율 및 새로운 가격을 할당하고, 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위한 요청을 사용자 디바이스로 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 웹 서버에 알림을 자동으로 전송할 수 있다.
도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 또한(예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한,(특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및(배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의(예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다.(예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한,(FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착하는지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은(예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한,(예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는 예를 들어, 약속된 PDD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은(예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.
요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은(도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록(설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시직 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은(예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나 캡처하며,(예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.
FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예상 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예상 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 갯수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예상 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예상 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서,(파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가 하루 동안 그것을 사용할 것이고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리빈 월 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트(3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면,(도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터(예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨).
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은(디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS (119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을(예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예상 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다.(예를 들면, 예상 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.
드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.
픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를(예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.
일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.
패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는 지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다.(예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.
허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해(예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면,(우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해(예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.
도 3을 참조하면, 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 디바이스 및 시스템의 예시적인 네트워크가 도시되어 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 시스템(300)은 네트워크(310)를 통해 사용자(320A)와 연관된 사용자 디바이스(320)와 통신할 수 있는 가격 결정 시스템(330)을 포함할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은, 예를 들어, 케이블을 사용하는 직접 연결을 통해 시스템(300)의 다른 구성 요소와 통신할 수 있다. 일부 다른 실시 예에서, 시스템(300)은 도 1a의 시스템(100)의 일부일 수 있고, 네트워크(310)를 통해, 또는, 예를 들어, 케이블을 사용하는 직접 연결을 통해, 시스템(100)의 다른 구성 요소와 통신할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 단일 컴퓨터를 포함할 수 있거나, 개시된 예들과 연관된 하나 이상의 프로세스 및 기능을 수행하도록 상호 운용되는 다중 컴퓨터를 포함하는 분산 컴퓨터 시스템으로서 각각 구성될 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 가격 결정 시스템(330)은 프로세서(332), 메모리(334) 및 데이터베이스(336)를 포함할 수 있다. 프로세서(332)는 IntelTM에 의해 제조된 PentiumTM 제품군의 마이크로 프로세서 또는 AMDTM에 의해 제조된 TurionTM 제품군과 같은 하나 이상의 알려진 처리 디바이스일 수 있다. 프로세서(332)는 병렬 프로세스를 동시에 수행하는 단일 코어 또는 다중 코어 프로세서를 구성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(332)는 다중 프로세스를 동시에 수행하고 제어하기 위해 논리 프로세서를 사용할 수 있다. 프로세서(332)는 다중 소프트웨어 프로세스, 애플리케이션, 프로그램 등을 수행, 제어, 실행, 조작, 저장하는 등의 능력을 제공하기 위해 가상 머신 기술 또는 다른 알려진 기술을 구현할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서(332)는 가격 결정 시스템(330)이 다중 프로세스를 동시에 수행할 수 있도록 병렬 처리 기능을 제공하도록 구성된 다중 코어 프로세서 구성을 포함할 수 있다. 통상의 기술자는 본 명세서에 개시된 능력을 제공하는 다른 유형의 프로세서 구성이 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
메모리(334)는 프로세서(332)에 의해 수행될 때 알려진 운영 체제 기능을 수행하는 하나 이상의 운영 체제를 저장할 수 있다. 예를 들어, 운영 체제에는 Microsoft Windows, Unix, Linux, Android, Mac OS, iOS 또는 기타 유형의 운영 체제가 포함될 수 있다. 따라서, 개시된 발명의 예는 임의의 유형의 운영 체제를 실행하는 컴퓨터 시스템과 함께 동작하고 기능할 수 있다. 메모리(334)는 휘발성 또는 비 휘발성, 자기, 반도체, 테이프, 광학, 착탈식, 비-착탈식, 또는 다른 유형의 저장 디바이스 또는 유형(tangible)의 컴퓨터-판독 가능 매체일 수 있다.
데이터베이스(336)는, 예를 들어, Oracle?? 데이터베이스, Sybase?? 데이터베이스, 또는 다른 관계형 데이터베이스 또는 Hadoop?? 시퀀스 파일, HBase?? 또는 Cassandra??와 같은 비-관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 데이터베이스(336)는 데이터베이스(들)의 메모리 디바이스에 저장된 데이터에 대한 요청을 수신 및 처리하고, 데이터베이스(들)로부터 데이터를 제공하도록 구성된 컴퓨팅 구성 요소(예를 들어, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터베이스 서버 등)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(336)는 HBase, MongoDB?? 또는 Cassandra??와 같은 NoSQL 데이터베이스를 포함할 수 있다. 대안적으로, 데이터베이스(336)는 Oracle, MySQL 및 Microsoft SQL Server와 같은 관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터베이스(336)는 서버, 범용 컴퓨터, 메인 프레임 컴퓨터, 또는 이들 구성 요소의 임의의 조합의 형태를 취할 수 있다.
데이터베이스(336)는 개시된 예와 연관된 방법 및 프로세스들을 수행하기 위해 프로세서(332)에 의해 각각 사용될 수 있는 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(336)는 도 3에 도시된 바와 같이 가격 결정 시스템(330)에 위치할 수 있거나, 대안적으로, 가격 결정 시스템(330) 외부에 위치된 외부 저장 디바이스에 있을 수 있다. 데이터베이스(336)에 저장된 데이터는 제품과 연관된 임의의 적절한 데이터(예를 들어, 제품의 나이, 제품의 상태, 재고 비율, 반품 센터에서의 상태, 제품의 나이와 제품의 상태 간의 관계, 제품의 나이와 재고 비율 간의 관계, 제품과 연관된 제품 식별자에 대한 할당, 제품의 이력 데이터, 제품의 원래 가격, 제품에 적용될 할인 등)를 포함할 수 있다.
사용자 디바이스(320)는 태블릿, 모바일 디바이스, 컴퓨터 등일 수 있다. 사용자 디바이스(320)는 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들어, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드 스크린(LED), 유기 발광 다이오드 스크린(OLED), 터치 스크린 및 기타 공지된 디스플레이 디바이스를 포함할 수 있다. 디스플레이는 사용자에게 다양한 정보를 보여줄 수 있다. 예를 들어, 제품(예를 들어, 도 2의 아이템(202A) 또는 아이템(202B))의 표시(예를 들어, 바코드, 이미지, 텍스트 스트링, RFID 태그 등)를 스캔하고, 제품에 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 제출하고, 제품 또는 제품 식별자의 선택을 제출하고, 반품 센터에서 반품된 제품을 픽업하고 반품된 제품을 FC(200)로 배송하기 위한 픽업 요청을 제출하고, 판매할 제품(예를 들어, 새로운 가격으로)을 리스팅하기 위한 요청을 제출하는 등의 옵션을 포함하는 사용자 인터페이스 요소를 표시할 수 있다. 일부 실시 예에서, 디스플레이는 제품의 이력 데이터(예를 들어, 제품 또는 관련 제품의 이전 판매, 제품의 이전 상태 및 해당 상태에서 판매되었는지 여부, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매에 대한 제품과 연관된 상태, 제품의 이전 재고 비율 및 해당 재고 비율로 판매되었는지 여부, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매에 대한 제품과 연관된 재고 비율 등), 제품의 원래 가격, 제품에 적용할 할인, 제품의 상태, 제품의 재고 비율, 제품의 나이, 제품의 "반품" 상태, 판매 제품의 리스트 등을 표시할 수 있다. 사용자 디바이스(320)는 하나 이상의 입력/출력(I/O) 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 사용자 디바이스(320)가 사용자(320A) 또는 다른 디바이스로부터 정보를 송수신할 수 있도록 하는 하나 이상의 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 다양한 입출력 장치, 카메라, 마이크, 키보드, 마우스-형 디바이스, 제스처 센서, 액션 센서, 물리적 버튼, 구술 입력 등을 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 또한, 예를 들어, 사용자 디바이스(320)와 네트워크(310) 사이에 유선 또는 무선 연결을 설정함으로써 가격 결정 시스템(330)으로부터 정보를 송수신하기 위한 하나 이상의 통신 모듈(미도시)을 포함할 수 있다. 일부 실시 예에서, 사용자 디바이스(320)는 FC(200)와 연관된 도 1a의 장치들(119A-119C)일 수 있다.
일부 실시 예에서, 사용자(320A)는 내부 사용자(예를 들어, 시스템(100 또는 300)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)일 수 있다. 내부 프런트 엔드 시스템(105)은 사용자(320A)가 시스템(300)과 상호 작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 시스템(100 또는 300)이 시스템의 프리젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 제품의 표시를 스캔하거나, 제품에 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 제출하거나, 선택한 제품 또는 제품 식별자를 제출하거나, 반품 센터에서 반품된 제품을 픽업하고 반품된 제품을 FC(200)로 배송하기 위한 픽업 요청을 제출하거나, 또는 판매할 제품을 리스팅하기 위한 요청을 제출할 수 있게 하는 실시 예에서, 내부 프런트 엔드 시스템(105)은 사용자(320A)가 제품의 이력 데이터, 제품의 원래 가격, 제품에 적용되는 할인, 제품의 상태, 제품의 재고 비율, 제품의 나이, 제품의 "반품" 상태, 판매 제품의 리스트 등을 볼 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 일부 실시 예에서, 내부 프런트 엔드 시스템(105)은 시스템(100 또는 300)에 묘사된 시스템 또는 디바이스로부터의 요청을 수신 및 처리하고, 이러한 요청에 기초하여 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(336)) 및 다른 데이터 저장소로부터 정보를 획득하고, 획득한 정보를 기초로 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 맞춤형 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시 예에서, 사용자 디바이스(320)는 제품(예를 들어, 도 2의 아이템(202A) 또는 아이템(202B))의 표시(예를 들어, 바코드, 이미지, 텍스트 스트링, RFID 태그 등)를 스캔할 수 있다. 사용자 디바이스(320)는 제품 가격을 제품에 할당하기 위한 요청을 가격 결정 시스템(330)에 전송할 수 있으며, 여기서 요청은 제품과 연관된 제품 식별자를 포함한다. 가격 결정 시스템(330)은 요청을 수신할 수 있고, 수신된 제품 식별자에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 데이터베이스(336)에서 제품의 원래 가격을 검색하고 제품의 원래 가격을 식별할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 데이터베이스(336)로부터 제품의 원래 가격을 회수(retrieve)할 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 기초하여 제품이 고객으로부터 반품된 제품인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 반품 센터는 고객으로부터 반품된 제품을 받고 제품의 상태를 평가할 수 있다. 반품 센터는 제품의 상태가 재판매될 수 있을 만큼 높은 것으로 판단할 수 있으며, 그 결정에 기초하여 제품에 "반품" 상태를 할당할 수 있다. 반품 센터는 시스템(100)의 일부이거나 시스템(100)으로부터 분리될 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자와 연관된 상태에 대한 요청을 반품 센터로 전송할 수 있고, 반품 센터는 제품 식별자와 연관된 상태를 FC(200) 또는 시스템(300)에 전송할 수 있다.
제품이 고객으로부터 반품된 제품이라는 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 제품이 반품된 제품이라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 반품 센터 또는 FC(200)와 연관된 사용자(예를 들어, 재고 작업자)와 연관된 사용자 디바이스에 픽업 요청을 전송하여 반품 센터에서 반품된 제품을 픽업하고 반품된 제품을 FC(200)로 배송할 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 기초하여 제품의 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제품에 할당된 "반품" 상태에는 제품의 상태가 포함될 수 있다. 예를 들어, 반품된 제품이 FC(200)로 배송되기 전에 반품 센터에서 제품의 상태가 결정될 수 있다(예를 들어, 내부 사용자에 의해서, 시스템(100)의 시스템에 의해서 등). 일부 실시 예에서, 상태는 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품, 상 중고품 또는 일반 중고품 중 하나일 수 있다. 재포장 상태는 제품의 품질 또는 성능이 새 제품과 동일하거나, 포장(예를 들어, 상자)만 교체해야 함을 나타낼 수 있다. 패키지 손상 상태는 제품의 품질 또는 성능이 신제품과 동일하거나, 포장은 손상되었지만 개봉되지는 않았음을 나타낼 수 있다. 리퍼브 상태는 제품이 사용되었지만, 제조 업체 또는 공급 업체가 문제나 누락된 구성 요소없이 제품의 품질이나 성능이 높아지도록 제품을 수리했음을 나타낼 수 있다. 최상 중고품 상태는 제품이 사용되었지만, 문제나 구성의 누락 요소 없이 제품의 품질이나 성능이 높은 상태(예를 들어, 새 제품과 같이)임을 나타낼 수 있다. 상 중고품 상태는 제품이 사용되었지만, 이전 제품 사용의 흔적만 있고 제품 성능에 문제가 없거나 구성 요소가 누락되지 않았음을 나타낼 수 있다. 일반 중고품 상태는 제품을 사용한 적이 있고, 이전 제품 사용의 사용감이 있지만, 제품의 성능에는 문제가 없음을 나타낼 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 제품의 상태 및 제품의 나이를 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품의 상태 및 제품의 나이에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있으며, 여기서 새로운 가격은 원래 가격의 할인이다. 가격 결정 시스템(330)은 제품의 상태를 결정한 후 제품이 FC(200)에 있는 기간을 결정함으로써 제품의 나이를 결정할 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)이 4월 1일에 제품의 상태를 결정한 후 제품이 FC(200)에 도착하고 오늘 날짜가 4월 11일인 경우, 제품의 나이는 10일이다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 다차원 데이터 구조를 식별하고 액세스하기 위해 데이터베이스(336)에 저장된 제품 식별자를 참조(consult)할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 제품의 유형(예를 들어, 반품됨, 반품되지 않음 등)에 기초하여 상이한 접근자(accessor) 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 데이터 구조는 제품 식별자를 기초로 한 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터를 기초로 제품의 상태와 제품의 나이 간의 관계에 빠르게 액세스할 수 있다. 이력 데이터에는 제품 또는 관련 제품의 이전 판매, 제품의 이전 상태, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매에 대한 제품과 연관된 상태 등이 포함될 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 제품의 상태와 제품의 나이 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 따른 데이터 구조에 액세스하고 데이터 구조에 의해 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있다. 최적 할인은 제품이 고객에게 판매될 가능성이 가장 높은 제품의 할인일 수 있다. 일부 실시 예에서, 최적 할인은 제품의 계절성 또는 제품 웹 페이지 조회수에 따라 달라질 수 있다.
일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 판매되지 않은 제품의 나이를 주기적으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 제품의 나이가 시간의 증가만큼 증가했다고 결정할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 제품의 상태와 제품의 증가된 나이 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 제품 식별자 및 결정된 시간의 증가에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 데이터 구조에 액세스하여 데이터 구조에 의해 계산된 최적 할인을 결정하고, 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 원래 가격의 할인을 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 최상 중고품 제품의 나이가 210일에서 240일로 증가했다고 결정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품의 나이가 210일에서 240일로 증가했다는 판단에 기초하여, 데이터 구조에 액세스하고, 제품의 원래 가격의 할인을 19%에서 21%로 인상할 수 있으며, 이는 데이터 구조에 의해 계산될 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있고, 사용자 디바이스(320)에 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위한 요청을 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 웹 서버(예를 들어, 외부 프런트 엔드 시스템(103))에 알림을 자동으로 전송할 수 있다.
제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 제품이 반품된 제품이 아니라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 계산된 재고 비율에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있으며, 여기서 새로운 가격은 원래 가격의 할인이다. 가격 결정 시스템(330)은 제품이 FC(200)에 있는 기간을 결정함으로써 제품의 나이를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제품이 4월 1일에 FC(200)에 도착하고 오늘 날짜가 4월 11일인 경우 제품의 나이는 10일이다.
일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 데이터베이스(336)에 저장된 제품 식별자를 참조하여 다차원 데이터 구조를 식별하고 액세스할 수 있다. 일부 실시 예에서, 다차원 데이터 구조는 반품된 제품에 대해 액세스되는 것과 동일한 데이터 구조일 수 있다. 일부 실시 예에서, 반품된 제품 및 반품되지 않은 제품에 대해 상이한 다차원 데이터 구조가 액세스될 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 제품의 유형(예를 들어, 반품됨, 반품되지 않음 등)에 기초하여 상이한 접근자 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 데이터 구조는 제품과 연관된 재고 비율을 계산할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 국내 수준으로 모든 FC에서 사용 가능한 재고의 양을 결정하고, 기간(예를 들어, 제품의 나이) 동안의 평균 일일 판매량(예를 들어, 평균 일일 판매 수량)을 계산할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 사용 가능한 재고 수량을 평균 일일 판매량으로 나눔으로써 제품과 연관된 재고 비율을 계산할 수 있다.
예를 들어, 데이터 구조는 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터에 기초하여, 계산된 재고 비율과 제품의 나이 간의 관계에 빠르게 액세스할 수 있다. 이력 데이터에는 제품 또는 관련 제품의 이전 판매, 제품의 이전 재고 비율, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매를 위한 제품과 연관된 재고 비율 등이 포함될 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 제품의 재고 비율과 제품의 나이 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 따른 데이터 구조에 액세스하고, 데이터 구조에 의해 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있다. 최적 할인은 제품이 고객에게 판매될 가능성이 가장 높은 제품의 할인일 수 있다. 일부 실시 예에서, 최적 할인은 제품의 계절성 또는 제품 웹 페이지 조회수에 따라 달라질 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에, 재고 비율 및 새로운 가격을 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다.
일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 판매되지 않은 제품의 나이를 주기적으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 제품의 나이가 시간의 증가만큼 증가했다고 결정할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 제품의 재고 비율과 제품의 증가된 나이 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 제품 식별자 및 결정된 시간의 증가에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 데이터 구조에 액세스하여 데이터 구조에 의해 계산된 최적 할인을 결정하고 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 원래 가격의 할인을 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 재고 비율이 240일인 제품의 나이가 210일에서 240일로 증가했다고 결정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품의 나이가 210일에서 240일로 증가했다는 판단에 기초하여 데이터 구조에 액세스하고 제품의 원래 가격의 할인을 9%에서 10%로 인상할 수 있으며, 이는 데이터 구조에 의해 계산될 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위한 요청을 사용자 디바이스(320)로 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 웹 서버(예를 들어, 외부 프런트 엔드 시스템(103))에 알림을 자동으로 전송할 수 있다.
일부 실시 예에서, 할인이 원래 가격의 특정 퍼센트 미만이라는 결정 및 새로운 가격이 미리 결정된 최소 가격 미만이라는 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 미리 결정된 최소 가격을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)이 할인이 10% 미만인 것으로 결정하면, 원래 가격에 적용되는 최소 할인은 50,000원이다.
일부 실시 예에서, 할인이 원래 가격의 특정 퍼센트를 초과하는 결정 및 새로운 가격이 미리 결정된 최대 가격을 초과하는 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 미리 결정된 최대 가격을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)이 할인이 10% 초과인 것으로 결정하면, 원래 가격에 적용되는 최대 할인은 100,000원이다.
일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 소정 기간 동안 제품의 판매가 발생하지 않았음을 결정할 수 있고, 그 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 원래 가격의 할인을 증가시킬 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 업데이트된 가격을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있으며, 여기서 업데이트된 가격은 원래 가격에 적용된 증가된 할인이다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 지난 360일 동안 제품의 판매가 발생하지 않았음을 결정할 수 있다. 이러한 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 데이터 구조에 액세스하고, 데이터 구조에 의한 계산에 기초하여 원래 가격의 할인을 18%에서 20%로 증가시키고, 업데이트된 가격을 제품 식별자에 할당하도록 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다.
일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 할인이 제품에 적용되어야 하는지 여부 및 할인이 적용되어야 한다면 할인의 값을 주기적으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 매주 첫 영업일에 제품에 대한 할인을 계산할 수 있는 데이터 구조에 액세스할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 제품의 카테고리에 기초하여 제품에 할인을 적용할 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 상품이 "책" 카테고리에 속한다고 결정하고, 데이터 구조에 액세스하고, 제품에 할인이 적용되지 않아야 한다고 결정할 수 있다.
도 4를 참조하면, 제품의 상태와 제품의 나이 사이의 관계에 액세스할 수 있는 예시적인 다차원 데이터 구조(400)가 도시되어 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 데이터 구조(400)는 제품의 나이(401)와 제품의 상태(403) 사이의 관계에 따라 할인율을 계산할 수 있다. 제품의 상태와 제품의 나이 간의 관계는 제품과 연관된 제품 식별자를 기초로 한 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터를 기초로 할 수 있다. 이력 데이터에는 제품 또는 관련 제품의 이전 판매, 제품의 이전 상태, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매를 위한 제품과 연관된 상태 등이 포함될 수 있다. 예를 들어, 데이터 구조(400)는 제품 식별자에 기초한 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터에 기초하여 제품의 상태(403)와 제품의 나이(401) 사이의 관계에 신속하게 액세스할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조(400)는 제품의 상태(403)와 제품의 나이(401) 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 따라 데이터 구조(400)에 액세스하고, 데이터 구조(400)에 의해 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있다. 최적 할인은 제품이 고객에게 판매될 가능성이 가장 높은 제품의 할인일 수 있다. 일부 실시 예에서, 최적 할인은 제품의 계절성 또는 제품 웹 페이지 조회수에 따라 달라질 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 제품이 FC(200)에 있는 기간을 결정함으로써 제품의 나이(401)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제품이 4월 1일에 FC(200)에 도착하고, 오늘 날짜가 4월 11일인 경우, 제품의 나이는 10일이다.
가격 결정 시스템(330)은 제품과 연관된 제품 식별자에 기초하여 제품의 상태(403)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제품에 할당된 "반품" 상태에는 제품의 상태가 포함될 수 있다. 예를 들어, 반품된 제품이 FC(200)로 배송되기 전에 반품 센터에서 제품의 상태가 결정될 수 있다(예를 들어, 내부 사용자에 의해서, 시스템(100)의 시스템에 의해서, 등). 상태는 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품, 상 중고품 또는 일반 중고품 중 하나일 수 있다. 재포장 상태는 제품의 품질 또는 성능이 새 제품과 동일하거나, 포장(예를 들어, 상자)만 교체해야 함을 나타낼 수 있다. 패키지 손상 상태는 제품의 품질 또는 성능이 신제품과 동일하거나, 포장은 손상되었지만 개봉되지는 않았음을 나타낼 수 있다. 리퍼브 상태는 제품이 사용되었지만, 제조 업체 또는 공급 업체가 문제나 누락된 구성 요소없이 제품의 품질이나 성능이 높아지도록 제품을 수리했음을 나타낼 수 있다. 최상 중고품 상태는 제품이 사용되었지만, 문제나 구성의 누락 요소 없이 제품의 품질이나 성능이 높은 상태(예를 들어, 새 제품과 같이)임을 나타낼 수 있다. 상 중고품 상태는 제품이 사용되었지만, 이전 제품 사용의 흔적만 있고 제품 성능에 문제가 없거나 구성 요소가 누락되지 않았음을 나타낼 수 있다. 일반 중고품 상태는 제품을 사용한 적이 있고, 이전 제품 사용의 사용감이 있지만, 제품의 성능에는 문제가 없음을 나타낼 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 제품의 나이(401) 및 제품의 상태(403)를 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품의 나이(401) 및 제품의 상태(403)에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있으며, 여기서 새로운 가격은 원래 가격의 할인이다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 제품의 나이(401)가 120 일이고 제품의 상태(403)가 리퍼브인 것으로 결정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 데이터 구조(400)를 식별하고 액세스하기 위해 데이터베이스(336)에 저장된 제품 식별자를 참조할 수 있다. 데이터 구조(400)는 제품의 나이(401)와 제품의 상태(403) 사이의 관계에 액세스함으로써 제품의 원래 가격의 13%의 최적 할인(405)을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정하고, 사용자 디바이스(320)에 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위한 요청을 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 웹 서버(예를 들어, 외부 프런트 엔드 시스템(103))에 알림을 자동으로 전송할 수 있다.
도 4는 제품의 나이(401)와 제품의 상태(403) 사이의 관계의 예시적인 데이터 구조(400)를 도시하지만, 도 4의 실시 예는 이러한 특정 데이터 구조 또는 특정 관계에 제한되지 않으며, 다른 데이터 구조 또는 관계도 가질 수 있을 것이다.
도 5를 참조하면, 제품의 재고 비율과 제품의 나이 사이의 관계에 액세스할 수 있는 예시적인 다차원 데이터 구조(500)가 도시되어 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 데이터 구조(500)는 제품의 나이(501)와 제품의 재고 비율(503) 사이의 관계에 따라 할인율을 계산할 수 있다. 제품의 재고 비율과 제품의 나이 간의 관계는 제품과 연관된 제품 식별자를 기초로 한 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터를 기초로 할 수 있다. 이력 데이터에는 제품 또는 관련 제품의 이전 판매, 제품의 이전 재고 비율, 제품이 판매된 가격 또는 할인, 해당 판매에 대한 제품과 연관된 재고 비율 등이 포함될 수 있다. 예를 들어, 데이터 구조(500)는 제품과 연관된 재고 비율을 계산할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조(500)는 국내 수준으로 모든 FC에서 사용 가능한 재고의 양을 결정하고, 기간(예를 들어, 제품의 나이) 동안의 평균 일일 판매량(예를 들어, 평균 일일 판매 수량)을 계산할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조(500)는 사용 가능한 재고 수량을 평균 일일 판매량으로 나눔으로써 제품과 연관된 재고 비율을 계산할 수 있다. 예를 들어, 데이터 구조(500)는 제품 식별자에 기초한 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터에 기초하여 제품의 계산된 재고 비율(503)과 제품의 나이(501) 사이의 관계에 신속하게 액세스할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조(500)는 제품의 재고 비율(503)과 제품의 나이(501) 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 따라 데이터 구조(500)에 액세스하고 데이터 구조(500)에 의해 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있다. 최적 할인은 제품이 고객에게 판매될 가능성이 가장 높은 제품의 할인일 수 있다. 일부 실시 예에서, 최적 할인은 제품의 계절성 또는 제품 웹 페이지 조회수에 따라 달라질 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 제품이 FC(200)에 있는 기간을 결정함으로써 제품의 나이(501)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제품이 4월 1일에 FC(200)에 도착하고, 오늘 날짜가 4월 11일인 경우 제품의 나이는 10일이다.
가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 제품의 나이(501) 및 제품의 재고 비율(503)을 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품의 나이(501) 및 제품의 재고 비율(503)에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있으며, 여기서 새로운 가격은 원래 가격의 할인이다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 제품의 나이(501)가 120일이라고 결정할 수 있고, 데이터 구조(500)는 제품 180일의 재고 비율(503)을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 데이터 구조(500)를 식별하고 데이터 구조(500)에 액세스하기 위해 데이터베이스(336)에 저장된 제품 식별자를 참조할 수 있다. 데이터 구조(500)는 제품의 나이(501)와 제품의 재고 비율(503) 사이의 관계에 액세스함으로써 제품의 원래 가격의 5%의 최적 할인(505)을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정하고, 사용자 디바이스(320)에 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위한 요청을 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 웹 서버(예를 들어, 외부 프런트 엔드 시스템(103))에 알림을 자동으로 전송할 수 있다.
일부 실시 예에서, 제품의 나이(501)와 제품의 재고 비율(503) 사이의 관계에 대한 할인 기준은 제품의 상태에 따라 다를 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조(500)는 상이한 기준에 따라 할인을 계산하기 위해 상이한 접근자 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 할인 기준(507)은 소매 제품에 대한 나이(501)와 재고 비율(503) 사이의 관계를 반영할 수 있고, 기준(509)은 글로벌 소싱 제품에 대한 나이(501)와 재고 비율(503) 사이의 관계를 반영할 수 있다. 일부 실시 예에서, 소매 제품 및 글로벌 소싱 제품은 공급 업체(예를 들어, FC(200)와 연관되거나 FC(200)를 소유한 공급 업체)에 의해 구매, 운영 또는 관리될 수 있다. 일부 실시 예에서, 소매 제품은 국내에서 구매할 수 있는 반면, 글로벌 소싱 제품은 국제적으로 구매할 수 있다(예를 들어, 해외 공급 업체로부터 구매). 소매 제품 및 글로벌 소싱 제품은 표시(예를 들어, 제품 식별 정보)로 구분될 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조(500)는 구매 주문 및 리드 타임(lead times)이 일반 제품보다 길기 때문에 소매 제품에 대한 할인을 계산하기 위해 상이한 접근자 방법을 사용할 수 있다. 유사하게, 일부 실시 예에서, 데이터 구조(500)는 대량으로 구매되는 글로벌 소싱 제품에 대한 할인을 계산하기 위해 상이한 접근자 방법을 사용할 수 있으며, 이는 일반 제품보다 제품을 판매하는 데 더 긴 시간이 필요할 수 있다. 할인 기준은 리드 타임, 대량 구매, 창고 배치(warehouse arrangements) 등에 따라 달라질 수 있다.
도 5는 제품의 나이(501)와 제품의 재고 비율(503) 사이의 관계의 예시적인 데이터 구조(500)를 도시하지만, 도 5의 실시 예는 이러한 특정 데이터 구조 또는 특정 관계에 제한되지 않으며, 다른 데이터 구조 또는 관계 또한 가질 수 있다.
도 6을 참조하면, 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 프로세스(600)가 도시되어 있다. 일부 실시 예에서 가격 결정 시스템(330)이 본 명세서에 설명된 여러 단계들을 수행할 수 있지만, 다른 구현들 또한 가능하다. 예를 들어, 본 명세서에 설명되고 예시된 임의의 시스템 및 구성 요소(예를 들어, 시스템(100))가 본 개시에 설명된 단계들을 수행할 수 있다.
단계 601에서, 사용자 디바이스(320)는 제품(예를 들어, 도 2의 아이템(202A) 또는 아이템(202B))의 표시(예를 들어, 바코드, 이미지, 텍스트 스트링, RFID 태그 등)를 스캔할 수 있다. 사용자 디바이스(320)는 제품 가격을 제품에 할당하기 위한 요청을 가격 결정 시스템(330)에 전송할 수 있으며, 여기서 요청은 제품과 연관된 제품 식별자를 포함한다.
단계 603에서, 가격 결정 시스템(330)은 요청을 수신할 수 있고, 수신된 제품 식별자에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 데이터베이스(336)에서 제품의 원래 가격을 검색하고 제품의 원래 가격을 식별할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 데이터베이스(336)로부터 제품의 원래 가격을 회수(retrieve)할 수 있다. 제품의 원래 가격은 제품이 판매를 위해 리스팅된 최초 가격일 수 있다. 예를 들어, 반품된 제품의 원래 가격은 고객(제품을 반품한 사람)이 제품을 구매한 가격일 수 있다. 일부 실시 예에서, 반품되지 않은 제품의 원래 가격은 제품이 판매를 위해 리스팅된 최초 가격일 수 있다.
단계 605에서, 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 기초하여, 제품이 고객으로부터 반품된 제품인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 반품 센터는 고객으로부터 반품된 제품을 받고, 제품의 상태를 평가할 수 있다. 반품 센터는 제품의 상태가 재판매될 수 있을 만큼 높은 것으로 결정할 수 있으며, 해당 결정에 기초하여 제품에 "반품" 상태를 할당할 수 있다. 반품 센터는 시스템(100)의 일부이거나 시스템(100)으로부터 분리될 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자와 연관된 상태에 대한 요청을 반품 센터로 전송할 수 있고, 반품 센터는 제품 식별자와 연관된 상태를 FC(200) 또는 시스템(300)에 전송할 수 있다.
단계 607A에서, 제품이 고객으로부터 반품된 제품이라는 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 제품이 반품된 제품이라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 반품 센터에서 반품된 제품을 픽업하고 반품된 제품을 FC(200)로 배송하기 위해 반품 센터 또는 FC(200)와 연관된 사용자(예를 들어, 재고 작업자)와 연관된 사용자 디바이스에 픽업 요청을 전송할 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 기초하여 제품의 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제품에 할당된 "반품" 상태에는 제품의 상태가 포함될 수 있다. 예를 들어, 반품된 제품이 FC(200)로 배송되기 전에 반품 센터에서 제품의 상태가 결정될 수 있다(예를 들어, 내부 사용자에 의해서, 시스템(100)의 시스템에 의해서 등). 상태는 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품, 상 중고품 또는 일반 중고품 중 하나일 수 있다. 재포장 상태는 제품의 품질 또는 성능이 새 제품과 동일하거나, 포장(예를 들어, 상자)만 교체해야 함을 나타낼 수 있다. 패키지 손상 상태는 제품의 품질 또는 성능이 신제품과 동일하거나, 포장은 손상되었지만 개봉되지는 않았음을 나타낼 수 있다. 리퍼브 상태는 제품이 사용되었지만, 제조 업체 또는 공급 업체가 문제나 누락된 구성 요소없이 제품의 품질이나 성능이 높아지도록 제품을 수리했음을 나타낼 수 있다. 최상 중고품 상태는 제품이 사용되었지만, 문제나 구성의 누락 요소 없이 제품의 품질이나 성능이 높은 상태(예를 들어, 새 제품과 같이)임을 나타낼 수 있다. 상 중고품 상태는 제품이 사용되었지만, 이전 제품 사용의 흔적만 있고 제품 성능에 문제가 없거나 구성 요소가 누락되지 않았음을 나타낼 수 있다. 일반 중고품 상태는 제품을 사용한 적이 있고, 이전 제품 사용의 사용감이 있지만, 제품의 성능에는 문제가 없음을 나타낼 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 제품의 상태 및 제품의 나이를 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품의 상태 및 제품의 나이에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있으며, 여기서 새로운 가격은 원래 가격의 할인이다. 가격 결정 시스템(330)은 제품의 상태를 결정한 후 제품이 FC(200)에 있는 기간을 결정함으로써 제품의 나이를 결정할 수 있다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)이 4월 1일에 제품의 상태를 결정한 후 제품이 FC(200)에 도착하고 오늘 날짜가 4월 11일인 경우, 제품의 나이는 10일이다. 예를 들어, 가격 결정 시스템(330)은 데이터베이스(336)에 저장된 제품 식별자를 참조(consult)하여 다차원 데이터 구조를 식별하고 액세스할 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 제품의 유형(예를 들어, 반품됨, 반품되지 않음 등)에 기초하여 상이한 접근자(accessor) 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 데이터 구조는 제품 식별자를 기초로 한 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터를 기초로 제품의 상태와 제품의 나이 간의 관계에 빠르게 액세스할 수 있다. 이력 데이터에는 제품 또는 관련 제품의 이전 판매, 제품의 이전 상태, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매를 위한 제품과 연관된 상태 등이 포함될 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 제품의 상태와 제품의 나이 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 따른 데이터 구조에 액세스하고 데이터 구조에 의해 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있다. 최적 할인은 제품이 고객에게 판매될 가능성이 가장 높은 제품의 할인일 수 있다. 일부 실시 예에서, 최적 할인은 제품의 계절성 또는 제품 웹 페이지 조회수에 따라 달라질 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있고, 단계 609에서, 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위한 요청을 사용자 디바이스(320)로 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 단계 607에서, 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 웹 서버(예를 들어, 외부 프런트 엔드 시스템(103))에 알림을 자동으로 전송할 수 있다.
단계 607B에서, 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정에 기초하여, 가격 결정 시스템(330)은 제품이 반품된 제품이 아니라는 결정을 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 계산된 재고 비율에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있으며, 여기서 새로운 가격은 원래 가격의 할인이다. 가격 결정 시스템(330)은 제품이 FC(200)에 있는 기간을 결정함으로써 제품의 나이를 결정할 수 있다.
일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 다차원 데이터 구조를 식별하고 액세스하기 위해 데이터베이스(336)에 저장된 제품 식별자를 참조할 수 있다. 일부 실시 예에서, 다차원 데이터 구조는 반품된 제품에 대해 액세스되는 데이터 구조와 동일한 데이터 구조일 수 있다. 일부 실시 예에서, 반품된 제품 및 반품되지 않은 제품에 대해 상이한 다차원 데이터 구조가 액세스될 수 있다. 일부 실시 예에서, 가격 결정 시스템(330)은 제품의 유형(예를 들어, 반품, 반품되지 않음 등)에 기초하여 상이한 접근자 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 데이터 구조는 제품과 연관된 재고 비율을 계산할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 국내 수준으로 모든 FC에서 사용 가능한 재고의 양을 결정하고, 기간(예를 들어, 제품의 나이) 동안의 평균 일일 판매량(예를 들어, 평균 일일 판매 수량)을 계산할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 사용 가능한 재고 수량을 평균 일일 판매량으로 나눔으로써 제품과 연관된 재고 비율을 계산할 수 있다.
예를 들어, 데이터 구조는 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터에 기초하여, 계산된 재고 비율과 제품의 나이 간의 관계에 빠르게 액세스할 수 있다. 이력 데이터에는 제품 또는 관련 제품의 이전 판매, 제품의 이전 재고 비율, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매를 위한 제품과 연관된 재고 비율 등이 포함될 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터 구조는 제품의 재고 비율과 제품의 나이 사이의 관계에 액세스함으로써 제품에 대한 최적 할인을 계산할 수 있다. 가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에 따른 데이터 구조에 액세스하고, 데이터 구조에 의해 계산된 최적 할인에 기초하여 제품의 새로운 가격을 결정할 수 있다. 최적 할인은 제품이 고객에게 판매될 가능성이 가장 높은 제품의 할인일 수 있다. 일부 실시 예에서, 최적 할인은 제품의 계절성 또는 제품 웹 페이지 조회수에 따라 달라질 수 있다.
가격 결정 시스템(330)은 제품 식별자에, 재고 비율 및 새로운 가격을 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있고, 단계 609에서, 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위한 요청을 사용자 디바이스(320)에 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 단계 609에서, 가격 결정 시스템(330)은 새로운 가격으로 판매할 제품을 리스팅하기 위해 웹 서버(예를 들어, 외부 프런트 엔드 시스템(103))에 알림을 자동으로 전송할 수 있다.
본 개시가 특정 실시예들을 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시가 다른 환경에서 변형없이 실시될 수 있음은 자명하다. 전술한 설명은 예시를 목적으로 제공되었다. 이는 포괄적인 것이 아니며 개시된 정확한 형태 또는 실시예로 한정되지 않는다. 변형예 및 적응예는 개시된 실시예들의 발명의 설명 및 실시에 대한 고려로부터 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 개시된 실시예들의 양상들이 메모리에 저장되는 것으로 설명되었지만, 통상의 기술자는 이러한 양상들이 또한 2차적 저장 디바이스(예를 들어, 하드 디스크 또는 CD ROM, 다른 형태의 RAM 또는 ROM, USB 매체, DVD, Blu-ray 또는 기타 광 드라이브 매체)와 같은 다른 유형의 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있는 것을 이해할 것이다.
기재된 설명 및 개시된 방법들에 기초하는 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 범위 내에 있다. 다양한 프로그램 또는 프로그램 모듈이 통상의 기술자에게 알려진 임의의 기술을 사용하여 만들어질 수 있으며, 기존 소프트웨어와 관련되어 설계될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 섹션 또는 프로그램 모듈은 .Net Framework, .Net Compact Framework(및 Visual Basic, C 등과 같은 관련 언어), Java, C ++, Objective-C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML 또는 Java 애플릿이 포함된 HTML으로 또는 이것들에 의하여 설계될 수 있다.
이에 더하여, 예시적 실시들이 본 명세서에 설명되었지만, 등가 요소들, 변형물, 생략물,(예를 들어, 다양한 실시예들에 걸친 양상들의) 조합물, 적응물 및/또는 대체물을 갖는 임의 및 모든 실시예의 범위가 본 개시에 기초하여 통상의 기술자에게 이해될 것이다. 청구 범위에서의 한정은 청구 범위에서 사용된 언어에 기초하여 광범위하게 해석되어야 하며, 본 명세서 또는 본 출원의 진행 중에 설명된 예시들로 제한되지 않는다. 예시들은 비배타적으로 해석되어야 한다. 이에 더하여, 개시된 방법들의 단계들은 단계들의 재정렬 및/또는 단계의 삽입 또는 삭제를 포함하는 임의의 방식으로 변형될 수 있다. 따라서, 상세한 설명과 예시들은 예시로서만 고려되어야 하고, 진정한 범위와 사상은 이하의 청구 범위 및 등가물의 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims (20)

  1. 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 시스템으로서,
    명령을 저장하는 하나 이상의 메모리 디바이스; 및
    다음을 포함하는 동작을 수행하기 위해 상기 명령을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함하며,
    상기 동작은,
    풀필먼트 센터와 연관된 사용자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고;
    상기 사용자 디바이스를 통해, 상기 제품에 대해 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 전송하고- 상기 요청은 상기 제품과 연관된 제품 식별자를 포함함-;
    상기 제품 식별자를 기초로, 데이터베이스에서 상기 제품의 원래 가격을 검색하고 상기 제품의 상기 원래 가격을 식별하고;
    상기 데이터베이스에서 상기 제품의 상기 원래 가격을 회수(retrieving)하고;
    상기 제품 식별자에 기초하여, 상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품인지 여부를 결정하고;
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이라는 결정을 기초로:
    상기 제품이 반품된 제품이라는 상기 결정을 상기 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 제품의 상태를 결정하고;
    상기 제품의 나이를 결정하고;
    상기 제품 식별자에, 상기 제품의 상태 및 상기 제품의 나이를 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 제품의 상태 및 상기 제품의 나이 사이의 제1 관계에 기초하여 상기 제품의 새로운 가격을 결정하고- 상기 제1 관계는 상기 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터 중 적어도 하나에 기초하며, 상기 새로운 가격은 상기 원래 가격의 할인임-; 그리고,
    상기 제품 식별자에 상기 새로운 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정을 기초로:
    상기 제품이 반품된 제품이 아니라는 상기 결정을 상기 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    사용 가능한 재고의 수량을 평균 일일 판매량으로 나누어 상기 제품과 연관된 재고 비율을 계산하고;
    상기 계산된 재고 비율과 상기 제품의 나이 사이의 제2 관계에 기초하여, 상기 제품의 새로운 가격을 결정하고- 상기 제2 관계는 상기 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터 중 적어도 하나에 기초하며, 상기 새로운 가격은 상기 원래 가격의 할인임-; 그리고,
    상기 제품 식별자에, 상기 재고 비율 및 상기 새로운 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 새로운 가격으로 판매할 상기 제품을 리스팅하기 위해 상기 사용자 디바이스에 요청을 전송하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품인 경우, 상기 제품의 나이를 결정하는 것은
    상기 제품의 상태를 결정한 후 상기 제품이 상기 풀필먼트 센터에 있는 기간을 결정하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품인 경우, 상기 제품의 상태를 결정하는 것은
    상기 제품이 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품(used best), 상 중고품(used good) 또는 일반 중고품(used normal) 중 하나인지 결정하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품인 경우, 상기 동작은
    상기 데이터베이스에 저장된 상기 제품 식별자를 참조(consulting)하고,
    상기 제품 식별자에 기초하여 상기 제품의 상태와 상기 제품의 나이 사이의 상기 제1 관계를 식별하고;
    상기 식별된 제1 관계를 기초로 상기 제품의 나이가 증가했는지 결정하고; 그리고,
    상기 식별된 제1 관계와 상기 제품의 나이가 증가했다는 상기 결정을 기초로 상기 제품의 상기 원래 가격의 상기 할인을 높이는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아닌 경우, 상기 제품의 나이를 결정하는 것은:
    상기 제품이 상기 풀필먼트 센터에 있는 기간을 결정하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아닌 경우, 상기 동작은
    상기 데이터베이스에 저장된 상기 제품 식별자를 참조하고;
    상기 제품 식별자에 기초하여, 상기 계산된 상기 제품의 재고 비율과 상기 제품의 상기 나이 사이의 상기 제2 관계를 식별하고;
    상기 식별된 제2 관계를 기초로 상기 제품의 나이가 증가했는지 결정하고; 그리고,
    상기 식별된 제2 관계와 상기 제품의 나이가 증가했다는 상기 결정을 기초로 상기 제품의 상기 원래 가격의 상기 할인을 높이는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 제품과 연관된 상기 재고 비율을 계산하는 것은:
    전국 풀필먼트 센터에서 상기 사용 가능한 재고의 수량을 결정하고; 그리고
    상기 나이의 기간 동안의 상기 평균 일일 판매량을 계산하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은
    상기 할인이 상기 원래 가격의 백분율보다 낮다고 결정하고; 그리고,
    상기 새로운 가격이 미리 결정된 최저 가격보다 낮다는 결정에 기초하여, 상기 미리 결정된 최저 가격을 상기 제품 식별자에 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은
    상기 할인이 상기 원래 가격의 백분율보다 크다고 결정하고; 그리고,
    상기 새로운 가격이 미리 결정된 최고 가격보다 크다는 결정에 기초하여, 상기 미리 결정된 최고 가격을 상기 제품 식별자에 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은
    소정 기간 동안 상기 제품의 판매가 발생하지 않았음을 결정하고;
    상기 소정 기간 동안 상기 제품의 판매가 발생하지 않았다는 상기 결정에 기초하여 상기 원래 가격의 상기 할인을 높이고; 그리고,
    상기 제품 식별자에 업데이트된 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는- 상기 업데이트된 가격은 상기 원래 가격의 상기 증가된 할인임-, 컴퓨터-구현 시스템.
  11. 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서,
    상기 방법은,
    풀필먼트 센터와 연관된 사용자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고;
    상기 사용자 디바이스를 통해, 상기 제품에 대해 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 전송하고- 상기 요청은 상기 제품과 연관된 제품 식별자를 포함함-;
    상기 제품 식별자를 기초로, 데이터베이스에서 상기 제품의 원래 가격을 검색하고 상기 제품의 상기 원래 가격을 식별하고;
    상기 데이터베이스에서 상기 제품의 상기 원래 가격을 회수하고;
    상기 제품 식별자에 기초하여, 상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품인지 여부를 결정하고;
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이라는 결정을 기초로:
    상기 제품이 반품된 제품이라는 상기 결정을 상기 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 제품의 상태를 결정하고;
    상기 제품의 나이를 결정하고;
    상기 제품 식별자에, 상기 제품의 상태 및 상기 제품의 나이를 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 제품의 상태 및 상기 제품의 나이 사이의 제1 관계에 기초하여 상기 제품의 새로운 가격을 결정하고- 상기 제1 관계는 상기 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터 중 적어도 하나에 기초하며, 상기 새로운 가격은 상기 원래 가격의 할인임-; 그리고,
    상기 제품 식별자에 상기 새로운 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정을 기초로:
    상기 제품이 반품된 제품이 아니라는 상기 결정을 상기 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    사용 가능한 재고의 수량을 평균 일일 판매량으로 나누어 상기 제품과 연관된 재고 비율을 계산하고;
    상기 계산된 재고 비율과 상기 제품의 나이 사이의 제2 관계에 기초하여, 상기 제품의 새로운 가격을 결정하고- 상기 제2 관계는 상기 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터 중 적어도 하나에 기초하며, 상기 새로운 가격은 상기 원래 가격의 할인임-; 그리고,
    상기 제품 식별자에, 상기 재고 비율 및 상기 새로운 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 새로운 가격으로 판매할 상기 제품을 리스팅하기 위해 상기 사용자 디바이스에 요청을 전송하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품인 경우, 상기 제품의 상기 나이를 결정하는 것은
    상기 제품의 상태를 결정한 후 상기 제품이 상기 풀필먼트 센터에 있는 기간을 결정하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품인 경우, 상기 제품의 상태를 결정하는 것은
    상기 제품이 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품, 상 중고품 또는 일반 중고품 중 하나인지 결정하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 방법.
  14. 청구항 11에 있어서,
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아닌 경우, 상기 제품의 나이를 결정하는 것은:
    상기 제품이 상기 풀필먼트 센터에 있는 기간을 결정하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 방법.
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아닌 경우,
    상기 데이터베이스에 저장된 상기 제품 식별자를 참조하고;
    상기 제품 식별자에 기초하여, 상기 계산된 상기 제품의 재고 비율과 상기 제품의 상기 나이 사이의 상기 제2 관계를 식별하고;
    상기 식별된 제2 관계를 기초로 상기 제품의 나이가 증가했는지 결정하고; 그리고,
    상기 식별된 제2 관계와 상기 제품의 나이가 증가했다는 상기 결정을 기초로 상기 제품의 상기 원래 가격의 상기 할인을 높이는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법.
  16. 청구항 11에 있어서,
    상기 제품과 연관된 상기 재고 비율을 계산하는 것은:
    전국 풀필먼트 센터에서 상기 사용 가능한 재고의 수량을 결정하고; 그리고
    상기 나이의 기간 동안의 상기 평균 일일 판매량을 계산하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 방법.
  17. 청구항 11에 있어서,
    상기 할인이 상기 원래 가격의 백분율보다 낮다고 결정하고; 그리고,
    상기 새로운 가격이 미리 결정된 최저 가격보다 낮다는 결정에 기초하여, 상기 미리 결정된 최저 가격을 상기 제품 식별자에 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법.
  18. 청구항 11에 있어서,
    상기 할인이 상기 원래 가격의 백분율보다 크다고 결정하고; 그리고,
    상기 새로운 가격이 미리 결정된 최고 가격보다 크다는 결정에 기초하여, 상기 미리 결정된 최고 가격을 상기 제품 식별자에 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법.
  19. 청구항 11에 있어서,
    소정 기간 동안 상기 제품의 판매가 발생하지 않았음을 결정하고;
    상기 소정 기간 동안 상기 제품의 판매가 발생하지 않았다는 상기 결정에 기초하여 상기 원래 가격의 상기 할인을 높이고; 그리고,
    상기 제품 식별자에 업데이트된 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는- 상기 업데이트된 가격은 상기 원래 가격의 상기 증가된 할인임-, 컴퓨터-구현 방법.
  20. 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 시스템으로서,
    명령을 저장하는 하나 이상의 메모리 디바이스; 및
    다음을 포함하는 동작을 수행하기 위해 상기 명령을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함하며,
    상기 동작은,
    풀필먼트 센터와 연관된 사용자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고;
    상기 사용자 디바이스를 통해, 상기 제품에 대해 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 전송하고- 상기 요청은 상기 제품과 연관된 제품 식별자를 포함함-;
    상기 제품 식별자를 기초로, 데이터베이스에서 상기 제품의 원래 가격을 검색하고 상기 제품의 상기 원래 가격을 식별하고;
    상기 데이터베이스에서 상기 제품의 상기 원래 가격을 회수하고;
    상기 제품 식별자에 기초하여, 상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품인지 여부를 결정하고;
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이라는 결정을 기초로:
    상기 제품이 반품된 제품이라는 상기 결정을 상기 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    반품 센터에서 상기 반품된 제품을 픽업하고 상기 반품된 제품을 상기 풀필먼트 센터로 배송하기 위해 재고 작업자와 연관된 사용자 디바이스에 픽업 요청을 전송하고;
    상기 제품의 상태를 결정하고;
    상기 제품 식별자에, 상기 제품의 상태 및 상기 제품의 나이를 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 제품의 상태 및 상기 제품의 나이 사이의 제1 관계에 기초하여 상기 제품의 새로운 가격을 결정하고- 상기 제1 관계는 상기 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터 중 적어도 하나에 기초하며, 상기 새로운 가격은 상기 원래 가격의 할인임-; 그리고,
    상기 제품 식별자에 상기 새로운 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 제품이 고객으로부터 반품된 제품이 아니라는 결정을 기초로:
    상기 제품이 반품된 제품이 아니라는 상기 결정을 상기 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    사용 가능한 재고의 수량을 평균 일일 판매량으로 나누어 상기 제품과 연관된 재고 비율을 계산하고;
    상기 계산된 재고 비율과 상기 제품의 나이 사이의 제2 관계에 기초하여, 상기 제품의 새로운 가격을 결정하고- 상기 제2 관계는 상기 제품 또는 관련 제품의 이력 데이터 중 적어도 하나에 기초하며, 상기 새로운 가격은 상기 원래 가격의 할인임-; 그리고,
    상기 제품 식별자에, 상기 재고 비율 및 상기 새로운 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
    상기 새로운 가격으로 판매할 상기 제품을 리스팅하기 위해 상기 사용자 디바이스에 요청을 전송하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
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