KR102523469B1 - 반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 - Google Patents
반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102523469B1 KR102523469B1 KR1020210149229A KR20210149229A KR102523469B1 KR 102523469 B1 KR102523469 B1 KR 102523469B1 KR 1020210149229 A KR1020210149229 A KR 1020210149229A KR 20210149229 A KR20210149229 A KR 20210149229A KR 102523469 B1 KR102523469 B1 KR 102523469B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- product
- database
- returned
- identifier
- prompt
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0837—Return transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0832—Special goods or special handling procedures, e.g. handling of hazardous or fragile goods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0834—Choice of carriers
- G06Q10/08345—Pricing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
- G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
반송된 제품의 등급을 결정함으로써 재고를 관리하기 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 하나의 방법으로서 반송 제품 식별자에 기초하여 계층 모델을 생성하고 - 계층 모델은 복수의 데이터 구조를 포함함 - ; 그리고 계층 모델의 복수의 데이터 구조를 트래버스하도록 구성된 에이전트를 생성하는 것을 포함한다. 이 방법은 추가로 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정하고; 반송 제품 식별자에 가격을 할당하도록 데이터베이스를 수정하고; 사용자 디바이스에, 결정된 가격으로 제품을 재판매하기 위한 통지를 전송하고; 그리고 사용자 디바이스를 통한 제시를 위해, 통지를 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 포함할 수 있다.
Description
본 개시는 일반적으로 반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예는 복수의 데이터 구조를 포함하는 계층적 모델을 생성하고 복수의 데이터 구조를 순회함으로써 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 자동으로 결정할 수 있는 독창적이고 비 전통적인 시스템 및 방법에 관한 것이다.
반송된(반품된) 제품의 판매는 많은 조직들에게 신제품 판매만큼 중요할 수 있다. 만약 제품의 실제 가치와 일치하지 않는 가격으로 제품이 리스팅되는 경우, 제품의 판매가 어렵거나 불가능할 수 있다. 반품 처리는 두 가지 측면에서 조직에 많은 비용이 들게 한다. 제1 유형의 비용은 배송 및 취급 비용과 관련이 있다. 온라인 주문을 취소하는 프로세스에는 여러 단계가 있으며, 배송 비용은 물론 반품 아이템을 풀필먼트 센터에 저장된 재고로 다시 이동시키기 위한 많은 터치 작업, 및 표시 스캔(예를 들어, 바코드)이 각각의 인건비와 함께 포함된다. 이러한 비용이 이윤을 감소시키는 것은 불가피하다. 제2 유형의 비용은 정량화하기가 더 어렵지만, 반품 아이템이 유통되지 않고 판매할 수 없는 기간이 길어질수록, 가치가 낮아져 소매 업체에 손실을 발생시킨다. 이 제2 유형의 비용은 판매되지 않은 신제품에도 적용될 수 있다.
종래의 재고 관리 시스템은 반품 아이템을 보관하는 반품 센터에서 결함이 없는 반품 아이템을 원래 가격으로 재판매를 하기 위해 풀필먼트 센터로 전송한다. 예를 들어, 이러한 종래의 컴퓨터화된 시스템은 원래 가격 또는 임의의 할인에만 의존하여, 반품된 제품 또는 오랫동안 풀필먼트 센터에 보관된 제품에 가격을 할당할 수 있다. 이러한 컴퓨터화된 시스템은 너무 엄격하고 일관성이 없어서, 제품의 진정한 가치와 일치하지 않는 새로운 가격을 결정한다.
따라서, 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 개선된 방법 및 시스템이 필요하다.
본 개시의 일 양태는 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 시스템에 관한 것이다. 시스템은 명령을 저장하는 메모리 및 명령을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 명령은 사용자 디바이스로부터 반품 제품 식별자 및 제품을 등급화하기 위한 요청을 수신하고; 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델을 생성하고- 계층적 모델은 복수의 데이터 구조를 포함함-; 그리고 계층적 모델의 복수의 데이터 구조를 순회하도록 구성된 에이전트를 생성하는 것을 포함할 수 있다. 복수의 데이터 구조를 순회하는 것은: 제1 데이터 구조에서: 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고; 스캔된 표시에 기초하여, 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스를 검색하고, 제품과 연관된 제품 정보를 식별하고; 제품 정보에 기초하여, 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제1 프롬프트를 검색(retrieving)하고; 그리고 스캔된 표시에 기초하여, 제1 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함할 수 있다. 명령은, 제2 데이터 구조에서: 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고; 스캔된 표시에 기초하여, 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스를 검색하고, 제품과 연관된 제품 정보를 식별하고; 제품 정보에 기초하여, 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제2 프롬프트를 검색하고; 작업자 디바이스에 제2 프롬프트를 전송하고; 작업자 디바이스를 통해, 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 제출하고; 그리고 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함할 수 있다. 명령은, 제3 데이터 구조에서: 제품과 연관된 제품 상태를 결정하고; 그리고 반품 제품 식별자에 제품 상태를 할당하는 것을 더 포함할 수 있다. 명령은 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정하고; 반품 제품 식별자에 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 결정된 가격으로 제품을 재판매하기 위한 알림을 사용자 디바이스로 전송하고; 그리고 사용자 디바이스를 통한 프레젠테이션을 위해 알림을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양태는 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 방법에 관한 것이다. 방법은 사용자 디바이스로부터 반품 제품 식별자 및 제품을 등급화하기 위한 요청을 수신하고; 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델을 생성하고- 계층적 모델은 복수의 데이터 구조를 포함함-; 계층적 모델의 복수의 데이터 구조를 순회하도록 구성된 에이전트를 생성하는 것을 포함한다. 복수의 데이터 구조를 순회하는 것은: 제1 데이터 구조에서: 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고; 스캔된 표시에 기초하여, 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스를 검색하고, 제품과 연관된 제품 정보를 식별하고; 제품 정보에 기초하여, 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제1 프롬프트를 검색하고; 그리고 스캔된 표시에 기초하여, 제1 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다. 방법은, 제2 데이터 구조에서: 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고; 스캔된 표시에 기초하여, 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스를 검색하고, 제품과 연관된 제품 정보를 식별하고; 제품 정보에 기초하여, 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제2 프롬프트를 검색하고; 작업자 디바이스에 제2 프롬프트를 전송하고; 작업자 디바이스를 통해, 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 제출하고; 그리고 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함한다. 방법은 제3 데이터 구조에서: 제품과 연관된 제품 상태를 결정하고; 그리고 반품 제품 식별자에 제품 상태를 할당하는 것을 더 포함한다. 방법은 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정하고; 반품 제품 식별자에 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 결정된 가격으로 제품을 재판매하기 위한 알림을 사용자 디바이스로 전송하고; 그리고 사용자 디바이스를 통한 프레젠테이션을 위해 알림을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함한다.
본 개시의 또 다른 양태는 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 시스템에 관한 것이다. 시스템은 명령을 저장하는 메모리 및 명령을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 명령은 사용자 디바이스로부터 시뮬레이션된 반품 제품 식별자 및 제품을 등급화하기 위한 시뮬레이션된 요청을 수신하고; 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델을 생성하고- 계층적 모델은 복수의 데이터 구조를 포함함-; 계층적 모델의 복수의 데이터 구조를 순회하도록 구성된 에이전트를 생성하는 것을 포함할 수 있다. 복수의 데이터 구조를 순회하는 것은: 제1 데이터 구조에서: 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고; 스캔된 표시에 기초하여, 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스를 검색하고, 제품과 연관된 제품 정보를 식별하고; 제품 정보에 기초하여, 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제1 프롬프트를 검색하고; 그리고 스캔된 표시에 기초하여, 제1 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 포함한다. 명령은, 제2 데이터 구조에서: 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하고; 스캔된 표시에 기초하여, 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스를 검색하고, 제품과 연관된 제품 정보를 식별하고; 제품 정보에 기초하여, 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제2 프롬프트를 검색하고; 작업자 디바이스에 제2 프롬프트를 전송하고; 작업자 디바이스를 통해, 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 제출하고; 그리고 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함할 수 있다. 명령은 제3 데이터 구조에서: 제품과 연관된 제품 상태를 결정하고; 그리고 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 제품 상태를 할당하는 것을 더 포함할 수 있다. 명령은 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정하고; 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고; 결정된 가격으로 제품을 재판매하기 위한 알림을 사용자 디바이스로 전송하고; 사용자 디바이스를 통한 프레젠테이션을 위해 알림을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함할 수 있다. 명령은 결정된 가격에 대한 검증 테스트를 수행하고; 결정된 가격이 검증 테스트를 통과했다는 결정에 기초하여, 계층적 모델을 실제 반품 제품 식별자 및 실제 요청에 적용하고; 그리고 결정된 가격이 검증 테스트를 통과하지 못했다는 결정에 기초하여, 적어도 하나의 데이터 구조 또는 두 데이터 구조 사이의 적어도 하나의 연결을 수정함으로써 계층적 모델을 수정하는 것을 더 포함할 수 있다.
다른 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능 매체가 또한 본 명세서에서 논의된다.
도 1a는 개시된 실시예들에 따른, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터화된 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 도시하는 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP, Search Result Page)의 샘플을 도시한다.
도 1c는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 제품 및 제품에 관한 정보를 포함하는 샘플 단일 디스플레이 페이지(SDP, Single Display Page)를 도시한다.
도 1d는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 가상 쇼핑 장바구니에 담긴 아이템을 포함하는 샘플 장바구니 페이지를 도시한다.
도 1e는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 구매 및 배송에 관한 정보와 함께 가상 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 포함하는 샘플 주문 페이지를 도시한다.
도 2는 개시된 실시예들에 따른, 개시된 컴퓨터화된 시스템을 이용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략도이다.
도 3은 개시된 실시예들에 따른, 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 디바이스 및 시스템의 예시적인 네트워크를 도시한다.
도 4는 개시된 실시예들에 따른, 반품된 제품을 등급화하기 위한 계층적 모델을 포함하는 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5는 개시된 실시예들에 따른, 등급화 시스템과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 6은 개시된 실시예들에 따른, 등급화 시스템과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7은 개시된 실시예들에 따른, 반품된 제품을 등급화하기 위한 예시적인 계층적 모델을 도시한다.
도 8은 개시된 실시예들에 따른, 등급화 시스템과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 9는 개시된 실시예들에 따른, 등급화 시스템과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 10은 개시된 실시예들에 따른, 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 예시적인 프로세스를 도시한다.
도 1b는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP, Search Result Page)의 샘플을 도시한다.
도 1c는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 제품 및 제품에 관한 정보를 포함하는 샘플 단일 디스플레이 페이지(SDP, Single Display Page)를 도시한다.
도 1d는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 가상 쇼핑 장바구니에 담긴 아이템을 포함하는 샘플 장바구니 페이지를 도시한다.
도 1e는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 구매 및 배송에 관한 정보와 함께 가상 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 포함하는 샘플 주문 페이지를 도시한다.
도 2는 개시된 실시예들에 따른, 개시된 컴퓨터화된 시스템을 이용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략도이다.
도 3은 개시된 실시예들에 따른, 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 디바이스 및 시스템의 예시적인 네트워크를 도시한다.
도 4는 개시된 실시예들에 따른, 반품된 제품을 등급화하기 위한 계층적 모델을 포함하는 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5는 개시된 실시예들에 따른, 등급화 시스템과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 6은 개시된 실시예들에 따른, 등급화 시스템과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7은 개시된 실시예들에 따른, 반품된 제품을 등급화하기 위한 예시적인 계층적 모델을 도시한다.
도 8은 개시된 실시예들에 따른, 등급화 시스템과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 9는 개시된 실시예들에 따른, 등급화 시스템과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 10은 개시된 실시예들에 따른, 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 예시적인 프로세스를 도시한다.
이하의 상세한 설명은 첨부 도면을 참조한다. 가능하면, 동일한 참조 번호가 도면 및 이하의 설명에서 동일하거나 또는 유사한 부분을 참조하기 위해 사용된다. 몇몇 예시적인 실시예가 본 명세서에 설명되지만, 변형예, 적응예 및 다른 구현예가 가능하다. 예를 들어, 도면들에 도시된 구성 요소들 및 단계들에 대한 대체예, 추가예 또는 변형예가 이루어질 수 있으며, 본 명세서에서 설명된 예시적 방법들을 개시된 방법들에 대해 단계들을 대체, 재정렬, 제거 또는 추가함으로써 변형될 수 있다. 따라서 이하의 상세한 설명은 개시된 실시예들 및 예시들로 제한되지 않는다. 대신에, 본 발명의 적합한 범위는 첨부된 청구 범위에 의해 규정된다.
본 개시의 실시예들은 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하도록 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 개시된 실시예들은 반품 제품 식별자 및 사용자와 연관된 사용자 디바이스로부터 제품을 등급화하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스가 제품의 표시를 스캔할 때 제품을 등급화하기 위한 요청이 등급화 시스템에 자동으로 전송될 수 있다. 등급화 시스템은 반품 제품 식별자를 기초로 계층적 모델을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 내부 사용자 디바이스를 통해 계층적 모델을 생성하거나 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템은 반품 제품 식별자에 기초하여 제품과 연관된 파라미터의 계층을 결정함으로써 계층 모델을 생성할 수 있다.
등급화 시스템은 계층적 모델의 복수의 데이터 구조를 순회하도록 구성된 에이전트를 생성할 수 있다. 계층적 모델은 복수의 데이터 구조를 포함할 수 있고, 데이터 구조는 API(application programming interface) 노드일 수 있다. API 노드에서, 등급화 시스템은 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하도록 작업자에게 촉구할 수 있다. 등급화 시스템은 스캔된 표시에 기초하여 제품과 연관된 제품 정보에 대한 데이터베이스를 검색하고 제품과 연관된 제품 정보를 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템은 제품 정보에 기초하여 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제1 프롬프트를 검색하고, 스캔된 표시에 기초하여 제1 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정할 수 있다.
일부 실시예에서, 에이전트는 분류 노드일 수 있는 복수의 데이터 구조를 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템은 하나 이상의 분류 노드를 생성할 수 있다. 노드의 순서와 수는 계층적 모델 또는 반품 제품 식별자에 따라 다를 수 있다. 일부 실시예에서, API 노드에 의존하는 하나 이상의 분류 노드는 API 노드가 생성될 때 계층적 모델을 채울 수 있다. 일부 실시예에서, API 노드에 의존하는 분류 노드는 작업자 디바이스가 제품의 표시를 스캔할 때 채워질 수 있다.
예를 들어, 분류 노드에서, 등급화 시스템은 제품과 연관된 제품 정보에 기초하여 데이터베이스로부터 적어도 하나의 프롬프트 조건부 결정 프롬프트를 검색할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템은 작업자 디바이스와 연관된 작업자에게 제품의 표시를 작업자 디바이스를 통해 스캔하도록 촉구(prompt)할 수 있다. 등급화 시스템은 스캔된 표시에 기초하여 제품과 연관된 제품 정보에 대한 데이터베이스를 검색하고 제품과 연관된 제품 정보를 식별할 수 있다. 등급화 시스템은 제품과 연관된 제품 정보를 기초로 데이터베이스에서 적어도 하나의 프롬프트를 검색할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템은 작업자 디바이스에 프롬프트를 전송할 수 있다. 사용자는 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 사용자 디바이스를 통해 제출할 수 있다. 등급화 시스템은 사용자가 제출한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스를 수정할 수 있다.
등급화 시스템은 제품과 연관된 제품 상태가 결정될 수 있는 노드를 생성할 수 있다. 등급화 시스템은 결정된 상품 상태를 가격 결정 시스템으로 전송할 수 있고, 가격 결정 시스템은 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템은 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정할 수 있다. 등급화 시스템은 반품 제품 식별자에 가격을 할당하기 위해 데이터베이스를 수정하고 결정된 가격으로 반품된 제품을 재판매하기 위해 알림을 사용자 디바이스에 전송할 수 있다. 등급화 시스템은 사용자 디바이스를 통한 프레젠테이션을 위해 알림을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 또한(예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한,(특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및(배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의(예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다.(예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한,(FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착하는지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은(예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한,(예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는 예를 들어, 약속된 PDD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은(예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.
요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은(도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록(설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시직 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은(예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나 캡처하며,(예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.
FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예상 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예상 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 갯수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예상 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예상 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서,(파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가 하루 동안 그것을 사용할 것이고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리빈 월 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트(3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면,(도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터(예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨).
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은(디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS (119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을(예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예상 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다.(예를 들면, 예상 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.
드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.
픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를(예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.
일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.
패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는 지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다.(예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.
허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해(예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면,(우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해(예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.
도 3을 참조하면, 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 디바이스 및 시스템의 예시적인 네트워크가 도시되어 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 시스템(300)은 네트워크(310)를 통해 사용자(320A)와 연관된 사용자 디바이스(320)와 통신할 수 있는 등급화 시스템(330)을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은, 예를 들어, 케이블을 사용하는 직접 연결을 통해 시스템(300)의 다른 구성 요소와 통신할 수 있다. 일부 다른 실시예에서, 시스템(300)은 도 1a의 시스템(100)의 일부일 수 있고, 네트워크(310)를 통해, 또는, 예를 들어, 케이블을 사용하는 직접 연결을 통해, 시스템(100)의 다른 구성 요소와 통신할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 단일 컴퓨터를 포함할 수 있거나, 개시된 예들과 연관된 하나 이상의 프로세스 및 기능을 수행하도록 상호 운용되는 다중 컴퓨터를 포함하는 분산 컴퓨터 시스템으로서 각각 구성될 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 등급화 시스템(330)은 프로세서(332), 메모리(334) 및 데이터베이스(336)를 포함할 수 있다. 프로세서(332)는 IntelTM에 의해 제조된 PentiumTM 제품군의 마이크로 프로세서 또는 AMDTM에 의해 제조된 TurionTM 제품군과 같은 하나 이상의 알려진 처리 디바이스일 수 있다. 프로세서(332)는 병렬 프로세스를 동시에 수행하는 다중 코어 또는 단일 코어 프로세서를 구성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(332)는 다중 프로세스를 동시에 수행하고 제어하기 위해 논리 프로세서를 사용할 수 있다. 프로세서(332)는 다중 소프트웨어 프로세스, 애플리케이션, 프로그램 등을 수행, 제어, 실행, 조작, 저장하는 등의 능력을 제공하기 위해 가상 머신 기술 또는 다른 알려진 기술을 구현할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서(332)는 등급화 시스템(330)이 다중 프로세스를 동시에 수행할 수 있도록 병렬 처리 기능을 제공하도록 구성된 다중 코어 프로세서 구성을 포함할 수 있다. 통상의 기술자는 본 명세서에 개시된 능력을 제공하는 다른 유형의 프로세서 구성이 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
메모리(334)는 프로세서(332)에 의해 수행될 때 알려진 운영 체제 기능을 수행하는 하나 이상의 운영 체제를 저장할 수 있다. 예를 들어, 운영 체제에는 Microsoft Windows, Unix, Linux, Android, Mac OS, iOS 또는 기타 유형의 운영 체제가 포함될 수 있다. 따라서, 개시된 발명의 예는 임의의 유형의 운영 체제를 실행하는 컴퓨터 시스템과 함께 동작하고 기능할 수 있다. 메모리(334)는 휘발성 또는 비 휘발성, 자기, 반도체, 테이프, 광학, 착탈식, 비-착탈식, 또는 다른 유형의 저장 디바이스 또는 유형(tangible)의 컴퓨터-판독 가능 매체일 수 있다.
데이터베이스(336)는, 예를 들어, OracleTM 데이터베이스, SybaseTM 데이터베이스, 또는 다른 관계형 데이터베이스 또는 HadoopTM 시퀀스 파일, HBaseTM 또는 CassandraTM와 같은 비-관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 데이터베이스(336)는 데이터베이스(들)의 메모리 디바이스에 저장된 데이터에 대한 요청을 수신 및 처리하고, 데이터베이스(들)로부터 데이터를 제공하도록 구성된 컴퓨팅 구성 요소(예를 들어, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터베이스 서버 등)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(336)는 HBase, MongoDBTM 또는 CassandraTM와 같은 NoSQL 데이터베이스를 포함할 수 있다. 대안적으로, 데이터베이스(336)는 Oracle, MySQL 및 Microsoft SQL Server와 같은 관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일부 실시 예에서, 데이터베이스(336)는 서버, 범용 컴퓨터, 메인 프레임 컴퓨터, 또는 이들 구성 요소의 임의의 조합의 형태를 취할 수 있다.
데이터베이스(336)는 개시된 예와 연관된 방법 및 프로세스들을 수행하기 위해 프로세서(332)에 의해 각각 사용될 수 있는 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(336)는 도 3에 도시된 바와 같이 등급화 시스템(330)에 위치할 수 있거나, 대안적으로, 등급화 시스템(330) 외부에 위치된 외부 저장 디바이스에 있을 수 있다. 데이터베이스(336)에 저장된 데이터는 제품과 연관된 임의의 적절한 데이터(예를 들어, 제품과 연관된 계층적 모델, 파라미터, 파라미터의 계층, 제품과 연관된 데이터 구조 또는 노드, 데이터 구조 또는 노드와 연관된 프롬프트, 데이터 구조 또는 노드와 연관된 응답, 제품 가격, 제품 카테고리, 제품의 유통 기한, 제품 공급업체와의 고객 관계(customer relationship), 제품 손상, 제품을 수령한 풀필먼트 센터의 유형, 제품의 나이, 제품의 상태, 반품 센터에서의 상태, 제품과 연관된 반품 제품 식별자에 대한 할당, 제품의 이력 데이터, 제품의 원래 가격, 제품에 적용될 할인, 검증 테스트 조건, 검증 테스트 결과 등)를 포함할 수 있다.
사용자 디바이스(320)는 태블릿, 모바일 디바이스, 컴퓨터 등일 수 있다. 사용자 디바이스(320)는 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들어, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드 스크린(LED), 유기 발광 다이오드 스크린(OLED), 터치 스크린 및 기타 공지된 디스플레이 디바이스를 포함할 수 있다. 디스플레이는 사용자에게 다양한 정보를 보여줄 수 있다. 예를 들어, 제품 또는 반품된 제품(예를 들어, 도 2의 아이템(202A 또는 202B))의 표시(예를 들어, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하고, 제품을 등급화하도록 하는 요청을 제출하고, 계층적 모델을 생성하고, 계층적 모델을 수정하고, 제품과 연관된 제품 정보를 식별하고, 계층적 모델의 데이터 구조와 연관된 프롬프트를 검색하고, 사용자 또는 작업자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(320))에 프롬프트를 전송하고, 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정하고, 제품에 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 제출하고, 제품 또는 반품 제품 식별자의 선택을 제출하고, 반품 센터로부터 반품된 제품을 픽업하고 FC(200)로 반품된 제품을 배송하기 위한 픽업 요청을 제출하고, 판매용 제품(예를 들어, 새 가격으로)을 목록화하기 위한 요청을 제출하는 등의 옵션을 포함하는 사용자 인터페이스 요소를 표시할 수 있다. 일부 실시예에서, 디스플레이는 제품의 현재 또는 이력 데이터(예를 들어, 제품과 연관된 계층적 모델, 파라미터, 파라미터의 계층, 제품과 연관된 데이터 구조 또는 노드, 데이터 구조 또는 노드와 연관된 프롬프트, 데이터 구조 또는 노드와 연관된 응답, 제품 가격, 제품 카테고리, 제품의 유통 기한, 제품 공급업체와의 고객 관계, 제품 손상, 제품을 수령한 풀필먼트 센터의 유형, 제품 또는 관련 제품의 이전 판매, 제품의 이전 상태 및 해당 상태로 판매되었는지 여부, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매에 대한 제품과 연관된 상태, 제품의 이전 재고 비율 및 해당 재고 비율로 판매되었는지 여부, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매에 대한 제품과 연관된 재고 비율, 제품의 나이, 제품과 연관된 반품 제품 식별자에 대한 할당, 제품의 이력 데이터, 제품의 원래 가격, 제품에 적용될 할인, 검증 테스트 조건, 검증 테스트 결과, 반품 센터에서의 상태, 제품과 연관된 반품 제품 식별자에 대한 할당, 제품의 원래 가격, 판매용 제품 리스트 등)를 표시할 수 있다.
사용자 디바이스(320)는 하나 이상의 입력/출력(I/O) 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 사용자 디바이스(320)가 사용자(320A) 또는 다른 디바이스로부터 정보를 송수신할 수 있도록 하는 하나 이상의 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 다양한 입출력 장치, 카메라, 마이크, 키보드, 마우스-형 디바이스, 제스처 센서, 액션 센서, 물리적 버튼, 구술 입력 등을 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 또한, 예를 들어, 사용자 디바이스(320)와 네트워크(310) 사이에 유선 또는 무선 연결을 설정함으로써 가격 결정 시스템(330)으로부터 정보를 송수신하기 위한 하나 이상의 통신 모듈(미도시)을 포함할 수 있다. 일부 실시 예에서, 사용자 디바이스(320)는 FC(200)와 연관된 도 1a의 디바이스들(119A-119C)일 수 있다.
일부 실시 예에서, 사용자(320A)는 내부 사용자(예를 들어, 시스템(100 또는 300)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)일 수 있다. 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 사용자(320A)가 시스템(300)과 상호 작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 시스템(100 또는 300)이 사용자가 제품의 표시를 스캔하거나, 제품 또는 반품된 제품에 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 제출하거나, 제품을 등급화하도록 하는 요청을 제출하거나, 계층적 모델을 생성하거나, 계층적 모델을 수정하거나, 제품과 연관된 제품 정보를 식별하거나, 계층적 모델의 데이터 구조와 연관된 프롬프트를 검색하거나, 사용자 또는 작업자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(320))에 프롬프트를 전송하거나, 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정하거나, 제품에 제품 가격을 할당하기 위한 요청을 제출하거나, 제품 또는 반품 제품 식별자의 선택을 제출하거나, 반품 센터로부터 반품된 제품을 픽업하고 FC(200)로 반품된 제품을 배송하기 위한 픽업 요청을 제출하거나, 판매용 제품(예를 들어, 새 가격으로)을 목록화하기 위한 요청을 제출하거나, 제품 또는 반품 제품 식별자의 선택을 제출하거나, 반품 센터로부터 반품된 제품을 픽업하고 FC(200)로 반품된 제품을 배송하기 위한 픽업 요청을 제출하거나, 또는 판매할 제품을 목록화하기 위한 요청을 제출할 수 있도록 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 사용자(320A)가 제품의 현재 및 이력 데이터(예를 들어, 제품과 연관된 계층적 모델, 파라미터, 파라미터의 계층, 제품과 연관된 데이터 구조 또는 노드, 데이터 구조 또는 노드와 연관된 프롬프트, 데이터 구조 또는 노드와 연관된 응답, 제품 가격, 제품 카테고리, 제품의 유통 기한, 제품 공급업체와의 고객 관계, 제품 손상, 제품을 수령한 풀필먼트 센터의 유형, 제품 또는 관련 제품의 이전 판매, 제품의 이전 상태 및 해당 상태로 판매되었는지 여부, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매에 대한 제품과 연관된 상태, 제품의 이전 재고 비율 및 해당 재고 비율로 판매되었는지 여부, 제품이 판매된 가격 또는 할인 및 해당 판매에 대한 제품과 연관된 재고 비율, 제품의 나이, 제품과 연관된 반품 제품 식별자에 대한 할당, 제품의 이력 데이터, 제품의 원래 가격, 제품에 적용될 할인, 검증 테스트 조건, 검증 테스트 결과, 반품 센터에서의 상태, 제품과 연관된 반품 제품 식별자에 대한 할당, 제품의 원래 가격, 판매용 제품 리스트 등)를 볼 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 시스템(100 또는 300)에 도시된 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이러한 요청에 기초하여 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(336)) 및 기타 데이터 저장소로부터 정보를 획득하고, 획득한 정보를 기초로 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 맞춤형 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자 및 사용자(320A)와 연관된 사용자 디바이스(320)로부터 제품을 등급화하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(320)가 제품의 표시를 스캔할 때 제품을 등급화하기 위한 요청이 등급화 시스템(330)에 자동으로 전송될 수 있다.
등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자(320A)는 내부 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(320))를 통해 계층적 모델을 생성하거나 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자에 기초하여 제품과 연관된 파라미터의 계층을 결정함으로써 계층적 모델을 생성할 수 있다. 예를 들어, 파라미터는 제품 가격, 제품 카테고리, 제품의 유통 기한, 제품 공급업체와의 고객 관계, 제품 손상, 제품의 손상 정도 또는 규모, 제품이 폐기되어야 하는지 여부, 사용자가 제품에 대한 마음을 바꾸었는지 여부, 제품에 하자가 있는지 여부, 사용자가 제품을 교환하려는지 여부, 제조업체, SKU 식별자(SKU identification), 제품이 신선 식품인지 여부, 제품을 수령한 풀필먼트 센터의 유형, 심사 카테고리 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 계층적 모델을 생성하기 위해 파라미터의 계층에 기초하여 복수의 데이터 구조를 배열할 수 있다.
일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 계층적 모델의 복수의 데이터 구조를 순회하도록 구성된 에이전트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 에이전트는 복수의 데이터 구조를 순회하는 동작을 수행하도록 구성된 기능 또는 방법을 포함하는 소프트웨어일 수 있다.
계층적 모델은 복수의 데이터 구조를 포함할 수 있고, 데이터 구조는 API(application programming interface) 노드일 수 있다. API 노드에서, 등급화 시스템(330)은 작업자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(320))와 연관된 작업자(예를 들어, 사용자(320A))가 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시(예를 들어, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하도록 촉구할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 스캔된 표시에 기초하여 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스(336)를 검색하고 제품과 연관된 제품 정보를 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 제품 정보에 기초하여 데이터베이스(336)로부터 적어도 하나의 제1 프롬프트를 검색하고, 스캔된 표시에 기초하여 제1 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다.
일부 실시예에서, 에이전트는 복수의 API 노드를 순차적으로 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 에이전트는 분류(classification) 노드일 수 있는 복수의 데이터 구조를 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 하나 이상의 분류 노드를 생성할 수 있다. 노드의 순서와 수는 계층적 모델 또는 반품 제품 식별자에 따라 다를 수 있다. 일부 실시예에서, API 노드에 의존하는 하나 이상의 분류 노드는 API 노드가 생성될 때 계층적 모델을 채울 수 있다. 일부 실시예에서, API 노드에 의존하는 분류 노드는 작업자 디바이스가 제품의 표시를 스캔할 때 채워질 수 있다.
예를 들어, 분류 노드에서, 등급화 시스템(330)은 제품과 연관된 제품 정보에 기초하여 데이터베이스(336)로부터 적어도 하나의 프롬프트 조건부 결정 프롬프트를 검색(retrieve)할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 작업자 디바이스와 연관된 작업자가 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하도록 촉구할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 스캔된 표시에 기초하여 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스(336)를 검색하고 제품과 연관된 제품 정보를 식별할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 제품과 연관된 제품 정보에 기초하여 데이터베이스(336)로부터 적어도 하나의 프롬프트를 검색할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 프롬프트를 작업자 디바이스에 전송할 수 있다. 사용자(320A)는 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 사용자 디바이스(320)를 통해 제출할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)에 의해 제출된 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다.
예를 들어, 등급화 시스템(330)은 제품의 물리적 상태를 요청하는 프롬프트를 전송할 수 있다. 프롬프트는 "자국 또는 흠 없음", "흠", "패키지에 자국 또는 긁힘", "심각한 손상" 등과 같은 하나 이상의 옵션을 제공할 수 있다. 사용자(320A)는 사용자 디바이스(320)를 통한 응답으로서 프롬프트에 의해 제공되는 옵션 중 하나를 제출할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)에 의해 제출된 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여, 에이전트는 계층적 모델에서 후속 노드를 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 순회되는 후속 노드는 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 의존할 수 있다. 예를 들어, 사용자(320A)가 "흠" 응답을 제출하면, 순회되는 후속 노드는 흠이 제품으로부터 제거될 수 있는지 여부의 표시를 요청하는 프롬프트를 전송할 수 있다. 사용자(320A)는 사용자 디바이스(320)를 통해 "예" 또는 "아니오" 응답을 제출할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)가 제출한 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여, 에이전트는 에이전트가 최종 노드에 도달할 때까지 계층적 모델의 후속 노드를 순회할 수 있다. 예를 들어, 최종 노드는 제품의 상태(예를 들어, 제품의 패키지가 미개봉, 새 제품, 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품(used best), 상 중고품(used good) 또는 일반 중고품(used normal)) 또는 제품의 재료 유형(예를 들어, 제품의 재료 유형이 제품의 재활용 프로세스를 나타낼 수 있는 경우)을 나타낼 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자(320A)가 "패키지에 자국 또는 긁힘" 응답을 제출하면, 순회되는 후속 노드는 등급화 시스템(330)이 데이터베이스(336)로부터 반품 제품 식별자와 연관된 제품의 적어도 하나의 이미지 및 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지를 검색할 수 있는 API 노드일 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자(320A)가 "패키지에 자국 또는 긁힘" 응답을 제출하면, 순회되는 후속 노드는 등급화 시스템(330)이 데이터베이스(336)로부터 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지를 검색할 수 있는 API 노드일 수 있고, API 노드 이후에 순회되는 노드는 등급화 시스템(330)이 사용자(320A)로부터 반품 제품 식별자와 연관된 제품의 적어도 하나의 이미지를 요청하는 프롬프트를 전송할 수 있는 분류 노드일 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자와 연관된 제품의 이미지를 검색하거나 수신하지 않고 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지를 검색할 수 있다.
일부 실시예에서, 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지가 검색될 때, 등급화 시스템(330)은 제품의 패키지가 순회되는 후속 노드에서 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지에 표시된 것보다 덜 또는 더 손상되었는지 여부의 표시를 요청하는 프롬프트를 사용자 디바이스(320)에 전송할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 제품을 검사하도록 하는 요청을 사용자 디바이스(320)에 전송할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자와 연관된 제품의 적어도 하나의 이미지를 검사하라는 요청을 사용자 디바이스(320)에 전송할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 사용자 디바이스(320)를 통한 프레젠테이션을 위해 제품을 검사하라는 요청을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 사용자 디바이스(320)를 통한 프레젠테이션을 위해 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지 또는 제품의 적어도 하나의 이미지를 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 인터페이스는 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지와 비교하여 제품의 적어도 하나의 이미지를 검사하기 위한 선택 가능한 인터페이스 요소를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자(320A)는 사용자 디바이스(320)를 통해 "더 많이", "덜" 또는 "동일"을 포함하는 응답을 제출할 수 있다. 예를 들어, 등급화 시스템(330)은 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지에 묘사된 것보다 제품이 더 많이 손상되었다는 표시, 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지에 묘사된 것보다 제품이 덜 손상되었다는 표시, 또는 제품이 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지에 묘사된 것과 유사하거나 동일한 상태에 있다는 표시를 사용자 디바이스(320)로부터 수신할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)에 의해 제출된 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여, 에이전트는 에이전트가 최종 노드에 도달할 때까지 계층적 모델의 후속 노드를 순회할 수 있다.
일부 실시예에서, API 노드 또는 분류 노드는 제품의 원래 가격을 요청하는 프롬프트를 포함할 수 있다. 노드는 후속 노드로 이어지는 적어도 하나의 브랜치(branch)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 에이전트는 원래 가격이 임계 가격보다 큰 경우 브랜치를 따라 후속 노드를 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 에이전트는 원래 가격이 임계 가격보다 작은 경우 브랜치를 따라 후속 노드를 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 에이전트는 원래 가격이 없거나 기본 가격이 제출된 경우 브랜치를 따라 후속 노드를 순회할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 API 노드와 연관되거나 분류 노드에 대해 사용자(320A)에 의해 제출된 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 응답에 기초하여, 에이전트는 에이전트가 최종 노드에 도달할 때까지 계층적 모델의 후속 노드를 순회할 수 있다.
일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 (예를 들어, 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여) 제품 상태가 심각하게 손상되었다고 결정하고, 그리고 제품이 데이터베이스(336)에 저장된 이력 데이터에 기초하여 회수 가능하다고 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 노드(예를 들어, API 노드, 분류 노드, 제품 유형, 제품 가격, 공급업체, 재료, 제품 손상 상태 등)에 대한 응답에 기초하여 제품 상태가 심각하게 손상되었거나 제품이 회수 가능하다고 결정할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 적어도 하나의 노드에 대한 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있으며, 할당된 응답은 제품이 회수 가능함을 나타낸다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 (예를 들어, 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여) 제품 상태가 심각하게 손상되었다고 결정하고, 그리고 제품이 데이터베이스(336)에 저장된 이력 데이터에 기초하여 회수 가능하지 않다고 결정할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 적어도 하나의 노드에 대한 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있으며, 할당된 응답은 제품이 회수 가능하지 않음을 나타낸다.
일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 제품과 연관된 제품 상태가 결정될 수 있는 노드를 생성할 수 있다. 제품 상태에는 미개봉, 새 제품, 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품, 상 중고품, 또는 일반 중고품이 포함될 수 있다. 일부 실시예에서, 노드는 에이전트가 계층적 모델에서 모든 API 노드 또는 분류 노드를 순회한 후에 에이전트에 의해 순회되는 최종 노드일 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 에이전트가 최종 노드를 순회하도록 선행 노드에 의해 트리거될 때 제품 상태를 자동으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 에이전트는 사용자(320A)가 분류 노드와 연관된 프롬프트에 적어도 하나의 응답을 제출할 때 최종 노드를 자동으로 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 제품 상태를 반품 제품 식별자에 할당할 수 있다.
일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 결정된 제품 상태를 가격 결정 시스템에 전송할 수 있고, 가격 결정 시스템은 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 가격을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정하고, 반품된 제품을 결정된 가격으로 재판매하기 위해 사용자 디바이스(320)에 알림을 전송할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자 디바이스(320)를 통한 프레젠테이션을 위한 알림을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 결정된 가격에 대한 검증 테스트를 수행할 수 있다. 예를 들어, 등급화 시스템(330)은 결정된 가격 또는 제품 상태를 미리 결정된 가격 또는 제품 상태와 비교하는 것을 포함하는 검증 테스트를 수행할 수 있다. 일부 실시예에서, 검증 테스트는 검증 테스트를 수행하기 위해 계층적 모델 또는 데이터베이스(336)에 저장된 이력 데이터(예를 들어, 제품 가격, 제품 상태 등)를 사용할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 과거 검증 테스트 또는 내부 사용자에 의한 수정(예를 들어, 사용자 입력)에 기초하여 검증 테스트를 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 결정된 가격 또는 제품 상태가 검증 테스트를 통과한다는 결정에 기초하여 실제 반품 제품 식별자 및 실제 요청에 계층적 모델을 적용할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 결정된 가격 또는 제품 상태가 검증 테스트를 통과하지 않는다는 결정에 기초하여 두 노드 사이의 적어도 하나의 노드 또는 브랜치 연결을 수정함으로써 계층적 모델을 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)와 연관된 사용자 디바이스(320)로부터 제품을 등급화하기 위한 시뮬레이션된 요청 및 시뮬레이션된 반품 제품 식별자를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 제품을 등급화하기 위한 시뮬레이션된 요청은 사용자 디바이스(320)가 제품의 표시를 스캔할 때 등급화 시스템(330)에 자동으로 전송될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 사용자는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 계층적 모델을 생성하거나 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 계층적 모델의 상이한 버전을 추적할 수 있다. 일부 실시예에서, 내부 사용자 또는 등급화 시스템(330)은 계층적 모델의 특정 버전을 선택하거나 수정함으로써 실시간으로 제품을 검증하거나 구현하기 위한 계층적 모델을 선택할 수 있다. 예를 들어, 계층적 모델에서 파라미터의 유형, 파라미터의 수 또는 노드 사이의 거리가 수정될 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)에 의해 새로운 파라미터가 생성될 수 있다. 일부 실시예에서, 기본값이 생성, 수정 또는 파라미터에 할당될 수 있다. 예를 들어, 일부 파라미터는 제품을 등급화할 때 파라미터의 우선순위 또는 중요도에 따라 계층적 모델에서 더 큰 우선순위 가중치와 연관된 기본값을 가질 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 실제 또는 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 대해 수행된 검증 테스트의 결과에 기초하여 계층적 모델을 수정할 수 있다. 수정된 계층적 모델은 계층적 모델의 상이한 버전으로서 데이터베이스(336)에 저장될 수 있다.
도 4를 참조하면, 반품된 제품을 등급화하기 위한 계층적 모델을 포함하는 예시적인 사용자 인터페이스(400)가 도시되어 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델(401, 403)을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자(320A)는 내부 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(320))를 통해 계층적 모델(401 또는 403)을 생성하거나 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자에 기초하여 제품과 연관된 파라미터의 계층을 결정함으로써 계층적 모델(401 또는 403)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 파라미터에는 제품 가격, 제품 카테고리, 제품 유통 기한, 제품 공급업체와의 고객 관계, 제품 손상, 또는 제품을 수령한 풀필먼트 센터 유형 중 하나 이상이 포함될 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 계층적 모델(401 또는 403)을 생성하기 위해 파라미터의 계층에 기초하여 복수의 데이터 구조(405)를 배열할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 사용자는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 계층적 모델(401 또는 403)을 생성하거나 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 계층적 모델(401 또는 403)의 상이한 버전(407)을 추적할 수 있다. 일부 실시예에서, 내부 사용자 또는 등급화 시스템(330)은 계층적 모델(401 또는 403)의 버전(407)을 선택하거나 수정함으로써 실시간으로 제품을 검증하거나 구현하기 위해 계층적 모델(401 또는 403)을 선택할 수 있다. 예를 들어, 계층적 모델(401 또는 403)에서 파라미터의 유형, 파라미터의 수, 또는 데이터 구조(또는 노드)(405) 사이의 거리가 수정될 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)에 의해 새로운 파라미터가 생성될 수 있다. 일부 실시예에서, 기본값이 생성, 수정 또는 파라미터에 할당될 수 있다. 예를 들어, 일부 파라미터는 제품을 등급화 할 때 파라미터의 우선순위 또는 중요도에 따라 계층적 모델(401 또는 403)에서 더 큰 우선순위 가중치와 연관된 기본값을 가질 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 실제 또는 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 대해 수행된 검증 테스트의 결과에 기초하여 계층적 모델(401 또는 403)을 수정할 수 있다. 수정된 계층적 모델은 계층적 모델(401 또는 403)의 상이한 버전(407)으로서 데이터베이스(336)에 저장될 수 있다.
도 5를 참조하면, 등급화 시스템(330)과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(500)가 도시되어 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 등급화 시스템(330)은 하나 이상의 노드(505)를 생성할 수 있다. 노드의 순서와 수는 계층적 모델 또는 반품 제품 식별자에 따라 다를 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 결정된 가격 또는 제품 상태가 검증 테스트를 통과하지 못한다는 결정에 기초하여 두 노드 사이의 브랜치 연결 또는 적어도 하나의 노드(505)를 수정함으로써 계층적 모델을 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 내부 사용자는 프롬프트를 생성하거나 또는 파라미터를 노드(505)와 연관시키기 위해 인터페이스 요소(501)를 사용함으로써 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 계층적 모델을 생성하거나 수정할 수 있다. 예를 들어, 파라미터의 유형, 파라미터의 수, 또는 계층적 모델의 노드(505) 사이의 거리가 수정될 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)에 의해 새로운 파라미터가 생성될 수 있다. 일부 실시예에서, 기본값이 생성, 수정 또는 파라미터에 할당될 수 있다. 수정된 계층적 모델은 계층적 모델의 상이한 버전으로서 데이터베이스(336)에 저장될 수 있다.
도 6을 참조하면, 등급화 시스템(330)과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(600)가 도시되어 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자(320A)는 내부 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(320))를 통해 계층적 모델을 생성하거나 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자에 기초하여 제품과 연관된 파라미터의 계층을 결정함으로써 계층적 모델을 생성할 수 있다. 예를 들어, 파라미터에는 제품 가격, 제품 카테고리, 제품 유통 기한, 제품 공급업체와의 고객 관계, 제품 손상, 또는 제품을 수령한 풀필먼트 센터 유형 중 하나 이상이 포함될 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 계층적 모델을 생성하기 위해 파라미터의 계층에 기초하여 복수의 노드(605)를 배열할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 적어도 하나의 노드(605) 또는 두 노드 사이의 브랜치 연결(607)을 수정함으로써 계층적 모델을 수정할 수 있다. 예를 들어, 계층적 모델에서 파라미터의 유형, 파라미터의 수 또는 노드 사이의 거리가 수정될 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)에 의해 새로운 파라미터가 생성될 수 있다. 일부 실시예에서, 기본값이 생성, 수정 또는 파라미터에 할당될 수 있다. 예를 들어, 일부 파라미터는 제품을 등급화 할 때 파라미터의 우선순위 또는 중요도에 따라 계층적 모델에서 더 큰 우선순위 가중치와 연관된 기본값을 가질 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자(320A) 또는 등급화 시스템(330)은 인터페이스 요소(601)를 사용하여 우선순위 가중치를 수정하거나 할당할 수 있다.
도 7을 참조하면, 등급화 시스템(330)과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(700)가 도시되어 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 에이전트는 복수의 노드(705, 707)를 순차적으로 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 에이전트는 API 노드 또는 분류 노드일 수 있는 복수의 데이터 구조를 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 하나 이상의 API 노드 또는 분류 노드를 생성할 수 있다. 노드의 순서와 수는 계층적 모델 또는 반품 제품 식별자에 따라 다를 수 있다. 일부 실시예에서, API 노드(705)에 의존하는 하나 이상의 분류 노드(707)는 API 노드(705)가 생성될 때 계층적 모델을 채울 수 있다. 일부 실시예에서, API 노드(705)에 의존하는 분류 노드(707)는 작업자 디바이스가 제품의 표시(예를 들어, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔할 때 채워질 수 있다.
일부 실시예에서, API 노드(705) 또는 분류 노드(707)는 제품의 원래 가격을 요청하는 프롬프트를 포함할 수 있다. 분류 노드(707)는 후속 노드(707)로 이어지는 적어도 하나의 브랜치(709)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 에이전트는 원래 가격이 임계 가격보다 큰 경우 후속 노드(707)를 순회하기 위해 브랜치(709)를 따라갈 수 있다. 일부 실시예에서, 에이전트는 원래 가격이 임계 가격보다 작은 경우 후속 노드(705)를 순회하기 위해 브랜치(709)를 따라갈 수 있다. 일부 실시예에서, 에이전트는 원래 가격이 없거나 기본 가격이 제출되는 경우 후속 노드(705)를 순회하기 위해 브랜치(709)를 따라갈 수 있다. 등급화 시스템(330)은 API 노드(705)와 연관되거나 분류 노드(707)를 위해 사용자(320A)에 의해 제출된 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 응답에 기초하여, 에이전트는 에이전트가 최종 노드에 도달할 때까지 계층적 모델의 후속 노드를 순회할 수 있다.
도 8 및 9를 참조하면, 등급화 시스템(330)과 상호작용하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(800, 900)가 도시되어 있다. 예를 들어, 등급화 시스템(330)은 제품의 물리적 상태를 요청하는 프롬프트를 전송할 수 있다. 프롬프트는 "자국 또는 흠 없음", "흠", "패키지에 자국 또는 긁힘", "심각한 손상" 등과 같은 하나 이상의 옵션을 제공할 수 있다. 사용자(320A)는 사용자 디바이스(320)를 통한 응답으로서 프롬프트에 의해 제공되는 옵션 중 하나를 제출할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)에 의해 제출된 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여, 에이전트는 계층적 모델에서 후속 노드를 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 순회되는 후속 노드는 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 의존할 수 있다. 예를 들어, 사용자(320A)가 "흠" 응답을 제출하면, 순회되는 후속 노드는 흠이 제품에서 제거될 수 있는지 여부의 표시를 요청하는 프롬프트를 전송할 수 있다. 사용자(320A)는 사용자 디바이스(320)를 통해 "예" 또는 "아니오"라는 응답을 제출할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)에 의해 제출된 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여, 에이전트는 에이전트가 최종 노드에 도달할 때까지 계층적 모델의 후속 노드를 순회할 수 있다. 예를 들어, 최종 노드는 제품의 상태(예를 들어, 제품의 패키지가 미개봉, 새 제품, 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품, 상 중고품 또는 일반 중고품) 또는 제품의 재료 유형(예를 들어, 제품의 재료 유형이 제품의 재활용 프로세스를 나타낼 수 있는 경우)을 나타낼 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자(320A)가 "패키지에 자국 또는 긁힘" 응답을 제출하면, 순회되는 후속 노드는 등급화 시스템(330)이 데이터베이스(336)로부터 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지(801) 및 반품 제품 식별자와 연관된 제품의 적어도 하나의 이미지(901)를 검색할 수 있는 API 노드일 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자(320A)가 "패키지에 자국 또는 긁힘" 응답을 제출하면, 순회되는 후속 노드는 등급화 시스템(330)이 데이터베이스(336)로부터 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지(801)를 검색할 수 있는 API 노드일 수 있고, API 노드 이후에 순회되는 노드는 등급화 시스템(330)이 사용자(320A)로부터 반품 제품 식별자와 연관된 제품의 적어도 하나의 이미지(901)를 요청하는 프롬프트를 전송할 수 있는 분류 노드일 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자와 연관된 제품의 이미지를 검색하거나 수신하지 않고 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지(801)를 검색할 수 있다.
일부 실시예에서, 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지(801)가 검색될 때, 등급화 시스템(330)은 제품의 패키지가 순회되는 후속 노드에서 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지에 나타난 것보다 덜 또는 더 손상되었는지 여부의 표시를 요청하는 프롬프트를 사용자 디바이스(320)에 전송할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 제품을 검사하라는 요청을 사용자 디바이스(320)에 전송할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자와 연관된 제품의 적어도 하나의 이미지(901)를 검사하라는 요청을 사용자 디바이스(320)에 전송할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 사용자 디바이스(320)를 통한 프레젠테이션을 위해 제품을 검사하라는 요청을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 사용자 디바이스(320)를 통한 프레젠테이션을 위해 제품의 적어도 하나의 이미지(901) 또는 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지(801)를 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 인터페이스는 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지와 비교하여 제품의 적어도 하나의 이미지를 검사하기 위한 선택 가능한 인터페이스 요소를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자(320A)는 자국(903)에 기초하여 "더 많이", "덜" 또는 "동일"을 포함하는 응답을 사용자 디바이스(320)를 통해 제출할 수 있다. 예를 들어, 등급화 시스템(330)은 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지(801)에 묘사된 것보다 제품이 더 많이 손상되었다는 표시, 제품이 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지(801)에 묘사된 것보다 덜 손상되었다는 표시, 또는 제품이 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지(801)에 묘사된 것과 유사하거나 동일한 상태에 있다는 표시를 사용자 디바이스(320)로부터 수신할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)에 의해 제출된 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다. 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여, 에이전트는 에이전트가 최종 노드에 도달할 때까지 계층적 모델의 후속 노드를 순회할 수 있다.
일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 (예를 들어, 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여) 제품 상태가 심각하게 손상되었다고 결정하고, 그리고 제품이 데이터베이스(336)에 저장된 이력 데이터에 기초하여 회수 가능하다고 결정할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 적어도 하나의 노드에 대한 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있으며, 할당된 응답은 제품이 회수 가능함을 나타낸다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 (예를 들어, 사용자(320A)에 의해 제출된 응답에 기초하여) 제품 상태가 심각하게 손상되었다고 결정하고, 그리고 제품이 데이터베이스(336)에 저장된 이력 데이터에 기초하여 회수 가능하지 않다고 결정할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 적어도 하나의 노드에 대한 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있으며, 할당된 응답은 제품이 회수 가능하지 않음을 나타낸다.
도 10을 참조하면, 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 프로세스(1000)가 도시되어 있다. 일부 실시예에서 등급화 시스템(330)은 본 명세서에 설명된 여러 단계들을 수행할 수 있지만, 다른 구현도 가능하다. 예를 들어, 본 명세서에 설명되고 예시된 임의의 시스템 및 구성요소(예를 들어, 시스템(100))는 본 개시에 설명된 단계들을 수행할 수 있다.
단계 1001에서, 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)와 연관된 사용자 디바이스(320)로부터 제품을 등급화하기 위한 요청 및 반품 제품 식별자를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(320)가 제품의 표시를 스캔할 때 제품을 등급화하기 위한 요청이 등급화 시스템(330)에 자동으로 전송될 수 있다. 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자(320A)는 내부 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(320))를 통해 계층적 모델을 생성하거나 수정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 반품 제품 식별자에 기초하여 제품과 연관된 파라미터의 계층을 결정함으로써 계층적 모델을 생성할 수 있다. 예를 들어, 파라미터는 제품 가격, 제품 카테고리, 제품의 유통 기한, 제품 공급업체와의 고객 관계, 제품 손상, 제품의 손상 정도 또는 규모, 제품이 폐기되어야 하는지 여부, 사용자가 제품에 대한 마음을 바꾸었는지 여부, 제품에 하자가 있는지 여부, 사용자가 제품을 교환하려는지 여부, 제조업체, SKU 식별자, 제품이 신선 식품인지 여부, 제품을 수령한 풀필먼트 센터의 유형, 심사 카테고리 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 계층적 모델을 생성하기 위해 파라미터의 계층에 기초하여 복수의 데이터 구조를 배열할 수 있다.
단계 1003에서, 등급화 시스템(330)은 계층적 모델의 복수의 데이터 구조를 순회하도록 구성된 에이전트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 에이전트는 복수의 데이터 구조를 순회하는 동작을 수행하도록 구성된 기능 또는 방법을 포함하는 소프트웨어일 수 있다. 계층적 모델은 복수의 데이터 구조를 포함할 수 있으며, 데이터 구조는 API 노드일 수 있다. API 노드에서, 등급화 시스템(330)은 작업자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(320))와 연관된 작업자(예를 들어, 사용자(320A))가 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하도록 촉구할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 스캔된 표시에 기초하여 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스(336)를 검색하고 제품과 연관된 제품 정보를 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 제품 정보에 기초하여 데이터베이스(336)로부터 적어도 하나의 제1 프롬프트를 검색하고, 스캔된 표시에 기초하여 제1 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다.
일부 실시예에서, 에이전트는 복수의 API 노드를 순차적으로 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 에이전트는 분류 노드일 수 있는 복수의 데이터 구조를 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 하나 이상의 분류 노드를 생성할 수 있다. 노드의 순서와 수는 계층적 모델 또는 반품 제품 식별자에 따라 다를 수 있다. 일부 실시예에서, API 노드에 의존하는 하나 이상의 분류 노드는 API 노드가 생성될 때 계층적 모델을 채울 수 있다. 일부 실시예에서, API 노드에 의존하는 분류 노드는 작업자 디바이스가 제품의 표시를 스캔할 때 채워질 수 있다.
예를 들어, 분류 노드에서, 등급화 시스템(330)은 제품과 연관된 제품 정보에 기초하여 데이터베이스(336)로부터 적어도 하나의 프롬프트 조건부 결정 프롬프트를 검색할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 작업자 디바이스와 연관된 작업자가 작업자 디바이스를 통해 제품의 표시를 스캔하도록 촉구할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 스캔된 표시에 기초하여 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스(336)를 검색하고 제품과 연관된 제품 정보를 식별할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 제품과 연관된 제품 정보에 기초하여 데이터베이스(336)로부터 적어도 하나의 프롬프트를 검색할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 프롬프트를 작업자 디바이스에 전송할 수 있다. 사용자(320A)는 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 사용자 디바이스(320)를 통해 제출할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자(320A)에 의해 제출된 적어도 하나의 응답을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정할 수 있다.
단계 1005에서, 등급화 시스템(330)은 제품과 연관된 제품 상태가 결정될 수 있는 노드를 생성할 수 있다. 제품 상태에는 미개봉, 새 제품, 재포장, 패키지 손상, 리퍼브, 최상 중고품, 상 중고품 또는 일반 중고품이 포함될 수 있다. 일부 실시예에서, 노드는 에이전트가 계층적 모델에서 모든 API 노드 또는 분류 노드를 순회한 후에 에이전트에 의해 순회되는 최종 노드일 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 에이전트가 최종 노드를 순회하도록 선행 노드에 의해 트리거될 때 제품 상태를 자동으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 에이전트는 사용자(320A)가 분류 노드와 연관된 프롬프트에 적어도 하나의 응답을 제출할 때 최종 노드를 자동으로 순회할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 제품 상태를 반품 제품 식별자에 할당할 수 있다.
일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 결정된 제품 상태를 가격 결정 시스템으로 전송할 수 있고 가격 결정 시스템은 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 등급화 시스템(330)은 제품 상태에 기초하여 제품의 가격을 결정할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 가격을 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 데이터베이스(336)를 수정하고 반품된 제품을 결정된 가격으로 재판매하기 위해 사용자 디바이스(320)에 알림을 전송할 수 있다. 등급화 시스템(330)은 사용자 디바이스(320)를 통한 프레젠테이션을 위한 알림을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
본 개시가 특정 실시예들을 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시가 다른 환경에서 변형없이 실시될 수 있음은 자명하다. 전술한 설명은 예시를 목적으로 제공되었다. 이는 포괄적인 것이 아니며 개시된 정확한 형태 또는 실시예로 한정되지 않는다. 변형예 및 적응예는 개시된 실시예들의 발명의 설명 및 실시에 대한 고려로부터 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 개시된 실시예들의 양상들이 메모리에 저장되는 것으로 설명되었지만, 통상의 기술자는 이러한 양상들이 또한 2차적 저장 디바이스(예를 들어, 하드 디스크 또는 CD ROM, 다른 형태의 RAM 또는 ROM, USB 매체, DVD, Blu-ray 또는 기타 광 드라이브 매체)와 같은 다른 유형의 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있는 것을 이해할 것이다.
기재된 설명 및 개시된 방법들에 기초하는 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 범위 내에 있다. 다양한 프로그램 또는 프로그램 모듈이 통상의 기술자에게 알려진 임의의 기술을 사용하여 만들어질 수 있으며, 기존 소프트웨어와 관련되어 설계될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 섹션 또는 프로그램 모듈은 .Net Framework, .Net Compact Framework(및 Visual Basic, C 등과 같은 관련 언어), Java, C ++, Objective-C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML 또는 Java 애플릿이 포함된 HTML으로 또는 이것들에 의하여 설계될 수 있다.
이에 더하여, 예시적 실시들이 본 명세서에 설명되었지만, 등가 요소들, 변형물, 생략물,(예를 들어, 다양한 실시예들에 걸친 양상들의) 조합물, 적응물 및/또는 대체물을 갖는 임의 및 모든 실시예의 범위가 본 개시에 기초하여 통상의 기술자에게 이해될 것이다. 청구 범위에서의 한정은 청구 범위에서 사용된 언어에 기초하여 광범위하게 해석되어야 하며, 본 명세서 또는 본 출원의 진행 중에 설명된 예시들로 제한되지 않는다. 예시들은 비배타적으로 해석되어야 한다. 이에 더하여, 개시된 방법들의 단계들은 단계들의 재정렬 및/또는 단계의 삽입 또는 삭제를 포함하는 임의의 방식으로 변형될 수 있다. 따라서, 상세한 설명과 예시들은 예시로서만 고려되어야 하고, 진정한 범위와 사상은 이하의 청구 범위 및 등가물의 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.
Claims (20)
- 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 시스템으로서,
명령을 저장하는 하나 이상의 메모리 디바이스; 및
다음을 포함하는 동작을 수행하기 위해 상기 명령을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함하며,
상기 동작은,
사용자 디바이스로부터 반품 제품 식별자 및 제품을 등급화하기 위한 요청을 수신하고;
상기 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델을 생성하고- 상기 계층적 모델은 복수의 데이터 구조를 포함함-;
상기 계층적 모델의 상기 복수의 데이터 구조를 순회하도록 구성된 에이전트를 생성하고- 상기 복수의 데이터 구조를 순회하는 것은:
제1 데이터 구조에서:
작업자 디바이스를 통해 상기 제품의 표시를 스캔하고;
상기 스캔된 표시에 기초하여, 상기 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스를 검색하고, 상기 제품과 연관된 상기 제품 정보를 식별하고;
상기 제품 정보에 기초하여, 상기 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제1 프롬프트를 검색(retrieving)하고; 그리고
상기 스캔된 표시에 기초하여, 상기 제1 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 상기 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
제2 데이터 구조에서:
작업자 디바이스를 통해 상기 제품의 상기 표시를 스캔하고;
상기 스캔된 표시에 기초하여, 상기 제품과 연관된 제품 정보에 대해 상기 데이터베이스를 검색하고, 상기 제품과 연관된 상기 제품 정보를 식별하고;
상기 제품 정보에 기초하여, 상기 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제2 프롬프트를 검색하고;
상기 작업자 디바이스에 상기 제2 프롬프트를 전송하고;
상기 작업자 디바이스를 통해, 상기 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 제출하고; 그리고
상기 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 상기 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
제3 데이터 구조에서:
상기 제품과 연관된 제품 상태를 결정하고; 그리고
상기 반품 제품 식별자에 상기 제품 상태를 할당하는 것을 포함함-;
상기 제품 상태에 기초하여 상기 제품의 가격을 결정하고;
상기 반품 제품 식별자에 상기 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
상기 결정된 가격으로 상기 제품을 재판매하기 위한 알림을 상기 사용자 디바이스로 전송하고; 그리고
상기 사용자 디바이스를 통한 프레젠테이션을 위해 상기 알림을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 계층적 모델을 생성하는 것은:
내부 사용자 디바이스를 통해 상기 계층적 모델을 생성하고;
상기 반품 제품 식별자에 기초하여 상기 제품과 연관된 파라미터의 계층을 결정하고; 그리고
상기 파라미터의 계층에 기초하여 상기 복수의 데이터 구조를 배열하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 2에 있어서,
상기 파라미터는 제품 가격, 제품 카테고리, 제품의 유통 기한, 제품 공급업체와의 고객 관계(customer relationship), 제품 손상, 또는 제품을 수령한 풀필먼트 센터의 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 동작은:
상기 반품 제품 식별자와 연관된 상기 제품의 적어도 하나의 이미지 및 상기 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지를 수신하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 4에 있어서,
상기 동작은:
상기 반품 제품 식별자와 연관된 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지를 검사(inspect)하도록 하는 요청을 상기 작업자 디바이스에 전송하고; 그리고
상기 작업자 디바이스를 통한 프레젠테이션을 위해, 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지 및 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지를 검사하도록 하는 상기 요청을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 5에 있어서,
상기 사용자 인터페이스는 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지를 검사하기 위한 선택 가능한 인터페이스 요소를 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 6에 있어서,
상기 동작은:
상기 작업자 디바이스로부터, 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지에 묘사된 것보다 상기 제품이 더 손상되었다는 표시를 수신하고; 그리고
상기 반품 제품 식별자에 상기 표시를 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 6에 있어서,
상기 동작은:
상기 작업자 디바이스로부터, 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지에 묘사된 것보다 상기 제품이 덜 손상되었다는 표시를 수신하고; 그리고
상기 반품 제품 식별자에 상기 표시를 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 6에 있어서,
상기 동작은:
상기 제품 상태가 심각하게 손상되었음을 결정하고; 그리고
상기 제1 데이터 구조 및 상기 제2 데이터 구조에 대한 응답을 상기 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는- 상기 할당된 응답은 상기 제품이 회수 가능함을 나타냄- 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 6에 있어서,
상기 동작은:
상기 제품 상태가 심각하게 손상되었음을 결정하고; 그리고
상기 제1 데이터 구조 및 상기 제2 데이터 구조에 대한 응답을 상기 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는- 상기 할당된 응답은 상기 제품이 회수 가능하지 않음을 나타냄- 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템. - 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서,
사용자 디바이스로부터 반품 제품 식별자 및 제품을 등급화하기 위한 요청을 수신하고;
상기 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델을 생성하고- 상기 계층적 모델은 복수의 데이터 구조를 포함함-;
상기 계층적 모델의 상기 복수의 데이터 구조를 순회하도록 구성된 에이전트를 생성하고- 상기 복수의 데이터 구조를 순회하는 것은:
제1 데이터 구조에서:
작업자 디바이스를 통해 상기 제품의 표시를 스캔하고;
상기 스캔된 표시에 기초하여, 상기 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스를 검색하고, 상기 제품과 연관된 상기 제품 정보를 식별하고;
상기 제품 정보에 기초하여, 상기 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제1 프롬프트를 검색하고; 그리고
상기 스캔된 표시에 기초하여, 상기 제1 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 상기 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
제2 데이터 구조에서:
작업자 디바이스를 통해 상기 제품의 상기 표시를 스캔하고;
상기 스캔된 표시에 기초하여, 상기 제품과 연관된 제품 정보에 대해 상기 데이터베이스를 검색하고, 상기 제품과 연관된 상기 제품 정보를 식별하고;
상기 제품 정보에 기초하여, 상기 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제2 프롬프트를 검색하고;
상기 작업자 디바이스에 상기 제2 프롬프트를 전송하고;
상기 작업자 디바이스를 통해, 상기 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 제출하고; 그리고
상기 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 상기 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
제3 데이터 구조에서:
상기 제품과 연관된 제품 상태를 결정하고; 그리고
상기 반품 제품 식별자에 상기 제품 상태를 할당하는 것을 포함함-;
상기 제품 상태에 기초하여 상기 제품의 가격을 결정하고;
상기 반품 제품 식별자에 상기 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
상기 결정된 가격으로 상기 제품을 재판매하기 위한 알림을 상기 사용자 디바이스로 전송하고; 그리고
상기 사용자 디바이스를 통한 프레젠테이션을 위해 상기 알림을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 청구항 11에 있어서,
상기 계층적 모델을 생성하는 것은:
내부 사용자 디바이스를 통해 상기 계층적 모델을 생성하고;
상기 반품 제품 식별자에 기초하여 상기 제품과 연관된 파라미터의 계층을 결정하고; 그리고
상기 파라미터의 계층에 기초하여 상기 복수의 데이터 구조를 배열하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 청구항 11에 있어서,
상기 방법은:
상기 반품 제품 식별자와 연관된 상기 제품의 적어도 하나의 이미지 및 상기 제품의 적어도 하나의 광고된 이미지를 수신하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 청구항 13에 있어서,
상기 방법은:
상기 반품 제품 식별자와 연관된 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지를 검사하도록 하는 요청을 상기 작업자 디바이스에 전송하고; 그리고
상기 작업자 디바이스를 통한 프레젠테이션을 위해, 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지 및 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지를 검사하도록 하는 상기 요청을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 청구항 14에 있어서,
상기 사용자 인터페이스는 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지를 검사하기 위한 선택 가능한 인터페이스 요소를 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 청구항 15에 있어서,
상기 방법은:
상기 작업자 디바이스로부터, 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지에 묘사된 것보다 상기 제품이 더 손상되었다는 표시를 수신하고; 그리고
상기 반품 제품 식별자에 상기 표시를 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 청구항 15에 있어서,
상기 방법은:
상기 작업자 디바이스로부터, 상기 제품의 상기 적어도 하나의 이미지에 묘사된 것보다 상기 제품이 덜 손상되었다는 표시를 수신하고; 그리고
상기 반품 제품 식별자에 상기 표시를 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 청구항 15에 있어서,
상기 방법은:
상기 제품 상태가 심각하게 손상되었음을 결정하고; 그리고
상기 제1 데이터 구조 및 상기 제2 데이터 구조에 대한 응답을 상기 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는- 상기 할당된 응답은 상기 제품이 회수 가능함을 나타냄- 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 청구항 15에 있어서,
상기 방법은:
상기 제품 상태가 심각하게 손상되었음을 결정하고; 그리고
상기 제1 데이터 구조 및 상기 제2 데이터 구조에 대한 응답을 상기 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하는- 상기 할당된 응답은 상기 제품이 회수 가능하지 않음을 나타냄- 것을 더 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 반품된 제품을 등급화함으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 시스템으로서,
명령을 저장하는 하나 이상의 메모리 디바이스; 및
다음을 포함하는 동작을 수행하기 위해 상기 명령을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함하며,
상기 동작은,
사용자 디바이스로부터 시뮬레이션된 반품 제품 식별자 및 제품을 등급화하기 위한 시뮬레이션된 요청을 수신하고;
상기 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 기초하여 계층적 모델을 생성하고- 상기 계층적 모델은 복수의 데이터 구조를 포함함-;
상기 계층적 모델의 상기 복수의 데이터 구조를 순회하도록 구성된 에이전트를 생성하고- 상기 복수의 데이터 구조를 순회하는 것은:
제1 데이터 구조에서:
작업자 디바이스를 통해 상기 제품의 표시를 스캔하고;
상기 스캔된 표시에 기초하여, 상기 제품과 연관된 제품 정보에 대해 데이터베이스를 검색하고, 상기 제품과 연관된 상기 제품 정보를 식별하고;
상기 제품 정보에 기초하여, 상기 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제1 프롬프트를 검색하고; 그리고
상기 스캔된 표시에 기초하여, 상기 제1 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 상기 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
제2 데이터 구조에서:
상기 작업자 디바이스를 통해 상기 제품의 상기 표시를 스캔하고;
상기 스캔된 표시에 기초하여, 상기 제품과 연관된 제품 정보에 대해 상기 데이터베이스를 검색하고, 상기 제품과 연관된 상기 제품 정보를 식별하고;
상기 제품 정보에 기초하여, 상기 데이터베이스로부터 적어도 하나의 제2 프롬프트를 검색하고;
상기 작업자 디바이스에 상기 제2 프롬프트를 전송하고;
상기 작업자 디바이스를 통해, 상기 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 제출하고; 그리고
상기 제2 프롬프트에 대한 적어도 하나의 응답을 상기 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
제3 데이터 구조에서:
상기 제품과 연관된 제품 상태를 결정하고; 그리고
상기 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 상기 제품 상태를 할당하는 것을 포함함-;
상기 제품 상태에 기초하여 상기 제품의 가격을 결정하고;
상기 시뮬레이션된 반품 제품 식별자에 상기 가격을 할당하기 위해 상기 데이터베이스를 수정하고;
상기 결정된 가격으로 상기 제품을 재판매하기 위한 알림을 상기 사용자 디바이스로 전송하고;
상기 사용자 디바이스를 통한 프레젠테이션을 위해 상기 알림을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하고;
상기 결정된 가격에 대한 검증 테스트를 수행하고;
상기 결정된 가격이 상기 검증 테스트를 통과했다는 결정에 기초하여, 상기 계층적 모델을 실제 반품 제품 식별자 및 실제 요청에 적용하고; 그리고
상기 결정된 가격이 상기 검증 테스트를 통과하지 못했다는 결정에 기초하여, 적어도 하나의 데이터 구조 또는 두 데이터 구조 사이의 적어도 하나의 연결을 수정함으로써 상기 계층적 모델을 수정하는 것을 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020230049314A KR20230053578A (ko) | 2021-01-29 | 2023-04-14 | 반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US17/162,011 US11087278B1 (en) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | Computerized systems and methods for managing inventory by grading returned products |
US17/162,011 | 2021-01-29 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020230049314A Division KR20230053578A (ko) | 2021-01-29 | 2023-04-14 | 반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20220110051A KR20220110051A (ko) | 2022-08-05 |
KR102523469B1 true KR102523469B1 (ko) | 2023-04-20 |
Family
ID=77179265
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210149229A KR102523469B1 (ko) | 2021-01-29 | 2021-11-02 | 반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 |
KR1020230049314A KR20230053578A (ko) | 2021-01-29 | 2023-04-14 | 반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020230049314A KR20230053578A (ko) | 2021-01-29 | 2023-04-14 | 반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11087278B1 (ko) |
KR (2) | KR102523469B1 (ko) |
TW (1) | TW202234308A (ko) |
WO (1) | WO2022162432A1 (ko) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11087278B1 (en) * | 2021-01-29 | 2021-08-10 | Coupang Corp. | Computerized systems and methods for managing inventory by grading returned products |
US11747788B1 (en) | 2022-08-31 | 2023-09-05 | Enconnex LLC | Rack-mount computing equipment with presence sensor |
KR20240130413A (ko) * | 2023-02-22 | 2024-08-29 | 쿠팡 주식회사 | 전자 장치 및 그의 정보 제공 방법 |
US20240338649A1 (en) * | 2023-04-04 | 2024-10-10 | Coupang Corp. | Computerized systems and methods for tracking undelivered returned parcels |
KR102652505B1 (ko) * | 2023-06-19 | 2024-03-28 | 쿠팡 주식회사 | 반품 상품에 관한 정보 제공 방법 및 그 시스템 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002259553A (ja) * | 1994-04-15 | 2002-09-13 | Hitachi Ltd | 製品のリサイクルシステム |
KR101869895B1 (ko) * | 2018-01-19 | 2018-06-25 | 주식회사 리싸이클파크 | 딥 러닝 기반의 오브젝트 인식 서버, 오브젝트 인식 시스템 및 오브젝트 인식 방법 |
Family Cites Families (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2001236836A1 (en) * | 2000-02-11 | 2001-08-20 | Returnbuy, Inc. | Method and system for selecting a sales channel |
CN1639716A (zh) * | 2000-03-28 | 2005-07-13 | 邮票商业公司 | 用于在线、多包裹、多承运人、多服务包裹退货运输处理的装置、系统和方法 |
US8719117B2 (en) * | 2000-04-21 | 2014-05-06 | Auctnyc 5 Llc | Method and apparatus to manage network based return processing |
US20020019785A1 (en) * | 2000-05-25 | 2002-02-14 | Jonathan Whitman | System and method for returning merchandise |
US7389294B2 (en) * | 2001-10-31 | 2008-06-17 | Amazon.Com, Inc. | Services for generation of electronic marketplace listings using personal purchase histories or other indicia of product ownership |
US20030135432A1 (en) * | 2002-01-15 | 2003-07-17 | Mcintyre Henry F. | Method and apparatus for managing the delivery and return of goods |
US8156007B1 (en) * | 2004-11-12 | 2012-04-10 | Amazon Technologies, Inc. | Dynamic determination of item returns |
US7617133B1 (en) * | 2004-11-12 | 2009-11-10 | Amazon Technologies, Inc. | Dynamic determination of item returns during transit |
US20060149577A1 (en) * | 2004-12-30 | 2006-07-06 | Newgistics, Inc. | System and method for the customized processing of returned merchandise |
US8676654B2 (en) * | 2006-02-07 | 2014-03-18 | Ebiz Industries, Inc. | Method and system for facilitating a purchase process |
US8099338B2 (en) * | 2008-06-09 | 2012-01-17 | International Business Machines Corporation | Management of virtual universe item returns |
KR101171337B1 (ko) | 2009-05-20 | 2012-08-10 | 박태수 | 자동차 중고부품의 유통 시스템 및 유통 방법 |
US9378505B2 (en) * | 2010-07-26 | 2016-06-28 | Revguard, Llc | Automated multivariate testing technique for optimized customer outcome |
US20120084119A1 (en) * | 2010-10-04 | 2012-04-05 | Intuit Inc. | Method and system for excess inventory management |
US20130085889A1 (en) * | 2011-09-29 | 2013-04-04 | Sears Brands, Llc | Systems and methods for managing returns or exchanges made via a computer network |
US10430885B1 (en) * | 2012-08-16 | 2019-10-01 | Allstate Insurance Company | Processing insured items holistically with mobile damage assessment and claims processing |
US8712893B1 (en) * | 2012-08-16 | 2014-04-29 | Allstate Insurance Company | Enhanced claims damage estimation using aggregate display |
US9697548B1 (en) * | 2014-02-20 | 2017-07-04 | Amazon Technologies, Inc. | Resolving item returns of an electronic marketplace |
US10268984B1 (en) * | 2014-09-29 | 2019-04-23 | Amazon Technologies, Inc. | Inventory item release locations |
US20160132893A1 (en) * | 2014-11-12 | 2016-05-12 | Donald Lee Bisges | System and method for returned goods management |
US20170124511A1 (en) * | 2015-11-04 | 2017-05-04 | Newstore Inc. | Automatic Integrated Routing and Fulfillment System and Method with Product Exchange |
US20170193430A1 (en) * | 2015-12-31 | 2017-07-06 | International Business Machines Corporation | Restocking shelves based on image data |
US10726490B1 (en) * | 2016-03-10 | 2020-07-28 | Allstate Insurance Company | Photograph label claims tool |
CA3027735A1 (en) * | 2016-06-17 | 2017-12-21 | Walmart Apollo, Llc | Vector-based characterizations of products and individuals with respect to processing returns |
US11004030B2 (en) * | 2016-11-18 | 2021-05-11 | FedEx Supply Chain Logistics & Electronics, Inc. | Systems and methods to process product return requests |
US10832358B2 (en) * | 2017-01-19 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Disposition manager for resource recovery |
US10838941B2 (en) * | 2017-06-14 | 2020-11-17 | Salesforce.Com, Inc. | Automated image-based record creation and related database systems |
US20190213573A1 (en) * | 2018-01-10 | 2019-07-11 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for processing store returns |
US10846678B2 (en) * | 2018-08-21 | 2020-11-24 | Sensormatic Electronics, LLC | Self-service product return using computer vision and Artificial Intelligence |
JP2020079995A (ja) * | 2018-11-12 | 2020-05-28 | 株式会社メルカリ | 情報処理方法、情報処理装置及びプログラム |
US10504061B1 (en) * | 2019-04-10 | 2019-12-10 | Coupang, Corporation | Systems and methods for machine-learning assisted inventory placement |
CN112001664B (zh) * | 2019-05-08 | 2024-06-21 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种退货任务的生成方法、装置、设备和存储介质 |
US20200364676A1 (en) * | 2019-05-13 | 2020-11-19 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for determining disposition paths |
KR102364904B1 (ko) * | 2019-06-21 | 2022-02-18 | 주식회사 아라바라 | 반품 재거래 장치 및 방법 |
US20210012281A1 (en) * | 2019-07-09 | 2021-01-14 | Shopify Inc. | System and method for managing inventory through return labels |
US20210012280A1 (en) * | 2019-07-09 | 2021-01-14 | Shopify Inc. | System and method for processing returned items based on related inventory information |
US10565544B1 (en) * | 2019-08-07 | 2020-02-18 | Coupang Corp. | Computer-implemented systems and methods for transferring a return item to fulfillment centers for inventory management |
US10713622B1 (en) * | 2019-12-06 | 2020-07-14 | Coupang Corp. | Computer-implemented systems and methods for intelligent prediction of out of stock items and proactive reordering |
US20210241225A1 (en) * | 2020-02-04 | 2021-08-05 | Coupang Corp | Systems and methods for electronic inventory and return item reconciliation |
US11157871B1 (en) * | 2020-11-24 | 2021-10-26 | Coupang Corp. | Computerized systems and methods for managing inventory by determining product prices based on product characteristics |
US11176516B1 (en) * | 2020-12-21 | 2021-11-16 | Coupang Corp. | Systems and methods for automated information collection and processing |
US11087278B1 (en) * | 2021-01-29 | 2021-08-10 | Coupang Corp. | Computerized systems and methods for managing inventory by grading returned products |
-
2021
- 2021-01-29 US US17/162,011 patent/US11087278B1/en active Active
- 2021-02-27 WO PCT/IB2021/051656 patent/WO2022162432A1/en active Application Filing
- 2021-07-12 US US17/372,578 patent/US11763255B2/en active Active
- 2021-11-02 KR KR1020210149229A patent/KR102523469B1/ko active IP Right Grant
- 2021-12-29 TW TW110149379A patent/TW202234308A/zh unknown
-
2023
- 2023-04-14 KR KR1020230049314A patent/KR20230053578A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002259553A (ja) * | 1994-04-15 | 2002-09-13 | Hitachi Ltd | 製品のリサイクルシステム |
KR101869895B1 (ko) * | 2018-01-19 | 2018-06-25 | 주식회사 리싸이클파크 | 딥 러닝 기반의 오브젝트 인식 서버, 오브젝트 인식 시스템 및 오브젝트 인식 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11763255B2 (en) | 2023-09-19 |
KR20220110051A (ko) | 2022-08-05 |
US11087278B1 (en) | 2021-08-10 |
KR20230053578A (ko) | 2023-04-21 |
WO2022162432A1 (en) | 2022-08-04 |
US20220245569A1 (en) | 2022-08-04 |
TW202234308A (zh) | 2022-09-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102531951B1 (ko) | 효율적인 박스 패킹 및 시각화를 위한 시스템 및 방법 | |
KR102359069B1 (ko) | 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 정보를 관리하기 위한 시스템 및 방법 | |
KR102523469B1 (ko) | 반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 | |
KR102430347B1 (ko) | 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법 | |
KR102548216B1 (ko) | 비용 최적화된 구성을 생성하기 위한 패키지 구성의 시뮬레이션을 위한 시스템 및 방법 | |
US11768886B2 (en) | Computerized systems and methods for managing and monitoring services and modules on an online platform | |
US11397666B2 (en) | Computerized systems and methods for generating and modifying data for module implementation | |
KR20220103612A (ko) | 제품 추천을 생성하기 위해 인공 지능을 사용하는 컴퓨터 시스템 및 방법 | |
KR102530936B1 (ko) | 자동화된 정보 수집 및 처리를 위한 시스템 및 방법 | |
KR102575630B1 (ko) | 인공 지능(ai) 기반 인바운드 계획 생성을 위한 컴퓨터-구현 시스템 및 방법 | |
KR102447333B1 (ko) | 실시간 제품 등록을 전자적으로 결정하기 위한 컴퓨터-구현된 시스템 및 방법 | |
TWI760043B (zh) | 詐欺偵測與使用者帳號去除重複之電腦化系統以及方法 | |
KR102723509B1 (ko) | 자동화된 정보 수집 및 처리를 위한 시스템 및 방법 | |
KR20240156652A (ko) | 자동화된 정보 수집 및 처리를 위한 시스템 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right |