KR20230067443A - 전자 장치 및 편집 영상을 자동으로 생성하는 방법 - Google Patents

전자 장치 및 편집 영상을 자동으로 생성하는 방법 Download PDF

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KR20230067443A
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이보희
노의화
박지윤
전재희
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삼성전자주식회사
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Abstract

다양한 실시예에 따른 전자 장치는 터치스크린 디스플레이 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 적어도 2개 이상의 상이한 소스에서 생성된 복수의 영상들을 선택하는 제1 입력을 수신하고, 상기 선택된 복수의 영상들의 타임라인들이 일치하도록 영상 싱크를 수행하고, 상기 복수의 영상들을 분석하여 선택된 메인 피사체를 기반으로, 각 영상들로부터 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출하고, 제1 구간의 조각 클립을 중심으로 다른 조각 클립들에 포함된 피사체들이 싱크되도록 다른 조각 클립들을 조정하고, 상기 피사체 싱크된 각 구간들의 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성하고, 상기 교차 편집 영상을 상기 터치스크린 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.

Description

전자 장치 및 편집 영상을 자동으로 생성하는 방법{AN ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR AUTOMATICALLY GENERATING EDITED VIDEO}
다양한 실시 예들은 전자 장치 및 편집 영상을 자동으로 생성하는 방법에 관한 것이다.
전자 장치는 전자 장치에 실장된 카메라(예: 전면 카메라, 후면 카메라)를 이용하여 영상을 촬영할 수 있다. 최근 전자 장치의 카메라를 이용하여 영상을 촬영하고, 이를 개인 컨텐츠로 활용하고 있는 사용자가 증가함에 따라 영상 편집에 대한 관심이 높아지고 있다.
일반적으로 영상 편집을 위해 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들이 개발되고 있다. 그러나, 복수의 영상들을 이용하여 하나의 영상으로 교차 편집하기 위해서는 사용자가 각 영상들 마다 일일이 타임 구간을 설정하고, 화각들을 조정하고, 피사체의 크기나 장면 별로 효과를 지정해야 하는 작업이 요구되며, 이러한 작업들을 설정하기 위한 사용자의 입력들이 요구된다.
특히, 복수개의 영상을 교차로 편집하는 영상의 경우, 별개의 영상들이 하나의 영상으로 촬영된 것처럼 위화감 없이 부드럽게 이어질 수 있도록 연출하는 작업이 요구된다. 그러나, 이러한 영상 편집 기술은 개인의 편집 능력에 따라 영상의 품질이 달라지고, 별도의 편집 프로그램이 요구되므로 사용자들이 쉽게 교차 편집 영상을 생성하지 못하는 단점이 있다.
다양한 실시 예들은 복수의 영상들을 이용하여 교차 편집 영상을 자동으로 생성하는 방안을 제공하기로 한다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는 터치스크린 디스플레이 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 적어도 2개 이상의 상이한 소스에서 생성된 복수의 영상들을 선택하는 제1 입력을 수신하고, 상기 선택된 복수의 영상들의 타임라인들이 일치하도록 영상 싱크를 수행하고, 상기 복수의 영상들을 분석하여 선택된 메인 피사체를 기반으로, 각 영상들로부터 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출하고, 제1 구간의 조각 클립을 중심으로 다른 조각 클립들에 포함된 피사체들이 싱크되도록 다른 조각 클립들을 조정하고, 상기 피사체 싱크된 각 구간들의 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성하고, 상기 교차 편집 영상을 상기 터치스크린 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상을 자동으로 생성하는 방법은, 편집 영상 사용자 인터페이스 화면을 표시하는 동작, 상기 편집 영상 사용자 인터페이스 화면을 통해 적어도 2개 이상의 상이한 소스에서 생성된 복수의 영상들을 선택하는 제1 입력을 수신하는 동작, 상기 선택된 복수의 영상들의 타임라인들이 일치하도록 영상들의 싱크를 수행하는 동작, 상기 복수의 영상들을 분석하여 선택된 메인 피사체를 기반으로, 각 영상들로부터 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출하는 동작, 제1 구간의 조각 클립을 중심으로 상기 다른 조각 클립들에 포함된 피사체들이 싱크되도록 다른 조각 클립들을 조정하는 동작, 상기 피사체 싱크된 각 구간들의 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성하는 동작, 및 상기 교차 편집 영상이 생성된 것에 반응하여 상기 편집 영상 사용자 인터페이스 화면에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 영상들로부터 특정 피사체를 중심으로 각 영상들의 유사성을 비교 분석하여 영상들로부터 추천하는 조각 클립들을 추출하고, 조각 클립들 간의 편집 효과를 부여한 후 조각 클립들을 이어 붙여 합성 함으로써, 사용자가 일일이 편집 기능을 수행하지 않더라도 완전하게 교차 편집된 영상을 자동으로 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 별도의 편집 기술 없이, 복수의 영상만을 선택하는 입력만으로도 교차 편집 영상을 생성함으로써, 편집에 소요되는 시간을 절약하고, 사용자의 편의성 증대를 제공할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 방법을 나타낸다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 방법을 나타낸다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 화면들을 나타낸다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 영상들의 싱크를 조정하는 예시들을 나타낸다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 조각 클립들의 타임 스탬프 예시들을 나타낸다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 방법을 나타낸다.
도8은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 화면들을 나타낸다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른 영상들의 타임 싱크를 조정하는 예시들을 나타낸다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102,104, 또는108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
이하에서 설명되는 기능이나 동작들은 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행되는 기능으로 이해될 수 있다. 프로세서(120)는 소프트웨어 모듈을 구현하기 위해 메모리(130)에 저장된 명령어들(예: 인스트럭션(instruction))을 실행시킬 수 있고, 기능과 연관된 하드웨어(예: 디스플레이 모듈(160), 통신 모듈(180))를 제어할 수 있다. 어떤 실시 예들에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며 적어도 두 가지 이상의 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 터치스크린 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)) 및 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서(120)는, 적어도 2개 이상의 상이한 소스에서 생성된 복수의 영상들을 선택하는 제1 입력을 수신하고, 상기 선택된 복수의 영상들의 타임라인들이 일치하도록 영상 싱크를 수행하고, 상기 복수의 영상들을 분석하여 선택된 메인 피사체를 기반으로, 각 영상들로부터 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출하고, 제1 구간의 조각 클립을 중심으로 다른 조각 클립들에 포함된 피사체들이 싱크되도록 다른 조각 클립들을 조정하고, 상기 피사체 싱크된 각 구간들의 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성하고, 상기 교차 편집 영상을 상기 터치스크린 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 영상 편집 기능 실행 요청에 응답하여, 영상 편집 사용자 인터페이스 화면을 상기 터치스크린 디스플레이에 표시하도록 설정되고, 상기 영상 편집 사용자 인터페이스 화면은 상기 복수의 영상들을 표시하는 제1영역, 상기 교차 편집된 영상을 표시하는 제2 영역, 영상들의 타임 라인 또는 타임 스탬프를 표시하는 제3 영역 및 교차 편집 영상 생성 항목을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 상기 제1 입력을 통해 선택된 복수의 영상들을 영상 편집 사용자 인터페이스 화면의 제1 영역에 표시하도록 상기 터치스크린 디스플레이를 제어하고, 상기 복수의 영상들 중 메인 영상을 선택하는 제2 입력을 수신하고, 상기 선택된 메인 영상을 분석하여 메인 영상 내에 특징적인 패턴을 확인하고, 특징적인 패턴을 기반으로 편집 테마를 결정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 특징적인 패턴은 피사체 얼굴 특징, 피사체 행동 특징, 오디오 특징, 카메라 무빙 특징 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 상기 조각 클립들을 추출하기 이전에, 선택된 영상 마다 불필요한 노이즈 구간을 삭제 또는 영상 색 보정 중 적어도 하나를 자동적으로 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 각각의 영상의 오디오 신호에 포함된 특징점들을 기준으로 영상 싱크를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 각 영상 별로 상기 오디오 신호의 제1 특징점과 제2 특징점 사이의 중간 지점에 후보점을 지정하고, 상기 제1 특징점과 상기 후보점 사이를 제1 구간으로 지정하고, 상기 후보점과 상기 제2 특징점 사이를 제2 구간으로 지정하고, 각각의 영상 신호 별로 지정된 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 비교하여 유사성을 분석하여 상기 영상들 중 추천하는 하나의 영상으로부터 일부를 크롭(crop)하여 상기 추천하는 조각 클립들을 추출하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 기반으로 메인 피사체를 선택하거나, 사용자 입력에 의해 선택된 피사체를 메인 피사체로 지정하도록 설정되며, 상기 메인 피사체는 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에서 동일하게 노출되는 피사체, 영상들 내에서 가장 많이 표시되는 피사체, 영상들 내에서 화면 중앙에 위치하는 피사체 중 적어도 하나를 메인 피사체로 선택하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 상기 메인 피사체를 포함하는 제1 조각 클립을 기준으로 상기 메인 피사체에 대한 유사성이 존재하는 영상으로부터 제2 조각 클립을 추천하여 추출하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 상기 제1 조각 클립 및 제2 조각 클립에 포함된 메인 피사체의 특징점이 유사하도록 크롭 사이즈, 크롭 방향, 회전 및 영상 비율에 대한 데이터를 확인하고, 확인된 데이터를 기반으로 각 조각 클립들에 대한 피사체 싱크를 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 상기 조각 클립들 간 화면 전환 효과를 자동으로 부여하도록 설정되며, 상기 화면 전환 효과는 컷 효과, 디졸브 효과, 페이드 효과 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 프로세서(120)는 상기 오디오 신호를 기반으로 영상 싱크를 수행할 수 없는 경우, 각 영상들에 포함된 객체의 움직임에 따른 모션 벡터를 추출하고, 모션 벡터를 기반으로 한 영상 신호에 따라 타임 싱크를 수행하도록 더 설정될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 방법을 나타낸다.
도 2를 참조하면, 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(120))는 210동작에서, 복수의 영상(이하, 베이스 영상(base video)으로 지칭하기로 함)을 호출하는 제1 입력을 수신할 수 있다. 여기서, 베이스 영상은 설명의 편의를 위해 지칭한 것일 뿐, 전자 장치(101)의 카메라를 통해 촬영된 영상, 온라인 상에서 제공되는 영상, 전자 장치(101)에 저장된 영상, 서버에 저장된 영상들을 의미할 수 있다.
일 예를 들어, 전자 장치(101)는 영상 편집 기능 실행 시에, 디스플레이에 표시되는 영상 편집 사용자 인터페이스(user interface, UI) 화면을 통해 복수의 베이스 영상을 호출하여 표시하는 기능을 지원할 수 있다.
220 동작에서, 프로세서(120)는 호출된 영상(예: 베이스 영상)들 중 메인 영상을 선택하는 제2 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 영상 선택을 지원하는 지시자(point)(또는 마커, 인디케이터)를 영상 편집 사용자 인터페이스 화면에 제공하고, 베이스 영상들 중 사용자 입력에 따라 지시자가 위치한 영역에 호출된 베이스 영상을 메인 영상으로 지정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 전자 장치(101) 영상 편집 사용자 인터페이스 화면에 지정된 특정 영역으로 호출된 베이스 영상을 메인 영상으로 지정하는 기능을 지원할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 메인 영상 지정 후, 편집 테마 변경을 위해 메인 영상을 변경하는 기능을 지원할 수 도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 영상에 포함된 오디오 신호의 재생 길이를 기준으로 교차 편집 영상(또는 애프터 영상(after video))을 생성하고, 교차 편집 영상에 활용되도록 지정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메인 영상에 포함된 오디오 신호를 기준으로 조각 클립들의 이어 붙여 하나의 교차 편집 영상을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 선택된 메인 영상을 기반으로 편집 테마를 결정할 수 있다. 일 예를 들어, 프로세서(120)는 메인 영상을 분석하여 메인 영상 내에 특징적인 패턴 요소(예: 인물 특징, 행동 패턴, 오디오 특징, 카메라 무빙 특징)를 추출하고, 추출된 패턴 요소를 기반으로 편집 테마를 결정할 수 있다. 예를 들어, 메인 영상이 무대 스테이지에서 특정 인물이 노래를 부르는 영상인 경우, 프로세서(120)는 오디오와 특정 인물을 편집 테마로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 딥러닝 엔진을 이용하여 메인 영상 내에서 특징적인 패턴 요소를 예측하고, 이를 기반으로 편집 테마를 결정할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 메인 영상 선택 후 사용자 입력에 따라 편집 테마를 선택할 수 있는 옵션 기능(에: 인물 유사성 중심 테마, 배경 유사성 중심 테마, 카메라 무빙 중심 테마, 스테이지 유사성 중심 테마)을 지원할 수 있으며, 사용자에 의해 편집 테마가 설정될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 호출된 복수의 베이스 영상들 각각 개별적으로 영상 크기 조절(영상 중 불필요한 구간을 삭제), 영상 색 보정(색 보정 알고리즘을 이용하여 색 틀어짐, white balance 조정)을 자동적으로 수행할 수 있으며, 이 과정은 생략 가능할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 호출된 복수의 베이스 영상들 각각 개별적으로 사용자 요청에 따라 영상 크기 조절 또는 영상 색 보정을 진행할 수 있는 사용자 옵션 기능을 포함할 수도 있다.
230동작에서, 프로세서(120)는 영상들(예: 베이스 영상들)의 타임라인들이 일치하도록 영상들을 싱크(synchronization)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 베이스 영상들 중 기준이 되는 제1 영상(예: 메인 영상)의 오디오 신호를 메인 오디오 신호로 지정하고, 다른 영상들의 오디오 신호들은 제외하여 영상들의 싱크를 조정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 베이스 영상들 중 기준이 되는 제1 영상(예: 메인 영상)에 대한 타임 라인의 특징점(예:고/저 변화점)을 따라 다른 영상들(예: 제2 영상, 제3 영상… 제N영상)의 특징점이 일치하도록 매칭시켜 영상들의 싱크를 조정할 수 있다. 예를 들어, 영상들의 타임 라인은 오디오 신호, 영상 신호, 또는 모션 벡터 신호 중 적어도 하나에 기초하여 표시될 수 있다. 여기서, 특징점은 음원 시작 시점, 음성이 처음 나오는 시점, 특정 피사체의 얼굴 특징점의 변화(예: 싱어의 입술 모양), 인물 간의 음성 변화 시점, 인물의 행동 특징(예: 춤)이 처음 시작되는 시점 중 적어도 하나일 수 있으며, 이에 한정하는 것은 아니다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 영상들의 오디오 신호를 기준으로 영상들을 1차적으로 싱크하고, 영상들에 포함된 객체들의 모션 벡터를 기반으로 한 영상 신호를 기준으로 2차적으로 타임 싱크를 수행할 수도 있다.
235동작에서, 프로세서(120)는 영상들(예: 베이스 영상들)에 포함된 객체들 중 메인 피사체를 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 편집 테마를 기반으로 교차 편집영상에서 중심이 될 메인 피사체를 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 복수의 베이스 영상들 중 사용자 입력에 따라 메인 피사체를 선택할 수 있는 기능을 지원할 수 있다. 프로세서(120)는, 화면에 표시된 복수의 베이스 영상들에 포함된 피사체들 중 하나를 선택하는 사용자 입력을 검출하고, 사용자 입력에 따라 선택된 피사체를 메인 피사체로 지정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 각 베이스 영상들로부터 객체 인식 기능을 통해 객체들을 식별하고, 객체들 간의 특징들을 비교 분석하여 생성될 교차 편집 영상에서 중심이 될 메인 피사체를 선별(또는 선택)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 싱크된 영상 신호의 특징점들을 기반으로 후보점(또는 후보 지점)들을 추가로 지정하고, 특징점 및 후보점 사이를 하나의 조각 구간으로 지정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 제1 특징점, 상기 제2 특징점, 및 상기 후보점에서 가장 많이 노출되는 피사체를 메인 피사체를 지정할 수도 있다.
다른 예를 들어, 프로세서(120)는 영상들 내에 복수의 피사체가 존재하는 경우, 프로세서(120)는 영상들 내에서 가장 많은 시간 동안 표시되는 피사체, 영상들 내에서 화면 중앙에 가장 많이 위치하는 피사체, 화면 앵글 중 가장 많은 포커스를 가진 피사체를 메인 피사체로 선택할 수 있다.
프로세서(120)는 특징점 및 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 기반으로 유사성을 비교 분석하여 베이스 영상들 중 추천하는 하나의 영상으로부터 지정된 조각 구간에 대응하는 일부를 크롭(crop)하여 조각 클립을 추출 할 수 있다.
240 동작에서, 프로세서(120)는 타임 라인에 따라 영상 싱크가 수행된 영상들(예: 베이스 영상들)로부터 각 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출할 수 있다.
프로세서(120)는 각 조각 구간 별로 베이스 영상들로부터 추천하는 조각 클립들을 선별하여 영상의 재생 길이에 맞는 복수개의 조각 클립들을 추출할 수 있다.
250 동작에서, 프로세서(120)는 조각 클립들에 대해 피사체들이 싱크되도록 조각 클립들을 조정(또는 보정)할 수 있다.
예컨대, 베이스 영상들은 서로 다른 환경에서 촬영될 수 있고, 이로 인해, 각 조각 클립들에 포함된 메인 피사체(또는 조각 클립들에 포함된 서브 피사체, 화면에 포함된 객체들)의 얼굴 크기, 얼굴 각도, 얼굴 비율 등 적어도 하나가 상이할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 전/후 조각 클립에 포함된 메인 피사체의 특징점(예: 눈, 코, 입, 얼굴 모양의 특징점)을 추출하고, 전/후 조각 클립 간의 특징점 매칭(feature matching)을 수행하여 지오메트릭 변환 행렬(geometric transformation matrix)를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 지오메트릭 변환 행렬을 기반으로 전/후 조각 클립에 포함된 메인 피사체의 특징점이 유사하도록 크롭 사이즈, 크롭 방향, 회전 및 영상 비율에 대한 데이터를 확인하고, 확인된 데이터를 기반으로 각 조각 클립들에 대해 피사체 싱크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 조각 클립들 간 화면 전환 효과를 자동으로 부여할 수 있다. 화면 전환 효과는 예를 들어, 컷(cut)(하나의 화면에서 다른 화면을 순간적으로 바뀌는 기법), 디졸브(dissolve)(화면이 점차 흐려지면서 다른 장면으로 바뀌는 기법), 페이드(fade)(하나의 이미지로부터 완전한 백색 화면으로, 또는 백색화면에서 다른 이미지로 옮아가지는 점진적인 전환 기법) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정하지 않으며, 다른 화면 전환 효과를 포함할 수 있다.
260 동작에서, 프로세서(120)는 피사체 싱크된 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 각 조각 클립들이 하나의 클립에서 다음 클립으로 이어지도록 합성하여 하나의 교차 편집 영상(또는 애프터 영상(after video)를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 생성된 교차 편집 영상을 영상 편집 UI화면에 표시할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 방법을 나타내며, 도 4는 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 화면을 나타낸다.
도 3및 4를 참조하면, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101)는 310 동작에서, 터치스크린 디스플레이(161)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 통해 영상 편집 사용자 인터페이스(UI) 화면을 표시할 수 있다.
일 예를 들어, 터치스크린 디스플레이(160)는 영상 편집 기능(또는 영상 편집 어플리케이션) 실행을 요청하는 이벤트(예: 사용자 터치 입력)에 반응하여, 영상 편집 UI 화면을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는 미리 생성된 기존 영상(예: 베이스 영상)들을 이용하여 교차 편집된 영상을 자동으로 생성하는 기능을 지원할 수 있다.
320동작에서, 프로세서(120)는 영상 편집 UI 화면을 통해 편집 대상이 되는 적어도 2이상의 영상(예: 베이스 영상)을 호출하는 제1 입력을 수신할 수 있다. 여기서, 제1 입력은 복수의 사용자 입력들을 지칭할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는 영상 편집 UI 화면을 통해 전자 장치(101)에 저장된 영상들을 호출하는 기능, 서버와 접속하여 서버에 저장된 영상들을 호출하는 기능 또는 웹브라우저를 통해 오픈소스로 제공되는 영상들을 호출하는 기능 중 적어도 하나를 지원을 지원할 수 있다.
330 동작에서, 터치스크린 디스플레이(160)는 프로세서(120)의 제어 하에, 제1 입력에 의해 호출된 영상들을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(120)는 베이스 영상들을 호출하는 제1 입력을 감지하고, 제1 입력에 의해 호출된 복수의 베이스 영상들이 영상 편집 UI화면(401)의 제1 영역(410)에 표시되도록 디스플레이 모듈(160)을 제어할 수 있다.
영상 편집 UI 화면은 도 4 를 들어 설명하기로 하나, 이는 하나의 예시일 뿐 이에 한정하는 것은 아니다. 예를 들어, 영상 편집 UI화면(401)을 편집 대상이 되는 영상들을 제공하는 제1 영역(410), 생성될 교차 편집 영상을 제공하는 제2 영역(420), 각 영상들의 타임 라인(또는 타임 스탬프)을 제공하는 제3 영역(430) 및 영상 편집 생성 항목(440)을 포함할 수 있다.
도면에 도시되지 않았으나, 영상 편집 UI화면(401)은 영상 편집 생성 항목 이외에, 사용자 옵션 설정이 가능한 메뉴 항목들(미도시)을 더 포함할 수도 있다.
일 예를 들어, 도 4의 제1영역(410)은 4개의 분할 구역으로 구분된 예시이며, 사용자 입력에 따라 4개의 분할 구역에 제1 영상(4111), 제2 영상(4112), 제3 영상(4113) 및 제4 영상(4114)이 순차적으로 호출될 수 있다. <4001>에 도시된 도면을 참고하여, 사용자는 제1 분할 구역을 선택하여 영상 목록을 호출하고, 영상 목록 중하나를 선택하여 제1 영상(4111)을 호출할 수 있다. 이후, 사용자는 제2 분할 구역, 제3 분할 구역 및 제4 분할 구역을 순차적으로 선택하여 제2 영상(4112), 제3 영상(4113) 및 제4 영상(4114)을 호출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 영역(410)에 영상들 호출 시, 제3 영역(430))에 호출된 각 영상들에 대응하는 오디오 신호의 타임라인들(4310)을 표시할 수 있다. 여기서, 제2 영역(420)은 교차 편집 영상이 생성되기 이전이므로 빈 공간으로 표시될 수 있다.
335동작에서, 프로세서(120)는 호출된 영상들(예: 베이스 영상들) 중 메인 영상을 선택하는 제2 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 영상 선택을 지원하는 지시자(point)(또는 마커, 인디케이터)(미도시)를 제1 영역(410)의 임의의 위치에 표시하고, 베이스 영상들 중 사용자 입력에 따라 지시자가 위치한 분할 구역에 호출된 베이스 영상을 메인 영상으로 지정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)의 지정된 분할 구역(예: 제1 영상(4111)이 호출된 분할 영역)으로 호출된 베이스 영상을 메인 영상으로 지정하는 기능을 지원할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 메인 영상 지정 후, 편집 테마 변경을 위해 메인 영상을 변경하는 기능을 지원할 수 도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 영상에 포함된 오디오 신호의 재생 길이를 기준으로 교차 편집 영상(또는 애프터 영상(after video))을 생성하고, 교차 편집 영상에 활용되도록 지정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메인 영상에 포함된 오디오 신호를 기준으로 조각 클립들의 이어 붙여 하나의 교차 편집 영상을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 선택된 메인 영상을 기반으로 편집 테마를 결정할 수 있다. 일 예를 들어, 프로세서(120)는 메인 영상을 분석하여 메인 영상 내에 특징적인 패턴 요소(예: 인물 특징, 행동 패턴, 오디오 특징, 카메라 무빙 특징)를 추출하고, 추출된 패턴 요소를 기반으로 편집 테마를 결정할 수 있다. 예를 들어, 메인 영상이 무대 스테이지에서 특정 인물이 노래를 부르는 영상인 경우, 프로세서(120)는 오디오와 특정 인물을 편집 테마로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 딥러닝 엔진을 이용하여 영상 내에서 특징적인 패턴 요소를 예측하고, 이를 기반으로 편집 테마를 결정할 수 있다.
어떤 실시 예에 따른 전자 장치(101)는 메인 영상 선택 후 사용자 입력에 따라 편집 테마를 선택할 수 있는 옵션 기능(에: 인물 유사성 중심 테마, 배경 유사성 중심 테마, 카메라 무빙 중심 테마, 스테이지 유사성 중심 테마)을 지원할 수 있으며, 사용자에 의해 편집 테마가 설정될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)에 호출된 복수의 베이스 영상들 각각 개별적으로 영상 크기 조절(영상 중 불필요한 구간을 삭제), 영상 색 보정(색 보정 알고리즘을 이용하여 색 틀어짐, white balance 조정)을 자동적으로 수행할 수 있으며, 이 과정은 생략 가능할 수 있다. 일 예를 들어, 전자 장치(101)는 영상들 중 음악 재생이 아닌 사람들 사이의 대화 구간이 존재하는 경우, 대화 구간에 대한 프레임들을 사용자의 동의 없이 자동적으로 삭제할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)에 호출된 복수의 베이스 영상들 각각 개별적으로 사용자 요청에 따라 영상 크기 조절 또는 영상 색 보정을 진행할 수 있는 사용자 옵션 기능을 포함할 수도 있다.
340동작에서, 프로세서(120)는 영상들을 타임라인에 할당 후 영상 싱크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 베이스 영상들 중 기준이 되는 제1 영상(예: 메인 영상)의 오디오 신호를 메인 오디오 신호로 지정하고, 다른 영상들의 오디오 신호들은 제외하여 영상들의 싱크를 조정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 베이스 영상들 중 기준이 되는 제1 영상(예: 메인 영상)에 대한 타임 라인들의 특징점(예:고/저 변화점)을 따라 다른 영상들(예: 제2 영상, 제3 영상… 제N영상)의 특징점이 일치하도록 매칭시켜 영상들의 싱크를 조정할 수 있다. 여기서, 특징점은 음원 시작 시점, 음성이 처음 나오는 시점, 특정 피사체의 얼굴 특징점의 변화(예: 싱어의 입술 모양), 인물 간의 음성 변화 시점, 인물의 행동 특징(예: 춤)이 처음 시작되는 시점 중 적어도 하나일 수 있으며, 이에 한정하는 것은 아니다.
프로세서(120)는 영상들 싱크 후, 제3 영역(430)에 표시된 타임 라인에 싱크된 영상신호로 업데이트할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 영상 싱크를 맞추기 위해, 영상들의 오디오 신호를 기준으로 영상 싱크를 맞춘 후, 영상들에 포함된 객체의 모션 벡터들을 이용하여 타임 싱크하여 영싱 싱크를 추가적으로 수행할 수도 있다.
350동작에서, 프로세서(120)는 영상들에 포함된 객체들 중 메인 피사체를 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는, 화면에 표시된 복수의 베이스 영상들에 포함된 피사체들 중 하나를 선택하는 사용자 입력을 검출하고, 사용자 입력에 따라 선택된 피사체를 메인 피사체로 지정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 각 베이스 영상들로부터 객체 인식 기능을 통해 객체들을 식별하고, 객체들 간의 특징들을 비교 분석하여 생성될 교차 편집 영상에서 중심이 될 메인 피사체를 선별(또는 선택)할 수 있다.
예를 들어, 영상들 내에 복수의 피사체가 존재하는 경우, 프로세서(120)는 영상들 내에서 가장 많은 시간 동안 표시되는 피사체, 영상들 내에서 화면 중앙에 가장 많이 위치하는 피사체, 화면 앵글 중 가장 많은 포커스를 가진 피사체를 메인 피사체로 선택할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 340 동작 및 350 동작은 선행 순서가 변경될 수 도 있다.
360동작에서, 프로세서(120) 타임 라인에 따라 영상 싱크가 수행된 베이스 영상들로부터 각 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 싱크된 타인타인들의 오디오 신호의 특징점들을 기반으로 후보점(또는 후보 지점)들을 추가로 지정하고, 특징점과 후보점 사이를 하나의 조각 구간으로 지정할 수 있다. 프로세서(120)는 특징점 및 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 기반으로 유사성을 비교 분석하여 베이스 영상들 중 추천하는 하나의 영상으로부터 지정된 조각 구간에 대응하는 일부를 크롭(crop)하여 조각 클립을 선별할 수 있다.
프로세서(120)는 각 조각 구간 별로 추천하는 조각 클립들을 선별하여 영상의 재생 길이에 맞는 복수개의 조각 클립들을 추출할 수 있다.
일 예를 들어, 영상 길이가 “5분”이라고 가정할 경우, 프로세서(120)는 중 베이스 영상들 중 제1 영상으로부터 제1 구간에 대응하는 제1 조각 클립을 추출하고, 제2 영상에서 제2 구간에 대응하는 제2 조각 클립을 추출하고, 제3 영상에서 제3 구간에 대응하는 제3 조각클립을 추출하고, 제4영상에서 제4 구간에 대응하는 제4 조각클립을 추출하고, 제1 영상에서 제5구간에 대응하는 제5 조각 클립을 추출하고, 제3 영상에서 제6구간에 대응하는 제6 조각 클립을 추출하고 제N영상에서 제N구간에 대응하는 제N조각영상을 추출할 수 있다. 이하, 베이스 영상들로부터 조각 클립을 선별 추천하는 과정에 대해 도 5a및 도 5b에서 설명하기로 한다.
370 동작에서, 프로세서(120)는 제1 조각 클립에 포함된 메인 피사체를 중심으로 다른 조각 클립들에 피사체들이 싱크되도록 조각 클립들을 조정(또는 보정) 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 전/후 조각 클립에 포함된 메인 피사체의 특징점(예: 눈, 코, 입, 얼굴 모양의 특징점)을 추출하고, 전/후 조각 클립 간의 특징점 매칭(feature matching)을 수행하여 지오메트릭 변환 행렬(geometric transformation matrix)를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 지오메트릭 변환 행렬을 기반으로 메인 피사체의 특징점이 유사하도록 크롭 사이즈, 크롭 방향, 회전, 영상 비율을 구하고, 이를 기반으로 각 조각 클립들에 대해 피사체 싱크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 조각 클립들 간 화면 전환 효과를 자동으로 부여할 수 있다. 화면 전환 효과는 예를 들어, 컷(cut)(하나의 화면에서 다른화면을 순간적으로 바뀌는 기법), 디졸브(dissolve)(화면이 점차 흐려지면서 다른 장면으로 바뀌는 기법), 페이드(fade)(하나의 이미지로부터 완전한 백색 화면으로, 또는 백색화면에서 다른 이미지로 옮아가지는 점진적인 전환 기법) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정하지 않으며, 다른 화면 전환 효과를 포함할 수 있다.
380동작에서, 프로세서(120)는 피사체 동기화된 각 구간들의 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 각 조각 클립들이 하나의 클립에서 다음 클립으로 이어지도록 합성하여 하나의 교차 편집 영상(다시 말해, 애프터 영상(after video))를 생성하고, 생성된 교차 편집 영상을 영상 편집 사용자 인터페이스 화면에 표시할 수 있다.
390 동작에서, 터치스크린 디스플레이(161)는 프로세서(120)의 제어 하에, 전자 장치(101)에서 자동으로 추천된 조각 클립들을 기반으로 생성된 교차 편집 영상 및 조각 클립들의 타임 스탬프를 표시할 수 있다.
일 예를 들어, 사용자는 <4002>에 도시된 바와 같이, 영상 편집 사용자 인터페이스 화면에 포함된 편집 영상 생성 항목(440)을 선택할 수 있다. 프로세서(120)는 편집 영상 생성 항목(440)을 선택하는 입력에 반응하여, 제1 영역(410)에 호출된 영상들(예: 제1 영상(4111), 제2 영상(41412), 제3 영상(4113) 및 제4 영상(4114))을 분석하여 구간 별로 추천하는 조각 클립들을 지정하고, 조각 클립들을 기반으로 교차 편집 영상(4210)을 자동으로 생성하여 제2 영역(420)에 출력할 수 있다. 프로세서(120)는 교차 편집 영상(4210) 생성 시 제3 영역(430)에 각 영상들의 조각 클립들에 대한 타임 스탬프(4320)로 업데이트하여 표시할 수 있다.
사용자는 제2 영역(420)을 통해 표시된 교차 편집 영상(4210)을 재생하여 자동으로 생성된 교차 편집 영상(4210)을 확인하고, 제3 영역(430)에 표시된 타임 스탬프들(4310)을 통해 각 영상에서 교차 편집을 위해 지정된 구간의 조각 클립들을 확인할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 타임 스탬프 선택 시 선택된 타임 스탬프의 조각 클립만을 재생하는 기능 및 각 조각 클립의 편집 효과를 수정하는 기능을 지원할 수도 있다.
다른 실시 예에 따르면, 도 4에서는 4개의 영상을 호출하는 예시로 설명하였으나, 사용자가 2개의 영상을 호출하거나 3개의 영상만을 호출할 경우, 프로세서(120)는 영상 편집 UI화면(401)에 호출된 영상들만을 기반으로 교차 편집 영상을 생성할 수 도 있다.
다양한 실시 예들은 사용자의 추가적인 편집 입력 없이, 전자 장치가 영상들을 분석하여 각 구간별 조각 클립을 자동으로 추천하고, 피사체를 중심으로 추천된 조각 클립들의 싱크를 수행하고, 교차 편집 영상을 자동으로 생성함으로써 교차 영상 생성 시 편집에 소요되는 시간을 절약할 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 영상들의 영상 싱크를 조정하는 예시들을 나타낸다.
도 5를 참조하면, 다양한 실시 예에 따르면 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 영상들의 싱크를 맞추기 위해, 오디오 신호를 타임라인으로 정렬한 후, 오디오 신호들의 특징점을 분석하여 각 베이스 영상들로부터 각 구간별 조각 클립을 추천할 수 있다.
일 예를 들어, 베이스 영상(video 1, video 2, video 3, video 4) 이 4개일 경우, <5001>에 도시된 바와 같이 제1 영상(video 1)의 제1 오디오 신호(511)의 타임라인, 제2 영상(video 2)의 제2 오디오 신호(512)의 타임라인, 제3 영상(video 3)의 제3오디오 신호(513)의 타임라인, 제4 영상(video 4)의 제4 오디오 신호(514)의 타임라임이 정렬될 수 있다.
프로세서(120)는 오디오 신호들의 특징점을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 오디오 신호에서 변화량이 큰 지점을 특징점으로 식별하고, 특징점들을 조각 구간들의 후보 지점으로 고려할 수 있다.
<5002>에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 제1 지점(S1), 제2 지점(S2)은 신호들 중 뚜렷한 변화지점으로서, 프로세서(120)는 이들을 특징점으로 식별할 수 있다. 제1 지점(S1), 제2 지점(S2)는 예시일 뿐, 추가 특징점이 존재할 수 있다.
프로세서(120)는 제1 영상(video 1)이 메인 영상으로 지정된 경우, 제1 오디오 신호(511)를 기준으로 제1 지점(S1), 제2 지점(S2)이 일치하도록 제2 오디오 신호(512), 제3 오디오 신호(513) 및 제4 오디오 신호(514)의 싱크를 수행할 수 있다.
프로세서(120)는 조각 구간들을 선별하기 위해, <5003>에 도시된 바와 같이, 제1 지점(S1)과 제2 지점(S2) 사이의 중간인 제3 지점(S3)을 후보 지점으로 지정하고, 제2 지점(S2) 이후의 다른 N지점 사이의 중간인 제4 지점(S4)를 후보 지점으로 지정할 수 있다.
프로세서(120)는 제1 지점(S1), 제2 지점(S2), 제3 지점(S3) 및 제4 지점(S4) 에서 프레임 이미지들을 비교하여 <5004>에 도시된 바와 같이, 유사성이 존재하는 지점들을 선별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 제1 지점(S1), 제2 지점(S2), 제3 지점(S3) 및 제4 지점(S4)에서의 프레임 이미지들을 비교 분석하여 동일 피사체에 대한 유무를 확인할 수 있다. <5004>에 도시된 유사점들을 살펴보면, 제1 지점(S1)은 제1 영상(video 1), 제2 영상(video 2), 제3 영상(video 3)에서 동일한 제1피사체(520)가 존재하고 있다. 제3 지점(S3)은 영상(video 1), 제3 영상(video 3), 제4 영상(video 4)에, 제2 지점(S2)은 영상(video 1), 제2 영상(video 2), 제3 영상(video 3), 제4 영상(video 4)에 제1 피사체(520)이 존재하고 있다. 제4 지점(S4)은 영상(video 1)에는 제1 피사체(520)이 존재하고, 제2 영상(video 2), 제4 영상(video 4)에 다른 제2 피사체가 존재하고 있다.
도면에 도시되지 않았으나, 프로세서(120)는 후보 지점에서 각 영상들간의 유사성이 발견되지 않으면, 후보 지점 목록에서 제외시킬 수 있다.
프로세서(120)는 <5005>에 도시된 바와 같이 각 후보 지점들 간의 유사성을 기반으로 추천하는 조각 클립들을 선별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)가 시작 위치와 제1 지점(S1) 사이에 대해 임의적으로 제1 영상(video 1)을 선택하여 제1 조각 클립(541)을 추천한 것으로 가정한 경우, 제1 지점(S1)과 제3 지점(S3)의 유사성을 비교하여, 제1 지점(S1)과 제3 지점(S3) 사이의 구간은 제1 피사체(520)가 포함된 제3 영상(video 3)을 선택하여 제2 조각 클립(542)을 선별할 수 있다. 이후 프로세서(120)는 제3 지점(S3)과 제2 지점(S2) 사이의 유사성을 비교하여 제4 영상(video 4)을 선택하여 제3 조각 클립(543)을 선별할 수 있다.
프로세서(120)는 제2 지점(S2)과 제4 지점(S4) 사이의 구간은 제4 지점(S4) 이후의 연속성 유지를 위해 제2 피사체(530)가 포함된 제2 영상(video )으로부터 제4조각 클립(544)을 선별하고, 이후 제2 피사체(530)가 포함된 제4 영상(video 4)에서 제5 조각 클립(545)을 선별할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 조각 클립들의 타임 스탬프 예시들을 나타낸다.
도 6을 참조하면, 일 실시에에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 오디오 신호(610)를 기준으로 교차 편집된 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상(620)을 생성할 수 있다.
메인 영상으로 선택된 영상의 오디오 신호(610)는 교차 편집 영상의 오디오 신호로 이용될 수 있다.
예를 들어, 교차 편집 영상의 타임 스탬프를 살펴보면, 교차 편집 영상은 제1 영상(video 1)으로부터 추출된 제1 조각 클립(601) 및 제5 조각 클립(605), 제2 영상(video 2)으로부터 추출된 제2 조각 클립(602) 및 제7 조각 클립(607), 제3 영상(video 3)으로부터 추출된 제3 조각 클립(603) 및 제6 조각 클립(606), 제4 영상(video 4)으로부터 추출된 제1 조각 클립(604) 및 제5 조각 클립(608)을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 제1 조각 클립(601)의 끝 위치에서 제2 조각 클립(602)의 시작 위치가 이어지도록 합성하고, 제2 조각 클립(602)의 끝 위치에서 제3 조각 클립(603)의 시작 위치가 이어지도록 합성하는 과정을 반복하여 오디오 신호(610)의 전체 길이에 대응하는 교차 편집 영상(620)을 자동으로 생성할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 방법을 나타내며, 도 8은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 교차 편집 영상 생성 화면들을 나타낸다.
도 7 및 도 8을 참조하면, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101)는 710 동작에서, 터치스크린 디스플레이(161)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 통해 영상 편집 사용자 인터페이스(UI) 화면을 표시할 수 있다.
720 동작에서, 프로세서(120)는 영상 편집 UI 화면을 통해 편집 대상이 되는 적어도 2이상의 베이스 영상(예: 저장 영상)을 호출하는 제1 입력을 수신할 수 있다. 여기서, 제1 입력은 복수의 사용자 입력들을 지칭할 수 있다.
730 동작에서, 터치스크린 디스플레이(160)는 프로세서(120)의 제어 하에, 제1 입력에 의해 호출된 영상들을 영상 편집 UI 화면에 표시할 수 있다.
일 예를 들어, 도 8에 도시된 영상 편집 UI 화면은 편집 대상이 되는 영상들을 제공하는 제1 영역(810), 생성될 교차 편집 영상을 제공하는 제2 영역(820), 각 영상들의 타임 라인(또는 타임 스탬프)을 제공하는 제3 영역(830) 및 영상 편집 생성 항목(840)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 8의 제1영역(410)은 4개의 분할 구역으로 구분된 예시이며, 제1 영상(8111), 제2 영상(8112), 제3 영상(8113) 및 제4 영상(8114)이 호출될 수 있다.
735동작에서, 프로세서(120)는 호출된 영상들(예: 베이스 영상들) 중 메인 영상을 선택하는 제2 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 영상 선택을 지원하는 지시자(point)(또는 마커, 인디케이터)(미도시)를 제1 영역(410)의 임의의 위치에 표시하고, 베이스 영상들 중 사용자 입력에 따라 지시자가 위치한 분할 구역에 호출된 베이스 영상을 메인 영상으로 지정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)의 지정된 분할 구역(예: 제1 영상(4111)이 호출된 분할 영역)으로 호출된 베이스 영상을 메인 영상으로 지정하는 기능을 지원할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 선택된 메인 영상을 기반으로 편집 테마를 결정할 수 있다. 일 예를 들어, 프로세서(120)는 메인 영상을 분석하여 메인 영상 내에 특징적인 패턴 요소(예: 피사체의 움직임 동선, 피사체의 표정, 영상 촬영 화각, 촬영 시간, 촬영 장소, 카메라 무빙 특징(예: 메타데이터 참고)를 추출하고, 추출된 패턴 요소를 기반으로 편집 테마를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 딥러닝 엔진을 이용하여 영상 내에서 특징적인 패턴 요소를 예측하고, 이를 기반으로 편집 테마를 결정할 수 있다.
어떤 실시 예에 따른 전자 장치(101)는 메인 영상 선택 후 사용자 입력에 따라 편집 테마를 선택할 수 있는 옵션 기능(에: 인물 유사성 중심 테마, 배경 유사성 중심 테마, 카메라 무빙 중심 테마, 스테이지 유사성 중심 테마)을 지원할 수 있으며, 사용자에 의해 편집 테마가 설정될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)에 호출된 복수의 베이스 영상들 각각 개별적으로 영상 크기 조절(영상 중 불필요한 구간을 삭제), 영상 색 보정(색 보정 알고리즘을 이용하여 색 틀어짐, white balance 조정)을 자동적으로 수행할 수 있으며, 이 과정은 생략 가능할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)에 호출된 복수의 베이스 영상들 각각 개별적으로 사용자 요청에 따라 영상 크기 조절 또는 영상 색 보정을 진행할 수 있는 사용자 옵션 기능을 포함할 수도 있다.
740동작에서, 프로세서(120)는 메인 영상에 포함된 객체들 중 메인 피사체를 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 각 베이스 영상들로부터 객체 인식 기능을 통해 객체들을 식별하고, 객체들 간의 특징들을 비교 분석하여 생성될 교차 편집 영상에서 중심이 될 메인 피사체를 선별(또는 선택)할 수 있다.
예를 들어, 영상들 내에 복수의 피사체가 존재하는 경우, 프로세서(120)는 영상들 내에서 가장 많은 시간 동안 표시되는 피사체, 영상들 내에서 화면 중앙에 가장 많이 위치하는 피사체, 화면 앵글 중 가장 많은 포커스를 가진 피사체를 메인 피사체로 선택할 수 있다.
745동작에서, 프로세서(120)는 호출된 영상들의 모션 벡터를 추출할 수 있다.
예를 들어, 동일하지 않는 음원을 가진 영상 또는, 또는 다른 환경에서 촬영된 복수의 영상들이 호출된 경우, 오디오 신호에 기반한 싱크 작업을 수행하기 어려울 수 있다. 프로세서(120)는 오디오 싱크에 기반한 싱크 작업을 수행을 할 수 없는 경우, 각 영상 별로 영상에 포함된 움직이는 객체의 모션 벡터를 추출할 수 있다.
750 동작에서, 프로세서(120는 모션 벡터를 기준으로 타임 싱크가 일치하도록 조정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 각 영상들의 모션 벡터들 중 유사한 움직임으로 추정되는 벡터 구간을 확인하고, 유사한 움직임으로 추정되는 벡터 구간을 기준으로 매칭시켜 타임 싱크를 수행할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 베이스 영상들에 대한 영상 싱크 결과를 제3 영역(430)을 업데이트하여 표시할 수 도 있다.
760 동작에서, 프로세서(120) 타임 싱크된 영상들로부터 각 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 타임 싱크된 영상들의 특징점들을 기반으로 후보점(또는 후보 지점)들을 추가로 지정하고, 특징점과 후보점 사이를 하나의 조각 구간으로 지정할 수 있다. 프로세서(120)는 특징점 및 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 기반으로 유사성을 비교 분석하여 영상들 중 추천하는 하나의 영상으로부터 지정된 조각 구간에 대응하는 일부를 크롭(crop)하여 조각 클립을 추출할 수 있다.
770 동작에서, 프로세서(120)는 각 조각 클립들 내의 피사체 얼굴 사이즈를 확인하고, 780 동작에서, 프로세서(120)는 제1 조각 클립에 포함된 메인 피사체를 중심으로 다른 조각 클립들에 피사체들이 싱크되도록 조각 클립들을 조정(또는 보정) 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 전/후 조각 클립에 포함된 메인 피사체의 특징점(예: 눈, 코, 입, 얼굴 모양의 특징점)을 추출하고, 전/후 조각 클립 간의 특징점 매칭(feature matching)을 수행하여 지오메트릭 변환 행렬(geometric transformation matrix)를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 지오메트릭 변환 행렬을 기반으로 메인 피사체의 특징점이 유사하도록 크롭 사이즈, 크롭 방향, 회전, 영상 비율을 구하고, 이를 기반으로 각 조각 클립들에 대해 피사체 싱크를 수행할 수 있다.
일 예를 들어, 프로세서(120)는 메인 피사체들의 얼굴 사이즈의 비율이 서로 유사한 비율로 중첩되도록 피사체 싱크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 조각 클립들 간 화면 전환 효과를 자동으로 부여할 수 있다. 화면 전환 효과는 예를 들어, 컷(cut)(하나의 화면에서 다른 화면을 순간적으로 바뀌는 기법), 디졸브(dissolve)(화면이 점차 흐려지면서 다른 장면으로 바뀌는 기법), 페이드(fade)(하나의 이미지로부터 완전한 백색 화면으로, 또는 백색화면에서 다른 이미지로 옮아가지는 점진적인 전환 기법) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정하지 않으며, 다른 화면 전환 효과를 포함할 수 있다.
790동작에서, 프로세서(120)는 프로세서(120)는 피사체 동기화된 각 구간들의 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 각 조각 클립들이 하나의 클립에서 다음 클립으로 이어지도록 합성하여 하나의 교차 편집 영상(다시 말해, 애프터 영상(after video))를 생성하고, 생성된 교차 편집 영상을 영상 편집 사용자 인터페이스 화면에 표시할 수 있다.
795 동작에서, 터치스크린 디스플레이(161)는 프로세서(120)의 제어 하에, 전자 장치(101)에서 자동으로 추천된 조각 클립들을 기반으로 생성된 교차 편집 영상 및 조각 클립들의 타임 스탬프를 표시할 수 있다.
일 예를 들어, <8002>에 도시된 바와 같이, 프로세서(120)는 편집 영상 생성 항목(840)을 선택하는 입력에 반응하여, 제1 영역(810)에 호출된 영상들(예: 제1 영상(8111), 제2 영상(8112), 제3 영상(8113) 및 제4 영상(8114))로부터 추천하는 조각 클립들을 추출하고, 이를 기반으로 교차 편집 영상(8210)을 자동으로 생성하여 제2 영역(820)에 출력할 수 있다. 프로세서(120)는 교차 편집 영상(8210) 생성 시 제3 영역(830)에 각 영상들의 조각 클립들에 대한 타임 스탬프(8320)로 업데이트하여 표시할 수 있다.
이때, 조각 클립들에 포함된 피사체의 얼굴 크기가 서로 상이하더라도, 피사체의 얼굴을 중심으로 조각 클립들의 화면 비율, 크기, 각도를 조정함으로써, 유연하게 조각 클립들이 이어지는 교차 편집 영상이 생성될 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른 영상들의 타임 싱크를 조정하는 예시들을 나타낸다.
도 9를 참조하면, 다양한 실시 예에 따르면 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 영상들에 포함된 움직이는 객체의 모션 벡터를 추출하고, 모션 벡터를 기준으로 영상들의 타임 싱크를 수행할 수 있다.
일 예를 들어, 제1 영상(video 1)과 제2 영상(video 2)에서 움직이는 객체(예: 피사체)의 움직임에 따른 모션 벡터를 추출하면, <9001>에 도시된 바와 같이 제1 모션 벡터(910)와 제2 모션 벡터(915)로 표현될 수 있다.
프로세서(120)는 제1 모션 벡터(910)와 제2 모션 벡터(915)를 비교하여 유사한 움직임으로 표현되는 구간이 있는지를 분석하고, 유사한 움직임 구간으로 판단되는 특징점(920)을 확인하고, 특징점(920)을 기준으로 제1 영상(video 1)과 제2 영상(video 2)의 타임 싱크를 수행할 수 있다.
프로세서(120)는 타임 싱크 후, 각 영상들간의 유사성을 기반으로 영상들로부터 조각 클립들을 추천하여 선별하고, 선별된 조각 클립들을 이용하여 교차 편집 영상을 자동으로 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 교차 편집 영상을 자동으로 생성하는 방법은, 편집 영상 사용자 인터페이스 화면을 표시하는 동작, 상기 편집 영상 사용자 인터페이스 화면을 통해 적어도 2개 이상의 상이한 소스에서 생성된 복수의 영상들을 선택하는 제1 입력을 수신하는 동작, 상기 선택된 복수의 영상들의 타임라인들이 일치하도록 영상들의 싱크를 수행하는 동작, 상기 복수의 영상들을 분석하여 선택된 메인 피사체를 기반으로, 각 영상들로부터 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출하는 동작, 제1 구간의 조각 클립을 중심으로 상기 다른 조각 클립들에 포함된 피사체들이 싱크되도록 다른 조각 클립들을 조정하는 동작, 상기 피사체 싱크된 각 구간들의 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성하는 동작, 및 상기 교차 편집 영상이 생성된 것에 반응하여 상기 편집 영상 사용자 인터페이스 화면에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 영상 편집 사용자 인터페이스 화면은 상기 복수의 영상들을 표시하는 제1영역, 상기 교차 편집된 영상을 표시하는 제2 영역, 영상들의 타임 라인 또는 타임 스탬프를 표시하는 제3 영역 및 교차 편집 영상 생성 항목을 포함하고, 상기 제1 입력을 수신하는 동작은, 상기 제1 입력에 의해 선택된 복수의 영상을 제1 영역에 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(101)의 교차 편집 영상을 자동으로 생성하는 방법은, 상기 복수의 영상들 중 메인 영상을 선택하는 제2 입력을 수신하는 동작을 더 포함하고, 상기 영상 싱크를 수행하는 동작은, 상기 메인 영상의 포함된 오디오 신호의 특징점을 기준으로 다른 영상에 대응하는 오디오신호의 특징점들을 일치하도록 싱크하는 것을 특징으로 할수 있다,
다양한 실시예에 따르면 상기 전자 장치(101)의 교차 편집 영상을 자동으로 생성하는 방법은, 상기 영상 싱크를 수행하는 동작 이후 상기 조각 클립들을 추출하기 이전에, 선택된 영상 마다 불필요한 노이즈 구간을 삭제 또는 영상 색 보정 중 적어도 하나를 자동적으로 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 조각 클립들을 추출하는 동작은, 각 영상 별로 상기 오디오 신호의 제1 특징점과 제2 특징점 사이의 중간 지점에 후보점을 지정하는 동작 및 상기 제1 특징점과 상기 후보점 사이를 제1 구간으로 지정하고, 상기 후보점과 상기 제2 특징점 사이를 제2 구간으로 지정하는 동작을 더 포함하며, 각 영상 별로 지정된 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 비교하여 유사성을 분석하여 상기 영상들 중 추천하는 하나의 영상으로부터 일부를 크롭(crop)하여 상기 추천하는 조각 클립들을 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 조각 클립들을 추출하는 동작은, 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 기반으로 메인 피사체를 선택하는 동작 또는 사용자 입력에 의해 선택된 피사체를 메인 피사체로 지정하는 동작을 더 포함하며, 상기 메인 피사체는 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에서 동일하게 노출되는 피사체, 영상들 내에서 가장 많이 표시되는 피사체, 영상들 내에서 화면 중앙에 위치하는 피사체 중 적어도 하나를 메인 피사체로 선택하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 조각 클립들을 추출하는 동작은, 상기 메인 피사체를 포함하는 제1 조각 클립을 기준으로 상기 메인 피사체에 대한 유사성이 존재하는 영상으로부터 제2 조각 클립을 추천하여 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 피사체 싱크를 수행하는 동작은, 상기 제1 조각 클립 및 제2 조각 클립에 포함된 메인 피사체의 특징점이 유사하도록 크롭 사이즈, 크롭 방향, 회전 및 영상 비율에 대한 데이터를 확인하고, 확인된 데이터를 기반으로 각 조각 클립들에 대한 피사체 싱크를 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    터치스크린 디스플레이; 및
    프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    적어도 2개 이상의 상이한 소스에서 생성된 복수의 영상들을 선택하는 제1 입력을 수신하고,
    상기 선택된 복수의 영상들의 타임라인들이 일치하도록 영상 싱크를 수행하고,
    상기 복수의 영상들을 분석하여 선택된 메인 피사체를 기반으로, 각 영상들로부터 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출하고,
    제1 구간의 조각 클립을 중심으로 다른 조각 클립들에 포함된 피사체들이 싱크되도록 다른 조각 클립들을 조정하고,
    상기 피사체 싱크된 각 구간들의 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성하고,
    상기 교차 편집 영상을 상기 터치스크린 디스플레이에 표시하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    영상 편집 기능 실행 요청에 응답하여, 영상 편집 사용자 인터페이스 화면을 상기 터치스크린 디스플레이에 표시하도록 설정되고,
    상기 영상 편집 사용자 인터페이스 화면은 상기 복수의 영상들을 표시하는 제1 영역, 상기 교차 편집된 영상을 표시하는 제2 영역, 영상들의 타임 라인 또는 타임 스탬프를 표시하는 제3 영역 및 교차 편집 영상 생성 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 입력을 통해 선택된 복수의 영상들을 영상 편집 사용자 인터페이스 화면의 제1 영역에 표시하도록 상기 터치스크린 디스플레이를 제어하고,
    상기 복수의 영상들 중 메인 영상을 선택하는 제2 입력을 수신하고,
    상기 선택된 메인 영상을 분석하여 메인 영상 내에 특징적인 패턴을 확인하고, 특징적인 패턴을 기반으로 편집 테마를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 특징적인 패턴은 피사체 얼굴 특징, 피사체 행동 특징, 오디오 특징, 카메라 무빙 특징 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 조각 클립들을 추출하기 이전에, 각 영상 별로 불필요한 노이즈 구간을 삭제 또는 영상 색 보정 중 적어도 하나를 자동적으로 수행하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    각 영상의 오디오 신호에 포함된 특징점들을 기준으로 영상 싱크를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    각 영상 별로 상기 오디오 신호의 제1 특징점과 제2 특징점 사이의 중간 지점에 후보점을 지정하고, 상기 제1 특징점과 상기 후보점 사이를 제1 구간으로 지정하고, 상기 후보점과 상기 제2 특징점 사이를 제2 구간으로 지정하고,
    각 영상 별로 지정된 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 비교하여 유사성을 분석하고, 구간 별로 상기 영상들 중 추천하는 하나의 영상으로부터 일부를 크롭(crop)하여 상기 추천하는 조각 클립들을 추출하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 기반으로 메인 피사체를 선택하거나, 사용자 입력에 의해 선택된 피사체를 메인 피사체로 지정하도록 설정되며,
    상기 메인 피사체는 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에서 동일하게 노출되는 피사체, 영상들 내에서 가장 많이 표시되는 피사체, 영상들 내에서 화면 중앙에 위치하는 피사체 중 적어도 하나를 메인 피사체로 선택하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 메인 피사체를 포함하는 제1 조각 클립을 기준으로 상기 메인 피사체에 대한 유사성이 존재하는 다른 영상으로부터 제2 조각 클립을 추천하여 추출하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 조각 클립 및 상기 제2 조각 클립에 포함된 메인 피사체의 특징점이 유사하도록 크롭 사이즈, 크롭 방향, 회전 및 영상 비율에 대한 데이터를 확인하고, 확인된 데이터를 기반으로 각 조각 클립들에 대한 피사체 싱크를 수행하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 조각 클립들 간 화면 전환 효과를 자동으로 부여하도록 설정되며,
    상기 화면 전환 효과는 컷 효과, 디졸브 효과, 페이드 효과 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  12. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 오디오 신호를 기반으로 영상 싱크를 수행할 수 없는 경우, 각 영상들에 포함된 객체의 움직임에 따른 모션 벡터를 추출하고, 모션 벡터를 기반으로 한 영상 신호에 따라 타임 싱크를 수행하도록 더 설정된 전자 장치.
  13. 전자 장치의 교차 편집 영상을 자동으로 생성하는 방법에 있어서,
    편집 영상 사용자 인터페이스 화면을 표시하는 동작;
    상기 편집 영상 사용자 인터페이스 화면을 통해 적어도 2개 이상의 상이한 소스에서 생성된 복수의 영상들을 선택하는 제1 입력을 수신하는 동작;
    상기 선택된 복수의 영상들의 타임라인들이 일치하도록 영상들의 싱크를 수행하는 동작;
    상기 복수의 영상들을 분석하여 선택된 메인 피사체를 기반으로, 각 영상들로부터 구간 별 추천하는 조각 클립들을 추출하는 동작;
    제1 구간의 조각 클립을 중심으로 다른 조각 클립들에 포함된 피사체들이 싱크되도록 다른 조각 클립들을 조정하는 동작;
    상기 피사체 싱크된 각 구간들의 조각 클립들을 이어 붙여 교차 편집 영상을 자동으로 생성하는 동작 및
    상기 교차 편집 영상이 생성된 것에 반응하여 상기 편집 영상 사용자 인터페이스 화면에 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 영상 편집 사용자 인터페이스 화면은 상기 복수의 영상들을 표시하는 제1 영역, 상기 교차 편집된 영상을 표시하는 제2 영역, 영상들의 타임 라인 또는 타임 스탬프를 표시하는 제3 영역 및 교차 편집 영상 생성 항목을 포함하고,
    상기 제1 입력을 수신하는 동작은, 상기 제1 입력에 의해 선택된 복수의 영상을 제1 영역에 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 복수의 영상들 중 메인 영상을 선택하는 제2 입력을 수신하는 동작을 더 포함하고,
    상기 영상 싱크를 수행하는 동작은,
    상기 메인 영상의 포함된 오디오 신호의 특징점을 기준으로 다른 영상에 대응하는 오디오 신호의 특징점들을 일치하도록 싱크하는 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 영상 싱크를 수행하는 동작 이후 상기 조각 클립들을 추출하기 이전에, 각 영상 별로 불필요한 노이즈 구간을 삭제 또는 영상 색 보정 중 적어도 하나를 자동적으로 수행하는 동작을 더 포함하는 방법.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 조각 클립들을 추출하는 동작은,
    각 영상 별로 상기 오디오 신호의 제1 특징점과 제2 특징점 사이의 중간 지점에 후보점을 지정하는 동작; 및
    상기 제1 특징점과 상기 후보점 사이를 제1 구간으로 지정하고, 상기 후보점과 상기 제2 특징점 사이를 제2 구간으로 지정하는 동작을 더 포함하며,
    각 영상 별로 지정된 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 비교하여 유사성을 분석하고 각 구간 별로 상기 영상들 중 추천하는 하나의 영상으로부터 일부를 크롭(crop)하여 상기 추천하는 조각 클립들을 추출하는 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 조각 클립들을 추출하는 동작은,
    상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에 대응하는 이미지 프레임들을 기반으로 메인 피사체를 선택하는 동작 또는 사용자 입력에 의해 선택된 피사체를 메인 피사체로 지정하는 동작을 더 포함하며,
    상기 메인 피사체는 상기 제1 특징점, 상기 제2 특징점 및 상기 후보점에서 동일하게 노출되는 피사체, 영상들 내에서 가장 많이 표시되는 피사체, 영상들 내에서 화면 중앙에 위치하는 피사체 중 적어도 하나를 메인 피사체로 선택하는 것을 특징으로 하는 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 조각 클립들을 추출하는 동작은,
    상기 메인 피사체를 포함하는 제1 조각 클립을 기준으로 상기 메인 피사체에 대한 유사성이 존재하는 다른 영상으로부터 제2 조각 클립을 추천하여 추출하는 것을 특징으로 하는 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 피사체 싱크를 수행하는 동작은,
    상기 제1 조각 클립 및 상기 제2 조각 클립에 포함된 메인 피사체의 특징점이 유사하도록 크롭 사이즈, 크롭 방향, 회전 및 영상 비율에 대한 데이터를 확인하고, 확인된 데이터를 기반으로 각 조각 클립들에 대한 피사체 싱크를 수행하는 것을 특징으로 하는 방법.
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