KR20220125648A

KR20220125648A - 이미지 생성을 위한 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법

Info

Publication number: KR20220125648A
Application number: KR1020210042841A
Authority: KR
Inventors: 김정현; 김정민; 박준선; 이종훈; 무커르지 아난야; 유엔 예 차우 타미
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-03-05
Filing date: 2021-04-01
Publication date: 2022-09-14

Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 개시에 따른 전자 장치는, 제1 화각을 갖는 카메라, 상기 카메라와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영함으로써 상기 제1 화각보다 큰 제2 화각을 갖는 제1 배경 이미지를 획득하고, 상기 카메라를 이용하여, 상기 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지 및 상기 제2 배경 이미지 내에 위치하는 피사체를 획득하고, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여, 상기 제1 배경 이미지의 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성하여 합성 이미지를 생성하고, 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 생성할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

이미지 생성을 위한 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법{APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING IMAGE}

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들은 이미지 생성을 위한 전자 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다.

무선 통신 기술의 발전과 더불어, 스마트폰 또는 태블릿과 같은 무선 통신 장치에 구비된 카메라를 통하여 실시간으로 촬영되는 라이브(live) 영상을 인터넷을 통해 컨텐츠 소비자들(contents consumers)에게 제공하는 라이브 스트리밍(streaming)이 보편화되고 있다. 특히, 개인이 다양한 콘텐츠(contents)를 직접 생산하고 이를 공유하는 1인 미디어가 증가하고 있는 추세이다.

상술한 바와 같은 논의를 바탕으로, 본 개시(disclosure)는 전자 장치에 포함된 카메라에 의하여 촬영되는 피사체가, 디스플레이의 중심에 위치할 수 있도록 제어하는 전자 장치 및 이의 동작 방법을 개시한다.

또한, 본 개시는, 미리 촬영된 이미지와 라이브 영상을 합성하는 동작을 수행하기 위한 전자 장치 및 이의 동작 방법을 개시한다.

또한, 본 개시는, 피사체의 이동 속도를 고려하여, 이질감 없는 배경 합성을 제공하기 위한 전자 장치 및 이의 동작 방법을 개시한다.

본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 화각을 갖는 카메라, 상기 카메라와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영함으로써 상기 제1 화각보다 큰 제2 화각을 갖는 제1 배경 이미지를 획득하고, 상기 카메라를 이용하여, 상기 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지 및 상기 제2 배경 이미지 내에 위치하는 피사체를 획득하고, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여, 상기 제1 배경 이미지의 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성하여 합성 이미지를 생성하고, 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 생성할 수 있다.

또한, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제1 화각을 갖는 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영함으로써 상기 제1 화각보다 큰 제2 화각을 갖는 제1 배경 이미지를 획득하는 동작, 상기 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지 및 상기 제2 배경 이미지 내에 위치하는 피사체를 획득하는 동작, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여, 상기 제1 배경 이미지의 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성하여 합성 이미지를 생성하는 동작, 및 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상대적으로 적은 연산 량을 통해 사용자를 영상의 중심에 위치시키는 콘텐츠의 제공이 가능하다. 또한 이를 통해 라이브 영상을 시청하는 시청자에게 컨텐츠에 몰입도를 올려주는 효과를 제공한다.

일 실시 예에 따른 전자 장치는 제작자가 최소한의 장비로 양질의 동영상 방송을 할 수 있게 할 수 있는 효과를 제공한다.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 일 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 일 실시 예에 따른 전자 장치의 프로세서의 구성을 도시한다.
도 3a는, 일 실시 예에 따른 매칭(matching) 방법의 예를 도시한다.
도 3b는, 일 실시 예에 따른 전자 장치의 매칭 동작의 흐름을 도시한다.
도 4a는, 일 실시 예에 따른 머징(merging) 방법의 예를 도시한다.
도 4b는, 일 실시 예에 따른 전자 장치의 머징 동작의 흐름을 도시한다.
도 5는, 일 실시 예에 따른 합성된 배경의 예를 도시한다.
도 6은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 합성 부분을 결정하는 방법의 예를 도시한다.
도 7은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 합성 이미지와 피사체를 포함하는 영상을 생성하는 동작의 흐름을 도시한다.
도 8은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 배경 이미지를 획득하는 동작의 흐름을 도시한다.
도 9는, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 배경을 전환하는 동작의 흐름을 도시한다.
도 10은, 의 일 실시 예에 따른 합성된 배경의 예를 도시한다.

이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은, 본 개시의 일 실시 예에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 프로세서(200)의 구성을 도시한다. 도 2에 도시되는 설명은 도 1의 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 구현되거나, 프로세서(120)에 의해 구현되는 소프트웨어 모듈로 이해할 수 있다. 도 2의 프로세서(200)에 의해 수행되는 것으로 설명되는 내용들은 도 1의 프로세서(120)에 의해 구현되는 것으로 이해될 수 있다. 도 2의 설명에 있어서, 도 1에서 설명된 구성 및/또는 기능은 간략하게 설명되거나 설명이 생략될 수 있다. 이하 설명에서, 미리 녹화된 배경 이미지는 제1 배경 이미지로 지칭할 수 있고, 실시간으로 촬영되는 화면에 포함된 라이브 배경 이미지는 제2 배경 이미지로 지칭할 수 있다.

도 2를 참고하면, 전자 장치(100)는 배경 합성을 위한 기능들을 지원하기 위해 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈을 이용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 메모리(130)에 저장된 명령어들을 실행함으로써 영상 배경 분석 모듈(210), 피사체 속도/위치 확인 모듈(220), 영상 배경 전환 모듈(230) 및 영상 배경 합성 모듈(240)을 구동할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 도 2에 도시된 것과 다른 소프트웨어 모듈이 구현될 수 있다. 예를 들어, 적어도 2개의 모듈이 하나의 모듈로 통합되거나, 하나의 모듈이 2개 이상의 모듈로 분할될 수 있다. 또한 하드웨어와 소프트웨어 모듈이 하나의 기능을 분담함으로써 작업 성능을 개선시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 하드웨어로 구현되는 인코더와 소프트웨어 모듈로 구현되는 인코더를 모두 포함할 수 있고, 적어도 하나의 카메라 모듈을 통해 획득되는 데이터의 일부는 하드웨어 인코더에서, 나머지 일부는 소프트웨어 인코더에서 처리할 수 있다.

일 실시 예에서, 영상 배경 분석 모듈(210)은 라이브 동영상 촬영에 사용될 배경 이미지를 미리 촬영하여, 라이브 동영상 녹화시에 사용할 수 있도록 저장할 수 있다. 예를 들어, 영상 배경 분석 모듈(210)은 전자 장치(101)에 포함된 제1 화각을 갖는 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영함으로써 상기 제1 화각보다 큰 제2 화각을 갖는 제1 배경 이미지를 획득할 수 있다. 제1 배경 이미지는 전자 장치(101)가 라이브 영상 촬영 전 미리 획득하는 배경 이미지를 의미할 수 있다. 또한, 예를 들어, 영상 배경 분석 모듈(210)은 전자 장치(101)에 포함된 카메라를 수직 방향에 대해 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하고, 상기 카메라를 수평 방향에 대해 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하여, 라이브 동영상에 합성할 부분을 획득하기 위한 배경 이미지(예: 제1 배경 이미지)를 미리 획득할 수 있다. 또한, 예를 들어, 영상 배경 분석 모듈(210)은 피사체의 움직임을 식별하여 카메라의 방향을 전환시켜주는 별도의 장치를 통하여 제1 배경 이미지를 획득할 수 있다. 또한, 예를 들어, 영상 배경 분석 모듈(210)은 프리즘 등을 통하여 전자 장치(101)를 고정한 상태에서 카메라의 화각을 변경하여 촬영하여, 배경 이미지를 미리 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 피사체 속도/위치 확인 모듈(220)은 전자 장치(101)의 카메라에 의하여 촬영되는 피사체의 움직임을 식별하여, 피사체의 이동 속도 및 피사체의 위치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 피사체 속도/위치 확인 모듈(220)은 전자 장치(101)에 포함된 카메라를 이용하여, 상기 카메라의 화각인 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지 및 상기 제2 배경 이미지 내에 위치하는 피사체를 획득할 수 있다. 제2 배경 이미지는 전자 장치가 라이브로 촬영되고 있는 화면을 통해 획득되는 배경 이미지를 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 피사체 속도/위치 확인 모듈(220)은 상기 피사체의 이동 속도를 식별하고, 상기 이동 속도에 기반하여, 미리 획득한 제1 배경 이미지의 제1 부분과 현재 획득되고 있는 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성할 수 있다.

일 실시 예에서, 영상 배경 전환 모듈(230)은 피사체 속도/위치 확인 모듈(220)에서 피사체가 일정 거리 이상 움직임을 탐지할 경우, 피사체의 이동 속도에 상응하는 속도에 기반하여, 라이브 촬영 중인 배경 이미지를 합성된 합성 이미지로 전환할 수 있다.

일 실시 예에서, 영상 배경 합성 모듈(240)은 전자 장치(101)의 카메라를 통하여 라이브로 촬영 중인 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 피사체 사이의 거리에 기반하여, 미리 촬영한 제1 배경 이미지의 제1 부분과 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성하여 합성 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치로부터 상기 피사체를 향하는 제1 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제1 배경 이미지에서 상기 제1 부분을 획득하고; 및 상기 제1 방향의 반대 방향인 제2 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제2 배경 이미지에서 상기 제2 부분을 획득하고, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분의 적어도 일부가 중첩되도록 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하여 합성 이미지를 생성할 수 있다.

도 3a는, 일 실시 예에 따른 매칭(matching) 방법의 예를 도시한다. 도 3b는, 일 실시 예에 따른 전자 장치의 매칭 동작의 흐름을 도시한다.

이하 설명의 편의를 위하여, 미리 녹화된 배경 이미지를 제1 배경 이미지(301)로, 실시간으로 촬영되는 라이브 배경 이미지는 제2 배경 이미지(302)로 지칭할 수 있다.

제1 배경 이미지(301)와 제2 배경 이미지(302)가 합성되기 위하여, 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(301)와 제2 배경 이미지(302)가 서로 일치하는지 여부를 판단할 수 있다. 배경 이미지는 적어도 하나의 마커를 포함할 수 있다. 일치 여부를 판단하기 위하여, 제1 배경 이미지(301)와 제2 배경 이미지(302)의 모든 픽셀을 비교하는 것은 상대적으로 많은 자원을 필요로 하므로, 비효율적일 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(101)는 이미지에 포함된 주요 포인트를 마커로 설정하여, 상기 마커를 기준으로 일치 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120)와 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)에 포함되는 신경망 처리 장치(neural processing unit, NPU)를 통하여, 제1 배경 이미지(301)와 제2 배경 이미지(302)의 일치 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 310에서 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(301)에 포함되는 하나 이상의 마커들을 식별할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 320에서, 전자 장치(101)는 제2 배경 이미지 포함되는 하나 이상의 마커들을 식별할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(101)는 배경 이미지에 포함된 주요 객체의 특징이 되는 부분을 마커로 식별(또는 정의)할 수 있다. 예를 들면, 녹화된 배경 이미지에 포함된 객체의 모서리 부분, 경계선 부분, 끝부분이 마커로 설정될 수 있다. 도 3a를 참고하면, 마커는 제1 배경 이미지(301) 및 제2 배경 이미지(302)에 포함되는 주요 객체(예: 책상의 모서리 부분, 스탠드의 모서리 부분, 전구의 끝부분, 의자의 모서리 부분, 경계선 부분)에 설정될 수 있다.

일 실시 예에서, 마커는 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 사용자에 의하여, 배경 이미지 내에 미리 설정된 지점에 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 330에서 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(301) 내에 포함되는 하나 이상의 마커들과 제2 배경 이미지(302) 내에 포함되는 하나 이상의 마커들 중 적어도 하나가 일치하는지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 배경 이미지(301)와 제2 배경 이미지(302) 모두 제1 마커를 포함하고 있는 경우, 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(301)와 제2 배경 이미지(302)가 일치하는 것으로 판단하고, 매칭 동작을 종료할 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 배경 이미지(301)에 포함된 제1 마커가 제2 배경 이미지(302)에 포함되어 있지 않은 경우, 전자 장치(101)는 동작 310으로 돌아가, 제1 배경 이미지(301) 및 제2 배경 이미지(302) 내에 포함된 다른 마커를 통해 일치 여부를 판단할 수 있다.

도 4a는, 일 실시 예에 따른 머징(merging) 방법의 예를 도시한다. 도 4b는, 일 실시 예에 따른 전자 장치의 머징 동작의 흐름을 도시한다. 도 4a, 및 4b에 설명되는 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101)을 포함할 수 있다. 이하 설명의 편의를 위하여, 미리 녹화된 배경 이미지를 제1 배경 이미지(401)로, 실시간으로 촬영되는 라이브 배경 이미지는 제2 배경 이미지(402)로 지칭할 수 있다.

매칭(matching)을 통해 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)가 일치함을 확인한 경우, 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)를 합성(merging)하는 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 410에서, 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)를 정렬(align)할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 합성할 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)를 결정한 후, 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)를 정렬(align)할 수 있다. 도 4a를 참고하면, 제1 배경 이미지(401)가 제2 배경 이미지(402)에 정렬되는 것을 알 수 있다(점선 화살표로 도시).

일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402) 모두에 포함된 마커를 기준으로 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)를 정렬할 수 있다. 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402) 모두에 포함된 마커의 위치를 좌표 값으로 환산하여, 상기 좌표 값을 기준으로 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)를 정렬할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 420에서, 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)를 겹칠 수 있다(overlap).

일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(401)를 상위 레이어(upper layer)로, 제2 배경 이미지(402)를 하위 레이어(lower layer)로 겹칠 수 있다. 또는 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지(401)를 상위 레이어로, 제2 배경 이미지(402)를 하위 레이어로 겹칠 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 430에서, 전자 장치(101)는 겹쳐진 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)에서, 제1 합성 부분과 제2 합성 부분을 잘라낼(trim) 수 있다. 제1 합성 부분(403)과 제2 합성 부분(404)은 제1 배경 이미지(401)와 제2 배경 이미지(402)가 정렬 및 중첩된 후, 겹치지 않는 부분을 의미할 수 있다. 합성 부분은 제2 배경 이미지(402)의 제1 방향에 위치하는 제1 합성 부분(403) 및 제2 배경 이미지(402)의 제2 방향에 위치하는 제2 합성 부분(404)을 포함할 수 있다. 제2 방향은 제1 방향의 반대 방향을 의미할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 440에서, 전자 장치(101)는 제1 합성 부분(403) 및 제2 합성 부분(404)을 제2 배경 이미지(402)에 합성(sew)하여, 합성 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 제1 합성 부분(403)을 제2 배경 이미지(402)의 제1 방향에 맞닿도록, 제2 합성 부분(404)을 제2 배경 이미지(402)의 제2 방향에 맞닿도록 합성할 수 있다. 도면에는 제1 방향(예: 좌측(left)) 및 제2 방향(예: 우측(right))만이 도시되었으나, 전자 장치(101)는 합성 부분을 제2 배경 이미지(402)의 위쪽 방향 또는 아래쪽 방향에도 붙일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 450에서, 전자 장치(101)는 합성 이미지와 제1 배경 이미지(401)가 일치하는지 여부를 확인할 수 있다. 이는 도 3a 및 3b에 도시된 매칭 동작을 합성 이미지와 제1 배경 이미지(401)에 대하여 수행하는 것으로 이해할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 합성 이미지에 포함된 하나 이상의 마커들, 제1 배경 이미지(401)에 포함된 하나 이상의 마커들 중 적어도 하나가 일치하는지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)가 합성 이미지와 제1 배경 이미지(401)가 일치한다고 판단한 경우, 전자 장치(101)는 합성 동작을 종료할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)가 합성 이미지와 제1 배경 이미지(401)가 일치하지 않는다고 판단한 경우, 동작 410으로 돌아가, 합성을 위한 동작을 다시 수행할 수 있다.

도 5는, 일 실시 예에 따른 합성된 배경의 예를 도시한다. 도 5를 참조하면 미리 촬영한 제1 배경 이미지와 현재 촬영되는 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지가 도시된다.

일 실시 예에서, 피사체가 제2 배경 이미지(510)의 중심에 있는 경우, 전자 장치(101)는 배경 합성 동작을 수행하지 않을 수 있다.

일 실시 예에서, 피사체가 제2 배경 이미지(510)의 제1 방향(예: 좌측)으로 이동하는 경우, 피사체가 현재 제1 화각을 통하여 촬영되는 화면의 중심에 위치하지 않게 되므로, 전자 장치(101)는 제1 합성 부분(520)와 제2 배경 이미지(510) 중 일부를 합성할 수 있다.

일 실시 예에서, 피사체가 제2 배경 이미지(510)의 제2 방향(예: 우측)으로 이동하는 경우(예: 우측의 소파 쪽으로), 현재 제1 화각을 통하여 촬영되는 화면의 중심에 피사체가 위치하지 않게 되므로, 전자 장치(101)는 제2 합성 부분(530)과 제2 배경 이미지(510) 중 일부를 합성할 수 있다.

현재 촬영되고 있는 화면에 합성될 합성 부분(예: 제1 합성 부분(520), 제2 합성 부분(530))을 결정하는 방법은 도 6에서 상세히 서술된다.

도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 합성 부분을 결정하는 방법의 예를 도시한다. 라이브 스트리밍 서비스 제공에 있어서, 전자 장치(101)에 의해 촬영되는 영상은 배경 이미지와 피사체를 포함할 수 있다. 배경 이미지는 촬영되는 영상에 포함된 정적인 배경을 의미할 수 있다. 배경 이미지의 크기는 전자 장치(101)에 포함되는 카메라의 화각, 화면의 해상도, 렌즈 스펙 등에 따라 달라질 수 있다. 피사체는 배경 이미지 내에서 움직이는 객체를 의미할 수 있다. 예를 들어, 피사체는 사람, 동물, 전자 장치(101) 등 라이브 배경 이미지 내에서 동적으로 움직이는 객체를 포함할 수 있다.

전자 장치(101)가 라이브 영상을 촬영하는 경우에 있어서, 배경 이미지는 피사체가 배경 이미지에 포함된 정적인 객체를 이동시키는 등의 특별한 사정이 없는 한, 위치가 변화하지 않고 일정한 반면, 피사체의 경우 동적으로 움직일 수 있으므로, 배경 이미지 내에서 위치가 변화할 수 있다. 이와 관련하여, 피사체가 일 방향으로 이동하는 경우가 존재할 수 있는데, 이 경우 피사체가 현재 촬영 중인 라이브 배경 이미지의 중심에서 멀어져 화면의 한쪽으로 치우치게 되어 라이브 영상을 시청하는 시청자의 몰입감을 감소시킬 수 있다. 시청자는 피사체를 중심으로 라이브 영상을 시청하기 때문에, 피사체는 현재 촬영 중인 화면의 중심에 오는 것이 중요하다.

일 실시 예에서, 피사체를 라이브 영상의 프레임의 중심에 위치시키기 위하여, 촬영 주체가 수동으로 피사체를 따라 카메라를 움직여주거나, 피사체의 움직임을 식별하여 카메라의 방향을 전환시켜주는 별도의 장치를 구비하는 방법이 존재할 수 있다. 또한, 전자 장치(101)는 피사체가 위치하는 영역을 식별하여, 미리 녹화된 배경과 합성할 수 있다. 다만, 이는 끊임없이 움직이는 피사체를 식별하여 수행되는 방법이기 때문에, 합성하기 위하여 자원(resource)이 많이 필요하고, 피사체의 움직임이 크거나 빠를 경우, 합성된 이미지의 품질에 한계가 존재하는 문제가 있다. 본 개시의 실시 예들은 피사체와는 별도로, 미리 촬영된 배경 이미지와 현재 촬영되고 있는 영상에 포함된 배경 이미지를 합성하여 높은 품질을 갖는 합성 이미지를 생성할 수 있다.

이하, 도 6을 참조하여 미리 녹화한 배경 이미지에서 합성될 부분을 결정하기 위한 방법의 예가 설명된다. 이하 설명에서, 편의상 미리 녹화한 배경 이미지를 제1 배경 이미지(610)로, 라이브로 촬영되고 있는 배경 이미지는 제2 배경 이미지(620)로 지칭한다. 본 개시에 따른 권리 범위는 피사체가 y축 방향으로 이동하는 경우를 포함할 수 있다.

도 6을 참고하면 현재 촬영 중인 이미지는 피사체와 제2 배경 이미지(620)를 포함할 수 있다. 피사체는 제2 배경 이미지(620)의 제1 위치(602)에 위치할 수 있다. 제1 위치(602)는 제2 배경 이미지(620)의 중심을 의미할 수 있다. 이후, 라이브 촬영 중, 피사체가 제1 위치(602)에서 제1 방향으로 제1 길이(a)만큼 이동하여, 제2 위치(604)에 위치할 수 있다. 피사체가 제2 위치(604)에 위치함에 따라, 제2 배경 이미지(620)의 중심이 아니라 제1 방향으로 제1 길이(a) 만큼 치우쳐 있으므로, 전자 장치(101)는 피사체가 제2 배경 이미지(620)의 중심에 위치하도록 이미지를 생성할 수 있다. 전자 장치(101)는 피사체가 제2 배경 이미지(620)의 중심에 위치하도록 하기 위하여, 제1 배경 이미지(610)의 제1 부분 및 제2 배경 이미지(620)의 제2 부분을 결정하여, 제1 부분과 제2 부분을 포함하는 합성 이미지를 생성할 필요가 있다. 제1 부분은 미리 촬영된 제1 배경 이미지(610)에서 현재 라이브 배경 이미지인 제2 배경 이미지(620)에 합성되는 부분을 포함할 수 있다. 제2 부분은 제2 배경 이미지(620) 중, 합성 이미지에 포함되는 부분을 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 배경 이미지(610)의 제1 부분은, 피사체의 이동 거리(제1 길이(a)) 및 피사체의 이동 방향(예: 제1 방향)에 기반하여, 제1 배경 이미지(610)에서 획득될 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참고하면, 제1 부분은 제2 배경 이미지(620)의 제1 방향에 위치하고, 제2 배경 이미지(620)의 제1 방향의 끝단에서, 제1 방향으로 a만큼의 영역을 포함하도록 제1 배경 이미지(610)에서 획득될 수 있다.

일 실시 예에서, 제2 배경 이미지(620)의 제2 부분은, 피사체의 이동 거리(a), 피사체의 이동 방향(제1 방향) 및 제2 배경 이미지(620)의 크기(예: 폭이 2d)에 기반하여, 제2 배경 이미지(620) 중 일부에서 획득될 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참고하면, 제2 부분은, 제2 배경 이미지(620) 중, 제2 배경 이미지(620)의 제1 방향의 끝단에서 제2 방향으로 2d-a만큼의 영역을 포함하도록 제2 배경 이미지(620)에서 획득될 수 있다.

도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 합성 이미지와 피사체를 포함하는 영상을 생성하는 동작 흐름을 도시한다. 도 7에 도시되는 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101)를 포함할 수 있다. 이하 설명에서, 제1 배경 이미지는 전자 장치(101)가 라이브 영상 촬영 전에, 미리 촬영하여 획득되는 배경 이미지를 의미할 수 있다. 제2 배경 이미지는 라이브 영상 촬영 시 획득되는 배경 이미지를 의미할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 710에서, 전자 장치(101)는 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영함으로써, 제1 화각보다 큰 제2 화각을 갖는 제1 배경 이미지를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)가 라이브 영상에 미리 촬영해둔 배경 화면을 합성하기 위해서는, 라이브 영상에 합성할 제1 배경 이미지를 미리 촬영할 필요가 있다. 제1 화각은 전자 장치(101)에 포함된 카메라의 화각을 의미할 수 있고, 제2 화각은 상기 제1 화각을 통해, 라이브 영상 촬영 전 획득된 제1 배경 이미지가 갖는 화각을 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 배경 이미지는 라이브 배경 이미지가 갖는 제1 화각 보다 큰(예: 제1 화각의 2배) 제2 화각을 가질 수 있다.

일 실시 예에서, 제2 화각은 전자 장치(101)에 포함되는 카메라가 지원할 수 있는 화각, 렌즈의 스펙, 초점 거리, 해상도 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 카메라의 상하 방향이 고정된 상태로 촬영된 이미지 및 카메라의 좌우 방향이 고정된 상태로 촬영된 이미지에 기반하여 제1 배경 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 720에서, 전자 장치(101)는 카메라를 이용하여, 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지 및 제2 배경 이미지 내에 위치하는 피사체를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 제2 배경 이미지는 제1 화각, 라이브 영상의 해상도, 초점 거리 중 적어도 하나에 기반하여 획득될 수 있다.

일 실시 예에서, 피사체는 제2 배경 이미지 내에 위치하는 움직이는 객체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 피사체는 사람, 동물 및 사람 및 동물에 의하여 움직이는 객체를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 730에서, 전자 장치(101)는 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와, 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여, 상기 제1 배경 이미지의 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성하여, 합성 이미지를 생성할 수 있다.

라이브 영상 촬영 중에, 피사체가 지정된 위치에서 이동하여 제2 배경 이미지의 중심으로부터 벗어나는 경우가 존재할 수 있다. 이와 같이 피사체가 제2 배경 이미지의 중심으로부터 벗어나 한쪽으로 치우치는 경우, 피사체가 화면의 중심에 위치하지 않아 시청자의 몰입감을 감소시킬 수 있다. 따라서, 전자 장치(101)는 피사체가 화면의 중심에 위치하도록 영상을 생성하기 위하여, 미리 촬영된 배경 화면에서 일부를 획득하여, 이를 라이브 영상에 합성할 필요가 있다. 라이브 배경 이미지에 합성될 부분으로서, 미리 촬영된 배경화면에서 획득되는 부분을 제1 부분으로 지칭할 수 있고, 제1 부분이 합성될 부분으로서, 제2 배경 이미지의 일부인 부분을 제2 부분으로 지칭할 수 있다.

일 실시 예에서, 제2 배경 이미지의 위치는 라이브 영상의 중심에 대응하는 위치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 화각을 통해 획득되는 이미지 전체를 통해 영상을 생성하는 경우, 라이브 영상의 중심에 대응하는 위치는 제1 화각의 중심에 대응하는 위치이므로, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치는 상기 제1 화각의 중심에 해당할 수 있다. 또한, 예를 들어, 제1 화각을 통해 획득되는 이미지 중 일부만으로 영상을 생성하는 경우, 상기 제1 화각의 중심에 대응하는 위치가 라이브 영상의 중심이 아닐 수 있으므로, 이 경우 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치는 상기 제2 배경 이미지의 중심에 해당할 수 있다.

일 실시 예에서, 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 피사체 사이의 거리는 피사체를 포함하는 영역의 무게 중심, 피사체의 특정 부분(얼굴, 몸의 특정 부분) 중 적어도 하나에 기반하여 계산될 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 배경 이미지의 제1 부분은 피사체가 제2 배경 이미지의 지정된 위치에서 벗어난 거리 및 벗어난 방향에 기반하여, 미리 촬영된 제1 배경 이미지에서 획득될 수 있다. 예를 들어, 제1 부분은 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치로부터 상기 피사체를 향하는 제1 방향 및 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 피사체 사이의 거리에 기반하여, 제1 배경 이미지에서 획득될 수 있다. 구체적으로, 제1 부분은 제2 배경 이미지의 제1 방향에 위치하고, 제2 배경 이미지의 제1 방향의 끝단에서, 제1 방향으로 상기 이동거리 만큼의 영역을 포함하도록, 제1 배경 이미지에서 획득될 수 있다.

일 실시 예에서, 제2 배경 이미지의 제2 부분은, 피사체가 제2 배경 이미지의 지정된 위치에서 벗어난 거리 및 벗어난 방향에 기반하여, 제2 배경 이미지에서 획득될 수 있다. 예를 들어, 피사체의 이동 방향인 제1 방향과 반대인 제2 방향 및 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 피사체 사이의 거리에 기반하여, 제2 배경 이미지에서 획득될 수 있다. 구체적으로, 제2 부분은, 제2 배경 이미지 중, 제2 배경 이미지의 제1 방향의 끝단에서, 제2 방향으로, 상기 이동 거리만큼의 영역을 포함하도록, 제2 배경 이미지에서 획득될 수 있다.

일 실시 예에서, 녹화된 배경 이미지와 라이브 배경 이미지를 합성하기 위해서, 전자 장치(101)는 매칭(matching) 및 머징(merging) 동작을 수행할 수 있다. 매칭(matching)이란, 합성하려고 하는 두개의 이미지가 일치하는지 여부를 판단하는 동작으로 이해할 수 있다. 전자 장치(101)가 일치하는지 여부를 판단하는 동작은 전자 장치(101)가 합성하려고 하는 녹화된 배경 이미지와 라이브 배경 이미지가 적어도 일부 일치하는지 여부의 판단을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 머징(merging) 동작은, 전자 장치(101)가 합성하려고 하는 녹화된 배경 이미지와 라이브 배경 이미지를 중첩시키고, 불필요한 부분을 잘라내고(trim), 붙이는(sew) 동작을 포함할 수 있다

일 실시 예에서, 합성 이미지는 제1 부분과 제2 부분을 합성하여 생성될 수 있다. 제1 부분과 제2 부분은 도 3a, 3b, 4a 및 4b에 설명된 매칭(matching) 및 머징(merging) 동작에 따라 합성될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제1 부분에 포함된 하나 이상의 마커 및 과 제2 부분에 포함된 하나 이상의 마커를 기준으로, 제1 부분과 제2 부분을 정렬(align)할 수 있다. 이후, 전자 장치(101)는 제1 부분과 제2 부분을 겹칠(overlap) 수 있다. 이후, 전자 장치(101)는 겹쳐진 제1 배경 이미지와 제2 배경 이미지에서, 제1 합성 부분과 제2 합성 부분을 잘라낼 수 있다. 이후, 전자 장치(101)는 제1 합성 부분과 제2 합성 부분을 제2 배경 이미지에 합성(sew)하여, 합성 이미지를 생성할 수 있다. 이후, 전자 장치(101)는 생성된 합성 이미지와 제1 배경 이미지가 일치하는지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 생성된 영상을 전자 장치(101)의 디스플레이를 통하여 표시할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 생성된 영상을 스트리밍 서버로 전송할 수 있다. 스트리밍 서버는 라이브 방송을 시청하는 적어도 하나의 시청자가 사용하는 외부 전자 장치들에 라이브 영상을 전송할 수 있는 장치를 포함할 수 있다.

도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 배경 이미지를 획득하는 동작의 흐름을 도시한다. 도 8의 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 810에서, 전자 장치(101)는 제1 화각 및 제1 배경 이미지의 크기를 결정할 수 있다. 제1 화각은 전자 장치(101)에 포함된 카메라의 화각을 의미할 수 있다. 제1 배경 이미지의 크기는 제1 배경 이미지의 폭(width), 높이(height)에 관한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 제1 화각, 초점 거리에 기반하여 제1 배경 이미지의 크기를 계산할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제1 화각 및 초점거리로, 현재 촬영되는 화면의 해상도의 n배에 해당하는 넓이와 높이를 계산하여, 제1 배경 이미지의 크기를 결정할 수 있다. n은 1 이상의 양수를 의미할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 820에서, 전자 장치(101)는 카메라의 상하 방향이 고정된 상태로, 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영된 이미지를 획득할 수 있다. 동작 830에서, 전자 장치(101)는 카메라의 좌우 방향이 고정된 상태로, 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영된 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 동작 820 및 동작 830에서 카메라의 상하 또는 좌우 방향이 고정된 상태로, 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하는 동작은 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 통해 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스는 카메라가 향하는 방향을 변경하는 기능을 실행하기 위한 사용자 입력과 연관된 객체를 포함할 수 있다. 상기 카메라가 향하는 변경하는 기능을 실행하기 위한 사용자 입력과 연관된 객체를 통하여 사용자 입력을 수신한 경우, 전자 장치(101)는 카메라의 상하 또는 좌우 방향이 고정된 상태로 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 820에서, 전자 장치(101)는 카메라의 상하 방향이 고정된 상태로, 카메라의 좌우 각도를 움직여, 좌로 1.5배, 우로 1.5배에 해당하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 830에서, 전자 장치(101)는 카메라의 좌우 방향이 고정된 상태로, 카메라의 상하 각도를 움직여, 위쪽으로 1.5배, 아래쪽으로 1.5배에 해당하는 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 840에서, 전자 장치(101)는 카메라의 상하 방향이 고정된 상태로 방향을 변경하며 촬영된 이미지와 카메라의 좌우 방향이 고정된 상태로 촬영된 이미지에 기반하여, 제1 배경 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 850에서, 전자 장치(101)는 생성된 제1 배경 이미지의 크기가 결정된 크기 이상인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 840에서 생성된 제1 배경 이미지의 크기가, 동작 810에서 결정된 제1 배경 이미지의 크기 이상인 경우, 전자 장치(101)는 제1 배경 이미지 획득을 위한 동작을 종료하고, 제1 배경 이미지를 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 840에서 생성된 제1 배경 이미지의 크기가, 동작 810에서 결정된 제1 배경 이미지의 크기보다 작은 경우, 전자 장치(101)는 동작 820로 돌아가서, 동작을 다시 수행할 수 있다.

도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 배경을 전환하는 동작의 흐름을 도시한다. 도 9의 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101)를 포함할 수 있다. 도 9에 따른 동작은 도 7에 도시된 전자 장치(101)의 동작을 포함할 수 있다. 도 9에서 설명되는 제1 배경 이미지, 제2 배경 이미지는 도 7에서 설명되는 제 1 배경 이미지와 제2 배경 이미지에 상응하는 개념으로 이해할 수 있다. 도 9에서 설명되는 제1 부분과 제2 부분은, 도 7에서 설명되는 제1 부분과 제2 부분에 상응하는 개념으로 이해할 수 있다. 도 9에서 설명되는 합성 이미지는 도 7에서 설명되는 합성 이미지에 상응하는 개념으로 이해할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 910에서, 전자 장치(101)는 피사체의 이동 거리가 임계 값을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 피사체의 이동 거리는 라이브 영상 촬영 중 피사체가 라이브 배경 이미지의 중심으로부터 이동한 거리를 의미할 수 있다. 피사체의 이동 거리는 피사체와 제1 배경 이미지의 지정된 위치의 거리를 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 피사체의 이동 거리가 임계 값을 초과하지 않는 경우, 전자 장치(101)는 배경 합성을 위한 동작을 종료할 수 있다. 전자 장치(101)는 피사체의 이동 거리가 일정 값 이하인 경우, 피사체는 여전히 제1 배경 이미지의 중앙에 위치한다고 판단하고, 배경 합성 동작을 수행하지 않을 수 있다.

일 실시 예에서, 피사체의 이동 거리가 임계 값을 초과하는 경우, 동작 920에서, 전자 장치(101)는 피사체의 이동 속도를 식별할 수 있다. 피사체의 이동 속도는 피사체의 이동 거리를 시간에 따라 측정한 값일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 930에서, 전자 장치(101)는 피사체의 이동 거리 및 이동 방향에 기반하여 제1 배경 이미지의 제1 부분과 제2 배경 이미지의 제2 부분을 결정하여, 제1 부분과 제2 부분이 합성된 합성 이미지를 생성할 수 있다. 동작 930에 따른 전자 장치(101)의 동작은 도 6에 도시된 합성 영역 결정 방법 및 도 7의 동작 730 및 동작 740의 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 940에서, 전자 장치(101)는 피사체의 이동 속도에 기반하여, 합성 이미지와 피사체를 포함하는 영상을 생성할 수 있다. 시청자의 몰입감을 감소시키는 것을 방지하기 위하여, 전자 장치(101)는 피사체가 움직이는 속도에 맞춰서 배경을 전환할 필요가 있다. 전자 장치(101)는 피사체가 움직이는 속도에 상응하도록 생성된 합성 이미지와 피사체를 포함하는 영상을 생성할 수 있다. 예를 들어, 피사체가 빠르게 움직일 경우, 영상의 합성 또한 빠르게 수행될 수 있고, 피사체가 느리게 움직일 경우, 영상의 합성 또한 느리게 수행될 수 있다. 도 9에 도시되는 동작은 피사체가 이동함을 식별할 때마다 계속해서 일어나는 동작으로 이해할 수 있다.

도 10은 일 실시 예에 따른 합성된 배경의 예를 도시한다.

*

*도 10을 참조하면, 피사체가 좌측으로 이동하는 경우와 우측으로 이동하는 경우의 예가 도시된다. 본 개시에 따른 권리 범위는 피사체가 위쪽으로 이동하는 경우와 아래쪽으로 이동하는 경우 및 사선으로 이동하는 경우에도 동일하게 적용될 수 있다.

일 실시 예에서, 피사체가 좌측으로 움직이면 방송 시작 전 미리 촬영된 제1 배경 이미지 중 일부가 trim되고 trim된 부분이 촬영중인 이미지에 합성되어, 합성 이미지가 생성될 수 있다. 이 경우, 합성 이미지 전부가 배경으로 전환되는 것이 아니라, 피사체의 이동 속도에 따라 실제로 카메라가 움직이는 속도에 상응하는 속도로 배경을 전환해 줄 수 있다. 일 실시 예에서, 피사체가 우측으로 움직이는 경우에도 상술한 동작에 상응하는 동작이 수행되어, 배경이 전환될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치로부터 상기 피사체를 향하는 제1 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제1 배경 이미지에서 상기 제1 부분을 획득하고, 및 상기 제1 방향의 반대 방향인 제2 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제2 배경 이미지에서 상기 제2 부분을 획득하고, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분은 적어도 일부가 중첩될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 지정된 위치는 상기 제1 화각의 중심에 해당할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 지정된 위치는 상기 제2 배경 이미지의 중심에 해당할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 부분에 포함되는 하나 이상의 제1 마커들과 상기 제2 부분에 포함되는 하나 이상의 제2 마커들을 식별하고, 상기 하나 이상의 제1 마커들과 상기 하나 이상의 제2 마커들 중 적어도 하나가 일치하는 것에 응답하여, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 피사체의 이동 속도를 식별하고, 상기 이동 속도에 기반하여, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하고, 상기 피사체는 상기 합성 이미지의 지정된 위치에 형성될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 카메라를 수직 방향에 대하여 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하고, 상기 카메라를 수평 방향에 대하여 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하여, 상기 제1 배경 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리는 상기 피사체의 무게 중심의 위치, 상기 피사체의 얼굴에 상응하는 위치 중 적어도 하나에 기반하여 획득될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리가 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 배경 이미지의 상기 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 상기 제2 부분을 합성할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치는, 디스플레이를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 생성된 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 상기 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치는, 통신 회로를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 통신 회로를 통하여 상기 생성된 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 스트리밍 서버로 전송할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 합성 이미지를 생성하는 동작은, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치로부터 상기 피사체를 향하는 제1 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제1 배경 이미지에서 상기 제1 부분을 획득하는 동작, 상기 제1 방향의 반대 방향인 제2 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제2 배경 이미지에서 상기 제2 부분을 획득하는 동작, 및 상기 제1 부분과 상기 제2 부분은 적어도 일부가 중첩되도록 합성하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 합성 이미지를 생성하는 동작은, 상기 제1 부분에 포함되는 하나 이상의 제1 마커들과 상기 제2 부분에 포함되는 하나 이상의 제2 마커들을 식별하는 동작, 및 상기 하나 이상의 제1 마커들과 상기 하나 이상의 제2 마커들 중 적어도 하나가 일치하는 것에 응답하여, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하는 동작은, 상기 제2 배경 이미지의 크기에 상응하도록, 상기 합성 이미지에서 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 제외한 영역을 잘라내는(trim) 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 제1 배경 이미지를 획득하는 동작은, 상기 카메라를 수직 방향에 대하여 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하는 동작, 및 상기 카메라를 수평 방향에 대하여 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하여, 상기 제1 배경 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 생성된 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 생성된 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 스트리밍 서버로 전송하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 합성 이미지를 생성하는 동작은, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리가 임계 값 이상임을 확인하는 동작, 상기 피사체의 이동 속도를 식별하는 동작, 및 상기 피사체의 이동 속도에 기반하여, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 본 개시의 일 실시 예에 따른 컴퓨터 판독 가능한 명령어들(instructions)이 저장된 비 일시적인(non-transitory) 기록 매체에 있어서, 상기 명령어들은 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 시, 제1 화각을 갖는 상기 전자 장치의 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영함으로써 상기 제1 화각보다 큰 제2 화각을 갖는 제1 배경 이미지를 획득하는 동작, 상기 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지 및 상기 제2 배경 이미지 내에 위치하는 피사체를 획득하는 동작, 상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여, 상기 제1 배경 이미지의 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성하여 합성 이미지를 생성하는 동작, 및 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 생성하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
제1 화각을 갖는 카메라;
상기 카메라와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영함으로써 상기 제1 화각보다 큰 제2 화각을 갖는 제1 배경 이미지를 획득하고;
상기 카메라를 이용하여, 상기 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지 및 상기 제2 배경 이미지 내에 위치하는 피사체를 획득하고;
상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여, 상기 제1 배경 이미지의 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성하여 합성 이미지를 생성하고,
상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 생성하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치로부터 상기 피사체를 향하는 제1 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제1 배경 이미지에서 상기 제1 부분을 획득하고; 및
상기 제1 방향의 반대 방향인 제2 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제2 배경 이미지에서 상기 제2 부분을 획득하고,
상기 제1 부분과 상기 제2 부분은 적어도 일부가 중첩되는, 장치.
청구항 1에 있어서, 상기 지정된 위치는 상기 제1 화각의 중심에 해당하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서, 상기 지정된 위치는 상기 제2 배경 이미지의 중심에 해당하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제1 부분에 포함되는 하나 이상의 제1 마커들과 상기 제2 부분에 포함되는 하나 이상의 제2 마커들을 식별하고;
상기 하나 이상의 제1 마커들과 상기 하나 이상의 제2 마커들 중 적어도 하나가 일치하는 것에 응답하여, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하는, 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 피사체의 이동 속도를 식별하고;
상기 이동 속도에 기반하여, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하고,
상기 피사체는 상기 합성 이미지의 지정된 위치에 형성되는, 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 카메라를 수직 방향에 대하여 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하고, 상기 카메라를 수평 방향에 대하여 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하여, 상기 제1 배경 이미지를 획득하는, 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리는 상기 피사체의 무게 중심의 위치, 상기 피사체의 얼굴에 상응하는 위치 중 적어도 하나에 기반하여 획득되는, 장치.
청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리가 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 배경 이미지의 상기 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 상기 제2 부분을 합성하는, 장치.
청구항 1에 있어서,
디스플레이를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 생성된 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 상기 디스플레이에 표시하는, 장치.
청구항 1에 있어서,
통신 회로를 더 포함하고;
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 통신 회로를 통하여 상기 생성된 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 스트리밍 서버로 전송하는, 장치.
전자 장치의 동작 방법에 있어서,
제1 화각을 갖는 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영함으로써 상기 제1 화각보다 큰 제2 화각을 갖는 제1 배경 이미지를 획득하는 동작;
상기 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지 및 상기 제2 배경 이미지 내에 위치하는 피사체를 획득하는 동작;
상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여, 상기 제1 배경 이미지의 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성하여 합성 이미지를 생성하는 동작; 및
상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 생성하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 12에 있어서, 상기 합성 이미지를 생성하는 동작은:
상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치로부터 상기 피사체를 향하는 제1 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제1 배경 이미지에서 상기 제1 부분을 획득하는 동작;
상기 제1 방향의 반대 방향인 제2 방향 및 상기 제2 배경 이미지의 상기 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여 상기 제2 배경 이미지에서 상기 제2 부분을 획득하는 동작; 및
상기 제1 부분과 상기 제2 부분은 적어도 일부가 중첩되도록 합성하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 12에 있어서, 상기 합성 이미지를 생성하는 동작은:
상기 제1 부분에 포함되는 하나 이상의 제1 마커들과 상기 제2 부분에 포함되는 하나 이상의 제2 마커들을 식별하는 동작; 및
상기 하나 이상의 제1 마커들과 상기 하나 이상의 제2 마커들 중 적어도 하나가 일치하는 것에 응답하여, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 14에 있어서, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하는 동작은:
상기 제2 배경 이미지의 크기에 상응하도록, 상기 합성 이미지에서 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 제외한 영역을 잘라내는(trim) 동작을 포함하는 방법.
청구항 12에 있어서, 상기 제1 배경 이미지를 획득하는 동작은:
상기 카메라를 수직 방향에 대하여 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하는 동작; 및
상기 카메라를 수평 방향에 대하여 고정한 상태에서 상기 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영하여, 상기 제1 배경 이미지를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 12에 있어서,
상기 생성된 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
청구항 12에 있어서,
상기 생성된 상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 스트리밍 서버로 전송하는 동작을 더 포함하는 방법.
청구항 12에 있어서, 합성 이미지를 생성하는 동작은:
상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리가 임계 값 이상임을 확인하는 동작;
상기 피사체의 이동 속도를 식별하는 동작; 및
상기 피사체의 이동 속도에 기반하여, 상기 제1 부분과 상기 제2 부분을 합성하는 동작을 포함하는 방법.
컴퓨터 판독 가능한 명령어들(instructions)이 저장된 비 일시적인(non-transitory) 기록 매체에 있어서, 상기 명령어들은 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 시:
제1 화각을 갖는 상기 전자 장치의 카메라가 향하는 방향을 변경하며 촬영함으로써 상기 제1 화각보다 큰 제2 화각을 갖는 제1 배경 이미지를 획득하는 동작;
상기 제1 화각에 대응하는 제2 배경 이미지 및 상기 제2 배경 이미지 내에 위치하는 피사체를 획득하는 동작;
상기 제2 배경 이미지의 지정된 위치와 상기 피사체 사이의 거리에 기반하여, 상기 제1 배경 이미지의 제1 부분과 상기 제2 배경 이미지의 제2 부분을 합성하여 합성 이미지를 생성하는 동작; 및
상기 합성 이미지와 상기 피사체를 포함하는 영상을 생성하는 동작을 수행하도록 하는, 기록 매체.