KR20230028108A - 객실 가격 결정 시스템 - Google Patents

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KR20230028108A
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Abstract

본 발명은 객실 가격을 결정하는 시스템에 관한 것이다.
본 발명에 따른 객실 가격 결정 시스템은 판매 채널로부터 수신한 가격 정보에 대한 분석 결과, 가격 결정 서비스를 이용하는 관리 업체의 내부 데이터 및 위치 기반 지역 정보를 이용하여 가격 추천 정보를 제공하는 서버 및 서버로부터 수신한 가격 추천 정보를 고려하여 가격 결정 정보를 전송하는 관리자 단말을 포함하고, 서버는 관리자 단말로부터 수신한 가격 결정 정보를 판매 채널로 전송한다.

Description

객실 가격 결정 시스템{SYSTME FOR MANAGEMENT OF ROOM PRICING}
본 발명은 객실 가격을 결정하는 시스템에 관한 것이다.
종래 기술에 따르면, 온라인 상의 웹 페이지를 통해 숙박 업체에 대한 예약, 구매를 수행하는 것이 가능하다.
그런데, 호텔 등 숙박 업체는 객실 가격을 결정함에 있어서, 시장 상황을 분석하고 객실 가격을 결정하는 전문 인력 운영의 어려움이 있으며, 실시간으로 변동되는 시장 상황을 분석하여 객실 가격 결정에 반영하기 어려운 문제점이 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 시장 상황을 분석한 결과에 따라 객실 가격 추천 정보 및 근거 자료를 제공함으로써, 관리 업체(본 발명의 실시예에 따른 서비스를 이용하는 대상, 예컨대 숙박 시설 제공 업체)가 원활하게 객실 가격 조정 여부를 결정하도록 지원하는 것이 가능한 객실 가격 결정 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명에 따른 객실 가격 결정 시스템은 판매 채널로부터 수신한 가격 정보에 대한 분석 결과, 가격 결정 서비스를 이용하는 관리 업체의 내부 데이터 및 위치 기반 지역 정보를 이용하여 가격 추천 정보를 제공하는 서버 및 서버로부터 수신한 가격 추천 정보를 고려하여 가격 결정 정보를 전송하는 관리자 단말을 포함하고, 서버는 가격 결정 정보를 판매 채널로 전송하여 판매 가격을 변경시킨다.
서버는, 수집 대상이 되는 데이터를 지정하는 데이터 관리부와, 데이터 관리부의 지정에 따라 가격 정보, 내부 데이터 및 위치 기반 지역 정보를 수집하는 데이터 수집부와, 수집된 가격 정보를 분석하여 가격 변화를 감지하고, 내부 데이터의 분석 결과에 따라 기설정된 가격 변동이 필요한 상황임을 판단하고, 복수의 가격 추천 정보를 설정하는 판매 가격 설정부 및 가격 추천 정보를 관리자 단말로 전송하는 통신부를 포함한다.
데이터 관리부는 관리 업체 및 데이터 수집 대상이 되는 참고 업체를 지정한다.
데이터 수집부는 참고 업체에 대한 온라인 플랫폼 상의 가격 데이터 및 평판 데이터를 수집하고, 관리 업체의 내부 데이터를 수집하며, 관리 업체의 위치를 기반으로 날씨 정보, 진행 축제 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 지역 정보를 수집한다.
데이터 관리부는 관리 업체에 대해 기설정된 등급을 기준으로 참고 업체를 지정한다.
내부 데이터는 상품 정보, 판매 채널, 가격, 인벤토리, 객실 점유율 정보를 포함한다.
판매 가격 설정부는 참고 업체의 가격 데이터를 분석하여 가격 변화를 감지하고, 내부 데이터에 포함되는 결정 인자가 기설정 수치 이상인 경우, 기설정된 가격 변동이 필요한 상황임을 판단하고, 관리 업체와 참고 업체의 유사도, 시장 상승률, 참고 업체의 최고가 및 최저가 중 적어도 어느 하나를 기준으로 가격 추천 정보를 제공한다.
서버는 가격 추천 정보 및 가격 결정 도움 콘텐츠를 관리자 단말로 전송하며, 가격 결정 도움 콘텐츠는 웹 또는 앱 대쉬보드 형태로 관리자 단말을 통해 제공된다.
본 발명에 따르면, 판매 채널로부터 수신한 가격 정보에 대한 분석 결과, 가격 결정 서비스를 이용하는 관리 업체의 내부 데이터, 위치 기반 지역 정보를 기반으로 산출된 가격 추천 정보 및 그 산출 근거를 관리 업체에 제공함으로써, 관리 업체로 하여금 객실 가격 결정을 원활히 수행할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 객실 가격 결정 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서버를 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 머신러닝을 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 관리부를 도시한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 수집부를 도시한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 판매 가격 설정부를 도시한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 서버와 관리자 단말의 통신을 도시한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 가격 선택지를 도시한다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 결정 도움 콘텐츠를 도시한다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 서버와 판매채널의 통신을 도시한다.
본 발명의 전술한 목적 및 그 이외의 목적과 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 목적, 구성 및 효과를 용이하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐으로서, 본 발명의 권리범위는 청구항의 기재에 의해 정의된다.
한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가됨을 배제하지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 객실 가격 결정 시스템을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 객실 가격 결정 시스템은 판매 채널로부터 수신한 가격 정보에 대한 분석 결과, 가격 결정 서비스를 이용하는 관리 업체의 내부 데이터 및 위치 기반 지역 정보를 이용하여 가격 추천 정보를 제공하는 서버(1) 및 서버로부터 수신한 가격 추천 정보를 고려하여 가격 결정 정보를 전송하는 관리자 단말(2)을 포함하고, 서버(1)는 가격 결정 정보를 판매 채널(3, OTA, Booking engine)로 전송하여 판매 가격을 변경시키도록 지원한다.
송신된 가격 정보는 판매 채널(3)의 API를 통해 입력되어, 판매 가격이 변경된다.
서버(1)는, 후술하는 바와 같이 제1 서버(100) 및 제2서버(200)로 구성될 수 있는데, 제1 서버(100)는 수집 대상이 되는 데이터를 지정하는 데이터 관리부(110)와, 데이터 관리부(110)의 지정에 따라 가격 정보, 내부 데이터 및 위치 기반 지역 정보를 수집하는 데이터 수집부(120)와, 수집된 가격 정보를 분석하여 가격 변화를 감지하고, 내부 데이터의 분석 결과에 따라 기설정된 가격 변동이 필요한 상황임을 판단하고, 복수의 가격 추천 정보를 설정하는 판매 가격 설정부(130) 및 가격 추천 정보를 관리자 단말로 전송하는 통신부(140)를 포함한다.
데이터 관리부(110)는 관리 업체 및 데이터 수집 대상이 되는 참고 업체를 지정하고, 데이터 수집부는 참고 업체에 대한 온라인 플랫폼 상의 가격 데이터 및 평판 데이터를 수집하고, 관리 업체의 내부 데이터를 수집하며, 관리 업체의 위치를 기반으로 날씨 정보, 진행 축제 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 지역 정보를 수집한다.
데이터 관리부(110)는 관리 업체에 대해 기설정된 등급을 기준으로 참고 업체를 지정한다.
내부 데이터는 상품 정보, 판매 채널, 가격, 인벤토리, 객실 점유율 정보를 포함한다.
판매 가격 설정부(130)는 참고 업체의 가격 데이터를 분석하여 가격 변화를 감지하고, 내부 데이터에 포함되는 결정 인자가 기설정 수치 이상인 경우, 기설정된 가격 변동이 필요한 상황임을 판단하고, 관리 업체와 참고 업체의 유사도, 시장 상승률, 참고 업체의 최고가 및 최저가 중 적어도 어느 하나를 기준으로 가격 추천 정보를 제공한다.
서버(1)는 가격 추천 정보 및 가격 결정 도움 콘텐츠를 관리자 단말(2)로 전송하고, 가격 결정 도움 콘텐츠는 웹 또는 앱 대쉬보드 형태로 관리자 단말(2)을 통해 제공된다.
이 때, 서버(1)는 가격 추천 정보 및 가격 결정 도움 콘텐츠와 함께, 가격 추천 산출 로직의 설명 자료를 설명가능 인공지능(XAI)을 이용하여 제공함으로써, 관리자 단말(2)을 통해 해당 가격 추천 정보가 도출된 이유에 대해 인지할 수 있도록 지원한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서버를 도시한다.
제1 서버(100)은 데이터 관리부(110), 데이터 수집부(120), 판매 가격 설정부(130), 통신부(140)를 포함한다.
서버 2(200)는 저장부(210), 머신 러닝부(220)를 포함한다.
제1 서버(100)은 인터넷과 연결되어 다양한 데이터를 수집하고 분석한다.
데이터 수집부(120)를 통해 수집된 데이터를 통해, 판매 가격 설정부(130)는 객실 가격을 도출한다.
도출된 가격은 통신부(140)를 통해 사용자 단말(호텔 고객의 스마트폰)과 상호 작용하여 특정 객실 가격을 설정한다.
설정된 특정 가격은 통신부(140)를 통해 판매 채널로 전송되며, 판매 채널에 가격이 적용된다.
제2 서버(200)는 보안을 위해 데이터를 수집 가공하는 서버와 별도로 구성되며, 전송된 가격 정보들은 일자 별로 정리되어 저장부(210)에 저장되고, 해당 정보들은 머신 러닝부(220)에 의해 시계열 분석되어 판매 가격 설정 시 활용된다.
도 3을 참조하면, X축은 날짜, Y축은 객실의 가격이고, 각각의 포인트(색상별로 표시된 점은 동일한 호텔임)들은 호텔의 객실 가격을 의미한다.
이 때, 서비스를 이용하는 관리 호텔의 10월 28일 가격이 아직 입력되지 않은 상태에서 다른 호텔의 가격들이 모두 입력되면, 해당일의 가격(즉, 10월 28일의 서비스를 제공하는 호텔의 객실 가격)을 도출하게 된다.
이 때, 도 3의 붉은 색 곡선으로 표시한 것은 추세선(붉은 색 포인트들로 구성되는 가격의 평균을 계산한 추세선)인데, 본 발명의 실시예에 따르면 각각의 가격 정보를 패턴화하여 객실 가격을 도출한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 관리부(110)를 도시한다.
데이터 관리부는 데이터 수집 전 수집 대상이 되는 데이터를 지정한다.
서비스를 이용할 관리 호텔(111)이 설정되고, 데이터 수집 대상 호텔(112)이 지정된다.
데이터 수집 대상 호텔(112)은 관리 호텔과의 거리, 관리 호텔과의 특징에 대한 유사성(예: 외부 풀 이용 가능, 애견 동반 가능 등 이용 관련 특징 정보의 유사성) 등을 기초로 추천 리스트가 제공되고, 그 추천 리스트에서 선택된 데이터 수집 대상 호텔이 될 수 있다.
또한 관리 호텔 위치(113), 관리 호텔 컨디션(114) 등 데이터 수집/분석을 위한 기초 정보를 지정한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 수집부(120)를 도시한다.
데이터 수집부(120)는 데이터 관리부(110)에 의해 지정된 바에 따라, 데이터 수집을 수행한다.
데이터 수집 대상으로 지정된 호텔의 온라인 여행사 가격 데이터(121), 평판 데이터(122)를 수집하고, 관리 호텔의 내부 데이터(123)를 수집한다.
온라인 여행사 가격 데이터(121)에는 수집 대상 호텔의 명칭, 판매일 정보, 객실 타입 정보, 객실 가격 정보가 포함된다.
관리 호텔의 내부 데이터(123)에는 객실 정보, leadtime, 판매채널, 객실 가격, 인벤토리 및 OCC 정보가 포함된다.
또한, 관리 호텔의 위치와 관련된 날씨 정보, 진행 축제 정보, 기간 등을 포함하는 외부 데이터(124)를 수집한다.
외부 데이터(124)에는 일시, 지역 정보, 날씨 정보, 진행 축제 정보, 축제 기간 정보가 포함된다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 판매 가격 설정부(130)를 도시한다.
판매 가격 설정부(130)는 수집된 데이터를 기반으로 수집 호텔 가격 변화(131)를 감지하고, 유사 수준 호텔의 가격 변화(132)를 감지하고, 내부 데이터(133) 기준의 판단을 수행하고(기설정된 가격의 최소/최대치를 바탕으로 판단 수행), 외부 데이터(134) 확인을 순차적으로 수행하여, 복수의 판매 가격(135)을 설정(최종가격이 설정되면 통신부를 통해 관리자 단말로 전송)한다.
수집 호텔 가격 변화 감지와 관련하여, 판매 가격 설정부(130)는 관리 호텔 및 수집 대상 호텔로 지정된 호텔의 온라인 여행사 가격 정보를 기설정 시간 단위(예: 매 정각 시간 단위)로 수집하고, 그 변동 여부를 확인한다.
유사 수준 호텔의 가격 변화 감지와 관련하여, 판매 가격 설정부(130)는 이전 단계에서 파악된 가격 차이를 관리 호텔과 유사한 순서로 재배치하여 실제 가격 변화 여부를 판단한다.
예컨대, 판매 가격 설정부(130)는 관리 호텔의 등급이 4성급인 경우, 수집 대상 호텔 중 4성급에 해당되는 수집 대상 호텔의 가격 변화 여부와 관련하여 리스트 순서를 재배치하고, 등급, 리뷰 정보(리뷰 개수, 리뷰 평점), 객실 정보를 제공한다.
유사 수준 호텔의 가격 변화는 제1 서버(100)로부터 제2 서버(200)로 전송되고, 머신 러닝이 수행된다. 머신러닝부(220)에서 분석을 통해 1차 가격이 결정되면, 제2 서버(200)로부터 제1 서버(100)로 전송된다. 즉, 판매 가격 설정부(130)와 머신 러닝부(220)의 상호 작용에 의해 가격이 도출된다.
수집 대상 호텔의 가격 변동이 확인되면, 판매 가격 설정부(130)는 내부 데이터 판단 기준을 이용하여, 관리호텔의 객실 가격의 변동 필요 여부를 결정하여, 가격을 상승 또는 하락시켜야 하는 상황에 대해 관리호텔의 내부 컨디션을 기반으로 가격 변동 여부를 결정한다.
판매 가격 설정부(130)는 도 5에 도시한 예에서 수집 대상 호텔의 객실 가격이 상승한 것으로 확인하여, 관리 호텔의 객실 가격을 올려야 하는 상황으로 판단하며, 이 때 설정된 관리 기준(예: OCC가 60% 이상일 때에만 상승 가능)을 참고하여 가격 변동 여부를 결정하게 된다.
판매 가격 설정부(130)는 가격 변동에 참고할 수 있는 외부 데이터 변수를 확인하고, 제공 가능한 가격을 도출하며, 판매 가격 설정과 관련하여, 가장 유사한 호텔과 같은 가격으로 변동하거나(유사도 기반), 시장 상승률과 동일한 비율로 변동(시장 상승률 기반)하는 등, 복수의 가격을 산출한다.
외부 데이터를 참고한 판매 가격 설정과 관련하여 설명하면, 판매 가격 설정부(130)는 외부 데이터의 특성 정보를 고려하여 판매 가격의 상승/하강을 결정하게 된다.
예컨대, 외부 데이터가 도 5에 도시한 바와 같은 1월 30일부터 2월 5일까지의 불꽃 축제임을 가정하면, 불꽃 축제의 경우 정해진 축제 기간에만 컨텐츠가 제공되는 것으로, 1월 30일 밤부터 2월 5일 밤까지 정해진 시간에 불꽃 축제가 열리게 된다.
즉, 판매 가격 설정부(130)는 1월 29일부터 2월 5일까지 체크인되는 객실 가격을 축제 기간 외 전/후 기간(예: 앞뒤 1개월 간의 기간)의 객실 가격보다 상승시키도록 결정한다.
판매 가격 설정부(130)는 1월 29일 이전(1월 28일 체크인), 2월 5일 이후(2월 6일 체크인)의 객실 가격은 축제 기간 동안의 객실 가격보다 낮게 설정하되, 전술한 내부 데이터를 고려하여 <1월 28일 체크인, 1월 30일 체크아웃>, <2월 5일 체크인, 2월 7일 체크아웃>과 관련하여 묶음 상품을 기획하고 판매 가격 설정 정보를 생성함으로써, 축제 기간 직전 또는 축제 기간 직후의 공실 발생에 의한 손실보다 묶음 상품 판매에 따른 이윤 창출이 가능한 것으로 판단되는 경우, 단순히 판매 가격 정보 뿐 아니라 묶음 상품 기획 정보를 생성하여 제공한다.
다른 예로서, 외부 데이터가 도 5에 도시한 바와 같은 2월 1일부터 2월 30일까지의 벚꽃 축제임을 가정하면, 이는 전술한 불꽃 축제와는 달리, 정해진 축제 기간에만 컨텐츠가 제공되는 것이 아니므로(즉, 그 기간이 개화 기간의 절정이 될 것으로 예상되는 것일 뿐, 그 기간에만 벚꽃이 피는 것은 아니다), 판매 가격 설정부(130)는 축제 기간과 관련하여, 그 축제의 특징 정보를 고려하여, 벚꽃 축제보다 불꽃 축제에 대해 그 축제 기간 동안의 객실 가격의 상승 결정에 대해 상대적으로 큰 가중치를 두어 판매 가격을 설정하게 된다.
또 다른 예로서, 판매 가격 설정부(130)는 협력 업체의 정보를 외부 데이터로 확인하여, 판매 가격을 설정하는 것이 가능하다.
예컨대, 2022년 4월 28일 목요일부터 2022년 5월 6일 토요일까지 영화제 축제가 열리는 지역(예: 전주)이 있음을 가정하고, 그 지역의 관리 호텔에 대한 판매 가격 설정을 수행하는 것을 설명한다.
2022년 5월 6일 토요일에 해당 영화제는 종료되며, 대다수의 고객이 2022년 5월 6일 오전 체크아웃하는 것을 가정한다.
판매 가격 설정부(130)는 2022년 5월 6일 체크인되는 고객이 적어 공실이 발생될 것으로 예상되는 경우(예: 공실이 50% 이상 발생할 것으로 예상되는 경우), 2022년 5월 6일 체크인에 대한 판매 가격을 2022년 5월 5일 체크인 대비 기설정 수준에 따라 할인하여 설정하는 것이 가능하다(예: 30% 할인).
다른 예로서, 판매 가격 설정부(130)는 협력 업체의 정보(예: 전주 막걸리 골목에 위치한 협력 업체 A의 할인 쿠폰 정보)를 이용하여, 2022년 5월 6일 체크인하는 고객에게 할인 쿠폰을 제공하는 것으로 상품 기획 정보를 생성하고, 그에 따라 2022년 5월 6일 체크인에 대한 판매 가격을 2022년 5월 5일 체크인 대비 기설정 수준에 따라 할인하여(전술한 30% 할인 대비 할인 폭이 적도록, 15% 할인으로 설정 가능) 판매 가격을 설정하는 것이 가능하다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 서버와 관리자 단말의 통신을 도시한다.
제1 서버(100)에서 수집된 데이터는 관리자 단말(300)로 전송된다.
판매 가격 설정부(130)에서 도출된 복수의 가격 선택지는 관리자가 확인 가능하도록 웹, 앱으로 전송되며, 관리자는 선택지 중 하나를 선택한다.
데이터 수집부(120)에서 수집된 데이터는 정리 및 시각화 과정을 거쳐 웹, 앱 대쉬보드 형태로 제공되며, 해당 데이터는 가격 선택지 중 하나를 선택하기 이전에 수집된 데이터를 확인하여 가격을 결정하는데 도움이 되는 콘텐츠이다.
전술한 바와 같이, 복수의 가격 선택지에 대해서는 설명가능 인공지능 기반으로 복수의 가격 선택 정보의 도출 이유 정보를 함께 제공하는 것이 가능하다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 가격 선택지를 도시한다.
전술한 바와 같이 유사도, 시장 상승률에 기반한 가격, 최고가, 최저가의 선택지가 제공된다.
관리자의 단말(2)로 제공되는 가격 선택지의 보기를 선택하는 작업이 수행되고, 이 때 가격을 적절하게 선택하기 위한 결정 도움 콘텐츠(320)가 도 9에 도시한 바와 같은 형태로 제공된다.
결정 도움 콘텐츠는 데이터 수집부를 통해 수집된 데이터가 정리되어, 시각화된 콘텐츠이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 서버와 판매채널의 통신을 도시한다.
제1 서버의 통신부(140)는 API를 통해 가격 정보를 판매 채널(3)에 입력하고, 판매 채널은 수신한 가격 정보를 적용한다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 객실 가격 결정 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 객실 가격 결정 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 객실 가격 결정 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 객실 가격 결정 방법을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명에 따른 객실 가격 결정 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 객실 가격 결정 방법은 (a) 가격 결정 서비스를 이용하는 관리 업체의 내부 데이터, 위치 기반 지역 정보, 판매 채널로부터 수신한 가격 정보를 수신하는 단계와, (b) (a) 단계에서 수신된 정보를 이용하여 가격 추천 정보를 제공하는 단계와, (c) 관리자 단말로부터 가격 결정 정보를 수신하는 단계 및 (d) 가격 결정 정보를 판매 채널로 전송하는 단계를 포함한다.
(a) 단계는 참고 업체에 대한 온라인 플랫폼 상의 가격 데이터 및 평판 데이터를 수집하고, 관리 업체의 위치를 기반으로 날씨 정보, 진해 축제 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 지역 정보를 수집한다. 또한, 상품 정보, 판매 채널, 가격, 인벤토리, 객실 점유율 정보를 포함하는 내부 데이터를 수집한다.
(b) 단계는 참고 업체의 가격 데이터를 분석하여 가격 변화를 감지하고, 내부 데이터에 포함되는 결정 인자가 기설정 수치 이상인 경우, 가격 변동 필요 상황임을 판단한다.
(b) 단계는 관리 업체와 참고 업체의 유사도 기반, 시장 상승률 기반, 참고 업체의 최고가 및 최저가를 기반으로 하는 가격 추천 정보를 생성하고, 이를 관리자 단말로 제공한다.
(b) 단계는 가격 추천 정보와 함께 가격 결정 도움 콘텐츠를 관리자 단말로 전송하며, 가격 결정 도움 콘텐츠는 웹 또는 앱 대쉬보드 형태로 제공된다.

Claims (8)

  1. 판매 채널로부터 수신한 가격 정보에 대한 분석 결과, 가격 결정 서비스를 이용하는 관리 업체의 내부 데이터 및 위치 기반 지역 정보를 이용하여 가격 추천 정보를 제공하는 서버; 및
    상기 서버로부터 수신한 가격 추천 정보를 고려하여 가격 결정 정보를 전송하는 관리자 단말을 포함하고,
    상기 서버는 상기 관리자 단말로부터 수신한 가격 결정 정보를 상기 판매 채널로 전송하는 것
    인 객실 가격 결정 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 서버는,
    수집 대상이 되는 데이터를 지정하는 데이터 관리부;
    상기 데이터 관리부의 지정에 따라 상기 가격 정보, 내부 데이터 및 위치 기반 지역 정보를 수집하는 데이터 수집부;
    상기 수집된 가격 정보를 분석하여 가격 변화를 감지하고, 상기 내부 데이터의 분석 결과에 따라 기설정된 가격 변동이 필요한 상황임을 판단하고, 복수의 상기 가격 추천 정보를 설정하는 판매 가격 설정부; 및
    상기 가격 추천 정보를 상기 관리자 단말로 전송하는 통신부를 포함하는 것
    인 객실 가격 결정 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 데이터 관리부는 상기 관리 업체 및 데이터 수집 대상이 되는 참고 업체를 지정하는 것
    인 객실 가격 결정 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 데이터 수집부는 상기 참고 업체에 대한 온라인 플랫폼 상의 가격 데이터 및 평판 데이터를 수집하고, 상기 관리 업체의 내부 데이터를 수집하며, 상기 관리 업체의 위치를 기반으로 날씨 정보, 진행 축제 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 상기 지역 정보를 수집하는 것
    인 객실 가격 결정 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 데이터 관리부는 상기 관리 업체에 대해 기설정된 등급을 기준으로 상기 참고 업체를 지정하는 것
    인 객실 가격 결정 시스템.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 내부 데이터는 상품 정보, 판매 채널, 가격, 인벤토리, 객실 점유율 정보를 포함하는 것
    인 객실 가격 결정 시스템.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 판매 가격 설정부는
    상기 참고 업체의 가격 데이터를 분석하여 가격 변화를 감지하고, 상기 내부 데이터에 포함되는 결정 인자가 기설정 수치 이상인 경우, 상기 기설정된 가격 변동이 필요한 상황임을 판단하고, 상기 관리 업체와 상기 참고 업체의 유사도, 시장 상승률, 상기 참고 업체의 최고가 및 최저가 중 적어도 어느 하나를 기준으로 상기 가격 추천 정보를 제공하는 것
    인 객실 가격 결정 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 서버는 상기 가격 추천 정보 및 가격 결정 도움 콘텐츠를 상기 관리자 단말로 전송하고, 상기 가격 결정 도움 콘텐츠는 웹 또는 앱 대쉬보드 형태로 상기 관리자 단말을 통해 제공되는 것
    인 객실 가격 결정 시스템.
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