KR20230020701A - 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하고 태그를 설정하는 방법 및 장치 - Google Patents

촬영된 영상에 시각 효과를 적용하고 태그를 설정하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

일 실시예에 따른 전자 장치는, 카메라 모듈, 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지하고, 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 각각에 설정된 ID(identification) 코드를 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치로부터 수신하는 통신 모듈, 및 미리 저장된 태그 데이터베이스에서 적어도 하나의 무선 통신 장치 중 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되는 경우, 해당하는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필(profile)을 수신하고, 수신된 사용자 프로필을 이용하여 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에 시각 효과(visual effect)를 적용하는 프로세서를 포함할 수 있다.

Description

촬영된 영상에 시각 효과를 적용하고 태그를 설정하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR APPLYING VISUAL EFFECT AND SETTING TAG TO CAPTURED IMAGE}
아래의 개시는 전자 장치에서 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하고 태그를 설정하는 기술에 관한 것이다.
전자 장치에서 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에 시각 효과(visual effect)를 적용하는 경우, 종래에는 주로 촬영된 영상에서 식별된 인물 마다 동일한 시각 효과가 적용될 수 있었다. 예를 들어, 전자 장치가 촬영된 영상에서 식별된 인물 별로 상이한 시각 효과를 적용하기 위해서는, 다소 복잡한 설정 과정을 거쳐야 하는 어려움이 있었다. 또한, 전자 장치에 의해 촬영된 영상에는 촬영자가 의도하지 않은 인물들이 포함된 경우가 많아, 촬영된 영상 마다 원하지 않는 인물들을 일일이 지워야 하는 번거로움이 있었다. 더 나아가, 종래에 촬영된 영상에 대해 얼굴 인식을 통해 영상에 포함된 인물을 분류하는 기술이 존재하였으나, 이는 얼굴 인식의 성능에 따라 분류 정확도가 달라진다는 문제점이 존재한다. 반면, 일 실시예에 따른 전자 장치는 주변에 위치되는 무선 통신 장치를 감지함으로써 촬영된 영상에서 인물 별로 시각 효과를 적용하거나 태그를 설정할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 카메라 모듈, 상기 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지하고, 상기 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 각각에 설정된 ID(identification) 코드를 상기 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치로부터 수신하는 통신 모듈, 및 미리 저장된 태그 데이터베이스에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치 중 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되는 경우, 상기 해당하는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필(profile)을 수신하고, 상기 수신된 사용자 프로필을 이용하여 상기 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에 시각 효과(visual effect)를 적용하는 프로세서를 포함할 수 있다.
상기 통신 모듈은, 초광대역(Ultra-wideband) 통신에 기초하여 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치와 통신을 수립할 수 있다.
상기 통신 모듈은, 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 대해 상기 전자 장치를 기준으로 하는 위치를 산출하고, 상기 프로세서는, 상기 촬영된 영상으로부터 적어도 하나의 사용자를 식별하고, 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 상기 산출된 위치에 기초하여, 상기 식별된 적어도 하나의 사용자 중 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 각각에 대해 매칭되는 사용자를 식별할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 촬영된 영상으로부터 객체 분할(object segmentation)을 통해 상기 식별된 적어도 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역을 추출하고, 상기 추출된 객체 영역의 위치 및 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 상기 산출된 위치를 비교함으로써, 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 각각에 대해 매칭되는 사용자를 식별할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 해당하는 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 상기 촬영된 영상의 상기 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용하고, 상기 촬영된 영상에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자 중 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용되는 시각 효과는, 다른 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용되는 시각 효과와 다를 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 촬영된 영상에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역을 유지하고, 상기 촬영된 영상에서 식별된 사용자 중 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 매칭되는 사용자를 제외한 나머지 사용자에 대응하는 객체 영역 중 적어도 일부를 사용자 입력에 기초하여 마스킹(masking)할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역을 상기 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드와 매핑함으로써 태그 정보를 생성하고, 상기 생성된 태그 정보를 상기 촬영된 영상과 결합하여 저장할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 전자 장치에 저장된 영상들 중 상기 전자 장치의 사용자 입력에 기초하여 획득된 후보 ID 코드가 포함된 태그 정보를 갖는 영상을 추출하고, 상기 추출된 영상 마다 상기 수신된 후보 ID 코드에 매핑된 객체 영역에 대해 일괄적으로 시각 효과를 적용할 수 있다.
상기 카메라 모듈은, 제1 무선 통신 장치로부터 수신된 촬영 신호에 따라 제1 시간에 제1 영상을 촬영하고, 제2 무선 통신 장치로부터 수신된 촬영 신호에 따라 상기 제1 시간과 상이한 제2 시간에 제2 영상을 촬영하며, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 대해 산출된 위치에 기초하여 상기 촬영된 제1 영상 및 상기 촬영된 제2 영상을 병합(merge)할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 촬영된 제1 영상에서 추출된 제1 사용자에 대응하는 객체 영역 및 상기 촬영된 제2 영상에서 추출된 제2 사용자에 대응하는 객체 영역에 기초하여 상기 제1 촬영된 제1 영상 및 상기 촬영된 제2 영상을 병합할 수 있다.
전자 장치에 의해 수행되는 방법은, 상기 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지하는 단계, 상기 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 각각에 설정된 ID 코드를 상기 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치로부터 수신하는 단계, 미리 저장된 태그 데이터베이스에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치 중 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되는 경우, 상기 해당하는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신하는 단계, 및 상기 수신된 사용자 프로필을 이용하여 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예예 따른 전자 장치는 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지할 수 있다. 전자 장치는 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 촬영된 영상의 해당 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용할 수 있다. 전자 장치는 해당 무선 통신 장치의 사용자가 주로 적용하는 시각 효과를 촬영된 영상에서 해당 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용할 수 있고, 무선 통신 장치의 사용자 마다 대응하는 객체 영역에 서로 다른 시각 효과를 적용할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 촬영된 영상에서 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치에 매칭되는 사용자를 제외한 나머지 사용자에 대응하는 객체 영역을 마스킹함으로써, 불필요한 인물을 촬영된 영상에서 제거할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 촬영된 영상을 무선 통신 장치의 ID 코드가 포함된 태그 정보와 결합하여 저장함으로써, 후보 사용자가 포함된 영상을 쉽게 구분할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 서로 상이한 시간에 촬영된 영상을 무선 통신 장치에 대해 산출된 위치에 기초하여 병합할 수 있다.
도 1 은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치가 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치가 주변에 감지된 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필(profile)을 이용하여 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하는 과정을 설명하는 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치가 촬영된 영상에서 사용자에 대응하는 객체 영역 마다 시각 효과를 다르게 적용한 예시를 설명하는 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 촬영된 영상에서 무선 통신 장치에 매칭되는 사용자를 제외한 나머지 사용자에 대응하는 객체 영역을 마스킹(masking)하는 예시를 설명하는 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치가 촬영된 영상을 태그 정보와 결합하여 저장하는 과정을 설명하는 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자 입력에 기초하여 획득된 후보 ID 코드가 포함된 태그 정보를 갖는 영상을 추출하는 예시를 설명하는 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 시간에 촬영된 영상을 무선 통신 장치에 대해 산출된 위치에 기초하여 병합(merge)하는 과정을 설명하는 흐름도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 시간에 촬영된 복수의 영상을 병합하는 예시를 설명하는 도면이다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1 은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 애플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 애플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 애플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 애플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 애플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 애플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치가 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지하는 과정을 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치(211, 212)를 감지할 수 있다. 전자 장치(201)는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 사용하여 무선 통신 장치(211, 212)를 감지할 수 있고, 무선 통신 장치(211, 212)와 무선 통신을 수립할 수 있다.
전자 장치(201)는 무선 통신 장치(211, 212)와 미리 결정된 대역으로 통신이 가능할 수 있다. 전자 장치(201)는 미리 결정된 대역으로 파일럿(pilot) 신호를 방출할 수 있고, 파일럿 신호에 응답하여 무선 통신 장치(211, 212)가 신호를 회신할 수 있다. 전자 장치(201)는 회신된 신호를 수신하는 경우, 무선 통신 장치가 주변에 존재하는 것으로 감지할 수 있다.
미리 결정된 대역은 2GHz 이상일 수 있다. 미리 결정된 대역은 초광대역(Ultra-wideband, 이하 'UWB')일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)의 통신 모듈은 초광대역 통신에 기초하여 적어도 하나의 무선 통신 장치(211, 212)와 통신을 수립할 수 있다.
전자 장치(201) 및 무선 통신 장치는 모두 UWB 통신 모듈을 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 UWB 통신 모듈을 사용하여 UWB 무선 신호를 무선 통신 장치로 송수신할 수 있다. 전자 장치(201)는 UWB 통신 모듈을 통해 수신되는 UWB 무선 신호의 신호 전달 시간(time of flight, TOF)을 이용하여 무선 통신 장치(211, 212)의 각각에 대한 거리를 예측할 수 있다. 또한, 전자 장치(201)는 UWB 통신 모듈을 사용하여 전자 장치(201)를 기준으로 하는 무선 통신 장치(211, 212)가 배치된 방향을 예측할 수 있다. 전자 장치(201)는 예측된 거리 및 방향에 기초하여 무선 통신 장치(211, 212) 각각의 위치를 예측할 수 있다. 다만, 이로 한정하지는 않으며, 전자 장치는 블루투스 통신 및 지그비 통신 등을 수행할 수도 있다.
전자 장치(201)는 UWB 통신 모듈을 사용하여 무선 통신 장치(211, 212)의 위치를 예측할 수 있다. 전자 장치(201)는 예측된 무선 통신 장치(211, 212)와의 위치를 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))의 포커스(focus) 조정에 반영할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에서, 포커스 영역(focus region) 이외의 영역에 대해 흐림 효과를 적용할 수 있다. 후술하겠으나, 전자 장치(201)는 무선 통신 장치(211, 212)에 대해 예측된 위치에 기초하여, 카메라를 통해 촬영된 영상으로부터 식별된 인물에 대응하는 객체 영역과 무선 통신 장치(211, 212)를 서로 매칭시킬 수 있다. 전자 장치는 카메라를 통해 촬영된 영상으로부터 식별된 특정 인물이 특정 무선 통신 장치와 매칭된 경우에는, 특정 인물이 특정 무선 통신 장치를 사용 및/또는 소지하고 있는 사용자인 것으로 판단할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치가 주변에 감지된 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필(profile)을 이용하여 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하는 과정을 설명하는 흐름도이다.
동작(310)에서 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(201))는 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치로부터 임계 거리 내에 위치되는 무선 통신 장치를 감지할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))의 시야각(field of view)에 대응하는 공간에 위치되는 무선 통신 장치를 감지할 수도 있다.
그리고 동작(320)에서 전자 장치는 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 각각에 설정된 ID(identification) 코드(code)를 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치로부터 수신할 수 있다.
이어서 동작(330)에서 전자 장치는 미리 저장된 태그 데이터베이스에서 수신된 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는 무선 통신 장치들에 관한 정보를 태그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 태그 데이터베이스에는 전자 장치에 대하여 미리 인증된 무선 통신 장치들의 ID 코드가 저장될 수 있다. 또한, 태그 데이터베이스에는 미리 인증된 무선 통신 장치들의 ID 코드와 사용자 프로필(profile)이 매핑되어 저장될 수 있다. 사용자 프로필은 개인 정보 및 커스텀 정보를 포함할 수 있다. 커스텀 정보는 사용자가 촬영된 영상을 보정시 선호하는 피부톤, 얼굴 형태, 눈동자 색상/크기, 스티커 등의 정보를 나타낼 수 있다.
무선 통신 장치는 무선 통신 장치의 사용자에 대한 사용자 프로필을 미리 저장하고 있을 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 장치는 사용자에 대한 사용자 프로필을 생성할 수 있다. 무선 통신 장치의 사용자가 해당 무선 통신 장치를 사용하여 사용자가 촬영된 영상을 보정하는 경우, 해당 사용자의 커스텀 정보가 생성될 수 있고, 생성된 커스텀 정보 및 개인 정보에 기초하여 사용자 프로필이 생성되어 저장될 수 있다. 예를 들어, 무선 통신 장치는 모바일 단말(mobile device)일 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 무선 통신 장치는 해당 무선 통신 장치의 사용자의 다른 장치로부터 사용자 프로필을 수신하고, 다른 장치로부터 수신된 사용자 프로필을 저장할 수 있다. 이러한 경우, 무선 통신 장치는 사용자의 다른 장치와 통신을 수립함으로써 사용자 프로필을 지속적으로 업데이트(update)할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신 장치는 스마트 태그(smart tag)일 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 미리 인증된 무선 통신 장치에 대하여서는 사용자 프로필을 요청할 수 있고, 미리 인증되지 않은 무선 통신 장치에 대하여서는 사용자 프로필을 요청하지 않는다. 이때, 전자 장치는 무선 통신 장치가 미리 인증된 무선 통신 장치인 지 판단하기 위해 무선 통신 장치로부터 ID 코드를 수신할 수 있다.
전자 장치는 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 중 해당하는 무선 통신 장치로부터 ID 코드를 수신할 수 있다. 전자 장치는 미리 저장된 태그 데이터베이스에서 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드를 검색할 수 있다. 전자 장치는 태그 데이터베이스에서 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되는 경우, 해당하는 무선 통신 장치가 전자 장치에 대해 미리 인증된 무선 통신 장치인 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치는 태그 데이터베이스에서 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되지 않는 경우, 해당하는 무선 통신 장치가 전자 장치에 대해 미리 인증되지 않은 것으로 판단할 수 있다.
동작(341)에서 전자 장치는 태그 데이터베이스에서 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되는 경우, 해당하는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필의 전송을 요청할 수 있다.
전자 장치는 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되는 경우, 해당하는 무선 통신 장치를 전자 장치에 대하여 미리 인증된 장치로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 해당하는 무선 통신 장치로부터 무선 통신 장치의 사용자에 대한 사용자 프로필을 수신할 수 있다. 이러한 경우, 전자 장치는 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필을 이용하여 시각 효과를 적용할 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 태그 데이터베이스로부터 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드와 매핑되어 저장된 사용자 프로필을 로드할 수도 있다. 그러나, 태그 데이터베이스에 저장된 사용자 프로필은 업데이트 되어 있지 않기 때문에 전자 장치는 주로 해당하는 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필을 사용한다. 예를 들어, 전자 장치는 해당하는 무선 통신 장치와 통신이 불안정해 해당하는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신할 수 없는 경우에, 태그 데이터베이스에 저장된 사용자 프로필을 로드할 수 있다. 이러한 경우, 전자 장치는 태그 데이터베이스로부터 로드된 사용자 프로필을 이용하여 시각 효과를 적용할 수 있다. 전자 장치는 해당하는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신하는 경우, 태그 데이터베이스에 저장된 해당하는 무선 통신 장치의 사용자에 대응하는 사용자 프로필을 업데이트(update) 할 수 있다.
동작(342)에서 전자 장치는 태그 데이터베이스에서 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되지 않는 경우, 전자 장치에 저장된 기본 사용자 프로필을 로드할 수 있다.
전자 장치는 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 태그 데이터베이스에서 검색되지 않는 경우, 해당하는 무선 통신 장치를 전자 장치에 대하여 미리 인증되지 않은 장치로 판단할 수 있다. 이러한 경우, 전자 장치는 전자 장치에 저장된 기본(default) 사용자 프로필을 로드할 수 있다.
동작(350)에서 전자 장치는 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에서 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 사용자 프로필에 기초한 시각 효과(visual effect)를 적용할 수 있다.
먼저 전자 장치는 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에서 적어도 하나의 사용자들(예를 들어, 인물들)을 식별할 수 있고, 식별된 적어도 하나의 사용자 중 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자를 식별할 수 있다.
전자 장치는 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 태그 데이터베이스에서 검색되어 해당하는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신한 경우, 촬영된 영상에서 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 수신된 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 적용할 수 있다.
전자 장치는 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 태그 데이터베이스에서 검색되지 않는 경우, 촬영된 영상에서 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 로드된 기본 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 적용할 수 있다. 여기서, 기본 사용자 프로필이란 사용자에 대응하는 객체 영역에 기본적인 시각 효과를 적용하기 위하여 전자 장치에서 제공 가능한 복수의 시각 효과들 중 적어도 하나의 시각 효과를 지시하는 정보를 나타낼 수 있다.
다시 말해, 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 태그 데이터베이스에서 검색되지 않는 경우, 전자 장치는 해당 무선 통신 장치가 미리 인증되지 않은 장치인 것으로 판단할 수 있다. 전술한 바와 같이, 전자 장치는 인증되지 않은 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신할 수 없기 때문에, 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 로드된 기본 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 적용할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 인증되지 않은 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 기본 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 선택적으로 적용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치의 사용자의 입력에 기초하여, 인증되지 않은 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 기본 사용자 프로필이 지시하는 시각 효과를 적용할 지 여부를 결정할 수 있고, 기본 사용자 프로필이 지시하는 복수의 시각 효과들 중 일부의 시각 효과만을 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용할 수 있다.
더 나아가, 전자 장치는 사용자 프로필에 기초한 시각 효과 외에도 전자 장치에 미리 저장된 다른 시각 효과들을 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 추가적으로 적용할 수 있다.
동작(360)에서 전자 장치는 시각 효과가 적용된 영상을 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 촬영된 영상에서 하나의 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용 가능한 복수의 시각 효과들을 사용자 프로필에 기초하여 제시할 수 있다. 전자 장치는 사용자 입력에 기초하여 제시된 복수의 시각 효과들 중 일부의 시각 효과를 선택할 수 있고, 선택된 시각 효과를 해당 무선 통신 장치와 매칭된 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 촬영된 영상에서 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 사용자 프로필에 기초한 복수의 시각 효과들을 사용자 입력 없이 바로 적용할 수도 있다.
더 나아가, 전자 장치는 무선 통신 장치로부터 수신한 사용자 프로필에 기초한 시각 효과가 해당 전자 장치에서 지원되지 않는 경우에는, 지원되지 않는 시각 효과를 제외한 나머지 시각 효과를 해당 무선 통신 장치와 매칭된 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용할 수도 있다. 이하에서는, 촬영된 영상에서 식별되는 사용자(예를 들어, 인물)를 무선 통신 장치와 매칭하는 방법에 관하여 설명한다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치가 촬영된 영상에서 사용자에 대응하는 객체 영역 마다 시각 효과를 다르게 적용한 예시를 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))에 의해 촬영된 영상(400)에 사용자 프로필을 이용하여 시각 효과(431, 432)를 적용할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 하나의 무선 통신 장치와 촬영된 영상에서 식별된 하나의 사용자(예를 들어, 인물)를 매칭시킬 수 있다. 먼저, 전자 장치는 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치(411, 412)를 감지할 수 있다. 전자 장치는 통신 모듈(예를 들어, UWB 통신 모듈)을 사용하여 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치(411, 412)에 대해 전자 장치를 기준으로 하는 위치를 산출할 수 있다.
전자 장치는 촬영된 영상(400)으로부터 적어도 하나의 사용자를 식별할 수 있다. 전자 장치는 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치(411, 412)에 대해 산출된 위치에 기초하여, 식별된 적어도 하나의 사용자 중 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치(411, 412)의 각각에 대해 매칭되는 사용자를 식별할 수 있다.
보다 구체적으로, 전자 장치는 촬영된 영상(400)으로부터 객체 분할(object segmentation)을 통해 적어도 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역(421, 422)을 추출할 수 있다. 전자 장치는 촬영된 영상(400)으로부터 추출된 적어도 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역(421, 422)의 영상(400) 내에서의 위치 및 적어도 하나의 무선 통신 장치(411, 412)에 대하여 산출된 위치를 비교할 수 있다. 전자 장치는 비교된 결과에 기초하여, 적어도 하나의 무선 통신 장치(411, 412)의 각각과 매칭되는 사용자를 식별할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치는 촬영된 영상(400)으로부터 제1 객체 영역(421)에 대응하는 제1 사용자 및 제2 객체 영역(422)에 대응하는 제2 사용자를 식별할 수 있다. 전자 장치는 무선 통신 장치의 사용자가 주로 자신의 무선 통신 장치를 신체와 가까운 위치에 소지하고 있는 경우가 많기 때문에, 무선 통신 장치의 사용자의 위치와 무선 통신 장치에 대하여 산출된 위치는 가까울 수 있다. 전자 장치는 무선 통신 장치에 대해 산출된 3차원적 위치를 카메라의 시야각에 기초한 2차원적 위치로 변환할 수 있다. 전자 장치는 무선 통신 장치에 대해 변환된 2차원적 위치와 촬영된 영상으로부터 식별된 사용자에 대응하는 객체 영역의 위치를 서로 비교함으로써 매칭시킬 수 있다. 다만, 무선 통신 장치와 사용자를 매칭시키는 방법은 이로 한정되지는 않는다. 전자 장치는 제1 객체 영역(421)에 대응하는 제1 사용자와 제1 무선 통신 장치(421)가 서로 매칭되는 것으로 판단할 수 있고, 제2 객체 영역(422)에 대응하는 제2 사용자와 제2 무선 통신 장치(422)가 서로 매칭되는 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치는 제1 무선 통신 장치(421)의 사용자가 제1 사용자인 것으로 판단할 수 있고, 제2 무선 통신 장치(422)의 사용자가 제2 사용자인 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신할 수 있고, 수신된 사용자 프로필을 이용하여 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에 시각 효과를 적용할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 중 해당하는 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 촬영된 영상의 해당하는 무선 통신 장치의 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용할 수 있다. 전자 장치는 촬영된 영상으로부터 식별된 무선 통신 장치의 사용자 중 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용되는 시각 효과는, 식별된 무선 통신 장치의 사용자 중 다른 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용되는 시각 효과와 다를 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 촬영된 영상(400)에서 적어도 하나의 무선 통신 장치(411, 412)와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역(421, 422) 별로 시각 효과를 독립적으로 적용할 수 있다. 전자 장치는 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치(411, 412)로부터 ID 코드를 각각 수신할 수 있다. 저장된 태그 데이터베이스에서 무선 통신 장치(411, 412)의 ID 코드가 모두 검색되는 경우를 가정한다. 이때, 전자 장치는 무선 통신 장치(411, 412) 각각에 사용자 프로필의 전송을 요청할 수 있다. 전자 장치는 제1 무선 통신 장치(411)로부터 제1 사용자의 사용자 프로필을 수신할 수 있고, 제2 무선 통신 장치(412)로부터 제2 사용자의 사용자 프로필을 수신할 수 있다. 전자 장치는 촬영된 영상(400)에서 제1 무선 통신 장치(411)와 매칭되는 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(421)에 시각 효과를 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(422)과는 독립적으로 적용할 수 있다. 또한, 전자 장치는 촬영된 영상(400)에서 제2 무선 통신 장치(412)와 매칭되는 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(422)에 시각 효과를 제1 객체 영역(421)과는 독립적으로 적용할 수 있다. 전자 장치는 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상(400)에 사용자 프로필을 이용하여 시각 효과(431, 432)를 적용할 수 있다. 전자 장치는 촬영된 영상(400)에서 제1 무선 통신 장치(411)의 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(421)에 적용 가능한 복수의 시각 효과들을 제1 사용자의 사용자 프로필에 기초하여 제시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 사용자의 사용자 프로필에 기초하여 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(421)에 모자 스티커를 부가하고 제1 사용자가 선호하는 피부톤으로 보정하는 시각 효과를 적용할 수 있다. 마찬가지로, 전자 장치는 촬영된 영상(400)에서 제2 무선 통신 장치(412)의 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(422)에 적용 가능한 복수의 시각 효과들을 제2 사용자의 사용자 프로필에 기초하여 제시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제2 사용자의 사용자 프로필에 기초하여 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(422)에 토끼 스티커를 부가하고 제2 사용자가 선호하는 피부톤으로 보정하는 시각 효과를 적용할 수 있다. 만약, 저장된 태그 데이터베이스에서 제1 무선 통신 장치(411)의 ID 코드가 태그 데이터베이스에서 검색되지 않는 경우에는, 전자 장치는 기본 사용자 프로필을 이용하여 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(421)에 시각 효과를 적용할 수 있다. 마찬가지로, 저장된 태그 데이터베이스에서 제2 무선 통신 장치(412)의 ID 코드가 태그 데이터베이스에서 검색되지 않는 경우에는, 전자 장치는 기본 사용자 프로필을 이용하여 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(422)에 시각 효과를 적용할 수 있다.
더 나아가, 일 실시예예 따른 전자 장치는 무선 통신 장치의 ID 코드가 태그 데이터베이스에서 검색되지 않더라도, 해당 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신할 수 있다. 보다 구체적으로, 무선 통신 장치의 ID 코드가 태그 데이터베이스에서 검색되지 않는 경우, 전자 장치는 해당 무선 통신 장치가 미리 인증되지 않은 장치인 것으로 판단할 수 있다. 그러나, 해당 무선 통신 장치로부터 ID 코드를 수신한 이후에, 전자 장치에서 해당 무선 통신 장치에 대한 인증이 수행될 수 있고, 이러한 경우, 전자 장치는 해당 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신할 수 있다. 전자 장치는 태그 데이터베이스에 무선 통신 장치의 ID 코드를 수신된 사용자 프로필과 매핑하여 저장할 수 있다. 이때, 전자 장치는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용된 기존의 시각 효과를 제거하고, 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 새로 적용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 인증이 수행됨으로써 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신하는 시점에, 수신된 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 사용자의 객체 영역에 적용할 수 있다.
정리하면, 전자 장치는 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상(400)에서 식별되는 사용자에 대응하는 객체 영역 마다 독립적으로 시각 효과를 적용할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 촬영된 영상에서 무선 통신 장치에 매칭되는 사용자를 제외한 나머지 사용자에 대응하는 객체 영역을 마스킹(masking)하는 예시를 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치(511, 512)를 감지할 수 있다. 전자 장치는 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상(500)에서 객체 분할을 통해 적어도 하나의 사용자(예를 들어, 인물)를 식별할 수 있다. 전자 장치는 촬영된 영상(500)에서 식별된 적어도 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역(521, 522, 531, 532, 533, 534)을 추출할 수 있다.
전자 장치는 촬영된 영상(500)에서 식별된 적어도 하나의 사용자 중 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치(511, 512)와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역(521, 522)을 유지할 수 있다. 또한, 전자 장치는 촬영된 영상(500)에서 식별된 적어도 하나의 사용자 중 적어도 하나의 무선 통신 장치(511, 512)와 매칭되는 사용자를 제외한 나머지 사용자에 대응하는 객체 영역(531, 532, 532, 534) 중 적어도 일부를 사용자 입력에 기초하여 마스킹(masking)할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자 입력에 기초하여 나머지 사용자에 대응하는 객체 영역(531, 532, 533, 534) 중 얼굴을 나타내는 영역을 마스킹할 수 있다. 더 나아가, 전자 장치는 마스킹된 영역을 마스킹된 영역과 인접한 주변 영역의 픽셀 값에 기초하여 재구성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 촬영된 영상에서 마스킹된 영역을 이미지 인페인팅(image inpainting)의 프로세스를 수행함으로써 마스킹된 영역을 주변 영역과 어울리도록 자연스럽게 대체할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치가 촬영된 영상을 태그 정보와 결합하여 저장하는 과정을 설명하는 흐름도이다.
동작(610)에서 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 촬영된 영상에 대응하는 태그 정보를 생성할 수 있다. 태그 정보는 촬영된 영상과 결합되는 정보로서, 촬영된 영상에서 식별된 적어도 하나의 사용자에 관한 정보를 포함할 수 있다.
전자 장치는 촬영된 영상에서 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 중 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역을 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드와 매핑함으로써 태그 정보를 생성할 수 있다. 도 4를 참조하면, 전자 장치는 촬영된 영상(400)에서 제1 무선 통신 장치(411)의 ID 코드와 제1 무선 통신 장치(411)와 매칭되는 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(421)을 매핑하고, 제2 무선 통신 장치(412)의 ID 코드와 제2 무선 통신 장치(412)와 매칭되는 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(422)을 매핑함으로써 촬영된 영상(400)에 대한 태그 정보를 생성 할 수 있다.
이어서 동작(620)에서 전자 장치는 생성된 태그 정보를 촬영된 영상과 결합하여 저장할 수 있다. 전자 장치는 전자 장치에 저장된 영상들 중 특정 사용자가 포함된 영상을 검색하는 경우에 영상과 결합된 태그 정보를 활용할 수 있다.
그리고 동작(630)에서 전자 장치는 사용자 입력에 기초하여 후보 ID 코드를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자로부터 후보 ID 코드를 직접 입력 받을 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자로부터 후보 ID 코드에 대응하는 후보 사용자를 나타내는 입력을 수신할 수 있다. 후보 ID 코드는 후보 사용자의 무선 통신 장치에 설정된 ID 코드를 나타낼 수 있다. 전자 장치는 저장된 태그 데이터베이스로부터 후보 사용자에 대응하는 무선 통신 장치의 ID 코드를 추출함으로써 후보 ID 코드를 획득할 수 있다.
동작(640)에서 전자 장치는 저장된 영상들 중 획득된 후보 ID 코드가 포함된 태그 정보를 갖는 영상을 추출할 수 있고, 추출된 영상 마다 후보 ID 코드와 매핑된 객체 영역에 대해 일괄적인 시각 효과를 적용할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 획득된 후보 ID 코드를 기준으로 저장된 영상들을 필터링할 수 있다. 전자 장치는 저장된 영상들 마다 결합된 태그 정보를 확인할 수 있고, 확인된 태그 정보에 후보 ID 코드가 존재하는 지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는 저장된 영상들 중 후보 ID 코드가 존재하는 태그 정보와 결합된 영상을 추출할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 태그 정보를 이용하여 필터링된 영상을 다른 전자 장치와 공유할 수 있다. 먼저, 전자 장치는 후보 사용자가 포함된 영상을 추출하기 위해 전자 장치에 저장된 영상들 중 후보 ID 코드가 포함된 태그 정보를 갖는 영상을 추출할 수 있다. 예를 들어, 추출된 영상은 하나 또는 둘 이상의 영상일 수 있다. 전자 장치는 추출된 영상 중 사용자에 의해 선택된 영상을 다른 전자 장치로 전송할 수 있다.
더 나아가, 일 실시예에 따른 전자 장치는 후보 ID 코드가 포함된 태그 정보를 갖는 영상을 추출하고, 추출된 영상 마다 후보 ID 코드에 매핑된 객체 영역에 대해 일괄적으로 시각 효과를 적용할 수 있다. 영상과 결합된 태그 정보는 해당 영상 내에서 후보 ID 코드와 매핑되는 객체 영역에 관한 정보를 포함한다. 전자 장치는 후보 사용자가 포함된 영상 마다 후보 사용자에 대응하는 객체 영역에 후보 사용자가 선호하는 시각 효과를 적용할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 후보 사용자가 포함된 영상 모두에 대하여, 영상 별로 후보 사용자에 대응하는 객체 영역에 후보 사용자가 선호하는 시각 효과를 일괄적으로 적용할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 후보 사용자가 포함된 영상을 후보 ID 코드에 기초하여 추출할 수 있고, 추출된 후보 사용자가 포함된 영상 중 사용자로부터 선택된 일부 영상에 대하여서만 후보 사용자에 대응하는 객체 영역에 후보 사용자가 선호하는 시각 효과를 일괄적으로 적용할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치가 후보 ID 코드를 갖는 무선 통신 장치와 통신을 수립하고 있다면, 해당 무선 통신 장치로부터 후보 사용자의 사용자 프로필을 수신함으로써 후보 사용자에 대응하는 객체 영역에 시각 효과를 일괄적으로 적용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 후보 사용자의 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 후보 사용자에 대응하는 객체 영역 마다 적용할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 전자 장치가 후보 ID 코드를 갖는 무선 통신 장치와 통신을 수립하고 있지 않다면, 태그 데이터베이스에 저장된 후보 사용자의 사용자 프로필을 로드하여 후보 사용자에 대응하는 객체 영역에 시각 효과를 일괄적으로 적용할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자 입력에 기초하여 획득된 후보 ID 코드가 포함된 태그 정보를 갖는 영상을 추출하는 예시를 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 촬영된 영상에 대응하는 태그 정보를 생성할 수 있고, 생성된 태그 정보와 촬영된 영상을 결합하여 저장할 수 있다. 이후, 전자 장치는 저장된 영상들로부터 사용자 입력에 기초하여 후보 사용자가 포함된 영상을 필터링할 수 있다. 전자 장치는 사용자 입력에 기초하여 후보 ID 코드를 획득할 수 있다. 전자 장치는 획득된 후보 ID 코드에 대응하는 후보 사용자를 지시하는 그래픽 표현(711)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 전자 장치는 저장된 영상들 중 후보 사용자에 대응하는 후보 ID 코드가 포함된 태그 정보를 갖는 영상들(721, 722, 723)을 추출할 수 있다. 전자 장치는 추출된 영상들(721, 722, 723) 마다 수신된 후보 ID 코드에 매핑된 객체 영역에 대해 후보 사용자의 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 일괄적으로 적용할 수 있다. 이때, 전자 장치는 추출된 영상들 모두에 대하여 시각 효과를 일괄적으로 적용할 수도 있고, 추출된 영상들 중 사용자에 의해 선택된 일부 영상들에 대하여 시각 효과를 일괄적으로 적용할 수도 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 시간에 촬영된 영상을 무선 통신 장치에 대해 산출된 위치에 기초하여 병합(merge)하는 과정을 설명한다.
전자 장치가 복수의 사용자를 포함하는 영상을 촬영 하는 경우, 촬영되는 복수의 사용자가 원하는 촬영 시점은 서로 다를 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 영상에 포함되는 복수의 사용자가 각각 원하는 시점에서 촬영된 영상들을 병합함으로써, 복수의 사용자 모두가 선호하는 영상을 생성할 수 있다. 이하에서는, 전자 장치가 2명의 사용자가 포함된 영상을 촬영하는 경우를 가정한다. 다만, 이로 한정하지는 않으며, 전자 장치는 3명 이상의 사용자가 포함된 영상을 촬영할 수 있고, 영상에 포함된 복수의 사용자 별로 원하는 시점에서 촬영된 복수의 영상들을 병합할 수도 있다.
동작(810)에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 카메라 모듈은 제1 시간에 제1 영상을 촬영할 수 있고, 제2 시간에 제2 영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 주변에 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 중 하나의 무선 통신 장치로부터 촬영 시점을 수신할 수 있다. 전자 장치는 제1 무선 통신 장치로부터 수신된 촬영 신호에 기초하여 제1 시간에 제1 영상을 촬영할 수 있고, 제2 무선 통신 장치로부터 수신된 촬영 신호에 기초하여 제2 시간에 제2 영상을 촬영할 수 있다.
동작(820)에서 전자 장치는 제1 영상이 촬영된 제1 시간에서 전자 장치 주변에서 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치에 대해 산출된 위치를 획득할 수 있다. 전자 장치는 제2 영상이 촬영된 제2 시간에서 전자 장치 주변에서 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치에 대해 산출된 위치를 획득할 수 있다.
전자 장치는 제1 시간에서 무선 통신 장치들에 대해 산출된 위치에 기초하여, 제1 영상에서 제1 무선 통신 장치와 매칭되는 제1 사용자에 대응하는 객체 영역을 추출할 수 있다. 마찬가지로, 전자 장치는 제2 시간에서 무선 통신 장치들에 대해 산출된 위치에 기초하여, 제2 영상에서 제2 무선 통신 장치와 매칭되는 제2 사용자에 대응하는 객체 영역을 추출할 수 있다. 전자 장치는 제1 영상에서 추출된 제1 사용자에 대응하는 객체 영역 및 제2 영상에서 추출된 제2 사용자에 대응하는 객체 영역에 기초하여, 제1 영상 및 제2 영상을 병합할 수 있다.
동작(830)에서 전자 장치는 제1 영상 및 제2 영상을 병합하여 병합 영상을 생성하고, 생성된 병합 영상을 저장할 수 있다. 전자 장치는 제1 영상에서의 제1 사용자에 대응하는 객체 영역의 위치 및 제2 영상에서의 제2 사용자에 대응하는 객체 영역의 위치를 고려하여, 제1 영상 및 제2 영상을 병합할 수 있다. 일반적으로 제1 영상과 제2 영상이 병합되는 경우, 제1 영상과 제2 영상이 합쳐지는 경계(boundary) 영역을 합성하기 위해 두 영상 각각에 대해 설정된 강도에 기초하여 병합의 중심이 되는 영상이 선택될 수 있다. 예를 들어, 경계 영역의 색상 정보는 선택된 영상에 기초하여 결정될 수 있다. 전자 장치는 제1 영상과 제2 영상이 병합된 병합 영상을 생성할 수 있고, 생성된 병합 영상을 저장할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 시간에 촬영된 복수의 영상을 병합하는 예시를 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 주변에 위치하는 제1 무선 통신 장치(911) 및 제2 무선 통신 장치(912)를 감지할 수 있다. 전자 장치는 제1 무선 통신 장치(911)로부터 수신된 촬영 신호에 기초하여 제1 시간에 제1 영상(901)을 촬영할 수 있고, 제2 무선 통신 장치(912)로부터 수신된 촬영 신호에 기초하여 제2 시간에 제2 영상(902)을 촬영할 수 있다. 제1 영상(901) 및 제2 영상(902)은 동일한 공간에 대해 서로 다른 시간에 촬영된 영상일 수 있다.
전자 장치는 제1 시간에서 제1 무선 통신 장치(911) 및 제2 무선 통신 장치(912) 각각에 대해 산출된 위치에 기초하여, 제1 영상(901)에서 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(921)을 추출할 수 있다. 전자 장치는 제2 시간에서 제1 무선 통신 장치(911) 및 제2 무선 통신 장치(912) 각각에 대해 산출된 위치에 기초하여, 제2 영상(902)에서 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(922)을 추출할 수 있다. 먼저, 제1 무선 통신 장치(911)가 전송한 촬영 신호에 기초하여 제1 영상(901)이 촬영되었기 때문에, 병합 영상(903)에서 제1 무선 통신 장치(911)의 사용자인 제1 사용자는 제1 영상(901)의 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(921)으로 표현될 수 있다. 또한, 제2 무선 통신 장치(912)가 전송한 촬영 신호에 기초하여 제2 영상(902)이 촬영되었기 때문에, 병합 영상(903)에서 제2 무선 통신 장치(911)의 사용자인 제2 사용자는 제2 영상(902)의 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(922)으로 표현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 영상(901) 및 제2 영상(902)을 병합한 병합 영상(903)을 생성하는 경우, 병합 영상(903) 내에서 경계 영역(940)을 설정할 수 있다. 경계 영역(940)은 제1 영상(901)에서 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(921)에 대한 정보와 제2 영상(902)에서 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(922)에 대한 정보에 기초하여 설정되는 영역을 나타낼 수 있다. 경계 영역(940)은 병합 영상(903) 내에서 제1 사용자에 대응하는 객체 영역과 제2 사용자에 대응하는 객체 영역을 구분하기 위해 설정되는 영역을 나타낼 수 있다. 병합 영상(903)에서 경계 영역(940)에 포함된 각 지점은 제1 영상(901) 또는 제2 영상(902)을 기초로 하여 병합될 수 있다. 전자 장치는 경계 영역(940)에 포함된 하나의 지점에 대하여, 해당 지점과 가까운 사용자를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 해당 지점이 병합 영상(903)에서 제1 사용자에 대응하는 객체 영역과 가까운지 또는 제2 사용자에 대응하는 객체 영역과 가까운 지 판별할 수 있다. 예를 들어, 해당 지점과 가까운 사용자가 제1 사용자로 판별된 경우, 병합 영상(903)에서는 제1 사용자에 대한 정보로서 제1 영상(901)에서 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(921)이 사용되기 때문에 해당 지점은 제1 영상(901)에 기초하여 병합될 수 있다. 다른 예를 들어, 해당 지점과 가까운 사용자가 제2 사용자로 판별된 경우, 병합 영상(903)에서는 제2 사용자에 대한 정보로서 제2 영상(902)에서 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(922)이 사용되기 때문에 해당 지점은 제2 영상(902)에 기초하여 병합될 수 있다.
더 나아가, 병합 영상(903)에서 경계 영역(940)이 제1 사용자와 제2 사용자를 완전히(completely) 구분할 수 없고, 제1 사용자에 대응하는 객체 영역과 제2 사용자에 대응하는 객체 영역이 일부 오버랩되는 영역이 존재할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 병합 영상(903)에서 제1 사용자와 제2 사용자가 일부 오버랩되는 영역을 제1 영상(901)에서 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(921)에 대한 정보를 기준으로 생성할 수 있다.
전자 장치는 가상 영역(940)을 기준으로 제1 영상(901) 및 제2 영상(902)을 병합할 수 있다. 보다 구체적으로, 병합 영상(903)에서 가상 영역(940)을 기준으로 일측 영역(931)은 제1 사용자에 대응하는 객체 영역(921)을 포함하는 제1 영상(901)에 기초하여 생성될 수 있다. 또한, 병합 영상(903)에서 가상 영역(940)을 기준으로 다른 일측 영역(932)은 제2 사용자에 대응하는 객체 영역(922)을 포함하는 제2 영상(902)에 기초하여 생성될 수 있다. 전자 장치는 생성된 병합 영상(903)을 저장할 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라 모듈;
    상기 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지하고, 상기 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 각각에 설정된 ID(identification) 코드를 상기 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치로부터 수신하는 통신 모듈; 및
    미리 저장된 태그 데이터베이스에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치 중 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되는 경우, 상기 해당하는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필(profile)을 수신하고, 상기 수신된 사용자 프로필을 이용하여 상기 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에 시각 효과(visual effect)를 적용하는 프로세서
    를 포함하는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 통신 모듈은,
    초광대역(Ultra-wideband) 통신에 기초하여 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치와 통신을 수립하는,
    전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 통신 모듈은,
    상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 대해 상기 전자 장치를 기준으로 하는 위치를 산출하고,
    상기 프로세서는,
    상기 촬영된 영상으로부터 적어도 하나의 사용자를 식별하고, 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 상기 산출된 위치에 기초하여, 상기 식별된 적어도 하나의 사용자 중 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 각각에 대해 매칭되는 사용자를 식별하는,
    전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 촬영된 영상으로부터 객체 분할(object segmentation)을 통해 상기 식별된 적어도 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역을 추출하고, 상기 추출된 객체 영역의 위치 및 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 상기 산출된 위치를 비교함으로써, 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 각각에 대해 매칭되는 사용자를 식별하는,
    전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 해당하는 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 상기 촬영된 영상의 상기 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용하고,
    상기 촬영된 영상에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자 중 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용되는 시각 효과는, 다른 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용되는 시각 효과와 다른,
    전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 촬영된 영상에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역을 유지하고, 상기 촬영된 영상에서 식별된 사용자 중 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 매칭되는 사용자를 제외한 나머지 사용자에 대응하는 객체 영역 중 적어도 일부를 사용자 입력에 기초하여 마스킹(masking)하는,
    전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역을 상기 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드와 매핑함으로써 태그 정보를 생성하고, 상기 생성된 태그 정보를 상기 촬영된 영상과 결합하여 저장하는,
    전자 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치에 저장된 영상들 중 상기 전자 장치의 사용자 입력에 기초하여 획득된 후보 ID 코드가 포함된 태그 정보를 갖는 영상을 추출하는, 상기 추출된 영상 마다 상기 수신된 후보 ID 코드에 매핑된 객체 영역에 대해 일괄적으로 시각 효과를 적용하는,
    전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 카메라 모듈은,
    제1 무선 통신 장치로부터 수신된 촬영 신호에 따라 제1 시간에 제1 영상을 촬영하고, 제2 무선 통신 장치로부터 수신된 촬영 신호에 따라 상기 제1 시간과 상이한 제2 시간에 제2 영상을 촬영하며,
    상기 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 대해 산출된 위치에 기초하여 상기 촬영된 제1 영상 및 상기 촬영된 제2 영상을 병합(merge)하는,
    전자 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 촬영된 제1 영상에서 추출된 제1 사용자에 대응하는 객체 영역 및 상기 촬영된 제2 영상에서 추출된 제2 사용자에 대응하는 객체 영역에 기초하여 상기 촬영된 제1 영상 및 상기 촬영된 제2 영상을 병합하는,
    전자 장치.
  11. 전자 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 주변에 위치되는 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지하는 단계;
    상기 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치 각각에 설정된 ID 코드를 상기 감지된 적어도 하나의 무선 통신 장치로부터 수신하는 단계;
    미리 저장된 태그 데이터베이스에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치 중 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드가 검색되는 경우, 상기 해당하는 무선 통신 장치로부터 사용자 프로필을 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 사용자 프로필을 이용하여 카메라 모듈에 의해 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하는 단계
    를 포함하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지하는 단계는,
    초광대역 통신에 기초하여 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치와 통신을 수립하는 단계
    를 포함하는 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 무선 통신 장치를 감지하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 대해 상기 전자 장치를 기준으로 하는 위치를 산출하는 단계
    를 포함하고,
    상기 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하는 단계는,
    상기 촬영된 영상으로부터 적어도 하나의 사용자를 식별하고, 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 상기 산출된 위치에 기초하여, 상기 식별된 적어도 하나의 사용자 중 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 각각에 대해 매칭되는 사용자를 식별하는 단계
    를 포함하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하는 단계는,
    상기 촬영된 영상으로부터 객체 분할을 통해 상기 식별된 적어도 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역을 추출하고, 상기 추출된 객체 영역의 위치 및 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 상기 산출된 위치를 비교함으로써, 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치의 각각에 대해 매칭되는 사용자를 식별하는 단계
    를 포함하는 방법.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하는 단계는,
    상기 해당하는 무선 통신 장치로부터 수신된 사용자 프로필에 기초한 시각 효과를 상기 촬영된 영상의 상기 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용하는 단계
    를 포함하고,
    상기 촬영된 영상에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자 중 하나의 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용되는 시각 효과는, 다른 사용자에 대응하는 객체 영역에 적용되는 시각 효과와 다른,
    를 포함하는 방법.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 촬영된 영상에서 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역을 유지하고, 상기 촬영된 영상에서 식별된 사용자 중 상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 매칭되는 사용자를 제외한 나머지 사용자에 대응하는 객체 영역 중 적어도 일부를 사용자 입력에 기초하여 마스킹(masking)하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 해당하는 무선 통신 장치와 매칭되는 사용자에 대응하는 객체 영역을 상기 해당하는 무선 통신 장치의 ID 코드와 매핑함으로써 태그 정보를 생성하고, 상기 생성된 태그 정보를 상기 촬영된 영상과 결합하여 저장하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 촬영된 영상을 저장하는 단계는,
    상기 전자 장치에 저장된 영상들 중 상기 전자 장치의 사용자 입력에 기초하여 획득된 후보 ID 코드가 포함된 태그 정보를 갖는 영상을 추출하고, 상기 추출된 영상 마다 상기 수신된 후보 ID 코드에 매핑된 객체 영역에 대해 일괄적으로 시각 효과를 적용하는 단계
    를 포함하는 방법.
  19. 제11항에 있어서,
    제1 무선 통신 장치로부터 수신된 촬영 신호에 따라 제1 시간에 제1 영상을 촬영하고, 제2 무선 통신 장치로부터 수신된 촬영 신호에 따라 상기 제1 시간과 상이한 제2 시간에 제2 영상을 촬영하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 무선 통신 장치에 대해 산출된 위치에 기초하여 상기 촬영된 제1 영상 및 상기 촬영된 제2 영상을 병합하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  20. 제11항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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