KR20220159039A - 움직이는 객체에 대한 효과를 이미지에 적용하는 전자 장치 및 그 작동 방법 - Google Patents

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Abstract

다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치는 디스플레이, 복수의 제1 픽셀들을 포함하는 RGB 센서, 복수의 제2 픽셀들을 포함하는 다이나믹 비전 센서(dynamic vision sensor), 및 상기 디스플레이, 상기 RGB 센서, 및 상기 다이나믹 비전 센서와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지의 촬영을 요청하는 제1 신호를 검출하고, 상기 제1 신호의 검출에 기반하여, 상기 RGB 센서를 이용하여 제1 객체를 포함하는 제1 이미지를 획득하고, 상기 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 복수의 제2 이미지들 중에서, 상기 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지에 대응하는 상기 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별하고, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하고, 및 상기 합성 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정될 수 있다. 그 밖의 실시예들도 가능하다.

Description

움직이는 객체에 대한 효과를 이미지에 적용하는 전자 장치 및 그 작동 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR APPLYING EFFECT FOR MOVING OBJECT TO IMAGE AND METHOD FOR OPERATING THEREOF}
다양한 실시예들은, 움직이는 객체(피사체)의 궤적을 추적하고, 추적된 궤적에 대응하는 효과를 이미지에 합성하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
이미지 센서는 동기식으로 동작하는 이미지 센서와 비동기식으로 동작하는 이미지 센서로 구분될 수 있다. 동기식으로 동작하는 이미지 센서의 대표적인 예로써 컬러 센서(예: RGB 센서)가 존재하고, 비동기식으로 동작하는 이미지 센서의 대표적인 예로써 다이나믹 비전 센서(DVS, dynamic vision sensor)가 존재한다.
다이나믹 비전 센서는 객체의 움직임에 따른 빛의 세기 변화를 감지할 수 있으므로, 객체가 정지하고 있는 경우(즉, 픽셀에 대하여 빛의 세기가 변화하지 않는 경우), 아무런 데이터를 출력하지 않는다. 반면, 객체가 움직이고 있는 경우, 빛의 세기 변화는 객체의 경계 또는 아웃라인에서 주로 발생하므로, 객체의 윤곽을 나타내는 데이터를 출력할 수 있다.
RGB 센서를 이용하여 움직이는 객체의 동선을 하나의 이미지 상에 표현하기 위한 이미지를 합성하는 기능(예: 드라마 샷 기능)은, 움직이는 객체가 여러 개 있거나 촬영자의 손의 움직임에 의하여 배경이 흔들릴 경우, 동선을 확인하고자 하는 객체 이외에도 원하지 않는 객체의 움직임까지 함께 합성될 수 있다. 또한 RGB 센서의 해상도로 인하여 촬영 속도에 한계가 있고 리소스 사용량이 과다하여 움직이는 객체의 동선을 추적하기에 적합하지 않다.
다양한 실시예들은, RGB 센서 및 다이나믹 비전 센서를 모두 이용하여, 이미지에 객체의 엣지와 관련된 효과(예: 객체의 동선)가 적용된 합성 이미지를 표시하기 위한 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치는, 디스플레이, 복수의 제1 픽셀들을 포함하는 RGB 센서, 복수의 제2 픽셀들을 포함하는 다이나믹 비전 센서(dynamic vision sensor), 및 상기 디스플레이, 상기 RGB 센서, 및 상기 다이나믹 비전 센서와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지의 촬영을 요청하는 제1 신호를 검출하고, 상기 제1 신호의 검출에 기반하여, 상기 RGB 센서를 이용하여 제1 객체를 포함하는 제1 이미지를 획득하고, 상기 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 복수의 제2 이미지들 중에서, 상기 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지에 대응하는 상기 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별하고, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하고, 및 상기 합성 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 디스플레이, 복수의 제1 픽셀들을 포함하는 RGB 센서, 및 복수의 제2 픽셀들을 포함하는 다이나믹 비전 센서(dynamic vision sensor)를 포함하는 전자 장치의 동작 방법은, 이미지의 촬영을 요청하는 제1 신호를 검출하는 동작, 상기 제1 신호의 검출에 기반하여, 상기 RGB 센서를 이용하여 제1 객체를 포함하는 제1 이미지를 획득하는 동작, 상기 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 복수의 제2 이미지들 중에서, 상기 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지에 대응하는 상기 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별하는 동작, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하는 동작, 및 상기 합성 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 동작을 포함할 수 있다.
RGB 센서를 이용하여 촬영된 이미지에 다이나믹 비전 센서를 이용하여 식별된 객체의 엣지와 관련된 효과 이미지를 합성함으로써, 저전력으로 더욱 정확하게 추적된 객체의 동선을 하나의 이미지에 표현할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 RGB 센서를 통하여 획득한 이미지 및 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 이미지를 이용하여 합성 이미지를 표시하기 위한 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 RGB 센서를 통하여 획득한 제1 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 제1 기간 동안 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 이미지로부터 제1 객체의 엣지를 식별하는 동작을 설명하기 위한 제1 예시 도면이다.
도 4b는 다양한 실시예에 따른, 전자 장치가 제1 기간 동안 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 이미지로부터 제1 객체의 엣지를 식별하는 동작을 설명하기 위한 제2 예시 도면이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른, 전자 장치가 제1 기간 동안 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 적어도 하나의 제2 이미지를 나타내는 도면이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른, 전자 장치가 합성 이미지를 표시하는 실시예를 나타내는 도면이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 식별하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 제1 객체의 유형을 판단하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1은, 본 개시의 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104 또는 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가 RGB 센서를 통하여 획득한 이미지 및 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 이미지를 이용하여 합성 이미지를 표시하기 위한 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 RGB 센서를 통하여 획득한 제1 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 제1 기간 동안 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 이미지로부터 제1 객체의 엣지를 식별하는 동작을 설명하기 위한 제1 예시 도면이다.
도 4b는 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(101)가 제1 기간 동안 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 이미지로부터 제1 객체의 엣지를 식별하는 동작을 설명하기 위한 제2 예시 도면이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(101)가 제1 기간 동안 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 적어도 하나의 제2 이미지를 나타내는 도면이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(101)가 합성 이미지를 표시하는 실시예를 나타내는 도면이다.
201 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 이미지의 촬영(capture)을 요청하는 제1 신호를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자의 요청에 기반하여, 이미지 내에 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용하기 위한 기능을 수행 중인 상태에서 이미지의 촬영을 요청하는 제1 신호를 검출할 수 있다.
203 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 제1 신호의 검출에 기반하여, 복수의 제1 픽셀들을 포함하는 RGB 센서를 이용하여 제1 객체를 포함하는 제1 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, RGB 센서는 카메라(180) 내에 구현될 수 있고, 상기 RGB 센서는 복수의 제1 픽셀들 각각에 대응하는 영역의 색 정보(예: red/green/blue)에 관한 제1 데이터를 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서 및/또는 이미지 시그널 프로세서)로 출력할 수 있고, 프로세서(120)는 제1 데이터를 이용하여 각 영역의 색에 관한 정보를 포함하는 제1 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 신호를 검출한 시점에 대응하는 제1 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 도 3을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 신호의 검출에 기반하여, 각 영역의 색 정보에 관한 데이터를 출력하는 RGB 센서를 이용하여, 제1 객체(310)(예: 골프 공)를 포함하는 제1 이미지(301)를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 획득한 제1 이미지를 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다.
205 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 복수의 제2 픽셀들을 포함하는 다이나믹 비전 센서(DVS, dynamic vision sensor)를 이용하여 획득한 복수의 제2 이미지들 중에서, 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지에 대응하는 제1 객체의 적어도 하나의 엣지(edge)를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 다이나믹 비전 센서는 카메라(180) 내에 RGB 센서와 함께 구현될 수 있고, 상기 다이나믹 비전 센서는 복수의 제2 픽셀들 각각에 대응하는 영역에서 빛의 세기가 변화하는 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 다이나믹 비전 센서는 움직이는 객체의 엣지(edge)에서 빛의 세기가 변화하는 이벤트를 감지할 수 있으므로, 객체 또는 전자 장치(101) 중 적어도 하나의 움직임에 따라, 상기 객체의 엣지를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 다이나믹 비전 센서는 빛의 세기가 변화하는 이벤트에 관한 제2 데이터를 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서 및/또는 이미지 시그널 프로세서)로 출력할 수 있고, 프로세서(120)는 제2 데이터를 이용하여 각 영역에서 빛의 세기의 변화에 관한 정보를 포함하는 복수의 제2 이미지들을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 생성된 복수의 제2 이미지들을 메모리(130)에 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 복수의 제2 이미지들 중에서, 이미지의 촬영을 요청하는 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간은, 제1 신호를 검출한 시점으로부터 제1 이전 시점까지의 제1 서브 기간을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 4a를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 신호를 검출한 시점(401)(예: 사용자가 이미지 촬영 버튼을 누른 시점)으로부터 제1 이전 시점(411)까지의 제1 서브 기간(410) 동안 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 적어도 하나의 제2 이미지를 식별할 수 있다. 이때, 전자 장치(101)는 DVS 샘플링 간격(412)에 따라 적어도 하나의 제2 이미지 각각을 획득할 수 있다. 더욱 구체적으로, 도 5를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 서브 기간(410) 동안 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504)를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간은, 제1 신호를 검출한 시점으로부터 제1 이후 시점까지의 제2 서브 기간을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 4b를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 신호를 검출한 시점(401)으로부터 제1 이후 시점(421)까지의 제2 서브 기간(420) 동안 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 적어도 하나의 제2 이미지를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 제1 기간은, 제1 서브 기간(410) 및 제2 서브 기간(420)을 모두 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도1의 프로세서(120))는 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지로부터 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 4a 및 도 5를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(310)(예: 골프 공)를 촬영한 시점(401)으로부터 제1 이전 시점(411)까지의 제1 서브 기간(410) 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504) 각각에서, 제1 객체(310)의 엣지들(310a, 310b, 310c, 310d)을 검출할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)의 상태가 고정적인 상태가 아닌 흔들림이 존재하는 상태(예: 사용자가 전자 장치(101)를 손에 쥔 상태)에서는, 실제로 움직이지 않는 객체(예: 산, 나무 등)들도 전자 장치(101)의 움직임에 의한 빛의 세기의 변화에 따라 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504) 내에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 적어도 하나의 제2 이미지의 정해진 영역(예: 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역) 내에서 제1 객체의 엣지를 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 전자 장치(101)는 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504) 각각의 정해진 영역(미도시) 내에서 제1 객체(310)의 엣지(310a, 310b, 310c, 310d)를 검출할 수 있다. 정해진 영역(510)을 설정하는 실시예는 도 7에서 자세히 설명하도록 한다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 적어도 하나의 제2 이미지의 크기를 정해진 크기로 조절할 수 있고, 상기 정해진 크기로 조절된 적어도 하나의 제2 이미지로부터 객체의 엣지를 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 전자 장치(101)는 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504)의 크기를 제1 크기(예: 640x480 해상도)로부터 제2 크기(예: 1920x1080 해상도)로 리사이징할 수 있고, 리사이징된 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504) 각각으로부터 제1 객체(310)의 엣지들(310a, 310b, 310c, 310d)을 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 객체의 엣지 사이의 거리에 기반하여, 적어도 하나의 제2 이미지의 크기를 조절할 수 있다. 예를 들어, 도 4a를 참조하면, 전자 장치(101)는 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504) 내의 제1 객체(310)의 엣지들(310a, 310b, 310c, 310d) 간의 거리의 평균을 산출하여, 상기 평균 거리에 대응하는 특정 크기로 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504)의 크기를 리사이징할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 자동 초점(auto focusing) 기술 또는 깊이 센서(depth sensor)를 이용하여, 제1 객체(310)와 카메라(180) 사이의 특정 거리를 산출할 수 있고, 상기 거리에 대응하는 특정 크기로 적어도 하나의 제2 이미지의 크기를 조절할 수 있다. 적어도 하나의 제2 이미지의 상기 특정 크기는 상기 평균 거리 또는 상기 특정 거리 별로 다르게 조절될 수 있다.
207 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 적어도 하나의 제2 이미지에 대응하는 제1 객체의 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 RGB 센서를 통하여 획득한 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 RGB 센서를 통하여 획득한 제1 이미지의 크기를 정해진 크기로 조절할 수 있고, 상기 정해진 크기로 조절된 제1 이미지에 제1 객체의 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 적용된 합성 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 도 6의 <601>을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 이미지(301)의 크기를 제3 크기(예: 3840x2160 해상도)로부터 제2 크기(예: 1920x1080 해상도)로 리사이징할 수 있고, 제1 크기(예: 640x480 해상도)로부터 제2 크기(예: 1920x1080 해상도)로 리사이징된 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504) 각각으로부터 검출된 제1 객체(310)의 엣지들(310a, 310b, 310c, 310d)을 리사이징된 제1 이미지(301)에 적용하여 합성 이미지(601)를 생성할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 도 6의 <602>를 참조하면, 전자 장치(101)는 리사이징된 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504) 각각으로부터 검출된 제1 객체(310)의 엣지들(310a, 310b, 310c, 310d)을 연결한 제1 객체(310)의 궤적(610)을 리사이징된 제1 이미지(301)에 적용하여 합성 이미지(602)를 생성할 수 있다. 다이나믹 비전 센서는, RGB 센서보다 물리적으로 작은 크기를 갖기 때문에, 다이나믹 비전 센서 및 RGB 센서의 이미지 간의 합성 조건(예: 이미지의 크기, 객체의 합성 위치, 이미지의 출력 시간 등)을 매칭시켜 주는 과정이 필요하다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 다이나믹 비전 센서 및 RGB 센서의 출력 이미지에 대한 최적의 합성 조건을 찾기 위하여, 합성 조건의 각 요소들을 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나를 이용하여 훈련시킬 수 있고, 전술한 예에 한정되지 않는다. 일 실시예에 따르면, 엣지와 관련된 효과는, 전술한 엣지(310a 내지 310d)를 나열하는 효과 또는 엣지의 궤적을 표시하는 효과 이외에도 객체의 엣지를 이용한 보케(bokeh) 효과, 광류(optical flow) 효과를 포함할 수 있고, 상기 예에 한정되지 않는다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 RGB 센서를 통하여 획득한 제1 이미지에 포함된 제1 객체의 색상 정보가 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 제2 이미지에 포함된 제1 객체의 엣지 내에 적용된 합성 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 이미지(310)에 포함된 각 객체(예: 사람, 산, 공 등)의 색상 정보가 제2 이미지(504)에 포함된 각 객체 내에 적용된 합성 이미지를 생성할 수 있다.
209 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 디스플레이(160)를 통하여 합성 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(310)의 엣지들(310a, 310b, 310c, 310d)이 제1 이미지(301)에 적용된 합성 이미지(601)를 디스플레이(160)를 통하여 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 도 6을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(310)의 엣지들(310a, 310b, 310c, 310d)을 연결한 제1 객체(310)의 궤적(610)이 제1 이미지(301)에 적용된 합성 이미지(602)를 디스플레이(160)를 통하여 표시할 수 있다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 식별하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 이미지의 촬영(capture)을 요청하는 제1 신호를 검출하기 전에, 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180))를 통하여 획득한 이미지들을 이용하여 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)) 상에 프리뷰용 이미지를 표시할 수 있고, 상기 프리뷰용 이미지로부터 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프리뷰용 이미지에 대한 사용자 입력에 기반하여, 프리뷰용 이미지로부터 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 제1 영역을 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 7의 <701>을 참조하면, 전자 장치(101)는 프리뷰용 이미지(710) 내에 인디케이터(711)를 표시할 수 있고, 사용자 입력에 따라 인디케이터(711)의 크기 또는 위치 중 적어도 하나를 변경할 수 있으며, 인디케이터(711)에 의하여 특정된 제1 영역(712)을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, RGB 센서와 다이나믹 비전 센서는 물리적으로 일정한 거리가 이격되어 전자 장치(101)에 배치되어, 각 센서의 시야(field of view)가 일치하지 않을 수 있으므로, 전자 장치(101)는 RGB 센서를 통하여 획득한 제1 이미지의 제1 영역(712)에 대응하는, 다이나믹 비전 센서를 통하여 획득한 제2 이미지의 제2 영역을 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 도 7의 <702>를 참조하면, 전자 장치(101)는 다이나믹 비전 센서를 통하여 출력한 제2 이미지의 전체 영역 중에서, 프리뷰용 이미지(710) 내의 인디케이터(711)에 의하여 특정된 제1 영역(712)과 중첩(overlap)되는 제2 영역(713)을 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역으로 설정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 다이나믹 비전 센서를 통하여 출력한 이미지의 전체 영역 중에서, 프리뷰용 이미지의 전체 영역에 대응하는 영역을 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역으로 설정할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 이미지의 촬영(capture)을 요청하는 제1 신호에 따라 카메라(180)의 RGB 센서를 통하여 제1 이미지를 촬영한 후에, 제1 이미지 내에서 사용자 입력에 따라 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 설정할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 이용하여, 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 7의 <701> 및 <702>를 참조하면, 프리뷰용 이미지(710) 내의 인디케이터(711)를 통하여 제1 영역(712)이 설정된 경우, 전자 장치(101)는 상기 제1 영역(712)에 대응하는 제2 영역(712) 내에서 움직이는 제1 객체(310)(예: 골프 공)의 엣지(310d)를 검출할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가 제1 객체의 유형을 판단하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
801 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 복수의 제2 픽셀들을 포함하는 다이나믹 비전 센서를 이용하여 적어도 하나의 제2 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 이미지의 촬영(capture)을 요청하는 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지로부터 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별할 수 있다.
803 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 제1 특정 이미지의 제1 객체의 제1 엣지와 제2 특정 이미지의 제1 객체의 제2 엣지 사이의 벡터의 크기가 정해진 임계값을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 적어도 하나의 제2 이미지 사이의 엣지의 벡터(vector) 변화량에 기반하여, 객체의 유형(예: 이동 객체 또는 배경 객체)을 식별할 수 있다.
805 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 제1 특정 이미지의 제1 객체의 제1 엣지와 제2 특정 이미지의 제1 객체의 제2 엣지 사이의 벡터의 크기가 정해진 임계값을 초과하는 경우, 제1 객체의 유형을 이동 객체로 판단할 수 있다. 예를 들어, 도 4a 및 도 5를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 특정 이미지(501)에서 검출된 제1 객체(310)(예: 골프 공)의 제1 엣지(310a)와 제2 특정 이미지(502)에서 검출된 제1 객체(310)의 제2 엣지(310b) 사이의 벡터의 크기가 정해진 임계값을 초과하는 경우, 제1 객체(310)를 이동 객체로 판단할 수 있다.
807 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 제1 객체의 엣지와 관련된 효과가 RGB 센서를 통하여 획득한 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 객체의 유형이 이동 객체인 경우, 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지로부터 식별된 제1 객체의 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(310)의 유형이 이동 객체인 경우, 제1 기간(예: 도 4a의 제1 서브 기간(410)) 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지(예: 도 5의 적어도 하나의 제2 이미지(501, 502, 503, 504)) 각각에서, 제1 객체(310)의 엣지들(310a, 310b, 310c, 310d)을 검출할 수 있고, 제1 객체(310)의 엣지들(310a, 310b, 310c, 310d)이 제1 이미지(예: 도 3의 제1 이미지(301))에 적용된 합성 이미지(601)를 생성할 수 있다.
809 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120))는 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 제1 특정 이미지의 제1 객체의 제1 엣지와 제2 특정 이미지의 제1 객체의 제2 엣지 사이의 벡터의 크기가 정해진 임계값 이하인 경우, 제1 객체를 배경 객체(즉, 전자 장치(101)의 움직임에 의하여 엣지가 검출된 객체)로 판단할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 특정 이미지(501)에서 검출된 제1 객체(예: 산)의 제1 엣지(320a)와 제2 특정 이미지(502)에서 검출된 제1 객체의 제2 엣지(320b) 사이의 벡터의 크기가 정해진 임계값 이하인 경우, 제1 객체를 배경 객체로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 객체의 유형이 배경 객체인 경우, 제1 객체의 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과를 제1 이미지에 적용하지 않을 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 복수의 제1 픽셀들을 포함하는 RGB 센서, 및 복수의 제2 픽셀들을 포함하는 다이나믹 비전 센서(dynamic vision sensor), 및 상기 디스플레이, 상기 RGB 센서, 및 상기 다이나믹 비전 센서와 전기적으로 연결된 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지의 촬영을 요청하는 제1 신호를 검출하고, 상기 제1 신호의 검출에 기반하여, 상기 RGB 센서를 이용하여 제1 객체를 포함하는 제1 이미지를 획득하고, 상기 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 복수의 제2 이미지들 중에서, 상기 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지에 대응하는 상기 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별하고, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하고, 및 상기 합성 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 제1 기간은, 상기 제1 신호를 검출한 시점으로부터 제1 이전 시점까지의 제1 서브 기간(예: 도 4a의 제1 서브 기간(410)) 또는 상기 제1 신호를 검출한 시점으로부터 제1 이후 시점까지의 제2 서브 기간(예: 도 4b의 제2 서브 기간(420)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 제2 이미지의 크기를 제1 크기로부터 제2 크기로 조절하고, 및 상기 제2 크기로 조절된 상기 적어도 하나의 제2 이미지로부터 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지를 식별하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 제1 이미지의 크기를 제3 크기로부터 상기 제2 크기로 조절하고, 및 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제2 크기로 조절된 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 제1 신호를 검출하기 전, 상기 전자 장치의 카메라(예:도 1의 카메라 모듈(180))를 통하여 획득한 프리뷰용 이미지(예: 도 7의 프리뷰용 이미지(710))를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 및 상기 프리뷰용 이미지로부터 상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 식별하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 프리뷰용 이미지 내에 인디케이터(예: 도 7의 인디케이터(711))를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 및 상기 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 상기 인디케이터에 의하여 특정된 제1 영역(예: 도 7의 제1 영역(712))에 대응하는 제2 영역(예: 도 7의 제2 영역(713))을 상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역으로서 식별하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 사용자 입력에 따라 상기 인디케이터의 크기 또는 위치 중 적어도 하나를 변경하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 제1 특정 이미지의 상기 제1 객체의 제1 엣지와 제2 특정 이미지의 상기 제1 객체의 제2 엣지 사이의 벡터의 크기가 정해진 임계값을 초과하는지 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 제1 엣지와 상기 제2 엣지 사이의 상기 벡터의 크기가 상기 정해진 임계값을 초과하는 경우, 상기 제1 객체의 유형을 이동 객체로 결정하고, 및 상기 제1 객체의 유형이 상기 이동 객체인 경우, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과를 상기 제1 이미지에 적용하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 제1 엣지와 상기 제2 엣지 사이의 상기 벡터의 크기가 상기 정해진 임계값 이하인 경우, 상기 제1 객체의 유형을 배경 객체로 결정하고, 및 상기 제1 객체의 유형이 상기 배경 객체인 경우, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과를 상기 제1 이미지에 적용하는 동작을 생략하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 디스플레이, 복수의 제1 픽셀들을 포함하는 RGB 센서, 및 복수의 제2 픽셀들을 포함하는 다이나믹 비전 센서(dynamic vision sensor)를 포함하는 전자 장치의 동작 방법은, 이미지의 촬영을 요청하는 제1 신호를 검출하는 동작, 상기 제1 신호의 검출에 기반하여, 상기 RGB 센서를 이용하여 제1 객체를 포함하는 제1 이미지를 획득하는 동작, 상기 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 복수의 제2 이미지들 중에서, 상기 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지에 대응하는 상기 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별하는 동작, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하는 동작, 및 상기 합성 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별하는 동작은, 상기 적어도 하나의 제2 이미지의 크기를 제1 크기로부터 제2 크기로 조절하는 동작, 및 상기 제2 크기로 조절된 상기 적어도 하나의 제2 이미지로부터 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 합성 이미지를 생성하는 동작은, 상기 제1 이미지의 크기를 제3 크기로부터 상기 제2 크기로 조절하는 동작, 및 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제2 크기로 조절된 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 신호를 검출하기 전, 상기 전자 장치의 카메라를 통하여 획득한 프리뷰용 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 동작, 및 상기 프리뷰용 이미지로부터 상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 식별하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 식별하는 동작은, 상기 프리뷰용 이미지 내에 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 상기 인디케이터에 의하여 특정된 제1 영역에 대응하는 제2 영역을 상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역으로서 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 사용자 입력에 따라 상기 인디케이터의 크기 또는 위치 중 적어도 하나를 변경하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 제1 특정 이미지의 상기 제1 객체의 제1 엣지와 제2 특정 이미지의 상기 제1 객체의 제2 엣지 사이의 벡터의 크기가 정해진 임계값을 초과하는지 여부를 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 합성 이미지를 생성하는 동작은, 상기 제1 엣지와 상기 제2 엣지 사이의 상기 벡터의 크기가 상기 정해진 임계값을 초과하는 경우, 상기 제1 객체의 유형을 이동 객체로 결정하는 동작, 및 상기 제1 객체의 유형이 상기 이동 객체인 경우, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과를 상기 제1 이미지에 적용하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 엣지와 상기 제2 엣지 사이의 상기 벡터의 크기가 상기 정해진 임계값 이하인 경우, 상기 제1 객체의 유형을 배경 객체로 결정하는 동작, 및 상기 제1 객체의 유형이 상기 배경 객체인 경우, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과를 상기 제1 이미지에 적용하는 동작을 생략하는 동작을 더 포함할 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이,
    복수의 제1 픽셀들을 포함하는 RGB 센서,
    복수의 제2 픽셀들을 포함하는 다이나믹 비전 센서(dynamic vision sensor), 및
    상기 디스플레이, 상기 RGB 센서, 및 상기 다이나믹 비전 센서와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    이미지의 촬영을 요청하는 제1 신호를 검출하고,
    상기 제1 신호의 검출에 기반하여, 상기 RGB 센서를 이용하여 제1 객체를 포함하는 제1 이미지를 획득하고,
    상기 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 복수의 제2 이미지들 중에서, 상기 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지에 대응하는 상기 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별하고,
    상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하고, 및
    상기 합성 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정된, 전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 기간은, 상기 제1 신호를 검출한 시점으로부터 제1 이전 시점까지의 제1 서브 기간 또는 상기 제1 신호를 검출한 시점으로부터 제1 이후 시점까지의 제2 서브 기간 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 제2 이미지의 크기를 제1 크기로부터 제2 크기로 조절하고, 및
    상기 제2 크기로 조절된 상기 적어도 하나의 제2 이미지로부터 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지를 식별하도록 설정된, 전자 장치.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 이미지의 크기를 제3 크기로부터 상기 제2 크기로 조절하고, 및
    상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제2 크기로 조절된 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하도록 설정된, 전자 장치.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 신호를 검출하기 전, 상기 전자 장치의 카메라를 통하여 획득한 프리뷰용 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 및
    상기 프리뷰용 이미지로부터 상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 식별하도록 설정된, 전자 장치.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 프리뷰용 이미지 내에 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 및
    상기 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 상기 인디케이터에 의하여 특정된 제1 영역에 대응하는 제2 영역을 상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역으로서 식별하도록 설정된, 전자 장치.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    사용자 입력에 따라 상기 인디케이터의 크기 또는 위치 중 적어도 하나를 변경하도록 설정된, 전자 장치.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 제1 특정 이미지의 상기 제1 객체의 제1 엣지와 제2 특정 이미지의 상기 제1 객체의 제2 엣지 사이의 벡터의 크기가 정해진 임계값을 초과하는지 여부를 판단하도록 설정된, 전자 장치.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 엣지와 상기 제2 엣지 사이의 상기 벡터의 크기가 상기 정해진 임계값을 초과하는 경우, 상기 제1 객체의 유형을 이동 객체로 결정하고, 및
    상기 제1 객체의 유형이 상기 이동 객체인 경우, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과를 상기 제1 이미지에 적용하도록 설정된, 전자 장치.
  10. 제8 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 엣지와 상기 제2 엣지 사이의 상기 벡터의 크기가 상기 정해진 임계값 이하인 경우, 상기 제1 객체의 유형을 배경 객체로 결정하고, 및
    상기 제1 객체의 유형이 상기 배경 객체인 경우, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과를 상기 제1 이미지에 적용하는 동작을 생략하도록 설정된, 전자 장치.
  11. 디스플레이, 복수의 제1 픽셀들을 포함하는 RGB 센서, 및 복수의 제2 픽셀들을 포함하는 다이나믹 비전 센서(dynamic vision sensor)를 포함하는 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    이미지의 촬영을 요청하는 제1 신호를 검출하는 동작,
    상기 제1 신호의 검출에 기반하여, 상기 RGB 센서를 이용하여 제1 객체를 포함하는 제1 이미지를 획득하는 동작,
    상기 다이나믹 비전 센서를 이용하여 획득한 복수의 제2 이미지들 중에서, 상기 제1 신호를 검출한 시점에 의하여 특정된 제1 기간 동안 획득한 적어도 하나의 제2 이미지에 대응하는 상기 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별하는 동작,
    상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하는 동작, 및
    상기 합성 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 제1 기간은, 상기 제1 신호를 검출한 시점으로부터 제1 이전 시점까지의 제1 서브 기간 또는 상기 제1 신호를 검출한 시점으로부터 제1 이후 시점까지의 제2 서브 기간 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  13. 제11 항에 있어서,
    상기 제1 객체의 적어도 하나의 엣지를 식별하는 동작은,
    상기 적어도 하나의 제2 이미지의 크기를 제1 크기로부터 제2 크기로 조절하는 동작, 및
    상기 제2 크기로 조절된 상기 적어도 하나의 제2 이미지로부터 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지를 식별하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  14. 제13 항에 있어서,
    상기 합성 이미지를 생성하는 동작은,
    상기 제1 이미지의 크기를 제3 크기로부터 상기 제2 크기로 조절하는 동작, 및
    상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과가 상기 제2 크기로 조절된 상기 제1 이미지에 적용된 합성 이미지를 생성하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  15. 제11 항에 있어서,
    상기 제1 신호를 검출하기 전, 상기 전자 장치의 카메라를 통하여 획득한 프리뷰용 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 동작, 및
    상기 프리뷰용 이미지로부터 상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 식별하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  16. 제15 항에 있어서,
    상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역을 식별하는 동작은,
    상기 프리뷰용 이미지 내에 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 동작, 및
    상기 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 상기 인디케이터에 의하여 특정된 제1 영역에 대응하는 제2 영역을 상기 객체의 엣지와 관련된 효과를 적용할 영역으로서 식별하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  17. 제16 항에 있어서,
    사용자 입력에 따라 상기 인디케이터의 크기 또는 위치 중 적어도 하나를 변경하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  18. 제11 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 제2 이미지 중에서, 제1 특정 이미지의 상기 제1 객체의 제1 엣지와 제2 특정 이미지의 상기 제1 객체의 제2 엣지 사이의 벡터의 크기가 정해진 임계값을 초과하는지 여부를 판단하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  19. 제18 항에 있어서,
    상기 합성 이미지를 생성하는 동작은,
    상기 제1 엣지와 상기 제2 엣지 사이의 상기 벡터의 크기가 상기 정해진 임계값을 초과하는 경우, 상기 제1 객체의 유형을 이동 객체로 결정하는 동작, 및
    상기 제1 객체의 유형이 상기 이동 객체인 경우, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과를 상기 제1 이미지에 적용하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  20. 제18 항에 있어서,
    상기 제1 엣지와 상기 제2 엣지 사이의 상기 벡터의 크기가 상기 정해진 임계값 이하인 경우, 상기 제1 객체의 유형을 배경 객체로 결정하는 동작, 및
    상기 제1 객체의 유형이 상기 배경 객체인 경우, 상기 제1 객체의 상기 적어도 하나의 엣지와 관련된 효과를 상기 제1 이미지에 적용하는 동작을 생략하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
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