KR20220147355A - 스마트 공장 관리 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

스마트 공장 관리 장치 및 그 제어 방법 Download PDF

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KR20220147355A
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Abstract

스마트 공장 관리 장치 및 제어 방법이 개시된다. 스마트 공장 관리 장치는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 입력 인터페이스, 외부 장치로부터 생산 과정의 데이터를 수신하는 통신 인터페이스, 생산 장치의 데이터를 저장하는 메모리, 출력 인터페이스 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는 입력된 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 작업 정보에 기초하여 예측 생산 결과를 제공하는 시뮬레이션 모듈, 생산 장치의 데이터를 이미지로 구현하는 그래픽 모듈 및 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 기 설정된 생산 작업을 제어하고, 기 설정된 생산 작업의 오류를 확인하는 봇 모듈을 포함하고, 예측 생산 결과, 이미지로 구현된 생산 장치의 데이터 및 기 설정된 생산 작업의 오류를 출력하도록 출력 인터페이스를 제어한다.

Description

스마트 공장 관리 장치 및 그 제어 방법{SMART FACTORY MANAGEMENT APPARATUS AND CONTROLLING METHOD THEREOF}
본 개시는 스마트 공장 관리 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 스마트 공장에서 생성되는 데이터를 분석, 관리 및 처리하는 스마트 공장 관리 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
오늘날 정보통신기술이 발전하고 제조업에서도 정보통신기술을 이용한 디지털 자동화 기술을 적용하게 됨에 따라 지능형 생산공장으로 스마트 공장이 등장하게 되었다. 스마트 공장은 공장 내 설비와 기계에 사물인터넷(IoT) 기술을 적용하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 분석해 스스로 제어할 수 있게 만든 미래형 공장이다.
스마트 공장은 공장 내 설비 및 장치가 무선통신으로 연결되어 있어, 전후 공정간 데이터를 자유롭게 연계할 수 있고 이를 통해 보다 유기적이고 통합적인 생산환경을 제공하게 된다.
이와 같이, 스마트 공장이 발전함에 따라, 스마트 공장 내 설비 및 장치에서 발생하는 데이터를 관리하기 위하여 생산 관리 시스템(Manufacturing Execution System, MES)에 대한 수요가 증가하고 있다. 생산 관리 시스템은 스마트 공장에서의 작업 일정, 작업 지시, 품질 관리 작업 실적 집계와 같은 스마트 공장 제반 활동을 지원하기 위한 관리 시스템을 의미한다. 생산 관리 시스템은 스마트 공장의 공정 진행 정보의 모니터링 및 통제, 설비 제어, 품질정보관리, 실적 정보의 집계, 창고 운영 관리, 자재 투입 관리와 같은 생산 현장에서 발생할 수 있는 모든 정보를 실시간으로 처리하고 모니터링할 수 있다.
한편, 종래의 생산 관리 시스템은 공정 진행 정보의 모니터링이 가능하더라도 생산 과정의 문제점이나 생산 결과 등을 예측할 수 없었다. 또한, 공장 설비의 변경 또는 재배치에 따라 생산 관리 시스템을 전반적으로 수정해야 하는 단점이 있었다.
본 개시는 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 개시의 목적은 생산 관리를 용이하게 하고 생산 과정의 문제점 및 생산 결과를 예측하는 스마트 공장 관리 장치 및 그 제어 방법을 제공함에 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 장치는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 입력 인터페이스, 외부 장치로부터 생산 과정의 데이터를 수신하는 통신 인터페이스, 생산 장치의 데이터를 저장하는 메모리, 출력 인터페이스 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 입력된 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 작업 정보에 기초하여 예측 생산 결과를 제공하는 시뮬레이션 모듈, 상기 생산 장치의 데이터를 이미지로 구현하는 그래픽 모듈 및 상기 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 기 설정된 생산 작업을 제어하고, 상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 확인하는 봇 모듈을 포함하고, 상기 예측 생산 결과, 상기 이미지로 구현된 생산 장치의 데이터 및 상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 출력하도록 상기 출력 인터페이스를 제어할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 생산 과정의 장치 가동률, 생산 시간, 생산 과정의 부하, 생산 수량 및 불량 수량 중 적어도 하나를 포함하는 상기 예측 생산 결과를 제공할 수 있다.
또는, 상기 메모리는 기 수행된 생산 작업 히스토리를 저장하고, 상기 프로세서는 상기 기 수행된 생산 작업 히스토리에 기초하여 상기 예측 생산 결과를 제공할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 데이터 입력 UI를 표시하고, 상기 데이터 입력 UI를 통해 데이터가 입력된 경우 생산 과정의 개별 작업을 표시하는 생산 공정 UI를 표시하도록 상기 출력 인터페이스를 제어할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 상기 저장된 생산 장치의 데이터와 연동되는 개별 작업을 타 개별 작업과 다른 색상으로 표시하도록 상기 출력 인터페이스를 제어할 수 있다.
한편, 상기 메모리는 상기 생산 장치에 포함된 각 장치를 모듈로 구분하여 저장하고, 상기 프로세서는 상기 모듈로 구분되어 저장된 각 장치의 모듈을 조합하는 명령을 입력받도록 상기 입력 인터페이스를 제어하며, 상기 각 장치의 모듈이 조합된 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치를 이미지로 표시하도록 상기 출력 인터페이스를 제어할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 상기 각 장치의 모듈을 분리, 제거 또는 교체할 수 있다.
또는, 상기 프로세서는 상기 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치가 실제 생산 장치와 일치하는 경우, 상기 수신된 생산 과정의 데이터를 실시간으로 표시하도록 상기 출력 인터페이스를 제어할 수 있다.
한편, 상기 생산 과정의 데이터는 상기 생산 장치의 상태 정보, 재고 정보, 비가동 정보, 생산 수량 정보, 불량 수량 정보 및 환경 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 상기 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 입력 재료의 수량이 부족한 경우, 알림을 출력하도록 상기 출력 인터페이스를 제어할 수 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법은 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 단계, 외부 장치로부터 생산 과정의 데이터를 수신하는 단계, 상기 입력된 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 작업 정보에 기초하여 예측 생산 결과를 제공하는 단계, 저장된 생산 장치의 데이터를 이미지로 구현하는 단계, 상기 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 기 설정된 생산 작업을 제어하고, 상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 확인하는 단계 및 상기 예측 생산 결과, 상기 이미지로 구현된 생산 장치의 데이터 및 상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 예측 생산 결과를 제공하는 단계는 생산 과정의 장치 가동률, 생산 시간, 생산 과정의 부하, 생산 수량 및 불량 수량 중 적어도 하나를 포함하는 상기 예측 생산 결과를 제공할 수 있다.
또는, 상기 예측 생산 결과를 제공하는 단계는 저장된 기 수행된 생산 작업 히스토리에 기초하여 상기 예측 생산 결과를 제공할 수 있다.
한편, 상기 입력받는 단계는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 데이터 입력 UI를 표시하고, 상기 데이터 입력 UI를 통해 데이터가 입력된 경우 생산 과정의 개별 작업을 표시하는 생산 공정 UI를 표시할 수 있다.
또는, 상기 입력받는 단계는 상기 저장된 생산 장치의 데이터와 연동되는 개별 작업을 타 개별 작업과 다른 색상으로 표시할 수 있다.
한편, 상기 이미지로 구현하는 단계는 상기 모듈로 구분되어 저장된 상기 생산 장치에 포함된 각 장치의 모듈을 조합하는 명령을 입력받는 경우, 상기 각 장치의 모듈이 조합된 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치를 이미지로 표시할 수 있다.
또는, 상기 이미지로 구현하는 단계는 상기 각 장치의 모듈을 분리, 제거 또는 교체할 수 있다.
그리고, 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법은 상기 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치가 실제 생산 장치와 일치하는 경우, 상기 수신된 생산 과정의 데이터를 실시간으로 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기 생산 과정의 데이터는 상기 생산 장치의 상태 정보, 재고 정보, 비가동 정보, 생산 수량 정보, 불량 수량 정보 및 환경 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 출력하는 단계는 상기 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 입력 재료의 수량이 부족한 경우, 알림을 출력할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 스마트 공장 관리 장치 및 그 제어 방법은 스마트 공장의 다양한 데이터를 수집 및 분석함으로써 생산 관리를 용이하게 하고 생산 과정의 문제점 및 생산 결과를 예측할 수 있다.
본 개시의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 장치의 구성을 설명하는 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 장치의 프로세서의 구성을 설명하는 도면이다.
도 4 및 도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 시뮬레이션 모듈을 설명하는 도면이다.
도 6a 내지 도 7b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 시뮬레이션 기능의 UI를 설명하는 도면이다.
도 8a 및 도 8b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 공정 시뮬레이션을 설명하는 도면이다.
도 9 및 도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 그래픽 기능을 설명하는 도면이다.
도 11 및 도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 봇 모듈을 설명하는 도면이다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법을 설명하는 흐름도이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 다양한 실시 예를 보다 상세하게 설명한다. 본 명세서에 기재된 실시 예는 다양하게 변형될 수 있다. 특정한 실시 예가 도면에서 묘사되고 상세한 설명에서 자세하게 설명될 수 있다. 그러나, 첨부된 도면에 개시된 특정한 실시 예는 다양한 실시 예를 쉽게 이해하도록 하기 위한 것일 뿐이다. 따라서, 첨부된 도면에 개시된 특정 실시 예에 의해 기술적 사상이 제한되는 것은 아니며, 개시의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 균등물 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이러한 구성요소들은 상술한 용어에 의해 한정되지는 않는다. 상술한 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 명세서에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
한편, 본 명세서에서 사용되는 구성요소에 대한 "모듈" 또는 "부"는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 수행한다. 그리고, "모듈" 또는 "부"는 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 기능 또는 동작을 수행할 수 있다. 또한, 특정 하드웨어에서 수행되어야 하거나 적어도 하나의 프로세서에서 수행되는 "모듈" 또는 "부"를 제외한 복수의 "모듈들" 또는 복수의 "부들"은 적어도 하나의 모듈로 통합될 수도 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 개시의 설명에 있어서 각 단계의 순서는 선행 단계가 논리적 및 시간적으로 반드시 후행 단계에 앞서서 수행되어야 하는 경우가 아니라면 각 단계의 순서는 비제한적으로 이해되어야 한다. 즉, 위와 같은 예외적인 경우를 제외하고는 후행 단계로 설명된 과정이 선행단계로 설명된 과정보다 앞서서 수행되더라도 개시의 본질에는 영향이 없으며 권리범위 역시 단계의 순서에 관계없이 정의되어야 한다. 그리고 본 명세서에서 "A 또는 B"라고 기재한 것은 A와 B 중 어느 하나를 선택적으로 가리키는 것뿐만 아니라 A와 B 모두를 포함하는 것도 의미하는 것으로 정의된다. 또한, 본 명세서에서 "포함"이라는 용어는 포함하는 것으로 나열된 요소 이외에 추가로 다른 구성요소를 더 포함하는 것도 포괄하는 의미를 가진다.
본 명세서에서는 본 개시의 설명에 필요한 필수적인 구성요소만을 설명하며, 본 개시의 본질과 관계가 없는 구성요소는 언급하지 아니한다. 그리고 언급되는 구성요소만을 포함하는 배타적인 의미로 해석되어서는 아니되며 다른 구성요소도 포함할 수 있는 비배타적인 의미로 해석되어야 한다.
그 밖에도, 본 개시를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그에 대한 상세한 설명은 축약하거나 생략한다. 한편, 각 실시 예는 독립적으로 구현되거나 동작될 수도 있지만, 각 실시 예는 조합되어 구현되거나 동작될 수도 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 스마트 공장 관리 시스템은 외부 장치(10) 및 스마트 공장 관리 장치(100)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 스마트 공장 관리 장치(100)는 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 태블릿 PC, 워크스테이션, 키오스크, 서버 장치 등으로 구현될 수 있다. 그리고, 외부 장치(10)는 산업용 IoT(Industrial Internet of Things, IIoT) 장치, PLC(Programmable Logic Controller) 및 각종 센싱 장치이거나 상술한 장치를 포함하는 생산 장치 등을 포함할 수 있다. 외부 장치(10)는 다양한 정보(또는, 데이터)를 스마트 공장 관리 장치(100)로 전송할 수 있다. 외부 장치(10)는 다양한 정보를 스마트 공장 관리 장치(100)로 직접 전송하거나 서버(미도시)를 통해 전송할 수 있다. 스마트 공장 관리 시스템은 하나의 서버를 포함하고, 외부 장치(10)와 스마트 공장 관리 장치(100)간 데이터를 전송할 수 있다. 또는 메인 서버와 로컬 서버를 포함하여 로컬 서버 및 메인 서버를 통해 외부 장치(10)와 스마트 공장 관리 장치(100)간 데이터를 전송할 수도 있다. 예를 들어, 서버는 서버 장치, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 태블릿 PC, 워크스테이션, 키오스크, 클라우드 등으로 구현될 수 있다.
외부 장치(10)는 제조 및 생산과 관련된 데이터를 스마트 공장 관리 장치(100)로 전송할 수 있다. 스마트 공장 관리 장치(100)는 수신한 제조 및 생산과 관련된 데이터를 기초로 분석 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제조 및 생산과 관련된 데이터는 믹싱 라인에서 장치의 압력, 챔버 온도, 입/출수 온도, 시간, 롤 라인에서 장치의 입/출수 온도, 고무 온도, 전류, 냉각 라인에서 장치의 온/습도, 고무 온도, 포장 라인에서 장치의 동작 속도, 숙성 라인에서의 온/습도와 같은 특정 공정 단계에서 장치의 상태 정보, 제품의 품질, 불량 원인, 불량률, 표준 제품과의 오차 또는 표준 제품을 생산하기 위한 각 공정에서의 장치 정보 등을 포함할 수 있다.
스마트 공장 관리 장치(100)는 외부 장치(10)로부터 수신된 각종 데이터 및 사용자로부터 입력된 데이터에 기초하여 생산 장치(또는, 생산 라인)을 3D로 표시하고, 예측 생산 결과를 제공하며, 생산 작업의 오류 등을 확인할 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 입력되는 데이터는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보 등을 포함할 수 있다.
지금까지, 외부 장치(10) 및 스마트 공장 관리 장치(100)를 포함하는 스마트 공장 관리 시스템을 설명하였다. 아래에서는 스마트 공장 관리 장치(100)의 구성을 설명한다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 장치의 구성을 설명하는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 스마트 공장 관리 장치(100)는 입력 인터페이스(110), 통신 인터페이스(120), 메모리(130), 프로세서(140) 및 출력 인터페이스(150)를 포함할 수 있다.
입력 인터페이스(110)는 사용자로부터 제어 명령 및 데이터를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 입력 인터페이스(110)는 키보드, 마우스, 키 패드, 터치 패드, 디스플레이(터치 스크린), 카메라, 마이크 등으로 구현될 수도 있다. 입력 인터페이스(110)는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터, 생산 작업 정보 등을 입력받을 수 있다. 예를 들어, 인력 데이터는 작업자의 수, 작업자의 작업 시간, 유휴 시간 정보 등을 포함할 수 있다. 자재 데이터는 제품 생산시 자재 소요량 및 재고량 등을 포함할 수 있다. 생산 방식 데이터는 생산 라인, 작업 지시 정보 등을 포함할 수 있다. 생산 작업 정보는 외부 장치의 가동 시간, 비가동시간, 외부 장치가 가동되지 않은 원인(예, 휴식, 고장 등)의 분류 정보 등을 포함할 수 있다. 한편, 입력 인터페이스(110)를 통해 입력되는 데이터는 부가 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 부가 정보는 무한 자원을 기초로 제품 생산시 표준 생산 정보, 유한 자원을 기초로 생산시 생산 통계 정보 등을 포함할 수 있다. 입력 인터페이스(110)는 사용자로부터 명령을 입력받는 기능을 수행하며, 입력부, 입력 모듈 등으로 불릴 수도 있다.
통신 인터페이스(120)는 외부 장치(또는, 서버)와 통신을 수행한다. 예를 들어, 통신 인터페이스(120)는 3G, LTE(Long Term Evolution), 5G, 와이파이, 블루투스, LAN(Local Area Network), 지그비, 비콘, 적외선 통신 등의 방식으로 통신을 수행할 수 있는 모듈을 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(120)는 프로세서(140)의 제어에 따라 외부 장치로부터 생산 과정의 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 생산 과정의 데이터는 생산 장치의 상태 정보, 재고 정보, 비가동 정보, 생산 수량 정보, 불량 수량 정보 및 환경 정보 등을 포함할 수 있다. 생산 과정의 데이터 중 일부 항목은 생산 작업 정보에 포함되는 항목과 중복될 수 있다. 그러나, 입력 인터페이스(110)를 통해 입력되는 생산 작업 정보와 통신 인터페이스(120)를 통해 수신되는 생산 과정의 데이터는 서로 다른 데이터일 수 있다. 예를 들어, 입력 인터페이스(110)를 통해 입력되는 생산 작업 정보는 과거 생산 작업 정보, 예상 생산 작업 정보 등을 포함할 수 있고, 통신 인터페이스(120)를 통해 수신되는 생산 과정의 데이터는 실제 생산 과정의 수행에 따라 획득된 데이터일 수 있다. 외부 장치와 통신을 수행하는 통신 인터페이스는 통신부, 통신 모듈, 송수신부 등으로 불릴 수도 있다.
메모리(130)는 스마트 공장 관리 장치(100)의 기능을 수행하는 데이터 및 알고리즘 등을 저장하고, 스마트 공장 관리 장치(100)에서 구동되는 프로그램, 명령어 등을 저장할 수 있다. 그리고, 메모리(130)는 입력 인터페이스(110)를 통해 입력된 각종 데이터, 통신 인터페이스(120)를 통해 수신된 각종 데이터 등을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(130)는 기 수행된 생산 작업 히스토리, 외부 장치(또는, 생산 장치)를 모듈화한 오브젝트 등을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 롬, 램, HDD, SSD, 메모리 카드 등의 타입으로 구현될 수 있다.
프로세서(140)는 스마트 공장 관리 장치(100)의 각 구성을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(140)는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 작업 정보에 기초하여 예측 생산 결과를 제공하고, 생산 장치의 데이터를 이미지로 구현할 수 있다. 그리고, 프로세서(140)는 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 기 설정된 생산 작업을 제어하고, 기 설정된 생산 작업의 오류를 확인할 수 있다. 한편, 프로세서(140)는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 데이터 입력 UI를 표시하고, 데이터 입력 UI를 통해 데이터가 입력된 경우 생산 과정의 개별 작업을 표시하는 생산 공정 UI를 표시하도록 출력 인터페이스(150)를 제어할 수 있다. 그리고, 프로세서(140)는 저장된 생산 장치의 데이터와 연동되는 개별 작업을 타 개별 작업과 다른 색상으로 표시하도록 출력 인터페이스(150)를 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(140)는 예측 생산 결과, 이미지로 구현된 생산 장치의 데이터, 기 설정된 생산 작업의 오류를 출력하도록 출력 인터페이스(150)를 제어할 수 있다. 아래에서 프로세서(140)를 구체적으로 설명하기로 한다.
출력 인터페이스(150)는 프로세서(140)에서 처리된 결과를 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력 인터페이스(150)는 예측 생산 결과, 이미지로 구현된 생산 장치의 데이터, 기 설정된 생산 작업의 오류 등을 출력할 수 있다. 출력 인터페이스(150)는 디스플레이, 스피커 등을 포함할 수 있다. 출력 인터페이스(150)가 디스플레이로 구현되는 경우, 출력 인터페이스(150)는 프로세서(140)에서 처리된 결과를 텍스트 또는 이미지로 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diode), 플렉서블 디스플레이, 터치 스크린 등으로 구현될 수 있다. 디스플레이가 터치 스크린으로 구현되는 경우, 스마트 공장 관리 장치(100)는 터치 스크린을 통해 제어 명령, 데이터 등을 입력받을 수 있다. 출력 인터페이스(150)가 스피커로 구현되는 경우, 출력 인터페이스(150)는 프로세서(140)에서 처리된 결과를 사운드 신호로 출력할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 장치의 프로세서의 구성을 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 프로세서(140)는 시뮬레이션 모듈(141), 그래픽 모듈(142) 및 봇(bot) 모듈을 포함할 수 있다.
시뮬레이션 모듈(141), 그래픽 모듈(142) 및 봇(bot) 모듈은 소프트웨어로 구현되어 메모리(130)에 저장되고, 프로세서(140)로 로딩되어 기능을 수행할 수 있다.
시뮬레이션 모듈(141)은 입력된 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 작업 정보에 기초하여 예측 생산 결과를 제공할 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 모듈(141)은 생산 과정의 장치 가동률, 생산 시간, 생산 과정의 부하, 생산 수량 및 불량 수량 중 적어도 하나를 포함하는 예측 생산 결과를 제공할 수 있다. 만일, 기 수행된 생산 작업 히스토리가 메모리(130)에 저장된 경우, 시뮬레이션 모듈(141)은 생산 작업 히스토리에 기초하여 예측 생산 결과를 제공할 수 있다.
그래픽 모듈(142)은 생산 장치의 데이터를 이미지로 구현할 수 있다. 메모리(130)는 각 장치의 개별 모듈을 저장할 수 있다. 각 장치의 개별 모듈은 타 서버 등을 통해 수신될 수 있고, 파일 등의 형태로 스마트 공장 관리 장치(100)에 입력될 수 있다. 또는, 스마트 공장 관리 장치(100)에서 사용자에 의해 생성될 수도 있다. 그래픽 모듈(142)은 각 장치의 모듈이 조합된 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치를 이미지로 표시할 수 있다. 그리고, 그래픽 모듈(142)은 사용자의 제어에 의해 각 장치의 모듈을 분리, 제거 또는 교체할 수 있다. 한편, 프로세서(140)는 모듈의 조합에 의해 생성된 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치가 실제 생산 장치와 일치하는 경우, 수신된 생산 과정의 데이터를 실시간으로 표시하도록 출력 인터페이스(150)를 제어할 수 있다.
봇 모듈(143)은 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 기 설정된 생산 작업을 제어하고, 기 설정된 생산 작업의 오류를 확인할 수 있다. 예를 들어, 봇 모듈(143)은 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 입력 재료의 수량 부족, 오류 등이 발생된 경우, 알림을 출력하도록 출력 인터페이스(150)를 제어할 수 있다.
아래에서는 각 모듈에 대해 구체적으로 설명한다.
도 4 및 도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 시뮬레이션 모듈을 설명하는 도면이다. 도 4에는 시뮬레이션 모듈의 구조가 도시되어 있고, 도 5에는 일 실시 예로서 생산 능력을 분석하는 도면이 도시되어 있다. 도 4 및 도 5를 참조하여 설명한다.
시뮬레이션 모듈은 작업 지시 정보(21)를 활용하여 작업 시작 전 가상으로 생산 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 모듈의 작업 지시 정보(21)는 BOM(Bill Of Material) 관리, 라우팅(routing) 관리, 작업표준서 항목을 포함할 수 있고, 가상 생산 시뮬레이션의 입력 데이터로 사용될 수 있다. 시뮬레이션 모듈은 MES(Manufacturing Execution System) 소프트웨어 모듈(23) 등과 연동을 통해 히스토리 데이터(22)를 이용하여 생산 능력을 분석할 수 있다. 가상 생산 시뮬레이션(24)은 제1 시각화, 생산 능력 분석, 제2 시각화 단계로 진행될 수 있다.
제1 시각화 단계는 작업 지시 정보에 기초하여 가상 공정을 구성하고, 장치별 작업 시간과 작업 대기 시간의 부하율, 다음 공정으로 이동하지 못하는 병목 구간을 시각적으로 제공할 수 있다. 생산 능력 분석 단계는 히스토리 데이터(22)에 기초하여 4M+I 정량 데이터를 활용하여 생산 능력을 도출하고 생산 결과를 예측하고 분석할 수 있다. 예를 들어, 4M+I 정량 데이터는 인력(Man), 장치(Machine), 재료(Material), 방식(Method) 및 정보(Information)의 데이터로 분류될 수 있다. 일 실시 예로서, 인력 데이터는 작업자의 작업 시간, 유휴 시간 정보 등을 포함할 수 있다. 장치 데이터는 설비의 가동시간, 비가동시간, 설비가 가동되지 않을 때의 원인(예, 휴식, 고장 등)을 분류한 정보 등을 포함할 수 있다. 재료 데이터는 제품 생산시 소요된 자재량, 재고량 등을 포함할 수 있다. 방식 데이터는 MES(Manufacturing Execution System) 및 POP(Point of Production)의 생성 정보와 작업 지시 정보 등을 포함할 수 있다. 정보 데이터는 무한 자원을 기초로 제품 생산시 표준 생산 정보, 유한 자원을 기초로 제품 생산시 생산 통계 정보 등을 포함할 수 있다. 생산 능력 분석은 4M+I 정량 데이터를 바탕으로 자재/설비, 설계 능력, 설비별 부하율, 실제 생산능력, 생산의 병목 구간, 유효 능력, 목표 생산 능력, 실적 생산 능력 정보 등을 산출할 수 있다. 제2 시각화 단계는 생산 능력 분석 정보를 반영하여 생산 능력 분석을 통해 생산의 설비 가동률, 제조 리드 타임, 생산제품의 부하율 수치 등을 시각화할 수 있다.
도 6a 내지 도 7b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 시뮬레이션 기능의 UI를 설명하는 도면이다.
도 6a 내지 도 6c를 참조하면, 설비 시뮬레이션의 UI가 도시되어 있다. 일 실시 예로서, 스마트 공장 관리 장치는 설비 시뮬레이션의 이름을 입력하는 UI를 표시할 수 있다. 설비 시뮬레이션의 이름이 입력되면, 스마트 공장 관리 장치는 공정을 선택하는 UI를 표시할 수 있다. 공정이 선택되면, 스마트 공장 관리 장치는 설비 및 품목을 선택하는 UI를 표시하고, 사용자의 입력에 따라 설비 및 품목을 선택할 수 있다. 다음으로, 스마트 공장 관리 장치는 작업자 이름 및 추가 정보를 입력하는 UI를 표시할 수 있다. 모든 입력이 완료되면, 스마트 공장 관리 장치는 생성된 설비 시뮬레이션의 리스트를 표시할 수 있다. 스마트 공장 관리 장치는 설비 시뮬레이션이 생성되면 입력된 데이터, 수신된 데이터 및 저장된 데이터 등에 기초하여 시뮬레이션을 수행하고 결과를 표시할 수 있다.
도 6d에는 시뮬레이션 시작 전 화면이 도시되어 있고, 도 6e에는 시뮬레이션 완료 화면이 도시되어 있다. 도 6d에 도시된 바와 같이, 스마트 공장 관리 장치는 시뮬레이션이 생성되면 입력된 데이터에 기초하여 이미지를 포함하는 시뮬레이션 시작 화면을 표시할 수 있다. 그리고, 도 6e에 도시된 바와 같이, 스마트 공장 관리 장치는 입력된 데이터에 기초하여 시뮬레이션을 수행하고 시뮬레이션 결과를 표시할 수 있다.
시뮬레이션 시작 전 화면에는 작업 효율, 불량률 등을 조정할 수 있는 항목이 포함될 수 있다. 도 7a에 도시된 바와 같이 사용자는 시뮬레이션 시작 전 화면에서 작업 효율을 조정할 수 있다. 스마트 공장 관리 장치는 조정된 작업 효율에 기초하여 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 일 실시 예로서, 도 7a에 도시된 바와 같이, 작업 효율이 75%로 설정된 경우, 스마트 공장 관리 장치는 도 7b에 도시된 바와 같이 표준 개폐 시간인 3분 23초에서 작업 효율 75%를 적용하여 4분 30초의 개폐 시간의 결과를 표시할 수 있다.
한편, 시뮬레이션 기능은 설비 시뮬레이션 외에 공정 시뮬레이션을 포함할 수 있다.
도 8a 및 도 8b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 공정 시뮬레이션을 설명하는 도면이다.
도 8a 내지 도 8b를 참조하면, 공정 시뮬레이션의 UI가 도시되어 있다. 일 실시 예로서, 스마트 공장 관리 장치는 공정 시뮬레이션의 이름을 입력하는 UI를 표시할 수 있다. 공정 시뮬레이션의 이름이 입력되면, 스마트 공장 관리 장치는 품목을 선택하는 UI를 표시할 수 있다. 품목이 선택되면, 스마트 공장 관리 장치는 라우팅(routing)을 선택하는 UI를 표시할 수 있다. 라우팅 시뮬레이션은 공정 시뮬레이션과 연동될 수 있다. 예를 들어, 스마트 공장 관리 장치는 시뮬레이션 생성이 가능한 공정은 다른 공정과 다른 색상으로 표시될 수 있다. 그리고, 스마트 공장 관리 장치는 설비 시뮬레이션이 존재하는 경우, 설비 시뮬레이션을 불러오기에 대한 문의를 표시할 수 있다. 즉, 스마트 공장 관리 장치는 저장된 생산 장치의 데이터와 연동되는 개별 작업을 타 개별 작업과 다른 색상으로 표시할 수 있다. 스마트 공장 관리 장치는 공정 시뮬레이션이 생성되고 시뮬레이션 실행 명령을 입력받으면, 선택된 데이터 등에 기초하여 시뮬레이션을 수행하고 도 8b에 도시된 바와 같이 공정 시뮬레이션 결과를 표시할 수 있다.
지금까지 스마트 공장 관리 장치의 시뮬레이션 기능을 설명하였다. 아래에서는 그래픽 기능을 설명한다.
도 9 및 도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 그래픽 기능을 설명하는 도면이다. 도 9를 참조하면 일 실시 예에 따른 그래픽 화면이 도시되어 있고, 도 10을 참조하면 모듈화 기능의 일 실시 예가 도시되어 있다.
스마트 공장 관리 장치는 생산 장치의 데이터를 이미지로 표시하고 생산 과정의 다양한 데이터를 표시할 수 있다. 즉, 사용자는 이미지로 표시된 생산 장치 및 다양한 데이터를 직관적이고 용이하게 모니터링할 수 있다. 일 실시 예로서, 스마트 공장 관리 장치는 생산 라인의 장치, 상태 정보, 재고 정보, 생산 정보, 실적 정보, 불량 정보, 비가동 정보, 환경 정보 등을 표시할 수 있다. 스마트 공장 관리 장치는 어느 하나의 항목이 선택되면 선택된 항목의 세부 정보를 표시할 수 있다.
한편, 스마트 공장 관리 장치는 모듈화된 생산 장치의 오브젝트에 기초하여 생산 장치를 생성, 수정할 수 있다. 스마트 공장 관리 장치는 모듈화된 생산 장치의 오브젝트를 저장할 수 있다. 예를 들어, 생산 장치의 오브젝트 모듈은 외부로부터 수신하거나 스마트 공장 관리 장치에서 생성될 수 있다. 일 실시 예로서 도 10에 도시된 바와 같이, 기존의 생산 장치 중 오브젝트(31)가 추가된 경우, 스마트 공장 관리 장치는 사용자의 제어에 따라 추가된 오브젝트(31)를 추가할 수 있다. 즉, 스마트 공장 관리 장치는 생산 장치에 포함된 각 장치(또는, 부분)를 모듈로 구분하여 저장할 수 있다. 그리고, 스마트 공장 관리 장치는 모듈로 구분되어 저장된 각 장치의 모듈을 조합하는 명령을 입력받으면, 각 장치의 모듈을 조합하여 하나의 생산 장치를 생성하고 이미지로 표시할 수 있다. 또한, 스마트 공장 관리 장치는 사용자의 제어에 따라 각 장치의 모듈을 분리, 제거 또는 교체할 수 있다.
한편, 스마트 공장 관리 장치는 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치가 실제 생산 장치와 일치하는 경우, 수신된 생산 과정의 데이터를 실시간으로 표시할 수 있다. 지금까지 스마트 공장 관리 장치의 그래픽 기능에 대해 설명하였다. 아래에서는 봇 기능을 설명한다.
도 11 및 도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 봇 모듈을 설명하는 도면이다. 도 11을 참조하면, 봇 모듈의 구조가 도시되어 있다. 봇(Bot) 모듈은 간단하고 반복적인 작업을 로봇이 대신 수행하도록 하여 조작 시간을 절약해주는 기술이다. 예를 들어, 봇 모듈은 API 활성화/비활성화, API 알람, API 실행, 데이터 알람, 파일 추출 기능을 수행할 수 있다. API 활성화/비활성화 기능은 사용자가 API를 활성화/비활성화하는 기능이다. 봇 모듈은 API가 비활성화 시 별도의 메시지를 출력할 수 있다. API 알람 기능은 특정 API 실행 시 알람을 발생시키는 기능이다. API 실행 기능은 특정 주기에 따라 API를 반복 실행할 수 있는 기능이다. 데이터 알람 기능은 설비 데이터가 기 설정된 임계치를 벗어났을 때 알려주는 기능이다. 파일 추출 기능은 특정 화면을 파일로 추출하는 기능이다.
도 11에 도시된 바와 같이, 봇 모듈(143)은 대시보드 모듈(1431) 및 알림 모듈(1432)와 연계될 수 있다. 먼저, 봇 모듈(143)의 봇 서비스(Bot Service)는 봇의 전체 생명 주기를 담당할 수 있다. 즉, 봇 서비스는 봇 오브젝트를 생성하고 봇에 상태가 변경되면 봇 오브젝트의 이벤트를 실행할 수 있다. 봇 오브젝트는 하나의 봇의 실행 조건에 따라 봇을 실행시킬 수 있다. 봇 오브젝트는 즉시 실행 가능한 봇은 기능 오브젝트(Function Object)를 통해 봇 기능의 수행을 명령하고, 아직 실행하지 못하는 봇은 큐(Queue)에 대기시킬 수 있다. 기능 오브젝트는 봇의 여러 가지 기능의 실행을 담당할 수 있고, 큐 서비스는 예약된 봇을 관리할 수 있다.
대시보드 모듈(1431)은 봇을 생성할 수 있다. 대시보드 모듈(1431)에서 생성된 봇은 데이터베이스에 저장되고, 봇의 모든 상태는 데이터베이스를 기준으로 동작될 수 있다. 봇 서비스는 데이터베이스를 풀링(Polling) 방식으로 봇의 생성 및 상태를 계속 감지할 수 있다. 봇 서비스는 데이터베이스의 생성을 감지하면 봇 오브젝트를 생성하고, 데이터베이스의 상태가 변경되면 봇 오브젝트의 상태를 변경할 수 있다. 봇 오브젝트는 봇 서비스의 명령에 따라 로직을 수행할 수 있다. 봇 모듈은 로직을 수행하고, 특정 조건을 만족하면 알림 모듈(1432)로 알림을 발생시킬 수 있다. 예를 들어, 스마트 공장 관리 장치는 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 입력 재료의 수량 부족, 오류 발생 등을 감지하면 알림을 출력할 수 있다.
도 12를 참조하면, 봇의 라이프 사이클이 도시되어 있다. 봇은 생성이 되면 대기 상태인 W(S1210)가 되고, 큐에 들어가서 대기하거나 봇이 최초로 생성된 시점의 상태를 유지할 수 있다(S1220). 봇 모듈은 봇이 실행 가능한 상태가 되면 봇의 정보를 읽어 실행 가능한 모드를 선택하여 봇의 상태를 변경할 수 있다. T는 테스트 모드를 의미하며, 봇이 에러없이 정상적으로 동작하는지 판단하는 상태를 의미할 수 있다. S는 단일 모드를 의미하며, 봇이 실행되면 정지 상태로 변경되는 1회성 기능을 의미할 수 있다. 추가적으로 특정 요일의 옵션 값이 설정되는 경우, 봇은 해당 날짜마다 한 번씩 실행될 수 있다. M은 구간 모드를 의미하며, 특정 기간 사이에 반복적으로 실행되는 기능을 의미할 수 있다. 종료일이 설정되면 봇은 종료일까지 계속 반복 실행하고, 시작일만 설정되면 봇은 종료없이 반복 실행될 수 있다. J는 실행 중인 상태(S1230), P는 일시 정지 상태(S1240), E는 정지 상태(S1250)를 의미할 수 있다. 상술한 과정을 통해 봇은 실행되며, 입력된(또는 저장된 데이터) 및 설정 값에 기초하여 봇 모듈은 단순 반복 기능을 수행하고, 사용자에게 알림을 제공할 수 있다.
지금까지 스마트 공장 관리 장치의 다양한 실시 예를 설명하였다. 아래에서는 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법을 설명한다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 13을 참조하면, 스마트 공장 관리 장치는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받을 수 있다(S1310). 예를 들어, 스마트 공장 관리 장치는 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 데이터 입력 UI를 표시하고, 데이터 입력 UI를 통해 데이터가 입력된 경우 생산 과정의 개별 작업을 표시하는 생산 공정 UI를 표시할 수 있다. 또한, 스마트 공장 관리 장치는 저장된 생산 장치의 데이터와 연동되는 개별 작업을 타 개별 작업과 다른 색상으로 표시할 수 있다.
스마트 공장 관리 장치는 외부 장치로부터 생산 과정의 데이터를 수신하고(S1320), 입력된 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 작업 정보에 기초하여 예측 생산 결과를 제공할 수 있다(S1330). 예를 들어, 스마트 공장 관리 장치는 생산 과정의 장치 가동률, 생산 시간, 생산 과정의 부하, 생산 수량 및 불량 수량 중 적어도 하나를 포함하는 예측 생산 결과를 제공할 수 있다. 또는, 스마트 공장 관리 장치는 저장된 기 수행된 생산 작업 히스토리에 기초하여 예측 생산 결과를 제공할 수 있다.
스마트 공장 관리 장치는 저장된 생산 장치의 데이터를 이미지로 구현할 수 있다(S1340). 예를 들어, 스마트 공장 관리 장치는 모듈로 구분되어 저장된 상기 생산 장치에 포함된 각 장치의 모듈을 조합하는 명령을 입력받는 경우, 각 장치의 모듈이 조합된 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치를 이미지로 표시할 수 있다. 한편, 스마트 공장 관리 장치는 각 장치의 모듈을 분리, 제거 또는 교체할 수 있다.
스마트 공장 관리 장치는 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치가 실제 생산 장치와 일치하는 경우, 수신된 생산 과정의 데이터를 실시간으로 표시할 수 있다. 일 실시 예로서, 생산 과정의 데이터는 생산 장치의 상태 정보, 재고 정보, 비가동 정보, 생산 수량 정보, 불량 수량 정보, 환경 정보 등을 포함할 수 있다.
스마트 공장 관리 장치는 상기 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 기 설정된 생산 작업을 제어하고, 기 설정된 생산 작업의 오류를 확인할 수 있다(S1350). 그리고, 스마트 공장 관리 장치는 예측 생산 결과, 이미지로 구현된 생산 장치의 데이터 및 기 설정된 생산 작업의 오류를 출력할 수 있다(S1360). 예를 들어, 스마트 공장 관리 장치는 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 입력 재료의 수량이 부족하거나 오류가 발생한 경우, 알림을 출력할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따른 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법은 컴퓨터 프로그램 제품으로 제공될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 S/W 프로그램 자체 또는 S/W 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)를 포함할 수 있다.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
또한, 이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
100: 스마트 공장 관리 장치 110: 입력 인터페이스
120: 통신 인터페이스 130: 메모리
140: 프로세서 150: 출력 인터페이스

Claims (20)

  1. 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 입력 인터페이스;
    외부 장치로부터 생산 과정의 데이터를 수신하는 통신 인터페이스;
    생산 장치의 데이터를 저장하는 메모리;
    출력 인터페이스; 및
    프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 입력된 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 작업 정보에 기초하여 예측 생산 결과를 제공하는 시뮬레이션 모듈;
    상기 생산 장치의 데이터를 이미지로 구현하는 그래픽 모듈; 및
    상기 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 기 설정된 생산 작업을 제어하고, 상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 확인하는 봇 모듈;을 포함하고,
    상기 예측 생산 결과, 상기 이미지로 구현된 생산 장치의 데이터 및 상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 출력하도록 상기 출력 인터페이스를 제어하는, 스마트 공장 관리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    생산 과정의 장치 가동률, 생산 시간, 생산 과정의 부하, 생산 수량 및 불량 수량 중 적어도 하나를 포함하는 상기 예측 생산 결과를 제공하는, 스마트 공장 관리 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는 기 수행된 생산 작업 히스토리를 저장하고,
    상기 프로세서는,
    상기 기 수행된 생산 작업 히스토리에 기초하여 상기 예측 생산 결과를 제공하는, 스마트 공장 관리 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 데이터 입력 UI를 표시하고, 상기 데이터 입력 UI를 통해 데이터가 입력된 경우 생산 과정의 개별 작업을 표시하는 생산 공정 UI를 표시하도록 상기 출력 인터페이스를 제어하는, 스마트 공장 관리 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 저장된 생산 장치의 데이터와 연동되는 개별 작업을 타 개별 작업과 다른 색상으로 표시하도록 상기 출력 인터페이스를 제어하는, 스마트 공장 관리 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는 상기 생산 장치에 포함된 각 장치를 모듈로 구분하여 저장하고,
    상기 프로세서는,
    상기 모듈로 구분되어 저장된 각 장치의 모듈을 조합하는 명령을 입력받도록 상기 입력 인터페이스를 제어하며, 상기 각 장치의 모듈이 조합된 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치를 이미지로 표시하도록 상기 출력 인터페이스를 제어하는, 스마트 공장 관리 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 각 장치의 모듈을 분리, 제거 또는 교체하는, 스마트 공장 관리 장치.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치가 실제 생산 장치와 일치하는 경우, 상기 수신된 생산 과정의 데이터를 실시간으로 표시하도록 상기 출력 인터페이스를 제어하는, 스마트 공장 관리 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 생산 과정의 데이터는,
    상기 생산 장치의 상태 정보, 재고 정보, 비가동 정보, 생산 수량 정보, 불량 수량 정보 및 환경 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는, 스마트 공장 관리 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 입력 재료의 수량이 부족한 경우, 알림을 출력하도록 상기 출력 인터페이스를 제어하는, 스마트 공장 관리 장치.
  11. 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 단계;
    외부 장치로부터 생산 과정의 데이터를 수신하는 단계;
    상기 입력된 인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 작업 정보에 기초하여 예측 생산 결과를 제공하는 단계;
    저장된 생산 장치의 데이터를 이미지로 구현하는 단계;
    상기 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 기 설정된 생산 작업을 제어하고, 상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 확인하는 단계; 및
    상기 예측 생산 결과, 상기 이미지로 구현된 생산 장치의 데이터 및 상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 출력하는 단계;를 포함하는 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 예측 생산 결과를 제공하는 단계는,
    생산 과정의 장치 가동률, 생산 시간, 생산 과정의 부하, 생산 수량 및 불량 수량 중 적어도 하나를 포함하는 상기 예측 생산 결과를 제공하는, 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 예측 생산 결과를 제공하는 단계는,
    저장된 기 수행된 생산 작업 히스토리에 기초하여 상기 예측 생산 결과를 제공하는, 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 입력받는 단계는,
    인력 데이터, 자재 데이터, 생산 방식 데이터 및 생산 작업 정보를 입력받는 데이터 입력 UI를 표시하고, 상기 데이터 입력 UI를 통해 데이터가 입력된 경우 생산 과정의 개별 작업을 표시하는 생산 공정 UI를 표시하는, 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 입력받는 단계는,
    상기 저장된 생산 장치의 데이터와 연동되는 개별 작업을 타 개별 작업과 다른 색상으로 표시하는, 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 이미지로 구현하는 단계는,
    모듈로 구분되어 저장된 상기 생산 장치에 포함된 각 장치의 모듈을 조합하는 명령을 입력받는 경우, 상기 각 장치의 모듈이 조합된 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치를 이미지로 표시하는, 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 이미지로 구현하는 단계는,
    상기 각 장치의 모듈을 분리, 제거 또는 교체하는, 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 하나의 생산 과정을 수행하는 생산 장치가 실제 생산 장치와 일치하는 경우, 상기 수신된 생산 과정의 데이터를 실시간으로 표시하는 단계;를 더 포함하는 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 생산 과정의 데이터는,
    상기 생산 장치의 상태 정보, 재고 정보, 비가동 정보, 생산 수량 정보, 불량 수량 정보 및 환경 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는, 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
  20. 제11항에 있어서,
    상기 기 설정된 생산 작업의 오류를 출력하는 단계는,
    상기 수신된 생산 과정의 데이터에 기초하여 입력 재료의 수량이 부족한 경우, 알림을 출력하는, 스마트 공장 관리 장치의 제어 방법.
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