KR20220054669A

KR20220054669A - 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법

Info

Publication number: KR20220054669A
Application number: KR1020227011009A
Authority: KR
Inventors: 슈테판 글라저; 마티아스 볼무스; 아힘 베써; 안드레아스 보니쉬; 올리버 가이거; 도로시 셀마 슈타우트
Original assignee: 바스프 에스이
Priority date: 2019-09-04
Filing date: 2020-09-03
Publication date: 2022-05-03
Also published as: BR112022001094A2; WO2021043873A1; EP4025406A1; JP2022547084A; CN114340870A; US20220288830A1; EP4025406B1

Abstract

적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 설계 시스템(116) 및 컴퓨터 구현 방법이 개시된다. 적어도 하나 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법은: a) 몰드 공동(112)의 후보 형상을 설명하는 삼차원 기하학적 데이터(110)를 검색하는 것; b) 기하학적 데이터(110)를 분석하는 것 - 분석하는 것은: b1. 복수의 미리 결정된 기준에 대해 기하학적 데이터(110)를 자동적으로 스캐닝하는 것에 의해 상기 몰드 공동(112)의 기하학적 형상을 분석하는 것; 및 b2. 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리를 사용한 몰드 공동(112)의 충전의 컴퓨터 구현 시뮬레이션; 및 몰드 공동(112)을 사용하는 것에 의해 제조되는 컴포넌트(114)의 컴퓨터 구현 시뮬레이션: 중 적어도 하나에 의해 몰드 공동(112)의 사용을 시뮬레이팅하는 것을 포함함 - ; c) 단계 b)에서 생성되는 적어도 하나의 분석 결과를, 분석 결과를 적어도 하나의 타겟 사양에 적용시키는 것에 의해, 자동적으로 해석하는 것; 및 d) 단계 c)에서 생성되는 적어도 하나의 해석 결과 - 해석 결과는 몰드 공동(112)의 후보 형상을 사용하여 몰딩 프로세스 및 부품 설계 중 하나 또는 둘 모두의 적어도 하나의 품질을 설명함 - 를 출력하는 것을 포함한다.

Description

몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법

본 발명은 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스(molding process)를 설계하는 컴퓨터 구현 방법, 설계 시스템, 컴퓨터 프로그램, 컴퓨터 프로그램 제품 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 관한 것이다. 그러한 방법, 시스템 및 디바이스는, 일반적으로, 예를 들면, 몰딩 프로세스의 개발 단계에서 기술적 설계 또는 구성 목적을 위해 활용될 수 있다. 그러나, 추가적인 적용도 가능하다.

사출 몰딩 프로세스(injection molding process)와 같은 몰딩 프로세스는, 최근 소규모 및 대규모 제조 산업에서의 일반적인 제조 프로세스이다. 통상적인 사출 몰딩 프로세스에서, 열가소성, 열경화성 또는 엘라스토머 재료와 같은 플라스틱 재료는, 일반적으로, 가열 프로세스에서 용융되고, 그 다음, 예를 들면, 인가된 압력 하에 빈 다이(empty die)에 주입된다. 그 다음, 플라스틱 재료는, 다이에 의해 주어지는 형태를 유지하기 위해, 일반적으로 냉각 또는 경화 프로세스에서 단단해지고(hardened), 그에 의해, 제조된 제품이 된다. 그것은 다이에 의해 형성되는 제품의 대량 복제를 허용한다. 다이 설계 및 구성하기 위한 높은 비용에 기인하여, 사출 몰딩 동안 임의의 문제가 발생하는 경우 다이는 쉽게 수정될 수 없다. 따라서, 생산 비용 및 낭비를 최소화하기 위해, 다이 또는 몰드 공동(cavity)의 충전 프로세스는, 통상적으로, 일반적인 시뮬레이션 방법을 사용하기 이전에 시뮬레이팅된다.

US 2008/099569 A1은 다수의 열 제어 구역을 갖는 디바이스 및 재료에서 열 분석을 수행하기 위한 시스템 및 방법을 설명한다. 매니폴드와 같은 현대 장치는, 일반적으로, 여러 상이한 영역으로부터 상이한 레이트에서 열을 도입하거나 또는 제거하는 여러 열 디바이스(thermal device)를 구비한다. 열 프로파일을 결정하려는 이전의 시도는 수용 가능한 결과에 도달하기 위해 일정한 추측과 미지의 횟수의 시뮬레이션을 필요로 하였다. 게다가, 필요로 되는 시뮬레이션의 횟수가 동작의 시작부터 알려지지 않기 때문에, 지속 기간을 알 수 없는데, 이것은 종종 제조 담당자에게 불만족스럽다. 개시된 실시형태는 매니폴드 시스템의 설계 및/또는 평가를 지원하기 위한 FEA(finite element analysis; 유한 요소 해석)의 사용을 포함한다. 하나의 실시형태에서, 유한 요소 해석은, 명시된 제어 구역에서 열 디바이스에 의해 다른 제어 구역에 대해 야기되는 열 플럭스(heat flux)를 결정하기 위해 수행된다.

게다가, EP 1 376 415 A2는 다음의 것을 포함하는 삼차원 공동을 정의하는 몰드로의 유체의 주입을 모델링하기 위한 방법을 설명한다: 공동을 정의하는 삼차원 컴퓨터 모델을 제공하는 것; 모델에 기초하여 솔루션 도메인을 이산화하는 것; 경계 조건을 명시하는 것; 및 솔루션 도메인의 적어도 일부에 대해 질량 보존, 운동량 보존 및 에너지 보존 수학식을 사용하여 프로세스 변수를 구하는 것. 솔루션을 이산화하는 단계는, 모델을 복수의 노드에 의해 정의되는 복수의 연결된 엘리먼트로 세분화하는 것에 의해 모델에 기초하여 유한 요소 메쉬(finite element mesh)를 생성하는 것; 및 재료 특성(property)의 더 적은 변동의 제2 방향보다 재료 특성의 더 큰 변동의 제1 방향에서 더 많은 노드가 존재하도록 메쉬를 이방성으로 개선하는(refining) 것을 포함할 수도 있고, 개선(refinement)은 노드로부터 경계까지의 거리를 계산하는 하위 단계; 및 노드 계층 번호 매김 시스템(node layer numbering system)을 사용하는 하위 단계 중 적어도 하나를 포함한다.

게다가, US 2018/117816 A1은 사출 몰딩 프로세스 동안 사출 몰드 내의 다수의 프로세스 파라미터 값을 결정하는 방법을 설명한다. 방법은 사출 몰드의 및/또는 제조될 폼 파트(form part)의 기하학적 데이터(geometric data)를 결정하는 단계, 사출 몰딩 프로세스의 가상 부품별 압력 곡선(virtual part-specific pressure curve)을 결정하는 단계, 가상 부품별 압력 곡선에 기초하여 부품별 이벤트 패턴을 결정하는 단계, 사출 몰드를 사용하여 사출 몰딩 프로세스를 실행하고 사출 몰딩 프로세스 동안 측정된 압력 곡선을 결정하는 단계 및 측정된 압력 곡선에 기초하여 측정 이벤트 패턴을 결정하는 단계를 포함한다. 프로세스 파라미터 값은 가상 이벤트 패턴 및 측정 이벤트 패턴에 기초하여 유도된다. 본 발명은, 대응하는 프로세스 파라미터 값 결정 장치 및 사출 몰드 배열체(injection mould arrangement)를 추가로 설명한다.

게다가, US 5 812 402 A는, 수정된 제품 형상에 기초하여 사출 몰드를 설계하기 위해, 제조될 제품의 프로파일을, 몰드로부터 이형 가능한(releasable) 프로파일로 수정하기 위한 사출 몰드 설계 시스템을 설명하는데, 제품 형상 및 몰드 프로파일의 정보를 저장하기 위한 저장 수단, 저장 수단으로부터 판독되는 정보에 기초하여 제품 형상 또는 몰드 프로파일을 스크린 상에 디스플레이하기 위한 디스플레이 수단, 제품 형상 또는 몰드 프로파일의 수정에 필요한 지정 정보(designation information)를 입력하기 위한 입력 수단, 및 입력 수단에 의해 입력되는 지정 정보에 응답하여 제품 형상 및 몰드 프로파일의 수정에 방해가 되고 있는 라인 또는 면의 정보를 저장 수단에 언로딩하고, 스크린으로부터 라인 또는 면을 제거하고, 제품 형상 또는 몰드 프로파일의 수정 동작이 완료된 이후 저장 수단으로 언로딩된 라인 또는 면의 정보의 관점에서 스크린 상의 라인 또는 면을 다시 플로팅하기(replotting) 위한 제어 수단을 포함한다.

게다가, US 2004/093104 A1은 다음의 것을 포함하는 설계 지원 장치를 설명한다: 유한 차분법(finite difference method) 또는 유한 요소법(finite element method)을 사용하여, 열경화성 수지로 이루어지는 수지 몰드 제품을 몰딩하기 위해 수지 충전 공동에 주입되는 열경화성 수지의 유동(flow)을 분석하기 위한 유동 분석 수단(flow analysis means); 상기 수지 몰드 제품을 몰딩하기 위해 상기 수지 충전 공동에 주입되는 열경화성 수지의 열 수축 이후 열경화성 수지의 잔류 변형(residual strain)(또는 응력)을 계산하기 위한 잔류 변형 계산 수단; 및 유한 요소법을 사용하여, 상기 수지 몰드 제품의 강도를 분석하기 위한 강도 분석 수단. 이 배열체에 따르면, 열경화성 수지로 이루어지는 수지 몰드 제품의 강도가 정확하게 예측될 수 있다.

게다가, US 2018/181694 A1은 몰딩 머신에 대한 프로세스 최적화 시스템을 최적화하는 방법을 설명하는데, 그 방법은, 실제 몰딩 머신에 대한 설정 데이터를 유저에 의해 설정하는 것, 설정 데이터 세트에 기초하여 및/또는 순환적으로(cyclically) 실행되는 몰딩 프로세스에 기초하여 몰딩 프로세스의 적어도 하나의 기술 변수(descriptive variable)에 대한 제1 값을 획득하는 것, 및 프로세스 최적화 시스템으로부터의 데이터에 기초하여 적어도 하나의 기술 변수에 대한 제2 값을 획득하는 것을 포함한다. 미리 결정된 구별 기준에 따라, 제1 값 및 제2 값이 서로 상이한지의 여부가 체크된다. 그 검사가 제1 값 및 제2 값이 서로 상이하다는 것을 나타내면, 프로세스 최적화 시스템은, 몰딩 머신 및/또는 몰딩 프로세스에 적용될 때, 기술 변수에 대한 제2 값 대신, 기술 변수에 대한 제1 값이 실질적으로 나타나도록 수정된다.

컴포넌트 제조를 위한 몰딩 프로세스를 설계함에 있어서, 여러 가지 기술적 도전 과제가 존재한다. 통상적으로, 개발 프로세스의 모든 단계에서, 예를 들면, 모델, 시뮬레이션 및 계산을 구성하고 해석하기 위해서는, 예컨대 기계 공학, 화학 공학, 프로세스 공학, 화학, 재료 과학 또는 물리학의 분야의 기술적 전문가로부터의 입력이 요구된다. 게다가, 그러한 방법 및 시스템은 복잡한 계산 및 집약적 컴퓨팅의 성능을 필요로 한다. 방법 및 시스템은 통상적으로 대규모 데이터 저장 및 컴퓨팅 용량뿐만 아니라 기술적 전문성을 필요로 하는데, 이들은 종종 이용 가능하지 않다. 따라서, 일반적으로, 그러한 방법의 수행은 매우 시간 소모적이고 복잡하다.

따라서, 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 상기에서 언급된 기술적 도전 과제를 해결하는 수단 및 방법을 제공하는 것이 바람직하다. 구체적으로, 기술 분야에서 공지되어 있는 방법, 시스템 및 디바이스와 비교하여, 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 프로세스를 개선하기 위한 방법, 시스템, 컴퓨터 프로그램 및 제품이 제안될 것이다.

이 문제는, 독립 청구항의 방법, 시스템, 컴퓨터 프로그램 및 제품에 의해 해결된다. 독립된 양식으로 또는 어떤 임의적인 조합으로 실현될 수도 있는 유리한 실시형태는 종속 청구항에서 열거되어 있다.

하기에서 사용되는 바와 같이, 용어 "구비한다(have)", "포함한다(comprise)" 또는 "포함한다(include)" 또는 이들의 어떤 임의적인 문법적 변형어는 비배타적인 방식으로 사용된다. 따라서, 이들 용어는, 이들 용어에 의해 소개되는 피쳐 외에, 이러한 맥락에서 설명되는 엔티티에서 더 이상의 피쳐가 존재하지 않는 상황 및 하나 이상의 추가적인 피쳐가 존재하는 상황을 둘 모두 가리킬 수도 있다. 한 예로서, 표현 "A가 B를 구비한다", "A가 B를 포함한다(comprise)" 및 "A가 B를 포함한다(include)"는, B 외에, 다른 엘리먼트가 A에서 존재하지 않는 상황(즉, A가 단독으로 그리고 배타적으로 B로 구성되는 상황) 및 B 외에, 하나 이상의 추가적인 엘리먼트, 예컨대 엘리먼트 C, 엘리먼트 C와 D 또는 심지어 또 다른 엘리먼트가 엔티티 A에서 존재하는 상황 둘 모두를 가리킬 수도 있다.

게다가, 피쳐 또는 엘리먼트가 한 번 또는 한 번보다 더 많이 존재할 수도 있다는 것을 나타내는 용어 "적어도 하나", "하나 이상" 또는 유사한 표현은, 각각의 피쳐 또는 엘리먼트를 소개할 때 통상적으로 단지 한 번만 사용될 것이다는 것을 유의해야 할 것이다. 하기에서, 대부분의 경우, 각각의 피쳐 또는 엘리먼트를 언급할 때, 각각의 피쳐 또는 엘리먼트가 한 번 또는 한 번보다 더 많이 존재할 수도 있다는 사실에도 불구하고, 표현 "적어도 하나" 또는 "하나 이상"은 반복되지 않을 것이다.

게다가, 하기에서 사용되는 바와 같이, 용어 "바람직하게(preferably)", "더욱 바람직하게(more preferably)", "특히(particularly)", "더욱 상세하게는(more particularly)", "구체적으로(specifically)", "더 구체적으로(more specifically)" 또는 유사한 용어는, 대안적 가능성을 제한하지 않으면서, 옵션 사항의(optional) 피쳐와 연계하여 사용된다. 따라서, 이들 용어에 의해 소개되는 피쳐는 옵션 사항의 피쳐이며 어떤 식으로든 청구범위의 범위를 제한하도록 의도되지는 않는다. 본 발명은, 숙련된 자가 인식할 바와 같이, 대안적인 피쳐를 사용하는 것에 의해 수행될 수도 있다. 유사하게, "본 발명의 한 실시형태에서" 또는 유사한 표현에 의해 소개되는 피쳐는, 본 발명의 대안적인 실시형태에 관한 어떠한 제한도 없이, 본 발명의 범위에 관한 어떠한 제한도 없이 그리고 그러한 방식으로 소개되는 피쳐를 본 발명의 다른 옵션 사항의 또는 비 옵션 사항의(non-optional) 피쳐와 결합하는 가능성에 관한 어떠한 제한도 없이, 옵션 사항의 피쳐가 되도록 의도된다.

본 발명의 제1 양태에서, 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법이 개시된다. 컴퓨터 구현 방법은 방법, 설계 방법 또는 설계하는 방법으로서 또한 지칭될 수도 있다. 컴퓨터 구현 방법은 주어진 순서대로 수행될 수도 있는 다음의 단계를 포함한다. 그러나, 상이한 순서도 또한 가능할 수도 있다. 게다가, 하나의 또는 하나보다 더 많은 또는 심지어 모든 단계는 한 번 또는 반복적으로 수행될 수도 있다. 게다가, 방법 단계는 적시에 중첩하는 약식으로 또는 심지어 병렬로 수행될 수도 있다. 방법은 열거되지 않는 추가적인 방법 단계를 더 포함할 수도 있다.

컴퓨터 구현 방법은 다음의 단계를 포함한다:

a) 몰드 공동의 후보 형상을 설명하는 삼차원 기하학적 데이터(geometrical data)를 검색하는 단계;

b) 기하학적 데이터를 분석하는 단계 - 분석은 다음의 것을 포함한다:

b1. 복수의 미리 결정된 기준에 대해 기하학적 데이터를 자동적으로 스캐닝하는 것에 의해 몰드 공동의 기하학적 형상을 분석하는 것; 및

b2. 다음의 것 중 적어도 하나에 의해 몰드 공동의 사용을 시뮬레이팅하는 것:

- 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리(molten mass)로 몰드 공동을 충전하는 컴퓨터 구현 시뮬레이션;

- 몰드 공동을 사용하는 것에 의해 제조되는 컴포넌트의 컴퓨터 구현 시뮬레이션;

c) 단계 b)에서 생성되는 적어도 하나의 분석 결과를, 분석 결과를 적어도 하나의 타겟 사양(target specification)에 적용시키는 것에 의해, 자동적으로 해석하는 단계; 및

d) 단계 c)에서 생성되는 적어도 하나의 해석 결과 - 해석 결과는 몰드 공동의 후보 형상을 사용하여 몰딩 프로세스 및 부품 설계 중 하나 또는 둘 모두의 적어도 하나의 품질을 설명함 - 를 출력하는 단계.

적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법은, 네트워크 상에서, 예컨대 네트워크의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스 상에서, 예를 들면, 웹 플랫폼(web-platform) 상에서, 완전히 또는 부분적으로 수행될 수도 있다. 특히, 한 예로서, 설계 방법의 적어도 단계 a), 단계 b) 및 단계 c)는 네트워크 상에서 수행될 수도 있다. 한 예로서, 설계 방법은 온라인에서, 예컨대 네트워크 상에서 완전히 수행되도록 구성될 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "컴퓨터 구현(computer-implemented)"은 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로는, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 데이터 프로세싱 수단과 같은 데이터 프로세싱 수단을 사용하는 것에 의해 완전히 또는 부분적으로 구현되는 프로세스를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 따라서, 용어 "컴퓨터"는, 일반적으로, 적어도 하나의 프로세서와 같은 적어도 하나의 데이터 프로세싱 수단을 구비하는 디바이스 또는 디바이스의 조합 또는 네트워크를 지칭할 수도 있다. 추가적으로, 컴퓨터는, 데이터 스토리지 디바이스, 전자 인터페이스 또는 인간 대 머신 인터페이스 중 적어도 하나와 같은, 하나 이상의 추가적인 컴포넌트를 포함할 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "프로세서"는 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 컴퓨터 또는 시스템의 기본 동작을 수행하도록 구성되는 임의적인 로직 회로부(logic circuitry), 및/또는, 일반적으로서, 계산 또는 로직 연산을 수행하도록 구성되는 디바이스를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 특히, 프로세서는 컴퓨터 또는 시스템을 구동하는 기본 명령어를 프로세싱하도록 구성될 수도 있다. 한 예로서, 프로세서는 적어도 하나의 산술 로직 유닛(arithmetic logic unit; ALU), 적어도 하나의 부동 소수점 유닛(floating-point unit; FPU), 예컨대 수학 코프로세서(math coprocessor) 또는 수치 코프로세서(numeric coprocessor), 복수의 레지스터, 구체적으로 피연산자를 ALU에 공급하도록 그리고 연산의 결과를 저장하도록 구성되는 레지스터, 및 메모리, 예컨대 L1 및 L2 캐시 메모리를 포함할 수도 있다. 특히, 프로세서는 멀티코어 프로세서일 수도 있다. 구체적으로, 프로세서는 중앙 프로세싱 유닛(central processing unit; CPU)일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있고, 따라서 구체적으로 프로세서의 엘리먼트는 하나의 단일의 집적 회로부(integrated circuitry; IC) 칩에 포함될 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 하나 이상의 주문형 집적 회로(application-specific integrated circuit; ASIC) 및/또는 하나 이상의 필드 프로그래머블 게이트 어레이(field-programmable gate array; FPGA) 또는 등등일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "설계하는(designing)"은 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 오브젝트 또는 프로세스를 계획 및/또는 명시하는 프로시져를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 설계의 프로시져는, 한 예로서, 몰딩 프로세스를 개발하는 것 또는 정의하는 것을 포함할 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "몰딩 프로세스"는 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 적어도 하나의 재료를 임의적인 형태 또는 형상으로 성형하는 프로세스 또는 프로시져를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 한 예로서, 몰딩 프로세스는 사출 몰딩을 포함할 수도 있다. 특히, 형태 또는 형상은 몰드에 의해 적어도 하나의 재료 상으로 전사될 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "몰드"는 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 다이 또는 폼(form), 예를 들면, 매트릭스 또는 프레임을 제공하는 폼을, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 특히, 본원에서 사용되는 바와 같이, 몰드는 적어도 하나의 공동을 포함하는 임의적인 다이 및/또는 폼, 예컨대 구조 및/또는 컷아웃을 제공하는 적어도 하나의 폼을 지칭할 수도 있다. 몰드는, 구체적으로, 사출 몰딩과 같은 몰딩 프로세스에서 사용될 수도 있는데, 여기서 재료의 적어도 하나의 용융된 덩어리는 몰드의 적어도 하나의 공동 안으로 주입될 수도 있다. 간략화를 위해, 본원에서, 용어 "몰드" 및 "몰드 공동"은 상호 교환 가능하게 사용될 수도 있다. 한 예로서, 적어도 하나의 공동을 갖는 몰드는 재료를 형성하기 위한 몰딩 프로세스에서 사용될 수도 있다. 특히, 몰드의 공동 안으로 주입되는 재료의 용융된 덩어리는 공동의 네거티브 폼(negative form) 및/또는 기하학적 형상을 제공받을 수도 있다. 구체적으로, 몰드는 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위해 사용될 수도 있는데, 여기서 제조되는 컴포넌트는 몰드 공동의 네거티브 폼 및/또는 형상을 가질 수도 있다. 간략화를 위해, 본원에서, 용어 "몰드" 및 "몰드 공동"은 상호 교환 가능하게 사용될 수도 있다.

몰딩 프로세스는 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하도록 구성될 수도 있다. 본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "컴포넌트"는 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는 구체적으로 임의적인 부품 또는 엘리먼트를 제한 없이 지칭할 수도 있다. 특히, 컴포넌트는 임의적인 머신 또는 장치의 구성 부재일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 컴포넌트는, 예를 들면, 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스에서 사용되는 몰드의 또는 공동의 네거티브 형상을 적어도 부분적으로 가질 수도 있다. 따라서, "적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스"는 컴포넌트를 생성하기 위한 형태 제공 프로시져(form-giving procedure)일 수도 있거나 또는 이것을 지칭할 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "검색(retrieving)"은 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 임의적인 데이터 소스로부터, 예컨대 데이터 스토리지로부터, 네트워크로부터 또는 추가적인 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템으로부터 데이터를 생성하는 및/또는 데이터를 획득하는 시스템, 구체적으로 컴퓨터 시스템의 프로세스를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 검색은 구체적으로 적어도 하나의 컴퓨터 인터페이스를 통해, 예컨대 직렬 또는 병렬 포트와 같은 포트를 통해 발생할 수도 있다. 기본 정보를 사용하는 것에 의해, 예컨대 기본 정보에 하나 이상의 알고리즘을 적용하는 것에 의해, 예를 들면, 프로세서를 사용하는 것에 의해, 검색은 여러 가지 하위 단계, 예컨대 기본 정보의 하나 이상의 아이템을 획득하고 보조 정보를 생성하는 하위 단계를 포함할 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "기하학적 데이터"는 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 임의적인 오브젝트 또는 엘리먼트의 삼차원 형태 또는 형상에 대한 정보를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 구체적으로, 기하학적 데이터, 예컨대 삼차원 형상에 대한 정보는 컴퓨터 판독 가능 형태로, 예컨대 컴퓨터 호환 데이터 세트, 구체적으로 디지털 데이터 세트에서 존재할 수도 있다. 한 예로서, 기하학적 데이터는 컴퓨터 지원 설계 데이터(computer-aided-design-data; CAD 데이터)일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 구체적으로, 삼차원 기하학적 데이터는 오브젝트 또는 엘리먼트의 형태 또는 형상을 설명하는 CAD 데이터일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 따라서, "몰드 공동의 후보 형상을 설명하는 기하학적 데이터"는, 특히, 몰드를 사용하는 것에 의해 형성되는 적어도 하나의 오브젝트 또는 엘리먼트의 가능한 형태 및/또는 형상에 대한 및/또는 몰드 공동의 가능한 형태 및/또는 형상에 대한 정보일 수도 있다. 따라서, 특히, 단계 a)에서 검색되는 기하학적 데이터는, 구체적으로, 예를 들면, 몰딩 프로세스에서 사용되는 몰드의 네거티브 폼 및/또는 형상에 대한 정보일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "후보 형상"은 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 임의적인 시작 형태 또는 형상을, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 특히, 후보 형상은 몰드의, 구체적으로 몰딩 프로세스에서 사용되는 몰드의 시작 기하학적 형상일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 따라서, 후보 형상은, 예를 들면, 몰딩 프로세스를 설계하는 방법에서 사용되는 몰드의 시작 기하학적 형상일 수도 있다. 특히, 후보 형상은 몰드 공동의 초기 기하학적 형상 및/또는 형태일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 예를 들면, 후보 형상은 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스에서 사용될 몰드의 기하학적 형상 및/또는 형태일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "스캐닝(scanning)"은 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 임의적인 오브젝트 또는 데이터를 검사하는 임의적인 프로세스 또는 프로시져를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 따라서, 기하학적 데이터를 스캐닝하는 것은 기하학적 데이터를 검사하거나 또는 평가하는 프로세스 또는 프로시져일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 스캐닝은 구체적으로 자동적으로 수행될 수도 있다. 스캐닝은 컴퓨터 또는 컴퓨터 네트워크에 의해 자율적으로 수행될 수도 있다. 따라서, 용어 "자동적으로"는 구체적으로 프로세스를 수행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터 네트워크를 지칭할 수도 있다. 결과적으로, 용어 "자동적으로 스캐닝하는"은, 예를 들면, 스캐닝의 프로세스 또는 프로시져를, 예컨대 자율적으로 수행하는 컴퓨터일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 예를 들면, 자동적으로 스캐닝하는 프로시져는 외부 간섭 없이, 예컨대 기술 전문가 또는 유저로부터의 간섭 또는 입력 없이, 수행될 수도 있다.

기하학적 데이터는 복수의 미리 결정된 기준에 대해 구체적으로 스캐닝될 수도 있다. 본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "기준"은 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는 구체적으로, 임의적인 오브젝트 또는 엘리먼트가 판단되게 하는 또는 평가되게 하는 특성(characteristic) 또는 명세를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 특히, 기준은 오브젝트 또는 엘리먼트의 특성이 비교되는 적어도 하나의 기준 특성 또는 특성일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 구체적으로, 기준은 컴포넌트의 제조를 위한 특성 또는 명세일 수도 있다. 따라서, 한 예로서, 기준은 적어도 하나의 특성, 예컨대 기준 특성일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있는데, 기하학적 데이터, 예컨대 몰드의 후보 형상을 설명하는 기하학적 데이터는, 그 적어도 하나의 특성에 대해서 스캐닝된다. 기준은, 예를 들면, 기하학적 데이터에 의해 정의되는 바와 같은 형태 또는 형상을 갖는 몰드 공동을 사용할 때 컴포넌트의 제조 가능성을 결정하기 위해 사용될 수도 있다.

몰드 및/또는 몰드 공동을 사용하는 것에 의해 제조되는 컴포넌트의 컴퓨터 구현 시뮬레이션은, 구체적으로, 컴포넌트의 적어도 하나의 특성 또는 특성, 예컨대 컴포넌트에 대해 가해지는 외부 장력의 영향 하에서의 컴포넌트의 거동의 컴퓨터 구현 시뮬레이션, 예를 들면, 기계적 강도 및/또는 응력 분석을 지칭할 수도 있다. 특히, 하중, 응력 또는 변형 하에서의 재료 거동이 시뮬레이팅될 수도 있다.

재료, 구체적으로, 예를 들면, 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스에서 사용되는 재료는, 예를 들면, 플라스틱 재료일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "플라스틱 재료"는 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 임의적인 열가소성, 열경화성 또는 엘라스토머 재료를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 특히, 플라스틱 재료는 모노머 및/또는 폴리머를 포함하는 물질의 혼합물일 수도 있다. 구체적으로, 플라스틱 재료는 열가소성 재료일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 플라스틱 재료는 열경화성 재료일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 플라스틱 재료는 엘라스토머 재료를 포함할 수도 있다.

적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리로 몰드 공동을 충전하는 컴퓨터 구현 시뮬레이션은, 구체적으로, 컴포넌트의 제조의 컴퓨터 구현 시뮬레이션을 지칭할 수도 있다. 따라서, 재료는, 구체적으로, 컴포넌트의 제조 동안 용융 상태에 있을 수도 있다. 대안적으로, 몰드를 사용하는 것에 의해 제조되는 컴포넌트의 컴퓨터 구현 시뮬레이션에서, 시뮬레이팅된 재료는 단단해진 또는 경화된 상태에 있을 수도 있다.

단계 b)에서의 기하학적 데이터의 분석은 적어도 하나의 분석 결과로, 예컨대 컴퓨터 구현 시뮬레이션 중 적어도 하나의 것의 출력으로 이어질 수도 있다.

단계 c)에서, 단계 b)에서 생성되는 적어도 하나의 분석 결과는, 예컨대 컴퓨터 또는 컴퓨터 네트워크를 사용하는 것에 의해, 자동적으로 해석될 수도 있다. 한 예로서, 단계 c)에서, 적어도 하나의 해석 결과가 분석 결과로부터 자동적으로 식별될 수도 있다. 특히, 적어도 하나의 해석 결과는 분석 결과를 적어도 하나의 타겟 사양을 적용시키는 것에 의해 생성될 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "타겟 사양"는 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 임의적인 오브젝트 또는 엘리먼트에서 존재하는 것을 목표로 하는 특성 또는 특성을, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 타겟 사양은, 예를 들면, 적어도 하나의 특성 또는 특성일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있는데, 여기서 그것은 컴포넌트가 이 특성 또는 특성을 갖는 것 및/또는 나타내는 것을 목표로 한다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "해석 결과"는 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 계산 및/또는 조사로부터 획득되는 임의적인 결과(outcome) 또는 결론을, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 특히, 해석 결과는 해석의, 예컨대 단계 c)에서의 자동 해석의 결과 또는 결론을 지칭할 수도 있다. 해석 결과는, 구체적으로, 컴퓨터 판독 가능 포맷의 정보, 예컨대 디지털 정보일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다.

본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "출력(outputting)"은 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 정보를 다른 시스템, 데이터 저장소, 사람 또는 엔티티가 이용 가능하게 만드는 프로세스를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 한 예로서, 출력은 하나 이상의 인터페이스, 예컨대 컴퓨터 인터페이스 또는 인간 대 머신 인터페이스를 통해 발생할 수도 있다. 출력은, 한 예로서, 컴퓨터 판독 가능 포맷, 가시적 포맷 또는 청각적 포맷 중 하나 이상으로 발생할 수도 있다.

방법은 다음의 것을 더 포함할 수도 있다:

e) 몰딩 프로세스를 위해 사용될 적어도 하나의 재료를 검색하는 것.

특히, 예를 들면, 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 위해 사용되는 재료, 구체적으로, 플라스틱 재료는, 단계 e)에서 검색될 수도 있다. 단계 e)는, 예를 들면, 단계 b) 이전에 수행될 수도 있다.

단계 e)는, 구체적으로, 적어도 다음의 두 하위 단계를 포함할 수도 있다:

e1. 다음의 것 중 적어도 하나의 적어도 하나의 타겟 특성을 검색하는 것: 재료; 컴포넌트; 컴포넌트를 제조하기 위한 제조 머신; 및

e2. 타겟 특성에 따라 데이터베이스로부터 적어도 하나의 재료를 자동적으로 선택하는 것.

단계 e), 구체적으로 단계 e2.는, 예를 들면, 인공 지능의 적어도 하나의 프로세스를 사용하는 것을 포함할 수도 있다. 구체적으로, 단계 e2.는 적어도 하나의 신경망을 사용하는 것을 포함할 수도 있다. 따라서, 몰딩 프로세스를 위해 사용될 재료는, 인공 지능, 예컨대 신경망 또는 등등을 사용하는 것에 의해 구체적으로 검색될 수도 있다. 한 예로서, 신경망은 타겟 특성 및 이들 타겟 특성에 적절한 재료를 포함하는 트레이닝 데이터를 사용하는 것에 의해 트레이닝될 수도 있다. 트레이닝 데이터는, 예를 들면, 기술 전문가에 의해 취합될 수도 있고 및/또는 이전 경험의 데이터일 수도 있다.

특히, 단계 b1.은 기하학적 데이터에서 다음의 것 중 적어도 하나를 결정하는 것을 포함할 수도 있다: 몰드로부터 컴포넌트의 의도된 탈형(demolding)과 관련한 언더컷; 몰드로부터 컴포넌트의 의도된 탈형과 관련한 구배 각도(draft angle); 얇은 영역; 대량 축적; 벽 두께 분포; 베이스 벽 두께, 리브 두께 대 베이스 벽 두께 비율; 몰드로부터, 예를 들면, 몰드 공동으로부터 컴포넌트의 의도된 탈형과 관련한 몰드의 제조 가능성.

구체적으로, 단계 b1.은 기하학적 데이터에서 적어도 하나의 측정된 변수를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 또한, 단계 c)는, 예를 들면, 적어도 하나의 측정된 변수를 타겟 사양의 적어도 하나의 문턱 값과 비교하는 것을 포함할 수도 있다.

한 예로서, 하나의 측정된 변수가 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택될 수도 있다: 길이, 구체적으로 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 최대 유동 길이(flow length); 각도, 특히 몰드의 표면과 의도된 탈형의 방향 사이의 각도; 두께, 구체적으로 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 유동 방향에 수직인 적어도 하나의 방향으로의 확장.

또한, 단계 c)는, 구체적으로, 몰드의 후보 형상의 임계 기하학적 특성(critical geometrical property)을 식별하는 것을 포함할 수도 있다. 따라서, 단계 c)에서, 예를 들면, 불리한 언더컷, 질량 축적 및 등등과 같은, 후보 형상의 임계 기하학적 특성이 식별될 수도 있다.

구체적으로, 단계 c)는 인공 지능, 구체적으로 적어도 하나의 신경망의 적어도 하나의 프로세스를 사용하는 것을 포함할 수도 있다. 따라서, 단계 b)에서 생성되는 적어도 하나의 분석 결과는, 예를 들면, 인공 지능, 예를 들면, 신경망 또는 등등을 사용하는 것에 의해 자동적으로 해석될 수도 있다.

단계 b2.는 구체적으로 다음의 것 중 적어도 하나를 결정하는 것을 포함할 수도 있다: 용접 라인; 유동 길이; 얇은 영역; 대량 축적; 전단 응력; 수축; 충전 압력; 몰드를 닫는 데 필요한 클램프 힘; 사이클 시간; 충전 시간; 하중 한계, 구체적으로 컴포넌트의 탄성 변형으로 이어지는 하중 한계, 특히 컴포넌트의 소성 변형(plastic deformation)으로 이어지는 하중 한계.

특히, 단계 b2.는 적어도 하나의 시뮬레이팅된 변수를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 게다가, 단계 c)는 적어도 하나의 시뮬레이팅된 변수를 타겟 사양의 적어도 하나의 시뮬레이션 문턱 변수(simulation threshold variable)와 비교하는 것을 포함할 수도 있다. 구체적으로, 적어도 하나의 시뮬레이팅된 변수는 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 특성일 수도 있다: 몰드를 충전하기 위해 사용되는 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 특성, 구체적으로 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 점도, 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 온도; 몰드의 특성, 구체적으로 몰드의 온도 및 몰드 내의 압력; 유동 경로 길이(flow path length); 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리로 몰드를 완전히 충전하기 위한 충전 시간; 컴포넌트의 적어도 하나의 재료의 특성, 구체적으로 경도, 견고성, 더 구체적으로 구조적 견고성, 탄성 및 가소성.

게다가, 방법은 다음의 것을 포함할 수도 있다

f) 기하학적 데이터를 유한한 개수의 메쉬 엘리먼트를 포함하는 메쉬로 이산화하는(discretizing) 것에 의해 단계 a)에서 검색되는 기하학적 데이터를 사전 프로세싱하는 것.

단계 f)는 구체적으로 단계 b)를 수행하기 이전에 수행될 수도 있다. 특히, 단계 f)는 기하학적 데이터의 결함 부품의 파일 복구를 더 포함할 수도 있다. 따라서, 표면에서의 구멍, 중첩되거나 또는 연결되지 않은 영역, 불완전한 볼륨 또는 등등과 같은, 기하학적 데이터의 결함 부품은 단계 f)에서 복구될 수도 있다.

특히, 삼차원 기하학적 데이터는 CAD 데이터일 수도 있다. 구체적으로, 삼차원 기하학적 데이터는 몰드의 후보 형상을 기하학적으로 설명하는 CAD 데이터일 수도 있다.

단계 c)에서 생성되는 적어도 하나의 해석 결과는, 구체적으로, 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 포함할 수도 있다. 본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "추천 정보의 아이템"은 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 제안(suggestion) 또는 건의(proposition)를 포함하는 임의적인 조각의 데이터를, 제한 없이, 나타낼 수도 있다. 특히, 정보의 아이템은, 후보 형상에 관한 제안 또는 건의에 대한 데이터 또는 정보일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 따라서, 구체적으로, 추천 정보의 아이템은 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스의 하나 이상의 특성에 대한 적어도 하나의 제안 또는 추천일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 특히, 추천 정보의 적어도 하나의 아이템은 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 적어도 하나의 추천을 포함할 수도 있다: 재료 적응, 기하학적 형상 적응(geometry adaption), 및 제조 파라미터의 적응.

방법은 적어도 하나의 자동 리포트를 출력하는 것을 더 포함할 수도 있다. 구체적으로, 방법은 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 포함하는 적어도 하나의 자동 리포트를 출력하는 것을 더 포함할 수도 있다.

특히, 단계 d)는 적어도 하나의 자동 리포트에서 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 출력하는 것을 포함할 수도 있다. 구체적으로, 단계 d)는, 예를 들면, 적어도 하나의 인터페이스를 통해, 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 다른 시스템, 데이터 저장소, 사람 또는 엔티티가 이용 가능하게 만드는 것을 포함할 수도 있다. 한 예로서, 단계 d)의 출력은 해석 결과, 예컨대 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 포함하는 자동 리포트를, 유저가 이용 가능하게 만드는 것일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다.

특히, 예를 들면, 단계 d)에서 적어도 하나의 자동 리포트의 출력은 다음의 것 중 하나 이상에 대한 안내를 제공하는 것을 포함할 수도 있다: 재료 적응, 기하학적 형상 적응 및 제조 파라미터의 적응. 구체적으로, 해석 결과, 예컨대 자동 리포트에서의 추천 정보의 출력은, 예를 들면, 유저에게, 학습 도구와 같은 안내를 제공하도록 구성될 수도 있다. 따라서, 한 예로서, 구체적으로, 단계 b)에서 생성되는 분석 결과의 관점에서, 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위해 몰드 공동을 사용할 때 발생할 수도 있는 문제, 예를 들면, 적어도 하나의 컴포넌트의 제조 가능성에 부정적으로 영향을 끼칠 수도 있는 가능한 어려움의 경우에, 적어도 하나의 가능한 접근법 및/또는 솔루션이 제공될 수도 있다.

한 예로서, 단계 d)에서, 추천 정보의 적어도 하나의 아이템은, 구체적으로, 유저가 몰드 공동의 가능한 결함 및/또는 어려움, 예컨대 재료 관련 어려움, 기하학적 형상 관련 어려움 및 제조 파라미터 관련 어려움 중 하나 이상을 인식하는 것 및/또는 해결하는 것을 가능하게 하는 목적을 위해 제공될 수도 있다.

게다가, 방법은 다음의 것을 포함할 수도 있다:

g) 단계 c)에서 생성되는 적어도 하나의 해석 결과로부터 분석 정보의 적어도 하나의 아이템을 검색하고, 자동화된 학습 프로세스에서 분석 정보의 적어도 하나의 아이템을 사용하는 것.

구체적으로, 분석 정보의 하나의 아이템은 다음의 것 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수도 있다: 적어도 하나의 해석 결과에 대한 반응 및 몰딩 프로세스를 위해 사용되도록 선택되는 재료.

게다가, 방법은 적어도 하나의 요청 컴퓨터(requesting compute) 및 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터를 사용하는 것을 포함할 수도 있다. 특히, 프로세싱 컴퓨터는 요청 컴퓨터로부터 삼차원 기하학적 데이터를 검색할 수도 있다. 게다가, 프로세싱 컴퓨터는 방법의 적어도 단계 b) 및 c)를 수행할 수도 있고 단계 d)에서의 해석 결과를 요청 컴퓨터로 출력할 수도 있다.

구체적으로, 요청 컴퓨터 및 프로세싱 컴퓨터는 적어도 하나의 웹 인터페이스를 통해 통신할 수도 있다. 본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "웹 인터페이스(web interface)"는 광의의 용어이며, 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자에게 그것의 일반적이고 관례적인 의미로 주어져야 하며, 특별한 또는 커스터마이징된 의미로 제한되지 않아야 한다. 그 용어는, 구체적으로, 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(Hypertext Transfer Protocol; HTTP)를 통해 해결될 수도 있는 정보를 전송하도록 구성되는 경계를 형성하는 임의적인 아이템 또는 엘리먼트를, 제한 없이, 지칭할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 웹 인터페이스는, 예컨대 정보를 전송, 수신 및/또는 교환하기 위해, 정보를 요청 컴퓨터로부터 프로세싱 컴퓨터 상으로 및/또는 그 반대로 전송하도록 구성될 수도 있다. 웹 인터페이스는 구체적으로 정보를 전송하기 위한 또는 교환하기 위한 수단을 제공할 수도 있다. 특히, 웹 인터페이스는 온라인 데이터 전송 연결을 제공할 수도 있다. 웹 인터페이스는 적어도 하나의 웹 플랫폼을 포함할 수도 있다. 웹 플랫폼은 요청, 예를 들면, 요청 컴퓨터로부터의 적어도 하나의 요청을 수신하도록 구성될 수도 있다.

한 예로서, 유저는 요청 컴퓨터로부터 프로세싱 컴퓨터로의 삼차원 기하학적 데이터의 송신을 개시할 수도 있다. 특히, 삼차원 기하학적 데이터, 예컨대 몰드 공동의 후보 형상의 및/또는 몰드를 사용하는 것에 의해 제조될 컴포넌트의 형상의 삼차원 기하학적 데이터는, 예를 들면, 적어도 하나의 웹 인터페이스를 통해, 예를 들면 적어도 하나의 웹 플랫폼을 통해, 요청 컴퓨터로부터 프로세싱 컴퓨터로 전송될 수도 있다.

방법은 다음의 것을 더 포함할 수도 있다:

h) 단계 c)에서 생성되는 해석 결과를 적어도 하나의 추가적인 컴퓨팅 디바이스로 출력하는 것.

특히, 컴퓨팅 디바이스는 해석 결과를 적어도 하나의 프로세스 파라미터로 변환하도록 구성될 수도 있는데, 여기서 프로세스 파라미터는, 예를 들면, 제조 프로세스의 파라미터일 수도 있다.

컴퓨팅 디바이스는, 예를 들면, 협력자 또는 파트너의 컴퓨팅 디바이스일 수도 있다. 구체적으로, 컴퓨팅 디바이스는 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 파트너의 컴퓨팅 디바이스일 수도 있다: 도구 제조사; 몰드 설계자, 기계 엔지니어, 사출 몰더(injection molder), 재료 공급자.

단계 h)는 매치하는 협력자 또는 파트너를 식별하는 것을 더 포함할 수도 있다. 구체적으로, 매치하는 협력자 또는 파트너는, 해석 결과, 특히 단계 c)에서 생성되는 해석 결과를, 해석 결과로부터 유래하는 또는 결론 내려지는 가능한 문제에 대한 복수의 솔버(solver)를 포함하는 임의적인 데이터베이스 또는 목록과 비교하는 것에 의해 식별될 수도 있다. 구체적으로, 데이터베이스는 다수의 회사 및/또는 기업의 아이덴티티 및 전문성과 같은, 복수의 협력자 또는 파트너에 대한 정보일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다.

본 발명의 또 다른 양태에서, 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 설계 시스템이 개시된다. 설계 시스템은, 상기에서 설명되는 바와 같이 또는 하기에서 더욱 상세하게 설명되는 바와 같이, 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 컴퓨터 구현 방법, 예를 들면, 설계 방법의 단계를 수행하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 따라서, 본원에서 사용되는 용어의 대부분의 가능한 정의에 대해서는, 본 발명의 제1 양태에서 개시되는 바와 같은 설계 방법의 설명에 대한 참조가 이루어질 수도 있다.

특히, 설계 시스템은 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터 및 적어도 하나의 요청 컴퓨터를 포함할 수도 있는데, 여기서 프로세싱 컴퓨터는, 구체적으로, 요청 컴퓨터로부터 삼차원 기하학적 데이터를 검색하도록, 설계 방법의 적어도 단계 b) 및 c)를 수행하도록, 그리고 설계 방법의 단계 d)에서의 해석 결과를 요청 컴퓨터로 출력하도록 구성될 수도 있다.

설계 시스템, 구체적으로 프로세싱 컴퓨터는, 데이터베이스, 구체적으로 재료 데이터베이스 또는 파트너 데이터베이스를 저장하기 위한 데이터 저장소 또는 메모리 중 적어도 하나 또는 둘 모두를 포함할 수도 있다. 특히, 데이터 저장소 또는 메모리는 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택될 수도 있다: 내부 데이터 저장소, 예를 들면, 내부 드라이브 또는 메모리; 외부 데이터 저장소, 예를 들면, 외부 드라이브, 및 외부 데이터 서버, 예컨대 클라우드 서버; 휴대용 데이터 저장소.

설계 시스템은, 요청 컴퓨터로부터 프로세싱 컴퓨터로 또는 그 반대로 정보를 송신하는 것 중 하나 또는 둘 모두를 위한 적어도 하나의 웹 인터페이스를 더 포함할 수도 있다. 웹 인터페이스는, 예컨대, 월드와이드 웹(world-wide web)과 같은 컴퓨터 네트워크와의 통신을 위한, 무선 웹 인터페이스 및 유선 접속 웹 인터페이스 중 하나 또는 둘 모두를 포함할 수도 있다.

설계 시스템은 구체적으로 클라이언트 서버 시스템(client-server-system)일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 특히, 클라이언트 서버 시스템은, 적어도 하나의 서버, 구체적으로 적어도 하나의 리소스 또는 서비스의 제공자와 적어도 하나의 서비스를 요청하는 적어도 하나의 클라이언트 또는 클라이언트 컴퓨터, 예컨대 적어도 하나의 서비스 요청자 사이에서 태스크 및/또는 작업 부하를 분할하도록 구성될 수도 있다. 특히, 본원에서, 적어도 하나의 서버는 프로세싱 컴퓨터일 수도 있다. 구체적으로, 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터는 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택될 수도 있다: 서버; 예를 들면, 웹 플랫폼을 제공하도록 구성되는 웹서버. 요청 컴퓨터는 클라이언트 및/또는 클라이언트 컴퓨터일 수도 있다. 구체적으로, 요청 컴퓨터는 유저의 적어도 하나의 퍼스널 컴퓨터 또는 컴퓨팅 디바이스일 수도 있다.

상세하게는, 설계 시스템은 복수의 서버와 같은 프로세싱 컴퓨터를 포함할 수도 있는데, 여기서 서버는 부분적으로 웹 서버일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 따라서, 한 예로서, 설계 시스템은 클라우드 또는 네트워크에서 적어도 부분적으로 동작하는 복수의 서버를 포함할 수도 있다. 설계 시스템은 구체적으로 하나 이상의 프로세싱 컴퓨터, 하나 이상의 요청 컴퓨터의 복합 시스템(complex system)일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 따라서, 설계 시스템은, 하나 이상의 프로세싱 컴퓨터, 예컨대 적어도 하나의 백엔드 서버, 하나 이상의 요청 컴퓨터, 예컨대 적어도 하나의 프론트엔드 서버 또는 컴퓨터, 구체적으로는 웹 프론트엔드(web-front-end)와 하나 이상의 컴퓨터 구현 시뮬레이션 사이의 복잡한 상호 작용일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다.

본 발명의 또 다른 양태에서 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 컴퓨터 프로그램은, 상기에서 설명되는 바와 같이 또는 하기에서 더욱 상세하게 설명되는 바와 같이, 프로그램이 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템에 의해 실행될 때, 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템으로 하여금, 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 컴퓨터 구현 방법, 예를 들면, 설계 방법을 실행하게 하는 명령어를 포함한다. 따라서, 본원에서 사용되는 용어의 대부분의 가능한 정의에 대해서는, 본 발명의 제1 양태에서 개시되는 바와 같은 설계 방법의 설명에 대한 참조가 이루어질 수도 있다.

구체적으로, 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 데이터 캐리어 및/또는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 상에 저장될 수도 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, 용어 "컴퓨터 판독 가능 데이터 캐리어" 및 "컴퓨터 판독 가능 저장 매체"는, 구체적으로, 비일시적 데이터 저장 수단, 예컨대 컴퓨터 실행 가능 명령어가 저장된 하드웨어 저장 매체를 지칭할 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 데이터 캐리어 또는 저장 매체는, 구체적으로, 랜덤 액세스 메모리(random-access memory; RAM) 및/또는 리드 온리 메모리(read-only memory; ROM)과 같은 저장 매체일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다.

상기에서 설명되는 바와 같이 또는 하기에서 더욱 상세하게 설명되는 바와 같이, 프로그램이 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템에 의해 실행될 때, 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템으로 하여금, 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 컴퓨터 구현 방법, 예를 들면, 설계 방법을 실행하게 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 본원에서 추가로 개시되고 제안된다. 따라서, 본원에서 사용되는 용어의 대부분의 가능한 정의에 대해서는, 다시, 본 발명의 제1 양태에서 개시되는 바와 같은 설계 방법의 설명에 대한 참조가 이루어질 수도 있다.

특히, 컴퓨터 프로그램 제품은, 프로그램이 컴퓨터 또는 컴퓨터 네트워크 상에서 실행될 때, 본원에서 개시되는 실시형태 중 하나 이상에 따른 설계 방법을 수행하기 위해, 컴퓨터 판독 가능한 데이터 캐리어 상에서 저장되는 프로그램 코드 수단을 포함할 수도 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, 컴퓨터 프로그램 제품은 프로그램을 거래 가능한 제품으로서 지칭한다. 제품은, 일반적으로, 임의의 포맷으로, 예컨대 종이 포맷으로, 또는 컴퓨터 판독 가능 데이터 캐리어 상에서 존재할 수도 있다. 구체적으로, 컴퓨터 프로그램 제품은 데이터 네트워크를 통해 배포될 수도 있다.

상기에서 설명되는 바와 같이 또는 하기에서 더욱 상세하게 설명되는 바와 같이, 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템에 의해 실행될 때, 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템으로 하여금, 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 컴퓨터 구현 방법, 예를 들면, 설계 방법을 실행하게 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 본원에서 추가로 개시되고 제안된다. 따라서, 본원에서 사용되는 용어의 대부분의 가능한 정의에 대해서는, 다시, 본 발명의 제1 양태에서 개시되는 바와 같은 설계 방법의 설명에 대한 참조가 이루어질 수도 있다.

본 발명의 방법, 시스템 및 프로그램은 기술 분야에서 공지되어 있는 방법, 시스템 및 프로그램에 비해 수많은 이점을 갖는다. 특히, 본원에서 개시되는 바와 같은 방법, 시스템 및 프로그램은 기술 분야에서 공지되어 있는 디바이스, 방법 및 시스템과 비교하여, 몰딩 프로세스를 설계하는 성능을 향상시킬 수도 있다. 구체적으로, 본 발명에 의해, 프로세싱 또는 설계 시간이 현저히 감소될 수도 있다. 게다가, 본 발명은, 구체적으로 플라스틱 부품을 설계하고 제조하기 위한 일반적인 워크플로우에서 비효율성을 방지하는 것에 기인하여, 더 적은 계산 용량을 요구할 수도 있고 최신 기술의 설계 방법과 비교하여 감소된 복잡도를 나타낼 수도 있고 및/또는 가질 수도 있다.

추가적인 가능한 실시형태를 요약하면서 그리고 배제하지 않으면서, 다음의 실시형태가 구상될 수도 있다:

실시형태 1. 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법으로서, 방법은 다음의 것을 포함한다

a) 몰드 공동의 후보 형상을 설명하는 삼차원 기하학적 데이터를 검색하는 단계;

b2. 다음의 것 중 적어도 하나에 의해 몰드 공동의 사용을 시뮬레이팅하는 것

- 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리로 몰드 공동을 충전하는 컴퓨터 구현 시뮬레이션;

c) 단계 b)에서 생성되는 적어도 하나의 분석 결과를, 분석 결과를 적어도 하나의 타겟 사양에 적용시키는 것에 의해, 자동적으로 해석하는 단계; 및

실시형태 2. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 방법은 다음의 것을 더 포함한다:

실시형태 3. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 단계 e)는 단계 b) 이전에 수행된다.

실시형태 4. 두 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 e)는 다음의 것을 포함한다:

실시형태 5. 세 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 e), 구체적으로 단계 e2.는 인공 지능, 구체적으로 적어도 하나의 신경망의 적어도 하나의 프로세스를 사용하는 것을 포함한다.

실시형태 6. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 b1.은 기하학적 데이터에서 다음의 것 중 적어도 하나를 결정하는 것을 포함한다: 몰드로부터 컴포넌트의 의도된 탈형과 관련한 언더컷; 몰드로부터 컴포넌트의 의도된 탈형과 관련한 구배 각도; 얇은 영역; 대량 축적; 벽 두께 분포; 베이스 벽 두께, 리브 두께 대 베이스 벽 두께 비율; 몰드로부터 컴포넌트의 의도된 탈형과 관련한 몰드의 제조 가능성.

실시형태 7. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 b1.은 기하학적 데이터에서 적어도 하나의 측정된 변수를 결정하는 것을 포함하고, 그리고 단계 c)는 적어도 하나의 측정된 변수를 타겟 사양의 적어도 하나의 문턱 값과 비교하는 것을 포함한다.

실시형태 8. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 적어도 하나의 측정된 변수는 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택된다: 길이, 구체적으로 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 최대 유동 길이; 각도, 특히 몰드의 표면과 의도된 탈형의 방향 사이의 각도; 두께, 구체적으로 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 유동 방향에 수직인 적어도 하나의 방향으로의 확장.

실시형태 9. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 c)는 몰드의 후보 형상의 임계 기하학적 특성을 식별하는 것을 포함한다.

실시형태 10. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 c)는 인공 지능, 구체적으로 적어도 하나의 신경망의 적어도 하나의 프로세스를 사용하는 것을 포함한다.

실시형태 11. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 b2.는 다음의 것 중 적어도 하나를 결정하는 것을 포함한다: 용접 라인; 유동 길이; 얇은 영역; 대량 축적; 전단 응력; 수축; 충전 압력; 몰드를 닫는 데 필요한 클램프 힘; 사이클 시간; 충전 시간; 하중 한계, 구체적으로 컴포넌트의 탄성 변형으로 이어지는 하중 한계, 특히 컴포넌트의 소성 변형으로 이어지는 하중 한계.

실시형태 12. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 b2.는 적어도 하나의 시뮬레이팅된 변수를 결정하는 것을 포함하고, 그리고 단계 c)는 적어도 하나의 시뮬레이팅된 변수를 타겟 사양의 적어도 하나의 시뮬레이션 문턱 변수와 비교하는 것을 포함한다.

실시형태 13. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 적어도 하나의 시뮬레이팅된 변수는 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 특성이다: 몰드를 충전하기 위해 사용되는 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 특성, 구체적으로 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 점도, 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 온도; 몰드의 특성, 구체적으로 몰드의 온도 및 몰드 내의 압력; 유동 경로 길이; 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리로 몰드를 완전히 충전하기 위한 충전 시간; 컴포넌트의 적어도 하나의 재료의 특성, 구체적으로 경도, 견고성, 더 구체적으로 구조적 견고성, 탄성 및 가소성.

실시형태 14. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 방법은 다음의 것을 더 포함한다

f) 기하학적 데이터를 유한한 개수의 메쉬 엘리먼트를 포함하는 메쉬로 이산화하는 것에 의해 단계 a)에서 검색되는 기하학적 데이터를 사전 프로세싱하는 것.

실시형태 15. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 단계 f)는 단계 b)를 수행하기 이전에 수행된다.

실시형태 16. 두 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 f)는 기하학적 데이터의 결함 부품의 파일 복구를 더 포함한다.

실시형태 17. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 삼차원 기하학적 데이터는 몰드의 후보 형상을 기하학적으로 설명하는 CAD 데이터이다.

실시형태 18. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 c)에서 생성되는 적어도 하나의 해석 결과는 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 포함한다.

실시형태 19. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 추천 정보의 적어도 하나의 아이템은 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 적어도 하나의 추천을 포함한다: 재료 적응, 기하학적 형상 적응, 및 제조 파라미터의 적응.

실시형태 20. 두 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 방법은 적어도 하나의 자동 리포트를 출력하는 것을 더 포함하되, 자동 리포트는 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 포함한다.

실시형태 21. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 단계 d)는 적어도 하나의 자동 리포트를 출력하는 것을 포함한다.

실시형태 22. 두 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 적어도 하나의 자동 리포트의 출력은, 재료 적응, 기하학적 형상 적응 및 제조 파라미터의 적응 중 하나 이상에 대한 안내를 제공하는 것을 포함한다.

실시형태 23. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 방법은 다음의 것을 더 포함한다

실시형태 24. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 분석 정보의 적어도 하나의 아이템은 다음의 것 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함한다: 적어도 하나의 해석 결과에 대한 반응 및 몰딩 프로세스를 위해 사용되도록 선택되는 재료.

실시형태 25. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 방법은 적어도 하나의 요청 컴퓨터 및 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터를 사용하는 것을 포함하되, 프로세싱 컴퓨터는 요청 컴퓨터로부터 삼차원 기하학적 데이터를 검색하고, 적어도 단계 b) 및 c)를 수행하고, 단계 d)에서의 해석 결과를 요청 컴퓨터로 출력한다.

실시형태 26. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 요청 컴퓨터 및 프로세싱 컴퓨터는 적어도 하나의 웹 인터페이스를 통해 통신한다.

실시형태 27. 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 방법은 다음의 것을 더 포함한다

실시형태 28. 바로 이전 실시형태에 따른 방법으로서, 컴퓨팅 디바이스는 해석 결과를 적어도 하나의 프로세스 파라미터로 변환하도록 구성되되, 프로세스 파라미터는 제조 프로세스의 파라미터이다.

실시형태 29. 두 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 컴퓨팅 디바이스는 협력자 또는 파트너의, 구체적으로는 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 파트너의 컴퓨팅 디바이스이다: 도구 제조사; 몰드 설계자, 기계 엔지니어, 사출 몰더(injection molder), 재료 공급자.

실시형태 30. 세 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법으로서, 단계 h)는 매치하는 협력자 또는 파트너를 식별하는 것을 더 포함한다.

실시형태 31. 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 설계 시스템으로서, 설계 시스템은 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법의 단계를 수행하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함한다.

실시형태 32. 바로 이전 실시형태에 따른 설계 시스템으로서, 설계 시스템은 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터 및 적어도 하나의 요청 컴퓨터를 포함하되, 프로세싱 컴퓨터는 요청 컴퓨터로부터 삼차원 기하학적 데이터를 검색하도록, 적어도 단계 b) 및 c)를 수행하도록, 그리고 단계 d)에서의 해석 결과를 요청 컴퓨터로 출력하도록 구성된다.

실시형태 33. 두 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 설계 시스템으로서, 설계 시스템, 구체적으로 프로세싱 컴퓨터는, 데이터베이스, 구체적으로 재료 데이터베이스 또는 파트너 데이터베이스를 저장하기 위한 데이터 저장소 또는 메모리 중 적어도 하나 또는 둘 모두를 포함한다.

실시형태 34. 바로 이전 실시형태에 따른 설계 시스템으로서, 데이터 저장소 또는 메모리는 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택된다: 내부 데이터 저장소, 예를 들면, 내부 드라이브 또는 메모리; 외부 데이터 저장소, 예를 들면, 외부 드라이브, 및 외부 데이터 서버, 예컨대 클라우드 서버; 휴대용 데이터 저장소.

실시형태 35. 세 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 설계 시스템으로서, 설계 시스템은, 요청 컴퓨터로부터 프로세싱 컴퓨터로 또는 그 반대로 정보를 송신하는 것 중 하나 또는 둘 모두를 위한 적어도 하나의 웹 인터페이스를 더 포함한다.

실시형태 36. 다섯 개의 바로 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 설계 시스템으로서, 설계 시스템은 클라이언트 서버 시스템이되, 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터는 다음의 것으로 구성되는 그룹으로부터 선택된다: 서버; 웹 서버.

실시형태 37. 프로그램이 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템에 의해 실행될 때, 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템으로 하여금, 방법을 언급하는 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법을 실행하게 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램.

실시형태 38. 프로그램이 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템에 의해 실행될 때, 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템으로 하여금, 방법을 언급하는 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법을 실행하게 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.

실시형태 39. 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템에 의해 실행될 때, 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템으로 하여금, 방법을 언급하는 이전 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법을 실행하게 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.

또 다른 옵션 사항의 피쳐 및 실시형태가 실시형태의 후속하는 설명에서, 바람직하게는 종속 청구항과 연계하여, 더욱 상세하게 개시될 것이다. 종속 청구항에서, 각각의 옵션 사항의 피쳐는, 숙련된 자가 인식할 바와 같이, 독립된 양식으로, 뿐만 아니라, 어떤 임의적인 실현 가능한 조합으로 실현될 수도 있다. 본 발명의 범위는 바람직한 실시형태에 의해 제한되지는 않는다. 실시형태는 도면에서 개략적으로 묘사된다. 도면에서, 이들 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 또는 기능적으로 필적하는 엘리먼트를 가리킨다.
도면에서:
도 1은: 몰드 공동의 후보 형상 및 몰드 공동을 사용하는 것에 의해 제조되는 컴포넌트를 설명하는 삼차원 기하학적 데이터의 실시형태의 일부를 도시한다;
도 2는: 설계 시스템의 실시형태를 사시도(perspective view)에서 도시한다; 그리고
도 3 내지 도 9는: 적어도 하나의 컴포넌트를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법의 상이한 실시형태의 플로우차트를 도시한다.

도 1에서, 몰드 공동(112)의 후보 형상을 설명하는 삼차원 기하학적 데이터(110)의 실시형태가 사시도에서 부분적으로 예시되어 있다. 게다가, 몰드 공동(112)을 사용하는 것에 의해 제조되는 컴포넌트(114)가 도 1에서 도시되어 있다.

적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 설계 시스템(116)의 실시형태가 도 2에서 사시도로 예시된다. 설계 시스템(116)은, 예를 들면, 도 3 내지 도 9에서 예시되는 바와 같이 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법(120)을 수행하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서(118)를 포함한다. 설계 시스템(116)은 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터(122) 및 적어도 하나의 요청 컴퓨터(124)를 더 포함할 수도 있다. 구체적으로, 프로세싱 컴퓨터(122)는 요청 컴퓨터(124)로부터 삼차원 기하학적 데이터(110)를 검색하도록 구성될 수도 있다. 게다가, 프로세싱 컴퓨터(122)는 컴퓨터 구현 방법(122)에서 생성되는 해석 결과를 요청 컴퓨터(124)에 출력하도록 구성될 수도 있다. 특히, 프로세싱 컴퓨터(122)는 데이터베이스, 예컨대 재료 데이터베이스 또는 파트너 데이터베이스를 저장하기 위한 메모리(126)를 포함할 수도 있다. 한 예로서, 설계 시스템(116)은 요청 컴퓨터(124)로부터 프로세싱 컴퓨터(122)로 또는 그 반대로 정보를 송신하는 것 중 하나 또는 둘 모두를 위한 적어도 하나의 웹 인터페이스(128)를 포함할 수도 있다.

특히, 설계 시스템(116)의 요청 컴퓨터(124)는, 예를 들면, 적어도 하나의 프론트엔드 또는 프론트엔드 컴퓨터, 예컨대 적어도 하나의 클라이언트 컴퓨터일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 한 예로서, 요청 컴퓨터(124)는 설계 방법의 단계 d)의 해석 결과를 유저에게 설명하도록 구성될 수도 있다.

설계 시스템(116)의 프로세싱 컴퓨터(122)는, 예를 들면, 적어도 하나의 백엔드 또는 백엔드 컴퓨터, 예컨대 적어도 하나의 서버, 예를 들면, 웹 플랫폼을 제공하도록 구성되는, 예를 들면, 적어도 하나의 웹 서버 중 적어도 하나일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다. 특히, 프로세싱 컴퓨터(122)는 삼차원 기하학적 데이터(110)를 프로세싱하도록 구성될 수도 있다. 상세하게는, 삼차원 기하학적 데이터(110)를 프로세싱하기 위해, 프로세싱 컴퓨터(122)는 설계 방법의 단계 b) 및 c)를 수행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface; API)를 사용할 수도 있다.

도 3 내지 도 9에서, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법(120)의 상이한 실시형태의 플로우차트가 예시되어 있다. 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법(120), 구체적으로 설계 방법(120)은, 구체적으로 주어진 순서로 수행될 수도 있는 다음의 단계를 포함한다. 그럼에도, 상이한 순서도 또한 가능할 수도 있다. 방법 단계 중 두 개 이상을 완전히 또는 부분적으로 동시에 수행하는 것이 가능할 수도 있다. 방법 단계 중 하나, 하나보다 더 많은 것, 또는 심지어 전체를 한 번에 또는 반복적으로 수행하는 것이 추가로 가능할 수도 있다. 방법은, 본원에서 열거되지 않는 추가적인 방법 단계를 포함할 수도 있다. 설계 방법(120)의 방법 단계는 다음과 같다:

단계 a)(참조 번호 130으로 표기됨) 몰드 공동(112)의 후보 형상을 설명하는 삼차원 기하학적 데이터(110)를 검색함;

단계 b)(참조 번호 132로 표기됨) 기하학적 데이터(110)를 분석함, 분석하는 것은 다음의 것을 포함함:

단계 b1.(참조 번호 134로 표기됨) 복수의 미리 결정된 기준에 대해 기하학적 데이터(110)를 자동적으로 스캐닝하는 것에 의해 몰드 공동(112)의 기하학적 형상을 분석함; 및

단계 b2.(참조 번호 136으로 표기됨) 다음의 것 중 적어도 하나에 의해 몰드 공동(112)의 사용을 시뮬레이팅함:

- 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리로 몰드 공동(112)을 충전하는 컴퓨터 구현 시뮬레이션(참조 번호 138로 표기됨); 및

- 몰드 공동(112)을 사용하는 것에 의해 제조되는 컴포넌트(114)의 컴퓨터 구현 시뮬레이션(참조 번호 140으로 표기됨);

단계 c)(참조 번호 142로 표기됨) 단계 b)에서 생성되는 적어도 하나의 분석 결과를, 분석 결과를 적어도 하나의 타겟 사양에 적용시키는 것에 의해, 자동적으로 해석함; 및

단계 d)(참조 번호 144로 표기됨) 단계 c)에서 생성되는 적어도 하나의 해석 결과 - 해석 결과는 몰드 공동(112)의 후보 형상을 사용하여 몰딩 프로세스 및 부품 설계 중 하나 또는 둘 모두의 적어도 하나의 품질을 설명함 - 를 출력함

한 예로서, 단계 b1.(134)에서 분석되는 몰드 공동(112)의 기하학적 형상은, 부품의, 예컨대 플라스틱 부품의 적어도 하나의 기하학적 데이터, 예를 들면, 컴포넌트(114)의 적어도 하나의 기하학적 데이터일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있는데, 여기서 몰드 공동(112)의 기하학적 형상은, 구체적으로, 컴포넌트(114)의 네거티브 기하학적 형상, 예컨대 역 기하학적 형상(inverse geometrical shape)일 수도 있거나 또는 이것을 포함할 수도 있다.

특히, 도 3에서 예시되는 바와 같이, 설계 방법(120)의 단계 b2.(136)는, 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리를 사용한 몰드 공동(112)의 충전의 컴퓨터 구현 시뮬레이션에 의해 몰드 공동(112)의 사용을 시뮬레이팅하는 b2.의 제1 하위 단계(138)만을 포함할 수도 있다. 대안적으로, 도 4에서 예시되는 바와 같이, 설계 방법(120)의 단계 b2.(136)는, 몰드 공동(112)을 사용하는 것에 의해 제조되는 컴포넌트(114)의 컴퓨터 구현 시뮬레이션에 의해 몰드 공동(112)의 사용을 시뮬레이팅하는 b2.의 제2 하위 단계(140)만을 포함할 수도 있다. 대안적으로, 도 5에서 예시되는 바와 같이, 설계 방법(120)의 단계 b2.(136)는 제1 하위 단계(138) 및 제2 하위 단계(140) 둘 모두를 포함할 수도 있다.

설계 방법(120)은, 몰딩 프로세스를 위해 사용될 적어도 하나의 재료를 검색하는 단계 e)(참조 번호 146으로 표기됨)를 더 포함할 수도 있는데, 여기서 단계 e)(146)는, 예를 들면 도 6 내지 도 9에서 예시되는 바와 같이, 단계 b)(132) 이전에 수행될 수도 있다. 특히, 단계 e)는 다음의 것을 포함할 수도 있다:

e1.(참조 번호 148로 표기됨) 다음의 것 중 적어도 하나의 적어도 하나의 타겟 특성을 검색함: 재료; 컴포넌트(114); 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 제조 머신; 및

e2.(참조 번호 150으로 표기됨) 타겟 특성에 따라 데이터베이스로부터 적어도 하나의 재료를 자동적으로 선택함.

구체적으로, 단계 e2.(150)는 인공 지능, 특히 적어도 하나의 뉴런 네트워크의 적어도 하나의 프로세스를 사용하는 것을 포함할 수도 있다.

게다가, 설계 방법(120)은, 기하학적 데이터(110)를 유한한 개수의 메쉬 엘리먼트를 포함하는 메쉬로 이산화하는 것에 의해 단계 a)(130)에서 검색되는 기하학적 데이터(110)를 사전 프로세싱하는 단계 f)(참조 번호 152로 표기됨)를 포함할 수도 있다. 구체적으로, 단계 f)는 기하학적 데이터(110)의 결함 부품의 파일 복구를 더 포함할 수도 있다. 특히, 예를 들면 도 7에서 예시되는 바와 같이, 단계 f)는 단계 b)를 수행하기 이전에 수행될 수도 있다.

구체적으로, 설계 방법(120)은, 예를 들면 도 7 내지 도 9에서 예시되는 바와 같은 추가적인 단계로서, 적어도 하나의 자동 리포트(154)를 출력하는 것을 더 포함할 수도 있다. 특히, 자동 리포트는, 예를 들면, 단계 c)(142)에서 생성되는 해석 결과에 의해 포함되는 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 포함할 수도 있다.

게다가, 설계 방법(120)은, 예를 들면, 도 8 및 도 9에서 예시되는 바와 같이, 단계 c)(142)에서 생성되는 적어도 하나의 해석 결과로부터 분석 정보의 적어도 하나의 아이템을 검색하고 자동화된 학습 프로세스에서 분석 정보의 적어도 하나의 아이템을 사용하는 단계 g)(참조 번호 156으로 표기됨)를 포함할 수도 있다. 한 예로서, 자동화된 학습 프로세스는, 단계 e)(146)로부터 단계 g)(156)를 가리키는 화살표에 의해 도 9에서 예시되는 바와 같이, 단계 e)(146)에서 검색되는 재료에 대한 정보를 추가로 사용할 수도 있다.

구체적으로, 설계 방법(120)은 적어도 하나의 요청 컴퓨터(124) 및 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터(122)를 사용하는 것을 포함할 수도 있다. 특히, 프로세싱 컴퓨터(122)는 요청 컴퓨터(124)로부터 삼차원 기하학적 데이터(110)를 검색할 수도 있다. 게다가, 프로세싱 컴퓨터(122)는 적어도 단계 b)(132) 및 단계 c)(142)를 수행할 수도 있고 단계 d)(144)의 해석 결과를 요청 컴퓨터(124)로 추가로 출력할 수도 있다. 구체적으로, 도 2에서 예시되는 바와 같이, 프로세싱 컴퓨터(122) 및 요청 컴퓨터(124)는 적어도 하나의 웹 인터페이스(128)를 통해 통신할 수도 있다.

설계 방법(120)은, 예를 들면 도 7 내지 도 9에서 예시되는 바와 같이, 단계 c)에서 생성되는 해석 결과를 적어도 하나의 추가적인 컴퓨팅 디바이스로 출력하는 단계 h)(참조 번호 158로 표기됨)를 더 포함할 수도 있다. 특히, 단계 h)(158)는, 예를 들면 도 9에서 예시되는 바와 같은 추가적인 하위 단계로서, 도구 제조사, 몰드 설계자, 기계 엔지니어, 사출 몰더 및 재료 공급자와 같은 매치하는 협력자 또는 파트너를 식별하는 것(160)을 더 포함할 수도 있다. 한 예로서, 설계 방법(120)은, 도 9에서 예시되는 바와 같이, 단계 h)(158)를 두 번 수행하는 것을 포함할 수도 있다. 특히, 단계 c)에서 생성되는 해석 결과가 출력될 수도 있는 컴퓨팅 디바이스는, 해석 결과를 적어도 하나의 프로세스 파라미터로 변환하도록 구성될 수도 있다. 따라서, 설계 방법(120)은, 추가적인 단계로서, 그것이 도 9에서 예시되는 바와 같이, 해석 결과를 적어도 하나의 프로세스 파라미터(159)로 변환하는 것을 포함할 수도 있다. 단계(159)를 수행하는 것에 후속하여, 설계 방법(120)은 전달 단계(161)를 더 포함할 수도 있는데, 여기서 프로세스 파라미터는 적절한 제조 머신으로 전달될 수도 있다. 단계(161)를 수행하는 것에 후속하여, 설계 방법(120)은, 예를 들면, 컴포넌트와 같은, 제조 결과를 평가하는 것(163)을 더 포함할 수도 있다.

추가적인 단계로서, 설계 방법(120)은 등록 단계(162) 및 후속하여 수행되는 로그인 단계(164)를 포함할 수도 있다. 예를 들면 도 9에서 예시되는 바와 같이, 등록 단계(162) 및 로그인 단계(164)는 단계 a)를 수행하기 이전에 수행될 수도 있다. 게다가, 매치하는 협력자 또는 파트너는 또한, 로그인 단계(164)로부터 단계 h)(158)를 가리키는 화살표에 의해 도 9에서 예시적으로 예시될 수도 있는 바와 같이 등록 및 로그인되어야 할 수도 있다.

110 기하학적 데이터
112 몰드 공동
114 컴포넌트
116 설계 시스템
118 프로세서
120 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법
122 프로세싱 컴퓨터
124 요청 컴퓨터
126 메모리
128 웹 인터페이스
130 단계 a)
132 단계 b)
134 단계 b1.
136 단계 b2.
138 b2.의 제1 하위 단계
140 b2.의 제2 하위 단계
142 단계 c)
144 단계 d)
146 단계 e)
148 단계 e1.
150 단계 e2.
152 단계 f)
154 적어도 하나의 자동 리포트의 출력함
156 단계 g)
158 단계 h)
159 해석 결과를 적어도 하나의 프로세스 파라미터로 변환함
160 매치하는 협력자 또는 파트너를 식별함
161 전송 단계
162 등록 단계
163 제조 결과를 평가함
164 로그인 단계

Claims

적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
a) 몰드 공동(mold cavity; 112)의 후보 형상을 설명하는 삼차원 기하학적 데이터(geometrical data)(110)를 검색하는(retrieve) 단계;
b) 상기 기하학적 데이터(110)를 분석하는 단계 ― 상기 분석하는 단계는:
b1. 복수의 미리 결정된 기준에 대해 상기 기하학적 데이터(110)를 자동적으로 스캐닝하는 것에 의해 상기 몰드 공동(112)의 기하학적 형상을 분석하는 단계; 및
b2. 상기 몰드 공동(112)의 사용을,
적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리(molten mass)로 상기 몰드 공동(112)을 충전하는 컴퓨터 구현 시뮬레이션; 및
상기 몰드 공동(112)을 사용하는 것에 의해 제조되는 상기 컴포넌트(114)의 컴퓨터 구현 시뮬레이션;
중 적어도 하나에 의해 시뮬레이팅하는 단계
를 포함함 ― ;
c) 단계 b)에서 생성되는 적어도 하나의 분석 결과를, 상기 분석 결과를 적어도 하나의 타겟 사양(target specification)에 적용시키는 것에 의해, 자동적으로 해석하는 단계; 및
d) 단계 c)에서 생성되는 적어도 하나의 해석 결과 ― 상기 해석 결과는 상기 몰드 공동(112)의 상기 후보 형상을 사용하여 상기 몰딩 프로세스 및 부품 설계 중 하나 또는 둘 모두의 적어도 하나의 품질을 설명함 ― 를 출력하는 단계
를 포함하는, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항에 있어서,
e) 상기 몰딩 프로세스를 위해 사용될 적어도 하나의 재료를 검색하는 단계를 더 포함하고,
단계 e)는 단계 b) 이전에 수행되는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항 또는 제2항에 있어서,
단계 e)는:
e1. 상기 재료; 상기 컴포넌트(114); 및 상기 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 제조 머신: 중 적어도 하나의 적어도 하나의 타겟 특성을 검색하는 단계; 및
e2. 상기 타겟 특성에 따라 데이터베이스로부터 적어도 하나의 재료를 자동적으로 선택하는 단계
를 포함하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
단계 b1.은 상기 기하학적 데이터(110)에서 적어도 하나의 측정된 변수를 결정하는 단계를 포함하고, 단계 c)는 상기 적어도 하나의 측정된 변수를 상기 타겟 사양의 적어도 하나의 문턱 값과 비교하는 단계를 포함하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제4항에 있어서,
상기 적어도 하나의 측정된 변수는, 길이; 각도; 및 두께로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
단계 c)는 상기 몰드 공동(112)의 상기 후보 형상의 임계 기하학적 특성(critical geometrical property)을 식별하는 단계를 포함하고, 단계 c)는 인공 지능의 적어도 하나의 프로세스를 사용하는 단계를 포함하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
단계 b2.는 적어도 하나의 시뮬레이팅된 변수를 결정하는 단계를 포함하고, 단계 c)는 상기 적어도 하나의 시뮬레이팅된 변수를 상기 타겟 사양의 적어도 하나의 시뮬레이션 문턱 변수(simulation threshold variable)와 비교하는 단계를 포함하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제7항에 있어서,
상기 적어도 하나의 시뮬레이팅된 변수는, 상기 몰드를 충전하기 위해 사용되는 상기 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 특성; 상기 적어도 하나의 재료의 용융된 덩어리의 온도; 상기 몰드의 특성; 유동 경로(flow path) 길이; 상기 적어도 하나의 재료의 상기 용융된 덩어리로 상기 몰드를 완전히 충전하기 위한 충전 시간; 및 상기 컴포넌트의 상기 적어도 하나의 재료의 특성으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 특성인 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
f) 상기 기하학적 데이터(110)를 유한한 개수의 메쉬 엘리먼트를 포함하는 메쉬로 이산화하는(discretizing) 것에 의해 단계 a)에서 검색되는 상기 기하학적 데이터(110)를 사전 프로세싱하는 단계를 더 포함하는, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제9항에 있어서,
단계 f)는 단계 b)를 수행하기 이전에 수행되고, 단계 f)는 상기 기하학적 데이터(110)의 결함 부품의 파일 복구를 더 포함하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
단계 c)에서 생성되는 상기 적어도 하나의 해석 결과는 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 포함하고, 상기 추천 정보의 적어도 하나의 아이템은, 재료 적응, 기하학적 형상 적응(geometry adaption), 및 제조 파라미터의 적응으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 적어도 하나의 추천을 포함하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제11항에 있어서,
상기 방법은 적어도 하나의 자동 리포트를 출력하는 단계를 더 포함하고, 상기 자동 리포트는 상기 추천 정보의 적어도 하나의 아이템을 포함하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제12항에 있어서,
단계 d)는 상기 적어도 하나의 자동 리포트를 출력하는 단계를 포함하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제12항 또는 제13항에 있어서,
상기 적어도 하나의 자동 리포트의 상기 출력은, 재료 적응, 기하학적 형상 적응 및 제조 파라미터의 적응 중 하나 이상에 대한 안내를 제공하는 것을 포함하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
g) 단계 c)에서 생성되는 상기 적어도 하나의 해석 결과로부터 분석 정보의 적어도 하나의 아이템을 검색하고, 자동화된 학습 프로세스에서 분석 정보의 상기 적어도 하나의 아이템을 사용하는 단계를 더 포함하는, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 적어도 하나의 요청 컴퓨터(124) 및 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터(122)를 사용하는 단계를 포함하고, 상기 프로세싱 컴퓨터(122)는 상기 요청 컴퓨터(124)로부터 상기 삼차원 기하학적 데이터(110)를 검색하고, 적어도 단계 b) 및 c)를 수행하고, 단계 d)에서의 상기 해석 결과를 상기 요청 컴퓨터(124)로 출력하고, 상기 요청 컴퓨터(124) 및 상기 프로세싱 컴퓨터(122)는 적어도 하나의 웹 인터페이스(128)를 통해 통신하는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
제1항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서,
h) 단계 c)에서 생성되는 상기 해석 결과를 적어도 하나의 추가적인 컴퓨팅 디바이스에 출력하는 단계를 더 포함하는, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하는 컴퓨터 구현 방법.
적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 설계 시스템(116)에 있어서,
제1항 내지 제17항 중 어느 한 항에 따른 상기 방법의 단계를 수행하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서(118)를 포함하는, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 설계 시스템(116).
제18항에 있어서,
상기 설계 시스템(116)은 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터(122) 및 적어도 하나의 요청 컴퓨터(124)를 포함하고, 상기 프로세싱 컴퓨터(122)는 상기 요청 컴퓨터(124)로부터 상기 삼차원 기하학적 데이터(110)를 검색하도록, 적어도 단계 b) 및 c)를 수행하도록, 그리고 단계 d)에서의 상기 해석 결과를 상기 요청 컴퓨터(124)로 출력하도록 구성되는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 설계 시스템(116).
제19항에 있어서,
상기 요청 컴퓨터(124)로부터 상기 프로세싱 컴퓨터(122)로 정보를 송신하는 것 및 상기 프로세싱 컴퓨터(122)로부터 상기 요청 컴퓨터(124)로 정보를 송신하는 것 중 하나 또는 둘 모두를 위한 적어도 하나의 웹 인터페이스(128)를 더 포함하는, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 설계 시스템(116).
제18항 내지 제20항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 설계 시스템은 클라이언트 서버 시스템(client-server-system)이고, 상기 적어도 하나의 프로세싱 컴퓨터(122)는, 서버; 및 적어도 하나의 웹 서버로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 것인, 적어도 하나의 컴포넌트(114)를 제조하기 위한 몰딩 프로세스를 설계하기 위한 설계 시스템(116).