KR20220046186A - 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법 - Google Patents

전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20220046186A
KR20220046186A KR1020200129317A KR20200129317A KR20220046186A KR 20220046186 A KR20220046186 A KR 20220046186A KR 1020200129317 A KR1020200129317 A KR 1020200129317A KR 20200129317 A KR20200129317 A KR 20200129317A KR 20220046186 A KR20220046186 A KR 20220046186A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
light source
skin
image
irradiated
fluorescence
Prior art date
Application number
KR1020200129317A
Other languages
English (en)
Inventor
김영걸
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020200129317A priority Critical patent/KR20220046186A/ko
Priority to PCT/KR2021/013661 priority patent/WO2022075725A1/ko
Publication of KR20220046186A publication Critical patent/KR20220046186A/ko
Priority to US18/129,411 priority patent/US20230240590A1/en

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0075—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by spectroscopy, i.e. measuring spectra, e.g. Raman spectroscopy, infrared absorption spectroscopy
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0071—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by measuring fluorescence emission
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • A61B5/443—Evaluating skin constituents, e.g. elastin, melanin, water
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/7445—Display arrangements, e.g. multiple display units
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays

Abstract

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 광원 및 제2 광원, 카메라, 하나 이상의 명령어들을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 하나 이상의 명령어들을 실행하여, 상기 제1 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 상기 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작; 및 상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 수행하는 프로세서를 포함할할 수 있으며, 다른 실시예도 가능할 수 있다.

Description

전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR MEASURING FOR SKIN AUTOFLUORESCENCE IN THE ELECTRONIC DEVICE}
다양한 실시예들은 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법에 관한 것이다.
기대 수명 증가에 따라 건강 상태에 대한 진단 및 관리는 필수적으로 이루어져야 할 항목 중 하나이다. 피부는 인체가 외부 환경과 마주하는 요소로서 다양한 신진 대사 산물과 구성성분을 포함하고 있으며 건강 상태를 나타내는 지표가 될 수 있다. 이에 따라 건강 상태와 관련하여 피부 상태를 진단하는 기술이 널리 이용되고 있다.
피부 상태를 진단하는 방법은 다양할 수 있다. 그 중 하나를 예를 들면 피부에 광을 조사하여 이를 촬영한 후 촬영된 이미지에서 피부 형광을 분석하여 피부의 상태를 진단하는 방법이 있을 수 있다. 피부 형광은 피부에 자외선 영역의 광을 조사했을 때, 조사된 광에 의해 피부에서 자가로 발생한 광일 수 있다. 예를 들면, 피부에 있는 구성들 중 특정 성분(예: 단백질)은 자외선을 조사할 경우 에너지가 포화되면 조사광보다 파장이 긴 파장을 가지는 가시광 형태로 방출하게 되는데 이를 형광이라고 할 수 있다.
피부 형광은 각종 질병과 연관된 정보로 이용될 수 있으며, 피부 형광을 측정하기 위한 다양한 기술들이 시도되고 있다.
예를 들면, 피부 형광을 측정하기 위한 방법으로 피부에 자외선 광을 조사하고 자외선 광보다 긴 파장을 가지는 특정 파장(예: 피부 형광에 대응하는 파장)을 검출하는 광학 필터를 이용하여 일정 시간 동안 피부 형광을 검출했을 때 일정 시간 동안 피부 형광이 감소되는 특성에 따라 피부 형광 감소량을 기반으로 형광량을 측정하는 방법이 있을 수 있다.
이러한 방식은 일정 시간 후에도 형광량이 더 감소될 수 있어 정확한 형광량 측정이 어려울 수 있으며, 자외선 광을 출력하는 자외선 광원과 피부 형광 검출을 위한 고가의 광학 필터가 요구되어 피부 형광 측정 장치의 제조 가격을 상승시킬 수 있어 비효율적일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 피부에 대한 자외선 반사광에서의 형광 감소량을 획득하고, 가시광 반사광에서의 반사 분포에 미리 획득된 자외선 반사광에서의 형광 감소량을 적용하여 형광 반사 본포를 획득하도록 함으로써 고가의 광학 필터 없이도 피부 형광을 측정할 수 있도록 하는 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법을 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 피부 형광 측정 시 가시광 반사광에서의 반사 분포에 미리 획득된 자외선 반사광에서의 형광 감소량을 적용함으로써, 피부 형광 측정 시마다 자외선을 조사하고 일정 시간 동안 감소량을 측정하는 동작이 반복되지 않아도 되게 하여 피부 형광을 신속하게 측정할 수 있도록 하는 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면 전자 장치는 제1 광원 및 제2 광원, 카메라, 하나 이상의 명령어들을 저장하는 메모리, 및 상기 하나 이상의 명령어들을 실행하여, 상기 제1 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 상기 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 수행하는 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법은 제1 광원을 조사한 상태에서 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 비휘발성 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 제1 광원을 조사한 상태에서 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 피부에 대한 자외선 반사광에서의 형광 감소량을 획득하고, 가시광 반사광에서의 반사 분포에 미리 획득된 자외선 반사광에서의 형광 감소량을 적용하여 형광 반사 본포를 획득하도록 함으로써 고가의 광학 필터 없이도 피부 형광을 측정할 수 있도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 피부 형광 측정 시 가시광 반사광에서의 반사 분포에 미리 획득된 자외선 반사광에서의 형광 감소량을 적용함으로써, 피부 형광 측정 시마다 자외선을 조사하고 일정 시간 동안 감소량을 측정하는 동작이 반복되지 않아도 되게 하여 피부 형광을 신속하게 측정할 수 있도록 할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 효과는 상기 기술된 효과로 제한되지 아니하며, 다양한 효과가 본 개시 상에 내재되어 있음은 통상의 기술자에게 자명하다.
도 1은 일 실시예에 따른 피부 형광 측정 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 자외선 광의 파장 스펙트럼의 예를 나타낸 도면이다.
도 3a는 일 실시예에 따른 형광 성분과 피부 가시 반사 성분을 나타낸 그래프 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3b는 일 실시예에 따른 자외선 광원에 숏 필터 적용 시 획득된 형광 성분과 피부 가시 반사 성분을 나타낸 그래프 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록 구성도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 형광 측정 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 가시광 및 자외선 광에 의해 촬영된 이미지의 각 픽셀 위치별 보상 상수를 획득하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 보상 상수를 이용한 형광 측정 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 자외선 광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지들과 형광 이미지를 나타낸 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 가시광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지와 자외선 광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지에서 형광 성분이 제외된 이미지와 이미지의 각 픽셀 위치별 보상 상수 테이블을 나타낸 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 형광 측정 시작 후 가시광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지와 자외선 광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지에서 형광 성분이 제외된 이미지와 이미지의 각 픽셀 위치별 보상 상수 테이블을 나타낸 도면이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미를 가지는 것으로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 발명의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
도 1은 일 실시예에 따른 피부 형광 측정 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 피부(10)는 사람의 다양한 신체 부위의 피부(예: 얼굴 피부, 다리 피부, 손 피부 또는 다른 신체 부위의 피부)일 수 있다.
피부(10)에 visible light(가시광)(11)이 조사되면, 피부(10)에 조사된 가시광의 반사로 인한 피부 가시 반사가 발생될 수 있다.
피부(10)에 UV(ultraviolet ray) light(예: 자외선 광)이 조사되면 피부(10)에 조사된 자외선 광(13)의 반사로 인한 피부 가시 반사와, 피부(10)에 조사된 자외선 광(13)에 의해 피부 자체에서 방출되는 형광이 발생할 수 있다. 예를 들면 피부 형광은 피부(10)에 자외선 광(13)을 조사했을 때, 조사된 자외선 광(13)에 의해 피부에서 자가로 발생한 광일 수 있다. 예를 들면, 피부에 있는 구성들 중 특정 성분(예: 단백질)은 자외선 광(13)을 조사할 경우 에너지가 포화되면 조사된 자외선 광(13)보다 파장이 긴 파장을 가지는 가시광 형태로 방출하게 되는데 이를 형광이라고 할 수 있다. 일 실시예에 따르면 형광은 피부에 자외선 광(13)을 조사한 후 피부에 있는 구성들 중 특정 성분(예: 단백질)에 의해 발생될 수 있으며, 형광은 발생 후 일정 시간 동안 형광 발생량이 감소되는 특성을 가질 수 있다. 일 실시예에 따르면 피부(10)에 자외선 광(13)을 조사한 후 이미지 센서(15)를 이용하여 자외선 광(13)이 조사된 피부를 촬영하고, 촬영된 피부 이미지로부터 형광 성분을 획득할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 자외선 광의 파장 스펙트럼의 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 자외선 광(13)은 자외선 광원에서 발산될 수 있으며, 자외선 광원은 정확히 자외선 대역의 광만 발산하지 않을 수 있다. 예를 들면 자외선 광원에 의해 발산된 광 스펙트럼(200)에는 자외선 대역의 광 성분(A) 외에 가시광 대역의 광 성분(B)이 포함될 수 있다. 따라서 자외선 광원에서 발산된 광이 조사된 피부 촬영 이미지로부터 획득된 반사광에는 자외선 대역의 광 성분(A)에 의한 형광 성분뿐만 아니라 가시광 대역의 광 성분(B)으로 인한 피부 가시 반사 성분도 포함될 수 있다.
도 3a는 일 실시예에 따른 형광 성분과 피부 가시 반사 성분을 나타낸 그래프 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3a를 참조하면, 일 실시예에 따른 그래프(301)에서 x축은 시간(time)을 나타낼 수 있고, y축은 광 세기(또는 강도)(intensity)를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면 피부 가시 반사 성분(31)은 시간이 지나도 일정한 값을 가질 수 있으나, 형광 성분(32)은 시간이 지날수록 감소되는 특성을 가질 수 있다. 피부 가시 반사 성분(31)은 노이즈 성분으로서 형광 성분(32)만을 정확히 획득하기 위해 제거가 필요한 성분일 수 있다. 일 실시예에 따르면 피부 가시 반사 성분(31) 발생을 줄이기 위해 자외선 광원에 가시광 대역의 광 성분(B)을 제거하기 위한 숏 필터(short (UV cut) filter)를 추가적으로 이용하여 자외선 광원이 최대한 자외선 대역의 광 성분(A)만을 발산하도록 할 수 있다.
도 3b는 일 실시예에 따른 자외선 광원에 숏 필터 적용 시 획득된 형광 성분과 피부 가시 반사 성분을 나타낸 그래프 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3b를 참조하면, 일 실시예에 따른 그래프(302)에서 자외선 광원에 숏 필터를 적용한 경우 숏 필터 적용 전보다 피부 가시 반사 성분(33)의 양이 제거되어 숏 필터 적용 전보다는 형광 성분(34) 획득이 용이할 수 있다.
그러나 상기한 바와 같은 형광 성분 획득 방식은 고가의 필터가 필요하고, 형광 성분 측정 시마다 일정 시간이 필요하게 되므로 비용과 시간이 많이 소요될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 고가의 필터가 요구되지 않으면서도 형광 성분 측정 시간을 감소시킬 수 있는 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법을 제공할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(401)는 제1 광원(411), 제2 광원(413), 광원 드라이버(415), 카메라 모듈(420), 프로세서(430) 메모리(440), 또는/및 디스플레이(450)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 제1 광원(411)은 가시광 대역(예: 약 400nm~700nm 파장의 대역)의 광을 방출하는 제1 LED(light emitting diode)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 제2 광원(413)은 자외선 대역(예: 약 10nm~400nm 파장의 대역)의 광을 방출하는 제2 LED(light emitting diode)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 광 차단 부재(40)는 피사체에 제1 광원(411) 또는 제2 광원(413)외에 다른 외부 광이 조사되지 않도록 외부 광의 유입을 차단하기 위한 격벽을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 광원 드라이버(415)는 제1 광원(411) 및 제2 광원(413) 각각 구동시킬 수 있고, 프로세서(430)의 제어에 기반하여 제1 광원(411) 및 제2 광원(422)의 온 오프를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따른 카메라 모듈(420)은 피사체(예: 피부)를 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면 카메라 모듈(420)은 렌즈(422), 이미지 센서(424), 이미지 프로세서(426)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면 렌즈(422)를 통해 입사되는 광 성분을 이미지 센서(424)가 센싱하고, 이미지 프로세서(426)가 센싱된 광 성분에 대응하는 이미지를 처리하여 프로세서(430)로 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는 전자 장치(401)의 구성요소들을 전반적으로 제어할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 제1 광원(411) 기반으로 촬영된 제1 이미지와 제2 광원(413) 기반으로 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수(C)(또는 보상 상수 정보)를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(430)는 제1 광원(411) 및 제2 광원(413) 각각에 대한 피사체와 광원과의 거리, 조사각, 발광량이 동일하다는 가정 하에 보상 상수를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제1 광원(411)과 제2 광원(413)이 동일한 광원을 이용한다면, 제1 광원에서의 R, G, B의 반사 분포와 제2 광원(413)에서의 R, G, B의 각각의 반사 분포가 일치할 수 있으므로, 프로세서(430)는 이를 이용하여 보상 상수를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(430)는 자외선 광이 피부에 조사됨에 따라 촬영된 이미지들을 이용하여 형광 성분이 없는 하나의 제1 이미지(예: #Cal_Un)를 획득하고, 가시광이 조사된 피부에 대한 촬영을 수행하여 제2 이미지(#Cal_V)를 획득한 후 제1 이미지의 제1 R, G, B 반사 분포를 이용한 제1 피부 반사도 맵과 제2 이미지의 제2 R, G, B 반사 분포를 이용한 제2 피부 반사도 맵을 기반으로 이미지 센서(244)의 각 픽셀 위치(예: R, G, B 센서 모든 좌표) 각각에 대한 보상 상수(Ci,j)들을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 제1 광원(411)을 기반으로 촬영된 제3 이미지에 보상 상수들을 적용한 보상 상수 적용된 이미지를 획득하고, 보상 상수 적용된 이미지를 이용하여 피부 가시 반사 성분(예: 제2 광원(413)을 통해 제2 광(예: 자외선 광)을 피사체(예: 피부)에 조사했다고 가정했을 때 획득될 수 있는 형광 이미지가 포함되지 않은 가시광 성분)을 예측(계산 또는 획득)할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 제2 광원(413)을 통해 제2 광(예: 자외선광)을 피사체(예: 피부)에 조사한 후, 카메라 모듈(420)의 이미지 센서(426)(예: RGB 센서)를 통해 획득된 제4 이미지에서 상기 예측된 피부 가시 반사 성분(또는 가시광 성분)을 제외하여 형광 성분을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 획득된 형광 성분을 이용하여 피부 상태를 진단할 수 있다.
일 실시예에 따르면 메모리(440)는 프로세서(430)가 동작을 수행하도록 하는 적어도 하나의 명령어들, 인스트럭션들 또는/및 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면 메모리(440)는 획득된 보상 상수 또는/및 피부 반사도 맵을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면 디스플레이(450)는 프로세서(430)의 제어에 따라 촬영된 이미지, 촬영된 이미지로부터 획득된 형광 성분, 또는/및 형광 성분을 이용하여 진단된 피부 상태에 관한 정보를 포함하는 화면을 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면 이미지 프로세서(246)와 프로세서(430)는 하나의 프로세서가 각각의 기능을 수행하도록 구현될 수도 있고, 이외에 다른 프로세서를 더 포함하여 각각의 기능을 더 세분화하여 수행하도록 구성될 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(401)는 제1 광원(411) 및 제2 광원(413), 카메라(420), 메모리(440), 및 상기 카메라, 상기 메모리와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(430)를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 제1 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 상기 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작, 상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1 광원은 가시광 광원이고, 상기 제2 광원은 자외선 광원일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 보상 상수 정보를 획득하는 동작은, 상기 제2 광원을 온하여 자외선 광이 상기 피부에 조사되도록 하는 동작, 상기 자외선 광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영 이미지들 중 형광 성분이 존재하지 않는 상기 제1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제2 광원을 오프하고 상기 제1 광원을 온하여 가시광이 상기 피부에 조사되도록 하는 동작, 상기 가시광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영 이미지인 상기 제2 이미지를 획득하는 동작, 상기 제1 이미지의 제1 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제1 피부 반사도 맵을 획득하고, 상기 제2 이미지의 제2 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제2 피부 반사도 맵을 획득하는 동작, 및 상기 제1 피부 반사도 맵과 제2 피부 반사도 맵간의 차이에 기반하여 상기 제1 이미지의 각 픽셀 위치에 대한 보상 상수를 포함하는 상기 보상 상수 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 보상 상수 정보는 각 픽셀 위치별 보상 상수와 연관된 테이블을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 형광 성분을 측정하는 동작은, 상기 제1 광원을 온하고, 상기 제1 광원이 온됨에 따라 상기 카메라를 이용하여 가시광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영을 수행하여 상기 제3 이미지를 획득하는 동작, 상기 제3 이미지 획득 후, 상기 제1 광원을 오프하고 상기 제2 광원을 온하여, 상기 제2 광원이 온됨에 따라 상기 카메라를 이용하여 자외선 광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영을 수행하여 상기 제4 이미지를 획득하는 동작, 상기 제3 이미지에 상기 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제4 이미지와 연관된 상기 제2 광원에 의한 상기 피부 가시 반사 성분을 획득하는 동작, 및 상기 제4 이미지에서 상기 제2 광원에 의한 상기 피부 가시 반사 성분을 제거하여 상기 형광을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 보상 상수 정보는 상기 메모리에 저장될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 형광 측정 동작은 형광 측정 요청 이벤트에 기반하여 수행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 형광 측정치를 기반으로 피부 상태 진단을 수행하는 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 피부 상태 진단 결과를 나타내는 정보를 표시하는 디스플레이를 포함할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 형광 측정 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(401)의 프로세서(430)는 510 내지 530 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.
510 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 제1 광원(411) 기반으로 촬영된 제1 이미지와 제2 광원(413) 기반으로 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수(C)를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(430)는 제1 광원(411) 및 제2 광원(413) 각각에 대한 피사체와 광원과의 거리, 조사각, 발광량이 동일하다는 가정 하에 보상 상수를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제1 광원(411)과 제2 광원(413)이 동일한 광원을 이용한다면, 제1 광원에서의 R, G, B의 반사 분포와 제2 광원(413)에서의 R, G, B의 각각의 반사 분포가 일치할 수 있으므로, 프로세서(430)는 이를 이용하여 보상 상수를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(430)는 자외선 광이 피부에 조사됨에 따라 촬영된 이미지들을 이용하여 형광 성분이 없는 하나의 제1 이미지(예: #Cal_Un)를 획득하고, 가시광이 조사된 피부에 대한 촬영을 수행하여 제2 이미지(#Cal_V)를 획득한 후 제1 이미지의 제1 R, G, B 반사 분포를 이용한 제1 피부 반사도 맵과 제2 이미지의 제2 R, G, B 반사 분포를 이용한 제2 피부 반사도 맵을 기반으로 이미지 센서(244)의 각 픽셀 위치(예: R, G, B 센서 모든 좌표) 각각에 대한 보상 상수(Ci,j)들을 획득할 수 있다.
예를 들면, 피부 반사도 맵은 하기 수학식 1에 의해 생성(또는 획득)될 수 있다.
Figure pat00001
상기 수학식 1에서, Rfn(I,j)는 이미지 센서(424)의 위치 I,j의 픽셀에서 얻어지는 기준 피부 반사도 맵이고, UVn * Rfn(I,j)는 제1 피부 반사도 맵이고, VSLn * Rfn(I,j)는 제2 피부 반사도 맵이고, VSLn은 제1 광 성분이고, UVn은 제2 광 성분이고, Cn은 제1 광과 제2 광의 파장별 밝기 차이 보상 상수일 수 있다.
520 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 제1 광원(411)을 기반으로 촬영된 제3 이미지에 보상 상수들을 적용한 보상 상수 적용된 이미지를 획득하고, 보상 상수 적용된 이미지를 이용하여 피부 가시 반사 성분(예: 제2 광원(413)을 통해 제2 광(예: 자외선 광)을 피사체(예: 피부)에 조사했다고 가정했을 때 획득될 수 있는 형광 이미지가 포함되지 않은 가시광 성분)을 예측(계산 또는 획득)할 수 있다.
530 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 제2 광원(413)을 통해 제2 광(예: 자외선광)을 피사체(예: 피부)에 조사한 후, 카메라 모듈(420)의 이미지 센서(426)(예: RGB 센서)를 통해 획득된 제4 이미지에서 상기 예측된 피부 가시 반사 성분(또는 가시광 성분)을 제외하여 형광 성분을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 획득된 형광 성분을 이용하여 피부 상태를 진단할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 가시광 및 자외선 광에 의해 촬영된 이미지의 각 픽셀 위치별 보상 상수를 획득하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(401)의 프로세서(430)는 610 내지 660 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.
610 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 LED B(예: 제2 광원(413))를 온 할 수 있다(LED B ON). 일 실시예에 따르면 LED B가 온됨에 따라 LED B에 의한 자외선 광이 피부에 조사될 수 있다.
620 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 지정된 시간 동안 또는 이후 자외선 광이 조사된 피부에 대한 촬영을 수행하여 제1 이미지(#Cal_Un)를 획득할 수 있다(image capture(#Cal_U1~#Cal_Un)). 일 실시예에 따르면 프로세서(430)는 자외선 광이 피부에 조사됨에 따라 발산되는 형광이 점점 감소하여 형광 발산이 없어지는 시간까지 복수 회 촬영을 수행하여 복수의 이미지들(#Cal_U1~#Cal_Un)을 획득하고, 복수의 이미지들 중 형광 성분이 없는 제1 이미지(예: #Cal_Un)를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(430)는 자외선 광이 피부에 조사됨에 따라 발산되는 형광이 점점 감소하여 형광 발산이 없어지는 시간까지 대기 후 형광 성분이 없는 하나의 제1 이미지(예: #Cal_Un)를 획득할 수도 있다. 예를 들면, 형광 성분이 없는 제1 이미지는 자외선 광에 의한 제1 R, G, B 반사 분포를 가질 수 있다.
630 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 LED B(예: 제2 광원(413))를 오프하고, LED A(예: 제1 광원(411))를 온 할 수 있다(LED B OFF & LED A ON). 일 실시예에 따르면 LED A가 온됨에 따라 LED A에 의한 가시광이 피부에 조사될 수 있다.
640 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 가시광이 조사된 피부에 대한 촬영을 수행하여 제2 이미지(#Cal_V)를 획득할 수 있다((image capture(#Cal_V))). 일 실시예에 따른 제2 이미지는 가시광에 의한 제2 R, G, B 반사 분포를 가질 수 있다.
650 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 제1 이미지의 제1 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제1 피부 반사도 맵을 획득하고, 제2 이미지의 제2 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제2 피부 반사도 맵을 획득할 수 있다(calculated reflection map).
660 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 제1 피부 반사도 맵과 제2 피부 반사도 맵을 이용하여 이미지 센서(244)의 각 픽셀 위치(예: R,G,B 센서 모든 좌표) 각각에 대한 보상 상수(Ci,j)들을 획득할 수 있다(calculate Ci,j). 일 실시예에 따르면 프로세서(430)는 이미지 센서(244)의 각 픽셀 위치별 보상 상수 테이블을 메모리(240)에 저장할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 보상 상수를 이용한 형광 측정 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(401)의 프로세서(430)는 710 내지 750 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.
710 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 형광 측정을 위해 LED A(예: 제1 광원(411))를 온할 수 있다(LED A ON). 일 실시예에 따르면 LED A가 온됨에 따라 LED A에 의한 가시광이 피부에 조사될 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(430)는 형광 측정 요청 이벤트(사용자 입력 또는 특정 이벤트 발생)에 따라 LED A를 온할 수 있다.
720 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 가시광이 조사된 피부에 대한 촬영을 수행하여 제3 이미지(#Act_V)를 획득할 수 있다((image capture(#Act _V))).
730 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 LED A(예: 제1 광원(411))를 오프하고, LED B(예: 제2 광원(413))를 온 할 수 있다(LED A OFF & LED B ON). 일 실시예에 따르면 LED B가 온됨에 따라 LED B에 의한 자외선 광이 피부에 조사될 수 있다.
740 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 자외선 광이 조사된 피부에 대한 촬영을 수행하여 제4 이미지(#Act_U)를 획득할 수 있다((image capture(#Act_U)).
750 동작에서, 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 제3 이미지에 보상 상수를 적용하여 제4 이미지(#Act_U)에서 형광 성분을 제외한 가시광 성분을 예측하고, 제4 이미지(#Act_U)에서 상기 예측된 가시광 성분을 제외시켜 형광을 측정(또는 형광 성분을 획득, 또는 형광 이미지(FS_img)를 획득)할 수 있다(calculate fluorescene). 일 실시예에 따른 프로세서(430)는 획득된 형광 성분을 이용하여 피부 상태를 진단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 전자 장치에서 형광 측정 방법은, 제1 광원을 조사한 상태에서 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1 광원은 가시광 광원이고, 상기 제2 광원은 자외선 광원일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 보상 상수 정보를 획득하는 동작은, 상기 제2 광원을 온하여 자외선 광이 상기 피부에 조사되도록 하는 동작, 상기 자외선 광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영 이미지들 중 형광 성분이 존재하지 않는 상기 제1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제2 광원을 오프하고 상기 제1 광원을 온하여 가시광이 상기 피부에 조사되도록 하는 동작, 상기 가시광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영 이미지인 상기 제2 이미지를 획득하는 동작, 상기 제1 이미지의 제1 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제1 피부 반사도 맵을 획득하고, 상기 제2 이미지의 제2 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제2 피부 반사도 맵을 획득하는 동작, 및 상기 제1 피부 반사도 맵과 제2 피부 반사도 맵간의 차이에 기반하여 상기 제1 이미지의 각 픽셀 위치에 대한 보상 상수를 포함하는 상기 보상 상수 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 보상 상수 정보는 각 픽셀 위치별 보상 상수와 연관된 테이블을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 형광 성분을 측정하는 동작은, 상기 제1 광원을 온하고, 상기 제1 광원이 온됨에 따라 상기 카메라를 이용하여 가시광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영을 수행하여 상기 제3 이미지를 획득하는 동작, 상기 제3 이미지획득 후, 상기 제1 광원을 오프하고 상기 제2 광원을 온하여, 상기 제2 광원이 온됨에 따라 상기 카메라를 이용하여 자외선 광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영을 수행하여 상기 제4 이미지를 획득하는 동작, 상기 제3 이미지에 상기 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제4 이미지와 연관된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하는 동작, 및 상기 제4 이미지에서 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 방법은 상기 보상 상수 정보를 상기 메모리에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은 형광 측정 요청 이벤트를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 방법은 상기 형광 측정치를 기반으로 피부 상태 진단을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 방법은 상기 피부 상태 진단 결과를 나타내는 정보를 상기 전자 장치의 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 자외선 광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지들과 형광 이미지를 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(401)는 자외선 광이 피부에 조사되면 이미지를 촬영하되, 자외선 광이 피부에 조사됨에 따라 발산되는 형광이 점점 감소하여 형광 발산이 없어지는 시간까지 복수 회 촬영을 수행하여 복수의 이미지들(#Cal_U1~#Cal_Un)(801-1~801-n)을 획득하고, 복수의 이미지들(801-1~801-n) 중 형광 성분이 최대인 최초 이미지 #Cal_U1 에서 형광 성분이 감소하여 0이된 이미지 #Cal_Un의 차이를 산출하여 형광 이미지(fs_image)(802)를 획득할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 가시광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지와 자외선 광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지에서 형광 성분이 제외된 이미지와 이미지의 각 픽셀 위치별 보상 상수 테이블을 나타낸 도면이다.
도 9를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(401)는 가시광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지(#cal_V)(예: 제2 이미지)(901)를 획득하고, 자외선 광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지(#cal_U) 에서 형광 성분이 제외된 이미지(#cal_Uvisible)(예: 제1 이미지)(903)를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(401)는 제1 이미지(901)의 제1 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제1 피부 반사도 맵을 획득하고, 제2 이미지(902)의 제2 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제2 피부 반사도 맵을 획득한 후, 제1 피부 반사도 맵과 제2 피부 반사도 맵을 이용하여 이미지 센서(244)의 각 픽셀 위치(예: R, G, B 센서 모든 좌표) 각각에 대한 보상 상수(Ci,j)들을 획득하여 이미지 센서(244)의 각 픽셀 위치별 보상 상수 테이블(C_table(905))을 획득할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 형광 측정 시작 후 가시광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지와 자외선 광이 조사된 피부에 대해 촬영된 이미지에서 형광 성분이 제외된 이미지와 이미지의 각 픽셀 위치별 보상 상수 테이블을 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(401)는 가시광이 조사된 피부에 대한 촬영을 수행하여 제3 이미지(#Act_V)(1001)를 획득하고, 제3 이미지(#Act_V)(1001)에 픽셀 위치별 보상 상수 테이블(C_table(905))을 적용하여 제4 이미지에서 형광 성분을 제외한 가시광 성분(#Act_U)(1003)을 예측할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(401)는 제4 이미지에서 상기 예측된 가시광 성분(#Act_U)(1003)을 제외시켜 형광을 측정(또는 형광 성분을 획득, 또는 형광 이미지(FS_img)(1004)를 획득)할 수 있다.
이하에서는, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(1101)(예: 도 4의 전자 장치(401))에 대하여 설명하도록 한다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(110) 내의 전자 장치(111)의 블록도이다.
도 11을 참조하면, 네트워크 환경(1100)에서 전자 장치(1101)는 제 1 네트워크(1198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1104) 또는 서버(1108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1101)는 서버(1108)를 통하여 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1101)는 프로세서(1120), 메모리(1130), 입력 모듈(1150), 음향 출력 모듈(1155), 디스플레이 모듈(1160), 오디오 모듈(1170), 센서 모듈(1176), 인터페이스(1177), 연결 단자(1178), 햅틱 모듈(1179), 카메라 모듈(1180), 전력 관리 모듈(1188), 배터리(1189), 통신 모듈(1190), 가입자 식별 모듈(1196), 또는 안테나 모듈(1197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(1101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(1178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(1176), 카메라 모듈(1180), 또는 안테나 모듈(1197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1160))로 통합될 수 있다.
프로세서(1120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1140))를 실행하여 프로세서(1120)에 연결된 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1176) 또는 통신 모듈(1190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1132)에 저장하고, 휘발성 메모리(1132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 메인 프로세서(1121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1101)가 메인 프로세서(1121) 및 보조 프로세서(1123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(1123)는 메인 프로세서(1121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1123)는 메인 프로세서(1121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1121)와 함께, 전자 장치(1101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1160), 센서 모듈(1176), 또는 통신 모듈(1190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(1123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(1180) 또는 통신 모듈(1190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(1123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(1101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(1108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(1130)는, 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1120) 또는 센서 모듈(1176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1130)는, 휘발성 메모리(1132) 또는 비휘발성 메모리(1134)를 포함할 수 있다.
프로그램(1140)은 메모리(1130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1142), 미들 웨어(1144) 또는 어플리케이션(1146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(1150)은, 전자 장치(1101)의 구성요소(예: 프로세서(1120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(1150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(1155)은 음향 신호를 전자 장치(1101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(1155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(1160)은 전자 장치(1101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(1160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(1160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(1170)은, 입력 모듈(1150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(1155), 또는 전자 장치(1101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1176)은 전자 장치(1101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(1176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1177)는 전자 장치(1101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(1177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1178)는, 그를 통해서 전자 장치(1101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(1178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(1179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(1180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1188)은 전자 장치(1101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(1188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1189)는 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(1189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1190)은 전자 장치(1101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102), 전자 장치(1104), 또는 서버(1108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1190)은 프로세서(1120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(1190)은 무선 통신 모듈(1192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 가입자 식별 모듈(1196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1198) 또는 제 2 네트워크(1199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(1192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 전자 장치(1101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(1199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(1192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(1197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1198) 또는 제 2 네트워크(1199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(1197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1199)에 연결된 서버(1108)를 통해서 전자 장치(1101)와 외부의 전자 장치(1104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(1102, 또는 1104) 각각은 전자 장치(1101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(1102, 1104, 또는 1108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(1101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(1104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(1108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(1104) 또는 서버(1108)는 제 2 네트워크(1199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(1101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예는 기기(machine)(예: 전자 장치(1201))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1236) 또는 외장 메모리(1138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1240))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1201))의 프로세서(예: 프로세서(1130))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 비휘발성 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 제1 광원을 조사한 상태에서 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
그리고 본 명세서와 도면에 발명된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 실시예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 실시예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 다양한 실시예의 범위는 여기에 발명된 실시예들 이외에도 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    제1 광원 및 제2 광원;
    카메라;
    하나 이상의 명령어들을 저장하기 위한 메모리; 및
    상기 하나 이상의 명령어들을 실행하여,
    상기 제1 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 상기 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작;
    상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 수행하는 프로세서를 포함하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제1 광원은 가시광 광원이고, 상기 제2 광원은 자외선 광원인 전자 장치
  3. 제1항에 있어서, 상기 보상 상수 정보를 획득하는 동작은,
    상기 제2 광원을 온하여 자외선 광이 상기 피부에 조사되도록 하는 동작;
    상기 자외선 광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영 이미지들 중 형광 성분이 존재하지 않는 상기 제1 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제2 광원을 오프하고 상기 제1 광원을 온하여 가시광이 피부에 조사되도록 하는 동작;
    상기 가시광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영 이미지인 상기 제2 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제1 이미지의 제1 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제1 피부 반사도 맵을 획득하고, 상기 제2 이미지의 제2 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제2 피부 반사도 맵을 획득하는 동작; 및
    상기 제1 피부 반사도 맵과 제2 피부 반사도 맵간의 차이에 기반하여 상기 제1 이미지의 각 픽셀 위치에 대한 보상 상수를 포함하는 상기 보상 상수 정보를 획득하는 동작을 포함하는 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 보상 상수 정보는 각 픽셀 위치별 보상 상수와 연관된 테이블을 포함하는 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 형광 성분을 측정하는 동작은,
    상기 제1 광원을 온하고, 상기 제1 광원이 온됨에 따라 상기 카메라를 이용하여 가시광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영을 수행하여 상기 제3 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제3 이미지 획득 후, 상기 제1 광원을 오프하고 상기 제2 광원을 온하여, 상기 제2 광원이 온됨에 따라 상기 카메라를 이용하여 자외선 광이 조사된 피부에 대한 촬영을 수행하여 상기 제4 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제3 이미지에 상기 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제4 이미지와 연관된 상기 제2 광원에 의한 상기 피부 가시 반사 성분을 획득하는 동작; 및
    상기 제4 이미지에서 상기 제2 광원에 의한 상기 피부 가시 반사 성분을 제거하여 상기 형광을 측정하는 동작을 포함하는 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 보상 상수 정보는 상기 메모리에 저장된 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 형광 측정 동작은 형광 측정 요청 이벤트에 기반하여 수행되는 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 형광 측정치를 기반으로 피부 상태 진단을 수행하는 동작을 수행하는 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    디스플레이를 더 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 피부 상태 진단의 결과를 나타내는 정보를 상기 디스플레이에 표시하도록 제어하는 전자 장치.
  10. 전자 장치에서 형광 측정 방법에 있어서,
    제1 광원을 조사한 상태에서 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 포함하는 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 제1 광원은 가시광 광원이고, 상기 제2 광원은 자외선 광원인 방법.
  12. 제10항에 있어서, 상기 보상 상수 정보를 획득하는 동작은,
    상기 제2 광원을 온하여 자외선 광이 상기 피부에 조사되도록 하는 동작;
    상기 자외선 광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영 이미지들 중 형광 성분이 존재하지 않는 상기 제1 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제2 광원을 오프하고 상기 제1 광원을 온하여 가시광이 상기 피부에 조사되도록 하는 동작;
    상기 가시광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영 이미지인 상기 제2 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제1 이미지의 제1 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제1 피부 반사도 맵을 획득하고, 상기 제2 이미지의 제2 R, G, B 반사 분포를 이용하여 제2 피부 반사도 맵을 획득하는 동작; 및
    상기 제1 피부 반사도 맵과 제2 피부 반사도 맵간의 차이에 기반하여 상기 제1 이미지의 각 픽셀 위치에 대한 보상 상수를 포함하는 상기 보상 상수 정보를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 보상 상수 정보는 각 픽셀 위치별 보상 상수와 연관된 테이블을 포함하는 방법.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 형광 성분을 측정하는 동작은,
    상기 제1 광원을 온하고, 상기 제1 광원이 온됨에 따라 상기 카메라를 이용하여 가시광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영을 수행하여 상기 제3 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제3 이미지 획득 후, 상기 제1 광원을 오프하고 상기 제2 광원을 온하여, 상기 제2 광원이 온됨에 따라 상기 카메라를 이용하여 자외선 광이 조사된 상기 피부에 대한 촬영을 수행하여 상기 제4 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제3 이미지에 상기 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제4 이미지와 연관된 상기 제2 광원에 의한 상기 피부 가시 반사 성분을 획득하는 동작; 및
    상기 제4 이미지에서 상기 제2 광원에 의한 상기 피부 가시 반사 성분을 제거하여 상기 형광을 측정하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 보상 상수 정보를 상기 전자 장치의 메모리에 저장하는 동작을 포함하는 방법.
  16. 제10항에 있어서,
    형광 측정 요청 이벤트를 수신하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제10항에 있어서,
    상기 형광 측정치를 기반으로 피부 상태 진단을 수행하는 동작을 포함하는 방법.
  18. 제10항에 있어서,
    상기 피부 상태 진단의 결과를 나타내는 정보를 상기 전자 장치의 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 명령들을 저장하고 있는 비휘발성 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은,
    제1 광원을 조사한 상태에서 카메라를 이용하여 촬영된 제1 이미지와 제2 광원을 조사한 상태에서 상기 카메라를 이용하여 촬영된 제2 이미지 각각의 파장별 밝기의 차이를 보상하기 위한 보상 상수 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 제1 광원을 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제3 이미지에 보상 상수 정보를 적용하여 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 획득하고, 상기 제2 광원을 상기 피부에 조사한 상태에서 촬영된 제4 이미지에서 상기 획득된 상기 제2 광원에 의한 피부 가시 반사 성분을 제거하여 형광을 측정하는 동작을 포함하는 저장 매체.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 제1 광원은 가시광 광원이고, 상기 제2 광원은 자외선 광원인 저장 매체.
KR1020200129317A 2020-10-07 2020-10-07 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법 KR20220046186A (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200129317A KR20220046186A (ko) 2020-10-07 2020-10-07 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법
PCT/KR2021/013661 WO2022075725A1 (ko) 2020-10-07 2021-10-06 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법
US18/129,411 US20230240590A1 (en) 2020-10-07 2023-03-31 Electronic apparatus and method for measuring skin fluorescence using electronic apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200129317A KR20220046186A (ko) 2020-10-07 2020-10-07 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220046186A true KR20220046186A (ko) 2022-04-14

Family

ID=81126989

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200129317A KR20220046186A (ko) 2020-10-07 2020-10-07 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20230240590A1 (ko)
KR (1) KR20220046186A (ko)
WO (1) WO2022075725A1 (ko)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120057145A1 (en) * 2008-08-18 2012-03-08 Tunnell James W Systems and methods for diagnosis of epithelial lesions
KR101454298B1 (ko) * 2013-01-29 2014-10-27 한국전기연구원 반사광 검출용 피라미드형 피부 형광 측정 장치
CN106073718B (zh) * 2016-07-15 2019-03-12 福建师范大学 定量检测5-ALA诱导的PpIX浓度分布的荧光相机及荧光定量方法
KR102615961B1 (ko) * 2016-09-22 2023-12-19 엘지전자 주식회사 광 간섭 단층촬영 장치
BR112019015520A2 (pt) * 2017-01-30 2020-03-17 Medibeacon Inc. Método para monitoramento não invasivo de agente traçador fluorescente com correções de reflexão difusa

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022075725A1 (ko) 2022-04-14
US20230240590A1 (en) 2023-08-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20190098537A (ko) 생체 센서를 포함하는 전자 장치
US20190380586A1 (en) Biometric information sensing device and controlling method thereof
US11062116B2 (en) Electronic device including a plurality of light emitting units and a plurality of light receiving units
KR20190020578A (ko) 외부 광에 기반하여 이미지를 처리하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
US10823589B2 (en) Electronic device and method for controlling sensitivity of sensor on basis of window attributes
US11204668B2 (en) Electronic device and method for acquiring biometric information using light of display
KR20220102715A (ko) 전자 장치 및 밝기 조절 방법
KR20220046186A (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서 피부 형광 측정 방법
KR20190116749A (ko) 생체 센서를 이용하여 무선 통신을 수행하기 위한 방법 및 이를 위한 전자 장치
KR20220029950A (ko) 검출 회로 및 이를 포함하는 전자 장치
EP4319138A1 (en) Method for providing image, and electronic device supporting same
KR20230122423A (ko) 피부의 최종 당화산물 데이터를 제공하는 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR20230057608A (ko) 근접 센싱 방법 및 전자 장치
EP4366290A1 (en) Electronic device comprising camera, and operation method thereof
US20230008917A1 (en) Electronic device and operation method of electronic device for detecting crack of signal line
US20240098347A1 (en) Electronic device comprising image sensor and dynamic vision sensor, and operating method therefor
US20240062575A1 (en) Electronic device method for adjusting configuration data of fingerprint sensor
US20230122019A1 (en) Electronic device and method for performing capturing function in electronic device
KR20220163179A (ko) 접촉식 피부톤 측정을 위한 전자 장치 및 방법
KR20230083190A (ko) 이미지 센서를 이용하여 조도 데이터를 획득하기 위한 전자 장치
KR20220117492A (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서 광학 센서의 인식률을 개선시키는 방법
KR20220160889A (ko) 사용자의 피부에 도포된 자외선 차단 성분을 확인하는 전자 장치와 이의 동작 방법
KR20230085669A (ko) 전자 장치 및 수중 그래픽 데이터 보정 방법
KR20220145596A (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 지문 정보 획득 방법
KR20230040536A (ko) 카메라를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination