KR20220032080A - 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 시스템 및 방법은, 복수의 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치(batch)로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 복수의 측정 시뮬레이션을 시뮬레이팅하는 단계로서, 이에 따라 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터가 생성되는, 상기 시뮬레이팅하는 단계; 복수의 측정 파라미터 구성의 세트로부터 선택된 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 식별하는 단계; 상기 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 다층형 반도체 디바이스를 제공하는 단계; 다수의 가능한 측정 파라미터 구성의 세트를 가진 오정렬 계측 툴에 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 제공하는 단계; 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스를 측정하는 단계로서, 이에 따라 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 측정 데이터를 생성하는, 상기 측정하는 단계; 그 후에 최종 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 식별하는 단계; 및 최종 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 오정렬을 측정하는 단계를 포함한다.

Description

데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 시스템 및 방법
[관련 출원에 대한 참조]
본원의 주제와 관련되고 그 내용이 여기에 참조로 통합된, 이하의 특허를 참조한다:
2012년 7월 3일에 등록되고 발명의 명칭이 “SCATTEROMETRY METROLOGY TARGET DESIGN OPTIMIZATION”인 U.S. Patent No. 8,214,771.
2018년 3월 6일에 등록되고 발명의 명칭이 “METROLOGY TARGET IDENTIFICATION, DESIGN AND VERIFICATION”인 U.S. Patent No. 9,910,953.
[발명의 분야]
본 발명은 일반적으로 반도체 디바이스의 제조에서의 오정렬(misregistration)의 측정에 관한 것이다.
반도체 디바이스의 제조에서의 오정렬의 측정을 위한 다수의 방법 및 시스템이 공지되어 있다.
본 발명은 반도체 디바이스의 제조에서 오정렬을 측정하기 위한 개선된 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
따라서, 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른, 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 방법이 제공되고, 상기 방법은, 복수의 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치(batch)로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 복수의 측정 시뮬레이션을 시뮬레이팅하는 단계로서, 이에 따라 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터가 생성되는, 상기 시뮬레이팅하는 단계; 복수의 측정 파라미터 구성의 세트로부터 선택된 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 식별하는 단계; 상기 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 다층형 반도체 디바이스를 제공하는 단계; 다수의 가능한 측정 파라미터 구성의 세트를 가진 오정렬 계측 툴에 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 제공하는 단계; 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스를 측정하는 단계로서, 이에 따라 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 측정 데이터를 생성하는, 상기 측정하는 단계; 그 후에 최종 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 식별하는 단계; 및 최종 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 오정렬을 측정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 바람직한 실시형태에 따르면, 최종 추천 측정 파라미터 구성의 세트는 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 측정 데이터의 최고의(best) 결과에 기초하여 식별된다.
바람직하게는, 복수의 측정 시뮬레이션은 계측 타겟 디자인 시뮬레이션이다. 바람직하게는, 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트는 부정확도, Qmerit, 포커스 감도, 처리량, 및 콘트라스트 정밀도 중 적어도 하나에 기초하여 식별된다.
본 발명의 바람직한 실시형태에 따르면, 측정 파라미터 구성의 세트는, 오정렬이 측정되는 축들 중 적어도 하나의 축; 계측 타겟의 관심 영역(region of interest); 오정렬 측정에 사용되는 개구수(numerical aperture); 오정렬 측정에 사용되는 광의 편광; 오정렬 측정에 사용되는 광의 파장; 오정렬 측정에 사용되는 파장의 대역폭; 오정렬 측정에 사용되는 광의 강도; 오정렬 측정에 사용되는 초점 깊이; 및 오정렬 측정에 사용되는 아포다이저(apodizer)를 포함한다.
본 발명의 바람직한 실시형태에 따르면, 오정렬 계측 툴은 이미징 오정렬 계측 툴이다. 대안적으로, 본 발명의 바람직한 실시형태에 따르면, 오정렬 계측 툴은 산란계측 오정렬 계측 툴이다.
본 발명의 바람직한 실시형태에 따르면, 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 방법은 또한, 시뮬레이션 신호 데이터를 생성하는 단계, 및 시뮬레이션 신호 데이터를 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 측정 데이터에 비교하는 단계를 포함한다.
바람직하게는 시뮬레이션 신호 데이터는 콘트라스트, 감도, 및 동공 이미지 중 적어도 하나를 포함한다. 바람직하게는, 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 방법은 또한, 측정 파라미터 구성의 세트 중 시뮬레이션 신호 데이터와 측정 데이터 사이의 미스매치가 발생하는 다층형 반도체 디바이스의 부분을 표시하는 단계, 및 미스매치의 가능한 루트(root)를 표시하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 다른 바람직한 실시형태에 따른 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 시스템이 제공되고, 이 시스템은, 복수의 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여, 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 복수의 측정 시뮬레이션을 시뮬레이팅하도록 동작하고 이에 따라 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터를 생성하는 반도체 디바이스 측정 시뮬레이터; 복수의 측정 파라미터 구성의 세트로부터 선택된 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 식별하도록 동작하는 시뮬레이션 데이터 분석기; 및 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 수신하고, 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 오정렬을 측정하도록 동작하고 이에 따라 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 측정 데이터를 생성하는 다수의 가능한 측정 파라미터 구성의 세트를 가진 오정렬 계측 툴을 포함한다.
본 발명은 도면과 함께 취해진 다음의 상세한 설명으로부터 더 완전하게 인식되고 이해될 것이다.
도 1은 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 시스템의 간략화된 개략도이다.
도 2는 도 1의 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 시스템에 의해 유용한 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 방법을 예시하는 간략화된 플로우 차트이다.
이제 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 시스템(data-driven misregistration parameter configuration and measurement system; DDMPCMS)(100)의 간략화된 개략도인 도 1을 참조한다. 도 1에 보이는 바와 같이, DDMPCMS(100)는 반도체 디바이스 측정 시뮬레이터(semiconductor device measurement simulator; SDMS)(110)를 포함한다. SDMS(110)는, 복수의 측정 파라미터 구성을 사용하여, 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 복수의 다층형 반도체 디바이스의 측정을 시뮬레이팅하도록 동작하고 이에 따라 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터를 생성한다.
본 발명의 바람직한 실시형태에서, SDMS(110)는 개시 내용이 여기에 참조로 통합된 U.S. Patent No. 8,214,771 또는 U.S. Patent No. 9,910,953와 같은 계측 타겟 디자인(metrology target design; MTD) 시뮬레이터로서 구현된다.
바람직하게는, SDMS(110)는 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 복수의 MTD 시뮬레이션을 시뮬레이팅하여 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터를 생성한다. 바람직하게는, MTD 시뮬레이션은 이미징 또는 산란계측 계측 툴에 의해 측정되도록 디자인된 오정렬 측정의 시뮬레이션을 포함한다. 바람직하게는, SDMS(110)는 상이한 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 각각의 오정렬 측정을 시뮬레이팅한다.
이미징 오정렬 툴에 의해 측정되도록 디자인된 오정렬 측정을 포함하는 MTD 시뮬레이션에 사용된 파라미터는, 특히, 오정렬이 측정되는 축; 계측 타겟의 관심 영역; 오정렬 측정에 사용된 개구수; 오정렬 측정에 사용된 광의 편광; 오정렬 측정에 사용된 광의 파장; 오정렬 측정에 사용된 광의 파장의 대역폭; 오정렬 측정에 사용된 광의 강도; 및 오정렬 측정에 사용된 초점 깊이를 포함할 수 있다. 산란계측 오정렬 툴에 의해 측정되도록 디자인된 오정렬 측정을 포함하는 MTD 시뮬레이션에 사용된 파라미터는, 특히, 오정렬이 측정되는 축; 계측 타겟의 관심 영역; 오정렬 측정에 사용된 아포다이저; 오정렬 측정에 사용된 광의 편광; 오정렬 측정에 사용된 광의 파장; 오정렬 측정에 사용된 광의 파장의 대역폭; 오정렬 측정에 사용된 광의 강도; 및 오정렬 측정에 사용된 초점 깊이를 포함할 수 있다.
본 발명의 대체 실시형태에서, SDMS(110)는 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 복수의 S2M(simulation-to-measurement) 시뮬레이션을 시뮬레이팅하여 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터를 생성한다. 바람직하게는, S2M 시뮬레이션의 입력은 다층형 반도체 디바이스의 특성을 포함한다. 특성은 특히 굴절률 및 유전 상수를 포함할 수 있다. 바람직하게는, SDMS(110)는 상이한 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 각각의 측정을 시뮬레이팅하고 각 측정으로부터 예상 시뮬레이션 신호 데이터(expected simulation signal data)를 생성한다. 예상 시뮬레이션 신호 데이터는 특히 콘트라스트, 감도, 및 동공 이미지를 포함할 수 있다.
DDMPCMS(100)는 바람직하게는, SDMS(110)에 의해 생성된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터를 분석하고 SDMS(110)에 의해 실행된 시뮬레이션에 사용된 복수의 측정 파라미터 구성으로부터 선택된 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성을 식별하는 반도체 디바이스 측정 시뮬레이션 데이터 분석기(semiconductor device measurement simulation data analyzer; SDMSDA)(120)를 더 포함한다.
본 발명의 바람직한 실시형태에서, SDMSDA(120)는 SDMS(110)에 의해 생성된 시뮬레이션 데이터의 품질 메트릭을 평가한다. 품질 메트릭은 특히 비정확도, Qmerit, 초점 감도, 처리량, 및 콘트라스트 정밀도를 포함할 수 있다. 각 시뮬레이션의 품질 메트릭은 서로 비교되고, 가장 원하는 품질 메트릭을 가진 시뮬레이션의 측정 파라미터 구성이 추천 측정 파라미터 구성으로 식별된다.
DDMPCMS(100)는 바람직하게는 다수의 가능한 측정 파라미터 구성을 가진 오정렬 계측 툴(130)을 더 포함한다. 오정렬 계측 툴(130)은, SDMS(110)에 의해 시뮬레이팅된 다층형 반도체 디바이스와 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스를 측정하기 위해 SDMSDA(120)에 의해 식별된 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성을 사용한다. 본 발명의 바람직한 실시형태에서, 오정렬 계측 툴(130)은 복수의 추천 측정 파라미터 구성 각각으로 다층형 반도체 디바이스를 측정하고, 최종 측정 파라미터 구성은 오정렬 계측 툴(130)에 의해 수행된 최고의 측정 결과에 기초하여 선택된다.
오정렬 계측 툴(130)은 바람직하게는, 이미징 오정렬 계측 툴 또는 산란계측 오정렬 계측 툴로서 구현된다. 오정렬 계측 툴(130)로서 유용한 전형적인 이미징 오정렬 계측 툴은 미국 캘리포니아주 밀피타스의 KLA Corporation으로부터 상업적으로 입수가능한 Archer™ 600이다. 오정렬 계측 툴(130)로서 유용한 전형적인 산란계측 오정렬 계측 툴은 미국 캘리포니아주 밀피타스의 KLA Corporation으로부터 상업적으로 입수가능한 ATL™ 100이다.
SDMS(110)가 S2M 측정을 시뮬레이션하는 경우에, SDMSDA(120)는 SDMS(110)에 의해 생성된 예상 시뮬레이션 신호 데이터를 오정렬 계측 툴(130)에 의해 생성된 실제 신호 데이터에 비교한다. 신호 데이터는 특히, 콘트라스트, 감도, 및 동공 이미지를 포함할 수 있다. 예상 신호 데이터와 실제 신호 데이터 간의 차이가 미리 결정된 임계값을 초과하는 경우, SDMSDA(120)는 바람직하게는 오정렬 계측 도구(130)에 의해 어떤 측정 파라미터 구성의 세트가 사용되는지 및 다층형 반도체 디바이스의 어느 부분에 대해 시뮬레이션 신호 데이터와 측정 데이터 사이의 불일치가 발생하는지를 나타내고 또한 불일치의 가능한 근본 원인을 나타낸다.
이제, DDMPCMS(100)에 유용한 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 방법(200)의 간략화된 플로우 차트인 도 2를 참조한다.
제1 단계(202)에서 보이는 바와 같이, SDMS(110)는, 복수의 측정 파라미터 구성을 사용하여, 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 복수의 다층형 반도체 디바이스의 측정을 시뮬레이팅하고 이에 따라 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터를 생성한다.
바람직한 사용의 경우에, SDMS(110)는 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 복수의 MTD 시뮬레이션을 시뮬레이팅하여 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스 각각에 대한 시뮬레이션 데이터를 생성한다. 바람직하게는, MTD 시뮬레이션은 이미징 또는 산란계측 계측 툴에 의해 측정되도록 디자인된 오정렬 측정을 포함한다. 바람직하게는, SDMS(110)는 상이한 측정 파라미터 구성의 세트를 사용하여 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스 각각에 대한 각각의 오정렬 측정을 시뮬레이팅한다.
이미징 오정렬 툴에 의해 측정되도록 디자인된 오정렬 측정을 포함하는 MTD 시뮬레이션에 사용된 파라미터는, 특히, 오정렬이 측정되는 축; 계측 타겟의 관심 영역; 오정렬 측정에 사용된 개구수; 오정렬 측정에 사용된 광의 편광; 오정렬 측정에 사용된 광의 파장; 오정렬 측정에 사용된 광의 파장의 대역폭; 오정렬 측정에 사용된 광의 강도; 및 오정렬 측정에 사용된 초점 깊이를 포함할 수 있다. 산란계측 오정렬 툴에 의해 측정되도록 디자인된 오정렬 측정을 포함하는 MTD 시뮬레이션에 사용된 파라미터는, 특히, 오정렬이 측정되는 축; 계측 타겟의 관심 영역; 오정렬 측정에 사용된 아포다이저; 오정렬 측정에 사용된 광의 편광; 오정렬 측정에 사용된 광의 파장; 오정렬 측정에 사용된 광의 파장의 대역폭; 오정렬 측정에 사용된 광의 강도; 및 오정렬 측정에 사용된 초점 깊이를 포함할 수 있다.
단계(202)에 후속하여, 다음 단계(204)에서, SDMSDA(120)는 단계(202)에서 생성된 시뮬레이션 데이터를 분석한다. 이어서, 다음 단계(206)에서, SDMSDA(120)는, 단계(202)에서 사용된 복수의 측정 파라미터 구성으로부터 선택된 적어도 하나의 추천 측정 파라미터 구성을 식별한다.
단계(204)에서, SDMSDA(120)는 단계(202)에서 생성된 시뮬레이션 데이터의 품질 메트릭을 평가한다. 품질 메트릭은 특히 비정확도, Qmerit, 초점 감도, 처리량, 및 콘트라스트 정밀도를 포함할 수 있다. 각 시뮬레이션의 품질 메트릭은 서로 비교되고, 단계(206)에서 가장 원하는 품질 메트릭을 가진 시뮬레이션의 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트가 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트로 식별된다.
다음 단계(208)에서, 오정렬 계측 툴(130)은, 단계(202)에서 시뮬레이팅된 다층형 반도체 디바이스와 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스를 측정하기 위해, 단계(206)에서 식별된 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트로부터 선택된 추천 측정 파라미터 구성 중 적어도 하나의 세트를 사용한다. 이어서, 다음 단계(210)에서, 단계(206)에서 식별된 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트 중 추가 세트를 사용하여, 단계(202)에서 시뮬레이팅된 다층형 반도체 디바이스와 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 측정 여부가 결정된다.
다음 단계(212)에서 보이는 바와 같이, 단계(206)에서 식별된 파라미터 구성의 적어도 하나의 추천 세트로부터 선택된 추천 측정 파라미터 구성의 추가 세트를 사용하여 단계(202)에서 시뮬레이팅된 다층형 반도체 디바이스와 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스가 측정될 경우, 오정렬 계측 툴(130)은 단계(202)에서 시뮬레이팅된 다층형 반도체 디바이스와 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스를 측정하기 위해 단계(206)에서 식별된 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트로부터 선택된 추천 측정 파라미터 구성의 추가 세트를 사용한다.
단계(212)에 후속하여, 방법(200)은 단계(210)로 리턴되고, 단계(206)에서 식별된 파라미터 구성의 적어도 하나의 추천 세트로부터 선택된 추천 측정 파라미터 구성의 추가 세트를 사용하여, 단계(202)에서 시뮬레이팅된 다층형 반도체 디바이스와 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 측정 여부가 결정된다.
다음 단계(214)에서 보이는 바와 같이, 단계(206)에서 식별된 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트로부터 선택된 추천 측정 파라미터 구성의 추가 세트를 사용하여 단계(202)에서 시뮬레이팅된 다층형 반도체 디바이스와 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스가 측정되지 않은 경우, 측정 파라미터 구성의 최종 추천 세트가 식별된다. 본 발명의 바람직한 실시형태에서, 추천 측정 파라미터 구성의 최종 세트는 단계(208 및 212)에서 수행되는 측정의 최고의 결과에 기초하여 식별된다.
SDMS(110)가 S2M 측정을 시뮬레이팅하는 경우에, 단계(214) 중에, SDMSDA(120)는 단계(202)에서 생성된 예상 시뮬레이션 신호 데이터를 단계(208 및 212)에서 생성된 실제 신호 데이터와 비교한다. 신호 데이터는 특히, 콘트라스트, 감도, 및 동공 이미지를 포함할 수 있다. 예상 신호 데이터와 실제 신호 데이터 간의 차이가 미리 결정된 임계값을 초과하는 경우, 단계(214)에서 SDMSDA(120)는 바람직하게는 오등록 계측 도구(130)에 의해 어떤 측정 파라미터 구성의 세트가 사용되는지 및 다층형 반도체 디바이스의 어느 부분에 대해 시뮬레이션 신호 데이터와 측정 데이터 사이의 불일치가 발생하는지를 나타내고 또한 불일치의 가능한 근본 원인을 나타낸다.
다음 단계(216)에서 보이는 바와 같이, 오정렬 계측 툴(130)은, 단계(202)에서 시뮬레이팅된 다층형 반도체 디바이스와 동일하도록 의도된 적어도 하나의 추가 다층형 반도체 디바이스를 측정하기 위해 단계(214)에서 식별된 측정 파라미터 구성의 최종 추천 세트를 사용한다.
본 발명이 위에서 설명하고 구체적으로 도시한 것에 한정되지 않는다는 것을 통상의 기술자는 이해할 것이다. 본 발명의 범위는 전술한 다양한 특징의 조합 및 하위 조합뿐만 아니라 이들의 변형을 모두 포함하며, 이들 모두는 선행 기술에 없다.

Claims (19)

  1. 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 방법(data-driven misregistration parameter configuration and measurement method)으로서,
    측정 파라미터 구성의 복수의 세트를 사용하여, 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스(multilayered semiconductor device)의 배치(batch)로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 복수의 측정 시뮬레이션을 시뮬레이팅하고 이에 따라 상기 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터를 생성하는 단계;
    상기 측정 파라미터 구성의 복수의 세트로부터 선택되는 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트를 식별하는 단계;
    상기 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 다층형 반도체 디바이스를 제공하는 단계;
    측정 파라미터 구성의 가능한 다중 세트를 가진 오정렬 계측 툴에 상기 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트를 제공하는 단계;
    상기 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 상기 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스를 측정하고 이에 따라 상기 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 측정 데이터를 생성하는 단계;
    그 후에 측정 파라미터 구성의 최종 추천 세트를 식별하는 단계; 및
    상기 측정 파라미터 구성의 최종 추천 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 상기 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 오정렬을 측정하는 단계
    를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 측정 파라미터 구성의 최종 추천 세트는 상기 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 상기 측정 데이터의 최고의 결과에 기초하여 식별되는 것인, 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 복수의 측정 시뮬레이션은 계측 타겟 디자인 시뮬레이션인 것인, 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트는,
    부정확도;
    Qmerit;
    포커스 감도;
    처리량; 및
    콘트라스트 정밀도
    중 적어도 하나에 기초하여 식별되는 것인, 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 측정 파라미터 구성의 세트는,
    오정렬이 측정되는 축;
    계측 타겟의 관심 영역;
    오정렬 측정에 사용된 개구수(numerical aperture);
    오정렬 측정에 사용된 광의 편광;
    오정렬 측정에 사용된 광의 파장;
    오정렬 측정에 사용된 광의 파장의 대역폭;
    오정렬 측정에 사용된 광의 강도;
    오정렬 측정에 사용된 초점 깊이; 및
    오정렬 측정에 사용된 아포다이저(apodizer)
    중 적어도 하나를 포함하는 것인, 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 오정렬 계측 툴은 이미징 오정렬 계측 툴인 것인, 방법.
  7. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 오정렬 계측 툴은 산란계측 오정렬 계측 툴인 것인, 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
    시뮬레이션 신호 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 시뮬레이션 데이터를 상기 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 상기 측정 데이터와 비교하는 단계
    를 더 포함하는, 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 데이터는,
    콘트라스트;
    감도; 및
    동공 이미지(pupil image)
    중 적어도 하나를 포함하는 것인, 방법.
  10. 제8항 또는 제9항에 있어서,
    상기 측정 파라미터 구성의 세트 중 상기 시뮬레이션 신호 데이터와 상기 측정 데이터 사이의 미스매치가 발생하는 상기 다층형 반도체 디바이스의 부분을 표시하는 단계, 및
    상기 미스매치의 가능한 루트(root)를 표시하는 단계
    를 더 포함하는, 방법.
  11. 데이터 기반 오정렬 파라미터 구성 및 측정 시스템으로서,
    측정 파라미터 구성의 복수의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 복수의 측정 시뮬레이션을 시뮬레이팅하고 이에 따라 상기 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 시뮬레이션 데이터를 생성하도록 동작하는 반도체 디바이스 측정 시뮬레이터;
    상기 측정 파라미터 구성의 복수의 세트로부터 선택된 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트를 식별하도록 동작하는 시뮬레이션 데이터 분석기; 및
    상기 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트를 사용하여 동일하도록 의도된 상기 다층형 반도체 디바이스의 배치로부터 선택된 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스의 상기 적어도 하나의 세트를 수신하고 이에 따라 상기 적어도 하나의 다층형 반도체 디바이스에 대한 측정 데이터를 생성하도록 동작하는, 측정 파라미터 구성의 다수의 가능한 세트를 가진 오정렬 계측 툴
    을 포함하는 것인, 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 반도체 디바이스 측정 시뮬레이터는 계측 타겟 디자인 시뮬레이터인 것인, 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 추천 측정 파라미터 구성의 적어도 하나의 세트는,
    부정확도;
    Qmerit;
    초점 감도;
    처리량; 및
    콘트라스트 정밀도
    중 적어도 하나에 기초하여 식별되는 것인, 시스템.
  14. 제11항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 측정 파라미터 구성의 세트는,
    오정렬이 측정되는 축;
    계측 타겟의 관심 영역;
    오정렬 측정에 사용된 개구수;
    오정렬 측정에 사용된 광의 편광;
    오정렬 측정에 사용된 광의 파장;
    오정렬 측정에 사용된 광의 파장의 대역폭;
    오정렬 측정에 사용된 광의 강도;
    오정렬 측정에 사용된 초점 깊이; 및
    오정렬 측정에 사용된 아포다이저
    중 적어도 하나를 포함하는 것인, 시스템.
  15. 제11항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 오정렬 계측 툴은 이미징 오정렬 계측 툴인 것인, 시스템.
  16. 제11항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 오정렬 계측 툴은 산란계측 오정렬 계측 툴인 것인, 시스템.
  17. 제11항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 데이터 분석기는 또한, 상기 시뮬레이션 데이터를 상기 측정 데이터와 비교하도록 동작하는 것인, 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 신호 데이터는,
    콘트라스트;
    감도; 및
    동공 이미지
    중 적어도 하나를 포함하는 것인, 시스템.
  19. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 데이터 분석기는 또한,
    상기 측정 파라미터 구성의 세트 중 상기 시뮬레이션 신호 데이터와 상기 측정 데이터 사이의 미스매치가 발생하는 상기 다층형 반도체 디바이스의 부분을 표시하고;
    상기 미스매치의 가능한 루트(root)를 표시하도록
    동작하는 것인, 시스템.
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