KR20220020605A - 안전 재고를 관리하는 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법 - Google Patents

안전 재고를 관리하는 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20220020605A
KR20220020605A KR1020200101107A KR20200101107A KR20220020605A KR 20220020605 A KR20220020605 A KR 20220020605A KR 1020200101107 A KR1020200101107 A KR 1020200101107A KR 20200101107 A KR20200101107 A KR 20200101107A KR 20220020605 A KR20220020605 A KR 20220020605A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
order
product
management system
average
order quantity
Prior art date
Application number
KR1020200101107A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102473656B1 (ko
Inventor
서정민
Original Assignee
(주)브랜디
(주)아비드이앤에프
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)브랜디, (주)아비드이앤에프 filed Critical (주)브랜디
Priority to KR1020200101107A priority Critical patent/KR102473656B1/ko
Publication of KR20220020605A publication Critical patent/KR20220020605A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102473656B1 publication Critical patent/KR102473656B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • G06Q10/0832Special goods or special handling procedures, e.g. handling of hazardous or fragile goods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202Market predictions or forecasting for commercial activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 개시의 기술적 사상의 일측면에 따른 전자 물류 관리 시스템은 구매자가 제1 상품을 구매하기 위한 주문 정보를 구매자 단말로부터 수신하며, 상기 주문 정보에 대응되는 구매 요청 정보를 출력하는 적어도 하나의 주문 플랫폼 및 상기 구매 요청 정보를 수신하고, 제1 상품에 대한 평균 주문량이 제1 임계값 이상인 경우, 상기 평균 주문량에 제1 가중치를 곱한 값에 기반하여 상기 안전 재고량을 산출하며, 상기 평균 주문량이 상기 제1 임계값 보다 작고 제2 임계값 이상인 경우, 상기 평균 주문량에 상기 제1 가중치보다 작은 제2 가중치를 곱한 값에 기반하여 안전 재고량을 산출하고, 상기 안전 재고량 및 발주 수량을 합산한 값에 대응하는 발주 요청 정보를 도매업자 단말로 제공하는 관리자 장치를 포함할 수 있다.

Description

안전 재고를 관리하는 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법 {Electronic logistics management system and logistics management method to manage safety inventory}
본 개시의 기술적 사상은 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 안전 재고를 효율적으로 관리하는 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법에 관한 것이다.
물류 관리란 물품의 흐름을 종합적으로 관리하는 것으로, 그 대상에는 입고, 하역, 포장, 보관, 출고, 운송, 유통가공 등을 포함할 수 있고, 이들을 관리하기 위하여 물류 관리 방법이 기록된 컴퓨터 프로그램을 사용한다. 물품이 입고된 후부터 고객에게 운송될 때까지, 전자적으로 물류 관리를 수행하는 것을 풀필먼트(fulfillment)라고도 칭한다. 물류 관리 중에서도 상품의 재고 수량 관리는 매우 중요한데, 과도하게 많은 재고가 창고에 적재된다면 창고 면적 확보 및 상품 변질에 따른 유지비용이 증가한다. 또한, 과도하게 적은 재고가 창고에 적재되는 경우에는 고객의 주문 요청에 응답하여 신속한 배송을 달성할 수 없다.
물류의 대상이 되는 물품 중에서도 특히 의류 및 그와 관련된 잡화는 계절과 유행의 변화에 따라 새로운 상품이 입출고되어 회전률이 높은 특징이 있다. 이로 인하여 물류 관리자 입장에서는 상품이 적시에 배송될 수 있는 정도의 최소한의 재고를 확보하려고 하며, 이러한 재고를 안전 재고로써 물류를 관리한다.
종래의 안전 재고를 관리하는 방법은 가격이 상대적으로 낮은 의류와 같이 회전률 또는 거래량이 높은 상품에 대해 적용되기에는 부적합한 규칙으로 규정되어 있었다. 또한, 종래의 안전 재고를 관리하는 방법에 따르면 회전율이 높은 상품에 대한 기계학습 알고리즘이 적용되지 않아 규칙 기반으로 안전 재고를 설정하고도 최종적인 안전 재고량은 사람이 다시 수정해야하는 불편함이 있었다.
본 개시의 기술적 사상이 해결하려는 과제는 의류와 같이 회전률 또는 거래량이 높은 상품에 대한 안전 재고를 관리하는 물류 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하려는 데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 개시의 기술적 사상의 일측면에 따른 전자 물류 관리 시스템은 구매자가 제1 상품을 구매하기 위한 주문 정보를 구매자 단말로부터 수신하며, 상기 주문 정보에 대응되는 구매 요청 정보를 출력하는 적어도 하나의 주문 플랫폼 및 상기 구매 요청 정보를 수신하고, 제1 상품에 대한 평균 주문량이 제1 임계값 이상인 경우, 상기 평균 주문량에 제1 가중치를 곱한 값에 기반하여 상기 안전 재고량을 산출하며, 상기 평균 주문량이 상기 제1 임계값 보다 작고 제2 임계값 이상인 경우, 상기 평균 주문량에 상기 제1 가중치보다 작은 제2 가중치를 곱한 값에 기반하여 상기 안전 재고량을 산출하고, 상기 안전 재고량 및 발주 수량을 합산한 값에 대응하는 발주 요청 정보를 도매업자 단말로 제공하는 관리자 장치를 포함할 수 있다.
또한, 상기 관리자 장치는, 상기 평균 주문량이 제2 임계값 보다 작은 경우, 상기 안전 재고량을 산출하지 않고 상기 발주 수량에 대응하는 발주 요청 정보를 도매업자 단말로 요청하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제1 주문일 및 상기 제1 주문일 보다 과거의 날짜들에 주문된 제1 상품의 주문량을 획득하며, 상기 과거의 날짜들 중 하나인 제2 주문일로부터 상기 제1 주문일까지 일자별로 상기 제1 상품의 주문량을 순차적으로 누적 합산하고, 상기 누적 합산한 값이 0 보다 커지는 날짜인 제3 주문일을 식별하며, 상기 제3 주문일로부터 상기 제1 주문일까지의 주문량에 대한 평균을 상기 평균 주문량으로써 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제2 주문일은, 상기 제1 주문일로부터 5일 보다 더 이전의 날짜 중 하나인 것을 특징으로 한다.
한편, 상기 관리자 장치는, 상기 제1 상품에 대한 구매 요청 정보의 수신 횟수가 소정의 기간동안 증가한 경우, 상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치 중 적어도 하나를 상향 조정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 관리자 장치는, 상기 제1 상품에 대한 수요 예측을 기계학습을 통해 수행한 결과인 배송 일정 데이터에 기반하여, 상기 제1 상품에 대한 구매 요청 정보의 수신 횟수가 소정의 기간동안 감소할 것으로 판단하는 경우, 상기 제1 임계값 및 상기 제2 임계값 중 적어도 하나를 하향 조정하는 것을 특징으로 한다.
한편, 상기 관리자 장치는, 상기 주문 플랫폼에 전송한 예정 배송 일정보다 늦게 발송하는 경우, 상기 제1 임계값 및 상기 제2 임계값 중 적어도 하나를 상향 조정하는 것을 특징으로 한다.
본 개시의 예시적 실시예에 따른 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법에 따르면 의류와 같이 회전률 또는 거래량이 높은 상품에 대해 안전 재고를 효율적으로 관리할 수 있으며, 기계학습을 통해 수요예측을 수행함으로써 규칙 기반의 안전 재고 관리 방법을 최적화시킬 수 있다.
도 1은 본 개시의 예시적 실시예에 따른 물류 관리 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 개시의 예시적 실시예에 따른 물류 관리 시스템을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
도 3은 본 개시의 예시적 실시예에 따른 관리자 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 개시의 예시적 실시예에 따른 소매업자 단말, 도매업자 단말 및 사입자 단말 간의 연동을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 개시의 예시적 실시예에 따른 물류 관리 방법을 설명하기 위한 표이다.
도 6은 본 개시의 예시적 실시예에 따른 안전 재고 산출 방법을 설명하기 위함이다.
도 7은 본 개시의 예시적 실시예에 따른 평균 주문량 산출 및 안전 재고 산출 예시를 설명하기 위한 표이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 개시의 실시예에 대해 상세히 설명한다. 본 발명의 실시예는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용한다. 첨부된 도면에 있어서, 구조물들의 치수는 본 발명의 명확성을 기하기 위하여 실제보다 확대하거나 축소하여 도시한 것이다.
본 개시에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 개시에서, “포함하다” 또는 “가지다” 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 본 개시에서 사용한 “제1~”, “제2~” 와 같은 서수적인 표현은 “제1~”이 “제2~”보다 앞선 것임을 한정하지 않으며, 유사한 구성을 달리 구분하여 표현하기 위한 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 1은 본 개시의 예시적 실시예에 따른 물류 관리 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 물류 관리 시스템(1)은 주문자 단말(100), 소매업자 단말(200), 도매업자 단말(300), 관리자 장치(400), 물류 창고(500) 및 외부 연동 서버(600)를 포함할 수 있다.
물류 관리 시스템(1)은 주문자에 의해 주문자 단말(100)로부터 접수된 주문 요청을 수신할 수 있다. 주문 요청은 주문 상품, 주문 수량, 배송지 정보 및 결제 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 물류 관리 시스템(1)은 주문 요청에 기반하여, 주문 상품의 현재 재고를 식별할 수 있다. 물류 관리 시스템(1)은 주문 요청과 현재 재고 또는 안전 재고를 비교하여 도매업자 단말(300)로 발주를 요청할 수 있다.
주문자 단말(100)은 주문 플랫폼(110)을 포함할 수 있으며, 주문 플랫폼(110)은 제1 주문 플랫폼(101), 제2 주문 플랫폼(102) 및 제N 주문 플랫폼(10N)(N은 2보다 큰 양수)을 포함할 수 있다.
주문 플랫폼(110)은 각각 서로 다른 실행 파일로 구성된 소프트웨어일 수 있으며, 또한 주문 플랫폼(110)은 각각 서로 다른 주소(URL)을 갖는 웹사이트일 수 있다. 소프트웨어는 컴퓨터 프로그램 및 모바일 어플리케이션 등을 포함할 수 있으며, 특정 URL로 이동하기 위한 형태의 소프트웨어도 포함할 수 있다. 이하에서, 플랫폼은 소프트웨어 또는 웹사이트를 포함할 수 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 주문 플랫폼(110)은 모바일 어플리케이션으로 구현될 수 있으며, 서로 다른 고객 세그먼트를 타겟으로 하도록 구현될 수 있다. 일 예로, 제1 주문 플랫폼(110)은 여성 패션 상품 및 여성이 사용하는 상품을 판매하기 위해 구비될 수 있으며, 제2 주문 플랫폼(120)은 남성 패션 상품 및 남성이 사용하는 상품을 판매하기 위해 구비될 수 있다. 이에 제한되지 않으며, 주문 플랫폼(110)은 서로 다른 상품 종류, 상품군의 종류 또는 가격대를 갖는 상품을 판매하기 위해 구비될 수 있다.
소매업자 단말(200)은 관리자 장치(400)를 통해 주문 플랫폼들(110) 중 적어도 하나에 상품을 판매하기 위하여 상품을 등록할 수 있다. 예컨대, 소매업자 단말(200)은 관리자 장치(400)가 제공하는 복수의 상품들 중 적어도 하나의 상품을 등록할 수 있다.
도매업자 단말(300)은 관리자 장치(400)를 통해 발주 요청을 수신할 수 있다. 발주 요청은, 안전 재고의 보충을 위한 발주 요청 및 부족 수량 발주 요청을 포함할 수 있다.
관리자 장치(400)는 주문자로부터 수신된 주문 요청과 물류 창고(500)에 적재된 상품의 수량을 비교하여 도매업자 단말(300)로 발주 요청을 할 수 있다. 또한, 관리자 장치(400)는 주문자의 결제 완료 정보를 수신하면, 소매업자 단말(200)로 정산 정보를 전송할 수 있다. 또한, 관리자 장치(400)는 물류 창고(500)에 적재된 재고의 입고량, 출고량, 적재량에 관한 정보를 수신할 수 있다.
외부 연동 서버(600)는 외부 판매 플랫폼을 포함할 수 있다. 외부 판매 플랫폼은 주문 플랫폼(110)과 다른 운영사가 운영할 수 있다. 소매업자 또는 도매업자는 외부 판매 플랫폼에 판매할 상품을 등록할 수 있으며, 외부 판매 플랫폼은 주문 플랫폼(110)에 주문 정보를 전송할 수 있다. 전송된 주문 정보를 이용하여, 소매업자는 주문 플랫폼(110)으로부터 주문 정보를 조회할 수 있다.
또한, 외부 연동 서버(600)는 외부 도매 업체로부터 상품 정보를 주문 플랫폼(110)에 등록시킬 수 있다. 예를 들어, 외부 연동 서버(600)에서 제공하는 API(Application Programming Interface)를 이용하여, 주문 플랫폼(110) 또는 관리자 장치(400)로 상품 정보(예컨대, 가격, 종류, 주문량, 배송기간 등)를 전송할 수 있다. 반대로, 주문 플랫폼(110) 또는 관리자 장치(400)의 상품 정보를 외부 연동 서버(600)로 전송할 수 있다.
도 2는 본 개시의 예시적 실시예에 따른 물류 관리 시스템을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
물류 관리 시스템(1)은 소매업자 단말(200)의 등록 요청에 의해 주문 플랫폼(110)에 등록 상품을 주문자들에게 판매할 수 있다.
단계 S110에 따르면, 소매업자 단말(200)은 관리자 장치(400)가 제공하는 복수의 상품 목록들 중 적어도 하나인 등록 상품의 등록을 요청할 수 있다.
구체적으로, 소매업자 단말(200)은 관리자 장치(400)로 주문 플랫폼들(110) 중 적어도 하나를 특정하는 제1 정보 및 등록 상품을 특정하는 제2 정보를 전송할 수 있으며, 관리자 장치(400)는 상기 제1 정보 및 제2 정보를 수신함에 응답하여 주문 플랫폼들(110) 중 적어도 하나에 등록 상품을 등록할 수 있다. 예컨대, 소매업자 단말(200)은 제1 주문 플랫폼(110)에 A라는 등록 상품을 등록할 수 있으며, 제2 주문 플랫폼(110)에 A라는 등록 상품을 등록하지 않을 수 있다.
단계 S120에 따르면, 관리자 장치(400)는 주문자 단말(100)로부터 단계 S110에 따라 등록된 등록 상품의 주문 요청을 수신할 수 있다.
단계 S130에 따르면, 관리자 장치(400)는 등록 상품의 재고량과 등록 상품에 대한 주문량을 비교(S130)할 수 있다. 예컨대, 관리자 장치(400)는 1일 중 특정 시간까지 취합된 주문량과 등록 상품의 재고 수량을 비교할 수 있다.
일 예로, 재고 수량이 주문 수량보다 작은 경우, 물류 관리 시스템(1)은 주문 상품의 발주를 요청하는 발주 요청 정보(예컨대, 발주서)를 도매업자 단말(300)로 송부함으로써 재고 요청을 할 수 있다(S140). 도매업자는 재고 요청에 대응되는 재고(상품)을 보충하며, 재고 보충 완료 정보를 송신할 수 있다(S150).
재고 수량이 주문 수량보다 크거나, 재고가 보충 완료된 경우, 물류 관리 시스템(1)은 물류 창고(500)에 적재된 주문 상품에 대한 검품(S160)을 거쳐 주문자에게 주문 상품을 배송(S170)하기 위한 배송 송장을 출력할 수 있다.
단계 S180에 따르면, 관리자 장치(400)는 주문자 단말(100)로부터 수신한 결제 정보 및 주문 요청에 기반하여 정산 정보(S180)를 소매업자 단말(200)로 전송할 수 있다.
도 3은 본 개시의 예시적 실시예에 따른 관리자 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 관리자 장치(400)는 입력부(410), 통신부(420), 저장부(430), 처리부(440) 및 출력부(450)를 포함할 수 있다.
입력부(410)는 물류 관리 시스템(1)에 입력 조작을 가하기 위한 다양한 형태의 장치로 구현될 수 있다. 예컨대, 입력부(410)는 키보드, 마우스, 터치 감지부, 마이크 및 음성 인식 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 입력부(410)를 통해 관리자의 명령을 수신함으로써 물류 관리 시스템(1)은 물류를 처리할 수 있다.
통신부(420)는 다양한 유형의 유선 또는 무선 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 통신부(420)는 유선통신칩, 와이파이칩, 블루투스 칩, 무선 통신 칩 및 NFC 칩 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 처리부(440)는 통신부(420)를 이용하여 외부 서버 또는 각종 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 와이파이 칩, 블루투스 칩 각각은 WiFi 방식, Bluetooth 방식으로 통신을 수행할 수 있다. 와이파이 칩이나 블루투스 칩을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선통신 칩은 IEEE, Zigbee, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), 5G(Fifth Generation)등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다. 5G 통신 규격에 따른 무선 통신 칩은 3.5GHz 등 주파수(Below 6GHz) 대역뿐만 아니라, 26, 28, 38, 39, 60 GHz 등의 밀리미터파(㎜Wave), 즉 초고주파 대역(Above 6GHz)까지 사용할 수 있다. NFC 칩(224)은 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 동작하는 칩을 의미한다.
저장부(430)는 처리부(440)의 처리 또는 제어를 위한 프로그램 등 물류 관리 시스템(1) 전반의 동작을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(430)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 등으로 구현될 수 있다. 저장부(430)는 처리부(440)에 의해 액세스 되며, 처리부(440)에 의한 데이터의 쓰기(write)/읽기(read)/삭제(erase)/갱신(update) 등이 수행될 수 있다.
한편, 저장부(430)는 서버 저장소로 구현될 수 있으며, 예컨대, 처리부(440)는 통신부(420)를 통해 서버 저장소로부터 데이터를 입력받거나, 서버 저장소로 데이터를 출력할 수 있다.
저장부(430)는 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체로써, 본 개시의 적어도 일부의 실시예들에 따른 방법들을 적어도 하나의 코드, 커맨드 및 인스트럭션의 집합으로서 포함할 수 있다.
저장부(430)는 안전재고 관리부(431)를 포함할 수 있다. 안전재고 관리부(431)는 복수의 단계들을 포함하는 방법일 수 있으며, 인스트럭션들의 집합으로써 구현될 수 있다. 안전재고 관리부(431)는 처리부(440)에 의해 로드(load)되어 일련의 명령어들을 실행시킬 수 있다. 안전재고 관리부(431)에 포함된 복수의 단계들은 도 5 내지 도 7에서 후술하기로 한다.
처리부(440)는 물류 관리 시스템(1)을 전반적으로 제어하기 위한 구성이다. 구체적으로, 처리부(440)는 물류 관리 시스템(1)의 저장부(430)에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 물류 관리 시스템(1)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 처리부(440)는 CPU, 램(RAM), 롬(ROM), 시스템 버스 및 애플리케이션 프로세서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 롬은 시스템 부팅을 위한 명령어 세트가 저장되는 구성이고, CPU는 롬에 저장된 명령어에 따라 물류 관리 시스템(1)의 메모리에 저장된 운영체제를 램에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, CPU는 메모리(180)에 저장된 각종 응용 소프트웨어를 램에 복사하고, 실행시켜 각종 동작을 수행할 수 있다. 이상에서는 처리부(440)가 하나의 CPU만을 포함하는 것으로 설명하였지만, 구현 시에는 복수의 CPU(또는 DSP, SoC 등)으로 구현될 수 있다.
저장부(430)는 안전재고 관리부(431)를 저장할 수 있다. 안전재고 관리부(431)는 프로그래밍 언어에 의해 작성된 명령어들 또는 코드일 수 있다. 자세한 사항은 후술하기로 한다.
출력부(450)는 표시부 및 음향부 중 어느 하나를 포함할 수 있다. 표시부는 물류 관리 시스템(1)을 통해 관리되는 물류의 상태를 표시할 수 있다. 일 예로, 표시부는 다양한 형태의 디스플레이 패널, 예컨대, LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes), AM-OLED(Active-Matrix Organic Light-Emitting Diode), LcoS(Liquid Crystal on Silicon) 또는 DLP(Digital Light Processing)등과 같이 다양한 형태로 구현될 수 있다. 또한, 출력부(450)의 표시부와 입력부(410)의 터치 감지부가 하나의 장치로써 터치 스크린으로 구현될 수도 있다.
다른 예로, 표시부는 다양한 형태의 전표를 출력하기 위한 인쇄 장치를 포함할 수도 있다. 예컨대, 인쇄 장치는 입고전표, 출고전표, 배송 송장, 안전재고 발주 요청 전표 등을 인쇄할 수 있다.
도 4는 본 개시의 예시적 실시예에 따른 소매업자 단말, 도매업자 단말 및 사입자 단말 간의 연동을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4를 참조하면, 소매업자 단말(200)은 소매 물류 관리 플랫폼(210)을 실행시킬 수 있으며, 도매업자 단말(300)은 도매 물류 관리 플랫폼(310)을 실행시킬 수 있다.
관리자 장치(400)는 소매 물류 관리 플랫폼(210)을 통해 소매업자 단말(200)로 상품 리스트 및 정산 정보를 제공할 수 있다. 소매업자 단말(200)은 상품 리스트의 상품들 중 적어도 하나를 등록 상품으로써 주문 플랫폼(110)을 통해 판매할 수 있다. 또한, 소매업자 단말(200)은 상기 등록 상품을 판매함으로써 분배된 수익을 정산할 수 있다.
상품 리스트란, 주문 플랫폼(110)을 통해 판매할 수 있는 상품들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 정산 정보란, 주문 플랫폼(110)을 통해 판매된 상품들에 의해 소매업자가 정산받을 수 있는 금액에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 예컨대, 상품이 배송된 수량, 결제 완료된 수량 및 결제 금액에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
소매업자 단말(200)은 상품 리스트의 상품들 중 적어도 하나를 선택함으로써, 선택된 상품을 등록하기 위한 상품 등록 요청 데이터를 관리자 장치(400)로 전송할 수 있다. 상품 등록요청 데이터에 기반하여, 소매업자 단말(200) 또는 관리자 장치(400)는 소매 물류 관리 플랫폼(210)을 통해 상기 상품 리스트의 상품들 중 등록 상품을 주문 플랫폼(110)에 등록할 수 있다. 이 경우, 주문 플랫폼(110)은 등록 상품에 관한 정보 및 등록 상품을 등록한 소매업자에 관한 정보를 주문자에게 표시할 수 있다.
관리자 장치(400)는 소매 물류 관리 플랫폼(210)을 통해 수신된 상품 등록 요청 데이터에 기반하여, 주문 플랫폼(110)에 등록이 가능한 상품인지 등록 기준에 기반하여 결정할 수 있다. 여기서 등록 기준이란, 도매업자의 휴업 여부 및 도매업자가 계속 판매하고 있는 상품인지 여부를 포함할 수 있다.
도매업자 단말(300)은 도매 물류 관리 플랫폼(310)을 통해 상품 리스트에 추가 가능한 상품들에 관한 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 도매업자 단말(300)은 도매업자가 출고 가능한 상품에 관한 가격, 수량 및 배송기간을 포함하는 출고 가능 정보를 관리자 장치(400)로 전송할 수 있다. 관리자 장치(400)는 출고 가능 정보에 기반하여 상품 리스트를 작성할 수 있다.
도 5는 본 개시의 예시적 실시예에 따른 물류 관리 방법을 설명하기 위한 표이다.
도 1 및 도 5를 참조하면, 물류 관리 시스템(1)은 주문자 단말(100)을 통해 수신된 주문 요청에 기반하여 물류 관리를 수행할 수 있다. 물류 관리를 수행하기 위해, 관리자 장치(400)는 일련 번호, 상품 관리 번호, 도매처명, 상품명, 현재 재고, 미배송 수량, 부족 수량, 안전 재고 및 요청 재고 중 적어도 하나에 관한 정보를 저장할 수 있다. 이에 제한되지 않으며, 관리자 장치(400)는 도매처 상품명, 도매처 옵션명, 소매업자명, 옵션 상품번호 및 옵션명 중 적어도 하나에 관한 정보를 더 저장할 수 있다.
현재 재고란, 물류 창고(500)에 입고되어 있는 상품들에 대한 개수를 포함한다. 미배송 수량이란, 주문자 단말(100)로부터 주문 요청이 수신되었으나 아직 발송되지 않은 상품들에 대한 개수를 포함할 수 있다. 부족 수량이란, 미배송 수량에서 현재 재고를 차감한 값을 포함할 수 있다. 발주 수량이란, 상품을 주문한 주문자가 예정된 기한 내에 상품을 받을 수 있도록 발주를 필요로 하는 수량일 수 있다. 일 예로, 발주 수량은 부족 수량과 동일할 수 있다. 다른 예로, 발주 수량은 관리자 장치(400)가 입력한 임의의 값일 수 있다.
안전 재고란, 상품이 적시에 배송될 수 있도록 하며 상품이 변질될 정도로 관리 기간이 과도하게 길지 않게 하기 위한 재고량을 포함할 수 있다. 안전 재고의 산출 방법에 관한 자세한 사항은 후술하기로 한다. 요청 재고란, 관리자 장치(400)가 도매업자 단말(300)로 상품의 발주를 요청하는 수량일 수 있다. 일 예로, 요청 재고는 발주 수량 및 안전 재고를 합산한 값을 포함할 수 있다. 다른 예로, 관리자 장치(400)가 입력한 임의의 값일 수 있다.
본 개시의 예시적 실시예에 따르면, 물류 관리 시스템(1)은 안전 재고를 효율적으로 관리함으로써 주문 요청이 예기치 못하게 증가하더라도, 주문자가 최단 시간 내에 상품을 배송받을 수 있도록 할 수 있다. 이러한 효과를 달성하기 위한 물류 관리 시스템(1)의 안전 재고 관리 방법에 대하여 후술하기로 한다.
도 6은 본 개시의 예시적 실시예에 따른 안전 재고 산출 방법을 설명하기 위함이다.
도 6을 참조하면, 물류 관리 시스템(1)은 평균 주문량을 산출할 수 있으며, 상기 평균 주문량에 기초하여 안전 재고를 산출할 수 있다. 안전 재고 산출 조건은 주문 조건 및 배수 조건을 포함할 수 있다. 주문 조건이란, 소정의 기간 동안 상품이 얼마나 주문 요청이 되었는가에 관한 조건을 포함할 수 있다. 예컨대, 제1 주문 조건은, 일평균 주문량이 20개 이상인 경우를 포함할 수 있다.
배수 조건은, 소정의 기간 동안의 주문량에 가중치를 곱한 값에서 제외 조건을 차감한 조건을 포함할 수 있다. 예컨대, 제1 배수 조건은, 일평균 주문량에 가중치 5를 곱한 값에서 ‘현재 재고량 ? 미배송 재고량’을 차감한 조건을 포함할 수 있다.
평균 주문량 산출에 관하여 아래와 같이 후술하기로 한다.
유행성이 높은 상품의 경우, 과거에는 주문량이 0으로 유지되었다가 특정 시점에서 주문량이 급격하게 증가하는 경우가 있다. 예를 들어, 수 일 동안에 T1 이라는 의류 상품의 주문량이 0을 유지하다가 유명 연예인이 착용하여 대중 매체를 통해 알려지는 경우 급격하게 주문량이 증가할 수 있다. 이 경우, 과거의 주문량이 0인 경우까지 평균 주문량으로 산출할 경우 현재 시점의 주문량의 추세와는 다른 평균 주문량이 산출될 수 있다. 따라서, 주문량이 0인 경우는 평균 주문량을 산출할 때 제외할 수 있다.
즉, 관리자 장치(400)는 과거로부터 소정의 기간 동안 누적 합계를 수행하다가, 주문량이 0이 아닌 시점에서부터 현재 날짜까지의 평균 주문량을 특정 상품의 평균 주문량으로 산출할 수 있다.
T1 상품의 주문 수량
금일(D) 주문 수량 148
D-1 주문 수량 139
D-2 주문 수량 121
D-3 주문 수량 0
D-4 주문 수량 0
D-5 주문 수량 0
본 개시의 실시예에 따른 일평균 주문 수량 (148+139+121)/3 = 136
비교예에 따른 일평균 주문수량 (148+139+121+0+0)/5 = 81.6
상기 표 1을 참조하면, 금일 주문 수량은 148, 금일로부터 1일 전(D-1) 주문 수량은 139, 금일로부터 2일 전(D-2) 주문 수량은 121, 그리고 금일로부터 3일 전(D-3) 내지 5일 전(D-5) 주문 수량은 0일 수 있다.
본 개시의 예시적 실시예에 따른 물류 관리 시스템(1)은 주문 수량이 0인 주문 요청에 대해서는 일평균 주문 수량 산출에서 배제함으로써, 일반적인 일평균 주문 수량 산출 방법 보다 정확도를 증가시킬 수 있다.
구체적으로, 관리자 장치(400)는, 제1 주문일(예컨대, D-1) 및 과거의 날짜들(예컨대, D-2 내지 D-5)에 주문된 주문량을 획득할 수 있다. 관리자 장치(400)는 과거의 날짜들(예컨대, D-2 내지 D-5) 중 하나인 제2 주문일(예컨대, D-5)로부터 제1 주문일(예컨대, D-1)까지 상품의 주문량을 순차적으로 누적 합산할 수 있다. 누적 합산한 값이 0보다 커지는 날짜인 제3 주문일(예컨대, D-2)을 식별하여, 제3 주문일(예컨대, D-2)로부터 제1 주문일(예컨대, D-1)까지의 주문량에 대한 평균을 평균 주문량으로써 산출할 수 있다. 한편, 제2 주문일은, 제1 주문일보다 5일 보다 더 이전의 날짜일 수 있다. 물류 관리 시스템(1)의 주문 통계를 1주일, 근로일 기준 5일 간격으로 산출할 수 있기 때문이다.
한편, 평균 주문 수량은 일평균 주문 수량에 해당되지 않으며 관리자 장치(400)에서 설정된 임의의 기간동안의 평균 수량을 산출할 수 있다. 예컨대, 관리자 장치(400)는 주평균 주문 수량, 월평균 주문 수량, 사용자 지정 기간 평균 주문 수량을 산출할 수 있음은 물론이다.
다음으로, 물류 관리 시스템(1)은 평균 주문 수량에 기초하여 안전 재고를 산출할 수 있다. 이하에서는 평균 주문량에 기초한 안전 재고 산출 방법에 관해 설명한다.
물류 관리 시스템(1)은 평균 주문량에 기초하여 안전 재고를 산출할 수 있다. 구체적으로, 물류 관리 시스템(1)은 주문 조건에 따라 배수 조건을 설정할 수 있다. 예컨대, 제1 주문 조건(일평균 주문량이 20개 이상인 경우)에 대응되는 제1 배수 조건(일평균 주문량에 가중치 5를 곱하고, 현재 재고량 ? 미배송 재고량을 차감)에 따라 제1 안전 재고를 산출할 수 있다.
주문 조건은 주문 기간, 주문 기간, 주문 개수 및 개수 범위에 기초하여 설정될 수 있다. 주문 기간은, 일 평균 주문량, 주 평균 주문량, 월 평균 주문량 및 사용자 지정 기간 평균 주문량을 포함할 수 있다. 물류 관리 시스템(1)은 주문 기간의 복수의 항목들 중 하나를 선택할 수 있다. 주문 개수는, 임의의 사용자 값을 입력받을 수 있다. 개수 범위는, 이상, 초과, 이하 및 미만 중 하나일 수 있다.
배수 조건은 대상값, 가중치 및 제외 조건을 포함할 수 있다. 안전 재고는 배수 조건에 대응되도록 산출될 수 있다. 배수 조건은 대상 값, 가중치 및 제외 조건에 기초하여 설정될 수 있다. 대상 값은, 주문 기간의 값과 대응될 수 있다. 예컨대, 대상 값은, 주문 기간 필드의 값인 일 평균 주문량에 대응되어, 일 평균 주문량으로 설정될 수 있다. 다른 예로, 사용자 입력에 따라 대상 값은 일 평균 주문량, 주 평균 주문량, 월 평균 주문량 및 사용자 지정 기간 평균 주문량 중 하나로 임의적으로 선택될 수 있다. 가중치는 임의의 사용자 값을 입력받을 수 있다. 제외 조건은 미배송 재고량에서 현재 재고량을 차감한 값(미배송 수량 ? 현재 재고), 현재 재고, 미배송 및 선택 안함 중 어느 하나일 수 있다. 제외 조건이 선택 안함으로 선택될 경우, 배수 조건은, 대상 값에서 가중치를 곱한 값일 수 있다.
물류 관리 시스템(1)은 산출된 안전 재고를 소정의 상품에 적용할 수 있다. 예컨대, 제1 조건(C01)을 제1 상품에 대한 안전 재고로써 설정할 수 있다. 즉, 관리자 장치(400)는 제1 상품에 대한 물류 관리로써, 제1 조건을 안전 재고로써 등록할 수 있으며, 등록된 안전 재고에 따라 도매업자 단말(300)로 발주 수량과 안전 재고를 합산한 요청 재고를 송신할 수 있다.
도 7은 본 개시의 예시적 실시예에 따른 평균 주문량 산출 및 안전 재고 산출 예시를 설명하기 위한 표이다.
도 7을 참조하면, 관리자 장치(400)는 주문 플랫폼(110)으로부터 구매 요청 정보를 수신할 수 있다. 관리자 장치(400)는 특정 상품에 대한 평균 주문량이 제1 임계값(예컨대, 20개) 이상인 경우, 평균 주문량에 제1 가중치(예컨대, 5)를 곱한 값에 기반하여 안전 재고량을 산출하고, 평균 주문량이 제1 임계값 보다 작고 제2 임계값(예컨대, 15개) 이상인 경우, 평균 주문량에 상기 제1 가중치보다 작은 제2 가중치(예컨대, 4)를 곱한 값에 기반하여 안전 재고량을 산출할 수 있다.
이 후, 관리자 장치(400)는 산출된 안전 재고량 및, 도 5에서 전술한 발주 수량(미배송 수량에서 현재 재고를 차감한 값)을 합산한 값에 대응하는 발주 요청 정보를 도매업자 단말(300)로 제공할 수 있다.
도매업자 단말(300)은 제공된 발주 요청 정보에 기반하여 물품을 관리자에게 발주할 수 있다.
한편, 평균 주문량이 제2 임계값(예컨대, 10) 보다 작은 경우, 안전 재고량을 산출하지 않고 발주 수량 만에 대응하는 발주 요청 정보를 도매업자 단말(300)로 요청할 수 있다.
물류 관리 시스템(1)은 제1 실시예에서, 현재로부터 1일 전 내지 5일 전의 주문 수량의 합이 0인 경우, 금일 주문량을 평균 주문량으로써 산출할 수 있다. 물류 관리 시스템(1)은 제2 실시예 및 제3 실시예에서, 금일부터 0이 아닌 주문 수량에 대한 평균을 평균 주문량으로써 산출할 수 있다. 물류 관리 시스템(1)은 제4 실시예에서, 금일부터 5일 전(또는 소정의 날짜 전)의 주문 수량의 합이 0이 아닌 경우, 금일부터 5일 전(또는 소정의 날짜 전) 까지의 주문 수량에 대한 평균을, 평균 주문량으로써 산출할 수 있다.
물류 관리 시스템(1)은 제1 조건(C01)에 따라, 일 평균 주문량이 20개 이상인 경우(주문 조건), 일 평균 주문량 * 5에서 제외 조건(미배송 수량 ? 현재 재고)을 차감한 값을 안전 재고로써 산출할 수 있다. 제2 조건(C02) 및 제3 조건(C03) 또한 이와 유사하므로 자세한 설명은 생략한다.
물류 관리 시스템(1)은 제4 조건(C04)에 따라, 일 평균 주문량이 20개 이상인 경우(주문 조건), 제1 조건(C04) 보다 높은 가중치를 설정할 수 있다. 구체적으로, 동일한 주문 조건에서, 부족 수량이 있는 경우, 가중치를 높게 조정할 수 있다. 조정된 가중치에 따라, 물류 관리 시스템(1)은 안전 재고를 높게 산출할 수 있다.
물류 관리 시스템(1)은 제5 조건(C05)에 따라, 일 평균 주문량이 다른 조건들에 대응되지 않는 경우 안전 재고를 0으로 산출할 수 있다. 예컨대, 관리자 장치(400)는 제1 상품에 대한 안전 재고를 설정하지 않을 수 있다. 이 경우, 관리자 장치(400)는 제1 상품에 대한 안전 재고를 0으로 설정함으로써, 발주 수량과 동일한 값의 요청 재고를 도매업자 단말(300)로 송신할 수 있다.
본 개시의 실시예에 따른 관리자 장치(400)는 수요 예측 기계학습을 통해 안전 재고의 정확도를 높일 수 있다.
관리자 장치(400)는 금일로부터 과거에 주문된 상품 정보(예컨대, 상품명, 상품 가격, 상품 재질 등) 및 주문 정보(주문 수량, 주문 단가, 주문 총 금액, 배송지 정보, 재고 정보 등)를 포함하는 과거 주문 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 관리자 장치(400)는 주문 관련 데이터를 수신할 수 있다. 주문 관련 데이터는 예컨대, 해당 주문이 프로모션에 의한 주문인지 여부를 식별하는 식별자를 포함하는 데이터 및 해당 주문된 상품의 웹 페이지 조회수 등을 포함할 수 있다.
관리자 장치(400)는 과거 주문 데이터 및 주문 관련 데이터에 대한 데이터 자동 검사를 수행할 수 있다. 데이터 자동 검사란, 입력된 데이터에 대한 무결성 검사를 포함할 수 있으며, 예컨대, 데이터 필드에 대한 데이터 값이 올바르게 대응되었는지 여부의 검사를 포함할 수 있다.
관리자 장치(400)는 검사된 데이터에 대한 특징(feature)을 식별할 수 있다. 예컨대, 관리자 장치(400)는 시계열 데이터 상에서의 변곡점 등의 특징을 식별할 수 있다.
관리자 장치(400)는 수요 예측을 위한 알고리즘을 선택할 수 있다. 예컨대, 관리자 장치(400)는 검사된 과거 주문 데이터 및 주문 관련 데이터에 기반하여 알고리즘을 식별할 수 있다. 예컨대, 물류 관리를 위한 복수의 수요 예측 알고리즘들 중 적어도 하나를 선택함으로써, 관리자 장치(400)는 선택된 알고리즘에 기반하여 수요 예측을 수행할 수 있다.
관리자 장치(400)는 선택된 알고리즘에 대해 학습 및 최적화를 수행할 수 있다. 예컨대, 관리자 장치(400)는 트래픽 로그 및 배송 일정 데이터에 기반하여, 정교한 안전 재고 예측을 위해 선택된 알고리즘에 대한 후보정을 수행할 수 있다.
본 개시의 예시적 실시예에 따르면, 관리자 장치(400)는 특정 상품에 대한 구매 요청 정보의 수신 횟수(즉, 주문자의 주문 횟수)가 소정의 기간 증가한 경우, 제1 가중치(예컨대, 제1 조건(C01)에서의 5) 및 제2 가중치(예컨대, 제2 조건(C02)에서의 4) 중 적어도 하나를 상향 조정할 수 있다. 예컨대, 관리자의 마케팅으로 복수의 주문자들이 주문 플랫폼(110)을 통해 특정 상품을 이전보다 많이 구매하는 경우, 가중치를 상향 조정함으로써 안전 재고를 여유있게 확보할 수 있다. 여기서, 소정의 기간이란 수 일 내지는 수 개월을 의미할 수 있다.
또한, 관리자 장치(400)는 특정 상품에 대한 수요 예측을 전술한 기계학습을 통해 수행한 결과인 배송 일정 데이터에 기반하여, 특정 상품에 대한 구매 요청 정보의 수신 횟수(즉, 주문자의 주문 횟수)가 감소할 것으로 판단하는 경우, 제1 임계값 및 제2 임계값 중 적어도 하향 조정할 수 있다. 예컨대, 관리자 장치(400)는 미래에 수요가 증가할 것이라고 배송 데이터에 기반하여 예측한 경우, 일평균 주문량의 임계 값을 낮추어 안전 재고를 여유있게 확보할 수 있다.
한편, 관리자 장치(400)는 주문 플랫폼(110)으로 예정 배송 일정을 전송할 수 있다. 예컨대, 관리자 장치(400)는 주문 요청에 대응하여, 도매업자 단말(300)로부터 재고 보충에 관한 회신이 수신하는 경우, 예정 배송 일정을 결정할 수 있다. 관리자 장치(400)는 예정 배송 일정보다 주문 상품을 늦게 배송하는 경우, 제1 임계값 및 제2 임계값 중 적어도 하나를 상향 조정함으로써, 빈번하게 늦게 배송되는 상품에 대한 안전 재고를 여유롭게 확보할 수 있다.
전술한 바와 같이, 관리자 장치(400)는 물류 관리 시스템(1)이 영위하는 시장에 대한 정보에 더하여, 기계학습을 이용해 안전 재고를 정확하게 산출할 수 있다.
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 예시적인 실시예들이 개시되었다. 본 명세서에서 특정한 용어를 사용하여 실시예들을 설명되었으나, 이는 단지 본 개시의 기술적 사상을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 청구범위에 기재된 본 개시의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 개시의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (7)

  1. 구매자가 제1 상품을 구매하기 위한 주문 정보를 구매자 단말로부터 수신하며, 상기 주문 정보에 대응되는 구매 요청 정보를 출력하는 적어도 하나의 주문 플랫폼; 및
    상기 구매 요청 정보를 수신하고, 제1 상품에 대한 평균 주문량이 제1 임계값 이상인 경우, 상기 평균 주문량에 제1 가중치를 곱한 값에 기반하여 상기 안전 재고량을 산출하며, 상기 평균 주문량이 상기 제1 임계값 보다 작고 제2 임계값 이상인 경우, 상기 평균 주문량에 상기 제1 가중치보다 작은 제2 가중치를 곱한 값에 기반하여 안전 재고량을 산출하고, 상기 안전 재고량 및 발주 수량을 합산한 값에 대응하는 발주 요청 정보를 도매업자 단말로 제공하는 관리자 장치를 포함하는 전자 물류 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 관리자 장치는,
    상기 평균 주문량이 제2 임계값 보다 작은 경우, 상기 안전 재고량을 산출하지 않고 상기 발주 수량에 대응하는 발주 요청 정보를 도매업자 단말로 요청하는 것을 특징으로 하는 전자 물류 관리 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 관리자 장치는,
    제1 주문일 및 상기 제1 주문일 보다 과거의 날짜들에 주문된 제1 상품의 주문량을 획득하며, 상기 과거의 날짜들 중 하나인 제2 주문일로부터 상기 제1 주문일까지 일자별로 상기 제1 상품의 주문량을 순차적으로 누적 합산하고, 상기 누적 합산한 값이 0 보다 커지는 날짜인 제3 주문일을 식별하며, 상기 제3 주문일로부터 상기 제1 주문일까지의 주문량에 대한 평균을 상기 평균 주문량으로써 산출하는 것을 특징으로 하는 전자 물류 관리 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제2 주문일은, 상기 제1 주문일로부터 5일 보다 더 이전의 날짜 중 하나인 것을 특징으로 하는 전자 물류 관리 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 관리자 장치는,
    상기 제1 상품에 대한 구매 요청 정보의 수신 횟수가 소정의 기간동안 증가한 경우, 상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치 중 적어도 하나를 상향 조정하는 것을 특징으로 하는 전자 물류 관리 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 관리자 장치는,
    상기 제1 상품에 대한 수요 예측을 기계학습을 통해 수행한 결과인 배송 일정 데이터에 기반하여, 상기 제1 상품에 대한 구매 요청 정보의 수신 횟수가 소정의 기간동안 감소할 것으로 판단하는 경우, 상기 제1 임계값 및 상기 제2 임계값 중 적어도 하나를 하향 조정하는 것을 특징으로 하는 전자 물류 관리 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 관리자 장치는,
    상기 주문 플랫폼에 전송한 예정 배송 일정보다 늦게 발송하는 경우, 상기 제1 임계값 및 상기 제2 임계값 중 적어도 하나를 상향 조정하는 것을 특징으로 하는 전자 물류 관리 시스템.
KR1020200101107A 2020-08-12 2020-08-12 안전 재고를 관리하는 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법 KR102473656B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200101107A KR102473656B1 (ko) 2020-08-12 2020-08-12 안전 재고를 관리하는 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200101107A KR102473656B1 (ko) 2020-08-12 2020-08-12 안전 재고를 관리하는 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220020605A true KR20220020605A (ko) 2022-02-21
KR102473656B1 KR102473656B1 (ko) 2022-12-06

Family

ID=80475090

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200101107A KR102473656B1 (ko) 2020-08-12 2020-08-12 안전 재고를 관리하는 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102473656B1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102541254B1 (ko) * 2023-01-13 2023-06-13 주식회사 에이비파트너스 재고 관리 시스템
KR102593858B1 (ko) 2023-05-09 2023-10-25 주식회사 비씨컴퍼니 재고 관리 및 수요 예측을 통한 물류 처리 자동화 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011145960A (ja) * 2010-01-18 2011-07-28 Fujitsu Fsas Inc 商品按分管理装置,商品按分管理プログラム
KR20160038858A (ko) * 2014-09-30 2016-04-07 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 주문수 결정 방법, 주문수 결정 장치, 주문수 결정 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체, 및 매체에 저장된 주문수 결정 프로그램
JP2019164398A (ja) * 2018-03-19 2019-09-26 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 在庫管理システムおよびプログラム
KR102116312B1 (ko) * 2018-04-18 2020-06-02 주식회사 퀸즈스마일 상품 주문 중개 시스템 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011145960A (ja) * 2010-01-18 2011-07-28 Fujitsu Fsas Inc 商品按分管理装置,商品按分管理プログラム
KR20160038858A (ko) * 2014-09-30 2016-04-07 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 주문수 결정 방법, 주문수 결정 장치, 주문수 결정 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체, 및 매체에 저장된 주문수 결정 프로그램
JP2019164398A (ja) * 2018-03-19 2019-09-26 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 在庫管理システムおよびプログラム
KR102116312B1 (ko) * 2018-04-18 2020-06-02 주식회사 퀸즈스마일 상품 주문 중개 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR102473656B1 (ko) 2022-12-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10423923B2 (en) Allocating a product inventory to an omnichannel distribution supply chain
US11599753B2 (en) Dynamic feature selection for model generation
Mousavi et al. Optimizing a location allocation-inventory problem in a two-echelon supply chain network: A modified fruit fly optimization algorithm
US8676632B1 (en) Pricing and forecasting
JP2021501421A (ja) 重み付けされた混合機械学習モデルを使用した需要予測
US11080726B2 (en) Optimization of demand forecast parameters
Li et al. Pricing decisions during inter‐generational product transition
JP6706348B2 (ja) 商品レコメンドの方法・装置・設備及びコンピュータ可読記憶媒体
US20100125486A1 (en) System and method for determining supply chain performance standards
US20140039979A1 (en) System and Method for Demand Forecasting
JP6603370B2 (ja) 製品の自動注文のためのシステムおよび方法
US20210224833A1 (en) Seasonality Prediction Model
US20200104771A1 (en) Optimized Selection of Demand Forecast Parameters
KR102473656B1 (ko) 안전 재고를 관리하는 전자 물류 관리 시스템 및 물류 관리 방법
US20130339083A1 (en) Product placement in retail settings
KR101735378B1 (ko) 물류관리시스템 및 이를 이용한 가격결정방법
KR20180117803A (ko) 인공지능에 의한 적응적 판매 관리 서버 및 방법
Chernonog et al. On the multi-product newsvendor with bounded demand distributions
US8768790B2 (en) Product-family inventory replenishment system using a composite product mix framework
WO2023056115A1 (en) Optimized tree ensemble based demand model
US20220222689A1 (en) Methods and apparatus for surge-adjusted forecasting
JP2019046183A (ja) 情報処理方法及びプログラム
CN115482051A (zh) 基于erp系统的商品管理方法、装置、设备及可读存储介质
KR102442024B1 (ko) 인터렉티브 발주 요청 전표를 생성하는 전자 물류 관리 방법 및 이를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체
KR20220020607A (ko) 자동 합포를 수행하는 전자 물류 관리 시스템, 물류 관리 방법 및 이를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant