KR20220002224A - 광고 시너지 효과 분석 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

광고 시너지 효과 분석 방법 및 시스템을 개시한다. 일실시예에 따른 분석 방법은 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하는 단계 및 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

광고 시너지 효과 분석 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR ANALYZING ADVERTISING SYNERGY}
아래의 설명은 광고 시너지 효과 분석 방법 및 시스템에 관한 것이다.
일반적인 광고 기술에서 광고의 노출 성과는 임의의 광고에 대한 노출, 클릭 및/또는 전환에 기반한다. 예를 들어, 한국공개특허 제10-2011-0075469호는 통합로그데이터를 이용한 광고효과분석시스템 및 이의 제어방법에 관한 것으로, 광고를 디스플레이 하고, 이를 통해서 사용자의 반응들을 입력받는 기능을 수행하는 단말기와 광고컨텐츠를 단말기에 제공하며, 단말기로부터 사용자의 반응이 접수되면 이를 기초로 통합로그데이터를 생성하여 서버로 제공하는 광고제공서버를 개시하고 있다.
그러나, 이러한 일반적인 광고 기술에서는 노출된 광고에 대해 반응을 보인 사용자들만을 분석 대상으로 하기 때문에 해당 광고에 노출되었으나 해당 광고에 대해 반응을 보이지 않은 사용자들에 대한 광고 효과는 파악할 수 없었다. 또한, 일반적인 광고 기술에서는 해당 광고에 노출된 사용자들, 해당 광고에 대해 반응을 보인 사용자들 및 해당 광고에 노출되지 않은 사용자들간의 광고 효과의 차이 역시 파악할 수 없었다.
또한, 일반적인 광고 기술에서는 노출된 광고에 대한 사용자의 반응에 기반하여 해당 광고에 대한 개별 성과만을 측정할 수 있을 뿐, 해당 광고가 동일 브랜드에서 집행한 다른 광고나 다른 서비스 등에 미치는 영향을 파악할 수 없었다.
대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군 및 동일한 지면에 방문하였으나 다른 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고, 실험군과 대조군 각각의 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및/또는 비율에 대한 정보를 제공할 수 있는 분석 방법 및 시스템을 제공한다.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 분석 방법에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하는 분석 방법을 제공한다.
일측에 따르면, 상기 대조군을 설정하는 단계는, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 상기 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 상기 대조군을 설정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 실험군의 사용자들 중 쇼핑에서 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 쇼핑에서 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고를 노출하는 매체의 결제 수단을 이용하여 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나 및 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고를 노출하는 매체의 결제 수단을 이용하여 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 실험군 및 상기 대조군에 포함되는 사용자들은 상기 대상 광고를 노출하는 매체의 로그데이터를 이용하여 상기 매체에서 사용되는 로그인 아이디 기반의 값에 따라 식별되는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 로그인 아이디 기반의 값별로 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들을 추적하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 실험군을 설정하는 단계는, 상기 대상 광고에 노출된 사용자들 중 상기 대상 광고를 선택한 사용자들을 포함하는 제1 실험군 및 상기 대상 광고에 노출된 사용자들 중 상기 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나를 설정하고, 상기 측정하는 단계는, 상기 제1 실험군 및 상기 제2 실험군 중 적어도 하나에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율을 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 수와 상기 대조군에 대해 측정된 사용자들의 제2 수간의 제1 비교 결과 및 상기 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 비율 및 상기 대조군에 대해 측정된 사용자들이 제2 비율간의 제2 비교 결과 중 적어도 하나의 비교 결과를 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.
컴퓨터 장치와 결합되어 상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하고, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하고, 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군 및 동일한 지면에 방문하였으나 다른 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고, 실험군과 대조군 각각의 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및/또는 비율에 대한 정보를 제공함으로써, 대상 광고에 대한 광고 효과 및 시너지 효과를 분석할 수 있다.
실험군을 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택(일례로, 클릭)한 사용자들을 포함하는 제1 실험군과 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들(일례로, 대상 광고에 노출되었으나 클릭하지 않은 사용자들)을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나로 설정함으로써, 대상 광고를 선택한 사용자들에 의한 광고 효과 및 시너지 효과 및 대상 광고에 노출되었으나 선택하지 않은 사용자들에 의한 광고 효과 및 시너지 효과를 구분하여 파악할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 분석 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실험군 및 대조군을 설정하는 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실험군과 대조군에 대한 분석결과의 예를 도시한 도면이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
본 발명의 실시예들에 따른 분석 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 분석 방법은 분석 시스템에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 분석 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 상기 분석 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 그룹 통화 서비스(또는 음성 컨퍼런스 서비스), 메시징 서비스, 메일 서비스, 소셜 네트워크 서비스, 지도 서비스, 번역 서비스, 금융 서비스, 결제 서비스, 검색 서비스, 컨텐츠 제공 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)는 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 분석 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 분석 방법은 일례로, 매체를 제공하는 서버에 포함되거나 또는 상기 서버와 통신하는 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 컴퓨터 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 3의 방법이 포함하는 단계들(310 내지 340)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.
단계(310)에서 컴퓨터 장치(200)는 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정할 수 있다. 일실시예로, 실험군은 동일한 시기(일례로, 기설정된 1개월 간의 기간)에 대상 광고가 표시된 동일한 지면(일례로, 매체의 첫 화면(웹 페이지 및 모바일 페이지의 첫 화면))을 방문한 사용자들을 포함할 수 있다.
단계(320)에서 컴퓨터 장치(200)는 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정할 수 있다. 일실시예로, 대조군은 실험군과 동일한 시기에 대상 광고가 아닌 다른 광고가 표시된 동일한 지면을 방문한 사용자들을 포함할 수 있다. 다시 말해, 대상 광고에 대한 노출 집단이 실험군으로, 대상 광고에 대한 비노출 집단이 대조군으로 각각 설정될 수 있다.
이때, 컴퓨터 장치(200)는 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 대조군을 설정할 수 있다. 예를 들어, 실험군의 20대 여성의 수와 대조군의 20대 여성의 수가 동일하도록, 그리고 실험군의 30대 여성의 수와 대조군의 30대 여성의 수가 동일하도록 대조군이 설정될 수 있다.
또한, 컴퓨터 장치(200)는 대상 광고를 노출하는 매체의 로그데이터를 이용하여 해당 매체에서 사용되는 로그인 아이디 기반의 값에 따라 사용자들을 식별할 수 있으며, 필요에 따라 암호화하여 처리할 수도 있다. 다시 말해, 실험군에 포함되는 사용자들과 대조군에 포함되는 사용자들은 매체의 상기 로그인 아이디 기반의 값에 따라 식별될 수 있다. 이 경우, 일부 사용자들을 샘플링하거나 설문 등을 통해 정확도가 낮은 조사를 진행하는 표본조사와 달리 동일한 기간에 해당 매체의 동일한 지면을 방문한 모든 사용자들에 대한 전수조사가 가능함을 의미할 수 있다. 또한, 브라우저 쿠키의 경우 하나의 사용자 단말을 여러 명이 사용할 수 있기 때문에 사용자 단말이 아닌 사용자를 식별함으로써, 보다 정확한 조사가 가능해진다.
이처럼, 본 실시예에 따른 실험군과 대조군으로 분류된 사용자들이 단순히 대상 광고에 대해 반응을 보인 사용자들 혹은 대상 광고에 대해 반응을 보이지 않은 사용자들과는 전혀 다른 의미를 갖는 것임을 알 수 있다.
단계(330)에서 컴퓨터 장치(200)는 실험군 및 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 사용자들의 후속행동은 일례로, 다음의 (1) 내지 (4)와 같이 구분될 수 있다.
(1) 대상 광고와 관련된 키워드를 검색
(2) 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택(일례로, PC 환경에서 제공된 검색 광고를 마우스로 클릭하거나 모바일 환경에서 검색 광고가 표시된 영역을 터치)
(3) 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택(일례로, PC 환경에서 제품이 표시된 영역을 마우스로 클릭하거나 모바일 환경에서 제품이 표시된 영역을 터치 또는 쇼핑 제품 선택)
(4) 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매(일례로, 구매는 매체의 결제 수단을 이용)
이하에서는 설명의 편의를 위해, (2)번은 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택하는 경우를 예로 들어 설명하기로 한다.
후속행동 (1)과 관련하여, 컴퓨터 장치(200)는 실험군의 사용자들 중 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 수 1 및 비율 1 중 적어도 하나, 그리고 대조군의 사용자들 중 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 수 2 및 비율 2 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이러한 수 1 및 수 2의 차이 및/또는 비율 1 및 비율 2의 차이는 사용자들이 대상 광고와 관련된 키워드를 검색하도록 만드는데 대상 광고가 기여한 순수 효과를 의미할 수 있다.
후속행동 (2)와 관련하여, 컴퓨터 장치(200)는 실험군의 사용자들 중 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 후, 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택한 사용자들의 수 3 및 비율 3 중 적어도 하나, 그리고 대조군의 사용자들 중 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택한 사용자들의 수 4 및 비율 4 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이러한 수 3 및 수 4의 차이 및/또는 비율 3 및 비율 4의 차이는 사용자들이 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택하도록 만드는데 대상 광고가 기여한 순수 효과를 의미할 수 있다.
후속행동 (3)과 관련하여, 컴퓨터 장치(200)는 실험군의 사용자들 중 쇼핑에서 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 수 5 및 비율 5 중 적어도 하나, 그리고 대조군의 사용자들 중 쇼핑에서 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 수 6 및 비율 6 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이러한 수 5 및 수 6의 차이 및/또는 비율 5 및 비율 6의 차이는 사용자들이 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택하도록 만드는데 대상 광고가 기여한 순수 효과를 의미할 수 있다.
후속행동 (4)와 관련하여, 컴퓨터 장치(200)는 실험군의 사용자들 중 대상 광고를 노출하는 매체의 결제 수단을 이용하여 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 수 7 및 비율 7 중 적어도 하나, 그리고 대조군의 사용자들 중 대상 광고를 노출하는 매체의 결제 수단을 이용하여 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 수 8 및 비율 8 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이러한 수 7 및 수 8의 차이 및/또는 비율 7 및 비율 8의 차이는 사용자들이 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하도록 만드는데 대상 광고가 기여한 순수 효과를 의미할 수 있다.
이처럼, 본 발명의 실시예들에 따른 분석 방법은 단순히 개별 광고의 노출, 클릭, 전환 등을 통해 개별 광고의 효과를 측정하는 것이 아니라, 개별 광고가 다른 광고(검색 광고 및/또는 쇼핑)나 다른 서비스(구매)에 영향을 미치는 광고간의 그리고 광고와 서비스간의 시너지 효과를 분석할 수 있는 기틀을 제공할 수 있다. 다시 말해, 대상 광고의 노출 효과가 단순히 개별 광고에 대해 분석된 노출, 클릭, 전환에 한정되는 것이 아닌, 해당 브랜드에 대한 관심, 해당 브랜드의 다른 광고에 대한 선택 및 해당 브랜드의 제품에 대한 구매로 이어진다는 것을 정량적인 수치로 입증할 수 있게 된다.
단계(340)에서 컴퓨터 장치(200)는 측정된 비율에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 측정된 비율에 대한 정보를 대상 광고의 광고주 및/또는 광고 대행사로 제공할 수 있다. 실시예에 따라 컴퓨터 장치(200)는 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 수와 대조군에 대해 측정된 사용자들의 제2 수간의 제1 비교 결과 및 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 비율 및 대조군에 대해 측정된 사용자들이 제2 비율간의 제2 비교 결과 중 적어도 하나의 비교 결과를 제공할 수도 있다.
한편, 도 3의 실시예에서는 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 활용하였으나, 실험군은 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택한 사용자들을 포함하는 제1 실험군과 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나로 설정될 수도 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 단계(330)에서 제1 실험군 및 제2 실험군 중 적어도 하나에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1 비율 및 대조군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2 비율을 측정할 수 있다. 만약, 제1 실험군과 제2 실험군을 모두 활용하는 경우, 컴퓨터 장치(200)는 제1 실험군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1-1 수 및 제1-1 비율 중 적어도 하나, 그리고 제2 실험군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1-2 수 및 제1-2 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 대조군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이 경우, 제1-1 수와 제2 수간의 비교, 제1-2 수와 제2 수간의 비교, 제1-1 비율과 제2 비율간의 비교, 및 제1-2 비율과 제2 비율간의 비교를 통해 제1 실험군 및 제2 실험군 각각에 대한 대상 광고의 시너지 효과가 정량적인 수치로 얻어질 수 있다. 여기서, 실험군이 제1 실험군과 제2 실험군으로 나뉜 것과 같이 대조군 역시 제1 실험군을 위한 제1 대조군, 그리고 제2 실험군을 위한 제2 대조군이 각각 설정될 수 있다. 이미 설명한 바와 같이, 대조군은 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 설정될 수 있다. 다시 말해, 제1 대조군은 제1 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 설정될 수 있고, 제2 대조군은 제2 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 제1 실험군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1-1 수 및 제1-1 비율 중 적어도 하나, 그리고 제2 실험군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1-2 수 및 제1-2 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 제1 대조군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2-1 수 및 제2-1 비율 중 적어도 하나, 그리고 제2 대조군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2-2 수 및 제2-2 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이 경우, 제1-1 수와 제2-1 수간의 비교, 그리고 제1-1 비율과 제2-1 비율간의 비교를 통해 제1 실험군에 대한 대상 광고의 시너지 효과가 정량적인 수치로 얻어질 수 있으며, 제1-2 수와 제2-2 수간의 비교, 그리고 제1-2 비율과 제2-2 비율간의 비교를 통해 제2 실험군에 대한 대상 광고의 시너지 효과가 정량적인 수치로 얻어질 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실험군 및 대조군을 설정하는 예를 도시한 도면이다. 도 4는 실험군과 대조군을 설정하기 위한 조건(410)으로서 특정 기간(일례로, 최근 1개월)동안 모바일과 PC에서 매체의 첫 화면에 노출되는 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출되었는지 여부가 설정된 예를 나타내고 있다. 다시 말해, 최근 1개월 동안의 매체의 첫 화면에 대한 전체 방문자들 중 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B에 노출된 사용자들은 실험군(420)으로 설정될 수 있으며, 최근 1개월 동안의 매체의 첫 화면에 대한 전체 방문자들 중 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B에 노출되지 않은 사용자들은 대조군(430)으로 설정될 수 있다.
이때, 대조군(430)의 사용자들을 실험군(420)의 사용자들과 최대한 유사한 사용자들로 구성하기 위해, 대조군(430)의 성별 및 연령별 사용자 수가 실험군(420)의 성별 및 연령별 사용자 수와 동일해지도록 대조군(430)을 설정할 수 있다. 다시 말해, 본 실시예에서 실험군(420)은 최근 1개월 동안의 매체의 첫 화면에 대한 전체 방문자들 중 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B에 노출된 사용자들 전체를 포함할 수 있으며, 대조군(430)은 최근 1개월 동안의 매체의 첫 화면에 대한 전체 방문자들 중 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B에 노출되지 않은 사용자들 중 실험군(420)의 사용자 수와 동일한 수의 사용자들을 포함할 수 있다.
이때, 컴퓨터 장치(200)는 이러한 실험군(420)과 대조군(430) 각각에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 비율을 측정할 수 있다.
아래 표 1은 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B의 노출이 브랜드 A와 관련된 키워드의 검색량에 영향을 준 수준을 확인한 예시를 나타내고 있다.
브랜드 집단 Demo 사용자 수 (a) 관련 키워드
검색자 수 (b)		 검색 반응 비율 (C) 증감율
A 실험군 F1 377,008 25,495 6.8% 140.7%
F2 1,352,311 132,806 9.8% 85.6%
F3 1,749,743 135,809 7.8% 120.8%
F4 1,528,179 66,761 4.4% 196.6%
F5 617,853 13,281 2.1% 197.8%
F6 173,704 4,008 2.3% 276.2%
M1 266,050 30,987 11.6% 149.1%
M2 1,156,169 138,934 12.0% 126.6%
M3 1,659,767 166,912 10.1% 151.9%
M4 1,430,440 56,822 4.0% 212.2%
M5 746,135 10,981 1.5% 178.9%
M6 275,029 3,227 1.2% 255.1%
전체 11,332,388 786,023 6.9% 134.8%
브랜드 집단 Demo 사용자 수
(d)		 관련 키워드 검색자 수 (e) 검색 반응 비율 (f)
A 대조군 F1 377,008 10,594 2.8%
F2 1,352,311 71,537 5.3%
F3 1,749,743 61,506 3.5%
F4 1,528,179 22,509 1.5%
F5 617,853 4,460 0.7%
F6 173,704 1,065 0.6%
M1 266,050 12,440 4.7%
M2 1,156,169 61,310 5.3%
M3 1,659,767 66,251 4.0%
M4 1,430,440 18,198 1.3%
M5 746,135 3,937 0.5%
M6 275,029 909 0.3%
전체 11,332,388 334,715 3.0%
표 1에서 F1 내지 F6은 각각 10대 여성부터 60대 여성까지를 의미할 수 있고, 이와 유사하게 M1 내지 M6은 각각 10대 남성부터 60대 남성까지를 의미할 수 있다. 이때, 실험군의 사용자 수 (a)가 대조군의 사용자 수 (d)와 연령 및 성별 각각에 대해 서로 동일함을 알 수 있다. 여기서, 실험군의 검색자 수 (b)가 786,023명으로 대조군의 검색자 수 (e)인 334,715명보다 451,308 명이 더 많으며, 이는 다른 조건을 최대한 유사하게 설정하였기 때문에 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출되는 것에 따른 순수 효과로서 인정될 수 있다. 또한, 실험군의 전체 검색 반응 비율은 6.9%로 대조군의 전체 검색 반응 비율 3.0%와 비교하여 134.8%의 증감율을 보이고 있다. 이처럼 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출되는 것이 브랜드 A의 관련 키워드 검색량에 어떠한 영향을 주는가를 정량적인 수치로 나타낼 수 있게 된다.이와 유사하게, 다른 후속행동들에 대해서도 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출됨에 따른 시너지 효과가 확인될 수 있다. 예를 들어, 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출되는 것이 다른 광고(검색 광고 및/또는 쇼핑)의 선택이나 구매에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 시너지 효과가 정량적인 수치로 분석 및 제공될 수 있게 된다.
실제로 9개 업종의 24개 브랜드에 대해 메인 디스플레이 광고에 대한 시너지 효과를 분석해본 결과 모두 예외없이 실험군이 대조군보다 해당 브랜드 관련 키워드를 더 많이 검색하고, 해당 브랜드가 집행한 검색 광고를 더 많이 클릭하며, 쇼핑에서 노출된 해당 브랜드의 제품을 더 많이 클릭하고, 해당 매체의 결제 수단을 이용하여 해당 브랜드의 제품을 더 많이 구매하는 것으로 확인되었다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실험군과 대조군에 대한 분석결과의 예를 도시한 도면이다. 도 5에서는 9개 업종의 24개 브랜드에 대해 실험군과 대조군을 설정하고, 설정된 실험군과 대조군 각각에 대해 앞서 설명한 (1) 내지 (4)의 후속행동을 보이는 사용자들의 수와 비율을 각각 측정 및 비교한 예를 나타내고 있다. 도 5에서는 해당 브랜드의 메인 디스플레이 광고를 본 사용자들이 보지 못한 사용자들이 비해 해당 브랜드와 관련된 키워드를 검색하는 확률이 평균적으로 57%, 즉 1.6배 정도 더 높았음을 나타내고 있다. 이를 유니크한 사용자 수로 환산하면 해당 브랜드의 메인 디스플레이 광고를 봄에 따라 50,020명의 사람들이 더 브랜드 관련 키워드를 검색하였음을 나타낸다. 또한, 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택한 사용자들, 쇼핑에서 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들, 그리고 매체의 결제 수단을 이용하여 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매한 사용자들 역시 실험군에서 대조군보다 훨씬 더 높게 나타나고 있음을 알 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군 및 동일한 지면에 방문하였으나 다른 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고, 실험군과 대조군 각각의 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및/또는 비율에 대한 정보를 제공함으로써, 대상 광고에 대한 광고 효과 및 시너지 효과를 분석할 수 있다. 또한, 실험군을 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택(일례로, 클릭)한 사용자들을 포함하는 제1 실험군과 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들(일례로, 대상 광고에 노출되었으나 클릭하지 않은 사용자들)을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나로 설정함으로써, 대상 광고를 선택한 사용자들에 의한 광고 효과 및 시너지 효과 및 대상 광고에 노출되었으나 선택하지 않은 사용자들에 의한 광고 효과 및 시너지 효과를 구분하여 파악할 수 있다.
이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (9)

  1. 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 분석 방법에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 기설정된 후속행동을 보이는 상기 실험군의 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나의 제1 측정값과 상기 기설정된 후속행동을 보이는 상기 대조군의 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나의 제2 측정값을 각각 측정하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 측정값 및 상기 제2 측정값을 구분하여 제공하거나 또는 상기 제1 측정값 및 상기 제2 측정값간의 비교 결과를 제공하는 단계
    를 포함하는 분석 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 대조군을 설정하는 단계는,
    상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 상기 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 상기 대조군을 설정하는 것을 특징으로 하는 분석 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 실험군 및 상기 대조군에 포함되는 사용자들은 상기 대상 광고를 노출하는 매체의 로그데이터를 이용하여 상기 매체에서 사용되는 로그인 아이디 기반의 값에 따라 식별되는 것을 특징으로 하는 분석 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 측정하는 단계는,
    상기 로그인 아이디 기반의 값별로 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들을 추적하는 것을 특징으로 하는 분석 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 수와 상기 대조군에 대해 측정된 사용자들의 제2 수간의 제1 비교 결과 및 상기 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 비율과 상기 대조군에 대해 측정된 사용자들이 제2 비율간의 제2 비교 결과 중 적어도 하나의 비교 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 분석 방법.
  6. 컴퓨터 장치와 결합되어 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  7. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  8. 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하고,
    상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고,
    기설정된 후속행동을 보이는 상기 실험군의 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나의 제1 측정값과 상기 기설정된 후속행동을 보이는 상기 대조군의 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나의 제2 측정값을 각각 측정하고,
    상기 제1 측정값 및 상기 제2 측정값을 구분하여 제공하거나 또는 상기 제1 측정값 및 상기 제2 측정값간의 비교 결과를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 상기 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 상기 대조군을 설정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
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