KR20190119773A - 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법 - Google Patents

콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 콘텐츠 창작자와 후원자를 효과적으로 매칭하고, 창작자와 후원자 사이의 이해관계를 반영하여 콘텐츠의 저변 확대 및 활용 기회를 극대화할 수 있는 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법에 따르면, 콘텐츠 창작자의 입장에서 효과적인 후원이 이루어지도록 할 수 있고, 콘텐츠 창작자와 후원자의 효율적인 매칭을 통해 콘텐츠가 활용될 수 있는 저변의 확대가 가능하며, 그 결과 콘텐츠의 창작과 활용이 지속적으로 성장될 수 있는 기반을 제공할 수 있는 효과가 있다.

Description

콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법 {ONLINE CONTENTS FUNDING SYSTEM AND METHOD BASED UPON MATCHING WITH CONTENTS CREATOR AND INVESTOR}
본 발명은 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 콘텐츠 창작자와 후원자를 효과적으로 매칭하고, 창작자와 후원자 사이의 이해관계를 반영하여 콘텐츠의 저변 확대 및 활용 기회를 극대화할 수 있는 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법에 관한 것이다.
IT 기술과 인터넷과 같은 네트워크 기술이 발달함에 따라 전자상거래 서비스가 확산되고 있다. 전자 상거래는 일반적으로 기업과 기업 사이의 거래 (B2B ; Business to Business), 기업과 개인 사이의 거래 (B2C ; Business to Customer), 개인과 개인 사이의 거래 (C2C ; Customer to Customer) 및 기업과 정부 사이의 거래 (B2G ; Business to Government)로 구분할 수 있는데, 여기에는 유선 또는 무선으로 연결된 네트워크 시스템을 통해서 이루어지는 금전의 이동 뿐만 아니라, 물건의 구매와 배송과 마케팅, 서비스 제공 등의 일련의 행위가 포함될 수 있다.
최근에는 이러한 네트워크 시스템을 통해, 그림, 조각, 사진, 음악, 연극, 공예 등 문화 전반에 관한 여러가지 표현 양식을 가지는 다양한 콘텐츠를 공유하고, 사용하고자 하는 시도가 증가하고 있다. 예를 들어, 공개특허공보 제 10-2016-0040377 호 (문화 컨텐츠 통합 커뮤니케이션 시스템) 는 문화 컨텐츠의 유통, 펀딩 및 교육에 관련된 시스템을 통해 사회 복지단체의 서버와 연동하여 수혜자에게 후원을 제공하는 개념을 제시하고 있으며, 공개특허공보 제 10-2017-0090260 호 (크라우드 펀딩 플랫폼의 광고 장치 및 방법) 는 투자 금액에 따라 광고 게재를 진행함으로써 보다 많은 투자자를 유치하는 방법을 제시하고 있다. 또한, 등록특허공보 제 10-1732021 호 (제안 컨텐츠 운영시스템) 는 콘텐츠의 투자 가치와 실행 가치를 산출하고, 이에 따라 콘텐츠 실행에 따른 배당 머니를 지급하는 방법을 제시하고 있다.
그러나, 이러한 종래 기술은 단순히 온라인을 통한 콘텐츠 유통을 개시하는 수준에 불과하거나, 콘텐츠에 대한 투자자의 수익 창출의 측면에 중점을 두기 때문에, 콘텐츠 창작의 기반을 개선하거나 콘텐츠 창작자의 입장에서 창작자와 후원자를 효과적으로 매칭하는 방안, 또는 콘텐츠의 창작이나 활용에 대한 지속적인 성장 플랫폼을 제시하는데 부족한 부분이 많은 것이 사실이다.
공개특허공보 제 10-2016-0040377 호 (2016.04.14) 공개특허공보 제 10-2017-0090260 호 (2017.08.07) 등록특허공보 제 10-1732021 호 (2017.05.08)
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 콘텐츠 창작자와 후원자를 효과적으로 매칭하고, 창작자와 후원자 사이의 이해관계를 반영하여 콘텐츠의 저변 확대 및 활용 기회를 극대화할 수 있는 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법은 콘텐츠 투자 서버 및 통신 네트워크를 통하여 상기 서버와 연동되는 창작자 단말 및 후원자 단말을 포함하는 온라인 콘텐츠 투자 시스템에 의해 콘텐츠 투자를 제공하는 방법에 있어서, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자 단말로부터 콘텐츠 창작자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 창작자 데이터를 수집하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 콘텐츠의 후원을 받기 위하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 후원 신청 데이터를 분석하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 등록된 콘텐츠와 관련하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 후원자 데이터를 수집하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 콘텐츠 후원을 위하여 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자 입력 데이터를 분석하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 데이터 및 상기 후원자 입력 데이터를 바탕으로 상기 후원자의 선호도를 분석하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자의 선호도를 바탕으로 콘텐츠와 후원자 사이의 상관도를 분석하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 상관도 분석 결과에 따라 콘텐츠와 후원자 사이에 상관도가 높은 순서로 매칭 데이터를 생성하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 매칭 데이터에 따라 상관도가 높은 콘텐츠를 매칭된 후원자 단말을 통해 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 창작자 데이터는 성명, 주소, 나이, 휴대폰 번호, 이메일, 창작 분야, 창작자의 콘텐츠 현황, 아이디, 패스워드, 상기 콘텐츠 투자 서버의 접속 횟수, 및 창작자가 콘텐츠와 관련하여 검색하거나 입력한 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 후원 신청 데이터는 상기 콘텐츠의 세부 정보, 후원을 희망하는 목표 금액, 및 후원을 받고자 하는 후보 기업 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 데이터는 상기 콘텐츠에 대한 속성 정보, 제3자가 입력한 댓글, 및 제3자의 선호도 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 후원 신청 데이터를 분석하는 단계는 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원 신청 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계는 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 콘텐츠 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 후원자 데이터는 성명, 주소, 나이, 휴대폰 번호, 이메일, 관심 분야, 아이디, 패스워드, 상기 콘텐츠 투자 서버의 접속 횟수, 및 후원 현황 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 후원자 입력 데이터는 관심 분야, 후원 예상 금액, 기존의 후원 현황, 및 관심 창작자 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 후원자의 입력 데이터를 분석하는 단계는 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서 상기 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 후원자의 선호도를 분석하는 단계는 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자의 입력 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 상관도를 분석하는 단계는 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계에서 빈도에 따라 분류된 키워드와, 상기 후원자의 선호도를 분석하는 단계에서 빈도에 따라 분류된 키워드를 기반으로 상관관계를 분석하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 상관관계에 따라 상관도 지수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 매칭 데이터를 생성하는 단계는 상기 상관도를 분석하는 단계에서 산출된 상관도 지수를 기준으로 상관도가 높은 순서에 따라 콘텐츠와 후원자 사이의 매칭 데이터를 배열할 수 있다.
상기 매칭 데이터를 생성하는 단계는 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 통계적 접근 방법을 이용하여 상기 매칭 데이터에 대한 예측 값을 설정하는 유효성 가설을 수립하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 정규분포에 대한 분석을 통해 상기 유효성 가설을 검증하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 임의의 키워드와 가장 빈도가 높은 키워드 사이의 유사 유효성 검증을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법은 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자 단말을 통해 상기 콘텐츠의 창작자에게 창작 지분을 부여하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 단말을 통해 상기 콘텐츠의 후원자에게 후원 금액에 따라 후원 지분을 부여하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자의 창작 지분 및 상기 후원자의 후원 지분을 반영하여, 상기 콘텐츠의 활용 수익을 배분하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법은 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자 단말을 통해 상기 콘텐츠의 창작자에게 창작 지분을 부여하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 단말을 통해 상기 콘텐츠의 후원자에게 후원 금액에 따라 후원 지분을 부여하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자 단말 및 상기 후원자 단말을 대상으로 상기 콘텐츠의 활용에 대한 동의를 여부를 요청하는 단계와, 상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작 지분 및 상기 후원 지분을 반영하여, 상기 창작자 단말 및 상기 후원자 단말로부터 입력된 정보를 바탕으로 상기 콘텐츠의 활용에 동의 여부를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠의 활용은 복제, 전시, 배포, 공중송신, 및 2차적저작물 작성 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템은 콘텐츠 투자 서버 및 통신 네트워크를 통하여 상기 서버와 연동되는 창작자 단말 및 후원자 단말을 포함하는 온라인 콘텐츠 투자 시스템에 있어서, 콘텐츠 창작자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 창작자 데이터, 콘텐츠의 후원을 받기 위하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 후원 신청 데이터, 등록된 콘텐츠와 관련하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 콘텐츠 데이터, 및 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 후원자 데이터를 저장하고 관리하는 콘텐츠 후원 모듈과, 콘텐츠 후원을 위하여 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자 입력 데이터를 분석하고, 상기 후원자 데이터 및 상기 후원자 입력 데이터를 바탕으로 상기 후원자의 선호도를 분석하며, 상기 후원자의 선호도를 바탕으로 콘텐츠와 후원자 사이의 상관도를 분석하여 상관도가 높은 순서로 매칭 데이터를 생성하고 추천하는 콘텐츠 매칭 모듈과, 상기 콘텐츠의 활용 여부에 따라, 상기 콘텐츠의 활용 수익에 대한 배분을 관리하는 콘텐츠 활용 모듈을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 프로그램은 통신 네트워크를 통하여 창작자 단말 및 후원자 단말과 연동되어, 콘텐츠 투자를 제공하는 온라인 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자 단말로부터 콘텐츠 창작자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 창작자 데이터를 수집하는 단계와, 콘텐츠의 후원을 받기 위하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 후원 신청 데이터를 분석하는 단계와, 등록된 콘텐츠와 관련하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계와, 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 후원자 데이터를 수집하는 단계와, 콘텐츠 후원을 위하여 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자 입력 데이터를 분석하는 단계와, 상기 후원자 데이터 및 상기 후원자 입력 데이터를 바탕으로 상기 후원자의 선호도를 분석하는 단계와, 상기 후원자의 선호도를 바탕으로 콘텐츠와 후원자 사이의 상관도를 분석하는 단계와, 상기 상관도 분석 결과에 따라 콘텐츠와 후원자 사이에 상관도가 높은 순서로 매칭 데이터를 생성하는 단계와, 상기 매칭 데이터에 따라 상관도가 높은 콘텐츠를 매칭된 후원자 단말을 통해 추천하는 단계를 수행하기 위하여 매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템 및 방법에 따르면, 콘텐츠 창작자의 입장에서 효과적인 후원이 이루어지도록 할 수 있고, 콘텐츠 창작자와 후원자의 효율적인 매칭을 통해 콘텐츠가 활용될 수 있는 저변의 확대가 가능하며, 그 결과 콘텐츠의 창작과 활용이 지속적으로 성장될 수 있는 기반을 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템의 전체 구성도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템에서 콘텐츠 투자 서버의 내부 구성을 나타낸 도면,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 통하여 진행되고 있는 콘텐츠 후원 현황의 예시 화면,
도 4는 본 발명의 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 통하여 분류된 창작자 또는 후원자의 등급 데이터의 예시 화면,
도 5는 본 발명의 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 통하여 후원자에게 콘텐츠를 추천하는 경우에 대한 예시 화면,
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법에 있어서, 콘텐츠 매칭이 이루어지는 방법의 흐름도,
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법에 있어서, 후원 금액에 따라 후원자에게 콘텐츠의 지분을 제공하고 콘텐츠의 2차적저작물 활용에 대한 결정 과정의 데이터 구성도,
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템의 소프트웨어 구성 예시도이다.
여기서 사용되는 전문용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소, 성분 및/또는 군의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.
다르게 정의하지는 않았지만, 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다. 보통 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면에 의하여 본 발명의 바람직한 실시예를 자세히 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템의 전체 구성도를 나타낸 것이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템은 본 명세서에 기술된 기능과 및 특징을 용이하게 할 수 있는 후원자 단말(100)과 통신 네트워크(200), 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)을 포함할 수 있다.
후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 본 발명의 기능들을 수행하기 위하여, 임의의 수 또는 조합으로 이루어진 프로세서, 컨트롤러, 집적 회로, 프로그램 가능한 논리 회로, 또는 그 밖에 데이터베이스와 신호 처리 장치를 포함할 수 있으며, 이 밖에 하나 이상의 메모리, 송신기와 수신기, 디스플레이, 및 여러가지 장치와 통신이 가능한 통신 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 지정된 알고리즘을 통하여 데이터 연산을 수행하고, 그 결과를 디스플레이를 통해 외부에서 인식할 수 있도록 표시하는 컴퓨터 프로그램과, 이를 사용자가 조작할 수 있도록 구현된 사용자 인터페이스 (UI ; User Interface)를 포함할 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 방법에 있어서, 각 단계들을 수행하기 위해 후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300), 창작자 단말(400)에서 실행가능한 복수의 코드 세그먼트(Code Segment)를 포함한다. 이 때, 온라인 콘텐츠 투자 방법의 각 단계는 도면에 도시된 순서에 따라 수행될 수도 있지만, 명시적으로 언급하지 않은 한 각 단계가 상이한 순서로 수행될 수 있다. 또한, 일부의 단계들은 동시에 수행될 수 있으며, 일부 단계는 선택적으로 수행될 수도 있다.
후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 인터넷 서비스, 전자 메일 서비스, 데이터 전송 서비스와 같은 하나 이상의 범용 컴퓨팅 자원에 액세스 가능한 전자 장치를 포함할 수 있다. 또한, 통신 네트워크(200)를 통하여 온라인 자원에 액세스하는 사용자 특유의 정보를 저장하는 사용자 데이터베이스를 포함할 수 있으며, 데이터베이스는 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 방법을 구현하는데 필요한 그 밖의 정보와 데이터를 저장할 수 있다.
후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 프로세서와 관련된 메모리를 포함하는 임의의 디바이스 또는 장비를 포함할 수 있다. 프로세서는 운영 체제를 구현할 수 있고, 명령어, 소프트웨어 코드, 실행파일(executable), 애플리케이션, 앱 등으로 알려져 있는 컴퓨터 프로그램을 실행할 수 있다. 프로세서는 마이크로 컨트롤러, FPGA(Field Programmable Gate Array), 기타, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 프로그램을 저장하거나 보유할 수 있고, 텍스트, 데이터베이스, 그래픽, 오디오, 비디오, 이들의 조합, 및 기타 데이터를 저장할 수 있다. 메모리는 컴퓨터로 판독가능한 매체 또는 컴퓨터로 판독가능한 저장 매체라고 지칭될 수 있고, RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), 플래시 드라이브, 플로피 디스크, 하드 디스크, 콤팩트 디스크(CDROM), DVD(Digital Video Disc) 등과 같은 광 저장 매체, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 이러한 메모리와 함께 복수의 하드 디스크, 네트워크 접속 저장소(network attached storage), 또는 별도의 저장소 네트워크(storage network)를 포함하는 파일 저장소(file store)를 추가로 포함할 수 있다.
후원자 단말(100)과 창작자 단말(400)은 구체적으로는 이동 통신 디바이스(무선 디바이스를 포함함), 워크 스테이션, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 팜톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, PDA(portable digital assistant), 스마트폰, 스캐너, 키오스크, 프린터, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 후원자 단말(100)과 창작자 단말(400)의 다양한 실시예들은 PC(110), 노트북(120), 태블릿(130), 스마트폰(140, 150), 또는 셀룰러 폰(160)과 같은 음성 통신 디바이스들을 포함할 수 있다.
후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 시각적 그래픽, 영상, 텍스트 등을 디스플레이하는 음극선관, 액정 디스플레이, 플라즈마, 또는 터치 스크린과 같은 전자 디스플레이를 가질 것이다. 실시예에 따라, 본 발명의 컴퓨터 프로그램은 전자 디스플레이를 통해 디스플레이되는 GUI(Graphical User Interface)를 통해 상호작용 및 통신을 용이하게 한다. GUI는 사용자(즉, 소비자, 금융 기관 대표, 또는 관리자)의 정보를 사용자 제어 인터페이스에 제공하기 위해 디스플레이 영역(display area)들을 터치하거나 가리키는 것에 의해 전자 디스플레이와 상호작용할 수 있게 한다.
또한, 후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 디지털 영상 또는 비디오를 촬영하거나, 저장 및 전송할 수 있도록, 디지털 카메라, 비디오 카메라, 광학 스캐너 등과 같은 광학 디바이스를 포함할 수 있다.
후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 한 명 이상의 사용자들이 정보 및 명령들을 상호 공유할 수 있도록 사용자 제어 인터페이스를 포함할 수 있다. 사용자 제어 터페이스는 버튼, 키보드, 스위치, 스크롤 휠, 마이크와 같은 음성 인식 요소, 및 마우스, 터치패드, 트랙볼(tracking ball), 및 스타일러스와 같은 포인팅 디바이스와 같은 하나 이상의 기능 입력들을 포함할 수 있다. 사용자 제어 인터페이스는 또한 가청 명령어들(audible instructions) 및 피드백을 제공하기 위한 스피커를 포함할 수 있다. 게다가, 사용자 제어 인터페이스는 사용자 또는 다른 전자 장치와 원격적으로 인터페이스할 수 있게 하기 위해, 통신 구성요소, 이동식 메모리, 데이터 송수신기, 또는 송신기와 같은, 유선 또는 무선 데이터 전송 요소를 포함할 수 있다.
통신 네트워크(200)는 유선 또는 무선일 수 있고, 서버, 라우터, 스위치, 무선 수신기 및 송신기 등은 물론, 전기 전도성 케이블 또는 광 케이블을 포함할 수 있다. 통신 네트워크(200)는 또한 LAN(local area network), MAN(metro area network), 또는 WAN(wide area network)은 물론, 인터넷, 또는 다른 클라우드 네트워크를 포함할 수 있다. 게다가, 통신 네트워크(200)는 셀룰러 또는 이동 전화 네트워크는 물론, 일반 전화 네트워크(landline phone network), PSTN(public switched telephone network), 광 섬유 네트워크 등을 포함할 수 있다.
후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 모두 통신 네트워크(200)에 연결될 수 있다. 후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 통신 네트워크(200)를 통해 다른 후원자 단말(100)이나 창작자 단말(400) 등과 통신할 수 있을 것이다. 후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)은 유선 또는 무선 연결을 설정하기 위한 적절한 구성요소들을 포함할 수 있다.
본 발명의 컴퓨터 프로그램은 후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)에서 실행될 수 있다. 이와 같이, 프로그램, 코드, 또는 명령어들의 제1 부분은 제1의 후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)에서 실행될 수 있는 반면, 프로그램, 코드, 또는 명령어들의 제2 부분은 제2의 후원자 단말(100)과 콘텐츠 투자 서버(300) 및 창작자 단말(400)에서 실행될 수 있다. 일부 실시예에서, 프로그램, 코드, 또는 명령어들의 다른 부분들은 다른 전자 장치에서 실행될 수도 있다. 예를 들어, 각각의 사용자에 특유한 정보가 콘텐츠 투자 서버(300)의 메모리에 저장될 수 있고, 따라서 각각의 사용자에 특유한 정보가 하나 이상의 후원자 단말(100)를 통해 컴퓨터 프로그램을 사용하여 창작자 또는 후원자에 의해 원격적으로 액세스 가능하다. 본 발명의 실시예에서, 본 발명을 구현하는 정보의 일부분이 콘텐츠 투자 서버(300)에 저장될 수 있는 반면, 다른 부분의 정보는 하나 이상의 후원자 단말(100)에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램에 의해 또는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 수행되는 것으로 본 명세서에 기술되는 다양한 동작들, 분석들, 및 계산들이 실제로는 컴퓨터 프로그램의 일부분들을 독립적으로 또는 협력하여 실행될 수 있으며, 후원자 단말(100), 콘텐츠 투자 서버(300) 또는 창작자 단말(400)과 같은 하나 이상의 컴퓨터들, 프로세서들, 또는 다른 디바이스들에 의해 수행될 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 컴퓨터 프로그램은 후원자 단말(100) 또는 창작자 단말(400)에 설치된 독립형 프로그램으로 또는 통신 네트워크(200)를 통해 후원자 단말(100)이나 창작자 단말(400)에 의해 액세스 가능한 웹 액세스 가능 프로그램으로 구현될 수 있다. 독립형 프로그램의 경우, 컴퓨터 프로그램의 다운로드 가능 버전이 콘텐츠 투자 서버(300)에, 적어도 부분적으로 저장될 수 있다. 후원자는 컴퓨터 프로그램의 적어도 일부분을 통신 네트워크(200)를 통해 후원자 단말(100)에 다운로드할 수 있다. 본 발명의 실시예에서, 컴퓨터 프로그램은 모바일 디바이스에 사용할 수 있는 애플리케이션일 수 있다. 컴퓨터 프로그램이 다운로드된 후에, 프로그램은 후원자 단말(100) 또는 창작자 단말(400)에 실행가능한 형식(executable format)으로 설치될 수 있다. 실행가능한 형태의 프로그램은 사용자가, 모바일 앱 또는 웹 사이트와 같은, 전자 자원을 통해 본 발명의 실시예에 액세스하도록 허용한다. 웹 액세스 가능 컴퓨터 프로그램의 경우, 후원자는 후원자 단말(100)을 사용하고, 창작자는 창작자 단말(400)을 사용하여 통신 네트워크(200)를 통해 콘텐츠 투자 서버(300)에 액세스할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템에서 콘텐츠 투자 서버의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 콘텐츠 투자 서버(300)는 콘텐츠 후원 모듈(310), 콘텐츠 매칭 모듈(320), 및 콘텐츠 활용 모듈(330)을 포함할 수 있다.
콘텐츠 후원 모듈(310)은 콘텐츠 창작자 데이터, 후원자 데이터, 콘텐츠 후원에 관한 후원 현황 데이터, 창작자 또는 후원자의 등급 데이터를 저장하고 관리하는 기능을 담당한다.
구체적으로 창작자 데이터는 콘텐츠를 창작하고 이를 후원받기 위해서 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템에 콘텐츠를 등록한 창작자에 관한 정보를 포함한다. 창작자 데이터에는 창작자의 성명, 주소, 나이, 휴대폰 번호, 이메일, 창작 분야, 창작자의 콘텐츠 현황, 아이디와 패스워드, 콘텐츠 투자 서버(300)의 접속 횟수, 및 창작자가 콘텐츠와 관련하여 검색하거나 입력한 정보가 포함될 수 있다.
후원자 데이터는 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템에 창작자가 등록한 콘텐츠에 대하여 일정 금액을 후원하였거나 후원하고자 하는 후원자에 관한 정보를 포함한다. 후원자 데이터에는 후원자의 성명, 주소, 나이, 휴대폰 번호, 이메일, 관심 분야, 아이디와 패스워드, 콘텐츠 투자 서버(300)의 접속 횟수, 및 후원 현황에 대한 정보가 포함될 수 있다.
후원 현황 데이터는 창작자가 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 이용하여 등록한 콘텐츠에 대하여 후원이 이루어진 현황 정보를 포함한다. 후원 현황 정보에는 콘텐츠 명칭, 후원자 수, 목표 금액, 후원금의 단위, 모금액 현황, 및 모금률 등의 정보가 포함될 수 있다. 도 3에는 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 통하여 진행되고 있는 콘텐츠 후원 현황 데이터의 예시 화면을 나타내었다.
등급 데이터는 창작자의 콘텐츠 창작 현황이나 활동 현황, 후원자의 후원 현황이나 활동 현황을 바탕으로 창작자 또는 후원자의 등급을 분류하는 정보를 포함한다. 도 4에는 본 발명의 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 통하여 분류된 창작자 또는 후원자의 등급 데이터에 대한 예시 화면을 나타내었다. 도 4를 참조하면, 창작자 또는 후원자의 등급은 경험치(experience) 또는 마일리지(mileage)로 구분될 수 있으며, 경험치는 하루에 누적될 수 있는 최대치가 설정될 수 있다. 예를 들어, 경험치의 경우에는 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 통하여 콘텐츠 투자 서버(300)에 접속 횟수에 따라 누적되거나 특정 영역(아지트)에 대한 즐겨찾기 또는 댓글 입력에 따라 적립될 수도 있다. 또한, 이메일이나 휴대폰 번호를 통한 인증이 이루어지는 경우에 추가 적립이 이루어질 수 있으며, 후원자의 경우에는 최초 후원 또는 후원 금액에 따라 경험치 또는 마일리지가 적립될 수 있다. 이러한 등급은 VIP, 플래티넘(Platinum), 골드(Gold), 실버(Silver), 및 브론즈(Bronze) 등으로 구분될 수 있으며, 등급에 따라 권한이나 혜택이 다르게 적용될 수 있을 것이다.
콘텐츠 매칭 모듈(320)은 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템에서 창작자의 콘텐츠와 후원자를 매칭하여 추천함으로써, 콘텐츠에 대한 후원이 활성화될 수 있도록 하는 기능을 담당한다. 콘텐츠 매칭을 위해서는 창작자의 콘텐츠 및 후원자의 데이터를 키워드 기반으로 분석하고, 이를 바탕으로 콘텐츠와 후원자의 상관도 분석을 통해 매칭 대상이 되는 후보 콘텐츠와 후보 후원자를 선별할 수 있다. 선별된 후보 콘텐츠는 선별된 후보 후원자에게 추천 콘텐츠로서 제공하고, 후보 후원자가 후보 콘텐츠에 대하여 후원을 하게 되면 콘텐츠와 후원자의 매칭이 완료된다. 이 때, 복수의 특정 후원자에 대해 복수의 콘텐츠가 매칭되는 경웨는 매칭률이 높은 순서에 따라 콘텐츠를 추천하게 될 것이다. 도 5에는 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 통하여 후원자에게 콘텐츠를 추천하는 예시 화면을 나타내었다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법에 있어서, 콘텐츠 매칭이 이루어지는 방법으로 흐름도를 나타낸 것이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법에 있어서, 콘텐츠 매칭이 이루어지는 방법은 창작자 데이터를 수집하는 단계(S110), 후원 신청 데이터를 분석하는 단계(S120), 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계(S130), 후원자 데이터를 수집하는 단계(S210), 후원자 입력 데이터를 분석하는 단계(S220), 후원자 선호도를 분석하는 단계(S230), 콘텐츠와 후원자 사이의 상관도를 분석하는 단계(S310), 매칭 데이터를 생성하는 단계(S320), 및 매칭 콘텐츠를 추천하는 단계(S330)를 포함할 수 있다.
여기에서, 창작자 데이터를 수집하는 단계(S110), 후원 신청 데이터를 분석하는 단계(S120)와 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계(S130)는 창작자의 콘텐츠에 관한 분석이 이루어지는 단계로 분류할 수 있으며, 후원자 데이터를 수집하는 단계(S210), 후원자 입력 데이터를 분석하는 단계(S220)와 후원자 선호도를 분석하는 단계(S230)는 후원자에 관한 분석이 이루어지는 단계로 분류할 수 있다. 또한, 콘텐츠와 후원자 사이의 상관도를 분석하는 단계(S310), 매칭 데이터를 생성하는 단계(S320) 및 매칭 콘텐츠를 추천하는 단계(S330)는 창작자의 콘텐츠 분석 결과와 후원자의 분석 결과를 비교 분석하여 매칭 콘텐츠를 선별하는 단계로 분류할 수 있다. 각 단계를 세부 내용을 살펴보면 다음과 같다.
창작자 데이터를 수집하는 단계(S110)는 후원을 위해서 콘텐츠를 등록한 창작자 관련 정보를 수집하는 단계이다. 창작자 데이터는 위에서 설명한 바와 같이, 창작자의 성명, 주소, 나이, 휴대폰 번호, 이메일, 창작 분야, 창작자의 콘텐츠 현황, 아이디와 패스워드, 콘텐츠 투자 서버(300)의 접속 횟수, 및 창작자가 콘텐츠와 관련하여 검색하거나 입력한 정보가 포함될 수 있을 것이다.
후원 신청 데이터를 분석하는 단계(S120)는 창작자가 등록한 콘텐츠에 대한 세부 정보, 후원을 희망하는 목표 금액, 후원을 받고자 하는 후보 기업 등의 정보를 분석하는 단계이다. 후원 신청 데이터의 분석은 한글 형태소 분석기를 이용하여 키워드를 분리 추출하고, 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류함으로써 이루어질 수 있다.
콘텐츠 데이터를 분석하는 단계(S130)는 창작자의 개인 정보에 해당하는 창작자 데이터와, 창작자가 입력하는 후원 신청 데이터 이외에 등록된 콘텐츠에 대한 속성 정보, 제3자가 입력한 댓글이나 제3자의 선호도 정보 등을 분석하는 단계이다. 콘텐츠 데이터 분석의 경우에도 후원 신청 데이터 분석과 마찬가지로, 한글 형태소 분석기를 이용하여 키워드를 분리 추출하고, 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류함으로써 분석이 이루어질 수 있다.
후원자 데이터를 수집하는 단계(S210)는 콘텐츠 후원에 관심을 가지고 있는 후원자를 대상으로 관련 정보를 수집하는 단계이다. 후원자 데이터는 위에서 설명한 바와 같이, 후원자의 성명, 주소, 나이, 휴대폰 번호, 이메일, 관심 분야, 아이디와 패스워드, 콘텐츠 투자 서버(300)의 접속 횟수, 및 후원 현황에 대한 정보가 포함될 수 있을 것이다.
후원자 입력 데이터를 분석하는 단계(S220)는 후원자가 콘텐츠 후원을 위하여 세부적으로 입력한 정보로서, 관심 분야, 후원 예상 금액, 기존의 후원 현황, 관심 창작자 등의 정보를 분석하는 단계이다. 후원자 입력 데이터의 분석은 한글 형태소 분석기를 이용하여 키워드를 분리 추출하고, 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류함으로써 이루어질 수 있다.
후원자 선호도를 분석하는 단계(S230)는 후원자의 신상 정보, 과거의 후원 이력, 또는 후원자 입력 데이터를 바탕으로 후원자가 선호할 것으로 예상되는 분야 및 콘텐츠 종류를 분석하는 단계이다. 후원자 선호도 분석 역시, 한글 형태소 분석기를 이용하여 키워드를 분리 추출하고, 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류함으로써 이루어질 수 있다.
콘텐츠와 후원자 사이의 상관도를 분석하는 단계(S310)는 콘텐츠 데이터 분석을 통하여 추출된 키워드와, 후원자 입력 데이터 또는 후원자 선호도 분석을 통하여 추출된 키워드를 기반으로 상관관계를 분석하는 단계이다. 이를 통해 콘텐츠와 후원자 별로 상관관계를 반영하여 상관도 지수를 산출할 수 있다. 한편, 상관도 지수가 높은 콘텐츠에 대해서는 해당 콘텐츠의 키워드를 중요도에 따라 분류하는데 사용할 수도 있을 것이다.
매칭 데이터를 생성하는 단계(S320)는 상관도를 분석하는 단계(S310)에서 산출된 상관도 지수를 기준으로 상관도가 높은 순서에 따라 콘텐츠와 후원자 사이의 매칭 데이터를 생성하는 단계이다. 이 과정에서 매칭 데이터의 유효성을 검증하는 과정을 거칠 수도 있는데, 유효성 가설을 수립하고 정규분포에 대한 분석을 통해 유효성 가설을 검증할 수 있을 것이다. 여기에서, 유효성 가설은 통계적 접근 방법을 이용하여 매칭 데이터에 대한 설정한 예측 가설을 의미한다. 이렇게 설정된 유효성 가설은 창작자에 관련된 데이터 및 후원자에 관련된 데이터를 기반으로 데이터의 유효성이 신뢰 구간 내에 존재하는 경우에 유효성에 대한 검증이 이루어졌다고 판단하는 방법이다. 즉, 창작자 및 창작자가 등록한 콘텐츠 데이터와 후원자의 데이터 사이의 상관관계가 신뢰 구간 내에 존재하는 경우에 매칭 데이터로서 사용할 수 있게 된다. 이러한 유효성 가설은 머신 러닝을 이용한 학습을 수행하는 경우에는, 콘텐츠 투자 서버(300)가 내부의 콘텐츠 매칭 모듈에 의하여 후원자에게 자동적으로 콘텐츠를 추천할 수 있게 해 준다.
또한, 선택된 키워드와 가장 빈도가 높은 키워드 사이의 유사 유효성 검증도 병행할 수 있다.
매칭 콘텐츠를 추천하는 단계(S330)는 매칭 데이터 중에서 후원자의 선호도가 가장 높을 것으로 계산된 콘텐츠 데이터를 후원자에게 노출하는 단계이다. 이에 따라, 후원자는 추천된 콘텐츠를 대상으로 후원 여부 및 후원 금액을 판단하고 후원을 진행할 수 있다.
도 2에 도시된 콘텐츠 활용 모듈(330)은 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템에서 창작자의 콘텐츠를 다양한 방법으로 활용하고, 이를 통하여 수익이 발생하는 경우에 창작자와 후원자에게 수익을 배분하는 기능을 담당한다. 콘텐츠의 활용 방법은 저작물의 이용 형태에 대응해 볼 때, 복제, 전시, 배포, 공중송신, 2차적저작물의 작성 등과 같은 방법이 될 수 있을 것이다. 이러한 저작물의 이용 형태는 저작권자인 창작자의 고유 권한에 해당하기 때문에, 원칙적으로는 창작자의 동의가 없는 한 제3자가 임의로 활용할 수는 없다고 할 것이다.
그러나, 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템에서는 창작자가 등록한 콘텐츠의 활용도를 높이고 콘텐츠의 저변을 확대하기 위해서, 후원자에게 후원 금액에 따라 콘텐츠에 대한 후원 지분을 부여하고, 지분을 보유하는 후원자의 신청 또는 동의 현황에 따라 다양한 형태로 콘텐츠를 활용하도록 할 수 있다. 물론, 창작자가 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 통하여 콘텐츠를 등록하는 시점에, 후원자에 대한 창작 지분의 부여 및 활용에 대한 동의 여부를 문의하고 창작자가 이를 동의하는 경우에 한해서 콘텐츠의 활용이 이루어지게 될 것이다. 콘텐츠 활용 모듈(330)에 포함되는 콘텐츠 활용 권한은 후원 금액에 따라 후원자가 보유하는 콘텐츠의 지분 정보가 해당될 것이다. 또한, 콘텐츠의 판매 또는 활용에 따른 수익의 배분은 상기 창작자가 보유하는 창작 지분 및 상기 후원자가 보유하는 후원 지분을 반영하여 이루어질 수 있을 것이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법에 있어서, 후원 금액에 따라 후원자에게 콘텐츠의 지분을 제공하고 콘텐츠의 2차적저작물 활용에 대한 결정 과정의 데이터 구성을 예시로 나타낸 것이다.
도 7에 도시된 사례는, 창작자(홍길동)가 A 콘텐츠에 대하여 후원을 신청하고, aaa, bbb, 및 ccc 를 포함하는 후원자가 A 콘텐츠에 일정 금액을 후원한 경우에 해당한다. 이 때, 창작자(홍길동)는 등록한 콘텐츠에 대하여 일정 비율의 지분을 기본적으로 보유할 수 있는데, 여기에서는 30%의 지분이 제공되는 경우를 나타내었다. 따라서, A 콘텐츠의 지분 중에서 창작자에게 제공되는 30%의 지분을 제외한 나머지 70%의 지분은 후원 금액에 따라 후원자에게 제공될 것이다.
콘텐츠와 관련하여 후원자에게 제공되는 지분은 후원 금액에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, A 콘텐츠의 후원 목표금액이 70만원인 경우, 후원 금액 10,000원 마다 1%의 지분이 제공될 수 있다. 따라서, A 콘텐츠에 100,000원의 금액을 후원한 aaa 후원자는 10%의 지분을 가지게 되고, 50,000원을 후원한 bbb 후원자는 5%의 지분을 가지게 되며, 200,000원을 후원한 ccc 후원자는 20%의 지분을 가지게 될 것이다. 이 경우, 후원자 aaa, bbb, ccc 의 지분을 모두 합하면 A 콘텐츠에 대한 35%의 지분이 인정된다.
이 상태에서, 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템에 등록된 A 콘텐츠의 내용을 변경 및 수정하여 다른 장르의 2차적저작물로 활용하기를 희망하는 후원자가 있을 수 있다. A 콘텐츠에 대한 2차적저작물 활용 여부는 지분을 가지는 창작자 및 후원자의 투표에 따라 결정될 수 있는데, A 콘텐츠에 대하여 소유하는 지분의 비율에 비례하여 투표권이 부여될 수 있다. 만약, A 콘텐츠의 2차적저작물 활용과 관련하여, 투표에 참여한 후원자 aaa, bbb, 및 ccc가 동의를 하고, 창작자(홍길동)가 반대하는 경우에는 2차적저작물의 활용에 대한 찬성 비율이 35%가 되고, 반대 비율이 30%가 되기 때문에, 다수결에 의해 A 콘텐츠의 2차적저작물 활용이 허용될 수 있다.
이러한 콘텐츠 활용 절차는 창작자의 의사를 반영하되, 후원 금액 또는 후원자의 지분을 고려하여 다양한 형태로 변형되어 적용될 수 있을 것이다.
콘텐츠 활용 현황은 창작자 또는 지분을 보유하는 후원자의 동의를 받아서 활용이 이루어진 현황을 나타내는 데이터이다. 예를 들어, 캐릭터 콘텐츠를 영화나 웹툰에 사용하도록 허용된 경우에는 활용 현황에 구체적인 활용 형태 및 활용 주체, 활용이 이루어지고 있는 구체적인 현황 정보가 포함될 것이다.
콘텐츠 활용 수익은 콘텐츠에 대한 후원 또는 활용을 통해 수익이 발생하는 경우에 그에 대한 수익 현황을 나타내는 데이터를 포함하며, 여기에는 수익에 따른 창작자와 후원자에 대한 수익 배분 내역도 포함될 수 있다. 수익 배분은 후원자가 후원한 금액 또는 후원에 따라 콘텐츠에 대하여 보유하는 지분의 비율을 반영하여 이루어질 것이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템의 소프트웨어 구성 예시도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템에서 응용 모듈(380)은 본 발명의 온라인 콘텐츠 투자 시스템을 통하여 콘텐츠를 등록하는 창작자와 콘텐츠에 대하여 후원을 하는 후원자에 대한 정보를 저장하고 관리하는 콘텐츠 후원 모듈(310)과, 등록된 콘텐츠와 후원자를 매칭하기 위한 콘텐츠 매칭 모듈(320), 등록된 콘텐츠를 그대로 이용하거나 또는 변형하여 활용하고, 수익에 대한 배분을 관리하는 콘텐츠 활용 모듈(330)을 포함할 수 있다.
이러한 응용 모듈(380)을 포함하는 소프트웨어는 다양한 OS를 시스템의 OS로서 사용할 수 있다. 이러한 OS는 API(Application Program Interface: 361)에 하이 레벨 명령어를 제공하여 각 응용 모듈(380)의 동작을 제어한다. 온라인 콘텐츠 투자 시스템에 설치되는 소프트웨어는 API(361)로부터 제공되는 하이 레벨 명령어에 따라 대응하는 각 응용 모듈(380)을 식별하고, 하이 레벨 명령어를 디코딩하여 해당하는 곳으로 제공하는 하이 레벨 명령어 처리부(362)를 포함한다. 응용 모듈 제어부(370)는 하이 레벨 명령어 처리부(362)로부터 제공된 명령어에 따라 응용 모듈(380)의 동작을 제어한다. 즉, 하이 레벨 명령어 처리부(362)는 API(361)를 통하여 제공된 하이 레벨 명령어에 따라 여기에 대응하는 응용 모듈(380) 이 존재하는지를 식별하고, 대응되는 응용 모듈(380)이 존재하는 경우에 해당하는 응용 모듈(380)에서 인식할 수 있는 명령어로 디코딩하여 해당하는 매핑부에 전송하거나 메시지 전송을 제어한다. 따라서, 응용 모듈 제어부(370)는 콘텐츠 후원 모듈(310)과, 콘텐츠 매칭 모듈(320) 및 콘텐츠 활용 모듈(330)에 대한 매핑부(371, 373, 375)와 인터페이스부(372, 374, 376)를 각각 포함한다.
콘텐츠 후원 모듈 매핑부(371)는 하이 레벨 명령어 처리부(362)로부터 콘텐츠를 등록한 창작자 또는 후원을 요청한 후원자의 정보를 제공받아 저장 및 관리하며, 창작자와 후원자의 정보를 관리하기 위한 하이 레벨의 명령어를 제공받아, 콘텐츠 후원 모듈(310)에서 처리할 수 있는 디바이스 레벨로 매핑하고, 콘텐츠 후원 모듈 인터페이스부(372)를 통하여 콘텐츠 후원 모듈(310)로 제공한다.
콘텐츠 매칭 모듈 매핑부(373) 및 콘텐츠 매칭 모듈 인터페이스부(374)는 콘텐츠 투자 서버(300)를 통해 등록된 콘텐츠와 후원자를 매칭시키고 이를 관리하는 부분이다. 즉, 콘텐츠 매칭 모듈 매핑부(373)는 하이 레벨 명령어 처리부(362)로부터 콘텐츠 매칭 모듈(320)을 이용하기 위한 하이 레벨 명령어를 제공받아 이를 디바이스 레벨의 명령어로 매핑시키고, 콘텐츠 매칭 모듈 인터페이스부(374)를 통하여 콘텐츠 매칭 모듈(320)로 제공한다.
콘텐츠 활용 모듈(330)은 후원자 단말(100)과 창작자 단말(400) 사이에 이루어진 콘텐츠 활용(예를 들어, 복제 또는 2차적저작물의 활용)에 대한 동의 여부를 생성하고 관리하는 부분이다. 또한, 콘텐츠 활용에 의해 수익이 발생하는 경우에는 수익 금액과 수익 배분 내역도 함께 관리하게 된다. 콘텐츠 활용 모듈 매핑부(375)는 콘텐츠 활용과 관련하여 하이 레벨 명령어 처리부(362)를 통하여 인가된 하이 레벨 명령어를 제공받아 콘텐츠 활용 모듈(330)이 인식할 수 있는 디바이스 레벨의 명령어로 매핑시킨다. 디바이스 레벨의 명령어는 콘텐츠 활용 모듈 인터페이스부(376)를 통하여 콘텐츠 활용 모듈(330)로 제공된다. 이에 따라, 콘텐츠 활용 모듈(183)이 실행되어 거래 내역의 생성 및 관리가 이루어진다.
이러한 기능을 수행하도록 구성된 API(361)에 대한 세부적인 멤버 함수를 좀 더 상세하게 기술하면 다음과 같다. 개방 API(Open API)는 창작자의 콘텐츠 등록, 후원자의 콘텐츠 후원, 콘텐츠와 후원자의 매칭, 및 콘텐츠 활용에 관한 응용 모듈의 세션을 개방하기 위하여 사용된다. 폐쇄 API(Close API)는 사용된 응용 모듈에 대한 세션을 종료하는데 사용된다. 검색 API(Retrieve API)는 창작자 정보나 후원자 정보, 콘텐츠 활용 내역을 확인하기 위하여 콘텐츠 투자 서버(300)에서 호출 가능한 응용 모듈을 검색하는데 사용된다. 상태 API(Status API)는 각 응용 모듈의 동작 상태를 판단하기 위해 사용된다. 초기화 API(Initialize API)는 응용 모듈의 호출할 수 있도록 초기화하는 기능을 가진다. 리스트 API(List API)는 창작자, 콘텐츠, 후원자, 매칭 현황, 활용 현황 및 실행가능한 응용프로그램 리스트 등을 확인하는데 사용된다. 기록 API(Register API)는 창작자와 후원자의 정보 등록, 콘텐츠 등록, 콘텐츠의 매칭 현황 및 활용 현황, 수익 배분 현황을 기록하는 기능을 가진다. 삭제 API(Unregister API)는 창작자와 후원자 정보, 콘텐츠 정보, 콘텐츠 매칭 및 활용 현황 등을 삭제하는데 사용된다. 결국, 사용되는 응용 모듈이나 메시지 전송 형태에 따라 이와 같은 개별적인 API가 실행되고, 그에 따라 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템에서 수행되는 동작을 위한 응용 모듈의 이용이 가능할 것이다.
다만, 위에서 언급한 응용 모듈 및 그 기능은 콘텐츠 투자 서버(300)에서 모두 수행될 수도 있지만, 후원자 단말(100) 또는 창작자 단말(400)과 일부 모듈을 분산하여 설치됨으로써 일부의 기능을 분담하여 처리될 수도 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 그 기술적 사상이나 필수적인 특징들이 변경되지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것으로 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 후원자 단말 200: 통신 네트워크
300: 콘텐츠 투자 서버 400: 창작자 단말
310: 콘텐츠 후원 모듈 320: 콘텐츠 매칭 모듈
330: 콘텐츠 활용 모듈 361: API
362: 하이레벨 명령어 처리부
370: 응용모듈 제어부 380: 응용모듈
371: 콘텐츠 후원 모듈 매핑부
372: 콘텐츠 후원 모듈 인터페이스부
373: 콘텐츠 매칭 모듈 매핑부
374: 콘텐츠 매칭 모듈 인터페이스부
375: 콘텐츠 활용 모듈 매핑부
376: 콘텐츠 활용 모듈 인터페이스부

Claims (18)

  1. 콘텐츠 투자 서버와 통신 네트워크를 통하여 상기 서버와 연동되는 창작자 단말 및 후원자 단말을 포함하는 온라인 콘텐츠 투자 시스템에 의해 콘텐츠 투자를 제공하는 방법에 있어서,
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자 단말로부터 콘텐츠 창작자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 창작자 데이터를 수집하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 콘텐츠의 후원을 받기 위하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 후원 신청 데이터를 분석하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 등록된 콘텐츠와 관련하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 후원자 데이터를 수집하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 콘텐츠 후원을 위하여 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자 입력 데이터를 분석하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 데이터 및 상기 후원자 입력 데이터를 바탕으로 상기 후원자의 선호도를 분석하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자의 선호도를 바탕으로 콘텐츠와 후원자 사이의 상관도를 분석하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 상관도 분석 결과에 따라 콘텐츠와 후원자 사이에 상관도가 높은 순서로 매칭 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 매칭 데이터에 따라 상관도가 높은 콘텐츠를 매칭된 후원자 단말을 통해 추천하는 단계를 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 창작자 데이터는 성명, 주소, 나이, 휴대폰 번호, 이메일, 창작 분야, 창작자의 콘텐츠 현황, 아이디, 패스워드, 상기 콘텐츠 투자 서버의 접속 횟수, 및 창작자가 콘텐츠와 관련하여 검색하거나 입력한 정보 중 하나 이상을 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 후원 신청 데이터는 상기 콘텐츠의 세부 정보, 후원을 희망하는 목표 금액, 및 후원을 받고자 하는 후보 기업 정보 중 하나 이상을 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터는 상기 콘텐츠에 대한 속성 정보, 제3자가 입력한 댓글, 및 제3자의 선호도 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 후원 신청 데이터를 분석하는 단계는
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원 신청 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류하는 단계를 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계는
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 콘텐츠 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류하는 단계를 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 후원자 데이터는 성명, 주소, 나이, 휴대폰 번호, 이메일, 관심 분야, 아이디, 패스워드, 상기 콘텐츠 투자 서버의 접속 횟수, 및 후원 현황 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 후원자 입력 데이터는 관심 분야, 후원 예상 금액, 기존의 후원 현황, 및 관심 창작자 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 후원자 입력 데이터를 분석하는 단계는
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 투자 서버에서 상기 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류하는 단계를 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 후원자의 선호도를 분석하는 단계는
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 입력 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 추출된 키워드를 빈도에 따라 분류하는 단계를 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 상관도를 분석하는 단계는
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계에서 빈도에 따라 분류된 키워드와, 상기 후원자의 선호도를 분석하는 단계에서 빈도에 따라 분류된 키워드를 기반으로 상관관계를 분석하는 단계; 및,
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 상관관계에 따라 상관도 지수를 산출하는 단계를 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 매칭 데이터를 생성하는 단계는
    상기 상관도를 분석하는 단계에서 산출된 상관도 지수를 기준으로 상관도가 높은 순서에 따라 콘텐츠와 후원자 사이의 상기 매칭 데이터를 배열하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 매칭 데이터를 생성하는 단계는
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 통계적 접근 방법을 이용하여 상기 매칭 데이터에 대한 예측 값을 설정하는 유효성 가설을 수립하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 정규분포에 대한 분석을 통해 상기 유효성 가설을 검증하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 임의의 키워드와 가장 빈도가 높은 키워드 사이의 유사 유효성 검증을 수행하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자 단말을 통해 상기 콘텐츠의 창작자에게 창작 지분을 부여하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 단말을 통해 상기 콘텐츠의 후원자에게 후원 금액에 따라 후원 지분을 부여하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자의 창작 지분 및 상기 후원자의 후원 지분을 반영하여, 상기 콘텐츠의 활용 수익을 배분하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자 단말을 통해 상기 콘텐츠의 창작자에게 창작 지분을 부여하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 후원자 단말을 통해 상기 콘텐츠의 후원자에게 후원 금액에 따라 후원 지분을 부여하는 단계;
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작자 단말 및 상기 후원자 단말을 대상으로 상기 콘텐츠의 활용에 대한 동의를 여부를 요청하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 투자 서버에서, 상기 창작 지분 및 상기 후원 지분을 반영하여, 상기 창작자 단말 및 상기 후원자 단말로부터 입력된 정보를 바탕으로 상기 콘텐츠의 활용에 동의 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 콘텐츠의 활용은 복제, 전시, 배포, 공중송신, 및 2차적저작물 작성 중 하나 이상을 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 방법.
  17. 콘텐츠 투자 서버와 통신 네트워크를 통하여 상기 서버와 연동되는 창작자 단말 및 후원자 단말을 포함하는 온라인 콘텐츠 투자 시스템에 있어서,
    콘텐츠 창작자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 창작자 데이터, 콘텐츠의 후원을 받기 위하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 후원 신청 데이터, 등록된 콘텐츠와 관련하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 콘텐츠 데이터, 및 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 후원자 데이터를 저장하고 관리하는 콘텐츠 후원 모듈;
    콘텐츠 후원을 위하여 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자 입력 데이터를 분석하고, 상기 후원자 데이터 및 상기 후원자 입력 데이터를 바탕으로 상기 후원자의 선호도를 분석하며, 상기 후원자의 선호도를 바탕으로 콘텐츠와 후원자 사이의 상관도를 분석하여 상관도가 높은 순서로 매칭 데이터를 생성하고 추천하는 콘텐츠 매칭 모듈; 및
    상기 콘텐츠의 활용 여부에 따라, 상기 콘텐츠의 활용 수익에 대한 배분을 관리하는 콘텐츠 활용 모듈을 포함하는 콘텐츠 창작자와 후원자 매칭을 통한 온라인 콘텐츠 투자 시스템.
  18. 통신 네트워크를 통하여 창작자 단말 및 후원자 단말과 연동되어, 콘텐츠 투자를 제공하는 온라인 콘텐츠 투자 서버에서,
    상기 창작자 단말로부터 콘텐츠 창작자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 창작자 데이터를 수집하는 단계;
    콘텐츠의 후원을 받기 위하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 후원 신청 데이터를 분석하는 단계;
    등록된 콘텐츠와 관련하여 상기 창작자 단말로부터 입력된 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계;
    상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자의 신상 및 활동 이력을 포함하는 후원자 데이터를 수집하는 단계;
    콘텐츠 후원을 위하여 상기 후원자 단말로부터 입력된 후원자 입력 데이터를 분석하는 단계;
    상기 후원자 데이터 및 상기 후원자 입력 데이터를 바탕으로 상기 후원자의 선호도를 분석하는 단계;
    상기 후원자의 선호도를 바탕으로 콘텐츠와 후원자 사이의 상관도를 분석하는 단계;
    상기 상관도 분석 결과에 따라 콘텐츠와 후원자 사이에 상관도가 높은 순서로 매칭 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 매칭 데이터에 따라 상관도가 높은 콘텐츠를 매칭된 후원자 단말을 통해 추천하는 단계를 수행하기 위하여 매체에 저장된 온라인 콘텐츠 투자 프로그램.
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