CN111164950A - 用于用户分段即服务的方法和系统 - Google Patents

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CN111164950A CN201880062101.8A CN201880062101A CN111164950A CN 111164950 A CN111164950 A CN 111164950A CN 201880062101 A CN201880062101 A CN 201880062101A CN 111164950 A CN111164950 A CN 111164950A
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Abstract

所公开的技术涉及在用户的机器上运行并且生成跟踪网站上的其会话的数据的分段即服务(SegAAS)插装代码和分段处理代码的递送,接收并且处理来自用户会话的数据并且调用回调函数代码,回调函数代码被配置为在用户的机器上运行,执行如由分段代码的递送触发的、由网站的运营者指定的动作。包括接收来自用户会话的读数,分析数据以跟踪会话的进展,并且生成以由网站运营者提供的规则指定的可行动方式表征分析的结果的分段代码。进一步包括基于进展的分析重复地引起分段代码的更新列表的递送,并且定时涉及保持访客并且延长与网站的用户会话的未经请求的动作的递送。

Description

用于用户分段即服务的方法和系统
优先权申请
本申请要求于2017年7月31日提交的题为“METHOD AND SYSTEM FORSEGMENTATION AS A SERVICE”(代理人案号FANP 1000-1)的美国临时申请号62/539,460的权益。优先权申请通过引用并入本文以用于所有目的。
本申请还要求于2018年6月27日提交的题为“METHOD AND SYSTEM FORSEGMENTATION AS A SERVICE”(代理人案号FANP 1000-2)的美国非临时专利申请号16/020,730的权益。优先权非临时申请通过引用并入本文以用于所有目的。
背景技术
所公开的技术涉及使用分段标识、管理和面向用户群。特别地,其涉及标识具有类似特征的用户组并且基于这些特征起作用-许多在线业务共同的过程,包括新闻网站、社交网站和电子商务网站。
在当前市场中,诸如cnn.com、facebook.com、amazon.com、walmart.com和其他数百万用户目的地的大型网站已经建立广泛分段能力以标识和面向用户。新闻和社交网站可以使用通告面向其用户,而电子商务网站可以利用消息和报价面向其用户。这样的系统围绕针对用户与网站的每次交互收集的数百数据点进行解析,耗费几年建立,涉及大量的资本费用并且需要恒定更新和升级。另外,它们通常涉及大操作费用。虽然这些成本可能对于大型网站可行,但是许多网站不能调整大费用以面向其用户。
市场中的若干软件方案通过提供与目标能力组合的简单分段的捆绑方案来帮助具有很少到没有分段能力的网站。这些方案倾向于使用来自网站的用户的当前访问的几个属性的分段的简单化视图,并且迫使网站使用其还通常有限的目标能力。这些目标能力可以以能够定制为适合网站的小工具、标题和弹出窗口的形式。这样的能力很少在形式和功能方面匹配网站的目标要求的意图。
大多数网站具有对可以调整其网站以适合其需要的工程资源的访问,或者其使用复杂主机软件这样做。虽然这以对于网站唯一的方式解决其用户的目标,但是其缺乏以有意义的方式分段用户的能力。
网站还面对混合提供开发技能的技术资源专家、提供用户接口(UX)技能的设计资源、以及提供市场和用户的理解的市场资源的角色的共同问题。在分段和目标被卷成单个产品的当前可用方案中,这些角色可以合并并且从而使对于市场人员而言管理分段和设计小工具困难并且可能需要建立网站上的小脚本。
出现帮助网站使用各种从其与网站的当前交互变化的各种属性、历史访问信息、人口资料、过往转化、简单到复杂规则和规则的组合、以及许多其他因素标识并且分段其用户的机会。站点可以具有它们将想要面向其用户的方式方面具有完全自由,从示出用于电子邮件注册的小工具变化到取决于人口统计而改变网站的内容,取决于一天中的时间和其他因素而突出显示产品、服务或内容。可以通过可以动态地将适当的显示、特价和消息递送到个体用户和特定市场细分的软件集来实现更个性化、相关和吸引人的访客体验。
发明内容
分段即服务TM(SegAAS)使得通过基于浏览器的API可访问的外部开发应用能够访问所公开的分段能力。使用SegAAS使得网站能够定时未经请求但是相关的感兴趣动作的递送以便保持网站访客。保持网站访客的内容递送的定时应当正好:不太早并且不太晚。网站访客行为的分析根据分布式计算机中间的分配规则将局部插装和远程分析组合。组合的分析部件给予网站运营者可用于定时内容递送的可行动数据。
所公开的技术涉及供应来自SegAAS服务器的SegAAS的系统和方法,引起被配置为在用户的机器上运行并且生成跟踪对网站的访问期间的用户会话的插装读数的插装代码的递送。而且,系统和方法包括被包括在插装代码中的回调函数代码,其被配置为在用户的机器上运行,其还被配置为执行如由分段代码的列表的递送触发的、由网站的运营者指定的动作,并且在SegAAS服务器处接收来自与网站的用户会话的一系列插装读数,并且分析在服务器处接收到的插装读数以跟踪用户会话的进展。根据分析,系统和方法包括根据在用户会话中正被访问的网站的运营者指定的参数或规则来生成表征分析的结果的分段代码的列表,基于进展的分析重复地引起分段代码的更新列表的递送,并且网站的运营者能够定时涉及以下的未经请求的动作的执行:保持用户,并且通过触发回调函数代码延长与网站的用户会话。如在该上下文中使用的,网站指代iOS和Android平台上的移动应用以及台式机和移动设备上的浏览器。
在权利要求、说明书和附图中描述了公开的技术的特定方面。
附图说明
所包括的附图仅出于说明的目的并且仅用于为本公开的一个或多个实现提供可能结构和过程操作的示例。这些附图决不限制在不脱离本公开的精神和范围的情况下可以由本领域技术人员做出的形式和细节的任何改变。主题的更完整理解可以通过参考在结合以下附图考虑时的详细描述和权利要求而得出,其中相同附图标记贯穿附图指代相同元件。
图1示出了用于供应用于定时涉及保持网站访客并且延长与网站的用户会话的未经请求的动作的递送的分段即服务TM的示例环境的块图。
图2示出了用于分段即服务系统的消息图。
图3示出了用于嵌入用于跟踪采集与用户站点的访客交互的用户数据的公开的专业智能和目标发布和订阅应用的代码的示例脚本。
图4示出了用于嵌入用于响应于分段标签通知而激活回调的代码的示例脚本。
图5显示了示例分段规则集和用于输入用于规则集的规则的图形用户界面。
图6示出了表示网站上的时间与以站点时间的百分比的转化率之间的关系的曲线的示例集合。
图7示出了关于网站访问的生命周期的各阶段与阶段之间的下降的示例转化阶段瀑布。
图8示出了可与回调函数一起用于在覆盖检查框被激活时递送特定分段即服务报价的示例分段标签。
图9是用于供应分段即服务TM的示例计算机系统的块图。
图10示出了用于高值重复购买者的聊天机器人的通知的示例规则集1022和高值用户分段标签1012。
图11示出了用于确定何时向消息代理提供通知的示例产品兴趣分段标签1112和规则集1122。
图12示出了用于正考虑购买的活跃购物者的消息代理的通知的示例规则集1222和高购物车利润分段标签1212。
图13示出了用于快闪销售消息代理的通知的示例星期日快闪分段标签1312和规则集1322。
具体实施方式
参考附图进行以下详细描述。示例实现被描述为图示所公开的技术,而不限制其由权利要求定义的范围。本领域普通技术人员将识别以下描述上的各种等效变化。
分段(segmentation)指代用于在用户访问网站时预测访客的意图的实时访客参与数据的定制过滤。用户的设备配置的数字指纹或者个人可识别信息被用于访问关于访客的可用历史信息。新闻网站处的用户意图的示例是探索最新突发政治新闻。对于商业新闻站点,用户可能寻找并购和收购活动或者盈利异常。对于高利润零售站点,用户可能考虑新时尚饰品。对于低利润零售站点,用户可能购买经济剃须刀片。关于历史、站点上的页面访问、页面和站点上的停留时间、访问期间的保存等的许多信号可以组合以辨别意图。
分段通常是复杂黑盒产品。供应商将分段公式视为贸易秘密并且递送来自其黑盒分析的结果的消息。
所公开的分段即服务TM包括软件服务实现,其提供具有以许多复杂方式分段其用户、建模复杂场景并且同时给予他们与其用户和客户的用户交互的完整灵活性和所有权的能力的网站-在不需要大规模投资、维护和改进的情况下。服务将提供具有对于分割要求的所有服务的网站,并且经由JavaScript API的使用,将关于分段的信息中继到网站上的代码。
网站实现充当由分段即服务TM发射的事件的监听者的代码。当用户访问页面或者采取动作时,服务评估网站已经建立的分段的所有规则并且通知所有监听者,向他们提供用户已经落入或者满足准则的分段代码的列表。网站然后自由以取决于用户已经落入的分段来经由其定制代码或第三方软件服务的使用实现任何目标策略。
所公开的分段即服务TM将前端图形用户界面(GUI)插装与后端分析组合以将来自分析服务器的分段递送到应用服务器。例如,新闻服务网页将来自网页上的插装代码的数据推送到具有标识的回调地址的分析服务器。分析服务器将多段代码分配给访客的会话并且经由网页上的回调地址将分段ID传送到应用服务器。每次网页访客调用新页面时,新闻页面上的插装代码将利用累积关于访客的会话期间的活动的数据的分析服务器来重复循环。同样适用于购物页面。
分析服务器的数据的累积的最有用方面是定时(timing)。用户意图强烈地由其页面上和会话中的停留时间来指示-在限制内,当然,诸如当他们从计算机走开并且将其聚焦于页面时。在网页的浏览期间,游戏的名称是粘性的。所公开的技术帮助使用分段即服务TM以实时利用分析法并且考虑另外对大多数应用开发者力所不及的定时来改进其粘性。使用分段即服务TM,使得应用服务器能够利用当前用户意图的好的定时适当地响应。
通过被称为访客跟踪标签的预安装的JavaScript代码的使用,所公开的技术在访客活动发生时实时跟踪和采集访客活动。访客跟踪标签被安装在网站的每个页面上,使得利用每个用户事件诸如页面视图查看、添加到购物车,或者搜索。所公开的技术包括数字化和采集尽可能多的访客参与。这包括但不限于访客源信息、用户设备、和位置、URL历史、浏览时间线、页面内容、聊天会话、购物车状态改变和来自先前访问的总计信息。另外,单个转化跟踪标签被安装在确认页面上。在一个用例中,确认页面可以是确认完成新闻通讯订阅、完成调查或处理订单的感谢页面。转化跟踪使收入历史、平均订单值和转化率计算可能。
所公开的分段和分析层消耗数字化访客参与数据流。其然后将其渲染为可以收集感兴趣洞察力并且可以在正确和最及时上下文中理解每个访客参与的形式。该层可以定制过滤,使得仅感兴趣的访客事件采集并且对每个用户起作用。
图1图示了用于在用户访问网站时预测访客的意图的实时访客参与数据的定制过滤的系统100。系统100包括分段即服务TM服务器102,其具有用于评估针对网站设立的规则的规则评估引擎112以及通知分布式计算机中间的所有监听者向他们提供用户已经落入或者其已经满足准则的分段代码的列表的通知管理器122。分段即服务TM服务器102连同将结果递送到的回调API一起接收来自与网站的用户会话的一系列插装读数。分段即服务TM服务器102还包括:分析服务器132,其包括用于递送分段的后端分析;以及高速缓存存储器142,其用于存储访客参与数据、分段分析的中间结果和账户设置。分析服务器132可以将多段标签分配给访客的会话并且经由对于网页注册的回调地址传送分段ID。分析服务器132累积关于访客的网站会话期间的活动的数据并且分析插装读数以跟踪会话的进展。分析服务器132可以累积用于许多访客到许多网站的分布式计算机中间的数据。
系统100附加地包括用于存储用户参与数据、规则评估结果和分析结果的分段即服务TM(SegAAS)数据存储库104。系统100还包括具有递送用于用户交互的访客网站并且从网站接收数据的应用服务器128的网站运营者服务器108,其经由网络145利用所标识的回调地址和用于回调注册的插装代码。
系统100还包括具有为用户膝上型电脑或台式计算机164或移动设备165提供显示层并且利用用于生成跟踪访问网站的用户会话的插装读数的插装代码的图形用户界面插装178的用户计算设备168。一个实现包括扩展的显示工具箱,用户利用该扩展显的示工具箱可以以间隙横幅、交互式滑动块、飞出和重叠的形式容易地创建各种各样的消息放置。用户计算设备168包括用于针对访客显示由应用服务器128提供的网站的网络浏览器188。在一些实现中,浏览器可以包括微软浏览器、谷歌浏览器、苹果浏览器、火狐浏览器等。在一些实现中,用户计算设备168可以是个人计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能电话、个人数字助理(PDA)、数字图像采集设备,等等。
在一些实现中,(一个或多个)网络145可以是以下各项中的任一项或任何组合:局域网(LAN)、广域网(WAN)、WiFi、WiMAX、电话网络、无线网络、点对点网络、星形网络、令牌环网络、枢纽网络、类似蓝牙、近场通信(NFC)、Z-Wave、ZigBee、或数据网络的其他适当的位置的对等连接,包括因特网。
在一些实现中,数据存储库可以将来自一个或多个的信息存储到共同数据库图像的表中以形成按需式数据库服务(ODDS),其可以以许多方式实现,诸如多租户数据库系统(MTDS)。数据库图像可以包括一个或多个数据库对象。在其他实现中,数据库可以是关系数据库管理系统(RDBMS)、面向对象数据库管理系统(OODBMS)、分布式文件系统(DFS)、无模式数据库、或任何其他数据存储系统或计算设备。
图2示出了用于分段即服务系统的消息图。用户请求网页并且浏览器188将网页请求205发送到网站运营者服务器108。网站运营者服务器108返回网页215,其具有用于跟踪采集与用户的站点的访客交互的用户数据的专门应用的嵌入式代码以及设立用于响应于通知的回调的监听者的嵌入式代码。也就是说,网站访客将网站加载到其浏览器中,并且网站包括嵌入用于所公开的专业智能和目标发布和订阅应用的代码的JavaScript,该应用跟踪网页上的访客动作并且分析用于用户网站的相关联的规则集,并且基于用户的当前选择并且在一些情况下其关于用户网站的先前历史来通知访客用于保持在用户网站的激励。在一个实现中,返回的网页215包括初始地加载SegAAS库206并且向其提供待由SegAAS服务器102消耗的跟踪数据的代码,包括在一个实现中当前页面类型、产品细节和当前购物车细节。还包括在返回页面中的是订阅由SegAAS库206返回的任何结果。在一些实现中,服务器引起SegAAS回调函数代码204与插装代码的递送。在其他实现中,网站的运营者使SegAAS回调函数代码204可用于分段代码处理代码。网页在浏览器188内得到执行和可视化。
继续图2的描述,浏览器188配置反映由网站运营者指定的选择的回调函数。在一个实现中,回调函数可以激活聊天机器人、电子邮件信使服务、调查服务、或网站的访客的其他期望反应。网站运营者暴露将可见并且稍后由SegAAS库206执行的一个或多个回调函数。在所公开的技术的一个实现中,网站运营者嵌入注册其网页中的每一个上的监听者的代码。取决于他们想要处理事件的方式,他们可以注册多个监听者。在跟踪页面视图之后,所公开的API通知所有监听者用户落在该网页上的分段的列表。用户的代码检查以查看任何特定感兴趣分段是否引发。如果这样的话,代码可以采取由回调函数222定义的动作。有资格进入给定段中的访客可以接收个性化消息和唤起行动。浏览器188向SegAAS服务器102发送用于SegAAS库代码236的请求,并且SegAAS服务器102返回SegAAS库代码246。浏览器188初始化SegAAS库254,其将待跟踪和评估的数据266发送到SegAAS服务器102并且将数据268存储在SegAAS数据存储库104中作为历史用户数据278。
进一步继续图2,SegAAS服务器102利用分段规则,利用接收到的数据和可选地历史用户数据278评估网站运营者分段和规则288,并且将SegAAS结果276返回到在浏览器188中的网页上运行的SegAAS库206。SegAAS库206将结果发布到回调284。访客通过满足针对该分段定义的所有规则在分段中合格。如果规则集中的任何规则未针对分段被满足,则使访客对于具有该规则的成功完成的该分段有资格是不合格的。在一些实现中,指定规则集的成功完成导致分段代码被发送到由应用服务器128递送的网站的浏览器页面上的代理。多个监听者通常倾听来自通知管理器122的结果通知。
网站运营者具有基于SegAAS结果运行条件逻辑的机会。在一个实现中,回调函数可以发起使用第三方服务显示聊天窗口或者示出请求用户订阅新闻通讯的弹出窗口的调用。在其他实现中,保护敏感安全数据(诸如用户的私有个人数据)的完整性的第三方服务可以被实现为回调函数。而在其他情况下,回调函数可以发起调查软件工具的调用、或者新闻媒体分布服务或者信用计算器。另一实现可以包括用于评估风险和计算利率的保险相关工具集的调用。读取器可以外插到还可以通过由不同的SegAAS规则集的满足激活的回调函数实例化的附加软件工具。
图3示出了用于嵌入用于跟踪采集与用于文档、窗口和脚本374的用户的站点的访客交互的用户数据的专业智能和目标发布和订阅应用的代码的示例JavaScript脚本。URL364使得将专业智能和目标发布和订阅应用w.fanplayr和相关联的库的核心内部代码加载到浏览器中。在一个示例中,加载的库在执行时采取动作以显示特定于在规则集的成功满足时激活的小工具。账户键324是充当标识从其采集数据的用户网站和将与网页的用户相关联的当前属性(诸如其购物车中的总美元账户、当前应用的任何折扣、产品ID和名称)指定为分段即服务TM服务器102的用户ID的JavaScript字符串。分段标签被采集为经由图3中的脚本采集的数据的一部分。图3中所示的脚本添加到用户的网站以使能使用所公开的技术跟踪访客的动作。在一个实现中,服务器的集群的两个集合—东海岸上的一个和西海岸上的一个—提供对浏览器的快速的响应,因此其数据可以重新引导到w1.fanplayr.com或e1.fanplayr.com,其中,用于西边的w1和用于东边的e1取决于网站访客的地理位置。用于专业智能和目标发布和订阅应用的代码完成分析,生成表征由在用户会话中正访问的网站的运营者指定的可行动方式中的分析的结果的分段代码的列表。在一个实现中,分析在云中得到处理。
图4示出了由用户网站开发者可用于设立用于通常对在访客满足特定规则集时的通知进行响应的回调的监听者使用的脚本。该示例脚本利用基于返回的事件分段值有条件地激活的两个特定回调API功能将代码添加到用于分段即服务TM的用户的网站,以用于通过网站访客基于进展的分析来递送分段代码的列表和分段代码的列表的更新。在一些实现中,网站开发者还可以添加第三方cookie作为允许服务器将其自己的关于访客的信息存储在用户自己的计算机上的机构。对于一个返回事件分段值-高值用户(HVC)424,用于第三方服务的聊天窗口得到调用,并且对于第二返回分段值,电子邮件管理系统(EMS)426,请求用户订阅新闻通讯的弹出窗口使用公开的技术得到激活。用户网站的运营者能够定时涉及保持访客并且延长与网站的用户会话的未经请求的内容的递送。
图5示出了分段规则集522和用于输入用于规则集中的规则的图形用户界面的示例显示。规则集使对于外部用户对其用户分段是可能的。如果其满足任何规则集的所有规则,则消费者被认为是定义分段的一部分。在大多数实现中,规则集被定向以利用用于退出意图处理和参与向上销售类别的分段规则来驱动短期投资收益。一些实现包括许多规则类型,在一些情况下与各自具有多个属性的一百到一百五十个规则。
SegAAS向网站运营者提供做其需要针对其特定应用做什么的灵活性,包括诸如置换出服务器上的小工具和分段规则的动作,而不需要实现或以其他方式复制其自己的分段服务的版本。在一个实现中,创造性编辑器工具以优化转化率并且增加平均订单值的方式呈现在运行中的定制显示,包括目标特价优惠、图像和消息。因此,个性化直接性相对于消费者看到什么产品或服务选项以及定价和交付选项来进行介绍。然后描述了用于SegAAS的示例用例。
用例示例
聊天机器人-经由听觉或文本方法执行转化的计算机程序-迅速变得专业化,递送访客文本或语音交互的改进的解释。SegAAS与用于根据浏览行为和先前访问历史标识访客的聊天机器人有关,以便在聊天机器人会话中较早地发起更好通知和相关转化。相关信息的示例包括用户是否是第一次或重复访客,其中访客来自访客正使用的语言,并且访客是否是重复购买者,并且如果这样的话,他们在过去已经耗费多少。聊天机器人聚焦于经由自然语言解释提供对访客查询的通知的自动化响应。SegAAS可以关于行为通知该服务,包括访问历史、当前产品兴趣和购买意图的可能性。这向每个访客参与提供了较大的上下文,因此缩小语言解释器必须处理的可能性范围,实现更快和更好通知的响应。
图10示出了用于具有超过200美元的平均购买习惯的高值重复购买者的聊天机器人的通知的示例规则集1022和高值用户分段标签1012。特别地,规则集包括在具有在站点花了超过两分钟、具有超过三个页面视图、具有过去一年超过200美元的平均购买的购买历史、在过去一年做出超过四个转化访问并且在过去七天内访问站点的用户。
继续聊天机器人用例,然后列出包括在执行时倾听用户落入的规则分段的脚本的插装代码。在用户“到达”页面之后,对于立即渲染页面需要的内容由浏览器下载、处理,并且渲染页面。Fanplayr API引起页面上的信息的收集,将其发送到服务器,接收响应并且然后一旦页面已经完全加载则触发“onPageView”事件。回调函数被配置为在执行如由分段代码的列表的递送触发的、由网站的运营者指定的动作的用户的机器上运行。在列出的示例中,满足上文所描述的规则集的高值用户将接收由高值用户分段标签1012的递送触发的、由正浏览的网站上的样本代码调用的聊天机器人窗口。
Figure BDA0002423981300000121
在一个实现中,SegAAS服务器利用被配置为在用户的机器上运行的插装代码来引起回调函数代码的递送。在另一实现中,网站运营者使回调函数代码可用于分段标签处理代码。
像聊天机器人一样,调查还迅速变得专业,递送改进的用户体验和响应分析。SegAAS通过根据浏览行为和先前访问历史标识访问与调查相关,以便发起与当前或先前参与相关的更好的通知的调查选择。
在另一用例中,产品兴趣可以针对浏览站点的访客跟踪,因为其点击产品和类别页面,其反映产品兴趣和耗费的潜在水平。浏览时间的持续时间、每分钟浏览的页数、在当前和先前会话期间访问的特定URL展现许多关于单独访客的感兴趣水平的信息并且可以建议可以刺激参与的期望最终结果的消息策略。SegAAS产生与对消息代理的产品兴趣有关的可命中目标的分段策略的可能通知,供应做出适当的消息决策必要的实时上下文。图11示出了用于确定何时相对于具有鞋类的兴趣的购物者向消息代理提供通知的示例产品兴趣分段标签1112和规则集1122。然后列出的插装代码包括在执行时倾听用户落入的规则分段的Fanplayr,连同被配置为在用户的机器上运行以执行由网站的运营者指定的动作的回调函数。在这种情况下,当规则集1122针对产品兴趣分段标签1112满足时,动作是具有产品建议的内容区域出现在用户的网页上。
Figure BDA0002423981300000131
用于更智能的重定目标通告的另一用例涉及通知站点上的访客的先前参与的通告网络,常常通过放下将由其他站点上的通告网络读取的cookie。重定目标应用可以通过实现通过访客驱动先前访问的精确动机的较大水平的理解通过使用SegAAS获益,从而使能更相关的重定目标通告的选择。
在另一用例中,示出对特定类别的文章(诸如技术文章)的兴趣的华盛顿邮报读者可以示出使用匹配其兴趣的分段类别规则反映该兴趣的文章。
对于具有较高平均订单值(诸如好的夹具、电器和使用汽车)的网站,有价值的销售可以取决于信用评估。用于信用评估的潜在分析常常依赖于静态第三方数据、位置和先前历史。当前和先前的访客参与可以是关于购物者是否指示关于商品的支付能力的关心问题的有价值的指示符。除了其他方面,关心问题的指示可以以信用选项页或信用计算器的点击的形式出现。与传统指示符组合,参与可以是做出对以其他方式可以计价更高但是较不智能通知费率的购物者可支付的信用的好的方式。
在常常依赖于静态依赖信息以评估风险并且提供报价的用于保险站点的用例中,参与可以是可以驱动更竞争性和标的率的附加工具。
在又一用例中,在购物车内容的细节中反映零售商的潜在交易的值。一些产品具有比其他更高的值和利润并且,因此表示比其他大得多的潜在底线贡献。SegAAS可以实时通知消息代理具有较高值购物车的购物者并且因此通知这些代理这样的访客会话,使得其可以采取更肯定的步骤以确保这些交易的完成。图12示出了用于正考虑高利润、高值购物车中的商品的购买的活跃购物者的消息代理的通知的示例规则集1222和高购物车利润分段标签1212。然后列出的示例中的回调代码向匹配用于高购物车利润分段标签1212的规则集1222的用户示出弹出窗口。
Figure BDA0002423981300000141
Figure BDA0002423981300000151
在另一用例中,较智能的电子邮件采集和选择性加入通常要求被发送到迫使各种专业服务(诸如列表分配、垃圾邮件过滤器和选择性加入和选择性退出参与)的电子邮件服务提供商的电子邮件地址。然而,不足的分段可能导致特别地来自先前已经提交其电子邮件地址的频繁冗余电子邮件征集请求。分段即服务TM可以通过采集并且分析相对于历史征集的数据并且改进关于接收或不接收电子邮件请求做出的决策使得电子邮件收集应用更智能。替换笨拙的现有电子邮件系统可以要求电子邮件收集接口的自定义建立和归因于关于是否建立或者购买更好的电子邮件系统的内部策略的公司内的潜在艰难的协商。通过使用SegAAS并且仅基于分段规则示出电子邮件小工具,这些规则然后可以通过用户网络服务器完全控制。这使对于市场支持人员尝试不同事情而不必返回IT成为可能。
对于又一用例,SegAAS可以使在访客购物时提供用于给产品或产品类别的刺激的突然出现的限时促销成为可能。促销可以是对浏览活动的实时响应并且表现为得到很多的短暂的非常个人的机会。SegAAS可以实时通知已经超过每分钟页面访问量或站点时间阈值或在快闪销售开始时浏览的购物者的消息代理。图13示出了用于快闪销售消息代理的通知的示例星期日快闪分段标签1312和规则集1322。当购物者累积超过五个页面浏览并且在星期日中午与下午2点之间在站点超过五分钟时,星期日快闪分段满足,因此短暂的个性化计划可以触发,并且示出在如然后列出的回调函数代码中所示的弹出窗口中。
Figure BDA0002423981300000161
Figure BDA0002423981300000171
然后描述了利用用户模型和更智能的产品和继续基于各种输入来专业化的内容推荐的支持的三个示例场景。推荐动作可以通过基于当前和先前参与模式的更精确的分段而更好地通知。例如,使用管理屏幕或用于指定规则集和期望动作API,网站可以利用将用户群标识为“高值用户”的规则创建分段。其可以是在过去六个月已经耗费超过1000美元的用户,其中分段被标记为“高值用户”。当用户访问站点并且落入该分段时,网站代码由用户已经连同其可能已经触发的其他分段一起触发“高值用户”分段的服务通知。代码然后呈现由第三方服务向与访客开始个人对话的专用用户服务代理的聊天窗口,这使他们感觉特别并且重要。随着时间过去,网站是成功的并且实现其需要切换到不同的聊天服务以能够缩放。使用所公开的技术,处理呈现聊天窗口的网站上的代码的简单改变全部是要求的。这可以在没有分段要求的改变的情况下或甚至不包含市场资源的情况下由开发资源完成。类似地,如果在某一时刻市场资源决定其想要将“高值用户”标志为在六个月内已经耗费2000美元的用户,其简单地改变SegAAS中的规则并且不需要涉及开发资源。在另一示例改变中,网站的完全新市场策略决定废除“高值用户”但是将仍然可能向已经在过去一周访问站点几次但是尚未转化或购买的用户打开聊天窗口。他们将分段从所谓的“高值用户”改变为“未决定的访客”。这可以通过在没有对网站上的代码的影响的情况下改变SegAAS中的规则在管理门户内容易地完成。分段上的标签的使用在期望场景不同时有帮助,但是标签相同并且继续触发聊天窗口的打开,并且不要求开发资源。
网站的消费者的站点时间和转化率通过站点变化。对于所公开的技术的一个实现,图6示出了表示x轴上的站点时间与y轴上的站点时间的百分比的转化率之间的关系的示例曲线集。曲线622示出了由具有参与时间的群组造成的典型转化率,并且曲线622示出了停留在网站上延长时间段的网站用户的转化的低可能性。网站的消费者在站点上停留越长,转化越可能。为了转化网站用户,想法是提供刺激以转化尚未提交的人,等待拐点,其中平均开始与平均消费者的行为背离。参与需要足够长以是有意义的并且显示足够的行为以用于预测。定时是临界的:不太早并且不太晚。
图7示出了关于网站访问的生命周期的各阶段与阶段之间的降落的示例转化阶段瀑布。该组的百分比示出与先前阶段相比较的阶段中的用户的百分比。较低数目帮助标识用于向用户提供刺激以鼓励他们移动通过网站管线的焦点领域。在一些实现中,具有应用服务器128的网站运营者服务器108递送用于用户交互的访客网站并且从网络接收数据,诸如循环AB测试在报价中间交替以便以不同报价值生成分析。
图8生成了具有可与回调函数一起用于当在覆盖算法检查框862被激活时递送特定分段即服务报价的值“1234”的示例分段标签852。对于一些实现,这些算法提供诸如上文所描述的服务,诸如聊天机器人服务、电子邮件管理服务和调查服务。
计算机系统
图9呈现了适合于实现用于从分段即服务TM(缩写SegAAS)服务器供应SegAAS的图1的系统100的示例性系统900的块图,供应插装代码以在用户的机器上运行并且生成跟踪访问网站的用户会话的插装读数,并且在SegAAS服务器处接收来自与网站的用户会话的一系列插装读数,连同SegAAS服务器需要递送结果的回调API。一般而言,图9的图示的系统900包括基于来自在多个租户之间共享的共同数据库932(备选地在此被称为“多租户数据库”)的数据922动态地支持虚拟应用916和918的服务器904。由虚拟应用916和918(包括GUI客户端)生成的数据和服务根据需要经由网络945提供给任何数目的客户端设备948或958。
如本文所使用的,“租户”或者“组织”指代共享对多租户数据库932内的数据的共同子集的访问的一个或多个用户组。在该方面中,每个租户包括与该相应租户相关联、分配给该相应租户或者属于该相应租户的一个或多个用户。换句话说,系统900内的每个相应用户与由系统900支持的多个租户的特定租户相关联、分配给该特定租户或者属于该特定租户。租户可以表示维持用于系统900内的特定用户集的数据的用户、用户部门、工作或法定组织、和/或任何其他实体。虽然多个租户可以共享对服务器904和数据库932的访问,但是从服务器904提供到每个租户的特定数据和服务可以与提供给其他租户的数据和服务安全隔离。多租户架构因此允许不同的用户集以共享功能和硬件资源,而不必共享属于其他租户或以其他方式与其他租户相关联的任何数据922。
多租户数据库932是能够存储和管理与任何数目的租户相关联的数据922的任何种类的存储库或其他数据存储系统。数据库932可以使用任何类型的常规数据库服务器硬件实现。在各种实现中,数据库932与服务器904共享处理硬件。在其他实现中,数据库932使用与服务器904通信以执行本文所描述的各种功能的分离的物理和/或虚拟数据库服务器硬件来实现。多租户数据库932可以备选地在此被称为按需数据库,因为多租户数据库932在运行时向由应用平台917生成的按需虚拟应用916或918提供数据,其中租户1元数据912和租户2元数据914安全地隔离。
实际上,数据922可以以任何方式被组织和被格式化以支持应用平台922。在各种实现中,常规数据关系使用根据期望建立常规数据库组织的索引、唯一性、实体之间的关系和/或其他方面的任何数目的数据透视表913而被建立。
服务器904使用共同地提供用于生成虚拟应用的动态应用平台917的一个或多个实际和/或虚拟计算机系统来实现。例如,服务器904可以使用通常酌情与常规网络通信、集群管理、负载平衡和其他特征相关联的结合彼此操作的实际和/或虚拟服务器的集群来实现。服务器904利用任何种类的常规处理硬件操作,诸如处理器936、存储器938、输入/输出设备934等。输入/输出设备934通常表示网络(例如,网络945、或任何其他局域网、广域网或其他网络)的(一个或多个)接口、大容量存储装置、显示设备、数据输入设备等。用户接口输入设备934可以包括:键盘;指点设备诸如鼠标、轨迹球、触摸板或图形输入板、扫描器;合并到显示器中的触摸屏;音频输入设备诸如语音识别系统和麦克风;以及其他类型的输入设备。一般而言,术语“输入设备”的使用旨在包括将信息输入到应用平台917中的可能类型的设备和方式。
用户接口输出设备可以包括显示子系统、打印机、传真机或非视觉显示器(诸如音频输出设备)。显示子系统可以包括发光二极管(LED)屏幕、诸如液晶显示器(LCD)的平板设备、阴极射线管(CRT)、投影设备、或用于创建可见图像的某种其他机构。显示子系统还可以提供诸如音频输出设备的非视觉显示器。一般而言,术语“输出设备”的使用旨在包括将信息从处理器936输出到用户或者到另一机器或计算机系统的所有可能类型的设备和方式。
处理器936可以使用任何适合的处理系统来实现,诸如一个或多个处理器、控制器、微处理器、微控制器、处理核和/或遍布任何数目的分布式或集成系统的其他计算资源,包括任何数目的“基于云的”或其他虚拟系统。存储器938表示能够存储用于在处理器936上执行的程序指令的任何非暂态短或长期存储或其他计算机可读介质,包括任何种类的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、闪速存储器、磁或光大容量存储装置等。计算机可执行程序指令在由服务器904和/或处理器936读取和执行时使得服务器904和/或处理器936创建、生成、或以其他方式促进应用平台917和/或虚拟应用916和918,并且执行本文所描述的一个或多个附加任务、操作、功能和/或过程。应当理解,存储器938表示这样的计算机可读介质的一个适合的实现,并且备选地或者附加地,服务器904可以接收并且与被实现为便携式或移动部件或应用平台(例如,便携式硬盘驱动器、USB闪盘驱动器、光盘等)的外部计算机可读介质合作。
应用平台917是生成向客户端设备948和958提供数据和/或服务的虚拟应用916和918的任何种类的软件应用或其他数据处理引擎。在通常的实现中,应用平台917使用任何种类的常规或专用操作系统928获得对处理资源、通信接口和处理硬件的其他特征的访问权。虚拟应用916和918通常响应于从客户端设备948和958接收的输入在运行时生成。
继续参考图9,由服务器904提供的数据和服务可以使用任何种类的个人计算机、移动电话、平板电脑或网络945上的其他启用网络的客户端设备948或958而被取回。在示例性实现中,客户端设备948或958包括显示设备,诸如监视器、屏幕、或能够图形呈现从多租户数据库932取回的数据和/或信息的另一常规电子显示器。
在一些实现中,(一个或多个)网络945可以是以下各项中的任一项或任何组合:局域网(LAN)、广域网(WAN)、WiMAX、Wi-Fi、电话网络、无线网络、点对点网络、星形网络、令牌环网络、枢纽网络、网状网络、类似蓝牙、近场通信(NFC)、Z-Wave、ZigBee、或数据网络的其他适当的位置的对等连接,包括因特网。
前述描述实际上仅是说明性的并且不旨在限制主题或申请的实现和这样的实现的使用。此外,不旨在由以技术领域、背景技术、或者具体实施方式呈现的任何表达或者隐含理论限制。如本文所使用的,词语“示例性”意味着“用作示例、实例或图示”。在此被描述为示例性的任何实现不必被解释为关于其他实现优选或有利的,并且在此所描述的示例性实现不旨在以任何方式限制主题的范围或适用性。
所公开的技术可以实现在任何计算机实现的系统的上下文中,包括数据库系统、多租户环境、或类似OracleTM兼容数据库实现、IBM DB2 Enterprise ServerTM兼容关系数据库实现、MySQLTM或PostgreSQLTM兼容关系数据库实现或MIcrosoft SQL ServerTM兼容关系数据库实现的关系数据库实现或诸如VampireTM兼容非关系数据库实现、ApacheCassandraTM兼容非关系数据库实现、BigTableTM兼容非关系数据库实现或HBaseTM或DynamoDBTM兼容非关系数据库实现的NoSQL非关系数据库实现。
此外,所公开的技术可以使用彼此合作和通信的两个或两个以上分离和不同的计算机实现的系统来实现。所公开的技术可以以许多方式实现,包括作为过程、方法、装置、系统、设备、计算机可读介质诸如存储计算机可读指令或者计算机程序代码的计算机可读存储介质,或者作为包括具有嵌入其中的计算机可读程序代码的计算机可用介质的计算机程序产品。
一些特定实现
我们描述从分段即服务TM(缩写SegAAS)服务器供应SegAAS的各种实现。
一个所公开的实现包括一种供应来自分段即服务TM(缩写SegAAS)服务器的SegAAS的方法,供应插装代码以在用户的机器上运行并且生成跟踪访问网站的用户会话的插装读数。所公开的方法还包括在SegAAS服务器处接收来自与网站的用户会话的一系列插装读数,连同SegAAS服务器需要递送结果的回调API并且分析插装读数以跟踪用户交互的进展。根据分析,所公开的方法还包括根据由在用户会话中正被访问的网站的运营者指定的参数或规则来生成表征分析的结果的分段代码的列表。所公开的方法附加地包括经由回调API重复地回调在用户的机器上运行的代码,并且基于进展的分析来递送分段代码的列表和分段代码的列表的更新,其中网站的运营者可以定时涉及保持访客并且延长与网站的用户会话的未经请求的内容的递送。
该方法和所公开的技术的其他实现可以包括以下特征和/或结合所公开的附加方法所描述的特征中的一个或多个。为了简明,本申请中所公开的特征的组合未单独列举并且不利用每个基本特征集进行重复。
一个所公开的方法还包括SegAAS服务器使用接收到的数据查找关于正进行用户会话的用户的历史信息并且将关于用户的历史信息与分析插装读数组合,以在生成分段代码的列表时跟踪用户会话的进展。
所公开的方法的一些实现还包括SegAAS服务器通过引起分段代码的生成的网站的运营者为参数或规则的创建提供图形用户界面。这些实现还包括通过图形用户界面从运营者接收用于创建参数或规则并且当分析插装读数以跟踪用户会话的进展并且生成分段代码的列表是保持参数或规则以用于使用的指令。所公开的技术的一些实现还包括并入关于正进行用户会话的用户的历史信息的参数或规则的创建。
对于所公开的方法的一些实现,SegAAS服务器使用与运行网站的服务器不同的服务器而被托管在因特网上。一些实现还包括SegAAS服务器使用聊天机器人服务和电子邮件消息服务、调查服务或其他第三方应用作为涉及保持用户并且延长与网站的用户会话的未经请求的内容的元素。
供应来自SegAAS服务器的SegAAS的方法的一个所公开的实现包括引起被配置为在用户的机器上运行并且生成跟踪对网站的访问期间的用户会话的插装读数的插装代码的递送。所公开的方法还包括在插装代码中所包括的回调函数代码,其被配置为在用户的机器上运行,其还被配置为执行如由分段代码的列表的递送触发的、由网站的运营者指定的动作。所公开的方法还包括在SegAAS服务器处接收来自与网站的用户会话的一系列插装读数并且分析在服务器处接收到的插装读数以跟踪用户会话的进展。方法还包括根据分析,根据由在用户会话中正被访问的网站的运营者指定的参数或规则来生成表征分析的结果的分段代码的列表,并且基于进展的分析重复地引起分段代码的更新列表的递送。进一步地,网站的运营者能够定时涉及保持用户并且通过触发回调函数代码延长与网站的用户会话的未经请求的动作的执行。插装代码还被称为用户动作数据。在一个实现中,插装代码使用JavaScript。在另一实现中,可以利用不同的软件语言。
如该上下文中使用的,网站指代台式机和移动设备上的浏览器以及iOS和Android平台上的移动应用。本领域技术人员将理解到,代码可以通过用于特定平台的html和JavaScript的以下开发者指南在浏览器页面和网络应用之间改换意图。
所公开的方法的一些实现还包括SegAAS服务器使用接收到的数据查找关于正进行用户会话的用户的历史信息并且将关于用户的历史信息与分析插装读数组合,以在生成分段代码的列表时跟踪用户会话的进展。
所公开的方法的一个实现还包括SegAAS服务器通过引起分段代码的生成的网站的运营者为参数或规则的创建提供图形用户界面,通过图形用户界面从运营者接收用于创建参数或规则并且在分析插装读数以跟踪用户会话的进展并且生成分段代码的列表时保持参数或规则以用于使用的指令。
所公开的方法的一些实现还包括回调函数代码,其被配置为调用聊天机器人服务,其中对访客查询的通知的自动化响应基于分段代码的更新列表而被提供。
供应来自分段即服务TM服务器的SegAAS的所公开的方法的一个实现包括引起插装代码和分段代码处理代码的递送,其被配置为在用户的机器上运行并且生成跟踪对网站的访问期间的用户会话的插装读数,并且通过调用回调函数代码接收并且处理访问期间的分段代码,回调函数代码被配置为在用户的机器上执行,并且配置为执行如由分段代码的列表的递送触发的、由网站的运营者指定的动作。所公开的方法还包括在SegAAS服务器处接收来自与网站的用户会话的一系列插装读数并且分析在服务器处接收到的插装读数以跟踪用户会话的进展。方法还包括根据分析,根据由在用户会话中正被访问的网站的运营者指定的参数或规则来生成表征分析的结果的分段代码的列表。方法还包括基于进展的分析重复地引起分段代码的更新列表的递送,并且网站的运营者可以定时涉及保持用户并且延长与网站的用户会话的未经请求的动作的执行。
在一些实现中,服务器利用插装代码引起回调函数代码的递送。在其他实现中,网站的运营者使得回调函数代码可用于分段代码处理代码。
所公开的方法的一个实现还包括回调函数代码被配置为调用具有为约束时间段提供的个性化消息的弹出窗口,作为涉及保持用户并且延长与网站的用户会话的未经请求的动作的元素。
所公开的方法的另一实现包括回调函数代码被配置为调用弹出窗口并且使用电子邮件管理服务作为涉及保持用户并且延长与网站的用户会话的未经请求的动作的元素。
所公开的技术可以被实践为系统、方法、或制品。实现的一个或多个特征可以与基本实现组合。互不排斥的实现被教导为可组合的。实现的一个或多个特征可以与其他实现组合。本公开周期性地提醒用户这些选项。来自重复这些选项的记载的一些实现的省略不应被当作限制先前章节中教导的组合-这些记载通过参考以下实现中的每一个前向并入本文。
一个所公开的实现可以包括加载有计算机程序指令的有形非易失性计算机可读存储介质,计算机程序指令当在处理器上被执行时使得计算机实现先前所描述的方法中的任一种。
另一所公开的实现可以包括服务器系统,其包括一个或多个处理器和耦合到处理器的存储器,存储器被加载有指令,指令当在处理器上执行时,使得服务器系统执行根据先前所描述的方法中的任一种。
所公开的该系统实现和其他系统可选地还可以包括结合所公开的方法描述的特征。为了简明,未单独列举系统特征的备选组合。适用于系统、方法和制品的特征未针对基本特征的每个法定类集重复。读者将理解该章节中标识的特征可以如何容易地与其他法定类中的基本特征组合。
虽然所公开的技术通过参考上文详述的优选的实施例和示例而被公开,但是应理解到,这些示例旨在以说明性而不是以限制性意义。应预期到,本领域技术人员将容易想到修改和组合,该修改和组合将在创新的精神和权利要求书的范围内。

Claims (18)

1.一种从分段即服务TM(缩写SegAAS)服务器供应SegAAS的方法,包括:
引起被配置为在用户的机器上运行并且生成跟踪网站的访问期间的用户会话的插装读数的插装代码的递送;
其中回调函数代码被包括在所述插装代码中,被配置为在所述用户的机器上运行,还被配置为执行如由分段代码的列表的递送触发的、由所述网站的运营者指定的动作;
在SegAAS服务器处接收来自与所述网站的所述用户会话的一系列插装读数;
分析在所述服务器处接收到的所述插装读数以跟踪所述用户会话的进展;
根据所述分析,根据由在所述用户会话中正被访问的所述网站的运营者指定的参数或规则,来生成表征所述分析的结果的分段代码的列表;
基于所述进展的所述分析,重复地引起所述分段代码的更新列表的递送;以及
其中所述网站的所述运营者能够定时涉及以下的未经请求的动作的执行:保持所述用户,并且通过触发所述回调函数代码来延长与所述网站的所述用户会话。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括所述SegAAS服务器:
使用接收到的数据以查找关于正进行所述用户会话的用户的历史信息;以及
将关于所述用户的所述历史信息与分析所述插装读数组合,以跟踪在生成分段代码的所述列表时的所述用户会话的进展。
3.根据权利要求1-2中的任一项所述的方法,还包括所述SegAAS服务器:
通过引起所述分段代码的生成的所述网站的所述运营者为参数或规则的创建提供图形用户界面;
通过所述图形用户界面从所述运营者接收用于创建所述参数或规则的指令;以及
当分析所述插装读数以跟踪所述用户会话的进展并且生成分段代码的所述列表时,保持所述参数或规则以用于使用。
4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法,还包括所述回调函数代码被配置为调用聊天机器人服务,其中对访客查询的通知的自动化响应基于所述分段代码的所述更新列表而被提供。
5.一种从分段即服务TM(缩写SegAAS)服务器供应SegAAS的方法,包括:
引起被配置为在用户的机器上运行的插装代码和分段代码处理代码的递送;以及
生成跟踪对网站的访问期间的用户会话的插装读数;以及
通过调用回调函数代码来在所述访问期间接收并且处理分段代码,所述回调函数代码被配置为在所述用户的机器上运行,其执行如由所述分段代码的列表的递送触发的、由所述网站的运营者指定的动作;
在SegAAS服务器处接收来自与所述网站的所述用户会话的一系列插装读数;
分析在所述服务器处接收到的所述插装读数以跟踪所述用户会话的进展;
根据所述分析,根据由在所述用户会话中正被访问的所述网站的运营者指定的参数或规则,来生成表征所述分析的结果的分段代码的列表;
基于所述进展的所述分析,重复地引起所述分段代码的更新列表的递送;以及
其中所述网站的所述运营者能够定时涉及以下的未经请求的动作的执行:保持所述用户,并且延长与所述网站的所述用户会话。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述服务器利用所述插装代码引起所述回调函数代码的递送。
7.根据权利要求5-6中的任一项所述的方法,其中所述网站的所述运营者使得所述回调函数代码可用于所述分段代码处理代码。
8.根据权利要求5-7中的任一项所述的方法,还包括所述SegAAS服务器:
使用接收到的数据以查找关于正进行所述用户会话的用户的历史信息;以及
将关于所述用户的所述历史信息与分析所述插装读数组合,以跟踪在生成分段代码的所述列表时的所述用户会话的进展。
9.根据权利要求5-8中的任一项所述的方法,还包括所述SegAAS服务器:
通过引起所述分段代码的生成的所述网站的所述运营者为参数或规则的创建提供图形用户界面;
通过所述图形用户界面从所述运营者接收用于创建所述参数或规则的指令;以及
当分析所述插装读数以跟踪所述用户会话的进展并且生成分段代码的所述列表时,保持所述参数或规则以用于使用。
10.根据权利要求5-9中的任一项所述的方法,其中所述图形用户界面还包括:包含关于正进行所述用户会话的所述用户的历史信息的所述参数或规则的创建。
11.根据权利要求5-10中的任一项所述的方法,其中所述SegAAS服务器使用与运行所述网站的服务器不同的服务器而被托管在因特网上。
12.根据权利要求5-11中的任一项所述的方法,还包括所述回调函数代码被配置为调用聊天机器人服务,其中对访客查询的通知的自动化响应基于所述分段代码的所述更新列表而被提供。
13.根据权利要求5-12中的任一项所述的方法,还包括所述回调函数代码被配置为调用弹出窗口,并且使用电子邮件管理服务作为涉及保持所述用户并且延长与所述网站的所述用户会话的未经请求的动作的元素。
14.根据权利要求5-13中的任一项所述的方法,还包括所述回调函数代码被配置为调用具有为约束时间段提供的个性化消息的弹出窗口,作为涉及保持所述用户并且延长与所述网站的所述用户会话的未经请求的动作的元素。
15.一种服务器系统,其包括一个或多个处理器和耦合到所述处理器的存储器,所述存储器被加载有指令,所述指令当在所述处理器上被执行时,使得所述服务器系统执行根据权利要求1-14中的任一项所述的方法。
16.一种被加载有指令的有形非易失性计算机可读存储介质,所述指令当在服务器上被执行时,使得所述服务器执行根据权利要求1-14中的任一项所述的方法。
17.一种携带指令的数据载波信号,所述指令当在处理器上被执行时,使得所述服务器执行根据权利要求1-14中的任一项所述的方法。
18.一种被配置为递送携带指令的数据载波信号的装置,所述指令当在处理器上被执行时,使得所述服务器执行根据权利要求1-14中的任一项所述的方法。
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AU (2) AU2018309599B2 (zh)
WO (1) WO2019027704A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112330278A (zh) * 2020-11-04 2021-02-05 合肥安时智造科技有限公司 一种基于模块化子系统的集成系统组建方法

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10846604B2 (en) 2018-09-11 2020-11-24 ZineOne, Inc. Session monitoring for selective intervention
EP3624136A1 (en) * 2018-09-14 2020-03-18 Koninklijke Philips N.V. Invoking chatbot in a communication session
US11303649B2 (en) 2019-05-30 2022-04-12 International Business Machines Corporation Maintaining electronic communications session continuity during session inactivity
US20200381623A1 (en) * 2019-05-31 2020-12-03 Applied Materials, Inc. Methods of forming silicon nitride encapsulation layers
US11176942B2 (en) * 2019-11-26 2021-11-16 Vui, Inc. Multi-modal conversational agent platform
JP2021117559A (ja) * 2020-01-23 2021-08-10 株式会社Macbee Planet 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
US11609954B2 (en) * 2020-06-15 2023-03-21 Salesforce.Com, Inc. Segment creation in a database system

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070107058A1 (en) * 2005-11-08 2007-05-10 Sun Microsystems, Inc. Intrusion detection using dynamic tracing
CN102246150A (zh) * 2008-12-16 2011-11-16 微软公司 转换用户脚本代码来进行调试
US20120203639A1 (en) * 2011-02-08 2012-08-09 Cbs Interactive, Inc. Targeting offers to users of a web site
US20140245075A1 (en) * 2013-02-28 2014-08-28 International Business Machines Corporation Collecting and attaching a bug trace to a problem information technology ticket
CN105453052A (zh) * 2013-08-16 2016-03-30 国际商业机器公司 使用现场测试在软件程序中自动捕获用户交互并评估用户接口

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7698170B1 (en) * 2004-08-05 2010-04-13 Versata Development Group, Inc. Retail recommendation domain model
US20070065206A1 (en) 2005-09-19 2007-03-22 Silverbrook Research Pty Ltd Printing a coupon using a mobile device
EP1960897A4 (en) * 2005-12-08 2011-05-18 Mybuys Inc DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING A MARKETING SERVICE
JP4417357B2 (ja) * 2006-08-07 2010-02-17 バリューコマース株式会社 アフィリエイトシステムにおいて広告主のrssフィードを随時取得してバナー広告にして配信する方法と装置
US8352318B2 (en) * 2007-05-29 2013-01-08 Digital River, Inc. Exclusivity in internet marketing campaigns system and method
US9003012B2 (en) * 2008-03-14 2015-04-07 Cardinalcommerce Corporation System and method for tracking user identity and/or activity across multiple websites
US9916611B2 (en) * 2008-04-01 2018-03-13 Certona Corporation System and method for collecting and targeting visitor behavior
US8230062B2 (en) * 2010-06-21 2012-07-24 Salesforce.Com, Inc. Referred internet traffic analysis system and method
US20120084749A1 (en) * 2010-10-01 2012-04-05 Microsoft Corporation Programming language support for reactive programming
US20120259891A1 (en) * 2011-04-11 2012-10-11 David Edoja Method, system and program for analytics data delivering
JP5801114B2 (ja) * 2011-06-24 2015-10-28 株式会社オプティマイザー コンバージョントラッキングシステム、ネットワーク広告管理システム及びネットワーク広告効果測定システム
US9081866B2 (en) * 2011-09-23 2015-07-14 Oracle International Corporation Dynamic display of web page content based on a rules system
US8818839B2 (en) * 2011-10-04 2014-08-26 Reach Pros, Inc. Online marketing, monitoring and control for merchants
JP2014049057A (ja) * 2012-09-04 2014-03-17 Fujitsu Ltd サーバ管理方法、情報処理装置、およびプログラム
US8869281B2 (en) * 2013-03-15 2014-10-21 Shape Security, Inc. Protecting against the introduction of alien content
GB201411912D0 (en) * 2014-07-03 2014-08-20 Realeyes O Method of collecting computer user data
US20160012144A1 (en) * 2014-07-10 2016-01-14 MyMojo Corporation Javascript-based, client-side template driver system
US10580032B2 (en) * 2014-09-25 2020-03-03 Oracle International Corporation Evaluating page content to determine user interest
US20170161728A1 (en) * 2015-03-26 2017-06-08 Kohl's Department Stores, Inc. Integrated shopping and mobile payment system
US10489804B2 (en) * 2015-07-03 2019-11-26 Cognizant Technology Solutions India Pvt. Ltd. System and method for identifying customer persona and implementing persuasion techniques thereof
JP6078625B1 (ja) * 2015-12-02 2017-02-08 デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社 広告処理装置、及び、プログラム
DE102016124277A1 (de) * 2016-04-19 2017-10-19 Patty's Gmbh Verfahren zum Ermitteln und Anzeigen von Produkten auf einer elektronischen Anzeigeeinrichtung
US20180240145A1 (en) * 2017-02-22 2018-08-23 Syntasa Inc. System and method for providing predictive behavioral analytics

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070107058A1 (en) * 2005-11-08 2007-05-10 Sun Microsystems, Inc. Intrusion detection using dynamic tracing
CN102246150A (zh) * 2008-12-16 2011-11-16 微软公司 转换用户脚本代码来进行调试
US20120203639A1 (en) * 2011-02-08 2012-08-09 Cbs Interactive, Inc. Targeting offers to users of a web site
US20140245075A1 (en) * 2013-02-28 2014-08-28 International Business Machines Corporation Collecting and attaching a bug trace to a problem information technology ticket
CN105453052A (zh) * 2013-08-16 2016-03-30 国际商业机器公司 使用现场测试在软件程序中自动捕获用户交互并评估用户接口

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112330278A (zh) * 2020-11-04 2021-02-05 合肥安时智造科技有限公司 一种基于模块化子系统的集成系统组建方法
CN112330278B (zh) * 2020-11-04 2024-03-26 合肥壹物易证科技有限公司 一种基于模块化子系统的集成系统组建方法

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