KR20210143005A - Ｏ２ｏ 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법 - Google Patents
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Abstract
O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법이 제공되며, 사용자 단말로부터 픽업 신청 이벤트를 수신하는 단계, 수신된 픽업 신청 이벤트 내에 포함된 픽업 주소를 기준으로 기 설정된 반경 내에 위치한 적어도 하나의 택배기사 단말로 픽업 요청 이벤트를 전송하는 단계, 픽업 요청 이벤트에 응답한 택배기사 단말의 위치를 사용자 단말로 전송하고 택배기사 단말의 위치가 픽업 주소와 동일한 경우 사용자 단말로 도착 이벤트를 전송하는 단계, 택배기사 단말의 카메라 및 무게 센서를 이용하여 픽업 신청된 택배 상자의 크기 및 중량을 산출하고, 크기 및 중량에 기 매핑되어 저장된 부피중량단가를 도출하는 단계 및 택배기사 단말에서 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 택배픽업을 요청하는 경우, 픽업장소를 중심으로 위치한 택배차량에서 즉시 응답하도록 픽업업무를 할당함으로써 고객의 편의 및 기사의 수입을 보장할 수 있는 플랫폼을 제공한다.
물류산업이란 화물유통촉진법에 따르면 국가 경제활동의 중요한 원동력이 되는 것으로 타인의 수요에 응하여 유상으로 화물의 운송, 보관, 하역 또는 포장과 이와 관련된 제반활동을 영위하는 산업을 말한다. 온라인 시장의 성장으로 택배시장 규모는 지속적으로 확대되고, 합리성과 편리성을 추구하는 소비자들에게는 차별화된 배송 전략과 늘어나는 물동량을 안정적으로 처리 가능한 인프라 확보가 우월한 경쟁적 위치를 가질 수 있는 가장 중요한 판단 요소가 된다. 택배 업무 프로세스는 화물의 집화부터 최종 고객까지 배달되는 과정을 단계별로 구성한 것을 말한다. 택배 집화는 고객이 물품을 택배회사에게 수탁하는 기능으로 직접방문, 인터넷, 전화 등을 통해 택배 기사가 물품을 인도받는 과정이다. 인도받은 물품들은 집화터미널(TML)로 입고되어 화물을 분류하고 차량 간선운행 기능을 수행하게 된다. 집화터미널에서 분류된 물품들은 각 허브터미널로 분류 발송되고 배송주소지의 배달터미널(TML)로 상품이 이동된다. 마지막으로 배달터미널에서 택배 기사를 통해 최종 배송지로 배달되는 과정으로 이루어진다.
이때, 단시간 내 택배를 픽업하는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제10-1929491호(2018년12월14일 공고)에는, 요청 단말로부터 수집된 택배 접수 요청을 수신하고, 수신된 택배 접수 요청에 포함된 주소지를 기준으로 픽업 단말을 검색하며, 검색된 픽업 단말로 택배 픽업 요청을 전송하고, 픽업 단말의 픽업 지역, 픽업 단말의 정보 및 택배 접수 요청을 택배사 서버로 전달하고, 택배사 서버로부터 생성되어 발송된 운송장 정보를 요청 단말 및 픽업 단말로 전송하고, 픽업 단말로 픽업 이동 경로 및 현위치를 실시간으로 수신하여 요청 단말로 전송하고, 픽업 지역 내의 택배 물품을 수거 및 보관하는 주유소의 주유소 단말에서 픽업된 택배에 부착된 식별코드를 리딩 또는 스캔하는 경우, 운송장 정보에 픽업 완료 로그를 부가하여 업데이트하는 구성이 개시되어 있다.
다만, 상술한 구성을 이용한다고 할지라도 택배기사와 고객이 직접 연결되는 구조가 아니고, 택배사를 한 번 더 거친 후에 택배사에서 운송장을 생성하고 발송하고, 그 이후에 픽업을 시작하기 때문에 택배사에서 프로세스를 진행하는 시간만큼의 지연이 발생하고, 즉시 택배를 보내야 하는 고객들은 다시 무인택배함을 이용하거나 근처 편의점을 방문 또는 우체국이나 택배 거점을 방문하여 접수를 해야 한다. 이 경우에는 고객이 직접 택배를 거점으로 옮기는 수고를 함에도 불구하고 픽업하는 택배보다 더 가격이 올라가게 되므로 수고는 수고대로 하면서 돈은 돈대로 더 지불하게 된다. 또, 택배기사의 택배 1 건당 수수료는 현재 800원으로 픽업하는 경우의 수수료인 1300원보다 낮은 수수료를 받는다. 이에, 택배기사에게 부가수익을 내게 해주면서도 고객은 저렴한 비용으로 빠르게 픽업을 받을 수 있는 플랫폼의 연구 및 개발이 요구된다.
본 발명의 일 실시예는, O2O(Online to Offline) 기반으로 사용자가 택배픽업을 요청하면, 픽업주소의 기 설정된 반경 이내의 택배기사 단말에서 요청을 즉시 수락하는 방식으로 사용자와 택배기사를 직접 연결해주고, 택배기사가 언제 도착하는지를 진행경로, 현재위치 및 픽업주소를 기준으로 알려주기 때문에, 고객은 직접 택배물품을 거점에 맡기거나 위탁하지 않아도 되고, 택배기사는 진행방향에 있는 택배들을 수거하면서 부가수입을 얻을 수 있으므로 수입을 증대시킬 수 있으며, 택배기사의 부가수입에 대한 세금정산 및 차량관리까지 하나의 플랫폼에서 제공함으로써 편의를 증진시키고, 안드로이드 기반의 택배기사 단말을 이용하여 영수증 발급, 운송장 출력 및 부피와 중량에 따른 가격과 결제까지 하나의 단말로 수행토록함으로써 결제 수수료 부담을 낮추고 새로운 서비스가 추가된다고 할지라도 인프라의 증축없이도 업데이트 방식으로 손쉽게 추가할 수 있는, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 사용자 단말로부터 픽업 신청 이벤트를 수신하는 단계, 수신된 픽업 신청 이벤트 내에 포함된 픽업 주소를 기준으로 기 설정된 반경 내에 위치한 적어도 하나의 택배기사 단말로 픽업 요청 이벤트를 전송하는 단계, 픽업 요청 이벤트에 응답한 택배기사 단말의 위치를 사용자 단말로 전송하고 택배기사 단말의 위치가 픽업 주소와 동일한 경우 사용자 단말로 도착 이벤트를 전송하는 단계, 택배기사 단말의 카메라 및 무게 센서를 이용하여 픽업 신청된 택배 상자의 크기 및 중량을 산출하고, 크기 및 중량에 기 매핑되어 저장된 부피중량단가를 도출하는 단계 및 택배기사 단말에서 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리하는 단계를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, O2O(Online to Offline) 기반으로 사용자가 택배픽업을 요청하면, 픽업주소의 기 설정된 반경 이내의 택배기사 단말에서 요청을 즉시 수락하는 방식으로 사용자와 택배기사를 직접 연결해주고, 택배기사가 언제 도착하는지를 진행경로, 현재위치 및 픽업주소를 기준으로 알려주기 때문에, 고객은 직접 택배물품을 거점에 맡기거나 위탁하지 않아도 되고, 택배기사는 진행방향에 있는 택배들을 수거하면서 부가수입을 얻을 수 있으므로 수입을 증대시킬 수 있으며, 택배기사의 부가수입에 대한 세금정산 및 차량관리까지 하나의 플랫폼에서 제공함으로써 편의를 증진시키고, 안드로이드 기반의 택배기사 단말을 이용하여 영수증 발급, 운송장 출력 및 부피와 중량에 따른 가격과 결제까지 하나의 단말로 수행토록함으로써 결제 수수료 부담을 낮추고 새로운 서비스가 추가된다고 할지라도 인프라의 증축없이도 업데이트 방식으로 손쉽게 추가할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 택배 픽업 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 택배 픽업 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 택배 픽업 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 택배기사 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 택배기사 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 택배기사 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 사용자 단말(100)은, O2O 기반 택배 픽업 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 택배수거요청을 하는 사용자의 단말일 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 픽업 주소를 설정한 후 픽업 요청을 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 택배기사 단말(400)에서 가격을 산출한 후 결제를 수행하는 단말일 수도 있다. 또한, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)로부터 트래킹 넘버를 공유받고 택배의 위치를 추적하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는, O2O 기반 택배 픽업 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 택배기사 단말(400)로부터 택배배송경로를 등록받고 택배기사 단말(400)과 매핑되도록 저장하는 서버일 수 있다. 또한, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 택배픽업요청이 수신되는 경우, 픽업 장소를 기준으로 기 설정된 반경 내의 택배기사 단말(400)로 택배픽업요청을 전송하는 서버일 수 있다. 그리고, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는 택배픽업요청에 응답한 택배기사 단말(400)이 존재하는 경우, 사용자 단말(100)로 이를 알리고 택배기사 단말(400)의 예상도착시간을 출력하는 서버일 수 있다. 또한, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는 택배기사 단말(400)에서 카메라 및 무게 센서를 통하여 크기와 중량이 수신되는 경우, 이에 기반하여 가격을 산출하고 결제 프로세스를 진행하는 서버일 수 있다. 여기서, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)을 통하여 결제 프로세스를 진행하도록 할 수도 있고, 택배기사 단말(400)에서 카드를 삽입하거나 터치 또는 슬라이드를 하는 방식으로 결제가 이루어지도록 하는 서버일 수 있다. 그리고, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는 픽업 완료가 되는 경우 택배기사 단말(400)로 건당 수수료를 주기적으로 또는 실시간으로 정산하는 서버일 수 있다. 또한, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는 운송장 넘버를 부여하고 운송장 넘버에 대응하는 바코드, QR 코드 등이 택배기사 단말(400)에서 인쇄되어 출력되도록 하는 서버일 수 있다.
여기서, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 택배기사 단말(400)은, O2O 기반 택배 픽업 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 택배기사의 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 택배기사 단말(400)은, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)로 배송경로를 등록하는 단말일 수 있다. 또한, 택배기사 단말(400)은, 택배픽업요청이 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)로부터 수신되는 경우 이에 대한 승낙을 입력하는 단말일 수 있다. 이에 따라, 택배기사 단말(400)은 픽업해야 하는 장소를 네비게이션과 연동하여 경유지로 설정하여 출력하는 단말일 수 있고, 택배물품의 크기와 중량을 카메라와 무게 센서를 이용하여 측정하고 이에 대응하는 가격을 출력하는 단말일 수 있다. 그리고, 택배기사 단말(400)은 결제가 완료되는 경우, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)로부터 운송장 번호에 대응하는 바코드나 QR 코드가 수신되면, 운송장을 출력하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 택배기사 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 택배기사 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 택배기사 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 택배 픽업 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는, 수신부(310), 전송부(320), 알림부(330), 도출부(340), 처리부(350), 데이터베이스화부(360), 정산부(370), 세금계산부(380), 차량관리부(390)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 택배기사 단말(400)로 O2O 기반 택배 픽업 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 택배기사 단말(400)은, O2O 기반 택배 픽업 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 택배기사 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(Chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 수신부(310)는, 사용자 단말(100)로부터 픽업 신청 이벤트를 수신할 수 있다. 이때, 픽업 신청 이벤트 내에는 사용자의 이름, 주소, 전화번호와, 수취인의 이름, 주소, 전화번호와, 배송물품의 종류와 픽업 장소가 포함될 수 있다. 이때, 픽업 장소는 사용자 단말(100)의 현위치를 GPS로 자동추출하여 이용할 수도 있다. 만약, 사용자 단말(100)에서 직접 중량을 재고 크기를 측정하는 경우 이후 택배기사 단말(400)에서 측정을 하지 않아도 되므로 이때에는 픽업 신청 이벤트 내에 중량 및 부피 측정값과, 이에 따른 중량부피단가와 가격산출 및 결제 프로세스가 모두 진행된 데이터가 포함될 수 있다. 하지만, 중량을 측정하는 도구가 없는 사용자의 경우에는 이후 택배기사 단말(400)에서 중량을 측정할 때까지 결제는 하지 못한다. 만약, 중량과 크기를 모두 아는 제품을 배송하는 경우, 예를 들어, 공산품과 같은 규격과 중량이 모두 공개된 제품의 경우에는 중량을 측정하지 않고도 해당 제품의 제품번호 등을 입력하는 경우 결제까지 모두 가능할 수도 있다.
수신부(310)는, 사용자 단말(100)로부터 픽업 신청 이벤트를 수신할 때, 사용자 단말(100)로부터 제 1 추가금액이 부가되는 우선배정요청 또는 제 2 추가금액이 부가되는 긴급배정요청을 선택받는 경우, 적어도 하나의 택배기사 단말(400)로 픽업 신청 이벤트를 전달할 때 우선배정 또는 긴급배정의 텍스트를 함께 전송하도록 설정할 수 있다. 이때, 제 1 추가금액은 제 2 추가금액보다 적을 수 있다. 예를 들어, 우선배정요청은 1000원 추가, 긴급배송요청은 2000원 추가될 수 있다.
전송부(320)는, 수신된 픽업 신청 이벤트 내에 포함된 픽업 주소를 기준으로 기 설정된 반경 내에 위치한 적어도 하나의 택배기사 단말(400)로 픽업 요청 이벤트를 전송할 수 있다. 이때, 전송부(320)는, 택배배송경로의 진행방향 내에 픽업 주소가 위치하면서, 적어도 하나의 택배기사 단말(400)의 위치가 픽업 주소가 포함된 경로를 이미 지나간 경우를 제외한 경우의 적어도 하나의 택배기사 단말(400)로 픽업 요청 이벤트를 전송할 수 있다. 예를 들어, 택배기사가 A-B-C-D-E-F(A에서 F방향)와 같은 경로로 배송을 진행하고, 현재 택배기사는 A-B-C의 배송을 모두 마쳤고 D 위치에 존재한다. 그런데, B 위치에서 픽업 요청이 온 경우에는 다시 C 위치를 지나 B 위치로 돌아가서 물건(택배)을 픽업해와야 한다. 이 경우, 원래의 택배배송업무에 지장을 주게 되므로, 이 경우를 제외하게 되는 것이다. 따라서, B 위치에서 픽업 요청이 온 경우에는, A-B-C-D-E-F의 경로를 배송경로로 하면서 아직 A에 있어서 B를 곧 들릴 예정인 택배기사에게만 픽업 요청을 하는 것이다.
물론, 이렇게 필터링을 하는 경우 아무도 추출되지 않을 가능성이 존재하므로, i) 경로 상에 위치하면서 지나치지 않은 경로에 있는 택배기사를 1차적으로 추출하고, 이때 나온 택배기사가 아무도 없는 경우에는, ii) 경로 상에 위치하면서 택배기사의 현재위치와 최근접하게 위치한 택배기사를 2차적으로 추출하며, 그래도 택배기사가 추출되지 않으면, iii) 경로 상에 없지만 현재위치와 최근접하게 위치한 택배기사를 3차적으로 추출하게 된다.
알림부(330)는, 픽업 요청 이벤트에 응답한 택배기사 단말(400)의 위치를 사용자 단말(100)로 전송하고 택배기사 단말(400)의 위치가 픽업 주소와 동일한 경우 사용자 단말(100)로 도착 이벤트를 전송할 수 있다. 알림부(330)는, 사용자 단말(100)이 인공지능 스피커(미도시)와 연동되고, 인공지능 스피커가 도어 개폐 시스템과 연결된 경우, 택배기사 단말(400)의 위치가 픽업 주소와 동일한 경우 인공지능 스피커를 통하여 도어 개폐 시스템을 통하여 도어를 개방하도록 제어할 수도 있다. 사용자 단말(100)의 알림이 무음으로 된 경우에는 아무리 택배기사가 전화를 해도 받지 못하는 상황이 발생하고, 이는 택배기사의 시간낭비 및 비용손실로 곧바로 이어진다. 이에 따라, 사용자 단말(100)의 알림을 강제로 전환하여 무조건 알림으로 변경하거나 인공지능 스피커를 통하여 문을 개방해줌으로써 택배기사가 전화를 하고 기다리는 시간을 낭비하지 않도록 할 수도 있다.
또, 택배기사가 A-B-C-D-E-F(A에서 F 방향)의 경로로 이동중이고, 현재 D의 위치에 존재하고 있으며, 픽업 주소는 F라고 가정할 때, D와 F 간의 거리를 단순 계산하여 도착 예정 시간을 계산해서는 안된다. 즉, D-E-F를 거치면서 택배기사는 배송을 해야 하고, 각 수취인들이 늦게 나오거나 배송량이 많은 경우에는 늦어지는 경우가 존재하기 때문이다. 따라서, D-E-F에 배송해야 할 배송량 및 수취인의 호 연결 여부 등을 고려하여 도착 예정 시간을 산출하고, 이를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.
도출부(340)는, 택배기사 단말(400)의 카메라 및 무게 센서를 이용하여 픽업 신청된 택배 상자의 크기 및 중량을 산출하고, 크기 및 중량에 기 매핑되어 저장된 부피중량단가를 도출할 수 있다. 이때, 중량의 경우 택배기사 단말(400)에 내장된 압력 센서를 이용하여 잴 수 있지만, 중량이 무거운 경우에는 단말 자체의 깨짐 등의 위험이 있으므로 별도의 무게 센서가 포함된 모듈을 이용할 수도 있다. 그리고 크기를 측정하기 위해서는 이하의 방법을 이용하나 이에 한정되지는 않으며 실시예에 따라 변경가능함은 자명하다 할 것이다.
우선, 도출부(340)는 AR 기반으로 절대 크기를 계산할 수도 있고, 삼각측량을 이용하여 부피 및 크기 등을 측정할 수도 있다. 우선 AR 기반의 경우에는 이미 절대 크기를 알고 있는 AR 마커를 이용하여 절대 크기를 계산하는 방법을 이용한다. 예를 들어, 택배기사가 AR 마커인 스티커(절대크기를 미리 알고 있는)를 택배박스에 붙이고, 이를 촬영하는 경우, 택배기사 단말(400)의 카메라 자세 추정(Pose Estimation)을 통하여 택배기사 단말(400)과 택배박스 간의 거리를 산출할 수 있다. 예를 들어, AR 마커를 이용하는 경우, drawMarker() 함수를 통해 마커 이미지를 생성하고 detectMarker() 함수를 사용하여 이미지 상의 마커에서 4개의 코너점 값과 ID를 얻을 수 있다. 얻어낸 마커의 4개의 코너점 값과 ID를 활용하여 OpenCV 라이브러리에서 제공하는 Estimate Pose Single Markers Method 함수를 이용하여 카메라의 3차원 위치와 방향을 알아낸다. 카메라의 자세 추정을 실행하기 전에 카메라 고유의 파라미터(Focal Length, Pricipal Point, Skew Coefficient)을 얻어내서 오차 값을 보정하는 카메라 캘리브레이션(Calibration) 알고리즘을 이용한 작업을 하여 정밀한 카메라 위치와 방향값을 측정할 수 있다. 또, EstimatePoseSingleMarkers Method 함수를 사용하면 카메라로부터 입력된 영상으로부터 감지된 마커를 받아 카메라에 대한 포즈 추정을 개별적으로 반환한다.
따라서 각 마커에 대해 하나의 회전(Rotation Vector) 및 평행이동 벡터(Trasform Vector)가 반환되는데 입력 값으로 마커 한 변의 길이를 얻어내면 마커 코디네이트(Coordinate) 시스템은 마커의 중앙에 위치하게 되며 z축은 마커 평면에 수직이 된다. 이렇게 되면, 택배기사 단말(400)의 카메라가 깊이 카메라가 아니더라도, 이미 절대적인 크기와 위치를 알고 있는 물체를 함께 촬영하는 것만으로도 택배기사 단말(400)의 카메라와 택배박스 간의 거리값을 측정할 수 있고, 카메라 캘리브레이션을 이용하여 카메라 고유의 파라미터 값을 측정할 수 있으며, 카메라의 오차를 보정하여 카메라의 위치와 자세를 추정할 수 있기 때문에, 택배박스의 XYZ 좌표를 정확하게 얻어낼 수 있고, 이를 통하여 정확한 계측이 가능하다. 물론, 오차가 포함될 수 있겠지만, 크기나 부피는 택배물류에 있어서 첨예하게 CM 단위로 나뉘는 물품의 종류나 성질의 것이 아니기 때문에 어느 정도의 오차는 무시한다.
또는, 영상처리 라이브러리인 openCV와 스마트폰에 내장된 자이로센서를 사용하여 박스의 높이, 너비 및 부피를 계측할 수 있다. 우선, 택배기사 단말(400)에서 줄자 애플리케이션을 실행하면 택배기사는 가장 먼저 택배기사 단말(400)의 높이를 입력해야 한다. 그 후 박스를 등록할 때에는 카메라가 박스를 촬영하고 있는 화면에서 세 개의 버튼을 차례로 터치하여 박스의 부피를 산출할 수 있다.
첫 번째는 높이 측정인데, 박스의 높이를 측정하기 위해서는 먼저 택배기사 단말(400)의 내부 자이로센서를 이용하여 택배기사 단말(400)과 바닥이 이루는 각도를 측정해야 한다. 이때, SensorEvent에서 받아오는 값은 단위가 라디안(Radian)이므로 각도(Degree)를 기준으로 변환해야 한다. 여기서, 택배기사 단말(400)의 길이가 a이고, 택배기사 단말(400)과 바닥이 이루는 각도는 θ이며, 택배기사 단말(400)의 상부면과 택배박스까지의 직선과, 택배기사 단말(400)의 길이에 대응하는 직선이 90도를 이루고 있다면, 택배기사 단말(400)의 하부면과 택배박스까지의 거리인 L은 a/cosθ로 표현할 수 있다. 택배박스의 중점에 대응하여 "터치" 아이콘이 출력되고, 이를 맞추어 거리 버튼을 터치하면 센서로부터 가져온 각도 θ와 택배기사가 입력한 카메라 높이를 이용하여 택배박스까지의 거리가 계산된다.
두 번째는 박스의 실제 높이를 측정하는데, 첫 번째 단계에서 거리 측정 후, 화면의 중점을 택배박스의 윗면에 맞추고 높이 버튼을 터치하는 경우, 택배기사 단말(400)의 기울어진 각도가 예각인 경우(90도 미만)와 둔각(90도 초과)인 경우를 나누어서 계산할 수 있다. 전자의 경우 카메라-박스의 위치이고 카메라가 바닥을 향해 기울어진 형태(/)이고, 후자의 경우 카메라-박스의 위치로 위치는 동일한데 카메라가 위를 향해 기울어진 형태(＼)라서 지면과의 각도가 둔각을 이루게 된다.
| 예각 | 둔각 |
 |
 |
이때 예각인 경우에는 수학식 1과 같이, 둔각인 경우에는 수학식 2와 같이 산출이 가능하다.
[수학식 1]
[수학식 2]
세 번째는 너비(Width)를 측정한다. 이때, 높이를 측정한 후 택배기사 단말(400)의 화면상의 중점을 택배박스 중앙에 맞추고 사진을 찍는데, 이 사진을 영상처리 하여 화면상 박스의 모서리 좌표 값을 추출한다. 이를 이용하여 화면상의 박스 높이와 너비를 계산하면, 실제 높이와의 비율을 이용해 용기의 실제 너비를 계산할 수 있다. 우선, 모서리 좌표 값 추출은, 촬영한 사진에 openCV의 Sobel 함수를 적용하여 수직, 수평 방향의 외곽선을 각각 추출한다. 그리고 나서, 그 결과를 이진화한 후, 각 방향의 에지 개수를 세어 히스토그램을 만들고, 이를 분석하여 좌표를 추출할 수 있다. Vertical Sobel의 경우, 사진의 중심을 기준으로 좌우에서 에지 개수가 최대인 x 좌표를 찾으며, Horizontal Sobel의 경우, 사진을 상하로 나누어 상단 부분은 에지 개수가 최대인 y 좌표를, 하단의 경우 에지 개수가 일정 수치를 넘는 첫 지점과 끝 지점의 중점 y 좌표를 찾는다.
히스토그램을 바탕으로 찾은 네 좌표 값들의 교점을 용기의 모서리 좌표로 추출할 수 있고, 추출된 모서리 좌표로 화면상의 높이(h)와 너비(w)를 구할 수 있는데, 이는 촬영 각도에 의해 왜곡된 값이므로 90 도로 촬영한 값(h')으로 보정할 수 있으며, 보정한 높이는 h’= h / sinΘ일 수 있다. 투영되는 상의 길이는 원근에 따라서 왜곡되기도 하나, 택배박스의 길이 측정에서 큰 비중을 차지하지 않는다고 가정하면 물체가 화면에 평행하게 투영된다고 가정하여 계산량을 낮출 수 있다. 이에 따라, 실제 택배박스의 높이(H)와 보정을 거친 화면상의 높이의 비를 이용하면 실체 택배박스의 너비를 측정할 수 있다(실제 너비 W = (H * w) / h'). 또, 박스는 가로, 세로, 높이의 길이만 알면 부피를 계산할 수 있으므로 간단하고 쉽게 박스의 크기 및 부피까지 알 수 있게 된다. 이 외에도 다양하게 개발된 부피크기 측정 애플리케이션을 이용할 수도 있고, 상술한 방법에 한정되는 것은 아니다.
처리부(350)는, 택배기사 단말(400)에서 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리할 수 있다. 처리부(350)에서 택배기사 단말(400)에서 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리할 때, 택배기사 단말(400)은 영수증을 종이로 인쇄하여 출력할 수 있다. 예를 들어, 도 4c와 같이 택배기사 단말(400) 자체에 영수증을 출력할 수 있는 종이가 포함되도록 형성되고, 결제가 완료되면 영수증을 출력하여 보관할 수 있도록 한다. 이때, 종이에는 운송장에 기재된 운송장 번호나 운송장 정보가 담긴 바코드나 QR 코드가 함께 인쇄될 수 있고, 배송이 완료될 때까지 이를 보관하는 용도로 쓸 수 있다.
데이터베이스화부(360)는, 수신부(310)에서 사용자 단말(100)로부터 픽업 신청 이벤트를 수신하기 이전에, 적어도 하나의 택배기사 단말(400)로부터 택배배송경로 및 위치별 택배배송시간을 입력받을 수 있다. 이때, 택배배송경로가 대부분 정해진 경우가 많기 때문에 이를 입력받는 것인데, 택배기사 단말(400)에서 직접 입력을 하지 않더라도, GPS 추적 및 로그 저장을 통하여 자동으로 배송경로를 누적 및 패턴을 생성할 수도 있다. 예를 들어, "가" 택배기사는 A-B-C-D-E-F의 경로를 지나가는데, A 지점에는 오전 10시, B 지점에는 오전 11시, C 지점은 오전 11시 30분, D 지점은 11시 40분, E 지점은 12시, F 지점은 오후 1시에 도착하는 것으로 평균 패턴이 나오는 경우, A(10)-B(11)-C(11:30)-D(11:40)-E(12)-F(1)로 저장할 수 있다. 물론, 배송량에 따라 오차가 존재할 수 있으므로 통계처리된 평균값에 허용오차범위도 함께 저장하여 데이터베이스화할 수도 있다.
정산부(370)는, 처리부(350)에서 택배기사 단말(400)에서 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리한 후, 픽업 완료 처리된 택배에 기 설정된 수수료를 픽업을 완료한 택배기사 단말(400)로 정산할 수 있다. 이때, 택배기사 단말(400)은 안드로이드 기반으로 구현된 택배 픽업 서비스 제공 애플리케이션이 포함된 단말일 수 있다.
세금계산부(380)는, 처리부(350)에서 택배기사 단말(400)에서 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리한 후, 픽업 완료 처리된 택배의 수수료에 기반하여 택배기사 단말(400)에서 기 저장된 세무회계 프로그램을 통하여 예상세액을 자동계산할 수 있다. 택배기사 대부분이 개인사업자로 프리랜서 형식으로 일을 하게 되는데, 12월에 연말정산을 하는 것이 아니라 5월에 종합소득세 신고를 하게 된다. 이때, 지출한 금액과 수입을 자동으로 집계하여 엑셀 형식으로 자동세액계산을 함께 제공할 수도 있고 이는 기 공지된 다양한 프로그램을 이용하는 방식으로 구현될 수 있다.
차량관리부(390)는, 수신부(310)에서 사용자 단말(100)로부터 픽업 신청 이벤트를 수신하기 전에, 적어도 하나의 택배기사 단말(400)로부터 차량관리 데이터를 입력받을 수 있다. 즉, 차량관리일지의 포맷을 더 제공할 수 있으며, 이를 통하여 이후 세액을 계산할 때에도 공제비용으로 처리하는 등 공제의 근거를 마련하도록 한다.
덧붙여서 본 발명의 일 실시예에 따른 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는, TSP(Traveling Salesman Problem)를 이용할 수 있다. 즉, 어느 택배기사가 해당 픽업 주소의 택배를 픽업하는 것이 가장 효율적인지에 대한 문제이다. TSP는 NPHard 문제에 속하는 문제이며, 모든 구역들 간의 이동시간이나 비용 등이 존재하며, 모든 구역들을 방문하고 돌아왔을 때의 최소 비용 혹은 최소 시간 등을 구하는 문제이다. TSP는 대칭적인 거리를 가지는 문제와 비대칭적인 거리를 가지는 문제로 나누어지는데, 경우의 수를 모두 확인하는 방법 이외에도, 시뮬레이티 드 어닐링(Simulated Annealing), 터부 검색(Tabu Search), 유전 알고리즘(Genetic Algorithm), 개미집단 최적화(Ant Colony Optimization) 방법을 이용할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는 개미집단 최적화를 이용할 수 있다. 구동 초기에는 일반적인 개미집단 최적화와 같이 임의의 시작점을 잡고 시작하게 된다. 임의의 시작점을 시작으로 하여 개미집단 최적화 알고리즘을 시작하게 되고 개미집단 최적화 알고리즘은 최적의 값을 찾게 된다. 이때, 개미집단 최적화 알고리즘은, 최적의 값을 찾게 되었을 때 일정한 값으로 수렴하게 되는데, 여기서 일반적인 개미집단 최적화 알고리즘은 전역 최적 값인지 국부 최적 값인지 확인할 수가 없다. 만약, 일정 확률을 통해서 돌연변이를 진행시키는 경우, 돌연변이는 개미집단 최적화 알고리즘에서 나온 경로에서 한 숫자를 뽑아 변형을 주게 된다. 돌연변이를 통해 생성된 경로를 다시 한 번 개미집단 최적화 알고리즘에 적용하여 기존의 경로와 돌연변이를 통해 생성된 경로를 비교하게 된다. 이때, 돌연변이를 통해 나온 값은 전혀 새로운 경로를 제시하기 때문에, 만약 돌연변이를 통해 나온 값이 국부 최적값으로 수렴하고 있다면, 이러한 돌연변이를 통해서 전역 최적 값으로 수렴할 수 있는 기회를 얻게 될 수 있다.
만약, 택배기사 단말(400)에서 픽업을 하겠다고 승낙 이벤트를 전송하는 경우, 택배기사의 원래의 경로에 해당 픽업 경로가 추가되게 된다. 이에 따라, 택배기사 단말(400)의 네비게이션은 픽업 주소에 기반하여 이동경로를 설정해야 한다. 이때, 일정한 중량과 하중으로 이동하는 택배차량과는 다르게 본 발명의 일 실시예에 따라 택배를 적재 및 하차하는 경우에는 실시간으로 변경되는 픽업 요청에 의해 적재공간(부피) 및 하중 또한 함께 계산되어야 유류비를 비용한 물류비용을 절약할 수 있게 된다.
이를 위하여, 상술한 바와 같이 개미 알고리즘, 유전 알고리즘 및 A* 알고리즘을 적용하여 최적해를 산출하는 방법을 이용할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. 이를 계산하기 위해서, 초기 데이터, 즉 택배기사 단말(400)에서 기사 등록시 제공한 적재중량, 공주행, 주행속력, 작업가능시간 등 택배차량의 정보와, 의뢰된 택배의 중량, 출발 및 도착지 등의 정보와, 택배차량이 이동하는 경로에 대한 정보가 요구된다.
그리고 나서, 출발지와 도착지 간의 최단 경로 뿐만 아니라, 각 경유지에서 다른 경유지 간의 최단 경로가 계산되어야 하고, 각 경유지 간의 최단 경로를 기반으로 개미 알고리즘 또는 개미 군집 최적화(Ant Colony Optimization; ACO)을 이용하여 초기 화물 운송을 계획하고, 이를 초기해 집합으로 가정한 후, 유전 알고리즘을 이용하여 최종 이동경로를 생성하게 된다. 이때, 픽업 요청이 추가되는 경우에는 A* 알고리즘을 이용하여 최단 경로 계산을 재수행할 수 있다. 또는, 복수의 경유지 또는 링크가 추가될 때마다 기하급수적으로 증가하는 경우의 수 문제는 NNA(Nearest-Neighbor Algorithm), CLA(Cheapest Link Algorithm), GA(Genetic Algorithm) 등이 이용될 수 있으나, 이 역시 상술한 알고리즘으로 한정되는 것은 아니다.
이하, 상술한 도 2의 택배 픽업 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3을 참조하면, (a) 택배 픽업 서비스 제공 서버(300)는 적어도 하나의 택배기사 단말(400)로부터 수신된 경로를 수집하고 이를 데이터베이스화한다. 그리고, (b) 사용자 단말(100)로부터 택배픽업요청이 수신되는 경우, 픽업주소와 택배이동경로 및 택배차량 현재위치에 기반하여 택배기사 단말(400)을 추출하고, 이에 따라 택배기사 단말(400)로 요청을 브로드캐스팅한 후, 응답을 기다린다. 이때, 어느 한 택배기사 단말(400)이 응답을 한 경우 택배픽업요청은 없어진다(FIFO). 그리고, (c) 이 택배기사에게 배분된 픽업장소를 경유지로 추가해야 하기 때문에 네비게이션과 연동된 경우에는 택배기사 단말(400)에서 네비게이션으로 경유지를 추가하고, 네비게이션 기능이 택배기사 단말(400) 자체에서 구동되고 있는 경우에는 경로 상에 경유지를 자동으로 추가하여 이에 대한 거점을 알려주도록 하고, (d) 택배픽업장소에 도착하는 경우 택배박스를 촬영하고 무게를 측정한 후 결제를 완료하면 운송장을 출력하도록 한다.
도 4a 내지 도 4g는 본 발명의 일 실시예에 따른 택배기사 단말(400)을 도시한다. 도 4a와 같이 택배기사 단말(400)은, 신용카드 결제, 간편결제, 페이팔, 카카오페이, 삼성페이, 유니온페이 등 다양한 애플리케이션이 내장되어 있거나 해당 애플리케이션을 구동 및 사용가능하고, 도 4b와 같이 화면의 상단에는 신용카드 등을 슬라이드하여 결제할 수 있는 구성이 포함되고, 우측에는 슬롯(Slot)을 구비하여 신용카드의 IC 칩을 읽을 수 있도록 구비된다. 또, 도 4c와 같이 용지가 롤(Roll) 형태로 화면 및 슬라이드 부분 상부에 구비됨으로써, 영수증과 운송장을 함께 출력할 수 있도록 구비되고, 슬롯 형태로 카드를 꽂으면 도 4d와 같이 결제가 진행되고, 도 4e와 같이 카드를 긁어서(슬라이드) 결제를 할 수도 있으며, 도 4f의 상단과 같이 지문인식을 통해서 결제를 수행할 수도 있고, 하단과 같이 RFID를 이용하여 신용카드를 대는 것만으로도 결제가 가능하도록 구성된다. 이때, 도 4g와 같이 좌측 측면 상단에 지문을 읽을 수 있는 모듈이 구비되어 있다. 이 외에도 간편결제를 위한 다양한 기술을 위한 모듈이 더 부가될 수 있으며 디자인이나 기능은 도면에 도시된 것들로 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
이와 같은 도 2 내지 도 4의 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 5를 참조하면, 택배 픽업 서비스 제공 서버는, 사용자 단말로부터 픽업 신청 이벤트를 수신한다(S5100).
그리고, 택배 픽업 서비스 제공 서버는, 수신된 픽업 신청 이벤트 내에 포함된 픽업 주소를 기준으로 기 설정된 반경 내에 위치한 적어도 하나의 택배기사 단말로 픽업 요청 이벤트를 전송하고(S5200), 픽업 요청 이벤트에 응답한 택배기사 단말의 위치를 사용자 단말로 전송하고 택배기사 단말의 위치가 픽업 주소와 동일한 경우 사용자 단말로 도착 이벤트를 전송한다(S5300).
또한, 택배 픽업 서비스 제공 서버는, 택배기사 단말의 카메라 및 무게 센서를 이용하여 픽업 신청된 택배 상자의 크기 및 중량을 산출하고, 크기 및 중량에 기 매핑되어 저장된 부피중량단가를 도출한다(S5400).
마지막으로, 택배 픽업 서비스 제공 서버는 택배기사 단말에서 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리한다(S5500).
상술한 단계들(S5100~S5500)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5500)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 5의 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (10)
- 택배 픽업 서비스 제공 서버에서 실행되는 택배 픽업 서비스 제공 방법에 있어서,
사용자 단말로부터 픽업 신청 이벤트를 수신하는 단계;
상기 수신된 픽업 신청 이벤트 내에 포함된 픽업 주소를 기준으로 기 설정된 반경 내에 위치한 적어도 하나의 택배기사 단말로 픽업 요청 이벤트를 전송하는 단계;
상기 픽업 요청 이벤트에 응답한 택배기사 단말의 위치를 상기 사용자 단말로 전송하고 상기 택배기사 단말의 위치가 상기 픽업 주소와 동일한 경우 상기 사용자 단말로 도착 이벤트를 전송하는 단계;
상기 택배기사 단말의 카메라 및 무게 센서를 이용하여 픽업 신청된 택배 상자의 크기 및 중량을 산출하고, 상기 크기 및 중량에 기 매핑되어 저장된 부피중량단가를 도출하는 단계; 및
상기 택배기사 단말에서 상기 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리하는 단계;
를 포함하는 O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 픽업 신청 이벤트를 수신하는 단계 이전에,
적어도 하나의 택배기사 단말로부터 택배배송경로 및 위치별 택배배송시간을 입력받는 단계;
를 더 포함하는 것인, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
- 제 2 항에 있어서,
상기 수신된 픽업 신청 이벤트 내에 포함된 픽업 주소를 기준으로 기 설정된 반경 내에 위치한 적어도 하나의 택배기사 단말로 픽업 요청 이벤트를 전송하는 단계는,
상기 택배배송경로의 진행방향 내에 상기 픽업 주소가 위치하면서, 상기 적어도 하나의 택배기사 단말의 위치가 상기 픽업 주소가 포함된 경로를 이미 지나간 경우를 제외한 경우의 적어도 하나의 택배기사 단말로 상기 픽업 요청 이벤트를 전송하는 것인, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 택배기사 단말에서 상기 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리하는 단계 이후에,
상기 픽업 완료 처리된 택배에 기 설정된 수수료를 상기 픽업을 완료한 택배기사 단말로 정산하는 단계;
를 더 포함하는 것인, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 택배기사 단말에서 상기 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리하는 단계에서,
상기 택배기사 단말은 영수증을 종이로 인쇄하여 출력하는 것인, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 픽업 요청 이벤트에 응답한 택배기사 단말의 위치를 상기 사용자 단말로 전송하고 상기 택배기사 단말의 위치가 상기 픽업 주소와 동일한 경우 상기 사용자 단말로 도착 이벤트를 전송하는 단계는,
상기 사용자 단말이 인공지능 스피커와 연동되고, 상기 인공지능 스피커가 도어 개폐 시스템과 연결된 경우, 상기 택배기사 단말의 위치가 상기 픽업 주소와 동일한 경우 상기 인공지능 스피커를 통하여 상기 도어 개폐 시스템을 통하여 도어를 개방하도록 제어하는 단계;
를 더 포함하는 것인, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 택배기사 단말은 안드로이드 기반으로 구현된 택배 픽업 서비스 제공 애플리케이션이 포함된 단말인 것인, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 택배기사 단말에서 상기 부피중량단가의 결제가 완료되는 경우 픽업 완료 처리하는 단계 이후에,
상기 픽업 완료 처리된 택배의 수수료에 기반하여 상기 택배기사 단말에서 기 저장된 세무회계 프로그램을 통하여 예상세액을 자동계산하는 단계;
를 더 포함하는 것인, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 픽업 신청 이벤트를 수신하는 단계 이전에,
적어도 하나의 택배기사 단말로부터 차량관리 데이터를 입력받는 단계;
를 더 포함하는 것인, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 픽업 신청 이벤트를 수신하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 제 1 추가금액이 부가되는 우선배정요청 또는 제 2 추가금액이 부가되는 긴급배정요청을 선택받는 경우, 적어도 하나의 택배기사 단말로 픽업 신청 이벤트를 전달할 때 우선배정 또는 긴급배정의 텍스트를 함께 전송하도록 설정하는 단계;
를 포함하고,
상기 제 1 추가금액은 제 2 추가금액보다 적은 것인, O2O 기반 택배 픽업 서비스 제공 방법.
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| DE102021134487A1 (de) | 2021-10-25 | 2023-04-27 | Hyundai Mobis Co., Ltd. | Bremsvorrichtung für ein fahrzeug |
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