KR20210124286A - 세정 효과를 추적하고 제어하여 비효율적인 세정으로 인한 질병 및 감염 감소 - Google Patents

세정 효과를 추적하고 제어하여 비효율적인 세정으로 인한 질병 및 감염 감소 Download PDF

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KR20210124286A
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그레고리 브라이언트 헤이즈
에밀리 게이너
페드로 반 회케
일로나 퍼만 비어트
조셉 웨그너
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Abstract

웨어러블 컴퓨팅 장치는 수행된 하나 이상의 세정 행위의 효과를 추적하는 데 사용될 수 있다. 장치는 세정 이벤트와 연관된 이동을 검출하고 측정하는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 상이한 예에서, 장치에 의해 생성된 이동 데이터는 기준 이동 데이터와 비교되어 개인이 세정될 것으로 예상되는 모든 객체를 세정했는지 및/또는 개인이 주어진 물체를 충분히 잘 세정했는지를 결정할 수 있다. 다른 예로서, 장치에 의해 생성된 이동 데이터는 세정 및 비세정 이동 행위를 구별할 뿐만 아니라 세정 이동 동안 상이한 유형의 세정 행위를 구별하기 위해 분석될 수 있다. 각 세정 행위의 품질을 평가할 수 있다. 임의의 구성에서, 장치는 비효율적인 세정이 수행 중이라는 결정에 응답하여 작동을 수행해서, 교정된 세정 행위를 수행할 수 있다.

Description

세정 효과를 추적하고 제어하여 비효율적인 세정으로 인한 질병 및 감염 감소
교차 참조
본 출원은 2019년 2월 6일자에 출원된 미국 가특허 출원 제62/801,865호 및 2019년 2월 6일자에 출원된 미국 특허 가출원 제62/801,875호의 이익을 주장하고, 그 각각의 전체 내용은 본원에 참조로서 원용된다.
기술분야
본 개시내용은 세정을 수행하는 개인이 착용한 웨어러블 컴퓨팅 장치를 통해 세정 효과의 모니터링 및 제어를 비롯해, 비효율적인 세정으로 인한 질병 및 감염을 줄이기 위한 장치 및 기술에 관한 것이다.
비효율적인 세정은 병원체 전파의 주요 원인 중 하나로서, 매년 수백만 명의 질병 및 감염을 유발한다. 예를 들어, 미국 질병통제예방센터는 미국에서 식중독으로 인해 매년 4,800만 명이 병에 걸리고, 128,000명이 입원하며 3000명이 사망하는 것으로 추정한다. 더 나아가, 세계보건기구는 매년 전 세계적으로 수억 명의 환자가 보건 의료 관련 감염에 영향을 받는 것으로 추정하며, 모든 입원 환자의 7-10%는 입원 기간 동안 적어도 하나의 보건 의료 관련 감염에 걸린다. 바이러스 및 박테리아는 병원체 전파 경로를 관리하는 데 주의하지 않으면 공항, 스포츠 경기장, 박물관, 및 호텔과 같은 다른 공공 또는 반공공 장소를 쉽게 통과할 수도 있다.
강력하고 공격적인 위생 관행을 구현하는 것이 병원체의 획득 및 전파를 방지하기 위한 최상의 방법이다. 사용되는 위생 관행의 유형은 운영 환경에 따라 좌우될 것이지만, 체계적인 손 씻기, 제어된 식품 준비 기술, 환경에서 접촉면의 체계적인 세정 및 살균 등을 포함할 수 있다. 환경에서 위생 활동을 관리하기 위한 계획 및 관행을 수립할 수 있는 반면, 위생 준수 감시 시스템이 없기 때문에 규정 준수를 추적하고 통제하기가 어렵다. 위생 준수의 보장과 관련된 문제는 세정 작업을 할당받은 직원이 종종 높은 이직률 및 일부 경우에 할당된 작업을 수행하는 데 제한된 동기와 헌신을 특징으로 하는 하급직 직위인 점에 의해 악화된다.
일반적으로, 본 개시내용은 세정 행위의 효과를 추적하기 위해 세정을 수행하는 개인과 연관된 컴퓨팅 장치를 배치함으로써 위생 활동을 관리하기 위한 장치, 시스템, 및 기술에 관한 것이다. 컴퓨팅 장치는 예를 들어 세정 이벤트 동안 개인의 이동에 의해 야기된 컴퓨팅 장치의 이동과 연관된 세정 동작을 검출하고 측정하는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 일부 예에서, 컴퓨팅 장치는 예를 들어 어깨와 손가락 끝 사이의 위치(예를 들어, 손목, 상완)에서 세정을 수행하는 개인에 의해 착용된다. 어느 경우든, 컴퓨팅 장치는 개인이 할당된 작업을 수행하는 것과 연관된 이동을 검출할 수 있으며, 이는 세정 활동 중의 이동뿐만 아니라 세정 활동 사이의 틈새 이동을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 이동 데이터는 개인에 의해 수행되는 세정의 효과를 결정하기 위해 분석될 수 있다. 일부 구성에서, 컴퓨팅 장치의 작동은 결정된 세정의 효과에 기초하여 제어되고, 이를 통해 세정을 수행하는 개인은 작동에 응답하여 세정 활동을 수정한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 결정된 세정의 효과는 세정 이벤트에 대해 저장되어, 세정되는 환경에 세정 검증 정보를 제공할 수 있다.
세정 이벤트 동안 모니터링되는 위생 활동의 유형은 세정되는 환경에 대해 수립된 위생 관행에 따라 좌우될 수 있다. 일례로, 세정을 수행하는 개인에게 일정 수의 세정될 대상 표면을 할당할 수 있다. 예를 들어, 보건 의료 환경의 경우, 세정될 표면은 전등 스위치, 테이블 상단, 베드 레일, 도어 노브, 약제 분배대, 수전 핸들 등을 포함할 수 있다. 식품 준비 환경(예를 들어, 레스토랑, 케이터링 시설)의 경우, 표면은 식품 준비 카운터, 바닥 표면, 프라이어, 그릴, 스토브 표면, 전자레인지 표면, 냉장고 표면 등을 포함할 수 있다. 어느 경우든, 세정을 수행하는 개인에게 다수의 세정될 표면을 할당할 수 있다.
작동 동안, 컴퓨팅 장치는 세정을 수행하는 개인이 작업을 이행함으로써 야기되는 장치의 이동에 대응하는 신호를 생성할 수 있다. 세정 대상의 각 표면은 해당 대상 표면의 세정과 연관된 다른 이동 신호를 가질 수 있다. 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 이동 데이터는 각 대상 표면과 연관된 기준 이동 데이터와 비교될 수 있다. 이동 데이터가 세정을 수행하는 개인이 대상 표면을 누락한 것으로 나타내면, 컴퓨팅 장치는 작동을 수행할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 사용자에게 누락된 대상 표면의 세정을 완료하도록 지시하는 경보를 실질적으로 실시간으로 제공할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 임의의 특정 대상 표면의 세정 품질은 세정 작업 동안 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 이동 데이터를 사용하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 특정 표면의 세정 동안 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 이동 데이터는 해당 대상 표면의 세정 품질과 연관된 기준 이동 데이터와 비교될 수 있다. 세정 품질과 연관된 기준 이동 데이터는 대상 표면이 세정되는 철저함 및/또는 대상 표면의 범위 또는 영역에 대응할 수 있다.
일부 적용분야에서, 컴퓨팅 장치를 운반하는 개인은 세정 및 비세정 작업을 수행하는 작업 및/또는 다수의 상이한 세정 작업을 수행하는 작업을 이행할 수 있다. 예를 들어, 개인에 대한 프로토콜은 개인이 환경에서 하나 이상의 대상 표면을 세정한 다음 다른 작업으로 전환하기 전에 스스로 손 소독 이벤트를 수행하게 지시할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 이러한 전체 활동 과정 동안 이동에 대응하는 신호를 생성할 수 있다. 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 이동 데이터는 기준 이동 데이터와 비교되어 세정 및 비세정 행위를 분류하고 구별할 수 있다. 세정 행위에 대응하는 것으로 식별된 이동 데이터는 수행된 특정 유형의 세정 행위(예를 들어, 손 세정과 반대되는 표면 세정)를 결정하기 위해 추가로 분석될 수 있다. 일부 예에서, 해당 특정 세정 행위의 품질은 해당 특정 세정 행위에 대한 세정 품질과 연관된 이동 데이터를 참조하여 추가로 평가된다. 이러한 방식으로, 다수의 상이한 유형의 위생 활동을 모니터링 및/또는 제어하기 위해 전체 위생 관리 시스템이 제공될 수 있다.
본원에 설명된 바와 같이 위생 준수 감시 및 제어의 추가를 통해, 기술 사용자는 비효율적이거나 불완전한 세정을 통한 병원체 전파 사고를 줄일 수 있다. 예를 들어, 식품 준비 환경을 운영하는 기관은 기술을 사용하기 전과 비교하여 기술을 사용한 후에 시설과 연관된 식인성 질병 사고를 줄인 것을 볼 수 있다. 또 다른 예로, 보건 의료 기관은 기술을 사용하기 전과 비교하여 기술을 사용한 후에 보건 의료 관련 감염 사고를 줄인 것을 볼 수 있다. 다른 환경 및 적용분야에서도 이 기술의 이점을 얻을 수 있다.
일 예에서, 비효율적인 세정으로 인한 질병 및 감염을 추적된 세정 효과를 통해 줄이는 방법을 설명한다. 방법은 복수의 대상 표면에 대해 세정을 수행하는 개인이 착용한 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해, 세정 이벤트 동안 웨어러블 장치와 연관된 이동을 검출하는 단계를 포함한다. 방법은 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 이동에 기초하여, 웨어러블 장치에 의해 생성된 이동 데이터를 복수의 대상 표면 각각의 세정과 연관된 기준 이동 데이터와 적어도 비교함으로써 개인이 복수의 대상 표면 각각에 대해 세정 작업을 수행했는지 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 또한, 방법은 개인이 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 세정 작업을 수행하지 않았다는 결정에 응답하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 작동을 수행하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치를 설명한다. 장치는 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 이동을 검출하도록 구성된 적어도 하나의 센서, 적어도 하나의 프로세서, 및 실행될 때 적어도 하나의 프로세서가 특정 행위를 수행하게 하는 명령어를 포함하는 메모리를 포함한다. 예시는 웨어러블 컴퓨팅 장치를 착용한 개인이 세정 이벤트 동안 복수의 대상 표면에 대한 세정 작업을 수행하면서 적어도 하나의 센서로부터 웨어러블 컴퓨팅 장치에 대한 이동 데이터를 행위가 수신하는 단계를 포함하는 것을 지정한다. 행위는 또한 이동 데이터에 기초하여, 복수의 대상 표면 각각의 세정과 연관된 기준 이동 데이터와 이동 데이터를 적어도 비교함으로써 개인이 복수의 대상 표면 각각에 대해 세정 작업을 수행했는지 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 행위는 또한 개인이 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 세정 작업을 수행하지 않았다는 결정에 응답하여, 작동을 수행하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 세정 효과를 추적하기 위한 고객별 시스템을 수립하는 방법을 설명한다. 방법은 웨어러블 컴퓨팅 장치를 착용한 개인에 의해 복수의 대상 표면 각각에 대해 세정 작업을 수행하는 단계를 포함하고, 복수의 대상 표면은 후속 세정 이벤트와 관련하여 세정이 추적되기를 원하는 대상 표면으로서 선택된다. 방법은 또한 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 복수의 대상 표면 각각에 대해 수행되는 세정 작업 동안 웨어러블 장치의 이동과 연관된 이동 데이터를 생성하는 단계를 포함한다. 방법은 개인이 세정 작업을 수행한 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면과 세정 작업 동안 생성된 이동 데이터의 상이한 부분을 연관시키는 단계를 더 포함한다. 또한, 방법은 복수의 상이한 대상 표면 각각에 대해, 복수의 상이한 대상 표면 각각에 대한 이동 데이터의 연관된 상이한 부분으로부터 수행 중인 세정 작업을 나타내는 기준 데이터를 결정하는 단계를 포함한다. 방법은 후속 세정 이벤트와 관련하여 사용하기 위해 복수의 상이한 대상 표면 각각에 대한 기준 데이터를 저장하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 예에서, 세정 효과를 제어하는 방법을 설명한다. 방법은 대상 표면에 대해 세정을 수행하는 개인이 착용한 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해, 세정 이벤트 동안 웨어러블 장치와 연관된 이동을 검출하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 이동에 기초하여, 웨어러블 장치에 의해 생성된 이동 데이터를 대상 표면에 대한 임계 세정 품질과 연관된 기준 이동 데이터와 적어도 비교함으로써 대상 표면에 대한 세정 품질을 결정하는 단계를 포함한다. 방법은 대상 표면이 임계 세정 품질로 효과적으로 세정되지 않았다는 결정에 응답하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 작동을 수행하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치를 설명한다. 장치는 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 이동을 검출하도록 구성된 적어도 하나의 센서, 적어도 하나의 프로세서, 및 실행될 때 적어도 하나의 프로세서가 특정 행위를 수행하게 하는 명령어를 포함하는 메모리를 포함한다. 행위는 웨어러블 컴퓨팅 장치를 착용한 개인이 세정 이벤트 동안 대상 표면에 대한 세정 작업을 수행하면서 적어도 하나의 센서로부터 웨어러블 컴퓨팅 장치에 대한 이동 데이터를 수신하는 단계를 포함한다. 행위는 또한 이동 데이터에 기초하여, 대상 표면에 대한 임계 세정 품질과 연관된 기준 이동 데이터와 이동 데이터를 적어도 비교함으로써 대상 표면에 대한 세정 품질을 결정하는 단계를 포함한다. 행위는 대상 표면이 임계 세정 품질로 효과적으로 세정되지 않았다는 결정에 응답하여, 작동을 수행하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 예에서, 전체 위생 관리 방법을 설명한다. 방법은 웨어러블 컴퓨팅 장치의 이동에 기초하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치의 착용자가 세정 행위를 수행하고 있음을 나타내는 이동의 적어도 하나의 특징을 결정하여, 비세정 행위 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치의 이동을 구별하는 단계를 포함한다. 방법은 상이한 유형의 세정 행위와 연관된 이동 데이터를 참조하여 이동의 특징(들)의 비교에 기초하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치의 착용자에 의해 수행된 특정 유형의 세정 행위를 결정하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 특정 유형의 세정 행위 동안 웨어러블 장치에 의해 생성된 이동 데이터를 특정 유형의 세정 행위에 대한 임계 세정 품질과 연관된 기준 이동 데이터와 적어도 비교함으로써 수행된 특정 유형의 세정 행위에 대한 세정 품질을 결정하는 단계를 포함한다. 방법은 웨어러블 컴퓨팅 장치의 착용자에 의해 수행된 특정 유형의 세정 행위가 임계 세정 품질을 충족하지 않는다는 결정에 응답하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 작동을 수행하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치를 설명한다. 장치는 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 이동을 검출하도록 구성된 적어도 하나의 센서, 적어도 하나의 프로세서, 및 실행될 때 적어도 하나의 프로세서가 특정 행위를 수행하게 하는 명령어를 포함하는 메모리를 포함한다. 행위는 적어도 하나의 센서로부터 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 이동 데이터를 수신하는 단계, 및 이동 데이터에 기초하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치를 착용한 개인이 세정 행위를 수행하고 있음을 나타내는 이동의 적어도 하나의 특징을 결정해서, 비세정 행위 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치의 이동을 구별하는 단계를 포함한다. 행위는 상이한 유형의 세정 행위와 연관된 이동 데이터를 참조하여 이동의 특징의 비교에 기초하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치의 착용자에 의해 수행된 특정 유형의 세정 행위를 결정하는 단계를 더 포함한다. 행위는 또한 특정 유형의 세정 행위 동안 생성된 이동 데이터를 특정 유형의 세정 행위에 대한 임계 세정 품질과 연관된 기준 이동 데이터와 적어도 비교함으로써 수행된 특정 유형의 세정 행위에 대한 세정 품질을 결정하는 단계를 포함한다. 행위는 수행된 특정 유형의 세정 행위가 임계 세정 품질을 충족하지 않는다는 결정에 응답하여, 작동을 수행하는 단계를 더 포함한다.
하나 이상의 예시의 세부사항은 첨부 도면 및 이하의 설명에서 제시된다. 다른 특징, 목적, 및 이점은 설명 및 도면으로부터, 그리고 청구범위로부터 명백해질 것이다.
도 1은 세정 이벤트 동안 세정을 수행하는 개인의 세정 효과를 추적하도록 구성되는 예시적인 컴퓨팅 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 개시내용의 하나 이상의 양태에 따라 구성된 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 나타낸 블록도이다.
도 3a-3c는 선택적으로 예시적인 도구를 사용하여 세정될 수 있는 예시적인 표면 및/또는 장비를 도시한 것으로, 이의 세정 효과는 본 개시내용에 따라 평가된다.
도 4는 세정을 수행하는 개인이 확립된 프로토콜의 일부로서 세정되도록 의도된 복수의 대상 표면 각각을 세정했는지 여부를 후속적으로 결정하기 위해 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 훈련하기 위한 예시적인 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 5는 세정을 수행하는 개인이 대상 표면을 임계 세정 품질까지 효과적으로 세정했는지 여부를 후속적으로 결정하기 위해 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 훈련하기 위한 예시적인 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 6은 예를 들어 전체 위생 관리 시스템의 일부로서 복수의 상이한 세정 행위를 후속적으로 평가하기 위해 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 훈련하기 위한 예시적인 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 웨어러블 컴퓨팅 장치의 착용자에 대해 지정될 수 있는 예시적인 손 위생 프로토콜을 도시하고 있다.
도 8은 본 개시내용의 하나 이상의 양태에 따른 비효율적인 세정에 의해 야기되는 질병 및 감염을 줄이기 위해 세정 효과를 추적하도록 구성된 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치의 예시적인 작동을 나타낸 흐름도이다.
도 9는 본 개시내용의 하나 이상의 추가 양태에 따른 비효율적인 세정에 의해 야기되는 질병 및 감염을 줄이기 위해 세정 효과를 추적하도록 구성된 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치의 또 다른 예시적인 작동을 나타낸 흐름도이다.
도 10은 본 개시내용의 하나 이상의 양태에 따른 전체 위생 관리를 위해 세정 효과를 추적하도록 구성된 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치의 예시적인 작동을 나타낸 흐름도이다.
도 11 및 12는 실험 동안 각각 생성된 선형 가속도 및 회전율 데이터의 플롯이다.
도 13은 도 11 및 12의 실험을 위해 원시 샘플 데이터로부터 생성된 예시적인 단일 시간 영역 특징 표현을 도시하고 있다.
도 14는 도 11-13의 실험 데이터에 대한 이진 분류를 위해 후보 특징으로부터 결정된 상위 2개의 특징을 도시하고 있다.
도 15는 이동 데이터를 이용하는 모의 레스토랑 상황 바닥 관리 연구의 일부로 사용된 3개의 예시적인 도구 유형의 구별을 나타낸 플롯이다.
도 16은 이동 데이터를 이용하는 모의 병원 상황 연구의 일부로서 수행된 5개의 예시적인 대상 표면의 구별을 나타낸 플롯이다.
도 17a-17d는 세정 프로토콜의 실행 안내에 도움이 되도록 사용자에게 표시될 수 있는 예시적인 일련의 사용자 인터페이스 그래픽을 도시하고 있다.
일반적으로, 본 개시내용은 하나 이상의 위생 관련 작업을 수행하는 동안에 개인과 연관된 이동을 검출하기 위해 웨어러블 컴퓨팅 장치(예를 들어, 활동 추적기, 컴퓨터화된 시계 등)를 이용하는 장치, 시스템, 및 기술에 관한 것이다. 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 서버, 휴대폰 등)은 네트워크를 통해 웨어러블 컴퓨팅 장치(예를 들어, 활동 추적기, 시계)와 통신할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치는 시간이 지나면서 이동(예를 들어, 가속도, 각속도, 기울기 변화 등)을 검출할 수 있고 (예를 들어, 이동 데이터로서) 검출된 이동에 대한 정보를 네트워크를 통해 컴퓨팅 시스템에 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨팅 시스템 및/또는 웨어러블 컴퓨팅 장치는 수행되는 특정 위생 활동에 대응하는 이동 데이터의 특징을 식별할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 시스템은, 예를 들어 각 대상 객체의 세정과 연관된 이동 데이터를 해당 객체의 세정에 대응하는 기준 이동 데이터와 비교함으로써, 세정 대상의 특정 객체가 실제로 세정되었는지 여부를 결정할 수 있다. 다른 예로, 컴퓨팅 시스템은, 예를 들어 해당 대상 객체의 세정 수준과 연관된 이동 데이터를 객체에 대한 임계 세정 수준에 대응하는 기준 이동 데이터와 비교함으로써, 세정 대상의 특정 객체가 효과적으로 세정되었는지 여부를 결정할 수 있다.
또 다른 예로, 컴퓨팅 시스템은 이동 과정 동안 수행되는 상이한 유형의 위생 활동을 구별하고 이러한 위생 활동 중 하나 이상과 연관된 위생 준수를 평가할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템은 컴퓨팅 장치의 착용자가 제1 유형의 세정 행위(예를 들어, 바닥 표면 세정, 장비의 세정) 및 제2 유형의 세정 행위(예를 들어, 착용자의 손 세정)를 수행했다고 결정할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 세정 행위 중 하나 또는 둘 모두의 품질 및/또는 세정 행위가 수행된 순서를 결정할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 세정 행위(들)의 품질 및/또는 세정 순서가 행위가 수행된 환경에 대해 설정된 위생 준수 표준을 준수하는지 여부를 추가로 결정할 수 있다.
일부 구현예에서, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 위생 행위가 수행된 환경과 연관된 세정 검증 정보를 생성 및 저장한다. 대상인 세정 행위가 실제로 수행되었는지 감시하거나 검증하는 능력이 없는 현재 사용되는 일부 세정 준수 프로그램과 달리, 본 개시내용에 따른 기술은 세정 준수의 데이터 검증된 증거를 제공할 수 있다. 세정 준수 데이터에는 예를 들어 특정 표면 및/또는 객체가 세정 이벤트 동안 세정되었음을 나타내는 수행된 하나 이상의 세정 행위에 대응하는 정보, 하나 이상의 표면 및/또는 객체의 세정 품질, 및/또는 수행된 세정 행위 유형이 저장될 수 있다. 세정 준수 데이터는 세정 행위가 수행된 시간에 대응하는 타임스탬프 및/또는 세정 행위 동안 수행된 실제 세정 이동에 대응하는 데이터 및/또는 측정 컨텍스트에 대응하는 기타 메타데이터(예를 들어, 룸 식별, GPS 위치)를 포함할 수도 있다. 이러한 방식으로, 세정 제공자는 수행된 위생 서비스를 입증하는 검증 정보를 제공할 수 있고 위치의 소유자 또는 운영자는 시설에 대한 위생 준수의 증거를 가질 수 있다.
세정 검증 정보를 제공하는 것에 더하여 또는 그 대신에, 본 개시내용에 따른 컴퓨팅 시스템은 세정 이벤트 동안 웨어러블 세정 장치에 의해 검출된 이동 데이터에 기초하여 결정된 세정 효과 정보에 기초하여 작동의 수행을 호출하거나 또는 웨어러블 컴퓨팅 장치는 이를 개시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 세정 장치는 사용자 경보 특징을 활성화하고 및/또는 세정 준수 표준의 위반을 나타내는 정보를 장치를 착용한 개인에게 출력할 수 있다. 이러한 위반은 세정을 수행하는 개인이 세정 대상 표면을 누락했고, 대상 표면을 임계 세정 품질 수준으로 세정하지 않았고, 및/또는 잘못된 시퀀스의 세정 행위를 수행했음(예를 들어, 그 반대의 경우보다 장비 세정 행위 전에 손 위생 세정 행위를 수행했음)을 나타낼 수 있다. 일부 구현예에서, 웨어러블 세정 장치는 위반이 발생한 상황에서 실질적으로 실시간으로 위반을 착용자에게 통지하는 작동을 수행할 수 있다. 그 결과, 착용자는 세정 준수 위반을 해결하기 위해 즉각적인 시정 행위를 취할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 웨어러블 세정 장치에 의해 수행되는 작동은 수행될 시정 행위에 대해 사용자에게 지시하는 것을 제공하는 웨어러블 세정 장치의 착용자에게 훈련을 발행할 수 있다.
본 개시내용의 하나 이상의 양태에 따라 세정 준수 감시 및 제어를 제공함으로써, 기술의 사용자는 비효율적이거나 불완전한 세정을 통한 병원체 전파 사건을 줄일 수 있다. 예를 들어, 식품 준비 환경을 운영하는 기관은 기술을 사용하기 전과 비교하여 기술을 사용한 후에 시설과 연관된 식인성 질병 사고를 줄인 것을 볼 수 있다. 또 다른 예로, 보건 의료 기관은 기술을 사용하기 전과 비교하여 기술을 사용한 후에 보건 의료 관련 감염 사고를 줄인 것을 볼 수 있다. 비효율적인 세정에 기인한 감염 및/또는 질병 비율은 기술을 사용하기 전과 비교하여 기술을 사용한 후에 적어도 20%, 예를 들어 적어도 40%, 적어도 60%, 적어도 80%, 또는 적어도 90% 감소시킬 수 있다.
본 개시내용 전체에 걸쳐, 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 서버 등) 및/또는 컴퓨팅 장치(예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치 등)가 컴퓨팅 시스템 및/또는 컴퓨팅 장치와 연관된 정보(예를 들어, 가속도, 배향 등)를 분석할 수 있는 예를 설명한다. 이러한 예는 컴퓨팅 시스템 및/또는 컴퓨팅 장치가 정보를 분석하기 위해 사용자(예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치를 착용한 사람)로부터 허가를 받은 후에만 분석을 수행할 수 있도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 장치가 사용자 및 컴퓨팅 시스템 및/또는 컴퓨팅 장치와 연관된 정보를 수집하거나 사용할 수 있는 아래에서 논의되는 상황에서, 컴퓨팅 시스템 및/또는 컴퓨팅 장치의 프로그램 또는 특징이 사용자 정보(예를 들어, 사용자의 직업, 연락처, 근무 시간, 근무 이력, 훈련 이력, 사용자의 선호도, 및/또는 사용자의 과거 및 현재 위치에 대한 정보)를 수집하고 사용할 수 있는지 여부를 제어하기 위해 또는 컴퓨팅 시스템 및/또는 컴퓨팅 장치가 사용자와 관련될 수 있는 콘텐츠를 수신할 수 있는지 여부 및/또는 방법을 지시하기 위해 입력을 제공할 기회가 사용자에게 제공될 수 있다. 또한, 특정 데이터는 컴퓨팅 시스템 및/또는 컴퓨팅 장치에 의해 저장되거나 사용되기 전에 하나 이상의 방식으로 처리되어 개인 식별 정보가 제거될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 신원을 처리하여 사용자에 대한 개인 식별 정보를 결정할 수 없거나, 또는 (도시, 우편 번호, 또는 주 수준과 같은 )위치 정보를 얻은 사용자의 지리적 위치를 일반화할 수 있어 사용자의 특정 위치를 결정할 수 없다. 따라서, 사용자는 사용자에 대한 정보가 어떻게 수집되고 컴퓨팅 시스템 및/또는 컴퓨팅 장치에 의해 사용되는지에 대한 제어를 가질 수 있다.
도 1은 세정 이벤트 동안 세정을 수행하는 개인의 세정 효과를 추적하도록 구성되는 예시적인 컴퓨팅 시스템(10)을 나타낸 개념도이다. 시스템(10)은 본 개시내용의 하나 이상의 양태에 따라 세정을 수행하는 개인에 의해 착용될 수 있고 세정 이벤트 동안 해당 개인의 이동을 나타내는 데이터를 생성할 수 있는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다. 시스템(10)은 또한 원격 컴퓨팅 시스템(14) 및 네트워크(16)를 포함한다.
도 1은 하나 이상의 위생 행위(예를 들어, 표면 세정)가 수행될 수 있는 환경(18) 내에 위치된 것으로 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 도시하고 있다. 도시된 예에서, 환경(18)은 침실(20) 및 욕실(22)을 갖는 보건 의료 환경으로서 도시되어 있다. 침실(20)은, 몇 가지 예시적인 표면을 들자면, 텔레비전 리모콘(20A), 베드 레일(20B), 및 약제 지지대(20C)와 같은, 세정 이벤트 동안 세정되도록 의도된 하나 이상의 대상 표면을 가질 수 있다. 유사하게, 욕실(22)은, 다시 두어 개의 예시적인 표면을 들자면, 싱크대/수전(22A) 및 변기(22B)와 같은, 세정 이벤트 동안 세정되도록 의도된 하나 이상의 대상 표면을 가질 수 있다. 이러한 보건 의료 환경은 의료 획득 감염의 수축에 취약할 수 있으므로, 위생 및 세정 프로토콜의 엄격한 준수는 환자 웰빙에 중요하다. 즉, 본 개시내용의 기술은 이러한 예시적인 환경에 제한되지 않는다. 오히려, 본 개시내용의 기술은 위생 준수의 검증된 증거를 갖는 것이 바람직한 임의의 위치에서 이용될 수 있다. 본 개시내용의 양태가 이용될 수 있는 예시적인 환경은 식품 준비 환경, 호텔 객실 환경, 식품 가공 공장, 및 낙농장을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 착용, 유지, 또는 이와 달리 사람에게 물리적으로 부착될 수 있으며, 웨어러블 컴퓨팅 장치의 이동 표시(예를 들어, 센서 데이터)를 처리 및 분석하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함하는 임의의 유형의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 예로는 시계, 활동 추적기, 컴퓨터화된 안경, 컴퓨터화된 장갑, 컴퓨터화된 보석(예를 들어, 컴퓨터화된 반지), 휴대폰, 또는 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용, 유지, 또는 이와 달리 이에 부착되어 있는 사람의 이동을 검출하는 데 사용될 수 있는 펌웨어의 임의의 다른 조합을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다. 이러한 웨어러블 컴퓨팅 장치는 사람의 손가락, 손목, 팔, 몸통, 또는 세정 이벤트를 수행하는 동안 착용자의 행위와 연관된 이동을 검출하기에 충분한 다른 신체 위치에 부착될 수 있다. 일부 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 착용자의 신체의 일부에(예를 들어, 이에 대해) 물리적으로 고정되는 밴드에 부착된 하우징을 가질 수 있다. 다른 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 웨어러블 컴퓨팅 장치를 착용자에게 물리적으로 부착하는 별도의 고정 밴드 없이 착용자가 착용하는 의류의 포켓에 삽입 가능할 수 있다.
원격 컴퓨팅 시스템(14)과 별도의 요소로서 도 1에 도시되어 있지만, 일부 예에서, 원격 컴퓨팅 시스템(14)의 기능의 일부 또는 전부는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 모듈(26) 및 데이터 저장소(28, 30, 및 32)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 국부적으로 존재하여 웨어러블 컴퓨팅 장치의 이동에 관한 정보를 수신하고 본원에 설명된 바와 같은 분석을 수행할 수 있다. 따라서, 특정 기능이 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및 원격 컴퓨팅 시스템(14)에 의해 각각 수행되는 것으로 본원에서 설명되지만, 기능의 일부 또는 전부는 본 개시내용의 범위로부터 벗어나지 않고 원격 컴퓨팅 시스템으로부터 웨어러블 컴퓨팅 장치로 또는 그 반대로 전환될 수 있다.
본원에 사용된 바와 같이 "세정 행위"라는 어구는 다차원에서 이와 연관된 동작을 갖는 세정 행동을 지칭하며, 이는 세정을 수행하기 위해 도구를 이용하거나 이용하지 않을 수 있다. 세정 행위의 몇 가지 예로는 개인이 특정 객체(예를 들어, 도어 노브, 변기)를 선택적으로 특정 도구(예를 들어, 래그, 브러시, 걸레)로 세정하는 것 및 개인이 신체의 일부를 세정하는 것(예를 들어, 손 씻기)을 포함한다. 세정 행위는 표면에 클리너 뿌리기, 걸레에서 물 짜기, 양동이 채우기, 래그 담그기 등과 같이 세정력을 전달하기 전에 발생하는 준비 동작을 포함할 수 있다.
본원에 사용된 바와 같이 "실질적으로 실시간"이란 용어는 개인이 여전히 세정을 수행하거나 또는 개인이 세정의 종료에 시간적으로 충분히 근접하여 있는 동안 개인이 시정 세정 작업을 수행하기 위해 세정이 발생한 환경에 여전히 있거나 이에 근접해 있음을 의미한다.
세정될 표면과 관련하여 본원에서 사용된 바와 같이 "보건 의료 환경"이란 어구는 보건 의료 활동의 일부로서 이용되는 기구, 장치, 카트, 케이지, 가구, 구조물, 건물 등의 표면을 지칭한다. 보건 의료 표면의 예로는 의료 또는 치과 기구, 의료 또는 치과 장치, 환자 건강을 모니터링하기 위해 이용되는 전자 장치, 및 보건 의료가 발생하는 구조물의 바닥, 벽, 또는 고정물의 표면을 포함한다. 보건 의료 표면은 간호 및 노인 요양 시설뿐만 아니라 병원, 수술, 허약, 출산, 영안실, 및 임상 진단실에서 발견된다. 이러한 표면은 "경질 표면"(예를 들어, 벽, 바닥, 베드-팬 등), 또는 직물 표면, 예를 들어 니트, 직포, 및 부직포 표면(예를 들어, 수술복, 천, 베드 리넨, 붕대 등), 또는 환자 치료 장비(예를 들어, 호흡기, 진단 장비, 션트, 바디 스코프, 휠체어, 베드 등), 또는 수술 및 진단 장비로서 유형화된 것일 수 있다. 보건 의료 표면은 동물 보건 의료에 이용되는 물품 및 표면을 포함한다.
세정될 표면과 관련하여 본원에서 사용된 바와 같이 "식품 준비 환경"이라는 어구는 식품 가공, 준비, 또는 저장 활동의 일부로 이용되는 도구, 기계, 장비, 구조물, 건물 등의 표면을 지칭한다. 식품 가공 표면의 예로는 식품 가공 또는 준비 장비(예를 들어, 플룸을 포함한 슬라이싱, 캐닝, 또는 운송 장비), 식품 가공 용품(예를 들어, 기구, 식기류, 세척기, 및 바 유리), 및 식품 가공이 이루어지는 구조물의 바닥, 벽, 또는 고정물의 표면을 포함한다. 식품 가공 표면의 예로는 오븐, 프라이어, 그릴, 전자레인지, 냉장고, 조리대, 저장 용기, 싱크대, 음료 냉각기 및 보온기, 육류 냉각 또는 끓는 물에서 볼 수 있다.
본원에 사용된 바와 같이 "세정 작업"이란 용어는 세정 동작을 나타내고 이에 대응하는 동작의 수행을 의미한다. 세정 동작은 개인이 토양 제거, 병원체 개체군 감소, 및 이들의 조합을 돕기 위해 수행하는 동작일 수 있다.
본원에서 사용된 바와 같이 "기준 이동 데이터"란 어구는 기준 이동(들)에 대응하는 원시 센서 데이터 및 기준 이동(들)에 대응하는 원시 센서 데이터로부터 유도되거나 이에 기초한 데이터 둘 모두를 지칭한다. 기준 이동 데이터가 원시 센서 데이터로부터 유도되거나 이에 기초하는 구현예에서, 기준 이동 데이터는 원시 센서 데이터의 보다 간결한 표현을 제공할 수 있다. 예를 들어, 기준 이동 데이터는 하나 이상의 윈도우 입도 특징, 모델의 계수, 또는 원시 기준 데이터의 다른 수학적 변환의 형태로 저장될 수 있다.
도 1에서, 네트워크(16)는 임의의 공용 또는 사설 통신 네트워크를 나타낸다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 임의의 적합한 통신 기술을 사용하여 네트워크(16)를 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 네트워크 링크(24A)를 사용하여 네트워크(16)에 작동 가능하게 결합될 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 네트워크 링크(24B)에 의해 네트워크(16)에 작동 가능하게 결합될 수 있다. 네트워크(16)는 작동 가능하게 상호 결합되는 네트워크 허브, 네트워크 스위치, 네트워크 라우터 등을 포함하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 원격 컴퓨팅 시스템(14) 사이의 정보 교환을 제공할 수 있다. 일부 예에서, 네트워크 링크(24A 및 24B)는 이더넷, 블루투스, ATM 또는 다른 네트워크 연결일 수 있다. 이러한 연결은 무선 및/또는 유선 연결일 수 있다.
시스템(10)의 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 네트워크 링크(24B)를 통해 네트워크(16)로 정보를 송수신할 수 있는 하나 이상의 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 모바일 컴퓨터(예를 들어, 휴대폰), 메인프레임, 서버, 클라우드 컴퓨팅 시스템 등과 같은 임의의 적합한 모바일 또는 고정 원격 컴퓨팅 시스템을 나타낸다. 일부 예에서, 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 네트워크(16)를 통해 하나 이상의 서비스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 시스템을 나타낸다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 같은 하나 이상의 컴퓨팅 장치는 원격 컴퓨팅 시스템(14)을 사용하여 클라우드에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 원격 컴퓨팅 시스템(14)을 사용하여 클라우드에 데이터를 저장 및/또는 액세스할 수 있다. 일부 예에서, 원격 컴퓨팅 시스템(14)의 일부 또는 모든 기능은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 동일한 지리적 위치에 있거나 있지 않을 수 있는 휴대폰, 태블릿 컴퓨터 등과 같은 모바일 컴퓨팅 플랫폼에 존재한다. 예를 들어, 원격 컴퓨팅 시스템(14)의 일부 또는 모든 기능은 일부 예에서 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 갖는 환경(18)에 있는 모바일 컴퓨팅 장치에 상주하고 그 내에서 실행될 수 있고 및/또는 웨어러블 기기 자체에 상주하고 구현될 수 있다.
일부 구현예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 웨어러블 컴퓨팅 장치가 원격 컴퓨팅 시스템과 통신하지 않는 경우에도 원격 컴퓨팅 시스템(14)에 의한 처리를 위해 이동을 나타내는 데이터를 생성 및 저장할 수 있다. 실제로, 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 원격 컴퓨팅 시스템(14) 및/또는 네트워크(16)와의 연결을 주기적으로 잃을 수 있다. 이러한 상황 및 다른 상황에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 온라인/연결된 경우에 웨어러블 컴퓨팅 장치가 수행하는 동일한 기능 또는 더 제한된 기능을 수행하기 위해 오프라인/연결 해제 상태에서 작동할 수 있다. 컴퓨팅 장치(12)와 원격 컴퓨팅 시스템(14) 사이에 연결이 재수립될 때, 컴퓨팅 장치는 장치가 오프라인이었던 기간 동안 생성된 저장된 데이터를 전달할 수 있다. 다른 예에서, 컴퓨팅 장치(12)는 무선 연결이 네트워크(16)를 통해 재수립될 때 또는 컴퓨팅 장치에 임시로 저장된 정보의 다운로딩을 용이하게 하기 위해 컴퓨팅 장치가 도킹 스테이션에 연결될 때 원격 컴퓨팅 시스템(14)과의 연결을 재수립할 수 있다.
도 1의 예에서 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 세정 효과 결정 모듈(26) 및 하나 이상의 데이터 저장소를 포함하며, 이는 대상 표면 비교 데이터 저장소(28), 세정 품질 비교 데이터 저장소(30), 및 세정 행위 비교 데이터 저장소(32)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 원격 컴퓨팅 시스템(14)에 상주하고 및/또는 실행 중인 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어, 소프트웨어, 및 펌웨어의 혼합을 사용하여 설명된 작동을 수행할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 다수의 프로세서 또는 다수의 장치로 세정 효과 결정 모듈(26)을 실행할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 기본 하드웨어에서 실행되는 가상 기계로서 세정 효과 결정 모듈(26)을 실행할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 운영 체제 또는 컴퓨팅 플랫폼의 서비스로서 실행될 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 컴퓨팅 플랫폼의 애플리케이션 계층에서 하나 이상의 실행 가능한 프로그램으로서 실행될 수 있다.
데이터 저장소로 설명된 특징은 세정 효과 결정 모듈(26)이 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자가 준수적인 세정 행동을 수행했는지 여부를 결정하기 위해 액세스할 수 있는 실제의 모델링된 또는 다른 방식으로 유도된 데이터를 저장하기 위한 임의의 적합한 저장 매체를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 데이터 저장소는 세정 효과 결정 모듈(26)이 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 생성된 데이터를 평가하기 위해 액세스할 수 있는 룩업 테이블, 데이터베이스, 차트, 그래프, 함수, 방정식 등을 포함할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로부터 획득된 센서 데이터가 사람이 세정 대상의 모든 표면을 세정하고, 하나 이상의 대상 표면을 적절하게 철저히 세정하고, 및/또는 특정 세정 행위를 수행하는 것과 같은 특정 세정 준수 행동을 수행했음을 나타내는지 여부를 결정하기 위해 하나 이상의 데이터 저장소에 포함된 정보로부터 생성된 특징에 의존할 수 있다. 데이터 저장소에 저장된 데이터는 도 4-6을 참조하여 더 상세히 설명된 바와 같이 하나 이상의 훈련 세션으로부터 및/또는 이에 기초하여 생성될 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 같은 네트워크(16)에 연결된 장치에 대한 클라우드 기반 서비스로서 데이터 저장소에 저장된 데이터에 대한 액세스를 제공할 수 있다.
세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 및 착용을 수행하거나 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인이 준수적인 세정 활동을 수행했는지 여부를 나타내는 (예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로부터의) 정보 요청에 응답할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로부터 링크(24B) 및 네트워크(16)를 통해 센서 데이터를 수신하고 센서 데이터를 원격 컴퓨팅 시스템(14)의 데이터 저장소에 저장된 하나 이상의 비교 데이터 세트와 비교할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 링크를 거쳐 네트워크(16)를 통해 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로부터 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로 정보를 전송함으로써 요청에 응답할 수 있다.
세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 검출된 정보에 기초하여 세정 행동 및 세정 프로토콜 준수의 다수의 상이한 특성을 결정하도록 구현될 수 있다. 일반적으로, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 더 상세히 후술될 바와 같이 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로의 전송을 위해 착용자의 이동을 나타내는 정보(예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 방향, 위치, 배향, 자세, 고도 등을 나타내는 데이터)를 출력할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 원격 컴퓨팅 시스템(14)에 저장된 데이터를 참조하여, 세정 이벤트 또는 이동 데이터가 포획되는 기간 동안 세정 행위와 연관된 이동을 세정 행위와 연관되지 않은 이동과 구별할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 하나 이상의 데이터 저장소에 저장된 비교 데이터에 기초하여, 이러한 행위가 하나 이상의 표준을 준수하는지 여부를 결정하기 위해 세정 행위와 연관된 이동 데이터를 추가로 분석할 수 있다.
일 구현예에서, 세정을 수행하는 개인에게 세정 이벤트 동안 세정될 다수 표면의 스케줄이 할당될 수 있다. 세정될 표면의 스케줄은 환경에서 개인이 자주 터치하여 오염되기 쉬운 표면, 또는 이와 달리 세정 준수 프로토콜의 일부로서 세정되기를 원하는 표면에 대응할 수 있다. 세정을 수행하는 개인은 세정 이벤트 동안 세정해야 할 표면, 그리고 선택적으로 표면을 세정해야 하는 순서 및/또는 각 표면을 세정해야 하는 철저함을 지시받을 수 있다.
세정 이벤트의 수행 동안, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 웨어러블 컴퓨팅 장치의 이동에 대응하는 정보를 출력할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로부터 이동 데이터를 수신하고 데이터 저장소(28)에 저장된 대상 표면 비교 데이터를 참조하여 이동 데이터를 분석할 수 있다. 대상 표면 비교 데이터 저장소(28)는 세정될 세정을 수행하는 개인에 의해 스케줄링된 각 대상 표면에 대한 세정에 대응하는 데이터를 포함할 수 있다.
일부 예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 특정 표면의 세정에 대응하는 이동 데이터의 하나 이상의 특징을 결정한다. 세정 대상의 각 표면은 해당 대상 표면에 고유한 3차원 공간 내에서 치수 및/또는 배향을 가질 수 있으며, 이는 세정되도록 의도된 각 다른 대상 표면과 구별된다. 따라서, 각 대상 표면의 세정과 연관된 이동은 데이터 세트 내에서 각 대상 표면의 세정과 연관된 이동을 구별하는 고유한 서명 또는 비교 데이터 세트를 제공할 수 있다. 대상 표면을 정의하는 데이터의 특정 특징은 예를 들어 대상 표면의 특성 및 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 생성된 센서 데이터의 특성에 따라 달라질 수 있다. 대상 표면 비교 데이터 저장소(28)는 세정되도록 의도된 각 대상 표면의 세정에 대응하는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 대상 표면 비교 데이터 저장소(28)는 세정될 스케줄링인 다수의 대상 표면 각각의 세정과 연관된 기준 이동 데이터로부터 생성된 특징을 포함할 수 있다.
세정 효과 결정 모듈(26)은 대상 표면 비교 데이터 저장소(28)의 특징에 관한 세정 이벤트 동안 생성된 이동 데이터의 하나 이상의 특징을 분석하여 개인이 세정을 수행한 대상 표면을 결정할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 대상 표면 비교 데이터 저장소(28)에 기초하여 세정될 스케줄링인 하나 이상의 대상 표면이 세정되었는지 또는 실제로 세정되지 않았는지를 결정할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 세정될 스케줄링인 적어도 하나의 대상 표면이 세정 이벤트 동안 세정되지 않은 것으로 결정된 경우에 웨어러블 컴퓨팅 장치를 통해 작동을 개시하도록 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 통신할 수 있다.
다른 구현예로서, 세정을 수행하는 개인은 세정 이벤트 동안 대상 표면을 세정해야 하는 품질에 대해 지시받을 수 있다. 세정 품질은 대상 표면을 적절하게 세정하는 방법에 대해 개인을 훈련하는 세정 프로토콜을 통해 지시될 수 있다. 세정 프로토콜의 예시적인 특성은 대상 표면을 세정하는 데 사용될 기술, 대상 표면을 세정할 때 세정 기구를 통해 가해질 힘의 양, 세정될 대상 표면의 범위 또는 영역, 및/또는 대상 표면에서 수행되어야 하는 세정 지속시간을 지정할 수 있다.
일부 예에서, 세정 프로토콜은 수행될 하나 이상의 활동의 시퀀스 및/또는 하나 이상의 세정 활동을 수행할 때 사용될 특정 세정 기술 또는 일련의 기술을 지정할 수 있다. 세정 프로토콜의 일부로 지정될 수 있는 예시적인 세정 활동은 세정될 표면의 순서를 포함한다(예를 들어, 세정실을 위에서 아래로, 습식에서 건식으로, 및/또는 오염이 가장 적은 곳에서 많은 곳으로). 지정될 수 있는 예시적인 세정 기술은 특정 표면에 사용될 특정 유형의 세정(예를 들어, 문지르기 행위, 중첩 스트로크 사용함) 및/또는 특정 표면에서 수행될 일련의 세정 단계(예를 들어, 가시적인 토양을 제거한 후 소독)를 포함한다.
세정 이벤트의 수행 동안, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 웨어러블 컴퓨팅 장치의 이동에 대응하는 정보를 출력할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로부터 이동 데이터를 수신하고 데이터 저장소(30)에 저장된 세정 품질 비교 데이터를 참조하여 이동 데이터를 분석할 수 있다. 세정 품질 비교 데이터 저장소(30)는 세정을 수행하는 개인에 의해 세정되도록 의도된 대상 표면에 대한 세정 품질에 대응하는 데이터를 포함할 수 있다.
일부 예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 표면의 세정 품질에 대응하는 이동 데이터의 하나 이상의 특징을 결정한다. 이동 데이터는 수행된 세정 행위의 작업 또는 강도 양을 나타낼 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 이동 데이터는 세정되는 표면의 영역(예를 들어, 3차원 공간에서 치수 및 배향)을 나타낼 수 있으며, 이는 세정을 수행하는 개인이 대상 표면 전체를 세정했는지 여부를 나타낼 수 있다. 더 나아가 추가적으로 또는 대안적으로, 이동 데이터는 표면에서 수행되는 세정 기술 유형 또는 일련의 상이한 세정 기술을 나타낼 수 있다. 세정 품질을 정의하는 데이터의 특정 특징은 예를 들어 품질 청소를 지시하는 세정 프로토콜의 특성, 세정되는 표면의 특성, 및/또는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 생성된 센서 데이터의 특성에 따라 달라질 수 있다.
세정 품질 비교 데이터 저장소(30)는 각 표면의 세정 품질에 대응하는 데이터를 포함할 수 있으며, 그 세정 품질은 평가될 것이다. 세정 품질 비교 데이터 저장소(30)는 각 표면에 대한 준수적인 세정 품질과 연관된 기준 이동 데이터로부터 생성된 특징을 포함할 수 있으며, 그 세정 품질은 평가될 것이다. 기준 이동 데이터는 적합하거나 준수적인 품질 수준에 대응하는 것으로 기준 이동 데이터의 발신자에 의해 나타낸 임계 세정 수준에 대응할 수 있다.
세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 품질 비교 데이터 저장소(30)의 특징에 관한 세정 이벤트 동안 생성된 이동 데이터의 하나 이상의 특징을 분석하여 개인이 세정을 수행한 표면이 임계 품질 수준으로 세정되었는지 여부를 결정할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 품질 비교 데이터 저장소(30)에 기초하여 대상 표면이 임계 품질 수준으로 세정되었는지 또는 표면이 임계 품질 수준으로 세정되지 않았는지를 결정할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 대상 표면이 임계 품질 수준으로 세정되지 않은 것으로 결정된 경우에 웨어러블 컴퓨팅 장치를 통해 작동을 개시하도록 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 통신할 수 있다.
다른 예시적인 구현예로서, 세정을 수행하는 개인에게 작업 프로토콜의 일부로 수행될 다수 세정 행위가 할당될 수 있다. 각 특정 유형의 세정 행위는 서로 특정 유형의 세정 행위와 상이할 수 있고, 일부 예에서 특정 순서로 수행되는 것이 바람직할 수 있다. 예를 들어, 수행될 수 있는 일 유형의 세정 행위는 환경(18)에서 하나 이상의 표면이 세정되기를 원하는 환경 세정 행위이다. 이러한 유형의 세정 행위의 예로는 바닥 표면 세정 행위(예를 들어, 쓸기, 걸레질) 및 비바닥 표면 세정 행위(예를 들어, 환경(18) 내에서 장비 세정)를 포함한다. 수행될 수 있는 다른 유형의 세정 행위는 개인이 (예를 들어, 알코올 함유 소독제를 사용하여, 비누 및 물을 사용하여) 손 씻기 프로토콜을 수행하는 손 위생 세정 이벤트와 같은 개인 세정 행위이다. 전체 위생 관리 프로그램의 일부로서, 개인이 수행하는 상이 유형의 세정 행위 각각의 효과 및/또는 순서는 평가될 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 착용자가 비세정 행위뿐만 아니라 다수의 세정 행위를 수행하는 기간 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치의 이동에 대응하는 정보를 출력할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로부터 이동 데이터를 수신하고 세정 행위 비교 데이터 저장소(32)를 참조하여 이동 데이터를 분석할 수 있다. 세정 행위 비교 데이터 저장소(32)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인에 의해 수행될 수 있는 다수 상이한 유형의 세정 행위에 대응하는 데이터를 포함할 수 있다. 각 유형의 세정 행위는 세정 행위 비교 데이터 저장소(32)에 저장된 이와 연관된 이동 서명을 가질 수 있다.
세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 행위 비교 데이터 저장소(32)를 참조하여 세정 행위와 연관된 이동 데이터를 비세정 행위와 연관된 이동 데이터와 구별할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 행위 비교 데이터 저장소(32)를 참조하여 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자에 의해 수행되는 특정 유형의 세정 행위(들)를 추가로 결정할 수 있다. 일부 구현예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 품질 비교 데이터 저장소(30)를 더 참조하여 웨어에 의해 수행되는 특정 유형의 세정 행위 중 하나 이상에 대한 세정 품질을 추가로 결정할 수 있다.
일부 예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 착용자에 의해 수행되는 다수의 세정 행위에 대응하는 이동 데이터의 하나 이상의 특징을 결정한다. 각 세정 행위는 이를 각 다른 유형의 세정 행위와 구별하는 이와 연관된 이동 데이터를 가질 수 있다. 따라서, 다수의 세정 행위를 수행하는 동안 생성된 이동 데이터를 통해 각 특정 세정 행위는 각 다른 특정 세정 행위와 구별될 수 있다. 특정 세정 행위를 정의하는 데이터의 특정 특징은 예를 들어 수행된 세정 행위의 유형 및 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 생성된 센서 데이터의 특성에 따라 달라질 수 있다. 세정 행위 비교 데이터 저장소(32)는 세정 이동을 비세정 이동과 구별하는 데이터를 포함할 수 있다. 세정 행위 비교 데이터 저장소(32)는 각 유형의 세정 행위에 대응하는 데이터를 추가로 포함할 수 있으며, 그 준수는 평가될 것이다. 예를 들어, 세정 행위 준수 데이터 저장소(32)는 이동 데이터로부터 결정될 수 있는 각 유형의 세정 행위와 연관된 기준 이동 데이터로부터 생성된 특징을 포함할 수 있다.
세정 효과 결정 모듈(26)은 상이한 세정 행위를 정의하는 특징에 관한 이동 과정 동안 생성된 이동의 하나 이상의 특징을 분석할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 세정 행위 준수 데이터 저장소(32)를 참조하여, 세정 행위에 대응하는 이동 기간을 비세정 행위에 대응하는 이동 기간과 구별하기 위해 이동 지속시간(예를 들어, 세정 이벤트) 동안 생성된 이동 데이터의 하나 이상의 특징을 분석할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 세정 행위 준수 데이터 저장소(32)를 참조하여, 세정의 각 기간 동안 수행되는 특정 유형의 세정 행위를 결정하기 위해 세정 기간에 대응하는 이동의 하나 이상의 특징을 분석할 수 있다. 세정 행위 준수 데이터 저장소(32)는, 예를 들어 세정 품질 비교 데이터 저장소(30)를 참조하여, 수행된 특정 유형의 세정 행위 중 하나 이상이 임계 품질 수준으로 수행되었는지 여부를 추가로 결정할 수 있다.
일부 예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 세정 행위 준수 데이터 저장소(32)를 참조하여, 세정 행위에 대응하는 이동 기간을 비세정 행위에 대응하는 이동 기간과 구별하기 위해 이동 지속시간 동안 생성된 이동 데이터의 하나 이상의 특징을 분석할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 지정된 세정 순서가 수행되었는지(예를 들어, 세정실을 위에서 아래로, 습식에서 건식으로, 및/또는 오염이 가장 적은 곳에서 많은 곳으로) 여부를 결정하기 위해, 예를 들어 세정 행위 준수 데이터 저장소(32)를 참조하여, 이동 데이터의 하나 이상의 특징을 추가로 분석할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 세정 효과 결정 모듈(26)은 특정 표면이 지정된 기술 또는 지정된 일련의 기술(예를 들어, 문지르기 행위, 중첩 스트로크 사용함, 가시적 토양 제거 후 소독)을 사용하여 세정되었는지 여부를 결정하기 위해, 예를 들어 세정 행위 준수 데이터 저장소(32)를 참조하여, 이동 데이터의 하나 이상의 특징을 추가로 분석할 수 있다.
원격 컴퓨팅 시스템(14)은 수행된 세정 활동이 프로토콜 표준에 부합하지 않는 경우에, 예를 들어 수행될 것으로 예상되는 특정 유형의 세정 행위가 수행되지 않은 경우에 및/또는 특정 유형의 세정 행위가 임계 세정 품질 수준 미만으로 수행된 경우에, 웨어러블 컴퓨팅 장치를 통해 작동을 개시하도록 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 통신할 수 있다.
일부 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 원격 컴퓨팅 시스템(6)으로의 전송을 위해 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 이동 표시를 포함하는 정보(예를 들어, 방향, 속도, 위치, 배향, 자세, 고도 등을 나타내는 데이터)를 출력할 수 있다. 이동 표시를 포함하는 정보의 출력에 응답하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는, 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로부터, 수행 중이거나 수행된 세정의 효과에 관한 정보를 수신할 수 있다. 정보는 세정을 수행하고 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인이 세정 대상의 모든 표면에 대해 세정 작업을 수행했거나 또는 반대로 세정 대상의 적어도 하나의 표면에 대해 세정 작업을 수행하지 않았음을 나타낼 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 정보는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용하고 청소를 수행하는 개인이 임계 품질 수준으로 세정을 수행했거나 또는 반대로 임계 품질 수준으로 세정을 수행하지 않았음을 나타낼 수 있다. 또 다른 추가 예로서, 정보는 세정을 수행하고 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인이 저장된 세정 프로토콜의 일부로서 수행될 것으로 예상되는 특정 유형의 세정 행위를 수행하지 않았고 및/또는 개인이 특정 유형의 세정 행위를 수행했지만 이를 임계 품질 수준으로 및/또는 잘못된 순서로 수행하지 않았음을 나타낼 수 있다.
도 1의 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 시계 또는 활동 추적기와 같은 손목 장착형 장치로서 예시된다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 전술한 바와 같이 여러 상이한 하드웨어 장치를 사용하여 구현될 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로서 사용되는 특정 유형의 장치와 무관하게, 장치는 다양한 특징 및 기능으로 구성될 수 있다.
도 1의 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 사용자 인터페이스(40)를 포함하는 것으로 예시된다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자 인터페이스(40)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 대한 입력 장치로서 그리고 출력 장치로서 기능할 수 있다. 사용자 인터페이스(40)는 다양한 기술을 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(40)는 오디오 기반 사용자 인터페이스를 제공하기 위해 마이크를 사용하는 입력 장치로서 및 스피커를 사용하는 출력 장치로서 기능할 수 있다. 사용자 인터페이스(40)는 저항성 터치스크린, 표면 탄성파 터치스크린, 용량성 터치스크린, 투영 커패시턴스 터치스크린, 압력 감지 스크린, 음향 펄스 인식 터치스크린, 또는 또 다른 존재 감지 디스플레이 기술과 같은 존재 감지 입력 디스플레이를 사용하는 입력 장치로서 기능할 수 있다. 사용자 인터페이스(40)는 액정 디스플레이(LCD), 도트 매트릭스 디스플레이, 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드( OLED) 디스플레이, e-잉크, 또는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자에게 가시적 정보를 출력할 수 있는 유사한 흑백 또는 컬러 디스플레이와 같은 임의의 하나 이상의 디스플레이 장치를 사용하는 출력(예를 들어, 디스플레이) 장치로서 기능할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자 인터페이스(40)는 물리적 누름식 버튼 및/또는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자로부터 촉각 입력을 수신할 수 있는 존재 감지 디스플레이를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스(40)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자로부터 하나 이상의 제스처를 검출함으로써 촉각 입력의 표시를 수신할 수 있다(예를 들어, 사용자는 손가락 또는 스타일러스 펜으로 사용자 인터페이스(40)의 하나 이상의 위치를 터치하거나 가리킴). 사용자 인터페이스(40)는 예를 들어 존재 감지 디스플레이에서 사용자에게 출력을 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스(40)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 제공되는 기능과 연관될 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스로서 출력을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(40)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에서 실행되거나 이에 의해 액세스 가능한 애플리케이션의 다양한 사용자 인터페이스(예를 들어, 전자 메시지 애플리케이션, 인터넷 브라우저 애플리케이션 등)를 제공할 수 있다. 사용자는 애플리케이션의 각각 사용자 인터페이스와 상호작용하여 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 기능과 관련된 작동을 수행하게 할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 사용자 인터페이스(40)는 예를 들어 햅틱 생성기를 통해 촉각 피드백을 제공할 수 있다.
도 1은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 3차원 공간에서 장치의 이동에 대응하는 데이터를 생성하기 위한 하나 이상의 센서 장치(42)(본원에서 "센서(42)"로도 지칭됨)를 포함하는 것을 도시하고 있다. 마이크, 카메라, 가속도계, 자이로스코프, 자기계, 온도계, 갈바닉 피부 반응 센서, 압력 센서, 기압계, 주변광 센서, 심박수 모니터, 고도계 등을 포함하는 센서 장치(42)의 여러 예가 존재한다. 일부 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 하나 이상의 센서 장치(42)의 일부로서 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 현재 위치에 대응하는 위치 및 센서 데이터를 갖는 (예를 들어, GPS 위성으로부터) GPS 신호를 수신하기 위한 위성 항법 시스템(GPS) 라디오를 포함할 수 있다. 센서(42)는 하나 이상의 차원에서 웨어러블 컴퓨팅 장치의 이동을 나타내는 데이터를 생성하고 모듈(44)과 같은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 하나 이상의 모듈에 이동 데이터를 출력할 수 있다. 일부 구현예에서, 센서 장치(42)는 3축 가속도계를 사용하여 구현된다. 추가적으로 또는 대안적으로, 센서 장치(42)는 3축 자이로스코프를 사용하여 구현될 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 사용자 인터페이스 모듈(44) 및 선택적으로 추가 모듈(예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26))을 포함할 수 있다. 각 모듈은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 상주하고 및/또는 실행 중인 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어, 소프트웨어, 및 펌웨어의 혼합을 사용하여 설명된 작동을 수행할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 하나 또는 다수의 프로세서로 각 모듈을 실행할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 기본 하드웨어에서 실행되는 가상 기계로서 각 모듈을 실행할 수 있다. 각 모듈은 운영 체제 및/또는 컴퓨팅 플랫폼의 하나 이상의 서비스로서 실행될 수 있다. 각 모듈은 클라우드 및/또는 클러스터 기반 컴퓨팅 시스템에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스와 같은 하나 이상의 원격 컴퓨팅 서비스로서 실행될 수 있다. 각 모듈은 컴퓨팅 플랫폼의 애플리케이션 계층에서 하나 이상의 실행 가능한 프로그램으로서 실행될 수 있다.
사용자 인터페이스 모듈(44)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 연관된 사용자 인터페이스 기능을 제공할 뿐만 아니라 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 다른 모듈(예를 들어, 모듈(46))과 원격 컴퓨팅 시스템(14) 및/또는 네트워크(16)뿐만 아니라 다른 구성요소(예를 들어, 사용자 인터페이스(40), 센서 장치(42)) 사이에서 중개자로서 역할을 함으로써 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 주 제어 모듈로서 기능할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 대신하여 중개자 또는 제어 모듈로서 역할을 함으로써, 사용자 인터페이스 모듈(44)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 사용자에게 안정적이고 예상되는 기능을 제공하게 할 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(44)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 작동하는 방법을 제어하기 위해 기계 학습 또는 다른 유형의 규칙 기반이나 확률적 인공 지능 기술에 의존할 수 있다.
사용자 인터페이스 모듈(44)을 통해 사용자 인터페이스(40)는 예를 들어 세정 효과 결정 모듈(26)에 의해 이루어진 하나 이상의 세정 결정에 응답하여 하나 이상의 작동을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스 모듈(44)을 통해 사용자 인터페이스(40)는 사용자 인터페이스와 연관된 오디오(예를 들어, 사운드), 그래픽, 또는 다른 유형의 출력(예를 들어, 햅틱 피드백 등)을 제공할 수 있다. 출력은 이루어진 하나 이상의 세정 결정에 응답할 수 있고, 일부 예에서 비준수적인 것으로 결정된 세정 행동을 교정하기 위해 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자에게 세정 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자 인터페이스 모듈(44)은 사용자 인터페이스 모듈(44)이 사용자 인터페이스(40)를 제어하여 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자에게 정보를 출력하게 하는 세정 효과 결정 모듈(26)로부터 네트워크(16)를 통해 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)이 사용자가 특정 준수적인 세정 행동을 수행했는지(예를 들어, 세정 대상의 각 표면에 대해 세정 작업을 수행했는지, 대상 표면을 임계 세정 품질로 세정했는지, 및/또는 특정 유형의 세정 행위를 수행했는지 및/또는 이러한 행위를 임계 세정 품질로 수행했는지) 여부를 결정할 때, 사용자 인터페이스 모듈(44)은 세정 효과 결정 모듈(26)에 의해 이루어진 결정에 대응하는 정보를 네트워크(16)를 통해 수신할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 특정 준수적 세정 행동을 수행했거나 수행하지 않았다는 결정에 응답하여, 사용자 인터페이스 모듈(44)은 작동을 수행하도록 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 제어할 수 있으며, 그 예는 더 상세히 후술된다.
시스템(10)에 의해 결정된 세정 효과 정보는 여러 상이한 방식으로 사용될 수 있다. 언급된 바와 같이, 세정 효과 정보는 세정 이벤트에 대해 저장되어, 세정되는 환경에 세정 검증 정보를 제공할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 세정 효과 정보는 예를 들어 세정 작업이 수행 중인 환경에서 특정 자원의 가용성을 스케줄링하는 시스템(10) 또는 또 다른 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 스케줄링 모듈에 전달될 수 있다. 보건 의료 환경에서, 예를 들어, 스케줄링 모듈은 룸(예를 들어, 병실, 수술실)의 가용성을 결정하고 병실이 이전 사용(예를 들어, 세정됨)으로부터 인계되고 이용 가능한 시기에 기초하여 룸에 대한 환자 할당/절차를 스케줄링할 수 있다. 또 다른 예로서, 스케줄링 모듈은 장비가 이전 사용(예를 들어, 세정됨)으로부터 인계되고 이용 가능한 시기에 기초하여 사용을 위한 장비의 가용성을 결정할 수 있다. 시스템(10)에 의해 결정된 세정 효과 정보는 자원(예를 들어, 룸, 장비)이 세정될 것으로 예상되고 및/또는 세정이 완료될 때를 결정하기 위해 스케줄링 모듈에 전달될 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 모듈은 실질적으로 실시간 세정 효과 및 시스템(10)에 의해 생성된 진행 정보에 기초하여 자원이 특정 기간(예를 들어, X분)에 이용 가능할 것으로 예상된다고 결정할 수 있다. 그 후, 스케줄링 모듈은 이러한 정보에 기초하여 자원의 후속 사용을 스케줄링할 수 있다.
또 다른 예로서, 시스템(10)에 의해 결정된 세정 효과 정보는 시스템을 사용하여 클리너를 훈련 및/또는 장려하기 위해 사용될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(10)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 모니터링되는 세정 수행에 기초하여 시스템을 사용하는 클리너에게 하나 이상의 인센티브를 발행하는 인센티브 시스템을 포함하거나 이와 통신할 수 있다. 인센티브 시스템은 사용자에 의해 착용된 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 동작 데이터에 기초하여 결정된 바와 같이 개별 사용자가 하나 이상의 목표(예를 들어, 효율성 목표, 품질 목표)를 충족하는 것에 응답하여 표창(예를 들어, 사용자 인터페이스(40)를 통해 및/또는 이메일 및/또는 문자 메시지를 통해 발행된 격려 메시지) 및/또는 보상(예를 들어, 금전적 보상, 상품)을 발행할 수 있다.
도 2는 본 개시내용의 하나 이상의 양태에 따라 구성된 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 나타낸 블록도이다. 예를 들어, 도 2의 웨어러블 컴퓨팅 장치는 장치의 착용자가 특정 준수적인 세정 행동을 수행했는지(예를 들어, 세정 대상의 각 표면에 대해 세정 작업을 수행했는지, 대상 표면을 임계 세정 품질로 세정했는지, 및/또는 특정 유형의 세정 행위를 수행했는지 및/또는 이러한 행위를 임계 세정 품질로 및/또는 대상 세정 순서로 수행했는지) 여부를 결정하도록 구성될 수 있다. 도 2의 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 도 1의 시스템(10)과 관련하여 후술된다. 도 2는 시스템(10)의 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 하나의 특정 예만을 도시하고, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 여러 다른 예는 다른 경우에 사용될 수 있고 구성요소의 서브세트, 추가 구성요소, 또는 도 2에 도시된 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 포함된 것과 다른 구성요소를 포함할 수 있다.
도 2의 예에 도시된 바와 같이, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 사용자 인터페이스(40), 센서 장치(42), 하나 이상의 프로세서(50), 하나 이상의 입력 장치(52), 하나 이상의 통신 유닛(54), 하나 이상의 출력 장치(56), 및 하나 이상의 저장 장치(58)를 포함한다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 저장 장치(48)는 또한 사용자 인터페이스 모듈(44), 세정 효과 결정 모듈(60), 애플리케이션 모듈(62A-62Z)(총괄하여 "애플리케이션 모듈(62)"로 지칭됨), 및 데이터 저장소(64, 66, 및 68)를 포함한다.
세정 효과 결정 모듈(60)은 일반적으로 시스템(10)의 원격 컴퓨팅 시스템(14)의 세정 효과 결정 모듈(26)에 대응할 수 있다. 데이터 저장소(64, 66, 및 68)는 도 1의 원격 컴퓨팅 시스템(14)의 데이터 저장소(28, 30, 및 32)에 각각 대응할 수 있다. 따라서, (웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에서 수행되는 기능과 결합하여) 원격 컴퓨팅 시스템(14)에 의해 또는 이 상에서 수행되는 것으로 설명된 기능은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에서만 수행될 수 있고 및/또는 처리 작업은 이와 달리 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로부터 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로 시프팅될 수 있다.
통신 채널(70)은 (물리적으로, 통신적으로, 및/또는 작동적으로) 구성요소 간 통신을 위해 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 구성요소 각각을 상호 연결할 수 있다. 일부 예에서, 통신 채널(70)은 시스템 버스, 네트워크 연결, 프로세스 간 통신 데이터 구조, 또는 데이터 통신을 위한 임의의 다른 방법을 포함할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 하나 이상의 입력 장치(52)는 입력을 수신할 수 있다. 입력의 예로는 촉각, 오디오, 및 비디오 입력이 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 입력 장치(52)는 일 예에서 존재 감지 디스플레이, 터치 감지 스크린, 마우스, 키보드, 음성 응답 시스템, 비디오 카메라, 마이크 또는 인간 또는 기계로부터의 입력을 검출하기 위한 임의의 다른 유형의 장치를 포함한다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 하나 이상의 출력 장치(56)는 출력을 생성할 수 있다. 출력의 예로는 촉각, 오디오 및 비디오 출력이 있다. 일 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 출력 장치(56)는 착용자에게 촉각 피드백을 제공하는 햅틱 생성기를 포함한다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 하나 이상의 통신 유닛(54)은 하나 이상의 네트워크 상에서 네트워크 신호를 송신 및/또는 수신함으로써 하나 이상의 네트워크를 통해 외부 장치(예를 들어, 원격 컴퓨팅 시스템(14))와 통신할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 통신 유닛(54)을 사용하여 도 1의 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 데이터를 송수신할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 통신 유닛(54)을 사용하여 셀룰러 무선 네트워크와 같은 무선 네트워크 상에서 무선 신호를 송신 및/또는 수신할 수 있다. 마찬가지로, 통신 유닛(54)은 위성 항법 시스템(GPS) 네트워크와 같은 위성 네트워크 상에서 위성 신호를 송신 및/또는 수신할 수 있다. 통신 유닛(54)의 예로는 네트워크 인터페이스 카드(예를 들어, 이더넷 카드), 광 트랜시버, 무선 주파수 트랜시버, GPS 수신기, 또는 정보를 송신 및/또는 수신할 수 있는 임의의 다른 유형의 장치를 포함한다. 통신 유닛(54)의 다른 예로는 단파 라디오, 셀룰러 데이터 라디오, 무선 이더넷 네트워크 라디오, 및 범용 직렬 버스(USB) 컨트롤러를 포함할 수 있다.
일부 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자 인터페이스(40)는 입력 장치(52) 및/또는 출력 장치(56)의 기능을 포함할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 내부 구성요소로서 예시되어 있지만, 사용자 인터페이스(40)는 또한 입력 및 출력을 송신 및/또는 수신하기 위해 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 데이터 경로를 공유하는 외부 구성요소를 나타낸다. 예를 들어, 일 예에서, 사용자 인터페이스(40)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 외부 패키징 내에 위치하고 이에 물리적으로 연결된 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 내장 구성요소(예를 들어, 휴대폰 상의 스크린)를 나타낸다. 다른 예에서, 사용자 인터페이스(40)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 패키징 외부에 위치하고 이로부터 물리적으로 분리된 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 외부 구성요소(예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 다른 구성요소와 유선 및/또는 무선 데이터 경로를 공유하는 장치)를 나타낸다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 내의 하나 이상의 저장 장치(64-68)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 작동 동안 처리하기 위한 정보(예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 도 1의 데이터 저장소(28)에 대응하는 대상 표면 비교 데이터(64)를 저장할 수 있음), 세정 품질 비교 데이터(66)(도 1의 데이터 저장소(30)에 대응함), 및/또는 세정 행위 비교 데이터(68)(도 1의 데이터 저장소(32)에 대응함)를 저장할 수 있다. 이러한 데이터는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에서 실행 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 다른 모듈 및 특징에 의해 액세스될 수 있다. 일부 예에서, 저장 장치(58)는 임시 메모리이며, 이는 저장 장치(58)의 주요 목적이 장기 저장이 아님을 의미한다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 상의 저장 장치(58)는 휘발성 메모리로서 정보의 단기 저장을 위해 구성될 수 있으므로 전원이 꺼진 경우 저장된 콘텐츠를 보유하지 못할 수 있다. 휘발성 메모리의 예로는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 및 당업계에 알려진 기타 형태의 휘발성 메모리를 포함한다.
일부 예에서, 저장 장치(58)는 또한 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함한다. 저장 장치(58)는 휘발성 메모리보다 더 많은 양의 정보를 저장하도록 구성될 수 있다. 저장 장치(58)는 비휘발성 메모리 공간으로서 정보의 장기 저장을 위해 추가로 구성될 수 있고 전원 온/오프 사이클 후에 정보를 보유할 수 있다. 비휘발성 메모리의 예로는 자기 하드 디스크, 광학 디스크, 플로피 디스크, 플래시 메모리, 또는 전기 프로그래머블 메모리(EPROM) 또는 전기 소거식 및 프로그래머블 메모리(EEPROM)의 형태를 포함한다. 저장 장치(58)는 임의의 모듈, 장치, 및/또는 시스템에 의해 수행되는 것으로 본원에서 설명된 특징 및 기능을 수행하기 위한 프로그램 명령어 및/또는 데이터를 저장할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(50)는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 내에서 기능을 구현하고 및/또는 명령어를 실행할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 상의 프로세서(50)는 사용자 인터페이스 모듈(44), 세정 효과 결정 모듈(60), 및 애플리케이션 모듈(62)의 기능을 실행하는 저장 장치(58)에 의해 저장된 명령어를 수신하고 실행할 수 있다. 프로세서(50)에 의해 실행되는 이러한 명령어에 의해 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 프로그램 실행 동안 저장 장치(58) 내에 정보를 저장할 수 있다. 프로세서(50)는 모듈(예를 들어, 44, 60, 62)의 명령어를 실행하여 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 하나 이상의 세정 특성에 대한 준수를 결정하게 하고, 일부 예에서 하나 이상의 비준수적 행동의 결정에 응답하여 작동의 실행을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(50)는 사용자 인터페이스(40)가 청각 유형 경보, 시각 유형 경보, 및/또는 햅틱 피드백 유형 경보 중 적어도 하나를 출력하게 하는 명령어를 실행할 수 있다. 이러한 하나 이상의 경보는 세정 프로토콜에 대한 비준수를 나타내는 정보(예를 들어, 세정 대상의 모든 표면의 세정 실패, 임계 세정 품질로 특정 표면의 세정 실패)를 나타내는 정보를 제공하고, 비준수를 교정하기 위한 행동에 대해 사용자에게 지시하고, 비준수 활동의 세부사항을 지정하고(예를 들어, 누락된 대상 표면(들)을 식별하고), 및/또는 이와 달리 수행된 세정이 준수 표준을 충족하지 않았음을 사용자에게 알릴 수 있다.
애플리케이션 모듈(62)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 실행될 수 있는 임의의 추가 유형의 애플리케이션을 포함할 수 있다. 애플리케이션 모듈(62)은 독립형 애플리케이션 또는 프로세스일 수 있다. 일부 예에서, 애플리케이션 모듈(62)은 다른 애플리케이션에 의해 수행되는 특징 및 작동을 실행하거나 제어하기 위한 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 운영 체제 또는 컴퓨팅 플랫폼을 나타낸다.
여러 상이한 표면 및 객체는 본 개시내용의 하나 이상의 양태를 이용하여 세정될 수 있다. 이러한 표면의 예는 도 4와 관련하여 아래에서 더 상세히 논의된다. 일부 예에서, 세정이 수행되는 하나 이상의 표면은 도 1과 관련하여 논의된 바와 같이 보건 의료 환경에 위치된다. 다른 예에서, 세정이 수행되는 하나 이상의 표면은 식품 준비 환경에 위치된다. 도 3a-3c는 선택적으로 예시적인 도구를 사용하여 세정될 수 있는 예시적인 표면 및/또는 장비를 도시한 것으로, 이의 세정 효과는 본 개시내용에 따라 평가된다. 도 3a는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자가 따르도록 지정될 수 있는 예시적인 바닥 세정 프로토콜을 도시하고 있다. 도 3b는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자가 따르도록 지정될 수 있는 예시적인 그릴 세정 프로토콜을 도시하고 있다. 도 3c는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자가 따르도록 지정될 수 있는 예시적인 프라이어 세정 프로토콜을 도시하고 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 사용하여 하나 이상의 세정 효과 결정을 이루기 위해, 하나 이상의 교정 프로세스는 후속 세정 이벤트 동안 참조를 위해 데이터 저장소에 저장된 비교 데이터를 생성하기 위해 수행될 수 있다. 예를 들어, 후속 세정 활동 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치를 착용할 개인이 장치 또는 그 유사체(예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 생성된 것과 동등한 이동 데이터를 생성하는 장치)를 사용하여 보정 프로세스를 거치는 감독 프로세스를 사용할 수 있다. 대안적으로, 웨어러블 컴퓨팅 장치의 사용 동안 후속적으로 참조되는 비교 데이터를 생성하기 위해 전역의 비사용자별 훈련이 수행될 수 있으며, 이는 사용자별 보정에 대한 임의의 필요성을 제거하는 데 도움이 될 수 있지만 덜 정확할 수 있다. 따라서, 일부 구현예에서, 데이터 저장소(예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14))에 저장된 기준 이동 데이터는 한 명 이상의 트레이너(개인이 이후에 청소를 수행하는 것과 상이함)가 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 또는 그 등가물을 착용한 상태에서 (예를 들어, 복수의 대상 표면 또는 그 등가물의 각각에서) 세정 작업을 수행하는 하나 이상의 훈련 에피소드 동안 획득된 이동 데이터로부터 생성된다. 다른 구현예에서, 데이터 저장소에 저장된 기준 이동 데이터는 (예를 들어, 복수의 대상 표면 또는 그 등가물의 각각에서) 후속 세정 작업을 수행하는 실제 개인이 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 또는 그 등가물을 착용하는 하나 이상의 훈련 에피소드 동안 획득된 이동 데이터로부터 생성된다.
비교 데이터가 생성되는 방법과 무관하게, 컴퓨팅 시스템(10)은 세정될 상이한 표면 및/또는 영역 및/또는 해당 표면 및/또는 영역에서 수행될 상이한 세정 수준(예를 들어, 상이한 세정 프로토콜)과 연관된 비교 데이터를 생성 및/또는 저장하는 데 사용될 수 있다. 일부 예에서, 사용자는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 재할당되어 웨어러블 컴퓨팅 장치가 이전에 모니터링하는 데 사용되었던 것보다 하나 이상의 상이한 표면(들), 룸(들), 및/또는 영역의 세정을 모니터링함을 나타내는 컴퓨팅 시스템(10)에 사용자 입력을 제공할 수 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 시스템(10)은 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 동작 데이터에 기초하여 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 재할당된 것으로 자동으로 결정할 수 있다. 어느 경우든, 컴퓨팅 시스템(10)은 측정 컨텍스트 및/또는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 생성된 동작 데이터가 후속 작동 동안 비교되는 비교 데이터를 리셋할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 컴퓨팅 시스템(10)은 (예를 들어, 병실이 일일 유지 세정으로부터 보다 철저한 퇴원 세정으로 전환될 때) 수행될 세정 수준 및/또는 세정 데이터가 비교되는 프로토콜을 변경할 수 있다.
도 4는 세정을 수행하는 개인이 확립된 프로토콜의 일부로서 세정되도록 의도된 복수의 대상 표면 각각을 세정했는지 여부를 후속적으로 결정하기 위해 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 훈련하기 위한 예시적인 프로세스를 나타낸 흐름도이다. 도 4에 도시된 프로세스는 도 1 및 2에 예시된 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 같은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 예시의 목적을 위해, 도 4는 도 1의 컴퓨팅 시스템(10)과 관련하여 아래에서 설명된다. 도 4의 프로세스가 후속 세정 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용할 개인에 의해 수행될 수 있거나 후속 세정을 수행할 개인이 아닌 다른 개인(예를 들어, 트레이너)에 의해 수행될 수 있음을 이해해야 한다. 일부 예에서, 도 4의 프로세스는 단일 개인에 의해 수행되는 반면, 다른 구현예에서는 다수의 상이한 개인이 보다 광범위한 사용자 집단에 대응하는 집계 데이터 세트를 생성하기 위해 프로세스를 수행한다. 예를 들어, 본원에 설명된 기술 중 임의의 것에 따른 기준 이동 데이터의 생성은 (1) 단일 세션에서의 단일 개인, (2) 각각에 대한 단일 세션에서의 다수 개인, (3) 다수 세션에 걸쳐 단일 개인, 및/또는 (4) 다수 세션에 걸쳐 각각의 다수 개인에 의해 수행될 수 있다.
도 4의 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인은 복수의 대상 표면 각각에 대해 세정 작업을 수행한다(100). 복수의 대상 표면은 적어도 5개의 표면, 또는 적어도 10개의 표면, 또는 적어도 15개의 표면과 같은 적어도 2개의 표면일 수 있다. 일부 구현예에서, 각 대상 표면은 대상 객체이다. 따라서, 대상 표면에 대한 세정 작업 수행의 설명은 이러한 세정 작업을 대상 객체에 수행함으로써 구현될 수 있다. 각 대상 객체는 세정될 객체의 범위를 정의하는 3차원 공간에서 경계를 가질 수 있다. 각 대상 객체의 경계는 세정되도록 의도된 각 다른 대상 객체와 다를 수 있어, 각 대상 객체에 대해 수행되는 세정 작업은 각 다른 대상 객체에 대해 수행되는 세정 작업과 다른 이동을 초래한다.
각 세정 작업은, 선택적으로 대상 표면 또는 객체의 세정에 선행하는 사전 세정 준비 동작과 함께, 대상 표면 또는 객체의 세정에 대응하는 이동 행위일 수 있다. 각 세정 작업은 도구(예를 들어, 걸레, 브러시, 분무기, 스펀지, 와이프)의 도움으로 또는 도움 없이 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인에 의해 수행될 수 있다. 각 세정 작업은 하나 이상의 차원에서 개인의 손, 팔, 및/또는 신체의 이동을 포함할 수 있다. 예를 들어, 세정 작업은 세정에 대응하는 손의 수평, 수직, 및/또는 회전 이동을 포함할 수 있으며, 이에 의해 힘은 예를 들어 세정 도구를 통해 개인의 손으로부터 세정되는 대상 표면으로 전달된다. 예를 들어, 수행될 수 있는 세정 작업의 한 유형은 개인이 대상 표면을 닦기 위해 신체를 움직이는 닦기 세정 이동이다. 수행될 수 있는 다른 유형의 세정 작업은 개인이 바닥 쓸기 또는 걸레질 동작을 수행하는, 예를 들어 개인이 똑바로 서서 바닥 표면까지 하방 연장되는 도구를 통해 힘을 전달하는, 바닥 세정 작업이다. 수행될 수 있는 세정 작업 유형의 다른 예는 장비 세정 작업이다. 장비 세정 작업은 환경에서 정상 작동 동안에 활성화되거나 사용되는 장비를 개인이 세정하는 작업일 수 있다.
세정 대상의 표면 또는 객체는 세정 이벤트 동안 세정되어야 하는 표면을 지정하는 세정 프로토콜에 따라 선택될 수 있다. 프로토콜에 따라 세정을 위해 선택한 특정 표면은 세정 프로토콜이 실행되는 애플리케이션 및 환경에 따라 달라질 것이다. (예를 들어, 호텔 또는 보건 의료 환경에서) 세정 대상일 수 있는 예시적인 표면은 전등 스위치, 테이블 상단, 베드 레일, 도어 노브, 약제 분배대, 텔레비전 리모콘, 및 이들의 조합을 형성하는 표면을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다. (예를 들어, 식품 준비 환경에서) 세정 대상일 수 있는 다른 예시적인 표면은 그릴, 프라이어, 냉장고, 전자레인지, 및 이들의 조합과 같은 환경에서 사용되는 장비를 형성하는 표면을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.
일반적으로, 세정 대상의 표면 유형은 바닥 표면 및 비바닥 표면을 포함할 수 있으며, 이는 거주하는 바닥 위로 상승된 표면 및 객체일 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인은 바닥 표면에서 걸레질, 쓸기, 및/또는 데크 브러싱 세정 행위를 수행할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인은 싱크대, 수전 핸들, 변기, 조리대 등 및 이들의 조합을 세정하는 것과 같은 비바닥 표면 세정 행위를 수행할 수 있다. 각 대상 표면은 편평한 수평 표면, 편평한 수직 표면, 캐비티, 실린더, 구체, 및 이들의 조합을 갖는 객체를 형성할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 상태에서 각 대상 표면에 대해 세정 작업을 수행하는 개인은 프로토콜에 따라 세정 작업을 수행할 수 있다. 프로토콜은 각 대상 표면에서 세정 작업을 수행하는 방법, 예를 들어 세정 작업의 하나 이상의 단계에서 사용될 세정 도구 유형, 세정될 표면 범위, 및/또는 적용될 힘의 유형 및 방향을 지정할 수 있다. 다시 말해서, 세정 프로토콜은 각 대상 표면을 세정하기 위해 따라야 할 기술을 지시할 수 있으며, 이는 도 4의 훈련 기술에 따라 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용하는 동안 따를 것이고 또한 후속 세정 이벤트 동안 따르도록 지시된다.
도 4의 기술에 따르면, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)는 복수의 대상 표면 각각에서 수행되는 세정 작업 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 이동과 연관된 이동 데이터를 생성할 수 있다(102). 이러한 이동 데이터는 각 대상 표면에서 수행되는 세정 작업 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 3차원 가속도 및/또는 세정 작업 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치의 3차원 배향을 나타낼 수 있다. 생성될 수 있는 다른 센서 데이터는 GPS 데이터와 같은 전술한 데이터를 포함한다.
하나 이상의 훈련 세션 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터는 도 4의 기술에 따른 상이한 대상 표면의 세정과 연관될 수 있다(104). 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(10) 내에서 실행되는 하나 이상의 모듈(예를 들어, 모듈(26))은 센서 장치(42)에 의해 생성된 데이터를 수신하고 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인이 세정 작업을 수행한 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면과 이동 데이터의 상이한 부분을 연관시킬 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터는 원격 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 하나 이상의 모듈에 의한 분석을 위해 네트워크(16)를 통해 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로 무선으로 전송될 수 있다. 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터의 상이한 부분은 다수의 상이한 방식으로 대응하는 대상 표면과 연관될 수 있다. 일 예로서, 훈련 이벤트와 연관된 개인은 (예를 들어, 세정 작업의 시작 및 중지를 나타냄으로써) 대상 표면에서 세정 작업이 수행 중일 때를 (예를 들어, 사용자 인터페이스(40)를 통해) 원격 컴퓨팅 시스템(14)에 알릴 수 있다. 다시 말해서, 훈련 이벤트와 연관된 개인은 각 대상 표면의 세정을 이동 데이터의 대응하는 부분에 할당할 수 있고, 이에 의해 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 특정 대상 표면에서 수행되는 세정 작업 동안 생성된 이동 데이터를 해당 대상 표면에 연관시킬 수 있다.
다른 예로서, 대상 표면 및/또는 대상 표면 자체를 세정하는 데 사용되는 도구와 연관된 통신 유닛은 대상 표면이 세정 중일 때 표시를 제공할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 특정 대상 표면의 세정과 연관된 도구 및/또는 대상 표면 대상 표면 자체와 연관된 통신 유닛(예를 들어, 근거리 통신 라디오, Wi-Fi 라디오, CB 라디오, 블루투스 라디오 등)으로부터 통신 신호를 수신하여, 대상 표면이 세정 중인 시기를 나타낼 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14)은 특정 대상 표면이 세정 중인 시간에 대응하는 데이터(예를 들어, 대상 표면 및/또는 대상 표면 방출기와 연관된 세정 도구에 의해 제공되는 신호에 대응함)를 수신할 수 있고 대상 표면 상의 세정 작업과 대응하는 이동 데이터를 해당 대상 표면과 연관시킬 수 있다.
세정 동안 생성된 이동 데이터의 상이한 부분을 연관시키는 데 사용되는 특정 기술과 무관하게, 도 4의 예시적인 기술은 복수의 상이한 대상 표면 각각에 대한 대상 표면에서 수행 중인 세정 작업을 나타내는 기준 데이터를 결정하는 단계를 포함한다(106). 예를 들어, 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 모듈(예를 들어, 특징 생성 모듈)은 각 대상 표면과 연관된 이동 데이터를 처리하여 해당 대상 표면에서 수행되는 세정 작업을 나타내는 이동 데이터로부터 하나 이상의 특징을 생성할 수 있다. 각 대상 표면에서 수행되는 세정 작업과 연관된 이동 데이터는 시간 영역 특징 윈도우 및/또는 설정된 지속시간(예를 들어, 1초)을 갖는 주파수 영역 윈도우를 사용하여 필터링될 수 있으며, 더 짧은 지속시간의 윈도우는 더 세분화를 제공한다. 대조적으로, 더 긴 기간의 윈도우는 감소된 처리 요건을 제공하고 더 많은 세정 동작 사이클(예를 들어, 닦기, 문지르기, 걸레 스트로크)가 주파수 영역에서 나타날 수 있는 기회를 제공한다. 이동 데이터를 특성화하기 위한 후보 특징은 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 연관된 데이터 저장소에 저장될 수 있고 이동 데이터를 생성하기 위해 적용될 수 있다. 각 후보 특징은 특정 대상 표면과 연관된 세정 작업을 구성하는 운동 동작의 상이한 양태에 대응할 수 있다.
센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 센서 데이터의 상이한 양태 및/또는 데이터의 상이한 영역에 대해 후보 특징이 생성될 수 있다. 예를 들어, 센서 장치(42)가 하나 이상의 축에 걸쳐 관성 이동 데이터(예를 들어, 가속도 데이터, 자이로스코프 데이터)를 생성하도록 구성될 때, 센서 데이터에 대해 단축 및/또는 다축 특징이 생성될 수 있다. 단일 축 특징은 단일 관성 측정 유닛(IMU) 축의 변환(예를 들어, x, y, 또는 z 축에서 가속도 또는 자이로스코프 판독치)이다. 감도 특징은 주어진 시점에서 다수 IMU 축의 변환인 다축 특징일 수도 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 센서 데이터의 상이한 영역에 대해 후보 특징이 생성될 수 있다. 예를 들어, 센서 데이터의 각 시간 영역 윈도우에 변환을 적용하여 시간 영역 특성을 생성할 수 있다. 다른 예로서, 주파수 영역 푸리에 특징은 각 주파수 영역 윈도우에서 센서 데이터의 이산 푸리에 변환에서 발생하는 스펙트럼에 변환을 적용함으로써 생성될 수 있다. 추가 예로서, 웨이블릿 특징은 각 주파수 영역 윈도우에서 센서 데이터의 이산 웨이블릿 변환에서 발생하는 스펙트럼에 가해진 변환에 의해 생성될 수 있다.
생성될 수 있는 특징 중 한 가지 예시적인 클래스는 단축 시간 영역 특징이다. 각 단일 축 IMU 데이터-예를 들어, 가속도 센서 데이터(예를 들어, x, y, 및/또는 z) 및/또는 자이로스코프 센서 데이터(예를 들어, x, y, 및/또는 z)-에 대한 각 시간 영역 윈도우에 적용될 수 있는 기본 기능은 평균, 중간치, 분산, 표준 편차, 최대치, 최소치, 윈도우 범위, 제곱 평균 제곱근(RMS), 단변량 신호 크기 영역(SMA), 제로 크로싱, 평균 절대 저크, 절대 저크의 표준 편차, 단변량 SMA 저크, 및 이들의 조합을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.
생성될 수 있는 특징 중 다른 예시적인 클래스는 다축 시간 영역 특징이다. 센서 데이터의 다수 축에 걸쳐 각 시간 영역 윈도우에 적용될 수 있는 기본 기능은 xy-상관, yz-상관, xz-상관, 신호 크기 영역의 합, 신호 벡터 크기의 평균, 신호 벡터 크기의 표준 편차, 최대 xy-차, 최대 yz-차, 최대 xz-차, 및 이들의 조합을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.
생성될 수 있는 특징 중 추가 예시적인 클래스는 단축 주파수 영역 푸리에 특징이다. 각 주파수 영역 윈도우에서 시간 영역 신호의 영역 푸리에 변환에서 발생하는 스펙트럼에 적용될 수 있는 기본 기능은 DC 오프셋, 피크 주파수(예를 들어, 상위 3개), 피크 진폭(예를 들어, 상위 3개), 및 스펙트럼 에너지를 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.
생성될 수 있는 특징 중 추가 예시적인 클래스는 단축 웨이블릿 특징이다. 각 주파수 영역 윈도우에서 시간 영역 신호의 이상 웨이블릿 변환에서 발생하는 스펙트럼에 적용될 수 있는 기본 기능은 (예를 들어, 저, 저-중, 중-고, 및 고 대역에서) 웨이블릿 지속성 및 (예를 들어, 저, 저-중, 고-중, 및 고 대역에서) 스펙트럼 에너지를 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.
임의의 또는 모든 후보 특징은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)에 의해 생성되고 특정 대상 표면의 세정과 연관 중인 데이터의 각 지속시간 세그먼트에 대해 생성될 수 있다. 이렇게 생성된 특징은 분석된 동작의 각 기간 또는 시간 윈도우에 대한 특징 벡터를 형성할 수 있으며, 이러한 모든 벡터의 시계열은 특징 선택이 수행되는 특징 매트릭스를 형성한다.
각 대상 표면에서 수행되는 세정 작업과 연관된 이동 데이터를 특성화하기 위한 복수의 후보 특징을 생성한 후, 세정 이벤트 동안 이동 데이터의 후속 분석 및 특성화에 사용되는 기준 이동 데이터를 정의하기 위해 하나 이상의 특정 후보 특징이 선택될 수 있다. 공간에서 특징의 가분성에 기초하여 (예를 들어, 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 모듈에 의해) 후보 특징의 풀로부터 특정 특징이 선택될 수 있다. 즉, 원하는 기준 데이터를 적절하게 또는 최상으로 구별하는 특징이, 예를 들어 다른 대상 표면 대상 표면과 비교하여 하나의 대상 표면의 세정이, 선택될 수 있다.
임의의 유형의 감독 학습 알고리즘을 사용하여 후보 특징을 생성하고 선택할 수 있다. 사용될 수 있는 예시적인 감독 학습 알고리즘은 베이지안 네트워크, 신경망, k-최근접 이웃, 랜덤 포레스트, 지원 벡터 기계, 및/또는 앙상블 분류기로 지칭되는 감독 학습 알고리즘의 조합을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.
도 4의 기술에서, 특성화를 위해 세정 작업이 수행되는 각 대상 표면에 대한 기준 데이터는 (예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 상의 데이터 저장소(64) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상의 데이터 저장소(28)에) 저장될 수 있다(108). 기준 이동 데이터는 원시 데이터 형태로 저장될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 기준 이동 데이터는 하나의 대상 표면에서 수행 중인 세정 작업과 연관된 이동을 각 다른 대상 표면에서 수행 중인 세정 작업과 연관된 이동과 구별하는 전술한 특징 선택 프로세스를 통해 식별된 특징 세트의 형태로 저장될 수 있다. 따라서, 기준 이동 데이터에 대한 논의는 원시 기준 이동 데이터가 후속 분석에서 사용될 필요가 있음을 의미하는 것이 아니라 원시 기준 움직임 데이터로부터 유도되거나 이에 기초한 데이터가 사용될 수 있는 것으로 의미함을 이해해야 한다. 여하튼, 복수의 대상 표면 각각에서 수행 중인 세정 작업과 연관된 기준 데이터는 후속 세정 이벤트의 평가 및/또는 특성화와 관련하여 사용하기 위해 저장될 수 있다.
도 5는 세정을 수행하는 개인이 대상 표면을 임계 세정 품질까지 효과적으로 세정했는지 여부를 후속적으로 결정하기 위해 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 훈련하기 위한 예시적인 프로세스를 나타낸 흐름도이다. 도 5에 도시된 프로세스는 도 1 및 2에 예시된 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 같은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 예시의 목적을 위해, 도 5는 도 1의 컴퓨팅 시스템(10)과 관련하여 아래에서 또한 설명된다. 도 5의 프로세스가 도 4를 참조하여 전술한 바와 같이 후속 세정 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용할 개인에 의해 수행될 수 있거나 후속 세정을 수행할 개인이 아닌 다른 개인(예를 들어, 트레이너)에 의해 수행될 수 있음을 이해해야 한다.
도 5의 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인은 하나 이상의 대상 표면에 대해 세정 작업을 수행하고, 그 세정 품질은 후속 세정 이벤트 동안 특성화되도록 의도된다(120). 대상 표면은 위의 도 4 관련을 비롯하여 본원에서 논의된 해당 표면 또는 객체 중 임의의 것일 수 있다. 각 대상 표면은 세정될 객체의 범위를 정의하는 3차원 공간에서 경계를 갖는 객체를 형성할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 상태에서 세정을 수행하는 개인은 프로토콜에 따라 대상 표면에 대해 세정 작업을 수행할 수 있다. 프로토콜은 표면에 대한 임계 세정 품질을 정의할 수 있다. 예를 들어, 프로토콜의 준수가 임계 세정 품질로 표면이 세정되는 것을 나타내는 반면 프로토콜의 비준수가 임계 세정 품질로 표면이 세정되지 않음을 나타내도록 프로토콜이 수립될 수 있다.
프로토콜은 대상 표면에서 세정 작업을 수행하는 방법, 예를 들어 세정 작업의 하나 이상의 단계에서 사용될 세정 도구 유형, 세정될 표면 범위, 및/또는 적용될 힘의 유형 및 방향을 지정할 수 있다. 예를 들어, 세정 프로토콜은 대상 표면을 세정하기 위해 따라야 할 기술을 지시할 수 있으며, 이는 후속 세정 이벤트 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 상태에서 따를 경우 표면이 임계 세정 품질로 세정됨을 나타낼 것이다. 프로토콜은 상이한 표면의 세정 특성, 병원체 사멸 시간, 임계 세정 품질을 달성하기 위해 프로토콜 개발을 안내하는 기타 경험적 또는 실험실 데이터에 대한 지식을 갖춘 세정 전문가에 의해 개발될 수 있다.
도 5의 기술에 따르면, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)는 대상 표면에서 수행되는 세정 작업 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 이동과 연관된 이동 데이터를 생성할 수 있다(122). 일부 예에서, 원격 컴퓨팅 시스템(14) 내에서 실행되는 하나 이상의 모듈은 추가 처리를 위해 센서 장치(42)에 의해 생성된 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터는 원격 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 하나 이상의 모듈에 의한 분석을 위해 네트워크(16)를 통해 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로 무선으로 전송될 수 있다. 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터가 임계 세정 품질을 수립하기 위한 프로토콜에 따라 대상 객체의 세정과 연관된 것 이외의 이동 데이터를 포함하는 경우, 세정에 대응하는 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터의 일부는 예를 들어 도 4와 관련하여 전술한 바와 같이 세정과 연관될 수 있다.
도 5의 예시적인 기술은 대상 표면에서 수행되는 임계 세정 품질을 나타내는 기준 데이터를 결정하는 단계를 포함한다(124). 예를 들어, 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 모듈(예를 들어, 특징 생성 모듈)은 대상 표면의 세정과 연관된 이동 데이터를 처리하여 기준 데이터의 특성을 생성할 수 있다. 예를 들어, 원시 이동 데이터는, 예를 들어 도 4와 관련하여 전술한 특징 생성 기술에 따라, 대상 표면에서 수행된 세정 품질과 연관된 이동 데이터를 특성화하기 위한 복수의 후보 특징을 생성하도록 처리될 수 있다. 그 후, 하나 이상의 특정 후보 특징은, 예를 들어 도 4와 관련하여 전술한 특징 선택 기술에 따라, 대상 표면의 세정 품질을 특성화하기 위해 세정 동안 생성된 이동 데이터의 후속 분석 및 특성화에 사용되는 기준 이동 데이터를 정의하도록 선택될 수 있다.
대상 표면의 세정 품질에 대응하는 대상 표면에 대해 생성된 기준 데이터는 (예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 상의 데이터 저장소(66) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상의 데이터 저장소(30)에) 저장될 수 있다(126). 기준 이동 데이터는 원시 데이터 형태로 저장될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 기준 이동 데이터는 대상 표면에서 수행되는 세정 품질과 연관된 이동을 구별하는 특징 선택 프로세스를 통해 식별된 특징 세트의 형태로 저장될 수 있다. 데이터의 포맷과 무관하게, 표면에서 수행되는 세정 품질과 연관된 기준 데이터는 후속 세정 이벤트의 평가 및/또는 특성화와 관련하여 사용하기 위해 저장될 수 있다.
도 6은 예를 들어 전체 위생 관리 시스템의 일부로서 복수의 상이한 세정 행위를 후속적으로 평가하기 위해 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 훈련하기 위한 예시적인 프로세스를 나타낸 흐름도이다. 다수의 상이한 세정 행위는 3개 이상의 세정 행위와 같은 적어도 두 상이한 유형의 세정 행위를 포함할 수 있다. 수행될 수 있는 예시적인 세정 행위는 바닥 표면 세정 행위, 장비 세정 행위, 및 손 위생 세정 행위를 포함한다. 수행될 수 있는 다른 유형의 세정 행위는 높은 표면(예를 들어, 변기, 도어 노브, 카운터, 및 전술한 바와 같은 기타 표면)에서 수행되는 세정 행위와 같은 비바닥 표면 및 비장비 세정 행위를 포함한다. 도 6에 도시된 프로세스는 도 1 및 2에 예시된 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)와 같은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 예시의 목적을 위해, 도 6은 도 1의 컴퓨팅 시스템(10)과 관련하여 아래에서 또한 설명된다. 도 6의 프로세스가 도 4를 참조하여 전술한 바와 같이 후속 세정 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용할 개인에 의해 수행될 수 있거나 후속 세정을 수행할 개인이 아닌 다른 개인(예를 들어, 트레이너)에 의해 수행될 수 있음을 이해해야 한다.
도 6의 예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인은 다수의 상이한 세정 행위를 수행하고, 그 각각은 후속 세정 이벤트 동안 수행될 수 있다(130). 대상 세정 행위는 위의 도 4 관련을 비롯하여 본원에서 논의된 임의의 표면 또는 객체에 대해 수행되는 비손 위생 세정 행위를 포함할 수 있다. 각 대상 표면은 세정될 객체의 범위를 정의하는 3차원 공간에서 경계를 갖는 객체를 형성할 수 있다. 대상 세정 행위는 또한 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자가 손을 세정하는 손 위생 세정 행위를 포함할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 상태에서 세정을 수행하는 개인은 대응 프로토콜에 따라 각 세정 행위를 수행할 수 있다. 비손 위생 세정 행위의 경우, 프로토콜은 예를 들어 도 3a-3c, 4, 및 5와 관련하여 전술한 바와 같이 대상 표면에 대해 세정 작업이 수행되는 방법을 지정할 수 있다. 손 위생 세정 행위의 경우, 대응하는 손 위생 세정 프로토콜이 사용될 수 있다. 도 7은 다른 프로토콜이 사용될 수 있지만, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자가 따르도록 지정될 수 있는 예시적인 손 위생 프로토콜을 도시하고 있다.
도 6의 기술에 따르면, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)는 수행되는 각 세정 행위 동안 그리고 선택적으로 비세정 행위가 수행 중일 때 세정 행위 사이에서 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 이동과 연관된 이동 데이터를 생성할 수 있다(132). 일부 예에서, 원격 컴퓨팅 시스템(14) 내에서 실행되는 하나 이상의 모듈은 추가 처리를 위해 센서 장치(42)에 의해 생성된 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터는 원격 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 하나 이상의 모듈에 의한 분석을 위해 네트워크(16)를 통해 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로 무선으로 전송될 수 있다. 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터가 다수의 세정 행위를 포함하는 이동 데이터를 포함하는 경우, 각 세정 행위에 대응하는 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터의 일부는 예를 들어 도 4와 관련하여 전술한 바와 같이 세정 행위와 연관될 수 있다.
도 6의 예시적인 기술은 각 특정 유형의 세정 행위를 각 다른 유형의 세정 행위와 구별하는 수행된 각 유형의 세정 행위를 나타내는 기준 데이터를 결정하는 단계를 포함한다(134). 예를 들어, 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 모듈(예를 들어, 특징 생성 모듈)은 각 세정 행위와 연관된 이동 데이터를 처리하여 기준 데이터의 특성을 생성할 수 있다. 예를 들어, 원시 이동 데이터는, 예를 들어 도 4와 관련하여 전술한 특징 생성 기술에 따라, 각 세정 행위와 연관된 이동 데이터를 특성화하기 위한 복수의 후보 특징을 생성하도록 처리될 수 있다. 그 후, 하나 이상의 특정 후보 특징은, 예를 들어 도 4와 관련하여 전술한 특징 선택 기술에 따라, 다수 세정 행위의 수행 동안 생성된 이동 데이터의 후속 분석 및 특성화에 사용되는 기준 이동 데이터를 정의하도록 선택될 수 있다.
각 유형의 세정 행위에 대해 생성된 기준 데이터는 (예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 상의 데이터 저장소(68) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상의 데이터 저장소(32)에) 저장될 수 있다(136). 기준 이동 데이터는 원시 데이터 형태로 저장될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 기준 이동 데이터는 하나의 특정 유형의 세정 행위와 연관된 이동을 각 다른 특정 유형의 세정 행위와 구별하는 특징 선택 프로세스를 통해 식별된 특징 세트의 형태로 저장될 수 있다. 데이터의 포맷과 무관하게, 각 특정 유형의 세정 행위와 연관된 기준 데이터는 후속 세정 이벤트의 평가 및/또는 특성화와 관련하여 사용하기 위해 저장될 수 있다.
도 4-6과 관련하여 전술한 예시적인 보정 기술은 유사한 특성을 갖지만 후속 사용에서 실제로 세정된 해당 표면과 다른 치수를 갖는 일반 표면에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 세정될 대상 표면의 대표적인 대체물이 세정되는 동안 하나 이상의 훈련 세션이 수행될 수 있다. 일 예로서, 후속 사용 동안에 세정될 실제 싱크대와 다른 일반 싱크대에 대해 세정 작업이 수행될 수 있다. 일반 싱크대를 세정함으로써 생성된 데이터는 싱크대의 세정과 연관된 기준 이동 데이터로 저장되고 실제 싱크대의 세정을 후속적으로 특성화하는 데 사용될 수 있다. 후속 사용 동안에 세정되도록 의도된 실제 표면에 대한 일반 대체물을 사용하면 전역의 또는 비고객별 기준 이동 데이터 세트의 개발을 용이하게 할 수 있다.
다른 구현예에서, 도 4-6과 관련하여 전술한 예시적인 보정 기술은 후속 사용에서 세정될 실제 표면(또는 이의 실질적으로 정확한 복제물)에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 설명된 보정 기술 중 하나 이상은 세정 효과가 후속적으로 평가되도록 의도된 환경 및 실제 대상 표면(또는 이의 실질적으로 정확한 복제물)에서 수행되어 보다 정확한 기준 이동 데이터를 생성할 수 있다.
후속 사용에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 하나 이상의 데이터 저장소에 저장된 비교 데이터를 참조하여 세정 이벤트 동안 생성된 이동 데이터를 분석할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안의 이동이 세정 행위 또는 비세정 행위와 연관되는지를 결정하고 및/또는 세정 이벤트 동안의 이동이 세정 행위가 하나 이상의 표준을 준수함을 나타내는지 여부를 결정할 수 있다.
실제로, 특정 세정 이벤트는 통상적이거나 계획된 세정 과정에서 벗어날 수 있다. 예를 들어, 세정 이벤트는 세정될 영역이 통상적으로 예상되는 것보다 훨씬 더 오염된 경우에 계획된 세정 과정에서 벗어날 수 있다. 이는 표면(들)에 대한 세정 프로토콜이 달리 지정하는 것 이상으로 하나 이상의 표면에 대한 추가 세정을 필요로 할 수 있다. 심하게 오염된 영역은 세정 프로토콜의 일부로서 세정되도록 달리 지정되지 않은 하나 이상의 표면의 세정을 필요로 할 수도 있다. 또 다른 예로서, 세정을 수행하는 개인이 세정 프로토콜을 완료하지 않도록 세정 이벤트가 중단될 수 있다. 이는 예를 들어 세정을 수행하는 개인이 세정 이벤트 동안 대체 작업을 수행하도록 재할당되는 경우에 또는 외부 조건이 세정 이벤트의 종료를 요구하는 경우에(예를 들어, 보건 의료 환경에서 병실의 유지 세정을 수행하는 클리너에 의해 긴급 환자의 필요성이 식별됨) 발생할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자 인터페이스(40)는, 예를 들어 세정 프로토콜이 완료되지 않았기 때문에, 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 개인이 세정 이벤트가 예상된 세정 프로토콜에서 벗어날 때를 나타낼 수 있게 하도록 구성될 수 있다. 사용자 인터페이스(40)는 물리적 누름식 버튼을 포함할 수 있고 및/또는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자로부터 하나 이상의 제스처를 수신하여(예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스의 하나 이상의 위치를 터치하거나 가리킴) 계획된 세정 프로토콜이 프로토콜에 의해 지정된 대로 실행되지 않도록 세정 이벤트가 예외적인 행위 과정에서 벗어날 수 있다.
세정이 계획된 세정 프로토콜에서 벗어남을 나타내는 사용자 입력에 응답하여 여러 상이한 행위가 수행될 수 있다. 일 예로서, 세정 이벤트와 연관된 이동 데이터는 예상된 세정 프로토콜에서 벗어나는 것으로 지정될 수 있다. 이렇게 지정된 이동 데이터는 필터링되거나 또는 이와 달리 예상 프로토콜에서 벗어나는 것으로 사용자 인터페이스(40)를 통해 지정되지 않은 하나 이상의 세정 이벤트 동안 다른 이동 데이터와 별도로 처리될 수 있다. 이를 통해 보다 정확한 세정 검증 정보는 비정상적 세정 이벤트를 표준 세정 이벤트로부터 분리함으로써 생성되고, 표시되고, 및/또는 저장될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 예상 프로토콜에서 벗어나는 것으로 지정된 세정 이벤트의 수 및 빈도는 예를 들어 임계 값과 및/또는 상이한 클리너 사이에서 추적되고 비교될 수 있다. 이는 클리너(들)가 다른 클리너보다 예상 프로토콜에서 벗어나는 것으로 지정된 세정 이벤트를 더 많이 경험한다는 통찰력을 제공할 수 있으며, 이는 잠재적으로 클리너에 대한 보충 훈련, 특정 세정 프로토콜의 변화, 및/또는 예외적으로 지정된 세정 이벤트의 수를 줄이기 위한 환경 변화를 나타낸다.
도 8은 본 개시내용의 하나 이상의 양태에 따른 비효율적인 세정에 의해 야기되는 질병 및 감염을 줄이기 위해 세정 효과를 추적하도록 구성된 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치의 예시적인 작동을 나타낸 흐름도이다. 도 8에 도시된 기술은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 같은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다.
도 8의 예시적인 기술에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 세정 이벤트 동안 장치와 연관된 이동을 검출할 수 있다(150). 이동은 세정 이벤트 동안 세정을 수행하는 개인에 의해 생성될 수 있으며, 다수의 대상 표면은 이벤트 동안 세정되도록 의도된다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 센서 장치(42)를 통해 이동을 검출하고 이동에 대응하는 이동 데이터를 생성할 수 있다.
세정 이벤트 동안 세정 대상의 복수의 표면은 도 4와 관련하여 논의된 것을 비롯하여 본원에서 논의된 임의의 표면 및 객체일 수 있다. 세정 이벤트 동안 세정을 수행하는 개인은, 예를 들어 각 대상 표면에서 수행 중인 세정 작업에 대응하는 기준 이동 데이터를 생성하는 데 사용되는 동일한 프로토콜일 수 있는, 세정 프로토콜에 따라 복수의 대상 표면 각각을 세정하도록 지시받을 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 적어도 하나의 센서는 세정 작업 동안의 이동에 대응하는 이동 데이터를 생성할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 하나 이상의 프로세서는 생성된 이동 데이터를 수신하고 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로 이동 데이터 또는 그로부터 유도된 데이터의 전송을 제어할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 하나 이상의 프로세서(50)는 데이터를 수신하고 세정 효과 결정 모듈(26)이 수행된 세정의 효과를 평가하게 하는 명령어를 실행할 수 있다.
원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정을 수행하는 개인이 세정 대상의 복수의 표면 각각에 대해 세정 작업을 수행했는지 여부를 결정할 수 있다(152). 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터를 데이터 저장소(28) 내의 복수의 대상 표면 각각의 세정과 연관된 기준 이동 데이터와 비교하여 이러한 결정을 할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모델(26)은, 예를 들어 세정 이벤트 동안 임의의 기간에 생성된 이동 데이터가 복수의 대상 표면 각각에 대응하는지를 결정하기 위해, 세정 이벤트의 지속시간 전체에 걸쳐 생성된 이동 데이터를 복수의 대상 표면 각각과 연관된 기준 이동 데이터와 비교할 수 있다. 세정 이벤트 동안 생성된 이동 데이터가 적어도 하나의 대상 표면과 연관된 기준 데이터와 연관되는 것으로 결정되지 않으면, 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 대상 표면(들)에 대해 세정 작업이 수행되지 않았다고 결정할 수 있다.
일부 구현예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 생성된 이동 데이터를 기준 이동 데이터와 비교하기 위해 수신된 이동 데이터에 대한 적어도 하나의 신호 특징을 결정한다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 센서 장치(42)에 의해 생성된 수신된 이동 데이터에 대한 복수의 신호 특징을 결정할 수 있다. 수신된 이동 데이터에 대해 생성된 하나 이상의 신호 특징은 하나의 대상 표면에서 수행된 세정 작업을 다른 대상 표면에서 수행된 세정 작업과 구별하기 위해 보정 프로세스 동안 선택된 해당 특징에 대응할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 신호 특징은 도 4와 관련하여 전술한 특징에 대응할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 도 4와 관련하여 전술한 바와 같이, 세정 이벤트 동안 생성된 이동 데이터에 대해 결정된 하나 이상의 신호 특징을 보정 동안 생성되고 복수의 대상 표면 각각의 세정에 대응하는 데이터 저장소(28)에 저장된 기준 신호 특징 데이터와 비교할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 다수의 센서(예를 들어, 가속도계 및 자이로스코프를 포함)로 구현될 때, 다수의 센서 각각은 세정 이벤트 동안 대응하는 이동 데이터를 생성할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 세정 효과 결정 모듈(26)은 복수의 센서 각각에 의해 생성되고 이로부터 수신된 이동 데이터에 기초하여 하나 이상의 신호 특징을 결정할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 가속도에 대응하는 제1 이동 데이터 및 (자이로스코프에 대한) 웨어러블 컴퓨팅 장치의 각속도에 대응하는 제2 이동 데이터를 수신할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 수행된 이동을 특성화하기 위해 제1 이동 데이터에 기초하여 적어도 하나의 신호 특징 및 제2 이동 데이터에 기초하여 적어도 하나의 추가 신호 특징을 결정할 수 있다.
세정 대상의 표면의 특성에 따라, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인은 다수의 상이한 유형의 세정 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 일 유형의 대상 표면은 세정 작업으로서 수평 닦기 이동을 갖는 수평 표면(예를 들어, 조리대)일 수 있다. 다른 유형의 대상 표면은 세정 작업으로서 수직 닦기 이동을 갖는 수직 표면(예를 들어, 약제 지원 포털)일 수 있다. 또 다른 유형의 대상 표면은 회전식 닦기 이동을 이용하는 또 다른 유형의 세정 작업을 특징으로 하는 세정될 아치형 형상을 갖는 도어 노브일 수 있다. 따라서, 세정 중인 표면의 유형 및/또는 각 유형의 표면을 세정하기 위해 지정된 프로토콜에 따라, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인은 세정 이벤트 동안 하나 이상의 세정 작업을 수행할 수 있다.
일부 예에서, 세정을 수행하는 개인은 복수의 대상 표면 중 제1 표면에 대한 제1 세정 작업 및 복수의 대상 표면 중 제2 표면에 대한 제1 세정 작업과 상이한 제2 세정 작업을 적어도 수행한다. 일부 추가 예에서, 세정을 수행하는 개인은 세정 대상의 복수의 상이한 표면 각각에 대해 상이한 세정 작업을 수행한다.
도 8의 기술은 세정을 수행하는 개인이 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 세정 작업을 수행하지 않은 것으로 결정되는 경우에 작동을 수행하는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다(154). 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자 인터페이스 모듈(44)은 네트워크(16)를 통해 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로부터 세정 이벤트 동안 세정 대상의 표면 중 적어도 하나가 실제로 표면에서 수행된 세정 작업을 하지 않았음을 나타내는 정보를 수신할 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(44)은 하나 이상의 작동을 수행하기 위해 이러한 표시를 수신하는 것에 응답하여 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 사용자 인터페이스 모듈(44)은 사용자 인터페이스(40)가 청각, 촉각, 및 시각 경보 중 적어도 하나를 발행하도록 제어함으로써 작동을 수행할 수 있다. 경보는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자에게 경보 조건을 통지하는 일반적인 경보일 수 있거나 또는 경보의 내용에 대해 착용자에게 보다 구체적인 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 경보는 세정을 수행하는 개인이 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 세정 작업을 수행하지 않은 것을 청각 및/또는 시각(예를 들어, 텍스트) 전달을 통해 나타낼 수 있다. 일부 예에서, 사용자 경보는 예를 들어 대상 표면의 명칭 또는 다른 식별 정보를 설명함으로써 사용자가 세정 작업을 수행하지 않은 특정 표면을 식별하는 정보를 출력한다. 다른 구현예에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 스케줄링 시스템, 훈련 시스템, 또는 세정 및/또는 위생 수행을 나타낸 데이터를 이용하는 다른 시스템과 같은 외부 시스템과 통신함으로써 작동을 수행할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 수행되는 작동은 임의의 원하는 시간에, 예를 들어 세정 작업이 대상 표면 상에서 수행되지 않았다고 결정한 후에, 수행될 수 있다. 예를 들어, 세정 작업이 대상 표면에서 수행되지 않았음을 나타내기 위해 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 제어하는 작동은 세정 이벤트가 완료된 후, 예를 들어 훈련 운동 및/또는 세정 품질 제어 평가의 일부로서, 수행될 수 있다. 다른 예에서, 세정 이벤트의 수행에 대해 실질적으로 실시간으로 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 통해 경보를 발행하도록 작동이 수행될 수 있다. 예를 들어, 개인이 여전히 세정 이벤트를 행하면서 여전히 세정을 수행하는 동안 및/또는 개인을 위한 세정 이벤트의 종료에 대해 시간적으로 충분히 근접한 상태에서 경보가 발행되어 교정 세정 작업(예를 들어, 세정 대상의 하나 이상의 누락된 표면에 대한 세정 작업 수행)을 수행할 수 있다.
세정 준수의 용이 및/또는 실질적으로 실시간 세정 효과 피드백의 제공을 돕기 위해, 세정을 수행하는 개인은 대상 순서로 대상 표면 각각에 대해 세정 작업을 수행하도록 지시받을 수 있다. 다시 말해서, 세정을 수행하는 개인은 표면이 세정되어야 하는 지시된 순차적 순서를 가질 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 작업이 수행된 각 표면이 세정된 순서를 결정할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 표면 세정 순서를 각 표면이 세정될 것으로 예상되는 대상 순서와 비교하고, 예를 들어 (예를 들어, 원격 컴퓨팅 시스템(14) 및/또는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 데이터 저장소에 저장된) 대상 세정 순서에서 실제 세정 순서 사이에 임의의 편차가 있는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)은 예를 들어 세정 작업이 각 표면에서 수행됨에 따라 세정 이벤트에 대해 실질적으로 실시간으로 순서 분석을 수행할 수 있고, 대상 표면이 누락된 것을 실질적으로 실시간으로 결정할 수 있다. 이러한 대상 표면은 세정을 수행하는 개인이 표면에 대해 세정 작업을 수행하는 것을 잊어버린 점에서 또는 세정을 수행하는 개인이 대상 순서대로 표면을 세정하는 것을 방치하고 표면을 세정하기 위해 아직 복귀하지 않았다는 점에서 누락될 수 있다.
세정을 수행하는 개인이 대상 순서로 복수의 대상 표면 각각에 대해 세정 작업을 수행하지 않았다는 결정에 응답하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 사용자 경보가 발행될 수 있다. 사용자 경보는 전술한 사용자 경보 중 임의의 하나일 수 있으며, 수행된 세정 작업의 잘못된 순서를 식별하는 정보를 포함하거나 포함하지 않을 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 정보는 수행된 세정 작업의 순서(예를 들어, 세정된 표면의 순서)를 식별하는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 연관된 데이터 저장소에 저장될 수 있으며, 선택적으로 세정에 대응하는 타임 스탬프 및/또는 정보는 대상 세정 순서를 식별한다.
도 8의 예시적인 기술에서, 세정 검증 정보는 작동을 수행하는 것에 추가로 또는 그 대신에 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 연관된 데이터 저장소에 저장될 수 있다(156). 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)이 세정을 수행하는 개인이 복수의 대상 표면 각각을 세정했다고 결정하는 경우, 복수의 대상 표면과 연관된 세정 검증 정보, 세정 이벤트의 시간(예를 들어, 타임 스탬프), 및/또는 측정 컨텍스트에 대응하는 기타 메타데이터(예를 들어, 룸 식별, GPS 위치)는 데이터 저장소에 저장될 수 있다. 세정 이벤트와 연관된 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터는 세정 검증 정보의 일부로서 저장되거나 저장되지 않을 수도 있다. 어느 경우든, 세정 검증 정보는 세정을 수행하는 개인이 실제로 필요한 프로토콜 표준에 따라 세정을 수행했다는 정량화 가능 증거를 제공할 수 있다. 준수적인 세정 행동과 연관된 세정 검증 정보가 저장될 수 있으면서, 예를 들어 훈련, 분석, 및 개선을 위해 비준수 행동(예를 들어, 모든 대상 표면에서 수행되지 않은 세정)과 연관된 정보도 저장될 수 있음을 이해해야 한다.
일부 구현예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 또한 (예를 들어, 세정 동작이 수행된) 세정된 것으로 간주되는 대상 표면 중 하나 이상에서 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자에 의해 수행된 세정 품질을 평가할 수 있다. 일 예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 대상 표면에서 수행된 세정 작업의 지속시간을 세정 품질에 대응하는 데이터 저장소에 저장된 임계 지속시간과 비교할 수 있다. 임계 기간은 각 대상 표면을 세정해야 하는 최소 시간량을 지정할 수 있으며, 이는 객체의 크기와 형상 및 오염되는 경향에 따라 달라질 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)이 대상 표면에 수행된 세정 작업의 지속시간이 임계 지속시간 이상이었다고 결정하는 경우, 모듈은 대상 표면에 수행된 세정 품질이 임계 세정 품질을 충족했다고 결정할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 세정 효과 결정 모듈(26)은 특정 대상 표면의 세정과 연관된 이동 데이터를 데이터 저장소(30)에서 대상 표면의 세정 품질과 연관된 기준 이동 데이터로 분석할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)이 데이터 저장소(30)를 참조하여 세정 품질을 결정할 수 있는 예시적인 프로세스에 대한 추가 세부사항을 아래에서 도 9와 관련하여 설명한다.
도 9는 본 개시내용의 하나 이상의 추가 양태에 따른 비효율적인 세정에 의해 야기되는 질병 및 감염을 줄이기 위해 세정 효과를 추적하도록 구성된 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치의 예시적인 작동을 나타낸 흐름도이다. 도 9에 도시된 기술은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 같은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다.
도 9의 예시적인 기술에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 세정 이벤트 동안 장치와 연관된 이동을 검출할 수 있다(160). 이동은 세정 이벤트 동안 세정을 수행하는 개인에 의해 생성될 수 있으며, 대상 표면은 이벤트 동안 임계 세정 품질로 세정되도록 의도된다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 센서 장치(42)를 통해 이동을 검출하고 이동에 대응하는 이동 데이터를 생성할 수 있다.
세정 이벤트 동안 임계 세정 품질로 한 세정 대상의 표면은 도 4와 관련하여 논의된 것을 비롯하여 본원에서 논의된 임의의 표면 및 객체일 수 있다. 세정 이벤트 동안 세정을 수행하는 개인은, 예를 들어 임계 세정 품질에 대응하는 기준 이동 데이터를 생성하는 데 사용되고 데이터 저장소(30)에 저장된 동일한 프로토콜일 수 있는, 세정 프로토콜에 따라 표면을 세정하도록 지시받을 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 적어도 하나의 센서는 세정 작업 동안의 이동에 대응하는 이동 데이터를 생성할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 하나 이상의 프로세서는 생성된 이동 데이터를 수신하고 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로 이동 데이터 또는 그로부터 유도된 데이터의 전송을 제어할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 하나 이상의 프로세서(50)는 데이터를 수신하고 세정 효과 결정 모듈(26)이 수행된 세정의 효과를 평가하게 하는 명령어를 실행할 수 있다.
원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정을 수행하는 개인이 임계 세정 품질로 대상 표면을 세정했는지 여부를 결정할 수 있다(162). 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터를 데이터 저장소(30)에 저장된 표면에 대한 임계 세정 품질과 연관된 기준 이동 데이터와 비교하여 이러한 결정을 할 수 있다.
일부 구현예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 생성된 이동 데이터를 기준 이동 데이터와 비교하기 위해 수신된 이동 데이터에 대한 적어도 하나의 신호 특징을 결정한다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 센서 장치(42)에 의해 생성된 수신된 이동 데이터에 대한 복수의 신호 특징을 결정할 수 있다. 수신된 이동 데이터에 대해 생성된 하나 이상의 신호 특징은 표면에 대한 세정 품질을 수립하기 위해 보정 프로세스 동안 선택된 해당 특징에 대응할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 신호 특징은 도 4 및 5와 관련하여 전술한 특징에 대응할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 도 5와 관련하여 전술한 바와 같이, 세정 이벤트 동안 생성된 이동 데이터에 대해 결정된 하나 이상의 신호 특징을 보정 동안 생성되고 표면에 대한 세정 품질에 대응하는 데이터 저장소(30)에 저장된 기준 신호 특징 데이터와 비교할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 다수의 센서(예를 들어, 가속도계 및 자이로스코프를 포함)로 구현될 때, 다수의 센서 각각은 세정 이벤트 동안 대응하는 이동 데이터를 생성할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 세정 효과 결정 모듈(26)은 복수의 센서 각각에 의해 생성되고 이로부터 수신된 이동 데이터에 기초하여 하나 이상의 신호 특징을 결정할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 가속도에 대응하는 제1 이동 데이터 및 (자이로스코프에 대한) 웨어러블 컴퓨팅 장치의 각속도에 대응하는 제2 이동 데이터를 수신할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 수행된 이동을 특성화하기 위해 제1 이동 데이터에 기초하여 적어도 하나의 신호 특징 및 제2 이동 데이터에 기초하여 적어도 하나의 추가 신호 특징을 결정할 수 있다.
일부 예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 대상 표면에서 수행 중인 세정 작업과 연관된 것 이외의 이동을 포함하는 세정 이벤트의 지속시간 전체에 걸쳐 생성된 이동 데이터를 수신한다. 예를 들어, 이동 데이터는 세정 행위 및 비세정 행위의 기간을 포함할 수 있다. 다른 예로, 이동 데이터는 세정 품질이 평가되는 대상 표면 이외의 표면을 세정하는 기간을 포함할 수 있다.
세정 효과 결정 모듈(26)은 이동 데이터의 상이한 부분을 상이한 세정 행위에 연관시킴으로써 센서 장치(42)로부터 수신된 이동 데이터를 분리할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 수신된 이동 데이터의 일부를 대상 표면이 세정 중인 시간과 연관시킬 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 도 4와 관련하여 전술한 해당 연관 기술을 비롯해서 임의의 적합한 기술을 사용하여 세정 중인 특정 표면과 이동 데이터의 일부를 연관시킬 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 이동 데이터의 특징 분석에 기초하여, 이동 데이터를 세정 활동 및 비세정 활동에 대응하는 기간으로 알고리즘적으로 분할할 수 있다.
따라서, 일부 예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 세정 이벤트의 전체 지속시간과는 대조적으로, 대상 표면이 세정 중인 때에 대응하는 이동 데이터의 해당 부분에 대해서만 세정 품질을 나타내는 하나 이상의 신호 특징을 결정할 수 있다. 그 후, 세정 효과 결정 모듈(26)은 연관 이동 데이터에 기초하여 생성된 하나 이상의 신호 특징을 데이터 저장소(30)에 저장된 기준 이동 데이터와 비교할 수 있다.
일부 예에서, 데이터 저장소(30)에 저장된 기준 이동 데이터는 (예를 들어, 사용된 세정 기술 및/또는 세정을 수행할 때 적용된 작업량을 나타내는) 세정의 철저함에 대응한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 데이터 저장소(30)에 저장된 기준 이동 데이터는 세정될 대상 표면의 영역 또는 범위에 대응할 수 있다. 예를 들어, 기준 이동 데이터는 3차원 공간에서 대상 표면에 대한 경계를 정의할 수 있다. 이러한 예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 센서 장치(42)에 의해 생성된 데이터에 기초하여 대상 표면에서 수행된 세정 영역을 결정할 수 있다. 세정 영역은 세정 작업이 수행된 2차원 또는 3차원 공간에 대응할 수 있다. 따라서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 데이터 저장소(30)에 저장된 대상 표면 상의 기준 영역 데이터와 대상 표면에 수행된 세정 영역을 비교함으로써 세정 품질을 결정할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은, 예를 들어 세정 작업이 임계 세정 품질을 충족하는지 여부를 결정하기 위해, 대상 표면에서 수행되는 세정 영역이 세정될 임계 대상 영역보다 큰지를 결정할 수 있다.
도 9의 기술은 세정을 수행하는 개인이 표면에 대해 임계 세정 품질을 수행하지 않은 것으로 결정되는 경우에 작동을 수행하는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다(156). 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자 인터페이스 모듈(44)은 네트워크(16)를 통해 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로부터 세정 이벤트 동안 세정 대상의 표면이 임계 세정 품질로 세정되지 않았음을 나타내는 정보를 수신할 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(44)은 하나 이상의 작동을 수행하기 위해 이러한 표시를 수신하는 것에 응답하여 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 사용자 인터페이스 모듈(44)은 사용자 인터페이스(40)가 청각, 촉각, 및 시각 경보 중 적어도 하나를 발행하도록 제어함으로써 작동을 수행할 수 있다. 경보는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자에게 경보 조건을 통지하는 일반적인 경보일 수 있거나 또는 경보의 내용에 대해 착용자에게 보다 구체적인 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 경보는 세정을 수행하는 개인이 표면에 대한 세정 작업을 임계 세정 품질로 수행하지 않은 것을 청각 및/또는 시각(예를 들어, 텍스트) 전달을 통해 나타낼 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 수행되는 작동은 임의의 원하는 시간에 수행될 수 있다. 예를 들어, 임계 세정 품질이 표면에서 수행되지 않았음을 나타내기 위해 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 제어하는 작동은 세정 이벤트가 완료된 후, 예를 들어 훈련 운동 및/또는 세정 품질 제어 평가의 일부로서, 수행될 수 있다. 다른 예에서, 세정 이벤트의 수행에 대해 실질적으로 실시간으로 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 통해 경보를 발행하도록 작동이 수행될 수 있다. 예를 들어, 개인이 여전히 세정을 수행하는 동안 및/또는 개인을 위한 세정 이벤트의 종료에 대해 시간적으로 충분히 근접한 상태에서 경보가 발행되어 교정 세정 작업(예를 들어, 표면의 추가 세정)을 수행할 수 있다.
일부 구현예에서, 세정 검증 정보는 작동을 수행하는 것에 추가로 또는 그 대신에 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 연관된 데이터 저장소에 저장될 수 있다(166). 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)이 세정을 수행하는 개인이 대상 표면을 임계 세정 품질로 세정했다고 결정하는 경우, 표면과 연관된 세정 검증 정보, 세정 이벤트의 시간(예를 들어, 타임 스탬프), 및/또는 측정 컨텍스트에 대응하는 기타 메타데이터(예를 들어, 표면 식별, GPS 위치)는 데이터 저장소에 저장될 수 있다. 세정 이벤트와 연관된 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터는 세정 검증 정보의 일부로서 저장되거나 저장되지 않을 수도 있다. 어느 경우든, 세정 검증 정보는 세정을 수행하는 개인이 실제로 필요한 품질 표준에 따라 세정을 수행했다는 정량화 가능 증거를 제공할 수 있다. 준수적인 세정 행동과 연관된 세정 검증 정보가 저장될 수 있으면서, 예를 들어 훈련, 분석, 및 개선을 위해 비준수 행동(예를 들어, 임계 세정 품질을 충족하지 않은 세정)과 연관된 정보도 저장될 수 있음을 이해해야 한다.
도 10은 본 개시내용의 하나 이상의 양태에 따른 전체 위생 관리를 위해 세정 효과를 추적하도록 구성된 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치의 예시적인 작동을 나타낸 흐름도이다. 도 10에 도시된 기술은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 같은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다.
도 10의 예시적인 기술에서, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)는 세정 행위 및 비세정 행위를 포함할 수 있는 활동 과정 동안 이동 데이터를 생성할 수 있다(178). 이동 데이터는 예를 들어 세정 이벤트 동안 활동을 수행하는 개인에 의해 생성될 수 있다. 세정 활동은 하나 이상의 특정 유형의 세정 행위에 대응할 수 있는 반면, 비세정 행위는 세정 행위 전, 사이, 및/또는 후의 이동에 대응할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 적어도 하나의 센서는, 예를 들어 세정 및 비세정 행위 동안, 웨어러블 컴퓨팅 장치의 착용자에 의한 이동에 대응하는 이동 데이터를 생성할 수 있다. 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 하나 이상의 프로세서는 생성된 이동 데이터를 수신하고 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로 이동 데이터 또는 그로부터 유도된 데이터의 전송을 제어할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 하나 이상의 프로세서(50)는 데이터를 수신하고 세정 효과 결정 모듈(26)이 수행된 세정의 효과를 평가하게 하는 명령어를 실행할 수 있다.
원격 컴퓨팅 시스템(12) 상에서 실행되는 세정 효과 결정 모델(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자가 세정 행위를 수행하고 있음을 나타내는 이동 데이터의 적어도 하나의 특징을 결정할 수 있다(180). 수신된 이동 데이터에 대해 생성된 하나 이상의 신호 특징은 비세정 행위와 세정을 구별하기 위해 보정 프로세스 동안 선택된 해당 특징에 대응할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 신호 특징은 도 4 및 6과 관련하여 전술한 특징에 대응할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)로부터 수신된 이동 데이터에 대해 결정된 하나 이상의 신호 특징을 보정 동안 생성되고 데이터 저장소(32)에 저장된 기준 신호 특징 데이터와 비교할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)가 다수의 센서(예를 들어, 가속도계 및 자이로스코프를 포함)로 구현될 때, 다수의 센서 각각은 세정 이벤트 동안 대응하는 이동 데이터를 생성할 수 있다. 원격 컴퓨팅 시스템(14) 상에서 실행되는 세정 효과 결정 모듈(26)은 복수의 센서 각각에 의해 생성되고 이로부터 수신된 이동 데이터에 기초하여 하나 이상의 신호 특징을 결정할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 가속도에 대응하는 제1 이동 데이터 및 (자이로스코프에 대한) 웨어러블 컴퓨팅 장치의 각속도에 대응하는 제2 이동 데이터를 수신할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 이벤트 동안 수행된 이동을 특성화하기 위해 제1 이동 데이터에 기초하여 적어도 하나의 신호 특징 및 제2 이동 데이터에 기초하여 적어도 하나의 추가 신호 특징을 결정할 수 있다.
수행될 수 있는 예시적인 유형의 세정 행위는 환경(18)에서 하나 이상의 표면이 세정되는 환경 세정 행위를 포함한다. 이러한 유형의 세정 행위의 예로는 바닥 표면 세정 행위(예를 들어, 쓸기, 걸레질) 및 비바닥 표면 세정 행위(예를 들어, 환경(18) 내에서 장비 세정)를 포함한다. 수행될 수 있는 다른 유형의 세정 행위는 개인이 (예를 들어, 알코올 함유 소독제를 사용하여, 비누 및 물을 사용하여) 손 씻기 프로토콜을 수행하는 손 위생 세정 이벤트와 같은 개인 세정 행위이다. 대조적으로, 비세정 행위는 개인 또는 환경 세정 활동과 연관되지 않은 이동 데이터를 생성하는 임의의 활동일 수 있다.
도 10의 예시적인 기술은 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 생성된 이동 데이터로부터 수행된 특정 유형의 세정 행위를 결정하는 단계를 더 포함한다(182). 예를 들어, 원격 컴퓨팅 시스템(12) 상에서 실행되는 세정 효과 결정 모델(26)은 수행된 다수 유형의 세정 행위 각각에 대응하는 이동 데이터의 적어도 하나의 특징을 결정할 수 있으며, 그 이동 데이터는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 생성되었다. 수신된 이동 데이터에 대해 생성된 하나 이상의 신호 특징은 각 특정 유형의 세정 활동을 각 다른 특정 유형의 세정 활동과 구별하기 위해 보정 프로세스 동안 선택된 해당 특징에 대응할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 신호 특징은 도 4 및 6과 관련하여 전술한 특징에 대응할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 각 세정 활동과 연관된 이동 데이터에 대해 결정된 하나 이상의 신호 특징을 보정 동안 생성되고 데이터 저장소(32)에 저장된 기준 신호 특징 데이터와 비교할 수 있다.
도 10의 예에서, 세정 효과 결정 모듈(26)은 데이터 저장소(30)에서 해당 특정 유형의 세정 행위의 세정 품질과 연관된 이동 데이터를 참조하여 하나 이상의 특정 유형의 세정 행위와 연관된 이동 데이터를 분석할 수 있다(184). 세정 효과 결정 모듈(26)이 데이터 저장소(30)를 참조하여 특정 유형의 세정 행위에 대한 세정 품질을 결정할 수 있는 예시적인 프로세스에 대한 추가 세부사항을 위의 도 9와 관련하여 설명한다.
일부 구현예에서, 다수의 세정 행위를 수행하는 개인은 대상 순서로 각 세정 행위를 수행하도록 지시받을 수 있다. 다시 말해서, 세정을 수행하는 개인은 상이한 세정 행위가 수행되어야 하는 지시된 순차적 순서를 가질 수 있다. 예를 들어, 지시된 순서는 개인이 모든 비손 위생 세정 행위를 수행한 다음 손 위생 세정 행위를 수행하도록(예를 들어, 비세정 활동을 수행하기 전) 지정할 수 있다.
세정 효과 결정 모듈(26)은 각 특정 유형의 세정 행위가 수행된 순서를 결정할 수 있다. 세정 효과 결정 모듈(26)은 세정 행위 순서를 각 행위가 수행될 것으로 예상되는 대상 순서와 비교하고, 예를 들어 (예를 들어, 원격 컴퓨팅 시스템(14) 및/또는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 데이터 저장소에 저장될 수 있는) 대상 세정 순서와 실제 세정 순서 사이에 임의의 편차가 있는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)은 예를 들어 세정 작업이 수행 중인 세정 행위에 대해 실질적으로 실시간으로 순서 분석을 수행할 수 있다.
웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 착용한 개인이 대상 순서로 각 세정 행위를 수행하지 않았다는 결정에 응답하여, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 사용자 경보가 발행될 수 있다. 사용자 경보는 전술한 사용자 경보 중 임의의 하나일 수 있으며, 수행된 세정 행위의 잘못된 순서를 식별하는 정보를 포함하거나 포함하지 않을 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 정보는 수행된 세정 행위의 순서를 식별하는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 연관된 데이터 저장소에 저장될 수 있으며, 선택적으로 세정에 대응하는 타임 스탬프 및/또는 정보는 대상 세정 순서를 식별한다.
도 10의 기술은 특정 유형의 세정 행위를 수행하는 개인이 행위에 대해 임계 세정 품질을 수행하지 않은 것으로 결정되는 경우에 작동을 수행하는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다(186). 예를 들어, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자 인터페이스 모듈(44)은 네트워크(16)를 통해 원격 컴퓨팅 시스템(14)으로부터 특정 세정 행위(예를 들어, 손 위생 행위 또는 비손 위생 행위)가 임계 세정 품질로 수행되지 않았음을 나타내는 정보를 수신할 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(44)은 하나 이상의 작동을 수행하기 위해 이러한 표시를 수신하는 것에 응답하여 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 사용자 인터페이스 모듈(44)은 사용자 인터페이스(40)가 청각, 촉각, 및 시각 경보 중 적어도 하나를 발행하도록 제어함으로써 작동을 수행할 수 있다. 경보는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자에게 경보 조건을 통지하는 일반적인 경보일 수 있거나 또는 경보의 내용에 대해 착용자에게 보다 구체적인 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 경보는 세정을 수행하는 개인이 세정 행위를 임계 세정 품질로 수행하지 않은 것을 청각 및/또는 시각(예를 들어, 텍스트) 전달을 통해 나타낼 수 있다. 다른 예에서, 세정 행위의 수행에 대해 실질적으로 실시간으로 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 통해 경보를 발행하도록 작동이 수행될 수 있다. 예를 들어, 개인이 여전히 세정 행위를 수행하는 동안 및/또는 개인을 위한 세정 행위의 종료에 대해 시간적으로 충분히 근접한 상태에서 경보가 발행되어 교정 세정 행위(예를 들어, 추가 세정)를 수행할 수 있다.
일부 구현예에서, 세정 검증 정보는 작동을 수행하는 것에 추가로 또는 그 대신에 웨어러블 컴퓨팅 장치(12) 및/또는 원격 컴퓨팅 시스템(14)과 연관된 데이터 저장소에 저장될 수 있다(188). 세정 행위(들)와 연관된 센서 장치(42)에 의해 생성된 이동 데이터는 세정 검증 정보의 일부로서 저장되거나 저장되지 않을 수도 있다. 어느 경우든, 세정 검증 정보는 세정을 수행하는 개인이 실제로 특정 세정 행위를 수행했다는 및/또는 필요한 품질 표준에 따라 세정 행위(들)를 수행했다는 정량화 가능 증거를 제공할 수 있다. 준수적인 세정 행동과 연관된 세정 검증 정보가 저장될 수 있으면서, 예를 들어 훈련, 분석, 및 개선을 위해 비준수 행동(예를 들어, 임계 세정 품질을 충족하지 않은 세정)과 연관된 정보도 저장될 수 있음을 이해해야 한다.
도 1을 참조하여 처음에 논의된 바와 같이, 사용자 인터페이스 모듈(44)을 통해 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자 인터페이스(40)는 사용자 인터페이스와 연관된 오디오(예를 들어, 사운드), 그래픽, 또는 다른 유형의 출력(예를 들어, 햅틱 피드백 등)을 제공할 수 있다. 출력은 이루어진 하나 이상의 세정 결정에 응답할 수 있고, 일부 예에서 비준수적인 것으로 결정된 세정 행동을 교정하기 위해 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 착용자에게 세정 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 세정 효과 결정 모듈(26)이 사용자가 특정 준수적인 세정 행동을 수행했는지(예를 들어, 세정 대상의 각 표면에 대해 세정 작업을 수행했는지, 대상 표면을 임계 세정 품질로 세정했는지, 및/또는 특정 유형의 세정 행위를 수행했는지 및/또는 이러한 행위를 임계 세정 품질로 수행했는지) 여부를 결정할 때, 사용자 인터페이스 모듈(44)은 준수 또는 비준수 행위에 관한 경보를 출력하도록 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 제어할 수 있다.
특정 세정 행동에 대한 준수 또는 비준수에 기초하여 사용자 인터페이스(40)를 제어하는 것에 더하여 또는 그 대신에, 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자 인터페이스(40)는 세정 프로토콜을 통해 사용자를 안내하는 데 도움이 되는 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(40)는 수행될 세정 프로토콜을 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)의 사용자에게 알리는 청각, 촉각, 및/또는 시각 정보를 제공할 수 있다. 정보는 세정될 표면의 순서 및/또는 세정 중인 하나 이상의 표면에서 수행될 세정 기술의 순서를 제공하는 것과 같은 단계별 명령어를 제공할 수 있다.
일부 구현예에서, 세정 프로토콜의 특정 단계(예를 들어, 표면에서 특정 세정 기술을 사용하여 특정 표면의 세정)의 완료는 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)에 의해 생성된 이동 데이터에 기초하여 자동으로 검출된다. 사용자 인터페이스(40)는 프로토콜의 이전 단계의 완료를 자동으로 검출하는 것에 응답하여 수행될 세정 프로토콜의 다음 단계를 사용자에게 알리는 정보를 발행할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 사용자는 세정 프로토콜의 특정 단계가 완료되었음을 수동으로 나타내고 및/또는 세정 프로토콜의 다른 단계에 대한 안내 출력을 탐색하기 위해 사용자 인터페이스(40)와 상호작용할 수 있다. 사용자 인터페이스(40)는 사용자의 수동 입력에 응답하여 수행될 세정 프로토콜의 단계를 사용자에게 알리는 정보를, 예를 들어 프로토콜의 이전 단계가 완료되었다는 표시에 응답하여 수행될 세정 프로토콜의 다음 단계를 사용자에게 알리는 정보를, 발행할 수 있다.
도 17a-17d는 세정 프로토콜의 실행 안내에 도움이 되도록 사용자에게 표시될 수 있는 예시적인 일련의 사용자 인터페이스 그래픽을 도시하고 있다. 도 17a는 드레서 또는 침대 옆 테이블을 세정하도록 사용자를 안내하는 드레서 또는 침대 옆 테이블의 이미지를 갖는 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치(12)를 도시하고 있다. 도 17b는 드레서 또는 침대 옆 테이블의 세정을 완료한 후 트레이 테이블을 세정하도록 사용자를 안내하는 트레이 테이블의 이미지를 갖는 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 도시하고 있다. 도 17c는 트레이 테이블의 세정을 완료한 후 의자를 세정하도록 사용자를 안내하는 의자의 이미지를 갖는 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 도시하고 있다. 도 17d는 의자의 세정을 완료한 후 전등 스위치를 세정하도록 사용자를 안내하는 전등 스위치의 이미지를 갖는 예시적인 웨어러블 컴퓨팅 장치를 도시하고 있다.
전술한 예에서, 설명된 기능은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 기능은 컴퓨터 판독 가능 매체에 하나 이상의 명령어 또는 코드로서 저장되거나 이를 통해 전송될 수 있고 하드웨어 기반 처리 유닛에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 데이터 저장 매체와 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체, 또는 예를 들어 통신 프로토콜에 따라 컴퓨터 프로그램을 한 장소에서 다른 장소로 용이하게 전송하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체를 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독 가능 매체는 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 대응할 수 있다. 데이터 저장 매체는 본 개시내용에서 설명된 기술의 구현을 위한 명령어, 코드 및/또는 데이터 구조를 검색하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 또는 하나 이상의 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다.
예를 들어, 이러한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM, 또는 기타 광 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지, 또는 기타 자기 스토리지, 플래시 메모리, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 원하는 프로그램 코드를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 또한, 임의의 연결을 적절히 컴퓨터 판독 가능 매체라고 지칭한다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어, 디지털 가입자 회선(DSL), 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 기타 원격 공급원으로부터 명령어가 전송되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술은 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 및 데이터 저장 매체는 연결, 반송파, 신호, 또는 기타 일시적인 매체를 포함하지 않지만, 대신 비일시적인 유형의 저장 매체에 관한 것임을 이해해야 한다. 본원에서 사용된 바와 같은 디스크(disk) 및 디스크(disc)는 컴팩트 디스크(CD), 레이저 디스크, 광학 디스크, 디지털 다기능 디스크(DVD), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하고, 디스크(disk)는 일반적으로 자기적으로 데이터를 재생하는 반면 디스크(disc)는 레이저로 데이터를 광학적으로 재생한다. 위의 조합도 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위에 포함되어야 한다.
명령어는 하나 이상의 디지털 신호 프로세서(DSP), 범용 마이크로프로세서, 주문형 반도체(ASIC), 필드 프로그래머블 로직 어레이(FPGA), 또는 다른 동등한 집적 또는 이산 논리 회로와 같은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 따라서, 본원에 사용된 바와 같은 "프로세서"라는 용어는 임의의 전술한 구조 또는 본원에서 설명된 기술의 구현에 적합한 임의의 다른 물리적 구조를 지칭할 수 있다. 또한, 일부 양태에서, 본원에 설명된 기능은 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈 내에서 제공될 수 있다. 또한, 이러한 기술은 하나 이상의 회로 또는 논리 소자에서 완전히 구현될 수 있다.
본 개시내용의 기술은 매우 다양한 장치 또는 기구에서 구현될 수도 있다. 다양한 구성요소, 모듈, 또는 유닛은 개시된 기술을 수행하도록 구성된 장치의 기능적 양태를 강조하기 위해 본 개시내용에서 설명되지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛에 의한 실현을 필요로 하지는 않는다. 오히려, 전술한 바와 같이, 다양한 유닛은 적절한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 전술한 바와 같은 하나 이상의 프로세서를 포함하는 상호 운용되는 하드웨어 유닛의 집합에 의해 제공되거나 또는 하드웨어 유닛에서 결합될 수 있다.
다음 예는 본 개시내용에 따른 위생 추적 및 준수 시스템 및 기술에 대한 추가 세부사항을 제공할 수 있다.
실시예
웨어러블 장치를 사용하여 세정 활동을 추적 및/또는 모니터링하는 능력을 평가하기 위한 실험이 수행되었다. 실험은 다양한 해부학적 위치(손목, 팔, 포켓)에 부착된 독립형 장치(예를 들어, 스마트 워치)뿐만 아니라 휴대폰에서 실행되는 상이한 데이터로거 앱을 사용하여 여러 번 복제되었다. 각 장치 구성에 의해 제공된 결과는 일관되었다.
이러한 특정 예에서, 3축 가속도계 및 3축 자이로스코프가 있는 손목 착용 관성 측정 유닛(IMU)을 이용하여 측정 데이터를 얻었다. 단일 대상체는 다음과 같은 세정 시퀀스를 수행했다: (1) 테이블 상단을 4번 천천히 앞뒤로 닦은 후 (2) 테이블 상단을 7번 빠르게 문지른 후 (3) 테이블 상단을 한 번 천천히 원형으로 닦음. 대상체는 세정 동작의 각각 사이에 몇 초 동안 멈췄다.
손목 착용 IMU는 50Hz에서 샘플링된 원시 데이터를 생성했으며 다음 6가지 수량을 포함했다: (1) x, y, 및 z축에서의 선형 가속도(3축 가속도계로부터 샘플링됨) 및 (2) x, y, 및 z축에 대한 회전율(3축 자이로스코프로부터 샘플링됨). 실험 세션은 126초 동안 지속되었으며 시계열에서 이러한 6개 값의 126 x 50 = 6300행을 생성했다. 도 11 및 12는 실험 동안 생성된 선형 가속도 및 회전율 데이터의 플롯이다.
세션은 비디오로 녹화되었고 활동 레이블의 두 시퀀스가 생성되었다: (1) 이진 대상: 세정 또는 비세정, 및 (2) 다중 클래스 대상: 닦기, 문지르기, 또는 비세정. 감독 학습은 초기의 레이블링된 데이터 훈련 세트로부터 모델을 훈련하는 것을 포함하며, 주어진 대상 시퀀스는 파이프라인이 훈련할 예측 모델 유형(이진 또는 다중 클래스)을 결정한다. 단순성을 위해, 이 실험에는 다중 클래스 대상을 생성하기 위해 기술 변형(닦기 대 문지르기)만을 포함한다. 일반적으로, 사용된 도구, 세정 대상, 세정 기술, 또는 이들의 임의의 조합을 비롯한 많은 다른 다중 클래스 레이블이 가능하다.
웨어러블 IMU 데이터는 추가 처리를 위해 필터링되었다. 데이터는 헐거운 웨어러블, 의복과의 접촉, 및/또는 주변 객체와의 갑작스러운 충돌을 비롯하여, 신호 품질에 영향을 미칠 수 있는 다양한 노이즈 공급원의 영향을 받았다. 이와 같이, 필터링 작업을 통해 데이터를 평활화하는 것이 바람직했다. 사용된 알고리즘은 원시 데이터에서 바람직하지 않은 스파이크 및 트로프를 효과적으로 제거하는 N-포인트 이동 중앙 필터를 제공했다.
필터링 후, 두 슬라이딩 윈도우는 데이터에 전달되어 기능 매트릭스를 생성했다: 1s 시간 영역 특징 윈도우 및 5s 주파수 영역 윈도우. 주파수 영역 윈도우는 시간 영역 윈도우와 완전히 중첩하므로, 둘 모두의 윈도우가 1초마다 슬라이딩함에 따라, 1초의 새 데이터만이 5초 주파수 영역 윈도우에 의해 커버된다. 주파수 영역 윈도우는 웨이블릿 특징 생성을 위한 윈도우로서의 기능도 겸한다. 도 13은 원시 샘플 데이터로부터 생성된 예시적인 단일 시간 영역 특징 표현을 도시하고 있다.
데이터 분석 프로세스의 다음 단계에서, 데이터에 대한 후보 특징이 생성되어 세정 활동을 구성하는 기본 운동 동작의 다양한 양태를 노출했다. 각 특징은 원래의 원시 데이터의 컴팩트한 초 단위 표현을 예시한다. 후보 생성 단계는 도 4와 관련하여 전술한 바와 같이 상이한 특징 패밀리의 기본 기능(즉, 변환)에 변환을 적용함으로써 조합적으로 특징을 생성하였다. 실험 데이터의 경우, 필터링된 데이터의 1초마다 총 189개의 후보 특징이 생성되어 해당 1초의 동작에 대한 특징 벡터를 형성했다. 이러한 모든 벡터의 시계열은 특징 선택이 수행되는 특징 매트릭스를 형성했다.
특징 선택 동안, 특징 공간에서 활동 대상을 최상으로 구별하는 차원을 선택하기 위해 특징 선택 루틴이 지정되었다. 구현된 바와 같이, 상위 특징의 수는 특징 선택 시 구성 가능한 파라미터였지만 189개 모두는 점수 및 순위를 받았다. 실험 데이터의 경우, 이진 대상 분류를 위해 선택된 상위 5개 특징은 다음과 같다:
Figure pct00001
특징을 양호한 후보로 만드는 것은 특징 공간에서 클래스를 잘 분리한다는 것이다. 특징 공간의 쌍 및 삼중은 서로 다른 색상으로 레이블링된 활동 클래스를 사용하여 산점도를 통해 렌더링될 수 있다. 도 14는 실험 데이터의 이진 분류를 위해 후보 특징으로부터 결정된 상위 2개의 특징을 도시하고 있다. 데이터는 이러한 두 특징이 대상 클래스(세정, 비세정) 간에 양호한 선형 가분성을 제공함을 보여준다. 더 많은 클래스(비세정, 문지르기, 및 닦기)로의 정확한 분류를 위해 더 많은 특징이 필요했다.
특징 선택 후, 감독 학습 분류기를 위한 훈련 세트를 만들기 위해 특징 매트릭스가 초 단위 대상 레이블에 첨부된다. 정확한 분류 알고리즘은 파이프라인에 전달된 파라미터였다. 다양한 분류 알고리즘이 테스트되었지만, 실험 데이터에 대해 (이진 및 다중 클래스 설정 둘 모두에서) 효과를 수행하는 경향이 있는 앙상블 분류기의 클래스는 랜덤 포레스트 분류기였다. 다음 표는 실험 데이터에 적용된 10배 교차 검증으로 평가된 10가지 특징 랜덤 포레스트에 대한 분류 보고서이다.
Figure pct00002
Figure pct00003
선행 예에서, 모델을 훈련하는 데 사용된 다중 클래스 레이블링은 기술만으로 세정 동작을 분할했다(닦기 대 문지르기). 더 일반적으로, 세정 분류기 출력은 훈련 샘플을 레이블링할 때 도구, 대상, 및 기술의 조합을 이용할 수 있다. 이들 각각은 보다 자연스러운 방식으로 예상되는 세정 행위를 개척할 수 있다: (1) 도구: 세정 행위에서 대상체가 다루는 세정 장치(예를 들어, 래그, 변기 브러시, 걸레, 빗자루, 더스터); (2) 대상: 대상체가 세정 중인 객체를 구성하는 표면의 집합. (3) 기술: 세정 행위가 대상체에 의해 실행되는 방식. 도 15는 이동 데이터를 이용하는 모의 레스토랑 상황 바닥 관리 연구의 일부로서 수행된 세 유형의 도구의 구별을 나타낸 플롯이다: 빗자루(쓸기), 걸레, 및 데크 브러시. 도 16은 이동 데이터를 이용하는 모의 병원 상황 연구의 일부로서 수행된 5개 대상 표면의 구별을 나타낸 플롯이다.

Claims (48)

  1. 비효율적인 세정으로 인한 질병 및 감염을 추적된 세정 효과를 통해 줄이는 방법으로서,
    복수의 대상 표면에 대해 세정을 수행하는 개인이 착용한 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해, 세정 이벤트 동안 상기 웨어러블 장치와 연관된 이동을 검출하는 단계;
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 상기 이동에 기초하여, 상기 웨어러블 장치에 의해 생성된 이동 데이터를 상기 복수의 대상 표면 각각의 세정과 연관된 기준 이동 데이터와 적어도 비교함으로써 상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 세정 작업을 수행했는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 상기 세정 작업을 수행하지 않았다는 결정에 응답하여, 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 작동을 수행하는 단계를 포함하는, 비효율적인 세정으로 인한 질병 및 감염을 추적된 세정 효과를 통해 줄이는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 세정 작업이 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 수행되었다는 결정에 응답하여, 상기 세정 이벤트의 시간 및 상기 복수의 대상 표면과 연관된 세정 검증 정보를 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 작동을 수행하는 단계는 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치를 통해 청각, 촉각, 및 시각 경보 중 하나를 발행하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 작동을 수행하는 단계는 상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 상기 세정 작업을 수행하지 않았음을 나타내는 사용자 경보를 발행하는 단계를 포함하는, 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 사용자 경보를 발행하는 단계는 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 사용자가 상기 세정 작업을 수행하지 않은 상기 복수의 대상 표면 중 하나를 식별하는 정보를 출력하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 복수의 대상 표면은 편평한 수평 표면, 편평한 수직 표면, 캐비티, 실린더, 구체, 및 이들의 조합을 포함하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 복수의 대상 표면은 보건 의료 환경에 위치되고, 전등 스위치, 테이블 상단, 베드 레일, 도어 노브, 및 약제 분배대를 포함하는, 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 세정 작업 동안 상기 웨어러블 장치와 연관된 상기 이동은 닦기 세정 이동을 포함하는, 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 복수의 대상 표면은 바닥 표면 및 비바닥 표면을 포함하는, 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 세정 작업은 상기 복수의 대상 표면 중 제1 표면에 대한 제1 세정 작업 및 상기 복수의 대상 표면 중 제2 표면에 대한 상기 제1 세정 작업과 상이한 제2 세정 작업을 포함하는, 방법.
  11. 제9항에 있어서, 상기 복수의 대상 표면은 식품 준비 환경에 위치되고, 상기 세정 작업 동안 상기 웨어러블 장치와 연관된 이동은 바닥 표면 걸레질, 바닥 표면 쓸기, 그릴 브러싱, 프라이어 브러싱, 및 이들의 조합으로 이루어진 그룹으로부터 선택되는 이동을 포함하는, 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 이동을 검출하는 단계는 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치의 적어도 하나의 센서로부터 이동 데이터를 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 세정을 수행하는 개인이 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 상기 세정 작업을 수행했는지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 이동 데이터에 대한 적어도 하나의 신호 특징을 결정하는 단계, 및
    상기 이동 데이터에 대한 상기 적어도 하나의 신호 특징을 상기 복수의 대상 표면 각각의 세정과 연관된 기준 신호 특징 데이터와 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 기준 신호 특징 데이터는 적어도 한 명의 트레이너가 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치 또는 그 등가물을 착용한 상태에서 상기 복수의 대상 표면 또는 그 등가물 각각에 대해 상기 세정 작업을 수행하는 하나 이상의 훈련 에피소드 동안 획득된 이동 데이터로부터 생성되는, 방법.
  14. 제12항에 있어서, 상기 기준 신호 특징 데이터는 상기 개인이 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치 또는 그 등가물을 착용한 상태에서 상기 복수의 대상 표면 또는 그 등가물 각각에 대해 상기 세정 작업을 수행하는 하나 이상의 훈련 에피소드 동안 획득된 이동 데이터로부터 생성되는, 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 이동 데이터를 수신하는 단계는 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치의 적어도 제1 센서로부터 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치의 가속도에 대응하는 제1 이동 데이터를 수신하는 단계 및 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치의 적어도 제2 센서로부터 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치의 각속도에 대응하는 제2 이동 데이터를 수신하는 단계를 포함하고;
    상기 이동 데이터에 대한 적어도 하나의 신호 특징을 결정하는 단계는 상기 제1 이동에 대한 적어도 하나의 신호 특징 및 상기 제2 이동 데이터에 대한 적어도 하나의 신호 특징을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 상기 이동에 기초하여, 상기 세정 작업이 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 수행된 표면 세정 순서를 결정하는 단계;
    상기 표면 세정 순서를 상기 복수의 대상 표면이 세정될 것으로 예상되는 대상 순서와 비교하는 단계; 및
    상기 개인이 상기 대상 순서로 상기 복수의 대상 표면에 대해 상기 세정 작업을 수행하지 않았다는 결정에 응답하여,
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 사용자 경보를 발행하는 단계; 및
    상기 세정 이벤트와 연관된 세정 순서 정보를 저장하는 단계 중 적어도 하나를 더 포함하는, 방법.
  17. 제1항에 있어서, 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 상기 이동에 기초하여, 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각에 대한 세정 품질을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각에 대한 상기 세정 품질을 결정하는 단계는 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각에 대한 세정 지속시간을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각에 대한 상기 세정 품질을 결정하는 단계는 적어도,
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면과 상기 세정 작업 동안 수신된 상기 이동 데이터의 상이한 부분을 연관시킴으로써,
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면에 대응하는 상기 이동 데이터의 각 연관된 다른 부분에 대한 상기 세정 품질을 나타내는 적어도 하나의 신호 특징을 결정함으로써, 그리고
    상기 이동 데이터의 각 연관된 다른 부분에 대한 상기 세정 품질을 나타내는 상기 적어도 하나의 신호 특징을 상기 세정 품질과 연관된 기준 신호 특징 데이터와 비교함으로써, 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각에 대한 상기 세정 품질을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  20. 제17항에 있어서, 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각에 대한 상기 세정 품질을 결정하는 단계는,
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면과 상기 세정 작업 동안 수신된 상기 이동 데이터의 상이한 부분을 연관시키는 단계,
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면에서 수행된 세정 영역을 결정하는 단계, 및
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면과 연관된 기준 이동 데이터와 상기 이동 데이터의 각 연관된 다른 부분에 대한 상기 세정 영역을 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
  21. 제17항에 있어서, 상기 작동을 수행하는 단계는 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 중 특정 표면의 상기 세정 품질이 임계 세정 품질보다 낮은 것을 나타내는 경보를 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치를 통해 발행하는 단계를 포함하고, 상기 경보는 상기 복수의 대상 표면의 상기 특정 표면에 대해 상기 세정 작업을 수행한 개인에 대해 실질적으로 실시간으로 발행되는, 방법.
  22. 제21항에 있어서, 상기 경보는 상기 개인이 상기 복수의 대상 표면의 상기 특정 표면에 대해 추가 세정을 수행하도록 안내하는 정보를 제공하는, 방법.
  23. 제1항에 있어서, 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치는 리스트밴드 장치 및 암밴드 장치로 이루어진 그룹으로부터 선택되는, 방법.
  24. 제1항에 있어서, 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치는 상기 세정을 수행하는 개인이 착용한 의류 물품의 포켓에 위치 가능한, 방법.
  25. 제1항에 있어서, 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치는 그래픽 사용자 인터페이스 및 햅틱 생성기 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  26. 제1항에 있어서,
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 이동 데이터를 하나 이상의 원격 컴퓨팅 장치로 무선 전송하는 단계,
    상기 하나 이상의 원격 컴퓨팅 장치에서, 상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 상기 세정 작업을 수행했는지 여부를 결정하는 단계,
    상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 상기 세정 작업을 수행하지 않았음을 나타내는 데이터를 상기 하나 이상의 원격 컴퓨팅 장치로부터 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치로 무선 전송하는 단계, 및
    상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 상기 세정 작업을 수행하지 않았음을 나타내는 상기 데이터를 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치가 수신하는 것에 응답하여, 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 상기 작동을 수행하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  27. 제1항에 있어서, 상기 복수의 대상 표면은,
    보건 의료 시설에 위치되고, 상기 보건 의료 시설은 상기 방법을 구현하기 전과 비교하여 상기 방법을 구현한 후 보건 의료 관련 감염의 수가 감소함을 나타내거나; 또는
    식품이 가공되는 시설에 위치되고, 식품이 가공되는 상기 시설은 상기 방법을 구현하기 전과 비교하여 상기 방법을 구현한 후 상기 시설과 연관된 식인성 질병의 수가 감소함을 나타내는, 방법.
  28. 웨어러블 컴퓨팅 장치로서,
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치와 연관된 이동을 검출하도록 구성된 적어도 하나의 센서;
    적어도 하나의 프로세서; 및
    명령어를 포함하는 메모리를 포함하고, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치를 착용한 개인이 세정 이벤트 동안 복수의 대상 표면에 대해 세정 작업을 수행하면서 상기 적어도 하나의 센서로부터 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치에 대한 이동 데이터를 수신하게 하고;
    상기 이동 데이터에 기초하여, 상기 복수의 대상 표면 각각의 세정과 연관된 기준 이동 데이터와 상기 이동 데이터를 적어도 비교함으로써 상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 상기 세정 작업을 수행했는지 여부를 결정하게 하고;
    상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 상기 세정 작업을 수행하지 않았다는 결정에 응답하여, 작동을 수행하게 하는, 웨어러블 컴퓨팅 장치.
  29. 제28항에 있어서, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 세정 이벤트의 시간 및 상기 복수의 대상 표면과 연관된 세정 검증 정보를 저장하게 하는, 장치.
  30. 제28항에 있어서, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치를 통해 청각, 촉각, 및 시각 경보 중 하나를 적어도 발행함으로써 상기 작동을 수행하게 하는, 장치.
  31. 제28항에 있어서, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 상기 세정 작업을 수행하지 않았음을 나타내는 사용자 경보를 적어도 발행함으로써 상기 작동을 수행하게 하는, 장치.
  32. 제28항에 있어서, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도,
    상기 이동 데이터에 대한 적어도 하나의 신호 특징을 결정함으로써, 그리고
    상기 이동 데이터에 대한 상기 적어도 하나의 신호 특징을 상기 복수의 대상 표면 각각의 세정과 연관된 기준 신호 특징 데이터와 비교함으로써, 상기 개인이 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 상기 세정 작업을 수행했는지 여부를 결정하게 하는, 장치.
  33. 제32항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치의 가속도에 대응하는 제1 이동 데이터를 생성하도록 구성된 제1 센서 및 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치의 각속도에 대응하는 제2 이동 데이터를 생성하도록 구성된 제2 센서를 포함하고;
    상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 제1 이동에 대한 제1 신호 특징 및 상기 제2 이동 데이터에 대한 제2 신호 특징을 적어도 결정함으로써 상기 이동 데이터에 대한 상기 적어도 하나의 신호 특징을 결정하게 하는, 장치.
  34. 제28항에 있어서, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 이동 데이터에 기초하여, 상기 세정 작업이 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 수행된 표면 세정 순서를 결정하게 하고;
    상기 표면 세정 순서를 상기 복수의 대상 표면이 세정될 것으로 예상되는 대상 순서와 비교하게 하고;
    상기 개인이 상기 대상 순서로 상기 복수의 대상 표면에 대해 상기 세정 작업을 수행하지 않았다는 결정에 응답하여,
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해 사용자 경보의 발행; 및
    상기 메모리에서 상기 세정 이벤트와 연관된 세정 순서 정보의 저장 중 적어도 하나를 수행하게 하는, 장치.
  35. 제28항에 있어서, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 이동 데이터에 기초하여, 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각에 대한 세정 품질을 결정하게 하는, 장치.
  36. 제35항에 있어서, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도,
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면과 상기 이동 데이터의 상이한 부분을 연관시킴으로써,
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면에 대응하는 상기 이동 데이터의 각 연관된 다른 부분에 대한 상기 세정 품질을 나타내는 적어도 하나의 신호 특징을 결정함으로써, 그리고
    상기 이동 데이터의 각 연관된 다른 부분에 대한 상기 세정 품질을 나타내는 상기 적어도 하나의 신호 특징을 상기 세정 품질과 연관된 기준 신호 특징 데이터와 비교함으로써, 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각에 대한 상기 세정 품질을 결정하게 하는, 장치.
  37. 제35항에 있어서, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도,
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면과 상기 이동 데이터의 상이한 부분을 연관시킴으로써,
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면에서 수행된 세정 영역을 결정함으로써, 그리고
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면과 연관된 기준 이동 데이터와 상기 이동 데이터의 각 연관된 다른 부분에 대한 상기 세정 영역을 비교함으로써, 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각에 대한 상기 세정 품질을 결정하게 하는, 장치.
  38. 제28항에 있어서, 상기 명령어는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 중 특정 표면의 상기 세정 품질이 임계 세정 품질보다 낮은 것을 나타내는 경보를 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치를 통해 적어도 발행함으로써 상기 작동을 수행하게 하고, 상기 경보는 상기 복수의 대상 표면의 상기 특정 표면에 대해 상기 세정 작업을 수행한 개인에 대해 실질적으로 실시간으로 발행되는, 장치.
  39. 세정 효과를 추적하기 위한 고객별 시스템을 수립하는 방법으로서,
    웨어러블 컴퓨팅 장치를 착용한 개인에 의해 복수의 대상 표면 각각에 대해 세정 작업을 수행하는 단계로서, 상기 복수의 대상 표면은 후속 세정 이벤트와 관련하여 세정이 추적되기를 원하는 대상 표면으로서 선택되는, 단계;
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 수행되는 상기 세정 작업 동안 상기 웨어러블 장치의 이동과 연관된 이동 데이터를 생성하는 단계;
    상기 개인이 상기 세정 작업을 수행한 상기 복수의 대상 표면 각각의 특정 표면과 상기 세정 작업 동안 생성된 상기 이동 데이터의 상이한 부분을 연관시키는 단계;
    상기 복수의 상이한 대상 표면 각각에 대해, 상기 복수의 상이한 대상 표면 각각에 대한 상기 이동 데이터의 연관된 다른 부분으로부터 수행 중인 상기 세정 작업을 나타내는 기준 데이터를 결정하는 단계; 및
    후속 세정 이벤트와 관련하여 사용하기 위해 상기 복수의 상이한 대상 표면 각각에 대한 상기 기준 데이터를 저장하는 단계를 포함하는, 세정 효과를 추적하기 위한 고객별 시스템을 수립하는 방법.
  40. 제39항에 있어서, 상기 기준 신호 데이터를 결정하는 단계는,
    상기 이동 데이터의 연관된 다른 부분에 대응하는 상기 복수의 대상 표면 중 상기 특정 표면에서 수행 중인 상기 세정 작업을 나타내는 이동 데이터의 각 연관된 다른 부분에 대한 적어도 하나의 신호 특징을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  41. 제40항에 있어서, 상기 이동 데이터의 각 연관된 다른 부분에 대한 적어도 하나의 신호 특징을 결정하는 단계는 상기 복수의 대상 표면 중 제1 표면에서 수행 중인 상기 세정 작업을 나타내는 제1 신호 특징 및 상기 복수의 대상 표면 중 제2 표면에서 수행 중인 상기 세정 작업을 나타내는 상기 제1 신호 특징과 다른 제2 신호 특징을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  42. 제39항에 있어서, 상기 복수의 대상 표면은 보건 의료 환경에 위치되고, 전등 스위치, 테이블 상단, 베드 레일, 도어 노브, 및 약제 분배대를 포함하는, 방법.
  43. 제42항에 있어서, 상기 세정 작업 동안 상기 웨어러블 장치와 연관된 상기 이동은 닦기 세정 이동을 포함하는, 방법.
  44. 제39항에 있어서, 상기 복수의 대상 표면은 바닥 표면 및 비바닥 표면을 포함하는, 방법.
  45. 제44항에 있어서, 상기 세정 작업은 상기 복수의 대상 표면 중 제1 표면에 대한 제1 세정 작업 및 상기 복수의 대상 표면 중 제2 표면에 대한 상기 제1 세정 작업과 상이한 제2 세정 작업을 포함하는, 방법.
  46. 제45항에 있어서, 상기 복수의 대상 표면은 식품 준비 환경에 위치되고, 상기 세정 작업 동안 상기 웨어러블 장치와 연관된 이동은 바닥 표면 걸레질, 바닥 표면 쓸기, 그릴 브러싱, 프라이어 브러싱, 및 이들의 조합으로 이루어진 그룹으로부터 선택되는 이동을 포함하는, 방법.
  47. 제39항에 있어서, 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치 또는 그 등가물을 착용한 제2 개인에 의해 후속 세정 이벤트를 수행하는 단계를 더 포함하고, 상기 후속 세정 이벤트를 수행하는 단계는,
    복수의 대상 표면 또는 그 등가물에 세정을 수행하는 상기 제2 개인이 착용한 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치 또는 그 등가물에 의해, 상기 후속 세정 이벤트 동안 상기 웨어러블 장치 또는 그 등가물과 연관된 이동을 검출하는 단계;
    상기 웨어러블 컴퓨팅 장치 또는 그 등가물과 연관된 상기 이동에 기초하여, 상기 제2 개인이 상기 웨어러블 장치 또는 그 등가물에 의해 생성된 이동 데이터를 상기 기준 데이터와 적어도 비교함으로써 상기 복수의 대상 표면 또는 그 등가물 각각에 대해 상기 세정 작업을 수행했는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 제2 개인이 상기 복수의 대상 표면 중 적어도 하나에 대해 상기 세정 작업을 수행하지 않았다는 결정에 응답하여, 상기 웨어러블 컴퓨팅 장치 또는 그 등가물에 의해 작동을 수행하는 단계를 포함하는, 방법.
  48. 제47항에 있어서, 상기 세정 작업이 상기 복수의 대상 표면 각각에 대해 수행되지 않았다는 결정에 응답하여, 상기 후속 세정 이벤트의 시간 및 상기 복수의 대상 표면과 연관된 세정 검증 정보를 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
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