CN113474845A - 用于减少由无效卫生实践引起的疾病和感染的卫生管理 - Google Patents

Abstract

一种可穿戴计算装置可以用于跟踪所进行的一个或多个清洁动作的效力。所述装置可以包含检测和测量与清洁事件相关联的运动的一个或多个传感器。在不同的实例中，可以将由所述装置生成的移动数据与参考移动数据进行比较，以确定个体是否已经清洁了预期要清洁的所有对象和/或个体是否已经足够充分地清洁了给定对象。作为另一个实例，可以对由所述装置生成的移动数据进行分析，以辨别清洁移动动作与非清洁移动动作并且辨别清洁移动期间的不同类型的清洁动作。可以对每个清洁动作的质量进行评价。在任何配置中，所述装置都可以响应于确定正在执行无效清洁而进行操作，从而使经过校正的清洁动作得以进行。

Description

用于减少由无效卫生实践引起的疾病和感染的卫生管理

交叉引用

本申请要求于2019年2月6日提交的美国临时专利申请第62/801,865号和于2019年2月6日提交的美国临时专利申请第62/801,875号的权益，所述美国临时专利申请中的每个美国临时专利申请的全部内容通过引用并入本文中。

技术领域

本公开涉及用于管理卫生活动的装置和技术，所述装置和技术包含通过进行清洁的个体所穿戴的可穿戴计算装置监测和控制清洁效力。

背景技术

无效清洁是病原体传播的主要原因之一，进而导致每年有数百万人患病和感染。例如，美国疾病控制与预防中心(United States Centers for Disease Control andPrevention)估计，美国每年有4800万人因食源性疾病而生病，进而导致128,000人住院和3000人死亡。进一步地，世界卫生组织(World Health Organization)估计，全球每年有数亿患者受到医疗保健相关联感染的影响，其中所有住院患者中有7-10％在其住院期间染上至少一种医疗保健相关联感染。如果不注意管理病原体传播途径，病毒和细菌也可能会很容易地通过其它公共或半公共空间，如机场、体育场馆、博物馆和酒店。

实施稳健而积极的卫生实践是防止获得和传播病原体的最佳方式。所使用的卫生实践的类型将取决于操作环境，但是可以包含系统性洗手、受控制的食品制备技术、对环境中的接触表面的系统性清洁和灭菌等。虽然可以针对管理环境中的卫生活动建立计划和实践，但是缺乏卫生依从性监督系统使得跟踪和控制依从性具有挑战性。与确保卫生依从性相关联的挑战因被分配做清洁任务的员工通常是入门级职位这一事实而加剧，这种职位的特征在于流动性高并且在一些情况下进行分配到的任务的动力和奉献有限。

发明内容

总体上，本公开涉及用于通过部署与进行清洁的个体相关联的计算装置来跟踪所述个体的清洁动作的效力来管理卫生活动的装置、系统和技术。所述计算装置可以包含检测和测量由所述个体例如在清洁事件期间的移动引起的所述计算装置的清洁运动相关性移动的一个或多个传感器。在一些实例中，所述计算装置由进行所述清洁的所述个体穿戴，如在所述个体的肩膀与所述个体的指尖之间的位置(例如，手腕、上臂)处。在任一情况下，所述计算装置都可以检测与所述个体处理其分配到的任务相关联的移动，所述移动可以包含清洁活动期间的移动以及清洁活动之间的间隙移动。可以对由所述计算装置生成的移动数据进行分析，以确定正在由所述个体进行的所述清洁的效力。在一些配置中，基于所确定的所述清洁的所述效力来控制所述计算装置的操作，使得进行所述清洁的所述个体响应于所述操作而修改所述个体的清洁活动。另外地或可替代地，可以存储所述清洁事件的所确定的所述清洁的所述效力，从而针对正在被清洁的环境提供清洁验证信息。

清洁事件期间监测到的卫生活动的类型可以取决于针对正在被清洁的环境建立的卫生实践而改变。作为一个实例，可以向进行清洁的所述个体分配一定数量的要清洁的目标表面。例如，在医疗保健环境的情况下，要清洁的所述表面可以包含灯开关、桌面、床栏杆、门把手、药物分配杆、水龙头手柄等。在食品制备环境(例如，餐馆、餐饮设施)的情况下，所述表面可以包含食品制备柜台、地板表面、炸锅、烤架、炉灶表面、微波炉表面、冰箱表面等。在任一情况下，可以向进行清洁的所述个体分配一定数量的要清洁的表面。

在操作期间，所述计算装置可以生成与由进行清洁的所述个体执行所述个体的任务引起的所述装置的移动相对应的信号。作为目标进行清洁的每个表面可以具有与对所述目标表面的清洁相关联的不同移动信号。可以将由所述计算装置生成的移动数据与同每个目标表面相关联的参考移动数据进行比较。如果所述移动数据指示进行清洁的所述个体已经遗漏目标表面，则所述计算装置可以进行操作。例如，所述计算装置可以基本上实时地提供警报，从而指示用户完成对所述遗漏的目标表面的清洁。

另外地或可替代地，还可以使用由所述计算装置在所述清洁操作期间生成的移动数据来确定任何特定目标表面的清洁质量。例如，可以将由所述计算装置在清洁特定表面期间生成的移动数据与同所述目标表面的清洁质量相关联的参考移动数据进行比较。与所述清洁质量相关联的所述参考移动数据可以与所述目标表面被清洁的彻底程度和/或所述目标表面的范围或面积相对应。

在一些应用中，携带所述计算装置的所述个体可以被委派去进行清洁和非清洁任务和/或进行多种不同的清洁任务。例如，针对所述个体的方案可以规定所述个体清洁环境中的一个或多个目标表面，然后在转做其它任务之前对自己进行单独的手部消毒事件。所述计算装置可以生成与这整个活动过程期间的移动相对应的信号。可以将由所述计算装置生成的移动数据与参考移动数据进行比较，以在清洁动作与非清洁动作之间进行分类和辨别。可以对标识为与清洁动作相对应的移动数据进行进一步分析，以确定所进行的特定类型的清洁动作(例如，与手部清洁相对的表面清洁)。在一些实例中，参考与所述特定清洁动作的清洁质量相关联的移动数据对所述特定清洁动作的质量进行进一步评价。以这种方式，可以提供全面卫生管理系统来监测和/或控制多种不同类型的卫生活动。

如本文所描述，增添卫生依从性监督和控制可以允许所述技术的用户通过无效或不完全清洁来降低病原体传播的发生。例如，与部署所述技术之前相比，在部署所述技术之后，运行食品制备环境的组织可以降低与其设施相关联的食源性疾病的发生。作为另一个实例，与部署所述技术之前相比，在部署所述技术之后，医疗保健组织可以降低医疗保健相关联感染的发生。其它环境和应用程序也可以从所述技术中受益。

在一个实例中，描述了一种通过已跟踪清洁效力减少由无效清洁引起的疾病和感染的方法。所述方法包含由对多个目标表面进行清洁的个体所穿戴的可穿戴计算装置检测在清洁事件期间与所述可穿戴装置相关联的移动。所述方法还涉及：通过至少将由所述可穿戴装置生成的移动数据与同对所述多个目标表面中的每个目标表面的清洁相关联的参考移动数据进行比较基于与所述可穿戴计算装置相关联的所述移动来确定所述个体是否已经对所述多个目标表面中的每个目标表面进行清洁操作。另外，所述方法涉及：响应于确定所述个体尚未对所述多个目标表面中的至少一个目标表面进行所述清洁操作而由所述可穿戴计算装置进行操作。

在另一个实例中，描述了一种可穿戴计算装置。所述装置包含至少一个传感器，所述至少一个传感器被配置成检测与所述可穿戴计算装置相关联的移动；至少一个处理器；以及存储器，所述存储器包括指令，所述指令当被执行时使所述至少一个处理器进行某些动作。所述实例指定所述动作包含：从所述至少一个传感器接收在穿戴所述可穿戴计算装置的个体在清洁事件期间对多个目标表面进行清洁操作时所述可穿戴计算装置的移动数据。所述动作还包含：通过至少将移动数据与同对所述多个目标表面中的每个目标表面的清洁相关联的参考移动数据进行比较基于所述移动数据来确定所述个体是否已经对所述多个目标表面中的每个目标表面进行所述清洁操作。所述动作还涉及：响应于确定所述个体尚未对所述多个目标表面中的至少一个目标表面进行所述清洁操作而进行操作。

在另一个实例中，描述了一种建立用于跟踪清洁效力的客户特定系统的方法。所述方法包含：由穿戴可穿戴计算装置的个体对多个目标表面中的每个目标表面进行清洁操作，所述多个目标表面被选择为期望结合后续清洁事件跟踪其清洁的目标表面。所述方法还包含：由所述可穿戴计算装置生成在对多个目标表面中的每个目标表面进行的所述清洁操作期间与所述可穿戴装置的移动相关联的移动数据。所述方法进一步涉及：将所述清洁操作期间生成的所述移动数据的不同部分与所述个体已经对其进行所述清洁操作的所述多个目标表面中的每个目标表面中的特定目标表面相关联。另外，所述方法涉及：针对所述多个不同目标表面中的每个目标表面根据所述多个不同目标表面中的每个目标表面的所述移动数据的相关联的不同部分确定指示所述清洁操作正在被进行的参考数据。所述方法进一步包含：存储所述多个不同目标表面中的每个目标表面的所述参考数据，以供结合后续清洁事件使用。

在另一个实例中，描述了一种控制清洁有效性的方法。所述方法包含由对目标表面进行清洁的个体所穿戴的可穿戴计算装置检测在清洁事件期间与所述可穿戴装置相关联的移动。所述方法还包含：通过至少将由所述可穿戴装置生成的移动数据与同所述目标表面的阈值清洁质量相关联的参考移动数据进行比较基于与所述可穿戴计算装置相关联的所述移动来确定所述目标表面的清洁质量。所述方法进一步涉及：响应于确定所述目标表面尚未被有效清洁至所述阈值清洁质量而由所述可穿戴计算装置进行操作。

在另一个实例中，描述了一种可穿戴计算装置。所述装置包含至少一个传感器，所述至少一个传感器被配置成检测与所述可穿戴计算装置相关联的移动；至少一个处理器；以及存储器，所述存储器包括指令，所述指令当被执行时使所述至少一个处理器进行某些动作。所述动作包含：从所述至少一个传感器接收在穿戴所述可穿戴计算装置的个体在清洁事件期间对目标表面进行清洁操作时所述可穿戴计算装置的移动数据。所述动作还包含：通过至少将移动数据与同所述目标表面的阈值清洁质量相关联的参考移动数据进行比较基于所述移动数据来确定所述目标表面的清洁质量。所述动作进一步包含：响应于确定所述目标表面尚未被有效清洁至所述阈值清洁质量而进行操作。

在另一个实例中，描述了一种全面卫生管理方法。所述方法涉及：基于可穿戴计算装置的移动确定指示所述可穿戴计算装置的穿戴者正在进行清洁动作的至少一个移动特征，由此辨别所述可穿戴计算装置在非清洁动作期间的移动。所述方法包含：基于参考与不同类型的清洁动作相关联的移动数据对所述移动特征进行的比较确定由所述可穿戴计算装置的所述穿戴者进行的特定类型的清洁动作。所述方法还包含：通过至少将由所述可穿戴装置在所述特定类型的清洁动作期间生成的移动数据相对于与所述特定类型的清洁动作的阈值清洁质量相关联的参考移动数据进行比较来确定所述特定类型的清洁动作的清洁质量。所述方法进一步包含：响应于确定由所述可穿戴计算装置的所述穿戴者进行的所述特定类型的清洁动作未满足所述阈值清洁质量而由所述可穿戴计算装置进行操作。

在另一个实例中，描述了一种可穿戴计算装置。所述装置包含至少一个传感器，所述至少一个传感器被配置成检测与所述可穿戴计算装置相关联的移动；至少一个处理器；以及存储器，所述存储器包括指令，所述指令当被执行时使所述至少一个处理器进行某些动作。所述动作包含：从所述至少一个传感器接收与所述可穿戴计算装置相关联的移动数据；以及基于所述移动数据确定指示穿戴所述可穿戴计算装置的所述个体正在进行清洁动作的至少一个移动特征，由此辨别所述可穿戴计算装置在非清洁动作期间的移动。所述动作进一步包含：基于参考与不同类型的清洁动作相关联的移动数据对所述移动特征进行的比较确定由所述可穿戴计算装置的所述穿戴者进行的特定类型的清洁动作。所述动作还涉及：通过至少将在所述特定类型的清洁动作期间生成的所述移动数据与同所述特定类型的清洁动作的阈值清洁质量相关联的参考移动数据进行比较来确定所述特定类型的清洁动作的清洁质量。所述动作进一步包含：响应于确定所进行的所述特定类型的清洁动作未满足所述阈值清洁质量而进行操作。

一个或多个实例的细节阐述于下文的附图和描述中。本发明的其它特征、目的和优点将根据所述描述和附图以及权利要求变得显而易见。

附图说明

图1是展示了示例计算系统的概念图，所述示例计算系统被配置成跟踪在清洁事件期间进行清洁的个体的清洁效力。

图2是展示了根据本公开的一个或多个方面配置的示例可穿戴计算装置的框图。

图3A-3C展示了可以任选地使用示例工具清洁的示例表面和/或器材，所述示例工具的清洁效力根据本公开进行评价。

图4是展示了用于训练示例可穿戴计算装置以随后确定进行清洁的个体是否已经清洁了旨在作为已建立方案的一部分进行清洁的多个目标表面中的每个目标表面的示例过程的流程图。

图5是展示了用于训练示例可穿戴计算装置以随后确定进行清洁的个体是否已经有效清洁目标表面至阈值清洁质量的示例过程的流程图。

图6是展示了用于训练示例可穿戴计算装置以随后对例如作为全面卫生管理系统的一部分的多个不同清洁动作进行评价的示例过程的流程图。

图7展示了可以为可穿戴计算装置的穿戴者指定的示例手部卫生方案。

图8是展示了根据本公开的一个或多个方面的示例可穿戴计算装置的示例操作的流程图，所述示例可穿戴计算装置被配置成跟踪清洁效力以减少由无效清洁引起的疾病和感染。

图9是展示了根据本公开的一个或多个另外的方面的示例可穿戴计算装置的另一种示例操作的流程图，所述示例可穿戴计算装置被配置成跟踪清洁效力以减少由无效清洁引起的疾病和感染。

图10是展示了根据本公开的一个或多个方面的示例可穿戴计算装置的示例操作的流程图，所述示例可穿戴计算装置被配置成跟踪清洁效力以进行全面卫生管理。

图11和12是在实验期间分别生成的线性加速度数据和旋转速率数据的绘图。

图13展示了根据用于图11和12的实验的原始样本数据生成的示例单时域特征表示。

图14展示了从图11-13的实验数据的二元分类的候选特征中确定的前两个特征。

图15是示出了作为利用移动数据的模拟餐馆环境地板护理研究的一部分使用的三种示例工具类型的辨别的绘图。

图16是示出了作为利用移动数据的模拟医院环境研究的一部分进行的五个示例目标表面的辨别的绘图。

图17A-17D展示了可以向用户显示以帮助指导清洁方案的执行的一系列顺序的示例用户接口图形。

具体实施方式

总体上，本公开涉及利用可穿戴计算装置(例如，活动跟踪器、计算机化手表等)来检测与个体在进行一个或多个卫生相关任务时相关联的移动的装置、系统和技术。计算系统(例如，服务器、移动电话等)可以通过网络与可穿戴计算装置(例如，活动跟踪器、手表)通信。所述可穿戴计算装置可以随着时间的推移检测移动(例如，加速度、角速度、倾斜变化等)，并且可以通过网络向所述计算系统提供关于检测到的移动的信息(例如，作为移动数据)。在一些实施方案中，所述计算系统和/或所述可穿戴计算装置可以标识与正在进行的特定卫生活动相对应的移动数据的特征。

例如，所述计算系统可以例如通过将与每个目标对象的清洁相关联的移动数据与同所述对象的清洁相对应的参考移动数据进行比较来确定作为目标进行清洁的某些对象实际上是否已经被清洁。作为另一个实例，所述计算系统可以例如通过将与目标对象的清洁水平相关联的移动数据与同所述对象的阈值清洁水平相对应的参考移动数据进行比较来确定是否已经有效清洁作为目标进行清洁的特定对象。

作为又另外的实例，所述计算系统可以辨别在移动过程期间进行的不同类型的卫生活动并且对与那些卫生活动中的一种或多种卫生活动相关联的卫生依从性进行评价。例如，所述计算系统可以确定所述计算装置的穿戴者已经进行了第一类型的清洁动作(例如，地板表面清洁、器材的清洁)和第二类型的清洁动作(例如，穿戴者的手部的清洁)。所述计算系统可以确定一个或两个清洁动作的质量和/或按其进行清洁动作的顺序。所述计算系统可以进一步确定清洁动作的质量和/或清洁顺序是否符合为在其中进行动作的环境设置的卫生依从性标准。

在一些实施方案中，所述计算系统生成并存储与在其中进行一个或多个卫生动作的环境相关联的清洁验证信息。与目前使用的不具有监督或验证目标清洁动作实际上已进行的能力的一些清洁依从性程序不同，根据本公开的技术可以提供经数据验证的清洁依从性证据。清洁依从性数据可以是与所进行的一个或多个清洁动作相对应的存储的信息，所述存储的信息指示例如已在清洁事件期间清洁某些表面和/或对象、一个或多个表面和/或对象的清洁质量和/或所进行的清洁动作的类型。清洁依从性数据还可以包含与何时进行清洁动作相对应的时间戳和/或与在清洁动作期间进行的实际清洁移动相对应的数据和/或与测量的环境相对应的其它元数据(例如，房间标识、GPS位置)。以这种方式，清洁提供者可以提供证明所进行的卫生服务的验证信息，并且位置的所有者或操作者可以获得所述位置的建立的卫生依从性的证据。

除提供清洁验证信息之外或代替提供清洁验证信息，基于清洁效力信息，根据本公开的计算系统可以调用操作的进行，或者可穿戴计算装置可以启动操作的进行，所述清洁效力信息是基于由所述可穿戴清洁装置在清洁事件期间检测到的移动数据确定的。例如，所述可穿戴清洁装置可以激活用户警报特征和/或向穿戴所述装置的个体输出指示违反清洁依从性标准的信息。此种违反可能指示：进行清洁的个体已经遗漏作为目标进行清洁的表面；未将目标表面清洁至阈值清洁质量水平；和/或进行了错误的清洁动作序列(例如，在器材清洁动作之前进行手部卫生清洁动作，而不是相反的情况)。在一些实施方案中，所述可穿戴清洁装置可以进行操作，以与违反发生基本上实时地将违反通知给穿戴者。因此，穿戴者可以立即采取纠正动作来解决清洁依从性违反。另外地或可替代地，由所述可穿戴清洁装置进行的所述操作可以向所述可穿戴清洁装置的所述穿戴者发出训练，从而向用户提供要进行的纠正动作的指示。

通过根据本公开的一个或多个方面提供清洁依从性监督和控制，所述技术的用户可以减少由于无效或不完全清洁引起的病原体传播的发生。例如，与部署所述技术之前相比，在部署所述技术之后，运行食品制备环境的组织可以降低与其设施相关联的食源性疾病的发生。作为另一个实例，与部署所述技术之前相比，在部署所述技术之后，医疗保健组织可以降低医疗保健相关联感染的发生。与部署所述技术之前相比，在部署所述技术之后，归因于无效清洁的感染和/或疾病率可以降低至少20％，如至少40％、至少60％、至少80％或至少90％。

贯穿本公开，描述了其中计算系统(例如，服务器等)和/或计算装置(例如，可穿戴计算装置等)可以分析与所述计算系统和/或所述计算装置相关联的信息(例如，加速度、朝向等)的实例。此类实例可以被实施成使得所述计算系统和/或所述计算装置只能在从用户(例如，穿戴所述可穿戴计算装置的个人)接收到分析信息的许可之后进行分析。例如，在下文讨论的其中移动计算装置可以收集或可以利用与所述用户和所述计算系统和/或所述计算装置相关联的信息的情形下，可以向所述用户提供用于提供输入的机会，所述输入用于控制所述计算系统和/或所述计算装置的程序或特征是否可以收集和利用用户信息(例如，有关用户的职业、联系人、工作时间、工作履历、培训经历、用户的偏好和/或用户的过去和当前位置)或用于指示所述计算系统和/或所述计算装置是否和/或如何接收可能与所述用户相关的内容。另外，某些数据在其被所述计算系统和/或所述计算装置存储或使用之前可以以一种或多种方式进行处理，使得个人可识别信息被移除。例如，用户的身份可以被处理成使得无法确定关于所述用户的个人可识别信息，或者用户的地理位置可以被泛化成获得位置信息的地方(如泛化成城市、邮政编码(ZIP code)或州级)，使得无法确定用户的具体位置。因此，所述用户可以控制如何收集关于所述用户的信息以及如何通过所述计算系统和/或所述计算装置进行使用。

图1是展示了示例计算系统10的概念图，所述示例计算系统被配置成跟踪在清洁事件期间进行清洁的个体的清洁效力。根据本公开的一个或多个方面，系统10包含可穿戴计算装置12，所述可穿戴计算装置可以由进行清洁的个体穿戴并且可以生成指示个体在清洁事件期间的移动的数据。系统10还包含远程计算系统14和网络16。

图1将可穿戴计算装置12示出为定位于可以在其中进行一个或多个卫生动作(例如，表面清洁)的环境18内。在所展示的实例中，环境18被描绘为具有卧室20和浴室22的医疗保健环境。卧室20可以具有旨在在清洁事件期间被清洁的一个或多个目标表面，如电视遥控器20A、床栏杆20B和药物支撑杆20C，仅举几个示例性表面。类似地，浴室22可以具有旨在在清洁事件期间被清洁的一个或多个目标表面，如水槽/水龙头22A和马桶22B，再仅举几个示例表面。此种医疗保健环境可能容易感染上医疗保健获得性感染，因此与卫生和清洁方案具有严格的依从性对患者健康很重要。也就是说，本公开的技术不限于此种示例性环境。相反，本公开的技术可以在期望具有经验证的卫生依从性证据的任何位置处使用。可以在其中利用本公开的各方面的示例环境包含但不限于食品制备环境、旅馆房间环境、食品加工厂和奶牛场。

可穿戴计算装置12可以是任何类型的计算装置，其可以被穿戴、被握持或以其它方式物理附接到个人，并且其包含被配置成处理和分析所述可穿戴计算装置的移动的指示(例如，传感器数据)的一个或多个处理器。可穿戴计算装置12的实例包含但不限于手表、活动跟踪器、计算机化眼镜、计算机化手套、计算机化首饰(例如，计算机化戒指)、移动电话或可以用于检测穿戴、握持或以其它方式附接到可穿戴计算装置12的个人的移动的硬件、软件和/或固件的任何其它组合。此种可穿戴计算装置可以附接到个人的手指、手腕、手臂、躯干或足以在清洁事件的进行期间检测与穿戴者的动作相关联的运动的其它身体位置。在一些实例中，可穿戴计算装置12可以具有附接到物理地固定到穿戴者的身体的一部分(例如，绕所述一部分固定)的带的壳体。在其它实例中，可穿戴计算装置12可以可插入到由穿戴者穿戴的服装制品的口袋中，而无需单独的固定带将所述可穿戴计算装置物理地附接到穿戴者。

尽管在图1中示出为与远程计算系统14分开的单独元件，在一些实例中，远程计算系统14的一些或全部功能可以由可穿戴计算装置12来实施。例如，模块26和数据存储设备28、30和32可以本地存在于可穿戴计算装置12处，以接收关于所述可穿戴计算装置的移动的信息并且如本文所描述的进行分析。因此，虽然本文将某些功能描述为分别由可穿戴计算装置12和远程计算系统14进行，但是在不脱离本公开的范围的情况下，一些或全部功能可以从所述远程计算系统迁移到所述可穿戴计算装置，或者反之亦然。

如本文所用，短语“清洁动作”是指在多个维度上具有与其相关联的运动的清洁行动，并且所述清洁行动可以利用或可以不利用工具来进行清洁。清洁动作的一些实例包含个体任选地用特定工具(例如，抹布、刷子、拖把)清洁特定对象(例如，门把手、马桶)以及个体清洁其身体的一部分(例如，清洗手部)。清洁动作可以包含在传递清洁力之前发生的准备运动，如在表面上喷洒清洁剂、将水从拖把拧出、填装水桶、浸湿抹布等。

如本文所用，术语“基本上实时”意指当个体仍在进行清洁或在时间上足够接近清洁的终止时，所述个体仍处于或接近在其中发生清洁的环境，以进行纠正清洁操作。

如本文所用，与要清洁的表面结合的短语“医疗保健环境”是指用作医疗保健活动的一部分的仪器、装置、推车、笼子、家具、结构、建筑物等的表面。医疗保健表面的实例包含在其中发生医疗保健的医疗或牙科器械的、医疗或牙科装置的、用于监测患者健康的电子设备的、以及结构的地板、墙壁或固定装置的表面。医疗保健表面存在于医院、外科手术、疾病、分娩、太平间和临床诊断室以及护理和老人保健设施。这些表面可以是特点为以下的那些：“硬表面”(如壁、地板、床板等)；或织物表面，例如编织、织造和非织造表面(如手术服、帐帘、床上用品、绷带等)；或患者保健器材(如呼吸器、诊断器材、分流器、人体窥镜、轮椅、床等)；或外科手术和诊断器材。医疗保健表面包含用于动物医疗保健的制品和表面。

如本文所用，与要清洁的表面结合的短语“食品制备环境”是指用作食品加工、制备或储存活动的一部分的工具、机器、器材、结构、建筑物等的表面。食品加工表面的实例包含食品加工器皿(例如器具、餐具、洗涤器皿和吧台杯)的食品加工或制备器材(例如，切片、罐装或输送器材，包含引水槽)、以及进行食品加工的结构的地板、墙壁或固定装置的表面。示例食品加工表面存在于烤箱、炸锅、烤架、微波炉、冰箱、工作台面、储存容器、水槽、饮料冷却器和保温器、肉类冷却或烫洗水中。

如本文所用，短语“清洁操作”意指进行指示并对应于清洁运动的运动。清洁运动可以是个体进行以帮助去除污垢、减少病原体种群和其组合的运动。

如本文所用，短语“参考移动数据”是指与参考移动相对应的原始传感器数据和从与参考移动相对应的原始传感器数据得出或基于所述原始传感器数据的数据两者。在其中参考移动数据从原始传感器数据得出或基于所述原始传感器数据的实施方案中，参考移动数据可以提供原始传感器数据的更紧凑的表示。例如，参考移动数据可以以原始参考数据的一个或多个窗口粒度特征、模型中的系数或其它数学变换的形式存储。

在图1中，网络16表示任何公用或专用通信网络。可穿戴计算装置12和远程计算系统14可以使用任何适合的通信技术跨网络16发送和接收数据。例如，可穿戴计算装置12可以使用网络链路24A可操作地耦接到网络16。远程计算系统14可以通过网络链路24B可操作地耦接到网络16。网络16可以包含网络集线器、网络交换机、网络路由器等，所述网络集线器、网络交换机、网络路由器等可操作地相互耦接，由此提供可穿戴计算装置12与远程计算系统14之间的信息交换。在一些实例中，网络链路24A和24B可以是以太网、蓝牙、ATM或其它网络连接。此类连接可以是无线和/或有线连接。

系统10的远程计算系统14表示能够跨到网络16的网络链路24B发送和接收信息的任何适合的移动或固定远程计算系统，如一个或多个台式计算机、膝上型计算机、移动计算机(例如，移动电话)、主机、服务器、云计算系统等。在一些实例中，远程计算系统14表示通过网络16提供一个或多个服务的云计算系统。一个或多个计算装置，如可穿戴计算装置12，可以使用远程计算系统14访问由云提供的一个或多个服务。例如，可穿戴计算装置12可以使用远程计算系统14在云中存储和/或访问数据。在一些实例中，远程计算系统14的一些或全部功能存在于可以或可以不与可穿戴计算装置12位于相同的地理位置处的移动计算平台(如移动电话、平板计算机等)中。例如，在一些实例中，远程计算系统14的一些或全部功能可以驻留在位于具有可穿戴计算装置12的环境18中的移动计算装置中并从所述移动计算装置内部执行，和/或驻留可穿戴装置本身中并在所述可穿戴装置本身中实施。

在一些实施方案中，即使在可穿戴计算装置12未与远程计算系统14通信时，所述可穿戴计算装置也可以生成并存储指示移动的数据，以供所述远程计算系统进行处理。在实践中，例如，可穿戴计算装置12可能会周期性地失去与远程计算系统14和/或网络16的连接。在这些情形和其它情形中，可穿戴计算装置12可以在离线/断开连接状态下操作，以进行所述可穿戴计算装置在与远程计算系统14在线/连接的情况下进行的相同功能或更有限的功能。当计算装置12与远程计算系统14之间重新建立连接时，所述计算装置可以转发在装置离线的时间段期间生成的存储的数据。在不同的实例中，当通过网络16重新建立无线连接时，或者当计算装置12连接到对接站以促进临时存储在所述计算装置上的信息的下载时，所述计算装置可以重新建立与远程计算系统14的连接。

图1的实例中的远程计算系统14包含清洁效力确定模块26和一个或多个数据存储设备，所述一个或多个数据存储设备展示为包含目标表面比较数据存储设备28、清洁质量比较数据存储设备30和清洁动作比较数据存储设备32。清洁效力确定模块26可以使用驻留在远程计算系统14中和/或在所述远程计算系统处执行的软件、硬件、固件或硬件、软件和固件的混合来进行所描述的操作。远程计算系统14可以用多个处理器或多个装置来执行清洁效力确定模块26。远程计算系统14可以将清洁效力确定模块26作为在底层硬件上执行的虚拟机来执行。清洁效力确定模块26可以作为操作系统或计算平台的服务来执行。清洁效力确定模块26可以在计算平台的应用层处作为一个或多个可执行程序来执行。

被描述为数据存储设备的特征可以表示用于存储清洁效力确定模块26可以访问以确定可穿戴计算装置12的穿戴者是否已经进行顺从的清洁行为的实际的、建模的或以其它方式得出的数据的任何适合的存储介质。例如，数据存储设备可以含有清洁效力确定模块26可以访问以对由可穿戴计算装置12生成的数据进行评价的查找表、数据库、图表、图形、函数、等式等。清洁效力确定模块26可以依赖于根据一个或多个数据存储设备中含有的信息生成的特征来确定从可穿戴计算装置12获得的传感器数据是否指示个人已经进行了某些清洁依从性行为，如清洁作为目标进行清洁的所有表面、适当彻底地清洁一个或多个目标表面，和/或进行某些特定清洁动作。存储在数据存储设备中的数据可以从和/或基于如关于图4-6更详细地描述的一个或多个训练会话生成。远程计算系统14可以向连接到网络16的装置，如可穿戴计算装置12，提供对作为基于云的服务存储在数据存储设备处的数据的访问。

清洁效力确定模块26可以对针对指示进行清洁且穿戴或已穿戴可穿戴计算装置12的个体是否已经进行了顺从的清洁活动的信息的请求(例如，来自可穿戴计算装置12)做出响应。清洁效力确定模块26可以通过链路24B和网络16从可穿戴计算装置12接收传感器数据，并将传感器数据与存储在远程计算系统14的数据存储设备中的一个或多个比较数据集进行比较。清洁效力确定模块26可以通过经由链路通过网络16将信息从远程计算系统14发送到可穿戴计算装置12来对请求做出响应。

清洁效力确定模块26可以被实施成基于由可穿戴计算装置12检测到的信息确定清洁行为的许多不同特性和与清洁方案具有依从性。总体上，可穿戴计算装置12可以输出如下文更详细讨论的指示穿戴者的移动的信息(例如，指示可穿戴计算装置12的方向、位置、朝向、定位、高程的数据)，以传输到远程计算系统14。清洁效力确定模块26可以例如参考远程计算系统14中的存储的数据在清洁事件期间或在捕获到移动数据的时间段期间将与清洁动作相关联的移动和与清洁动作不相关联的移动辨别开来。清洁效力确定模块26可以进一步分析与清洁动作相关联的移动数据，以例如基于存储在一个或多个数据存储设备中的比较数据确定此种动作是否与一个或多个标准具有依从性。

在一个实施方案中，可以向进行清洁的个体分配在清洁事件期间要清洁的多个表面的安排表。要清洁的表面的安排表可以与环境中个体频繁接触且受到污染的表面或者作为清洁依从性方案的一部分期望以其它方式清洁的表面相对应。可以向进行清洁的个体指示在清洁事件期间应当清洁哪些表面以及任选地应当按其清洁表面的顺序和/或每个表面应当被清洁的彻底程度。

在清洁事件的进行期间，可穿戴计算装置12可以输出与所述可穿戴计算装置的移动相对应的信息。清洁效力确定模块26可以从可穿戴计算装置12接收移动数据并且参考存储在数据存储设备28处的目标表面比较数据来分析所述移动数据。目标表面比较数据存储设备28可以含有与由进行清洁的个体安排要清洁的目标表面中的每个目标表面的清洁相对应的数据。

在一些实例中，清洁效力确定模块26确定与特定表面的清洁相对应的移动数据的一个或多个特征。作为目标进行清洁的每个表面可以具有所述目标表面独有的三维空间内的尺寸和/或朝向，这将其与旨在清洁的每个其它目标表面辨别开来。因此，与对每个目标表面的清洁相关联的移动可以提供辨别数据集内的与对每个目标表面的清洁相关联的移动的独特特征或比较数据集。限定目标表面的数据的特定特征可以例如取决于目标表面的特性和由可穿戴计算装置12生成的传感器数据的特性而变化。目标表面比较数据存储设备28可以含有与旨在清洁的每个目标表面的清洁相对应的数据。例如，目标表面比较数据存储设备28可以含有从与安排要清洁的多个目标表面中的每个目标表面的清洁相关联的参考移动数据生成的特征。

清洁效力确定模块26可以相对于目标表面比较数据存储设备28中的特征分析在清洁事件期间生成的移动数据的一个或多个特征，以确定个体对目标表面中的哪个目标表面进行了清洁。清洁效力确定模块26可以基于对目标表面比较数据存储设备28的参考来确定安排要清洁的一个或多个目标表面是否被清洁或实际上未被清洁。远程计算系统14可以与可穿戴计算装置12通信，以在确定安排要清洁的至少一个目标表面尚未在清洁事件期间被清洁的情况下通过所述可穿戴计算装置启动操作。

作为另一个实施方案，可以向进行清洁的个体指示在清洁事件期间应当清洁的目标表面的质量。清洁质量可以通过训练个体如何正确清洁目标表面的清洁方案来指示。清洁方案的示例特性可以指定用于清洁目标表面的技术、清洁目标表面时通过清洁器具施加的力的大小、要清洁的目标表面的范围或面积和/或应当对目标表面进行的清洁持续时间。

在一些实例中，清洁方案可以指定要进行的一个或多个活动的序列和/或在进行一个或多个清洁活动时要使用的特定清洁技术或一系列技术。可以指定为清洁方案的一部分的示例清洁活动包含要清洁的表面的顺序(例如，从上到下、从湿到干和/或从最不脏到最脏清洁房间)。可以指定的示例清洁技术包含要在特定表面上使用的特定类型的清洁(例如，使用重叠行程的擦洗动作)和/或要在特定表面上进行的一系列顺序清洁步骤(例如，去除可见污垢，然后杀菌)。

在清洁事件的进行期间，可穿戴计算装置12可以输出与所述可穿戴计算装置的移动相对应的信息。清洁效力确定模块26可以从可穿戴计算装置12接收移动数据并且参考存储在数据存储设备30处的清洁质量比较数据来分析所述移动数据。清洁质量比较数据存储设备30可以含有与旨在由进行清洁的个体清洁的目标表面的清洁质量相对应的数据。

在一些实例中，清洁效力确定模块26确定与表面的清洁质量相对应的所述移动数据的一个或多个特征。所述移动数据可以指示所进行的清洁动作的工作量或强度。另外地或可替代地，所述移动数据可以指示正在被清洁的表面的面积(例如，三维空间中的尺寸和朝向)，所述面积可以指示进行清洁的个体是否已经清洁了整个目标表面。仍进一步另外地或可替代地，所述移动数据可以指示在表面上进行的清洁技术类型或一系列不同的清洁技术。限定清洁质量的数据的特定特征可以例如取决于规定清洁质量的清洁方案的特性、正在被清洁的表面的特性和/或由可穿戴计算装置12生成的传感器数据的特性而变化。

清洁质量比较数据存储设备30可以含有与每个表面的清洁质量相对应的数据，所述每个表面的清洁质量旨在被评价。清洁质量比较数据存储设备30可以含有从与每个表面的依从的清洁质量相关联的参考移动数据生成的特征，所述每个表面的清洁质量旨在被评价。参考移动数据可以与由参考移动数据的发起者指示为与适合的或依从的质量水平相对应的阈值清洁水平相对应。

清洁效力确定模块26可以相对于清洁质量比较数据存储设备30中的特征分析在清洁事件期间生成的移动数据的一个或多个特征，以确定个体对其进行清洁的表面是否已经被清洁至阈值质量水平。清洁效力确定模块26可以基于对清洁质量比较数据存储设备30的参考确定目标表面是否被清洁至阈值质量水平或者表面是否未被清洁至阈值质量水平。远程计算系统14可以与可穿戴计算装置12通信，以在确定目标表面尚未被清洁至阈值质量水平的情况下通过所述可穿戴计算装置启动操作。

作为另一个示例实施方案，可以向进行清洁的个体分配多个清洁动作以作为工作方案的一部分来进行。每个特定类型的清洁动作可以与每个其它特定类型的清洁动作不同，并且在一些实例中，可以期望地以指定的顺序进行。例如，可以进行的一种类型的清洁动作是环境清洁动作，其中环境18中的一个或多个表面期望被清洁。这些类型的清洁动作的实例包含地板表面清洁动作(例如，清扫、拖洗)和非地板表面清洁动作(例如，环境18内的清洁器材)。可以进行的另一种类型的清洁动作是个人清洁动作，如手部卫生清洁事件，其中个体进行手部清洗方案(例如，用含有酒精的消毒剂、用肥皂和水)。作为全面卫生管理程序的一部分，可以对个体进行的不同类型的清洁动作中的每种类型的清洁动作的效力和/或顺序进行评价。

例如，在穿戴者进行多个清洁动作以及非清洁动作的时间段期间，可穿戴计算装置12可以输出与可穿戴计算装置的移动相对应的信息。清洁效力确定模块26可以从可穿戴计算装置12接收移动数据并且参考清洁动作比较数据存储设备32来分析所述移动数据。清洁动作比较数据存储设备32可含有与可以由穿戴可穿戴计算装置12的个体进行的多种不同类型的清洁动作相对应的数据。每种类型的清洁动作可以具有与其相关联的移动特征，所述移动特征存储在清洁动作比较数据存储设备32中。

清洁效力确定模块26可以参考清洁动作比较数据存储设备32将与清洁动作相关联的移动数据和与非清洁动作相关联的移动数据辨别开来。清洁效力确定模块26可以参考清洁动作比较数据存储设备32进一步确定由可穿戴计算装置12的穿戴者进行的特定类型的清洁动作。在一些实施方案中，清洁效力确定模块26可以参考清洁质量比较数据存储设备30进一步确定由器皿进行的特定类型的清洁动作中的一种或多种特定类型的清洁动作的清洁质量。

在一些实例中，清洁效力确定模块26确定与由穿戴者进行的多个清洁动作相对应的移动数据的一个或多个特征。每个清洁动作可以具有与其相关联的移动数据，所述移动数据将所述清洁动作与每个其它类型的清洁动作辨别开来。因此，在多个清洁动作的进行期间生成的移动数据可以允许将每个特定清洁动作与每个其它特定清洁动作辨别开来。限定特定清洁动作的数据的特定特征可以例如取决于所进行的清洁动作的类型和由可穿戴计算装置12生成的传感器数据的特性而变化。清洁动作比较数据存储设备32可以含有将清洁移动与非清洁移动辨别开来的数据。清洁动作比较数据存储设备32可以进一步含有与每种类型的清洁动作相对应的数据，所述每种类型的清洁动作的依从性旨在被评价。例如，清洁动作依从性数据存储设备32可以含有从与可以根据移动数据确定的每种类型的清洁动作相关联的参考移动数据生成的特征。

清洁效力确定模块26可以相对于限定不同清洁动作的特征分析在移动过程期间生成的一个或多个移动特征。例如，清洁效力确定模块26可以例如参考清洁动作依从性数据存储设备32分析在移动持续时间(例如，清洁事件)期间生成的移动数据的一个或多个特征以将与清洁动作相对应的移动时间段和与非清洁动作相对应的移动时间段辨别开来。另外地或可替代地，清洁效力确定模块26可以例如参考清洁动作依从性数据存储设备32分析与清洁时间段相对应的一个或多个移动特征以确定在每个清洁时间段期间进行的特定类型的清洁动作。清洁动作依从性数据存储设备32可以例如参考清洁质量比较数据存储设备30进一步确定所进行的特定类型的清洁动作中的一种或多种特定类型的清洁动作是否以阈值质量水平进行。

在一些实例中，清洁效力确定模块26可以例如参考清洁动作依从性数据存储设备32分析在移动持续时间期间生成的移动数据的一个或多个特征以将与清洁动作相对应的移动时间段和与非清洁动作相对应的移动时间段辨别开来。清洁效力确定模块26可以例如参考清洁动作依从性数据存储设备32进一步分析移动数据的一个或多个特征以确定是否进行了指定的清洁顺序(例如，从上到下、从湿到干和/或从最不脏到最脏清洁房间)。另外地或可替代地，清洁效力确定模块26可以例如参考清洁动作依从性数据存储设备32进一步分析移动数据的一个或多个特征以确定是否已经使用指定技术或一系列指定技术(例如，使用重叠行程的擦洗动作，去除可见污垢，然后灭菌)清洁过特定表面。

远程计算系统14可以与可穿戴计算装置12通信，以在所进行的清洁活动并不依从方案标准的情况下，如预期进行的特定类型的清洁动作尚未被进行和/或已经进行的特定类型的清洁动作低于阈值清洁质量水平，通过所述可穿戴计算装置启动操作。

在一些实例中，可穿戴计算装置12可以输出包括可穿戴计算装置12的移动的指示(例如，指示方向、速度、位置、朝向、定位、高程等的数据)的信息，以传输到远程计算系统6。响应于输出包括移动的指示的信息，可穿戴计算装置12可以从远程计算系统14接收关于正在进行或已经进行的清洁的效力的信息。所述信息可以指示进行清洁且穿戴可穿戴计算装置12的个体已经对作为目标进行清洁的所有表面进行了清洁操作，或者相反地，尚未对作为目标进行清洁的至少一个表面进行清洁操作。另外地或可替代地，所述信息可以指示进行清洁且穿戴可穿戴计算装置12的个体已经进行清洁至阈值质量水平，或者相反地，尚未进行清洁至阈值质量水平。作为仍另外的实例，所述信息可以指示进行清洁且穿戴可穿戴计算装置12的个体尚未进行预期作为存储的清洁方案的一部分进行的特定类型的清洁动作，和/或所述个体已经进行了特定类型的清洁动作，但尚未进行所述特定类型的清洁动作至阈值质量水平和/或以错误的顺序进行所述特定类型的清洁动作。

在图1的实例中，可穿戴计算装置12展示为手腕安装式装置，如手表或活动跟踪器。可穿戴计算装置12可以使用如上文所讨论的多种不同的硬件装置来实施。独立于用作可穿戴计算装置12的具体类型的装置，所述装置可以配置有多种特征和功能。

在图1的实例中，可穿戴计算装置12展示为包含用户接口40。可穿戴计算装置12的用户接口40可以用作可穿戴计算装置12的输入装置和用作输出装置。用户接口40可以使用各种技术来实施。例如，用户接口40可以用作使用麦克风的输入装置和使用扬声器的输出装置，以提供基于音频的用户接口。用户接口40可以用作使用存在敏感输入显示器的输入装置，如电阻式触摸屏、表面声波触摸屏、电容式触摸屏、投射电容式触摸屏、压敏屏、声脉冲识别触摸屏或另一种存在敏感显示技术。用户接口40可以用作使用任何一个或多个显示装置的输出(例如，显示)装置，如液晶显示器(LCD)、点阵显示器、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、电子墨水或能够向可穿戴计算装置12的用户输出可见信息的类似的单色或彩色显示器。

可穿戴计算装置12的用户接口40可以包含可以接收来自可穿戴计算装置12的用户的触觉输入的可物理按压按钮和/或存在敏感显示器。用户接口40可以通过检测来自可穿戴计算装置12的用户的一个或多个手势(例如，用户用手指或触控笔触摸或指向用户接口40的一个或多个位置)来接收触觉输入的指示。用户接口40可以例如在存在敏感显示器处向用户呈现输出。用户接口40可以将输出呈现为可以与由可穿戴计算装置12提供的功能相关联的图形用户接口。例如，用户接口40可以呈现在可穿戴计算装置12处执行或可由所述可穿戴计算装置访问的应用(例如，电子消息应用、因特网浏览器应用等)的各种用户接口。用户可以与应用的相应用户接口交互，以使可穿戴计算装置12进行与功能相关的操作。另外地或可替代地，用户接口40可以例如通过触觉发生器呈现触觉反馈。

图1示出了可穿戴计算装置12包含用于生成与装置在三维空间中的移动相对应的数据的一个或多个传感器装置42(在本文中也被称为“传感器42”)。存在传感器装置42的许多实例，包含麦克风、相机、加速度计、陀螺仪、磁力计、温度计、皮肤电响应传感器、压力传感器、气压计、环境光传感器、心率监测器、高度计等。在一些实例中，可穿戴计算装置12可以包含用于接收GPS信号(例如，来自GPS卫星)的全球定位系统(GPS)无线电，所述GPS信号具有与可穿戴计算装置12的当前位置相对应的位置和传感器数据作为一个或多个传感器装置42的一部分。传感器42可以生成指示可穿戴计算装置在一个或多个维度中的移动的数据并将移动数据输出到可穿戴计算装置12的一个或多个模块，如模块44。在一些实施方案中，传感器装置42使用3轴加速度计来实施。另外地或可替代地，传感器装置42可以使用3轴陀螺仪来实施。

可穿戴计算装置12可以包含用户接口模块44以及任选地另外的模块(例如，清洁效力确定模块26)。每个模块可以使用驻留在可穿戴计算装置12中和/或在所述可穿戴计算装置处执行的软件、硬件、固件或硬件、软件和固件的混合来进行所描述的操作。可穿戴计算装置12可以用一个或多个处理器来执行每个模块。可穿戴计算装置12可以将每个模块作为在底层硬件上执行的虚拟机来执行。每个模块可以作为操作系统和/或计算平台的一个或多个服务来执行。每个模块可以作为一个或多个远程计算服务执行，如由基于云和/或集群的计算系统提供的一个或多个服务。每个模块可以在计算平台的应用层处作为一个或多个可执行程序来执行。

用户接口模块44可以通过以下用作可穿戴计算装置12的主控制模块：不仅提供与可穿戴计算装置12相关联的用户接口功能，而且充当可穿戴计算装置12的其它模块(例如，模块46)与其它组件(例如，用户接口40、传感器装置42)以及远程计算系统14和/或网络16之间的媒介。通过充当代表可穿戴计算装置12的媒介或控制模块，用户接口模块44可以确保可穿戴计算装置12向用户提供稳定和预期的功能。用户接口模块44可以依赖于机器学习或其它类型的基于规则的或概率性的人工智能技术来控制可穿戴计算装置12如何操作。

用户接口模块44可以使用户接口40例如响应于清洁效力确定模块26做出的一个或多个清洁确定而进行一个或多个操作。例如，用户接口模块44可以使用户接口40呈现与用户接口相关联的音频(例如，声音)、图形或其它类型的输出(例如，触觉反馈等)。输出可以响应于做出的一个或多个清洁确定，并且在一些实例中，可以向可穿戴计算装置12的穿戴者提供清洁信息，以校正被确定为不依从的清洁行为。

例如，用户接口模块44可以通过网络16从清洁效力确定模块26接收信息，所述清洁效力确定模块使用户接口模块44控制用户接口40向可穿戴计算装置12的穿戴者输出信息。例如，当清洁效力确定模块26确定用户是否已经进行了某些依从清洁行为(例如，对作为目标进行清洁的每个表面进行清洁操作、将目标表面清洁至阈值清洁质量和/或进行特定类型的清洁动作和/或进行此种动作至阈值清洁质量)时，用户接口模块44可以通过网络16接收与清洁效力确定模块26做出的确定相对应的信息。响应于确定可穿戴计算装置12已经或尚未进行某些依从清洁行为，用户接口模块44可以控制可穿戴计算装置12进行操作，所述的操作的实例在下文更详细地讨论。

由系统10确定的清洁效力信息可以以多种不同的方式使用。如上所述，可以存储清洁事件的清洁效力信息，从而针对正在被清洁的环境提供清洁验证信息。另外地或可替代地，清洁效力信息可以传送到例如在系统10或另一个计算系统上执行的调度模块，所述调度模块调度正在其中进行清洁操作的环境中的某些资源的可用性。例如，在医疗保健环境中，调度模块可以确定房间(例如，患者房间、外科手术房间)的可用性，并且基于房间从先前的使用重置(例如，清洁)且可用的时间为房间调度患者分配/程序。作为另一个实例，调度模块可以基于器材从先前的使用重置(例如，清洁)且可用的时间确定器材的可用性以供使用。通过系统10确定的清洁效力信息可以传送到调度模块，以确定资源(例如，房间、器材)预计被清洁的时间和/或清洁完成的时间。例如，调度模块可以基于由系统10生成的基本上实时的清洁效力和进度信息来确定资源预计在某个时间段(例如，X分钟)内可用。然后，调度模块可以基于这个信息对资源的随后使用进行调度。

作为另一个实例，由系统10确定的清洁效力信息可用于训练和/或激励使用所述系统的清洁工。计算系统10可以包含激励系统或可以与所述激励系统通信，所述激励系统基于由可穿戴计算装置12监测到的清洁性能向使用所述系统的清洁工发出一个或多个激励。激励系统可以响应于个体用户符合如基于由用户穿戴的可穿戴计算装置生成的运动数据确定的一个或多个目标(例如，效率目标、质量目标)而发出赞扬(例如，通过用户接口40和/或通过电子邮件和/或文本消息发出的鼓励消息)和/或奖励(例如，金钱奖励、奖品)。

图2是展示了根据本公开的一个或多个方面配置的示例可穿戴计算装置的框图。例如，图2的可穿戴计算装置可以被配置成确定所述装置的穿戴者是否已经进行了某些依从清洁行为(例如，对作为目标进行清洁的每个表面进行清洁操作、将目标表面清洁至阈值清洁质量和/或进行特定类型的清洁动作和/或进行此种动作至阈值清洁质量和/或以目标清洁顺序进行)。下文在图1的系统10的上下文内描述了图2的可穿戴计算装置12。图2仅展示了系统10的可穿戴计算装置12的一个具体实例，并且可穿戴计算装置12的许多其它实例可以在其它情况下使用并且可以包含组件的子集、另外的组件或与图2中所示出的示例可穿戴计算装置12中包含的那些组件不同的组件。

如图2的实例中所示出的，可穿戴计算装置12包含用户接口40、传感器装置42、一个或多个处理器50、一个或多个输入装置52、一个或多个通信单元54、一个或多个输出装置56和一个或多个存储装置58。可穿戴计算装置12的存储装置48还包含用户接口模块44、清洁效力确定模块60、应用模块62A-62Z(统称为“应用模块62”)和数据存储设备64、66和68。

清洁效力确定模块60通常可以与系统10的远程计算系统14的清洁效力确定模块26相对应。数据存储设备64、66和68可以分别与图1的远程计算系统14的数据存储设备28、30和32相对应。因此，被描述为由远程计算系统14进行或在所述远程计算系统上进行的功能(与在可穿戴计算装置12上进行的功能结合)可以单独地在可穿戴计算装置12上进行和/或处理任务可以以其它方式从远程计算系统14迁移到可穿戴计算装置12。

通信通道70可以将可穿戴计算装置12的组件中的每个组件互连以进行组件间通信(物理地、通信地和/或可操作地)。在一些实例中，通信通道70可以包含系统总线、网络连接、进程间通信数据结构或用于传送数据的任何其它方法。

可穿戴计算装置12的一个或多个输入装置52可以接收输入。输入的实例是触觉输入、音频输入和视频输入。在一个实例中，可穿戴计算装置12的输入装置52包含存在敏感显示器、触敏屏幕、鼠标、键盘、语音响应系统、摄像机、麦克风或用于检测来自人或机器的输入的任何其它类型的装置。可穿戴计算装置12的一个或多个输出装置56可以生成输出。输出的实例是触觉输出、音频输出和视频输出。在一个实例中，可穿戴计算装置12的输出装置56包含向穿戴者提供触觉反馈的触觉发生器。

可穿戴计算装置12的一个或多个通信单元54可以通过在一个或多个网络上传输和/或接收网络信号而通过一个或多个网络与外部装置(例如，远程计算系统14)通信。例如，可穿戴计算装置12可以使用通信单元54来向和从图1的远程计算系统14发送和接收数据。可穿戴计算装置12可以使用通信单元54在如蜂窝无线电网络之类的无线电网络上传输和/或接收无线电信号。同样，通信单元54可以在如全球定位系统(GPS)网络之类的卫星网络上传输和/或接收卫星信号。通信单元54的实例包含网络接口卡(例如以太网卡)、光收发器、射频收发器、GPS接收器或可以发送和/或接收信息的任何其它类型的装置。通信单元54的其它实例可以包含短波无线电、蜂窝数据无线电、无线以太网网络无线电以及通用串行总线(USB)控制器。

在一些实例中，可穿戴计算装置12的用户接口40可以包含输入装置52和/或输出装置56的功能。虽然展示为可穿戴计算装置12的内部组件，但是用户接口40还表示与可穿戴计算装置12共享数据路径以传输和/或接收输入和输出的外部组件。例如，在一个实例中，用户接口40表示可穿戴计算装置12的定位于可穿戴计算装置12的外部封装内并物理连接所述外部封装的内置组件(例如，移动电话上的屏幕)。在另一个实例中，用户接口40表示可穿戴计算装置12的定位于可穿戴计算装置12的封装外部并与所述封装物理分开的外部组件(例如，与可穿戴计算装置12的其它组件共享有线和/或无线数据路径的装置)。

可穿戴计算装置12内的一个或多个存储装置64-68可以存储用于在可穿戴计算装置12的操作期间进行处理的信息，例如可穿戴计算装置12可以存储目标表面比较数据64(与图1中的数据存储设备28相对应)、清洁质量比较数据66(与图1中的数据存储设备30相对应)和/或清洁动作比较数据68(与图1中的数据存储设备32相对应)。在可穿戴计算装置12处执行期间，此类数据可以由可穿戴计算装置12的其它模块和特征来访问。在一些实例中，存储装置58是临时存储器，这意味着存储装置58的主要目的不是长期存储。可穿戴计算装置12上的存储装置58可以被配置用于将信息短期存储作为易失性存储器，并且因此如果断电，则不保留存储的内容。易失性存储器的实例包含随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)和本领域中已知的其它形式的易失性存储器。

在一些实例中，存储装置58还包含一个或多个计算机可读存储介质。存储装置58可以被配置成存储相比于易失性存储器更大量的信息。存储装置58可以被进一步配置成将信息长期存储作为非易失性存储器空间，并且在电源接通/断开循环后，保留信息。非易失性存储器的实例包含磁性硬盘、光盘、软盘、闪存或电可编程存储器(EPROM)或电可擦除可编程(EEPROM)存储器的形式。存储装置58可以存储用于进行在本文中被描述为由任何模块、装置和/或系统进行的特征和功能的程序指令和/或数据。

一个或多个处理器50可以在可穿戴计算装置12内实施功能和/或执行指令。例如，可穿戴计算装置12上的处理器50可以接收和执行由存储装置58存储的指令，这些指令执行用户接口模块44、清洁效力确定模块60和应用模块62的功能。由处理器50执行的这些指令可以使可穿戴计算装置12在程序执行期间将信息存储在存储装置58内。处理器50可以执行模块(例如，44、60、62)的指令，以使可穿戴计算装置12确定与清洁的一个或多个特性具有依从性，并且在一些实例中，响应于确定一个或多个非依从行为而控制操作的执行。例如，处理器50可以执行使用户接口40输出听觉类型警报、视觉类型警报和/或触觉反馈类型警报中的至少一个的指令。一个或多个此类警报可以提供指示与清洁方案具有非依从性的信息(例如，未能清洁作为目标进行清洁的所有表面、未能将特定表面清洁至阈值清洁质量)，指导用户在行为上纠正非依从性，指定非依从活动的详细信息(例如，标识遗漏的目标表面)，和/或以其它方式告知用户所进行的清洁未满足依从性标准。

应用模块62可以包含可穿戴计算装置12可以执行的任何另外类型的应用。应用模块62可以是独立的应用或进程。在一些实例中，应用模块62表示可穿戴计算装置12的用于执行或控制由其它应用进行的特征和操作的操作系统或计算平台。

各种不同的表面和对象可以使用本公开的一个或多个方面来清洁。下文结合图4更详细地讨论此类表面的实例。在一些实例中，对其进行清洁的一个或多个表面定位于如结合图1所讨论的医疗保健环境中。在其它实例中，对其进行清洁的一个或多个表面定位于食品制备环境中。图3A-3C展示了可以任选地使用示例工具清洁的示例表面和/或器材，所述示例工具的清洁效力根据本公开进行评价。图3A展示了可以指定可穿戴计算装置12的穿戴者遵循的示例地板清洁方案。图3B展示了可以指定可穿戴计算装置12的穿戴者遵循的示例烤架清洁方案。图3C展示了可以指定可穿戴计算装置12的穿戴者遵循的示例炸锅清洁方案。

为了使用可穿戴计算装置12做出一个或多个清洁效力确定，可以进行一个或多个校准过程以生成存储在数据存储设备中的比较数据以在后续清洁事件期间供参考。例如，可以使用监督过程，其中将在后续清洁活动期间穿戴可穿戴计算装置的个体使用装置或其类似物(例如，生成与由可穿戴计算装置12生成的移动数据等同的移动数据的装置)经历校准过程。可替代地，可以进行全局的、非用户特定的训练以生成随后在可穿戴计算装置的使用期间供参考的比较数据，这可以帮助消除对用户特定校准的任何需求，但是这可能不太准确。因此，在一些实施方案中，存储在数据存储设备中(例如，在可穿戴计算装置12和/或远程计算系统14中)的参考移动数据是从一个或多个训练段(training episode)期间获得的移动数据生成的，在所述一个或多个训练段中，一个或多个训练者(不同于随后进行清洁的个体)在穿戴可穿戴计算装置12或其等同物时进行清洁操作(例如，对多个目标表面中的每个目标表面或其等同物)。在其它实施方案中，存储在数据存储设备中的参考移动数据是从一个或多个训练段期间获得的移动数据生成的，在所述一个或多个训练段中，进行后续清洁操作(例如，对多个目标表面中的每个目标表面或其等同物)的实际个体穿戴可穿戴计算装置12或其等同物。

独立于如何生成比较数据，计算系统10可以用于生成和/或存储与要清洁的不同的表面和/或区域和/或要对那些表面和/或区域进行的不同的清洁水平(例如，不同的清洁方案)相关联的比较数据。在一些实例中，用户可以向计算系统10提供用户输入，从而指示可穿戴计算装置12将被重新分配以监测与先前使用可穿戴计算装置监测的表面、房间和/或区域不同的一个或多个表面、房间和/或区域的清洁。可替代地，计算系统10可以基于由可穿戴计算装置生成的运动数据自动确定可穿戴计算装置12已被重新分配。在任一情况下，计算系统10可以重置测量上下文和/或在后续操作期间可穿戴计算装置12生成的运动数据与之进行比较的比较数据。另外地或可替代地，计算系统10可以改变要进行的清洁水平和/或清洁数据与之进行比较的方案(例如，当医院房间从日常维护清洁切换到更彻底的出院清洁时)。

图4是展示了用于训练示例可穿戴计算装置以随后确定进行清洁的个体是否已经清洁了旨在作为已建立方案的一部分进行清洁的多个目标表面中的每个目标表面的示例过程的流程图。图4中所示出的过程可以由计算装置，如图1和2中所展示的可穿戴计算装置12，的一个或多个处理器来进行。出于说明的目的，下文在图1的计算系统10的上下文内描述图4。应当理解，图4的过程可以由将在后续清洁期间穿戴可穿戴计算装置12的个体来进行，或者可以由与将进行后续清洁的个体不同的个体(例如，训练者)来进行。在一些实例中，图4的过程是由单个个体来进行的，而在其它实施方案中，多个不同的个体进行所述过程以生成与更广泛的用户群体相对应的聚合数据集。例如，根据本文所描述的技术中的任何技术生成参考移动数据可以由以下来进行：(1)单个会话中的单个个体；(2)各自在单个会话中的多个个体；(3)跨多个会话的单个个体和/或(4)各自跨多个会话的多个个体。

在图4的实例中，穿戴可穿戴计算装置12的个体对多个目标表面中的每个目标表面进行清洁操作(100)。所述多个目标表面可以是至少两个表面，如至少五个表面、或至少十个表面、或至少十五个表面。在一些实施方案中，每个目标表面是目标对象。因此，可以通过对目标对象进行此种清洁操作来实施对目标表面进行清洁操作的描述。每个目标对象可以在三维空间中具有边界，所述边界限定要清洁的对象的范围。每个目标对象的边界可以与要清洁的每个其它目标对象的边界不同，使得对每个目标对象进行的清洁操作产生与对每个其它目标对象进行的清洁操作的移动不同的移动。

每个清洁操作可以是与目标表面或对象的清洁相对应的移动动作，任选地连同在目标表面或对象的清洁之前的预清洁准备运动一起。每个清洁操作可以由穿戴可穿戴计算装置12的个体在有或没有工具(例如，拖把、刷子、喷雾器、海绵、擦拭物)的辅助的情况下进行。每个清洁操作可以涉及个体的手部、手臂和/或身体在一个或多个维度上的移动。例如，清洁操作可以涉及与清洁相对应的手部的水平、竖直和/或旋转移动，由此力例如通过清洁工具从个体的手部转移到正在被清洁的目标表面。例如，可以进行的一种类型的清洁操作是擦拭清洁运动，其中个体移动其身体以擦拭目标表面。可以进行的另一种类型的清洁操作是地板清洁操作，其中个体进行地板清扫或拖洗运动，例如其中个体直立站立并通过向下延伸到地板表面的工具传递力。可以进行的某种类型的清洁操作的另一个实例是器材清洁操作。器材清洁操作可以是其中个体清洁在环境中进行正常操作期间活跃或使用的器材的一种清洁操作。

作为目标进行清洁的表面或对象可以根据指定应当在清洁事件期间清洁的表面的清洁方案进行选择。根据方案被选择进行清洁的特定表面将取决于在其中执行清洁方案的应用和环境而变化。可以作为目标进行清洁的示例表面(例如，在旅馆或医疗保健环境中)包含但不限于限定灯开关、桌面、床栏杆、门把手、药物分配杆、电视遥控器和其组合的那些表面。可以作为目标进行清洁的其它示例表面(例如，在食品制备环境中)包含但不限于限定在环境中使用的器材，如烤架、炸锅、冰箱、微波炉和其组合，的那些表面。

总体上，作为目标进行清洁的表面的类型可以包含地板表面和非地板表面，所述非地板表面可以是抬高于其所驻留的地板之上的表面和对象。例如，穿戴可穿戴计算装置12的个体可以对地板表面进行拖洗、清扫和/或甲板刷洗清洁动作。另外地或可替代地，穿戴可穿戴计算装置12的个体可以进行非地板表面清洁动作，如清洁水槽、水龙头手柄、马桶、工作台面等和其组合。每个目标表面可以限定具有平坦水平表面、平坦竖直表面、空腔、圆柱体、球体和其组合的缺陷。

在穿戴可穿戴计算装置12时对每个目标表面进行清洁操作的个体可以根据方案进行清洁操作。所述方案可以指定如何对每个目标表面进行清洁操作，例如要使用的清洁工具的类型、要清洁的表面的范围和/或要在清洁操作的一个或多个阶段处施加的力的类型和方向。换句话说，清洁方案可以规定清洁每个目标表面要遵循的技术，在根据图4的训练技术穿戴可穿戴计算装置12时将遵循所述技术，并且还指示要在后续清洁事件期间遵循所述技术。

根据图4的技术，可穿戴计算装置12的传感器装置42可以生成与可穿戴计算装置12在对多个目标表面中的每个目标表面进行的清洁操作期间的移动相关联的移动数据(102)。此种移动数据可以指示可穿戴计算装置12在对每个目标表面进行的清洁操作期间的三维加速度和/或指示所述可穿戴计算装置在所述清洁操作期间的三维朝向。可以生成的其它传感器数据包含上文所讨论的那些数据，如GPS数据。

根据图4的技术，在一个或多个训练段期间由可穿戴计算装置12的传感器装置42生成的移动数据可以与对不同的目标表面的清洁相关联(104)。例如，在计算系统10内执行的一个或多个模块(例如，模块26)可以接收由传感器装置42生成的数据并且将移动数据的不同部分与穿戴可穿戴计算装置12的个体已经对其进行了清洁操作的多个目标表面中的每个目标表面中的特定目标表面相关联。

例如，由可穿戴计算装置12的传感器装置42生成的移动数据可以通过网络16无线传输到远程计算系统14，以供在所述远程计算系统处执行的一个或多个模块进行分析。由传感器装置42生成的移动数据的不同部分可以以多种不同的方式与对应的目标表面相关联。作为一个实例，与训练事件相关联的个体可以告知远程计算系统14(例如，通过用户接口40)正在对目标表面进行清洁操作的时间(例如，通过指示清洁操作的开始和停止)。换句话说，与训练事件相关联的个体可以将对每个目标表面的清洁分配给移动数据的对应部分，从而允许远程计算系统14将在对特定目标表面进行的清洁操作期间生成的移动数据与所述目标表面相关联。

作为另一个实例，与用于清洁目标表面的工具和/或所述目标表面本身相关联的通信单元可以在目标表面正在被清洁时提供指示。例如，可穿戴计算装置12可以从与清洁特定目标表面相关联的工具接收通信信号和/或通信单元(例如，近场通信无线电、Wi-Fi无线电、CB无线电、蓝牙无线电等)与目标表面目标表面本身相关联，由此指示所述目标表面正在被清洁的时间。远程计算系统14可以接收与特定目标表面正在被清洁的时间相对应的数据(例如，与由与目标表面和/或目标表面发射器相关联的清洁工具提供的信号相对应)并且将与对所述目标表面进行的清洁操作相对应的移动数据与所述目标表面相关联。

独立于用于将在清洁期间生成的移动数据的不同部分相关联的特定技术，图4的示例技术包含针对多个不同目标表面中的每个目标表面确定指示正在对目标表面进行清洁操作的参考数据(106)。例如，在远程计算系统14上执行的模块(例如，特征生成模块)可以处理与每个目标表面相关联的移动数据，以从指示对所述目标表面进行的清洁操作的移动数据中生成一个或多个特征。可以使用具有设定持续时间(例如，1秒)的时域特征窗口和/或频域窗口对与对每个目标表面进行的清洁操作相关联的移动数据进行滤波，其中持续时间较短的窗口提供更多的粒度。相比之下，持续时间较长的窗口提供减少的处理要求，并且提供在频域中表现更多清洁运动循环(例如，擦拭、擦洗、拖洗行程)的机会。用于表征移动数据的候选特征可以存储在与远程计算系统14相关联的数据存储设备中并应用于生成移动数据。每个候选特征可以与组成与特定目标表面相关联的清洁操作的动力学运动的不同方面相对应。

可以针对由传感器装置42生成的移动传感器数据的不同方面和/或数据的不同域生成候选特征。例如，当传感器装置42被配置成生成跨越一个或多个轴的惯性移动数据(例如，加速度数据、陀螺仪数据)时，可以针对传感器数据生成单轴和/或多轴特征。单轴特征是单个惯性测量单元(IMU)轴的变换(例如，x、y或z轴上的加速度或陀螺仪读数)。灵敏度特征也可以是多轴特征，所述多轴特征是多个IMU轴在给定时间点处的变换。

另外地或可替代地，可以针对由传感器装置42生成的移动传感器数据的不同域生成候选特征。例如，可以通过将变换应用于传感器数据的每个时域窗口来生成时域特征。作为另一个实例，频域傅里叶特征可以通过将变换应用于由每个频域窗口中的传感器数据的离散傅里叶变换产生的光谱来生成。作为另外的实例，小波特征可以通过将变换应用于由每个频域窗口中的传感器数据的离散小波变换产生的光谱来生成。

可以生成的一类示例特征是单轴时域特征。可以应用于每个单轴IMU数据(例如，加速度传感器数据(例如，x、y和/或z)和/或陀螺仪传感器数据(例如，x、y和/或z)的每个时域窗口的基函数包含但不限于：平均值、中值、方差、标准偏差、最大值、最小值、窗口范围、均方根(RMS)、单变量信号量值面积(SMA)、过零点、平均绝对跃度、绝对跃度标准偏差、单变量SMA跃度和其组合。

可以生成的另一类示例特征是多轴时域特征。可以应用于跨传感器数据的多个轴的每个时域窗口的基函数包含但不限于：xy-相关、yz-相关、xz-相关、信号量值面积之和、信号向量量值平均值、信号向量量值标准偏差、最大xy差、最大yz差、最大xz差和其组合。

可以生成的另外的一类示例特征是单轴频域傅立叶特征。可以应用于由每个频域窗口中的时域信号的域傅里叶变换产生的光谱的基函数包含但不限于：DC偏移、峰值频率(例如，前3个)、峰值振幅(例如，前3个)和光谱能量。

可以生成的另外的一类示例特征是单轴小波特征。可以应用于由每个频域窗口中的时域信号的离散小波变换产生的光谱的基函数包含但不限于：小波持续性(例如，在低频段、低-中频段、中-高频段和高频段)和光谱能量(例如，在低频段、低-中频段、高-中频段和高频段)。

可以针对由可穿戴计算装置12的传感器装置42生成的并且与对特定目标表面的清洁相关联的数据的每个持续时间段生成任何或所有候选特征。如此生成的特征可以针对所分析的每个运动持续时间或时间窗口形成特征向量，所有此类向量的时间序列形成根据其进行特征选择的特征矩阵。

在生成用于表征与在每个目标表面中进行的清洁操作相关联的移动数据的多个候选特征之后，可以选择一个或多个特定候选特征来限定用于对清洁事件期间的移动数据进行后续分析和表征的参考移动数据。可以基于特征在空间中的可分性从候选特征池中选择特定特征(例如，通过在远程计算系统14上执行的模块)。也就是说，可以选择充分或最好地辨别期望的参考数据的特征，例如一个目标表面相较于不同目标表面目标表面的清洁。

可以使用任何类型的监督学习算法生成和选择候选特征。可以使用的示例监督学习算法包含但不限于贝叶斯网络、神经网络、k-最近邻、随机森林、支持向量机和/或监督学习算法的组合，被称为作为集成分类器。

在图4的技术中，可以存储(例如，在可穿戴计算装置12上的数据存储设备64和/或远程计算系统14上的数据存储设备28中)用于进行表征的对其进行清洁操作的每个目标表面的参考数据(108)。参考移动数据可以以原始数据的形式存储。另外地或可替代地，参考移动数据可以以通过上文所讨论的特征选择过程标识的特征集的形式存储，所述特征选择过程将与对一个目标表面进行的清洁操作相关联的移动与对每个其它目标表面进行的清洁操作相关联的移动辨别开来。因此，应当理解，对参考移动数据的讨论并不意味着原始参考移动数据需要在后续分析中使用，而是可以使用从原始参考移动数据得出或基于所述原始参考移动数据的数据。在任何情况下，与正在多个目标表面中的每个目标表面中进行的清洁操作相关联的参考数据可以被存储以与对后续清洁事件的评价和/或表征结合使用。

图5是展示了用于训练示例可穿戴计算装置以随后确定进行清洁的个体是否已经有效清洁目标表面至阈值清洁质量的示例过程的流程图。图5中所示出的过程可以由计算装置，如图1和2中所展示的可穿戴计算装置12，的一个或多个处理器来进行。出于说明的目的，下文也在图1的计算系统10的上下文内描述图5。应当理解，图5的过程可以由将在后续清洁期间穿戴可穿戴计算装置12的个体来进行，或者可以由与将进行后续清洁的个体不同的个体(例如，训练者)来进行，如上文关于图4所讨论的。

在图5的实例，穿戴可穿戴计算装置12的个体对一个或多个目标表面进行清洁操作，所述清洁操作的清洁质量旨在在后续清洁事件期间被表征(120)。所述目标表面可以是本文所讨论的那些表面或对象中的任何表面或对象，包含上文关于图4所讨论的。每个目标表面可以限定在三维空间中具有边界的对象，所述边界限定要清洁的对象的范围。

在穿戴可穿戴计算装置12时进行清洁的个体可以根据方案对目标表面进行清洁操作。所述方案可以限定表面的阈值清洁质量。例如，可以建立方案，使得与方案具有依从性指示表面被清洁至阈值清洁质量，而与方案具有非依从性指示表面未被清洁至阈值清洁质量。

所述方案可以指定如何对目标表面进行清洁操作，例如要使用的清洁工具的类型、要清洁的表面的范围和/或要在清洁操作的一个或多个阶段处施加的力的类型和方向。例如，清洁方案可以规定清洁目标表面要遵循的技术，如果在后续清洁事件期间穿戴可穿戴计算装置12时遵循所述技术，则所述技术将指示表面被清洁至阈值清洁质量。所述方案可以由了解不同表面的清洁特性、病原体杀伤时间和指导方案的开发以实现阈值清洁质量的其它经验或实验室数据的清洁专家开发。

根据图5的技术，可穿戴计算装置12的传感器装置42可以生成与可穿戴计算装置12在对目标表面进行的清洁操作期间的移动相关联的移动数据(122)。在一些实例中，在远程计算系统14内执行的一个或多个模块可以接收由传感器装置42生成的数据以进行进一步的处理。例如，由可穿戴计算装置12的传感器装置42生成的移动数据可以通过网络16无线传输到远程计算系统14，以供在所述远程计算系统处执行的一个或多个模块进行分析。在由传感器装置42生成的移动数据包含不同于与根据用于建立阈值清洁质量的方案对目标对象进行的清洁相关联的移动数据的移动数据的情况下，由传感器装置42生成的移动数据的与所述清洁相对应的一部分可以与例如上文关于图4所讨论的清洁相关联。

图5的示例技术包含确定指示在目标表面上进行的阈值清洁质量的参考数据(124)。例如，在远程计算系统14上执行的模块(例如，特征生成模块)可以处理与对目标表面的清洁相关联的移动数据以生成参考数据的特性。例如，可以例如遵循上文关于图4所讨论的特征生成技术来处理原始移动数据以生成多个候选特征，以表征与在目标表面进行的清洁质量相关联的移动数据。然后可以例如遵循上文关于图4所讨论的特征选择技术选择一个或多个特定候选特征来限定在对清洁期间生成的移动数据进行的后续分析和表征中使用的参考移动数据，以表征目标表面的清洁质量。

可以存储(例如，在可穿戴计算装置12上的数据存储设备66和/或远程计算系统14上的数据存储设备30中)针对目标表面生成的与目标表面的清洁质量相对应的参考数据(126)。参考移动数据可以以原始数据的形式存储。另外地或可替代地，参考移动数据可以以通过特征选择过程标识的特征集的形式存储，所述特征选择过程辨别与在目标表面上进行的清洁质量相关联的移动。独立于数据的格式，与对表面进行的清洁的质量相关联的参考数据可以被存储以与对后续清洁事件的评价和/或表征结合使用。

图6是展示了用于训练示例可穿戴计算装置以随后对例如作为全面卫生管理系统的一部分的多个不同清洁动作进行评价的示例过程的流程图。多个不同的清洁动作可以包含至少两种不同类型的清洁动作，如三个或更多个清洁动作。可以进行的示例清洁动作包含地板表面清洁动作、器材清洁动作和手部卫生清洁动作。可以进行的其它类型的清洁动作包含非地板表面和非器材清洁动作，如对抬高的表面(例如，马桶、门把手、工作台面和如上文所讨论的那些表面)进行的清洁动作。图6中所示出的过程可以由计算装置，如图1和2中所展示的可穿戴计算装置12，的一个或多个处理器来进行。出于说明的目的，下文也在图1的计算系统10的上下文内描述图6。应当理解，图6的过程可以由将在后续清洁期间穿戴可穿戴计算装置12的个体来进行，或者可以由与将进行后续清洁的个体不同的个体(例如，训练者)来进行，如上文关于图4所讨论的。

在图6的实例，穿戴可穿戴计算装置12的个体进行多个不同的清洁动作，所述多个不同的清洁动作中的每个清洁动作可以在后续清洁事件期间进行(130)。目标清洁动作可以包含对本文所讨论的(包含上文关于图4所讨论的)任何表面或对象进行的非手部卫生清洁动作。每个目标表面可以限定在三维空间中具有边界的对象，所述边界限定要清洁的对象的范围。目标清洁动作还可以包含手部卫生清洁动作，其中可穿戴计算装置12的穿戴者清洁其手部。

在穿戴可穿戴计算装置12时进行清洁的个体可以根据对应的方案进行每个清洁动作。对于非手部卫生清洁动作，所述方案可以指定将如何对目标表面进行清洁操作，例如上文关于图3A-3C、图4和图5所讨论的。对于手部卫生清洁动作，可以使用对应的手部卫生清洁方案。图7展示了可以指定可穿戴计算装置12的穿戴者遵循的示例手部卫生方案，尽管可以使用其它方案。

根据图6的技术，可穿戴计算装置12的传感器装置42可以生成与可穿戴计算装置12在所进行的每个清洁动作期间以及任选地在正在进行非清洁动作时的清洁动作之间的移动相关联的移动数据(132)。在一些实例中，在远程计算系统14内执行的一个或多个模块可以接收由传感器装置42生成的数据以进行进一步的处理。例如，由可穿戴计算装置12的传感器装置42生成的移动数据可以通过网络16无线传输到远程计算系统14，以供在所述远程计算系统处执行的一个或多个模块进行分析。在由传感器装置42生成的移动数据包含移动数据多个清洁动作的情况下，由传感器装置42生成的与每个清洁动作相对应的移动数据的一部分可以与所述清洁动作相关联，例如上文关于图4所讨论的。

图6的示例技术包含确定指示所进行的每种类型的清洁动作的参考数据，其中将每个特定类型的清洁动作与每个其它类型的清洁动作辨别开来(134)。例如，在远程计算系统14上执行的模块(例如，特征生成模块)可以处理与每个清洁动作相关联的移动数据以生成参考数据的特性。例如，可以例如遵循上文关于图4所讨论的特征生成技术来处理原始移动数据以生成多个候选特征，以表征与每个清洁动作相关联的移动数据。然后可以例如遵循上文关于图4所讨论的特征选择技术选择一个或多个特定候选特征来限定在对多个清洁动作的进行期间生成的移动数据进行的后续分析和表征中使用的参考移动数据。

可以存储(例如，在可穿戴计算装置12上的数据存储设备68和/或远程计算系统14上的数据存储设备32中)针对每种类型的清洁动作生成的参考数据(136)。参考移动数据可以以原始数据的形式存储。另外地或可替代地，参考移动数据可以以通过特征选择过程标识的特征集的形式存储，所述特征选择过程将与一种特定类型的清洁动作相关联的移动与每个其它特定类型的清洁动作辨别开来。独立于数据的格式，与每个特定类型的清洁动作相关联的参考数据可以被存储以与对后续清洁事件的评价和/或表征结合使用。

可以对特性类似但其尺寸与随后使用中实际清洁的那些表面的尺寸不同的通用表面进行上文关于图4-6所描述的示例校准技术。例如，可以进行一个或多个训练会话，在所述一个或多个训练会话期间，清洁要清洁的目标表面的代表性替代物。作为一个实例，可以对与要在随后使用期间清洁的实际水槽不同的通用水槽进行清洁操作。通过清洁通用水槽生成的数据可以存储为与水槽的清洁相关联的参考移动数据，并且用于随后表征实际水槽的清洁。旨在随后使用期间清洁的实际表面的通用替代物的使用可以促进全局或非客户特定参考移动数据集的开发。

在其它实施方案中，可以对要在随后使用中清洁的实际表面(或其基本上精确的复制品)进行上文关于图4-6所描述的示例校准技术。例如，可以在其中清洁效力旨在随后被评价的环境中以及对实际目标表面(或其基本上精确的复制品)进行所描述的校准技术中的一种或多种校准技术以生成更准确的参考移动数据。

在随后使用中，清洁效力确定模块26可以参考存储在一个或多个数据存储设备中的比较数据来分析清洁事件期间生成的移动数据。清洁效力确定模块26可以确定清洁事件期间的移动是否与清洁动作或非清洁动作相关联和/或确定清洁事件期间的移动是否指示清洁动作与一个或多个标准具有依从性。

在实践中，某些清洁事件可能会偏离典型的或计划的清洁过程。例如，清洁事件可能会偏离计划的清洁过程，其中要清洁的区域比通常预期的显著更脏。这可能需要对超出针对表面的清洁方案将以其它方式指定的一个或多个表面进行额外的清洁。特别脏的区域也可能需要清洁没有以其它方式指定作为清洁方案的一部分进行清洁的一个或多个表面。作为另一个实例，清洁事件可以被中断，使得进行清洁的个体没有完成清洁方案。例如，如果进行清洁的个体被重新分配在清洁事件期间进行替代性任务，或者如果外部条件需要终止清洁事件(例如，紧急的患者需求由进行医疗保健环境中的患者的房间的维护清洁的清洁工来标识)，则这可能会发生。

可穿戴计算装置12的用户接口40可以被配置成允许与所述可穿戴计算装置相关联的个体例如因为没有完成清洁方案而指示清洁事件偏离预期清洁方案的时间。用户接口40可以具有包含可物理按压按钮和/或可以从可穿戴计算装置12的用户接收一个或多个手势(例如，用户触摸或指向所述用户接口的一个或多个位置)，以指示清洁事件正在偏离预期的动作过程，使得没有如方案所规定的执行计划的清洁方案。

可以响应于指示清洁正在偏离计划的清洁方案的用户输入而进行多种不同的动作。作为一个实例，与清洁事件相关联的移动数据可以被指定为偏离预期的清洁方案。在未通过用户接口40指定为偏离预期方案的一个或多个移动清洁事件期间，可以对如此指定的移动数据进行滤波或以其它方式与其它移动数据分开处理。这可以通过将异常清洁事件与标准清洁事件分开来允许生成、显示和/或存储更准确的清洁验证信息。另外地或可替代地，被指定为偏离预期方案的清洁事件的数量和频率可以被跟踪并且例如相对于阈值和/或在不同清洁工之间进行比较。这可以深入了解哪个(哪些)清洁工相对于其它清洁工正在经历更多的被指定为偏离预期方案的清洁事件，从而潜在地指示对清洁工的补充训练、具体清洁方案的改变和/或环境改变，以减少被指定为例外的清洁事件的数量。

图8是展示了根据本公开的一个或多个方面的示例可穿戴计算装置的示例操作的流程图，所述示例可穿戴计算装置被配置成跟踪清洁效力以减少由无效清洁引起的疾病和感染。图8中所示出的技术可以由计算装置，如可穿戴计算装置12和/或远程计算系统14，的一个或多个处理器来进行。

在图8的示例技术中，可穿戴计算装置12可以检测在清洁事件期间与所述装置相关联的移动(150)。所述移动可以由在清洁事件期间进行清洁的个体生成，其中多个目标表面旨在所述事件期间被清洁。可穿戴计算装置12可以通过传感器装置42检测移动并且生成与所述移动相对应的移动数据。

在清洁事件期间作为目标进行清洁的多个表面可以是本文所讨论的任何表面和对象，包含关于图4所讨论的那些表面和对象。可以指示在清洁事件期间进行清洁的个体按照清洁方案清洁多个目标表面中的每个目标表面，例如所述清洁方案可以是用于生成与对每个目标表面进行的清洁操作相对应的参考移动数据的相同方案。

可穿戴计算装置12的至少一个传感器可以生成与清洁操作期间的移动相对应的移动数据。可穿戴计算装置12的一个或多个处理器可以接收生成的移动数据并且控制所述移动数据或从其得出的数据到远程计算系统14的传输。在远程计算系统14上执行的一个或多个处理器50可以接收数据并且执行使清洁效力确定模块26对所进行清洁的效力进行评价的指令。

在远程计算系统14上执行的清洁效力确定模块26可以确定进行清洁的个体是否已经对作为目标进行清洁的多个表面中的每个表面进行了清洁操作(152)。清洁效力确定模块26可以将清洁事件期间由可穿戴计算装置12的传感器装置42生成的移动数据同数据存储设备28中的与对多个目标表面中的每个目标表面的清洁相关联的参考移动数据进行比较，以做出此种确定。例如，清洁效力确定模型26可以将在清洁事件的整个持续时间内生成的移动数据与同多个目标表面中的每个目标表面相关联的参考移动数据进行比较，例如以确定在清洁事件期间的任何时间段处生成的移动数据是否与多个目标表面中的每个目标表面相对应。如果在清洁事件期间生成的移动数据未被确定为与同至少一个目标表面相关联的参考数据相关联，则清洁效力确定模块26可以确定在清洁事件期间未对目标表面进行清洁操作。

在一些实施方案中，清洁效力确定模块26确定接收到的移动数据的至少一个信号特征，以将清洁事件期间生成的移动数据同参考移动数据进行比较。例如，清洁效力确定模块26可以确定在清洁事件期间由传感器装置42生成的接收到的移动数据的多个信号特征。针对接收到的移动数据生成的一个或多个信号特征可以与在校准过程期间选择的那些特征相对应，以将对一个目标表面进行的清洁操作与对不同的目标表面进行的清洁操作辨别开来。例如，一个或多个信号特征可以与上文关于图4所讨论的那些信号特征相对应。清洁效力确定模块26可以将针对在清洁事件期间生成的移动数据确定的一个或多个信号特征与校准期间生成并存储在数据存储设备28中的例如与如上文关于图4所讨论的对多个目标表面中的每个目标表面的清洁相对应的参考信号特征数据进行比较。

当可穿戴计算装置12实施有多个传感器(例如，包含加速度计和陀螺仪)时，多个传感器中的每个传感器可以在清洁事件期间生成对应的移动数据。在远程计算系统14上执行的清洁效力确定模块26可以基于由多个传感器中的每个传感器生成和从所述传感器接收的移动数据来确定一个或多个信号特征。例如，清洁效力确定模块26可以接收与可穿戴计算装置12的加速度相对应的第一移动数据和与所述可穿戴计算装置的角速度(对于陀螺仪)相对应的第二移动数据。清洁效力确定模块26可以基于第一移动数据确定至少一个信号特征并且基于第二移动数据确定至少一个另外的信号特征，以表征在清洁事件期间进行的移动。

取决于作为目标进行清洁的表面的特性，穿戴可穿戴计算装置12的个体可以进行多种不同类型的清洁操作。例如，一种类型的目标表面可以是具有水平擦拭移动作为清洁操作的水平表面(例如，工作台面)。另一种类型的目标表面可以是具有竖直擦拭移动作为清洁操作的竖直表面(例如，药物支撑入口)。又另一种类型的目标表面可以是要清洁的具有弓形形状的门把手，其特征在于具有旋转擦拭移动的又一种不同类型的清洁操作。因此，取决于正在被清洁的表面的类型和/或针对清洁每种类型的表面指定的方案，穿戴可穿戴计算装置12的个体可以在清洁事件期间进行一个或多个清洁操作。

在一些实例中，进行清洁的个体至少进行用于多个目标表面中的第一目标表面的第一清洁操作以及用于多个目标表面中的第二目标表面的与第一清洁操作不同的第二清洁操作。在一些另外的实例中，进行清洁的个体对作为目标进行清洁的多个不同表面中的每个表面进行不同的清洁操作。

图8的技术包含可穿戴计算装置12在其确定进行清洁的个体尚未对多个目标表面中的至少一个目标表面进行清洁操作的情况下进行操作(154)。例如，可穿戴计算装置12的用户接口模块44可以通过网络16从远程计算系统14接收信息，所述信息指示在清洁事件期间作为目标进行清洁的表面中的至少一个表面实际上尚未具有对所述表面进行的清洁操作。用户接口模块44可以响应于接收到此种指示而控制可穿戴计算装置12以进行一个或多个操作。

例如，用户接口模块44可以通过控制用户接口40发出听觉警报、触觉警报和视觉警报中的至少一个来进行操作。所述警报可以是向可穿戴计算装置12的穿戴者通知警报状况的一般警报，或者可以向穿戴者提供关于警报内容的更具体的信息。例如，用户警报可以通过听觉和/或视觉(例如，文本)传递指示进行清洁的个体尚未对目标表面中的至少一个目标表面进行清洁操作。在一些实例中，用户警报输出标识用户尚未对其进行清洁操作的特定表面的信息，例如通过描述目标表面的名称或其它标识信息。在其它实施方案中，可穿戴计算装置12可以通过与外部系统，如调度系统、训练系统或利用指示清洁和/或卫生性能的数据的其它系统，通信来进行操作。

由可穿戴计算装置12进行的操作可以在任何期望的时间处进行，例如在确定尚未对目标表面进行清洁操作之后进行。例如，可以在清洁事件完成之后进行控制可穿戴计算装置12指示未对目标表面进行清洁操作的操作，例如作为训练练习和/或清洁质量控制评价的一部分。在其它实例中，可以进行操作以通过可穿戴计算装置12与清洁事件的进行基本上实时地发出警报。例如，可以在个体仍在进行清洁、仍在进行清洁事件和/或在时间上足够接近清洁事件的终止时发出警报，以使个体进行纠正清洁操作(例如，对作为目标进行清洁的一个或多个遗漏的表面进行清洁操作)。

为了帮助促进清洁依从性和/或提供基本上实时的清洁效力反馈，可以指示进行清洁的个体按目标顺序对目标表面中的每个目标表面上进行清洁操作。换句话说，进行清洁的个体可以具有要按其清洁表面的指定的顺序。清洁效力确定模块26可以确定对其进行清洁操作的每个表面被清洁的顺序。清洁效力确定模块26可以将表面清洁顺序同预期按其清洁每个表面的目标顺序进行比较，例如并且确定实际清洁顺序与目标清洁顺序(例如，存储在远程计算系统14和/或可穿戴计算装置12的数据存储设备中)之间是否存在任何偏差。例如，清洁效力确定模块26可以例如在对每个表面上进行清洁操作时与清洁事件基本上实时地进行顺序分析，并且可以基本上实时地确定已经遗漏目标表面。此种目标表面可能会由于进行清洁的个体忘记对表面进行清洁操作或者由于进行清洁的个体已经忽略要按目标顺序清洁表面并且仍尚未返回清洁表面而被遗漏。

响应于确定进行清洁的个体尚未按目标顺序对多个目标表面中的每个目标表面进行清洁操作，可以由可穿戴计算装置12发出用户警报。所述用户警报可以是前述用户警报中的任何用户警报，并且可以或可以不包含标识所进行的清洁操作的不正确顺序的信息。另外地或可替代地，信息可以存储在与可穿戴计算装置12和/或远程计算系统14相关联的数据存储设备中，从而标识所进行的清洁操作的顺序(例如，所清洁的表面的顺序)，任选地具有与清洁相对应的时间戳和/或标识目标清洁顺序的信息。

在图8的示例技术中，除进行操作之外或代替进行操作，可以将清洁验证信息存储在与可穿戴计算装置12和/或远程计算系统14相关联的数据存储设备中(156)。例如，在清洁效力确定模块26确定进行清洁的个体已经清洁了多个目标表面中的每个目标表面的情况下，可以将与多个目标表面相关联的清洁验证信息、清洁事件的时间(例如，时间戳)和/或与测量上下文相对应的其它元数据(例如，房间标识、GPS位置)存储在数据存储设备中。由传感器装置42生成的与清洁事件相关联的移动数据也可以或可以不存储为清洁验证信息的一部分。在任一情况下，清洁验证信息可以提供可定量的证据，证明进行清洁的个体实际上已经根据所需的方案标准进行了清洁。虽然可以存储与依从清洁行为相关联的清洁验证信息，但应当理解，也可以存储与非依从行为(例如，未对所有目标表面进行清洁)相关联的信息，例如以进行训练、分析和改进。

在一些实施方案中，清洁效力确定模块26还可以对由可穿戴计算装置12的穿戴者在被认为已经清洁(例如，对其进行清洁操作)的目标表面中的一个或多个目标表面上进行的清洁质量进行评价。在一个实例中，清洁效力确定模块26可以将对目标表面进行的清洁操作的持续时间通存储在与清洁质量相对应的数据存储设备中的阈值持续时间进行比较。阈值持续时间可以指定每个目标表面应被清洁的最小时间量，这可以取决于对象的大小和形状以及变得被污染的倾向而变化。如果清洁效力确定模块26确定对目标表面进行的清洁操作的持续时间等于或大于阈值持续时间，则所述模块可以确定对目标表面进行的清洁的质量满足阈值清洁质量。

另外地或可替代地，清洁效力确定模块26可以相对于数据存储设备30中的与所述目标表面的清洁质量相关联的参考移动数据分析与对特定目标表面的清洁相关联的移动数据。下文关于图9描述了关于清洁效力确定模块26可以参考数据存储设备30确定清洁质量的示例过程的另外的细节。

图9是展示了根据本公开的一个或多个另外的方面的示例可穿戴计算装置的示例操作的流程图，所述示例可穿戴计算装置被配置成跟踪清洁效力以减少由无效清洁引起的疾病和感染。图9中所示出的技术可以由计算装置，如可穿戴计算装置12和/或远程计算系统14，的一个或多个处理器来进行。

在图9的示例技术中，可穿戴计算装置12可以检测在清洁事件期间与所述装置相关联的移动(160)。所述移动可以由在清洁事件期间进行清洁的个体生成，其中目标表面旨在所述事件期间被清洁至阈值清洁质量。可穿戴计算装置12可以通过传感器装置42检测移动并且生成与所述移动相对应的移动数据。

在清洁事件期间作为目标进行清洁至阈值清洁质量的表面可以是本文所讨论的任何表面和对象，包含关于图4所讨论的那些表面和对象。可以指示在清洁事件期间进行清洁的个体按照清洁方案清洁表面，例如所述清洁方案可以是用于生成与阈值清洁质量相对应并存储在数据存储设备30中的参考移动数据的相同方案。

可穿戴计算装置12的至少一个传感器可以生成与清洁操作期间的移动相对应的移动数据。可穿戴计算装置12的一个或多个处理器可以接收生成的移动数据并且控制所述移动数据或从其得出的数据到远程计算系统14的传输。在远程计算系统14上执行的一个或多个处理器50可以接收数据并且执行使清洁效力确定模块26对所进行清洁的效力进行评价的指令。

在远程计算系统14上执行的清洁效力确定模块26可以确定进行清洁的个体是否已经以阈值清洁质量清洁了目标表面(162)。清洁效力确定模块26可以将清洁事件期间由可穿戴计算装置12的传感器装置42生成的移动数据与数据存储设备30中的与表面的阈值清洁质量相关联的参考移动数据进行比较，以做出此种确定。

在一些实施方案中，清洁效力确定模块26确定接收到的移动数据的至少一个信号特征，以将清洁事件期间生成的移动数据同参考移动数据进行比较。例如，清洁效力确定模块26可以确定在清洁事件期间由传感器装置42生成的接收到的移动数据的多个信号特征。针对接收到的移动数据生成的一个或多个信号特征可以与在校准过程期间选择的那些特征相对应，以建立所述表面的清洁质量。例如，一个或多个信号特征可以与上文关于图4和5所讨论的那些信号特征相对应。清洁效力确定模块26可以将针对在清洁事件期间生成的移动数据确定的一个或多个信号特征与校准期间生成并存储在数据存储设备30中的例如与如上文关于图5所讨论的表面的清洁质量相对应的参考信号特征数据进行比较。

当可穿戴计算装置12实施有多个传感器(例如，包含加速度计和陀螺仪)时，多个传感器中的每个传感器可以在清洁事件期间生成对应的移动数据。在远程计算系统14上执行的清洁效力确定模块26可以基于由多个传感器中的每个传感器生成和从所述传感器接收的移动数据来确定一个或多个信号特征。例如，清洁效力确定模块26可以接收与可穿戴计算装置12的加速度相对应的第一移动数据和与所述可穿戴计算装置的角速度(对于陀螺仪)相对应的第二移动数据。清洁效力确定模块26可以基于第一移动数据确定至少一个信号特征并且基于第二移动数据确定至少一个另外的信号特征，以表征在清洁事件期间进行的移动。

在一些实例中，清洁效力确定模块26接收在清洁事件的整个持续时间内生成的移动数据，所述移动数据包含不同于与正在对目标表面进行的清洁操作相关联的移动的移动。例如，移动数据可以包含清洁动作和非清洁动作的时间段。作为另一个实例，移动数据可以包含清洁不同于正在评价其清洁质量的目标表面的表面的时间段。

清洁效力确定模块26可以通过将移动数据的不同部分与不同清洁动作相关联来分离从传感器装置42接收的移动数据。例如，清洁效力确定模块26可以将清洁事件期间接收的移动数据的一部分与目标表面正在被清洁的时间相关联。清洁效力确定模块26可以使用任何适合的技术，包含上文关于图4所描述的那些相关联技术，将移动数据的一部分与正在被清洁的特定表面相关联。另外地或可替代地，例如基于移动数据的特征分析，清洁效力确定模块26可以在算法上将移动数据分成与清洁活动和非清洁活动相对应的时间段。

因此，在一些实例中，清洁效力确定模块26可以确定仅与例如与清洁事件的整个持续时间相对的目标表面正在被清洁的时间相对应的那部分移动数据的指示清洁质量的一个或多个信号特征。清洁效力确定模块26然后可以将基于相关联移动数据生成的一个或多个信号特征与存储在数据存储设备30中的参考移动数据进行比较。

在一些实例中，存储在数据存储设备30中的参考移动数据与清洁的彻底程度相对应(例如，指示在进行清洁时所使用的清洁技术和/或所应用的工作量)。另外地或可替代地，存储在数据存储设备30中的参考移动数据可以与要清洁的目标表面的面积或范围相对应。例如，参考移动数据可以在三维空间中限定目标表面的边界。在这些实例中，清洁效力确定模块26可以基于由传感器装置42生成的数据确定在目标表面上进行的清洁面积。清洁面积可以与在其之上进行清洁操作的二维或三维空间相对应。因此，清洁效力确定模块26可以通过将在目标表面上进行的清洁面积与存储在数据存储设备30中的目标表面上的参考面积数据进行比较来确定清洁质量。清洁效力确定模块26可以确定在目标表面上进行的清洁面积是否大于要清洁的阈值目标面积，例如以确定清洁操作是否满足阈值清洁质量。

图9的技术包含可穿戴计算装置12在其确定进行清洁的个体尚未在表面上进行阈值清洁质量的情况下进行操作(156)。例如，可穿戴计算装置12的用户接口模块44可以通过网络16从远程计算系统14接收信息，所述信息指示在清洁事件期间作为目标进行清洁的表面尚未被清洁至阈值清洁质量。用户接口模块44可以响应于接收到此种指示而控制可穿戴计算装置12以进行一个或多个操作。

例如，用户接口模块44可以通过控制用户接口40发出听觉警报、触觉警报和视觉警报中的至少一个来进行操作。所述警报可以是向可穿戴计算装置12的穿戴者通知警报状况的一般警报，或者可以向穿戴者提供关于警报内容的更具体的信息。例如，用户警报可以通过听觉和/或视觉(例如，文本)传递指示进行清洁的个体尚未对表面进行清洁操作至阈值清洁质量。

由可穿戴计算装置12进行的操作可以在任何期望的时间处进行。例如，可以在清洁事件完成之后进行控制可穿戴计算装置12指示未对表面进行阈值清洁质量的操作，例如作为训练练习和/或清洁质量控制评价的一部分。在其它实例中，可以进行操作以通过可穿戴计算装置12与清洁事件的进行基本上实时地发出警报。例如，可以在个体仍在进行清洁和/或在时间上足够接近清洁事件的终止时发出警报，以使个体进行纠正清洁操作(例如，进一步清洁表面)。

在一些实施方案中，除进行操作之外或代替进行操作，可以将清洁验证信息存储在与可穿戴计算装置12和/或远程计算系统14相关联的数据存储设备中(166)。例如，在清洁效力确定模块26确定进行清洁的个体已经清洁目标表面至阈值清洁质量的情况下，可以将与表面相关联的清洁验证信息、清洁事件的时间(例如，时间戳)和/或与测量上下文相对应的其它元数据(例如，表面的标识、GPS位置)存储在数据存储设备中。由传感器装置42生成的与清洁事件相关联的移动数据也可以或可以不存储为清洁验证信息的一部分。在任一情况下，清洁验证信息可以提供可定量的证据，证明进行清洁的个体实际上已经根据所需的质量标准进行了清洁。虽然可以存储与依从清洁行为相关联的清洁验证信息，但应当理解，也可以存储与非依从行为(例如，清洁未满足阈值清洁质量)相关联的信息，例如以进行训练、分析和改进。

图10是展示了根据本公开的一个或多个方面的示例可穿戴计算装置的示例操作的流程图，所述示例可穿戴计算装置被配置成跟踪清洁效力以进行全面卫生管理。图10中所示出的技术可以由计算装置，如可穿戴计算装置12和/或远程计算系统14，的一个或多个处理器来进行。

在图10的示例技术中，可穿戴计算装置12可以生成包含清洁动作和非清洁动作的活动过程期间的移动数据(178)。移动数据可以例如在清洁事件期间由进行活动的个体生成。清洁活动可以与一种或多种特定类型的清洁动作相对应，而非清洁动作可以与清洁动作之前、之间和/或之后的移动相对应。

可穿戴计算装置12的至少一个传感器可以生成与可穿戴计算装置的穿戴者例如在清洁和非清洁动作期间的移动相对应的移动数据。可穿戴计算装置12的一个或多个处理器可以接收生成的移动数据并且控制所述移动数据或从其得出的数据到远程计算系统14的传输。在远程计算系统14上执行的一个或多个处理器50可以接收数据并且执行使清洁效力确定模块26对所进行清洁的效力进行评价的指令。

在远程计算系统12上执行的清洁效力确定模型26可以确定指示可穿戴计算装置12的穿戴者正在进行清洁动作的移动数据的至少一个特征(180)。针对接收到的移动数据生成的一个或多个信号特征可以与在校准过程期间选择的那些特征相对应，以将清洁动作与非清洁动作辨别开来。例如，一个或多个信号特征可以与上文关于图4和6所讨论的那些信号特征相对应。清洁效力确定模块26可以将针对从可穿戴计算装置12接收的移动数据确定的一个或多个信号特征与在校准期间生成并存储在数据存储设备32中的参考信号特征数据进行比较。

当可穿戴计算装置12实施有多个传感器(例如，包含加速度计和陀螺仪)时，多个传感器中的每个传感器可以在清洁事件期间生成对应的移动数据。在远程计算系统14上执行的清洁效力确定模块26可以基于由多个传感器中的每个传感器生成和从所述传感器接收的移动数据来确定一个或多个信号特征。例如，清洁效力确定模块26可以接收与可穿戴计算装置12的加速度相对应的第一移动数据和与所述可穿戴计算装置的角速度(对于陀螺仪)相对应的第二移动数据。清洁效力确定模块26可以基于第一移动数据确定至少一个信号特征并且基于第二移动数据确定至少一个另外的信号特征，以表征在清洁事件期间进行的移动。

可以进行的示例类型的清洁动作包含环境清洁动作，其中环境18中的一个或多个表面被清洁。这些类型的清洁动作的实例包含地板表面清洁动作(例如，清扫、拖洗)和非地板表面清洁动作(例如，环境18内的清洁器材)。可以进行的另一种类型的清洁动作是个人清洁动作，如手部卫生清洁事件，其中个体进行手部清洗方案(例如，用含有酒精的消毒剂、用肥皂和水)。相比之下，非清洁动作可以是生成与个人或环境清洁活动不相关联的移动数据的任何活动。

图10的示例技术进一步包含根据由可穿戴计算装置12生成的移动数据确定所进行的特定类型的清洁动作(182)。例如，在远程计算系统12上执行的清洁效力确定模型26可以确定与所进行的并且可穿戴计算装置12针对其生成移动数据的多种类型的清洁动作中的每种类型的清洁动作相对应的移动数据的至少一个特征。针对接收到的移动数据生成的一个或多个信号特征可以与在校准过程期间选择的那些特征相对应，以将每个特定类型的清洁活动与每个其它特定类型的清洁活动辨别开来。例如，一个或多个信号特征可以与上文关于图4和6所讨论的那些信号特征相对应。清洁效力确定模块26可以将针对与每个清洁活动相关联的移动数据确定的一个或多个信号特征与在校准期间生成并存储在数据存储设备32中的参考信号特征数据进行比较。

在图10的实例中，清洁效力确定模块26可以参考与数据存储设备30中的与所述特定类型的清洁动作的清洁质量相关联的移动数据来分析与一种或多种特定类型的清洁动作相关联的移动数据(184)。上文关于图9描述了关于清洁效力确定模块26可以参考数据存储设备30确定特定类型的清洁动作的清洁质量的示例过程的另外的细节。

在一些实施方案中，可以指示进行多个清洁动作的个体按目标顺序进行每个清洁动作。换句话说，进行清洁的个体可以具有要按其进行的不同的清洁动作的指定的顺序。例如，指定顺序可以指定个体进行所有非手部卫生清洁动作并且然后进行手部卫生清洁动作(例如，在然后进行非清洁活动之前)。

清洁效力确定模块26可以确定按其进行每个特定类型的清洁动作的顺序。清洁效力确定模块26可以将清洁动作顺序同预期按其进行每个动作的目标顺序进行比较，例如并且确定实际清洁顺序与目标清洁顺序(例如，所述目标清洁顺序可以存储在远程计算系统14和/或可穿戴计算装置12的数据存储设备中)之间是否存在任何偏差。例如，清洁效力确定模块26可以与正在进行清洁动作基本上实时地进行顺序分析。

响应于确定穿戴可穿戴计算装置12的个体尚未按目标顺序进行每个清洁动作，可以由可穿戴计算装置12发出用户警报。所述用户警报可以是前述用户警报中的任何用户警报，并且可以或可以不包含标识所进行的清洁动作的不正确顺序的信息。另外地或可替代地，信息可以存储在与可穿戴计算装置12和/或远程计算系统14相关联的数据存储设备中，从而标识所进行的清洁动作的顺序，任选地具有与清洁相对应的时间戳和/或标识目标清洁顺序的信息。

图10的技术包含可穿戴计算装置12在其确定进行特定类型的清洁动作的个体尚未进行动作的阈值清洁质量的情况下进行操作(186)。例如，可穿戴计算装置12的用户接口模块44可以通过网络16从远程计算系统14接收信息，所述信息指示尚未进行特定清洁动作(例如，手部卫生动作或非手部卫生动作)至阈值清洁质量。用户接口模块44可以响应于接收到此种指示而控制可穿戴计算装置12以进行一个或多个操作。

例如，用户接口模块44可以通过控制用户接口40发出听觉警报、触觉警报和视觉警报中的至少一个来进行操作。所述警报可以是向可穿戴计算装置12的穿戴者通知警报状况的一般警报，或者可以向穿戴者提供关于警报内容的更具体的信息。例如，用户警报可以通过听觉和/或视觉(例如，文本)传递指示进行清洁的个体尚未进行清洁动作至阈值清洁质量。在其它实例中，可以进行操作以通过可穿戴计算装置12与清洁动作的进行基本上实时地发出警报。例如，可以在个体仍在进行清洁动作和/或在时间上足够接近清洁动作的终止时发出警报，以使个体进行纠正清洁动作(例如，进一步清洁)。

在一些实施方案中，除进行操作之外或代替进行操作，可以将清洁验证信息存储在与可穿戴计算装置12和/或远程计算系统14相关联的数据存储设备中(188)。由传感器装置42生成的与清洁动作相关联的移动数据也可以或可以不存储为清洁验证信息的一部分。在任一情况下，清洁验证信息可以提供可定量的证据，证明进行清洁的个体实际上已经根据所需的质量标准进行了某些清洁动作和/或进行了清洁动作。虽然可以存储与依从清洁行为相关联的清洁验证信息，但应当理解，也可以存储与非依从行为(例如，清洁未满足阈值清洁质量)相关联的信息，例如以进行训练、分析和改进。

如上文最初关于图1所讨论的，用户接口模块44可以使可穿戴计算装置12的用户接口40呈现与用户接口相关联的音频(例如，声音)、图形或其它类型的输出(例如，触觉反馈等)。输出可以响应于做出的一个或多个清洁确定，并且在一些实例中，可以向可穿戴计算装置12的穿戴者提供清洁信息，以校正被确定为不依从的清洁行为。例如，当清洁效力确定模块26确定用户是否已经进行了某些依从清洁行为(例如，对作为目标进行清洁的每个表面进行清洁操作、将目标表面清洁至阈值清洁质量和/或进行特定类型的清洁动作和/或进行此种动作至阈值清洁质量)时，用户接口模块44可以控制可穿戴计算装置12输出关于依从或非依从动作的警报。

除了基于与某些清洁行为具有的依从性或非依从性来控制用户接口40之外或代替基于与某些清洁行为具有的依从性或非依从性来控制所述用户接口，可穿戴计算装置12的用户接口40可以提供信息以帮助引导用户通过清洁方案。例如，用户接口40可以提供向可穿戴计算装置12的用户通知要进行的清洁方案的听觉信息、触觉信息和/或视觉信息。所述信息可以提供逐步指令，如提供要清洁的表面的顺序和/或要对正在被清洁的一个或多个表面进行的清洁技术的顺序。

在一些实施方案中，基于由可穿戴计算装置12生成的移动数据自动检测清洁方案的特定步骤(例如，清洁特定表面、在表面上使用特定清洁技术)的完成。响应于自动检测到方案的前一个步骤的完成，用户接口40可以发布信息，通知用户要进行的清洁方案的下一个步骤。另外地或可替代地，用户可以与用户接口40交互，以手动指示清洁方案的特定步骤已经完成和/或导航到清洁方案的不同步骤的指导输出。用户接口40可以响应于用户的手动输入而发布通知用户要进行的清洁方案的步骤的信息，如响应于方案的前一个步骤已完成的指示而发布通知用户要进行的清洁方案的下一个步骤的信息。

图17A-17D展示了可以向用户显示以帮助指导清洁方案的执行的一系列顺序的示例用户接口图形。图17A展示了示例具有梳妆台或床头柜的图像来引导用户清洁梳妆台或床头柜的可穿戴计算装置12。图17B展示了具有托盘桌的图像来引导用户在完成梳妆台或床头柜的清洁之后清洁托盘桌的示例可穿戴计算装置。图17C展示了具有椅子的图像来引导用户在完成托盘桌的清洁之后清洁椅子的示例可穿戴计算装置。图17D展示了具有灯开关的图像来引导用户在完成椅子的清洁之后清洁灯开关的示例可穿戴计算装置。

在上文所描述的实例中，所描述的功能可以以硬件、软件、固件或其任意组合实施。如果在软件中实施，则功能可以作为一或多个指令或代码存储在计算机可读媒体上或通过计算机可读媒体进行传送并且由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可以包含对应于如数据存储介质等易失性介质的计算机可读存储介质或有助于例如根据通信方案将计算机程序从一个地方转移到另一个地方的任何介质的通信介质。以这种方式，计算机可读介质通常可以对应于(1)非暂时性的有形计算机可读存储介质或者(2)如信号或载波等通信介质。数据存储介质可以是可以被一个或多个计算机或者一个或多个处理器访问以检索用于实施本公开中描述的技术的指令、代码和/或数据结构的任何可用介质。计算机程序产品可以包含计算机可读介质。

通过举例而非限制的方式，这种计算机可读存储介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或其它磁性存储装置、闪速存储器、或可以用于以指令或数据结构的形式存储期望的程序代码并且可以被计算机访问的任何其它介质。而且，任何连接均适当地被称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或如红外线、无线电和微波等无线技术从网站、服务器或其它远程源传输指令，则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或如红外线、无线电和微波等无线技术包含在介质的定义中。然而，应当理解的是，计算机可读存储介质和数据存储介质不包含连接、载波、信号或其它暂时性介质，反而涉及非暂时性易失性存储介质。本文所使用的磁盘和光盘包含压缩光盘(CD)、激光光盘、光盘、数字通用光盘(DVD)、软盘和蓝光光盘，其中磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘用激光以光学方式再现数据。以上的组合还应当包含在计算机可读介质的范围内。

指令可以由一个或多个处理器执行，如一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)或其它等效的集成或离散逻辑电路系统。因此，如本文所使用的，术语“处理器”可以指代任何前述结构或适于实施本文所描述的技术的任何其它结构。另外，在一些方面，本文所描述的功能可以设置在专用硬件和/或软件模块内。而且，技术可以完全实施在一个或多个电路或逻辑元件中。

本公开的技术可以在各种各样的装置或设备中实施。本公开中描述了各个部件、模块或单元以强调被配置成进行所公开技术的装置的功能方面，但不一定需要通过不同的硬件单元来实现。相反，如上所述，结合适合的软件和/或固件，各个单元可以组合在硬件单元中或由包含如上文所描述的一或多个处理器的一系列互操作硬件单元提供。

以下实例可以提供关于根据本公开的卫生跟踪和依从性系统和技术的另外的细节。

实例

进行了一项实验以对使用可穿戴装置跟踪和/或监测清洁活动的能力进行评价。使用在移动电话上执行的不同数据记录器应用以及固定到不同解剖位置(手腕、手臂、口袋)的独立装置(例如，智能手表)多次重复实验。每个装置配置提供的结果是一致的。

在这个特定实例中，使用具有三轴加速度计和三轴陀螺仪的腕戴式惯性测量单元(IMU)来获得测量数据。单个受试者进行如下清洁序列：(1)缓慢来回擦拭桌面4次，然后(2)快速擦洗桌面7次，然后(3)缓慢循环擦拭桌面一次。受试者在每次清洁运动之间停顿若干秒。

腕戴式IMU生成以50Hz采样的原始数据并且包含6个量：(1)x、y和z轴上的线性加速度(从三轴加速度计采样)和(2)绕x、y和z轴的旋转速率(从三轴陀螺仪采样)。实验会话持续126秒，并在时间序列中产生了126×50＝6300行的这6个值。图11和12是在实验期间生成的线性加速度数据和旋转速率数据的绘图。

视频记录会话，并且产生两个活动标记序列：(1)二元目标：清洁或未清洁；以及(2)多类别目标：擦拭、擦洗或未清洁。监督学习涉及根据已标记数据的初始训练集训练模型，并且给定的目标序列确定流水线将训练的预测模型的类型(二元或多类别)。为简单起见，这个实验中仅包含技术变化(擦拭与擦洗)以创建多类别目标。通常，许多其它多类别标记是可能的，包含：所使用的工具、清洁的目标、清洁的技术或其任何组合。

对可穿戴IMU数据进行过滤以进行进一步处理。数据受到可能影响信号质量的各种噪声来源的影响，包含可穿戴装置的松配合、与衣服的接触和/或与周围对象的突然碰撞。因此，期望通过过滤操作来平滑数据。所使用的算法提供了N点移动中值滤波器，其有效地去除了原始数据中不期望的尖峰和低谷。

滤波后，将两个滑动窗口传递经过数据以生成特征矩阵：1秒的时域特征窗口和5秒的频域窗口。频域窗口与时域窗口完全重叠，使得当两个窗口每秒滑动时，5秒的频域窗口仅覆盖1秒的新数据。频域窗口还兼作小波特征生成的窗口。图13展示了从原始样本数据生成的示例单时域特征表示。

在数据分析过程的下一个步骤处，针对数据生成候选特征，以揭示构成清洁活动的原始动力学运动的不同方面。每个特征展示了原始数据的紧凑型逐秒表示。候选生成步骤通过将变换应用到如上文关于图4所讨论的不同特征族中的基函数(即，变换)来组合地创建特征。对于实验数据，每秒的经滤波数据生成总共189个候选特征，从而形成所述秒的运动的特征向量。所有这些向量的时间序列形成特征矩阵，根据所述特征矩阵进行特征选择。

在特征选择期间，指定特征选择例行程序来选择最佳辨别特征空间中的活动目标的维度。在实施时，靠前特征的数量是特征选择时间处的可配置参数，但所有189个都接收到了评分和排名。对于实验数据，被选择用于二元目标分类的前五个特征如下：

表1：实验数据的特征选择排名。

特征	评分
		gz_std	214
gz_窗口_范围	194
		sma_和	191
x_std	189
		svm_平均值	189

使特征成为良好候选者的原因在于其很好地分离了特征空间中的类别。特征空间的成对和三元组可以通过散点图渲染，其中活动类别以不同颜色标记。图14展示了从实验数据的二元分类的候选特征中确定的前两个特征。数据示出了这两个特征在目标类别(清洁、非清洁)之间提供了良好的线性可分性。需要更多的功能来准确分类为更多的类别(未清洁、擦洗和擦拭)。

在特征选择之后，将特征矩阵附加到逐秒目标标记上，以针对监督学习分类器制作训练集。确切的分类算法是传递到流水线的参数。对各种分类算法进行了测试，但是对于实验数据而言，倾向于进行有效(在二元设置和多类别设置两者中)的集成分类器的类别是随机森林分类器。下表是通过应用于实验数据的10倍交叉验证评价的10特征随机森林的分类报告：

表2：样本_会话的双元分类结果

总计(s)：127，预测阳性(s)：72，实际阳性(s)：66

表3：样本_会话的多类别分类结果

在前面的实例中，用于训练模型的多类别标记通过单独的技术(擦拭与擦洗)分割清洁运动。更一般地，清洁分类器输出可以在标记训练样本时使用工具、目标和技术的组合。这些中的每一个可以以更加自然的方式进行预测的清洁行动：(1)工具：由受试者在清洁行动中持握的清洁设备(例如，抹布、马桶刷、拖把、扫帚、除尘器)；(2)目标：组成受试者正在清洁的对象的表面集合；(3)技术：受试者执行清洁行动的方式。图15是示出了作为利用移动数据的模拟餐馆环境地板护理研究的一部分进行的三种工具类型的辨别的绘图：扫帚(清扫)、拖把和甲板刷。图16是示出了作为利用移动数据的模拟医院环境研究的一部分进行的五个目标表面的辨别的绘图。

Claims (57)

1.一种控制清洁有效性的方法，所述方法包括：

由对目标表面进行清洁的个体所穿戴的可穿戴计算装置检测在清洁事件期间与所述可穿戴装置相关联的移动；

通过至少将由所述可穿戴装置生成的移动数据与同所述目标表面的阈值清洁质量相关联的参考移动数据进行比较基于与所述可穿戴计算装置相关联的所述移动来确定所述目标表面的清洁质量；

响应于确定所述目标表面尚未被有效清洁至所述阈值清洁质量而由所述可穿戴计算装置进行操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括响应于确定所述目标表面已被有效清洁至所述阈值清洁质量而存储与所述目标表面相关联的清洁验证信息和所述清洁事件的时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其中：

检测与所述可穿戴计算装置相关联的移动包括从所述可穿戴计算装置的至少一个传感器接收移动数据；并且

确定所述目标表面的所述清洁质量包括：

确定所述移动数据的至少一个信号特征；以及

将所述移动数据的所述至少一个信号特征与同对所述目标表面的清洁相关联的参考信号特征数据进行比较。

4.根据权利要求3所述的方法，其中

接收移动数据包括从所述可穿戴计算装置的至少第一传感器接收与所述可穿戴计算装置的加速度相对应的第一移动数据以及从所述可穿戴计算装置的至少第二传感器接收与所述可穿戴计算装置的角速度相对应的第二移动数据；并且

确定所述移动数据的至少一个信号特征包括确定所述第一移动数据的至少一个信号特征和所述第二移动数据的至少一个信号特征。

5.根据权利要求3所述的方法，其中所述目标表面的所述阈值清洁质量与所述至少一个信号特征的量值和频率中的至少一个相对应。

6.根据权利要求3所述的方法，其中所述参考信号特征数据是从一个或多个训练段(training episode)期间获得的移动数据生成的，在所述一个或多个训练段中，训练者在穿戴所述可穿戴计算装置或其等同物时清洁所述目标表面或其等同物。

7.根据权利要求3所述的方法，其中所述参考信号特征数据是从一个或多个训练段期间获得的移动数据生成的，在所述一个或多个训练段中，进行清洁的所述个体在穿戴所述可穿戴计算装置或其等同物时清洁所述目标表面或其等同物。

8.根据权利要求1所述的方法，其中进行所述操作包括通过所述可穿戴计算装置发出可听警报、触觉警报和视觉警报中的一个。

9.根据权利要求1所述的方法，其中进行所述操作包括发出指示所述目标表面尚未被有效清洁的用户警报。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标表面位于医疗保健环境中并且选自由灯开关、桌面、床栏杆、门把手和药物分配杆组成的组。

11.根据权利要求10所述的方法，其中在所述清洁事件期间与所述可穿戴装置相关联的所述移动包括擦拭清洁移动。

12.根据权利要求1所述的方法，其中位于食品制备环境中并且选自由地板表面、烤架表面、炸锅表面和其组合组成的组的所述目标表面。

13.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定所述目标表面的所述清洁质量至少包括：

将所述清洁事件期间接收的所述移动数据的一部分与所述目标表面正在被清洁的时间相关联；

确定指示所述移动数据的与所述目标表面正在被清洁的时间相对应的所述一部分的所述清洁质量的至少一个信号特征；以及

将指示移动数据的所述一部分的所述清洁质量的所述至少一个信号特征与同所述清洁质量相关联的参考信号特征数据进行比较。

14.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述目标表面的所述清洁质量至少包括：

将所述清洁事件期间接收的所述移动数据的一部分与所述目标表面正在被清洁的时间相关联；

确定在所述目标表面上进行的清洁面积；以及

将确定要在所述目标表面上进行的所述清洁面积与同所述目标表面相关联的参考面积数据进行比较。

15.根据权利要求1所述的方法，其中进行所述操作包括通过所述可穿戴计算装置发出指示所述目标表面的所述清洁质量小于所述阈值清洁质量的警报，所述警报与所述目标表面正在由进行清洁的所述个体清洁基本上实时地发出。

16.根据权利要求1所述的方法，其中所述可穿戴计算装置选自由腕带装置和臂带装置组成的组。

17.根据权利要求1所述的方法，其中所述可穿戴计算装置能够定位于由进行清洁的所述个体穿戴的服装制品的口袋中。

18.根据权利要求1所述的方法，其中所述可穿戴计算装置包括图形用户接口和触觉发生器中的至少一个。

19.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：

将由所述可穿戴计算装置生成的移动数据无线传输到一个或多个远程计算装置；

在所述一个或多个远程计算装置处确定进行清洁的所述个体是否已经有效清洁所述目标表面；

将指示目标表面尚未被有效清洁的数据从所述一个或多个远程计算装置无线传输到所述可穿戴计算装置；以及

响应于所述可穿戴计算装置接收到指示所述目标表面尚未被有效清洁的所述数据而由所述可穿戴计算装置进行所述操作。

20.一种可穿戴计算装置，其包括：

至少一个传感器，所述至少一个传感器被配置成检测与所述可穿戴计算装置相关联的移动；

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器包括指令，所述指令当被执行时使所述至少一个处理器：

从所述至少一个传感器接收在穿戴所述可穿戴计算装置的个体在清洁事件期间对目标表面进行清洁操作时所述可穿戴计算装置的移动数据；

通过至少将移动数据与同所述目标表面的阈值清洁质量相关联的参考移动数据进行比较基于所述移动数据来确定所述目标表面的清洁质量；

响应于确定所述目标表面尚未被有效清洁至所述阈值清洁质量而进行操作。

21.根据权利要求20所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器存储与所述目标表面相关联的清洁验证信息和所述清洁事件的时间。

22.根据权利要求20所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少以下来确定所述清洁质量：

确定所述移动数据的至少一个信号特征；以及

将所述移动数据的所述至少一个信号特征与同对所述目标表面的清洁相关联的参考信号特征数据进行比较。

23.根据权利要求22所述的装置，其中

所述至少一个传感器包括第一传感器和第二传感器，所述第一传感器被配置成生成与所述可穿戴计算装置的加速度相对应的第一移动数据，所述第二传感器被配置成生成与所述可穿戴计算装置的角速度相对应的第二移动数据；并且

所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少确定第一移动的第一信号特征和所述第二移动数据的第二信号特征来确定所述移动数据的所述至少一个信号特征。

24.根据权利要求22所述的装置，其中所述目标表面的所述阈值清洁质量与所述至少一个信号特征的量值和频率中的至少一个相对应。

25.根据权利要求20所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少以下来进行所述操作：通过所述可穿戴计算装置发出可听警报、触觉警报和视觉警报中的一个。

26.根据权利要求20所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少以下来进行所述操作：发出指示所述目标表面尚未被有效清洁的用户警报。

27.根据权利要求20所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少以下来确定所述目标表面的所述清洁质量：

将所述移动数据的一部分与所述目标表面正在被清洁的时间相关联；

确定指示所述移动数据的与所述目标表面正在被清洁的时间相对应的所述一部分的所述清洁质量的至少一个信号特征；以及

将指示移动数据的所述一部分的所述清洁质量的所述至少一个信号特征与同所述清洁质量相关联的参考信号特征数据进行比较。

28.根据权利要求20所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少以下来确定所述目标表面的所述清洁质量：

将所述清洁操作期间接收的所述移动数据的一部分与所述目标表面正在被清洁的时间相关联；

确定在所述目标表面上进行的清洁面积；以及

将确定要在所述目标表面上进行的所述清洁面积与同所述目标表面相关联的参考面积数据进行比较。

29.根据权利要求20所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少以下来进行所述操作：通过所述可穿戴计算装置发出指示所述清洁质量小于阈值清洁质量的警报，所述警报与所述个体对所述目标表面进行所述清洁操作基本上实时地发出。

30.一种全面卫生管理方法，其包括：

基于可穿戴计算装置的移动来确定指示所述可穿戴计算装置的穿戴者正在进行清洁动作的至少一个移动特征，由此辨别所述可穿戴计算装置在非清洁动作期间的移动；

基于参考与不同类型的清洁动作相关联的移动数据对所述移动特征的比较来确定由所述可穿戴计算装置的所述穿戴者进行的特定类型的清洁动作；

通过至少将由所述可穿戴装置在所述特定类型的清洁动作期间生成的移动数据相对于与所述特定类型的清洁动作的阈值清洁质量相关联的参考移动数据进行比较来确定所述特定类型的清洁动作的清洁质量；

响应于确定由所述可穿戴计算装置的所述穿戴者进行的所述特定类型的清洁动作未满足所述阈值清洁质量而由所述可穿戴计算装置进行操作。

31.根据权利要求30所述的方法，其中所述特定类型的清洁动作选自由地板表面清洁动作、器材清洁动作和手部卫生清洁动作组成的组。

32.根据权利要求30所述的方法，其进一步包括由所述可穿戴计算装置检测在进行多种不同类型的清洁动作期间与所述可穿戴装置相关联的移动。

33.根据权利要求32所述的方法，其中所述多种不同类型的清洁动作中的一种类型的清洁动作是手部卫生清洁动作，并且所述多种不同类型的清洁动作中的至少另一种类型的清洁动作选自由地板表面清洁动作、器材清洁动作和其组合组成的组。

34.根据权利要求33所述的方法，其中：

所述清洁动作是在食品制备环境中进行的；并且

所述多种不同类型的清洁动作中的所述至少另一种类型的清洁动作包括选自由烤架表面清洁动作、炸锅表面清洁动作和其组合组成的组的器材清洁动作。

35.根据权利要求33所述的方法，其中确定所进行的所述特定类型的清洁动作的所述清洁质量包括确定所进行的所述多种不同类型的清洁动作中的每种类型的清洁动作的所述清洁质量。

36.根据权利要求33所述的方法，其基于与所述可穿戴计算装置相关联的所述移动来确定按其进行所述多种不同类型的清洁动作的清洁顺序；

将所述清洁顺序与预期按其进行所述多种不同类型的清洁动作的目标顺序进行比较；以及

响应于确定未按所述目标顺序进行所述多种不同类型的清洁动作而进行以下中的至少一个：

由所述可穿戴计算装置发出用户警报；以及

存储与所述多种不同类型的清洁动作相关联的清洁顺序信息。

37.根据权利要求36所述的方法，其中所述目标顺序使所述手部卫生清洁动作在所述多种不同类型的清洁动作中的所述另一种类型的清洁动作之后。

38.根据权利要求30所述的方法，其进一步包括：响应于确定由所述可穿戴计算装置的所述穿戴者进行的所述特定类型的清洁动作满足所述阈值清洁质量而存储与所述特定类型的清洁动作相关联的清洁验证信息。

39.根据权利要求30所述的方法，其中基于所述可穿戴计算装置的移动来确定指示所述可穿戴计算装置的所述穿戴者正在进行所述清洁动作的至少一个移动特征包括：

从所述可穿戴计算装置的至少第一传感器接收移动数据即与所述可穿戴计算装置的加速度相对应的第一移动数据以及从所述可穿戴计算装置的至少第二传感器接收与所述可穿戴计算装置的角速度相对应的第二移动数据；以及

确定所述移动数据的至少一个信号特征包括确定所述第一移动数据的至少一个信号特征和所述第二移动数据的至少一个信号特征。

40.根据权利要求30所述的方法，其中所述阈值清洁质量与所述至少一个信号特征的量值和频率中的至少一个相对应。

41.根据权利要求30所述的方法，其中与不同类型的清洁动作相关联的参考移动数据和与所述特定类型的清洁动作的所述阈值清洁质量相关联的所述参考移动数据各自从一个或多个训练段期间获得的移动数据生成，在所述一个或多个训练段中，所述可穿戴计算装置的所述穿戴者在穿戴所述可穿戴计算装置或其等同物时进行所述特定类型的清洁动作。

42.根据权利要求30所述的方法，其中进行所述操作包括通过所述可穿戴计算装置发出指示所述清洁质量小于所述阈值清洁质量的警报，所述警报与所述特定类型的清洁动作正在被进行基本上实时地发出。

43.根据权利要求30所述的方法，其中所述可穿戴计算装置选自由腕带装置和臂带装置组成的组。

44.根据权利要求30所述的方法，其中所述可穿戴计算装置能够定位于由进行清洁的所述个体穿戴的服装制品的口袋中。

45.根据权利要求30所述的方法，其中所述可穿戴计算装置包括图形用户接口和触觉发生器中的至少一个。

46.根据权利要求30所述的方法，其进一步包括：

将由所述可穿戴计算装置生成的移动数据无线传输到一个或多个远程计算装置；

在所述一个或多个远程计算装置处确定指示所述可穿戴计算装置的所述穿戴者正在进行所述清洁动作的至少一个移动特征；

在所述一个或多个远程计算装置处确定由所述可穿戴计算装置的所述穿戴者进行的所述特定类型的清洁动作；

在所述一个或多个远程计算装置处确定所进行的所述特定类型的清洁动作的所述清洁质量；

将指示所进行的所述特定类型的清洁动作的所述清洁质量未满足所述阈值清洁质量的数据从所述一个或多个远程计算装置无线传输到所述可穿戴计算装置；以及

响应于所述可穿戴计算装置接收到指示所进行的所述特定类型的清洁动作的所述清洁质量未满足所述阈值清洁质量的所述数据而由所述可穿戴计算装置进行所述操作。

47.一种可穿戴计算装置，其包括：

至少一个传感器，所述至少一个传感器被配置成检测与所述可穿戴计算装置相关联的移动；

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器包括指令，所述指令当被执行时使所述至少一个处理器：

从所述至少一个传感器接收与所述可穿戴计算装置相关联的移动数据；

基于所述移动数据来确定指示穿戴所述可穿戴计算装置的个体正在进行清洁动作的至少一个移动特征，由此辨别所述可穿戴计算装置在非清洁动作期间的移动；

基于参考与不同类型的清洁动作相关联的移动数据对所述移动特征的比较来确定由所述可穿戴计算装置的穿戴者进行的特定类型的清洁动作；

通过至少将在所述特定类型的清洁动作期间生成的移动数据与同所述特定类型的清洁动作的阈值清洁质量相关联的参考移动数据进行比较来确定所述特定类型的清洁动作的清洁质量；

响应于确定所进行的所述特定类型的清洁动作未满足所述阈值清洁质量而进行操作。

48.根据权利要求47所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器从所述至少一个传感器接收在穿戴所述可穿戴计算装置的个体进行多种不同类型的清洁动作时的移动数据。

49.根据权利要求48所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器：

将手部卫生清洁动作确定为由所述可穿戴计算装置的穿戴者进行的一种特定类型的清洁动作；并且

确定选自由地板表面清洁动作、器材清洁动作和其组合组成的组的至少另一种特定类型的清洁动作。

50.根据权利要求48所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少确定所进行的所述多种不同类型的清洁动作中的每种类型的清洁动作的所述清洁质量来确定所进行的所述特定类型的清洁动作的所述清洁质量。

51.根据权利要求48所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器：

基于所述移动数据来确定按其进行所述多种不同类型的清洁动作的清洁顺序；

将所述清洁顺序与预期按其进行所述多种不同类型的清洁动作的目标顺序进行比较；

响应于确定未按所述目标顺序进行所述多种不同类型的清洁动作而进行以下中的至少一个：

由所述可穿戴计算装置发出用户警报；以及

将与所述多种不同类型的清洁动作相关联的清洁顺序信息存储在所述存储器中。

52.根据权利要求47所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器存储与所述特定类型的清洁动作相关联的清洁验证信息。

53.根据权利要求47所述的装置，其中

所述至少一个传感器包括第一传感器和第二传感器，所述第一传感器被配置成生成与所述可穿戴计算装置的加速度相对应的第一移动数据，所述第二传感器被配置成生成与所述可穿戴计算装置的角速度相对应的第二移动数据；并且

所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少确定第一移动的第一信号特征和所述第二移动数据的第二信号特征来确定所述移动数据的所述至少一个信号特征。

54.根据权利要求47所述的装置，其中所述目标表面的所述阈值清洁质量与所述至少一个信号特征的量值和频率中的至少一个相对应。

55.根据权利要求47所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少以下来进行所述操作：通过所述可穿戴计算装置发出可听警报、触觉警报和视觉警报中的一个。

56.根据权利要求47所述的装置，其中所述目标表面的所述阈值清洁质量与所述至少一个信号特征的量值和频率中的至少一个相对应。

57.根据权利要求47所述的装置，其中所述指令当被执行时使所述至少一个处理器通过至少以下来进行所述操作：通过所述可穿戴计算装置发出指示所述清洁质量小于阈值清洁质量的警报，所述警报与个体进行正在被进行的所述特定类型的清洁动作基本上实时地发出。

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