CN111695542A - 一种视频监控细粒度分析方法与系统 - Google Patents

Abstract

通过在洗手区域安装的视频监控与视频播放设备播放洗手流程文件，获取视频监控采集的数据，分析用户洗手前是否获取了肥皂或洗手液；判断用户是否有按照标准执行所述各个洗手子流程。根据判断结果，若确定用户的洗手流程与所述洗手规范流程不一致，将所述采集的数据输入至训练好的分类模型进行检测，获得分类结果；当分类结果未达到洗手病菌去除标准时，发出警报，并提示可能残留的病菌量是多少；通过视频或者语音提示用户未按照标准执行的洗手子流程，并向用户提示哪个部位还未被清洗，让用户进行该部位的清洗。本发明，通过对洗手流程进行检测，通过视频监控的细节分析，减少冠状病毒的传染概率，或者减少无菌病房的病菌入侵，具有重要作用。

Description

一种视频监控细粒度分析方法与系统

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种视频监控细粒度分析方法与系统。

背景技术

疫情爆发的当前，人们经常不是因为飞沫传播，而是手接触了电梯或者门把手，之后接触眼睛嘴巴而感染。如果，在接触病菌之后，能够认真洗手，则可以将病菌洗掉，阻止传播。但是，一般人们并没有做到规范洗手。很多人，只是简单的过一下水，然后急匆匆去做其他事情，因此为病毒感染留下隐患。尤其是在传染病高发区域的医护人员或者在家隔离人员，更应该做到洗手规范。

另一个例子，例如在医院里也有很多无菌病房，例如婴儿兰光照射病房，由于探视者有可能接触到医院里面的设备或者用品甚至婴儿，因此是要求探视者洗手的，洗手看似简单，但是要进入真正的无菌环境，需要确保手是否真的有洗到足够干净的程度。而目前的无菌病房并没有一个可靠的标准来判断探访着手上的病菌程度，如果每次都做病菌检测，成本和时间损耗过大，因此视频监控是一个实时判断并且成本最低的方法。

本发明与现在技术很大的区别在于，通过本发明的方法，可以在用户洗手流程发生变化时，通过智能算法识别出最终的病毒量，判断出不按洗手子流程的顺序的最终效果。所以即使用户没有按各个洗手子流程的顺序去洗手，但是依然把手洗干净了，算法也能识别出来。它避免了用户需要一步步按照洗手子流程走，才能识别出洗手的干净程度。使洗手流程更加自由。

本发明，通过对洗手流程进行检测。判断手是否全部被洗干净。当有部位或流程没有被操作，则认为，当前有感染风险。通过视频监控的细节分析，减少冠状病毒的传染概率，或者减少无菌病房的病菌入侵，具有重要作用。

发明内容

本发明提供了一种视频监控细粒度分析方法与系统用于对洗手过程进行细节分析以判断是否已将病菌洗掉，是否可以进入病房或相关卫生区域。

本发明提供了一种视频监控细粒度分析方法与系统，主要包括以下步骤：

通过在洗手区域安装的视频监控与视频播放设备播放洗手流程文件，所述洗手流程文件是预先根据医院医护人员经过实验的可以减少病菌的洗手规范流程制作的，包含有对洗手规范流程分解出来的多个规范的洗手子流程，各个洗手子流程表征各个需要揉搓的手部位及标准揉搓时间；

获取视频监控采集的数据，分析用户洗手前是否获取了肥皂或洗手液；

利用所述采集的数据，判断用户是否有按照标准执行所述各个洗手子流程，包括：需要被揉搓的手部位是否没有进行搓揉、各个洗手子流程的顺序是否打乱，用户每个洗手子流程的搓揉时间是否大于所述标准揉搓时间；

根据判断结果，若确定用户的洗手流程与所述洗手规范流程不一致，将所述采集的数据输入至训练好的分类模型进行检测，获得分类结果；

当分类结果未达到洗手病菌去除标准时，发出警报，并提示可能残留的病菌量是多少；

通过视频或者语音提示用户未按照标准执行的洗手子流程，并向用户提示哪个部位还未被清洗，让用户进行该部位的清洗。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述在洗手盆附近安装视频监控与视频播放设备，通过视频播放设备或者通过图片展示，提示洗手流程，主要包括：

通过摄像头检测用户靠近洗手盆的距离，当检测到的距离小于预设距离，并且检测到用户准备洗手的伸手动作时，开始播放所述洗手流程文件；其中，所述洗手流程文件通过视频或者图片逐张展示的形式进行播放，所述洗手规范流程为专业医护人员通过实验总结能较少病菌的七步洗手法。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述通过视频监控，分析用户洗手前是否获取了肥皂或洗手液 ，主要包括：

从所述采集的数据中获取手部特征数据，进而检测用户是否有挤压洗手液或者涂抹肥皂的动作，或者通过判断手上是否存在具有设定颜色的液体，判断用户是否获取了肥皂或者洗手液进行洗手；如果没有，提示用户需要采用肥皂或洗手液来洗手。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述述洗手规范流程的分解方式，包括：

获取包含有针对专业医务人员的洗手流程动作，进行视频切割，根据识别手的清洗摩擦部位的不同，切割为七个段落；分割方法主要通过识别手指的长度，判断最短的手指即拇指的位置；通过拇指与食指之间的夹缝来判断画面中的手心和手背；通过识别手指与两只手的手心手背之间的搓揉，来判断正在进行的是哪一个洗手步骤。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述判断各个流程是否都有被用户执行，顺序是否打乱，判断用户每个流程的搓揉时间，主要包括：

对所述采集的数据进行分解后，与所述各个洗手子流程进行匹配，判断是否所有需要被揉搓的手部位都已经被清洗；针对每一个部位，统计清洗时间，判别清洗时间是否超过预设的阈值；判断各个各个洗手子流程，是否先后顺序被打乱；判断是否有部位被重复多次清洗。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述通过视频监控，分析所述用户手上是否佩戴装饰品，主要包括：

对所述采集的数据进行物体识别，根据物体识别结果判断手上是否佩戴有戒指、手表和/或手环；对佩戴有戒指、手表和/或手环的藏垢区域进行针对性提醒。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述当用户的洗手流程与标准流程不一致，通过训练好的分类模型进行检测，获得分类结果，主要包括：

所述分类模型预先通过如下方式训练得到：

获取训练数据，所述训练数据包括：专业医护人员以及业务人员在各种不同顺序、不同洗手时间的洗手流程数据；

获取标注数据，所述标注数据包括：所述专业医护人员以及业务人员在各种不同顺序、不同洗手时间的洗手流程后进行病菌检测后，获得的病菌残留数据；

构建所述洗手流程数据与所述病菌残留数据的特征矩阵，利用所述特征矩阵训练得到所述分类模型；

通过该模型对洗手视频进行分析输入后，获得判断病菌残留量的结果。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述当分类结果未达到洗手病菌去除标准时，发出警报，提示可能残留的病菌量是多少，主要包括：

将采集的用户洗手数据输入至所述分类模型，获取所述分类模型的输出结果，根据所述输出结果判断用户洗手流程是否达到标准，当无法达到标准时，发出报警，并提示病毒残留量，所述病毒残留量由所述训练模型预测得到；当病毒残留量少于阈值，则提示已经可以通过门禁，否则门禁维持关闭。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述通过视频或者语音提示，并向用户提示哪个部位还未被清洗，让用户进行该部位的清洗 ，主要包括：

从所述采集的数据中识别用户的各个手部特征，基于所述手部特征确定不同的手部位，对所述不同的手部位进行切割，与标准的七步流程进行比较，判断是哪些流程的欠缺导致了，病菌量偏高，针对这些流程，显示屏重新播放该流程的洗手视频或图片，通过语音提示用户洗手步骤缺失该环节，需要继续清洗所述未被清洗的部位。

本发明提供了一种视频监控细粒度分析系统，所述系统包括：

手部监控数据获取模块，用于获取手部洗手视频监测数据；

视频分析模块，用于对获取的数据进行提取和分析；

洗手流程标准判断模块，用于用训练好的模型进行识别分类判断；

精准提示模块，用于精确的针对不同情况给于不同提示。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过本发明能够对需要进入高要求无菌环境的区域时，对洗手视频进行识别监控，避免带入病毒进入这种重要的环境中；并且能够对用户洗手流程进行检测提出改进意见，有利于协助用户养成优良的洗手习惯，同时能在用户不按流程洗手，但是他依然能将手洗干净，病菌残留低时，也能通过。它对洗手模型进行泛化，不会要求用户必须按照流程，能够使洗手流程更加自由。以病菌残留结果作为判断依据。并且无需每次都需要做病菌检测，只需要视频监控就能够实时进行分析，更加快捷精准。

附图说明

图1为本发明的视频监控细粒度分析方法实施例的流程图。

图2为本发明的视频监控细粒度分析系统实施例的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

图1为本发明的一种视频监控细粒度分析方法的流程图。如图1所示，本实施例一种视频监控细粒度分析方法具体可以包括如下步骤：

步骤101，在洗手盆附近安装视频监控与视频播放设备，通过视频播放设备或者通过图片展示，提示洗手流程。

通过摄像头检测用户靠近洗手盆的距离，当检测到的距离小于预设距离，并且检测到用户准备洗手的伸手动作时，开始播放所述洗手流程文件；其中，所述洗手流程文件通过视频或者图片逐张展示的形式进行播放，所述洗手规范流程为专业医护人员通过实验总结能较少病菌的七步洗手法。

视频监控与播放播放设备可以是一个智能音箱，类似天猫精灵或者小度智能音箱等。对该设备进行编程既方便，又节省开发成本。并且这样的设备集合了监控、视频播放、语音提示等功能。能够很好的在这个应用场景中，得到实施。当然也可以是任何带有视频播放和摄像功能并附带有传感器的设备。通过设备的超声波传感器可以测量用户与设备的距离，将所述设备安装在洗手盆周围即可测量用户与洗手盆的距离，通过该距离判断用户位置，判断用户是否伸手向前，是一个准备洗手的动作，从而开启视频教学视频。由于在日常生活中，除了专业的医护人员很少有人会按照专业的洗手流程进行清洗操作，很多人会忘记流程或者不清楚细节，但是进入无菌病房又必须要保证手上真正是无菌状态的。因此需要有视频教学，方便用户进行操作和记忆。

所述视频文本通过录像形式或者图片逐张展示的形式进行播放，播放内容为专业医护人员通过实验总结的能减少病菌的七步洗手法。视频可以只是展示静态的图片，也可以是展示完整洗手过程的动画或视频。所述的七步洗手法，是医学界公认的可以对手进行细致清洗，并使手部细菌减少的完整流程。该方法由协和医院和教育部等权威专家经过验证，是一套权威的方法。目前已经推广到医院、高校、公司等。

步骤102，通过视频监控，分析用户洗手前是否获取了肥皂或洗手液。

从所述采集的数据中获取手部特征数据，进而检测用户是否有挤压洗手液或者涂抹肥皂的动作，或者通过判断手上是否存在具有设定颜色的液体，判断用户是否获取了肥皂或者洗手液进行洗手；如果没有，提示用户需要采用肥皂或洗手液来洗手。

由于通过水来清洗并无法达到灭菌效果，即使洗手流程完全是按照正规流程来操作依然无法将手上的病菌洗除。因此判断洗手液或专业肥皂的获取也很重要。判断是否获取了洗手液或肥皂的方法是，通过分析视频中手是否接触肥皂盒或洗手液，并具有挤压动作。例如可以通过视频中判断手与洗手液或肥皂的距离小于0.1厘米来判断。或者常规洗手液或肥皂的颜色大多是白色或者绿色，通过监控手在清洗之前，手上是否有一定面积的白色或者绿色液体，来进行判断该用户是否在洗手前获取了肥皂或者洗手液。

步骤103，对洗手流程进行视频分解。

针对专业医务人员的洗手流程动作，进行视频切割，根据识别手的清洗摩擦部位的不同，切割为七个段落，主要包括以下七个段落：

获取包含有针对专业医务人员的洗手流程动作，进行视频切割，根据识别手的清洗摩擦部位的不同，切割为七个段落；分割方法主要通过识别手指的长度，判断最短的手指即拇指的位置；通过拇指与食指之间的夹缝来判断画面中的手心和手背；通过识别手指与两只手的手心手背之间的搓揉，来判断正在进行的是哪一个洗手步骤。

具体的七个步骤识别方法如下：

第一步（内）：洗手掌 ，掌心相对，手指并拢相互揉搓；当手心相对进行搓揉时，确认该视频片段属于第一步。

第二步（外）：洗背侧指缝， 手心对手背沿指缝相互揉搓，双手交换进行；当一只手的手心与另一只手的手背进行相互接触摩擦时，确认该视频片段属于第二步。

第三步（夹）：洗掌侧指缝， 掌心相对，双手交叉沿指缝相互揉搓；当检测到手指分开，即手指之间距离加大，并且两手手指交叉时，确认该视频片段属于第三步。

第四步（弓）：洗指背， 弯曲各手指关节，半握拳把指背放在另一手掌心旋转揉搓，双手交换进行；通过判断一只手的指背是否包含于另一支手的手心中，确认该视频片段属于第四步。

第五步（大）：洗拇指 ，一手握另一手大拇指旋转揉搓，双手交换进行；通过判断一只手的拇指是否包含与另一支手的手心中，确认该视频片段属于第五步。

第六步（立）：洗指尖 ，弯曲各手指关节，把指尖合拢在另一手掌心旋转揉搓，双手交换进行；通过判断一只手的指尖是否包含与另一支手的手心中，确认该视频片段属于第六步。

第七步（腕）：洗手腕、手臂， 揉搓手腕、手臂，双手交换进行。通过判断是否手心或手指接触了手腕手臂等部位，确认该视频片段属于第七步。

步骤104，判断各个流程是否都有被用户执行，顺序是否打乱，判断用户每个流程的搓揉时间，主要包括：

对所述采集的数据进行分解后，与所述各个洗手子流程进行匹配，判断是否所有需要被揉搓的手部位都已经被清洗；针对每一个部位，统计清洗时间，判别清洗时间是否超过预设的阈值；判断各个各个洗手子流程，是否先后顺序被打乱；判断是否有部位被重复多次清洗。本步骤能够为后面的数据分析提供数据支持，因为可以通过这些步骤的不同情况，得到不同的洗手特征。

步骤105，通过视频监控，分析所述用户手上是否佩戴装饰品。

对所述采集的数据进行物体识别，根据物体识别结果判断手上是否佩戴有戒指、手表和/或手环；对佩戴有戒指、手表和/或手环的藏垢区域进行针对性提醒。因为戒指手表手环等装饰品会在手指上形成一个被其遮蔽的藏垢区域，对这些藏垢区域进行针对性提醒。这些区域是藏病菌的重点区域。因此需要提醒用户脱去这些装饰品，并对佩戴区域进行针对性的清洗，避免病菌的存在。

步骤106，当用户的洗手流程与标准流程不一致，通过训练好的分类模型进行检测，获得分类结果。

获取训练数据，所述训练数据包括：专业医护人员以及业务人员在各种不同顺序、不同洗手时间的洗手流程数据；

获取标注数据，所述标注数据包括：所述专业医护人员以及业务人员在各种不同顺序、不同洗手时间的洗手流程后进行病菌检测后，获得的病菌残留数据；

构建所述洗手流程数据与所述病菌残留数据的特征矩阵，利用所述特征矩阵训练得到所述分类模型。

通过该模型对洗手视频进行分析输入后，获得判断病菌残留量的结果。

例如：专业医护人员省略了步骤五，进行洗手，并对双手进行病菌测量。所述测量方法为：用一支蘸有无菌生理盐水的棉拭子涂擦被检对象手的全部，反复两次，涂擦的时候棉拭子要相应地转动，擦完后，将手接触部分剪去，将棉拭子放入装有10毫升无菌生理盐水的试管内送检培养。

检验方法：将上述样液充分振摇，根据卫生情况，相应地做10倍递增稀释，选择其中2-3个合适的稀释度作平皿倾注或者涂抹培养，培养基用普通营养琼脂，每个稀释度作3个平皿，每个平皿注入100μL样液，于37℃培养24小时后计菌落数。

结果计算：每只手表面的细菌总数（每只手）=平皿上菌落的平均数× 样液稀释倍数× 10mL/0.1mL。通过上面的操作检测细菌的总量以及剩余数量。就可以知道欠缺每一个或者多个步骤，最终的细菌或者病菌的数量。并且，可以统计出用不同的顺序洗手，最终的病毒量是否是一样的。这些实验通过记录输入时的情况，和最终的病菌数量，构建矩阵，就能训练一个关于洗手步骤与病菌之间关系的模型，或者一个方程式。通过这样的模型和方程，就可以在获取输入内容及洗手情况后，获得病菌量的预测值。

步骤107，当分类结果未达到洗手病菌去除标准时，发出警报，提示可能残留的病菌量是多少。

将采集的用户洗手数据输入至所述分类模型，获取所述分类模型的输出结果，根据所述输出结果判断用户洗手流程是否达到标准，当无法达到标准时，发出报警，并提示病毒残留量，所述病毒残留量由所述训练模型预测得到；当病毒残留量少于阈值，则提示已经可以通过门禁，否则门禁维持关闭。

由于对洗手进行如此严格的检测的原因在于，进入无菌病房或者隔离区医生要外出等，必须保证他们的双手是没有病菌的，因为如果手上存在病菌，可能会传染给无菌病房里面的人，因此需要进行洗手的视频监控细节检测。这个检测的最终目标是最低成本的防止带病菌人员进入或者外出房间。因此无论对手的检测如何操作，只要用户的病毒量没有操过该区域的标准，就是允许进出的。因此在获取了病毒残留量后，判断是否开启门禁。

步骤108，通过视频或者语音提示，并向用户提示哪个部位还未被清洗，让用户进行该部位的清洗。

从所述采集的数据中识别用户的各个手部特征，基于所述手部特征确定不同的手部位，对所述不同的手部位进行切割，与标准的七步流程进行比较，判断是哪些流程的欠缺导致了，病菌量偏高，针对这些流程，显示屏重新播放该流程的洗手视频或图片，通过语音提示用户洗手步骤缺失该环节，需要继续清洗所述未被清洗的部位。例如，通过模型分析到用户手上的病菌残留还大于阈值10%，因此判断该用户洗手没有通过。因此系统重新寻找用户清洗手的步骤，哪一步或多步没有与标准七步法中相匹配的。例如找到缺少第二步，那么控制显示屏重新播放第二步，针对这一步，提示用户进行洗手操作。如果用户愿意跟着视频操作，则洗手检测通过，门禁开启。

用于实现本发明进行信息控制的程序，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、python、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。

而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种视频监控细粒度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

通过在洗手区域安装的视频监控与视频播放设备播放洗手流程文件，所述洗手流程文件是预先根据医院医护人员经过实验的可以减少病菌的洗手规范流程制作的，包含有对洗手规范流程分解出来的多个规范的洗手子流程，各个洗手子流程表征各个需要揉搓的手部位及标准揉搓时间；

获取视频监控采集的数据，分析用户洗手前是否获取了肥皂或洗手液；

利用所述采集的数据，判断用户是否有按照标准执行所述各个洗手子流程，包括：需要被揉搓的手部位是否没有进行搓揉、各个洗手子流程的顺序是否打乱，用户每个洗手子流程的搓揉时间是否大于所述标准揉搓时间；

根据判断结果，若确定用户的洗手流程与所述洗手规范流程不一致，将所述采集的数据输入至训练好的分类模型进行检测，获得分类结果；

当分类结果未达到洗手病菌去除标准时，发出警报，并提示可能残留的病菌量是多少；

通过视频或者语音提示用户未按照标准执行的洗手子流程，并向用户提示哪个部位还未被清洗，让用户进行该部位的清洗。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在洗手盆附近安装视频监控与视频播放设备，通过视频播放设备或者通过图片展示，提示洗手流程，主要包括：

通过摄像头检测用户靠近洗手盆的距离，当检测到的距离小于预设距离，并且检测到用户准备洗手的伸手动作时，开始播放所述洗手流程文件；其中，所述洗手流程文件通过视频或者图片逐张展示的形式进行播放，所述洗手规范流程为专业医护人员通过实验总结能较少病菌的七步洗手法。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过视频监控，分析用户洗手前是否获取了肥皂或洗手液 ，主要包括：

从所述采集的数据中获取手部特征数据，进而检测用户是否有挤压洗手液或者涂抹肥皂的动作，或者通过判断手上是否存在具有设定颜色的液体，判断用户是否获取了肥皂或者洗手液进行洗手；如果没有，提示用户需要采用肥皂或洗手液来洗手。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述洗手规范流程的分解方式，包括：

获取包含有针对专业医务人员的洗手流程动作，进行视频切割，根据识别手的清洗摩擦部位的不同，切割为七个段落；分割方法主要通过识别手指的长度，判断最短的手指即拇指的位置；通过拇指与食指之间的夹缝来判断画面中的手心和手背；通过识别手指与两只手的手心手背之间的搓揉，来判断正在进行的是哪一个洗手步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述判断各个流程是否都有被用户执行，顺序是否打乱，判断用户每个流程的搓揉时间，主要包括：

对所述采集的数据进行分解后，与所述各个洗手子流程进行匹配，判断是否所有需要被揉搓的手部位都已经被清洗；针对每一个部位，统计清洗时间，判别清洗时间是否超过预设的阈值；判断各个各个洗手子流程，是否先后顺序被打乱；判断是否有部位被重复多次清洗。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过视频监控，分析所述用户手上是否佩戴装饰品，主要包括：

对所述采集的数据进行物体识别，根据物体识别结果判断手上是否佩戴有戒指、手表和/或手环；对佩戴有戒指、手表和/或手环的藏垢区域进行针对性提醒。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当用户的洗手流程与标准流程不一致，通过训练好的分类模型进行检测，获得分类结果，主要包括：

所述分类模型预先通过如下方式训练得到：

获取训练数据，所述训练数据包括：专业医护人员以及业务人员在各种不同顺序、不同洗手时间的洗手流程数据；

获取标注数据，所述标注数据包括：所述专业医护人员以及业务人员在各种不同顺序、不同洗手时间的洗手流程后进行病菌检测后，获得的病菌残留数据；

构建所述洗手流程数据与所述病菌残留数据的特征矩阵，利用所述特征矩阵训练得到所述分类模型；

通过该模型对洗手视频进行分析输入后，获得判断病菌残留量的结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当分类结果未达到洗手病菌去除标准时，发出警报，提示可能残留的病菌量是多少，主要包括：

将采集的用户洗手数据输入至所述分类模型，获取所述分类模型的输出结果，根据所述输出结果判断用户洗手流程是否达到标准，当无法达到标准时，发出报警，并提示病毒残留量，所述病毒残留量由所述训练模型预测得到；当病毒残留量少于阈值，则提示已经可以通过门禁，否则门禁维持关闭。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过视频或者语音提示，并向用户提示哪个部位还未被清洗，让用户进行该部位的清洗 ，主要包括：

从所述采集的数据中识别用户的各个手部特征，基于所述手部特征确定不同的手部位，对所述不同的手部位进行切割，与标准的七步流程进行比较，判断是哪些流程的欠缺导致了，病菌量偏高，针对这些流程，显示屏重新播放该流程的洗手视频或图片，通过语音提示用户洗手步骤缺失该环节，需要继续清洗所述未被清洗的部位。

10.一种视频监控细粒度分析系统，其特征在于，所述系统包括：

手部监控数据获取模块，用于获取手部洗手视频监测数据；

视频分析模块，用于对获取的数据进行提取和分析；

洗手流程标准判断模块，用于用训练好的模型进行识别分类判断；

精准提示模块，用于精确的针对不同情况给于不同提示。

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