KR20210093207A - 영상을 이용한 대상물체 사이즈 결정방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 3D스캐너와 같은 특수한 장치 또는 일반 스마트폰 등으로 촬영한 정지영상 또는 동영상으로부터 얻어진, 예를 들면 인간 신체와 같은 대상물체의 3D영상으로부터 어떠한 수치의 입력 없이 대상물체의 실제 사이즈를 계산하는 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 규격이 알려진 기준물품이 함께 촬영된 대상물체의 3D영상으로부터 기준물품의 규격을 참조하여 대상물체의 실제 사이즈를 계산하는, 영상을 이용한 대상물체 사이즈 결정방법인 것을 특징으로 한다.

Description

영상을 이용한 대상물체 사이즈 결정방법{Methof for Deciding Object Size Using Image}

본 발명은 예를 들면 인간 신체와 같은 대상물체의 3D영상으로부터 어떠한 수치의 입력 없이 실제 사이즈를 계산하는 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 3D스캐너와 같은 특수한 장치 또는 일반 스마트폰 등으로 촬영한 정지영상 또는 동영상으로부터 얻어진 3D영상으로부터 수치의 입력 없이 대상물체의 실제 사이즈를 계산하는 방법에 관한 것이다.

근래 인터넷이 보편화되면서 다종다양한 상품들이 인터넷을 통한 거래 즉 전자상거래가 활성화되고 있다. 그런데 이렇게 원격에서 인터넷을 매개로 판매되는 상품들 중에서 의류, 신발, 모자 등(이하 단순히 '의류'라 표현하기로 함)은 소비자의 신체수치와 관련된다는 점에서 다른 규격화된 상품(예를 들면 식음료, 스마트폰, 식기 등)과는 다소 다른 방식으로 거래되고 있다.

예를 들면, 전형적인 의류 판매 사이트에서는 단순히 규격화된 상품을 제시하고 있다. 따라서, 소비자는 해당 웹사이트에 접속하여 디스플레이되는 상품 중 마음에 드는 디자인의 상품을 선택하고, 해당 상품의 사이즈, 색상 등을 선택한 후 구매결정을 내리게 된다. 이때, 사용자는 자신의 신체 치수를 고려하여 44, 55, 66과 같은 정형화된 기준 치수를 선택하여 의류를 주문하게 된다.

그런데 이렇게 원격에서 의류를 주문하는 경우, 각 제조업체별로 사이즈가 조금씩 다르기 때문에 착용해 보지 못한 상태에서 제품을 구매하면 소비자의 사이즈에 맞지 않는 경우가 발생해서 상품을 반품하는 상황이 빈발하고 있다. 상품의 반품은 상품의 손실, 시간과 배송비의 낭비, 판매자와 소비자 사이의 불신 등을 초래하므로 전자상거래라는 거래 시스템에서 가장 큰 문제의 하나가 되고 있다.

공개특허 2001-0097554, 2015-0070459는, 3차원 스캐너 또는 카메라를 통해 개인의 신체 치수를 포함하는 체형정보를 입력받아 이용자 신체를 3차원으로 모델링하여 선정된 모델을 통해 시뮬레이션하는 방법에 관한 것이다.

공개특허 2003-0031945에는, 사용자들이 자신의 신체 각 부위의 치수를 자가 측정하여 입력하여 보관할 수 있도록 하고, 신체 치수의 변화에 따라 수시로 이를 수정, 보완할 수 있음은 물론, 입력된 신체 부위의 치수를 기반으로 2차원 혹은 3차원의 컴퓨터 그래픽 기술을 이용하여 사용자 신체의 이미지를 모델링하는 관리시스템이 개시되어 있다.

공개특허 2011-0073000은, 입력된 측정 대상자의 이미지를 분석하여 신체부위마다 링크로 분리하는 단계, 이미지로부터 획득한 배율 정보로부터 이미지의 한 픽셀의 실제 크기를 산출하고 픽셀 영역과 상기 픽셀의 실제 크기를 이용하여 링크의 실측 길이를 산출하는 단계 및 상기 링크를 이용하여 측정 대상자의 신체를 재구성하여 신체 사이즈를 산출하는 이미지를 이용한 신체 사이즈 측정 방법 및 장치를 제공하고 있다.

공개특허 2013-0136090은, 고객의 신체 사진과, 사진 비율 계산시 필요한 소정의 신체 기준 값을 입력받는 단계, 상기 수집한 해당 고객의 신체 사진과, 신체 기준 값을 토대로 구한 사진 비율에 따라, 소정의 표시창에 매칭되는 해당 고객의 각 신체 치수를 산출하는 단계, 상기 산출한 각 신체 치수에 맞는 신체를 상기 표시창에 매칭된 제품(예: 옷) 이미지에 합성하여 해당 고객의 신체가 합성된 제품 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 맞춤수선방법을 제공하고 있다.

기사(http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2015120118224724429)에 의하면, 미국 벤처기업인 보디랩스가 3D 스캐닝 기술에 의한 방법 및 소비자의 신체수치 입력방법을 통해 소비자 개개인의 몸에 맞는 옷을 제작하고 있다고 한다.

그러나 이들 종래기술에 의하면, 사용자의 신체 치수 정보를 얻을 수 있지만, 별도의 장비가 필수적이거나(공개특허 2001-0097554, 2015-0070459, 보디랩스), 신체 치수의 전부 또는 일부를 사용자가 직접 입력해야 하거나(공개특허 2003-0031945, 2013-0136090, 보디랩스), 계산이 비현실적인(공개특허 2011-0073000) 문제가 있다.

이러한 신체 치수와는 별도로, 일상생활에서 사물의 규격(사이즈)이나 부피를 알아야 할 경우가 있다. 예를 들면, 매장에서 과일의 크기(사이즈나 부피)를 비교할 때, 다이어트에 관심있는 사람이 점심 때 먹는 공기밥의 부피를 측정할 때 등이다.

종래 이를 위해서는 자(scale)나 저울 등과 같은 측정도구가 필요하기 때문에 측정이 불편하거나, 대충의 목측이나 감각으로 결정하기 때문에 정확성이 결여되는 한계가 있었다.

공개특허 2001-0097554 공개특허 2003-0031945 공개특허 2011-0073000 공개특허 2013-0136090 공개특허 2015-0070459

http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2015120118224724429

본 발명은 특별한 측정장치나 측정도구 또는 이용자의 수치측정 및 입력행위 없이 인체를 포함하는 대상물체의 3D영상으로부터 자동으로 대상물체의 사이즈가 계산되도록 하는 간편한 방식의 대상물체 사이즈 측정 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명은 위와 같이 간편한 방식으로 측정된 이용자의 신체 사이즈를 활용하여 이용자가 의류를 직접 착용해서 확인하지 않더라도, 이용자에게 적합한 의류인지 여부를 확인할 수 있는 의류 전자상거래 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

또한 본 발명은 위와 같이 간편한 방식으로 측정된 대상물체의 사이즈를 활용하여 예를 들면, 다이어트 중인 이용자가 음식물을 결정하고 섭취할 때 음식물에 대한 함량정보를 제공하여 적절한 결정과 선택을 할 수 있도록 하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 규격이 알려진 기준물품이 함께 촬영된 대상물체의 3D영상으로부터 기준물품의 규격을 참조하여 대상물체의 실제 사이즈를 계산하는, 영상을 이용한 대상물체 사이즈 결정방법인 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 다른 추가적인 정보 없이, 규격이 알려진 기준물품이 함께 촬영된 대상물체의 3D영상으로부터 용이하게 대상물체의 사이즈를 측정할 수 있게 된다.

예컨대, 본 발명에 의하면 종래의 3D스캐너를 이용하거나, 또는 일반적인 스마트폰 등과 같은 카메라로 촬영된 영상으로부터 얻어진 3D영상으로부터 대상물체의 사이즈를 측정할 수 있게 된다.

나아가 측정된 사이즈 정보로부터 대상물체의 부피 등을 측정할 수 있게 된다. 이를 음식물에 응용하는 경우 섭취하는 음식의 열량 등 함량정보와 연동하여 이용자가 음식물을 선택하고 자기관리하는데 활용할 수 있게 된다.

또한 본 발명을 인체에 적용하는 경우, 구매자가 매장에 방문하여 특정 의류를 직접 착용해서 확인하지 않더라도 구매자에게 적합한 규격의 물품(의류 등)을 제안함으로써 신용있는 물품(의류 등)의 전자상거래에 기여할 수 있게 된다.

도 1은 본 발명에 의한 대상물체 사이즈 결정방법의 대상이 될 수 있는 식단의 예시적 사진.
도 2는 본 발명에 의한 대상물체 사이즈 결정방법의 대상이 될 수 있는 인체의 예시적 3D영상.
도 3은 본 발명에 의한 대상물체 사이즈 결정방법에 의해 결정된 대상자의 신체사이즈에 적합한 의상을 제시하는 상태를 보여주는 개념적 예시도.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세히 설명한다. 그러나 첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상의 내용과 범위를 쉽게 설명하기 위한 예시일 뿐, 이에 의해 본 발명의 기술적 범위가 한정되거나 변경되는 것은 아니다. 이러한 예시에 기초하여 본 발명의 기술적 사상의 범위 안에서 다양한 변형과 변경이 가능함은 당업자에게는 당연할 것이다.

전술하였듯이, 본 발명은, 규격이 알려진 기준물품이 함께 촬영된 대상물체의 3D영상으로부터 기준물품의 규격을 참조하여 대상물체의 실제 사이즈를 계산하는, 영상을 이용한 대상물체 사이즈 결정방법에 관한 것이다.

본 발명에서 '규격이 알려진 기준물품'이란 표준화되거나 실질적으로 표준화된 물품 또는 동일 물품을 비교적 용이하게 입수할 수 있는 물품 등을 의미한다. 이러한 기준물품은 직접 측정하거나 종래 알려진 정보에 의해 각 부분의 사이즈(규격)에 대한 데이터를 쉽게 입수할 수 있는 것이다. 예를 들면, A4 용지, 실질적으로 표준화된 볼펜이나 일회용 라이터, 특정 휴대폰, 화폐(동전 및 지폐), 신용카드, 자(scale) 등이 될 수 있을 것이다.

본 발명에서 '함께 촬영된다'는 것은 기준물품과 대상물체가 촬영시점에 동일공간에서 함께 촬영된다는 의미이며, 따로따로 촬영된 후 결합된 것이 아니라는 의미이다. 이때 기준물품과 대상물체는 접해있어도 되고 분리되어 있어도 되지만 가능하면 인접해 있는 것이 바람직하다.

본 발명에서 '대상물체'란 사이즈(규격수치) 결정의 대상이 되는 물체로서 인체를 포함하는 모든 사물이 될 수 있다. 이때 대상물체는 하나일 수도 있고 복수개일 수도 있다. 예를 들면, 볼펜과 함께 촬영된 두 사람이 될 수도 있는 것이다.

본 발명에서 3D영상에는 기준물품과 대상물체가 함께 촬영된 것이므로 3D영상에서의 기준물품과 대상물체의 사이즈 비율을 계산할 수 있고, 이것은 실물인 기준물품과 대상물체의 사이즈 비율과 동일하다. 이렇게 3D영상에서 실물인 기준물품과 대상물체의 사이즈 비율을 계산하고, 기준물품의 규격을 적용하면 대상물체의 실제 사이즈를 계산할 수 있는 것이다.

본 발명에 적용되는 상기 3D영상은 그 원천에 구애받지 않는다. 예컨대 상기 3D영상은 3D스캐너에 의해 촬영된 것일 수도 있다. 또한 상기 3D영상은 2D영상(정지영상 또는 동영상)에서 이미지를 추출하여 재구성한 뒤 이를 3D로 합성하는 3D컨버팅방식에 의해 얻어진 것일 수도 있다. 본 발명은 3D영상을 어떻게 획득할 것인가에 관한 것이 아니므로 이에 대한 기술적 설명을 생략한다.

이러한 본 발명에 의한 대상물체 사이즈 결정방법은 다양한 용도로 활용될 수 있다.

일예로, 본 발명에 의한 방법에서 대상물체를 음식물 또는 음식물이 담긴 용기로 할 수 있다. 보다 구체적으로는 도 1에 첨부된 예시적 사진과 같은 한 끼 식사의 음식물 또는 음식물용기일 수 있는 것이다. 도 1의 식단(3D는 아님)에 대해 임의의 방식으로 획득한 3D영상이 있는 경우, 여기에는 기준물품으로 15cm의 자가 함께 촬영된 것이므로 이 기준물품의 규격과, 3D영상에서 음식물(또는 그릇)의 비율을 기초로 하여 음식물(또는 그릇)의 사이즈(여기서 관심은 '부피')를 측정할 수 있는 것이다.

도 1 식단의 현미를 예로 들면, 위와 같은 과정을 거쳐 현미의 부피를 결정할 수 있다. 현미의 부피가 결정되면 소정의 DB를 참조하여 그 양에 해당하는 현미의 영양성분 비율과 함량, 칼로리 등도 계산할 수 있다. 이러한 방식으로 본 발명에 의한 대상물체의 사이즈 결정방법에 의해 결정된 음식물 또는 음식물이 담긴 용기의 사이즈 정보를 이용하여 상기 음식의 영양정보를 제공할 수 있게 되는 것이다. 이를 도 1에 예시된 식단에 적용하면, 한 끼 식사 전체의 영양정보를 파악할 수 있는 것이다. 이러한 정보는 개인별로 소정의 방식으로 저장되고 관리될 수 있을 것이다.

본 발명을 적용할 수 있는 또 다른 예로, 대상물체를 인체로 하여 대상자(사람)의 신체사이즈를 결정하고 이를 다양하게 활용할 수 있다. 이때 상기 3D영상은, 측정 대상자의 얼굴을 포함하는 두상, 상반신 또는 전신 영상인 것이 바람직하다. 또한 이때 측정되는 신체부위 사이즈는 머리, 목, 전신 길이, 상반신 길이, 팔길이, 다리길이 등이 포함될 수 있다. 본 발명에 의한 대상물체 사이즈 결정방법에 의하여 인체의 3D영상을 이용하여 대상자의 신체부위 사이즈를 측정하는 사례의 개념적 예를 도 2에 도시하였다. 입체 3D영상은 3Ddigitaldoubles.com에서 입수하였고, 규격이 알려진 100불짜리 지폐가 함께 촬영된 것으로 가정하였다. 개념적으로 예시된 도면에서 함께 촬영된 기준물품인 지폐의 길이(적색선)를 실제 지폐의 대응되는 길이로 치환하고, 지폐의 길이(적색선)와 신체 각 부위의 길이(청색선)를 비율비교하여 계산하면 신체 각 부위의 길이를 계산할 수 있다. 여기서의 길이란 '둘레길이'를 포함할 수 있다. 신체 각 부위의 길이가 계산되면 신체 각 부위의 사이즈가 결정되는 것이다. 즉, 대상자의 신체가 3D영상으로 표현되므로 길이정보 뿐 아니라 2차원 정보(허리둘레, 가슴둘레, 허벅지둘레 길이 등)와 3차원 정보(머리, 흉부, 히프 부피 등)도 계산될 수 있다.

본 발명에 의하면, 이렇게 결정된 신체부위 사이즈 정보를 이용하여 대상자의 신체부위 사이즈에 대응되는 맞춤형 제품을 제안할 수 있다. 예를 들면, 전자상거래 사이트에서 대상자의 신체부위 사이즈 정보를 참고로 하여, 대상자의 체형과 크기에 적합한 상의나 하의, 머리 크기에 적합한 모자나 안경 등을 제안할 수 있게 된다(도 3 참조).

이러한 본 발명에 의해, 특별한 측정장치나 측정도구 또는 이용자의 수치측정 및 입력행위 없이 인체를 포함하는 대상물체의 사이즈를 간편하게 결정하고, 이를 활용하여 다양한 부가가치를 창출할 수 있게 되는 것이다.

Claims (8)

1. 규격이 알려진 기준물품이 함께 촬영된 대상물체의 3D영상으로부터 기준물품의 규격을 참조하여 대상물체의 실제 사이즈를 계산하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 대상물체 사이즈 결정방법.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 3D영상은,
   3D스캐너에 의해 촬영된 것이거나, 2D영상에서 3D컨버팅방식에 의해 합성된 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 대상물체 사이즈 결정방법.
   
3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
   상기 대상물체는 음식물 또는 음식물이 담긴 용기인 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 대상물체 사이즈 결정방법.
   
4. 제 3 항에 의한 대상물체 사이즈 결정방법에 의해 결정된 음식물 또는 음식물이 담긴 용기의 사이즈 정보를 이용하여 상기 음식의 영양정보를 제공하는 방법.
   
5. 제 1 항 또는 제 2 항에 의한 대상물체 사이즈 결정방법을 활용한, 영상을 이용한 대상자의 신체부위 사이즈 결정방법.
   
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 영상은,
   얼굴을 포함하는 두상, 상반신 또는 전신 영상인 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 대상자의 신체부위 사이즈 결정방법.
   
7. 제 5 항에 있어서,
   결정되는 신체부위 사이즈는,
   머리, 목, 전신 길이, 상반신 길이, 팔길이, 다리길이를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 대상자의 신체부위 사이즈 결정방법.
   
8. 제 5 항에 의한 신체부위 사이즈 결정방법에 의해 결정된 신체부위 사이즈 정보를 이용하여 대상자의 신체부위 사이즈에 대응되는 맞춤형 제품을 제안하는 방법.
   

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