KR100687906B1 - 상품 추천 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 상품 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해 그에 따른 이미지 특성정보를 추출함으로써, 추천 상품을 도출할 수 있도록 한 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출할 수 있도록 함에 그 특징적인 목적이 있다.

상기 목적 달성을 위한 본 발명의 상기 운영자서버는, 텍스트 또는 이미지 검색을 포함하는 '상품검색요청신호'를 사용자컴퓨터로부터 수신 받고, 사용자 입력정보 및 상품정보 각각의 고유식별번호 및 그에 따른 매칭테이블을 관리자컴퓨터로부터 수신 받는 데이터수신부와, '상품검색요청신호'에 대하여 텍스트 또는 이미지 검색을 실행하여 이미지특성정보를 추출하는 특성정보추출모듈부와, 특성정보추출모듈부를 통해서 검색되는 검색어를 명령어 처리하여 이미지를 순차적으로 정렬하는 매칭처리모듈부와, 검색결과에 따른 이미지특성정보를 이용하여 추천 상품을 도출하는 상품추천모듈부와, 상품추천모듈부를 통해서 추천된 상품을 상기 사용자컴퓨터로 전송하는 데이터송신부와, 사용자입력정보, 상품정보, 고유식별번호 그리고 매칭테이블을 저장하는 데이터저장부로 구성된다.

상품추천, 실루엣, 매칭테이블, 이미지 특성정보, 텍스트 검색, 이미지 검색

Description

상품 추천 시스템 및 그 방법 {System for recommendation the goods and method therefor}

도 1은 종래의 아바타 의상 구매정보를 이용한 고객 맞춤형 의류 추천시스템을 나타내는 구성도,

도 2a는 본 발명의 제1 실시예에 따른 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출하는 상품 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 블록도,

도 2b는 본 발명의 제1 실시예에 따른 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출하는 상품 추천 시스템을 나타내는 구성도,

도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 사용자 기본정보를 이용하여 생성된 아바타를 나타내는 도면,

도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출하는 상품 추천 방법을 나타내는 전체적인 흐름도.

도 5는 본 발명의 제1 실시예에 따른 무늬를 업로드 하는 화면을 나타내는 도면,

도 6은 본 발명의 제1 실시예에 따른 '상품검색요청신호'를 수신 받는 단계를 나타내는 상세 흐름도,

도 7a는 본 발명의 제1 실시예에 따른 실루엣 이미지의 등록 툴을 나타내는 화면 상태도,

도 7b는 본 발명의 제1 실시예에 따른 실루엣 생성 툴을 나타낸 화면 상태도,

도 8은 본 발명의 제1 실시예에 따른 실루엣 아이템 조립 툴을 나타낸 화면 상태도,

도 9는 본 발명의 제1 실시예에 따른 무늬 이미지의 등록 툴을 나타내는 화면 상태도,

도 10은 본 발명의 제1 실시예에 따른 상품 등록 툴을 나타내는 화면 상태도,

도 11은 본 발명의 제1 실시예에 따른 텍스트 검색을 이용하여 상품을 도출하는 화면을 나타내는 도면,

도 12는 본 발명의 제1 실시예에 따른 추천 상품을 도출하는 화면을 나타내는 도면,

도 13은 본 발명의 제1 실시예에 따른 추천된 이미지를 착의한 아바타를 나타내는 도면,

도 14는 본 발명의 제1 실시예에 따른 이미지 검색을 이용하여 상품을 도출하는 화면을 나타내는 도면,

도 15는 본 발명의 제2 실시예에 따른 실루엣, 무늬, 색상이 일치되는 상품을 우선적으로 추천하는 시스템을 나타내는 개략적인 구성도,

도 16은 본 발명의 제2 실시예에 따른 실루엣, 무늬, 색상이 일치되는 상품을 우선적으로 추천하는 방법을 나타내는 흐름도.

본 발명은 상품 추천 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해 그에 따른 이미지 특성정보를 추출함으로써, 추천 상품을 도출할 수 있도록 한 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출하는 상품 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

종래 상품 추천 시스템과 관련한 기술은 대한민국 공개특허(제2005-0017534호, 아바타 의상 구매정보를 이용한 고객 맞춤형 의류 추천시스템 및 그 추천 방법)(이하, "선행기술"라 한다.)를 포함하며 다수 출원 및 등록된 상태이다.

상기 선행기술은 도 1에 도시된 바와 같이, 이용자에게 아바타 꾸미기 서비스와 의류 추천 서비스를 제공하는 인터넷 사이트를 구동·관리하는 인터넷 서버와, 인터넷상에서 운영되는 다수의 인터넷 의류 쇼핑몰들에서 판매되는 의류에 대한 의류 상품정보를 수집하는 쇼핑몰 의류정보 수집서버와 상기 아바타 꾸미기 서비스 이용에 따른 아바타 의상 구매정보를 수집하는 아바타 의상정보 관리서버와 상기 아바타 의상 구매정보를 이용해 상기 아바타 꾸미기 서비스 이용자들의 의류 구매 선호도를 분석하고, 상기 의류 구매 선호도와 연관성이 높은 의류들을 상기 의류 상품정보에서 검색하여 상기 이용자들의 취향에 맞는 실제 의류를 추천하는 상기 의류 추천 서비스를 제공하는 의류 추천서버와 상기 아바타 의상 구매정보, 상기 의류 상품정보, 의류 구매 선호도에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비한다.

상술한 바와 같이, 선행기술은 인터넷상에서 사용자가 아바타를 자신과 같이 꾸미기 위해 아바타 의상을 구매하면, 아바타 의상 구매정보를 통해 사용자에게 맞는 맞춤형 의류 추천 서비스를 제공하지만, 아바타를 꾸민 후에 그에 따른 의류를 추천받기 때문에 사용자가 선택할 수 있는 의류의 폭이 아바타 의상으로만 한정될 수 있는 문제점이 있었다.

또한 선행기술은 아바타 의상 구매정보를 통해서만 사용자의 의류 선호도를 확인할 수 있기 때문에, 맞춤형 의류 추천 서비스를 제공하기 위해선 아바타 꾸미기 서비스를 사용해야만 함으로써, 추가적인 비용 및 시간이 소요되는 문제점도 있었다.

한편, 현재 사이버 공간에서 이용되고 있는 아바타는 사이버 공간에서 자신을 대표하고 있지만, 사용자의 체형, 취향 또는 특징으로 사실적으로 표현하기 보다는 액세서리 또는 의상 등을 포함하는 아이콘을 통해 사용자를 표현하게 되므로, 아바타 의상을 토대로 자신의 취향에 따른 의상을 추천받더라도 사용자(구매자)에게 적합한지 여부를 판별할 수가 없었다.

다시 말하면, 사용자가 사용자 선호도에 의해서 의상을 구매하더라도 구매한 의상이 자신의 체형에 적합한지를 미리 확인할 수 없는 문제점이 있었다.

본 발명의 목적은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로, 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해서 그에 따른 이미지 특성정보를 추출함으로써, 추천 상품으로 도출할 수 있도록 함에 있다.

본 발명의 다른 목적은 자신의 체형을 표현하는 아바타를 통해 추천된 상품의 적합함을 사용자(구매자)가 손쉽게 확인할 수 있도록 함에도 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 스택과정을 수행함으로써, 이미지 특성정보를 통해 추출된 추천 상품이 우선순위에 의해서 순차적으로 도출될 수 있도록 함에 그 특징적인 목적이 있다.

본 발명의 특징 및 이점들은 첨부도면에 의거한 다음의 상세한 설명으로 더욱 명백해질 것이다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에 관련된 공지 기능 및 그 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 구체적인 설명을 생략하였음에 유의해야 할 것이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.

본 발명의 제1 실시예에 따른 상품 추천 시스템에 관하여 도 2a 내지 도 3을 참조하여 설명하면 다음과 같다.

도 2a는 본 발명의 제1 실시예에 따른 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출하는 상품 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 블록도이고, 도 2b는 본 발명의 제1 실시예에 따른 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출하는 상품 추천 시스템을 나타내는 구성도이며, 도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 사용자 기본정보를 이용하여 생성된 아바타를 나타내는 도면이다.

도 2a에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출하는 상품 추천 시스템은 사용자 컴퓨터(100), 판매자 컴퓨터(200), 관리자 컴퓨터(300) 및 운영자 서버(400)를 포함하는데, 그에 따른 각각이 기능을 도 2b를 참고하여 살펴보면 다음과 같다.

먼저, 본 실시예에서 사용자 컴퓨터(100)는 상품 추천 시스템을 통해 상품을 검색 또는 구매하는 다수의 사용자 혹은 다수의 구매자를 포함하고, 회원가입을 통해서 상품 추천 시스템을 이용할 수 있는 바, 일반적으로 알려진 회원가입에 관한 설명을 하지 않겠다. 한편, 사용자 컴퓨터(100)에는 다수의 판매자 역시도 포함하는 바, 판매자의 상품정보 역시 업로드 가능하다.

사용자 컴퓨터(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자로부터 개인정보 데이터, 검색조건 데이터 및 업로드 데이터를 포함하는 사용자 입력정보를 수신 받고, 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해 상품을 검색한 후, 사용자가 확인할 수 있도록 추천된 상품이미지가 착의된 아바타 모습을 디스플레이 하는 기능을 수행하는 바, 데이터 입력모듈부(110), 상품검색 모듈부(120), 아바타 생성부(130), 디스플레이부(140), 메모리부(150) 및 전송부(160)를 포함한다.

구체적으로, 데이터 입력모듈부(110)는 사용자로부터 사용자 입력정보를 수신 받고, 관리자 컴퓨터(300)로부터 상기 사용자 입력정보에 대한 '구매승인확인신호'를 입력받고, 그리고 운영자 서버(400)로부터 추출 또는 추천된 상품이미지를 입력받는다.

부연하여 사용자 입력정보에는 사용자의 신상정보인 나이, 키, 몸무게, 가슴둘레, 허리둘레, 힙 둘레, 성별, 피부톤 또는 체형 등의 데이터를 포함하는 개인정보 데이터와, 상품의 사용목적, 사용 장소, 사용대상 또는 컨셉 등의 데이터를 포함하는 검색조건 데이터와 색상, 무늬, 실루엣, 이미지 또는 상품 등의 데이터를 포함하는 업로드 데이터를 포함한다.

이때, 데이터 입력모듈부(110)는 사용자로부터 사용자 입력정보를 수신 받을 때, '상품검색요청신호'를 동시에 수신 받는 것이 바람직하다. 이는 상술한 바와 같이 사용자가 상품을 검색하기 위해서 개인정보 데이터, 검색조건 데이터 및 업로드 데이터를 입력하기 때문이다.

여기서, 업로드 데이터에 포함되는 실루엣, 무늬, 색상 등은 사용자에 의해 제작가능하고, 주문요청도 가능하기 때문에 업로드를 위해서는 별도의 관리자 승인이 필요하다. 구체적으로, 실루엣 DB는 상품의 기본 형태를 나타낸 실루엣 이미지와 무늬 데이터들로 구축되는데, 관리자 또는 사용자에 의해 제작되어 데이터베이 스에 등록된다. 이 실루엣 등록 시에는 실루엣 이미지와 성별, 나이, 계절, 스타일 등의 정보를 함께 등록한다. 무늬 등록 시에는 무늬이미지, 소재 무늬, 특성(세로줄, 꽃무늬, 전통문양, 영어글씨 등)과 전체적인 메인 색상 정보 등을 함께 등록한다. 또한, 상품 DB는 실제 거래되는 상품의 사진, 가격, 수량, 상세설명 등의 기본정보와, 대응되는 실루엣 이미지 및 무늬 이미지를 선택하거나 성별, 나이, 계절, 스타일, 소재 무늬, 특성(세로줄, 꽃무늬, 전통문양, 영어글씨 등)과 전체적인 메인 색상 정보 등을 추가로 등록한다. 그리고 카테고리 DB는 실루엣이나 무늬, 색상 등에 적응적인 세부적인 카테고리를 가진 웹 사이트의 경우에는 해당 사이트를 사전에 분석하여 실루엣 DB에 등록된 코드와 동일한 코드 체계로 등록한다. 해당 사이트의 카테고리를 사전에 분석하여 데이터베이스로 구축하는 방법은 하루 1회 도는 특정 주기별로 TCP/IP 소켓 접속을 통해 해당 사이트의 이미지와 데이터를 수거한 후, 후술되는 매칭 테이블에 데이터 내용을 저장하고 해당 폴더에 이미지를 저장한다. 한편, 타 사이트 등에 등록된 상품 정보를 등록하는 경우에는 상품 페이지의 키워드 메타 태그를 이용하여 상술한 TCP/IP 소켓 접속을 통해 상품 데이터를 수거 한 후, 키워드 분류에 따라 상품 정보를 등록한다.

상품검색 모듈부(120)는 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해 상품을 검색하는데, 구체적으로 텍스트 검색을 하기 위해선 사용자 입력정보를 바탕으로 키워드 우선 검색을 수행한 후, 키워드를 포함하는 카테고리를 검색한다. 그리고 이미지 검색은 키워드 또는 카테고리 등을 통해서 이미지를 선택하여 상품 이미지의 검색을 수행한다.

한편, 이미지 검색은 텍스트 검색으로 도출된 이미지를 이용하여 이미지를 검색할 수도 있는데, 이는 도출된 검색 결과에 따른 이미지 특성정보로부터 키워드, 카테고리를 검색할 수 있다. 이때, 복수 이미지가 도출되는 경우에 키워드의 수 및 최상위 레이어를 이용하여 최적의 복수 이미지를 도출할 수 있다.

아바타 생성부(130)는 사용자의 성별, 나이, 키, 몸무게, 가슴둘레, 허리둘레, 힙 둘레 등의 데이터를 포함하는 개인정보 데이터를 이용하여 사용자를 대신하는 사용자 적응 아바타 이미지를 생성한다.

다시 말하면, 도 3에 도시된 바와 같이, 아바타 생성부(130)는 사용자의 나이, 키, 몸무게, 가슴둘레, 허리둘레, 힙 둘레, 성별, 체형 등을 선택 또는 입력하여 사용자 적응 신체 아바타를 생성하고, 얼굴형, 헤어스타일, 피부톤 등을 선택하거나 자신의 얼굴사진을 업로드 하여 자신만의 아바타를 완성한다.

디스플레이부(140)는 상품 검색을 통해서 추천받은 상품 이미지를 사용자가 확인할 수 있도록 상기 생성된 아바타를 이용하여 착의 상태를 디스플레이하며, 별도의 출력장치를 통해서도 확인 가능하다. 즉, 아바타가 사용자의 얼굴 및 체형을 유사하게 표현하고 있기 때문에 착의된 상태를 보고 자신의 적합성을 판별할 수 있다.

메모리부(150)는 생성된 상기 아바타 및 사용자로부터 입력받은 사용자 입력정보를 저장하는 기능을 수행한다.

그리고 전송부(160)는 사용자로부터 텍스트 검색 또는 이미지 검색 요청을 수신 받아 '상품검색요청신호' 및 사용자 입력정보를 전송하는 기능을 수행한다.

이는, '상품검색요청신호'를 운영자 서버(400)로 전송하고, 사용자 입력정보를 관리자 컴퓨터(300)로 전송한다.

다음으로, 판매자 컴퓨터(200)는 다수의 판매자가 상품을 판매하기 위해 판매자로부터 상품정보를 입력받아, 그에 따른 '판매요청신호' 및 상품정보를 관리자 컴퓨터(300)로 전송하며, 관리자 컴퓨터(300)로부터 상품정보 등록에 따른 '판매승인확인신호'를 수신 받는 기능을 수행한다.

이때, 별도의 상품 등록 툴을 이용하여 툴에서 정의된 상품 정보를 선택하여 상품을 등록하며, 상품 정보에는 성별, 나이, 계절, 스타일, 소재, 무늬정보 및 기타 상세정보 등을 포함한다.

구체적으로 기타 상세정보는 여성의 경우 액세서리, 바지, 블라우스, 코트, 가방, 가디건, 재킷, 조끼, 점퍼, 니트, 모자, 원피스, 신발, 셔츠, 스커트, 양말, 등의 정보를 포함하고, 남성의 경우는 액세서리, 바지, 코트, 가방, 가디건, 재킷, 조끼, 점퍼, 니트, 모자, 신발, 셔츠, 양말 등의 정보를 포함한다.

한편, 실루엣 등록 시에는 실루엣 이미지와 성별, 나이, 계절, 스타일 등의 정보를 함께 등록하고, 무늬 등록 시는 무늬 이미지와 소재, 무늬 특성(세로줄, 꽃무늬 태극문양, 영어글씨 등) 과 전체 메인 색상 등의 정보를 함께 등록하고, 상품 등록 시는 상품사진과 상품가격, 수량, 상세설명 등의 기본정보와 상품에 어울리는 이미 운영자 서버(400)에 등록되어 있는 실루엣이나 무늬 이미지를 선택하거나 성별, 나이, 계절, 스타일, 소재, 무늬, 색상, 카테고리 정보 등을 추가로 함께 등록한다.

다음으로, 관리자 컴퓨터(300)는 사용자 컴퓨터(100) 및 판매자 컴퓨터(200)를 통해서 입력되는 사용자 입력정보 및 상품정보에 대하여 승인을 수행하고, 각각의 고유식별번호를 생성하여 상품정보와 사용자 입력정보가 서로 매칭될 수 있도록 매칭 테이블을 구성하는 기능을 수행하는 바, 인터페이스부(310), 사용자 입력정보 및 상품정보의 승인 여부를 판별하는 승인 처리부(320)와, 매칭테이블 모듈부(330)를 포함한다.

우선, 인터페이스부(310)는 사용자 컴퓨터(100) 및 판매자 컴퓨터(200)로부터 수신 받은 사용자 입력정보 및 상품정보를 수신 받은 후, 상기 사용자 입력정보에 대한 '구매승인확인신호' 및 상품정보에 대한 '판매승인확인신호'를 사용자 컴퓨터(100) 및 판매자 컴퓨터(200)로 전송하고, 생성된 사용자 입력정보 및 상품정보 각각의 고유식별번호 및 그에 따른 매칭 테이블을 운영자 서버(400)로 전송하는 기능을 수행한다.

그리고 매칭테이블 모듈부(330)는 사용자 입력정보 및 상품정보가 포함하는 데이터에 대하여 그에 따른 고유식별번호를 생성한 후, 원활한 상품검색이 이루어질 수 있도록 매칭 테이블을 구성하는 기능을 수행하는 바, 카테고리 정보, 계절, 색상, 무늬, 성별, 용도, 소재 등을 포함하는 테이블모듈(331)과, 사용자 입력정보 및 상품정보에 해당하는 데이터에 대하여 구분 가능한 각각의 고유식별번호를 생성하는 고유식별번호 생성모듈(332)과, 상기 사용자 입력정보 및 상품정보에 포함된 이미지 정보를 이용하여 매칭 테이블에 이미지 특성정보를 삽입하는 기능을 수행하는 이미지 프로세싱모듈(333)과, 상기 테이블모듈(331)과 고유식별번호를 서로 매 칭시키는 매칭모듈(334)을 포함한다.

상기 테이블모듈(331)이 테이블에 등록되는 정보를 구체적으로 살펴보면, 다음과 같다. 실루엣 등록 시에는 실루엣 이미지와 성별, 나이, 계절, 스타일 등의 정보를 함께 등록하고, 무늬 등록 시는 무늬 이미지와 소재, 무늬 특성(세로줄, 꽃무늬 태극문양, 영어글씨 등) 과 전체 메인 색상 등의 정보를 함께 등록하고, 상품 등록 시는 상품사진과 상품가격, 수량, 상세설명 등의 기본정보와 상품에 어울리는 이미 서버에 등록되어 있는 실루엣이나 무늬 이미지를 선택하거나 성별, 나이, 계절, 스타일, 소재, 무늬, 색상, 카테고리 정보 등을 추가로 함께 등록한다. 따라서 사용자가 실루엣을 선택하고 무늬와 색상을 선택하여 이미지를 조립함에 따라 그에 적응적인 상품이 추천되도록 하는 것이다. 즉, 실루엣이나 무늬, 색상 등에 적응적인 세부적인 카테고리를 가진 사이트의 경우는 해당 사이트의 카테고리를 사전에 분석하여 데이터베이스화하고 서용자의 이미지 조작과 매칭되는 카테고리 하의 이미지가 자동 추천 되도록 한다.

상기 이미지 프로세싱모듈(333)은 인코더를 통해서 특성정보를 삽입한 후, 디코더를 이용하여 상기 특성정보를 해석한다.

이는, 이미지 특성정보를 삽입하는 인코더(미도시)와, 특성정보를 해석하는 디코더(미도시)를 포함한다. 참고적으로, 특성정보를 삽입하는 기술은 워터 마킹, 이미지 헤더 정보처리, 데이터 파일의 분산화 기법 및 레이어 기법 등을 포함한다.

한편, 운영자 서버(400)는 사용자 컴퓨터(100)로부터 '상품검색요청신호'를 수신 받아, 텍스트 검색 또는 이미지 검색에 따른 결과의 이미지 정보에 따른 상품 이미지를 도출하는 기능을 수행하는 바, 데이터 수신부(410), 특성정보 추출모듈부(420), 매칭처리 모듈부(430), 상품추천 모듈부(440), 데이터 송신부(450) 및 데이터 저장부(460)를 포함한다.

데이터 수신부(410)는 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 포함하는 '상품검색요청신호'를 상기 사용자 컴퓨터(100)로부터 수신 받고, 사용자 입력정보 및 상품정보 각각의 고유식별번호 및 그에 따른 매칭 테이블을 관리자 컴퓨터(300)로부터 수신 받는 기능을 수행한다.

특성정보 추출모듈부(420)는 상기 '상품검색요청신호'에 대하여 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 실행하여 이미지 특성정보를 추출하는 기능을 수행하는 바, 사용자 입력정보를 바탕으로 키워드 우선검색을 실행하고, 텍스트 입력에 따른 텍스트 단어의 정보를 정의된 명령어와 일치되는 테이블을 검색하여 이미지 특성정보를 추출하는 텍스트 검색모듈(421)과, 이미지를 검색하는 경우에 이미지의 정보와 고유식별번호를 포함하는 매칭 테이블에서 이미지 특성정보를 추출하는 이미지 검색모듈(422)을 포함한다.

또한, 이미지 검색모듈(422)은 텍스트 검색으로 도출된 이미지를 이용하여 이미지를 검색할 수 있는데, 이는 도출된 검색 결과에 따른 이미지 특성정보로부터 키워드, 카테고리를 검색할 수 있다.

이때, 복수 이미지가 도출되는 경우에 레이어 기법을 통해서 이미지를 비교하여 최적의 복수 이미지를 도출한다.

다음으로, 매칭처리 모듈부(430)는 상기 특성정보 추출모듈부(420)를 통해서 검색되는 검색어를 명령어 처리하여 이미지를 순차적으로 정렬하는 기능을 수행하는 바, 검색정보에 따른 고유식별번호를 검색한 후, 검색결과 내에서 사용자가 입력한 키워드를 통해 재 검색하여, 키워드에 해당하는 명령어를 처리하는 매칭처리모듈(431)과, 이미지의 특성정보와 레이어값을 이용하여 최우선 검색된 이미지를 순차적으로 정렬하는 스택모듈(432)을 포함한다.

참고적으로, 스택의 구조는 병렬과 직렬로 되어 있는 구조로 이미지의 특성정보, 키워드, 이미지 레이어값을 지니고 있다. 즉, 스택은 기본적으로 한 카테고리 내에 있는 이미지들을 기초로 하여 검색 키워드의 보유수에 따라 일차적으로 스택에 저장된다. 빠른 검색을 위하여 검색된 이미지들을 무작위로 보여주는 방식이 아니라, 스택을 통하여 일괄적으로 처리하여 검색된 이미지를 보여주는 것에 목적이 있기 때문에 일차적으로 스택을 경유하여 카테고리내 키워드로 검색된 이미지를 저장하고, 스택에서는 저장된 이미지의 특성정보와 레이어값을 이용하여 최우선 검색된 이미지를 검색영역 앞 쪽의 영역으로 이미지를 스택에 저장하고, 같은 레이어값을 지니고 있으나 키워드에 해당하는 이미지의 특성정보가 적은 이미지들은 스택 영역의 뒤쪽 부분에 위치하여 순차적 정렬을 시키는 방법이다. 순차적으로 정렬된 이미지들의 스택을 검색시스템에 전송하여 일괄적으로 사용자에게 전달하는 방법이다. 이때, 우선순위는 키워드의 수, 최상위 레이어 및 이미지의 특성정보 순으로 하였지만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.

상품추천 모듈부(440)는 검색 결과에 따른 이미지 특성정보를 이용하여 추천 상품을 도출하는 기능을 수행한다.

다시 말하면, 선택된 이미지 정보와 연계하여 등록된 상품의 정보를 비교ㆍ검출하는데, 정확도 및 유사도에 따라 상품을 검색하고, 우위의 상품 순으로 결과를 도출한다.

데이터 송신부(450)는 상기 상품추천 모듈부(440)를 통해서 추출된 상품을 사용자 컴퓨터(100)로 전송하는 기능을 수행한다.

그리고 데이터 저장부(460)는 사용자 입력정보, 상품정보, 고유식별번호 그리고 매칭 테이블을 저장하는 기능을 수행한다.

이하, 전술한 바와 같은 본 발명의 제1 실시예에 따른 도 2의 구성으로 이루어진 시스템을 통해 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출하는 상품 추천 방법에 관해 도 4 내지 도 14를 참조하여 설명하면 다음과 같다.

도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 다중 이미지 검색을 통해 추천 상품을 도출하는 상품 추천 방법을 나타내는 전체적인 흐름도이고, 도 5는 본 발명의 제1 실시예에 따른 무늬를 업로드 하는 화면을 나태는 도면이며, 도 6은 본 발명의 제1 실시예에 따른 '상품검색요청신호'를 수신 받는 단계를 나타내는 상세 흐름도이고, 도 7a는 본 발명의 제1 실시예에 따른 실루엣 이미지의 등록 툴을 나타내는 화면 상태도이며, 도 7b는 본 발명의 제1 실시예에 따른 실루엣 생성 툴을 나타낸 화면 상태도이고, 도 8은 본 발명의 제1 실시예에 따른 실루엣 아이템 조립 툴을 나타낸 화면 상태도이며, 도 9는 본 발명의 제1 실시예에 따른 무늬 이미지의 등록 툴을 나타내는 화면 상태도이고, 도 10은 본 발명의 제1 실시예에 따른 상품 등록 툴을 나타내는 화면 상태도이며, 도 11은 본 발명의 제1 실시예에 따른 텍스트 검색을 이용하여 상품을 도출하는 화면을 나타내는 도면이고, 도 12는 본 발명의 제1 실시예에 따른 추천 상품을 도출하는 화면을 나타내는 도면이며, 도 13은 본 발명의 제1 실시예에 따른 추천된 이미지를 착의한 아바타를 나타내는 도면이고, 도 14는 본 발명의 제1 실시예에 따른 이미지 검색을 이용하여 상품을 도출하는 화면을 나타내는 도면이다.

먼저, 도 4에 도시된 바와 같이 운영자 서버(400)는 사용자 컴퓨터(100)로부터 '상품검색요청신호'를 수신 받는다(S2).

상기 '상품검색요청신호'를 수신받기 위해 상기 제 S2 단계를 구체적으로 살펴보면, 사용자 컴퓨터(100)는 개인정보 데이터, 검색조건 데이터 및 업로드 데이터를 포함하는 사용자 입력정보를 사용자로부터 입력받아, 관리자 컴퓨터(300)로 전송한다.

참고적으로, 사용자가 무늬 데이터를 관리자의 승인을 거쳐 운영자 서버(400)에 업로드 되는 단계는 도 5에 도시된 바와 같이, 사용자가 무늬를 등록하면 '사용자무늬'라는 항목을 통해 무늬 리스트에 표현됨으로써, 사용자가 지정 선택이 가능하고, 무늬 선택은 물론 무늬의 위치선택 역시 가능하다.

여기서, 업로드 데이터에 포함되는 실루엣, 무늬, 색상 등은 사용자에 의해 제작가능하고, 주문요청도 가능하기 때문에 업로드를 위해서는 별도의 관리자 승인이 필요하다.

한편, 판매자 컴퓨터(200)는 상품을 판매하기 위해 그에 따른 '판매요청신 호' 및 상품정보를 관리자 컴퓨터(300)로 전송한다.

즉, 관리자 컴퓨터(300)는 도 6에 도시된 바와 같이, 사용자 입력정보 및 상품정보를 입력받는다(S2a).

이에 대하여, 관리자 컴퓨터(300)는 수신 받은 상기 사용자 입력정보 및 상품정보의 승인 여부를 판별한 후(S2b), 카테고리 정보, 계절, 색상, 무늬, 성별, 용도, 소재 등을 포함하는 테이블을 생성하고(S2c), 사용자 입력정보 및 상품정보에 해당하는 데이터에 대하여 구분 가능한 각각의 고유식별번호를 생성하며(S2d), 상기 테이블을 상기 고유식별번호와 서로 매칭시키는 매칭 테이블을 구성한다(S2e).

상기 매칭 테이블을 구성하는 제 S2e 단계를 구체적으로 살펴보면, 먼저, 실루엣 및 무늬 데이터베이스와 상품 데이터베이스의 구축을 위해 실루엣 이미지 등록 툴, 실루엣 생성 툴, 실루엣 아이템 조립 툴, 무늬 이미지 등록 툴 및 상품 등록 툴의 등록과정을 수행한다.

도 7a에 도시된 바와 같이 실루엣 이미지 등록 툴은 실루엣 이미지 등록창(202)과 해당 실루엣 이미지의 카테고리를 나타낸 카테고리 창(204)과 등록정보 선택창(206)을 포함한다.

이때, 등록정보로는 성별, 나이, 계절, 스타일 등을 포함하는 것이 바람직하다. 따라서 실루엣 이미지를 등록하고자 하는 사용자는 툴을 이용하여 등록하고자 하는 실루엣 이미지와 그 특성정보를 입력한 후 등록시킨다.

상기 등록과정은 실루엣 이미지를 제작한 후, 제작된 실루엣 이미지를 등록 창(202)을 통하여 업로드하며, 선택창(206)을 통하여 실루엣 특성정보를 선택한 후, 등록버튼을 눌러서 등록을 완료한다. 한편, 실루엣 생성 툴은 전면(220)뿐만 아니라 도 7b에 도시된 바와 같이, 실루엣 후면(221), 좌측면(222) 및 우측면(223)의 생성도 가능하다.

또한, 도 8에 도시된 조립 툴은 기본의상 선택창(224), 선택의상 표시창(225), 디테일 선택창(226), 디테일 분류 선택창(227)을 포함한다.

또한, 도 9에 도시된 무늬 등록 툴은 무늬등록 창(208), 무늬종류 및 크기 선택 창(210), 성별 및 나이 선택창(212)을 포함한다. 따라서 무늬 이미지를 등록하고자 하는 사용자는 툴을 이용하여 등록하고자 하는 무늬 이미지와 그 특성정보를 선택한 후 등록시킨다.

그리고 도 10에 도시된 바와 같이, 상품 등록 툴은 상품 이미지 등록 창(214), 특성정보 선택창(216), 성별 및 나이 선택창(218)을 포함한다. 따라서 상품을 등록하고자 하는 사용자는 툴을 이용하여 등록하고자 하는 상품 이미지, 가격, 수량, 실루엣, 카테고리, 소재, 무늬, 색상, 성별, 나이, 계절, 스타일 등의 정보와 함께 등록시킨다. 즉, 상품 이미지를 촬영하고, 상품 등록 툴을 이용하여 상품 사진을 등록창(214)을 통하여 등록하고, 선택창(216 및 218)을 이용하여 상품의 특성정보를 선택한 후, 상세정보를 입력하여 등록을 완료한다.

즉, 상품 DB는 상술한 바와 같이 실제 거래되는 상품의 사진, 가격, 수량, 상세설명 등의 기본정보와, 대응되는 실루엣 이미지 및 무늬 이미지를 선택하거나 성별, 나이, 계절, 스타일, 소재 무늬, 특성(세로줄, 꽃무늬, 전통문양, 영어글씨 등)과 전체적인 메인 색상 정보 등을 추가로 등록한다.

사용자 컴퓨터로부터 사용자 입력정보를 수신 받은 관리자 컴퓨터(300)는 승인이 확인되면 사용자 컴퓨터(100)로 '구매승인확인신호'를, 판매자 컴퓨터(200)로 '판매승인확인신호'를 전송하고, 상기 생성된 고유식별번호 및 매칭 테이블을 운영자 서버(400)로 전송한다.

다음으로, 운영자 서버(400)는 수신 받은 '상품검색요청신호'가 텍스트 검색신호 혹은 이미지 검색신호인지를 판별한다(S4).

상기 제 S4 단계의 판단결과, 텍스트 검색신호를 수신한 경우에 운영자 서버(400)는 도 11에 도시된 바와 같이, 텍스트 검색을 통해 이미지 특성정보를 검출한다(S6).

텍스트 검색을 실행하는 단계인 상기 제 S6 단계를 구체적으로 살펴보면, 운영자 서버(400)는 사용자 입력정보를 기초로 하여 키워드 우선 검색을 실행하고(S6a), 키워드를 포함하는 카테고리를 검색하고(S6b), 키워드를 포함하는 이미지 또는 카테고리 내 이미지로부터 이미지 특성정보를 도출한다(S6c).

즉, 사용자가 검색된 이미지로부터 세부 이미지를 선택하면, 세부 이미지의 특성정보를 바탕으로 이미지 검색으로 키워드 및 카테고리를 검색하여 이미지군을 검출하고, 검출된 이미지로부터 이미지 특성정보를 도출함으로써, 매칭 테이블에 의해 상품을 추천할 수 있다.

예를 들어 '등산'이라는 텍스트를 입력하여 검색하는 경우를 살펴보면, 다음과 같다.

등산 - 등산복 -(등산복 상의, 등산복 하의, 모자, 양말, 신발, 기타)

- 캠프 - (캠프용 램프, 지팡이, 텐트, 장비, 기타)

- 배낭 - (휴대용 가방, 건빵배낭, 기타)

상술한 바와 같이, 등산에 포함되는 카테고리에 해당되는 모든 이미지들이 검색된다.

즉, '등산'에 대한 키워드를 검색하면, 그에 대한 대표이미지인 '등산복', '캠프', '배낭'이 검색되고, 후에 '등산복', '캠프' 및 '배낭'에 해당되는 대표이미지가 검색된다.

다음으로 운영자 서버(400)는 추출된 이미지 특성정보를 이용하여 도출된 모든 이미지를 순차적으로 정렬한다(S8).

구체적으로, 운영자 서버(400)는 이미지를 도출하기 위해서 사용자 입력정보에 따른 고유식별번호를 검색한 후(S8a), 검색결과 내에서 사용자가 입력한 키워드를 통해 재 검색함으로써(S8b), 키워드에 해당하는 명령어를 처리하고(S8c), 이미지의 특성정보와 레이어값을 이용하여 최우선 검색된 이미지를 순차적으로 정렬한다(S8d).

다시 말하면, 검색된 대표이미지들은 이미지군들의 특성정보를 검출하고, 검출된 조건은 사용자가 입력한 키워드를 바탕으로 키워드 및 카테고리의 검색 조건과 더불어, 이미지군내의 특성정보의 정보 키워드 와 카테고리 및 근접한 이미지들을 스택에 의하여 정렬한다.

운영자 서버(400)는 도 12에 도시된 바와 같이, 검색 결과에 따른 이미지 특 성정보를 이용하여 추천 상품을 도출한다(S10).

상기 제 S10 단계는, 상기 제 S8 단계를 통해 정렬된 이미지를 우선순위에 따라 그 특성정보를 매칭 테이블에 전송하고 매칭 테이블에서는 전송된 이미지군들의 특성정보를 바탕으로 하여 운영자 서버(400)에 등록된 상품, E-Marketplace 또는 쇼핑몰에 의해 등록된 상품 군들과 매치하여 유사한 상품들을 추천한다.

다음으로, 운영자 서버(400)는 도출된 유사 상품을 사용자가 확인할 수 있도록 사용자 컴퓨터(100)로 전송한다(S12).

상기 제 S12 단계를 구체적으로 살펴보면, 사용자 컴퓨터(100)는 사용자의 성별, 나이, 키, 몸무게, 가슴둘레, 허리둘레, 힙 둘레 등의 데이터를 포함하는 개인정보 데이터를 이용하여 사용자를 대신하는 사용자 적응 아바타 이미지를 생성하고(S12a), 추출된 상품을 운영자 서버(400)로부터 수신 받아 상기 아바타에 착의하여 도 13에 도시된 바와 같이, 디스플레이 한다(S12b).

이때, 선택된 세부 이미지의 특성정보를 이용하여 실루엣에 디테일, 무늬 또는 색상 등을 조합하여 사용자 아바타에 코디네이션 한 형태를 보여주고 그 형태에 따라, 이미지의 특성정보를 전송하여 매칭 테이블에 의해 유사한 상품을 추천한다.

한편, 상기 제 S4 단계의 판단결과, 이미지 검색신호를 수신한 경우에 운영자 서버(400)는 도 14에 도시된 바와 같이, 이미지 검색을 통해 이미지 특성정보를 검색한다(S14).

예를 들어 '등산'의 대표이미지인 '등산복'을 선택하여 검색하는 경우를 살펴보면, 다음과 같다.

등산 - 등산복 - 등산복 상의

- 등산복 하의

- 모자

- 양말

- 신발

즉, '등산복' 이라는 테이블에 포함된 이미지와 등산복의 상위 카테고리의 ‘등산’의 카테고리를 검출하고 카테고리 내에서는 등산복이라는 실루엣의 특성 정보를 바탕으로 키워드 검색을 통하여 카테고리내의 유사한 이미지군들을 검색할 수 있다.

이때, 이미지 검색은 텍스트 검색으로 도출된 이미지를 이용하여 이미지를 검색할 수도 있는데, 이는 도출된 검색 결과에 따른 이미지 특성정보로부터 키워드, 카테고리를 검색할 수 있다. 이때, 복수 이미지가 도출되는 경우에 키워드의 수 및 최상위 레이어를 이용하여 최적의 복수 이미지를 도출할 수 있다.

이하, 도 15를 참조하여 본 발명의 제2 실시예를 살펴본다. 제2 실시예는 제1 실시예의 시스템 및 방법과 전반적으로 유사한 양태를 취한다. 따라서 제1 실시예와의 차이점을 중점으로 하여 기술한다. 도 15는 본 발명의 제2 실시예에 따른 실루엣, 무늬, 색상이 일치되는 상품을 우선적으로 추천하는 시스템을 나타내는 개략적인 구성도이다.

먼저, 도 15에서 보는 바와 같이 제2 실시예의 사용자 컴퓨터(100)는 실루 엣, 무늬 및 색상 등을 선택하여 사용자의 구미, 성향 및 체형에 맞는 코디 이미지를 생성하는 코디이미지 생성모듈부(170)와, 도출된 이미지 특성정보와 등록된 상품정보를 비교ㆍ분석하여 일치성이 가장 높은 상품을 차례로 전송하는 유사도 검색모듈부(180)를 더 부가하고 있다.

여기서, 코디(codi)는 코디네이션(coordination)의 약어로 사용하는 것이 바람직하다.

이 코디이미지 생성모듈부(170)는 등록된 실루엣, 무늬 및 색상을 선택하는 선택모듈(171)과, 선택모듈(171)을 통해서 선택된 실루엣, 무늬 매칭 및 색상을 보정하는 변환ㆍ수정모듈(172)과, 변환된 실루엣, 무늬 또는 색상을 이용하여 사용자의 구미, 성향 및 체형에 맞는 코디 이미지를 생성하는 코디이미지 생성모듈(173)을 포함한다.

구체적으로, 상기 변환ㆍ수정모듈(172)은 3차원화 된 2D 이미지(본 발명에서는 '2.9D'라고 한다.)을 활용한 2.9D Image Convert 엔진을 통하여 무늬매핑, 색상보정, 사이즈변환, 회전 변환 및 드래핑(주름표현) 등을 통해 하나의 이미지에 다양한 무늬, 색상, 사이즈, 드래핑, 회전 등을 변환한다. 이때, 구동 속도와 이미지 용량은 2D와 동일하다. 기존의 2D 이미지나 사진 이미지를 이용하는 경우에는 기본적으로 무늬매핑, 색상보정, 사이즈변환 등이 불가능하여 DB를 통한 여러 장의 이미지로 무늬, 색상 등을 교환하였다.

참고적으로, 2.9D Image Convert 엔진은 2D 이미지를 개량하여 3D 모델과 같은 기능을 구현하는 가상의 z 값을 가진 2.9D 이미지를 생성하는 바, 이 생성된 2.9D 이미지를 통해 무늬매핑, 색상보정, 사이즈변환 및 회전 변환 등을 적용할 수 있다. 기존의 3D 모델의 경우 무늬 매핑, 색상보정, 사이즈 변환 등을 하기 위해서 3D 형태의 평면 기반의 매핑 모델, 3D 모델, 좌표 데이터 등의 소스를 필요로 하여 매핑되는데 시간이 많이 걸리고 파일 용량이 커서 웹에서 사용하기에 적합하지 않다. 하지만, 본 개량된 매핑 알고리즘은 2.9D 이미지 데이터만으로도 매핑이 가능하여 3D 모델에서 매핑되는 속도에 비해 무늬매핑, 색상보정, 사이즈 변환 등의 속도가 더 빠르다는 것에 장점을 지니고 있으며, 2D이미지와 동일한 저 용량, 고속도의 특징을 지니고 있어 웹에 적용하기에 용이하다. 그리고 2.9D 이미지 자체에 가상의 z 값을 가지고 있기 때문에 회전 변환이 가능하고, 회전 변환 시 무늬 매핑, 색상보정, 사이즈 변환, 드래핑 등이 가능하다. 이 때, 3D 모델이 회전하면서 매핑이 되는 속도보다 더 빠르다는 것을 특징으로 하고 있다.

즉, 상기 변환ㆍ수정모듈(172)은 기존의 3D를 기반으로 하는 코디 솔루션과의 차별성으로는 3D가 아닌 자체 2.9D 이미지를 이용하여 무늬 변환, 칼라 변환, 사이즈변환, 회전 변환, 드래핑 기능을 수행한다.

한편, 유사도 검색모듈부(180)는 실루엣, 무늬 및 색상이 모두 일치되는 상품을 최상위에 추천하고, 뒤이어 실루엣과 무늬가 일치하는 상품을 추천하고, 다음으로 실루엣이 일치하는 상품 등의 순으로 차례를 두어 상품을 추천한다.

구체적으로 상기 유사도 검색모듈부(180)를 살펴보면, 실루엣 이미지들 중에서 각 브랜드에 해당하는 대표 실루엣 이미지를 선택하여, 코디하는 경우에는 실루엣 이미지의 특성 정보를 추출할 때 키워드 정보로부터 브랜드명 또는 E- Marketplace 상품명에 우선순위를 두어, 브랜드 상품 또는 E-Marketplace 상품 군들 안에서의 유사한 상품들을 먼저 도출하여 사용자에게 아바타를 통해서 디스플레이 한다.

예를 들어 사용자가 선택한 코디 이미지가 청바지를 대표하는 실루엣 이미지를 선택하여 코디를 하는 경우, 실루엣 이미지의 특성정보를 추출할 때 키워드 ‘리바이스’가 검출되면 리바이스의 브랜드 상품 군을 우선 검색하여 ‘리바이스’에 해당하는 브랜드 추천 상품들을 도출한다. 이때, 실루엣의 이미지 특성정보에는 ‘리바이스’ 라는 키워드 정보를 가지고 있다.

이때, 사용자가 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해서 유명 브랜드 상품 또는 E-Marketplace 상품을 추천받을 수 있도록 E-Marketplace 상품들에 대한 상품 군을 가지고 있어 사용자가 선별하는 코디 아이템에 따라 각 브랜드 상품들을 도출한다.

그리고 사용자가 선택한 실루엣 이미지는 사용자 아바타에 착의 되고, 착의한 상태에서 사용자가 원하는 무늬 또는 색상을 자유롭게 변환할 수 있으며, 아바타 사이즈에 맞게 사이즈 변환하여 착의할 수 있다. 나아가 착의 된 모습을 회전 변환하여 좌, 우, 앞뒤 모습을 디스플레이 하여 볼 수 있다. 또한 무늬 매핑 시 실루엣 이미지의 형태에 맞게 드래핑(주름표현) 또한 변형되어 착의된 형태를 사용자 컴퓨터에 디스플레이 한다.

이하, 전술한 바와 같은 본 발명의 제2 실시예에 따른 도 15의 구성으로 이 루어진 시스템을 통해 실루엣, 무늬, 색상이 일치되는 상품을 우선적으로 추천하는 방법에 관해 도 16을 참조하여 설명하면 다음과 같다. 도 16은 본 발명의 제2 실시예에 따른 실루엣, 무늬, 색상이 일치되는 상품을 우선적으로 추천하는 방법을 나타내는 흐름도이다.

우선, 도 16에 도시된 바와 같이 코디이미지 생성모듈부(170)는 상품을 추천받기 위해서 사용자의 구미, 성향 및 체형에 맞는 코디 이미지를 생성한다(S22).

즉, 코디 이미지를 생성하기 위해 상기 제 S20 단계를 구체적으로 살펴보면, 먼저, 선택모듈(171)이 사용자 입력정보를 이용하여 실루엣, 무늬 및 색상을 선택한다(S22a).

변환ㆍ수정모듈(172)은 상기 선택된 실루엣, 무늬 및 색상에 대하여 무늬매핑, 색상보정, 사이즈변환, 회전 변환 및 드래핑(주름표현) 등을 통해 하나의 이미지에 다양한 무늬, 색상, 사이즈, 드래핑, 회전 등을 변환한다(S22b).

다음으로, 코디이미지 생성모듈(173)이 사용자의 구미, 성향 및 체형에 맞는 코디 이미지를 생성한다(S22c).

코디이미지 생성모듈부(170)는 상기 생성된 코디 이미지를 사용자가 확인할 수 있도록 사용자 아바타를 통해서 디스플레이 한다(S24).

이때, 코디이미지 생성모듈부(170)는 조합된 실루엣 이미지를 사용자 아바타에 착의된 상태에서 사용자가 원하는 무늬 또는 색상을 자유롭게 변환ㆍ수정할 수 있으며, 아바타 사이즈에 맞게 사이즈 변환하여 착의할 수 있다. 아바타에 착의 된 모습을 회전 변환하여 좌, 우, 앞뒤 모습을 디스플레이 하여 볼 수 있다.

유사도 검색모듈부(180)는 상품DB 또는 카테고리DB에 저장된 실제 거래 상품의 기본정보와, 상기 기본정보에 대응되는 실루엣 이미지, 무늬 이미지 및 상기 실루엣 정보를 이용하여 상기 생성된 코디 이미지와 동일 유사한 상품 이미지를 검색한다(S26).

여기서, 상기 제 S24 단계의 상품 이미지를 검색하는 단계를 구체적으로 살펴보면, 유사도 검색모듈부(180)는 실루엣 이미지로부터 특성정보를 도출한 후(S26a), 도출된 특성정보와 상품 이미지의 특성정보를 비교함으로써(S26b), 상기 비교결과 동일 또는 유사한 상품들을 유사도에 따라 우선순위로 검색할 수 있다(S26c).

즉, 사용자에 의해 조합된 실루엣 이미지를 운영자 서버(400)에 전송하고, 상기 운영자 서버(400)에서는 위에서 기술한 바와 같이 이미지의 특성정보를 추출하여 매칭 테이블에 의해 유사한 상품들을 추천한다.

따라서 유사도 검색모듈부(180)는 실루엣, 무늬 및 색상이 모두 일치되는 상품을 최상위에 추천하고, 뒤이어 실루엣과 무늬가 일치하는 상품을 추천하고, 다음으로 실루엣이 일치하는 상품 등의 순으로 차례를 두어 상품을 추천하여 디스플레이 한다(S28).

또한, 실루엣 이미지들 중에서 각 브랜드에 해당하는 대표 실루엣 이미지를 선택하여(S28a), 코디하는 경우에는 실루엣 이미지의 특성 정보를 추출할 때 키워드 정보로부터 브랜드명 또는 E-Marketplace 상품명에 우선순위를 설정한 후(S28b), 브랜드 상품 또는 E-Marketplace 상품 군들 안에서의 유사한 상품들을 먼저 도출(S28c)하여 사용자에게 아바타를 통해서 디스플레이 한다(S28d).

이상으로 아바타와 패션상품을 위주로 한 상품 추천 시스템 및 그 방법의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.

상기와 같은 본 발명에 따르면 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해 그에 따른 이미지 특성정보를 추출하여 자신의 체형을 유지하는 아바타를 이용하여 추천 상품들의 착용 상태를 확인한 후, 상품을 구매할 수 있음으로써 자신의 체형 또는 자신의 원하는 상품을 구매할 수 있는 효과가 있다.

즉, 자신의 체형과 유사한 아바타를 이용하여 추천된 상품들을 코디하여 시각적으로 확인 가능하여 자신이 원하는 상품과 유사한 상품으로 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해서 구매 가능한 효과가 있다.

Claims (24)

1. 사용자로부터 개인정보 데이터, 검색조건 데이터 및 업로드 데이터를 포함하는 사용자 입력정보를 수신 받고, 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해 상품을 검색한 후, 사용자가 확인할 수 있도록 추천된 상품이미지가 착의된 아바타 모습을 디스플레이 하는 사용자 컴퓨터(100)와, 상품을 판매하기 위해 판매자로부터 상품정보를 입력받아, 그에 따른 '판매요청신호' 및 상품정보를 전송하며, 상품정보 등록에 따른 '판매승인확인신호'를 수신 받는 판매자 컴퓨터(200)와, 상기 사용자 컴퓨터 및 상기 판매자 컴퓨터를 통해서 입력되는 상기 사용자 입력정보 및 상기 상품정보에 대하여 승인을 수행하고, 각각의 고유식별번호를 생성하여 상품정보와 사용자 입력정보가 서로 매칭될 수 있도록 매칭 테이블을 구성하는 관리자 컴퓨터(300)와, 상기 사용자 컴퓨터로부터 '상품검색요청신호'를 수신 받아, 텍스트 검색 또는 이미지 검색에 따른 결과의 이미지 정보에 따른 상품 이미지를 도출하는 운영자 서버(400)를 포함하는 상품 추천 시스템에 있어서,

   상기 운영자 서버(400)는,

   텍스트 검색 또는 이미지 검색을 포함하는 '상품검색요청신호'를 상기 사용자 컴퓨터로부터 수신 받고, 사용자 입력정보 및 상품정보 각각의 고유식별번호 및 그에 따른 매칭 테이블을 관리자 컴퓨터로부터 수신 받는 데이터 수신부(410)와, 상기 '상품검색요청신호'에 대하여 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 실행하여 이미지 특성정보를 추출하는 특성정보 추출모듈부(420)와, 상기 특성정보 추출모듈부를 통해서 검색되는 검색어를 명령어 처리하여 이미지를 순차적으로 정렬하는 매칭처리 모듈부(430)와, 검색 결과에 따른 이미지 특성정보를 이용하여 추천 상품을 도출하는 상품추천 모듈부(440)와, 상기 상품추천 모듈부를 통해서 추출된 상품을 상기 사용자 컴퓨터로 전송하는 데이터 송신부(450)와, 사용자 입력정보, 상품정보, 고유식별번호 그리고 매칭 테이블을 저장하는 데이터 저장부(460)를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 특성정보 추출모듈부(420)는,

   사용자 입력정보를 바탕으로 키워드 우선검색을 실행하고, 텍스트 입력에 따른 텍스트 단어의 정보를 정의된 명령어와 일치되는 테이블을 검색하여 이미지 특성정보를 추출하는 텍스트 검색모듈(421)과, 이미지를 검색하는 경우에 이미지의 정보와 고유식별번호를 포함하는 매칭 테이블에서 이미지 특성정보를 추출하는 이미지 검색모듈(422)을 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
3. 제 1 항에 있어서,

   상기 매칭처리 모듈부(430)는,

   검색정보에 따른 고유식별번호를 검색한 후, 검색결과 내에서 사용자가 입력 한 키워드를 통해 재 검색하여, 키워드에 해당하는 명령어를 처리하는 매칭처리모듈(431)과, 이미지의 특성정보와 레이어값을 이용하여 최우선 검색된 이미지를 순차적으로 정렬하는 스택모듈(432)을 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
4. 제 1 항에 있어서,

   상기 사용자 컴퓨터(100)는,

   사용자로부터 사용자 입력정보를 수신 받고, 상기 관리자 컴퓨터로부터 상기 사용자 입력정보에 대한 '구매승인확인신호'를 입력받으며, 상기 운영자 서버로부터 추출 또는 추천된 상품이미지를 입력받는 데이터 입력모듈부(110)와, 텍스트 검색을 하기 위해 사용자 입력정보를 바탕으로 키워드 우선 검색을 수행한 후, 키워드를 포함하는 카테고리를 검색하며, 이미지 검색을 하기 위해 키워드 또는 카테고리를 통해서 이미지를 선택하여 상품 이미지를 검색하는 상품검색 모듈부(120)와, 개인정보 데이터를 이용하여 사용자를 대신하는 사용자 적응 아바타 이미지를 생성하는 아바타 생성부(130)와, 상품 검색을 통해서 추천받은 상품 이미지를 사용자가 확인할 수 있도록 상기 생성된 아바타를 이용하여 착의 상태를 디스플레이 하는 디스플레이부(140)와, 생성된 상기 아바타 및 사용자로부터 입력받은 사용자 입력정보를 저장하는 메모리부(150)와, 상기 사용자로부터 텍스트 검색 또는 이미지 검색 요청을 수신 받아 '상품검색요청신호' 및 사용자 입력정보를 전송하는 전송부(160) 를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
5. 제 1 항에 있어서,

   상기 사용자 입력정보는,

   사용자의 나이, 키, 몸무게, 가슴둘레, 허리둘레, 힙 둘레, 성별, 피부톤, 체형 등의 데이터를 포함하는 개인정보 데이터와, 상품의 사용목적, 사용 장소, 사용대상 또는 컨셉 데이터를 포함하는 검색조건 데이터와 색상, 무늬, 실루엣, 이미지 또는 상품 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
6. 제 5 항에 있어서,

   상기 상품 데이터는,

   타 사이트 등에 등록된 상품 정보를 등록하는 경우, 상품 페이지의 카테고리 또는 키워드 메타 태그를 이용하여 TCP/IP 소켓 접속을 통해 상품 데이터를 수거 한 후, 카테고리 또는 키워드 분류에 따라 상품 정보를 등록하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
7. 제 1 항에 있어서,

   상기 관리자 컴퓨터(300)는,

   상기 사용자 컴퓨터 및 상기 판매자 컴퓨터로부터 수신 받은 사용자 입력정보 및 상품정보를 수신 받은 후, 상기 사용자 입력정보에 대한 '구매승인확인신호' 및 상품정보에 대한 '판매승인확인신호'를 상기 사용자 컴퓨터 및 상기 판매자 컴퓨터로 전송하고, 생성된 사용자 입력정보 및 상품정보 각각의 고유식별번호 및 그에 따른 매칭 테이블을 상기 운영자 서버로 전송하는 인터페이스부(310)와, 사용자 입력정보 및 상품정보의 승인 여부를 판별하는 승인 처리부(320)와, 사용자 입력정보 및 상품정보가 포함하는 데이터에 대하여 그에 따른 고유식별번호를 생성한 후, 원활한 상품검색이 이루어질 수 있도록 매칭 테이블을 구성하는 매칭테이블 모듈부(330)를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
8. 제 7 항에 있어서,

   상기 매칭테이블 모듈부(330)는,

   카테고리 정보, 계절, 색상, 무늬, 성별, 용도, 소재 등을 포함하는 테이블모듈(331)과, 사용자 입력정보 및 상품정보에 해당하는 데이터에 대하여 구분 가능한 각각의 고유식별번호를 생성하는 고유식별번호 생성모듈(332)과, 상기 사용자 입력정보 및 상품정보에 포함된 이미지 정보를 이용하여 매칭 테이블에 이미지 특성정보를 삽입하는 기능을 수행하는 이미지 프로세싱모듈(333)과, 상기 테이블모듈(331)과 고유식별번호를 서로 매칭시키는 매칭모듈(334)을 포함하는 것을 특징으 로 하는 상품 추천 시스템.
9. 제 8 항에 있어서,

   상기 테이블모듈(331)은,

   실루엣 및 무늬 데이터베이스와 상품 데이터베이스의 구축을 위해 실루엣 이미지 등록 툴, 실루엣 생성 툴, 실루엣 아이템 조립 툴, 무늬 이미지 등록 툴 및 상품 등록 툴의 등록과정을 통해서 매칭 테이블을 구성하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
10. 사용자로부터 개인정보 데이터, 검색조건 데이터 및 업로드 데이터를 포함하는 사용자 입력정보를 수신 받고, 텍스트 검색 또는 이미지 검색을 통해 상품을 검색한 후, 사용자가 확인할 수 있도록 추천된 상품이미지가 착의된 아바타 모습을 디스플레이 하는 사용자 컴퓨터(100)와, 상품을 판매하기 위해 판매자로부터 상품정보를 입력받아, 그에 따른 '판매요청신호' 및 상품정보를 전송하며, 상품정보 등록에 따른 '판매승인확인신호'를 수신 받는 판매자 컴퓨터(200)와, 상기 사용자 컴퓨터 및 상기 판매자 컴퓨터를 통해서 입력되는 상기 사용자 입력정보 및 상기 상품정보에 대하여 승인을 수행하고, 각각의 고유식별번호를 생성하여 상품정보와 사용자 입력정보가 서로 매칭될 수 있도록 매칭 테이블을 구성하는 관리자 컴퓨 터(300)와, 상기 사용자 컴퓨터로부터 '상품검색요청신호'를 수신 받아, 텍스트 검색 또는 이미지 검색에 따른 결과의 이미지 정보에 따른 상품 이미지를 도출하는 운영자 서버(400)를 포함하는 상품 추천 시스템에 있어서,

    상기 사용자 컴퓨터(100)는,

    등록된 실루엣, 무늬 및 색상을 선택하는 선택모듈(171)과, 상기 선택된 실루엣, 무늬 및 색상을 변환하는 변환ㆍ수정모듈(172)과, 상기 변환된 실루엣, 무늬 또는 색상을 이용하여 사용자의 구미, 성향 및 체형에 맞는 코디 이미지를 생성하는 코디이미지 생성모듈(173)을 포함하는 코디이미지 생성모듈부(170); 및

    도출된 이미지 특성정보와 등록된 상품정보를 비교ㆍ분석하여 일치성이 가장 높은 상품을 차례로 전송하는 유사도 검색모듈부(180);를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
11. 제 10 항에 있어서,

    상기 변환ㆍ수정모듈(172)은,

    2.9D 이미지에 무늬 변환, 칼라 변환, 사이즈변환, 회전 변환 및 드래핑 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
12. 제 10 항에 있어서,

    상기 유사도 검색모듈부(180)는,

    실루엣, 무늬 및 색상이 모두 일치되는 상품을 최상위에 추천하고, 뒤이어 실루엣과 무늬가 일치하는 상품을 추천하고, 다음으로 실루엣이 일치하는 상품 등의 순으로 유사 상품을 추천하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 시스템.
13. 제 1 항에 기재된 구성을 이용한 상품 추천 방법에 있어서,

    (1-a) 운영자 서버(400)가 사용자 컴퓨터(100)로부터 '상품검색요청신호'를 수신 받는 단계;

    (1-b) 상기 운영자 서버가 수신 받은 상기 '상품검색요청신호'를 이용하여 텍스트 검색을 실행하는 단계;

    (1-c) 상기 운영자 서버가 사용자 입력정보를 기초로 하여 키워드 우선 검색을 실행하고, 키워드를 포함하는 카테고리를 검색한 후, 키워드를 포함하는 이미지 또는 카테고리 내 이미지로부터 이미지 특성정보를 검출하는 단계;

    (1-d) 상기 운영자 서버가 상기 텍스트 검색을 통해 추출된 이미지 특성정보를 이용하여 이미지를 도출 및 정렬하는 단계; 및

    (1-e) 상기 운영자 서버가 정렬된 이미지를 우선순위에 따라 그 특성정보를 매칭 테이블에 전송하고 매칭 테이블에서는 전송된 이미지군들의 특성정보를 바탕으로 하여 등록된 상품 군들과 매치하여 유사한 상품들을 추천하는 단계; 를 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
14. 제 13 항에 있어서,

    상기 제 (1-a) 단계 이전에,

    (1-a-1) 관리자 컴퓨터(300)가 사용자 입력정보 및 상품정보를 입력받는 단계;

    (1-a-2) 상기 관리자 컴퓨터가 상기 사용자 입력정보 및 상품정보의 승인 여부를 판별하는 단계;

    (1-a-3) 상기 관리자 컴퓨터가 카테고리 정보, 계절, 색상, 무늬, 성별, 용도, 소재를 포함하는 테이블을 생성하는 단계;

    (1-a-4) 상기 관리자 컴퓨터가 사용자 입력정보 및 상품정보에 해당하는 데이터에 대하여 구분 가능한 각각의 고유식별번호를 생성하는 단계; 및

    (1-a-5) 상기 관리자 컴퓨터가 상기 테이블을 상기 고유식별번호와 서로 매칭시키는 매칭 테이블을 구성하는 단계; 를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
15. 제 13 항에 있어서,

    상기 제 (1-b) 단계는,

    상기 운영자 서버가 수신 받은 상기 '상품검색요청신호'를 이용하여 이미지 검색을 실행하는 단계; 를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
16. 제 13 항 또는 제 15 항에 있어서,

    상기 제 (1-b) 단계는,

    상기 운영자 서버가 텍스트 검색을 통해서 도출된 이미지를 이용하여 이미지검색을 실행하는 단계; 및

    상기 운영자 서버가 상기 검색 결과에 따른 이미지 특성정보로부터 키워드, 카테고리를 검색하는 단계; 를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
17. 제 13 항에 있어서,

    제 (1-d) 단계는,

    (1-d-1) 상기 운영자 서버가 상기 사용자 입력정보에 따른 고유식별번호를 검색하는 단계;

    (1-d-2) 상기 검색결과 내에서 사용자가 입력한 키워드를 통해서 상기 운영자 서버가 재 검색을 실행하는 단계;

    (1-d-3) 상기 운영자 서버가 키워드에 해당하는 명령어를 처리하는 단계; 및

    (1-d-4) 상기 운영자 서버가 이미지의 특성정보와 레이어값을 이용하여 최우선 검색된 이미지를 순차적으로 정렬하는 단계; 를 더 수행하는 것을 특징으로 하 는 상품 추천 방법.
18. 제 13 항에 있어서,

    상기 제 (1-e) 단계 이후에,

    (1-e-1) 상기 사용자 컴퓨터가 상기 운영자 서버로부터 추천 상품을 수신 받는 단계;

    (1-e-2) 상기 사용자 컴퓨터가 개인정보 데이터를 이용하여 사용자를 대신하는 사용자 적응 아바타 이미지를 생성하는 단계; 및

    (1-e-3) 상기 사용자 컴퓨터가 상기 추천 상품을 상기 아바타에 착의하여 디스플레이 하는 단계; 를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
19. 제 13 항 또는 제 18 항에 있어서,

    상기 제 (1-e) 단계 이후에,

    복수 이미지가 도출되는 경우에 상기 운영자 서버가 키워드의 수 및 최상위 레이어를 이용하여 최적의 복수 이미지를 도출하는 단계; 를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
20. 제 10 항에 기재된 구성을 이용한 상품 추천 방법에 있어서,

    (2-a) 코디이미지 생성모듈부(170)가 사용자 입력정보를 이용하여 사용자를 대신하는 사용자의 체형에 적응된 사용자 적응 아바타 이미지에 따른 코디 이미지를 생성하는 단계;

    (2-b) 상기 코디이미지 생성모듈부가 상기 생성된 코디 이미지를 사용자가 확인할 수 있도록 사용자 아바타를 통해서 디스플레이 하는 단계;

    (2-c) 유사도 검색모듈부(180)가 상품정보에 대응되는 실루엣 이미지, 무늬 이미지 및 상기 실루엣 정보를 이용하여 상기 생성된 코디 이미지와 동일 유사한 상품 이미지를 검색하는 단계; 및

    (2-d) 상기 유사도 검색모듈부가 실루엣, 무늬 및 색상이 모두 일치되는 상품을 최상위에 추천하고, 뒤이어 실루엣과 무늬가 일치하는 상품을 추천하고, 다음으로 실루엣이 일치하는 상품 등의 순으로 차례를 두어 상품을 추천 및 디스플레이 하는 단계; 를 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
21. 제 20 항에 있어서,

    상기 제 (2-a) 단계는,

    (2-a-1) 상기 코디이미지 생성모듈부가 상기 코디 이미지를 생성하는 단계;

    (2-a-2) 상기 코디이미지 생성모듈부가 실루엣, 무늬 및 색상을 선택하는 단계;

    (2-a-3) 상기 코디이미지 생성모듈부가 상기 선택된 실루엣, 무늬 및 색상을 하나의 이미지에 다양한 무늬, 색상, 사이즈, 드래핑 및 회전을 통해 변환 및 수정하는 단계; 및

    (2-a-4)상기 코디이미지 생성모듈부가 사용자의 구미, 성향 및 체형에 맞는 코디 이미지를 생성하는 단계; 를 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
22. 제 20 항에 있어서,

    상기 (2-b) 단계는,

    상기 코디이미지 생성모듈부가 조합된 실루엣 이미지를 사용자 아바타에 착의된 상태에서 사용자가 원하는 무늬 또는 색상으로 변환ㆍ수정하는 단계; 및

    상기 코디이미지 생성모듈부가 아바타에 착의 된 모습을 회전 변환하여 좌, 우, 앞뒤 모습을 디스플레이 하는 단계; 를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
23. 제 20 항에 있어서,

    상기 (2-c) 단계는,

    상기 유사도 검색모듈부가 실루엣 이미지로부터 특성정보를 도출하는 단계;

    상기 도출된 특성정보와 상품 이미지의 특성정보를 비교하는 단계; 및

    상기 비교결과에 따라 동일 또는 유사한 상품들을 유사도순으로 검색하는 단계; 를 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
24. 제 20 항에 있어서,

    상기 (2-d) 단계는,

    (2-d-1) 상기 유사도 검색모듈부가 실루엣 이미지들 중에서 각 브랜드에 해당하는 대표 실루엣 이미지를 선택하는 단계;

    (2-d-2) 상기 유사도 검색모듈부가 실루엣 이미지의 특성 정보를 추출할 때 키워드 정보로부터 브랜드명 또는 E-Marketplace 상품명에 우선순위를 설정하는 단계;

    (2-d-3) 상기 유사도 검색모듈부가 상기 브랜드 상품 또는 E-Marketplace 상품 군들 안에서의 유사한 상품들을 먼저 도출하는 단계; 및

    (2-d-4) 상기 유사도 검색모듈부가 상기 도출된 상품을 아바타에 착의하여 사용자에게 디스플레이 하는 단계; 를 수행하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.

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