KR20210087843A - 디스플레이 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

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Abstract

디스플레이 장치가 개시된다. 디스플레이 장치는 디스플레이, 적어도 하나의 인스트럭션(instruction)을 저장하는 메모리 및 디스플레이 및 메모리와 연결되어 디스플레이 장치를 제어하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 컨텐츠를 디스플레이하도록 디스플레이를 제어하고, 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 일 영역에 대응되는 스크롤 바의 특정 영역에 마커(marker)를 디스플레이하도록 디스플레이를 제어하고, 마커에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 컨텐츠의 일 영역을 디스플레이하도록 디스플레이를 제어한다.

Description

디스플레이 장치 및 그 제어 방법 { Display apparatus and control method thereof }
본 발명은 디스플레이 장치, 그 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 컨텐츠 및 스크롤 바를 디스플레이하는 디스플레이 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
전자 기술의 발달에 힘입어 다양한 유형의 전자기기가 개발 및 보급되고 있다. 특히, 최근 가장 많이 사용되고 있는 모바일 장치, TV와 같은 디스플레이 장치는 최근 수년 간 급속도로 발전하고 있다.
또한, 사용자에게 제공되는 컨텐츠의 형태가 매우 다양해지며, 컨텐츠의 분량도 매우 방대해지고 있는 실정이다.
사용자는 쉽게 흥미를 잃거나 제한된 시간 등의 이유로 방대한 분량의 컨텐츠를 장시간에 걸쳐 읽지 않고 빠르게 스크롤하며 읽는다. 따라서, 사용자에게 컨텐츠를 높은 정확성과 신뢰성으로 요약 제공할 필요가 있다.
또한, 사용자가 방대한 분량의 컨텐츠에서 관심 정보가 포함된 부분을 쉽게 북마크하고, 해당 부분을 원하면 언제라도 손쉽게 로드할 필요가 있었다.
본 발명은 상술한 필요성에 따른 것으로, 본 발명의 목적은, 컨텐츠 내에서 사용자의 관심 정보가 포함된 부분을 손쉽게 북마크하는 디스플레이 장치 및 그 제어 방법을 제공함에 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치에 있어서, 디스플레이, 적어도 하나의 인스트럭션(instruction)을 저장하는 메모리 및 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 연결되어 상기 디스플레이 장치를 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 컨텐츠를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 상기 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 특정 영역에 마커(marker)를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 상기 컨텐츠의 타 영역의 디스플레이 중 상기 마커에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 컨텐츠의 일 영역을 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하며, 상기 특정 영역은, 상기 컨텐츠를 스크롤링하기 위한 스크롤 바에서 상기 일 영역에 대응되는 영역이다.
여기서, 상기 프로세서는, 상기 마커에 대한 제3 사용자 입력이 수신되면, 상기 특정 영역에 디스플레이된 상기 마커를 제거하며, 상기 제3 사용자 입력은, 상기 제2 사용자 입력과 상이한 타입의 입력일 수 있다.
또한, 상기 스크롤 바의 길이는, 스크롤 가능한 상기 컨텐츠의 전체 길이에 대응되며, 상기 특정 영역은, 상기 컨텐츠의 전체 길이에 대한 상기 컨텐츠의 일 영역의 상대적 위치에 대응될 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 제1 사용자 입력이 수신되면, 상기 일 영역에 대응되는 상기 스크롤 바의 특정 영역에 상기 마커(marker) 및 상기 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
여기서, 상기 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보는, 상기 일 영역에 포함된 키워드 정보 또는 상기 일 영역과 관련된 썸네일 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 메모리는, 입력된 데이터로부터 대표 키워드 정보를 획득하도록 학습된 제1 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 저장하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 인공 지능 모델을 이용하여 상기 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 대표 키워드 정보를 획득하고, 상기 일 영역에 대응되는 상기 스크롤 바의 특정 영역에 상기 마커(marker) 및 대표 키워드 정보를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
또한, 회로를 포함하는 통신 인터페이스를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 컨텐츠의 식별 정보 및 상기 컨텐츠의 상기 일 영역을 식별하기 위한 정보를 외부 장치로 전송할 수 있다.
또한, 회로를 포함하는 통신 인터페이스를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 컨텐츠와 관련된 마킹(marking) 정보가 수신되면, 상기 마킹 정보에 기초하여 상기 스크롤 바의 일 영역에 마커를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하며, 상기 마킹 정보는, 타 사용자에 의해 상기 컨텐츠에 생성된 마커에 기초하여 식별된 상기 컨텐츠의 일 영역에 대한 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 메모리는, 입력 데이터로부터 요약 정보를 획득하도록 학습된 제2 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 저장하고, 상기 프로세서는, 상기 제2 인공 지능 모델을 이용하여 상기 스크롤 바 상에 디스플레이된 적어도 하나의 마커에 대응되는 컨텐츠 데이터 및 상기 수신된 마킹 정보에 대응되는 컨텐츠 데이터에 대응되는 요약 정보를 획득하고, 상기 획득된 요약 정보를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 컨텐츠의 제1 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되고 상기 컨텐츠의 제2 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 상기 제1 영역의 대표 키워드 정보 및 상기 제2 영역의 대표 키워드 정보를 포함하는 관심 영역 리스트를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 상기 컨텐츠의 제1 영역의 대표 키워드 정보에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 컨텐츠의 제1 영역을 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 스크롤 바 및 현재 스크롤 위치를 나타내는 인디케이팅(indicating) GUI를 지속적으로 디스플레이하거나, 상기 컨텐츠를 스크롤링하기 위한 사용자 입력이 수신되면 임계 시간 동안 상기 스크롤 바 및 상기 인디케이팅 GUI를 디스플레이할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 제어 방법은 컨텐츠를 디스플레이하는 단계, 상기 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 특정 영역에 마커(marker)를 디스플레이하는 단계 및 상기 컨텐츠의 타 영역의 디스플레이 중 상기 마커에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 컨텐츠의 일 영역을 디스플레이하는 단계를 포함하고, 상기 특정 영역은 상기 컨텐츠를 스크롤링하기 위한 스크롤 바에서 상기 일 영역에 대응되는 영역이다.
여기서, 상기 마커에 대한 제3 사용자 입력이 수신되면, 상기 특정 영역에 디스플레이된 상기 마커를 제어하는 단계를 더 포함하고, 상기 제3 사용자 입력은, 상기 제2 사용자 입력과 상이한 타입의 입력일 수 있다.
또한, 상기 스크롤 바의 길이는, 스크롤 가능한 상기 컨텐츠의 전체 길이에 대응되며, 상기 특정 영역은, 상기 컨텐츠의 전체 길이에 대한 상기 컨텐츠의 일 영역의 상대적 위치에 대응될 수 있다.
또한, 상기 마커(marker)를 디스플레이하는 단계는, 상기 제1 사용자 입력이 수신되면, 상기 일 영역에 대응되는 상기 스크롤 바의 특정 영역에 상기 마커 및 상기 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보는, 상기 일 영역에 포함된 키워드 정보 또는 상기 일 영역과 관련된 썸네일 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 마커(marker)를 디스플레이하는 단계는, 입력된 데이터로부터 대표 키워드 정보를 획득하도록 학습된 제1 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 이용하여 상기 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 대표 키워드 정보를 획득하는 단계 및 상기 일 영역에 대응되는 상기 스크롤 바의 특정 영역에 상기 마커 및 대표 키워드 정보를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 컨텐츠의 식별 정보 및 상기 컨텐츠의 상기 일 영역을 식별하기 위한 정보를 외부 장치로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 마커(marker)를 디스플레이하는 단계는, 상기 컨텐츠와 관련된 마킹(marking) 정보가 수신되면, 마킹 정보에 기초하여 상기 스크롤 바의 일 영역에 마커를 디스플레이하는 단계를 포함하고, 상기 마킹 정보는, 타 사용자에 의해 상기 컨텐츠에 생성된 마커에 기초하여 식별된 상기 컨텐츠의 일 영역에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 입력 데이터로부터 요약 정보를 획득하도록 학습된 제2 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 이용하여 상기 스크롤 바 상에 디스플레이된 적어도 하나의 마커에 대응되는 컨텐츠 데이터 및 상기 수신된 마킹 정보에 대응되는 컨텐츠 데이터에 대응되는 요약 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 요약 정보를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 컨텐츠의 제1 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되고 상기 컨텐츠의 제2 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 상기 제1 영역의 대표 키워드 정보 및 상기 제2 영역의 대표 키워드 정보를 포함하는 관심 영역 리스트를 디스플레이하는 단계 및 상기 컨텐츠의 제1 영역의 대표 키워드 정보에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 컨텐츠의 제1 영역을 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이 본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 컨텐츠 내의 일 영역을 간편히 마킹할 수 있다.
또한, 마킹한 영역으로 언제라도 이동할 수 있으므로 사용자는 컨텐츠 내에서 관심 정보가 포함된 영역으로 손쉽게 이동할 수 있다.
또한, 마킹한 영역의 대표 키워드를 제공하여, 해당 영역에 포함된 컨텐츠, 정보 등이 직관적으로 식별 가능하도록 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 다양한 사용자들의 관심을 가지는 정보, 내용 등을 이용하여 컨텐츠의 요약 정보를 획득 및 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 컨텐츠의 일 영역으로 이동하는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커를 제거하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 스크롤 바를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커 및 식별 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 썸네일 이미지를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시 예에 따른 키워드 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 요약 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 상세 블록도이다.
도 11은 본 개시의 다른 실시 예에 따른 마커를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커를 저장하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커를 공유하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 개시를 상세히 설명한다.
본 개시의 실시 예에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 개시의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
A 또는/및 B 중 적어도 하나라는 표현은 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B" 중 어느 하나를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시에서 "모듈" 혹은 "부"는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈" 혹은 복수의 "부"는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 "모듈" 혹은 "부"를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다.
본 명세서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 개시의 일 실시 예를 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
본 개시의 다양한 실시 예에 따른, 디스플레이 장치(100)는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 가상 현실(virtual reality(VR)) 구현 장치 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 디스플레이 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 디스플레이 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치(100)는 다양한 유형의 컨텐츠를 디스플레이할 수 있다. 디스플레이 장치(100)는 사용자 단말 장치로 구현될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 비디오 월(video wall), LFD(large format display), Digital Signage(디지털 간판), DID(Digital Information Display), 프로젝터 디스플레이 등과 같이 디스플레이 기능을 갖춘 장치라면 한정되지 않고 적용 가능하다. 또한, 디스플레이 장치(100)는 LCD(liquid crystal display), OLED(organic light-emitting diode), LCoS(Liquid Crystal on Silicon), DLP(Digital Light Processing), QD(quantum dot) 디스플레이 패널, QLED(quantum dot light-emitting diodes) μLED(Micro light-emitting diodes), Mini LED 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 한편, 디스플레이 장치(100)는 터치 센서와 결합된 터치 스크린, 플렉시블 디스플레이(flexible display), 롤러블 디스플레이(rollable display), 3차원 디스플레이(3D display), 복수의 디스플레이 모듈이 물리적으로 연결된 디스플레이 등으로 구현될 수도 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치(100)는 디스플레이(110), 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있다.
디스플레이(110)는 자발광 소자를 포함하는 디스플레이 또는, 비자발광 소자 및 백라이트를 포함하는 디스플레이로 구현될 수 있다. 예를 들어, LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, LED(Light Emitting Diodes), 마이크로 LED(micro LED), Mini LED, PDP(Plasma Display Panel), QD(Quantum dot) 디스플레이, QLED(Quantum dot light-emitting diodes) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 디스플레이(110) 내에는 a-si TFT, LTPS(low temperature poly silicon) TFT, OTFT(organic TFT) 등과 같은 형태로 구현될 수 있는 구동 회로, 백라이트 유닛 등도 함께 포함될 수 있다. 한편, 디스플레이(110)는 터치 센서와 결합된 터치 스크린, 플렉시블 디스플레이(flexible display), 롤러블 디스플레이(rollable display), 3차원 디스플레이(3D display), 복수의 디스플레이 모듈이 물리적으로 연결된 디스플레이 등으로 구현될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이(110)는 프로세서(130)의 제어에 따라 다양한 유형의 컨텐츠를 디스플레이할 수 있다.
메모리(120)는 본 개시의 다양한 실시 예를 위해 필요한 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(120)는 데이터 저장 용도에 따라 디스플레이 장치(100)에 임베디드된 메모리 형태로 구현되거나, 디스플레이 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리 형태로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 디스플레이 장치(100)의 구동을 위한 데이터의 경우 디스플레이 장치(100)에 임베디드된 메모리에 저장되고, 디스플레이 장치(100)의 확장 기능을 위한 데이터의 경우 디스플레이 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리에 저장될 수 있다. 한편, 디스플레이 장치(100)에 임베디드된 메모리의 경우 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 또한, 디스플레이 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리의 경우 메모리 카드(예를 들어, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 등), USB 포트에 연결가능한 외부 메모리(예를 들어, USB 메모리) 등과 같은 형태로 구현될 수 있다.
일 예에 따라 메모리(120)는 디스플레이 장치(100)를 제어하기 위한 적어도 하나의 인스트럭션(instruction) 또는 인스트럭션들을 포함하는 컴퓨터 프로그램을 저장할 수 있다.
한편, 상술한 실시 예에서는 다양한 데이터가 프로세서(130)의 외부 메모리(120)에 저장되는 것으로 설명하였으나, 상술한 데이터 중 적어도 일부는 디스플레이 장치(100) 또는 프로세서(130) 중 적어도 하나의 구현 예에 따라 프로세서(130) 내부 메모리에 저장될 수도 있다.
프로세서(130)는 메모리(120)와 전기적으로 연결되어 디스플레이 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 여기서, 프로세서(130)는 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 적어도 하나의 인스트럭션(instruction)을 실행함으로써, 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 디스플레이 장치(100)의 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 디지털 영상 신호를 처리하는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(microprocessor), GPU(Graphics Processing Unit), AI(Artificial Intelligence) 프로세서, NPU (Neural Processing Unit), TCON(Time controller)으로 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ARM 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함하거나, 해당 용어로 정의될 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 프로세싱 알고리즘이 내장된 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다.
특히, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 컨텐츠 및 컨텐츠를 스크롤링하기 위한 스크롤 바를 디스플레이하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
여기서, 컨텐츠는 정보, 기사, 사진, 동영상, 게시판 등을 포함하는 웹사이트내(Web site) 모든 컨텐츠를 의미할 수 있다. 다만, 이는 일 실시 예이며 이에 한정되지 않음은 물론이다. 일 예로, 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 컨텐츠는 웹사이트 내 컨텐츠 외에도 디스플레이 장치(100)에서 구동되는 어플리케이션, 프로그램 등에 의해 표시되는 다양한 텍스트, 전자책, 사진 또는 동영상 등 스크롤 가능한 모든 컨텐츠를 지칭할 수 있다.
프로세서(130)는 컨텐츠와 함께 컨텐츠를 스크롤링하기 위한 스크롤 바 (Scroll bar)를 디스플레이할 수 있다. 여기서, 스크롤 바는 일 예시이며 이에 한정되지 않음은 물론이다. 프로세서(130)는 컨텐츠를 탐색하기 위한 다양한 유형의 컨텐츠 탐색 UI를 디스플레이할 수 있음은 물론이다.
또한, 프로세서(130)는 스크롤 바 내에서 이동 가능하며, 현재 스크롤 위치를 나타내는 인디케이팅(Indicating) GUI를 디스플레이할 수도 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 스크롤 바 및 스크롤 바 내의 인디케이팅 GUI를 지속적으로 디스플레이할 수도 있고, 사용자의 터치 감지 시에만 스크롤 바 및 인디케이팅 GUI를 디스플레이할 수도 있음은 물론이다. 여기서, 인디케이팅 GUI는 스크롤 바 슬라이더, 스크롤 바 핸들러, 스크롤 바 컨트롤러 등으로 불릴 수도 있으나, 이하에서는 설명의 편의를 위해 인디케이팅 GUI로 통칭하도록 한다.
여기서, 사용자의 터치는 방향성을 갖는 터치일 수 있다. 일 예로, 사용자의 터치는 상하 또는 좌우의 방향성을 갖는 터치일 수 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위해 사용자의 터치를 상하 방향성을 갖는 터치로 한정하고, 인디케이팅 GUI를 스크롤 바 내에서 상하 방향으로 이동가능한 막대 형태의 GUI로 상정하여 설명하도록 한다. 이는 일 실시 예에 불과하며 이에 한정되지 않음은 물론이다. 예를 들어, 사용자의 터치는 좌우 방향성을 갖는 터치일 수 있고, 인디케이팅 GUI는 스크롤 바 내에서 좌우 방향으로 이동가능한 막대 형태의 GUI일 수 있음은 물론이다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 사용자의 터치에 따라 스크롤 바 내에서 인디케이팅 GUI를 이동시키고, 컨텐츠 내에서 인디케이팅 GUI의 위치에 대응되는 일 영역을 디스플레이(110)를 통해 제공할 수 있다.
한편, 디스플레이(110)의 크기 대비 컨텐츠에 포함된 정보, 텍스트 및 사진 등의 양이 방대함에 따라, 프로세서(130)는 컨텐츠에 포함된 모든 정보, 텍스트 및 사진을 한 화면에 디스플레이하는 것이 아닌 컨텐츠 내의 일 영역만을 우선적으로 디스플레이하고, 스크롤링에 따라 컨텐츠 내의 타 영역을 디스플레이할 수 있다.
이하에서는, 컨텐츠 자체 예를 들어, 웹 사이트 자체를 스크랩, 북마크하거나 웹 사이트의 URL(uniform resource locator)을 이용하여 즐겨찾기 등록하는 방법 외에 컨텐츠 내의 일 영역, 관심 영역을 마킹(또는, 스크랩)하는 다양한 실시 예에 대해 설명하도록 한다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커(Marker)를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 프로세서(130)는 컨텐츠(10) 및 컨텐츠(10)를 스크롤링하기 위한 스크롤 바를 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 현재 스크롤 위치를 나타내는 인디케이팅(Indicating) GUI(20)를 디스플레이할 수도 있음은 물론이다. 여기서, 컨텐츠(10)는 디스플레이(110)를 통해 디스플레이되는 영역 및 디스플레이되지 않는 영역을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠(10)는 총 분량이 디스플레이(110)를 통해 한번에 디스플레이 가능한 분량을 초과하면, 프로세서(130)는 컨텐츠(10)의 총 분량 중 일부만을 디스플레이하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 여기서, 프로세서(130)는 컨텐츠(10)의 총 분량(또는, 전체 길이)에 대한 인디케이팅 GUI(20)의 상대적 위치에 대응되는 일 영역(11)을 디스플레이할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 컨텐츠(10)를 스크롤링하기 위한 스크롤 바를 지속적으로 디스플레이할 수 있으나, 이에 한정되지 않음은 물론이다. 예를 들어, 프로세서(130)는 사용자의 터치 감지 시에만 스크롤 바 디스플레이할 수도 있음은 물론이다. 여기서, 사용자의 터치는 컨텐츠(10)를 스크롤링하기 위한 터치 입력을 의미할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 컨텐츠(10)의 일 영역(11)에 대응되는 제1 사용자 입력(1)이 수신되면, 일 영역(11)에 대응되는 스크롤 바의 특정 영역에 마커(Marker)를 디스플레이할 수 있다. 여기서, 스크롤 바의 특정 영역은 현재 스크롤 위치를 나타내는 인디케이팅 GUI(20)의 디스플레이 영역을 의미할 수도 있다.
일 실시 예에 따른 제1 사용자 입력(1)은 스와이프(Swipe) 입력을 의미할 수 있다. 일 예로, 프로세서(130)는 일 영역(11)에 대한 프레스(Press) 입력에 이어서 스크롤 바에 근접하는 방향으로 드래그(Drag) 입력이 수신되면, 일 영역(11)에 대응되는 스크롤 바의 특정 영역 또는 인디케이팅 GUI(20)의 디스플레이 영역에 마커(30)를 생성할 수 있다. 여기서, 마커(30)는 스크랩, 식별자, 북마크(bookmark) 등으로 불릴 수도 있으나, 이하에서는 설명의 편의를 위해 마커(30)로 통칭하도록 한다.
한편, 일 영역(11)은 제1 사용자 입력(1)이 감지된 위치에 대응되는 기 설정된 크기의 영역을 의미할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 제1 사용자 입력(1)이 감지된 위치에 기초하여 기 설정된 개수의 문장을 일 영역(11)으로 식별할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(130)는 제1 사용자 입력(10)이 감지된 위치에 기초하여 일 단락(paragraph)을 일 영역(11)으로 식별할 수도 있음은 물론이다.
또 다른 예로, 프로세서(130)는 현재 디스플레이(110)를 통해 디스플레이되는 모든 텍스트, 정지 영상 또는 동영상을 일 영역(11)으로 식별할 수도 있음은 물론이다.
한편, 제1 사용자 입력은 스와이프(Swipe) 입력 외에도 다양한 형태일 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 입력은 임계 시간 이상의 탭(Tap) 입력, 임계 세기 이상의 포스 터치(Force touch) 입력 또는 더블 탭(Double Tap) 입력일 수도 있음은 물론이다.
이어서, 프로세서(130)는 컨텐츠(10)의 일 영역(11)이 아닌, 타 영역이 디스플레이 중인 상태에서 마커(30)에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 컨텐츠(10)의 일 영역(11)을 디스플레이하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 타 영역이 디스플레이 중인 상태에서 제2 사용자 입력에 대응하여 컨텐츠(10)의 일 영역(11)으로 이동하여 일 영역(11)을 디스플레이하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 3을 참조하여 하도록 한다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 컨텐츠의 일 영역으로 이동하는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 프로세서(130)는 사용자 입력에 따라 컨텐츠(10)를 순차적으로 스크롤하여 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력이 상/하 스와이프 입력이면, 프로세서(130)는 사용자 입력에 따라 컨텐츠(10)를 상/하로 스크롤할 수 있고, 스크롤 바 내의 인디케이팅 GUI(20)를 이동시킬 수 있다.
이어서, 본 개시의 일 실시 예에 따라 마커(30)에 대한 제2 사용자 입력(2)이 수신되면, 프로세서(130)는 마커(30)에 대응되는 컨텐츠(10)의 일 영역(11)을 디스플레이할 수 있다.
여기서, 제2 사용자 입력은 탭 입력일 수 있다. 프로세서(130)는 마커(30)에 대한 탭 입력(또는, 터치 입력)이 수신되면, 마커(30)에 대응되는 컨텐츠(10)의 일 영역(11)으로 이동하여 일 영역(11)에 포함된 텍스트, 정지 영상 또는 동영상 등을 디스플레이할 수 있다. 한편, 본 개시의 다양한 실시 예에서는 스크롤 바가 지속적으로 디스플레이되는 것으로 상정하여 설명하였으나, 프로세서(130)는 스크롤 바는 사용자의 터치 입력이 감지된 경우에 한하여 임계 시간 동안만 디스플레이할 수도 있고, 스크롤 바는 투명하게 디스플레이하고 인디케이팅 GUI(20)만을 디스플레이하는 것과 같은 유사한 시각적 효과를 제공할 수도 있음은 물론이다.
한편, 도 2 및 도 3에서는 설명의 편의를 위해 하나의 마커(30)만을 도시하였으나, 이에 한정되지 않음은 물론이다. 예를 들어, 프로세서(130)는 제1 사용자 입력(1)에 따라 복수의 마커를 생성할 수 있고, 여기서 복수의 마커 각각을 컨텐츠(10) 내의 상이한 영역에 대응될 수 있음은 물론이다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 마커(30)의 생성에 따라 마커 정보를 메모리(120)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 컨텐츠(10) 및 해당 컨텐츠(10)에 생성된 마커(30)를 맵핑하여 마커 정보를 획득하고, 마커 정보를 메모리(120)에 저장할 수 있다. 이어서, 프로세서(130)는 컨텐츠(10)를 로드하는 경우에 마커 정보에 기초하여 컨텐츠(10)에 맵핑된 마커(30)를 디스플레이할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 마커(30)에 대한 제3 사용자 입력이 수신되면, 스크롤 바의 특정 영역에 디스플레이된 마커(30)를 제거할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 마커(30)가 제거되면, 컨텐츠(10)에 대응되는 마커 정보를 갱신하여 메모리(120)에 저장할 수도 있음은 물론이다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 4를 참조하여 하도록 한다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커를 제거하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 프로세서(130)는 마커(30)에 대한 제3 사용자 입력(3)이 수신되면, 마커(30)를 제거할 수 있다. 여기서, 제3 사용자 입력(3)은 스와이프(Swipe) 입력을 의미할 수 있다. 일 예로, 프로세서(130)는 마커(30)에 대한 프레스(Press) 입력에 이어서 스크롤 바로부터 멀어지는 방향으로 드래그(Drag) 입력이 수신되면, 스크롤 바의 특정 영역에 디스플레이된 마커(30)를 제거할 수 있다.
또한, 제3 사용자 입력(3)은 제1 사용자 입력(1) 및 제2 사용자 입력(2)과 상이한 타입의 입력일 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 입력(1)과 제3 사용자 입력(3)은 스와이프의 방향이 상이할 수 있다. 제2 사용자 입력(2)이 탭 입력이면, 제3 사용자 입력(3)은 스와이프 입력일 수 있다.
다른 예로, 제2 사용자 입력(2)은 임계 시간 미만의 탭 입력이고, 제3 사용자 입력(3)은 임계 시간을 초과하는 탭 입력일 수도 있음은 물론이다. 일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 마커(30)에 대한 임계 시간을 초과하는 탭 입력이 수신되면, 마커(30)를 제거할 수 있다.
한편, 프로세서(130)는 마커(30)의 생성 및 제거에 따라 마커 정보를 업데이트하고, 업데이트된 마커 정보와 컨텐츠(10)를 맵핑하여 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 제1 컨텐츠를 디스플레이함에 있어서, 제1 컨텐츠에 대응되는 제1 마커 정보를 획득할 수 있다. 이어서, 프로세서(130)는 제1 컨텐츠 및 제1 컨텐츠를 스크롤링하기 위한 스크롤 바를 디스플레이할 수 있다. 프로세서(130)는 제1 컨텐츠에 대응되는 제1 마커 정보에 기초하여 스크롤 바의 특정 영역에 제1 마커를 디스플레이할 수 있다. 여기서, 제1 마커는 제1 컨텐츠의 일 영역에 대응될 수 있다. 프로세서(130)는 제1 마커에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 제1 마커에 대응되는 제1 컨텐츠의 일 영역을 디스플레이할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 제1 컨텐츠의 일 영역에 대한 제1 사용자 입력에 따라 마커를 추가 디스플레이할 수도 있고, 마커에 대한 제3 사용자 입력에 따라 디스플레이된 마커를 제거할 수도 있음은 물론이다. 이어서, 프로세서(130)는 마커의 추가, 삭제에 따라 제1 컨텐츠에 대응되는 제1 마커 정보를 업데이트할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 스크롤 바를 설명하기 위한 도면이다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이(110) 상에 디스플레이된 스크롤 바의 길이는 스크롤 가능한 컨텐츠(10)의 전체 길이에 대응된다. 도 5를 참조하면, 인디케이팅 GUI가 스크롤 바의 최상단에 위치하면, 프로세서(130)는 컨텐츠(10) 내의 최상단에 위치한 제1 영역(11-1)을 디스플레이하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 또한, 인디케이팅 GUI가 스크롤 바의 최하단에 위치하면 프로세서(130)는 컨텐츠(10) 내의 최하단에 위치한 제5 영역(11-5)을 디스플레이하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
한편, 도 5는 설명의 편의를 위해 일 영역을 단락(paragraph) 단위로 구분한 경우를 상정하여 도시하였다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 컨텐츠의 제1 영역(11-1)에서 제1 사용자 입력(1)이 수신되면, 스크롤 바의 특정 영역에 제1 영역(11-1)에 대응되는 제1 마커(30-1)를 디스플레이할 수 있다. 여기서, 특정 영역은 컨텐츠(10)의 전체 길이에 대한 제1 영역(11-1)의 상대적 위치에 대응될 수 있다.
도 5를 참조하면, 디스플레이 장치(100)의 디스플레이(110)에 제2 내지 제4 영역(11-2, 11-3, 11-4)이 디스플레이되고 있는 경우를 상정하여 도시하였다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 제2 영역(11-2)에 제1 사용자 입력(1)이 수신되면, 제2 영역(11-2)이 화면에서 최상단에 위치하더라도 스크롤 바의 최상단에 제2 영역(11-2)에 대응되는 제2 마커(31-2)를 디스플레이하는 것이 아니라, 스크롤 바에서 컨텐츠(10)의 전체 길이에 대한 제2 영역(11-2)의 상대적 위치에 대응되는 영역에 제2 마커(31-2)를 디스플레이할 수 있다. 따라서, 제2 마커(30-2)는 제1 영역(11-1)에 대응되는 제1 마커(30-1) 보다 상대적으로 하단에 디스플레이될 수 있다.
도 5는 설명의 편의를 위해 컨텐츠(10)의 제1 내지 제5 영역(11-1, 11-2, 11-3, 11-4, 11-5) 각각에 제1 사용자 입력(10)이 수신됨에 따라 제1 내지 제5 마커(30-1, 30-2, 30-3, 30-4, 30-5)가 생성된 경우를 상정하여 도시하였다. 이는 일 실시 예에 불과하며, 이에 한정되지 않음은 물론이다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 제1 사용자 입력(1)이 수신되면, 일 영역(11)에 대응되는 스크롤 바의 특정 영역에 마커(30) 및 일 영역(11)의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보를 디스플레이할 수 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 6을 참조하여 하도록 한다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커 및 식별 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 마커(30)와 식별 정보(40)를 디스플레이할 수 있다. 일 예로, 프로세서(130)는 일 영역(11)에 제1 사용자 입력(1)이 수신되면, 일 영역(11)에 대응되는 스크롤 바 상의 특정 영역에 마커(30)를 디스플레이할 수 있다. 여기서, 프로세서(130)는 일 영역(11)에 포함된 텍스트, 정지 영상, 동영상 등에 기초하여 일 영역(11)을 식별하기 위한 식별 정보(40)를 마커(30)에 인접하게 디스플레이할 수 있다.
일 예로, 프로세서(130)는 제1 영역(11-1)에 포함된 텍스트에 기초하여 제1 영역(11-1)의 식별 정보(40-1)로 ‘삼성전자’를 획득할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 제1 영역에 대응되는 제1 마커(30-1)에 인접한 위치에 ‘삼성전자’를 디스플레이할 수 있다.
방대한 분량의 텍스트가 디스플레이되는 경우에도 사용자의 의도에 따라 프로세서(130)는 제1 영역(11-1)을 마킹(또는, 스크랩, 북마크)할 수 있으며, 프로세서(130)는 제1 영역(11-1)에 포함된 컨텐츠(예를 들어, 텍스트, 정지 영상 등)을 식별할 수 있는 식별 정보(40)를 제1 마커(30-1)와 함께 제공할 수 있다.
도 5와 도 6을 참조하면, 프로세서(130)는 마커(30)만 디스플레이할 수도 있고, 마커(30)와 마커(30)에 대응되는 일 영역(11)에 포함된 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보(40)를 함께 디스플레이할 수도 있음은 물론이다.
도 6을 참조하면, 일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 제1 영역(11-1)에 대응되는 마커(30-1) 및 제1 영역(11-1)에 대응되는 식별 정보(40-1) ‘삼성전자’를 디스플레이하고, 제3 영역(11-3)에 대응되는 마커(30-3) 및 제3 영역(11-3)에 대응되는 식별 정보(40-3) ‘QLED’를 디스플레이하고, 제5 영역(11-5)에 대응되는 마커(30-5) 및 제5 영역(11-5)에 대응되는 식별 정보(40-5) ‘CES’를 디스플레이할 수 있다. 이어서, 마커(30) 또는 식별 정보(40)에 대한 제2 사용자 입력(2)이 수신되면, 프로세서(130)는 대응되는 일 영역(11)을 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 제1 마커(30-1) 또는 제1 영역(11-1)에 대응되는 식별 정보(40-1) ‘삼성전자’에 대한 제2 사용자 입력(2)이 수신되면, 프로세서(130)는 제1 영역(11-1)을 디스플레이하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
여기서, 일 영역(11)의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보(40)는 일 영역(11)에 포함된 키워드 정보 또는 일 영역(11)과 관련된 썸네일(thumbnail) 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 식별 정보(40)는 도 6에 도시된 바와 같이 일 영역(11)에 포함된 텍스트에 기초하여 획득한 키워드 정보일 수 있다. 다른 예로, 일 영역(11)에 포함된 정지 영상, 동영상에 기초하여 획득한 썸네일 이미지, 캡쳐 이미지일 수도 있음은 물론이다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 7을 참조하여 하도록 한다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 썸네일 이미지를 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 제1 영역(11-1)의 컨텐츠는 이미지, 텍스트를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 제1 영역(11-1)에 대응되는 제1 사용자 입력(1)이 수신되면, 제1 영역(11-1)에 대응되는 스크롤 바의 특정 영역에 제1 마커(30-1)를 디스플레이할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 제1 영역(11-1)에 대응되는 제1 식별 정보(40-1)를 제1 마커(30-1)와 함께 디스플레이할 수 있다. 여기서, 제1 식별 정보(40-1)는 제1 영역(11-1)의 컨텐츠에 포함된 텍스트에 기초하여 획득될 수도 있고, 이미지에 기초하여 획득될 수도 있음은 물론이다.
일 예로, 프로세서(130)는 제1 영역(11-1)에 포함된 이미지를 식별 정보(40-1)로 획득하고, 제1 마커(30-1) 및 식별 정보(40-1)를 제1 영역(11-1)에 대응되는 스크롤 바 상의 특정 영역에 디스플레이할 수 있다.
도 7은 설명의 편의를 위해 제1 영역(11-1)에 포함된 이미지를 식별 정보(40-1)로 획득하고, 제1 마커(30-1)와 함께 디스플레이하는 경우를 상정하여 도시하였으나, 이에 한정되지 않음은 물론이다.
예를 들어, 프로세서(130)는 제1 영역(11-1)에 포함된 텍스트와 이미지를 제1 영역(11-1)에 대응되는 식별 정보로 획득할 수도 있음은 물론이다.
이하에서는, 본 개시의 다양한 실시 예에 따라 프로세서(130)가 일 영역(11)에 포함된 컨텐츠에 기초하여 일 영역(11)에 대응되는 식별 정보(40)를 획득하는 방법에 대해 설명하도록 한다.
도 8은 본 개시의 일 실시 예에 따른 키워드 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 일 영역(11)에서 제1 사용자 입력(1)이 수신되면, 일 영역(11)의 DOM(Data Object Model) 요소를 식별할 수 있다. 이어서, 프로세서(130)는 일 영역(11)에 텍스트가 포함되어 있으면, 텍스트를 획득할 수 있다. 프로세서(130)는 획득된 텍스트를 단어 단위로 분류하여 복수의 단어를 획득하고, 컨텐츠(10) 내에서 각 단어의 빈도수, 단어 간의 근접 관계, 컨텐츠(10)의 타이틀 등에 기초하여 복수의 단어 각각에 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다. 이어서, 프로세서(130)는 복수의 단어 중 적어도 하나의 단어를 일 영역(11)의 대표 키워드로 획득할 수 있다.
다른 예로, 프로세서(130)는 일 영역(11)에 포함된 텍스트에서 가장 처음에 위치하는 기 설정된 개수의 단어 등에 기초하여 일 영역(11)의 대표 키워드를 획득할 수도 있다.
이어서, 프로세서(130)는 도 6에 도시된 바와 같이 획득한 대표 키워드를 일 영역(11)에 대응되는 마커(30)와 함께 디스플레이할 수 있다. 설명의 편의를 위해 식별 정보(40)가 텍스트 형태인 경우에 한하여 식별 정보(40)를 키워드 정보, 대표 키워드 등으로 정의하였으나, 이는 일 예에 불과할 뿐 이에 한정되지 않음은 물론이다.
또 다른 예로, 프로세서(130)는 일 영역(11)에 텍스트가 포함되어 있지 않으면, 일 영역(11)에 포함된 이미지, 일 영역(11)의 캡쳐 이미지 등에 기초하여 일 영역(11)의 식별 정보(40)를 획득할 수도 있음은 물론이다.
또 다른 예로, 프로세서(130)는 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 이용하여 컨텐츠(10)의 일 영역(11)에 대응되는 대표 키워드 정보를 획득할 수도 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 메모리(120)에는 하나 이상의 인공지능 모델이 저장될 수 있다. 구체적으로, 본 개시의 일 실시 예에 따른 메모리(120)에는 입력된 데이터로부터 대표 키워드 정보를 획득하도록 학습된 제1 인공 지능 모델(1000)이 저장될 수 있다. 여기서, 제1 인공 지능 모델(1000)은 복수의 샘플 데이터를 이용하여 학습된 모델이고, 복수의 샘플 데이터 각각에 포함된 텍스트, 정지 영상 또는 동영상 등에 기초하여 대표 키워드 정보를 획득하도록 학습된 인공 지능 모델일 수 있다.
도 8을 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 일 영역(11)에 제1 사용자 입력(1)이 수신되면, 제1 인공 지능 모델(1000)을 이용하여 일 영역(11)의 대표 키워드 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 대표 키워드 정보는 식별 정보(40)의 일 예일 수 있다. 예를 들어, 식별 정보(40)는 컨텐츠(10)에서 일 영역(11)의 위치, 제1 사용자 입력(1)이 수신된 시간 정보, 일 영역(11)의 대표 키워드 정보 등을 포함할 수 있다.
도 8을 참조하면, 프로세서(130)는 제1 인공 지능 모델(1000)을 이용하여 일 영역(11)의 대표 키워드 정보로서 ‘삼성전자’, ‘TV’ 등을 획득할 수 있다. 이어서, 프로세서(130)는 일 영역(11)에 대응되는 마커(30)와 대표 키워드 정보를 스크롤 바에 함께 디스플레이할 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 요약 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 방대한 분량의 텍스트, 정지 영상, 동영상 등을 포함하는 컨텐츠(10)의 요약 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 9를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 마커(30)에 대응되는 일 영역(11)에 포함된 텍스트, 정지 영상, 동영상 등과 컨텐츠(10)에 기초하여 컨텐츠(10)의 요약 정보를 획득할 수 있다. 제1 사용자 입력(1)에 따라 생성된 마커(30)에 대응되는 일 영역(11)은 컨텐츠(10) 내의 타 영역들 보다 사용자가 관심을 가지는 정보(예를 들어, 텍스트)를 더 포함할 수 있으므로, 프로세서(130)는 제1 사용자 입력(1)이 수신된 일 영역(11)에 컨텐츠(10) 내의 타 영역들 보다 상대적으로 높은 가중치를 부여하고, 이에 기초하여 컨텐츠(10)에 대응되는 요약 정보를 획득할 수 있다.
도 9를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 메모리(120)에는 입력 데이터로부터 요약 정보(50)를 획득하도록 학습된 제2 인공 지능 모델(2000)이 저장될 수 있다. 예를 들어, 제2 인공 지능 모델(2000)은 MRC(Machine Reading Comprehension) 모델에 기초하여 입력 데이터로부터 요약 정보(50)를 획득할 수 있다. 여기서, MRC 모델은 AI(Artificial Intelligence) 알고리즘에 기초하여 입력 데이터를 읽고 해석하는 기계 독해 모델을 의미할 수 있다. 예를 들어, MRC 모델은 RNN(Recurrent Neural Network), CNN(Convolution Neural Network) 등 다양한 유형의 딥 러닝에 기초하여 학습된 NLP(Natural Language Processing, 자연어 처리) 알고리즘을 이용하여 입력 데이터를 분석 및 요약할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 제2 인공 지능 모델(2000)을 이용하여 스크롤 바 상에 디스플레이된 적어도 하나의 마커(30)에 대응되는 컨텐츠 데이터에 대응되는 요약 정보(50)를 획득할 수 있다. 도 9를 참조하면, 프로세서(130)는 컨텐츠(10), 제1 마커(30-1)에 대응되는 제1 영역(11-1)(또는 제1 컨텐츠 데이터) 및 제2 마커(30-2)에 대응되는 제2 영역(11-2)(또는 제2 컨텐츠 데이터)를 제2 인공 지능 모델(2000)에 적용할 수 있다. 이어서, 프로세서(130)는 제2 인공 지능 모델(2000)로부터 컨텐츠(10)에 대응되는 요약 정보(50)를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 마커(30-1) 및 제2 마커(30-2)에 대응되는 컨텐츠 데이터에는 컨텐츠(10) 내의 타 데이터보다 상대적으로 높은 가중치가 부여될 수 있고, 제2 인공 지능 모델(2000)로부터 획득된 요약 정보(50)는 제1 및 제2 마커(30-1, 30-2)에 대응되는 컨텐츠 데이터에 포함된 텍스트, 이미지 등을 포함할 확률이 높다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 타 사용자에 의해 컨텐츠(10)에 생성된 적어도 하나의 마커에 기초하여 컨텐츠(10)에 대응되는 요약 정보(50)를 획득할 수도 있음은 물론이다.
예를 들어, 프로세서(130)는 디스플레이 장치(100)의 사용자가 컨텐츠(10)에 생성한 마커(30) 외에도 타 사용자가 컨텐츠(10)에 생성한 적어도 하나의 마커에 대한 정보를 외부 장치로부터 수신하고, 수신된 마커에 대한 정보에 기초하여 컨텐츠(10)에 대응되는 요약 정보(50)를 획득할 수도 있다.
도 9를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 컨텐츠(10)와 관련된 마킹 정보가 수신되면, 마킹 정보에 기초하여 컨텐츠(10)의 일 영역(11)을 식별할 수 있다. 여기서, 마킹 정보는 타 사용자에 의해 컨텐츠(10)에 생성된 마커에 기초하여 식별된 컨텐츠(10)의 일 영역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 외부 장치로부터 수신된 마킹 정보에 기초하여 컨텐츠(10)에 대한 제1 마커(30-1)에 대응되는 제1 영역(11-1) 및 제2 마커(30-2)에 대응되는 제2 영역(11-2)을 식별할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 디스플레이 장치(100)의 사용자에 의해 생성된 마커(30)와 외부 장치로부터 수신된 마킹 정보에 기초하여 식별된 제1 및 제2 마커(30-1, 30-2)를 상이한 색상으로 디스플레이할 수 있다. 이는 일 실시 예에 불과하며 이에 한정되지 않음은 물론이다. 예를 들어, 프로세서(130)는 사용자에 의해 생성된 마커(30)와 외부 장치로부터 수신된 마킹 정보에 기초하여 식별된 제1 및 제2 마커(30-1, 30-2)를 상이한 크기로 디스플레이하거나, 상이한 위치에 디스플레이할 수도 있음은 물론이다.
또 다른 예로, 프로세서(130)는 타 사용자에 의한 마킹 횟수에 기초하여 제1 마커(30-1) 및 제2 마커(30-2)를 상이한 색상 또는 상이한 크기로 디스플레이할 수도 있음은 물론이다. 예를 들어, 제1 마커(30-1)에 대응되는 제1 영역(11-1)이 복수의 타 사용자들에 의해 임계 횟수 이상 마킹이 수행된 영역이면, 제1 마커(30-1)를 강조하기 위해 제2 마커(30-2)와는 상이한 색상(예를 들어, 빨간색) 또는 상이한 크기(예를 들어, 제1 마커(30-1)를 상대적으로 크게)로 디스플레이할 수도 있다. 여기서, 제2 마커(30-2)에 대응되는 제2 영역(11-2)은 복수의 타 사용자들에 의해 임계 횟수 미만으로 마킹이 수행된 영역일 수 있다.
이어서, 프로세서(130)는 컨텐츠(10), 제1 영역(11-1) 및 제2 영역(11-2)을 제2 인공 지능 모델(2000)에 적용하여 컨텐츠(10)에 대응되는 요약 정보(50)를 획득할 수 있다.
한편, 인공 지능 모델이 학습된다는 것은, 기본 인공 지능 모델(예를 들어 임의의 랜덤한 파라미터를 포함하는 인공 지능 모델)이 학습 알고리즘에 의하여 다수의 훈련 데이터들을 이용하여 학습됨으로써, 원하는 특성(또는, 목적)을 수행하도록 설정된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공 지능 모델이 만들어짐을 의미한다. 이러한 학습은 별도의 서버 및/또는 시스템을 통해 이루어질 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 전자 장치에서 이루어질 수도 있다. 학습 알고리즘의 예로는, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
여기서, 제1 및 제2 인공 지능 모델(1000, 2000) 각각은, 예를 들어, CNN (Convolutional Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 또는 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks) 등으로 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 상세 블록도이다.
도 10을 참조하면, 디스플레이 장치(100)는 디스플레이(110), 메모리(120), 프로세서(130), 디스플레이(130), 통신 인터페이스(140), 입력부(150) 및 출력부(160)를 포함한다.
통신 인터페이스(140)는 다양한 타입의 컨텐츠를 입력받는다. 예를 들어 통신 인터페이스(140)는 AP 기반의 Wi-Fi(와이파이, Wireless LAN 네트워크), 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), 유/무선 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 이더넷(Ethernet), IEEE 1394, HDMI(High-Definition Multimedia Interface), USB(Universal Serial Bus), MHL(Mobile High-Definition Link), AES/EBU(Audio Engineering Society/ European Broadcasting Union), 옵티컬(Optical), 코액셜(Coaxial) 등과 같은 통신 방식을 통해 외부 장치(예를 들어, 소스 장치), 외부 저장 매체(예를 들어, USB 메모리), 외부 서버(예를 들어 웹 하드) 등으로부터 다양한 유형의 컨텐츠를 입력받을 수 있다. 여기서, 컨텐츠는 영상 신호, 기사, 텍스트 정보, 게시물 등을 포함할 수 있다.
특히, 본 개시의 일 실시 예에 따른 통신 인터페이스(140)는 프로세서(130)의 제어에 따라 컨텐츠(10)의 식별 정보(40) 및 컨텐츠(10)의 일 영역(11)을 식별하기 위한 정보를 외부 장치로 전송할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에 따른 통신 인터페이스(140)는 컨텐츠(10)와 관련된 마킹(marking) 정보를 수신할 수 있다. 이어서, 프로세서(130)는 수신된 마킹 정보에 기초하여 스크롤 바의 일 영역에 마커를 디스플레이할 수 있다. 여기서, 마킹 정보는 타 사용자에 의해 컨텐츠(10)에 생성된 마커에 기초하여 식별된 컨텐츠(10)의 일 영역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠(10)가 기사이면, 해당 기사를 구독하는 복수의 사용자들 각각은 관심 영역에 마커를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른 외부 장치는 기사 내에서 타 사용자에 의해 생성된 마커에 대응되는 일 영역의 위치 정보, 대표 키워드 정보 등을 포함하는 마킹 정보를 서버로 전송할 수 있다. 이어서, 서버는 해당 기사를 열람하는 디스플레이 장치(100)로 기사 및 이에 대응되는 마킹 정보를 전송할 수 있다. 이어서, 디스플레이 장치(100)는 기사 및 기사를 스크롤링하기 위한 스크롤 바를 디스플레이할 수 있다. 특히, 디스플레이 장치(100)는 마킹 정보에 기초하여 타 사용자에 의해 생성된 적어도 하나의 마커를 스크롤 바에서 대응되는 영역에 디스플레이할 수 있다.
일 실시 예에 따른 디스플레이 장치(100)는 컨텐츠(10)만 디스플레이하는 것이 아니라, 컨텐츠(10)와 함께 해당 컨텐츠(10)에 대해 타 사용자가 생성한 마커(또는, 스크랩, 관심 영역 등)을 사용자에게 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 도 9에서 설명한 바와 같이, 프로세서(130)가 제1 사용자 입력(1)에 따라 생성한 마커 외에 마킹 정보에 기초하여 타 사용자가 생성한 마커에 기초하여 요약 정보(50)를 획득할 수도 있다.
프로세서(130)는 다수의 사용자가 컨텐츠(10) 내에서 관심 영역으로 판단한 마커(30)에 대응되는 일 영역(10)에 기초하여 요약 정보(50)를 획득하므로, 요약 정보(50)의 완성도, 정확도, 신뢰도가 상승할 수 있는 효과가 있다.
한편, 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 요약 정보(50)를 획득하는 동작은 디스플레이 장치(100)가 아닌 외부 서버에서 수행되고, 디스플레이 장치(100)가 외부 서버로부터 수신하여 디스플레이하는 형태로 구현될 수도 있음은 물론이다.
이 경우, 외부 서버는 복수의 디스플레이 장치로부터 컨텐츠(10)에 대응되는 마킹 정보를 수신하고, 수신된 복수의 마킹 정보를 이용하여 제2 인공 지능 모델(2000)로부터 컨텐츠(10)에 대응되는 요약 정보(50)를 획득할 수 있다.
입력부(150)는 버튼, 터치 패드, 마우스 및 키보드와 같은 장치로 구현되거나, 상술한 디스플레이 기능 및 조작 입력 기능도 함께 수행 가능한 터치 스크린, 리모콘 송수신부 등으로 구현될 수 있다. 리모콘 송수신부는 적외선 통신, 블루투스 통신 또는 와이파이 통신 중 적어도 하나의 통신 방식을 통해 외부 원격 제어 장치로부터 리모콘 신호를 수신하거나, 리모콘 신호를 송신할 수 있다.
디스플레이 장치 100)는 구현 예에 따라 튜너 및 복조부를 추가적으로 포함할 수 있다. 튜너(미도시)는 안테나를 통해 수신되는 RF(Radio Frequency) 방송 신호 중 사용자에 의해 선택된 채널 또는 기 저장된 모든 채널을 튜닝하여 RF 방송 신호를 수신할 수 있다. 복조부(미도시)는 튜너에서 변환된 디지털 IF 신호(DIF)를 수신하여 복조하고, 채널 복호화 등을 수행할 수도 있다. 일 실시 예에 따라 튜너를 통해 수신된 입력 영상은 복조부(미도시)를 통해 처리된 후, 본 개시의 일 실시 예에 따른 영상 처리를 위해 프로세서(130)로 제공될 수 있다.
도 11은 본 개시의 다른 실시 예에 따른 마커를 설명하기 위한 도면이다.
도 11을 참조하면, 본 개시의 다른 실시 예에 따라 제1 사용자 입력(1)은 다양한 타입으로 구현될 수 있다.
예를 들어, 프로세서(130)는 일 영역(11)에 대해 포스 터치(force touch) 입력이 수신되거나 또는, 임계 시간을 초과하여 터치 입력이 수신되면, 일 영역(11)을 관심 영역으로 식별하고, 일 영역(11)에 대응되는 마커 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 일 영역(11)에 대응되는 마커 정보는 일 영역(11)에 대응되는 키워드, 일 영역(11)에 포함된 복수의 단어 중 최빈 단어, 일 영역(11)에 포함된 이미지, 일 영역(11)의 캡쳐 이미지 등을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(130)는 일 영역(11)이 디스플레이(110)를 통해 제공 중인 상태에서 스크롤 바, 또는 인디케이팅 GUI를 이동시키기 위한 사용자 입력이 임계 시간 이상 수신되지 않거나 상/하 방향의 스와이프 등 컨텐츠를 이동하기 위한 입력이 임계 시간 이상 수신되지 않으면, 일 영역(11)을 사용자의 관심 영역으로 식별하고, 일 영역(11)에 대응되는 마커 정보를 자동으로 생성할 수도 있다.
한편, 도 11을 참조하면, 마커(30)는 스크롤 바 외에 다양한 위치, 다양한 형태로 디스플레이될 수도 있음은 물론이다.
도 11에 도시된 바와 같이, 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 일 영역(11)에 포스 터치 입력이 수신되면, 일 영역(11)에 대응되는 마커를 생성할 수 있다.
프로세서(130)는 마커를 스크롤 바의 특정 영역에 디스플레이할 수도 있고, 리스트 형태로 디스플레이할 수도 있다. 예를 들어, 포스 터치가 수신 중인 동안, 프로세서(130)는 컨텐츠(10)에 대응되는 모든 마커를 리스트 형태로 디스플레이할 수 있다.
프로세서(130)는 일 영역(11)에 포스 터치 입력(또는 롱 프레스)이 수신되면, 일 영역(11)을 확대하여 디스플레이하고, 하단에 컨텐츠(10)에 대응되는 모든 마커 예를 들어, 제1 마커(30-1’), 제2 마커(30-2’) 리스트를 디스플레이할 수 있다. 이어서, 프로세서(130)는 포스 터치 입력에 이어서 제1 방향(예를 들어, 상측)으로 스와이프 입력이 수신되면, 일 영역(11)에 대응되는 마커를 생성할 수 있다.
다른 예로, 프로세서(130)는 포스 터치 입력에 이어서 제2 방향(예를 들어, 하측)으로 스와이프 입력이 수신되면, 리스트 내에 포함된 복수의 마커 예를 들어, 제1 마커(30-1’), 제2 마커(30-2’) 중 사용자 입력에 대응되는 마커에 대응되는 영역으로 이동할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 마커가 제1 마커(30-1’)이면, 프로세서(130)는 제1 마커(30-1’)에 대응되는 일 영역을 디스플레이(110)를 통해 디스플레이할 수 있다.
여기서, 마커는 도 2에 도시된 바와 같이 스크롤 바 내의 특정 영역에 바 형태가 아닌 대응되는 영역의 대표 키워드 정보로 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 도 11을 참조하면, 제1 영역(11-1)에 대응되는 제1 마커(30-1’)는 제1 영역(11-1)의 대표 키워드 정보인 ‘삼성전자’로 디스플레이될 수 있고, 제2 영역(11-2)에 대응되는 제2 마커(30-2’)는 제2 영역(11-2)의 대표 키워드 정보인 ‘QLED’로 디스플레이될 수 있다. 다만, 이는 일 예시에 불과하며 다양한 형태로 디스플레이될 수 있음은 물론이다. 예를 들어, 각 영역에 포함된 이미지, 각 영역에 대한 캡쳐 이미지 등이 디스플레이될 수도 있음은 물론이다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커를 저장하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 12를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 마커(30)의 생성에 따라 마커 정보를 메모리(120)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 제1 컨텐츠(10-1) 및 해당 제1 컨텐츠(10-1)에 생성된 마커(30)를 맵핑하여 마커 정보를 획득하고, 마커 정보를 메모리(120)에 저장할 수 있다. 이어서, 프로세서(130)는 제1 컨텐츠(10-1)를 로드하는 경우에 마커 정보에 기초하여 제1 컨텐츠(10-1)에 맵핑된 마커(30)를 디스플레이할 수 있다.
도 12에 도시된 바와 같이 제1 내지 제3 컨텐츠(10-1, ..., 10-3) 각각에 대응되는 마커(30)를 맵핑하여 메모리(120)에 저장할 수 있다.
이어서, 일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 제3 컨텐츠(10-3)를 로드하는 경우에 마커 정보에 기초하여 제3 컨텐츠(10-3) 및 제3 컨텐츠(10-3)에 맵핑된 마커(30)를 디스플레이할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 마커 정보를 외부 서버로 전송할 수도 있고, 외부 서버로부터 마커 정보를 수신할 수도 있다.
즉, 도 12에 도시된 제1 컨텐츠(10-1) 및 제1 컨텐츠(10-1)에 맵핑된 마커(30)는 디스플레이 장치(100)가 생성한 것일 수도 있고, 외부 장치(미도시)로부터 수신된 것일 수도 있음은 물론이다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 13을 참조하여 하도록한다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 마커를 공유하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13을 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치(100)는 컨텐츠(10) 및 해당 컨텐츠(10)에 대응되는 마커(30)를 맵핑하여 마커 정보를 생성하고, 생성된 마커 정보를 외부 서버(200)로 전송할 수 있다.
도 13에 도시된 바와 같이 복수의 디스플레이 장치 예를 들어, 제1 디스플레이 장치(100-1)가 생성한 마커 정보, 제2 디스플레이 장치(100-2)가 생성한 마커 정보, 제3 디스플레이 장치(100-3)가 생성한 마커 정보가 네트워크를 통해 외부 서버(200)로 전송될 수 있다. 외부 서버(200)는 복수의 디스플레이 장치로부터 수신된 마커 정보에 기초하여 DB(Database)를 유지 및 관리할 수 있다.
이어서, 제4 디스플레이 장치(100-4)가 컨텐츠(10)를 로드하면, 외부 서버(200)는 컨텐츠(10) 및 해당 컨텐츠(10)에 대응되는 DB에 기초하여 마커 정보를 전송할 수 있다.
도 13을 참조하면, 제4 디스플레이 장치(100-4)는 컨텐츠(10) 외에도 컨텐츠(10)에 대한 타 디스플레이 장치(예를 들어, 제1 내지 제3 디스플레이 장치(100-1, 100-2, 100-3))에서 생성된 마커(30)를 함께 디스플레이할 수 있다.
다른 예로, 외부 서버(200)는 DB에 기초하여 컨텐츠(10) 내에서 임계 횟수 이상 마킹된 부분만이 디스플레이되도록 마커 정보를 제4 디스플레이 장치(100-4)로 전송할 수도 있다. 예를 들어, 제4 디스플레이 장치(100-4)는 컨텐츠(10) 및 해당 컨텐츠(10)에서 타 디스플레이 장치들에 의해 임계 횟수 이상 마킹된 부분에 대응되는 마커(30)를 디스플레이할 수 있다.
또 다른 예로, 제4 디스플레이 장치(100-4)는 임계 회수 이상 마킹된 부분에 대응되는 마커(30)를 타 마커들과는 상이한 색상 또는 크기로 디스플레이할 수도 있음은 물론이다.
도 14는 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14에 도시된 디스플레이 장치의 제어 방법에 따르면, 우선, 컨텐츠를 디스플레이한다(S1410).
이어서, 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 특정 영역에 마커(marker)를 디스플레이한다(S1420).
이어서, 컨텐츠의 타 영역의 디스플레이 중 마커에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 컨텐츠의 일 영역을 디스플레이한다(S1430) 여기서, 특정 영역은, 컨텐츠를 스크롤링하기 위한 스크롤 바에서 일 영역에 대응되는 영역이다.
일 실시 예에 따른 제어 방법은, 마커에 대한 제3 사용자 입력이 수신되면, 특정 영역에 디스플레이된 마커를 제어하는 단계를 더 포함하고, 제3 사용자 입력은, 제2 사용자 입력과 상이한 타입의 입력일 수 있다.
일 실시 예에 따른 스크롤 바의 길이는, 스크롤 가능한 컨텐츠의 전체 길이에 대응되며, 특정 영역은, 컨텐츠의 전체 길이에 대한 컨텐츠의 일 영역의 상대적 위치에 대응될 수 있다.
또한, 마커(marker)를 디스플레이하는 S1420 단계는, 제1 사용자 입력이 수신되면, 일 영역에 대응되는 스크롤 바의 특정 영역에 마커 및 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보는, 일 영역에 포함된 키워드 정보 또는 일 영역과 관련된 썸네일 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 마커(marker)를 디스플레이하는 S1420 단계는, 입력된 데이터로부터 대표 키워드 정보를 획득하도록 학습된 제1 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 이용하여 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 대표 키워드 정보를 획득하는 단계 및 일 영역에 대응되는 스크롤 바의 특정 영역에 마커 및 대표 키워드 정보를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 제어 방법은 컨텐츠의 식별 정보 및 컨텐츠의 일 영역을 식별하기 위한 정보를 외부 장치로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 마커(marker)를 디스플레이하는 S1420 단계는, 컨텐츠와 관련된 마킹(marking) 정보가 수신되면, 마킹 정보에 기초하여 스크롤 바의 일 영역에 마커를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 마킹 정보는, 타 사용자에 의해 컨텐츠에 생성된 마커에 기초하여 식별된 컨텐츠의 일 영역에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 제어 방법은 입력 데이터로부터 요약 정보를 획득하도록 학습된 제2 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 이용하여 스크롤 바 상에 디스플레이된 적어도 하나의 마커에 대응되는 컨텐츠 데이터 및 수신된 마킹 정보에 대응되는 컨텐츠 데이터에 대응되는 요약 정보를 획득하는 단계 및 획득된 요약 정보를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 제어 방법은 컨텐츠의 제1 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되고 컨텐츠의 제2 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 제1 영역의 대표 키워드 정보 및 제2 영역의 대표 키워드 정보를 포함하는 관심 영역 리스트를 디스플레이하는 단계 및 컨텐츠의 제1 영역의 대표 키워드 정보에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 컨텐츠의 제1 영역을 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다만, 본 개시의 다양한 실시 예들은 디스플레이 장치 뿐 아니라, 셋탑 박스와 같은 영상 수신 장치, 영상 처리 장치 등 영상 처리가 가능한 모든 전자 장치에 적용될 수 있음은 물론이다.
한편, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합을 이용하여 컴퓨터(computer) 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록 매체 내에서 구현될 수 있다. 일부 경우에 있어 본 명세서에서 설명되는 실시 예들이 프로세서(130) 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 동작을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 디스플레이 장치(100)의 프로세싱 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 명령어(computer instructions)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(non-transitory computer-readable medium) 에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 명령어는 특정 기기의 프로세서에 의해 실행되었을 때 상술한 다양한 실시 예에 따른 디스플레이 장치(100)에서의 처리 동작을 특정 기기가 수행하도록 한다.
비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체의 구체적인 예로는, CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등이 있을 수 있다.
이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
100: 디스플레이 장치 110: 디스플레이
120: 메모리 130: 프로세서

Claims (20)

  1. 디스플레이 장치에 있어서,
    디스플레이;
    적어도 하나의 인스트럭션(instruction)을 저장하는 메모리; 및
    상기 디스플레이 및 상기 메모리와 연결되어 상기 디스플레이 장치를 제어하는 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    컨텐츠를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
    상기 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 상기 일 영역에 대응되는 상기 스크롤 바의 특정 영역에 마커(marker)를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
    상기 마커에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 컨텐츠의 일 영역을 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 디스플레이 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 마커에 대한 제3 사용자 입력이 수신되면, 상기 특정 영역에 디스플레이된 상기 마커를 제거하며,
    상기 제3 사용자 입력은, 상기 제2 사용자 입력과 상이한 타입의 입력인, 디스플레이 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 스크롤 바의 길이는,
    스크롤 가능한 상기 컨텐츠의 전체 길이에 대응되며,
    상기 특정 영역은,
    상기 컨텐츠의 전체 길이에 대한 상기 컨텐츠의 일 영역의 상대적 위치에 대응되는, 디스플레이 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 사용자 입력이 수신되면, 상기 일 영역에 대응되는 상기 스크롤 바의 특정 영역에 상기 마커(marker) 및 상기 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 디스플레이 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보는,
    상기 일 영역에 포함된 키워드 정보 또는 상기 일 영역과 관련된 썸네일 이미지 중 적어도 하나를 포함하는, 디스플레이 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는,
    입력된 데이터로부터 대표 키워드 정보를 획득하도록 학습된 제1 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 저장하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 인공 지능 모델을 이용하여 상기 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 대표 키워드 정보를 획득하고, 상기 일 영역에 대응되는 상기 스크롤 바의 특정 영역에 상기 마커(marker) 및 대표 키워드 정보를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 디스플레이 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    회로를 포함하는 통신 인터페이스;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 인터페이스를 통해 상기 컨텐츠의 식별 정보 및 상기 컨텐츠의 상기 일 영역을 식별하기 위한 정보를 외부 장치로 전송하는, 디스플레이 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    회로를 포함하는 통신 인터페이스;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 인터페이스를 통해 상기 컨텐츠와 관련된 마킹(marking) 정보가 수신되면, 상기 마킹 정보에 기초하여 상기 스크롤 바의 일 영역에 마커를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하며,
    상기 마킹 정보는,
    타 사용자에 의해 상기 컨텐츠에 생성된 마커에 기초하여 식별된 상기 컨텐츠의 일 영역에 대한 정보를 포함하는, 디스플레이 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 메모리는,
    입력 데이터로부터 요약 정보를 획득하도록 학습된 제2 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 저장하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 인공 지능 모델을 이용하여 상기 스크롤 바 상에 디스플레이된 적어도 하나의 마커에 대응되는 컨텐츠 데이터 및 상기 수신된 마킹 정보에 대응되는 컨텐츠 데이터에 대응되는 요약 정보를 획득하고, 상기 획득된 요약 정보를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 디스플레이 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 컨텐츠의 제1 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되고 상기 컨텐츠의 제2 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 상기 제1 영역의 대표 키워드 정보 및 상기 제2 영역의 대표 키워드 정보를 포함하는 관심 영역 리스트를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
    상기 컨텐츠의 제1 영역의 대표 키워드 정보에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 컨텐츠의 제1 영역을 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 디스플레이 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 스크롤 바 및 현재 스크롤 위치를 나타내는 인디케이팅(indicating) GUI를 지속적으로 디스플레이하거나, 상기 컨텐츠를 스크롤링하기 위한 사용자 입력이 수신되면 임계 시간 동안 상기 스크롤 바 및 상기 인디케이팅 GUI를 디스플레이하는, 디스플레이 장치.
  12. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    컨텐츠를 디스플레이하는 단계;
    상기 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 제1 사용자 입력이 수신되면, 특정 영역에 마커(marker)를 디스플레이하는 단계; 및
    상기 컨텐츠의 타 영역의 디스플레이 중 상기 마커에 대한 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 컨텐츠의 일 영역을 디스플레이하는 단계;를 포함하고,
    상기 특정 영역은,
    상기 컨텐츠를 스크롤링하기 위한 스크롤 바에서 상기 일 영역에 대응되는 영역인, 제어 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 마커에 대한 제3 사용자 입력이 수신되면, 상기 특정 영역에 디스플레이된 상기 마커를 제어하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 제3 사용자 입력은,
    상기 제2 사용자 입력과 상이한 타입의 입력인, 제어 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 스크롤 바의 길이는,
    스크롤 가능한 상기 컨텐츠의 전체 길이에 대응되며,
    상기 특정 영역은,
    상기 컨텐츠의 전체 길이에 대한 상기 컨텐츠의 일 영역의 상대적 위치에 대응되는, 제어 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 마커(marker)를 디스플레이하는 단계는,
    상기 제1 사용자 입력이 수신되면, 상기 일 영역에 대응되는 상기 스크롤 바의 특정 영역에 상기 마커 및 상기 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 일 영역의 컨텐츠를 식별하기 위한 식별 정보는,
    상기 일 영역에 포함된 키워드 정보 또는 상기 일 영역과 관련된 썸네일 이미지 중 적어도 하나를 포함하는, 제어 방법.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 마커(marker)를 디스플레이하는 단계는,
    입력된 데이터로부터 대표 키워드 정보를 획득하도록 학습된 제1 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 이용하여 상기 컨텐츠의 일 영역에 대응되는 대표 키워드 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 일 영역에 대응되는 상기 스크롤 바의 특정 영역에 상기 마커 및 대표 키워드 정보를 디스플레이하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 컨텐츠의 식별 정보 및 상기 컨텐츠의 상기 일 영역을 식별하기 위한 정보를 외부 장치로 전송하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 마커(marker)를 디스플레이하는 단계는,
    상기 컨텐츠와 관련된 마킹(marking) 정보가 수신되면, 마킹 정보에 기초하여 상기 스크롤 바의 일 영역에 마커를 디스플레이하는 단계;를 포함하고,
    상기 마킹 정보는,
    타 사용자에 의해 상기 컨텐츠에 생성된 마커에 기초하여 식별된 상기 컨텐츠의 일 영역에 대한 정보를 포함하는, 제어 방법.
  20. 제12항에 있어서,
    입력 데이터로부터 요약 정보를 획득하도록 학습된 제2 인공 지능 모델(Artificial Intelligence Model)을 이용하여 상기 스크롤 바 상에 디스플레이된 적어도 하나의 마커에 대응되는 컨텐츠 데이터 및 상기 수신된 마킹 정보에 대응되는 컨텐츠 데이터에 대응되는 요약 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 요약 정보를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
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