KR20210047827A - 사용자 정서 조절 방법, 장치, 기기 및 판독 가능한 저장 매체 - Google Patents

사용자 정서 조절 방법, 장치, 기기 및 판독 가능한 저장 매체 Download PDF

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KR20210047827A
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data
adjusted
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KR1020210033417A
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데구오 시아
리우후이 장
지조우 후앙
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바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드
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Abstract

본 출원의 실시예는 사용자 정서 조절 방법, 장치, 기기 및 판독 가능한 저장 매체를 개시하며, 이는 자연 언어 이해 및 지능형 운전 기술 분야에 관한 것이다. 구체적은 구현 방안은, 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하고, 상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하고, 상기 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 상기 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택하고, 상기 목표 조절 방식에 따라, 상기 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행한다. 본 실시예는 사용자의 정서를 효과적으로 조절하여, 운전 위험을 저감시킬 수 있다.

Description

사용자 정서 조절 방법, 장치, 기기 및 판독 가능한 저장 매체{METHOD AND DEVICE FOR CONTROLLING USER'S MOOD, APPARATUS, AND READABLE STORAGE MEDIUM}
본 출원은 컴퓨터 기술에 관한 것으로, 특히는 자연 언어 이해 및 지능형 운전 기술 분야에 관한 것이다.
도시가 급속히 발전되고 인류 활동 구역이 증가됨에 따라, 점점 더 많은 사용자들이 차량으로 외출을 진행하고 있다. 사용자가 운전 과정에서 교통 체증 또는 장시간 대기 등의 상황에 직면하게 될 경우, 피로, 불안 등의 소극적인 감정이 존재하게 되어, 쉽게 교통 위험을 초래할 수 있다.
현재에, 일부의 지능형 차량용 기기에는 사용자의 나쁜 정서를 조절하기 위한 음악 재생 등의 기능이 구비되나, 각 사용자의 개성화 특성이 상이하여, 정서 조절 방식에 대한 수락 정도가 완전히 동일하지 않으므로, 기존의 정서 조절 방식으로 사용자의 정서를 효과적으로 조절하기 어려우며, 운전 위험을 저감시키기 어렵다.
본 출원의 실시예는 사용자 정서 조절 방법, 장치, 기기 및 판독 가능한 저장 매체를 제공한다.
제1 양태에 있어서, 출원의 실시예는 사용자 정서 조절 방법을 제공하며, 해당 사용자 정서 조절 방법은,
사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하는 동작과,
상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하는 동작과,
상기 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 상기 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택하는 동작과,
상기 목표 조절 방식에 따라, 상기 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하는 동작을 포함한다.
제2 양태에 있어서, 본 출원의 실시예는 사용자 정서 조절 장치를 제공하며, 해당 사용자 정서 조절 장치는,
사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하도록 구성되는 획득 모듈과,
상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하도록 구성되는 판독 모듈과,
상기 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 상기 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택하도록 구성되는 선택 모듈과,
상기 목표 조절 방식에 따라, 상기 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하도록 구성되는 조절 모듈을 포함한다.
제3 양태에 있어서, 본 출원의 실시예는 전자 기기를 제공하며, 해당 전자 기기는,
적어도 하나의 프로세서와,
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리 장치를 포함하되,
상기 메모리 장치에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어가 저장되고, 상기 명령어는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 어느 하나의 실시예에서 제공하는 사용자 정서 조절 방법을 수행하도록 한다.
제4 양태에 있어서, 본 출원의 실시예는 컴퓨터 명령어가 저장되는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 더 제공하며, 상기 컴퓨터 명령어는 컴퓨터가 어느 하나의 실시예에서 제공하는 사용자 정서 조절 방법을 수행하도록 한다.
제5 양태에 있어서, 본 출원의 실시예는컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공하며, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행될 경우 상기 어느 한 실시예에서 제공하는 사용자 정서 조절 방법을 수행하도록 한다.
본 출원에 따른 기술은 사용자의 정서를 효과적으로 조절할 수 있다.
본 부분에서 설명되는 내용은 본 개시의 실시예의 관건적이거나 중요한 특징을 지칭하기 위한 것이 아니며, 본 개시의 범위를 한정하기 위한 것도 아님을 이해하여야 한다. 아래의 명세서를 통해 본 개시의 기타의 특징들은 이해하기 용이해질 것이다.
첨부된 도면은 당해 방안을 보다 잘 이해시키기 위한 것이며, 본 출원에 대한 한정을 구성하지 않는다.
도 1은 본 출원의 실시예 중의 제1 사용자 정서 조절 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 출원의 실시예 중의 제2 사용자 정서 조절 방법의 흐름도이다.
도 3a는 본 출원의 실시예 중의 제3 사용자 정서 조절 방법의 흐름도이다.
도 3b는 본 출원의 실시예 중의 전자 지도 인터페이스의 개략도이다.
도 4는 본 출원의 실시예 중의 사용자 정서 조절 장치의 구조도이다.
도 5는 본 출원의 실시예의 사용자 정서 조절 방법을 구현하기 위한 전자 기기의 블록도이다.
아래에 첨부된 도면을 결부하여 본 출원의 시범적인 실시예에 대해 설명을 진행하되, 이해를 돕기 위해 본 출원의 실시예의 각종의 세부 사항을 포함하며, 이는 단지 시범적인 것으로 시인되어야 한다. 따라서, 본 출원의 범위 및 사상을 위배하지 않고서, 여기서 설명되는 실시예에 대해 각종의 변화 및 수정을 진행할 수 있음을 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진자는 자명할 것이다. 마찬가지로, 명확하고 간결함을 위하여, 공지의 기능 및 구조에 대한 설명은 아래의 설명으로부터 생략된다.
본 출원의 실시예에 의하면, 도 1은 본 출원의 실시예 중의 제1 사용자 정서 조절 방법의 흐름도이고, 본 출원의 실시예는 운전 정경에 적용되고, 조절 방식을 선택하여 사용자의 정서에 대해 자동으로 조절을 진행하는 경우이다. 해당 방법은 사용자 정서 조절 장치를 통해 수행되고, 해당 장치는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 이용하여 구현되고, 구체적으로 일정한 데이터 연산 능력을 구비하는 전자 기기에 배치되고, 해당 전자 기기는 차량용 단말기 또는 휴대용 지능형 기기일 수 있으며, 여기서, 휴대용 지능형 기기는 스마트폰, 스마트 팔찌 및 스마트 안경 등을 포함하나, 이에 한정되지 않는다.
도 1에 도시된 사용자 정서 조절 방법은 아래와 같은 동작들을 포함한다.
동작(S110)에서, 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득한다.
사용자는 차량의 운전자일 수 있다. 신호등 대기, 교통 체증 등의 도로 상황 원인 또는 개인적인 원인으로 인해, 예컨대 좌절, 슬픔 및 분노 등의 소극적인 감정, 또한 예컨대 즐거움, 쾌락 등의 긍정적인 감정과 같은 각종의 감정이 나타날 수 있다. 본 실시예 중의 조절하고자는 정서은 주로 소극적인 감정이다.
선택적으로, 전자 기기를 통해 사용자의 생리학적 데이터를 수집하고, 생리학적 데이터에 대해 분석을 진행하여 사용자의 조절하고자는 정서를 획득한다. 생리학적 데이터는 음성, 얼굴 이미지, 핸들에 대한 악력 등의 사용자 정서를 반영할 수 있는 데이터를 포함하나, 이에 한정되지 않는다.
동작(S120)에서, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독한다.
데이터 베이스는 전자 기기 또는 전자 기기와 원격으로 연결된 서버에 배치될 수 있다. 데이터 베이스에는 각종의 감정을 상대로 하는 다수의 조절 방식 및 각 조절 방식의 피채택 데이터를 사전에 저장된다.
여기서, 조절 방식은 전자 기기로 제공할 수 있는 지능화된 조절 방식, 예를 들어, 음악 재생, 웃음거리 재생, 비디오 재생, 차량 현재 위치 근처의 오락 장소 또는 레저 장소의 위치 확정을 제공하고 나아가 해당 위치 확정으로 자동으로 네비하는 등일 수 있다. 본 실시예는 조절 방식의 구체적인 형식에 대한 한정을 진행하지 않는다. 선택적으로, 각종의 감정을 상대로 하는 조절 방식은 동일할 수 있으며, 상이할 수도 있다. 일 선택 가능한 실시예에 있어서, 모든 조절 방식은 모두 각종의 정서를 조절할 수 있다.
각 사용자의 개성화 특성이 상이하여, 조절 방식에 대한 수락 정도가 완전히 동일하지 않으므로, 각종의 감정을 상대로 하는 각 조절 방식의 피채택 데이터는 상이하다. 본 실시예 중의 피채택 데이터는 현재 사용자에 의해 채택되는 조절 방식의 데이터일 수 있으며, 사용자 집단에 의해 채택되는 조절 방식의 데이터일 수도 있다.
선택적으로, 피채택 데이터는 피채택 횟수, 피채택 빈도 및 피채택율 중의 적어도 하나를 포함한다. 여기서, 피채택 빈도는 설정된 시간 길이 내의 피채택 횟수이고, 설정된 시간 길이는 예를 들어 1개월이다. 피채택율은 조절 방식의 피채택 횟수를 해당 조절 방식을 표시하는 횟수로 나눈 몫이다. 본 실시예에 있어서, 피채택 횟수, 피채택 빈도 및 피채택율의 이러한 3개의 차원을 통해, 조절 방식의 피수락 정도를 정확하게 반영한다.
조절하고자는 정서이 획득된 후, 데이터 베이스에서 조절하고자는 정서에 대해 대조를 진행하고, 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독한다.
동작(S130)에서, 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택한다.
피채택 데이터는 조절 방식의 피수락 정도를 반영하므로, 피수락 정도가 높은 조절 방식을 목표 조절 방식으로 선택할 수 있으며, 목표 조절 방식의 수량은 적어도 하나이다.
일 선택 가능한 실시예에 있어서, 기정의 임계값을 초과하는 피채택 데이터가 해당되는 조절 방식을 목표 조절 방식으로 이용한다. 기정의 임계값은 자체적으로 설정할 수 있으며, 예를 들어, 피채택 횟수의 기정의 임계값은 100이다.
다른 일 선택 가능한 실시예에 있어서, 피채택 데이터의 작아지는 순서에 따라, 피채택 데이터가 해당되는 조절 방식에 대해 순위 배열을 진행하고, 앞순위의 기정 수량의 조절 방식을 목표 조절 방식으로 확정한다. 설정된 수량은 1개, 2개 또는 3개이다.
동작(S140)에서, 목표 조절 방식에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행한다.
선택적으로, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하는 동작은, 해당 목표 조절 방식을 직접적으로 수행하는 것을 포함하되, 목표 조절 방식의 수량이 적어도 2개이면, 적어도 2개의 목표 조절 방식을 순차적으로 수행할 수 있다. 예시적으로, 목표 조절 방식이 음악 재생이면, 전자 기기는 음악 앱을 통해 음악을 재생하고, 목표 조절 방식이차량 현재 위치 근처의 오락 장소 또는 레저 장소의 위치 확정을 제공하고 나아가 해당 위치 확정으로 자동으로 네비하는 것이면, 전자 기기는 전자 지도를 통해 현재 위치 근처의 오락 장소 또는 레저 장소의 위치 확정을 검색하고, 전자 지도의 네비 기능을 자동으로 작동시켜, 현재 위치를 출발지로 하고, 오락 장소 또는 레저 장소의 위치 확정을 목적지로 하여 네비 경로를 획득한다.
본 실시예에 있어서, 데이터 베이스에는 조절하고자는 정서에 대한 각 조절 방식의 피채택 데이터가 사전에 저장되고, 해당 피채택 데이터는 조절 방식의 피수락 정도를 반영하여, 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라 목표 조절 방식을 선택하며, 즉, 사용자에게 수락되기 쉬운 조절 방식을 선택하여, 사용자에게 수락되기 쉬운 조절 방식에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행함으로써, 사용자의 정서를 효과적으로 조절하여, 운전 위험을 저감시켜, 운전 과정의 지능화 정도를 향상시킬 수 있다.
본 출원의 실시예에 의하면, 도 2는 본 출원의 실시예 중의 제2 사용자 정서 조절 방법의 흐름도이고, 본 출원의 실시예는 상술한 각 실시예의 기술적 방안을 기초로 최적화를 진행한다.
선택적으로, "조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하는" 동작은 "조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 사용자의 속성에 대응하는 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하는 동작, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 사용자가 과거 시간대에서 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하는 동작, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 현재 시공간 정경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하는 동작, 및 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 현재 운전 환경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하는 동작" 중의 적어도 하나로 세분화된다.
선택적으로, "각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택하는" 동작은 "각 조절 방식의 피채택 데이터 및 추가 데이터에 따라, 다수의 조절 방식에 대해 순위 배열을 진행하고, 앞순위의 기정 수량의 조절 방식을 목표 조절 방식으로 확정하되, 추가 데이터는 사용자의 속성, 현재 시간과 공간 정경, 현재 운전 환경 및 각 조절 방식의 특징 데이터 중의 적어도 하나를 포함하는 것"으로 세분화된다.
도 2에 도시된 사용자 정서 조절 방법은 아래와 같은 동작들을 포함한다.
동작(S210)에서, 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득한다. 계속하여 동작(S220), 동작(S221), 동작(S222) 및 동작(S223) 중의 적어도 하나의 동작을 수행한다.
동작(S220)에서, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 사용자의 속성에 대응하는 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독한다. 계속하여 동작(S230)을 수행한다.
사용자의 속성은 사용자의 나이, 성별 및 주소를 포함하나, 이에 한정되지 않는다. 따라서, 사용자의 속성에 대응하는 사용자 집단은 사용자의 연령대와 매칭되는 사용자 집단, 사용자의 성별과 일치한 사용자 집단 및 사용자의 주소와 일치한 사용자 집단을 포함하나, 이에 한정되지 않는다.
선택적으로, 동작(S220) 이전에, 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 적어도 하나의 속성에 대응하는 사용자 집단의 채택 데이터를 수집한다. 여기서, 적어도 하나의 속성은 연령대, 성별 및 주소 중의 적어도 하나이다. 따라서, 사용자 집단은 단일 속성 또는 각종의 조합 속성에 대응하는 집단이다.
피채택 데이터와 채택 데이터는 표현 방식이 상이할 뿐, 본질은 동이함을 설명하고자 한다. 피채택 데이터와 유사하게, 채택 데이터도 채택 횟수, 채택 빈도 및 채택율 중의 적어도 하나를 포함한다. 채택 횟수는 피채택 횟수와 동일하고, 채택 빈도는 피채택 빈도와 동일하며, 채택율은 피채택율과 동일하다.
속성이 연령대이고, 채택 데이터가 채택율인 것을 예로 들면, 식(1)을 통해 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 각 연령대에 대응하는 사용자 집단의 채택율
Figure pat00001
을 수집한다.
Figure pat00002
; (1)
여기서,
Figure pat00003
는 연령대
Figure pat00004
에 대응하는 사용자 집단을 가리키고, 정서
Figure pat00005
에서 조절 방식
Figure pat00006
에 대한 채택 횟수
Figure pat00007
는 정서
Figure pat00008
에 있을 때 연령대
Figure pat00009
에 대응하는 사용자 집단에게 조절 방식
Figure pat00010
을 나타내는 횟수를 가리킨다.
이어서, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장한다. 기정의 임계값은 자체적으로 설정할 수 있으며, 예를 들어, 채택율의 기정의 임계값은 80%이고, 이로써, 채택율이 높은 조절 방식을 보류하고, 채택율이 낮은 조절 방식을 필터링할 수 있다. 따라서, 데이터 베이스로부터 판독되는 것은 모두 채택율이 높은 조절 방식 및 대응되는 채택율이다.
동작(S221)에서, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 사용자가 과거 시간대에서 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독한다. 계속하여 동작(S230)을 수행한다.
과거 시간대은, 현재 시각까지의 하나의 기간, 예를 들어, 최근 1개월 또는 최근 일주일일 수 있다.
선택적으로, 동작(S221) 이전에, 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 각 사용자의 과거 시간대에서의 채택 데이터를 수집하고, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장한다.
식(2)을 통해 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 사용자의 과거 시간대에서의 채택율
Figure pat00011
을 수집한다.
Figure pat00012
; (2)
여기서,
Figure pat00013
는 정서
Figure pat00014
에서 조절 방식
Figure pat00015
에 대한 사용자
Figure pat00016
의 과거 시간대에서의 채택 횟수를 가리키고,
Figure pat00017
는 과거 시간대에서 정서
Figure pat00018
에 있을 때 사용자
Figure pat00019
에게 조절 방식
Figure pat00020
을 나타내는 횟수를 가리킨다.
이어서, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장한다. 기정의 임계값은 자체적으로 설정할 수 있으며, 예를 들어, 채택율의 기정의 임계값은 80%이다.
동작(S222)에서, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 현재 시공간 정경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독한다. 계속하여 동작(S230)을 수행한다.
현재 시간과 공간 정경은, 현재 월분, 현재 시점(예컨대, 아침, 점심, 및 저녁), 현재 명절 및 현재 운전 목적지를 포함하나, 이에 한정되지 않는다. 현재의 시간과 공간 정경에서의 사용자 집단은, 현재 월분에 있는 사용자 집단、현재 시점에 있는 사용자 집단、현재 명절에 있는 사용자 집단 및 운전 목적지가 현재 운전 목적지인 사용자 집단을 포함하나, 이에 한정되지 않는다.
선택적으로, 동작(S222) 이전에, 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 적어도 하나의 시간과 공간 정경에서의 사용자 집단의 채택 데이터를 수집하고, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장한다. 여기서, 적어도 하나의 시간과 공간 정경은 월분, 시점, 명절 및 운전 목적지 중의 적어도 하나이다. 따라서, 사용자 집단은 단일 정경 또는 각종의 조합 정경에서의 집단이다.
시간과 공간 정경이 시점이고, 채택 데이터가 채택율인 것을 예로 들면, 식(3)을 통해 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 각 시점에 있는 사용자 집단의 채택율
Figure pat00021
을 수집한다.
Figure pat00022
; (3)
여기서,
Figure pat00023
는 정서
Figure pat00024
에서 조절 방식
Figure pat00025
에 대한 시점
Figure pat00026
에서의 사용자 집단의 채택 횟수를 가리키고,
Figure pat00027
는 정서
Figure pat00028
에 있을 때 시점
Figure pat00029
에서의 사용자 집단에게 조절 방식
Figure pat00030
을 나타내는 횟수를 가리킨다.
이어서, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장한다. 기정의 임계값은 자체적으로 설정할 수 있으며, 예를 들어, 채택율의 기정의 임계값은 80%이다.
동작(S223)에서, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 현재 운전 환경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독한다. 계속하여 동작(S230)을 수행한다.
현재 운전 환경은 교통 체증 환경, 신호등 대기 환경 및 현재 차량 모델을 포함하나, 이에 한정되지 않는다. 현재 운전 환경에서의 사용자 집단은 교통 체증 환경에서의 사용자 집단, 신호등 대기 환경에서의 사용자 집단, 현재 차량 모델을 운전하는 사용자 집단을 포함하나, 이에 한정되지 않는다.
선택적으로, 동작(S223) 이전에, 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 적어도 하나의 운전 환경에서의 사용자 집단의 채택 데이터를 수집하고, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장한다. 여기서, 적어도 하나의 운전 환경은 교통 체증 환경, 신호등 대기 환경 및 현재 차량 모델 중의 적어도 하나이다. 따라서, 사용자 집단은 단일 운전 환경 또는 각종의 조합 운전 환경에서의 집단이다.
운전 환경이 차량 모델이고, 채택 데이터가 채택율인 것을 예로 들면, 식(4)을 통해 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 각 차량 모델을 운전하는 사용자 집단의 채택율
Figure pat00031
을 수집한다.
Figure pat00032
; (4)
여기서,
Figure pat00033
는 차량 모델
Figure pat00034
을 운전하는 사용자 집단을 가리키고, 정서
Figure pat00035
에서 조절 방식
Figure pat00036
에 대한 채택 횟수
Figure pat00037
는 정서
Figure pat00038
에 있을 때 차량 모델
Figure pat00039
을 운전하는 사용자 집단에게 조절 방식
Figure pat00040
을 나타내는 횟수를 가리킨다.
이어서, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장한다. 기정의 임계값은 자체적으로 설정할 수 있으며, 예를 들어, 채택율의 기정의 임계값은 80%이다.
동작(S230)에서, 각 조절 방식의 피채택 데이터 및 추가 데이터에 따라, 다수의 조절 방식에 대해 순위 배열을 진행한다.
추가 데이터는 사용자의 속성, 현재 시간과 공간 정경, 현재 운전 환경 및 각 조절 방식의 특징 데이터 중의 적어도 하나를 포함한다. 각 조절 방식의 특징 데이터는 각 조절 방식에 대한 모든 사용자 집단의 채택 데이터 및 각 조절 방식의 유형(예컨대, 음성 유형 또는 네비케이션 유형)을 포함하나, 이에 한정되지 않는다.
예시적으로, Rank 함수를 이용하여 다수의 조절 방식에 대해 평점을 진행하고, rank 함수는 지도형 트레이닝으로 획득된 순위 배열 모델이고, 실제 응용에서는 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree, 그라디언트 부스팅 의사 결정 트리)를 선택할 수 있다.
Figure pat00041
는 Rank 함수를 가리키고,
Figure pat00042
는 각 조절 방식의 점수를 가리키며, 식(5)에 도시된 바와 같다.
Figure pat00043
; (5)
여기서,
Figure pat00044
는 데이터 베이스로부터 판독되는 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식의 집합이고,
Figure pat00045
는 데이터 베이스로부터 판독되는 사용자의 속성에 대응하는 사용자 집단이고, 조절하고자는 정서에서 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터
Figure pat00046
는 데이터 베이스로부터 판독되는 조절하고자는 정서에서 사용자가 과거 시간대에서 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터이고,
Figure pat00047
는 데이터 베이스로부터 판독되는 조절하고자는 정서에서 현재 시공간 정경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터이고,
Figure pat00048
는 해당 사용자의 속성이고,
Figure pat00049
는 현재 시간과 공간 정경 및 현재 운전 환경이고,
Figure pat00050
는 각 조절 방식의 특징 데이터이다.
그리고, 점수가 낮아지는 순서에 따라 다수의 조절 방식에 대해 순위 배열을 진행한다.
동작(S240)에서, 앞순위의 기정 수량의 조절 방식을 목표 조절 방식으로 확정한다.
여기서, 설정된 수량은 1개, 2개 또는 3개이다.
동작(S250)에서, 목표 조절 방식에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행한다.
도 2 중의 동작(S220), 동작(S221), 동작(S222) 및 동작(S223)은 병렬 관계이나, 이에 하정되지 않으며, 동작(S221), 동작(S222) 및 동작(S223) 중의 적어도 하나의 동작은 순차적으로 수행될 수도 있으며, 예를 들어, 동작(S220), 동작(S221), 동작(S222) 및 동작(S223)을 순차적으로 수행하고, 수행 완료된 후 계속하여 동작(S230)을 수행한다.
본 실시예에 있어서, 사용자 속성, 과거 시간대, 현재 시간과 공간 정경 및 현재 운전 정경에 대응하는 채택 데이터를 판독하여, 상이한 속성, 과거 시간대 및 상이한 정경에서의 각 조절 방식의 피수락 정도를 획득함으로써, 사용자에게 수락되기 쉬운 조절 방식을 선택하고, 이로써, 사용자에게 수락되기 쉬운 조절 방식에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행함으로써, 사용자의 정서를 효과적으로 조절하여, 운전 위험을 저감시킬 수 있다.
나아가, 각 조절 방식의 피채택 데이터 및 추가 데이터에 따라, 다수의 조절 방식에 대해 순위 배열을 진행하고, 순위 배열 방법을 통해 사용자에 의해 수납될 가능성이 가장 높은 조절 방식을 획득한다.
상술한 실시예 및 아래의 실시예에 있어서, "조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하는" 동작 이후에 “데이터 베이스에 조절하고자는 정서에 대한 어느 하나의 조절 방식의 피채택 데이터가 존재하지 않거나, 사용자가 새로운 사용자이거나, 또는 새로운 조절 방식이 추가되면, 설정된 규칙에 따라 목표 조절 방식을 확정하는" 동작을 추가한다.
구체적으로, 데이터 베이스에 조절하고자는 정서에 대한 어느 하나의 조절 방식의 피채택 데이터가 존재하지 않거나, 사용자가 새로운 사용자이거나, 또는 새로운 조절 방식이 추가되면, 피채택 데이터가 결실되는 콜드 부팅 문제점이 존재하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 설정된 규칙에 따라 목표 조절 방식을 확정한다. 설정된 규칙은 조절 방식을 인위적으로 지정하거나, 조절 방식을 임의로 선택할 수 있다.
본 출원의 실시예에 의하면, 도 3a는 본 출원의 실시예 중의 제3 사용자 정서 조절 방법의 흐름도이며, 본 출원의 실시예는 상술한 각 실시예의 기술적 방안을 기초로 최적화를 진행한다.
선택적으로, 선택적으로, 동작 "사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하는" 동작은 "사용자의 운전 과정 중 네비게이션 교호 음성을 수집하고, 네비게이션 교호 음성에 대해 정서 인식을 진행하여, 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하는 것"으로 세분화된다.
선택적으로, 동작 "목표 조절 방식에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하는" 동작은 "사용자에게 목표 조절 방식의 문의 음성을 송신하고, 문의 음성에 대한 사용자의 응답 음성을 수신하고, 응답 음성에 대해 음성 인식을 진행하고, 음성 인식 결과에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하는 것"으로 세분화된다.
도 3a에 도시된 사용자 정서 조절 방법은 아래와 같은 동작들을 포함한다.
동작(S310)에서, 사용자의 운전 과정 중 네비게이션 교호 음성을 수집한다.
네비게이션 교호 음성은 사용자가 전자 지도를 사용하여 네비를 진행할 때 전자 지도에 송신하는 교호 음성이고, 이는 예를 들어 "모 주소로 네비를 진행" 또는 "현재 도로 구간이 교통 체증 유무"이다. 본 실시예는 네비게이션 교호 음성에 대해 정서 인식을 진행함으로써, 네비게이션의 정경에서 사용자의 정서를 효과적으로 조절하여, 운전 위험을 저감시킨다.
동작(S320)에서, 네비게이션 교호 음성에 대해 정서 인식을 진행하여, 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득한다.
선택적으로, 사용자의 정서은 1) MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficient, 멜 주파수 켑스트럼 계수) 음성 특징 기반의 SVM(Support Vector Machine, 서포트 벡터 머신) 인식 방법과, 2) 오리지널 음성 특징 기반의 컨볼루션 신경망 및 BILSTM 심층 신경망 인식 방법의 아래의 두가지 방식으로 인식된다. 여기서, BILSTM는 전방향의 LSTM(Long Short-Term Memory, 장단기 기억 네트워크)와 후방향의 LSTM를 결합하여 획득된 것이다.
동작(S330)에서, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독한다.
동작(S340)에서, 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택한다.
동작(S350)에서, 사용자에게 목표 조절 방식의 문의 음성을 송신한다.
목표 조절 방식을 획득한 후, 사용자에거 어느 목표 조절 방식을 수행하여야 하는 지, 목표 조절 방식을 수행할 필요가 있는 지를 문의할 수 있다. 예를 들어, “당신을 위해 음악을 재생시킬까요, 아니면 이야기를 들려드릴까요?", "당신을 위해 음악을 재생시키는 것은 어떤지요?"이다. 도 3b는 본 출원의 실시예 중의 전자 지도 인터페이스의 개략도이며, 전자 지도 인터페이스 상에 문의 음성의 문자 정보 "당신을 위해 음악을 재생시키는 것은 어떤지요?" 및 음악 재생 인터페이스를 표시하여, 시각적인 형식으로 사용자 정서를 조절한다.
동작(S360)에서, 문의 음성에 대한 사용자의 응답 음성을 수신하고, 응답 음성에 대해 음성 인식을 진행한다.
사용자는 문의 음성을 듣게된 후, 전자 기기에 문의 음성에 대한 응답 음성(예를 들어, "예" 또는 "아니오")를 송신한다.
전자 기기는 응답 음성에 대해 음성 인식을 진행하여 음성 인식 결과를 획득하며, 이는 동의 또는 거절을 포함하고, 예컨대 조절 시간 및 조절 지점의 조절 조건을 더 포함할 수 있다.
동작(S370)에서, 음성 인식 결과에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행한다.
음성 인식 결과가 동의이면, 목표 조절 방식을 수행하고, 음성 인식 결과가 거절이면, 이번 동작을 종료한다. 음성 인식 결과가 조절 조건이면, 조절 조건에 따라 목표 조절 방식을 수행하고, 예를 들어, 조절 시간에서 목표 조절 방식을 수행하고, 또한 예를 들어, 조절 지점으로 운전될 때 목표 조절 방식을 수행한다.
본 실시예는 교호의 방식을 통해 사용자의 정서를 조절함으로써, 사용자의 개성화 요구를 만족시키고, 정서 조절의 지능화 정도를 향상시킬 수 있다.
본 출원의 실시예에 의하면, 도 4는 본 출원의 실시예 중의 사용자 정서 조절 장치의 구조도이며, 본 출원의 실시예는 운전 정경에 적용되고, 조절 방식을 선택하여 사용자의 정서에 대해 자동으로 조절을 진행하는 경우이며, 해당 장치는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 이용하여 구현되고, 구체적으로 일정한 데이터 연산 능력을 구비하는 전자 기기에 배치된다.
도 4에 도시되는 사용자 정서 조절 장치(400)는, 획득 모듈(401), 판독 모듈(402), 선택 모듈(403) 및 조절 모듈(404)을 포함하고, 여기서,
획득 모듈(401)은, 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하도록 구성되고,
판독 모듈(402)은, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하도록 구성되고,
선택 모듈(403)은, 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택하도록 구성되고,
조절 모듈(404)은, 목표 조절 방식에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하도록 구성된다.
본 실시예에 있어서, 데이터 베이스에는 조절하고자는 정서에 대한 각 조절 방식의 피채택 데이터가 사전에 저장되고, 해당 피채택 데이터는 조절 방식의 피수락 정도를 반영하여, 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라 목표 조절 방식을 선택하며, 즉, 사용자에게 수락되기 쉬운 조절 방식을 선택하여, 사용자에게 수락되기 쉬운 조절 방식에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행함으로써, 사용자의 정서를 효과적으로 조절하여, 운전 위험을 저감시킬 수 있다.
나아가, 판독 모듈은, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 사용자의 속성에 대응하는 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하도록 구성되는 속성 유닛, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 사용자가 과거 시간대에서 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하도록 구성되는 과거 시간대 유닛, 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 현재 시공간 정경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하도록 구성되는 시간과 공간 정경 유닛, 및 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 조절하고자는 정서에서 현재 운전 환경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하도록 구성되는 운전 환경 유닛 중의 적어도 하나의 유닛을 포함한다.
나아가, 해당 장치는, 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 적어도 하나의 속성에 대응하는 사용자 집단의 채택 데이터를 수집하고, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장하도록 구성되는 속성 수집 모듈, 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 각 사용자의 과거 시간대에서의 채택 데이터를 수집하고, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장하도록 구성되는 과거 시간대 수집 모듈, 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 적어도 하나의 시간과 공간 정경에서의 사용자 집단의 채택 데이터를 수집하고, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장하도록 구성되는 시간과 공간 정경 수집 모듈, 및 각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 적어도 하나의 운전 환경에서의 사용자 집단의 채택 데이터를 수집하고, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 데이터 베이스에 저장하도록 구성되는 운전 환경 수집 모듈 중의 적어도 하나의 모듈을 더 포함한다.
나아가, 피채택 데이터는, 피채택 횟수, 피채택 빈도 및 피채택율 중의 적어도 하나를 포함한다.
나아가, 선택 모듈은, 각 조절 방식의 피채택 데이터 및 추가 데이터에 따라, 다수의 조절 방식에 대해 순위 배열을 진행하도록 구성되는 순위 배열 유닛, 및 앞순위의 기정 수량의 조절 방식을 목표 조절 방식으로 확정하도록 구성되는 확정 유닛을 포함하되, 추가 데이터는 사용자의 속성, 현재 시간과 공간 정경, 현재 운전 환경 및 각 조절 방식의 특징 데이터 중의 적어도 하나를 포함한다.
나아가, 해당 장치는, 데이터 베이스에 조절하고자는 정서에 대한 어느 하나의 조절 방식의 피채택 데이터가 존재하지 않거나, 사용자가 새로운 사용자이거나, 또는 새로운 조절 방식이 추가되면, 설정된 규칙에 따라 목표 조절 방식을 확정하도록 구성되는 설정된 규칙 조절 모듈을 더 포함한다.
나아가, 획득 모듈은, 사용자의 운전 과정 중 네비게이션 교호 음성을 수집하도록 구성되는 수집 유닛, 및 네비게이션 교호 음성에 대해 정서 인식을 진행하여, 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하도록 구성되는 인식 유닛을 포함한다.
나아가, 조절 모듈(404)은 구체적으로 사용자에게 목표 조절 방식의 문의 음성을 송신하고, 문의 음성에 대한 사용자의 응답 음성을 수신하고, 응답 음성에 대해 음성 인식을 진행하고, 음성 인식 결과에 따라, 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하도록 구성된다.
상술한 사용자 정서 조절 장치는 본 출원의 임의의 실시예에서 제공하는 사용자 정서 조절 방법을 수행하며, 사용자 정서 조절 방법의 수행에 대응하는 기능 모듈 및 유익한 효과를 구비할 수 있다.
본 출원의 실시예에 의하면, 본 출원은 전자 기기 및 판독 가능한 저장 매체를 더 제공한다.
도 5에 도시된 바와 같이, 이는 본 출원의 실시예의 사용자 정서 조절 방법을 구현하는 전자 기기의 블록도이다. 전자 기기는 각종 형식의 디지털 컴퓨터, 예컨대 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크 스테이션, 개인용 디지털 어시스턴트, 서버, 블레이드 서버, 메인 프레임 컴퓨터 및 기타 적합한 컴퓨터를 가리키고자 한다. 전자 기기는 각종 형식의 이동 장치, 예컨대, 개인 디지털 처리 장치, 휴대폰, 스마트 폰, 웨어러블 전자 기기 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치를 가리킬 수도 있다. 본원에 도시된 부재, 이들의 연결 및 관계, 및 이들의 기능은 단지 예시적인 것이며, 본 출원에 설명된 및/또는 요구되는 본 출원의 구현을 한정하고자 하지 않는다.
도 5에 도시된 바와 같이, 해당 전자 기기는, 하나 또는 다수의 프로세서(501), 메모리 장치(502), 및 고속 인터페이스와 저속 인터페이스를 포함하여 각 부재를 연결하기 위한 인터페이스를 포함한다. 각 부재는 상이한 버스라인을 이용하여 서로 연결되며, 공동 메인 보드에 장착되거나 수요에 따라 기타의 방식으로 장착될 수 있다. 프로세서는 전자 기기 내에서 수행되는 명령어에 대해 처리를 진행할 수 있으며, 메모리 장치에 또는 메모리 장치 상에 저장되어 외부 입력/출력 장치(예컨대, 인터페이스에 연결된 표시 장치) 상에서 GUI를 나타내는 도형 정보의 명령어를 포함한다. 기타의 실시예에 있어서, 필요할 경우, 다수의 프로세서 및/또는 다수의 버스라인과 다수의 메모리 장치를 다수의 메모리 장치와 함께 사용할 수 있다. 마찬가지로, 다수의 전자 기기를 연결할 수 있으며, 각 기기는 일부의 필요한 동작(예컨대, 서버 어레이, 일 그룹의 블레이드 서버, 또는 다중 프로세서 시스템)을 제공한다. 도 5에서는 하나의 프로세서(501)를 예로 든다.
메모리 장치(502)는 즉 본 출원에서 제공하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체이다. 여기서, 메모리 장치에는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어가 저장되어, 적어도 하나의 프로세서로 본 출원에서 제공하는 사용자 정서 조절 방법을 수행한다. 본 출원의 비 일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 컴퓨터 명령어를 저장하고, 해당 컴퓨터 명령어는 컴퓨터로 본 출원에서 제공하는 사용자 정서 조절 방법을 수행시키도록 구성된다.
메모리 장치(502)는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서, 본 출원의 실시예 중의 사용자 정서 조절 방법에 대응하는 프로그램 명령어/모듈(예컨대, 도 4에 도시된 획득 모듈(401), 판독 모듈(402), 선택 모듈(403) 및 조절 모듈(404))과 같은 비 일시적 소프트웨어 프로그램, 비 일시적 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램 및 모듈을 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(501)는 메모리 장치(502)에 저장된 비 일시적 소프트웨어 프로그램, 명령어 및 모듈을 운행시킴으로써, 서버의 각종의 기능 응용 및 데이터 처리를 수행하며, 즉, 상술한 방법 실시예 중의 사용자 정서 조절 방법을 구현한다.
메모리 장치(502)는 프로그램 저장 구간 및 데이터 저장 구간을 포함할 수 있으며, 여기서, 프로그램 저장 구간은 운영 체제, 적어도 하나의 기능에 필요한 응용 프로그램을 저장할 수 있으며, 데이터 저장 구간은 사용자 정서 조절 방법을 구현하는 전자 기기의 사용에 따라 구축되는 데이터 등을 저장할 수 있다. 또한, 메모리 장치(502)는 고속 랜덤 액세스 메모리 장치를 포함할 수 있으며, 비 일시적 메모리 장치, 예컨대, 적어도 하나의 자기 디스크 메모리 소자, 플래시 소자 또는 기타 비 일시적 솔리드 스테이트 메모리 소자를 더 포함할 수 있다. 일부의 실시예에 있어서, 메모리 장치(502)는 선택적으로 프로세서(501)에 대해 원격으로 설치된 메모리 장치를 포함하며, 이러한 원격 메모리 장치는 네트워크를 통해 사용자 정서 조절 방법을 수행하는 전자 기기에 연결될 수 있다. 상술한 네트워크의 예시는 인터넷, 기업 인트라넷, 블록 체인 네트워크, 근거리 통신망, 이동 통신망 및 이들의 조합을 포함하나, 이에 한정되지 않는다.
사용자 정서 조절 방법을 수행하는 전자 기기는 입력 장치(503) 및 출력 장치(504)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(501), 메모리 장치(502), 입력 장치(503) 및 출력 장치(504)는 버스라인 또는 기타의 방식으로 연결될 수 있으며, 도 5에서는 버스라인을 통해 연결되는 것을 예로 든다.
입력 장치(503)는 입력되는 디지털 또는 문자 정보를 수신하고, 사용자 정서 조절 방법을 수행하는 전자 기기의 사용자 설정 및 기능 제어에 관련된 키 신호 입력를 발생할 수 있으며, 예컨대, 터치 스크린, 키패드, 마우스, 트랙 패드, 터치 패드, 지시 레버, 하나 또는 다수의 마우스 버튼, 트랙 볼, 동작 레버 등의 입력 장치이다. 출력 장치(504)는 표시 장치, 보조 조명 장치(예컨대, LED) 및 터치 피드백 장치(예컨대, 진동 모터) 등을 포함할 수 있다. 해당 표시 장치는 액정 표시 장치(LCD), 발광 다이오드(LED) 표시 장치 및 플라즈마 표시 장치를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 일부의 실시예에 있어서, 표시 장치는 터치 스크린일 수 있다.
본 출원에 설명된 시스템 및 기술의 각종의 실시예는 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 특정 ASIC(특정 집적 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 이러한 각종의 실시예는, 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램에서 실시되는 것을 포함할 수 있고, 해당 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그래밍 가능한 프로세서를 포함하는 프로그래밍 가능한 시스템 상에서 실행 및/또는 해석될 수 있으며, 해당 프로그래밍 가능한 프로세서는 특정 또는 범용 프로그래밍 가능한 프로세서일 수 있으며, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령어를 수신할 수 있으며, 데이터 및 명령어는 해당 저장 시스템, 해당 적어도 하나의 입력 장치 및 해당 적어도 하나의 출력 장치에 전송된다.
이러한 컴퓨팅 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 또는 코드로도 지칭됨)은 프로그래밍 가능한 프로세서의 기계 명령어를 포함하고, 고급 공정 및/또는 객체 지향의 프로그래밍 언어 및/또는 편집/기계 언어를 이용하여 컴퓨팅 프로그램을 실시할 수 있다. 본 출원에 사용되는 바와 같이, 용어 "기계 판독 가능한 매체" 및 "컴퓨터 판독 가능한 매체"는 기계 명령어 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능한 프로세서에 제공하기 위한 임의의 검퓨터 프로그램 제품, 기기 및/또는 장치(예컨대, 자기 디스크, 광학 디스크, 메모리 장치, 프로그래밍 가능한 논리 장치(PLD))를 가리키며, 기계 판독 가능한 신호인 기계 명령어를 수신하는 기계 판독 가능한 매체를 포함한다. 용어 "기계 판독 가능한 신호"는 기계 명령어 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능한 프로세서에 제공하기 위한 임의의 신호를 가리킨다.
사용자와의 상호 작용을 제공하기 위하여, 컴퓨터 상에서 본 출원에 설명된 시스템 및 기술을 실시할 수 있으며, 해당 컴퓨터는 사용자에게 정보를 나타내기 위한 표시 장치(예컨대, CRT(음극관) 또는 LCD(액정 표시 장치) 모니터), 및 키보드 및 지향 장치(예컨대, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하며, 사용자는 해당 키보드 및 해당 지향 장치를 통해 입력을 컴퓨터에 제공할 수 있다. 기타 유형의 장치는 사용자와의 상호 작용을 제공하도록 더 구성될 수 있으며, 예를 들어, 사용자에게 제공하는 피드백은 임의의 형식의 감지 피드백(예컨대, 시각 피드백, 청각 피드백 또는 촉각 피드백)일 수 있으며, 임의의 형식(음향 입력, 음성 입력 또는 터치 입력)으로 사용자의 입력을 수신할 수 있다.
본 출원에 설명된 시스템 및 기술은 백 엔드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예컨대, 데이터 서버로서) 또는 중간 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예컨대, 응용 서버) 또는 프런트 엔드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 구비하는 사용자 컴퓨터, 사용자는 해당 그래픽 사용자 인터페이스 또는 해당 웹 브라우저를 통해 본 출원에 설명된 시스템 및 기술의 실시예를 통해 상호 작용을 진행할 수 있음) 또는 이러한 백 엔드 부재, 중간 부재 또는 프런트 엔드 부재를 포함하는 임의의 조합의 컴퓨팅 시스템에서 실시될 수 있다. 시스템의 부재는 임의의 형식 또는 매체의 디지털 데이터 통신(통신망)를 통해 서로 연결될 수 있다. 통신망의 예시는 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), 인터넷, 및 블록 체인 네트워크를 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트 측 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 측과 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있으며, 통상적으로 통신망를 통해 상호 작용을 진행한다. 클라이언트 측과 서버의 관계는 상응한 컴퓨터 상에서 운행되고 서로 클라이언트 측-서버 관계를 구비하는 컴퓨터 프로그램을 통해 발생한다.
앞서 도시된 각종 형식의 흐름을 사용하거나, 단계에 대한 재 배열, 추가 또는 삭제를 진행할 수 있음을 이해하여야 한다. 예를 들어, 본 출원에 개시된 기술적 방안의 원하는 결과를 실현할 수만 있다면, 본 출원에 기재된 각 단계는 병렬로 실행될 수 있으며, 순차적으로 실행될 수도 있으며, 상이한 순서로 실행될 수도 있으며, 본 출원에서 이에 대한 한정을 진행하지 않는다.
상술한 구체적은 실시예는 본 출원의 보호 범위에 대한 한정을 구성하지 않는다. 설계 요구 및 기타의 요소에 따라 각종의 수정, 조합, 서브 조합 및 대체를 진행할 수 있음을 당해 기술 분야의 당업자는 자명할 것이다. 본 출원의 사상 및 원칙 내에서 진행하는 임의의 수정, 균등한 대체 및 개선 등은 모두 본 출원의 보호 범위 내에 포함되어야 한다.

Claims (15)

  1. 사용자 정서 조절 방법에 있어서,
    사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하는 동작과,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하는 동작과,
    상기 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 상기 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택하는 동작과,
    상기 목표 조절 방식에 따라, 상기 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하는 동작을 포함하는 사용자 정서 조절 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하는 상기 동작은,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에서 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 상기 사용자의 속성에 대응하는 사용자 집단의 채택 데이터를 판독하는 동작,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 상기 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에서 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 상기 사용자의 과거 시간대에서의 채택 데이터를 판독하는 동작,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 상기 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에서 현재 시공간 정경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하는 동작, 및
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 상기 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에서 현재 운전 환경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하는 동작 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 정서 조절 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하는 상기 동작 이전에,
    각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 적어도 하나의 속성에 대응하는 사용자 집단의 채택 데이터를 수집하고, 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 상기 데이터 베이스에 저장하는 동작,
    각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 각 사용자의 상기 과거 시간대에서의 채택 데이터를 수집하고, 상기 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 상기 데이터 베이스에 저장하는 동작,
    각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 적어도 하나의 시간과 공간 정경에서의 사용자 집단의 채택 데이터를 수집하고, 상기 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 상기 데이터 베이스에 저장하는 동작, 및
    각종의 정서에서 각 조절 방식에 대한 적어도 하나의 운전 환경에서의 사용자 집단의 채택 데이터를 수집하고, 상기 기정의 임계값을 초과하는 채택 데이터를 상기 데이터 베이스에 저장하는 동작 중의 적어도 하나를 더 포함하는 사용자 정서 조절 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 피채택 데이터는, 피채택 횟수, 피채택 빈도 및 피채택율 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 정서 조절 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 상기 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택하는 상기 동작은,
    상기 각 조절 방식의 피채택 데이터 및 추가 데이터에 따라, 상기 다수의 조절 방식에 대해 순위 배열하는 동작과,
    앞순위의 기정 수량의 조절 방식을 목표 조절 방식으로 확정하는 동작을 포함하되,
    상기 추가 데이터는, 상기 사용자의 속성, 상기 현재 시간과 공간 정경, 상기 현재 운전 환경 및 각 조절 방식의 특징 데이터 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 정서 조절 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하는 상기 동작 이후에,
    상기 데이터 베이스에 상기 조절하고자는 정서에 대한 어느 하나의 조절 방식의 피채택 데이터가 존재하지 않거나, 상기 사용자가 새로운 사용자이거나, 또는 새로운 조절 방식이 추가되면, 설정된 규칙에 따라 목표 조절 방식을 확정하는 동작을 더 포함하는 사용자 정서 조절 방법.
  7. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하는 동작은,
    상기 사용자의 운전 과정 중 네비게이션 교호 음성을 수집하는 동작과,
    상기 네비게이션 교호 음성에 대해 정서 인식을 진행하여, 상기 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 정서 조절 방법.
  8. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 목표 조절 방식에 따라, 상기 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하는 상기 동작은,
    상기 사용자에게 상기 목표 조절 방식의 문의 음성을 송신하는 동작과,
    상기 문의 음성에 대한 상기 사용자의 응답 음성을 수신하고, 상기 응답 음성에 대해 음성 인식을 진행하는 동작과,
    상기 음성 인식 결과에 따라, 상기 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 정서 조절 방법.
  9. 사용자 정서 조절 장치에 있어서,
    사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하도록 구성되는 획득 모듈과,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에 대한 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식의 피채택 데이터를 판독하도록 구성되는 판독 모듈과,
    상기 각 조절 방식의 피채택 데이터에 따라, 상기 다수의 조절 방식 중에서 목표 조절 방식을 선택하도록 구성되는 선택 모듈과,
    상기 목표 조절 방식에 따라, 상기 사용자에 대해 정서 조절 동작을 진행하도록 구성되는 조절 모듈을 포함하는 사용자 정서 조절 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    판독 모듈은,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에서 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 상기 사용자의 속성에 대응하는 사용자 집단의 채택 데이터를 판독하도록 구성되는 속성 유닛,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 상기 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에서 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 상기 사용자의 과거 시간대에서의 채택 데이터를 판독하도록 구성되는 과거 시간대 유닛,
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 상기 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에서 현재 시공간 정경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하도록 구성되는 시간과 공간 정경 유닛, 및
    상기 조절하고자는 정서에 따라, 상기 데이터 베이스로부터 상기 조절하고자는 정서에서 현재 운전 환경 속의 사용자 집단이 다수의 조절 방식 중 각 조절 방식에 대한 채택 데이터를 판독하도록 구성되는 운전 환경 유닛 중의 적어도 하나의 유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 정서 조절 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    선택 모듈은,
    상기 각 조절 방식의 피채택 데이터 및 추가 데이터에 따라, 상기 다수의 조절 방식에 대해 순위 배열을 진행하도록 구성되는 순위 배열 유닛, 및
    앞순위의 기정 수량의 조절 방식을 목표 조절 방식으로 확정하도록 구성되는 확정 유닛을 포함하되,
    상기 추가 데이터는, 상기 사용자의 속성, 상기 현재 시간과 공간 정경, 상기 현재 운전 환경 및 각 조절 방식의 특징 데이터 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 정서 조절 장치.
  12. 제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    획득 모듈은,
    상기 사용자의 운전 과정 중 네비게이션 교호 음성을 수집하도록 구성되는 수집 유닛, 및
    상기 네비게이션 교호 음성에 대해 정서 인식을 진행하여, 상기 사용자의 운전 과정 중 조절하고자는 정서를 획득하도록 구성되는 인식 유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 정서 조절 장치.
  13. 전자 기기에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서와,
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리 장치를 포함하되,
    상기 메모리 장치에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어가 저장되고,
    상기 명령어는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1항에 따른 사용자 정서 조절 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
  14. 컴퓨터 명령어가 저장되는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 명령어는, 컴퓨터가 제1항에 따른 사용자 정서 조절 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  15. 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행될 경우 제1항에 따른 사용자 정서 조절 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램.
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