CN109859822A - 情绪调节方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种情绪调节方法，所述情绪调节方法包括获取用户执行各个情绪调节项目过程中或者用户执行各个情绪调节项目前后的生物反馈数据；基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况；根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息。本发明还公开了一种情绪调节装置、计算机可读存储介质。本发明能够针对每个用户的不同个性特征或情绪状态确定个性化的情绪调节方式，确保较好的情绪调节效果。

Description

情绪调节方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及生物反馈技术领域，尤其涉及一种情绪调节方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态，它包括人对外界或自身刺激的心理反应，也包括伴随这种心理反应的生理反应。在人的日常工作和生活中，情绪的作用无处不在。在日常生活中，人们一般根据自己平时喜好或他人的建议来调节负面情绪。现有的情绪调节方式无法针对每个用户的不同个性特征或情绪状态确定个性化的情绪调节方式，无法确保较好的情绪调节效果。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种情绪调节方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术法针对每个用户的不同个性特征或情绪状态确定个性化的情绪调节方式，无法确保较好的情绪调节效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种情绪调节方法，所述情绪调节方法包括：

获取用户执行各个情绪调节项目过程中或者用户执行各个情绪调节项目前后的生物反馈数据；

基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况；

根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息。

优选地，所述情绪调节项目至少包括音乐调节项目、影视调节项目或运动调节项目。

优选地，所述生物反馈数据包括：用户执行各个情绪调节项目前预设时间段内的第一生物反馈数据和用户执行各个情绪调节项目后预设时间段内的第二生物反馈数据，所述基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况的步骤包括：

基于所述第一生物反馈数据和第二生物反馈数据确定用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况；

所述根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式的步骤包括:

根据用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目的第一情绪调节效果；

根据所述第一情绪调节效果确定适合用户的第一个性情绪调节项目，并基于所述第一个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。

优选地，所述根据用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目的第一情绪调节效果的步骤包括：

根据所述始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果；

所述根据所述第一情绪调节效果确定适合用户的第一个性情绪调节项目，并基于所述第一个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式的步骤包括：

根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第一最优调节项目；

基于所述第一最优调节项目确定用户的个性调节方式。

优选地，所述生物反馈数据为用户执行各个情绪调节项目过程中的实时生物反馈数据，所述基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况的步骤还包括：

根据所述实时生物反馈数据确定预设时间点的情绪状态；

根据各个预设时间点的情绪状态确定用户在执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势；

所述根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式的步骤包括：

根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目的第二情绪调节效果；

根据所述第二情绪调节效果确定适合用户的第二情绪调节项目，并基于所述第二个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。

优选地所述根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目的第二情绪调节效果的步骤包括：

根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果；

所述根据所述第二情绪调节效果确定适合用户的第二情绪调节项目，并基于所述第二个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式的步骤包括：

根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第二最优调节项目；

基于所述第二最优调节项目确定用户的个性调节方式。

优选地所述根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息的步骤之后包括：

在接收到用户触发的情绪检测指令时，获取用户当前的生物反馈数据；

根据用户当前的生物反馈数据确定用户当前的情绪状态，并根据用户当前的情绪状态判断是否满足预设情绪调节触发条件；

若是，则根据用户当前的情绪状态和所述个性调节方式生成情绪调节指导信息。

优选地，所述根据用户当前的情绪状态和所述个性调节方式生成情绪调节指导信息的步骤之后还包括：

获取用户基于所述情绪调节指导信息进行情绪调节时的生物反馈数据；

根据用户进行情绪调节时的生物反馈数据确定用户进行情绪调节时的情绪状态；

根据用户进行情绪调节时的情绪状态确定所述指导信息的调节效果。

为实现上述目的，本发明还提供一种情绪调节装置，其中，所述情绪调节装置至少包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上的情绪调节程序，所述情绪调节程序被所述处理器执行时实现如上所述的情绪调节方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种情绪调节计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有情绪调节程序，所述情绪调节程序被处理器执行时实现如上所述的情绪调节方法的步骤。

本发明提供一种情绪调节方法，所述情绪调节方法包括：获取用户执行各个情绪调节项目过程中或者用户执行各个情绪调节项目前后的生物反馈数据；基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况；根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息。通过上述方式，通过用户执行情绪调节项目过程中或执行情绪调节项目前后的生物反馈数据可以确定用户实际的情绪变化情况，其中，用户的生物反馈数据为用户个性特征的实质体现，因而，用户的情绪变化情况与用户的个性特征密切相关，根据用户的情绪变化情况可以准确地确定符合用户特征的个性化调节方式，提高情绪调节效果。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置所属终端结构示意图；

图2为本发明情绪调节方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明情绪调节方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明情绪调节方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明情绪调节方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明情绪调节方法第五实施例的流程示意图；

图7为本发明情绪调节方法第六实施例的流程示意图；

图8为本发明情绪调节方法第七实施例的流程示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在现有情绪调节技术中，无法针对每个用户的不同个性特征或情绪状态确定个性化的情绪调节方式，无法确保较好的情绪调节效果。

为了解决上述技术问题，本发明提供一种情绪调节方法，在本方法中，先获取用户执行各个情绪调节项目过程中或者用户执行各个情绪调节项目前后的生物反馈数据，再基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况，然后根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息。从而针对每个用户的不同个性特征或情绪状态确定个性化的情绪调节方式，确保较好的情绪调节效果。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。

本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及情绪调节程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的情绪调节程序，并执行以下操作：

获取用户执行各个情绪调节项目过程中或者用户执行各个情绪调节项目前后的生物反馈数据；

基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况；

根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的情绪调节程序，还执行以下操作：

基于所述第一生物反馈数据和第二生物反馈数据确定用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况；

根据用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目的第一情绪调节效果；

根据所述第一情绪调节效果确定适合用户的第一个性情绪调节项目，并基于所述第一个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的情绪调节程序，还执行以下操作：

根据所述始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果；

根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第一最优调节项目；

基于所述第一最优调节项目确定用户的个性调节方式。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的情绪调节程序，还执行以下操作：

根据所述实时生物反馈数据确定预设时间点的情绪状态；

根据各个预设时间点的情绪状态确定用户在执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势；

根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目的第二情绪调节效果；

根据所述第二情绪调节效果确定适合用户的第二情绪调节项目，并基于所述第二个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的情绪调节程序，还执行以下操作：

根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果；

根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第二最优调节项目；

基于所述第二最优调节项目确定用户的个性调节方式。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的情绪调节程序，还执行以下操作：

在接收到用户触发的情绪检测指令时，获取用户当前的生物反馈数据；

根据用户当前的生物反馈数据确定用户当前的情绪状态，并根据用户当前的情绪状态判断是否满足预设情绪调节触发条件；

若是，则根据用户当前的情绪状态和所述个性调节方式生成情绪调节指导信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的情绪调节程序，还执行以下操作：

获取用户基于所述情绪调节指导信息进行情绪调节时的生物反馈数据；

根据用户进行情绪调节时的生物反馈数据确定用户进行情绪调节时的情绪状态；

根据用户进行情绪调节时的情绪状态确定所述指导信息的调节效果。

参照图2，图2为本发明情绪调节方法第一实施例流程示意图。

本发明情绪调节方法主要应用于生物反馈技术领域，特别是情绪调节领域，本发明情绪调节方法可以用来确定适合用户个性特征的情绪调节方式，为用户提供情绪调节指导建议，提高用户的情绪调节效果。情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态，它包括人对外界或自身刺激的心理反应，也包括伴随这种心理反应的生理反应。在人的日常工作和生活中，情绪的作用无处不在。在日常生活中，人们一般根据自己平时喜好或他人的建议来调节负面情绪。现有的情绪调节方式无法针对每个用户的不同个性特征或情绪状态确定个性化的情绪调节方式，无法确保较好的情绪调节效果。本实施例通过采集用户在执行情绪调节项目过程中的生物反馈数据确定用户在执行项目过程中的情绪变化情况，从而确定适合用户的个性调节方式，保证情绪调节的效果。本实施例的实现过程包括以下步骤：

步骤S10，获取用户执行各个情绪调节项目过程中或者用户执行各个情绪调节项目前后的生物反馈数据，其中，所述情绪调节项目至少包括音乐调节项目、影视调节项目或运动调节项目；

在本实施例中，情绪调节项目指的是预先设计的用来调节情绪的项目，可以包括音乐调节项目、影视调节项目或运动调节项目等。音乐调节项目指的是通过欣赏音乐来调节情绪的项目，音乐调节项目中可以包括不同的类型的音乐片段，例如摇滚片段、舒缓音乐片段或乡村民谣片段等，为了获得更好的对比效果，各种类型的音乐片段播放的时间长度可以设置为一致。影视调节项目指的是通过观看影视节目来调节情绪的方法，影视调节项目可以包括不同类型的影视片段，例如科幻片片段、历史纪实片段或综艺节目片段等。运动调节项目指的是通过运动来调节情绪的项目，运动调节项目可以包括不同类型的运动项目，例如乒乓球运动、羽毛球运动或篮球运动等球类运动、健身或舞蹈瑜伽等。在本实施例中，可以基于不同情绪调节项目的不同项目类型或者项目主题对应设计一个调节方案，并获取在用户执行每个调节方案时的生物反馈数据。例如，分别基于音乐调节项目的摇滚音乐和乡村音乐各设计一个调节方案，并采集各自的生物反馈数据。当然，本实施例的情绪调节项目除了上述三种类型的项目之外还可以包括不同书籍主题的阅读调节项目或旅游调节项目等。生物反馈(biofeedback)又称生物回授，是借助精密的专门工具，去探查和放大人体固有的生理变化过程所产生的各种信息，通过显示系统，将此种信息转变为易于为患者理解的信号或读数，从而获得人体的各种心理或心理信息，基于获得的心理或生理信息进行控制和调节。其中生物反馈包括：肌电反馈、皮肤湿度反馈、皮电反馈、脑电反馈或者脉搏反馈等生物反馈项目，本实施例的生物反馈数据指的是利用生物反馈仪器采集的上述生物反馈项目的数据。在本实施例中，可以在用户执行各个情绪调节项目的过程中实时地采集用户的实时生物反馈数据，例如，在用户收听音乐播放的过程中测量用户的血压，从而确定用户的承受的压力值。当然，在本实施例中，也可以基于用户操作在用户执行各个情绪调节项目的前后预设时间内的生物反馈值，例如在执行情绪调节项目的前3分钟内用户的生物反馈数据，以及在执行情绪调节项目后3分钟内用户的生物反馈数据，以便对比用户执行情绪调节项目前后的情绪变化情况。

步骤S20，基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况；

在获取了用户的生物反馈数据时，可以根据生物反馈数据确定用户在采集数据时的情绪状态，然后根据情绪状态确定用户的情绪变化情况。一般来说，用户的情绪状态与生物反馈数据密切相关，当用户处于紧张、焦虑或恐惧等情绪状态中时，一般会出现肌肉收紧或泌汗增加等现象，可以通过肌电数据或皮电数据来确定用户是否处于紧张、焦虑或恐惧等情绪状态中。又如，当人们处于喜悦的情绪中时，多巴胺的分泌增加，可以通过多巴胺的检测来确定用户是否处于喜悦的情绪中。在本实施例中，可以预先基于已有的生物反馈数据与情绪的关系的相关资讯或研究结论，预先确定特定情绪与特定的生物反馈数据的关联关系，例如，用户处于特定情绪中时特定生物反馈数据的所处的数值范围，并将基于关联关系预先设定各种情绪的判定条件，以供在获取用户的生物反馈数据时，基于生物反馈数据和预设的判定条件确定用户的情绪状态，再根据用户的情绪状态确定用户的情绪变化情况。当然，在本实施例中，也可以直接基于情绪与生物反馈数据的关联关系预先设定特定情绪变化的判定条件，例如，若皮电参数从大变小，则判定用户情绪逐渐变得紧张。从而无需先确定用户的情绪状态后再确定用户的情绪变化情况。在本实施例中，若生物反馈数据为用户在执行情绪调节项目过程中的实时数据，则可以获取每个预设时间的生物反馈数据来确定用户的情绪变化情况。若生物反馈数据为用户执行情绪调节项目前后的数据，则确定的是执行情绪调节项目前后的情绪变化情况。

步骤S30，根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息。

本实施例的个性调节方式可以包括对具有特定特征的用户的情绪起到积极调节作用的个性情绪调节项目、情绪调节项目中的项目类型或主题分类信息。本实施例的个性调节项目信息包括对具有特定特征的用户的情绪起到积极调节作用的情绪调节项目种类信息，其中情绪调节项目种类包括上述音乐调节项目所属的音乐种类、影视调节项目的影视种类或运动调节项目的运动那个累。在本实施例中，在确定了用户执行各个情绪调节项目的所有情绪变化情况时，确定对用户情绪调节调节效果最大的一个或者预设数量的情绪调节项目，并确定在该情绪调节项目中对用户的情绪调节主题或者项目类型信息。例如，对于用户A，在音乐调节项目、影视调节项目或运动调节项目中的乡村音乐的调节效果最好，则以收听乡村音乐为用户A的个性调节方式。在本实施例中，还可以根据用户执行各个情绪调节项目的情绪变化情况，还可以基于不同的情绪状态确定不同的个性情绪调节项目或者个性调节方式。具体地，根据A执行各个情绪调节方案的情绪变化情况，若用户在进行篮球运动时的情绪由低落转变成高昂，若用户在观看喜剧时的情绪由伤心转变成平静，则确定用户在情绪低落时的个性调节方式为打篮球，用户在伤心时的个性调节方式为观看喜剧。

在本实施例中，获取用户执行各个情绪调节项目过程中或者用户执行各个情绪调节项目前后的生物反馈数据；基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况；根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息。通过上述方式，通过用户执行情绪调节项目过程中或执行情绪调节项目前后的生物反馈数据可以确定用户实际的情绪变化情况，其中，用户的生物反馈数据为用户个性特征的实质体现，因而，用户的情绪变化情况与用户的个性特征密切相关，根据用户的情绪变化情况可以准确地确定符合用户特征的个性化调节方式，提高情绪调节效果。

进一步地，参照图3，图3为本发明情绪调节方法第二实施例流程示意图。基于上述实施例，在本实施例中，所述生物反馈数据包括：用户执行各个情绪调节项目前预设时间段内的第一生物反馈数据和用户执行各个情绪调节项目后预设时间段内的第二生物反馈数据，步骤S20包括：

步骤S40，基于所述第一生物反馈数据和第二生物反馈数据确定用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况；

步骤S30包括：

步骤S50，根据用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目的第一情绪调节效果；

步骤S60，根据所述第一情绪调节效果确定适合用户的第一个性情绪调节项目，并基于所述第一个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。

基于上述实施例，在本实施例中，第一生物反馈数据指的是用户执行各个情绪调节项目前的生物数据，第二生物反馈数据指的是用户执行各个情绪调节项目后的生物反馈数据。在本实施例中，为了获得更好的分析效果，每次执行完成某一情绪调节项目或情绪调节项目的特定情绪调节方案后间隔预设时间长度的时间段后再去执行另外的情绪调节项目，以免后面执行的情绪调节项目受到前以情绪调节项目的情绪调节影响，或者在用户执行两个不同的情绪调节项目或者方案之间通过复杂心算的方式来检索或消除上一情绪调节项目对用户的情绪影响。在本实施例中，在获得第一生物反馈数据和第二生物反馈数据时，可以分别基于第一生物反馈数据和第二生物反馈数据分别确定用户执行情绪调节项目或者情绪调节方案之前的情绪状态和用户执行情绪调节项目或者情绪调节方案之后的情绪状态，从而确定用户执行完成完整的情绪调节项目或者情绪调节方案用户的初始情绪状态至结束情绪状态的情绪变化情况。当然，在本实施例中，也可以不用基于第一生物反馈数据或第二生物反馈数据分别确定用户执行情绪调节项目前后的情绪状态，而基于第一生物反馈数据与第二生物反馈数据之间的变量确定用户的情绪变化情况。在本实施例中，在获得用户执行所有的情绪调节项目的过程的情绪变化情况时，根据各个情绪调节项目各自对应的情绪变化情况确定各个情绪调节项目的调节效果，即第一情绪调节效果，本实施例的第一情绪调节效果指的是基于第一生物反馈数据和第二生物反馈数据确定的情绪调节效果。本实施例的情绪调节效果可以包括情绪的积极调节效果和情绪的消极调节效果，例如将悲伤的情绪调节成喜悦的情绪为积极调节效果，将喜悦的情绪调节为悲伤的情绪的调节效果为消极调节效果。在本实施例中，可以预先基于用户不同生物反馈数据划分不同的情绪等级，则对应的情绪变化情况则为情绪等级的变化量，不同情绪等级的变化量分别对应不同的情绪调节效果。在本实施例中，确定每个情绪调节项目的情绪调节效果时，将情绪调节项目按照积极调节效果和消极调节效果分为两类，从积极调节效果终端调节项目中判断情绪等级变化量大于或等于预设变量阈值，若是，则以情绪等级变化量大于预设变量阈值的情绪调节项目作为用户的第一个性情绪调节项目，并基于第一情绪调节项目确定用户的个性调节方式。本实施例的第一个性情绪调节项目指的是基于第一生物反馈数据和第二生物反馈数据确定的情绪调节项目。

在本实施例中，所述生物反馈数据包括：用户执行各个情绪调节项目前预设时间段内的第一生物反馈数据和用户执行各个情绪调节项目后预设时间段内的第二生物反馈数据，基于所述第一生物反馈数据和第二生物反馈数据确定用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况，根据用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目的第一情绪调节效果；根据所述第一情绪调节效果确定适合用户的第一个性情绪调节项目，并基于所述第一个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。通过上述方式，实现基于用户执行情绪调节项目前后的生物反馈数据确定用户的个性情绪调节项目。

进一步地，参照图4，图4为本发明情绪调节方法第三实施例流程示意图，基于上述本发明情绪调节方法实施例，提出本发明的第三实施例。

基于上述实施例，在本实施例中，步骤S50包括：

步骤S70，根据所述始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果；

步骤S60包括：

步骤S80，根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第一最优调节项目；

步骤S90，基于所述第一最优调节项目确定用户的个性调节方式。

基于上述实施例，在本实施例中，可以针对特定若干情绪进行分析和调节，可以根据需要对需要分析或调节的情绪类型通过预设情绪类型的情绪存储在预设位置，在确定用户执行各个情绪调节项目对应的情绪变化情况后，将各个情绪调节项目的情绪变化情况与各个预设情绪类型进行匹配，确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的调节效果，然后根据各个情绪调节项目对预设情绪类型的情绪调节效果来确定各个预设情绪类型对应的第一最优调节项目，本实施例中的第一最优调节项目指的是对各个预设情绪类型起到最好调节效果的一个或者若干情绪调节项目。基于各个预设情绪类型对应的最优调节项目确定用户的个性调节方式，其中，用户的个性调节方式中包括用户每个预设情绪类型的情绪调节项目。

在本实施例中，根据所述始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果；根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第一最优调节项目；基于所述第一最优调节项目确定用户的个性调节方式。通过上述方式，实现确定用户各种情绪类型的针对性调节方式。

进一步地，参照图5，图5为本发明情绪调节方法第四实施例流程示意图。

基于上述实施例，在本实施例中，所述生物反馈数据为用户执行各个情绪调节项目过程中的实时生物反馈数据，步骤S20还包括：

步骤S100，根据所述实时生物反馈数据确定预设时间点的情绪状态；

步骤S110，根据各个预设时间点的情绪状态确定用户在执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势；

步骤S30还包括：

步骤S120，根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目的第二情绪调节效果；

步骤S130，根据所述第二情绪调节效果确定适合用户的第二情绪调节项目，并基于所述第二个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。

基于上述实施例，在本实施例中，实时生物反馈数据指的是用户在执行各个情绪调节项目过程中持续实时采集的生物反馈数据。在本实施例中，对于持续采集的生物反馈数据，可以基于预设设定的时间间隔提取特定时间点的生物反馈数据，并基于提取的生物反馈数据确定特定时间点的情绪状态，并基于情绪状态确定用户在执行各个情绪调节项目过程的情绪变化趋势。本实施例的情绪变化趋势可以是用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化曲线。在确定用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势时，基于用户的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目的情绪调节效果，即第二情绪调节效果，具体地，情绪变化曲线每个点上的切线的斜率反映情绪变化的加速度，在本实施例中可以基于情绪变化曲线的切线的斜率来确定情绪调节项目对用户情绪的影响程度。本实施例的第二情绪调节效果为基于用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定的情绪调节效果。在本实施例中，确定每个情绪调节项目的情绪调节效果时，将情绪调节项目按照积极调节效果和消极调节效果分为两类，从积极调节效果终端调节项目中判断的情绪曲线切线斜率大于或等于预设阈值，若是，则以情绪曲线切线斜率大于预设阈值的情绪调节项目作为用户的二个性情绪调节项目，并基于第二个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。本实施例的第二个性情绪调节项目指的是基于实时生物反馈数据确定的情绪调节项目。

在本实施例中，所述生物反馈数据为用户执行各个情绪调节项目过程中的实时生物反馈数据，根据所述实时生物反馈数据确定预设时间点的情绪状态；根据各个预设时间点的情绪状态确定用户在执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势；根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目的第二情绪调节效果；根据所述第二情绪调节效果确定适合用户的第二情绪调节项目，并基于所述第二个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。通过上述方式，实现基于用户执行情绪调节项目过程中的实时生物反馈数据确定用户的个性情绪调节方式。

进一步地，参照图6，图6为本发明情绪调节方法第五实施例流程示意图，基于上述本发明情绪调节方法实施例，提出本发明的第五实施例。

基于上述实施例，在本实施例中，步骤S120包括：

步骤S140，根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果；

步骤S130包括：

步骤S150，根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第二最优调节项目；

步骤S160，基于所述第二最优调节项目确定用户的个性调节方式。

基于上述实施例，在本实施例中，基于上述实施例，在本实施例中，可以针对特定若干情绪进行分析和调节，可以根据需要对需要分析或调节的情绪类型通过预设情绪类型的情绪存储在预设位置，在确定用户执行各个情绪调节项目对应的情绪变化趋势后，将各个情绪调节项目的情绪变化趋势与各个预设情绪类型进行匹配，确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的调节效果，然后根据各个情绪调节项目对预设情绪类型的情绪调节效果来确定各个预设情绪类型对应的第二最优调节项目，本实施例中的第二最优调节项目指的是基于实时生物反馈数据确定的对各个预设情绪类型起到最好调节效果的一个或者若干情绪调节项目。基于各个预设情绪类型对应的最优调节项目确定用户的个性调节方式，其中，用户的个性调节方式中包括用户每个预设情绪类型的情绪调节项目。

在本实施例中，根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果；根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第二最优调节项目；基于所述第二最优调节项目确定用户的个性调节方式。通过上述方式，实现确定用户各种情绪类型的针对性调节方式。

进一步地，参照图7，图7为本发明情绪调节方法第六实施例流程示意图，基于上述本发明情绪调节方法实施例，提出本发明的第六实施例。

基于上述实施例，在本实施例中，步骤S30之后包括：

步骤S170，在接收到用户触发的情绪检测指令时，获取用户当前的生物反馈数据；

步骤S180，根据用户当前的生物反馈数据确定用户当前的情绪状态，并根据用户当前的情绪状态判断是否满足预设情绪调节触发条件；

步骤S190，若是，则根据用户当前的情绪状态和所述个性调节方式生成情绪调节指导信息。

基于上述实施例，在本实施例中，用户在确定自身的情绪调节方式后，可以通过生物反馈数据采集设备对自身当前的情绪进行检测，获得情绪调节的指导信息。具体地，用户可以通过预设功能选项来触发情绪检测指令，当接收到用户触发的情绪检测指令时，调用生物数据采集设备获取用户当前的生物反馈数据，并基于用户当前的生物反馈数据确定用户当前的情绪状态，并根据用户当前的情绪状态是否满足预设的情绪调节触发条件。在本实施例中，可以预先将待需要进行调节的情绪状态的信息存储在预设位置，在本实施例中，需要进行调节的情绪状态包括紧张状态或悲伤状态等消极情绪状态。在确定用户当前的情绪状态时，判断用户当前的情绪状态是否与预设位置存储的待调节的情绪状态匹配，若匹配，则判定用户当前的情绪状态满足预设情绪调节触发条件，否则，判定用户当前的情绪状态不满足预设情绪调节触发条件。在本实施例中，若用户当前的情绪状态满足预设情绪太了解触发条件，则根据用户的当前的情绪状态和个性调节方式生成进行情绪调节的提示信息。具体地，可以预先将用户的个性调节方式和用户的标识信息进行关联，并将关联信息存储下来，在需要对用户的情绪进行调节时，基于用户的个性情绪调节项目等个性调节方式生成情绪调节指导信息，以供用户基于上述指导信息来调节情绪。在本实施例中，若用户的个性调节方式包括用户在不同情绪状态下针对性的情绪调节项目，则可以根据用户当前的情绪状态确定个性调节方式中匹配的情绪状态，根据匹配的情绪状态的情绪调节项目生成情绪调节指导信息。

在本实施例中，在接收到用户触发的情绪检测指令时，获取用户当前的生物反馈数据；根据用户当前的生物反馈数据确定用户当前的情绪状态，并根据用户当前的情绪状态判断是否满足预设情绪调节触发条件；若是，则根据用户当前的情绪状态和所述个性调节方式生成情绪调节指导信息。通过上述方式，实现对用户情绪状态的检测，并在用户处于需要调节的情绪状态时基于个性调节方式生成情绪调节指导信息，以对用户的情绪提供调节指导建议。

进一步地，参照图8，图8为本发明情绪调节方法第七实施例流程示意图，基于上述本发明情绪调节方法实施例，提出本发明的第七实施例。

基于上述实施例，在本实施例中，步骤S190之后还包括：

步骤S200，获取用户基于所述情绪调节指导信息进行情绪调节时的生物反馈数据；

步骤S210，根据用户进行情绪调节时的生物反馈数据确定用户进行情绪调节时的情绪状态；

步骤S220，根据用户进行情绪调节时的情绪状态确定所述指导信息的调节效果。

基于上述实施例，在本实施例中，可以利用上述生物反馈数据采集设备在用户基于指导信息进行情绪调节过程定时地采集用户的生物反馈数据，然后根据用户的生物反馈数据确定用户的情绪状态，基于不同时间采集的生物反馈数据对应的情绪状态确定用户在进行情绪调节过程中的情绪状态变化情况，根据用户心理状态变化情况确定该指导信息是否产生改善用户心理状态的调节效果。在本实施例中，若指导信息未产生改善用户情绪状态的调节效果，可以根据个性调节方式确定新的调节方案，生成新的情绪调节指导信息。

此外，本发明还提供一种情绪调节装置。

本发明情绪调节装置至少包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的情绪调节程序，所述情绪调节程序被所述处理器执行时实现如上所述情绪调节方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的情绪调节程序被执行时所实现的方法可参照本发明情绪调节方法各个实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有情绪调节程序，所述情绪调节程序被处理器执行时实现如上所述的情绪调节方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的情绪调节程序被执行时所实现的方法可参照本发明情绪调节方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种情绪调节方法，其特征在于，所述情绪调节方法包括：

获取用户执行各个情绪调节项目过程中或者用户执行各个情绪调节项目前后的生物反馈数据；

基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况；

根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息。

2.如权利要求1所述的情绪调节方法，其特征在于，所述情绪调节项目至少包括音乐调节项目、影视调节项目或运动调节项目。

3.如权利要求1所述的情绪调节方法，其特征在于，所述生物反馈数据包括：用户执行各个情绪调节项目前预设时间段内的第一生物反馈数据和用户执行各个情绪调节项目后预设时间段内的第二生物反馈数据，所述基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况的步骤包括：

基于所述第一生物反馈数据和第二生物反馈数据确定用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况；

所述根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式的步骤包括:

根据用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目的第一情绪调节效果；

根据所述第一情绪调节效果确定适合用户的第一个性情绪调节项目，并基于所述第一个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。

4.如权利要求3所述的情绪调节方法，其特征在于，所述根据用户执行各个情绪调节项目前后的始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目的第一情绪调节效果的步骤包括：

根据所述始末情绪变化情况确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果；

所述根据所述第一情绪调节效果确定适合用户的第一个性情绪调节项目，并基于所述第一个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式的步骤包括：

根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第一情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第一最优调节项目；

基于所述第一最优调节项目确定用户的个性调节方式。

5.如权利要求1所述的情绪调节方法，其特征在于，所述生物反馈数据为用户执行各个情绪调节项目过程中的实时生物反馈数据，所述基于所述生物反馈数据确定用户的情绪变化情况的步骤还包括：

根据所述实时生物反馈数据确定预设时间点的情绪状态；

根据各个预设时间点的情绪状态确定用户在执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势；

所述根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式的步骤包括：

根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目的第二情绪调节效果；

根据所述第二情绪调节效果确定适合用户的第二情绪调节项目，并基于所述第二个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式。

6.如权利要求5所述的情绪调节方法，其特征在于，所述根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目的第二情绪调节效果的步骤包括：

根据用户执行各个情绪调节项目过程中的情绪变化趋势确定各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果；

所述根据所述第二情绪调节效果确定适合用户的第二情绪调节项目，并基于所述第二个性情绪调节项目确定用户的个性调节方式的步骤包括：

根据各个情绪调节项目对各个预设情绪类型的第二情绪调节效果确定各个预设情绪类型对应的第二最优调节项目；

基于所述第二最优调节项目确定用户的个性调节方式。

7.如权利要求1所述的情绪调节方法，其特征在于，所述根据所述情绪变化情况确定用户的个性调节方式，其中，所述个性调节方式至少包括用户的个性情绪调节项目信息的步骤之后包括：

在接收到用户触发的情绪检测指令时，获取用户当前的生物反馈数据；

根据用户当前的生物反馈数据确定用户当前的情绪状态，并根据用户当前的情绪状态判断是否满足预设情绪调节触发条件；

若是，则根据用户当前的情绪状态和所述个性调节方式生成情绪调节指导信息。

8.如权利要求7所述的情绪调节方法，其特征在于，所述根据用户当前的情绪状态和所述个性调节方式生成情绪调节指导信息的步骤之后还包括：

获取用户基于所述情绪调节指导信息进行情绪调节时的生物反馈数据；

根据用户进行情绪调节时的生物反馈数据确定用户进行情绪调节时的情绪状态；

根据用户进行情绪调节时的情绪状态确定所述指导信息的调节效果。

9.一种情绪调节装置，其特征在于，所述情绪调节装置至少包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上的情绪调节程序，所述情绪调节程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的情绪调节方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有情绪调节程序，所述情绪调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的情绪调节方法的步骤。