CN112596405A - 家用电器的控制方法、装置、设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents

家用电器的控制方法、装置、设备以及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN112596405A CN202011500659.5A CN202011500659A CN112596405A CN 112596405 A CN112596405 A CN 112596405A CN 202011500659 A CN202011500659 A CN 202011500659A CN 112596405 A CN112596405 A CN 112596405A
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Abstract

本申请公开了一种家用电器的控制方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，家用电器的控制方法包括：获取目标数据，提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据；根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值；确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，所述家用电器为与终端已建立连接关系的电器，所述目标功能为所述家用电器中与调整用户情绪关联的功能；控制家用电器按照所述运行参数运行。解决了家用电器无法根据用户现阶段的情感需求实现智能化地调整家庭氛围的技术问题，提高了通过家用电器的目标功能调整家庭氛围的智能性。

Description

家用电器的控制方法、装置、设备以及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种家用电器的控制方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
由于信息技术的发展，社会得到了快速的发展，人们的生活节奏随之加快。在快节奏的生活中，往往需要一个氛围满足现在情感需求的场所来缓解学习、工作压力。
现有技术中对氛围的控制往往是通过控制灯光的颜色、亮度等方式进行氛围的调整，这种方式比较单一，且需要用户手动进行开关或者统一由灯光师进行调整，无法满足用户对氛围的多样化需求。
发明内容
本申请实施例通过提供一种家用电器的控制方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，旨在解决家用电器无法根据用户现阶段的情感需求实现智能化地调整家庭氛围的问题。
为实现上述目的，本申请一方面提供一种家用电器的控制方法，包括：
获取目标数据，提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据；
根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值；
确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，所述家用电器为与终端已建立连接关系的电器，所述目标功能为所述家用电器中与调整用户情绪关联的功能；
控制家用电器按照所述运行参数运行。
可选地，所述根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值的步骤，包括：
根据所述表情数据得到所述用户的第一情感特征值；以及，
根据所述语气数据得到所述用户的第二情感特征值；以及，
根据所述语调数据得到所述用户的第三情感特征值；
根据所述第一情感特征值、所述第二情感特征值以及所述第三情感特征值确定所述用户当前的目标情感特征值。
可选地，所述根据所述第一情感特征值、所述第二情感特征值以及所述第三情感特征值确定所述用户当前的目标情感特征值的步骤，包括：
分别获取所述第一情感特征值的得分值、所述第二情感特征值的得分值、所述第三情感特征值的得分值；
按照目标算法计算分别计算所述第一情感特征值的得分比重、所述第二情感特征值的得分比重、所述第三情感特征值的得分比重；
确定值最大的得分比重所对应的情感特征值为所述目标情感特征值。
可选地，所述确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数的步骤，包括：
获取当前所述家用电器的状态信息，所述状态信息包括工作状态；
基于所述目标情感特征值在映射表中匹配处于工作状态的所述家用电器的目标功能的运行参数。
可选地，所述基于所述目标情感特征值在映射表中匹配处于工作状态的所述家用电器的目标功能的运行参数的步骤之后，包括：
识别处于所述工作状态的所述家用电器的类型信息；
当存在多个同一类型的所述家用电器处于工作状态时，获取所述同一类型的所述家用电器的使用频率；
按照所述使用频率的高低对所述家用电器进行排序；
基于所述情感特征值在映射表中获取目标排序的所述家用电器的目标功能的运行参数。
可选地，所述根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值的步骤之前，包括：
若无法获取到所述目标数据，则获取当前的天气特征数据，根据所述天气特征数据得到用户当前的所述目标情感特征值。
可选地，所述提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据的步骤，包括：
当所述目标数据中存在多个用户的所述表情数据、语气数据以及语调数据时，识别多个用户的身份信息；
从所述目标数据中筛选出目标用户的表情数据、语气数据以及语调数据根据所述身份信息。
此外，本申请还提供一种家用电器的控制装置，包括：
获取模块，用于获取目标数据，提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据；
第一确定模块，用于根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值；
第二确定模块，用于确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，所述家用电器为与终端已建立连接关系的电器，所述目标功能为所述家用电器中与调整用户情绪关联的功能；
控制模块，用于控制家用电器按照所述运行参数运行。
此外，本申请还提供一种家用电器的控制设备，所述家用电器的控制设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家用电器的控制程序，所述家用电器的控制程序被所述处理器执行时实现如上任一项家用电器的控制方法的步骤。
此外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有家用电器的控制程序，所述家用电器的控制程序被处理器执行时实现如上中任一项家用电器的控制方法的步骤。
在本实施例中，当获取到用户从终端上传的目标数据时，提取目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据，通过所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值，进而确定与目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，控制家用电器按照运行参数运行。不需要用户动手对各个家用电器的运行参数进行一一调整，且能够根据用户上传的视频数据确定用户当前的情感特征值，根据情感特征值来调整家用电器的目标功能的运行参数，以实现调整当前环境的氛围，提高了家具生活中环境氛围调节的智能性。
附图说明
图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本申请家用电器的控制方法一实施例的流程示意图；
图3为本申请家用电器的控制方法又一实施例的流程示意图；
图4为本申请家用电器的控制方法的模块示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是：获取目标数据，提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据；根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值；确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，所述家用电器为与终端已建立连接关系的电器，所述目标功能为所述家用电器中与调整用户情绪关联的功能；控制家用电器按照所述运行参数运行。
由于在现有的技术中，在调节家庭氛围方面往往是用户通过手动调整灯光的颜色、亮度等方式实现对家庭氛围的调整，这种通过手动的调整方式较为单一，且在用户自己判断调整当前所需的氛围时，往往会与实际需求存在偏差。
如图1所示，图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、遥控器、音频电路、WiFi模块、检测器等等。当然，终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及家电设备的控制程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的家电设备的控制程序，并执行以下操作：
获取目标数据，提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据；
根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值；
确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，所述家用电器为与终端已建立连接关系的电器，所述目标功能为所述家用电器中与调整用户情绪关联的功能；
控制家用电器按照所述运行参数运行。
参考图2，图2为本申请家用电器的控制方法第一实施例的流程示意图。
本申请实施例提供了家用电器的控制方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
家用电器的控制方法包括：
步骤S10，获取目标数据，提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据；
在本申请中，所述目标数据为用户通过终端上传的多媒体数据，其包括视频数据、音频数据、图像数据等，其可以是其中任意一种或两种的组合，在检测到用户通过终端上传的数据中存在视频数据时，则优先选择视频数据作为所述目标数据。具体地，可根据用户上传的多媒体数据的后缀名确定目标数据，例如，在检测到用户从终端上传多个多媒体数据时，分别识别其后缀名包括JPG、wmv、mp3时，则确定获取后缀名为WMV多媒体数据作为目标数据。所述终端为能够通过无线的方式与家电进建立连接，以使连接的家电通过所述无线连接接收其发送的控制参数，并按照运行参数运行的设备，例如，手机、IPad、智能电视机等。可以理解的是所述多媒体数据可以是用户预先存储于终端存储器的数据，也可以是通过启动内置于终端的摄像装置、录音装置等方式直接获取到的数据。在本申请中终端以手机、目标数据以视频为例进行说明。
在用户上传视频数据时，需要提取脸部的表情数据，所述表情数据包括用户脸部肌肉的松弛情况、嘴唇的上扬程度、眼部轮廓数据等，在本申请中所述表情数据的获取方法，可通过随机获取视频数据中所包含用户脸部信息的任意一图像，进而根据预设算法，提取图像数据中的脸部的表情数据。
在用户上传多媒体数据包括视频数据时，则获取视频数据作为目标数据，进一步地提取目标数据中的表情数据，语气数据以及语调数据，所述语气数据为对视频数据中包含的语音数据进行分析，提取语音数据中包含的语气数据，具体地，可以识别出该语音信号的语气数据为如陈述语气、祈使语气、感叹语气、或者疑问语气。可以通过采用语音识别方式识别语音数据中的文字，进而确定语气例如当识别出语音数据包含“呢”、“吗”、“嘛”等语气词时，则确认用户上传的视频数据中的语气数据为疑问语气，当识别出语音数据中包含“吧”、“啊”等语气词时，则确认当前用户上传的视频数据中所包含的语气数据为感叹语气。
所述根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值的步骤之前，包括：
步骤S01，若无法获取到所述目标数据，则获取当前的天气特征数据，根据所述天气特征数据得到用户当前的所述目标情感特征值。
在本申请中，当无法识别用户上传的目标数据或者用户不存在目标数据的上传操作时，直接获取当前的天气的特征数据，根据天气的特征数据判断用户当前的目标情感特征值。具体地，可获取多个时间段的历史调整记录，根据历史调整记录进行深度学习，得到当前天气所对应的家用电器的目标功能所对应的运行参数。避免在无法获取到用户上传的视频时无法对家用电器的目标功能的运行参数进行准确调整的问题，增加了使用家用电器营造家庭氛围的运行参数获得的多样性。
在本申请中还通过上传的视频数据中的语音数据进行分析，进一步地确定用户的语调数据。具体地，可通过获取语音数据中发音的高低确定。例如，当语音数据中结束词的发音较高时，则确认所述语调为高声调，发音较低时则确认为低声调。
步骤S20，根据所述表情数据、语气数据以及语调数据中确定用户当前的目标情感特征值；
在本申请中，可以通过用户上传的视频数据确定用户当前的目标情感特征值，其中，目标情感特征值为表征用户当前心情的特征值，例如其包括开心、难过、悲伤、欣喜、惊喜、惊恐、平静等。
具体的，在本申请中可通过将获取到的表情数据、语气数据、语调数据同时进行分析，进而确定用户的目标情感特征值。例如当通过表情数据分析得到用户的情感特征值存在多个，包括开心、平静、惊喜、欣喜，其中开心的得分值80、平静的得分值10、惊喜的得分值6、欣喜的得分值4；通过语气数据分析得到用户的情感特征值为开心、平静、惊喜、难过，其中开心的得分值60、平静的得分值20、惊喜的得分值10、难过的得分值10；过语调数据确认用户的情感特征值为开心、平静、惊喜、悲伤，其中开心的得分值70、平静的得分值10、惊喜的得分值10、悲伤的得分值10，将通过表情数据、语气数据以及语调数据这三种方式确认的所有情感特征值的得分分别进行累加，得到各个感情特征值的得分，确定最高得分的为用户当前的目标情感特征值。具体地，参照上所述通过上传的视频数据获取得到的特征值有开心、平静、惊喜、欣喜、难过、悲伤，其中，将通过表情数据确定的情感特征值为开心所的得分值的比例为80，通过语气数据确认特征值为开心所的得分值的比例为60，通过语调确认特征值为开心的得分值为70，累加得到特征值为开心的得分值为210。同样地，计算出特征值为平静的得分值为40，惊喜的得分值为26，欣喜的得分值为4，难过的得分值为10，悲伤的得分值为10。经计算确认开心所占的比例最大，则确认用户当前的目标情感特征至值为开心。
步骤S30，确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，所述家用电器为与终端已建立连接关系的电器，所述目标功能为所述家用电器中与调整用户情绪关联的功能；
在确认用户当前的目标情感特征值后，则获取与目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，其中，在本实施例中，确认已与终端建立连接关系的电器，确认为需要对其运行参数尽心调节的电器，所述目标功能为家用电器中与调整用户情绪关联的功能。可以理解的是，在本申请中，与调整用户情绪相关联的家用电器的功能可以是产品主要功能(例如，通过控制音乐播放器播放音乐的种类，通过控制电视播放电视节目的种类等)，亦或者是产品的辅助功能(通过控制在电视节目在休眠状态时发出的灯光颜色等)。当存在某一家用电器有多种功能时，例如，在电视机装置的外围中设置了灯光系统的电视机，其灯光系统可以在电视机处于播放状态下对灯光进行调节，也可以在电视机
具体的，在识别到用户当前的目标情感特征值为开心后则获取与所述目标情感特征值为开心时用户所设置的在映射表中的运行参数。在映射表中目标情感特征值与家用电器的目标功能的运行参数一一对应。例如，控制电视机需要播放的电视节目(例如，播放CCTV-5的动物世界)，或者控制音乐播放器播放的音乐(夜空中最亮的星)。
步骤S40，控制家用电器按照所述运行参数运行。
进一步地，在获取到家用电器对应的运行参数后则控制所述家用电器按照运行参数运行。
在本实施例中，当获取到用户从终端上传的目标数据时，提取目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据，通过所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值，进而确定与目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，控制家用电器按照运行参数运行。不需要用户动手对各个家用电器的运行参数进行一一调整，且能够根据用户上传的视频数据确定用户当前的情感特征值，根据情感特征值来调整家用电器的目标功能的运行参数，以实现调整当前环境的氛围，提高了家具生活中环境氛围调节的智能性。
参照图3，图3为本申请又一实施例流程示意图。所述根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值的步骤，包括：
步骤S21，根据所述表情数据得到所述用户的第一情感特征值；以及，
步骤S22，根据所述语气数据得到所述用户的第二情感特征值；以及，
步骤S23，根据所述语调数据得到所述用户的第三情感特征值；
步骤S24，根据所述第一情感特征值、所述第二情感特征值以及所述第三情感特征值确定所述用户当前的目标情感特征值。
在本申请中在通过视频数据得到用户第一情感特征值，具体地，获取所述第一情感特征值为将提取用户上传的目标数据中的图像数据，识别图像数据中用户脸部肌肉的松弛程度、眼部的轮廓数据以及嘴角的上扬弧度通过预设的表情模型进行分析，得到用户的第一情感特征值。获取视频数据中的语音数据，进一步地通过语音数据所包含的语气数据，得到用户的第二感情特征值，具体地，当用户语音数据里面包含“啊”、“吧”等语气词时确认用户当前的语气数据为感叹语气，进一步地确认用户当前的第二特征值为惊喜、开心等情绪波动比较大的情绪特征值；进一步地，本申请中还获取语音数据中的语调数据，通过语调数据确定用户的第三情感特征值，例如，在语音数据中出现多个低发音的词时，则确定用户当前的感情比较沮丧，确认情感特征词为悲伤。
在本实施例中，根据第一情感特征值、第二情感特征值以及第三情感特征值确定用户当前的目标情感特征值时，具体地，可通过获取大量所述用户的历史数据，根据历史数据中判定结果的准确性进而确定哪一特征值所判断的准确率最高，获取准确率排序第一的情感特征值作为用户当前的目标情感特征值。
步骤S241，所述根据所述第一情感特征值、所述第二情感特征值以及所述第三情感特征值确定所述用户当前的目标情感特征值的步骤，包括：
步骤S242，分别获取所述第一情感特征值的得分值、所述第二情感特征值的得分值、所述第三情感特征值的得分值；
步骤S243，按照目标算法计算分别计算所述第一情感特征值的得分比重、所述第二情感特征值的得分比重、所述第三情感特征值的得分比重；
步骤S244，确定值最大的得分比重所对应的情感特征值为所述目标情感特征值。
具体地，将图像数据使用预设的表情模型进行分析后得到的每一确定的情感特征值的得分。例如，开心的得分值为90、平静的得分值为6、惊喜的得分值为3、欣喜的得分值为1，则确定用户的第一情感特征值为开心；通过提取语音信息中的语气数据确定的情感特征值为欣喜的得分值为为80、平静的得分值为6、惊喜的得分值为13、悲伤的得分值为1，则确定第二情感特征值为欣喜；通过提取语音信息中的语调数据确定的情感特征值为惊喜80、平静的得分值为6、惊喜的得分值为开线11、悲伤的得分值为3，则确定第三情感特征值为惊喜。进一步地根据第一情感特征值、第二情感特征值、第三情感特征值确定用户的目标情感特征值。其可为通过将第一情感特征值、第二情感特征值以及第三情感特征值按照目标算法进行计算，得到得分比重最大的情感特征值作为所述目标情感特征值。所述目标算法可为通过控制第一情感特征值、第二情感特征值以及第三情感特征值所占比例，进而通过比例计算各情感特征值的比重，确定比重最大的为所述目标情感特征值。
具体地，参照上述说明，在目标算法中第一情感特征值的第一预设比重为50％，第二情感特征值的第二预设比重为30％，第三情感特征值的第三预设比重为20％。通过目标算法中得分比重Ni＝Xi*Ki，其中Xi为第i情感特征值的得分值，Ki为第i情感特征值所对应的第i预设比重，确定得分比重中值最大的比重所对应的情感特征值作为目标情感特征值。在本实施例中，分别将第一情感特征值的得分值，第二情感特征值的得分值以及第三情感特征值的得分值与对应的比重相乘，得到乘积，第一情感特征值的得分比重为45，第二情感特征值的得分比重为24，第三情感特征值的得分比重为24。则确定用户当前的目标情感特征值为开心。
具体的，在本实施例中，还可通过设置当确定第一情感特征值、第二情感特征值以及第三情感特征值中任意两个情感特征值为同一特征值时，则可直接确定用户当前的目标情感特征值为所述同一特征值。例如，在第一情感特征值为开心、第二情感特征值为开心时，则确定目标情感特征值为开心。
在本实施例中，通过使用目标算法计算得到目标情感特征值，提高了用户目标情感特征值确定的准确性，进一步地提高了根据目标情感特征值控制家用电器的目标功能的运行参数的准确性，使各个家具组合在一起所营造的气氛满足用户当前的情感需求，提高了使用家用电器电器调整家庭氛围的准确性。
所述确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数的步骤，包括：
步骤S31，获取当前所述家用电器的状态信息，所述状态信息包括工作状态；
步骤S32，基于所述目标情感特征值在映射表中匹配处于工作状态的所述家用电器的目标功能的运行参数。
在本申请中，手机能够获取家用电器的状态信息，进而在映射表中匹配当前处于工作状态的家用电器的目标功能的运行参数，可通过调整处于工作状态下的家用电器的目标功能按照目标情感特征值对应的运行参数运行，实现营造与用户当前的目标情感特征值所对应的家庭氛围。在确定当前的家用电器无法实现营造满足目标情感特征值所对应的氛围，可进一步地启动处于休眠状态的家用电器，控制其目标功能按照目标情感特征值的运行参数运行。避免了启动所有家用电器营造氛围，过度消耗能耗的问题。
所述基于所述目标情感特征值在映射表中匹配处于工作状态的所述家用电器的目标功能的运行参数的步骤之后，包括：
步骤S33，识别处于所述工作状态的所述家用电器的类型信息；
步骤S34，当存在多个同一类型的所述家用电器处于工作状态时，获取所述同一类型的所述家用电器的使用频率；
步骤S35，按照所述使用频率的高低对所述家用电器进行排序；
步骤S36，基于所述情感特征值在映射表中获取目标排序的所述家用电器的目标功能的运行参数。
所述目标排序可根据调整氛围的方式的变化而改变。例如，针对使用功能对家用电器进行分类，例如在用户需要播放音乐调整氛围时，控制台式电脑和笔记本电脑、播放器可归为一类，在识别台式电脑和笔记本电脑同时处于工作状态时，则进一步地获取台式电脑和笔记本电脑的使用频率，确认使用频率高的家用电器为当前需要对其目标功能的运行参数进行调节的电器，进而在映射表中，获取其目标功能的运行参数，控制其运行。避免了同一类型的家用电器同时调整造成调整效果不理想的问题。而在用户需要通过控制灯光来调整氛围时，则设置目标排序为多个，例如控制电视机的灯光颜色、客厅墙壁的壁灯颜色以及客厅吊灯的灯光亮度、颜色等实现对客厅的氛围调整。通过控制多种家电设备的目标功能的运行参数，实现了多种家电协同调整灯光颜色的效果。
所述提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据的步骤，包括：
步骤S11，当所述目标数据中存在多个用户的所述表情数据、语气数据以及语调数据时，识别多个用户的身份信息；
步骤S13，根据所述身份信息从所述目标数据中筛选出目标用户的表情数据、语气数据以及语调数据。
在本申请中，在识别到目标数据中同时存在多个用户的表情数据、语气数据以及语调数据时，可以通过人脸识别或者语音识别，提取目标数据中的目标用户的表情数据、语气数据以及语调数据。避免在视频数据中录入多个用户的表情数据、语气数据以及语调数据时，导致无法准确获取目标情感特征值，导致无法准确控制家用电器的运行参数的问题。
此外参照图4，图4为本申请中装置的模块示意图。本申请还提供一种家用电器的控制装置，包括：
获取模块10，用于获取目标数据，提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据；
第一确定模块20，用于根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值；
第二确定模块30，用于确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，所述家用电器为与终端已建立连接关系的电器，所述目标功能为所述家用电器中与调整用户情绪关联的功能；
控制模块40，用于控制家用电器按照所述运行参数运行。
此外，本申请还提供一种家用电器的控制设备，所述家用电器的控制设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家用电器的控制程序，所述家用电器的控制程序被所述处理器执行时实现如上任一项家用电器的控制方法的步骤。
此外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有家用电器的控制程序，所述家用电器的控制程序被处理器执行时实现如上中任一项家用电器的控制方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的可选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括可选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种家用电器的控制方法，其特征在于，所述家用电器的控制方法包括：
获取目标数据，提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据；
根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值；
确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，所述家用电器为与终端已建立连接关系的电器，所述目标功能为所述家用电器中与调整用户情绪关联的功能；
控制家用电器按照所述运行参数运行。
2.如权利要求1所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值的步骤，包括：
根据所述表情数据得到所述用户的第一情感特征值；以及，
根据所述语气数据得到所述用户的第二情感特征值；以及，
根据所述语调数据得到所述用户的第三情感特征值；
根据所述第一情感特征值、所述第二情感特征值以及所述第三情感特征值确定所述用户当前的目标情感特征值。
3.如权利要求2所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述根据所述第一情感特征值、所述第二情感特征值以及所述第三情感特征值确定所述用户当前的目标情感特征值的步骤，包括：
分别获取所述第一情感特征值的得分值、所述第二情感特征值的得分值、所述第三情感特征值的得分值；
按照目标算法计算分别计算所述第一情感特征值的得分比重、所述第二情感特征值的得分比重、所述第三情感特征值的得分比重；
确定值最大的得分比重所对应的情感特征值为所述目标情感特征值。
4.如权利要求1所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数的步骤，包括：
获取当前所述家用电器的状态信息，所述状态信息包括工作状态；
基于所述目标情感特征值在映射表中匹配处于工作状态的所述家用电器的目标功能的运行参数。
5.如权利要求4所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述基于所述目标情感特征值在映射表中匹配处于工作状态的所述家用电器的目标功能的运行参数的步骤之后，包括：
识别处于所述工作状态的所述家用电器的类型信息；
当存在多个同一类型的所述家用电器处于工作状态时，获取所述同一类型的所述家用电器的使用频率；
按照所述使用频率的高低对所述家用电器进行排序；
基于所述情感特征值在映射表中获取目标排序的所述家用电器的目标功能的运行参数。
6.如权利要求1所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值的步骤之前，包括：
若无法获取到所述目标数据，则获取当前的天气特征数据，根据所述天气特征数据得到用户当前的所述目标情感特征值。
7.如权利要求1家用电器的控制方法，其特征在于，所述提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据的步骤，包括：
当所述目标数据中存在多个用户的所述表情数据、语气数据以及语调数据时，识别多个用户的身份信息；
从所述目标数据中筛选出目标用户的表情数据、语气数据以及语调数据根据所述身份信息。
8.一种家用电器的控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标数据，提取所述目标数据中的表情数据、语气数据以及语调数据；
第一确定模块，用于根据所述表情数据、语气数据以及语调数据确定用户当前的目标情感特征值；
第二确定模块，用于确定与所述目标情感特征值匹配的家用电器的目标功能的运行参数，所述家用电器为与终端已建立连接关系的电器，所述目标功能为所述家用电器中与调整用户情绪关联的功能；
控制模块，用于控制家用电器按照所述运行参数运行。
9.一种家用电器的控制设备，其特征在于，所述家用电器的控制设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家用电器的控制程序，所述家用电器的控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项家用电器的控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有家用电器的控制程序，所述家用电器的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项家用电器的控制方法的步骤。
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