KR20210033673A - 작물 거래 서비스를 제공하는 방법 - Google Patents

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Abstract

작물 거래 서비스는 서버에서 제공될 수 있다. 작물 거래 서비스는, 복수의 공급자가 공급할 수 있는 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 상기 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼 상에 등록하는 단계; 제1 수요자 단말로부터 주문 정보를 수신하는 단계; 상기 플랫폼 상에서 수집된 제1 수요자의 구매 패턴 정보 및 상기 제1 수요자의 상기 주문 정보에 기초하여, 추천 공급자를 결정하는 단계; 상기 추천 공급자가 공급하는 제1 작목에 대한 품질 검사 결과 정보를 포함하는 제1 검수 평가 정보를 획득하는 단계; 상기 추천 공급자의 정보 및 상기 제1 검수 평가 정보를 관리자 단말에 제공하는 단계; 상기 관리자 단말로부터 상기 추천 공급자에 대한 인증 결과를 수신하는 단계; 상기 인증 결과에 기초하여 추천 공급자를 제1 공급자로 결정하고, 상기 제1 수요자의 주문 정보에 대응되는 상기 제1 공급자의 제1 견적서를 생성하는 단계; 및 상기 제1 견적서를 상기 제1 수요자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.

Description

작물 거래 서비스를 제공하는 방법{SERVER PROVIDING CROP TRADING SERVICE}
서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 종래의 농축산물 생산자와 소비자간에는 이미 생산된 재화를 정해진 가격에 의해 팔고 사는 방식으로 생산, 유통 및 물류 과정을 통해 일반 상거래가 실시되었다.
최근, 전자상거래(Electronic Commerce: EC) 기술이 제시되고 영농 시스템이 점차 선진국의 농축산물의 유통 및 거래 형태로 개선되고 있다.
그러나, 종래에는 농축산물이 다단계 유통망을 통해 일방적으로 거래됨으로써 농축산물 생산자와 소비자 모두에게 가격의 불안정에 인해 반복적으로 농어민은 생산 가격의 손실을 보게 되고, 도시민은 안정된 가격으로 지역 특산물을 구입하기가 어려운 문제점이 있다. 따라서, 농축산물 생산자와 소비자 간의 거래를 활성화 시키고 거래를 조율할 수 있는 방법이 필요하다.
본 발명의 일 목적은 수요자에게 수요자가 원하는 품질의 작목을 효율적으로 공급할 수 있는 작물 거래 서비스를 제공하는 것이다.
본 발명의 일 목적은 공급자가 공급하는 작목의 손실을 최소화 하여, 공급자의 작물을 수요자에게 공급할 수 있는 작물 거래 서비스를 제공하는 것이다.
본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 따른 작물 거래 서비스는 서버에서 수행될 수 있다. 상기 작물 거래 서비스는, 복수의 공급자가 공급할 수 있는 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 상기 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼 상에 등록하는 단계; 제1 수요자 단말로부터 주문 정보를 수신하는 단계; 상기 플랫폼 상에서 수집된 제1 수요자의 구매 패턴 정보 및 상기 제1 수요자의 상기 주문 정보에 기초하여, 추천 공급자를 결정하는 단계; 상기 추천 공급자가 공급하는 제1 작목에 대한 품질 검사 결과 정보를 포함하는 제1 검수 평가 정보를 획득하는 단계; 상기 추천 공급자의 정보 및 상기 제1 검수 평가 정보를 관리자 단말에 제공하는 단계; 상기 관리자 단말로부터 상기 추천 공급자에 대한 인증 결과를 수신하는 단계; 상기 인증 결과에 기초하여 추천 공급자를 제1 공급자로 결정하고, 상기 제1 수요자의 주문 정보에 대응되는 상기 제1 공급자의 제1 견적서를 생성하는 단계; 및 상기 제1 견적서를 상기 제1 수요자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 의하면, 상기 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보는, 상기 적어도 하나의 작목의 종류, 용도, 수량, 등급 및 단가 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 추천 공급자에 대한 상기 인증 결과는, 상기 추천 공급자의 상기 제1 작목에 대한 실제 보유 여부를 나타내는 재고 확인 정보, 상기 제1 작목에 대한 상기 추천 공급자의 현재 공급 가격 정보, 및 상기 제1 검수 평가 정보에 대한 확인 결과 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 추천 공급자를 결정하는 단계는, 상기 제1 수요자의 상기 주문 정보 및 상기 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보에 기초하여, 상기 제1 수요자에게 제1 작목을 공급할 수 있는 제1 추천 공급자를 결정하는 단계; 상기 제1 작목에 대한 구매 실정에 기초하여 상기 주문 정보에 포함된 상기 제1 작목의 용도, 등급, 및 단가 중 적어도 하나를 변경하여 상기 제1 수요자의 제1 추천 주문 정보를 생성하는 단계; 상기 제1 수요자의 상기 제1 추천 주문 정보에 기초하여 제2 추천 공급자를 결정하는 단계; 상기 제1 수요자의 상기 주문 정보 및 상기 제1 수요자의 구매 패턴 정보에 기초하여, 상기 주문 정보에 포함된 배송 기간, 상기 제1 작목의 용도, 등급, 및 단가 중 하나를 구매 고려 사항으로 결정하는 단계; 및 상기 제1 수요자의 상기 주문 정보 및 상기 제1 수요자의 상기 구매 고려 사항에 기초하여 상기 제3 추천 공급자를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 제3 추천 공급자를 결정하는 단계는, 상기 제1 수요자의 상기 주문 정보에서 상기 제1 수요자의 상기 구매 고려 사항을 제외한 적어도 하나의 항목을 배제하여, 상기 제1 수요자의 제2 추천 주문 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제1 수요자의 상기 제2 추천 주문 정보에 기초하여 제3 추천 공급자를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 추천 공급자를 결정하는 단계는, 상기 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보 및 상기 복수의 공급자의 등록된 누적 검수 평가 정보에 기초하여, 상기 추천 공급자를 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 제1 검수 평가 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 작목의 품질을 결정하는 데에 기준이 되는 적어도 하나의 검수 항목에 대한 정보를 수신하는 단계; 및 상기 제1 작목을 제1 수요자에게 공급하기 위해 상기 제1 공급자가 갖추어야 할 서류 정보를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 검수 항목은, 상기 제1 작목의 외관, 크기, 중량, 색상, 당도, 보관 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
작물을 공급하는 공급자와 작물을 구매하는 수요자 간의 거래를 활성화 시키고, 공급자와 수요자 간의 거래를 조율할 수 있다.
수요자가 작물을 구매하는 주문 정보에 따라, 주문 정보에 적합한 작목을 공급할 수 있는 공급자를 결정하고, 품질 검사가 완료된 작목을 수요자에게 공급되도록 작목 거래 서비스를 제공함으로써, 작목 거래의 효율을 높일 수 있다.
공급자가 공급할 수 있는 작물의 스팩 정보를 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼 상에 등록하면, 공급자의 스팩 정보에 기반하여, 공급자의 작목을 소정의 수요자에게 공급할 수 있도록 작물 거래 서비스를 제공함으로써, 작목 거래의 효율을 높일 수 있다.
본 발명은, 다음의 자세한 설명과 그에 수반되는 도면들의 결합으로 쉽게 이해될 수 있으며, 참조 번호(reference numerals)들은 구조적 구성요소(structural elements)를 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 2는 도 1의 방법을 수행하는 서버의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 1의 방법에서 제1 수요자의 주문 정보를 수신하고, 제1 수요자의 주문 정보에 대응되는 제1 견적서를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 1의 방법에서 추천 공급자를 결정하는 과정을 설명하는 순서도이다.
도 5는 도 4의 방법에서 제1 추천 공급자를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 제1 작목에 대한 품질 검사 결과 정보를 포함하는 제1 검수 평가 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 복수의 공급자의 단말들로 작물 거래 서비스와 관련된 컨설팅 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 수요자의 단말로 작물 거래 서비스와 관련된 맞춤 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
이하에서는 도면을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 실시예들은 여러 가지 상이한 형태로 변형되어 실시될 수도 있다. 실시예들의 특징을 보다 명확히 설명하기 위하여 이하의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서 자세한 설명은 생략한다.
한편, 본 명세서에서 어떤 구성이 다른 구성과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐 아니라, '그 중간에 다른 구성을 사이에 두고 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성이 다른 구성을 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 그 외 다른 구성을 제외하는 것이 아니라 다른 구성들 더 포함할 수도 있다는 것을 의미한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 '제 1' 또는 '제 2' 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용할 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 명세서 전체에서, "단말"은 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), PC, 데스크 탑, 가전기기, 태블릿 PC, 전자북 단말기, 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 디지털 카메라 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 명세서 전체에서, "서버"는 작물을 공급하는 공급자의 단말과 작물을 구매하는 수요자의 단말 간의 작물 거래 서비스를 제공하기 위해 작물 거래 서비스와 관련된 업무를 수행하는 서버일 수 있다.
본 명세서 전체에서, "작목"은 작물이나 품목의 종류를 의미한다. 또한, 작물은 사람이 이용할 목적으로 재배하는 식물을 의미한다.
본 명세서 전체에서, "작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼"은 공급자와 수요자 간에 작물 거래가 상호 간에 이루어질 수 있도록 구축된 시스템을 의미한다.
도 1은 일실시예에 따라, 서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계 S110에서, 공급자의 단말(300)(즉, 공급자 단말)은 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 서버(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보는, 적어도 하나의 작목의 종류, 용도, 수량, 등급 및 단가 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 스팩 정보는 적어도 하나의 작목에 대한 배송 기간(또는, 평균 배송 기간)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 공급자는 공급자의 단말(300)에서 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼을 실행하여, 공급자가 공급할 수 있는 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 입력할 수 있다.
단계 S120에서, 서버(100)는 공급자의 단말(300)로부터 수신된 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼 상에 등록할 수 있다. 서버(100)는 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 소정 기준에 따라, 플랫폼 상에 등록할 수 있다. 예를 들면, 서버(100)는, 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 작목 별로 플랫폼 상에 등록하거나, 복수의 공급자 별로 플랫폼 상에 등록할 수 있다.
단계 S130에서, 제1 수요자의 단말(200)은 작목에 대한 구매 정보를 포함하는 주문 정보를 서버(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 주문 정보는, 제1 수요자가 구매하고자 하는 작목에 대한 종류, 수량, 단가, 등급 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 주문 정보는 배송 기간(또는, 배송 요청 기간)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 수요자는 수요자의 단말에서 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼을 실행하여, 수요자가 구매하고자 하는 작목에 대한 구매 정보를 입력할 수 있다.
단계 S140에서, 서버(100)는 제1 수요자의 구매 패턴 정보 및 제1 수요자의 주문 정보에 기초하여, 제1 수요자의 주문 정보에 대응되는 추천 공급자를 결정할 수 있다. 여기서, 제1 수요자의 구매 패턴 정보는, 제1 수요자가 플랫폼을 통해 과거에 작목을 구매한 거래 내역으로부터 획득될 수 있다. 예를 들면, 제1 수요자의 구매 패턴 정보는, 제1 수요자가 자주 구매한 소정 작목, 소정 작목의 구매 시기, 소정 작목의 품질 등급, 소정 작목을 공급한 공급자, 소정 작목의 구매 수량, 소정 작목의 구매 단가 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 서버(100)는 제1 수요자의 작목 거래가 있을 때마다 제1 수요자의 구매 패턴 정보를 업데이트하여, 저장할 수 있다.
서버(100)는 제1 수요자의 구매 패턴 정보 및 제1 수요자의 주문 정보에 기초하여, 제1 수요자가 공급받을 제1 작목의 제1 맞춤 정보를 예측할 수 있다. 예를 들면, 제1 수요자가 사과를 즙용으로 자주 구매한다고 가정한다. 제1 수요자는 "사과 0.5t을 3일 이내로 배송"하는 주문 정보 만을 플랫폼에 등록할 수 있다. 이 경우, 서버(100)는 제1 수요자의 구매 패턴 정보에 기초하여, 제1 수요자는 "즙용 사과"를 요청한 것으로 판단하고, "즙용 사과 0.5t을 3일 이내로 배송"을 나타내는 제1 맞춤 정보를 예측할 수 있다. 서버(100)는 제1 맞춤 정보에 따라, 제1 수요자의 주문 정보를 보완할 수 있다.
서버(100)는 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보에 기초하여, 제1 수요자에게 제1 작목을 공급할 수 있는 추천 공급자를 결정할 수 있다. 서버(100)는 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보 및 복수의 공급자의 등록된 누적 검수 평가 정보에 기초하여, 복수의 공급자 중에서 추천 공급자를 결정할 수 있다. 여기서, 공급자의 누적 검수 평가 정보는, 공급자가 복수의 수요자에게 공급한 작목에 대한 품질 검사 결과가 누적된 정보일 수 있다. 품질 검사 결과 정보는 공급자의 거래시 마다 공급되는 작목에서 샘플링된 작목에 대한 품질 검사에 대한 정보일 수 있다.
실시예들에서, 추천 공급자는 복수로 결정될 수 있으며, 예를 들어, 제1 추천 공급자, 제2 추천 공급자, 및 제3 추천 공급자를 포함할 수 있다. 서버(100)가 제1 추천 공급자, 제2 추천 공급자, 및 제3 추천 공급자를 결정하는 구성에 대해서는 도 4를 참조하여 후술하기로 한다.
단계 S145에서, 서버(100)는 추천 공급자가 공급하는 제1 작목에 대한 품질 검사 결과 정보를 포함하는 제1 검수 평가 정보를 획득할 수 있다. 서버(100)는 제1 작목의 품질을 결정하는 데에 기준이 되는 적어도 하나의 검수 항목에 대한 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 검수 항목은 제1 작목의 외관, 크기, 중량, 색상, 당도, 보관 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 이에 제한되지 않는다. 서버(100)는 제1 작목을 제1 수요자에게 공급하기 위해 제1 공급자가 갖추어야 할 서류 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 서류 정보는, 제1 작목의 원산지 증명서, 제1 공급자의 농ㆍ어민 확인서, 제1 공급자의 생산자 증명서, 제1 공급자의 구분생산 유통관리 증명서, 제1 공급자의 사업자 등록증 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 서류 정보는 플랫폼 상에 미리 등록될 수 있다.
한편, 추천 공급자가 복수로 결정되는 경우, 서버(100)는 복수의 추천 공급자(예를 들어, 제1 내지 제3 추천 공급자들) 각각에 대한 제1 검수 평가 정보를 획득할 수 있다.
단계 S150에서, 서버(100)는 추천 공급자의 정보 및 제1 검수 평가 정보를 관리자의 단말(400)(즉, 관리자 단말)에 제공할 수 있다. 또한, 서버(100)는 제1 수요자의 주문 정보를 관리자의 단말(400)에 더 제공할 수 있다. 여기서, 추천 공급자의 정보는 추천 공급자의 정보는 추천 공급자의 이름, 연락처 등의 인적 정보를 포함할 수 있다. 관리자는 작물 거래 서비스를 제공하는 플램폼을 운영하는 사용자 일 수 있다.
관리자의 단말(400)의 관리자에게 추천 공급자의 정보를 제공하고, 추천 공급자의 제1 작목에 대한 재고 확인 정보(즉, 제1 작목에 대한 실제 보유 여부를 나타내는 재고 확인 정보), 추천 공급자의 제1 작목에 대한 현재 공급 가격 정보(또는, 기 저장된 추천 공급자의 공급 가격 정보의 변경 여부를 나타내는 가격 변동 정보), 및 추천 공급자의 제1 작목에 대한 배송 가능 일자(또는, 기 저장된 배송 가능일에 대한 확인 정보)에 대하여 관리자에게 입력을 요청할 수 있다.
관리자는 추천 공급자의 이름, 연락처 등의 인적 정보에 기초하여 추천 공급자를 직접적으로 확인할 수 있으며(예를 들어, 전화 통화를 통해 추천 공급자를 확인할 수 있으며), 추천 공급자의 제1 작목에 대한 실제 보유 여부, 추천 공급자의 제1 작목에 대한 현재 공급 가격(또는, 총 공급 가격), 및 제1 작목에 대한 공급 가능 일자(예를 들어, 배송 출발일)을 확인할 수 있다. 관리자를 통해 확인된 정보는 관리자의 단말(400)에 입력될 수 있다. 기 설정된 시간(예를 들어, 1일 내지 2일) 이내에 관리자의 단말(400)에 별도의 정보가 입력되지 않는 경우, 변동사항이 없는 것으로 결정될 수 있다. 별도의 정보(즉, 확인 정보)가 입력된 경우, 확인 정보에 기초하여 추천 공급자의 정보(또는, 제1 작목에 대한 스팩 정보)가 갱신될 수 있다.
또한, 관리자의 단말(400)은 관리자에게 제1 검수 평가 정보를 제공하고, 제1 검수 평가 정보에 대한 인증 여부를 관리자에게 입력하도록 요청할 수 있다. 즉, 관리자는 제1 검수 평가 정보에 포함된 서류 정보 등의 진위 여부 등을 확인하고, 그 결과를 관리자의 단말(400)에 입력할 수 있다.
참고로, 단계 S120에서 추천 공급자(또는, 공급자의 단말(300))가 제공한 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 플랫폼에 등록하는 과정에서, 추천 공급자의 정보(예를 들어, 재고, 공급 가격, 배송일자 등)이 확인되고 검증될 수 있다. 다만, 등록 후 시간이 경과함에 따라 추천 공급자의 제1 작목에 대한 재고, 공급 가격 등이 변동될 수 있으므로, 이에 대한 주기적인 확인 및 갱신이 요구되고, 특히, 특정 시간이 경과하였음에도 이에 대한 정보가 갱신되지 않은 경우 단계 S150을 통해, 추천 공급자의 정보가 갱신될 수 있다.
예를 들어, 추천 공급자의 정보 및/또는 제1 검수 평가 정보에 대한 인증 일자로부터, 제1 수요자 단말의 주문 정보를 수신한 일자(즉, 추천 공급자로 결정된 일자)가 일정 시간 경과된 경우, 서버(100)는 추천 공급자의 정보 및 제1 검수 평가 정보를 관리자의 단말(400)에 전송할 수 있다.
단계 S155에서, 서버(100)는 관리자의 단말(400)로부터, 관리자에 의해 입력된 정보들(즉, 추천 공급자에 대한 확인 정보(예를 들어, 재고, 현재 공급 가격, 배송일자) 및 제1 검수 평가 정보에 대한 확인 정보), 즉, 인증 결과를 수신할 수 있다.
단계 S160에서, 서버(100)는 인증 결과에 기초하여 추천 공급자를 제1 수요자에게 제1 작목을 납품할 수 있는 제1 공급자로 결정하고, 제1 공급자의 제1 견적서를 생성할 수 있다.
예를 들어, 추천 공급자의 정보 및 제1 검수 평가 정보가 정상적으로 인증되고, 제1 검수 평가 정보가 미리 설정된 기준을 충족하면, 서버(100)는 추천 공급자를 제1 공급자로 결정할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 기준은 품질 검사를 위해 샘플링된 작목들 모두가 품질 검사의 검수 항목 각각의 기준 규격을 충족시키는 것일 수 있다. 제1 검수 평가 정보가 미리 설정된 기준을 충족하지 못하면, 서버(100)는 복수의 공급자 중에서 추천 공급자를 다시 결정할 수 있다.
이와 달리, 추천 공급자가 복수로 결정된 경우(예를 들어, 추천 공급자가 제1 내지 제3 추천 공급자들을 포함하는 경우), 서버(100)는 추천 공급자 중 미리 설정된 기준을 충족하는 제1 검수 평가 정보를 가지는 추천 공급자(예를 들어, 제1 추천 공급자)를 제1 공급자로 결정할 수 있다.
이후, 서버(100)는 제1 공급자의 인증 결과(즉, 확인되거나 기 저장된 재고, 공급 가격, 배송일자 등)에 기초하여, 제1 수요자의 주문 정보에 대응하는 제1 공급자의 제1 견적서를 생성할 수 있다.
단계 S170에서, 서버(100)는 제1 공급자의 제1 견적서를 제1 수요자의 단말(200)에 전송할 수 있다.
단계 S180에서, 서버(100)는 제1 공급자의 제1 견적서에 대한 거래 승인을 알리는 메시지를 제1 수요자의 단말(200)로부터 수신할 수 있으며, 단계 S190에서, 서버(100)는 거래 승인에 대응하여, 제1 작목의 납품 승인을 알리는 메시지를 공급자의 단말(300)로 전송할 수 있다.
단계 S180에서, 제1 수요자의 단말(200)이 제1 작목의 거래 승인을 거절하는 메시지를 서버(100)로 전송하면, 서버(100)는 단계 S140에서 단계 S170의 동작을 다시 수행할 수 있다.
도 2는 도 1의 방법을 수행하는 서버의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참고하면, 서버(100)는 통신 장치(11), 스토리지(12), 프로세서(13) 및 메모리(14)를 포함할 수 있다. 도시된 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 서버(100)가 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 서버(100)가 구현될 수 있다. 이하, 상기 구성 요소들에 대해 살펴본다.
통신 장치(11)는 복수의 단말들과 통신을 수행할 수 있다. 여기서, 복수의 단말들은 작물을 공급하는 공급자들 각각의 단말 및 작물을 구매하는 수요자들 각각의 단말을 포함할 수 있다.
통신 장치(11)는 복수의 단말들과 유선 또는 무선으로 네트워크와 연결되어 복수의 단말들과 통신을 수행할 수 있다.
통신 장치(11)는 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작물 거래 서비스를 제공하기 위해 복수의 공급자의 단말들과 복수의 수요자의 단말들과 통신을 수행할 수 있다. 통신 장치(11)는 복수의 공급자의 단말들 또는 복수의 수요자의 단말들로부터 수신된 신호, 데이터 또는 정보를 프로세서(13)로 전달하거나, 또는 프로세서(13)에서 발생된 신호, 데이터 또는 정보를 복수의 공급자의 단말들 또는 복수의 수요자의 단말들로 전송할 수 있다.
프로세서(13)는 메모리(14)에 저장된 명령어들을 실행할 수 있다. 프로세서(13)는 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작물 거래 서비스를 제공하는 서버(100)의 전반적인 제어를 수행할 수 있다. 프로세서(13)는 통신 장치(11)를 통해 수신되는 정보 및 요청 사항을 획득하고, 수신되는 정보를 스토리지(12)에 저장할 수 있다. 또한, 프로세서(13)는 수신되는 정보 또는 데이터를 가공할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(13)는 복수의 공급자의 단말들 각각으로부터 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보, 적어도 하나의 작목에 대한 거래 정보, 및 적어도 하나의 작목에 대한 검수 평가 정보를 스토리지(12)에 저장할 수 있다. 프로세서(13)는 작목과 관련된 정보 각각을 카테고리 별로 분류하고, 분류된 작목과 관련된 정보를 스토리지(12)에 저장할 수 있다.
또한, 스토리지(12)는 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작물 거래 서비스를 제공하기 위해 필요한 각종 소프트웨어, 데이터 및 정보들을 저장할 수 있다. 예를 들면, 스토리지(12)는 서버(100)에서 실행되는 작물 거래 서비스와 관련된 프로그램, 애플리케이션, 및 각종 데이터를 저장할 수 있다.
메모리(14)는 서버(100)와 관련된 프로그램, 데이터 또는 파일을 저장할 수 있다. 프로세서(13)는 메모리(14)에 저장된 프로그램을 실행시키거나 메모리(14)에 저장된 데이터 또는 파일을 읽어오거나, 새로운 파일을 메모리(14)에 저장할 수 있다. 메모리(14)는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합으로 저장할 수 있다. 메모리(14)는 프로세서(13)에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장할 수 있다.
프로세서(13)는 통신 장치(11)를 통해 복수의 공급자가 공급할 수 있는 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 보수의 공급자의 단말들 각각으로부터 수신할 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보는, 적어도 하나의 작목의 종류, 용도, 수량, 등급 및 단가 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 작목은, 사과, 배, 수박, 복숭아, 블루베리, 감자, 고구마, 호박, 버섯 등을 포함할 수 있고, 이에 한정되지 않는다. 또한, 작목의 용도는 즙용, 말랭이용, 칩용, 찜용 및 유통용 등을 포함할 수 있고, 이에 한정되지 않는다. 또한, 작목의 등급은 작목의 외관의 생김새, 물기스 및 탄저의 크기 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 물기스가 많거나 탄저의 크기가 클수록 작목의 등급은 낮아지게 된다.
프로세서(13)는 복수의 공급자가 공급할 수 있는 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼 상에 등록할 수 있다.
프로세서(13)는 통신 장치(11)를 통해 제1 수요자의 작목과 관련된 주문 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(13)는 플랫폼 상에 수집된 제1 수요자의 구매 패턴 정보 및 제1 수요자의 주문 정보에 기초하여, 제1 수요자의 주문 정보에 대응되는 추천 공급자를 결정할 수 있다. 제1 수요자의 구매 패턴 정보는, 제1 수요자가 플랫폼을 통해 과거에 작목을 구매한 거래 내역으로부터 획득될 수 있다. 또한, 제1 수요자의 구매 패턴 정보는, 제1 수요자가 작목을 구매하지 않더라도, 플랫폼 상에서 소정 작목을 조회하거나, 소정 작목을 구매 후 취소한 거래 내역으로부터 획득될 수 있다.
프로세서(13)는 제1 수요자의 구매 패턴 정보 및 제1 수요자의 주문 정보에 기초하여, 제1 수요자가 공급받을 제1 작목의 제1 맞춤 정보를 예측할 수 있다. 프로세서(13)는 제1 맞춤 정보에 따라, 제1 수요자의 주문 정보를 보완할 수 있다.
프로세서(13)는 제1 수요자의 주문 정보 및 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보에 기초하여, 제1 수요자에게 제1 작목을 공급할 수 있는 추천 공급자를 결정할 수 있다. 제1 수요자에게 제1 작목을 공급할 수 있는 공급자가 복수인 경우, 서버(100)는, 제1 수요자의 구매 패턴 정보에서, 제1 수요자가 제1 작목을 구매시에 우선적으로 고려하는 사항을 결정할 수 있다. 서버(100)는, 우선적으로 고려하는 사항에 대한 기준 조건을 충족시키는 공급자를 제1 수요자에게 제1 작목을 공급할 수 있는 추천 공급자로 결정할 수 있다.
프로세서(13)는 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보 및 복수의 공급자의 등록된 누적 검수 평가 정보에 기초하여, 복수의 공급자 중에서 추천 공급자를 결정할 수 있다. 예를 들면, 등록된 스팩 정보가 비슷하고, 제1 수요자에게 제1 작목을 공급할 수 있는 복수의 공급자 중에서, 누적 검수 평가 정보가 높은 공급자가 추천 공급자로 결정될 수 있다.
프로세서(13)는 추천 공급자가 공급하는 제1 작목에 대한 품질 검사 결과 정보를 포함하는 제1 검수 평가 정보를 획득할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(13)는 제1 작목의 품질을 결정하는 데에 기준이 되는 적어도 하나의 검수 항목에 대한 정보를 수신할 수 있다. 적어도 하나의 검수 항목은 제1 작목의 외관, 크기, 중량, 색상, 당도, 보관 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(13)는 제1 작목을 제1 수요자에게 공급하기 위해 추천 공급자가 갖추어야 할 서류 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(13)는 제1 검수 평가 정보가 미리 설정된 기준을 충족하면, 추천 공급자의 제1 작목의 납품을 승인할 수 있다.
또한, 프로세서(13)는 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작목 거래를 활성화시키는 데에 이용되는 빅 데이터를 수집할 수 있다. 여기서, 프로세서(13)는 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼 상에서 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작목 거래에 이용되는 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(13)는 외부 서버(100)로부터 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작목 거래에 이용되는 데이터를 획득할 수 있다.
프로세서(13)는 빅 데이터를 분석하여, 복수의 수요자의 복수의 작목들 각각에 대한 구매 패턴 정보 및 복수의 작목들 각각의 트랜드 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 프로세서(13)는, 빅 데이터를 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 중 적어도 하나의 처리 방법에 따라 분석할 수 있다. 복수의 작목들 각각의 트랜드 정보는, 작목에 대한 수요가 많은 소정 종류의 정보, 작목에 대한 재배 방법, 작목에 대한 보관 방법, 작목에 대한 유통 방법, 작목에 대한 가공 방법 등을 포함할 수 있고, 이에 한정되지 않는다.
프로세서(13)는 복수의 작목들 각각에 대한 구매 패턴 정보 및 복수의 작목들 각각의 트랜드 정보에 기초하여, 복수의 수요자 각각에 대한 복수의 작목들의 맞춤 정보를 획득할 수 있다. 복수의 수요자의 수요 계층은 작목을 소비하는 자, 작목을 가공하는 자, 작목을 판매하는 자, 작목을 유통하는 자 등으로 분류될 수 있다. 프로세서(13)는 복수의 수요자 각각의 구매 패턴 및 복수의 수요자 각각이 해당되는 수요 계층에 기초하여, 복수의 수요자 각각에 대한 작목의 맞춤 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(13)는 복수의 수요자 각각의 단말로 통신 장치(11)를 통해, 복수의 수요자 각각에 대한 복수의 작목들의 맞춤 정보를 전송할 수 있다.
프로세서(13)는 복수의 수요자 각각에 대한 복수의 작목들의 맞춤 정보에 기초하여, 복수의 작목들의 출하 시기 정보 및 품질 관리 정보를 포함하는 컨설팅 정보를 구축할 수 있다. 프로세서(13)는 통신 장치(11)를 통해 컨설팅 정보를 복수의 공급자의 단말들로 전송할 수 있다.
한편, 메모리(14)는, 복수의 공급자가 공급할 수 있는 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼 상에 등록하는 명령어들, 플랫폼 상에서 수집된 제1 수요자의 구매 패턴 정보 및 제1 수요자의 주문 정보에 기초하여. 제1 수요자의 주문 정보에 대응되는 제1 견적서를 생성하는 명령어들, 제1 견적서 및 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보에 기초하여, 제1 수요자에게 제1 작목을 공급할 수 있는 제1 공급자를 결정하는 명령어들, 제1 공급자가 공급하는 제1 작목에 대한 품질 검사 결과 정보를 포함하는 제1 검수 평가 정보를 획득하는 명령어들, 제1 검수 평가 정보가 미리 설정된 기준을 충족하면, 제1 공급자의 제1 작목의 납품을 승인하는 명령어들을 포함할 수 있다.
한편, 서버(100)는 하드웨어적으로 통상적인 웹 서버 (Web Server) 또는 웹 어플리케이션 서버(Web Application Server) 또는 왑 서버 (WAP Server)와 동일한 구성을 하고 있을 수 있다. 또한, 서버(100)는 소프트웨어적으로, C, C++, Java, PHP, .Net, Python, Ruby 등의 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다.
또한, 서버(100)는 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh) 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹 사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 아파치(Apache), Nginx, Light HTTP 등이 이용될 수 있다.
이하에서는, 서버(100)가 수행하는 다양한 동작이나 응용들이 설명되는데, 서버(100)의 통신 장치(11), 스토리지(12), 프로세서(13) 및 메모리(14) 중 어느 구성을 특정하지 않더라도 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 명확하게 이해하고 예상할 수 있는 정도의 내용은 통상의 구현으로 이해될 수 있으며, 서버(100)의 권리범위가 특정한 구성의 명칭이나 물리적/논리적 구조에 의해 제한되는 것은 아니다.
도 3은 도 1의 방법에서 제1 수요자의 주문 정보를 수신하고, 제1 수요자의 주문 정보에 대응되는 제1 견적서를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3의 310을 참고하면, 제1 수요자의 단말(200)에서는 작물 거래 서비스를 제공하는 애플리케이션이 실행될 수 있다. 제1 수요자의 단말(200)은 애플리케이션의 실행 화면을 통해 제1 수요자의 제1 주문 정보를 수신할 수 있다. 도 3의 310에 도시된 바와 같이, 제1 수요자의 단말(200)은 애플리케이션의 실행 화면을 통해 "경기도에서 사과즙을 생산하고 있는 가공 업체입니다. 현재 B~C 등급의 사과 10t 정도가 3일 이내로 필요하고, 등급 대비 저가격을 선호합니다. 모두 소진시 재구매 예정입니다."와 같은 제1 주문 정보를 입력 받을 수 있다. 제1 수요자의 단말(200)에서 입력된 제1 주문 정보는 서버(100)로 전송될 수 있다.
도 3의 320을 참고하면, 서버(100)는 제1 주문 정보에 따라, 제1 수요자의 제1 맞춤 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 서버(100)는 제1 수요자의 사과에 대한 구매 패턴 정보 및 제1 주문 정보에 기초하여, 사과의 제1 맞춤 정보를 예측할 수 있다. 서버(100)는 사과의 외관 등급을 B-C 등급으로, 사과의 당도를 A 등급으로, 수요량을 10t으로, 단가를 650원~750원으로, 보관 상태를 실온 보관 상태에 있던 사과로, 공급자를 경기도 부근에 있는 공급자로, 배송은 3일 이내로 설정된 제1 맞춤 정보를 생성할 수 있다. 서버(100)는 제1 맞춤 정보에 따라, 제1 맞춤 정보에 따른 사과를 공급할 수 있는 추천 공급자를 결정할 수 있다.
도 3의 330을 참고하면, 서버(100)는 제1 맞춤 정보(또는, 제1 수요자의 제1 주문 정보)에 대응하여, 추천 공급자의 제1 견적서를 생성할 수 있다. 구체적으로, 서버(100)는 품목명을 즙용 사과로, 사과의 외관 등급을 B-C 등급으로, 사과의 당도를 A 등급으로, 수요량을 10t으로, 단가를 680원으로, 총 금액을 25,000,000원으로, 공급자를 경기도에서 사과를 공급 가능한 XX 공급자로, 배송 예정일을 3일 이내 배송으로 작성된 제1 견적서를 생성할 수 있다. 여기서, 서버(100)는 생성된 제1 견적서를 제1 수요자의 단말(200)로 전송하고, 제1 수요자의 단말(200)로부터 제1 견적서에 대한 승인을 수신할 수 있다.
도 4는 도 1의 방법에서 추천 공급자를 결정하는 과정을 설명하는 순서도이다. 도 5는 도 4의 방법에서 제1 추천 공급자를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 도 4를 참조하면, 단계 S410에서, 서버(100)는 제1 수요자의 주문 정보에 기초하여 제1 추천 공급자를 결정할 수 있다.
도 5의 510에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 제1 수요자의 구매 패턴 정보 및 제1 수요자의 주문 정보에 기초하여, 제1 수요자가 공급받을 제1 작목의 제1 맞춤 정보를 예측할 수 있다. 여기서, 제1 수요자의 구매 패턴 정보는, 제1 수요자가 플랫폼을 통해 과거에 작목을 구매한 거래 내역으로부터 획득될 수 있다. 또한, 제1 수요자의 구매 패턴 정보는, 제1 수요자가 작목을 구매하지 않더라도, 플랫폼 상에서 소정 작목을 조회하거나, 소정 작목을 구매 후 취소한 거래 내역으로부터 획득될 수 있다. 구체적으로, 서버(100)는, 제1 수요자의 구매 패턴 정보로부터 제1 수요자의 주문 정보와 관련된 정보를 추출하고, 추출된 정보에 기반하여, 제1 수요자가 공급받을 제1 작목의 제1 맞춤 정보를 예측할 수 있다. 서버(100)는 제1 맞춤 정보에 따라, 제1 수요자의 주문 정보에 대응되는 제1 견적서를 생성할 수 있다.
도 5의 520에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보 및 복수의 공급자의 등록된 누적 검수 평가 정보를 스토리지에 저장할 수 있다. 복수의 공급자 각각의 스팩 정보는, 복수의 공급자 각각이 공급할 수 있는 작목의 종류, 용도, 수량, 등급 및 단가 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 복수의 공급자 각각의 누적 검수 평가 정보는, 복수의 공급자 각각이 복수의 수요자에게 공급한 작목에 대한 품질 검사 결과가 누적된 정보일 수 있다. 서버(100)는 스토리지에 저장된 정보를 제1 수요자가 공급받을 제1 작목의 제1 맞춤 정보와 비교할 수 있다. 도 5의 530에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 복수의 공급자 중에서 제1 맞춤 정보에 포함된 조건 정보를 가장 충족시킬 수 있는 공급자를, 제1 수요자에게 제1 작목을 공급할 수 있는 추천 공급자로 결정할 수 있다.
다시 도 4를 참조하면, 단계 S420에서, 서버(100)는 구매 실정에 기초하여 제1 수요자의 주문 정보를 변경하여 제1 추천 주문 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 제1 수요자의 주문 정보에 포함된 제1 작목의 용도, 등급, 및 단가 중 적어도 하나를 변경하여 제1 추천 주문 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 구매 실정은 제1 작목의 용도, 등급, 단가 등의 상관 관계를 나타내며, 제1 수요자를 포함한 수요자들의 거래 내역에 대한 통계 분석을 통해 기 획득/저장 및 갱신될 수 있다.
예를 들어, 제1 수요자가 “사과즙을 생산하기 위한, A 등급의 사과”를 주문하였으나, 구매 실정에서 사과즙을 위해, B등급 또는 C등급의 사과가 일반적으로 이용되는 것으로 나타나는 경우(예를 들어, 사과즙과 B등급의 상관 관계가 기준 비율인 90%를 초과하는 경우), 서버(100)는 제1 수요자의 주문 정보에서, 사과의 등급인 A등급을 B등급으로 변경하여, 제1 추천 주문 정보를 생성할 수 있다.
이후, 단계 S430에서, 서버(100)는 제1 수요자의 제1 추천 주문 정보에 기초하여 제2 추천 공급자를 결정할 수 있다. 제2 추천 공급자를 결정하는 구성은 단계 S410에서 제1 추천 공급자를 결정하는 구성과 실질적으로 동일하거나 유사하므로, 중복되는 설명은 반복하지 않기로 한다.
단계 S420에서, 서버(100)는 제1 수요자의 주문 정보 및 제1 수요자의 구매 패턴 정보에 기초하여 제1 수요자의 구매 고려 사항(또는, 제1 작목의 구매시 우선 고려 사항)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 주문 정보에 포함된 배송 기간, 제1 작목의 용도, 등급, 및 단가 중 하나를 구매 고려 사항으로 결정할 수 있다.
예를 들어, 제1 수요자의 구매 패턴 정보에서(또는, 특정 기간 내 구매 패턴 정보에서), 가격은 다르나 A등급의 사과만이 구매된 것으로 나타날 수 있으며, 이 경우, 등급(또는, 품질)이 제1 수요자의 구매 고려 사항으로 결정될 수 있다. 다른 예로, 제1 수요자의 구매 패턴 정보에서 배송 요청 기간이 평균 5일로 나타나나, 금번 제1 수요자의 주문 정보에서 “배송 요청 기간이 3일”로 한정될 수 있으며, 이 경우(즉, 금번 배송 요청 기간이 구매 패턴 정보의 배송 요청 기간보다 짧은 경우), 배송 기간이 제1 수요자의 구매 고려 사항으로 결정될 수 있다.
이후, 단계 S450에서, 서버(100)는 제1 수요자의 구매 고려 사항에 기초하여 제3 추천 공급자를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 서버(100)는 제1 수요자의 주문 정보에서 제1 수요자의 구매 고려 사항을 제외한 적어도 하나의 항목을 배제하여, 제1 수요자의 제2 추천 주문 정보를 생성하고, 제1 수요자의 제2 추천 주문 정보에 기초하여 제3 추천 공급자를 결정할 수 있다.
예를 들어, 제1 수요자의 구매 고려 사항이 제1 작목의 등급(또는, 품질)로 결정된 경우, 서버(100)는 제1 수요자의 주문 정보 중에서, 가격 및/또는 배송 기간을 배제하여 제2 추천 주문 정보를 생성할 수 있다. 이 경우, 제1 수요자의 주문 정보와는 가격 및/또는 배송 기간이 일부 다른 제1 작목을 공급하는 공급자가 제3 추천 공급자로 결정될 수 있다.
제2 추천 주문 정보에 기초하여 제3 추천 공급자를 결정하는 구성은 단계 S410에서 제1 추천 공급자를 결정하는 구성과 실질적으로 동일하거나 유사하므로, 중복되는 설명은 반복하지 않기로 한다.
도 4 및 도 5를 참조하여 설명한 바와 같이, 서버(100)는 제1 수요자의 주문 정보에 기초하여 추천 공급자를 결정하되, 주문 정보에 포함된 제1 작목의 구매 실정 및 제1 수요자의 구매 고려 사항을 고려하여, 제1 수요자에게 보다 적합한 추천 공급자를 결정하거나 매칭 시킬 수 있다.
도 6은 제1 작목에 대한 품질 검사 결과 정보를 포함하는 제1 검수 평가 정보를 설명하기 위한 도면이다.
제1 작목에 대한 품질 검사를 수행하는 검수자는 검수자의 단말에서 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼을 실행할 수 있다. 검수자는 플랫폼 상에서 제공하는 검수표에 검수 항목에 대한 평가를 입력할 수 있다. 검수자는 도 1을 참조하여 설명한 관리자와 다를 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 구체적으로, 서버(100)는 제1 작목의 품질을 결정하는 데에 기준이 되는 적어도 하나의 검수 항목에 대한 정보를 수신할 수 있다. 적어도 하나의 검수 항목은 제1 작목의 외관, 크기, 중량, 색상, 당도, 보관 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 6에는 사과에 대한 검수 평가 정보를 포함하는 검수표가 도시되었다. 예를 들면, 검수표에는 검사 항목, 검사 항목에 대한 기준 규격, 검사 항목을 검수하는 시험 분석 기구 및 측정법, 샘플 자료에 대한 정보를 포함할 수 있다. 도 6에 도시된 검수표는 일예시이고, 검수표에는 다른 검사 항목, 검사 항목에 대한 다른 기준 규격에 대한 정보가 포함될 수 있다.
또한, 검수표에는 사과를 제1 수요자에게 공급하기 위해 추천 공급자가 갖추어야 할 서류 정보도 포함될 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 서류 정보는, 제1 작목의 원산지 증명서, 제1 공급자의 농ㆍ어민 확인서, 제1 공급자의 생산자 증명서, 제1 공급자의 구분생산 유통관리 증명서, 제1 공급자의 사업자 등록증 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 서류 정보는 플랫폼 상에 미리 등록될 수 있다.
도 7은 복수의 공급자의 단말들로 작물 거래 서비스와 관련된 컨설팅 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
서버(100)는 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작물 거래를 활성화 시키는 데에 이용되는 빅 데이터를 수집할 수 있다. 서버(100)는 빅 데이터를 분석하여, 복수의 수요자의 작목들 각각에 대한 구매 패턴 정보 및 복수의 작목들 각각의 트랜드 정보를 획득할 수 있다. 서버(100)는 복수의 작목들 각각에 대한 구매 패턴 정보 및 복수의 작목들 각각의 트랜드 정보에 기초하여, 복수의 수요자 각각에 대한 복수의 작목들의 맞춤 정보를 획득할 수 있다.
서버(100)는 복수의 수요자 각각에 대한 복수의 작목들의 맞춤 정보에 기초하여, 복수의 작목들의 출하 시기 정보 및 품질 관리 정보를 포함하는 컨설팅 정보를 구축하여, 스토리지에 저장할 수 있다.
서버(100)는 복수의 공급자 각각에게 적합한 컨설팅 정보를 스토리지로부터 추출할 수 있다. 서버(100)는 복수의 공급자의 단말들 각각으로, 스토리지로부터 추출된 컨설팅 정보를 전송할 수 있다.
예를 들면, 도 7에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 사과를 공급하는 공급자에게 사과와 관련된 컨설팅 정보를 전송할 수 있다. 예를 들면, 서버(100)는, 공급자에게 연간 요청될 수 있는 수요량은 50t 이고, 사과의 등급별 수요량은 A 등급은 70%, B 등급 이하는 30%이고, 집중 출하 시기는 3월-5월, 9월-11월임을 나타내는 제1 컨설팅 정보를 스토리지로부터 추출할 수 있다. 서버(100)는 제1 컨설팅 정보를 제1 공급자의 단말(300-1)로 전송할 수 있다.
다른 예를 들면, 도 7에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 귤을 공급하는 제2 공급자에게 귤과 관련된 컨설팅 정보를 전송할 수 있다. 예를 들면, 서버(100)는 제2 공급자에게 연간 요청할 수 있는 수요량은 70t 이고, 귤의 등급별 수요량은 A 등급은 80%, B 등급 이하는 20%이고, 집중 출하 시기는 1월-3월 임을 나타내는 제2 컨설팅 정보를 스토리지로부터 추출할 수 있다. 서버(100)는 제2 컨설팅 정보를 제2 공급자의 단말(300-2)로 전송할 수 있다.
도 8은 수요자의 단말로 작물 거래 서비스와 관련된 맞춤 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7에서 설명한 바와 같이, 서버(100)는 복수의 작목들 각각에 대한 구매 패턴 정보 및 복수의 작목들 각각의 트랜드 정보에 기초하여, 복수의 수요자 각각에 대한 복수의 작목들의 맞춤 정보를 획득할 수 있다. 서버(100)는 복수의 수요자 각각에게 적합한 맞춤 정보를 스토리지로부터 추출할 수 있다. 서버(100)는 복수의 수요자의 단말들 각각으로, 스토리지로부터 추출된 맞춤 정보를 전송할 수 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 즙용 사과를 자주 구매하였던 제1 수요자의 단말(200-1)로, 즙용 사과에 대한 제1 맞춤 정보를 전송할 수 있다. 예를 들면, 서버(100)는 월간 공급량을 0.5t이고, 사과의 등급별 공급량은 A 등급은 70%, B 등급 이하는 30%이고, 단가는 650원-750원 임을 나타내는 제1 ??춤 정보를 스토리지로부터 추출할 수 있다. 서버(100)는 제1 맞춤 정보를 제1 수요자의 단말(200-1)로 전송할 수 있다.
한편, 상술한 서버(100)에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법은 컴퓨터 또는 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어 또는 데이터를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장매체의 형태로 구현될 수 있다. 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 이용하여 이와 같은 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 이와 같은 컴퓨터 판독 가능 저장매체는 read-only memory (ROM), random-access memory (RAM), flash memory, CD, DVD, 마그네틱 테이프, 플로피 디스크, 광자기 데이터 저장 장치, 광학 데이터 저장 장치, 하드 디스크, 솔리드-스테이트 디스크(SSD), 그리고 명령어 또는 소프트웨어, 관련 데이터, 데이터 파일, 및 데이터 구조들을 저장할 수 있고, 프로세서나 컴퓨터가 명령어를 실행할 수 있도록 프로세서나 컴퓨터에 명령어 또는 소프트웨어, 관련 데이터, 데이터 파일, 및 데이터 구조들을 제공할 수 있는 어떠한 장치라도 될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (7)

  1. 복수의 공급자가 공급할 수 있는 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보를 상기 복수의 공급자와 복수의 수요자 간의 작물 거래 서비스를 제공하는 플랫폼 상에 등록하는 단계;
    제1 수요자 단말로부터 주문 정보를 수신하는 단계;
    상기 플랫폼 상에서 수집된 제1 수요자의 구매 패턴 정보 및 상기 제1 수요자의 상기 주문 정보에 기초하여, 추천 공급자를 결정하는 단계;
    상기 추천 공급자가 공급하는 제1 작목에 대한 품질 검사 결과 정보를 포함하는 제1 검수 평가 정보를 획득하는 단계;
    상기 추천 공급자의 정보 및 상기 제1 검수 평가 정보를 관리자 단말에 제공하는 단계;
    상기 관리자 단말로부터 상기 추천 공급자에 대한 인증 결과를 수신하는 단계;
    상기 인증 결과에 기초하여 추천 공급자를 제1 공급자로 결정하고, 상기 제1 수요자의 주문 정보에 대응되는 상기 제1 공급자의 제1 견적서를 생성하는 단계; 및
    상기 제1 견적서를 상기 제1 수요자 단말에 제공하는 단계를 포함하는, 서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 작목에 대한 스팩 정보는,
    상기 적어도 하나의 작목의 종류, 용도, 수량, 등급 및 단가 중 적어도 하나의 정보를 포함하는, 서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 추천 공급자에 대한 상기 인증 결과는,
    상기 추천 공급자의 상기 제1 작목에 대한 실제 보유 여부를 나타내는 재고 확인 정보, 상기 제1 작목에 대한 상기 추천 공급자의 현재 공급 가격 정보, 및 상기 제1 검수 평가 정보에 대한 확인 결과 정보를 포함하는, 서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 추천 공급자를 결정하는 단계는,
    상기 제1 수요자의 상기 주문 정보 및 상기 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보에 기초하여, 상기 제1 수요자에게 제1 작목을 공급할 수 있는 제1 추천 공급자를 결정하는 단계;
    상기 제1 작목에 대한 구매 실정에 기초하여 상기 주문 정보에 포함된 상기 제1 작목의 용도, 등급, 및 단가 중 적어도 하나를 변경하여 상기 제1 수요자의 제1 추천 주문 정보를 생성하는 단계;
    상기 제1 수요자의 상기 제1 추천 주문 정보에 기초하여 제2 추천 공급자를 결정하는 단계;
    상기 제1 수요자의 상기 주문 정보 및 상기 제1 수요자의 구매 패턴 정보에 기초하여, 상기 주문 정보에 포함된 배송 기간, 상기 제1 작목의 용도, 등급, 및 단가 중 하나를 구매 고려 사항으로 결정하는 단계; 및
    상기 제1 수요자의 상기 주문 정보 및 상기 제1 수요자의 상기 구매 고려 사항에 기초하여 제3 추천 공급자를 결정하는 단계를 포함하는, 서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 제3 추천 공급자를 결정하는 단계는,
    상기 제1 수요자의 상기 주문 정보에서 상기 제1 수요자의 상기 구매 고려 사항을 제외한 적어도 하나의 항목을 배제하여, 상기 제1 수요자의 제2 추천 주문 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 제1 수요자의 상기 제2 추천 주문 정보에 기초하여 제3 추천 공급자를 결정하는 단계를 포함하는, 서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 추천 공급자를 결정하는 단계는,
    상기 복수의 공급자의 등록된 스팩 정보 및 상기 복수의 공급자의 등록된 누적 검수 평가 정보에 기초하여, 상기 추천 공급자를 결정하는 것을 특징으로 하는, 서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 제1 검수 평가 정보를 획득하는 단계는,
    상기 제1 작목의 품질을 결정하는 데에 기준이 되는 적어도 하나의 검수 항목에 대한 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 제1 작목을 제1 수요자에게 공급하기 위해 상기 제1 공급자가 갖추어야 할 서류 정보를 획득하는 단계를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 검수 항목은, 상기 제1 작목의 외관, 크기, 중량, 색상, 당도, 보관 상태 중 적어도 하나를 포함하는, 서버에서 작물 거래 서비스를 제공하는 방법.
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