KR20210006069A - 퍼스널 컬러 진단 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 장치는 피부의 색을 포함하는 피부 이미지와 눈동자의 색을 포함하는 눈동자 이미지를 획득하는 측색부, 피부 이미지의 명도 및 색상을 판별하고 피부색의 색상에 따라 색상의 온도감을 분류하는 기 설정된 기준을 기초로 판별된 색상의 온도감을 WARM 계열 또는 COOL 계열로 분류하는 온도감 분류부, 피부 이미지의 제1 톤 및 눈동자 이미지의 제2 톤을 판별하여 제1 톤 및 제2 톤의 대비차를 판별하는 대비 판별부 및 피부색의 명도, 피부색의 온도감 및 피부 톤과 눈동자 톤의 대비차에 따라 판별되는 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환을 기초로 판별된 명도, 판별된 온도감 및 판별된 대비차에 매칭되는 계절색을 판별하는 퍼스널 컬러 판별부를 포함한다.

Description

퍼스널 컬러 진단 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR DIAGNOSING PERSONAL COLOR}

본 발명은 퍼스널 컬러 진단 장치 및 방법에 관한 것으로서, 사용자의피부와 눈동자의 색을 분석하여 12 종류의 계절색으로 분류된 퍼스널 컬러의 유형 중 개개인에게 어울리는 퍼스널 컬러를 진단하는 기술에 관한 것이다.

퍼스널 컬러란 개인이 가지고 있는 신체 색, 분위기 등에 따른 모든 스타일링에 있어서 가장 이상적인 조합을 나타낼 수 있는 컬러의 군집을 의미한다.

퍼스널 컬러는 신체 색과 조화를 이뤄 얼굴에 생기가 돌고 활기차 보이는 이미지를 연출할 수 있도록 한다. 이와 달리, 개인의 고유한 신체 색과 어울리지 않는 컬러에 의한 메이크업, 헤어, 패션 제품 등을 사용할 경우 매우 부자연스런 느낌이 연출될 수 있다.

이에 따라, 최근 많은 사람들이 자신의 신체 색에 적합한 퍼스널 컬러를 진단받고, 진단 받은 자신의 퍼스널 컬러를 고려하여 의류, 악세서리, 화장, 렌즈색, 모발색 등을 착용하여 보다 세련되고 자연스러운 이미지를 연출하는 데에 도움을 받고 있다.

그러나, 퍼스널 컬러를 진단하는 기존의 방법은 개개인의 특성에 따른 명확한 유형에 대한 분류 없이 퍼스널 컬러를 진단하는 방식으로, 그 기준이 명확하지 않은 상황이다. 따라서 본 문서의 실시예를 통해 개개인의 신체 색, 분위기 등 유형별로 개개인이 가지는 특성을 고려하여 퍼스널 컬러를 제시하고자 한다.

한국 등록특허공보 제10-1563124호: 퍼스널 컬러 매칭 시스템 및 방법

본 발명의 실시예에서 해결하고자 하는 과제는 개개인의 고유한 피부색과 눈동자색을 분석하여 1월부터 12월까지 12 종류로 분류된 계절색을 분석하여 개인별 최적 퍼스널 컬러를 진단하는 기술을 제공하는 것이다.

다만, 본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 기술적 과제가 도출될 수 있다.

일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 장치는 피부의 색을 포함하는 피부 이미지와, 눈동자의 색을 포함하는 눈동자 이미지를 획득하는 측색부, 상기 피부 이미지의 명도 및 색상을 판별하고, 피부색의 색상에 따라 색상의 온도감을 분류하는 기 설정된 기준을 기초로 상기 판별된 색상의 온도감을 WARM 계열 또는 COOL 계열로 분류하는 온도감 분류부, 상기 피부 이미지의 제1 톤 및 상기 눈동자 이미지의 제2 톤을 판별하여 상기 제1 톤 및 상기 제2 톤의 대비차를 판별하는 대비 판별부 및 피부색의 명도, 피부색의 온도감 및 피부 톤과 눈동자 톤의 대비차에 따라 판별되는 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환을 기초로, 상기 판별된 명도, 상기 판별된 온도감 및 상기 판별된 대비차에 매칭되는 계절색을 판별하는 퍼스널 컬러 판별부를 포함할 수 있다.

또한, 상기 색상환은 x 및 y 축으로 구성된 좌표평면에서 -y 축으로부터 시계방향으로 회전하여 다시 -y축에 이르는 배치 순서로 12월의 계절색부터 월 순서대로 11월까지 각 계절색이 배치된 구성일 수 있다.

또한, 상기 색상환은 상기 좌표평면의 제1 사분면 및 제3 사분면에 위치하는 계절색들이 상기 COOL 계열의 온도감으로 판별된 피부색의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정되고, 상기 좌표평면의 제2 사분면 및 제4 사분면에 위치하는 계절색들이 상기 WARM 계열의 온도감으로 판별된 피부색의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정되며, 상기 좌표평면의 -y 축으로부터 +y 축의 방향으로 갈수록 높은 명도로 판별된 피부색의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정될 수 있다.

또한, 상기 퍼스널 컬러 판별부는 상기 판별된 온도감, 상기 판별된 명도 및 상기 대비차가 각각, WARM 계열, 중명도, 고대비로 판별된 경우 3월의 계절색, WARM 계열, 중명도, 고대비로 판별된 경우 4월의 계절색, WARM 계열, 고명도, 저대비로 판별된 경우 5월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 저대비로 판별된 경우 6월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 고대비로 판별된 경우 7월의 계절색, COOL 계열, 중명도, 저대비로 판별된 경우 8월의 계절색, WARM 계열, 중명도, 저대비로 판별된 경우 9월의 계절색, WARM 계열, 중명도, 고대비로 판별된 경우 10월의 계절색, WARM 계열, 저명도, 저대비로 판별된 경우 11월의 계절색, COOL 계열, 저명도, 저대비로 판별된 경우 12월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 고대비로 판별된 경우 1월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 고대비로 판별된 경우 2월의 계절색으로 상기 퍼스널 컬러를 매칭할 수 있다.

또한. 상기 장치는 상기 색상환을 출력하고, 상기 색상환에 배열된 상기 1월의 계절색부터 상기 12월의 계절색 중에서 상기 판별된 계절색이 다른 계절색과 분별될 수 있도록 출력하는 인터페이스부를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 온도감 분류부는 먼셀 색상 단위를 기준으로 상기 판별된 색상이 10R 내지 3.75YR, 또는 3.75Y 내지 7.5Y 사이인 경우 상기 온도감을 상기 COOL 계열로 분류하고, 상기 판별된 색상이 3.75YR 내지 3.75 Y 사이인 경우 상기 온도감을 상기 WARM 계열로 분류할 수 있다.

또한, 상기 대비 판별부는 이미지가 포함하는 색의 명도와 채도를 기준으로 상기 제1 톤 및 상기 제2 톤을 판별하되 실질적으로 판별된 명도 및 채도가 각각, 명도 9.5 및 채도 2 인 경우 Whitish 톤, 명도 7 및 채도 2인 경우 Light grayish 톤, 명도 5 및 채도 2 인 경우 Grayish 톤, 명도 3 및 채도 2 인 경우 Dark grayish 톤, 명도 1 및 채도 2 인 경우 Blackish 톤, 명도 8 및 채도 4 인 경우 Pale 톤, 명도 6 및 채도 4 인 경우 Soft 톤, 명도 5 및 채도 4 인 경우 Dull 톤, 명도 2 및 채도 4 인 경우 Dark 톤, 명도 7 및 채도 8 인 경우 Light 톤, 명도 4 및 채도 8 인 경우 Middle 톤, 명도 3 및 채도 8 인 경우 Intense 톤, 명도 5 및 채도 10 인 경우 Strong 톤, 명도 3 및 채도 10 인 경우 Deep 톤, 명도 4 및 채도 12 인 경우 Vivid 톤으로 판별할 수 있다.

또한, 상기 대비 판별부는 상기 대비차를 분류함에 있어서, 채도를 단위로 하는 가로축 및 명도를 단위로 하는 세로축의 그래프에 각 톤에 기 정의된 명도와 채도의 단위에 따라 상기 각 톤의 위치를 배열하고, 상기 그래프에서 상기 제1 톤의 위치가 및 상기 제2 톤의 위치가 인접하면 저대비, 상기 제1 톤의 위치와 상기 제2 톤의 위치 사이에 하나의 다른 톤이 존재하면 중대비, 상기 제1 톤의 위치와 상기 제2 톤의 위치 사이에 둘 이상의 다른 톤이 존재하면 고대비로 분류할 수 있다.

또한, 상기 Pale, Light는 TINT 톤, 상기 Soft, Dull, Middle은 TONE 톤, 상기 Light grayish, Grayish, Dark grayish는 GRAY 톤, 상기 Dark, Intense, Deep은 SHADE 톤, 상기 Strong, Vivid는 COLOR 톤, 상기 Whitish는 WHITE 톤, 상기 Blackish는 BLACK 톤이라는 상위 그룹의 톤으로 분류하는 경우, 상기 퍼스널 컬러 판별부는 상기 판별된 계절색에 대하여, 3월의 계절색은 BLACK 톤 및 COLOR 톤, 4월의 계절색은 WHITE 톤 및 COLOR 톤, 5월의 계절색은 WHITE 톤, TINT 톤 및 TONE 톤, 6월의 계절색은 WHITE 톤, TINT 톤 및 TONE 톤, 7월의 계절색은 WHITE 톤, TINT 톤 및 COLOR 톤, 8월의 계절색은 TINT 톤, TONE 톤 및 GRAY 톤, 9월의 계절색은 TINT 톤, TONE 톤 및 GRAY 톤, 10월의 계절색은 BLACK 톤, SHADE 톤 및 COLOR 톤, 11월의 계절색은 BLACK 톤 및 SHADE 톤, 12월의 계절색은 BLACK 톤 및 SHADE 톤, 1월의 계절색은 BLACK 톤 및 COLOR 톤, 2월의 계절색은 WHITE 톤 및 COLOR 톤의 색을 퍼스널 컬러로 매칭할 수 있다.

또한, 상기 장치는 상기 눈동자 이미지에 가상의 컬러 렌즈를 적용한 색으로 변환하는 색채 변환부를 더 포함하고, 상기 대비 판별부는 상기 변환된 색의 눈동자 이미지를 기초로 상기 제2 톤을 판별할 수 있다.

일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 장치는 피부의 색을 포함하는 피부 이미지와, 모발의 색을 포함하는 모발 이미지를 획득하는 측색부, 상기 피부 이미지의 명도 및 색상을 판별하고, 피부색의 색상에 따라 색상의 온도감을 분류하는 기 설정된 기준을 기초로 상기 판별된 색상의 온도감을 WARM 계열 또는 COOL 계열로 분류하는 온도감 분류부, 상기 피부 이미지의 제1 톤 및 상기 모발 이미지의 제2 톤을 판별하여 상기 제1 톤 및 상기 제2 톤의 대비차를 판별하는 대비 판별부 및 피부색이 가지는 명도, 온도감 및 피부 톤과 모발 톤의 대비차에 따라 판별되는 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환을 기초로, 상기 판별된 명도, 상기 판별된 온도감 및 상기 판별된 대비차에 매칭되는 계절색을 판별하는 퍼스널 컬러 판별부를 포함할 수 있다.

또한, 상기 장치는 상기 모발 이미지에 가상의 염색을 적용한 색으로 변환하는 색채 변환부를 포함하고, 상기 대비 판별부는 상기 변환된 색의 모발 이미지를 기초로 상기 제2 톤을 판별할 수 있다.

일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 방법은 피부의 색을 포함하는 피부 이미지와, 눈동자의 색을 포함하는 눈동자 이미지를 획득하는 단계, 상기 피부 이미지의 명도 및 색상을 판별하고, 피부색의 색상에 따라 색상의 온도감을 분류하는 기 설정된 기준을 기초로 상기 판별된 색상의 온도감을 WARM 계열 또는 COOL 계열로 분류하는 단계, 상기 피부 이미지의 제1 톤 및 상기 눈동자 이미지의 제2 톤을 판별하여 상기 제1 톤 및 상기 제2 톤의 대비차를 판별하는 단계 및 피부색이 가지는 명도, 온도감 및 피부 톤과 눈동자 톤의 대비차에 따라 판별되는 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환을 기초로, 상기 판별된 명도, 상기 판별된 온도감 및 상기 판별된 대비차에 매칭되는 계절색을 판별하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 퍼스널 컬러의 분석을 희망하는 사용자의 피부색과 눈동자색을 추출하여, 피부색의 명도, 피부색의 온도감, 피부 톤과 눈동자 톤의 대비차 등의 유형에 따라 퍼스널 컬러를 진단하고 사용자에게 가장 적합한 색채의 조합을 추천하여, 사용자로 하여금 의류, 악세서리, 가방, 신발 등의 색채 선택에 반영할 수 있도록 하여 개개인의 이미지를 향상시키는 데에 도움을 줄 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 먼셀 색상환의 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 색상의 온도감을 분류하는 기준의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 명도와 채도를 기준으로 톤을 분류한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 대비차를 분류하는 기준에 대한 예시도이다.
도 6은 도 4의 톤을 본 발명의 일 실시예에 따라 상위 그룹의 톤으로 분류하는 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환의 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 색상환의 대비에 따른 배치를 설명하기 위한 예시도이다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 방법의 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 방법의 적용을설명하기 위한 예시도이다.

본 발명의 이점 및 특징,　그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.　　그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있으며,　단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고,　본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며,　본 발명의 범주는 청구항에　의해 정의될 뿐이다.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명은 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 실제로 필요한 경우 외에는 생략될 것이다.　　그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.　　그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

도면에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한 본 발명의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 본 발명의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.

또한 어떤 구성 요소들을 포함한다는 표현은 개방형의 표현으로서 해당 구성 요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성 요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.

나아가 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급될 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다.

또한 '제1, 제2' 등과 같은 표현은 복수의 구성들을 구분하기 위한 용도로만 사용된 표현으로써, 구성들 사이의 순서나 기타 특징들을 한정하지 않는다.

본 발명의 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 장치(100) 및 방법은 피부와 눈동자의 색채를 분석하여 개개인에게 어울리는 퍼스널 컬러를 진단하는 기술을 구현할 수 있다. 이하에서는 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들에 대해 설명하도록 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 장치(100)의 구성도이다.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 장치(100)는 측색부(110), 온도감 분류부(120), 대비 판별부(130), 퍼스널 컬러 판별부(140), 인터페이스부(150) 및 색채 변환부(160)를 포함할 수 있다.

측색부(110)는 피부의 색을 포함하는 피부 이미지, 눈동자의 색을 포함하는 눈동자 이미지, 또는 모발의 색을 포함하는 모발 이미지를 획득할 수 있다. 여기서, 색(color)이란 색상(hue), 명도(brightness), 채도(saturation)를 포함하는 의미로서, 측색부(110)를 통해 측색한 이미지는 색상, 명도, 채도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 측색부(110)는 측색기, 색채 측정기, 또는 카메라를 포함하여 상기 이미지들을 획득할 수 있다. 또한, 측색부(110)는 유무선 통신 모듈을 포함하여 외부 장치로부터 상기 이미지들을 획득할 수 있다.

온도감 분류부(120)는 측색부(110)를 통해 획득한 피부 이미지의 명도 및 색상을 판별하고, 피부색의 색상에 따라 색상의 온도감을 분류하는 기 설정된 기준을 기초로 판별된 색상의 온도감을 WARM 계열 또는 COOL 계열로 분류할 수 있다. 색상을 분류하고 온도감을 나누는 기준에 대하여, 도 2 및 도 3을 통해 자세히 살펴본다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 먼셀 색상환의 예시도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 색상의 온도감을 분류하는 기준의 예시도이다.

도 2를 참조하면, 먼셀 색상환은 가시광선의 스펙트럼을 고리형태로 연결하여 색을 배열한 형태이다. 먼셀 색상환은 빨강(R), 노랑(Y), 초록(G), 파랑(B), 보라(P)의 5색 사이에 청록(BG), 청자(PB), 자주(RP), 주황(YR), 연두(GY)를 삽입하여 10색상환을 생성한 후, 이를 다시 10등분하여 100색상으로 생성한 것이다. 예를 들어 빨강(Red)의 경우 영문 두문자 R 앞에 1-10까지의 번호를 붙여 5R이 될 때가 R의 중심이 되고, 180도 반대방향의 색은 보색이 되도록 색이 배열될 수 있다.

색상의 온도감이란, 색으로 인해 느끼는 따뜻함과 차가움의 감정을 의미하는 용어로서, 먼셀 색상환을 기초로 한 색상의 온도감은 아래의 표 1과 같이 분류할 수 있다.

이때 도 2의 색상환에서 인간이 가지는 피부의 색은 먼셀 색상환의 단위로 10R 내지 7.5Y 사이의 범위를 갖을 수 있다. 도 2의 색상환에 의하면 10R 내지 7.5Y 사이의 색은 WARM으로 분류되지만, 도 2의 색상환의 온도감을 분류하는 기준축을 변경하여 인간이 가지는 피부색에 대한 분류를 재정의할 수 있다. 즉, 인간의 피부 색에 대하여 도 2 표의 COOL 쪽에 가까운 일정 범위의 색을 WARM 대신 COOL 로 분류하여 인간의 피부색의 온도감을 분류할 수 있다.

이를 반영하기 위하여, 도 2의 색상환 중 2.5RP 및 5RP 사이 WARM 과 COOL을 나누는 축이 7.5R 및 10R 사이에 위치하도록 축을 시계방향으로 이동하는 만큼, WARM 과 COOL 을 분류하는 모든 축들을 시계방향으로 회전시키면, 도 3과 같이 피부색에 대한 온도감을 분류하는 새로운 기준을 얻을 수 있다.

이에 따라, 도 3에 도시된 기준과 같이, 먼셀 색상 단위를 기준으로 판별된 피부색의 색상이 10R 내지 3.75YR, 또는 3.75Y 내지 7.5Y 사이인 경우 온도감을 COOL 계열로 분류하고, 판별된 피부색의 색상이 3.75YR 내지 3.75 Y 사이인 경우 온도감을 WARM 계열로 분류할 수 있다.

대비 판별부(130)는 피부 이미지의 톤(이하, '제1 톤'으로 지칭) 및 눈동자 이미지의 톤(이하, '제2 톤'으로 지칭)을 판별하여 제1 톤 및 제2 톤의 대비차를 판별할 수 있다. 여기서, 톤이란 색의 명암, 강약, 농담 등 색조를 의미하며 명도와 채도의 값을 기준으로 분류될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따라 톤을 결정하는 기준에 대하여, 도 4 내지 도 6를 참조하여 자세하게 설명한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 명도와 채도를 기준으로 톤을 분류한 예시도이다. 도 4의 그래프는 채도를 단위로 하는 가로축과 명도를 단위로 하는 세로축으로 구성된다. 채도는 0%에서 100% 까지를 15단계로 나누어 1~3 단계를 저채도, 4~6 단계를 중채도, 7~9 단계를 중고채도, 10~12 단계를 고채도로 분류할 수 있다. 또한, 명도는 0%에서 100% 까지를 N1, N2, N3, N4, N5, N6, N7, N8, N9.5으로 나누어 N1~N3을 저명도(darkness), N4~N6을 중명도(medium), N7~N9.5를 고명도로 분류할 수 있다.

이에 따라, 대비 판별부(130)는 아래 표 2와 같이, 이미지가 포함하는 색의 명도와 채도를 기준으로 제1 톤 및 제2 톤을 판별하되 실질적으로 판별된 명도 및 채도가 각각, 명도 N9.5 및 채도 2 인 경우 Whitish 톤, 명도 N7 및 채도 2인 경우 Light grayish 톤, 명도 N5 및 채도 2 인 경우 Grayish 톤, 명도 N3 및 채도 2 인 경우 Dark grayish 톤, 명도 N1 및 채도 2 인 경우 Blackish 톤, 명도 N8 및 채도 4 인 경우 Pale 톤, 명도 N6 및 채도 4 인 경우 Soft 톤, 명도 N5 및 채도 4 인 경우 Dull 톤, 명도 N2 및 채도 4 인 경우 Dark 톤, 명도 N7 및 채도 8 인 경우 Light 톤, 명도 N4 및 채도 8 인 경우 Middle 톤, 명도 N3 및 채도 8 인 경우 Intense 톤, 명도 N5 및 채도 10 인 경우 Strong 톤, 명도 N3 및 채도 10 인 경우 Deep 톤, 명도 N4 및 채도 12 인 경우 Vivid 톤으로 판별할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 대비차를 분류하는 기준에 대한 예시도이다.

도 5를 참조하면, 대비 판별부(130)는 제1 톤과 제2 톤의 대비차를 분류함에 있어서, 채도를 단위로 하는 가로축 및 명도를 단위로 하는 세로축의 그래프에 기 정의된 명도와 채도의 단위에 따라 각 톤의 위치를 배열하고, 그래프 상의 톤의 위치를 기초로 제1 톤의 위치가 및 제2 톤의 위치 사이에 다른 톤이 위치 하지 않고 인접하면 저대비(low contrast), 제1 톤의 위치와 제2 톤의 위치 사이에 하나의 다른 톤이 존재하면 중대비(medium contrast), 제1 톤의 위치와 제2 톤의 위치 사이에 둘 이상의 다른 톤이 존재하면 고대비(high contrast)로 분류할 수 있다.

도 6은 도 4의 톤을 본 발명의 일 실시예에 따라 상위 그룹의 톤으로 분류하는 예시도이다. 도 6을 참조하면, Pale, Light는 TINT 톤, Soft, Dull, Middle은 TONE 톤, Light grayish, Grayish, Dark grayish는 GRAY 톤, Dark, Intense, Deep은 SHADE 톤, Strong, Vivid는 COLOR 톤, Whitish는 WHITE 톤, Blackish는 BLACK 톤이라는 상위 그룹의 톤으로 분류될 수 있다.

퍼스널 컬러 판별부(140)는 피부색의 명도, 피부색의 온도감 및 피부 톤과 눈동자 톤의 대비차에 따른 3가지 요소 중 적어도 하나의 요소 이상에 의해 판별될 수 있는 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환을 기초로, 온도감 분류부(120) 및 대비 판별부(130)에 의해 판별된 피부색의 명도, 피부색의 온도감 및 제1 톤과 제2 톤의 대비차의 3가지 요소를 통해 상기 색상환에서 매칭되는 계절색을 판별할 수 있다. 일 실시예에 따른 색상환에 배열되는 1월의 계절색부터 12월의 계절색에 배정되는 색은 특정 퍼스널 컬러를 대표하는 색으로서 도 7 및 도 8의 규칙에 따라 그 색이 지정될 수 있다. 도 7 및 도 8을 통해 일 실시예에 따른 색상환을 자세하게 살펴본다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환의 예시도이고, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 색상환의 대비에 따른 배치를 설명하기 위한 예시도이다.

도 7을 참조하면, 일 실시예에 따른 색상환은 x 및 y 축으로 구성된 좌표평면에서 -y 축으로부터 시계방향으로 회전하여 다시 -y축에 이르는 배치 순서로 12월의 계절색부터 월 순서대로 11월까지 각 계절색이 배치될 수 있다. 이때 좌표평면의 제1 사분면 및 제3 사분면에 위치하는 계절색들이 COOL 계열의 온도감으로 판별된 피부색의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정되고, 좌표평면의 제2 사분면 및 제4 사분면에 위치하는 계절색들이 WARM 계열의 온도감으로 판별된 피부색의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정되며, 좌표평면의 -y 축으로부터 +y 축의 방향으로 갈수록 높은 명도로 판별된 피부색의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정될 수 있다.

또한, 도 8을 참조하면, 좌표평면의 +45도, +135도, -45도, -135도에 배치되는 계절색은 피부톤과 눈동자톤의 대비차가 크다고 판별된 경우의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정되고, +x, +y, -x, -y축에 가깝게 배치되는 계절색일수록 피부색과 눈동자색의 대비차가 작다고 판별된 경우의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정될 수 있다.

도 7 및 도 8의 규칙에 따르면, 판별된 피부색의 온도감, 판별된 피부색의 명도 및 피부색과 눈동자색의 대비차가 각각, WARM 계열, 중명도, 고대비로 판별된 경우 3월의 계절색, WARM 계열, 중명도, 고대비로 판별된 경우 4월의 계절색, WARM 계열, 고명도, 저대비로 판별된 경우 5월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 저대비로 판별된 경우 6월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 고대비로 판별된 경우 7월의 계절색, COOL 계열, 중명도, 저대비로 판별된 경우 8월의 계절색, WARM 계열, 중명도, 저대비로 판별된 경우 9월의 계절색, WARM 계열, 중명도, 고대비로 판별된 경우 10월의 계절색, WARM 계열, 저명도, 저대비로 판별된 경우 11월의 계절색, COOL 계열, 저명도, 저대비로 판별된 경우 12월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 고대비로 판별된 경우 1월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 고대비로 판별된 경우 2월의 계절색으로 각각의 퍼스널 컬러가 매칭될 수 있다.

또한, 각각의 계절색에 대한 퍼스널 컬러는 3월의 계절색의 경우 BLACK 톤 및 COLOR 톤, 4월의 계절색의 경우 WHITE 톤 및 COLOR 톤, 5월의 계절색의 경우 WHITE 톤, TINT 톤 및 TONE 톤, 6월의 계절색의 경우 WHITE 톤, TINT 톤 및 TONE 톤, 7월의 계절색의 경우 WHITE 톤, TINT 톤 및 COLOR 톤, 8월의 계절색의 경우 TINT 톤, TONE 톤 및 GRAY 톤, 9월의 계절색의 경우 TINT 톤, TONE 톤 및 GRAY 톤, 10월의 계절색의 경우 BLACK 톤, SHADE 톤 및 COLOR 톤, 11월의 계절색의 경우 BLACK 톤 및 SHADE 톤, 12월의 계절색의 경우 BLACK 톤 및 SHADE 톤, 1월의 계절색의 경우 BLACK 톤 및 COLOR 톤, 2월의 계절색의 경우 WHITE 톤 및 COLOR 톤의 색을 퍼스널 컬러로 매칭될 수 있다.

위 규칙에 따른 각 계절색의 특징은 다음과 같다.

1월의 계절색(January, Clear Winter)의 퍼스널 컬러는 새해가 시작되는 1월의 겨울을 닮은 계절의 이미지로 COOL-고명도-고대비의 특성을 지닌다. 검정(Black)과 순색(Color)의 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 컨트라스트가 크다. 이 유형은 중간 밝기의 레몬빛 피부와 검정의 눈동자를 지녔다.

2월의 계절색(February, Cool Winter)의 퍼스널 컬러는 얼음이 녹고 움이 뜰 준비를 하는 2월의 겨울을 닮은 계절의 이미지로 COOL-고명도-고대비의 특성을 지닌다. 흰색(White)와 순색(Color)의 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 컨트라스트가 크다. 이 유형은 밝은 레몬빛 피부와 검정의 눈동자를 지녔다.

3월의 계절색(March, Warm Spring)의 퍼스널 컬러는 쌀쌀한 겨울에서 막 벗어난 3월의 초봄을 닮은 계절의 이미지로 WARM-중명도-고대비의 특성을 지닌다. 검정(Black)과 순색(Color)의 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 컨트라스트가 크다. 이 유형은 중간 밝기의 연노랑 또는 베이지색 피부와 어두운 황갈색의 눈동자를 지녔다.

4월의 계절색(April, Clear Spring)의 퍼스널 컬러는 다양한 색의 꽃이 피는 4월의 봄을 닮은 계절의 이미지로 WARM-고명도-고대비의 특성을 지난다. 흰색(White)와 순색(Color)의 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 컨트라스트가 크다. 이 유형은 밝은 아이보리 빛 피부와 어두운 황갈색의 눈동자를 지녔다.

5월의 계절색(May, Light Spring)의 퍼스널 컬러는 온화한 5월의 봄을 닮은 계절의 이미지로 WARM-고명도-저대비의 특성을 지닌다. 흰색(White)과 밝고 흐린색(Tint), 중간 흐린색(Tone)의 유사색조 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 색과 색사이의 컨트라스트가 낮다. 이 유형은 밝은 아이보리 빛 피부와 밝은 황갈색의 눈동자를 지녔다.

6월의 계절색(June, Light Summer)의 퍼스널 컬러는 시원한 바람이 부는 6월의 여름을 닮은 계절의 이미지로 COOL-고명도-저대비의 특성을 지니고 있다. 흰색(White)과 밝고 흐린색(Tint), 중간 흐린색(Tone)의 유사색조 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 색과 색사이의 컨트라스트가 낮다. 이 유형은 밝은 분홍 빛 또는 레몬 빛 피부와 밝은 회갈색 또는 밝은 적갈색의 눈동자를 지녔다.

7월의 계절색(July, Cool Summer)의 퍼스널 컬러는 강렬한 태양과 시원한 바다가 연상되는 7월의 여름을 닮은 계절의 이미지로 COOL-고명도-고대비의 특성을 지니고 있다. 흰색(White)과 밝고 흐린색(Tint), 순색(Color)의 밝고 채도 높은 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 색과 색사이의 컨트라스트가 중간이다. 이 유형은 밝은 분홍 빛 또는 레몬 빛 피부와 다소 어두운 적갈색의 눈동자를 지녔다.

8월의 계절색(August, Mute Summer) 장마가 시작되는 8월의 여름을 닮은 계절의 이미지로 COOL-중명도-저대비의 특성을 지니고 있다. 밝고 흐린색(Tint), 흐린색(Tone), 회색조(gray)의 채도가 낮은 유사색조의 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 색과 색사이의 컨트라스트가 낮다. 이 유형은 중간 밝기의 분홍빛 또는 잿빛 피부와 다소 어두운 회갈색 또는 적갈색의 눈동자를 지녔다.

9월의 계절색(September, Mute Autumn)의 퍼스널 컬러는 곡식이 익어가는 9월의 가을을 닮은 계절의 이미지로 WARM-중명도-저대비의 특성을 지니고 있다. 밝고 흐린색(Tint), 흐린색(Tone), 회색조(gray)의 채도가 낮은 유사색조의 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 색과 색사이의 컨트라스트가 낮다. 이 유형은 중간 밝기의 노란 피부와 황갈색의 눈동자를 지녔다.

10월의 계절색(October, Warm Autumn)의 퍼스널 컬러는 화려한 낙엽으로 물드는 10월의 가을을 닮은 계절의 이미지로 WARM-중명도-고대비의 특성을 지니고 있다. 검정(Black), 어두운 색(Shade), 순색(Color)의 채도가 높은 유사 색조의 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 색과 색사이의 컨트라스트가 중간이다. 중간 밝기의 노란 피부와 다소 어두운 황갈색의 눈동자를 지녔다.

11월의 계절색(November, Deep Autumn)의 퍼스널 컬러는 쌀쌀해지는 11월의 가을을 닮은 계절의 이미지로 WARM-저명도-저대비의 특성을 지니고 있다. 검정(Black), 어두운색(Shade)의 명도가 낮은 유사색조 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 색과 색사이의 컨트라스트가 중간이다. 이 유형은 어두운 밝기의 노란 피부와 다소 어두운 황갈색의 눈동자를 지녔다.

12월의 계절색(December, Deep Winter)의 퍼스널 컬러는 가장 춥고 어두운 12월의 겨울을 닮은 계절의 이미지로 COOL-저명도-저대비의 특성을 지니고 있다. 검정(Black), 어두운색(Shade)의 명도가 낮은 유사색조의 배색이 가장 잘 어울리는 유형으로 색과 색사이의 컨트라스트가 중간이다. 이 유형은 어두운 밝기의 올리브색 피부와 다소 어두운 회갈색의 눈동자를 지녔다.

인터페이스부(150)는 퍼스널 컬러 판별부(140)의 사용자에 대한 퍼스널 컬러 판별이 완료되면, 사용자가 색상환을 볼 수 있도록 색상환을 출력하고, 출력된 색상환에 배열된 1월의 계절색부터 12월의 계절색 중에서 판별된 계절색이 다른 계절색과 분별될 수 있도록 출력하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 인터페이스는 사용자에게 시각 정보를 제공하는 출력 장치에 의해 인터페이스에 대한 시각 정보가 출력될 수 있고, 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 제공 장치는 상기 출력 장치(도면 미도시)를 더 포함할 수 있다.

색채 변환부(160)는 본래의 눈동자 이미지에 가상의 컬러 렌즈를 적용한 색으로 눈동자 이미지를 변환하고, 이때 대비 판별부(130)는 색채 변환부(160)에 의해 변환된 색의 눈동자 이미지를 기초로 제2 톤을 판별하여, 퍼스널 컬러 판별부(140)는 피부색과 가상의 컬러 렌즈에 어울리는 새로운 퍼스널 컬러를 추천할 수 있다.

한편, 다른 실시예에 따르면 상술한 눈동자 이미지는 모발 이미지로 대체될 수 있다. 따라서, 피부색과 모발 이미지를 기초로 상술한 과정을 거쳐 퍼스널 컬러가 도출될 수 있다. 이와 같은 실시예의 경우, 색채 변환부(160)는 본래의 모발 이미지에 가상의 염색을 적용한 색으로 모발 이미지를 변환하고, 이때 대비 판별부(130)는 색채 변환부(160)에 의해 변환된 색의 모발 이미지를 기초로 제2 톤을 판별하여, 퍼스널 컬러 판별부(140)는 가상의 염색에 어울리는 새로운 퍼스널 컬러를 추천할 수 있다.

한편 상술한 실시예가 포함하는 측색부(110), 온도감 분류부(120), 대비 판별부(130), 퍼스널 컬러 판별부(140), 인터페이스부(150) 및 색채 변환부(160)는 이들의 기능을 수행하도록 프로그램된 명령어를 포함하는 메모리, 및 이들 명령어를 수행하는 마이크로프로세서를 포함하는 연산 장치에 의해 구현될 수 있다.

도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼스널 컬러 진단 방법의 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 도 9에 따른 퍼스널 컬러 진단 방법의 각 단계는 도 1을 통해 설명된 퍼스널 컬러 진단 장치(100)에 의해 수행될 수 있으며, 각 단계를 도 10에 따른 예시도에 적용하여 설명한다.

먼저, 측색부(110)는 사용자로부터 사용자의 피부 이미지와 사용자의 눈동자 이미지를 획득할 수 있다(S1010).

다음으로, 온도감 분류부(120)는 피부 이미지의 명도 및 색상을 판별할 수 있다. 예를 들어, 온도감 분류부(120)는 피부 이미지의 명도를 고명도로 판별할 수 있고, 피부 이미지의 색상을 먼셀 색상환 단위 중 10R로 판별할 수 있다. 온도감 분류부(120)는 판별된 피부 이미지의 색상이 10R 이므로 피부색의 온도감을 COOL 계열로 분류할 수 있다(S1020).

또한, 대비 판별부(130)는 피부 이미지의 제1 톤과 눈동자 이미지의 제2 톤을 판별하고, 제1 톤과 제2 톤의 대비차를 판별할 수 있다(S1030). 예를 들어, 피부색의 톤이 Light graysh(Ltgy)이고, 눈동자색의 톤이 Blackish(Bk)로 판별되면, 도 4를 참조하였을 때 Ltgy와 Bk의 위치 사이에 Gy, Dkgy의 톤, 즉 2가지 이상의 톤이 위치하므로, 제1 톤과 제2 톤의 대비차를 고대비(high contrast)로 판별할 수 있다.

이에 따라, 퍼스널 컬러 판별부(140)는 도 7에 도시된 색상환과 각 계절색에 매칭되어 있는 정보를 기초로, COOL- 고명도-고대비에 매칭되는 계절색인 2월의 계절색을 매칭할 수 있고, 2월의 계절색의 퍼스널 컬러에 해당하는 WHITE 톤 및 COLOR 톤의 색을 사용자에게 어울리는 퍼스널 컬러로 추천할 수 있다(S1040).

상술한 본 발명의 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.

하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.

펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드 등이 기록된 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 또는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 메모리 유닛은 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.

또한 본 발명에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방법으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

더불어 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

1. 피부의 색을 포함하는 피부 이미지와, 눈동자의 색을 포함하는 눈동자 이미지를 획득하는 측색부;
   상기 피부 이미지의 명도 및 색상을 판별하고, 피부색의 색상에 따라 색상의 온도감을 분류하는 기 설정된 기준을 기초로 상기 판별된 색상의 온도감을 WARM 계열 또는 COOL 계열로 분류하는 온도감 분류부;
   상기 피부 이미지의 제1 톤 및 상기 눈동자 이미지의 제2 톤을 판별하여 상기 제1 톤 및 상기 제2 톤의 대비차를 판별하는 대비 판별부; 및
   피부색의 명도, 피부색의 온도감 및 피부 톤과 눈동자 톤의 대비차에 따라 판별되는 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환을 기초로, 상기 판별된 명도, 상기 판별된 온도감 및 상기 판별된 대비차에 매칭되는 계절색을 판별하는 퍼스널 컬러 판별부를 포함하는,
   퍼스널 컬러 진단 장치.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 색상환은,
   x 및 y 축으로 구성된 좌표평면에서 -y 축으로부터 시계방향으로 회전하여 다시 -y축에 이르는 배치 순서로 12월의 계절색부터 월 순서대로 11월까지 각 계절색이 배치된 구성인,
   퍼스널 컬러 진단 장치.
   
3. 제2항에 있어서,
   상기 색상환은,
   상기 좌표평면의 제1 사분면 및 제3 사분면에 위치하는 계절색들이 상기 COOL 계열의 온도감으로 판별된 피부색의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정되고, 상기 좌표평면의 제2 사분면 및 제4 사분면에 위치하는 계절색들이 상기 WARM 계열의 온도감으로 판별된 피부색의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정되며, 상기 좌표평면의 -y 축으로부터 +y 축의 방향으로 갈수록 높은 명도로 판별된 피부색의 퍼스널 컬러와 매칭되도록 설정되는,
   퍼스널 컬러 진단 장치.
   
4. 제3항에 있어서,
   상기 퍼스널 컬러 판별부는,
   상기 판별된 온도감, 상기 판별된 명도 및 상기 대비차가 각각, WARM 계열, 중명도, 고대비로 판별된 경우 3월의 계절색, WARM 계열, 중명도, 고대비로 판별된 경우 4월의 계절색, WARM 계열, 고명도, 저대비로 판별된 경우 5월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 저대비로 판별된 경우 6월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 고대비로 판별된 경우 7월의 계절색, COOL 계열, 중명도, 저대비로 판별된 경우 8월의 계절색, WARM 계열, 중명도, 저대비로 판별된 경우 9월의 계절색, WARM 계열, 중명도, 고대비로 판별된 경우 10월의 계절색, WARM 계열, 저명도, 저대비로 판별된 경우 11월의 계절색, COOL 계열, 저명도, 저대비로 판별된 경우 12월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 고대비로 판별된 경우 1월의 계절색, COOL 계열, 고명도, 고대비로 판별된 경우 2월의 계절색으로 상기 퍼스널 컬러를 매칭하는,
   퍼스널 컬러 진단 장치.
   
5. 제4항에 있어서,
   상기 장치는,
   상기 색상환을 출력하고, 상기 색상환에 배열된 상기 1월의 계절색부터 상기 12월의 계절색 중에서 상기 판별된 계절색이 다른 계절색과 분별될 수 있도록 출력하는 인터페이스부를 더 포함하는,
   퍼스널 컬러 진단 장치.
   
6. 제1항에 있어서,
   상기 온도감 분류부는,
   먼셀 색상 단위를 기준으로 상기 판별된 색상이 10R 내지 3.75YR, 또는 3.75Y 내지 7.5Y 사이인 경우 상기 온도감을 상기 COOL 계열로 분류하고, 상기 판별된 색상이 3.75YR 내지 3.75 Y 사이인 경우 상기 온도감을 상기 WARM 계열로 분류하는,
   퍼스널 컬러 진단 장치.
   
7. 제1항에 있어서,
   상기 대비 판별부는,
   이미지가 포함하는 색의 명도와 채도를 기준으로 상기 제1 톤 및 상기 제2 톤을 판별하되 실질적으로 판별된 명도 및 채도가 각각, 명도 9.5 및 채도 2 인 경우 Whitish 톤, 명도 7 및 채도 2인 경우 Light grayish 톤, 명도 5 및 채도 2 인 경우 Grayish 톤, 명도 3 및 채도 2 인 경우 Dark grayish 톤, 명도 1 및 채도 2 인 경우 Blackish 톤, 명도 8 및 채도 4 인 경우 Pale 톤, 명도 6 및 채도 4 인 경우 Soft 톤, 명도 5 및 채도 4 인 경우 Dull 톤, 명도 2 및 채도 4 인 경우 Dark 톤, 명도 7 및 채도 8 인 경우 Light 톤, 명도 4 및 채도 8 인 경우 Middle 톤, 명도 3 및 채도 8 인 경우 Intense 톤, 명도 5 및 채도 10 인 경우 Strong 톤, 명도 3 및 채도 10 인 경우 Deep 톤, 명도 4 및 채도 12 인 경우 Vivid 톤으로 판별하는,
   퍼스널 컬러 진단 장치.
   
8. 제7항에 있어서,
   상기 대비 판별부는,
   상기 대비차를 분류함에 있어서, 채도를 단위로 하는 가로축 및 명도를 단위로 하는 세로축의 그래프에 각 톤에 기 정의된 명도와 채도의 단위에 따라 상기 각 톤의 위치를 배열하고, 상기 그래프에서 상기 제1 톤의 위치가 및 상기 제2 톤의 위치가 인접하면 저대비, 상기 제1 톤의 위치와 상기 제2 톤의 위치 사이에 하나의 다른 톤이 존재하면 중대비, 상기 제1 톤의 위치와 상기 제2 톤의 위치 사이에 둘 이상의 다른 톤이 존재하면 고대비로 분류하는,
   퍼스널 컬러 진단 장치.
   
9. 제8항에 있어서,
   상기 Pale, Light는 TINT 톤, 상기 Soft, Dull, Middle은 TONE 톤, 상기 Light grayish, Grayish, Dark grayish는 GRAY 톤, 상기 Dark, Intense, Deep은 SHADE 톤, 상기 Strong, Vivid는 COLOR 톤, 상기 Whitish는 WHITE 톤, 상기 Blackish는 BLACK 톤이라는 상위 그룹의 톤으로 분류하는 경우,
   상기 퍼스널 컬러 판별부는,
   상기 판별된 계절색에 대하여,
   3월의 계절색은 BLACK 톤 및 COLOR 톤, 4월의 계절색은 WHITE 톤 및 COLOR 톤, 5월의 계절색은 WHITE 톤, TINT 톤 및 TONE 톤, 6월의 계절색은 WHITE 톤, TINT 톤 및 TONE 톤, 7월의 계절색은 WHITE 톤, TINT 톤 및 COLOR 톤, 8월의 계절색은 TINT 톤, TONE 톤 및 GRAY 톤, 9월의 계절색은 TINT 톤, TONE 톤 및 GRAY 톤, 10월의 계절색은 BLACK 톤, SHADE 톤 및 COLOR 톤, 11월의 계절색은 BLACK 톤 및 SHADE 톤, 12월의 계절색은 BLACK 톤 및 SHADE 톤, 1월의 계절색은 BLACK 톤 및 COLOR 톤, 2월의 계절색은 WHITE 톤 및 COLOR 톤의 색을 퍼스널 컬러로 매칭하는,
   퍼스널 컬러 진단 장치.
   
10. 제1항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 눈동자 이미지에 가상의 컬러 렌즈를 적용한 색으로 변환하는 색채 변환부를 더 포함하고,
    상기 대비 판별부는,
    상기 변환된 색의 눈동자 이미지를 기초로 상기 제2 톤을 판별하는,
    
11. 피부의 색을 포함하는 피부 이미지와, 모발의 색을 포함하는 모발 이미지를 획득하는 측색부;
    상기 피부 이미지의 명도 및 색상을 판별하고, 피부색의 색상에 따라 색상의 온도감을 분류하는 기 설정된 기준을 기초로 상기 판별된 색상의 온도감을 WARM 계열 또는 COOL 계열로 분류하는 온도감 분류부;
    상기 피부 이미지의 제1 톤 및 상기 모발 이미지의 제2 톤을 판별하여 상기 제1 톤 및 상기 제2 톤의 대비차를 판별하는 대비 판별부; 및
    피부색이 가지는 명도, 온도감 및 피부 톤과 모발 톤의 대비차에 따라 판별되는 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환을 기초로, 상기 판별된 명도, 상기 판별된 온도감 및 상기 판별된 대비차에 매칭되는 계절색을 판별하는 퍼스널 컬러 판별부를 포함하는,
    퍼스널 컬러 진단 장치.
    
12. 제11항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 모발 이미지에 가상의 염색을 적용한 색으로 변환하는 색채 변환부를 포함하고,
    상기 대비 판별부는,
    상기 변환된 색의 모발 이미지를 기초로 상기 제2 톤을 판별하는,
    퍼스널 컬러 진단 장치.
    
13. 퍼스널 컬러 진단 장치가 수행하는 퍼스널 컬러 진단 방법에 있어서,
    피부의 색을 포함하는 피부 이미지와, 눈동자의 색을 포함하는 눈동자 이미지를 획득하는 단계;
    상기 피부 이미지의 명도 및 색상을 판별하고, 피부색의 색상에 따라 색상의 온도감을 분류하는 기 설정된 기준을 기초로 상기 판별된 색상의 온도감을 WARM 계열 또는 COOL 계열로 분류하는 단계;
    상기 피부 이미지의 제1 톤 및 상기 눈동자 이미지의 제2 톤을 판별하여 상기 제1 톤 및 상기 제2 톤의 대비차를 판별하는 단계; 및
    피부색이 가지는 명도, 온도감 및 피부 톤과 눈동자 톤의 대비차에 따라 판별되는 퍼스널 컬러의 종류가 1월의 계절색부터 12월의 계절색의 12가지로 분류되어 있는 색상환을 기초로, 상기 판별된 명도, 상기 판별된 온도감 및 상기 판별된 대비차에 매칭되는 계절색을 판별하는 단계를 포함하는,
    퍼스널 컬러 진단 방법.
    
14. 제13항의 방법을 프로세서가 수행하게 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체.
    
15. 제13항의 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

Images