KR20210001621A - 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법 및 시스템 Download PDF

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KR20210001621A
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김성환
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Abstract

본 개시는 사용자 단말에서 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법 및 시스템을 개시한다. 정보 제공 방법은, 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정이 포함된 제1 대화방과 연관시키는 단계, 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집하는 단계, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 결정된 사용자 활동 정보를 출력하는 단계 및 제1 대화방에 포함된 복수의 제1 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정된 제1 통계 정보를 출력하는 단계를 포함한다.

Description

인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법 및 시스템 {METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING INFORMATION ON AN INSTANT MESSAGING APPLICATION}
본 개시는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로, 인스턴트 메시징 어플리케이션 상에서 동작하는 소프트웨어 봇을 통해 특정 이벤트와 관련된 사용자 활동 정보를 다른 사용자와 공유할 수 있는 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 학생들 사이에서 자신이 공부하는 모습을 타인에게 전송하여 보여줌으로써 오프라인 그룹 스터디와 유사한 감시 및 감독을 온라인 상에서 받고자 하는 수요가 있다. 이에 따라, 사용자들이 VoIP 서비스 또는 비디오 스트리밍 서비스를 이용하여 온라인 그룹 멤버들에게 본인의 활동 모습을 공유하는 서비스들이 제공되고 있다. 이러한 서비스를 통해, 학생들이 같은 공간에 모여 있지 않더라도, 오프라인 그룹 스터디와 유사한 효과를 얻을 수 있다.
그러나, 이러한 서비스에서 제공하는 정보는 동일한 온라인 그룹에 속한 멤버들에 관한 정보로 제한되어, 유의미한 정보가 사용자들에게 제공되기 어려울 수 있다. 또한, 사용자가 일정 수 이상의 그룹 멤버를 모으고 지속적으로 관리를 해야 하는 부담이 있다. 그룹 멤버가 일정 수 이상으로 증가할 경우 사용자의 활동 모습이 그룹 내 다수의 사용자에게 공유되어 사생활이 노출될 수 있다는 리스크도 있다.
본 개시는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 정보 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
인스턴트 메시징 어플리케이션 상에서 작동하는 소프트웨어 봇을 이용하여, 인스턴스 메시징 어플리케이션을 통해 연결된 다양한 관심사를 가지는 사용자를 대상으로, 특정 이벤트에 관심 있는 사용자를 추출하여 사용자 활동 정보를 수집하고 이에 대한 통계 정보를 제공하는 방법 및 시스템이 제공된다.
인스턴트 메시징 어플리케이션 상에서 작동하는 소프트웨어 봇을 이용하여, 특정 이벤트에 대해 확장된 모집단에 소속되어 있는 사용자들의 사용자 활동 정보를 수집하고 이에 대한 통계 정보를 제공하는 방법 및 시스템이 제공된다.
인스턴트 메시징 어플리케이션 상에서 작동하는 소프트웨어 봇을 이용하여, 다양한 이벤트에 대한 사용자 활동 정보를 수집하고 이에 대한 통계 정보를 제공하는 방법 및 시스템이 제공된다.
본 개시는 방법, 시스템, 장치 또는 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법은, 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정이 포함된 제1 대화방과 연관시키는 단계, 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집하는 단계, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 결정된 사용자 활동 정보를 출력하는 단계 및 제1 대화방에 포함된 복수의 제1 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정된 제1 통계 정보를 출력하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 복수의 제1 사용자 계정의 사용자 활동 정보 및 소프트웨어 봇과 연관된 제2 대화방에 포함된 복수의 제2 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정된 제2 통계 정보를 출력하는 단계를 포함한다. 일 실시예에서 따르면, 복수의 제1 사용자 계정의 사용자 활동 정보는 결정된 사용자 활동 정보를 포함하고, 제2 통계 정보는 결정된 사용자 활동 정보와 함께 출력된다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 방법은 수집된 모니터링 정보 또는 결정된 사용자 활동 정보 중 적어도 하나를 인스턴트 메시징 어플리케이션의 다른 사용자 계정에 공유할지 여부에 대한 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고, 제2 통계 정보를 출력하는 단계는, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정이 수집된 모니터링 정보 또는 결정된 사용자 활동 정보 중 적어도 하나의 공유에 동의한 경우, 제2 통계 정보를 출력하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 제2 통계 정보는, 미리 결정된 기준 이상의 기록을 달성한 사용자 계정과 관련된 정보와 함께 출력된다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 방법은 미리 결정된 기준 이상의 기록을 달성한 사용자 계정과 연관된 영상 정보를 출력하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 따르면, 결정된 사용자 활동 정보는, 특정 이벤트와 연관된 사용자 활동 시간 정보를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집하는 단계는, 제1 대화방 내에서 사용자 계정이 이용한 영상 통화 정보 또는 음성 통화 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계를 포함하고, 사용자 활동 시간 정보는, 수집된 영상 통화 정보 또는 음성 통화 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정된다.
일 실시예에 따르면, 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집하는 단계는, 사용자 단말의 동작 정보를 수집하는 단계를 포함하고, 사용자 활동 시간 정보는, 수집된 동작 정보에 기초하여 결정된다.
일 실시예에 따르면, 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집하는 단계는, 사용자 단말의 위치를 추적하는 단계를 포함하고, 사용자 활동 시간 정보는, 추적된 위치에 기초하여 결정된다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 방법은 사용자 활동 시간 정보와 미리 결정된 기준 시간 정보를 비교하는 단계 및 사용자 활동 시간 정보와 미리 결정된 기준 시간 정보 사이의 비교 결과와 연관된 응답 메시지를 출력하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 따르면, 제2 통계 정보는, 사용자 계정과 동일한 모집단에 속하는 사용자 계정들에 대한 통계 정보를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 모집단은, 사용자 계정의 사용자 프로필 또는 사용자 계정을 통해 입력된 추가의 사용자 정보 중 적어도 하나에 의해 결정된다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 방법은 결정된 사용자 활동 정보와 제1 대화방 내의 하나 이상의 다른 사용자들의 사용자 활동 정보 사이의 비교 결과에 기초하여 결정된 그래픽 요소가 추가된 사용자 계정의 사용자 프로필을 출력하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 방법은 사용자 계정으로부터 결정된 사용자 활동 정보를 변경하기 위한 명령어를 수신하는 단계 및 수신된 명령어에 기초하여 변경된 사용자 활동 정보를 출력하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 방법은 사용자 계정으로부터 사용자 활동 정보를 조회하기 위한 명령어를 수신하는 단계 및 수신된 명령어에 대응되는 사용자 활동 정보를 출력하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 방법은 제1 대화방에서, 사용자 계정으로부터 특정 이벤트와 연관된 질의 메시지를 수신하는 단계 및 질의 메시지에 응답하여, 제2 대화방에 포함된 복수의 제2 사용자 계정 중 하나의 사용자 계정이 입력한 응답 메시지를 소프트웨어 봇을 통해 출력하는 단계를 더 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 전술한 사용자 단말에서 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체가 제공된다.
본 개시의 일 실시예에 따른 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 시스템은 인스턴트 메시징 어플리케이션의 제1 사용자 계정과 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇 사이의 연관 정보를 수신하도록 구성된 접속 관리부 및 제1 사용자 계정에 대한 모니터링 정보에 기초하여 결정된 제1 사용자 활동 정보에 기초하여 제1 통계 정보를 결정하도록 구성된 처리부를 포함한다. 접속 관리부는 제1 통계 정보를 소프트웨어 봇을 통해 제1 사용자 계정에 제공하도록 더 구성된다.
일 실시예에 따르면, 접속 관리부는 인스턴트 메시징 어플리케이션의 제2 사용자 계정과 소프트웨어 봇 사이의 연관 정보를 수신하도록 더 구성되고, 처리부는 제1 사용자 활동 정보 및 제2 사용자 계정에 대한 모니터링 정보에 기초하여 결정된 제2 사용자 활동 정보에 기초하여 제2 통계 정보를 결정하도록 더 구성되고, 접속 관리부는 제1 통계 정보를 소프트웨어 봇을 통해 제1 사용자 계정에 제공하도록 더 구성되고, 제1 사용자 계정과 제2 사용자 계정은 서로 다른 대화방에 속한다.
본 개시의 일부 실시예들에 따르면, 인스턴트 메시징 어플리케이션 상에서 동작하는 소프트웨어 봇을 이용하여 특정 이벤트와 연관된 복수의 대화방에 포함된 사용자 활동 정보를 수집함으로써, 특정 이벤트와 연관된 사용자들에 관한 유의미한 통계 정보를 획득할 수 있다.
본 개시의 일부 실시예들에 따르면, 인스턴트 메시징 어플리케이션 상에서 제공되는 다양한 종류의 소프트웨어 봇 중에서, 사용자가 관심있는 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 친구로 추가하거나 대화방에 초대하는 인터페이스를 제공하고, 동일한 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자들에게 확장된 소셜 그래프를 활용하여 통계 정보를 제공할 수 있다.
본 개시의 일부 실시예들에 따르면, 특정 이벤트에 대한 통계 정보를 인스턴트 메시징 어플리케이션 상에서 사용자에 따라 커스터마이즈된 범위 내에서 선택적으로 제공할 수 있다.
본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따라 인스턴트 메시징 서비스를 제공하기 위하여 정보 제공 시스템이 복수의 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따라 인스턴트 메시징 서비스를 제공하는 정보 제공 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따라 사용자 단말에서 인스턴트 메시징 어플리케이션이 실행되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 대화방과 연관시키는 예시를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 개시의 다른 실시예에 따라 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 그룹 대화방과 연관시키는 예시를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 소프트웨어 봇을 이용해 사용자 정보를 입력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 텍스트 메시지를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 개시의 다른 실시예에 따라 위치 정보를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 개시의 또 다른 실시예에 따라 음성 통화 정보를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 개시의 또 다른 실시예에 따라 음성 통화 정보를 모니터링 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따라 영상 통화 정보를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 12는 본 개시의 다른 실시예에 따라 영상 통화 정보를 모니터링 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따라 모니터링 정보로서 수집된 영상 통화에 포함된 객체 인식 결과에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따라 모니터링 정보로서 사용자 단말의 동작 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따라 결정된 사용자 활동 정보 및/또는 통계 정보를 조회하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 16는 본 개시의 일 실시예에 따라 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따라 사용자 활동 시간 정보와 기준 시간 정보를 비교하여, 비교 결과와 연관된 응답 메시지를 제공하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 18은 본 개시의 일 실시예에 따라 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 19는 본 개시의 일 실시예에 따라 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자 중 최고 기록을 달성한 사용자 계정과 관련된 정보를 제공하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 20은 본 개시의 일 실시예에 따라 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자 중 최고 기록을 달성한 사용자 계정과 연관된 영상 정보를 제공하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 21은 본 개시의 다른 실시예에 따라 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 22는 본 개시의 또 다른 실시예에 따라 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 23은 본 개시의 일 실시예에 따라 소프트웨어 봇을 통해 문의하여 대화방에 포함되지 않은 사용자로부터 답변 내용을 수신하는 절차의 예시를 나타내는 도면이다.
도 24는 본 개시의 일 실시예에 따라 사용자 정보를 입력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 25는 본 개시의 일 실시예에 따라 모니터링 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 다이어트와 연관된 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 26은 본 개시의 다른 실시예에 따라 모니터링 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 다이어트와 연관된 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 27은 본 개시의 일 실시예에 따라 다이어트와 연관된 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 28은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여될 수 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 특정 실시예에 포함되지 않는 것으로 해석되어서는 안된다.
본 개시에서, '소프트웨어 봇(software bot)'은, 특정 이벤트(예를 들어, 시험준비, 다이어트, 운동, 날씨, 특정 가수의 음반 발매 등)과 연관되어, 인스턴트 메시징 어플리케이션(instant messaging application) 내에서 특정 활동을 자동으로 수행하거나 사용자와 정보 교환이 가능한 소프트웨어 객체를 지칭할 수 있다. 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇은, 인스턴트 메시징 어플리케이션에서 그 이벤트와 연관된 채팅 그룹(예를 들어, 대화방)에 참여할 수 있는 가상의 사용자 계정(이하, "봇 계정") 형태로 제공될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 봇은 사용자와 메시지를 주고받으며, 수신된 메시지에 포함된 정보를 인식하고 필요한 정보를 제공할 수 있는 인공지능 기반의 소프트웨어 프로그램을 이용하여 생성될 수 있다.
본 개시에서, '대화방'은, 컴퓨팅 장치에 설치된 인스턴트 메시징 어플리케이션에서 생성될 수 있는, 하나 이상의 사용자(또는 사용자 계정)가 참여할 수 있는 가상의 공간 또는 그룹을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 사용자 계정이 대화방에 참여 또는 포함되어 다양한 형태의 메시지, 파일 등을 서로 주고받을 수 있다. 또한, 대화방에서는, VoIP(Voice over Internet Protocol) 통화 또는 VoIP 그룹 통화 기능을 지원하여 사용자 계정 간의 음성 통화 및/또는 영상 통화가 수행될 수 있다. 또한, 하나 이상의 사용자 계정뿐만 아니라 하나 이상의 봇 계정이 대화방과 연관되거나 대화방에 포함될 수 있으며, 봇 계정은 대화방 내에서 사용자 계정과 동일 또는 유사한 기능을 수행할 수 있다. 봇 계정 또는 사용자 계정은 하나 이상의 대화방과 연관되거나 포함될 수 있다. 또한, 대화방은 사용자 계정과 봇 계정만이 포함된 1:1 대화방 또는 봇 계정이 포함된 그룹 대화방일 수 있다.
본 개시에서, '사용자 계정'은 사용자가 인스턴트 메시징 어플리케이션에서 생성하고 이용하는 계정 또는 이와 관련된 데이터를 나타낼 수 있다. 또한, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정은, 인스턴트 메시징 어플리케이션을 이용하는 사용자를 지칭할 수 있다. 이와 유사하게, 인스턴트 메시징 또는 인스턴트 메시징이 가능한 대화방을 이용하는 사용자는, 인스턴트 어플리케이션의 사용자 계정을 지칭할 수 있다.
본 개시에서, '모니터링 정보'는, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정을 이용하는 사용자 또는 사용자 단말을 통해 입력 또는 수집되는 정보 또는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 정보는, 사용자 단말을 통해 사용자가 다양한 입력장치(예를 들어, 키보드, 터치 스크린, 터치 센서, 마이크, 카메라, 스틸러스 펜, 터치 펜 등)를 사용하여 입력하는 문자, 음성, 소리, 영상 등의 다양한 형태의 데이터를 포함하거나, 사용자 단말이 다양한 입력 장치 내지 센서(예를 들어, 마이크, 카메라, 동작 센서, 위치 센서, 자이로스코프 등)를 통해 수집하는 사용자의 상태, 위치 및 동작, 주변 상태 등을 나타내는 정보 또는 데이터를 포함할 수 있다.
본 개시에서, '사용자 활동 정보'는 사용자 계정의 활동 정보로서, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정을 이용하는 사용자 또는 사용자 단말의 활동을 나타내는 정보 또는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 계정의 사용자 활동 정보는, 모니터링 정보에 기초하여 생성, 산출 또는 결정될 수 있다. 또 다른 예에서, 사용자 계정이 특정 이벤트를 지원하는 봇 계정과 연관된 경우, 사용자 계정의 사용자 활동 정보는 특정 이벤트와 연관된 사용자 또는 사용자 단말의 활동을 나타내는 정보 또는 데이터(예를 들어, 특정 이벤트의 활동 시작 시간, 중단 시간, 재개 시간, 종료 시간, 일정 기간 동안의 누적 활동 시간 등)를 포함할 수 있다.
본 개시에서, '통계 정보'는, 인스턴트 메시징 어플리케이션에서 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 사용하는 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 추출, 산출 또는 결정되는 다양한 수치 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통계 정보는, 사용자 활동의 시간 또는 이동 거리에 기초하여 추출, 산출 또는 결정될 수 있는 평균값, 분포값(예를 들어, 분산, 표준편차 등), 최소값/최대값, 랭킹 정보, 이벤트와 관련된 기록 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 사용자 활동과 관련된 다양한 종류의 통계적인 수치나 가공 정보를 포함할 수 있다.
본 개시의 일부 실시예에서, '정보 제공 시스템'이 모니터링 정보를 수집하고 이에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하는 것으로 설명되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 이러한 정보 수집과 결정은 정보 제공 시스템과 이에 연결될 수 있는 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치 중의 하나 이상에 의해 실행될 수도 있다. 예를 들어, '사용자 단말' 또는 복수의 '사용자 단말'이 모니터링 정보를 수집하고 이에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하도록 구성될 수도 있다. 또한, '사용자 단말' 또는 복수의 '사용자 단말'이 모니터링 정보를 수집하고, '정보 제공 시스템'이 이에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하도록 구성될 수도 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따라 인스턴트 메시징 서비스를 제공하기 위하여 정보 제공 시스템(130)이 복수의 사용자 단말(112, 114, 116)과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다. 정보 제공 시스템(130)은, 네트워크(120)를 통해 복수의 사용자 단말(112, 114, 116)에 인스턴트 메시징 서비스(instant messaging service)를 제공할 수 있는 정보 처리 및 저장 시스템을 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템(130)은 인스턴트 메시징 서비스와 관련된 컴퓨터 실행 가능한 프로그램(예를 들어, 다운로드 가능한 애플리케이션) 및 데이터를 저장, 제공 및 실행할 수 있는 하나 이상의 서버 장치 및/또는 데이터베이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 기반의 하나 이상의 분산 컴퓨팅 장치 및/또는 분산 데이터베이스를 포함할 수 있다. 정보 제공 시스템(130)이 제공하는 인스턴트 메시징 서비스는, 복수의 사용자 단말(112, 114, 116)에 설치된 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
도 1에서 휴대폰 단말기(112), 태블릿 단말기(114) 및 PC 단말기(116)가 사용자 단말의 예로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말은 유선 및/또는 무선 통신이 가능하고 인스턴트 메시징 어플리케이션이 설치되어 실행될 수 있는 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은, 이동통신 단말기, 무선통신 단말기, 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크탑 PC, 랩톱 PC, 웨어러블 장치 등을 포함할 수 있다. 또한, 도 1에는 3개의 사용자 단말(112, 114, 116)이 네트워크(120)를 통해 정보 제공 시스템(130)과 통신하는 것으로 도시되어 있으나 이에 한정되지 않으며, 다른 수의 사용자 단말이 네트워크(120)를 통해 정보 제공 시스템(130)과 통신하도록 구성될 수도 있다.
네트워크(120)는, 복수의 사용자 단말(112, 114, 116)과 정보 제공 시스템(130) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크(120)는 설치 환경에 따라, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크, 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 ZigBee 등과 같은 무선 네트워크 또는 그 조합으로 구성될 수 있다.
정보 제공 시스템(130)은, 복수의 사용자 단말(112, 114, 116)에 설치되어 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 다양한 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 사용자들에게 제공할 수 있다. 소프트웨어 봇은 사용자 활동의 모니터링이 필요한 다양한 이벤트 별로 생성되어 사용자들에게 제공될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 정보 제공 시스템(130)은, 특정 이벤트를 준비하거나 특정 이벤트에 참가하는 사용자들의 정보 또는 데이터를 모니터링하고, 각 이벤트에 대한 사용자 활동 정보 및/또는 통계 정보를 제공하기 위해 소프트웨어 봇을 생성할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 봇은, 제56회 변리사 시험 수험생을 위한 봇, 2020년 수능 수험생을 위한 봇, 제9회 변호사 시험 수험생을 위한 봇, 라인 고등학교의 2019년 2학기 중간고사를 위한 봇, 2019년 다이어트 대회 참가자를 위한 봇 등을 포함할 수 있다. 이와 같이 생성된 각각의 소프트웨어 봇 별로 봇 계정의 이름, 수집되는 모니터링 정보의 종류(모니터링 항목), 결정되는 사용자 활동의 종류, 산출되는 통계의 종류 등이 미리 결정될 수 있다. 이러한 소프트웨어 봇은 정보 제공 시스템(130)의 서비스 제공자에 의해 또는 별도의 사용자 계정(예를 들어, 특정 이벤트와 관련된 공식 계정)의 요청에 의해 생성되어 전체 또는 일부 사용자에게 제공될 수 있으며, 봇 계정의 이름, 모니터링 항목, 결정되는 사용자 활동의 종류, 산출되는 통계의 종류 등의 소프트웨어 봇에 대한 설정은 서비스 제공자에 의해 또는 별도의 사용자 계정(예를 들어, 특정 이벤트와 관련된 공식 계정)의 요청에 의해 결정될 수 있다.
인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자는, 봇 계정을 대화방과 연관시킴으로써 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 사용할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 봇 계정과 자신의 사용자 계정 간의 1:1 대화방을 생성하거나, 봇 계정을 그룹 대화방에 초대함으로써 봇 계정을 그룹 대화방과 연관시킬 수 있다. 다른 예로서, 봇 계정은 특정 대화방에 포함되지 않고, 하나 이상의 대화방을 모니터링하도록 설정됨으로써 특정 대화방과 연관될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말(112, 114, 116)은 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 특정 이벤트와 관련하여 미리 결정된 모니터링 항목에 기초하여 모니터링 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 모니터링 항목은 각 이벤트 별로 상이하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말의 영상 통화 정보, 음성 통화 정보, 동작 정보, 위치 정보, 대화창에 입력되는 텍스트 정보, 카메라를 통해 입력되는 영상 정보, 마이크를 통해 입력되는 소리 정보 등이 모니터링 정보로서 수집될 수 있다. 다른 실시예에서, 정보 제공 시스템(130)은 특정 봇 계정과 연관된 하나 이상의 대화방에 포함된 사용자 계정들을 대상으로 모니터링 정보를 수집할 수 있다.
수집된 모니터링 정보에 기초하여 특정 이벤트와 연관된 사용자 활동 정보가 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 활동 정보는 특정 이벤트와 연관된 사용자 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 이벤트가 학습과 관련된 이벤트인 경우, 사용자 활동 정보는 기상 시간, 학습 시작 시간, 학습 중지 시간, 학습 재개 시간, 학습 종료 시간, 일간 누적 학습 시간, 주간 누적 학습 시간, 월간 누적 학습 시간 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 단말(112, 114, 116)은 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 네트워크(120)를 통해 정보 제공 시스템(130)으로 전송할 수 있다. 다른 실시예에서, 정보 제공 시스템(130)은 사용자 단말(112, 114, 116)로부터 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 계정 별로 사용자 활동 정보를 결정할 수 있으며, 결정된 사용자 활동 정보를 사용자 단말(112, 114, 116)에 제공하도록 구성될 수 있다. 결정된 사용자 활동 정보는 사용자 단말(112, 114, 116)의 출력 장치에 출력될 수 있다. 예를 들어, 결정된 사용자 활동 정보는 사용자 단말(112, 114, 116)의 디스플레이의 화면에 표시될 수 있다. 또 다른 예로서, 결정된 사용자 활동 정보는 사용자 단말의 스피커를 통해 음성 형태로 출력될 수 있다.
봇 계정과 연관된 복수의 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정(즉, 봇 계정을 사용하는 복수의 사용자 계정)의 사용자 활동 정보는 사용자 단말(112, 114, 116)의 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 수집될 수 있다. 여기서, 복수의 대화방은 특정 사용자 단말에서 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션에서 사용되는 사용자 계정이 포함된 제1 대화방 및 이러한 사용자 계정이 포함되지 않은 제2 대화방을 포함할 수 있다. 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보는 해당 특정 사용자 단말에서 사용되는 사용자 계정의 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 정보 제공 시스템(130)은 제1 대화방 및 제2 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보의 전체 또는 일부를 제1 대화방에 속한 사용자 계정에 제공할 수 있다.
정보 제공 시스템(130)은 특정 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자 계정 별 사용자 활동 정보에 기초하여 통계 정보를 결정하여 사용자 단말(112, 114, 116)에 제공할 수 있다. 여기서, 통계 정보는 특정 소프트웨어 봇 계정과 연관된 복수의 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정(즉, 특정 소프트웨어 봇 계정을 사용하는 복수의 사용자 계정)의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 2020년 수능 봇을 이용하는 사용자들(즉, 2020년 수능 봇 계정이 포함된 대화방들에 속한 사용자 계정들)의 학습 시간에 대한 통계 정보가 생성되어 해당 사용자들에게 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 시스템(130)은 사용자 계정이 포함된 제1대화방 및 사용자 계정이 포함되지 않은 대화방의 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정된 통계 정보를 사용자 계정이 동작하는 사용자 단말(112, 114, 116)에 출력할 수 있다. 또한, 통계 정보가 사용자 단말(112, 114, 116)에 출력될 때 사용자 계정의 사용자 활동 정보가 함께 출력될 수 있다. 예를 들어, 통계 정보 및 사용자 계정의 사용자 활동 정보는 사용자 단말의 디스플레이에 표시될 수 있다.
상술한 바와 같이, 인스턴트 메시징 어플리케이션에서 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇 계정을 제공함으로써, 사용자는 자신이 속하지 않은 다른 대화방에서의 사용자 활동 정보, 나아가 복수의 대화방에 소속된 복수의 사용자 활동 정보(즉, 확장된 모집단)에 대한 통계 정보를 제공받을 수 있다. 또한, 자신의 사용자 활동 정보가 제공받은 통계 정보와 함께 출력될 수 있다. 이에 따라, 사용자는 특정 이벤트와 연관하여 자신이 직접 참여하고 있지 않은 그룹의 정보를 획득하고 특정 이벤트와 연관된 그룹 내에서의 사용자 자신의 위치(예를 들어, 등급, 순위 등)를 확인할 수 있어서, 특정 이벤트를 수행하는데 있어 참고할 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따라 인스턴트 메시징 서비스를 제공하는 정보 제공 시스템(130)의 구성을 나타내는 블록도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 정보 제공 시스템(130)은 접속 관리부(210), 사용자 정보 저장부(220), 처리부(230) 및 데이터베이스(240)를 포함할 수 있다. 접속 관리부(210)는 정보 제공 시스템(130)과 다양한 사용자 단말들(112, 114, 116)의 네트워크(120)를 통한 연결을 관리할 수 있는 통신 모듈로서 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 접속 관리부(210)는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 사용자 단말로부터 수집된 모니터링 정보를 수신할 수 있다. 다른 실시예에서, 접속 관리부(210)는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 사용자 단말로부터 결정된 사용자 활동 정보를 제공받을 수 있다. 또 다른 실시예에서, 접속 관리부(210)는 복수의 사용자 단말의 각각으로부터 자신의 사용자 계정 및 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇 사이의 연관 정보를 수신할 수 있다. 접속 관리부(210)에 의해 수신된 모니터링 정보, 사용자 활동 정보, 연관 정보 등은 사용자 정보 저장부(220), 처리부(230) 또는 데이터베이스(240) 중 적어도 하나로 제공될 수 있다.
사용자 정보 저장부(220)는 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정에 대한 정보 및 특정 이벤트와 연관된 봇 계정에 대한 정보를 저장 및 관리하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 계정에 대한 정보는 사용자 계정을 나타내거나 사용자 계정과 연관될 수 있는 임의의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 계정에 대한 정보는 연락처 정보, 이름 정보, 프로필 사진 등과 같은 사용자 프로필 정보, 친구 정보, 사용자 프로필에서 관리되지 않는 특정 이벤트와 관련된 사용자 항목 정보(예를 들어, 소속 학교, 소속 학원, 수능 선택 과목, 키, 체중 등), 각 사용자 계정이 속한 대화방에 대한 정보, 각 사용자 계정과 연관된 봇 계정에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 특정 이벤트와 연관된 봇 계정에 대한 정보는 봇 계정을 나타내거나 봇 계정과 연관될 수 있는 임의의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 봇 계정에 대한 정보는 봇 계정이 지원하는 특정 이벤트에 대한 정보, 각 봇 계정이 연관된 대화방에 대한 정보, 각 봇 계정과 연관된 모니터링 항목, 각 봇 계정들과 연관된 사용자 항목 등을 포함할 수 있다.
처리부(230)는 사용자 단말로부터 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하도록 구성될 수 있다. 여기서, 수집된 모니터링 정보는 모니터링 항목에 기초하여 사용자 단말로부터 수집된 정보일 수 있으며, 모니터링 항목은 이벤트의 내용에 기초하여 각 봇 계정별로 미리 결정되거나 생성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 처리부(230)는 사용자 단말로부터 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 단말에서 로그인한 사용자 계정의 학습 시작 시간이 오전 10시 20분임을 나타내는 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 이렇게 결정된 사용자 활동 정보는 데이터베이스(240)에 저장될 수 있다.
처리부(230)에 의해 결정된 사용자 활동 정보는 접속 관리부(210)를 통해 사용자 단말로 전송될 수 있다. 일 실시예에서, 처리부(230)는 특정 사용자 단말로부터 수집된 모니터링 정보에 기초하여 결정된 사용자 활동 정보를 해당 사용자 단말로 전송할 수 있다. 사용자 단말은 수신된 사용자 활동 정보를 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 출력(예를 들어, 화면 표시)할 수 있다.
다른 실시예에서, 처리부(230)는 특정 사용자 단말로부터 수집된 모니터링 정보에 기초하여 결정된 사용자 활동 정보를 다른 사용자 단말로 전송할 수 있다. 예를 들어, 다른 사용자 단말은 모니터링 정보를 수집한 사용자 단말과 연관된 대화방에 포함된 다른 사용자 계정을 이용하는 단말을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 다른 사용자 단말은 모니터링 정보를 수집한 사용자 단말의 대화방에 포함되지 않은, 즉 다른 대화방에 포함된 사용자 계정을 이용하는 단말을 포함할 수 있다.
처리부(230)는 결정된 사용자 활동 정보 및/또는 사용자 단말로부터 수신된 사용자 활동 정보에 기초하여 통계 정보를 생성하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 처리부(230)는 특정 이벤트를 지원하는 봇 계정과 연관된 복수의 대화방에 포함된 사용자 계정들의 사용자 활동 정보에 기초하여 통계 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 처리부(230)는 2020년 수능 봇이 포함된 대화방들에 속한 사용자 계정들의 누적 학습 시간에 대한 통계 정보를 생성할 수 있다. 이 경우, 통계 정보는 누적 학습 시간에 대한 평균, 분산, 최대, 최소, 순위 등의 정보를 포함할 수 있으며, 일정 기간 별(예컨대, 일별, 월별 등)로 제공될 수 있다. 생성된 통계 정보는 접속 관리부(210)를 통해 특정 이벤트와 연관된 봇 계정을 사용하는 사용자 계정들에게 제공되거나 데이터베이스(240)에 저장될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통계 정보는 동일한 사용자 정보 또는 항목(예컨대, 지역, 나이, 소속 학교, 수능 선택 과목 등)을 가지는 사용자들의 사용자 활동 정보에 기초하여 생성될 수 있다.
데이터베이스(240)는 인스턴트 메시징 어플리케이션과 관련된 다양한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 각 대화방에서의 채팅 정보, 접속 관리부(210)에 의해 수신되는 모니터링 정보 및/또는 사용자 활동 정보, 처리부(230)에 의해 생성되는 사용자 활동 정보 및 통계 정보 등이 데이터베이스(240)에 저장될 수 있다. 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 각 사용자 단말로부터 수신되는 각종 정보는 데이터베이스(240)에 주기적으로 또는 비주기적으로 저장될 수 있다. 도 2에서, 데이터베이스(240)는 정보 제공 시스템(130)에 포함된 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 구현예에 따라서 정보 제공 시스템(130)의 외부 시스템(예를 들어, 별도의 서버 장치, 클라우드 시스템 등)에 별도로 저장될 수 있다. 도 2에서 사용자 정보 저장부(220)와 데이터베이스(240)는 별도의 저장부로서 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 하나의 저장부로서 저장되거나 관리될 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따라 사용자 단말에서 인스턴트 메시징 어플리케이션이 실행되는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자 단말에서 제1 및 제2 동작(310, 320)을 통해 인스턴트 메시징 어플리케이션이 실행될 수 있다. 일 실시예에서, 인스턴트 메시징 어플리케이션은 사용자 단말에 설치되어 실행되는 여러가지 어플리케이션 중 하나일 수 있다. 제1 동작(310)에 도시된 것과 같이, 인스턴트 메시징 어플리케이션을 실행하기 위한 앱 아이콘(312)이 사용자 단말의 홈 화면에 다른 앱 아이콘들과 함께 표시될 수 있으며, 사용자는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 실행하기 위해 앱 아이콘(312)을 터치 입력 등에 의해 선택할 수 있다. 이와 달리, 앱 아이콘(312)은 앱 아이콘(312)을 실행하라는 명령에 의해 자동적으로 실행될 수 있다.
제2 동작(320)에 도시된 것과 같이, 사용자의 터치 입력에 의해서 인스턴트 메시징 어플리케이션이 실행될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인스턴트 메시징 어플리케이션이 사용자 단말의 화면에 표시될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말에서 로그인한 사용자 계정(Choco)에 대한 정보가 화면의 제1 영역(322)에 표시될 수 있으며, 화면의 제2 영역(324)에 친구 목록이 표시될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 ID 검색 등을 이용하여 새로운 사용자 계정을 친구 목록에 추가할 수 있으며, 친구 목록에 표시된 사용자 계정과 대화를 수행할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 대화방과 연관시키는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자는 사용자 단말에서 제1 및 제2 동작(410, 420)을 통해 소프트웨어 봇을 초대하여 대화방을 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 소프트웨어 봇은 봇 계정의 형태로 제공될 수 있다.
사용자는 화면에 제공된 봇 계정들 중 사용하고자 하는 봇 계정을 선택할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 사용자 검색 인터페이스(412)를 통해 특정 이벤트와 관련된 봇 계정을 검색할 수 있다. 예를 들어, 제1 동작(410)에서 도시된 바와 같이, 사용자(예컨대 "Choco")는 사용자 검색 인터페이스(412)에 "수능"이라는 검색 키워드를 입력하여 해당 키워드와 관련이 있는 봇 계정을 검색할 수 있다. 이 경우, 검색된 봇 계정이 검색 결과 목록(414)에 표시되어 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 검색 키워드가 수능인 경우, "2020년 수능 봇", "2021년 수능 봇", "2022년 수능 봇" 계정이 검색 결과 목록(414)에 표시될 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 소프트웨어 봇은 인스턴트 메시징 어플리케이션에서 제공되는 친구 추천, 봇 스토어 등의 별도 메뉴를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
검색 결과가 사용자에게 제공된 후, 사용자는 검색 결과 목록(414)에 표시된 복수의 봇 계정들 중 적어도 하나를 선택하여 선택된 봇 계정과의 1:1 대화방을 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 검색 결과 목록(414)에 표시된 복수의 봇 계정들 중 2020년 수능 봇 계정을 선택하여 2020년 수능 봇 계정과의 1:1 대화방을 생성할 수 있다. 또한, 사용자는 특정 봇 계정을 자신의 친구 목록에 추가할 수도 있다.
사용자와 특정 봇 계정과의 1:1 대화방이 생성되는 경우, 특정 봇 계정은 미리 결정된 메시지를 생성된 대화방을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 동작(420)에 도시된 바와 같이, 사용자 계정과 "2020년 수능 봇" 계정 간의 1:1 대화방이 생성되는 경우, 2020년 수능 봇 계정은 미리 결정된 메시지(422)를 대화방을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 2020년 수능 봇은 대화창에 "안녕하세요. [2020년 수능 봇]입니다! 친구로 추가해 주셔서 감사합니다."의 메시지를 출력할 수 있다. 상술한 인사 메시지 외에 해당 봇 사용법에 대한 메시지 등이 대화방에 출력될 수도 있다.
도 5는 본 개시의 다른 실시예에 따라 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 그룹 대화방과 연관시키는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자는 사용자 단말에서 제1 동작(510) 및 제2 동작(550)을 통해 소프트웨어 봇을 그룹 대화방과 연관시킬 수 있다.
제1 동작(510)은 사용자에 의해 대화방에 초대할 사용자 계정이 선택되는 동작을 나타낸다. 도시된 바와 같이, 인스턴트 메시징 어플리케이션 내의 대화방 생성 인터페이스의 제1 영역(520)에는 친구 목록이 표시될 수 있다. 친구 목록은 사용자(예컨대, "Choco")가 친구로 추가한 사용자 계정(예를 들어, "James", "Sally", "Brown", "Cony", "Moon")의 리스트일 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 특정 이벤트와 연관된 봇 계정(예, "2020년 수능 봇 계정")을 친구로 추가할 수 있으며, 친구로 추가된 봇 계정은 친구 목록에 다른 사용자 계정과 함께 표시될 수 있다.
사용자가 제1 영역(520)에 표시된 친구 목록 내의 체크박스(522, 524, 526)를 터치 입력 등으로 선택하여 대화방에 초대할 사용자 계정으로 2020년 수능 봇, James, 및 Sally를 결정하는 경우, 선택된 계정에 대한 정보(예를 들어, 프로필 사진, 사용자 이름 등)가 대화방 생성 인터페이스의 제2 영역(530)에 표시될 수 있다. 대화방에 초대할 사용자 계정이 모두 선택된 경우, 사용자는 대화방 생성 아이콘(540)을 선택하여 그룹 대화방을 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 그룹 대화방의 대화방명(예를 들어, 2020년 수능 팸)을 미리 결정된 사용자 인터페이스를 통해 설정 또는 수정할 수 있다.
제2 동작(550)은, 그룹 대화방이 생성되면 봇 계정이 미리 결정된 메시지를 그룹 대화방을 통해 사용자에게 제공하는 동작을 나타낼 수 있다. 예를 들어, "2020년 수능 봇"은 "안녕하세요. [2020년 수능 봇]입니다! 친구로 추가해 주셔서 감사합니다."라는 내용의 메시지(552)를 대화창에 출력할 수 있다. 이 경우, 해당 메시지(552)가 대화방에 포함된 사용자 계정들("Choco", "James", "Sally" 및 "Brown") 모두에게 제공될 수 있다. 이상에서 사용자가 친구 목록에 표시된 봇 계정("2020년 수능 봇")을 선택함으로써, 그룹 대화방을 생성한다고 설명하였으나 이에 한정되지 않으며, 봇 계정을 기존에 생성된 그룹 대화방에 초대함으로써 봇 계정을 대화방과 연관시킬 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 소프트웨어 봇을 이용해 사용자 정보를 입력하는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자는 사용자 단말에서 제1 및 제2 동작(610, 620)을 통해 사용자 정보를 입력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 정보는 사용자 프로필에서 관리되지 않는 특정 이벤트와 관련된 항목(즉, 소프트웨어 봇의 설정에 따라 요청되는 사용자 정보)일 수 있다. 예를 들어, 사용자 정보는 소속 학교, 소속 학원, 수능 선택 과목, 키, 몸무게, 성별 등일 수 있다.
사용자는 대화방에 포함된 사용자 계정을 통해 소프트웨어 봇과 대화를 진행하면서 사용자 정보(예를 들어, 사용자 항목)를 입력할 수 있다. 제1 동작(610)에 도시된 것과 같이, 2020년 수능 봇은, 대화방에 참여함과 동시에 미리 정해진 메시지를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 봇 계정은 "안녕하세요. [2020년 수능 봇]입니다! 친구로 추가해 주셔서 감사합니다."라는 내용의 메시지(612)를 대화방에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 계정으로부터 사용자 항목을 입력 받기 위한 사용자 인터페이스가 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 입력되는 사용자 항목은 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 프로필에 포함된 항목과 상이한 항목일 수 있다. 사용자 항목은 사용자 인터페이스에 표시된 사용자 항목은 사용자의 소속 항목 및 특정 이벤트와 관련된 항목을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 소속 항목은 학교명, 학원명 등의 사용자 소속과 관련된 항목을 포함할 수 있으며, 특정 이벤트와 연관된 항목은 수능과 연관된 정보(예를 들어 수능 과목)를 지칭할 수 있다.
도 6에서는 사용자의 소속 항목(616) 및 수능 과목(618)이 사용자로부터 입력 받을 수 있는 사용자 정보 또는 항목으로서 도시되었으나, 사용자와 관련된 임의의 정보가 사용자 인터페이스(614) 내에 포함될 수 있다. 예를 들어, 사용자에 대한 신체 정보(예를 들어, 키, 몸무게), 성별 정보 등이 사용자 정보 또는 항목으로서 사용자 인터페이스(614)를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자는 입력하고자 하는 사용자 항목을 포함한 사용자 인터페이스를 터치하여 해당 항목을 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 제1 동작(610)에서, 사용자 인터페이스(614) 내의 사용자의 소속 항목(616)의 인터페이스를 터치하여 해당 항목의 입력을 시작할 수 있다. 사용자 소속 항목(616)의 인터페이스가 터치되면, 제2 동작(620)에 도시된 바와 같이, "사용자의 소속 등록"이라는 텍스트가 대화창에 표시될 수 있다. 사용자 항목을 입력하기 위한 인터페이스는, 터치 가능한 버튼, 아이콘 또는 다른 형태의 그래픽 인터페이스에 한정되지 않으며, 예를 들어, 키보드, 마우스, 터치 펜 또는 스타일러스 펜, 마이크로폰 등의 다양한 입력 장치로 문자, 오디오 등의 데이터를 입력할 수 있는 인터페이스 중 어느 하나로 구현 가능하다.
"사용자의 소속 등록"이라는 메시지가 대화창에 표시된 이후에, 소프트웨어 봇은 이에 응답하여 사용자의 소속과 연관된 정보를 입력하라는 메시지를 대화창에 제공할 수 있다. 예를 들어, 2020년 수능 봇은 제2 동작(620)에 도시된 바와 같이, 사용자의 초등학교에 대한 입력을 요청하는 메시지(624)를 대화창에 표시할 수 있다.
사용자는 이에 응답하여 자신의 소속과 연관된 정보를 입력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 동작(620)에 도시된 바와 같이, 사용자는 "라인"이라는 단어(626)를 대화창에 입력할 수 있다. 소프트웨어 봇은 이에 응답하여 라인과 연관된 후보 소속 목록(628)을 대화창에 제공할 수 있다. 예를 들어, 2020년 수능 봇은 라인과 연관된 학교명의 목록(628)(예를 들어, "라인 초등학교", "라인 중학교" 및 "라인 고등학교")을 대화창에 제공할 수 있다. 사용자는 소프트웨어 봇에 의해 제공된 후보 소속 중 적어도 하나(예를 들어, "3" 또는 "3. 라인 고등학교")를 선택하는 텍스트(630)를 입력함으로써, 선택한 사용자 항목(예를 들어, 사용자의 소속)을 등록할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 텍스트 메시지를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 정보 제공 시스템은 특정 이벤트와 관련하여 미리 결정된 모니터링 항목에 기초하여 모니터링 정보를 수집할 수 있다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 모니터링 정보로서 소프트웨어 봇이 포함된 대화방에 속한 사용자 계정이 입력하는 텍스트 메시지를 수집할 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 사용자는 사용자 계정을 통해 봇 계정("2020 수능 봇")이 포함된 대화방에 텍스트 메시지를 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 학습 시간을 등록하기 위해 "#start_study"라는 텍스트 메시지(710)를 2020년 수능 봇이 포함된 대화방에 입력할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말은 텍스트 메시지(710)를 정보 제공 시스템으로 전송할 수 있다.
정보 제공 시스템은 사용자 단말로부터 수집된 텍스트 메시지(예를 들어, "#start_study"라는 명령어를 포함하는 메시지)에 기초하여 해당 사용자 단말에서 로그인한 사용자 계정(예를 들어, "Choco")의 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 시작 시간)를 결정할 수 있다. 여기서, 사용자 활동 정보는 특정 이벤트와 연관된 사용자 활동 시간 정보(예를 들어, 학습 시작 시간, 학습 중지 시간, 학습 재개 시간, 학습 종료 시간, 일간 누적 학습 시간 등)일 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 정보 제공 시스템은 예를 들어, "#start_study"라는 명령어를 포함하는 텍스트 메시지(710) 및 메시지가 입력된 시간에 기초하여 해당 사용자 단말에서 로그인한 Choco의 학습 시작 시간을 오전 8시 58분이라고 결정할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 결정된 사용자 활동 정보를 포함한 메시지(720)를 봇 계정을 통해 사용자에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 메시지(720)는 "@Choco님은 오늘 오전 8시 58분부터 공부를 시작했습니다. 화이팅!!"이라는 내용을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자는 학습 중지 시간을 등록하기 위해 "#stop_study"라는 텍스트 메시지(730)를 2020년 수능 봇이 포함된 대화방에 입력할 수 있다. 정보 제공 시스템은 수집된 텍스트 메시지(730) 및 메시지가 입력된 시간에 기초하여 Choco의 학습 중지 시간을 오전 11시 14분이라고 결정할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 "@Choco님은 오늘 오전 11시 14분에 공부를 중단했습니다."라는 내용의 메시지(740)를 봇 계정을 통해 사용자에게 전송할 수 있다.
또한, 일 실시예에서, 사용자는 학습 재개 시간을 등록하기 위해 "#restart_study"라는 텍스트 메시지(750)를 2020년 수능 봇이 포함된 대화방에 입력할 수 있다. 정보 제공 시스템은 수집된 텍스트 메시지(750) 및 메시지가 입력된 시간에 기초하여 Choco의 학습 재개 시간을 오전 11시 42분이라고 결정할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 "@Choco님은 오늘 오전 11시 42분에 공부를 재개했습니다. 화이팅!!"이라는 내용의 메시지(760)를 봇 계정을 통해 사용자에게 전송할 수 있다.
또한, 사용자는 학습 종료 시간을 등록하기 위해 "#finish_study"라는 텍스트 메시지(770)를 2020년 수능 봇이 포함된 대화방에 입력할 수 있다. 정보 제공 시스템은 수집된 텍스트 메시지(770) 및 메시지가 입력된 시간에 기초하여 Choco의 학습 종료 시간을 오후 12시 45분이라고 결정할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 "@Choco님은 오늘 오후 12시 45분에 공부를 종료했습니다."라는 내용의 메시지(780)를 봇 계정을 통해 사용자에게 전송할 수 있다.
도시되어 있지 않으나, 사용자가 봇 계정이 포함된 대화방의 입력창 상에서 특정 문자(예컨대, "#") 또는 문자열(예컨대, "cmd")이 입력하는 경우, 화면에 봇 계정과 연관하여 미리 설정되어 있는 명령어(예컨대, "#start_study", "#restart_study", "#finish_study")들이 리스트 형태의 인터페이스로 표시될 수 있다.
이상에서 사용자가 서로 상이한 명령어(예컨대, "#start_study" 및 "#restart_study")를 입력함으로써 학습 시작 시간과 학습 재개 시간을 각각 등록할 수 있다고 설명하고 있으나 이에 한정되지 않으며, 동일한 명령어로 학습 시작 시간과 학습 재개 시간을 등록할 수 있다. 예를 들어, 해당 명령어가 하루 중 처음 입력될 때는 학습 시작 시간으로 등록하고, 두번째 이후로 입력될 때 학습 재개 시간으로 등록할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 서로 상이한 명령어(예컨대, "#stop_study" 및 "#finish_study")를 입력함으로써 학습 중지 시간과 학습 종료 시간을 각각 등록할 수 있다고 설명하고 있으나 이에 한정되지 않으며, 동일한 명령어로 학습 중지 시간과 학습 종료 시간을 등록할 수 있다. 예를 들어, 해당 명령어가 하루(또는 취침 시간으로 등록된 범위 내의 시간) 중 마지막으로 입력될 때는 학습 종료 시간으로 등록하고, 그 이전에 입력될 때는 학습 중지 시간으로 등록할 수 있다.
이상에서, 사용자가 각각의 명령어를 포함하는 텍스트 메시지를 입력하는 경우, 정보 제공 시스템은 해당 텍스트 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다고 설명하였으나, 이에 한정되지 않는다. 정보 제공 시스템은 명령어 외에도 사용자 활동 정보를 암시하는 다른 형태의 정보(예를 들어, 영상, 음성, 위치, 버튼 메뉴 터치 등)가 포함된 모니터링 정보를 제공받는 경우에도 해당 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 정보 제공 시스템에 의해 결정된 사용자 활동 정보 및 수집된 모니터링 정보는 정보 제공 시스템 내의 데이터베이스에 사용자 계정 별로 저장될 수 있다.
도 8은 본 개시의 다른 실시예에 따라 위치 정보를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 사용자 단말로부터 위치 정보를 모니터링 정보로서 수집할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 사용자 단말로부터 GPS 정보를 수신하여 사용자 단말의 위치를 추적할 수 있다.
일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 사용자 단말의 추적된 위치와 등록된 위치(예를 들어, 독서실의 위치, 학교의 위치, 피트니스 클럽 위치 등)를 비교하여 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 도시된 바와 같이, 사용자 단말의 위치(예를 들어, 분당구 황새울로 360번길 42)가 등록된 위치에 해당하거나 등록된 위치로부터 일정 거리 이내에 해당하는 경우, 정보 제공 시스템은 해당 시간(예를 들어, 오전 8시 58분)을 사용자가 학습을 시작한 시간으로 결정할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 수집된 사용자의 현재 위치(예를 들어, 성남시 분당구 황새울로 360번길 42)에 대한 메시지(810)와 결정된 학습 시작 시간(예를 들어, 8시 58분)에 대한 메시지(820)를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말의 위치가 일정 범위 이상 떨어진 위치(예를 들어, 성남시 분당구 서현로 180번길 19)로 이동한 것으로 판정된 경우, 정보 제공 시스템은 사용자가 사용자 활동(예컨대, 학습)을 중지한 것으로 결정할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 봇 계정을 통해 예를 들어, "@Choco님의 위치가 성남시 분당구 황새울로 360번길 42에서 성남시 분당구 서현로 180번길 19로 이동되었습니다."라는 내용의 메시지(830)를 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 정보 제공 시스템은 봇 계정을 통해 사용자가 활동을 중지한 것으로 결정된 시간(예컨대, 오전 11시 14분)과 관련된 메시지를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, "@Choco님은 오늘 오전 11시 15분 공부를 중단했습니다."라는 내용의 메시지(840)가 대화창에 표시될 수 있다.
도 9는 본 개시의 또 다른 실시예에 따라 음성 통화 정보를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 봇 계정(예를 들어, 2020년 수능 봇 계정)과 연관된 대화방에 포함된 계정 간에 이루어지는 음성 통화 정보를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 정보에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 사용자 활동 시간 정보)를 결정할 수 있다. 예컨대, 정보 제공 시스템은 모니터링 정보로서, 음성 통화의 개시 또는 종료에 관한 시간 정보를 수집하거나 음성 통화를 통해 주고받는 음성 정보를 수집할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자는 자신의 학습 시간을 등록하기 위해 봇 계정과 음성 통화를 개시할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 음성 통화가 개시된 시점(예를 들어, 오전 8시 58분)에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 시작 시간)을 결정하고, 결정된 사용자 활동 정보에 대한 메시지(910)를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 "@Choco님은 오늘 오전 8시 58분부터 공부를 시작했습니다. 화이팅!!"의 메시지(910)를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 사용자는 자신의 학습 시간을 종료 또는 중지하기 위해 봇 계정과의 음성 통화를 종료할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 음성 통화가 종료된 시점(예를 들어, 오전 10시 40분)에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 종료 시간, 학습 중지 시간 등)를 결정하고, 결정된 사용자 활동 정보에 대한 메시지(920)를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 "@Choco님은 오늘 오전 10시 40분에 공부를 종료했습니다."의 메시지(920)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 모니터링 중인 음성 통화의 내용을 인식하여 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 음성 통화 중에 발화하는 명령어(예를 들어, "라인, 공부 시작 기록해줘")를 인식하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 시작 시간)를 결정할 수 있다. 또한, 정보 제공 시스템은 음성 통화 중 수신되는 소리의 세기를 측정하여 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 음성 통화 내의 소리 세기가 일정 값 이상이 되는 시점을 학습 중지 시간으로 결정하고, 주변 소음 세기가 일정 값 미만이 되는 시점을 학습 재개 시간으로 결정할 수 있다.
도 10은 본 개시의 또 다른 실시예에 따라 음성 통화 정보를 모니터링 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은, 봇 계정(예를 들어, 2020년 수능 봇)과 연관된 그룹 대화방 내의 사용자(예를 들어, "Choco", "Sally", "Brown" 및 "James") 간의 그룹 음성 통화를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 그룹 음성 통화 정보에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 사용자 활동 시간 정보)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 각 사용자는 자신의 학습 시간을 등록하기 위해 그룹 음성 통화를 개시하거나 그룹 음성 통화에 참여할 수 있다. 예를 들어, Choco, Sally, Brown 및 James가 공부를 함께 시작하면서 Choco가 그룹 음성 통화를 개시하고, 나머지 사용자가 그룹 음성 통화에 참여할 수 있다.
정보 제공 시스템은 모니터링 정보로서, 음성 통화의 개시 또는 종료에 관한 시간 정보를 수집하거나 음성 통화를 통해 주고받는 음성 정보를 수집할 수 있다. 정보 제공 시스템은 수집된 정보에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 사용자 활동 시간 정보)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 시스템은 각 사용자별로 음성 통화가 개시된 시점(예를 들어, 오전 8시 58분)에 기초하여 각 사용자별 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 시작 시간)를 결정하고, 결정된 사용자 활동 정보에 대한 메시지(1010)를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 "@Choco, @Sally, @Brown, @James님이 오늘 오전 8시 58분부터 공부를 시작했습니다."의 메시지(1010)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 사용자들에게 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 각 사용자는 자신의 학습 시간을 종료 또는 중지하기 위해 그룹 음성 통화를 종료할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 그룹 음성 통화가 종료된 시점에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 종료 시간, 학습 중지 시간 등)를 결정하고, 결정된 사용자 활동 정보에 대한 메시지를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 "@Choco님은 오늘 오전 10시 40분에 공부를 종료했습니다."의 메시지(1020)와, "@James님은 오늘 오전 10시 49분에 공부를 종료했습니다."의 메시지(1030)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 그룹 대화방 내의 사용자들에게 제공할 수 있다.
이상에서, 사용자의 그룹 음성 통화 종료가, 학습 중지 시간 또는 학습 종료 시간으로 인식되는 것으로 설명되었으나 이에 한정되지 않는다. 사용자가 현재 애플리케이션에서 다른 애플리케이션으로 전환하거나, 현재 애플리케이션을 종료하거나, 대화방을 탈퇴하는 경우도 그 시점이 학습 중지 시간 또는 학습 종료 시간으로 인식될 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따라 영상 통화 정보를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은, 봇 계정(예를 들어, 2020년 수능 봇)과 연관된 대화방 내의 영상 통화를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 영상 통화 정보에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 사용자 활동 시간 정보)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자는 자신의 학습 시간을 등록하기 위해 봇 계정과 영상 통화를 개시할 수 있다. 영상 통화의 개시에 따라, 사용자 단말에서 녹화되는 영상 정보 및 안내 정보가 대화창의 상부 영역(1110)에 표시될 수 있다. 또한, 사용자 단말에서 녹화되는 영상 및 음성 정보가 정보 제공 시스템으로 전송되어, 정보 제공 시스템이 영상 통화 정보를 수집할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 영상 통화가 개시된 시점(예를 들어, 오전 8시 58분)에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 시작 시간)를 결정하고, 결정된 사용자 활동정보에 대한 메시지를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 "@Choco님은 오늘 오전 8시 58분부터 공부를 시작했습니다. 화이팅!!"의 메시지(1120)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자는 자신의 학습 시간을 종료 또는 중지하기 위해 봇 계정과의 영상 통화를 종료할 수 있다. 이에 응답하여, 정보 제공 시스템은 영상 통화가 종료된 시점(예를 들어, 오전 10시 40분)에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 종료 시간, 학습 중지 시간 등)를 결정하고, 결정된 사용자 활동 정보에 대한 메시지를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 "@Choco님은 오늘 오전 10시 40분에 공부를 종료했습니다."의 메시지(1130)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 영상 통화의 종료에 따라, 상부 영역(1110)에 표시되던 영상 통화 화면은 더 이상 표시되지 않을 수 있다.
일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 모니터링 중인 영상 통화로부터 추출가능한 정보(예컨대, 영상 정보, 음성 정보, 소리 정보 등)에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 모니터링 중인 영상 통화의 영상 정보를 이미지 처리하여 영상 내의 객체(사용자 얼굴, 교재, 필기구 등)를 인식하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 시작 시간, 학습 중지 시간, 학습 재개 시간, 학습 종료 시간 등)를 결정할 수 있다. 또한, 사용자가 영상 통화 중에 발화하는 명령어(예를 들어, "라인, 공부 시작 기록해줘")를 인식하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 시작 시간)를 결정할 수 있다. 추가로, 정보 제공 시스템은 영상 통화 내의 조도 및/또는 소리 세기를 측정하여 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 영상 통화 내의 조도가 일정 값 이하가 되는 시점 또는 주변 소음 세기가 일정 값 이상이 되는 시점을 학습 중지 시간으로 결정하고, 조도가 일정 값 초과가 되는 시점 또는 주변 소음 세기가 일정 값 미만이 되는 시점을 학습 재개 시간으로 결정할 수 있다.
도 12는 본 개시의 다른 실시예에 따라 영상 통화 정보를 모니터링 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 봇 계정(예를 들어, 2020년 수능 봇)과 연관된 그룹 대화방 내의 사용자 간의 그룹 영상 통화를 모니터링 정보로서 수집하고, 수집된 그룹 영상 통화 정보에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 사용자 활동 시간 정보)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 각 사용자는 자신의 학습 시간을 등록하기 위해 그룹 영상 통화를 개시하거나 그룹 영상 통화에 참여할 수 있다. 예를 들어, 도 12에 도시된 바와 같이, James가 그룹 영상 통화를 개시하여 그룹 대화방 내의 사용자들을 초대할 수 있다. 정보 제공 시스템은, 그룹 영상 통화가 시작되었음을 알리는 메시지를 사용자들(예컨대, "Choco", "Sally" 및 "James")에게 제공할 수 있다. 또한 정보 제공 시스템은, 각 사용자별로 영상 통화가 개시된 시점에 기초하여 각 사용자별 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 시작 시간)를 결정하고, 결정된 사용자 활동에 대한 메시지를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
James의 그룹 영상 통화 개시로 정보 제공 시스템은 "@James님이 오늘 오전 8시 58분부터 공부를 시작했습니다."의 메시지(1230)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 그룹 대화방 내의 사용자들에게 제공할 수 있다. 또한, 그룹 대화방에는 James가 개시한 그룹 영상 통화에 참여하기 위한 사용자 인터페이스(1220)가 제공될 수 있다. Choco가 사용자 인터페이스(1220)를 통해 그룹 영상 통화에 참여하는 경우, 정보 제공 시스템은 "@Choco 님이 오늘 오전 9시 30분부터 공부를 시작했습니다."의 메시지(1240)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 그룹 대화방 내의 사용자들에게 제공할 수 있다. Choco가 그룹 영상 통화에 참여함으로써, Choco와 James의 사용자 단말에서 녹화되는 영상 정보 및 안내 정보가 두 사용자의 대화창의 상부 영역(1210)에 표시될 수 있다.
또한, 각 사용자는 자신의 학습 시간을 종료 또는 중지하기 위해 그룹 영상 통화를 종료할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 그룹 영상 통화가 종료된 시점에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 종료 시간, 학습 중지 시간 등)를 결정하고, 결정된 사용자 활동 정보에 대한 메시지를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 "@Choco님은 오늘 오전 11시 45분에 공부를 종료했습니다."의 메시지(1250)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 그룹 대화방 내의 사용자들에게 제공할 수 있다. 또한, 영상 통화의 종료에 따라, 상부 영역(1210)에 표시되던 James와 Choco의 영상 통화 화면은 더 이상 표시되지 않을 수 있다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따라 모니터링 정보로서 수집된 영상 통화에 포함된 객체 인식 결과에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자는 사용자 단말에서 제1 내지 제3 동작(1310, 1320, 1330)을 통해 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 모니터링 중인 영상 통화의 내용을 인식하여 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 모니터링 중인 영상 통화의 영상 정보를 이미지 처리하여 영상 내의 객체(사용자 얼굴, 교재, 필기구 등)를 인식하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 학습 시작 시간, 학습 중지 시간, 학습 재개 시간, 학습 종료 시간 등)를 결정할 수 있다.
제1 동작(1310)에 도시된 것과 같이, 사용자(예를 들어, "Sally")는 그룹 영상 통화에 참여함으로써 자신의 학습 시간을 등록할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 예를 들어, "@Sally님은 오늘 오전 10시 40분부터 공부를 시작했습니다. 화이팅!!"의 메시지(1312)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 그룹 대화방 내의 사용자들에게 제공할 수 있다.
제2 동작(1320)은, 사용자(예를 들어, "Sally")의 얼굴이 영상 통화 화면에서 인식되지 않아 정보 제공 시스템이 사용자(예를 들어, "Sally")가 공부를 중지한 것으로 판단한 것을 나타낸다. 이 경우 정보 제공 시스템은 예를 들어, "@Sally님은 오늘 오전 11시 40분에 공부를 중단했습니다."의 메시지(1322)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 그룹 대화방 내의 사용자들에게 제공할 수 있다.
제3 동작(1330)은, 사용자(예를 들어, "Sally")의 얼굴이 영상 통화 화면에서 다시 인식되어 정보 제공 시스템이 사용자(예를 들어, "Sally")가 공부를 재개한 것으로 판단한 것을 나타낸다. 이 경우 정보 제공 시스템은 예를 들어, "@Sally님이 오늘 오후 12시 30분에 공부를 재개했습니다."의 메시지(1332)를 2020년 수능 봇 계정을 통해 그룹 대화방 내의 사용자들에게 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 처리를 통한 영상 내의 객체 인식은 실시간으로 처리될 수 있다. 다른 실시예에서, 이미지 처리를 통한 영상 내의 객체 인식은 일정 시간 간격에 따라 처리될 수 있다. 도 11 내지 도 13에서는 대화방을 통한 영상 통화 시 실제 사람의 영상이 아닌 사용자 계정(예를 들어, @Choco, @James, @Sally)에 대응되는 캐릭터가 사용자들의 영상 정보로서 보이도록 도시되어 있으나 이는 예시적으로 도시된 것으로서, 영상 통화 시 사용자 계정을 소유한 실제 사용자들의 모습이 영상 정보로서 송출될 수 있다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따라 모니터링 정보로서 사용자 단말의 동작 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 사용자 단말의 동작 정보를 모니터링 정보로서 수집할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말의 동작 정보는 미리 결정된 시간(예컨대, 소프트웨어 봇의 설정에 따라 결정되어 있는 시간 또는 소프트웨어 봇과 연관된 사용자 설정에 의해 결정되어 있는 시간) 내에 사용자 단말을 처음 활성화시키는 동작 정보, 인스턴트 메시징 어플리케이션을 처음 실행시키는 동작 정보, 사용자 계정이 대화방에 처음 진입하는 동작 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 여기서, 미리 결정된 시간은 하루 중 특정 시간 구간(예를 들어, 기상시간으로 등록된 범위 내의 시간 구간)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 시스템은 수집된 사용자 단말의 동작 정보를 기초로 사용자 활동 정보(예컨대, 사용자의 기상 시간)을 결정하고, 결정된 사용자 활동 정보에 대한 메시지(1410)를 봇 계정을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 14에 도시된 바와 같이, 2020년 수능 봇 계정은 "@Choco님의 오늘 기상 시간은 오전 7시 35분입니다. 오늘도 즐겁게 공부하세요!^^"라는 내용의 메시지(1410)를 대화창에 표시할 수 있다.
또한, 도 14는 결정된 사용자 활동 정보를 변경하는 예시를 나타낸다. 사용자(예컨대, "Choco")는 대화방을 통해 봇 계정과 메시지를 주고받을 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자는 봇 계정으로부터 모니터링 정보에 기초하여 결정된 사용자 활동 정보에 대한 메시지를 수신할 수 있으며, 사용자는 수신된 사용자 활동 정보의 변경을 요청하는 명령어를 입력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자는 기상 시간의 변경을 나타내는 "#modify_wake_up_time 0720"라는 명령어를 포함하는 메시지(1420)를 2020년 수능 봇이 포함된 대화방에 입력할 수 있다.
봇 계정은 입력된 명령어를 기초로 변경된 사용자 활동 정보를 대화창에 출력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 도 14에 도시된 바와 같이 2020년 수능 봇 계정은 변경된 시간 정보를 나타내는 "@Choco님의 오늘 기상 시간이 오전 07시 20분으로 수정되었습니다. 오늘도 즐겁게 공부하세요!^^"라는 메시지(1430)를 대화창을 통해 표시할 수 있다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따라 결정된 사용자 활동 정보 및/또는 통계 정보를 조회하는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자는 대화창을 통해 봇 계정과 메시지를 주고받을 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자는 수집된 모니터링 정보에 기초하여 결정된 사용자 활동 정보를 봇 계정으로부터 대화창을 통해 수신할 수 있으며, 사용자는 대화창에 수신된 사용자 활동 정보의 조회를 요청하는 명령어를 입력할 수 있다. 봇 계정은 입력된 명령어에 대응하는 사용자 활동 정보를 대화창을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자는 봇 계정과 연관된 특정 이벤트에 대한 자신의 통계 정보를 요청하는 명령어를 대화창에 입력할 수 있다. 봇 계정은 입력된 명령어를 기초로 사용자의 통계 정보를 대화창에 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 2020년 수능 봇 계정은 사용자 계정으로부터 학습 종료 시간 및 일간 누적 학습 시간을 조회하는 명령어를 수신하고, 이러한 명령어에 응답하여, 사용자 계정의 학습 종료 시간 및 일간 누적 학습 시간을 사용자 계정의 사용자 활동 정보로서 대화창에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 도 15에 도시된 바와 같이, "#finish_study"라는 명령어를 포함하는 메시지(1512)를 대화창에 입력할 수 있다. 이에 응답하여 2020년 수능 봇 계정은, "@Choco님은 오늘 오전 12시 45분 공부를 종료했습니다"라는 내용의 학습 종료 시간 메시지(1514) 및 "@Choco님의 오늘 학습 시간은 3시간 19분입니다"라는 일간 누적 학습 시간 메시지(1516)가 대화창에 출력될 수 있다.
도 15에서, "#finish_study"라는 명령어에 응답하여, 2020년 수능 봇 계정이 학습 종료 시간 및 일간 누적 학습 시간을 사용자 활동 정보로서 함께 제공하도록 도시되었으나, 학습 종료 시간만 사용자 활동 정보로서 제공할 수 있다. 또한, 사용자는 일간 누적 학습 시간을 조회하는 별도의 명령어를 대화창에 입력하고, 2020년 수능 봇 계정은 이러한 명령에 따라 일간 누적 학습 시간을 대화창에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 2020년 봇 계정은 자신의 누적 학습 시간에 대한 자신의 통계 정보를 요청하는 명령어를 수신하고, 수신된 명령어를 기초로 사용자의 통계 정보 또는 그에 대한 링크 정보를 대화창에 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 도 15에 도시된 바와 같이 "show_data"라는 명령어를 포함하는 메시지(1518)를 대화창에 입력할 수 있다. 이에 응답하여, 2020년 수능 봇 계정은 "@Choco님의 2019년 5월 학습 통계 리포트 자세히 보기"의 메시지와 사용자 활동 정보를 제공하는 2019년 5월 학습 통계 리포트를 연결하는 링크 정보를 포함하는 메시지(1520)를 대화창에 출력할 수 있다. 사용자는 출력된 링크 정보를 클릭하여, 자신의 2019년 5월 학습 통계 정보를 볼 수 있다. 도 15에서는 "show_data"라는 명령어에 응답하여 1달 동안의 학습 통계가 제공되었으나 이에 한정되지 않으며, 학습 통계를 산출하는 기준이 되는 기간은 미리 설정된 입력에 따라 결정될 수 있다. 또한, 도 15에서는 통계 정보가 대화창을 통해 링크 메시지로 사용자에게 제공되었으나 이에 한정되지 않으며, 이메일이나 지정된 웹사이트를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
도 16는 본 개시의 일 실시예에 따라 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자는 대화창을 통해 특정 이벤트와 연관된 자신의 통계 정보를 요청하고, 요청된 통계 정보는 대화창을 통해 출력될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자는 대화창을 통해 미리 결정된 명령어를 입력하여 자신의 통계 정보를 요청할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 대화창은 사용자 계정의 통계 정보를 제공하기 위한 별도의 탭이나 아이콘 등을 포함할 수 있다. 사용자로부터 요청된 사용자 계정의 통계 정보는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 출력될 수 있다. 이와 달리, 정보 제공 시스템은 이러한 통계 정보를 다른 방식(예를 들어, 이메일, 웹페이지)으로 사용자에게 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통계 정보는 2020년 수능 봇과 관련된 사용자 계정의 통계 정보를 포함할 수 있다. 도 16에 도시된 바와 같이, Choco계정의 월별 누적 학습 시간 및 기상 시간에 대한 통계 정보가 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 출력될 수 있다. 예를 들어, 2019년 1월부터 2019년 5월까지의 월별 누적 학습 기록이 그래프(1612)로 제공되고, 현재 날짜가 포함된 5월의 누적 학습 시간인 312시간이 텍스트(1614)로 제공될 수 있다. 이에 더하여, 텍스트(1614)는 표시된 월별 누적 학습 시간의 평균 시간인 305.6시간의 정보를 나타내는 텍스트를 포함할 수 있다. 도 16에서, 누적 학습 시간에 대한 사용자의 통계 정보가 도시되었지만 이에 한정되지 않으며, 사용자 선택에 따라 사용자 활동 정보를 변경하여 이에 대한 통계 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 기상 시간의 탭(1616)을 누르는 경우, 사용자 계정의 기상 정보에 대한 통계 정보가 표시될 수 있다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따라 사용자 활동 시간 정보와 기준 시간 정보를 비교하여, 비교 결과와 연관된 응답 메시지를 제공하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에 따르면, 소프트웨어 봇은 사용자 계정으로부터 사용자 활동 시간에 대한 기준 시간 정보를 미리 입력 받을 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 기준 시간 정보는 소프트웨어 봇에 의해 미리 설정될 수 있다. 여기서, 기준 시간 정보는 특정일, 특정기간, 특정시간 또는 특정횟수 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자 활동 시간 정보와 비교할 때 기준이 될 수 있는 임의의 시간 정보를 통칭한다. 기준 시간 정보는, 예를 들어, 2019년 11월 7일과 같은 특정일이 될 수 있다. 다른 예로, 2019년 5월 한달 동안 300시간과 같이 특정기간 및 특정시간이 될 수 있다. 또 다른 예로, 2019년 5월 한달동안 30번 출석과 같이 특정기간 및 특정횟수가 될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자의 누적 학습시간(예를 들어, 일간 누적 학습 시간, 주간 누적 학습 시간, 월간 누적 학습 시간, 기간별 누적 학습 시간 등)이 미리 결정된 기준 시간 정보와 비교될 수 있다. 예를 들어, 미리 결정된 기준 시간 정보는 2019년 5월 한달 동안 300시간이고, 사용자(예를 들어, "Choco")의 누적 학습 시간이 88시간이며 현재 날짜가 5월 11일이라면, 도 17에 개시된 바와 같이, 2020 수능 봇이 "@Choco님은 "2019년 5월 300시간 달성을 위해 앞으로 20일동안 212시간 더 공부해야 해요!!" 라는 내용의 응답 메시지(1710)를 대화창에 대화방의 메시지로서 표시할 수 있다. 도 17에 도시된 바와 같이, 사용자 계정과 2020년 수능 봇 계정뿐만 아니라 다른 사용자("Sally", "Boss", "Cony")의 계정도 대화방에 포함될 수 있고, 비교 결과와 연관된 응답 메시지(1710)가 2020년 수능 봇을 통해 공유될 수 있다.
도 18은 본 개시의 일 실시예에 따라 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇과 상호 작용을 하는 모든 사용자의 사용자 활동 정보에 기초하여 통계 정보를 생성할 수 있다. 이 경우, 통계 정보는 봇 계정이 연관된 복수의 대화방에 속한 모든 사용자에 대한 사용자 활동 정보에 기초하여 생성될 수 있다.
다른 실시예에서, 정보 제공 시스템은 사용자 계정으로부터 수집된 모니터링 정보 또는 사용자 계정의 활동 정보 중 적어도 하나를 인스턴트 메시징 어플리케이션의 다른 사용자들에게 공유할지 여부에 대한 정보를 수신할 수 있다. 그리고 나서, 정보 제공 시스템은 사용자 계정으로부터 수집된 모니터링 정보 또는 사용자 계정의 활동 정보 중 적어도 하나의 공유에 동의한 사용자에게만 통계 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 이러한 정보를 다른 사용자에게 공유하는 것에 동의한 사용자에게만 "All" 메뉴가 표시될 수 있다. 또한, 이러한 정보를 다른 사용자에게 공유한다고 동의한 사용자의 활동 정보는 통계 정보를 결정하는 기초 자료가 될 수 있다.
도시된 바와 같이, 2020년 수능 봇과 연관된 대화방에 포함된 복수의 사용자의 2019년 4월 1달간 누적 학습 시간은 평균이 211시간, 최고 시간이 330시간일 수 있다. 사용자(예를 들어, Choco)의 2019년 4월 1달간 누적 학습 시간은 312시간일 수 있다. 정보 제공 시스템으로부터 수신된 통계 정보는 제1 영역(1810)에 그래프 형태로 출력되거나, 제2 영역(1820)에 텍스트 형태로 출력될 수 있다. 이 때, 사용자가 쉽게 확인할 수 있도록 사용자(예를 들어, Choco)의 활동 정보도 통계 정보와 함께 표시될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자가 동일 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자 중 최고 기록 달성자와 관련된 정보를 확인할 수 있는 메뉴 또는 링크(1830)가 통계 정보와 함께 출력될 수 있다. 여기서, 최고 기록 달성자와 관련된 정보는 최고 기록 달성자의 프로필에 포함된 정보 또는 최고 기록 달성자에 의해 입력된 사용자 항목 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 19는 본 개시의 일 실시예에 따라 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자 중 최고 기록을 달성한 사용자 계정과 관련된 정보를 제공하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 미리 결정기준 이상의 기록(예를 들어, 상위 10% 이상의 기록, 최고 기록 등) 달성한 사용자 계정과 관련된 정보를 동일 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자들에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 최고 기록을 달성한 사용자 계정과 관련된 정보를 동일 소프트웨어 봇을 사용하는 다른 대화방에 속한 사용자들에게도 제공할 수 있다.
정보 제공 시스템은 사용자와 동일한 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자 중 최고 기록을 달성한 사용자 계정과 관련된 정보를 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 여기서, 사용자 계정과 관련된 정보는 사용자의 이름 정보, 프로필 사진 등과 같은 사용자 프로필 정보 및/또는 봇 계정과 연관하여 저장된 사용자 항목, 예컨대 사용자 항목 정보(예를 들어, 소속 학교, 소속 학원, 수능 선택 과목 등), 사용자 활동 정보(월 누적 학습 시간, 하루 최대 학습 시간, 하루 최소 학습 시간, 하루 평균 학습 시간 등)를 포함할 수 있다.
도시된 바와 같이, 2020년 수능 봇을 사용하는 사용자 중 2019년 4월에 최고 기록을 달성한 Leonard와 관련된 정보가 사용자에게 제공될 수 있다. Leonard는 4월 총 학습 시간이 330시간, 하루 최대 학습 시간이 13시간, 하루 최소 학습 시간이 10시간, 하루 평균 학습 시간이 11시간일 수 있다. Leonard와 관련된 정보는 제1 영역(1910)에 그래프 형태로 출력되거나, 제2 영역(1920)에 텍스트 형태로 출력될 수 있다. 또한, 사용자가 쉽게 확인할 수 있도록, Leonard의 학습 시간 데이터와 사용자의 학습 시간 데이터가 나란히 표시될 수도 있다.
도 20은 본 개시의 일 실시예에 따라 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자 중 최고 기록을 달성한 사용자 계정과 연관된 영상 정보를 제공하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 미리 결정된 기준 이상의 기록을 달성한 사용자 계정과 관련된 정보를 동일 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자들에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 최고 기록을 달성한 사용자 계정과 연관된 영상 정보를 동일 소프트웨어 봇을 사용하는 다른 대화방에 속한 사용자들에게도 제공할 수 있다. 이러한 영상 정보를 제공받기 위해, 사용자는 인스턴트 메시징 어플리케이션 내에 정해진 규칙에 따라 최고 기록을 달성한 사용자 계정과 연관된 영상 정보를 수신하도록 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 별도의 메뉴를 통해 이러한 영상 정보를 수신하도록 설정할 수 있다.
도시된 바와 같이, 정보 제공 시스템은 사용자와 동일한 소프트웨어 봇을 사용하는 사용자 중 최고 기록을 달성한 사용자의 학습 영상을 재생할 수 있는 인터페이스를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 2020년 수능 봇 계정을 통해 “4월 최고 기록 달성자의 학습 영상 보기”의 메시지(2010)를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자가 메시지(2010)를 선택하는 경우, 2020년 수능 봇 계정을 사용하는 사용자 중 4월에 누적 학습 시간이 가장 높은 Leonard의 학습 영상을 대화창의 상부 영역(2020)에 출력될 수 있다.
최고 기록을 달성한 사용자의 영상은 실시간으로 촬영되어 전송되는 영상일 수 있다. 대안적으로, 최고 기록을 달성한 사용자의 영상은 미리 녹화된 영상일 수 있다. 사용자는 동일한 이벤트를 준비하는 사용자들 중 최고 기록을 달성한 사용자의 영상을 확인하면서 자극을 받고 성취의욕을 고취시킬 수 있다.
도 21은 본 개시의 다른 실시예에 따라 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 통계 정보는 특정 이벤트와 연관된 봇 계정과 연관된 하나의 대화방에 포함된 사용자 계정들의 사용자 활동 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 여기서, 대화방은 봇 계정 외에도 둘 이상의 사용자 계정을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 하나의 대화방에 포함된 사용자 계정들의 사용자 활동 정보 및/또는 통계 정보는 사용자 인터페이스를 통해 사용자 단말로 제공될 수 있다. 도 21에 도시된 인터페이스(2112)에 표시된 바와 같이, 통계 정보는 예를 들어 "2020년 수능 팸"의 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정 각각의 2019년 4월 누적 학습 시간과 그 평균값을 포함할 수 있다.
또한, 하나의 대화방에 포함된 다른 사용자 계정의 사용자 활동 정보가 제공될 수 있다. 예를 들어, "2020년 수능 팸"의 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정 중 월별 최고 기록 달성자의 누적 학습시간(예를 들어, 월별 최고 기록 달성자인 Sally의 기록인 328시간)이 사용자에게 인터페이스(2114)를 통해 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말은, 사용자 활동 정보와 대화방 내의 다른 하나 이상의 사용자들의 사용자 활동 정보 사이의 비교 결과에 기초하여 그래픽 요소를 결정할 수 있으며, 결정된 그래픽 요소를 사용자 계정의 프로필에 제공할 수 있다. 도 21에 도시된 바와 같이, 예를 들어, "2020년 수능 팸"의 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정 중 월별 최고 기록 달성자인 Sally의 프로필에는 별 모양의 그래픽 요소를 표시할 수 있고, "2020년 수능 팸"의 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정 중 월별 최저 기록 달성자인 James의 프로필에는 느낌표 모양의 그래픽 요소를 출력하여 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 상술한 그래픽 요소가 사용자 프로필에 추가되어 "2020년 수능 팸"의 대화방에 포함되지 않은 다른 사용자에게 표시될 수도 있다.
한편, 사용자 단말은, 사용자 인터페이스를 통해 미리 결정된 기준 시간 정보와 각각의 사용자 계정의 사용자 활동 시간 정보를 비교한 결과를 사용자에게 표시할 수도 있다. 예를 들어, "2020년 수능 팸"의 대화방의 미리 결정된 기준 시간인 300시간일 수 있다. 사용자 단말은, "2020년 수능 팸"의 대화방에 포함된 사용자 계정 중 기준시간을 달성하지 못한 사용자 계정(예를 들어, James)에 대한 사용자 계정에 대한 정보(예를 들어, 사용자 활동 정보)를 인터페이스(2114)를 통해 제공할 수 있다.
도 22는 본 개시의 또 다른 실시예에 따라 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 통계 정보는 복수의 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 복수의 대화방은 제1 대화방 및 제2 대화방을 포함하고, 제1 대화방은 사용자 계정이 연관될 수 있다. 이 경우, 통계 정보는 제1 대화방 및 제2 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정될 수 있으며, 결정된 통계 정보는 사용자 계정이 동작하는 단말에 출력될 수 있다. 사용자 활동 정보를 기초로 생성된 통계 정보는, 사용자 인터페이스를 통해 그래프, 표, 텍스트 등의 형태로 제공될 수 있다. 이 실시예에서, 복수의 대화방은 특정 이벤트와 연관된 봇 계정(예를 들어, 2020년 수능 봇)과 연관될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통계 정보는 동일한 모집단에 속하는 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 모집단은 사용자 프로필에 포함된 정보 또는 사용자 계정을 통해 입력된 사용자 항목 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 사용자 항목은, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 프로필에 포함된 항목과 상이할 수 있다. 예를 들어, 사용자 항목은, 소속 학교, 소속 학년, 소속 학원, 수능 선택 과목 등과 같이 특정 이벤트와 관련된 항목일 수 있다.
사용자 계정을 통해 입력된 사용자 항목은, 예를 들어, 라인 고등학교 3학년일 수 있다. 이 경우, 통계 정보는 입력된 사용자 항목에 기초하여 라인 고등학교 3학년(모집단)에 속하는 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보는 통계 정보를 제공받는 사용자 계정의 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 사용자 계정의 사용자 활동 정보는 통계 정보와 함께 표시될 수 있다. 도 22에 도시된 인터페이스(2212)에 표시된 바와 같이, 통계 정보는, 예를 들어, 라인 고등학교 3학년에 포함되는 복수의 사용자 계정의 2019년 4월 누적 학습 시간의 평균(예를 들어, 306시간)을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 계정(@Choco)의 누적 학습 시간인 312 시간이 함께 보여질 수 있으며, 라인 고등학교 3학년에 포함되는 복수의 사용자 계정의 2019년 4월 누적 학습 시간과 비교할 때 Choco의 기록은 상위 15%에 해당된다는 메시지가 사용자 인터페이스(2214)에 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통계 정보는 미리 결정된 기준 이상의 기록을 달성한 사용자 계정과 관련된 정보와 함께 출력될 수 있다. 여기서, 사용자 계정과 관련된 정보는 미리 결정된 기준 이상의 기록을 달성한 사용자 계정의 프로필에 포함된 정보(예시: 이름 등), 사용자 계정으로부터 입력된 사용자 항목(예를 들어, 이름, 선택과목, 지역 등), 사용자 계정으로부터 수집된 모니터링 정보 또는 사용자 계정의 활동 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 22에 도시된 바와 같이, 월별 최고 기록자의 프로필 정보, 사용자 항목 및 사용자 활동 정보가 통계 정보와 함께 출력될 수 있다. 도 22에 도시된 바와 같이, 라인 고등학교 3학년 내에서 2019년 4월 최고 기록 달성자인 Boss의 누적 학습 시간인 338시간이라는 메시지(2214)가 통계 정보(2212)와 함께 출력될 수 있다.
도 23은 본 개시의 일 실시예에 따라 소프트웨어 봇을 통해 문의하여 대화방에 포함되지 않은 사용자로부터 답변 내용을 수신하는 절차의 예시를 나타내는 도면이다. 사용자는 사용자 단말에서 제1, 제2 및 제3 동작(2310, 2320, 2330)을 통해 소프트웨어 봇을 통해 문의하여 대화방에 포함되지 않은 사용자로부터 답변 내용을 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자는 대화방에서 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇과의 대화창을 통해 특정 이벤트와 연관된 질의 메시지를 입력할 수 있다. 제1 동작(2310)에서, 예를 들어 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇이 2020년 수능 봇일 경우, 사용자는 "@2020수능봇 질문해줘"라는 내용의 메시지(2312)를 "2020년 수능 팸" 대화방에서 입력할 수 있다. 이에 대응하여, 2020년 수능 봇은 데이터베이스(240)로부터 추출된 메시지를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 봇 계정은 "무엇을 물어볼까요?"라는 내용의 메시지(2314)를 대화창에 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 특정 이벤트와 연관된 "증명해주세요"라는 메시지와 함께 수학 문제를 포함한 질의 메시지(2316)를 입력할 수 있다. 사용자가 입력한 질의 메시지의 형태는, 사진, 영상, 음성 또는 텍스트 중 적어도 하나일 수 있으나 이에 한정되지는 않고, 질의 내용을 포함하여 전송할 수 있는 다른 형태를 포함할 수 있다. 이에 응답하여 2020년 수능 봇은, 예를 들어 "질문을 올렸습니다! >확인하기"라는 내용의 메시지(2318)를 대화방에 제공할 수 있다. 이 때, 사용자가 "질문을 올렸습니다! >확인하기"라는 내용의 메시지(2318)를 터치하면, 해당 질의 메시지(2316)를 다른 대화방에 표시한 결과, 진행 상황, 답변 여부 등을 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 2020년 수능 봇은 질의 메시지(2316)를 입력한 대화방 이외의 다른 대화방(예컨대 2020년 수능 봇이 참여하고 있는 다른 대화방)에 해당 질의 메시지를 제공할 수 있다. 제2 동작(2320)에 표시된 바와 같이, 예를 들어, "질문이 도착했습니다! >답변하기 질의내용"이라는 내용의 메시지(2322)가 다른 대화창에 표시될 수 있다. 이 때, 질의 메시지를 수신한 다른 대화방은, 질의 메시지가 처음 입력된 대화방과 같은 종류의 이벤트를 위해 생성된 소프트웨어 봇을 사용하는 대화방일 수 있다. 다만, 사용자의 설정에 의하여, 다른 종류의 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇으로부터 질의 메시지를 수신할 수도 있다. 예를 들어, "질문이 도착했습니다! >답변하기 질의내용"이라는 내용의 메시지(2322)를 제공받은 대화방은 2020년 수능 봇을 사용하는 대화방일 수 있다. 다른 예에서, 해당 대화방은 2020년 공무원 시험 봇 등 다른 종류의 이벤트와 연관된 봇 계정을 사용하는 대화방일 수 있으며, 이 경우에도 사용자 설정에 의하여 해당 질의 메시지를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 다른 대화방에 속해 있는 사용자들은 수신한 질의 메시지에 대한 응답 메시지를 입력할 수 있다. 예를 들어, 질의 메시지를 입력한 방식과 유사하게, 사용자는 명령어를 사용하여 응답 메시지를 자신의 대화방에 제공할 수 있다. 입력된 응답 메시지는 질의 메시지를 올린 사용자가 속한 대화방에 봇 계정을 통해 제공될 수 있다. 제3 동작(2330)에 도시된 바와 같이, 2020년 수능 봇은 다른 대화방에 속해 있는 사용자들에 의하여 입력된 응답 메시지를 기존의 대화방을 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, "답변이 올라왔습니다! >확인하기"라는 내용의 메시지(2332)를 질의 메시지를 입력받은 대화창에 표시될 수 있다.
도 24는 본 개시의 일 실시예에 따라 사용자 정보를 입력하는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자는 사용자 단말에서 사용자 프로필에서 관리되지 않는 특정 이벤트(예를 들어, 다이어트)와 관련된 사용자 정보를 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 정보는 키, 몸무게, 성별 등일 수 있다.
사용자는 대화방에 포함된 사용자 계정을 통해 소프트웨어 봇(예를 들어, 다이어트 봇)과 대화를 진행할 수 있으며, 추가의 사용자 정보(예를 들어, 사용자 항목)를 입력할 수 있다. 도시된 것과 같이, 다이어트 봇은 대화방에 참여함과 동시에 미리 정해진 메시지를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 다이어트 봇 계정은 "안녕하세요. [다이어트 봇]입니다! 친구로 추가해 주셔서 감사합니다."라는 내용의 메시지(2410)를 대화방에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 계정으로부터 사용자 항목을 입력 받기 위한 사용자 인터페이스(2422, 2424)가 대화창의 하단 영역(2420)에 표시될 수 있다. 예를 들어, 입력되는 사용자 항목은 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 프로필에 포함된 항목과 상이한 항목일 수 있다. 도시된 바와 같이, 대화창의 하단 영역(2420)에 표시된 사용자 항목은, 키 항목 및 체중 항목을 포함할 수 있다. 사용자는 입력하고자 하는 사용자 항목에 대응되는 사용자 인터페이스(2422 및 2424)를 터치하여 해당 항목을 입력할 수 있다.
이상 사용자가 사용자 인터페이스(2422, 2424)를 통해 키 및 체중을 입력할 수 있는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않으며, 체질량지수(BMI), 체지방지수, 운동 경력, 성별 등 신체 또는 운동과 관련된 다양한 항목을 입력할 수 있도록 구성될 수 있다.
도 25는 본 개시의 일 실시예에 따라 모니터링 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 다이어트와 연관된 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 정보 제공 시스템은, 다이어트 이벤트와 관련하여 미리 결정된 모니터링 항목에 기초하여 모니터링 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 정보는 사용자가 입력한 텍스트 메시지, 사용자 단말의 위치 정보, 사용자 단말의 위치 정보와 연관된 시간 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예로서, 정보 제공 시스템은 사용자 단말로부터 수집된 텍스트 메시지(예를 들어, "#start_workout"이라는 명령어를 포함하는 메시지), 추적한 사용자 단말의 위치 정보, 및 추적된 위치와 연관된 시간 정보에 기초하여 해당 사용자 단말에서 로그인한 사용자(예를 들어, "Choco")의 사용자 활동 정보를 결정할 수 있다. 여기서, 사용자 활동 정보는 다이어트와 연관된 사용자 활동 정보(예를 들어, 운동 시간, 이동 거리 등)를 포함한다.
도 25에 도시된 바와 같이, 사용자는 사용자 계정을 통해 봇 계정("다이어트 봇")이 포함된 대화창에 텍스트 메시지를 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 운동 시작을 등록하기 위해 "#start_workout"이라는 텍스트 메시지(2510)를 다이어트 봇이 포함된 대화방에 입력할 수 있다.
정보 제공 시스템은, 예를 들어 "#start_workout"이라는 명령어를 포함하는 텍스트 메시지(2510)에 기초하여 사용자 활동 정보, 예컨대 해당 사용자 단말에서 로그인한 Choco의 운동 시작 시간(오전 8시 58분)을 결정할 수 있다. 이 경우 정보 제공 시스템은, 결정된 사용자 활동 정보를 포함한 메시지(2520)를 봇 계정을 통해 사용자에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 메시지(2520)는 "@Choco님은 오늘 오전 8시 58분부터 운동을 시작했습니다. 화이팅!!"이라는 내용을 포함할 수 있다.
정보 제공 시스템은, 예를 들어, 운동 시작 시간(제1 시간)에 해당 사용자 단말이 위치한 제1 위치를 운동 시작 위치(예를 들어, 성남시 분당구 황새울로 360번길 42)로 결정할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 제1 위치 정보를 포함한 메시지(2530)를 봇 계정을 통해 사용자에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 메시지(2530)는 "@Choco님의 현재 위치는 성남시 분당구 황새울로 360번길 42입니다."라는 내용을 포함할 수 있다.
정보 제공 시스템은, 사용자 단말로부터 추적된 위치 정보에 기초하여 해당 사용자 단말의 이동 여부(예컨대 이동 시작 여부 또는 이동 중단 여부)를 결정할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 이동 시작 여부 또는 이동 중단 여부에 관한 메시지(2540)를 봇 계정을 통해 사용자에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 메시지(2540)는 "@Choco님의 위치가 성남시 분당구 황새울로 360번길 42로부터 이동되었습니다."라는 내용을 포함할 수 있다.
정보 제공 시스템은, 사용자 단말이 제1 위치로부터 이동한 제2 위치 정보(예를 들어, 성남시 분당구 서현로 180번길 19)에 대한 메시지(2550)를 봇 계정을 통해 사용자에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 메시지(2550)는 "@Choco님의 현재 위치는 성남시 분당구 서현로 180번길 19입니다."라는 내용을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 추적된 위치를 기초로 사용자의 이동 거리를 결정할 수 있다. 예컨대, 추적된 위치를 기초로, 사용자 단말의 제1 위치와 제2 위치 간의 거리(예컨대, 약 2.14km)가 결정될 수 있다. 제1 위치와 제2 위치 사이의 거리는 직선 거리일 수 있고, 또는 지도 정보에 기초한 도로 상의 거리에 해당할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 정보 제공 시스템은 추적된 위치를 기초로 사용자의 운동 시간을 결정할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말이 제1 위치에 위치한 제1 시간(예를 들어, 오전 8시 58분)과 제1 위치로부터 사용자 단말이 이동한 제2 위치에 위치한 제2 시간(예를 들어, 오전 9시 33분)을 이용하여, 사용자의 운동 시간(예를 들어, 35분)을 결정할 수 있다. 이 경우, 정보 제공 시스템은 이동 거리 및 운동 시간에 대한 메시지(2560)를 봇 계정을 통해 사용자에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 메시지(2560)는 "@Choco님의 이동거리는 약 2.14km이며, 현재 운동 시간은 35분입니다."라는 내용을 포함할 수 있다.
도 26은 본 개시의 다른 실시예에 따라 모니터링 정보를 수집하고, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 다이어트와 연관된 사용자 활동 정보를 결정하고 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에 따르면, 사용자는 도 26에 도시된 바와 같이, "#finish_workout"이라는 명령어를 포함하는 메시지(2610)를 대화창에 입력할 수 있다. 정보 제공 시스템은, "#finish_workout"이라는 명령어를 포함하는 텍스트 메시지(2610)에 기초하여 사용자 활동 정보, 예컨대 해당 사용자 단말에서 로그인한 Choco의 운동 종료 시간(오후 12시 45분), 운동 시간, 하루 동안의 걸음 수를 결정할 수 있다. 정보 제공 시스템은 다이어트 봇 계정을 통해 "@Choco님은 오늘 오후 12시 45분에 운동을 종료했습니다"라는 내용의 운동 종료 시간 메시지(2620)를 대화창에 출력할 수 있다. 이와 함께, 다이어트 봇 계정은 "@Choco님의 오늘 운동 시간은 총 2시간 5분입니다."라는 메시지(2630)와, "@Choco님의 오늘 걸은 걸음은 총 5,200걸음입니다."라는 메시지(2640)를 출력할 수 있다. 또한, 다이어트 봇 계정은 "@Choco님의 2019년 4월 운동 통계 리포트 자세히 보기"라는 메시지(2650)를 표시할 수 있다. 메시지(2650)에는 "2019년 4월 운동 통계 리포트"를 열람할 수 있는 링크 또는 사용자 인터페이스가 포함될 수 있다.
도 26에서, "#finish_workout"라는 명령어에 응답하여, 다이어트 봇 계정이 운동 시간, 걸은 걸음 수 및 월간 운동 누적 정보를 메시지(2630, 2640, 2650)로 제공하도록 도시되었으나, 운동 종료 시간만 사용자 활동 정보로서 제공할 수 있다. 또한, 사용자는 월간 누적 운동 시간을 조회하는 별도의 명령어를 대화창에 입력하고, 다이어트 봇 계정은 이러한 명령에 따라 월간 누적 운동 시간을 대화창에 제공할 수 있다.
도 27은 다이어트와 연관된 통계 정보를 출력하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에서, 정보 제공 시스템은 다이어트 봇과 상호 작용을 하는 모든 사용자의 사용자 활동 정보에 기초하여 통계 정보를 생성할 수 있다. 사용자는 대화창을 통해 다이어트 봇과 연관된 통계 정보를 요청하고, 요청된 통계 정보를 대화창을 통해 제공받을 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자는 대화창을 통해 미리 결정된 명령어를 입력하여 통계 정보를 요청할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 대화창은 사용자 계정의 통계 정보를 제공하기 위한 별도의 탭이나 아이콘 등을 포함할 수 있다. 사용자로부터 요청된 통계 정보는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 제공될 수 있다. 이와 달리, 정보 제공 시스템은 이러한 통계 정보를 다른 방식(예를 들어, 이메일, 웹페이지)으로 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통계 정보는 다이어트 봇이 포함된 사용자 단말의 사용자 계정의 사용자 활동 정보 및 복수의 대화방에 속한 다른 사용자 계정들의 월별 누적 운동 시간 정보를 기초로 결정된 통계 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 27에 도시된 바와 같이 통계 정보는 2019년 5월 동안 사용자 계정의 누적 운동 시간을 나타내는 막대 그래프(2710) 및 2019년 5월 동안 다이어트 봇에 연관된 모든 사용자 계정의 누적 운동 시간을 기초로 생성된 최대 누적 운동 시간 및 평균 누적 운동 시간 정보를 나타내는 그래프 정보(2720, 2730)를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 계정의 사용자 활동 정보와 다른 사용자 계정들 사이의 비교 정보가 통계 정보에 포함될 수 있다. 예를 들어, "[2019년 5월 Report] Choco의 기록은 60시간으로 상위 60%에 해당합니다. 2020년 운동 봇 사용자 중 2019년 4월 최고 기록은 85시간입니다."라는 내용의 텍스트 메시지(2740)가 대화창에 표시될 수 있다.
도 28은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다. 사용자 단말에서 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법은, 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정이 포함된 제1 대화방과 연관시키는 단계(S2810)로 개시될 수 있다.
그 후, 단계(S2820)에서 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말은, 제1 대화방 내에서의 사용자 계정이 이용한 영상 통화 정보 또는 음성 통화 정보 중 적어도 하나를 수집하고, 수집된 영상 통화 정보 또는 음성 통화 정보 중 적어도 하나에 기초하여 모니터링 정보를 수집할 수 있다. 또한, 수집된 모니터링 정보(예를 들어, 수집된 영상 통화 정보 또는 음성 통화 정보 중 적어도 하나)에 기초하여 사용자 활동 정보가 결정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말은, 사용자 단말의 동작 정보를 수집하고 수집된 사용자 단말의 동작 정보에 기초하여 모니터링 정보를 수집할 수 있다. 또한, 사용자 활동 정보(예를 들어, 사용자 활동 시간 정보)는 수집된 동작 정보로부터 추출된 시간 정보를 기초로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말은, 사용자 단말의 위치를 추적하여 모니터링 정보를 수집할 수 있다. 또한, 추적된 사용자 단말의 위치에 기초하여 사용자 활동 정보(예를 들어, 사용자 활동 시간 정보)가 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 활동 시간 정보는, 미리 결정된 위치와 사용자 단말의 추적된 위치 사이의 비교 결과에 기초하여 결정될 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자 활동 시간 정보는, 사용자 단말의 추적된 위치로부터 산출된 사용자 단말의 이동 시간에 기초하여 결정될 수 있다.
다음으로, 사용자 단말에 의해, 수집된 모니터링에 기초하여 결정된 사용자 계정의 사용자 활동 정보를 출력하는 단계(S2830)가 수행될 수 있다. 예를 들어, 결정된 사용자 계정의 사용자 활동 정보는, 특정 이벤트와 연관된 사용자 활동 시간 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 결정된 사용자 활동 정보(예를 들어, 사용자 활동 시간 정보)와 미리 결정된 기준 시간 정보를 비교할 수 있고, 비교 결과에 기초하여 사용자 활동 시간 정보와 상기 미리 결정된 기준 시간 정보 사이의 비교 결과와 연관된 응답 메시지를 사용자에게 제공 또는 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말은, 사용자 계정을 통해 결정된 사용자 활동 정보를 변경하기 위한 명령어를 입력 받을 수 있다. 이 경우, 결정된 사용자 활동 정보는 사용자 계정으로부터 입력된 명령어에 기초로 변경될 수 있으며, 변경된 사용자 활동 정보가 사용자 인터페이스를 통해 출력될 수 있다. 또한, 사용자 단말은, 사용자 계정을 통해 사용자 활동 정보를 조회하기 위한 명령어를 입력 받을 수 있다. 사용자 계정으로부터 입력된 명령어에 기초하여 명령어에 대응되는 사용자 활동 정보가 사용자 인터페이스를 통해 제공될 수 있다.
또한, 단계(S2840)에서, 제1 대화방 및 소프트웨어 봇과 연관된 제2 대화방에 포함된 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정된 통계 정보가 출력될 수 있다. 예를 들어, 복수의 사용자 계정의 사용자 활동 정보는, 수집된 모니터링 정보에 기초하여 결정된 사용자 계정의 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말은 모니터링 정보를 인스턴트 메시징 어플리케이션의 다른 사용자 계정에 공유하는 것에 대한 동의 여부를 수신할 수 있고, 사용자가 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정을 통해 모니터링 정보의 공유에 동의한 경우, 결정된 통계 정보를 사용자 계정에 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자에게 제공되는 통계 정보는, 특정 이벤트에 대한 미리 결정된 기준 이상의 기록을 달성한 사용자 계정과 관련된 정보를 포함할 수 있고, 특정 이벤트에 대한 미리 결정된 기준 이상의 기록을 달성한 사용자 계정과 연관된 영상 정보가 더 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 통계 정보는 사용자 계정과 동일한 모집단에 속하는 사용자 계정들에 대한 통계 정보를 포함할 수 있다.
사용자 활동 정보는, 사용자 계정과 동일한 모집단에 속하는 하나 이상의 다른 사용자 계정의 사용자 활동 정보를 더 포함할 수 있다. 여기서, 모집단은 사용자 계정의 사용자 프로필 또는 상기 사용자 계정을 통해 입력된 추가의 사용자 정보 중 적어도 하나에 의해 결정될 수 있다.
상술한 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법은, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수도 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 판독될 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
본 개시의 방법, 동작 또는 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 당업자들은 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 대체를 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는 지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 요구사항들에 따라 달라진다. 당업자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들 (digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들 (programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본 개시에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.
따라서, 본 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 구성의 조합으로서 구현될 수도 있다.
펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory; RAM), 판독 전용 메모리 (read-only memory; ROM), 비휘발성 RAM (non-volatile random access memory; NVRAM), PROM (programmable read-only memory), EPROM (erasable programmable read-only memory), EEPROM (electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크 (compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령들로서 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본 개시에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.
소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기법들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 전송될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하여 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 이송 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다.
예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 사용된 디스크 (disk) 와 디스크 (disc)는, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, DVD (digital versatile disc), 플로피디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들 (disks) 은 보통 자기적으로 데이터를 재생하고, 반면 디스크들 (discs) 은 레이저를 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
소프트웨어 모듈은, RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록, 프로세서에 연결될 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수도 있다. ASIC은 유저 단말 내에 존재할 수도 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 유저 단말에서 개별 구성요소들로서 존재할 수도 있다.
이상 설명된 실시예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 본 개시에서 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 장치들에서 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 장치들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 장치들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 휴대용 장치들을 포함할 수도 있다.
본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 개시의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
112, 114, 116: 사용자 단말
120: 네트워크
130: 정보 제공 시스템
210: 접속 관리부
220: 사용자 정보 저장부
230: 처리부
240: 데이터베이스

Claims (20)

  1. 사용자 단말에서 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법에 있어서,
    특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇을 상기 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정이 포함된 제1 대화방과 연관시키는 단계;
    상기 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 모니터링 정보에 기초하여 결정된 사용자 활동 정보를 출력하는 단계; 및
    상기 제1 대화방에 포함된 복수의 제1 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정된 제1 통계 정보를 출력하는 단계
    를 포함하는, 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 제1 사용자 계정의 사용자 활동 정보 및 상기 소프트웨어 봇과 연관된 제2 대화방에 포함된 복수의 제2 사용자 계정의 사용자 활동 정보에 기초하여 결정된 제2 통계 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 제1 사용자 계정의 사용자 활동 정보는 상기 결정된 사용자 활동 정보를 포함하고,
    상기 제2 통계 정보는 상기 결정된 사용자 활동 정보와 함께 출력되는, 정보 제공 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 수집된 모니터링 정보 또는 상기 결정된 사용자 활동 정보 중 적어도 하나를 상기 인스턴트 메시징 어플리케이션의 다른 사용자 계정에 공유할지 여부에 대한 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제2 통계 정보를 출력하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정이 상기 수집된 모니터링 정보 또는 상기 결정된 사용자 활동 정보 중 적어도 하나의 공유에 동의한 경우, 상기 제2 통계 정보를 출력하는 단계를 포함하는, 정보 제공 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 제2 통계 정보는, 미리 결정된 기준 이상의 기록을 달성한 사용자 계정과 관련된 정보와 함께 출력되는, 정보 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 미리 결정된 기준 이상의 기록을 달성한 사용자 계정과 연관된 영상 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 결정된 사용자 활동 정보는, 상기 특정 이벤트와 연관된 사용자 활동 시간 정보를 포함하는, 정보 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집하는 단계는, 상기 제1 대화방 내에서 상기 사용자 계정이 이용한 영상 통화 정보 또는 음성 통화 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자 활동 시간 정보는, 상기 수집된 영상 통화 정보 또는 음성 통화 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는, 정보 제공 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집하는 단계는, 상기 사용자 단말의 동작 정보를 수집하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자 활동 시간 정보는, 상기 수집된 동작 정보에 기초하여 결정되는, 정보 제공 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 특정 이벤트와 연관된 모니터링 정보를 수집하는 단계는, 상기 사용자 단말의 위치를 추적하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자 활동 시간 정보는, 상기 추적된 위치에 기초하여 결정되는, 정보 제공 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 사용자 활동 시간 정보와 미리 결정된 기준 시간 정보를 비교하는 단계; 및
    상기 사용자 활동 시간 정보와 상기 미리 결정된 기준 시간 정보 사이의 비교 결과와 연관된 응답 메시지를 출력하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
  12. 제2항에 있어서,
    상기 제2 통계 정보는, 상기 사용자 계정과 동일한 모집단에 속하는 사용자 계정들에 대한 통계 정보를 포함하는, 정보 제공 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 모집단은, 상기 사용자 계정의 사용자 프로필 또는 상기 사용자 계정을 통해 입력된 추가의 사용자 정보 중 적어도 하나에 의해 결정되는, 정보 제공 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 결정된 사용자 활동 정보와 상기 제1 대화방 내의 하나 이상의 다른 사용자들의 사용자 활동 정보 사이의 비교 결과에 기초하여 결정된 그래픽 요소가 추가된 상기 사용자 계정의 사용자 프로필을 출력하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 계정으로부터 상기 결정된 사용자 활동 정보를 변경하기 위한 명령어를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 명령어에 기초하여 변경된 사용자 활동 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 계정으로부터 사용자 활동 정보를 조회하기 위한 명령어를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 명령어에 대응되는 사용자 활동 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
  17. 제2항에 있어서,
    상기 제1 대화방에서, 상기 사용자 계정으로부터 상기 특정 이벤트와 연관된 질의 메시지를 수신하는 단계; 및
    상기 질의 메시지에 응답하여, 상기 제2 대화방에 포함된 상기 복수의 제2 사용자 계정 중 하나의 사용자 계정이 입력한 응답 메시지를 상기 소프트웨어 봇을 통해 출력하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
  18. 제1항 내지 제17항 중 어느 한 항에 따른 사용자 단말에서 동작하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
  19. 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 정보 제공 시스템에 있어서,
    상기 인스턴트 메시징 어플리케이션의 제1 사용자 계정과 특정 이벤트와 연관된 소프트웨어 봇 사이의 연관 정보를 수신하도록 구성된 접속 관리부; 및
    상기 제1 사용자 계정에 대한 모니터링 정보에 기초하여 결정된 제1 사용자 활동 정보에 기초하여 제1 통계 정보를 결정하도록 구성된 처리부
    를 포함하고,
    상기 접속 관리부는 상기 제1 통계 정보를 상기 소프트웨어 봇을 통해 상기 제1 사용자 계정에 제공하도록 더 구성된, 정보 제공 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 접속 관리부는 상기 인스턴트 메시징 어플리케이션의 제2 사용자 계정과 상기 소프트웨어 봇 사이의 연관 정보를 수신하도록 더 구성되고,
    상기 처리부는 상기 제1 사용자 활동 정보 및 상기 제2 사용자 계정에 대한 모니터링 정보에 기초하여 결정된 제2 사용자 활동 정보에 기초하여 제2 통계 정보를 결정하도록 더 구성되고,
    상기 접속 관리부는 상기 제2 통계 정보를 상기 소프트웨어 봇을 통해 상기 제1 사용자 계정에 제공하도록 더 구성되고,
    상기 제1 사용자 계정과 상기 제2 사용자 계정은 동일한 대화방에 속하지 않는, 정보 제공 시스템.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023146351A1 (ko) * 2022-01-28 2023-08-03 삼성전자주식회사 채팅 메시지와 운동 상태 정보를 함께 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113034320A (zh) * 2021-03-10 2021-06-25 北京明略软件系统有限公司 基于企微机器人的自动化学习计划监督方法及系统
CN113010397B (zh) * 2021-03-17 2023-01-20 维沃移动通信有限公司 社交轨迹生成方法和社交轨迹生成装置
CN113206781B (zh) * 2021-04-14 2023-03-10 北京达佳互联信息技术有限公司 客户端控制方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101588323B (zh) * 2009-06-11 2011-07-06 腾讯科技(深圳)有限公司 一种使用聊天机器人在im群中主动发布消息的方法和系统
KR101521332B1 (ko) * 2011-11-08 2015-05-20 주식회사 다음카카오 인스턴트 메시징 서비스 및 인스턴트 메시징 서비스로부터 확장된 복수의 서비스들을 제공하는 방법
WO2018030554A1 (ko) * 2016-08-08 2018-02-15 라인 가부시키가이샤 메시지 기반 통지를 제공하기 위한 방법 및 시스템
KR101982783B1 (ko) * 2017-05-26 2019-09-03 네이버 주식회사 메신저를 이용한 근태 관리 방법 및 시스템
JP2018200602A (ja) * 2017-05-29 2018-12-20 パナソニックIpマネジメント株式会社 データ転送方法およびコンピュータプログラム
JP2019061187A (ja) 2017-09-28 2019-04-18 株式会社 スプリックス 学習支援システム及び学習支援方法
KR102050244B1 (ko) * 2017-10-16 2019-11-29 한국과학기술원 메신저 단체 채팅방 활성화를 위한 자연어 처리 기반 대화형 챗봇 운용 방법 및 시스템
TW201929492A (zh) 2017-12-27 2019-07-16 立創智能股份有限公司 互動式生理資訊監測與分享系統

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023146351A1 (ko) * 2022-01-28 2023-08-03 삼성전자주식회사 채팅 메시지와 운동 상태 정보를 함께 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법

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