KR20200045863A - 하브루타 학습시스템 및 하브루타 학습플랫폼 - Google Patents

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Abstract

하브루타 학습 시스템 및 플랫폼을 개시한다. 실시예에서는 하브루타 학습을 희망하는 사용자의 연령, 관심분야, 학습레벨 등 세부정보에 따라 최적 하브루타 파트너를 매칭하고, 사회, 정치, 경제, 문화, 최근 이슈 등 다양한 카테고리의 하브루타 주제를 생성하는 하브루타 학습 플랫폼 및 학습시스템을 제공한다. 또한, 하브루타 학습이 완료된 이후 학습 결과를 분석하여 사용자의 학습 능력 및 학습능력 향상 수치를 산출하고, 사용자의 학습 취약점 및 이를 보완하기 위한 학습전략을 제시한다. 또한, 하브루타 학습 수행 기간이 일정 시간 이상이거나 일정 횟수 이상 하브루타 학습을 수행하거나, 사용자의 학습 스코어나 레벨이 일정 수치 이상인 사용자들에게 리워드를 제공하는 하브루타 학습 플랫폼을 제안한다.

Description

하브루타 학습시스템 및 하브루타 학습플랫폼 {SYSTEM AND PLATFORM FOR HAVRUTA LEARNING}
본 개시는 하브루타 학습 플랫폼 및 하브루타 학습시스템에 관한 것이다. 구체적으로, 하브루타 학습을 희망하는 사용자가 플랫폼에 접속하면 사용자 세부정보에 따라 최적화된 학습 파트너를 매칭하고, 하브루타 수행 이후 학습 결과물을 평가하고 평가결과에 따라 피드백 하여 사용자의 학습능력을 향상시키는 하브루타 학습 플랫폼 및 학습시스템에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
'하브루타(Havruta)' 란 나이, 계급, 성별에 관계없이 두 명이 짝을 지어 서로 논쟁을 통해 공동의 지혜를 찾는 과정을 의미한다. 유대교 경전인 탈무드를 공부할 때 사용하는 방법이지만 이스라엘의 모든 교육과정에 적용된다. 유대인들만의 독특한 교육법이긴 하지만 공부 방법이기도 하지만, 인간이 역사적으로 가장 기본적으로 공부하는 방법으로 상호작용을 통해 즐거운 배움을 하는 것이라 해도 무방하다.
하브루타 학습에서 부모나 교사는 자녀나 학생이 궁금증을 느낄 때 부담 없이 질문할 수 있는 환경을 조성하고 함께 상호작용을 이어가지만 답을 가르쳐 주기보다는 스스로 답을 찾을 수 있도록 이끌어준다. 답을 찾는 과정을 통해 지식을 완벽하게 체득할 수 있고 새로운 해결법을 찾아낼 수 있도록 하는 것이 하브루타 학습의 목적이다.
하브루타의 또 다른 장점은 하브루타 파트너를 통해 다양한 시각과 견해를 알게 된다는 것이다. 하브루타를 하는 두 사람은 하나의 주제에 대해 서로 다른 의견을 동시에 경험하게 된다. 이를 통해 새로운 아이디어를 끌어낼 수 있다는 것이 이스라엘 교육 전문가들의 설명이다. '두 사람이 모이면 세 가지 이상의 의견이 나온다'는 이스라엘 격언은 이런 문화에서 나왔다. 탈무드 교육전문가인 헤츠키 아리엘리 글로벌 엑셀런스 회장은 “토론의 승패는 중요하지 않다” 며 “논쟁하고 경청하는 것이 중요한 과정”이라고 강조했다. 설명한 것과 같이 하브루타 교육 방법은 학생뿐만 아니라 다양한 이슈를 통해 상호작용 능력을 배양하거나 학습하기를 원하는 남녀노소 누구에게나 유익한 학습 방법이다.
설명한 바와 같이, 하브루타 학습의 장점은 매우 다양 하지만, 종래 하브루타 교육은 오프라인에서만 진행 할 수 있다. 언제 어디서나 하브루타 학습을 수행 할 수 있도록 하는 온라인 하브루타 학습 시스템 및 플랫폼 개발은 미미한 실정이다.
1. 한국 특허출원 제10-2015-0020610호(2015.02.11) 2. 한국 특허출원 제10-2016-0099877호(2016.08.05)
하브루타 학습을 희망하는 사용자의 연령, 관심분야, 학습레벨 등 세부정보에 따라 최적 하브루타 파트너를 매칭하고, 사회, 정치, 경제, 문화, 최근 이슈 등 다양한 카테고리의 하브루타 주제를 생성하는 하브루타 학습 플랫폼 및 학습시스템을 제공한다.
또한, 하브루타 학습이 완료된 이후 학습 결과를 분석하여 사용자의 학습 능력 및 학습능력 향상 수치를 산출하고, 사용자의 학습 취약점 및 이를 보완하기 위한 학습전략을 제시한다.
또한, 하브루타 학습 수행 기간이 일정 시간 이상이거나 일정 횟수 이상 하브루타 학습을 수행하거나, 사용자의 학습 스코어나 레벨이 일정 수치 이상인 사용자들에게 리워드를 제공하는 하브루타 학습 플랫폼을 제안한다.
또한, 하브루타 학습 완료 시 학습 능력 향상을 평가하고 수치화 하여 사용자의 학습 스코어 향상이 일정 수준 이상인 경우, 극적인 학습 능력 향상을 이끌어낸 파트너를 베스트 파트너로 선정하고, 선정된 베스트 파트너와 유사한 세부정보를 가진 다른 학습자들을 사용자의 학습 파트너로 추천할 수 있다.
실시예에 따른 하브루타 학습 시스템은 하브루타 학습에 참여하고자 하는 사용자 세부정보, 하브루타 학습정보를 수집하고, 사용자 별 하브루타 학습 파트너를 매칭하고, 사용자 학습 결과를 산출하는 하브루타 학습서버; 및 하브루타 학습 서버와 통신하고 사용자의 학습 컨텐츠를 입력 받는 스마트 단말; 을 포함한다.
바람직한 실시예에 있어서, 하브루타 학습서버는 학습플랫폼에 가입한 사용자의 개인정보 및 학습레벨을 저장하고, 개인 별 학습 컨텐츠를 누적저장 하는 데이터베이스; 연령, 관심분야 및 학습레벨을 포함하는 사용자 세부정보에 따라 사용자를 분류하고, 하브루타 방식으로 학습할 주제를 생성하는 학습 컨텐츠 생성모듈; 사용자 세부정보에 따라 다른 사용자를 하브루타 학습파트너로 매칭하는 매칭모듈; 하브루타 학습 후, 사용자 개개인의 말, 글 및 상기 학습파트너와의 대화를 포함하는 개인별 학습 컨텐츠를 분석하는 분석모듈; 및 학습 컨텐츠의 컨텍스트, 문장간 개연성, 논리성, 표현력 및 어법을 포함하는 평가 요소에 따라 개인별 학습 컨텐츠를 평가하고 사용자 스코어를 연산하는 평가모듈; 을 포함한다.
이상에서와 같은 하브루타 학습 플랫폼은 하브루타 참여를 희망하는 다양한
주제와 사용자에게 최적화된 파트너를 매칭하여 하브루타 참여시 사용자가 학습능력과 원활한 소통을 통해 대인관계 향상능력을 빠르게 향상시킬 수 있도록 한다.
하브루타 수행 후 생성된 사용자의 말과 글 등 학습 컨텐츠를 누적저장하고 이를 분석하여 사용자의 학습 능력 향상과정 및 논리력 등 사용자의 학습 능력을 정확하게 평가할 수 있도록 하여 학습 동기부여를 제공할 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 실시예에 따른 하브루타 학습 시스템을 나타낸 도면
도 2는 실시예에 따른 하브루타 학습 서버의 데이터 처리 블록을 나타낸 도면
도 3은 실시예에 따른 하브루타 학습 서버의 보다 구체적인 데이터 처리 블록을 나타낸 도면
도 4는 실시예에 따른 하브루타 학습 플랫폼 이용 예를 설명하기 위한 도면
도 5는 실시예에 따른 사용자 세부정보의 디스플레이 예를 나타낸 도면
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 실시예에 따른 하브루타 학습 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 실시예에 따른 하브루타 학습 시스템은 하브루타 학습 서버(100) 및 사용자의 스마트 단말(200)을 포함하여 구성될 수 있다. 하브루타 학습서버(100)는 하브루타 학습 시스템에 가입한 사용자의 세부정보에 따라 최적 학습 파트너를 매칭하고, 다양한 하브루타 주제를 생성한다. 또한 사용자별 하브루타 수행 후 스코어를 산출하고 산출된 스코어의 변화 추이와 학습 취약점에 대한 정보를 사용자에게 제공한다. 아울러, 실시예에 따른 하브루타 학습 서버는 일정 횟수 이상 하브루타에 참여하거나, 하브루타 학습 시스템에 가입한 기간이 일정이상 초과되거나, 학습 레벨 및 스코어가 설정 수치 이상인 사용자에게 리워드를 제공할 수 있다. 또한, 하브루타 학습 시스템은 하브루타 학습 주제 생성을 위해 하브루타 학습 서버와 연결된 포털 및 방송, 신문사 서버(도면 미도시)를 포함할 수 있다.
하브루타 학습 시스템에 가입한 클라이언트는 자신의 스마트 단말(200)에 하브루타 어플리케이션 및 하브루타 학습 제공 프로그램을 분산방식으로 설치 할 수 있다. 실시예에서 사용자는 스마트 단말(200)을 통해 하브루타를 수행하며 자신의 말과 글을 입력할 수 있고, 하브루타 성적 변화 및 학습 변화 추이를 확인할 수 있다.
도 2는 실시예에 따른 하브루타 학습 서버의 데이터 처리 블록을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 실시예에 따른 하브루타 학습 서버(100)는 데이터베이스(110), 생성모듈(130), 매칭모듈(150), 분석모듈(170), 산출모듈(180) 및 평가모듈(190)을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.
데이터베이스(110)에는 하브루타 학습을 위한 주제 정보, 사용자 정보 등 하브루타 학습과 학습 사용자별 정보 저장 및 관리에 필요한 일련의 데이터가 저장된다. 실시예에서 데이터베이스는, 각종 언론사 및 포털 서버와 무선통신으로 연결되어 사회이슈 관련 하브루타 주제를 실시간으로 생성할 수 있도록 한다. 주제정보는 정치, 경제, 사회, 문화 등의 카테고리 별로 저장될 수 있다. 사용자 정보는 사용자의 개인정보 및 하브루타 학습 관련 세부 정보로서 사용자별 하브루타 결과물 누적 데이터, 사용자 성적, 취약점 등이 포함될 수 있다.
매칭모듈(150)은 사용자 세부정보를 바탕으로 사용자와 하브루타를 수행할 파트너를 매칭한다. 예컨대, 매칭모듈은 사용자 세부정보를 이용하여 매칭률을 연산하고 이를 통해 최적 파트너를 선정할 수 있다.
분석모듈(170)은 하브루타 수행 후 사용자가 남긴 학습 컨텐츠 결과물을 분석 및 평가한다. 예컨대, 사용자의 개별 컨텐츠에서 자연어 처리 및 언어 함의 인식과정을 통해 문장과 문장의 개연성 및 논리성을 평가하고 토론 전체의 컨텍스트 분석을 통해 사용자의 취약점과 보완점 등을 파악 할 수 있다.
평가모듈(190)은 분석모듈(170)의 학습 결과물 분석 이후 사용자의 하브루타 총점 및 레벨을 업데이트 하고, 사용자의 하브루타 능력을 평가한다. 실시예에서 평가모듈은 논리성, 개연성, 어법, 토론매너, 컨텍스트 등 다양한 평가요소를 통해 사용자를 요소 별로 평가할 수 있고, 하브루타 수행이 종료되면 사용자와 파트너 중 더 많은 스코어를 획득한 사용자를 선정할 수 있다.
도 3은 실시예에 따른 하브루타 학습 서버의 보다 구체적인 데이터 처리 블록을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 하브루타 학습 서버의 생성모듈(130)은 카테고리 생성부(131) 및 하브루타 학습주제 생성부(133)를 포함하여 구성될 수 있고, 매칭모듈(150)은 1차 매칭부(151) 및 2차 매칭부(153)를 포함하여 구성될 수 있고, 분석모듈(170)은 자연어 처리부(171) 및 텍스트 분석부(173)를 포함하여 구성될 수 있고, 산출모듈(180)은 리워드 산출부(181) 및 이미지 생성부(183)를 포함하여 구성될 수 있고, 평가모듈(190)은 연산부(191) 및 학습전략 설정부(193)를 포함하여 구성될 수 있다.
카테고리 생성부(131)는 연령, 관심분야, 학습레벨, 학습기간을 포함하는 사용자 세부정보와 최근 이슈, 뉴스특보 등 인기주제를 반영한 학습주제카테고리를 생성한다. 학습주제 카테고리는 하브루타 수행 주제를 분야별로 분류한 것으로서, 최근 이슈에 따라 새로운 하브루타 카테고리가 생성될 수 있다.
학습주제 생성부(133)는 생성된 학습주제 카테고리에 포함되는 일대일 토론 주제를 생성한다. 학습주제는 누적된 일반적인 토론 주제뿐만 아니라, 사용자가 개별적으로 제안하는 주제도 하브루타 학습 주제로 등록될 수 있다.
매칭모듈(150)의 1차 매칭부(151)는 사용자가 희망하는 학습주제와 동일한 주제의 하브루타 학습을 희망하는 다른 복수의 사용자를 전체 사용자들 중에서 추출한다. 또한, 매칭모듈(150)은 사용자 세부정보 및 학습 전략에 따라 하브루타 파트너를 매칭할 수 있다.
2차 매칭부(153)는 추출된 복수의 사용자 중 기준사용자의 학습레벨보다 학습레벨이 높은 사용자인, 리더, 낮은 사용자인 팔로워 및 학습레벨이 동일한 사용자인 멤버 각각을 순차적으로 매칭한다. 예컨대, 사용자들이 자신과 수준이 비슷하거나 다른 다양한 파트너와 하브루타를 수행할 수 있도록 한다. 구체적으로 2차 매칭부는 리더, 팔로워, 멤버가 순차적으로 매칭되도록 하고, 리더, 팔로워 및 멤버 각각의 중복 매칭을 방지한다.
분석모듈(170)의 자연어 처리부(171)는 개인별 학습 컨텐츠 및 하브루타 학습결과물을 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트를 함의인식 한다.
텍스트 분석부(173)는 함의인식 결과를 통해 사용자의 하브루타 학습 결과물에 포함된 텍스트 문장 및 문단의 개연성과 논리성을 파악한다. 평가모듈(190)의 연산부(191)는 분석모듈의 텍스트 분석결과에 따라 사용자 별 학습 컨텐츠 및 하브루타 컨텐츠의 점수를 산출한다. 실시예에서 평가모듈(190)은
하브루타 수행 후 학습 컨텐츠를 분석하여 스코어로 산출평가하고, 전 회차의 하브루타 보다 스코어 향상이 일정 수준 이상 발생된 하브루타 학습에서 매칭된 파트너를 베스트 파트너로 선정하고, 베스트 파트너와 세부정보가 일정수준이상 유사한 다른 파트너를 하브루타 학습 파트너로 추천한다.
학습전략설정부(193)는 개인사용자 별 누적 점수를 산출하고, 점수 변화 추이를 그래프로 변환하고, 하브루타 학습능력 향상을 위해 개인사용자의 학습 컨텐츠를 피드백 한다.
실시예에 따른 하브루타 학습 서버는 하브루타 학습 플랫폼에 가입한 사용자에게 제공할 리워드를 산출하는 산출모듈(180)을 포함할 수 있다. 실시예에서 산출모듈(180)은 학습레벨이 일정수준 이상이거나, 일정기간 이상 하브루타 학습을 지속하거나, 하브루타에 일정 횟수 이상 참여한 사용자에게 리워드를 제공한다.
도 3에 도시된 바와 같이 산출모듈(180)은 리워드 산출부, 이미지 생성부를 포함하여 구성될 수 있다. 리워드 산출부(181)는 누적학습 스코어, 학습레벨, 학습기간 및 하브루타 참여 횟수에 비례하여 사용자별 리워드를 산출하여 제공하고, 리워드가 일정액수 이상이 되면 학습플랫폼과 연계된 쇼핑몰에서 사용하거나 현금전환 가능하도록 하는 리워드를 산출한다.
이미지 생성부(183)는 하브루타 학습 별 평가점수, 평가점수 추이를 학습기간에 따라 표시하고, 개인별 리워드 변화량 및 환급액수를 시각적 이미지로 변환하여 디스플레이 할 수 있도록 한다.
도 4는 실시예에 따른 하브루타 학습 플랫폼 이용 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 실시예에 따라 제공되는 하브루타 학습 플랫폼은 사용자에게 포탈 시스템을 제공할 수 있다. 사용자 포탈은 다양한 디스플레이 형식으로 구성되어 사용자에게 제공될 수 있고, 도 4에 도시된 디스플레이 형식은 실시예일뿐이다. 도 4를 참조하면, 사용자는 하브루타 학습 포털에 접속하면 정치, 사회, 문화, 경제, 연예, 자유토론 등의 카테고리(a)에 따라 분류된 하브루타 주제를 검색하고 자신이 참여를 원하는 하브루타 주제를 선택 할 수 있다. 실시예에서 하브루타 학습 포탈은 하브루타 정보제공 아이콘(c)을 디스플레이 한다. 하브루타 정보제공 아이콘(c)을 사용자가 터치 또는 클릭하면, 사용자들에게 인기가 많거나 컨텐츠가 양질인 하브루타 수행 결과를 다른 사용자가 확인할 수 있도록 한다. 사용자는 하브루타 학습 포털에 로그인 하면 자신의 하브루타 참여 기록을 확인할 수 있도록 하고, 인기 사용자 배너(d)를 제공할 수 있다. 인기 사용자 배너(d)는 하브루타 학습 능력이 일정 수준 이상이거나 학습 스코어 및 학습 레벨이 일정 수치 이상인 학습자 등 다른 사용자들에게 모범이 될 만한 사용자 정보를 디스플레이 하거나, 양질의 하브루타 컨텐츠를 생성한 사용자 정보를 디스플레이한다.
도 5는 실시예에 따른 사용자 세부정보의 디스플레이 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 실시예에서는 사용자의 하브루타 참여 횟수에 따른 성적 추이와 평가 요소 별 사용자 성적을 그래프 등으로 변환하여 사용자에게 제공한다. 사용자는 자신의 하브루타 총 스코어, 전체 사용자 중 성적, 취약 파트 등을 다양한 시각적 이미지를 통해 직관적으로 인식할 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 실시예에서는 사용자의 하브루타 총 참여 횟수화 함께 회차 별 세부 정보를 확인할 수 있도록 하고, 하브루타의 평가 요소에는 논리성, 개연성, 설득력, 컨텍스트 독해력 등 다양한 평가 요소가 포함될 수 있다.
이상에서와 같은 하브루타 학습 플랫폼 및 하브루타 학습 시스템은 하브루타 참여를 희망하는 다양한 토론 주제와 사용자에게 최적화된 파트너를 매칭하여 하브루타 참여시 사용자가 학습능력을 빠르게 향상 시킬 수 있도록 한다. 또한, 하브루타 수행 후 생성된 사용자의 말과 글 등 학습 컨텐츠를 누적저장하고 이를 분석하여 사용자의 학습 능력 향상과정 및 논리력 등 사용자의 학습 능력을 정확하게 평가할 수 있도록 하여 학습 동기부여를 제공할 수 있도록 한다.
개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.

Claims (10)

  1. 하브루타 학습 시스템에 있어서,
    하브루타 학습에 참여하고자 하는 사용자 세부정보, 하브루타 학습정보를 수집하고, 사용자 별 하브루타 학습 파트너를 매칭하고, 사용자 학습 결과를 산출하는 하브루타 학습서버; 및
    상기 하브루타 학습 서버와 통신하고 사용자의 학습 컨텐츠를 입력 받는 스마트 단말; 을 포함하는 하브루타 학습시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 하브루타 학습서버는
    학습플랫폼에 가입한 사용자의 개인정보 및 학습레벨을 저장하고, 개인 별 학습 컨텐츠를 누적저장 하는 데이터베이스;
    연령, 관심분야 및 학습레벨을 포함하는 사용자 세부정보에 따라 사용자를 분류하고, 하브루타 방식으로 학습할 주제를 생성하는 학습 컨텐츠 생성모듈;
    상기 사용자 세부정보에 따라 다른 사용자를 하브루타 학습파트너로 매칭하는 매칭모듈;
    하브루타 학습 후, 사용자 개개인의 말, 글 및 상기 학습파트너와의 대화를 포함하는 개인별 학습 컨텐츠를 분석하는 분석모듈; 및
    상기 학습 컨텐츠의 컨텍스트, 문장간 개연성, 논리성, 표현력 및 어법을 포함하는 평가 요소에 따라 개인별 학습 컨텐츠를 평가하고 사용자 스코어를 연산하는 평가모듈; 을 포함하는 하브루타 학습시스템.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 하브루타 학습서버는
    연령, 관심분야, 학습레벨, 학습기간을 포함하는 사용자 세부정보와 최근 이슈, 뉴스특보를 포함하는 인기주제를 반영한 학습주제카테고리를 생성하는 카테고리 생성부; 및
    상기 생성된 학습주제 카테고리에 포함되는 일대일 토론 주제를 생성하는 하브루타 학습주제 생성부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 하브루타 학습시스템.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 하브루타 학습서버는
    사용자가 희망하는 학습주제와 동일한 주제의 하브루타 학습을 희망하는 다른 복수의 사용자를 추출하는 1차 매칭부;
    상기 추출된 복수의 사용자 중 기준사용자의 학습레벨보다 학습레벨이 높은 사용자인, 리더, 낮은 사용자인 팔로워 및 학습레벨이 동일한 사용자인 멤버 각각을 순차적으로 매칭하는 2차 매칭부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 하브루타 학습시스템.
  5. 제 2항에 있어서, 상기 분석모듈은
    상기 개인별 학습 컨텐츠 및 하브루타 학습결과물을 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트를 함의인식 하는 자연어 처리부;
    상기 인식된 텍스트의 문장 및 문단의 개연성과 논리성을 파악하는 텍스트 분석부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 하브루타 학습시스템.
  6. 제 2항에 있어서, 상기 평가모듈은
    상기 분석모듈의 텍스트 분석결과에 따라 사용자 별 학습 컨텐츠 및 하브루타 컨텐츠의 점수를 산출하는 연산부; 및
    개인사용자 별 누적 점수를 산출하고, 점수 변화 추이를 그래프로 변환하고, 하브루타 학습능력 향상을 위해 개인사용자의 학습 컨텐츠를 피드백 하는 학습전략설정부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 하브루타 학습시스템.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 하브루타 학습 서버는
    학습레벨이 일정수준 이상이거나, 일정기간 이상 하브루타 학습을 지속하거나, 하브루타에 일정 횟수 이상 참여한 사용자에게 리워드를 제공하는 리워드 산출모듈; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 하브루타 학습시스템.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 리워드 산출모듈; 은
    누적학습 스코어, 학습레벨, 학습기간 및 하브루타 참여 횟수에 비례하여 사용자별 리워드를 산출하여 제공하고, 상기 리워드가 일정액수 이상이 되면 상기 학습플랫폼과 연계된 쇼핑몰에서 사용하거나 현금전환 가능하도록 하는 리워드 산출부;
    하브루타 학습 별 평가점수, 평가점수 추이를 학습기간에 따라 표시하는 이미지 생성부; 및
    사용자의 취약부분정보를 제공하고, 학습능력 향상을 위한 학습전략을 생성하는 전략생성부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 하브루타 학습시스템.
  9. 제 2항에 있어서, 상기 매칭모듈은
    사용자 세부정보 및 학습 전략에 따라 하브루타 파트너를 매칭하는 것을 특징으로 하는 하브루타 학습시스템.
  10. 제 2항에 있어서, 상기 평가모듈은
    하브루타 수행 후 학습 컨텐츠를 분석하여 스코어로 산출평가하고, 전회의 하브루타 보다 스코어 향상이 일정 수준 이상 발생된 하브루타 학습에서 매칭된 파트너를 베스트 파트너로 선정하고, 상기 베스트 파트너와 세부정보가 일치하는 다른 파트너를 하브루타 학습 파트너로 추천하는 것을 특징으로 하는 하브루타 학습시스템.
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