KR20190115389A - 통계 블록을 포함하는 큐브체인 형태의 데이터 관리 엔진 및 데이터 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 큐브 체인 데이터 블록들을 연결하는 방법은 소정의 개수의 데이터 블록들을 모아 하나의 큐브를 생성하는 큐브화 과정을 포함하여 구성되며, 상기 큐브화 과정은, 상기 큐브를 구성하는 블록들 중 적어도 하나의 블록을 통계 블록으로 생성하는 통계 블록 생성 과정을 포함하여 구성될 수 있다.

Description

통계 블록을 포함하는 큐브체인 형태의 데이터 관리 엔진 및 데이터 방법{Data management engine and data management method for a cube chain containing statistical blocks}

본 발명은 블록체인을 활용한 데이터 관리 엔진 및 방법에 관한 것이다.

보다 구체적으로, 블록체인에 통계 블록을 할당하여 데이터를 관리하는 엔진 및 방법에 관한 것이다.

블록체인은 데이터를 일정한 시간단위로 모아 데이터 블록을 생성하고, 블록을 암호화한 해시 값을 통해 데이터를 검증하고, 이렇게 기록되는 데이터를 분산 서버에 저장하는 시스템이다. 암호화를 통한 데이터 검증과 동일한 데이터를 분산 저장하여 데이터의 신뢰와 안정성을 확보하기 위한 시스템이다.

기존에 사용되던 데이터베이스에 비해 블록체인의 장점은 데이터를 시간 순으로 암호화 검증하여 비가역적이고, 이를 P2P 방식으로 동일 데이터를 공유하여 저장함으로써 데이터를 매우 안전하게 보호하고 유지할 수 있다는 점에 있다. 다수의 사용자로부터 필히 신뢰를 얻어야 하는 디지털 화폐 기술에 블록체인이 사용되면서 오늘날 암호화 화폐 시장의 기반 기술로 자리잡은 데에는 이와 같은 이유가 있다. 블록체인이 암호화 방식과 P2P 방식을 사용하여 독특한 데이터 기록 방식을 구현하여 새로운 기술의 지평을 열었지만 여전히 기술적인 한계는 가지고 있다.

블록체인이 기존의 데이터베이스를 제대로 대체하려면 속도의 개선과 사용의 편리성 등 기존 데이터베이스가 가지고 있는 기술적 기능들이 동반되어야 한다. 블록체인 기술이 지속적으로 발전하여 데이터베이스를 대체할 수 있는 수준이 된다면 데이터를 기록하고 관리하는데 매우 안전한 방식으로 자리매김할 것이다.

따라서 본 발명에서는 블록 체인의 블록들을 입체 형식으로 연결한 큐브체인에서 블록의 통계 처리를 빠르게 수행하는 방법을 제안한다.

[문헌 1] 한국 등록특허 10-166193호 [문헌 2] 한국 등록특허 10-1827373호

본 발명은, 오랫동안 제기된 기존의 블록체인의 단점인 사용자의 급증에 따라 거래시 처리 속도가 느린 문제 및 특정 통계 값을 산출할 때 느린 문제를 해결하기 위한 것이다.

본 발명의 실시 예에 따른 둘 이상의 데이터 블록들을 큐브체인으로 연결하는 방법은, 소정의 개수의 데이터 블록들을 모아 하나의 큐브를 생성하는 큐브화 과정을 포함하여 구성되며, 상기 큐브화 과정은, 상기 큐브를 구성하는 블록들 중 적어도 하나의 블록을 통계 블록으로 생성하는 통계 블록 생성 과정을 포함하여 구성될 수 있다.

상기 큐브화 과정은, 상기 소정의 개수의 데이터 블록들 각각의 해싱(hashing)을 수행하여 상기 소정의 개수의 데이터 블록들 각각에 대한 해시 값을 획득하는 블록 해시 값 획득 과정 및 상기 큐브화 과정에서 생성된 큐브에 대해 해싱을 수행하여 큐브에 대한 해시 값을 획득하는 큐브 해시 값 획득 과정을 포함하여 구성될 수 있다.

상기 통계 블록 생성 과정은, 통계 데이터를 구하고자 하는 항목을 설정하는 통계 항목 설정 과정, 상기 큐브의 데이터 블록을 분석하여 상기 통계 항목 설정 과정에서 설정된 통계 항목에 매칭되는 통계 값을 산출하는 통계 값 산출 과정, 상기 산출된 통계 값을 통계 블록에 저장하는 통계 값 저장 과정을 포함하여 구성될 수 있다.

상기 통계 블록 생성 과정은 상기 큐브가 첫 번째 큐브인 경우, 큐브를 구성하는 첫 번째 데이터 블록이 생성된 이후에 통계 블록이 생성되며, 상기 큐브가 첫 번째 큐브가 아닌 경우, 큐브가 생성됨과 동시에 통계 블록이 생성될 수 있다.

상기 큐브체인의 데이터 블록 연결 방법은, 상기 통계 블록을 업데이트 하는 통계 블록 업데이트 과정을 더 포함하여 구성되며, 상기 통계 블록 업데이트 과정은, 새로운 큐브가 생성될 때 이전에 생성된 큐브의 데이터 블록을 기반으로 업데이트 되거나, 또는, 실시간으로 업데이트 되거나, 소정의 주기 간격으로 업데이트 될 수 있다.

상기 통계 블록이 첫 번째 큐브에서 생성되는 경우, 첫 번째 큐브의 통계 블록은 아무런 데이터를 포함하지 않을 수 있다.

상기 통계 블록 생성 과정은, 상기 통계 블록이 첫 번째 큐브가 아닌 큐브에서 생성되는 경우, 상기 통계 블록은, 이전에 생성된 큐브의 통계 블록의 데이터를 초기 값으로 가질 수 있다.

상기 통계 항목 설정 과정에서 설정되는 통계 항목은 잔고가 소정의 값 이상인 주소 데이터 목록, 이체 횟수가 소정의 횟수 이상인 주소 데이터 목록, 잔고 순위가 소정의 순위 이상인 주소 데이터 목록 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.

한편, 본 발명은, 본 발명의 실시 예에 따른 큐브체인의 데이터 연결 방법으로 생성된 통계 블록을 포함하는 큐브가 저장된 기록 매체일 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 큐브체인 데이터에서 소정의 통계 데이터를 검색하는 방법은, 가장 최근에 생성된 큐브를 검색하는 최신 큐브 검색 단계, 상기 검색한 최신 큐브의 통계 블록의 데이터를 검색하는 최신 큐브 통계 블록 검색 단계, 상기 검색한 최신 큐브 통계 블록의 데이터로부터 소정의 통계 데이터를 추출하는 통계 데이터 추출 단계를 포함할 수 있다.

한편, 본 발명은 본 발명의 실시 예에 따른 통계 데이터 검색 방법이 기록된 기록 매체일 수 있다.

본 발명은, 기존 블록 체인의 문제점을 해결하고자 입체 형식으로 블록들을 연결한 큐브체인에서 데이터 블록들의 통계 값을 통계 블록에 저장해 놓고 지속적으로 통계 블록을 업데이트 함으로써, 큐브체인에서의 통계 처리 속도를 향상시키는 새로운 형태의 블록체인을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 이중 암호화 구조로 큐브체인을 구현함으로써 보안성이 뛰어나다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 큐브 체인에서 블록들의 연결 방법을 구조적으로 나타낸 도면이다.
도 3 내지 도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 제1 내지 제4 패턴 각각을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 사용하여 잔고가 소정의 값 이상인 주소를 검색하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8은 종래 기술로 잔고가 소정의 값 이상인 주소를 검색하는 것을 나타낸 도면이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면부호를 붙였다.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예컨대, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 “연결”되어 있다고 할 때, 이는 “직접적으로 연결”되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 “전기적으로 연결”되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 본원 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 “~(하는) 단계” 또는 “~의 단계”는 “~를 위한 단계”를 의미하지 않는다.

본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

1. 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 포함하는 큐브 체인의 데이터 관리 방법

본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 포함하는 큐브 체인의 데이터 관리 방법은 큐브 체인 기술을 기반으로 구현된다.

큐브 체인 기술이란, 블록 체인을 구성하는 27개의 블록을 모아 하나의 큐브로 만드는 큐브화 기술을 의미한다. 본 발명의 발명자는 한국 특허출원번호 10-2018-0038298호에서 블록들의 연결을 다중화한 새로운 형태의 블록 체인 시스템을 출원하였고, 해당 내용은 본 발명에서 큐브화 과정의 기초가 된다.

한편, 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 포함하는 큐브 체인의 데이터 관리 방법은, 소정의 개수의 블록들을 모아 하나의 큐브를 생성하는 큐브화 과정을 포함하여 구성되며, 상기 큐브화 과정에서는 적어도 하나의 통계 블록이 생성된다.

1.1 큐브화 과정

큐브화 과정은 큐브 체인을 구성하는 데이터 블록이 생성됨과 동시에 시작되며, 큐브화 과정으로 생성된 큐브들 각각은 해시 값을 가지며, 해시 값은 큐브와 큐브의 연결을 검증하는 수단으로 사용될 수 있다. 즉, 큐브화 기술은 지속적으로 소정의 개수의 데이터 블록을 하나로 모아 큐브로 만들고, 이렇게 만들어진 큐브를 잇는다.

큐브화 과정은, 큐브를 구성하는 각각의 블록들에 대한 해시 값을 획득하는 블록 해시 값 획득 과정, 데이터 블록들을 소정의 서로 다른 연결 패턴을 가지고 상호 연결하여 큐브를 생성하는 큐브화 과정 및 상기 생성된 큐브에 대한 큐브 해시 값을 획득하는 큐브 해시값 획득 과정을 포함하여 구성될 수 있다.

구체적으로, 블록 해시 값 획득 과정 및 큐브 해시 값 획득 과정은 해싱(hashing)이라는 통상적인 과정을 통해 해시 값을 획득할 수 있다.

이러한 과정으로 획득된 해시 값은 데이터 블록이 위조 또는 변조 되었는지를 검증하는 자료로 사용될 수 있다

이와 같이 개별 블록과 큐브 각각을 해싱하여 블록과 큐브 각각에 대한 해시 값을 획득하므로, 블록들만 해싱하여 해시 값을 획득하는 종래의 블록체인 기술보다 보안성이 높아질 수 있다.

한편, 상기 큐브화 과정은, 블록들을 하나 이상 블록들과 상호 연결하는 과정이다. 더욱 바람직하게는 둘 이상의 블록들과 상호 연결하는 과정이다.

한편, 상기 큐브화 과정에서 사용되는 소정의 서로 다른 연결 패턴은 블록에서 연결 가능한 블록의 최대 개수에 따라서 결정될 수 있으며, 최종적으로 생성되는 상기 큐브의 형태는, 상기 소정의 서로 다른 연결 패턴의 개수에 따라서 결정될 수 있다.

한편, 상기 큐브는 큐브를 구성하는 블록의 개수가 소정의 개수로 정해져 있을 수 있다. 다시 말해, 블록의 개수가 상기 소정의 개수 이하인 경우에는 블록들을 큐브화하여 첫 번째 큐브를 생성하고, 블록의 개수가 상기 소정의 개수 소정의 개수를 초과하는 경우, 상기 소정의 개수를 초과하는 블록들로 두 번째 큐브를 생성할 수 있다. 그리고, 상기 두 번째 큐브를 구성하는 블록의 개수가 상기 소정의 개수를 초과하게 되면, 소정의 개수를 초과하는 블록들로 세 번째 큐브를 생성한다.

예컨대, 27개의 블록이 큐브화되어 생성되는 큐브 체인에서, 고유 식별 번호 1 내지 80을 가지는 블록 80개가 있는 경우, 첫 번째 큐브는 고유 식별 번호 1 내지 27을 가지는 블록들 구성되고, 두 번째 큐브는 고유 식별번호 28 내지 54을 가지는 블록들로 구성되며, 세 번째 큐브는, 고유 식별 번호 55 내지 80을 가지는 블록들로 구성될 수 있다. 그리고 세 번째 큐브에는 추후에 생성되는 고유 식별 번호 81을 가지는 블록을 더 포함될 수 있다. 이하에서는 본 발명의 이해를 돕기 위해서 큐브가 27개의 블록들로 구성되는 육면체 입체구조인 경우를 예로 들어 설명하기로 한다. 본 발명에서는 27개의 블록들로 구성되는 큐브에 대해서만 설명하지만 큐브를 구성하는 블록의 개수는 27개보다 많거나 적을 수 있으며, 입체구조 또한 육면체로 한정되는 것은 아니다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 27개의 블록들을 위상적으로 연결한 큐브를 나타낸 도면이다.

도 2를 살펴보면, 27개의 블록들은 3개씩 3열로 9개의 블록이 하나의 평면에 배열되고, 이와 같이 배열되는 9개의 블록이 3층으로 쌓여서 육면체 입체구조를 형성할 수 있다. 그리고, 각각의 블록들은 인접한 블록들과 해시 값으로 연결되어 있다.

구체적으로 상기 27개의 블록 각각은 인접한 6개의 블록과 연결되는 제1 패턴, 인접한 5개의 블록과 연결되는 제2 패턴, 인접한 4개의 블록과 연결되는 제3 패턴, 인접한 3개의 블록과 연결되는 제4 패턴 중 어느 하나의 패턴으로 연결될 수 있다.

도 3 내지 도 6은 제1 내지 제4 패턴 각각을 나타낸 도면이다.

도 3을 살펴보면, 제1 패턴을 가지는 블록은, 27개로 구성되는 육면체 입체구조에서 가운데 있는 블록(14)으로, 하나만 존재하며, 5,11,13,15,17,23 블록들과 연결될 수 있다.

도 4를 살펴보면 제2 패턴을 가지는 블록은 27개로 구성되는 육면체 입체구조에서 육면체의 각 면의 가운데에 위치하는 블록으로 5,11,13,15,17,23 블록이다. 상기 제2 패턴을 가지는 블록은 인접한 5개의 블록과 연결되며, 제2 패턴을 가지는 블록 각각에 연결되는 블록은 아래 표 1과 같다.

제2 패턴 블록	제2 패턴 블록과 연결되는 블록
5	2,4,6,8,14
11	2,10,12,14,20
13	4,10,16,14,22
15	6,12,14,18,24
17	8,14,16,18,26
23	14,20,22,24,26

도 5는 27개로 구성되는 육면체 입체구조에서 제3 패턴을 가지는 12개의 블록을 나타낸 도면이다. 구체적으로 제3 패턴을 가지는 12개의 블록 각각은 인접한 4개의 블록과 연결되며, 제3 패턴을 가지는 블록 각각에 연결되는 블록은 아래 표 2와 같다.

제3 패턴 블록	제3 패턴 블록과 연결되는 블록
2	1,3,5,11
4	1,5,7,13
6	3,5,9,15
8	5,7,9,17
10	1,11,13,19
12	3,11,15,21
16	7,13,17,25
18	9,15,17,27
20	11,19,21,23
22	15,21,23,27
24	13,19,23,25
26	17,23,25,27

도 6은 27개로 구성되는 육면체 입체구조에서 제4 패턴을 가지는 8개의 블록을 나타낸 도면이다. 구체적으로 제4 패턴을 가지는 8개의 블록 각각은 인접한 3개의 블록과 연결되며, 제4 패턴을 가지는 블록 각각에 연결되는 블록은 아래 표 3과 같다.

제4 패턴 블록	제4 패턴 블록과 연결되는 블록
1	2,4,10
3	2,6,12
7	4,8,16
9	6,8,18
19	10,20,22
21	12,20,24
25	16,22,26
27	18,24,26

한편, 27개의 블록들이 모여 하나의 큐브를 형성하면, 다음에 생성되는 28번째 블록은, 새로운 큐브를 구성하게 된다. 즉 하나의 큐브는 27개의 블록들이 모여서 형성되고, 이와 같이 27개의 블록이 형성된 큐브들이 연결되어 블록 체인을 구현하게 된다. 1.2. 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록의 생성 과정

한편, 상술한 큐브화 과정은 큐브를 구성하는 27개의 블록 중에서 적어도 하나의 블록을 통계 블록(Statistics Block)으로 생성하는 통계 블록 생성 과정을 포함하여 구성될 수 있다.

통계 블록 생성 과정은, 큐브를 구성하는 나머지 26개의 블록들과 마찬가지로 해시 값이 생성될 수 있다.

이러한 통계 블록은, 큐브를 구성하는 데이터 블록들에 저장되어 있는 거래 데이터를 통계 기법으로 분석한 통계 값이 저장되는 특수 블록이다.

이와 같이 통계 블록을 별도로 구비하는 이유는, 종래의 블록 체인 기술은 블록들이 선형적으로 연결되어 소정의 통계 값을 추출하기 위해서는 연결되어 있는 모든 블록을 하나씩 확인해야 되므로 시간이 오래 걸리는 문제점이 있었다.

이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 발명의 큐브는 통계 블록을 별도로 생성하여 통계 값을 관리한다.

즉, 본 발명은 블록 체인을 구성하는 데이터 블록에 대해서 소정의 통계 값을 미리 산출하여 통계 블록에 저장하고 업데이트함으로써, 종래의 통계 값을 산출할 때 마다 모든 블록의 데이터를 확인하는 과정을 생략하여 통계 값을 추출하는데 시간을 줄일 수 있다.

한편, 상기 통계 블록은, 상기 큐브화 과정에서 2번 패턴을 가지는 5번 블록에 생성되는 것이 가장 바람직할 수 있다. 그러나, 큐브화 과정에 따라 통계 블록이 5번 블록에 반드시 생성되어 하는 것은 아니며 3번 블록 또는 24번 블록 등과 같이 5번 블록 외에 다른 패턴을 가지는 블록으로 생성될 수 있다.

큐브에서 통계 블록이 생성되는 시점은, 첫 번째 큐브에서 생성되는 통계 블록인 경우에는, 첫 번째 큐브를 구성하는 데이터 블록이 적어도 하나 이상 생성된 후에 통계 블록이 생성될 수 있다. 이때 첫 번째 큐브에서 생성되는 통계 블록은 아무런 데이터가 저장되어 잇지 않는 비어 있는 블록일 수 있다. 한편, 두 번째 또는 그 이상의 큐브 에서 생성되는 통계 블록인 경우에는 두 번째 또는 그 이상의 큐브가 생성됨과 동시에 통계 블록이 생성될 수 있다. 한편, 두 번째 또는 그 이상의 큐브에서 생성되는 통계 블록은 이전에 생성된 큐브의 통계 블록 및 데이터 블록들의 데이터를 기반으로 생성될 수 있다.

한편, 상기 통계 블록에 저장되는 통계 값을 생성하는 과정으로는 통계 값을 구하고자 하는 항목을 설정하는 통계 항목 설정 과정, 큐브의 데이터 블록을 분석하여 상기 항목에 해당하는 통계 값을 산출하는 통계 값 산출 과정, 상기 산출된 통계 값을 통계 블록에 저장하는 통계 값 저장 과정을 포함하여 구성될 수 있다.

상기 통계 항목으로는, 예를 들어 잔고가 소정의 값 이상인 주소 데이터 목록, 이체 회수가 소정의 회수 이상인 주소 데이터 목록, 잔고 순위가 소정 순위 이상인 주소 데이터 목록 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.

한편, 상기 통계 값 산출 과정에서 사용되는 방법들은 공지된 통계 산출 방법이 사용될 수 있다.

이와 같이 산출된 통계 값들은 각각의 큐브를 구성하는 통계 블록에 저장된다.

한편, 본 발명의 실시 예에 통계 블록은 바람직하게는, 새로운 큐브가 생성될 때, 이전 큐브의 데이터 블록을 업데이트 함으로써 통계 블록을 최신 데이터로 업데이트 시킬 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고, 큐브를 구성하는 데이터 블록이 새롭게 생성될 때 마다 통계 블록을 업데이트 하거나, 소정의 시간 주기를 가지고 통계 블록을 업데이트할 수도 있다.

이하에서는 27개의 블록들 중에서 적어도 하나의 통계 블록을 포함하여 구성되는 큐브를 예를 들어 본 발명의 통계 블록에 대해서 설명한다.

본 발명의 실시 예에 따른 큐브들은 해시 값으로 상호 연결되어 있으며, 각각의 큐브는 1개의 통계 블록과 26개의 데이터 블록을 포함하여 구성된다.

다시 말해 첫 번째 큐브는 고유 식별번호 1 내지 26을 가지는 데이터 블록과 제1 통계 블록을 포함하여 구성되고, 두 번째 큐브는 고유식별 번호 28 내지 53을 가지는 데이터 블록과 제2 통계 블록을 포함하여 구성될 수 있다. 이와 같은 방식으로 복수 개의 큐브들이 연결되어 하나의 블록 체인을 구현하게 된다.

첫 번째 큐브의 제1 통계 블록은 고유 식별번호 1을 가지는 데이터 블록이 생성된 직후에 생성될 수 있다. 그 후, 첫 번째 큐브의 통계 블록은, 고유 식별번호 2 내지 26을 가지는 데이터 블록들이 하나씩 생성될 때마다 통계 값을 업데이트할 수 있다.

한편, 두 번째 큐브의 제2 통계 블록은 두 번째 큐브가 생성되는 시점에 생성될 수 있으며, 이때 생성되는 제2 통계 블록은 첫 번째 큐브의 고유 식별번호 1 내지 26 데이터 블록에 대한 통계 값을 포함하여 생성될 수 있다. 그 후, 두 번째 큐브의 고유 식별번호 28 내지 53을 가지는 데이터 블록들이 하나씩 생성될 때마다 통계 값을 업데이트할 수 있다.

다시 말해 두 번째 큐브의 통계 블록은 이전 큐브의 데이터 블록을 포함하는 전체 데이터 블록에 대한 통계 값을 초기 값으로 가지며, 이후에 데이터 블록이 생성될 때 마다 통계 값을 업데이트 한다.

한편, 상기에서는 큐브를 구성하는 데이터 블록이 하나씩 생성될 때 마다 업데이트 되는 것으로 설명하였으나, 데이터 블록이 짧은 기간 동안 많이 생성될 경우에는 큐브 체인 시스템의 자원이 업데이트를 수행하기 위해 너무 많이 소모되어 큐브 체인 시스템 전체의 속도가 저하될 수도 있으므로, 이를 방지하기 위해 소정의 주기 간격으로 통계 블록을 업데이트할 수도 있다.

한편, 상술한 바와 같이 생성되는 통계 블록을 포함하는 큐브는 다양한 기록 매체에 저장될 수 있다.

기록 매체로는, 데이터 CD, USB 메모리, 메모리 스틱, 메모리 카드 등의 포터블 메모리(portable memory)와, 하드 디스크, 플로피 디스크, 정적 메모리(static memory, SRAM) 등의 넌 포터블 메모리(non-portable memory)등이 사용될 수 있다.

1.3 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 사용하여 통계 데이터를 검색하는 방법.

상술한 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록 생성 과정으로 생성되는 통계 블록에 저장되는 통계 값으로는 잔고가 소정의 금액 이상인 주소 데이터 목록, 이체 회수가 소정의 회수 이상인 주소 데이터 목록, 잔고 순위가 소정의 순위 이상인 주소 데이터 목록 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 큐브 체인 데이터에서 소정의 통계 데이터를 검색하는 방법은, 가장 최근에 생성된 큐브를 검색하는 최신 큐브 검색 단계, 상기 검색한 최신 큐브의 통계 블록의 데이터를 검색하는 최신 큐브 통계 블록 검색 단계, 상기 검색한 최신 큐브 통계 블록의 데이터로부터 소정의 통계 데이터를 추출하는 통계 데이터 추출 단계를 포함하여 구성될 수 있다.

이하에서는 통계 항목 설정 과정에서 잔고가 5000이상인 주소 데이터를 통계 항목으로 설정하는 경우 종래 기술의 검색 방법과 본 발명의 실시 예에 따른 통계 데이터 검색 방법을 도 7 및 도 8을 예로 들어 비교하여 설명한다.

도 8은 종래의 통계 데이터를 검색하는 방법은 잔고가 5000 이상인 주소 데이터를 검색하기 위해서는 블록 체인을 구성하는 모든 블록들은 순차적으로 검색하여 잔고 값을 추출하고 추출된 잔고 값이 5000이상인지를 확인해야 되므로 잔고가 5000이상인 주소 데이터를 검색하는데 시간이 오래 걸렸다.

그러나 도 7과 같이 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 사용하여 잔고가 5000이상인 주소 데이터를 검색하는 방법은, 가장 최근에 생성된 큐브를 검색하는 최신 큐브 검색 단계 및 상기 검색한 최신 큐브의 통계 블록의 데이터를 검색하는 최신 큐브 통계 블록 검색 단계를 수행할 수 있다. 이처럼 가장 최근에 생성된 큐브 및 가장 최근에 생성된 큐브의 통계 블록을 검색하는 이유는, 통계 블록은 큐브가 생성될 때, 또는, 데이터 블록이 새롭게 생성될 때 마다 업데이트 되기 때문에 가장 최근에 생성된 큐브의 통계 블록에 가장 최근에 생성된 통계 데이터가 저장되어 있기 때문이다. 따라서, 정확한 통계 정보를 획득하기 위해서는 가장 최근에 생성된 큐브의 통계 블록을 검색하는 것이 바람직하다, 한편, 상기 최신 큐브 통계 블록 검색 단계에서 검색한 최신 큐브 통계 블록의 데이터로부터 통계 블록에 기저장된 잔고가 5000 이상인 주소 데이터를 추출하는 통계 데이터 추출 단계를 수행할 수 있다.

이와 같이 통계 데이터 추출 단계에서 데이터를 추출하는 것만으로도 빠르고 간단하게 잔고가 5000이상인 주소 데이터를 구할 수 있다.

이와 같이 수행되는 본 발명의 실시 예에 따른 통계 데이터 검색 방법은, 통계 값을 획득하기 위해 모든 데이터 블록을 확인하는 종래 기술에 비해서 시간이 단축되고, 큐브 시스템의 자원이 적게 소모된다. 따라서 블록 체인 시스템의 전체적인 데이터 처리 속도가 향상될 수 있다.

한편, 본 발명의 기술적 사상은 상기 실시 예에 따라 구체적으로 기술되었으나, 상기 실시 예는 그 설명을 위한 것이며, 그 제한을 위한 것이 아님을 주지해야 한다. 또한, 본 발명의 기술분야에서 당업자는 본 발명의 기술 사상의 범위 내에서 다양한 실시 예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다.

1 내지 27 : 큐브 내의 블록 각각의 고유 번호

Claims (10)

1. 둘 이상의 데이터 블록들을 큐브 체인으로 연결하는 방법에 있어서,
   소정의 개수의 데이터 블록들을 모아 하나의 큐브를 생성하는 큐브화 과정을 포함하여 구성되며,
   상기 큐브화 과정은,
   상기 큐브를 구성하는 블록들 중 적어도 하나의 블록을 통계 블록으로 생성하는 통계 블록 생성 과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
   
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 큐브화 과정은,
   상기 소정의 개수의 데이터 블록들 각각을 해싱(hashing)을 수행하여 상기 소정의 개수의 데이터 블록들 각각에 대한 해시 값을 획득하는 블록 해시 값 획득 과정; 및
   상기 큐브화 과정에서 생성된 큐브에 대해 해싱을 수행하여 큐브에 대한 해시 값을 획득하는 큐브 해시 값 획득 과정;
   을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
   
3. 청구항 1에 있어서,
   상기 통계 블록 생성 과정은,
   통계 데이터를 구하고자 하는 항목을 설정하는 통계 항목 설정 과정;
   상기 큐브의 데이터 블록을 분석하여 상기 통계 항목 설정 과정에서 설정된 통계 항목에 매칭되는 통계 값을 산출하는 통계 값 산출 과정;
   상기 산출된 통계 값을 통계 블록에 저장하는 통계 값 저장 과정;
   을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
   
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 통계 블록 생성 과정은
   상기 큐브가 첫 번째 큐브인 경우,
   큐브를 구성하는 첫 번째 데이터 블록이 생성된 이후에 통계 블록이 생성되며,
   상기 큐브가 첫 번째 큐브가 아닌 경우,
   큐브가 생성됨과 동시에 통계 블록이 생성되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
   
5. 청구항 1에 있어서,
   상기 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법은,
   상기 통계 블록을 업데이트 하는 통계 블록 업데이트 과정을 더 포함하여 구성되며,
   상기 통계 블록 업데이트 과정은,
   새로운 큐브가 생성될 때 이전에 생성된 큐브의 데이터 블록을 기반으로 업데이트 되거나, 또는, 실시간으로 업데이트 되거나, 소정의 주기 간격으로 업데이트 되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
   
6. 청구항 4에 있어서,
   상기 통계 블록 생성 과정은,
   상기 통계 블록이 첫 번째 큐브가 아닌 큐브에서 생성되는 경우,
   상기 통계 블록은, 이전에 생성된 큐브의 통계 블록의 데이터를 초기 값으로 가지는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 연결 방법.
   
7. 청구항 3에 있어서,
   상기 통계 항목 설정 과정에서 설정되는 통계 항목은
   잔고가 소정의 값 이상인 주소 데이터 목록, 이체 회수가 소정의 회수 이상인 주소 데이터 목록, 잔고 순위가 소정의 순위 이상인 주소 데이터 목록 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 연결 방법.
   
8. 청구항 1에 따른 큐브 체인 데이터 연결 방법으로 생성된, 통계 블록을 포함하는 큐브가 저장된 기록 매체.
   
9. 큐브 채인 데이터에서 소정의 통계 데이터를 검색하는 방법에 있어서,
   가장 최근에 생성된 큐브를 검색하는 최신 큐브 검색 단계;
   상기 검색한 최신 큐브의 통계 블록의 데이터를 검색하는 최신 큐브 통계 블록 검색 단계;
   상기 검색한 최신 큐브 통계 블록의 데이터로부터 소정의 통계 데이터를 추출하는 통계 데이터 추출 단계;
   를 포함하는 통계 데이터 검색 방법.
   
10. 청구항 9에 따른 통계 데이터 검색 방법이 기록된 기록 매체.

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