CN111429046A - 一种基于区块链去中心化的用户评价方法及系统 - Google Patents
一种基于区块链去中心化的用户评价方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于区块链去中心化的用户评价方法及系统,方法包括:检测到用户在社交平台上的一次特定社交活动,获取用户在所述特定社交活动中的用户评分;获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值;根据初始社交平台影响力值及社交平台影响力变化值生成用户的社交平台影响力值;根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分。本发明实施例通过用户的评价影响力权重对用户在评价等社交活动中的平台影响力值进行计算,再根据平台影响力值计算平台评价分,从而在评分中形成竞争机制,评价分高的用户在社交活动中产生的影响力也更高,促进用户互动。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及一种基于区块链去中心化的用户评价方法及系统。
背景技术
社交app等社交平台是人们进行通信的软件,在日常生活中,一些社交app的用户也经常对其他用户进行评价等社交互动。
现有技术中,用户在社交app内互动时产生的评价有些是正评价,有些是负评价。但是评价所产生的影响力是只单纯根据评价方的评分而定的。如果评价方是刷单用户,自身并无评价分,无社交平台影响力权重,还对他人恶意评价,会给其他用户带来坏的影响。因此现有的社交平台中的用户评价无法根据用户的社交平台影响力权重进行评价,无法防止刷单。
因此现有技术还有待于进一步发展。
发明内容
针对上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于区块链去中心化的用户评价方法及系统,能够解决现有技术中社交平台中的用户评价无法根据用户的社交平台影响力权重进行评价,无法防止刷单的技术问题。
本发明实施例的第一方面提供一种基于区块链去中心化的用户评价方法,应用于社交平台,包括:
检测到用户在社交平台上的一次特定社交活动,获取用户在所述特定社交活动中的用户评分;
获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值;
根据初始社交平台影响力值及社交平台影响力变化值生成用户的社交平台影响力值;
根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分。
可选地,所述根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分,包括:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,将所述所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间;
根据映射结果获取用户的平台评价分。
可选地,所述获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,将所述所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间,包括:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,通过预设的规则将所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间,其中,所述预设的规则为预定比例的用户的平台评价分分布于预设的评价分区间内。
可选地,若特定社交活动为用户评价其他用户,将用户记为评价方,其他用户记为被评价方,则评价影响力权重的影响因子包括用户的评价影响力值、评价方的平台评价分、被评价方的平台评价分、系统打分及系统设置的中间分。
可选地,所述获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值,包括:
被评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S1=M*((e/2)^(N1-N2)) *(A-a) (公式1)
评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S2=M*((e/2)^(a-N1)) *(b-a ) (公式2)
其中 S1为被评价方获得的社交平台影响力变化值,S2为评价方获得的社交平台影响力变化值,M为消耗的评价影响力值,e为大于1的实数,N1为评价方的平台评价分,N2为被评价方的平台评价分,常数a为系统设置的中间分,常数b为系统打分,A为用户评分。
本发明实施例第二方面提供了一种基于区块链去中心化的用户评价系统,所述系统包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
检测到用户在社交平台上的一次特定社交活动,获取用户在所述特定社交活动中的用户评分;
获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值;
根据初始社交平台影响力值及社交平台影响力变化值生成用户的社交平台影响力值;
根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分。
可选地,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,将所述所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间;
根据映射结果获取用户的平台评价分。
可选地,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,通过预设的规则将所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间,其中,所述预设的规则为预定比例的用户的平台评价分分布于预设的评价分区间内。
可选地,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
被评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S1=M*((e/2)^(N1-N2)) *(A-a) (公式3)
评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S2=M*((e/2)^(a-N1)) *(b-a ) (公式4)
其中 S1为被评价方获得的社交平台影响力变化值,S2为评价方获得的社交平台影响力变化值,M为消耗的评价影响力值,e为大于1的实数,N1为评价方的平台评价分,N2为被评价方的平台评价分,常数a为系统设置的中间分,常数b为系统打分,A为用户评分。
本发明实施例第三方面提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于区块链去中心化的用户评价方法。
本发明实施例提供的技术方案中,检测到用户在社交平台上的一次特定社交活动,获取用户在所述特定社交活动中的用户评分;获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值;根据初始社交平台影响力值及社交平台影响力变化值生成用户的社交平台影响力值;根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分。因此相对于现有技术,本发明实施例通过用户的评价影响力权重对用户在评价等社交活动中的平台影响力值进行计算,再根据平台影响力值计算平台评价分,从而在评分中形成竞争机制,评价分高的用户在社交活动中产生的影响力也更高,促进用户互动。
附图说明
图1为本发明实施例中一种基于区块链去中心化的用户评价方法的一实施例的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种基于区块链去中心化的用户评价方法的一实施例用户影响力值的正态分布曲线示意图;
图3为本发明实施例中一种基于区块链去中心化的用户评价系统的另一实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
以下结合附图对本发明实施例进行详细的描述。
请参阅图1,图1为本发明实施例中一种基于区块链去中心化的用户评价方法的一个实施例的流程示意图。基于区块链去中心化的用户评价方法应用于社交平台,如图1所示,包括:
步骤S100、检测到用户在社交平台上的一次特定社交活动,获取用户在所述特定社交活动中的用户评分;
步骤S200、获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值;
步骤S300、根据初始社交平台影响力值及社交平台影响力变化值生成用户的社交平台影响力值;
步骤S400、根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分。
具体实施时,本发明实施例的基于区块链去中心化的用户评价方法是基于区块链实现,可通过编写区块链智能合约代码,发布到区块链平台上运行。使用区块链智能合约技术实现,区块链智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行自动的可信交易,这些交易可追踪且不可逆转。
其中,预先对基本概念进行介绍。社交平台可以是乐无app。
区块链智能合约:是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议,智能合约允许在没有第三方的情况下进行自动的可信交易,这些交易可追踪且不可逆转;
区块链虚拟币:这是用户与其他用户互动所产生的虚拟币,在乐无app上这是唯一的资产;
用户影响力值:用户的总区块链虚拟币;
评价影响力值:在任何时候都不能大于用户影响力值,每分钟评价影响力值都在恢复增长,一天最大恢复值为用户影响力*20%;
评价:用户在社交活动中,通过区块链网络互动,可以互相评分和填写印象描述;
社交平台影响力值:用户评价别人或被别人评价,就会获得相应的社交平台影响力值数值;
平台评价分:区块链信用评价机制中的评价分值,其值范围为[1,5]分,最大保留3位小数。
优选地,用户在社交平台上的一次特定社交活动可以是用户在乐无app上的一次评价活动。获取此次的评分,以及用户的评价影响力权重,根据用户评分和评价影响力权重计算出此次评价中产生的社交平台影响力变化值,根据社交平台影响力变化值及用户的初始社交平台影响力值,计算出用户当前的社交平台影响力值,再根据社交平台影响力值计算平台评价分。
进一步地,根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分,包括:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,将所述所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间;
根据映射结果获取用户的平台评价分。
进一步地实施例中,获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,将所述所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间,包括:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,通过预设的规则将所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间,其中,所述预设的规则为预定比例的用户的平台评价分分布于预设的评价分区间内。
具体实施时,把系统中所有用户的社交平台影响力值,通过整体的正态分布曲线映射到1~5的评分,且满足条件:95%的用户的平台评价分在1.824到4.176之间。平台评价分最小值为1,最大值为5。利用正态分布把系统中所有用户的评价映射到1-5分,形成一个竞争模式的分级评价。
具体方法如下:
正态分布公式如下
其中e为一个大于1的实数,σ为标准差,其值等于方差的算术平方根,μ:平均数。
图2为用户的社交平台影响力值的正态分布曲线示意图。如图2所示,曲线和x轴之间的面积表示数据分布的概率,从正态分布曲线中可以看出:
横轴区间(μ-1.96σ,μ+1.96σ)内的面积约为95%。
根据公式:DX^2=EX^2-(EX)^2
方差= ((平方和/用户数目) - (均值*均值))
可求出均值和方差。
可推导出,平台评价分 =( (S - μ)*1.176)/(σ*1.96) + 3,其中S为用户的社交平台影响力值。
此时每个用户都有一个社交平台影响力值和一个对应的平台评价分,并且是动态的,区块链会记录关键数据:社交平台影响力值总和、社交平台影响力值平方和、用户数据,用户数据包括用户的社交平台影响力值和用户的数量等数据。
在不断的评价和被评价过程中,系统将通过累加方式维护用户的社交平台影响力值。参与过评价的用户(评价或被评价)都有一个社交平台影响力值,数值可能有正有负;如果用户没有评价过别人且没有被人评价过,则默认社交平台影响力值为0。
进一步地,检测到用户在社交平台上的一次特定社交活动,获取用户在所述特定社交活动中的用户评分前,包括:
预先对用户初始的评价影响力值进行设定。
具体地,用户在社交活动中,可获得区块链虚拟币。获得多少区块链虚拟币,就有多少的用户影响力值。当第一次获得区块链虚拟币时,同时获得等额的用户影响力值和评价影响力值。评价会消耗评价影响力,每天评价影响力最多恢复20%的用户影响力数值,并且用户要参与app内的社交任务,才能发起评价(类似在购物网站上买了东西才能评价商家的服务),通过这样的方式防止刷单。
用户A发起一个悬赏任务:谁帮忙解决某个数学问题,用户A就会奖励对方12个区块链虚拟币。如果用户B接受了这个任务,并且完成了任务。最后,用户A可以对用户B进行评价。
进一步地,若特定社交活动为用户评价其他用户,将用户记为评价方,其他用户记为被评价方,则评价影响力权重的影响因子包括用户的评价影响力值、评价方的平台评价分、被评价方的平台评价分、系统打分及系统设置的中间分。
则根据社交数据、评价影响力值、用户初始平台评价分生成用户的社交平台影响力变化值,包括:
被评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S1=M*((e/2)^(N1-N2)) *(A-a) (公式6)
评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S2=M*((e/2)^(a-N1)) *(b-a ) (公式7)
其中S1为被评价方获得的社交平台影响力变化值,S2为评价方获得的社交平台影响力变化值,M为消耗的评价影响力值,e为大于1的实数,N1为评价方的平台评价分,N2为被评价方的平台评价分,常数a为系统设置的中间分,常数b为系统打分,A为用户评分。
具体实施时,用户在社交活动中,通过区块链网络互动,可以互相评分和填写印象描述,相关内容将上链到区块链网络。评价时,评价方将消耗2%的评价影响力值。同时,被评价方获得社交平台影响力变化值S1,其中S1=消耗的评价影响力数值*((e/2)^(评价人的平台评价分-被评价人的平台评价分))*(本次评分-3);被评价方此时的评价影响力值是被评价方的初始社交平台影响力值与其社交平台影响力变化值S1的和。
评价方获得社交平台影响力变化值S2,其中S2=消耗的评价影响力数值*((e/2)^(3-评价人的平台评价分))*(4-3),3系统设置的中间分,4为系统打分。评价方此时的评价影响力值是评价方的初始社交平台影响力值与其社交平台影响力变化值S2的和。
平台评价分越高的人,在相同影响系数和差评下,会产生更多的负影响分。
即被平台评价分高的用户点差评时,社交平台影响力值减少的更多。平台评价分越高的人,在相同影响系数和好评下,会产生更多的正影响分。被平台评价分高的用户点赞时,社交平台影响力值增加的更多。
当评价别人时,评价者可以获得社交平台影响力变化值。评价者的平台评价分越高,能获得的社交平台影响力变化值就越少。评分低的时候,可以通过评价别人来提高自己的评分。当已经是平台评价分高的用户的时候,这种方式的社交平台影响力变化值提升作用就有限了。
本发明还提供了一种具体的实施例,以社交平台为乐无app为例进行介绍,
一个乐无app内任务完成后,任务发起者可以给任务执行者打平台评价分。平台评价分类似淘宝购物后对卖家的服务进行评价,可以打1到5分(整数)。每个任务有一个任务奖励金。使用任务奖励金、分数、打分者的upvote等参数,通过一个公式运算,可以生成本次双方用户获得的社交平台影响力变化值。
当一个用户收到别人的评分时,就可以获得社交平台影响力变化值。社交平台影响力变化值是一个累加的值,可正可负,为正说明获得了好评,为负说明获得了差评。使用任务奖励金、分数、打分者的upvote等参数,通过一个公式运算,可以生成用户某次获得的社交平台影响力值,其中upvote是指用户影响力值。
任务和奖赏合约评价(任务和奖赏可以简单理解为乐无app里面的2种类型任务),
评价时,评价方得分计算方式如下:
评价方获得社交平台影响力变化值S2 = 影响系数*((e/2)^(3 - 评价人的平台评价分)) *( 4 - 3 )
影响系数:最低为打分者upvote的2%,最高为打分者upvote的20%,优先为合约金额。其中,常数3为系统中间分,常数4为系统打分。
示例如下:用户A评价用户B,
假设A用户的平台评价分为4.000,B用户的平台评价分为3.500。
如果用户A评价用户B,打了5分,消耗了8.0000upvote值。
则B用户社交平台影响力变化值=影响系数*((e/2)^(评价人的平台评价分-被评价人的平台评价分)) *(本次评分-3)
B用户社交平台影响力变化值=8*((e/2)^(4-3.5)) *(5-3)
B用户社交平台影响力变化值=8*((e/2)^(0.5)) *2
B用户社交平台影响力变化值=16*((e/2)^0.5)
B用户社交平台影响力变化值=18.653145579231402117202830979421;
则A用户获得社交平台影响力变化值=影响系数*((e/2)^(3 - 评价人的平台评价分))*( 4 - 3 )
A用户社交平台影响力变化值=8*((e/2)^(3 - 4)) *( 4 - 3 )
A用户社交平台影响力变化值=8*((e/2)^(-1)) *(1)
A用户社交平台影响力变化值=8*((e/2)^(-1))
A用户社交平台影响力变化值=2.87312。
在一些其他的实施例中,如果用户使用的是UP功能,则
被UP方社交平台影响力变化值score = 影响系数*((e/2)^(UP方的平台评价分 - 被UP方的平台评价分)) *(4 -3);
发起UP方社交平台影响力变化值score = 影响系数*((e/2)^(3 - 发起UP方的平台评价分)) *( 4 - 3 );
影响系数的值为发起UP方upvote的2%。其中,常数3为系统中间分,常数4为系统打分。
示例如下 :
假设C用户的平台评价分为4.000,D用户的平台评价分为3.500。
用户C的UPVote值为20.0000。
(1)则D用户社交平台影响力变化值=影响系数*((e/2)^(UP方的平台评价分 - 被UP方的平台评价分)) *(4 -3)
D用户社交平台影响力变化值=20*2%*((e/2)^(4 - 3.5)) *(4 -3)
D用户社交平台影响力变化值=0.4*((e/2)^(0.5)) *1
D用户社交平台影响力变化值=0.46632863948078505293007077448553
(2)则C用户社交平台影响力变化值=影响系数*((e/2)^(3 - 发起UP方的平台评价分)) *( 4 - 3 )
C用户社交平台影响力变化值=20*2%*((e/2)^(3 - 4)) *( 4 - 3 )
C用户社交平台影响力变化值=0.4*((e/2)^(-1)) *(1)
C用户社交平台影响力变化值=0.143656。
进一步地,任务评分中影响系数计算规则如下:影响系数,最低为打分者upvote的2%,最高为打分者upvote的20%,优先为任务奖励金值。引入upvote的原因是,可以防刷的同时契合乐无世界的影响力规则。
举例:
比如打分者2%的upvote值为A,20%的upvote为B,任务奖励金为C。
如果C<A,则影响系数为A;
如果A<= C <=B,则影响系数为C;
如果C>B,则影响系数为B。
上面对本发明实施例中的基于区块链去中心化的用户评价方法进行了描述,下面对本发明实施例中的基于区块链去中心化的用户评价系统进行描述,请参阅图3,图3是本发明实施例中一种基于区块链去中心化的用户评价系统的另一实施例的硬件结构示意图,如图3所示,系统10包括:存储器101、处理器102及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,计算机程序被处理器101执行时实现以下步骤:
检测到用户在社交平台上的一次特定社交活动,获取用户在所述特定社交活动中的用户评分;
获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值;
根据初始社交平台影响力值及社交平台影响力变化值生成用户的社交平台影响力值;
根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分。
具体的实施步骤与方法实施例相同,此处不再赘述。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,将所述所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间;
根据映射结果获取用户的平台评价分。
具体的实施步骤与方法实施例相同,此处不再赘述。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,通过预设的规则将所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间,其中,所述预设的规则为预定比例的用户的平台评价分分布于预设的评价分区间内。
具体的实施步骤与方法实施例相同,此处不再赘述。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
被评价方获得和社交平台影响力变化值的计算公式为:
S1=M*((e/2)^(N1-N2)) *(A-a) (公式8)
评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S2=M*((e/2)^(a-N1)) *(b-a ) (公式9)
其中 S1为被评价方获得的社交平台影响力变化值,S2为评价方获得的社交平台影响力变化值,M为消耗的评价影响力值,e为大于1的实数,N1为评价方的平台评价分,N2为被评价方的平台评价分,常数a为系统设置的中间分,常数b为系统打分,A为用户评分。
具体的实施步骤与方法实施例相同,此处不再赘述。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于区块链去中心化的用户评价方法,其特征在于,应用于社交平台,包括:
检测到用户在社交平台上的一次特定社交活动,获取用户在所述特定社交活动中的用户评分;
获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值;
根据初始社交平台影响力值及社交平台影响力变化值生成用户的社交平台影响力值;
根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分。
2.根据权利要求1所述的基于区块链去中心化的用户评价方法,其特征在于,根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分,包括:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,将所述所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间;
根据映射结果获取用户的平台评价分。
3.根据权利要求2所述的基于区块链去中心化的用户评价方法,其特征在于,所述获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,将所述所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间,包括:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,通过预设的规则将所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间,其中,所述预设的规则为预定比例的用户的平台评价分分布于预设的评价分区间内。
4.根据权利要求3所述的基于区块链去中心化的用户评价方法,其特征在于,若特定社交活动为用户评价其他用户,将用户记为评价方,其他用户记为被评价方,则评价影响力权重的影响因子包括用户的评价影响力值、评价方的平台评价分、被评价方的平台评价分、系统打分及系统设置的中间分。
5.根据权利要求4所述的基于区块链去中心化的用户评价方法,其特征在于,所述获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值,包括:
被评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S1=M*((e/2)^(N1-N2)) *(A-a) (公式1)
评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S2=M*((e/2)^(a-N1)) *(b-a ) (公式2)
其中 S1为被评价方获得的社交平台影响力变化值,S2为评价方获得的社交平台影响力变化值,M为消耗的评价影响力值,e为大于1的实数,N1为评价方的平台评价分,N2为被评价方的平台评价分,常数a为系统设置的中间分,常数b为系统打分,A为用户评分。
6.一种基于区块链去中心化的用户评价系统,其特征在于,所述系统包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
检测到用户在社交平台上的一次特定社交活动,获取用户在所述特定社交活动中的用户评分;
获取用户的评价影响力权重,根据用户的评价影响力权重及用户评分生成所述特定社交活动对应的社交平台影响力变化值;
根据初始社交平台影响力值及社交平台影响力变化值生成用户的社交平台影响力值;
根据用户的社交平台影响力值生成用户的平台评价分。
7.根据权利要求6所述的基于区块链去中心化的用户评价系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,将所述所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间;
根据映射结果获取用户的平台评价分。
8.根据权利要求7所述的基于区块链去中心化的用户评价系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
获取社交平台中所有用户的社交平台影响力值,通过预设的规则将所有的社交平台影响力值通过正态分布曲线映射到预设的评价分区间,其中,所述预设的规则为预定比例的用户的平台评价分分布于预设的评价分区间内。
9.根据权利要求8所述的基于区块链去中心化的用户评价系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
被评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S1=M*((e/2)^(N1-N2)) *(A-a) (公式3)
评价方获得的社交平台影响力变化值的计算公式为:
S2=M*((e/2)^(a-N1)) *(b-a ) (公式4)
其中 S1为被评价方获得的社交平台影响力变化值,S2为评价方获得的社交平台影响力变化值,M为消耗的评价影响力值,e为大于1的实数,N1为评价方的平台评价分,N2为被评价方的平台评价分,常数a为系统设置的中间分,常数b为系统打分,A为用户评分。
10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-5任一项所述的基于区块链去中心化的用户评价方法。
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CN202010534898.6A CN111429046A (zh) | 2020-06-12 | 2020-06-12 | 一种基于区块链去中心化的用户评价方法及系统 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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- 2020-06-12 CN CN202010534898.6A patent/CN111429046A/zh active Pending
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