KR20190101100A - 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20190101100A
KR20190101100A KR1020180021046A KR20180021046A KR20190101100A KR 20190101100 A KR20190101100 A KR 20190101100A KR 1020180021046 A KR1020180021046 A KR 1020180021046A KR 20180021046 A KR20180021046 A KR 20180021046A KR 20190101100 A KR20190101100 A KR 20190101100A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
electronic device
user
information
password
processor
Prior art date
Application number
KR1020180021046A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102511517B1 (ko
Inventor
이보람
전택수
김선아
김용호
조경선
주가현
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020180021046A priority Critical patent/KR102511517B1/ko
Priority to PCT/KR2019/001884 priority patent/WO2019164191A1/ko
Publication of KR20190101100A publication Critical patent/KR20190101100A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102511517B1 publication Critical patent/KR102511517B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/45Structures or tools for the administration of authentication
    • G06F21/46Structures or tools for the administration of authentication by designing passwords or checking the strength of passwords
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/002Specific input/output arrangements not covered by G06F3/01 - G06F3/16
    • G06F3/005Input arrangements through a video camera
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16Sound input; Sound output

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

전자 장치에 있어서, 마이크로폰, 외부 전자 장치와의 통신을 위한 통신 회로, 상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 태스크의 수행과 관련된 제1 음성 입력을 수신하고, 상기 태스크의 수행에 필요한 제1 음성 암호를 확인하고, 상기 전자 장치의 주변 정보를 획득하고, 상기 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 전자 장치로 상기 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{Voice input processing method and electronic device supportingthe same}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 음성 입력 처리 기술과 관련된다.
인공지능 시스템(또는 통합 지능화 시스템)은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로서 기계가 스스로 학습하고 판단하며, 사용할수록 인식률이 향상되는 시스템이다.
인공지능 기술은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘을 이용하는 기계학습(딥러닝) 기술 및 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판당 등의 기능을 모사하는 요소 기술들로 구성된다.
요소 기술들은, 예로, 인간의 언어/문자를 인식하는 언어적 이해 기술, 사물을 인간의 시각처럼 인식하는 시각적 이해 기술, 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 추론/예측 기술, 인간의 경험 정보를 지식데이터로 처리하는 지식 표현 기술 및 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 동작 제어 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상술한 요소 기술들 중 언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성 등을 포함한다.
한편, 인공지능 시스템이 탑재된 전자 장치는 사용자의 발화에 의해 입력된 음성 데이터를 분석하고, 분석된 결과에 기초하여 전자 장치 또는 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치에서 수행될 태스크(또는 기능)를 판단하고, 상기 태스크가 전자 장치 또는 외부 전자 장치에서 수행될 수 있도록 지원할 수 있다.
또한, 전자 장치는 태스크를 수행하기 위해 필요한 암호를 사용자로부터 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 인증된 사용자로부터 태스크의 수행 여부를 확인 받기 위해, 설정된 음성 암호를 입력 받을 수 있다.
그러나, 전자 장치의 주변 정보에 따라서, 음성 암호의 노출 가능성이 존재하게 된다. 예를 들어, 전자 장치의 주변에 인증된 사용자 외에 다른 사용자가 존재하는 경우, 인증된 사용자가 음성 암호를 발화하게 되면, 음성 암호가 노출될 수 있기 때문에, 보안 문제가 발생할 수 있다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전자 장치의 주변 정보에 따라서 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하는 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 암호 인증의 설정 변경을 사용자에게 리마인더할 수 있도록 관련된 정보를 제공하는 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 마이크로폰, 외부 전자 장치와의 통신을 위한 통신 회로, 상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 태스크의 수행과 관련된 제1 음성 입력을 수신하고, 상기 태스크의 수행에 필요한 제1 음성 암호를 확인하고, 상기 전자 장치의 주변 정보를 획득하고, 상기 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 전자 장치로 상기 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 음성 입력 처리 방법은, 마이크로폰을 통해 태스크의 수행과 관련된 제1 음성 입력을 수신하는 동작, 상기 태스크의 수행에 필요한 제1 음성 암호를 확인하는 동작, 상기 전자 장치의 주변 정보를 획득하는 동작, 상기 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하는 동작, 및 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로 상기 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치의 주변 정보에 따라서 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경함으로써, 음성 암호가 노출될 가능성을 낮출 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 제공하여 암호 인증의 설정 변경을 사용자에게 리마인더할 수 있도록 지원할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 입력 처리와 관련된 전자 장치의 블록도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 입력 처리와 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 인증 여부에 따라 암호 인증의 설정을 변경하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 입력 수단의 변경 가능 여부에 따라 암호 인증의 설정을 변경하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호의 입력 방식으로 변경하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호 인증의 설정을 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 일회용 음성 암호의 설정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 본 발명의 일 실시 예에 따른 일회용 음성 암호를 통해 암호를 인증하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호의 입력 수단을 변경하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호 인증의 설정을 변경하지 않은 경우 사용자에게 리마인더하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 19는 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호 인증의 설정 변경을 사용자에게 리마인더하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 20은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행 및 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱을 실행 및 동작시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 "패스 룰(path rule)"이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 가짐으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system)일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN)))일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택되거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의된 복수의 패스 룰들 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작들을 실행하고, 상기 복수의 동작들의 일부 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하고, 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 상기 사용자 정보를 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말(100)의 사용자 정보를 수신하고, 사용자가 사용할 수 있는 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하고 사용자에게 수신된 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic userinterface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(120)는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 하우징의 일부분(예: 제3 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램 application program))(141, 143)들을 저장할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)들은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램(program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)는 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)들을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)들은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)들은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)들은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141,143)들은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(141b, 143b)들을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 복수의 동작(141b, 143b)들을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(147)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달받고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)들이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)들은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)들이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)들은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(147)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)들이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)들 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)들의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)이 프로세서(150)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능은 프로세서(150)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)의 기능에 대해 프로세서(150)의 동작으로 설명할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 상기 생성된 명령에 따라 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행하여 사용자의 정보를 관리하고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(150)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(140)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력을 수신하였을 때 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(145)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 "찰칵"과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 변환된 텍스트 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(149)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(149b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰을 전달받아 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)으로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 전달받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 전달하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달받을 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 전달받은 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가 동작 상태인 경우, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)들이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 복수의 패스 룰들을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰들을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화가 일부 동작(141b)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141b)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰들을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는, 예를 들어, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰들의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰들에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(149)은 컨텍스트 모듈(149a), 페르소나 모듈(149b) 또는 제안 모듈(149c)을 포함할 수 있다.
프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하고, 상기 수신된 컨텍스트 정보를 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하고, 상기 수집된 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 이용하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 의도를 예측하고, 상기 사용자의 의도에 기초하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)에 따라 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(120b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)을 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(120b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(120b)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(120a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 컨텍스트 요청을 수신(①)하면, 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 요청(②)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 컨텍스트 정보를 수신(③)하여 지능형 에이전트(145)로 송신(④)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)으로부터 복수의 컨텍스트 정보들을 전달받을 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 예를 들어, 가장 최근 실행된 앱(141, 143)에 대한 정보일 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 다른 예를 들어, 앱(141, 143) 내의 현재 상태에 대한 정보(예: 갤러리에서 사진을 보고 있는 경우, 해당 사진에 대한 정보)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)뿐만 아니라, 디바이스 플랫폼(device platform)으로부터 사용자 단말(100)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 일반적 컨텍스트 정보, 사용자 컨텍스트 정보 또는 장치 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 일반적인 정보를 포함할 수 있다. 상기 일반적 컨텍스트 정보는 디바이스 플랫폼의 센서 허브 등을 통해 데이터를 전달받아서 내부 알고리즘을 통해 확인될 수 있다. 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 현재 시공간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시공간에 대한 정보는, 예를 들어, 현재 시간 또는 사용자 단말(100)의 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간은 사용자 단말(100) 상에서의 시간을 통해 확인될 수 있고, 상기 현재 위치에 대한 정보는 GPS(global positioning system)를 통해 확인될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 물리적 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임에 대한 정보는, 예를 들어, 걷기, 뛰기, 운전 중 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임 정보는 모션 센서(motion sensor)를 통해 확인될 수 있다. 상기 운전 중에 대한 정보는 상기 모션 센서를 통해 운행을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 차량 내의 블루투스 연결을 감지하여 탑승 및 주차를 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는, 예를 들어, 출퇴근, 쇼핑, 여행 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는 사용자 또는 앱이 데이터베이스에 등록한 장소에 대한 정보를 이용하여 확인될 수 있다.
상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 감정적 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 감정적 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자의 행복, 슬픔, 화남 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 관심, 의도 등(예: 쇼핑)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 장치 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 실행 매니저 모듈(147)이 실행한 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 배터리에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 배터리에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 배터리의 충전 및 방전 상태를 통해 확인될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 연결된 장치 및 네트워크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연결된 장치에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 장치가 연결된 통신 인터페이스를 통해 확인될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 5를 참조하면, 제안 모듈(149c)은 힌트 제공 모듈(149c_1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 실행하여 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 생성된 힌트를 전달받아 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3) 또는 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 실행하여 현재 상태에 대응되는 정보를 전달받을 수 있고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 상기 전달받은 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황, 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용 빈도에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용자의 사용 패턴에 기초한 힌트를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(145)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(149c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)의 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달받으면, 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 컨텍스트 모듈(149a) 및 페르소나 모듈(149b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 전달받을 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 상기 전달받은 정보를 조건 모델 모듈(149c_4)로 전달하고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 통해 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 조건을 확인하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 복수의 컨텍스트 힌트들을 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트들에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 복수의 컨텍스트 힌트들 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달받으면, 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)를 통해 페르소나 모듈(149b)로부터 사용자 정보를 전달받을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 페르소나 모듈(149b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 전달받을 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 전달받은 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 전달하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제안 서버(400)는, 예를 들어, 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(145)를 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 6을 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(naturallanguage generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력(예: 음성 데이터)을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)들을 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)들을 포함할 수 있다. 복수의 룰들은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상기 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)을 통해 패스 룰 데이터베이스(path ruledatabase)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰들 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰들 중 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰들을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰들 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰들을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰들은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰들 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰들을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰들은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰들 또는 복수의 패스 룰 세트들을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰들 또는 복수의 패스 룰 세트들은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분한지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 어느 하나 동작(예: 상태 A 내지 상태 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 어느 하나의 동작(예: 상태)으로 구분된 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)들을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작들(예: 상태들의 시퀀스)을 포함하는 복수의 패스 룰들을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰들은 복수의 동작들 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰들은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)들 중에 최적의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 패스 룰들을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰들 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)들 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)들 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 패스 룰을 수신하고, 실행 매니저 모듈(147)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 실행 매니저 모듈(147)로 상기 패스 룰을 송신하고, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 제2 앱(143)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 태스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
Path ruleID State Parameter
Gallery_101 PictureView(25) NULL
SearchView(26) NULL
SearchViewResult(27) Location,time
SearchEmptySelectedView(28) NULL
SearchSelectedView(29) ContentType,selectall
CrossShare(30) anaphora
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: "사진 공유해줘")에 따라 지능형 서버(200)에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태(예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView) 상태(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView) 상태(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult) 상태(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView) 상태(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView) 상태(29) 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare) 상태(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력 상태(29)에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과로 사용자가 요청한 태스크(예: "사진 공유해줘")가 수행될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 사용자 단말(100)의 정보를 전달받을 수 있다. 프로세서(150)는 앱(141, 143) 및 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱의 동작(141b, 143b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 전달받을 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(149b)로 전달될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 수신한 정보를 제안 모듈(149c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 전달받은 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다. 페르소나 모듈(149b)통해 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(149b)은 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 송신된 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 프리퍼런스(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 프리퍼런스 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.
상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender), 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품, 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집, 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간, 수면 시간 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 사용자 단말(100)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.
상기 프리퍼런스 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별, 장소별 사용 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별, 장소별 연락하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별, 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별, 장소별 사용 빈도)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 입력 처리와 관련된 전자 장치의 블록도이다. 도 9에 도시된 전자 장치(900)는 전술한 도면들에서의 사용자 단말(100)과 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(900)는 마이크로폰(910)을 통해 태스크(또는 기능)의 수행과 관련된 사용자의 음성 입력을 수신하면, 상기 태스크의 수행에 필요한 음성 암호를 확인할 수 있다. 또한, 전자 장치(900)는 전자 장치(900)의 주변 정보를 획득하고, 상기 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(900)는 전자 장치(900)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단하고, 상기 복수의 사용자들 중 전자 장치(900)의 사용 권한을 가지지 않은 사용자(또는 인증되지 않은 사용자)가 존재하는지를 판단할 수 있다. 전자 장치(900)는 전자 장치(900)의 사용 권한을 가지지 않은 사용자가 존재한다고 판단되면, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(900)는 암호 인증의 설정을 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(900)는 암호 인증의 설정을 음성 암호의 입력 방식에서 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식은 예를 들어, 키 입력 장치(993)를 통한 핀 번호 입력 방식, 생체 센서(994)를 통한 생체 암호 입력 방식, 또는 터치스크린 디스플레이(995)를 통한 핀 번호 또는 패턴 입력 방식 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(900)는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경을 사용자에게 리마인더할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(900)는 디스플레이(995)를 통해 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 출력할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(900)는 스피커(996)를 통해 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 출력할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(900)는 통신 회로(930)를 통해 연결된 외부 전자 장치로 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 전송할 수도 있다. 이 경우, 상기 외부 전자 장치는 상기 외부 전자 장치에 포함된 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 상기 정보를 출력할 수 있다.
상술한 기능을 수행하기 위한 전자 장치(900)는 도 9를 참조하면, 마이크로폰(910), 통신 회로(930), 메모리(950), 및 프로세서(970)를 포함할 수 있다. 그러나, 전자 장치(900)의 구성이 이에 한정되는 것은 아니다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(900)는 상술한 구성요소들 외에 적어도 하나의 다른 구성요소들 더 포함하거나 상술한 구성요소들 중 적어도 하나를 생략할 수도 있다. 일 예로, 전자 장치(900)는 카메라(991), 모션 센서(992), 키 입력 장치(993), 생체 센서(994), 디스플레이(995), 또는 스피커(996) 등을 포함할 수 있다.
마이크로폰(910)은 사용자의 발화를 음성 입력으로 수신할 수 있다. 예컨대, 마이크로폰(910)은 사용자의 발화에 의한 진동 에너지를 전기적인 신호로 변환하고, 변환된 전기 신호를 프로세서(970)로 전달할 수 있다.
통신 회로(930)는 전자 장치(900)와 외부 전자 장치 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다.
메모리(950)는 전자 장치(900)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(950)는 소프트웨어 및/또는 프로그램을 저장할 수 있다. 일 예로, 메모리(950)는 인공지능 기술과 관련된 어플리케이션(예: 지능형 앱)을 저장할 수 있다. 상기 지능형 앱은 예컨대, 사용자의 발화를 음성 입력으로 수신하여 처리하는 기능과 관련된 명령어들, 태스크의 수행에 필요한 음성 암호를 확인하는 기능과 관련된 명령어들, 전자 장치(900)의 주변 정보를 획득하고 획득된 주변 정보를 분석하는 기능과 관련된 명령어들, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하는 기능과 관련된 명령어들, 암호 인증의 설정 변경을 리마인더하는 기능과 관련된 명령어들, 또는 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 기능과 관련된 명령어들을 포함할 수 있다. 또한, 메모리(950)에 저장된 소프트웨어 및/또는 프로그램에 포함된 명령어들은 프로세서(970)에 의해 실행될 수 있다.
프로세서(970)는 전자 장치(900)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 프로세서(970)는 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(970)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(970)는 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 SoC(system on chip)로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 마이크로폰(910)을 통해 음성 입력이 수신되면, 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시킬 수 있다. 어떤 실시 예에서, 프로세서(970)는 음성 데이터를 통신 회로(930)를 통해 외부 전자 장치(예: 지능형 서버(200))로 전송할 수 있다. 이 경우, 프로세서(970)는 상기 외부 전자 장치로부터 상기 음성 데이터를 텍스트 형식으로 변환시켜 생성된 텍스트 데이터를 통신 회로(930)를 통해 수신할 수 있다. 또한, 프로세서(970)는 상기 텍스트 데이터를 분석하고, 분석된 결과를 기반으로 수행될 태스크(또는 기능)를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 태스크의 수행에 필요한 암호를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(970)는 태스크를 수행하기 위해 설정된 암호가 존재하는지를 확인할 수 있다. 상기 암호는 예를 들어, 상기 태스크를 수행하기 전에 인증된 사용자에 의해 설정된 음성 암호, 핀 번호, 패턴, 또는 생체 암호 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 태스크의 수행에 필요한 암호가 음성 암호로 설정되어 있는 경우, 전자 장치(900)의 주변 정보를 획득(또는 수집)할 수 있다. 일 예로, 프로세서(970)는 마이크로폰(910)을 통해 전자 장치(900)의 주변 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 프로세서(970)는 마이크로폰(910)을 통해 수신된 음성 입력을 분석하고, 분석된 정보를 기반으로 전자 장치(900)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(970)는 카메라(991)를 통해 전자 장치(900)의 주변 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 프로세서(970)는 카메라(991)를 통해 촬영된 이미지를 분석하고, 분석된 정보를 기반으로 전자 장치(900)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 프로세서(970)는 모션 센서(992)를 통해 전자 장치(900)의 주변 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 프로세서(970)는 모션 센서(992)에 의해 감지된 센싱 정보를 기반으로 전자 장치(900)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 전자 장치(900)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는 경우, 상기 복수의 사용자들 중 전자 장치(900)의 사용 권한을 가지지 않은 사용자(또는 인증되지 않은 사용자)가 존재하는지를 판단할 수 있다. 일 예로, 프로세서(970)는 메모리(950)에 저장된 인증된 사용자의 음성 데이터와 마이크로폰(910)을 통해 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 비교 분석(예: 성문 인식)하여, 인증되지 않은 사용자의 존재 유무를 판단할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(970)는 메모리(950)에 저장된 인증된 사용자의 이미지와 카메라(991)를 통해 촬영된 이미지를 비교 분석하여, 인증되지 않은 사용자의 존재 유무를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 전자 장치(900)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하고, 상기 복수의 사용자들이 모두 인증된 사용자들인 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 상기 공용 음성 암호는 예를 들어, 전자 장치(900)의 사용 권한을 가진 사용자들(예: 가족 구성원)이 사용할 수 있도록 설정된 음성 암호일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 전자 장치(900)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하고, 상기 복수의 사용자들 중 인증되지 않은 사용자가 존재하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 상기 일회용 음성 암호는 예를 들어, 인증된 사용자가 설정한 음성 암호가 노출되는 것을 방지하기 위해 사용되는 것으로, 한 번 사용되면 폐기되는 암호일 수 있다. 어떤 실시 예에서, 프로세서(970)는 상기 일회용 음성 암호가 한 번 사용되면 폐기하는 대신에 지정된 횟수 또는 지정된 기간 동안 사용될 수 있도록 설정할 수도 있다. 예컨대, 프로세서(970)는 인증되지 않은 사용자가 함께 있는 동안에는 상기 일회용 음성 암호가 지속적으로 사용되도록 설정할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 상기 일회용 음성 암호를 입력하도록 유도하는 질문 및 상기 일회용 음성 암호(상기 질문에 대한 답변)를 사용자의 입력에 기반하여 메모리(950)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 인증된 사용자가 사전에 상기 질문 및 상기 질문에 대한 답변을 설정하는 경우, 설정된 정보를 메모리(950)에 저장할 수 있다. 이 경우, 프로세서(970)는 상기 태스크를 수행하기 전에 상기 질문을 사용자에게 제공하고, 상기 사용자가 상기 질문에 대한 답변을 발화하면, 상기 답변과 메모리(950)에 저장된 답변을 비교하여 상기 일회용 음성 암호가 정확하게 입력되었는지를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 전자 장치(900)의 사용자와 관련된 정보를 이용하여 상기 일회용 음성 암호를 설정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(970)는 사용자의 개인 정보(예: 사용자의 이름, 나이, 성별, 또는 거주 지역 등), 또는 사용자의 활동 정보(예: 일정, 알람 시간, 헬스 정보, 컨텐츠 소비 정보, 또는 교통 이용 정보 등) 등을 이용하여 상기 일회용 음성 암호를 설정할 수 있다. 이 경우, 프로세서(970)는 프라이버시(privacy) 민감도에 따라 이용 가능한 정보를 제한할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(970)는 사용자가 원하지 않는 정보가 노출되는 것을 방지하기 위해, 일회용 음성 암호의 설정 시 사용되는 정보를 사용자가 직접 선택할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(970)는 사용자와 관련된 정보를 이용하여 일회용 음성 암호가 설정되었다 하더라도 상기 일회용 음성 암호를 입력하도록 유도하는 질문에 사용자가 답변을 원하지 않는 의사를 밝히는 경우(예: 사용자가 "다음"이라고 발화하는 경우), 상기 일회용 음성 암호를 다른 정보를 이용하여 재설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 마이크로폰(910)을 통한 음성 암호의 입력 대신에 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능한 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 일 예로, 프로세서(970)는 전자 장치(900)가 키 입력 장치(993)를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 키 입력 장치(993)를 통한 핀 번호 입력 방식으로 변경할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(970)는 전자 장치(900)가 생체 센서(994)를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 생체 센서(994)를 통한 생체 암호 입력 방식으로 변경할 수 있다. 상기 생체 암호 입력 방식은 예를 들어, 지문 센서를 통한 지문 인식, 카메라(991)를 통한 얼굴 인식, 홍채 센서를 통한 홍채 인식 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예로, 프로세서(970)는 전자 장치(900)가 터치스크린 디스플레이(995)를 포함하는 경우, 터치스크린 디스플레이(995)를 통한 핀 번호 입력 또는 패턴 입력 방식으로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 전자 장치(900)와 통신 회로(930)를 통해 연결된 외부 전자 장치를 통해 암호 인증이 가능한 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 외부 전자 장치를 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 예컨대, 프로세서(970)는 상기 외부 전자 장치가 키 입력 장치, 생체 센서, 또는 터치스크린 디스플레이를 포함하는 경우, 상기 외부 전자 장치에 포함된 키 입력 장치, 생체 센서, 또는 터치스크린 디스플레이를 통해 암호 인증을 수행할 수 있도록 상기 외부 전자 장치를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능한 경우에도, 사용자가 상기 다른 입력 수단을 사용할 수 없는 상황인 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 기존에 설정된 음성 암호의 입력 방식에서 다른 음성 암호 예컨대, 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 일 예로, 프로세서(970)는 사용자가 운전 중인 경우에는 상기 다른 입력 수단을 사용할 수 없다고 판단할 수 있고, 이에 따라 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(970)는 사용자가 요리 중인 경우에도 상기 다른 입력 수단을 사용할 수 없다고 판단할 수 있고, 이에 따라 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 이와 관련하여, 프로세서(970)는 사용자가 현재 운전하고 있는 중인지 또는 요리하고 있는 중인지를 판단하기 위해, GPS를 통해 사용자의 위치 정보를 획득하거나 또는 마이크로폰(910)을 통해 사운드 정보를 획득할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 전자 장치(900)의 주변 정보에 따라 태스크의 수행과 관련된 보안 등급을 조정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(970)는 전자 장치(900)의 주변 정보에 따라 태스크를 통해 접근 가능한 정보, 태스크가 제공하는 서비스의 수준 또는 정보, 태스크가 제공하는 서비스의 노출 정도를 다르게 설정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(970)는 전자 장치(900)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하고, 상기 복수의 사용자들이 모두 전자 장치(900)의 사용 권한을 가진 사용자들(예: 가족 구성원)인 경우, 태스크의 수행과 관련된 보안 등급을 낮출 수 있다. 예컨대, 프로세서(970)는 태스크를 통해 모든 정보가 접근 가능하도록 설정하고, 태스크가 제공하는 서비스의 수준을 높이고, 태스크가 제공하는 서비스가 모두 노출되도록 설정할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(970)는 전자 장치(900)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하고, 상기 복수의 사용자들 중 전자 장치(900)의 사용 권한을 가지지 않은 사용자가 존재하는 경우, 태스크의 수행과 관련된 보안 등급을 높일 수 있다. 예컨대, 프로세서(970)는 태스크를 통해 접근 가능한 정보를 제한하고, 태스크가 제공하는 서비스의 수준을 낮추고, 태스크가 제공하는 서비스 중 일부만이 노출되도록 설정할 수 있다. 또 다른 예로, 프로세서(970)는 태스크를 통해 접근 가능한 정보가 프라이버시 민감도가 높은 정보인 경우, 사용자의 설정에 따라 정보에 접근하지 못하도록 제한할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(970)는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경을 사용자에게 리마인더할 수 있도록 지원할 수 있다. 일 예로, 프로세서(970)는 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 디스플레이(995)에 출력할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(970)는 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 스피커(996)를 통해 출력할 수도 있다. 또 다른 예로, 프로세서(970)는 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 통신 회로(930)를 통해 연결된 외부 전자 장치로 전송할 수도 있다. 이 경우, 상기 외부 전자 장치는 상기 외부 전자 장치에 포함된 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 상기 정보를 출력할 수 있다.
카메라(991)는 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라(991)는 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
모션 센서(992)는 물체의 움직임과 위치를 인식할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 모션 센서(992)는 물체의 방향을 감지하고, 물체의 움직임을 감지하고, 물체가 움직이는 속도를 측정할 수 있다.
키 입력 장치(993)는 사용자로부터 명령 또는 데이터를 입력 받을 수 있다. 키 입력 장치(993)는 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키 패드를 포함할 수 있다.
생체 센서(994)는 사용자의 생체를 인식할 수 있다. 일 예로, 생체 센서(994)는 지문 센서, 홍채 센서, 얼굴 인식 센서, 심박 센서, 목소리 인식 센서, 또는 혈관 인식 센서 등을 포함할 수 있다.
상기 지문 센서는 라인 스캔(line scan) 또는 에어리어 스캔(area scan) 방식으로 사용자의 지문을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 지문 센서는 사용자가 손가락을 상기 지문 센서의 센싱 영역에 스와이프(swipe) 또는 터치하게 되면, 지문 정보를 획득할 수 있다. 상기 지문 센서는 광학식, 정전용량식, 또는 초음파식 등의 방법이 사용될 수 있다. 상기 광학식 지문 센서는 손가락에 광을 조사하고, 반사된 광을 이용하여 지문 영상을 수집하는 방식이고, 상기 정전용량식 지문 센서는 손가락의 접촉 또는 근접으로 인해 발생하는 정전용량의 차이를 이용하여 지문 영상을 수집하는 방식이고, 상기 초음파식 지문 센서는 손가락에 초음파를 방사하고, 반사된 초음파를 이용하여 지문 영상을 수집하는 방식이다.
상기 홍채 센서는 홍채 카메라(예: 적외선 카메라) 등을 이용하여 사용자의 홍채를 인식할 수 있다. 예컨대, 상기 홍채 센서는 적외선 광을 사용자의 눈으로 조사하고, 반사된 적외선 광을 분석하여 사용자의 홍채를 인식할 수 있다. 일 예로, 상기 홍채 센서는 사용자의 눈에서 가장 진한 색감을 가진 동공을 중심으로 색 또는 명암 등의 변화가 심한 동공과 홍채의 경계를 찾아 홍채를 검출할 수 있다. 또한, 상기 홍채 센서는 홍채 외부를 둘러싼 공막과의 경계도 검출하여 홍채 영역을 분리할 수 있다.
상기 얼굴 인식 센서는 카메라(991)를 통해 촬영된 얼굴에 대한 영상을 분석하여 사용자의 얼굴을 인식할 수 있다. 예컨대, 상기 얼굴 인식 센서는 상기 영상에서 얼굴 영역을 추출하고, 사용자의 얼굴이 맞는 지를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 얼굴 인식 센서는 상기 영상에서 얼굴과 배경을 구분하기 위해 밝기나 색상의 차이 또는 특징점 추출 등의 방식으로 얼굴 영역을 추출할 수 있다. 또한, 상기 얼굴 인식 센서는 추출된 얼굴 영역의 데이터(예: 픽셀값)를 기저장된 사용자의 얼굴 데이터와 비교하여 사용자의 얼굴을 인식할 수 있다.
상기 심박 센서는 LED를 이용하여 광을 손가락 등에 조사하고 손가락 혈관에 흐르는 혈류량에 따라 반사되는 광의 양을 측정하여 심박수를 측정할 수 있다. 상기 심박 센서는 반사되는 광량의 변화를 전기 신호로 변환하고, 전기 신호가 변화되는 패턴을 분석하여 심박수를 산출할 수 있다.
상기 목소리 인식 센서는 마이크로폰(910) 등을 통해 획득된 음성을 분석하여 사용자의 목소리를 인식할 수 있다. 일 예로, 상기 목소리 인식 센서는 상기 음성에서 잡음 성분을 제거하고 발음, 억양 등의 사용자 고유의 특징을 추출하여 사용자의 목소리를 인식할 수 있다.
상기 혈관 인식 센서는 LED를 이용하여 광을 손가락 등에 조사하고 반사 또는 투과되는 광을 측정하여 혈관(예: 정맥)의 위치 또는 모양 등을 판단함으로써 사용자의 혈관을 인식할 수 있다.
디스플레이(995)는 사용자에게 각종 컨텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(995)는 터치 스크린을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(995)는 전자 펜 또는 사용자의 신체 일부(예: 손가락)를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.
스피커(996)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(996)는 전자 장치(900) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(900))는 마이크로폰(예: 마이크로폰(910)), 외부 전자 장치와의 통신을 위한 통신 회로(예: 통신 회로(930)), 상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(970)), 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리(예: 메모리(950))를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 태스크의 수행과 관련된 제1 음성 입력을 수신하고, 상기 태스크의 수행에 필요한 제1 음성 암호를 확인하고, 상기 전자 장치의 주변 정보를 획득하고, 상기 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 전자 장치로 상기 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 제1 음성 입력 및 상기 마이크로폰을 통해 수신된 제2 음성 입력 중 적어도 하나를 분석하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 카메라(예: 카메라(991))를 더 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 카메라를 통해 획득한 영상을 분석하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 모션 센서(예: 모션 센서(992))를 더 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 모션 센서에 의해 감지된 센싱 정보를 분석하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 주변 정보에 복수의 사용자들이 존재한다는 정보가 포함되는 경우, 상기 지정된 조건이 만족된다고 판단하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 주변 정보에 복수의 사용자들이 존재하고 상기 복수의 사용자들 중 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지지 않은 사용자가 존재한다는 정보가 포함되는 경우, 상기 지정된 조건이 만족된다고 판단하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지는 복수의 사용자들이 사용할 수 있는 제2 음성 암호의 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 지정된 횟수 또는 지정된 기간 동안 사용할 수 있는 제2 음성 암호의 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 이용하여 상기 제2 음성 암호를 설정하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 사용자와 관련된 정보는, 상기 사용자의 개인 정보 및 상기 사용자의 활동 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 키 입력 장치(예: 키 입력 장치(993))를 더 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 키 입력 장치를 통한 핀 코드 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 생체 센서(예: 생체 센서(994))를 더 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 생체 센서를 통한 생체 암호 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이(995))를 더 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 터치스크린 디스플레이를 통한 핀 코드 또는 패턴 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 통신 회로를 통해 연결된 상기 외부 전자 장치가 키 입력 장치, 생체 센서, 및 터치스크린 디스플레이 중 적어도 하나를 포함하는지를 판단하고, 상기 외부 전자 장치가 상기 키 입력 장치, 상기 생체 센서, 및 상기 터치스크린 디스플레이 중 적어도 하나를 포함하는 경우, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 외부 전자 장치를 통한 암호 인증 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 스피커(예: 스피커(996)) 및 디스플레이(예: 디스플레이(995)) 중 적어도 하나를 더 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 상기 스피커 및 상기 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 출력하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 입력 처리와 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(900))의 프로세서(예: 프로세서(970))는 동작 1010에서, 마이크로폰(예: 마이크로폰(910))을 통해 음성 입력을 수신할 수 있다. 이 경우, 상기 프로세서는 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시킬 수 있다. 또는, 상기 프로세서는 통신 회로(예: 통신 회로(930))를 통해 외부 전자 장치로 상기 음성 데이터를 전송하고, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 음성 데이터를 텍스트 형식으로 변환시켜 생성된 텍스트 데이터를 상기 통신 회로를 통해 수신할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 상기 텍스트 데이터를 분석하고, 분석된 결과를 기반으로 수행될 태스크(또는 기능)를 판단할 수 있다.
동작 1020에서, 상기 프로세서는 태스크의 수행에 필요한 음성 암호를 확인할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 태스크를 수행하기 위해 설정된 음성 암호가 존재하는지를 확인할 수 있다.
동작 1030에서, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 주변 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 상기 마이크로폰을 통해 수신된 음성 입력을 분석하여 상기 전자 장치의 주변 정보를 획득할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 카메라(예: 카메라(991))를 통해 촬영된 이미지를 분석하여 상기 전자 장치의 주변 정보를 획득할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서는 모션 센서(예: 모션 센서(992))에 의해 감지된 센싱 정보를 기반으로 상기 전자 장치의 주변 정보를 획득할 수 있다.
동작 1040에서, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단하고, 상기 복수의 사용자들 중 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지지 않은 사용자(또는 인증되지 않은 사용자)가 존재하는지를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재한다고 판단되면, 상기 지정된 조건이 만족되었다고 판단할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재하고 상기 복수의 사용자들 중 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지지 않는 사용자가 존재한다고 판단되면, 상기 지정된 조건이 만족되었다고 판단할 수 있다.
상기 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 동작 1050에서, 상기 프로세서는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재하고, 상기 복수의 사용자들이 모두 인증된 사용자들인 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재하고, 상기 복수의 사용자들 중 인증되지 않은 사용자가 존재하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 마이크로폰을 통한 음성 암호의 입력 대신에 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능한 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치가 키 입력 장치(예: 키 입력 장치(993))를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 키 입력 장치를 통한 핀 번호 입력 방식으로 변경할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치가 생체 센서(예: 생체 센서(994))를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 생체 센서를 통한 생체 암호 입력 방식으로 변경할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치가 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이(995))를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 터치스크린 디스플레이를 통한 핀 번호 입력 또는 패턴 입력 방식으로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 전자 장치와 통신 회로(예: 통신 회로(930))를 통해 연결된 외부 전자 장치를 통해 암호 인증이 가능한 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 외부 전자 장치를 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서는 상기 외부 전자 장치가 키 입력 장치, 생체 센서, 또는 터치스크린 디스플레이를 포함하는 경우, 상기 외부 전자 장치에 포함된 키 입력 장치, 생체 센서, 또는 터치스크린 디스플레이를 통해 암호 인증을 수행할 수 있도록 상기 외부 전자 장치를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 사용자가 설정한 음성 암호가 노출될 가능성이 낮은 방식으로 암호 인증의 설정을 변경할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 음성을 통한 암호 인증 방식보다는 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식을 우선적으로 선택할 수 있다.
동작 1060에서, 상기 프로세서는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 상기 전자 장치의 다른 구성요소 또는 상기 통신 회로를 통해 연결된 외부 전자 장치로 전송할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 상기 디스플레이로 전송하여 상기 디스플레이가 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 출력하도록 할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 스피커(예: 스피커(996))로 전송하여 상기 스피커가 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 출력하도록 할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서는 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 상기 통신 회로를 통해 연결된 외부 전자 장치로 전송하여 상기 외부 전자 장치가 상기 외부 전자 장치에 포함된 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 상기 정보를 출력하도록 할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 인증 여부에 따라 암호 인증의 설정을 변경하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(900))의 프로세서(예: 프로세서(970))는 동작 1110에서, 상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 마이크로폰(예: 마이크로폰(910))을 통해 수신된 음성 입력을 분석하고, 분석된 정보를 기반으로 상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 카메라(예: 카메라(991))를 통해 촬영된 이미지를 분석하고, 분석된 정보를 기반으로 상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다.
상기 전자 장치의 주변에 복수의 사용자들이 존재한다고 판단되는 경우, 동작 1130에서, 상기 프로세서는 상기 복수의 사용자들 중 인증되지 않은 사용자(또는 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지지 않은 사용자)가 존재하는지를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 메모리(예: 메모리(950))에 기저장된 인증된 사용자의 음성 데이터와 상기 마이크로폰을 통해 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 비교 분석(예: 성문 인식)하여, 인증되지 않은 사용자의 존재 유무를 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 상기 메모리에 기저장된 인증된 사용자의 이미지와 상기 카메라를 통해 촬영된 이미지를 비교 분석하여, 인증되지 않은 사용자의 존재 유무를 판단할 수 있다.
상기 복수의 사용자들 중 인증되지 않은 사용자가 존재하는 경우, 동작 1150에서, 상기 프로세서는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다.
상기 복수의 사용자들 중 인증되지 않은 사용자가 존재하지 않은 경우(상기 복수의 사용자들이 모두 인증된 사용자들인 경우), 동작 1170에서, 상기 프로세서는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 입력 수단의 변경 가능 여부에 따라 암호 인증의 설정을 변경하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 12를 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(900))의 프로세서(예: 프로세서(970))는 동작 1210에서, 마이크로폰(예: 마이크로폰(910))을 통한 음성 암호의 입력 대신에 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능한지를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치에 키 입력 장치(예: 키 입력 장치(993)), 생체 센서(예: 생체 센서(994)), 또는 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이(995))가 포함되는지를 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 통신 회로(예: 통신 회로(930))를 통해 연결된 외부 전자 장치가 키 입력 장치, 생체 센서, 또는 터치스크린 디스플레이를 포함하는지를 판단할 수 있다.
상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능하다고 판단되면, 동작 1230에서, 상기 프로세서는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치가 키 입력 장치를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 키 입력 장치를 통한 핀 번호 입력 방식으로 변경할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치가 생체 센서를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 생체 센서를 통한 생체 암호 입력 방식으로 변경할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서는 상기 전자 장치가 터치스크린 디스플레이를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 터치스크린 디스플레이를 통한 핀 번호 입력 또는 패턴 입력 방식으로 변경할 수 있다. 또는, 상기 프로세서는 상기 전자 장치와 상기 통신 회로를 통해 연결된 외부 전자 장치를 통해 암호 인증이 가능한 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 외부 전자 장치를 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서는 상기 외부 전자 장치가 키 입력 장치, 생체 센서, 또는 터치스크린 디스플레이를 포함하는 경우, 상기 외부 전자 장치에 포함된 키 입력 장치, 생체 센서, 또는 터치스크린 디스플레이를 통해 암호 인증을 수행할 수 있도록 상기 외부 전자 장치를 제어할 수 있다.
상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능하지 않다고 판단되면, 동작 1250에서, 상기 프로세서는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 기존에 설정된 음성 암호의 입력 방식에서 다른 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 도 11에서 설명한 바와 같이, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능한 경우에도, 사용자가 상기 다른 입력 수단을 사용할 수 없는 상황인 경우, 동작 1170에서와 같이, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 기존에 설정된 음성 암호의 입력 방식에서 다른 음성 암호 예컨대, 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 사용자가 운전 중인 경우에는 상기 다른 입력 수단을 사용할 수 없다고 판단할 수 있고, 이에 따라 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 사용자가 요리 중인 경우에도 상기 다른 입력 수단을 사용할 수 없다고 판단할 수 있고, 이에 따라 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 음성 입력 처리 방법은 마이크로폰을 통해 태스크의 수행과 관련된 제1 음성 입력을 수신하는 동작, 상기 태스크의 수행에 필요한 제1 음성 암호를 확인하는 동작, 상기 전자 장치의 주변 정보를 획득하는 동작, 상기 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하는 동작, 및 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로 상기 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 입력 처리 방법은 상기 주변 정보에 복수의 사용자들이 존재하고 상기 복수의 사용자들 중 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지지 않은 사용자가 존재한다는 정보가 포함되는 경우, 상기 지정된 조건이 만족된다고 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작은, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지는 복수의 사용자들이 사용할 수 있는 제2 음성 암호의 입력 방식으로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작은, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 지정된 횟수 또는 지정된 기간 동안 사용할 수 있는 제2 음성 암호의 입력 방식으로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작은, 상기 통신 회로를 통해 연결된 상기 외부 전자 장치가 키 입력 장치, 생체 센서, 및 터치스크린 디스플레이 중 적어도 하나를 포함하는지를 판단하는 동작, 및 상기 외부 전자 장치가 상기 키 입력 장치, 상기 생체 센서, 및 상기 터치스크린 디스플레이 중 적어도 하나를 포함하는 경우, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 외부 전자 장치를 통한 암호 인증 방식으로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호의 입력 방식으로 변경하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13을 참조하면, 전자 장치(1301)(예: 전자 장치(900))는 마이크로폰(예: 마이크로폰(910))을 통해 제1 사용자(1310)의 음성 입력(예: "Bixby, 내 음악 재생해줘")을 수신할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(1301)는 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시키거나, 통신 회로(예: 통신 회로(930))를 통해 제1 외부 전자 장치(미도시)로 상기 음성 데이터를 전송하고, 상기 제1 외부 전자 장치로부터 상기 음성 데이터를 텍스트 형식으로 변환시켜 생성된 텍스트 데이터를 상기 통신 회로를 통해 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 상기 텍스트 데이터를 분석하고, 분석된 결과를 기반으로 수행될 태스크(또는 기능)를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1301)는 상기 텍스트 데이터에 특정 태스크에 매핑된 문구(예: "음악", "재생")가 포함되어 있는지는 판단하고, 상기 특정 태스크에 매핑된 문구가 포함되어 있는 경우, 제1 사용자(1310)가 상기 특정 태스크(예: 음악 재생 어플리케이션의 실행)가 수행되기를 원한다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 수행될 태스크가 판단되면, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1301)는 상기 태스크를 수행하기 위해 설정된 암호가 존재하는지를 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1301)는 상기 암호가 음성 암호로 설정되어 있는지를 확인할 수 있다.
상기 태스크의 수행에 필요한 음성 암호가 설정되어 있는 경우, 전자 장치(1301)는 전자 장치(1301)의 주변 정보를 획득(또는 수집)할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(1301)는 상기 마이크로폰을 통해 수신된 음성 입력을 분석하여 전자 장치(1301)의 주변 정보를 획득할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(1301)는 카메라(예: 카메라(991))를 통해 촬영된 이미지를 분석하여 전자 장치(1301)의 주변 정보를 획득할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(1301)는 모션 센서(예: 모션 센서(992))에 의해 감지된 센싱 정보를 기반으로 전자 장치(1301)의 주변 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 전자 장치(1301)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1301)는 획득된 전자 장치(1301)의 주변 정보를 분석하여 전자 장치(1301)의 주변에 제1 사용자(1310) 이외에 다른 사용자(예: 제2 사용자(1320), 제3 사용자(1330), 또는 제4 사용자(1340))가 존재하는지를 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1301)는 전자 장치(1301)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는 경우, 상기 복수의 사용자들 중 전자 장치(1301)의 사용 권한을 가지지 않는 사용자가 존재하는지를 판단할 수 있다.
상기 복수의 사용자들이 모두 전자 장치(1301)의 사용 권한을 가지는 사용자들인 경우, 전자 장치(1301)는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 전자 장치(1301)의 사용 권한을 가지는 사용자들이 공용으로 사용할 수 있는 공용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 또한, 전자 장치(1301)는 상기 태스크의 수행에 필요한 공용 음성 암호의 입력을 사용자들에게 요청할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1301)는 스피커(예: 스피커(996))를 통해 공용 음성 암호의 입력을 요청하는 음성(예: "네, 공용 음성 암호를 말해주세요.")을 출력할 수 있다.
상기 복수의 사용자들 중 어느 하나의 사용자가 공용 음성 암호를 발화(예: "1234")하면, 전자 장치(1301)는 상기 태스크(예: 음악 재생 어플리케이션의 실행)를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 상기 태스크의 수행 후, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 원복시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1301)는 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 공용 음성 암호의 입력 방식에서 기설정된 음성 암호의 입력 방식으로 원복시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 상기 통신 회로를 통해 제2 외부 전자 장치(1303)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1301)는 제2 외부 전자 장치(1303)로 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정이 변경되었음을 알리는 정보에 대응되는 신호를 전송할 수 있다. 제2 외부 전자 장치(1303)는 예를 들어, 전자 장치(1301)의 사용 권한을 가지는 사용자의 개인 단말(예: 스마트 폰)일 수 있다. 또한, 제2 외부 전자 장치(1303)는 전자 장치(1301)의 사용과 관련된 설정(configuration)(예: 암호 설정)을 변경할 수 있는 장치일 수 있다.
상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전달받은 제2 외부 전자 장치(1303)는 제2 외부 전자 장치(1303)의 사용자에게 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정이 변경되었음을 리마인더할 수 있다. 예컨대, 제2 외부 전자 장치(1303)는 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정이 변경되었음을 알리는 객체(예: "음악 재생을 위해 공용 음성 암호가 사용되었어요.")를 출력할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 제2 외부 전자 장치(1303)는 전자 장치(1301)에 설정된 공용 음성 암호의 변경을 원하는지를 확인하기 위한 객체(예: "공용음성암호를 변경하시겠어요?")를 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 출력할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 상기 태스크의 수행에 필요함 암호 인증의 설정 변경을 전자 장치(1301)에 포함된 디스플레이(예: 디스플레이(995)) 및/또는 스피커(예: 스피커(996))를 통해 사용자에게 리마인더할 수도 있다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호 인증의 설정을 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14를 참조하면, 전자 장치(1401)(예: 전자 장치(900))는 마이크로폰(예: 마이크로폰(910))을 통해 제1 사용자(1310)의 음성 입력(예: "Bixby, 어제 찍은 사진 TV에서 보여줘")을 수신할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(1401)는 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시키거나, 통신 회로(예: 통신 회로(930))를 통해 제1 외부 전자 장치(미도시)로 상기 음성 데이터를 전송하고, 상기 제1 외부 전자 장치로부터 상기 음성 데이터를 텍스트 형식으로 변환시켜 생성된 텍스트 데이터를 상기 통신 회로를 통해 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)는 상기 텍스트 데이터를 분석하고, 분석된 결과를 기반으로 수행될 태스크(또는 기능)를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1401)는 상기 텍스트 데이터에 특정 태스크에 매핑된 문구(예: "사진", "TV에서", "보여줘")가 포함되어 있는지는 판단하고, 상기 특정 태스크에 매핑된 문구가 포함되어 있는 경우, 제1 사용자(1410)가 상기 특정 태스크(예: 갤러리 어플리케이션의 실행 화면을 TV 화면에 출력)가 수행되기를 원한다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)는 수행될 태스크가 판단되면, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1401)는 상기 태스크를 수행하기 위해 설정된 암호가 존재하는지를 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1401)는 상기 암호가 음성 암호로 설정되어 있는지를 확인할 수 있다.
상기 태스크의 수행에 필요한 음성 암호가 설정되어 있는 경우, 전자 장치(1401)는 전자 장치(1401)의 주변 정보를 획득(또는 수집)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)는 전자 장치(1401)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1401)는 획득된 전자 장치(1401)의 주변 정보를 분석하여 전자 장치(1401)의 주변에 제1 사용자(1410) 이외에 다른 사용자(예: 제2 사용자(1420) 또는 제3 사용자(1430))가 존재하는지를 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1401)는 전자 장치(1401)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는 경우, 상기 복수의 사용자들 중 전자 장치(1401)의 사용 권한을 가지지 않는 사용자가 존재하는지를 판단할 수 있다.
상기 복수의 사용자들 중 전자 장치(1401)의 사용 권한을 가지지 않는 사용자(예: 제2 사용자(1420) 또는 제3 사용자(1430))가 존재하는 경우, 전자 장치(1401)는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 지정된 횟수 또는 지정된 기간 동안 사용할 수 있는 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 또한, 전자 장치(1401)는 상기 태스크의 수행에 필요한 일회용 음성 암호의 입력을 제1 사용자(1410)에게 요청할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1401)는 스피커(예: 스피커(996))를 통해 일회용 음성 암호의 입력을 요청하는 음성(예: "네, 오늘 아침 알람 시간을 말해주세요.")을 출력할 수 있다.
제1 사용자(1410)가 일회용 음성 암호를 발화(예: "7시")하면, 전자 장치(1401)는 상기 태스크(예: 갤러리 어플리케이션의 실행 화면을 TV 화면에 출력)를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)는 상기 태스크의 수행 후, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 원복시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1401)는 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 일회용 음성 암호의 입력 방식에서 기설정된 음성 암호의 입력 방식으로 원복시킬 수 있다. 또한, 전자 장치(1401)는 상기 태스크의 수행 후, 사용된 일회용 음성 암호를 폐기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)는 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 상기 통신 회로를 통해 제2 외부 전자 장치(1403)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1401)는 제2 외부 전자 장치(1403)로 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정이 변경되었음을 알리는 정보에 대응되는 신호를 전송할 수 있다. 제2 외부 전자 장치(1403)는 예를 들어, 전자 장치(1401)의 사용 권한을 가지는 사용자(예: 제1 사용자(1410))의 개인 단말(예: 스마트 폰)일 수 있다. 또한, 제2 외부 전자 장치(1403)는 전자 장치(1401)의 사용과 관련된 설정(configuration)(예: 암호 설정)을 변경할 수 있는 장치일 수 있다.
상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전달받은 제2 외부 전자 장치(1403)는 제2 외부 전자 장치(1403)의 사용자(예: 제1 사용자(1410))에게 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정이 변경되었음을 리마인더할 수 있다. 예컨대, 제2 외부 전자 장치(1403)는 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정이 변경되었음을 알리는 객체(예: "갤러리 보기를 위해 사용된 일회용음성암호가 폐기되었어요.")를 출력할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 제2 외부 전자 장치(1403)는 전자 장치(1401)에 설정된 일회용 음성 암호의 설정을 원하는지를 확인하기 위한 객체(예: "일회용음성암호를 다시 설정하시겠어요?")를 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 출력할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)는 상기 태스크의 수행에 필요함 암호 인증의 설정 변경을 전자 장치(1401)에 포함된 디스플레이(예: 디스플레이(995)) 및/또는 스피커(예: 스피커(996))를 통해 사용자에게 리마인더할 수도 있다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 일회용 음성 암호의 설정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15를 참조하면, 전자 장치(1500)(예: 전자 장치(900, 1303, 1403))는 전자 장치(1500)의 사용자와 관련된 정보를 이용하여 태스크의 수행에 필요한 일회용 음성 암호를 설정할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(1500)는 사용자의 개인 정보(예: 사용자의 이름, 나이, 성별, 또는 거주 지역 등), 또는 사용자의 활동 정보(예: 일정, 알람 시간, 헬스 정보, 컨텐츠 소비 정보, 또는 교통 이용 정보 등) 등을 이용하여 상기 일회용 음성 암호를 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1500)는 디스플레이(1510)를 통해 상기 일회용 음성 암호의 설정에 사용 가능한 사용자의 개인 정보 또는 사용자의 활동 정보 목록(1531)을 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(1500)는 사용자의 개인 정보 또는 사용자의 활동 정보 목록(1531)과 함께, 사용자로 하여금 상기 일회용 음성 암호의 설정에 사용할 사용자의 개인 정보 또는 사용자의 활동 정보를 선택할 수 있도록 하는 객체(1533)(예: 토글 버튼 객체)를 디스플레이(1510)에 출력할 수 있다. 이 경우, 사용자가 상기 객체(1533)를 선택하게 되면, 전자 장치(1500)는 선택된 객체(1533)에 해당하는 사용자의 개인 정보 또는 사용자의 활동 정보를 이용하여 상기 일회용 음성 암호를 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자의 개인 정보 또는 사용자의 활동 정보 목록(1531)은 메모리(예: 메모리(950))에 저장되어 관리될 수 있다. 사용자의 개인 정보 또는 사용자의 활동 정보 목록(1531)은 예를 들어, 정보의 종류(1551)에 따라 일회용 음성 암호를 입력하도록 유도하는 질문 리스트(1553)를 포함할 수 있다. 일 예로, 사용자의 일정과 관련하여 일회용 음성 암호가 설정되는 경우, 상기 일회용 음성 암호를 입력하도록 유도하는 질문은 사용자의 일정 중 하나를 물어보는 질문으로 설정될 수 있고, 전자 장치(1500)는 상기 질문에 대한 답변이 일정으로 설정된 정보에 부합하는지를 판단하여, 상기 일회용 음성 암호의 입력을 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자의 개인 정보 또는 사용자의 활동 정보 목록(1531)은 정보의 종류(1551)에 따라 설정된 프라이버시(privacy) 민감도에 대한 정보(1555)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1500)는 사용자가 원하지 않는 개인 정보 또는 활동 정보가 노출되는 것을 방지하기 위해, 일회용 음성 암호의 설정 시 사용되는 사용자의 개인 정보 또는 활동 정보를 사용자가 직접 선택할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 16은 본 발명의 일 실시 예에 따른 일회용 음성 암호를 통해 암호를 인증하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1601)(예: 전자 장치(900))는 전자 장치(1610)의 사용자와 관련된 정보(예: 사용자의 개인 정보 또는 사용자의 활동 정보)를 이용하여 일회용 음성 암호를 설정할 수 있다. 그러나, 전자 장치(1601)는 사용자와 관련된 정보를 이용하여 일회용 음성 암호가 설정되었다 하더라도 상기 일회용 음성 암호를 입력하도록 유도하는 질문에 사용자가 답변을 원하지 않는 의사를 밝히는 경우(예: 사용자가 "다음"이라고 발화하는 경우), 상기 일회용 음성 암호를 다른 정보를 이용하여 재설정할 수 있다.
도 16을 참조하면, 전자 장치(1601)는 마이크로폰(예: 마이크로폰(910))을 통해 제1 사용자(1610)의 음성 입력(예: "Bixby, 어제 찍은 사진 TV에서 보여줘")을 수신할 수 있다. 또한, 전자 장치(1601)는 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 텍스트 형식으로 변환한 텍스트 데이터를 이용하여 수행될 태스크(또는 기능)를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1601)는 수행될 태스크가 판단되면, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1601)는 상기 태스크를 수행하기 위해 설정된 암호가 존재하는지를 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1601)는 상기 암호가 음성 암호로 설정되어 있는지를 확인할 수 있다.
상기 태스크의 수행에 필요한 음성 암호가 설정되어 있는 경우, 전자 장치(1601)는 전자 장치(1601)의 주변 정보를 획득(또는 수집)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1601)는 전자 장치(1601)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1601)는 획득된 전자 장치(1601)의 주변 정보를 분석하여 전자 장치(1601)의 주변에 제1 사용자(1610) 이외에 다른 사용자(예: 제2 사용자(1620) 또는 제3 사용자(1630))가 존재하는지를 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1601)는 전자 장치(1601)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는 경우, 상기 복수의 사용자들 중 전자 장치(1601)의 사용 권한을 가지지 않는 사용자가 존재하는지를 판단할 수 있다.
상기 복수의 사용자들 중 전자 장치(1601)의 사용 권한을 가지지 않는 사용자(예: 제2 사용자(1620) 또는 제3 사용자(1630))가 존재하는 경우, 전자 장치(1601)는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 지정된 횟수 또는 지정된 기간 동안 사용할 수 있는 일회용 음성 암호의 입력 방식으로 변경할 수 있다. 또한, 전자 장치(1601)는 상기 태스크의 수행에 필요한 일회용 음성 암호의 입력을 제1 사용자(1610)에게 요청할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1601)는 스피커(예: 스피커(996))를 통해 일회용 음성 암호의 입력을 요청하는 음성(예: "네, 가장 최근에 본 TV 프로그램은 뭔가요?")을 출력할 수 있다.
제1 사용자(1610)가 상기 일회용 음성 암호를 입력하도록 유도하는 질문에 답변을 원하지 않는 의사를 밝히는 경우(예: 사용자가 "다음"이라고 발화하는 경우), 전자 장치(1601)는 상기 일회용 음성 암호를 다른 정보를 이용하여 재설정할 수 있다. 또한, 전자 장치(1601)는 재설정된 일회용 음성 암호의 입력을 제1 사용자(1610)에게 요청할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1601)는 상기 스피커를 통해 재설정된 일회용 음성 암호의 입력을 요청하는 음성(예: "네, 플레이리스트에 있는 노래 중 하나의 제목과 가수명을 말해주세요.")을 출력할 수 있다.
제1 사용자(1610)가 재설정된 일회용 음성 암호를 발화(예: "아델, someone like you")하면, 전자 장치(1601)는 상기 태스크(예: 갤러리 어플리케이션의 실행 화면을 TV 화면에 출력)를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1601)는 상기 태스크의 수행 후, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 원복시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1601)는 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 일회용 음성 암호의 입력 방식에서 기설정된 음성 암호의 입력 방식으로 원복시킬 수 있다. 또한, 전자 장치(1601)는 상기 태스크의 수행 후, 사용된 일회용 음성 암호를 폐기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1601)는 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(1603)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1601)는 외부 전자 장치(1603)로 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정이 변경되었음을 알리는 정보에 대응되는 신호를 전송할 수 있다. 이 경우, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전달받은 외부 전자 장치(1603)는 외부 전자 장치(1603)의 사용자(예: 제1 사용자(1610))에게 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정이 변경되었음을 리마인더할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치(1601)는 상기 태스크의 수행에 필요함 암호 인증의 설정 변경을 전자 장치(1601)에 포함된 디스플레이(예: 디스플레이(995)) 및/또는 스피커(예: 스피커(996))를 통해 사용자에게 리마인더할 수도 있다.
도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호의 입력 수단을 변경하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)(예: 전자 장치(900))는 마이크로폰(예: 마이크로폰(910))을 통한 음성 암호의 입력 대신에 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능한 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(1701)는 키 입력 장치(예: 키 입력 장치(993))를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 키 입력 장치를 통한 핀 번호 입력 방식으로 변경할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(1701)는 생체 센서(예: 생체 센서(994))를 포함하는 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 생체 센서를 통한 생체 암호 입력 방식으로 변경할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(1701)는 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이(995))를 포함하는 경우, 상기 터치스크린 디스플레이를 통한 핀 번호 입력 또는 패턴 입력 방식으로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)는 전자 장치(1701)와 통신 회로(예: 통신 회로(930))를 통해 연결된 외부 전자 장치(1703)를 통해 암호 인증이 가능한 경우, 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 외부 전자 장치(1703)를 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1701)는 외부 전자 장치(1703)가 키 입력 장치, 생체 센서, 또는 터치스크린 디스플레이를 포함하는 경우, 외부 전자 장치(1703)에 포함된 키 입력 장치, 생체 센서, 또는 터치스크린 디스플레이를 통해 암호 인증을 수행할 수 있도록 외부 전자 장치(1703)를 제어할 수 있다.
도 17을 참조하면, 전자 장치(1701)는 상기 마이크로폰을 통해 제1 사용자(1710)의 음성 입력(예: "Bixby, 어제 찍은 사진 TV에서 보여줘")을 수신할 수 있다. 또한, 전자 장치(1701)는 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 텍스트 형식으로 변환한 텍스트 데이터를 이용하여 수행될 태스크(또는 기능)를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)는 수행될 태스크가 판단되면, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1701)는 상기 태스크를 수행하기 위해 설정된 암호가 존재하는지를 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1701)는 상기 암호가 음성 암호로 설정되어 있는지를 확인할 수 있다.
상기 태스크의 수행에 필요한 음성 암호가 설정되어 있는 경우, 전자 장치(1701)는 전자 장치(1701)의 주변 정보를 획득(또는 수집)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)는 전자 장치(1701)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1701)는 획득된 전자 장치(1701)의 주변 정보를 분석하여 전자 장치(1701)의 주변에 제1 사용자(1710) 이외에 다른 사용자(예: 제2 사용자(1720) 또는 제3 사용자(1730))가 존재하는지를 판단할 수 있다.
전자 장치(1701)의 주변에 상기 복수의 사용자들이 존재하는 경우, 전자 장치(1701)는 상기 마이크로폰을 통한 음성 암호의 입력 대신에 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능한지를 판단할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(1701)는 전자 장치(1701)가 상기 키 입력 장치, 상기 생체 센서, 또는 상기 터치스크린 디스플레이를 포함하는지를 확인할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(1701)는 상기 통신 회로를 통해 연결된 외부 전자 장치(1703)가 상기 키 입력 장치, 상기 생체 센서, 또는 상기 터치스크린 디스플레이를 포함하는지를 확인할 수 있다.
상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능하다고 판단되면, 전자 장치(1701)는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 또한, 전자 장치(1701)는 제1 사용자(1710)에게 상기 다른 입력 수단을 통해 암호 인증을 요청할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1701)는 스피커(예: 스피커(996))를 통해 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증을 요청하는 음성(예: "네, 스마트폰으로 지문 인증을 해주세요")을 출력할 수 있다.
제1 사용자(1710)가 상기 다른 입력 수단을 통해 암호 인증을 수행하면, 전자 장치(1701)는 상기 태스크(예: 갤러리 어플리케이션의 실행 화면을 TV 화면에 출력)를 수행할 수 있다. 예컨대, 제1 사용자(1710)가 외부 전자 장치(1703)의 지문 센서를 통해 지문 인증을 수행하면, 전자 장치(1710)는 상기 태스크를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)는 상기 태스크의 수행 후, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 원복시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1701)는 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식에서 기설정된 음성 암호의 입력 방식으로 원복시킬 수 있다.
도 18은 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호 인증의 설정을 변경하지 않은 경우 리마인더하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1801)(예: 전자 장치(900))는 제1 사용자(1810)의 선택에 따라 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하지 않을 수 있다. 또는, 전자 장치(1801)는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하더라도 제1 사용자(1810)가 변경된 암호 인증 방식의 사용을 원하지 않는 경우, 암호 인증의 설정을 원복시킬 수 있다.
도 18을 참조하면, 전자 장치(1801)는 마이크로폰(예: 마이크로폰(910))을 통해 제1 사용자(1810)의 음성 입력(예: "Bixby, 어제 찍은 사진 TV에서 보여줘")을 수신할 수 있다. 또한, 전자 장치(1801)는 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 텍스트 형식으로 변환한 텍스트 데이터를 이용하여 수행될 태스크(또는 기능)를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1801)는 수행될 태스크가 판단되면, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1801)는 상기 태스크를 수행하기 위해 설정된 암호가 존재하는지를 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1801)는 상기 암호가 음성 암호로 설정되어 있는지를 확인할 수 있다.
상기 태스크의 수행에 필요한 음성 암호가 설정되어 있는 경우, 전자 장치(1801)는 전자 장치(1801)의 주변 정보를 획득(또는 수집)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1801)는 전자 장치(1801)의 주변에 복수의 사용자들이 존재하는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1801)는 획득된 전자 장치(1801)의 주변 정보를 분석하여 전자 장치(1801)의 주변에 제1 사용자(1810) 이외에 다른 사용자(예: 제2 사용자(1820) 또는 제3 사용자(1830))가 존재하는지를 판단할 수 있다.
전자 장치(1801)의 주변에 상기 복수의 사용자들이 존재하는 경우, 전자 장치(1801)는 상기 마이크로폰을 통한 음성 암호의 입력 대신에 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능한지를 판단할 수 있다. 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증이 가능하다고 판단되면, 전자 장치(1801)는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식으로 변경할 수 있다. 또한, 전자 장치(1801)는 제1 사용자(1810)에게 상기 다른 입력 수단을 통해 암호 인증을 요청할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1801)는 스피커(예: 스피커(996))를 통해 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증을 요청하는 음성(예: "네, 스마트폰으로 지문 인증을 해주세요")을 출력할 수 있다.
제1 사용자(1810)가 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증을 원하지 않는 의사를 밝히는 경우(예: 사용자가 "아니, 그냥 음성으로 할께."이라고 발화하는 경우), 전자 장치(1801)는 암호 인증의 설정을 원복시킬 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1801)는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 상기 다른 입력 수단을 통한 암호 인증 방식에서 기설정된 음성 암호의 입력 방식으로 원복시킬 수 있다. 또한, 전자 장치(1801)는 기설정된 음성 암호의 입력을 제1 사용자(1810)에게 요청할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1801)는 상기 스피커를 통해 기설정된 음성 암호의 입력을 요청하는 음성(예: "네, 음성 암호를 말해주세요.")을 출력할 수 있다.
제1 사용자(1810)가 상기 기설정된 음성 암호를 발화(예: "3355")하면, 전자 장치(1801)는 상기 태스크(예: 갤러리 어플리케이션의 실행 화면을 TV 화면에 출력)를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1801)는 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 통신 회로(예: 통신 회로(930))를 통해 외부 전자 장치(1803)로 전송할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(1801)는 외부 전자 장치(1803)로 상기 태스크의 수행에 필요한 음성 암호가 제1 사용자(1810) 외에 다른 사용자(예: 제2 사용자(1820) 또는 제3 사용자(1830))에게 노출되었음을 알리는 정보에 대응되는 신호를 전송할 수 있다. 이 경우, 외부 전자 장치(1803)는 상기 태스크의 수행에 필요한 음성 암호가 제1 사용자(1810) 외에 다른 사용자(예: 제2 사용자(1820) 또는 제3 사용자(1830))에게 노출되었음을 리마인더할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(1803)는 상기 태스크의 수행에 필요한 음성 암호의 노출 정보(예: "갤러리보기를 위해 음성 암호가 사용되었어요.")를 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(1803)는 노출된 음성 암호의 변경 여부를 확인하기 위한 정보(예: "음성암호를 변경하시겠어요?")를 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 출력할 수도 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치(1801)는 상기 태스크의 수행에 필요함 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 전자 장치(1801)에 포함된 디스플레이 및/또는 스피커를 통해 출력할 수도 있다.
도 19는 본 발명의 일 실시 예에 따른 암호 인증의 설정 변경을 리마인더하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 19를 참조하면, 전자 장치(1900)(예: 전자 장치(900, 1303, 1403, 1603, 1703, 1803))는 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정 변경을 사용자에게 리마인더할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1900)는 디스플레이(1910)(예: 디스플레이(995)) 및 스피커(예: 스피커(996)) 중 적어도 하나를 통해 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1900)는 디스플레이(1910)에 음성 암호(또는 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호)의 사용을 알리는 정보(1931)를 출력할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 전자 장치(1900)는 음성 암호(또는 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호)의 사용을 알리는 정보(1931)에 음성 암호(또는 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호)의 변경(또는 설정) 여부를 확인하기 위한 정보를 포함시킬 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1900)는 음성 암호(또는 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호)의 사용을 알리는 정보(1931)와 함께, 음성 암호(또는 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호)의 사용 내역을 확인할 수 있도록 하는 객체(1933)(예: 버튼 객체)를 디스플레이(1910)에 출력할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 상기 객체(1933)를 선택 입력(1950)하면, 전자 장치(1900)는 음성 암호(또는 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호)의 사용 내역 정보(1970)를 디스플레이(1910)에 출력할 수 있다. 음성 암호(또는 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호)의 사용 내역 정보(1970)는 예를 들어, 음성 암호(또는 공용 음성 암호 또는 일회용 음성 암호)가 사용된 시간 정보(1971), 사용된 기기 정보(1973), 사용된 기능(또는 태스크) 정보(1975), 사용된 시점에 함께 있었던 다른 사용자 정보(1977) 등을 포함할 수 있다.
도 20은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(2000) 내의 전자 장치(2001)의 블록도이다. 도 20을 참조하면, 네트워크 환경(2000)에서 전자 장치(2001)는 제1 네트워크(2098)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(2002)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(2099)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(2004) 또는 서버(2008)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2001)는 서버(2008)를 통하여 전자 장치(2004)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2001)는 프로세서(2020), 메모리(2030), 입력 장치(2050), 음향 출력 장치(2055), 표시 장치(2060), 오디오 모듈(2070), 센서 모듈(2076), 인터페이스(2077), 햅틱 모듈(2079), 카메라 모듈(2080), 전력 관리 모듈(2088), 배터리(2089), 통신 모듈(2090), 가입자 식별 모듈(2096), 또는 안테나 모듈(2097)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(2001)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(2060) 또는 카메라 모듈(2080))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(2076)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(2060)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.
프로세서(2020)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(2040))를 실행하여 프로세서(2020)에 연결된 전자 장치(2001)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(2020)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(2076) 또는 통신 모듈(2090))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(2032)에 로드하고, 휘발성 메모리(2032)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(2034)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(2020)는 메인 프로세서(2021)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(2023)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(2023)는 메인 프로세서(2021)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(2023)는 메인 프로세서(2021)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(2023)는, 예를 들면, 메인 프로세서(2021)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(2021)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(2021)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(2021)와 함께, 전자 장치(2001)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(2060), 센서 모듈(2076), 또는 통신 모듈(2090))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(2023)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(2080) 또는 통신 모듈(2090))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(2030)는, 전자 장치(2001)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(2020) 또는 센서모듈(2076))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(2040)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(2030)는, 휘발성 메모리(2032) 또는 비휘발성 메모리(2034)를 포함할 수 있다.
프로그램(2040)은 메모리(2030)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(2042), 미들 웨어(2044) 또는 어플리케이션(2046)을 포함할 수 있다.
입력 장치(2050)는, 전자 장치(2001)의 구성요소(예: 프로세서(2020))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(2001)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(2050)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(2055)는 음향 신호를 전자 장치(2001)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(2055)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(2060)는 전자 장치(2001)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(2060)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(2060)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(2070)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(2070)은, 입력 장치(2050)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(2055), 또는 전자 장치(2001)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2002))(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(2076)은 전자 장치(2001)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(2076)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(2077)는 전자 장치(2001)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2002))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(2077)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimediainterface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(2078)는, 그를 통해서 전자 장치(2001)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2002))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(2078)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(2079)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(2079)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(2080)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(2080)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(2088)은 전자 장치(2001)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(2089)는 전자 장치(2001)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(2089)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(2090)은 전자 장치(2001)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2002), 전자 장치(2004), 또는 서버(2008))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(2090)은 프로세서(2020)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(2090)은 무선 통신 모듈(2092)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(2094)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(2098)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(2099)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(2092)은 가입자 식별 모듈(2096)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(2098) 또는 제2 네트워크(2099)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(2001)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(2097)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(2097)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제1 네트워크(2098) 또는 제2 네트워크(2099)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(2090)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(2090)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purposeinput and output),SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(2099)에 연결된 서버(2008)를 통해서 전자 장치(2001)와 외부의 전자 장치(2004)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(2002, 2004) 각각은 전자 장치(2001)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2001)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(2002, 2004, 또는 2008) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(2001)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(2001)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(2001)로 전달할 수 있다. 전자 장치(2001)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(2001)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(2036) 또는 외장 메모리(2038))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(2040))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(2001))의 프로세서(예: 프로세서(2020))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    마이크로폰;
    외부 전자 장치와의 통신을 위한 통신 회로;
    상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 마이크로폰을 통해 태스크의 수행과 관련된 제1 음성 입력을 수신하고,
    상기 태스크의 수행에 필요한 제1 음성 암호를 확인하고,
    상기 전자 장치의 주변 정보를 획득하고,
    상기 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 전자 장치로 상기 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로써,
    상기 제1 음성 입력 및 상기 마이크로폰을 통해 수신된 제2 음성 입력 중 적어도 하나를 분석하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    카메라를 더 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로써,
    상기 카메라를 통해 획득한 영상을 분석하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    모션 센서를 더 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로써,
    상기 모션 센서에 의해 감지된 센싱 정보를 분석하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 주변 정보에 복수의 사용자들이 존재한다는 정보가 포함되는 경우, 상기 지정된 조건이 만족된다고 판단하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 주변 정보에 복수의 사용자들이 존재하고 상기 복수의 사용자들 중 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지지 않은 사용자가 존재한다는 정보가 포함되는 경우, 상기 지정된 조건이 만족된다고 판단하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써,
    상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지는 복수의 사용자들이 사용할 수 있는 제2 음성 암호의 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써,
    상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 지정된 횟수 또는 지정된 기간 동안 사용할 수 있는 제2 음성 암호의 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 이용하여 상기 제2 음성 암호를 설정하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는 전자 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 사용자와 관련된 정보는,
    상기 사용자의 개인 정보 및 상기 사용자의 활동 정보를 포함하는 전자 장치.
  11. 청구항 1에 있어서,
    키 입력 장치를 더 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써,
    상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 키 입력 장치를 통한 핀 코드 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  12. 청구항 1에 있어서,
    생체 센서를 더 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써,
    상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 생체 센서를 통한 생체 암호 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  13. 청구항 1에 있어서,
    터치스크린 디스플레이를 더 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써,
    상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 터치스크린 디스플레이를 통한 핀 코드 또는 패턴 입력 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  14. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작의 적어도 일부로써,
    상기 통신 회로를 통해 연결된 상기 외부 전자 장치가 키 입력 장치, 생체 센서, 및 터치스크린 디스플레이 중 적어도 하나를 포함하는지를 판단하고,
    상기 외부 전자 장치가 상기 키 입력 장치, 상기 생체 센서, 및 상기 터치스크린 디스플레이 중 적어도 하나를 포함하는 경우, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 외부 전자 장치를 통한 암호 인증 방식으로 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  15. 청구항 1에 있어서,
    스피커 및 디스플레이 중 적어도 하나를 더 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 암호 인증의 설정 변경과 관련된 정보를 상기 스피커 및 상기 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 출력하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는 전자 장치.
  16. 전자 장치의 음성 입력 처리 방법에 있어서,
    마이크로폰을 통해 태스크의 수행과 관련된 제1 음성 입력을 수신하는 동작;
    상기 태스크의 수행에 필요한 제1 음성 암호를 확인하는 동작;
    상기 전자 장치의 주변 정보를 획득하는 동작;
    상기 주변 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 태스크의 수행에 필요한 암호 인증의 설정을 변경하는 동작; 및
    통신 회로를 통해 외부 전자 장치로 상기 암호 인증의 설정 변경과 관련된 신호를 전송하는 동작을 포함하는 음성 입력 처리 방법.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 주변 정보에 복수의 사용자들이 존재하고 상기 복수의 사용자들 중 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지지 않은 사용자가 존재한다는 정보가 포함되는 경우, 상기 지정된 조건이 만족된다고 판단하는 동작을 더 포함하는 음성 입력 처리 방법.
  18. 청구항 16에 있어서,
    상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작은,
    상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 전자 장치의 사용 권한을 가지는 복수의 사용자들이 사용할 수 있는 제2 음성 암호의 입력 방식으로 변경하는 동작을 포함하는 음성 입력 처리 방법.
  19. 청구항 16에 있어서,
    상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작은,
    상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 지정된 횟수 또는 지정된 기간 동안 사용할 수 있는 제2 음성 암호의 입력 방식으로 변경하는 동작을 포함하는 음성 입력 처리 방법.
  20. 청구항 16에 있어서,
    상기 암호 인증의 설정을 변경하는 동작은,
    상기 통신 회로를 통해 연결된 상기 외부 전자 장치가 키 입력 장치, 생체 센서, 및 터치스크린 디스플레이 중 적어도 하나를 포함하는지를 판단하는 동작; 및
    상기 외부 전자 장치가 상기 키 입력 장치, 상기 생체 센서, 및 상기 터치스크린 디스플레이 중 적어도 하나를 포함하는 경우, 상기 암호 인증의 설정을 상기 제1 음성 암호의 입력 방식에서 상기 외부 전자 장치를 통한 암호 인증 방식으로 변경하는 동작을 포함하는 음성 입력 처리 방법.
KR1020180021046A 2018-02-22 2018-02-22 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 KR102511517B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180021046A KR102511517B1 (ko) 2018-02-22 2018-02-22 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
PCT/KR2019/001884 WO2019164191A1 (ko) 2018-02-22 2019-02-15 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180021046A KR102511517B1 (ko) 2018-02-22 2018-02-22 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190101100A true KR20190101100A (ko) 2019-08-30
KR102511517B1 KR102511517B1 (ko) 2023-03-20

Family

ID=67686918

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180021046A KR102511517B1 (ko) 2018-02-22 2018-02-22 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR102511517B1 (ko)
WO (1) WO2019164191A1 (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112109730A (zh) * 2020-06-10 2020-12-22 上汽通用五菱汽车股份有限公司 基于交互数据的提醒方法、车辆及可读存储介质
JP2022178691A (ja) * 2021-05-20 2022-12-02 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
CN115331338A (zh) * 2022-08-09 2022-11-11 深圳市东峰盛科技有限公司 一种数字安防类智能钥匙及其使用方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11249683A (ja) * 1998-03-06 1999-09-17 Sharp Corp 音声入力装置
JP2011034382A (ja) * 2009-08-03 2011-02-17 Ricoh Co Ltd 情報処理装置、情報漏洩防止方法およびプログラム
KR20130081668A (ko) * 2012-01-09 2013-07-17 레노보 (베이징) 컴퍼니 리미티드 정보 처리 장치 및 그의 패스워드 입력 모드 전환 방법
JP2016200882A (ja) * 2015-04-08 2016-12-01 株式会社リコー 情報処理装置、情報処理システム、及び出力制限方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5263595B2 (ja) * 2008-10-21 2013-08-14 株式会社リコー ユーザ認証装置及び方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11249683A (ja) * 1998-03-06 1999-09-17 Sharp Corp 音声入力装置
JP2011034382A (ja) * 2009-08-03 2011-02-17 Ricoh Co Ltd 情報処理装置、情報漏洩防止方法およびプログラム
KR20130081668A (ko) * 2012-01-09 2013-07-17 레노보 (베이징) 컴퍼니 리미티드 정보 처리 장치 및 그의 패스워드 입력 모드 전환 방법
JP2016200882A (ja) * 2015-04-08 2016-12-01 株式会社リコー 情報処理装置、情報処理システム、及び出力制限方法

Also Published As

Publication number Publication date
KR102511517B1 (ko) 2023-03-20
WO2019164191A1 (ko) 2019-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10832674B2 (en) Voice data processing method and electronic device supporting the same
CN109243432B (zh) 话音处理方法以及支持该话音处理方法的电子设备
US11551682B2 (en) Method of performing function of electronic device and electronic device using same
KR102347208B1 (ko) 외부 장치를 이용한 태스크 수행 방법 및 이를 지원하는 전자 장치, 서버 및 저장 매체
KR102416782B1 (ko) 음성 인식 서비스 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
US11120792B2 (en) System for processing user utterance and controlling method thereof
KR102423298B1 (ko) 음성 인식 서비스 운용 방법, 이를 지원하는 전자 장치 및 시스템
KR102361458B1 (ko) 사용자 발화 응답 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR102391298B1 (ko) 음성 인식 서비스를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
US11514890B2 (en) Method for user voice input processing and electronic device supporting same
KR102440651B1 (ko) 자연어 표현 제공 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR102369083B1 (ko) 음성 데이터 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20200052612A (ko) 사용자 발화를 처리하는 전자 장치, 및 그 전자 장치의 제어 방법
EP3794809B1 (en) Electronic device for performing task including call in response to user utterance and operation method thereof
KR20190127372A (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법
KR102511517B1 (ko) 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR102369309B1 (ko) 파셜 랜딩 후 사용자 입력에 따른 동작을 수행하는 전자 장치
US11361750B2 (en) System and electronic device for generating tts model
US10976997B2 (en) Electronic device outputting hints in an offline state for providing service according to user context
KR20200016774A (ko) 사용자 음성 발화를 처리하기 위한 시스템 및 그의 동작 방법
EP3779963A1 (en) Voice recognition service operating method and electronic device supporting same
KR102612835B1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant