KR20190127372A - 전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법 - Google Patents
전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명의 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법은, 적어도 하나의 통신 회로, 스피커, 마이크, 상기 통신 회로, 상기 스피커, 및 상기 마이크에 작동적으로 연결된 프로세서 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 외부 전자 장치와 통화를 수행하고, 음성 기반의 지능형 서비스의 활성화 여부를 판단하고, 상기 지능형 서비스가 활성화 된 경우, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 전자 장치의 마이크를 통해 입력되는 상기 사용자의 음성 입력을 확인하며, 적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR, automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU, natural language understanding)를 위해 외부 서버로 상기 음성 입력과 연관된 데이터를 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 그 외 다양한 실시 예가 가능할 수 있다.
Description
본 발명의 다양한 실시 예들은 전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법에 관한 것이다.
인공지능 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로서 기계가 스스로 학습하고 판단하며, 사용할수록 인식률이 향상되는 시스템이다
인공지능 기술은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘을 이용하는 기계학습(딥러닝) 기술 및 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 또는 판단의 기능을 모사하는 요소 기술들로 구성될 수 있다.
요소기술들은, 예로, 인간의 언어/문자를 인식하는 언어적 이해 기술, 사물을 인간의 시각처럼 인식하는 시각적 이해 기술, 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 추론/예측 기술, 인간의 경험 정보를 지식데이터로 처리하는 지식 표현 기술, 차량의 자율 주행, 또는 로봇의 움직임을 제어하는 동작 제어 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 또는 음성 인식/합성을 포함할 수 있다.
추론 예측은 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 기술로서, 지식/확률 기반 추론, 최적화 예측, 선호 기반 계획, 또는 추천을 포함할 수 있다.
지식 표현은 인간의 경험정보를 지식데이터로 자동화 처리하는 기술로서, 지식 구축(데이터 생성/분류), 또는 지식 관리(데이터 활용)를 포함할 수 있다.
전자 장치에서는, 다른 전자 장치와 통화 중인 상태에서 지능화 시스템을 활성화시키기 위한 기술을 지원하고 있지 않다. 사용자는 상대방과 통화중 지능화 시스템을 통해 필요한 정보를 얻거나 상대방과 정보를 공유할 경우가 발생될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법은, 다른 전자 장치와 통화 중인 상태에서 지능화 시스템을 활성화 시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법은, 통화 중인 상태에서 입력된 발화를 확인하여 통화가 수행되는 전자 장치들로 상기 발화와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 적어도 하나의 통신 회로, 스피커, 마이크, 상기 통신 회로, 상기 스피커, 및 상기 마이크에 작동적으로 연결된 프로세서 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 통신 회로를 통해 제1 외부 전자 장치와 통화를 수행하고, 음성 기반의 지능형 서비스의 활성화 여부를 판단하고, 상기 지능형 서비스가 활성화 된 경우, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 마이크를 통해 입력되는 상기 사용자의 음성 입력을 확인하고, 상기 통신 회로를 통해 적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU; natural language understanding)를 위해 외부 서버로 상기 음성 입력과 연관된 데이터를 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버는, 통신 회로, 상기 통신 회로에 작동적으로 연결된 프로세서 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 통신 회로를 통해, 제1 외부 전자 장치와 통화를 수행하는 전자 장치로부터, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 제1 외부 전자 장치와 관련된 음성 입력을 수신하고, 상기 음성 입력에 대해, 적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU; natural language understanding)를 수행하고, 상기 수행 결과를 상기 전자 장치 및/또는 상기 제1 외부 전자 장치로 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 기능 실행 방법은, 제1 외부 전자 장치와 통화를 수행하는 동작, 음성 기반의 지능형 서비스의 활성화 여부를 판단하는 동작, 상기 지능형 서비스가 활성화 된 경우, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 전자 장치의 마이크를 통해 입력되는 상기 사용자의 음성 입력을 확인하는 동작 및 적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU; natural language understanding)를 위해 외부 서버로 상기 음성 입력과 연관된 데이터를 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법은, 다른 전자 장치와의 통화 상태에서 지능화 시스템을 활성화시켜 사용자의 발화를 처리함에 따라, 사용자는 통화 중 입력한 발화에 따른 다양한 지능화 시스템의 서비스를 제공받을 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 프로그램 구성의 일 예를 도시한 블록도이다.
도 3a는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버 구성의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 전자 장치 구성의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템 구성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치 및 서버의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치 및 서버의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치 및 서버의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 프로그램 구성의 일 예를 도시한 블록도이다.
도 3a는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버 구성의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 전자 장치 구성의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템 구성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치 및 서버의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치 및 서버의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치 및 서버의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시 예 및 이에 사용된 용어들은 본 발명에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 발명에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나"의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 발명에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서(processor)"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 또는 자이로 콤파스), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 또는 보일러) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 발명의 다양한 실시 예에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)(또는 제2 외부 전자 장치)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(또는 외부 전자 장치, 제1 외부 전자 장치)(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 프로그램(140) 구성의 일 예를 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 프로그램(140)은 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142)에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102 또는 104), 또는 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신 될 수 있다.
운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.
미들웨어(144)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(146)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(201), 윈도우 매니저(203), 멀티미디어 매니저(205), 리소스 매니저(207), 파워 매니저(209), 데이터베이스 매니저(211), 패키지 매니저(213), 커넥티비티 매니저(215), 노티피케이션 매니저(217), 로케이션 매니저(219), 그래픽 매니저(221), 시큐리티 매니저(223), 통화 매니저(225), 또는 음성 인식 매니저(227)를 포함할 수 있다.
어플리케이션 매니저(201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리(130)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(209)는, 예를 들면, 배터리(189)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 파워 매니저(209)는 전자 장치(101)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.
데이터베이스 매니저(211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(217)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.
시큐리티 매니저(223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미들웨어(244)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미들웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.
어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(251), 다이얼러(253), SMS/MMS(255), IM(instant message)(257), 브라우저(259), 카메라(261), 알람(263), 컨택트(265), 음성 인식(267), 이메일(269), 달력(271), 미디어 플레이어(273), 앨범(275), 와치(277), 헬스(279)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(269))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180)의 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 3a는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3a를 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 적어도 두 개의 전자 장치들(예: 전자 장치(101)(또는 사용자 단말) 및 외부 전자 장치(104)), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 적어도 두 개의 전자 장치들은 통신망을 통해 통화를 수행할 수 있다.
상기 적어도 두 개의 전자 장치들(예: 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(104))는 상기 적어도 두 개의 전자 장치들 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 101 또는 104)는 전자 장치(예: 101 또는 104) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 전자 장치(예: 101 또는 104)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 101 또는 104)는 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터와 같이 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 101 또는 104)는 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 전자 장치(예: 101 또는 104)는 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(예: 101 또는 104)는 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 전자 장치(예: 101 또는 104)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 전자 장치(예: 101 또는 104)는 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 "패스 룰(path rule)" 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함 할 수 있다. 전자 장치(예: 101 또는 104)는 적어도 하나 이상의 상태(예: 전자 장치(예: 101 또는 104)의 동작 상태)를 순차적으로 가짐으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neural network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 전자 장치(예: 101 또는 104)는 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 101 또는 104)는 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 전자 장치(예: 101 또는 104)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(예: 101 또는 104)는 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 전자 장치(예: 101 또는 104)는, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 전자 장치(예: 101 또는 104)는, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치(예: 101 또는 104)는 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 전자 장치(예: 101 또는 104)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 또는 앱 실행)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 101 또는 104)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말(예: 전자 장치(101))의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 전자 장치(예: 101 또는 104)는 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 3b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버 구성의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 3b를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 전자 장치(예: 101 또는 104))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 전자 장치(예: 101 또는 104)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 전자 장치(예: 101 또는 104)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 전자 장치(예: 101 또는 104)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 전자 장치(예: 101 또는 104)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 전자 장치(예: 101 또는 104)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 전자 장치(예: 101 또는 104)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 전자 장치(예: 101 또는 104)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 전자 장치(예: 101 또는 104)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 전자 장치(예: 101 또는 104)에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 전자 장치(예: 101 또는 104)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 전자 장치(예: 101 또는 104)로 송신되어 표시 장치(160))에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 전자 장치(예: 101 또는 104)로 송신할 수 있다. 전자 장치(예: 101 또는 104)는 상기 음성 형태의 정보를 음향 출력 장치(155)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 전자 장치(예: 101 또는 104)로 송신될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 서버(예: 지능형 서버(200))는, 통신 회로, 상기 통신 회로에 작동적으로 연결된 프로세서 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 통신 회로를 통해, 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))와 통화를 수행하는 전자 장치(예: 전자 장치(101))로부터, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))와 관련된 음성 입력을 수신하고, 상기 음성 입력에 대해, 적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR, automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU, natural language understanding)를 수행하고, 상기 수행 결과를 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101)) 및/또는 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))로 전송하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))와 통화를 수행되는 동안 상기 지능형 서비스가 활성화됨을 나타내는 정보를 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))로 전송하도록 상기 통신 회로를 제어하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 음성 입력에, 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))를 지정된 네트워크로 초대하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 네트워크의 초대에 대한 확인을 요청하는 정보를 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))로 전송하도록 상기 통신 회로를 제어하도록 할 수 있다.
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 음성 입력에 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 사용자가 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))의 사용자 계좌로 계좌 이체를 수행하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))로, 상기 계좌 이체의 수행과 관련된 정보를 요청하고, 상기 요청에 응답하여 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))로부터 수신된 상기 계좌 이체의 수행과 관련된 정보를 수신하면, 상기 수신된 정보에 기반하여 상기 음성 입력에 대응하는 계좌 이체의 동작이 수행되도록 상기 수신된 정보를 은행 서버(예: 은행 서비스 서버(804))로 전송하도록 제어하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 전자 장치 구성의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(101)(또는 외부 전자 장치(104))는 입력 모듈(110)(예: 도 1의 입력 장치(150)), 표시 장치(160)), 음향 출력 장치(155), 메모리(130) 또는 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 전자 장치(101)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로(예: 도 1의 통신 모듈(190))를 더 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 입력 장치(150)는 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 장치(150)는 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 장치(150)는 표시 장치(160)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 장치(150)는 전자 장치(101)(또는, 전자 장치(101)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 장치(150)는 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 장치(150)는 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 표시 장치(160))는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 표시 장치(160))는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160))는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 음향 출력 장치(155)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 음향 출력 장치(155)는 전자 장치(101) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 음향 출력 장치(155)는 하우징의 일부분(예: 제3 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램 application program))(141, 143)을 저장할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램(program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(130)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141,143)은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 표시 장치(160)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(147)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달 받고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(147)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 표시 장치(160))에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 표시 장치(160)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 입력 장치(150)를 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)이 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능은 프로세서(120)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)의 기능에 대해 프로세서(120)의 동작으로 설명하겠다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(130)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 장치(150)를 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 표시 장치(160))를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 음향 출력 장치(155)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(130)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 상기 생성된 명령에 따라 메모리(130)에 저장된 앱(141, 143)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행하여 사용자의 정보를 관리하 고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 입력 장치(150)를 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(120)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(130)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(120)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력을 수신하였을 때 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(145)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 "찰칵"과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해 전자 장치(101)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(120) 는 상기 변환된 텍스트 데이터를 표시 장치(160)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스 모듈(149)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(149b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰을 전달받아 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 전달 받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 전달하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 전달 받은 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들어, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 표시 장치(160))에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(149)은 컨텍스트 모듈(149a), 페르소나 모듈(149b) 또는 제안 모듈(149c)을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하고, 상기 수신된 컨텍스트 정보를 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
프로세서(120)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 전자 장치(101)를 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 전자 장치(101)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하고, 상기 수집된 전자 장치(101)의 사용 정보 및 수행 결과를 이용하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
프로세서(120)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 의도를 예측하고, 상기 사용자의 의도에 기초하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 또는 앱)에 따라 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 적어도 하나의 통신 회로(예: 통신 모듈(190)), 스피커(예: 음향 출력 장치(155)), 마이크(111), 상기 통신 회로, 상기 스피커 및 상기 마이크에 작동적으로 연결된 프로세서(120) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(120)와 작동적으로 연결된 메모리(130)를 포함하며, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 통신 회로를 통해 제1 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104))와 통화를 수행하고, 음성 기반의 지능형 서비스의 활성화 여부를 판단하고, 상기 지능형 서비스가 활성화 된 경우, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 마이크를 통해 입력되는 상기 사용자의 음성 입력을 확인하고, 상기 통신 회로를 통해 적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR, automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU, natural language understanding)를 위해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))로 상기 음성 입력과 연관된 데이터를 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 통화를 수행하는 동안, 지정된 단어를 포함하는 음성 입력이 입력되거나 지정된 입력이 수신되는 경우, 상기 지능형 서비스가 활성화되도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 지능형 서비스가 활성화됨을 나타내는 정보를 표시하도록 디스플레이를 제어하고, 상기 정보가 상기 제1 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104))로 전송되도록 상기 통신 회로를 제어하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 음성 입력에 상기 제1 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104))를 지정된 네트워크로 초대하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 네트워크의 초대에 대한 확인을 요청하는 정보를 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))로 전송하도록 상기 통신 회로를 제어하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 음성 입력에, 네트워크를 통해 연결된 상기 제1 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104))에 의해 제어되는 적어도 하나의 전자 장치(예: 가전 기기 또는 IoT(internet of things) 장치)를 제어하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 통화가 수행되는 동안 상기 제1 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104))로 상기 적어도 하나의 전자 장치의 제어에 대한 승인 요청이 전송되도록 상기 통신 회로(예: 통신 모듈(190))를 제어하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 음성 입력에, 상기 제1 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104))의 사용자 계좌로 계좌 이체를 수행하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 계좌 이체와 관련된 정보를 상기 제1 외부 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))로 요청하도록 상기 통신 회로(예: 통신 모듈(190))를 제어하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))로부터 상기 계좌 이체와 관련된 정보를 수신하고, 상기 전자 장치의 사용자가 미리 지정된 사용자 정보에 대응하는 사용자인지를 판단하기 위한 인증을 수행하고, 상기 인증 결과에 따라, 상기 통화가 수행되는 동안 수신된 계좌 이체와 관련된 정보를 상기 외부 서버로 전송하도록 상기 통신 회로(예: 통신 모듈(190))를 제어하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 전자 장치(101)의 사용자로, 생체 정보 또는 암호 정보의 입력을 요청하고, 상기 요청에 응답하여 입력된 상기 생체 정보 또는 상기 암호 정보가 미리 저장된 정보에 대응하는지 여부를 판단하여 상기 사용자를 인증하도록 제어하는 인스트럭션들을 저장하며, 상기 생체 정보는, 홍채 정보, 성문 정보, 또는 지문 정보를 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 510 동작에서 전자 장치(예: 전자 장치(101))는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104))와 통화를 수행할 수 있다.
520 동작에서 전자 장치는 음성 기반의 지능형 서비스의 활성화 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 통화를 수행하는 동안, 지정된 단어를 포함하는 음성 입력이 입력되거나 지정된 입력(예: 키 입력)이 수신되는 경우, 상기 지능형 서비스가 활성화되도록 제어할 수 있다.
530 동작에서 전자 장치는 상기 지능형 서비스가 활성화 된 경우, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 전자 장치의 마이크를 통해 입력되는 상기 사용자의 음성 입력을 확인할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 통화를 수행하는 동안 상기 지능형 서비스가 활성화됨을 나타내는 정보를 표시하고, 상기 정보를 상기 외부 전자 장치로 전송할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 상기 외부 전자 장치에서 지능형 서비스가 지원 가능한 것으로 판단함에 따라 상기 정보를 상기 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
540 동작에서 전자 장치는 음성 인식 또는 자연어 이해를 위해 발화와 관련된 데이터를 서버로 전송할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU; natural language understanding)를 위해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))로 상기 음성 입력과 연관된 데이터를 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 상기 음성 입력에 상기 제1 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104))를 지정된 네트워크로 초대하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 네트워크의 초대에 대한 확인을 요청하는 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는, 음성 입력에, 네트워크를 통해 연결된 상기 제1 외부 전자 장치(104)에 의해 제어되는 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102))를 제어하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 통화가 수행되는 동안 상기 제1 외부 전자 장치(104)로 상기 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치(102)의 제어에 대한 승인 요청을 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는, 상기 음성 입력에, 상기 제1 외부 전자 장치(104)의 사용자 계좌로 계좌 이체를 수행하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 계좌 이체와 관련된 정보를 상기 제1 외부 전자 장치(104)로 요청할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102))로부터 상기 계좌 이체와 관련된 정보를 수신하고, 상기 전자 장치의 사용자가 미리 지정된 사용자 정보에 대응하는 사용자인지를 판단하기 위해 상기 전자 장치의 사용자를 인증하며 상기 인증 결과에 따라, 상기 통화가 수행되는 동안 수신된 계좌 이체와 관련된 정보를 상기 외부 서버로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는, 상기 전자 장치(101)의 사용자로, 생체 정보 또는 암호 정보의 입력을 요청하고, 상기 요청에 응답하여 입력된 상기 생체 정보 또는 상기 암호 정보가 미리 저장된 정보에 대응하는지 여부를 판단하여 상기 사용자를 인증할 수 있으며, 상기 생체 정보는, 홍채 정보, 성문 정보, 또는 지문 정보를 포함할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(101)가 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 표시 장치(160))에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 표시 장치(160))에 표시된 상태에서 음성을 입력(120b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(120b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(120b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!) 또는 빅스비!(bixby!))이 입력(120a)된 경우 표시 장치(160))에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 지능화 시스템은 제1 사용자(예: '러스(russ)')(701)의 전자 장치(101) 및 제2 사용자(예: '사스키아(saskia)')(702)의 외부 전자 장치(104)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(104)에서는, 상기 전자 장치들(101 및 104) 간의 통화가 수행되는 동안, 상기 전자 장치들(101 및 104) 중 적어도 하나의 전자 장치를 통해 미리 지정된 입력이 수신되면, 상기 전자 장치들(101 및 104)에서는 지능형 서비스가 활성화될 수 있다. 예컨대, 상기 미리 지정된 입력은, 미리 지정된 음성(예: wake up!), 지능형 서비스의 이름을 부르는 음성(예: bixby!), 지정된 하드웨어 입력(예: 버튼(112) 선택), 지정된 데이터(센서 값) 수신 또는 지정된 동작(예: 제스처)을 포함할 수 있으며, 그 외 전자 장치(101 또는 104)에서 판단 가능한 다양한 종류의 입력을 기반으로 상기 지능형 서비스를 활성화시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치들(101 및 104)에서 지능형 서비스가 활성화됨에 따라, 전자 장치들(101 및 104)은 지능형 서버(200)와 연결되며, 각 전자 장치에서는 지능형 서비스가 활성화됨을 알리는 알림이 출력될 수 있다. 예컨대, 상기 지능형 서비스가 활성화된 이후, 각 전자 장치에서 입력되는 발화는 지능형 서버(200)로 전송되며, 상기 지능형 서버(200)에서는 상기 입력된 발화와 관련된 기능을 확인할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 발화에 상기 통화와 관련된 기능(예: 통화 내용 녹음 또는 메모)을 나타내는 정보가 포함된 경우, 지능형 서버(200)에서는 통화가 수행되는 전자 장치들(101 및 104)에서 상기 발화와 관련된 기능이 수행되고 기능의 수행 결과가 표시되도록 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)에서는 통화 중인 전자 장치들(101 및 104)로 입력된 발화에 대한 기능(예: 키워드 검색)을 상기 전자 장치들(101 및 104) 모두 혹은 특정 전자 장치로 제공할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 예컨대, 상기 발화에 통화 상대방을 나타내는 정보를 포함하지 않는 경우, 상기 발화에 대한 기능이 상기 발화를 입력한 사용자의 전자 장치에서만 제공되도록 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치에서는 통화 중에 지능형 서비스를 활성화 시키기 위한 음성 또는 입력이 입력됨에 따라, 입력된 음성에 기반하여 지능형 서비스를 제공할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템 구성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 지능화 시스템은 통화를 수행하는 적어도 두 개의 전자 장치들(예: 101 및 104) 및 지능형 서버(200)를 포함할 수 있으며, 계정 서버(803), 서비스 제공 서버(804)(예: 은행 서비스 서버), IoT 서버(805) 또는 어플리케이션 서버(807) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 전자 장치들(예: 101 및 104)에서 통화를 수행하는 도중 지능형 서비스가 활성화된 경우, 상기 전자 장치들(예: 101 및 104) 간의 통화 중 입력되는 발화를 확인할 수 있다. 예컨대, 지능형 서버(200)는 상기 발화와 관련하여 상기 전자 장치들(예: 101 및 104)로 제공 가능한 기능 또는 서비스를 확인하기 위해 상기 발화를 계정 서버(803), 서비스 제공 서버(804), IoT 서버(805) 또는 어플리케이션 서버(807) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 서버들(예: 계정 서버(803), 서비스 제공 서버(804), IoT 서버(805), 또는 어플리케이션 서버(807))이 지능형 서버(200)와 별도의 구성으로 도시하였지만, 상기 서버들 중 적어도 일부가 생략 또는 변경될 수 있으며 상기 지능형 서버(200)에서 상기 서버들의 기능 중 적어도 일부를 수행하도록 구성될 수 있다.
상기 계정 서버(803)에서는 다양한 네트워크(예: Samsung ConnectTM, SmartThingsTM 또는 Samsung Smart HomeTM)로 접속되는 전자 장치의 계정 정보를 관리 및 저장할 수 있다. 예컨대, 특정 전자 장치(예: 101 또는 104)로부터 전송되는 정보를 확인하고, 상기 확인된 정보가 지정된 정보에 대응하는지를 판단하여 특정 네트워크에 해당 전자 장치가 접속 가능하도록 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 외부 전자 장치(104)와 통화 중에 지능형 서비스가 활성화되고, "사스키아를 삼성 커넥트TM에 초대해"와 같은 음성이 입력될 수 있다. 상기 지능형 서버(200)는 특정 네트워크를 나타내는 음성(예: 삼성 커넥트TM)과 상기 네트워크의 서비스와 관련된 기능을 나타내는 음성(예: '사스키아를 초대')을 확인함에 따라, 계정 서버(803)로 상기 발화와 관련된 사용자들의 전자 장치가 특정 네트워크에 접속 가능한 장치인지를 확인하도록 요청할 수 있다.
상기 서비스 제공 서버(804)는 전자 장치(예: 101 또는 104)의 사용자의 계좌 정보 및 인증 정보를 이용하여 다양한 은행 서비스를 제공할 수 있다. 예컨대, 상기 은행 서비스는 다른 사용자의 계좌로 이체하는 서비스 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 외부 전자 장치(104)와 통화 중에 지능형 서비스가 활성화되고, 은행 서비스와 관련된 음성(예: "계좌번호가 어떻게 되니?", "만원을 송금해줘")이 입력될 수 있다. 상기 지능형 서버(200)는 상기 발화에서 은행 서비스를 나타내는 음성을 확인함에 따라, 은행 서비스를 지원하는 상기 서비스 제공 서버(804)로 상기 발화와 관련된 기능(예: 사스키아에게 만원을 송금)을 제공하도록 요청할 수 있다.
상기 IoT 서버(805)는 홈 네트워크를 구성하는 가전 기기들 간의 연결을 제어하고, 특정 전자 장치(예: 101 또는 104)에서 상기 가전 기기들의 기능을 제어하도록 할 수 있다.
상기 어플리케이션 서버(807)는 전자 장치(예: 101 또는 104)에 설치된 어플리케이션을 제어할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 9를 참조하면, 지능화 시스템은 통화를 수행하는 적어도 두 개의 전자 장치(101 및 104), 지능형 서버(200), 계정 서버(803) 또는 IoT 서버(805)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)의 사용자(예: '러스')와 외부 전자 장치(104)의 사용자(예: 사스키아)는 통화를 수행하는 중이며, 상기 전자 장치들 중 특정 전자 장치에서 미리 지정된 발화 또는 지정된 버튼(112) 입력이 확인됨에 따라 상기 전자 장치들에서는 지능형 서비스가 활성화될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치들 중 적어도 하나에서 입력된 발화(901)는 상기 지능형 서버(200)로 전송되고, 상기 발화(901)에 대응하는 서비스를 제공하도록 상기 지능형 서버(200)는 적어도 하나의 서버(예: 계정 서버(803) 또는 IoT 서버(805))로 상기 발화(901)와 관련된 서비스를 요청할 수 있다. 예컨대, 상기 발화(901)는 특정 네트워크로 상대방(예: 외부 전자 장치(104))가 접근 가능하게 제어하는 것을 요청하는 것으로, '사스키아(예: 외부 전자 장치(104)의 사용자)를 우리집에 초대해줘'의 내용을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 발화(901)와 관련된 네트워크로의 연결을 제어하는 계정 서버(803) 또는 상기 네트워크에 포함된 적어도 하나의 전자 장치(예: 가전 기기)를 제어하는 IoT 서버(805)로 상대방과의 연결 및 상기 네트워크 내의 전자 장치들을 제어할 수 있는 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 발화(901)에 대한 응답으로, 상기 전자 장치(101)의 사용자(예: 러스)에 의해 네트워크로 초대되었음을 알리는 정보를 상기 외부 전자 장치(104)로 전송하고, 상기 외부 전자 장치(104)에서는 상기 정보 및 상기 제2 사용자가 상기 정보에 대한 응답을 선택할 수 있도록 적어도 하나의 항목(예: accept 또는 decline)을 포함하는 메시지(902)를 표시할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치 및 서버의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 지능화 시스템은 통화를 수행하는 적어도 두 개의 전자 장치(101 또는 104) 또는 지능형 서버(200)를 포함할 수 있다.
1010 동작에서 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(104)는 통화를 수행할 수 있다.
1011 동작에서 전자 장치(101)는 지능화 시스템을 활성화시키기 위한 호출이 입력됨을 감지할 수 있다. 예컨대, 상기 호출은 지정된 단어로 구성된 음성 또는 지정된 버튼의 선택을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 상기 전자 장치(101)에서 지능화 시스템이 활성화됨에 따라, 전자 장치(101)와 통화 중인 외부 전자 장치(104)에서는 이후 입력되는 발화에 기반하여 지능형 서비스가 제공됨을 알리는 알림 또는 상기 지능형 서비스의 활성화 여부를 묻는 메시지가 출력될 수 있다.
1012 동작에서 전자 장치(101)는 마이크 패스 데이터를 복제할 수 있다. 예컨대, 상기 마이크 패스 데이터는 상기 전자 장치(101)의 마이크(111)를 통해 입력되는 음성 데이터를 포함할 수 있다.
1020 동작에서 전자 장치(101)는 지능형 서비스의 데이터를 지능형 서버(200)로 전달할 수 있다. 예컨대, 상기 지능형 서비스의 데이터는 상기 마이크 패스 데이터 중 상기 전자 장치(101)에서 지능형 서비스가 활성화된 후 상기 외부 전자 장치(104)와의 통화 중에 입력된 음성 데이터의 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 전송되는 데이터는 전자 장치(101)가 상기 외부 전자 장치(104)를 특정 네트워크로 초대하기 위한 내용으로, '사스키아(외부 전자 장치(104)의 사용자)를 빅스비 홈에 초대해줘'와 같은 내용의 음성 데이터를 포함할 수 있다.
1030 동작에서 지능형 서버(200)는 상기 전자 장치(101)로부터 전달된 지능형 서비스의 데이터를 분석할 수 있다,
1031 동작에서 지능형 서버(200)는 상기 분석된 데이터를 기반으로 상기 전자 장치(101)에서 요청된 기능을 검색할 수 있다.
1032 동작에서 지능형 서버(200)는 요청된 기능을 수행하기 위한 패스 룰을 생성할 수 있다. 예컨대, 상기 패스 룰은 상기 외부 전자 장치(104)와의 네트워크를 구성하여 상기 네트워크 내 적어도 하나의 장치(예: 가전 기기)을 상기 외부 전자 장치(104)가 제어할 수 있도록 하기 위해, 상기 외부 전자 장치(104)로 상기 네트워크로 접속하도록 초청을 요청하는 메시지를 전송하는 기능을 포함할 수 있다.
1033 동작에서 지능형 서버(200)는 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(104)로 생성된 패스 룰을 전송할 수 있다.
1040 동작에서 전자 장치(101)는 패스 룰을 분석할 수 있다.
1041 동작에서 외부 전자 장치(104)는 패스 룰을 분석할 수 있다.
1051 동작에서 전자 장치(101)는 상기 전자 장치(101)에 설치된 어플리케이션 중 상기 분석된 패스 룰에 포함된 정보에 기반하여 상기 패스 룰에 포함된 동작을 수행하기에 적합한 어플리케이션을 확인할 수 있다.
1052 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 외부 전자 장치(104)에 설치된 어플리케이션 중 상기 분석된 패스 룰에 포함된 정보에 기반하여 상기 패스 룰에 포함된 동작을 수행하기에 적합한 어플리케이션을 확인할 수 있다.
1060 동작에서 전자 장치(101)는 상기 확인된 어플리케이션을 통해 외부 전자 장치(104)로 초청 요청을 전송할 수 있다. 예컨대, 상기 초청 요청은 IoT 서버(805)나 어플리케이션 서버(807)를 통해 메시지(예: SMS 또는 푸시 메시지)의 형태로 전송될 수 있다.
1063 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 확인된 어플리케이션을 통해 전자 장치(101)로부터 수신된 초청 요청을 확인하고, 외부 전자 장치(104)의 사용자로부터 상기 초청 요청에 대한 수락여부를 확인할 수 있다.
1065 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 초청 요청에 대해 사용자가 수락을 완료하였음을 확인할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(104)는 메시지 형태로 표시되는 상기 초청 요청을 알리는 메시지에 대한 사용자의 입력 또는 사용자의 음성 입력에 기반하여 상기 수락 완료 여부를 확인할 수 있다.
1071 동작에서 외부 전자 장치(104)는 전자 장치(101)로 상기 초청 요청에 대한 수락 완료를 확인하였음을 알리는 메시지를 전달할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(104)는 상기 초청 요청에 대한 수락 완료 확인 메시지를 전자 장치(101)로 직접 전송하거나 서버(예: IoT 서버(805) 또는 어플리케이션 서버(807))를 통해 전자 장치(101)로 전송할 수 있다.
1080 동작에서 전자 장치(101)는 상기 초청 요청에 대한 결과를 표시할 수 있다. 예컨대, 상기 결과는 다양한 형태(예: 음성, 진동 또는 메시지)로 스피커(예: 음향 출력 장치(155)) 또는 디스플레이(예: 표시 장치(160))를 통해 출력될 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 11을 참조하면, 지능화 시스템은 통화를 수행하는 적어도 두 개의 전자 장치(101 또는 104) 또는 지능형 서버(200)를 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 지능형 서버(200)는 인터넷(1101)을 통한 검색 기능을 수행하여 지능형 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)의 사용자(예: '러스')와 외부 전자 장치(104)의 사용자(예: 사스키아)는 통화를 수행하는 중이며, 상기 전자 장치(101)에서 미리 지정된 입력(예: 버튼(112) 입력)이 확인됨에 따라 상기 전자 장치(101) 또는 외부 전자 장치(104)에서는 지능형 서비스가 활성화될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 지능형 서비스가 활성화된 후 상기 전자 장치(101)에서 제1 사용자(701)의 제1 발화(1102)가 입력되면, 전자 장치(101)는 상기 제1 발화(1102)를 지능형 서버(200)로 전송될 수 있다. 예컨대, 상기 제1 발화(1102)는 독일행 항공권 정보를 획득하기 위해, '내일 독일행 비행기표를 찾아줘'의 내용을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 지능형 서버(200)는 상기 제1 발화(1102)에 포함된 키워드(예: '내일', '독일' 또는 '비행기표') 또는 명령과 관련된 단어(예: '찾아줘')를 확인하고, 상기 명령에 대응하는 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 지능형 서버(200)는 제1 발화(1102)에 응답하여 인터넷(1101)에서 내일 날짜로 출발하는 독일행 항공권 정보를 검색할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 지능형 서버(200)는 제1 사용자(701)의 음성 입력에 포함된 키워드와 관련된 정보를 지능형 서버(200)에서 검색할 수 없는 경우에 인터넷(1101)을 통해 정보를 검색할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 발화(1102)에 상대방으로 전송하기 위한 명령을 더 포함하는 경우, 상기 지능형 서버(200)는 상기 제1 발화(1102)와 관련된 전자 장치(예: 외부 전자 장치)를 확인할 수 있다. 상기 제1 발화(1102)는, '찾은 결과를 (사스키아에게)공유해줘'와 같은 내용을 더 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 발화(1102)에 상기 전자 장치(101)와 통화 연결 중인 외부 전자 장치(104)의 제2 사용자를 나타내는 음성(예: 사스키아)을 포함하는 지 여부를 판단하여, 상기 제1 발화(1102)가 외부 전자 장치(104)와 관련이 있음을 판단할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 지능형 서버(200)는 상기 제1 발화(1102)에 대한 응답으로, '독일행 비행기표'의 검색 결과를 나타내는 정보를 전자 장치(101) 및 상기 제1 발화(1102)와 관련된 외부 전자 장치(104)로 전송할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(104)에서는 지능형 서비스에 기반한 상기 검색 결과를 표시할 수 있다. 상기 검색 결과가 표시되는 화면(1100 또는 1120)은 '독일행 항공권'과 관련된 정보로써, 비행 시간, 직항으로 갈수 있는 항공사 또는 환승하여 갈 수 있는 항공사 등의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 지능형 서버(200)는 상기 제1 발화(1102)에 제2 사용자(702)를 나타내는 음성(예: 사스키아)이 포함되지 않는 경우, 상기 제1 발화(1102)가 외부 전자 장치(104)와 관련이 없다고 판단할 수 있다. 예컨대, 상기 지능형 서버(200)는 상기 제1 발화(1102)에 대한 검색 결과를 전자 장치(101)로 전송하고 상기 전자 장치(101)에서는 지능형 서비스가 활성화 상태를 유지하고 상기 외부 전자 장치(104)와의 통화 연결을 유지할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 지능화 시스템에서는 발화에 통화 상대방을 나타내는 음성이 포함되는지 여부에 따라, 발화에 대한 응답을 특정 사용자로만 전송할 수 있으며, 통화 중인 상태에서도 통화가 끊기지 않도록 지능형 서비스를 제공할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치 및 서버의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 12을 참조하면, 지능화 시스템은 통화를 수행하는 적어도 두 개의 전자 장치(101 또는 102), 지능형 서버(200) 및 IoT 클라우드 서버(805)를 포함할 수 있다.
1210 동작에서 전자 장치(101)는 지능화 시스템을 활성화시키기 위한 호출이 입력됨을 감지할 수 있다. 예컨대, 상기 호출은 지정된 단어로 구성된 음성 또는 지정된 버튼의 선택을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 상기 전자 장치(101)에서 지능화 시스템이 활성화됨에 따라, 전자 장치(101)와 통화 중인 외부 전자 장치(104)에서는 이후 입력되는 발화에 기반하여 지능형 서비스가 제공됨을 알리는 알림 또는 상기 지능형 서비스의 활성화 여부를 묻는 메시지가 출력될 수 있다. 예컨대, 상기 출력된 메시지에 대한 응답이 긍정 응답인 경우에만 지능형 서비스가 제공되도록 할 수 있으며, 상기 응답이 부정 응답인 경우에는 지능형 서비스가 종료될 수 있다.
1213 동작에서 전자 장치(101)는 지능형 서비스의 데이터를 지능형 서버(200)로 전달할 수 있다. 예컨대, 상기 지능형 서비스의 데이터는 상기 전자 장치(101)에서 지능형 서비스가 활성화된 후 상기 외부 전자 장치(104)와의 통화 중에 입력된 음성을 포함할 수 있다.
1220 동작에서 지능형 서버(200)는 상기 전자 장치(101)로부터 전달된 지능형 서비스의 데이터를 분석할 수 있다,
1221 동작에서 지능형 서버(200)는 상기 분석된 데이터를 기반으로 상기 전자 장치(101)에서 요청된 기능을 검색할 수 있다.
1223 동작에서 지능형 서버(200)는 요청된 기능과 관련된 내용을 IoT 클라우드 서버(805)로 전송할 수 있다.
1225 동작에서 IoT 클라우드 서버(805)는 요청 내용을 분석할 수 있다.
1227 동작에서 IoT 클라우드 서버(805)는 지능형 서버(200)로 요청 내용의 세트를 전송할 수 있다. 예컨대, 상기 요청 내용의 세트는, 상기 지능형 서비스 데이터와 관련하여 실행되는 어플리케이션 또는 태스크 정보를 포함할 수 있다.
1229 동작에서 지능형 서버(200)는 외부 전자 장치(104)로 상기 전송된 요청 내용 세트를 전송할 수 있다.
1230 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 요청 내용 세트를 확인하고 안내 방법을 결정할 수 있다. 상기 안내 방법은, 메시지의 형태로 디스플레이(예: 표시 장치(160))에 표시하는 방법 또는 음성 데이터의 형태로 스피커(예: 음향 출력 장치(155))를 통해 출력하는 방법을 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 외부 전자 장치(104)가 다른 전자 장치(예: 전자 장치(101))와 통화를 수행 중인 것으로 확인되면, 상기 요청 내용 세트의 내용을 메시지의 형태로 디스플레이(예: 표시 장치(160))에 표시되도록 제어할 수 있다.
1231 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 요청 내용 세트를 적합한 어플리케이션에 전달할 수 있다. 예컨대, 상기 요청 내용 세트가 전달됨에 따라, 외부 전자 장치(104)에서는 상기 세트가 전달된 어플리케이션이 실행되고 상기 어플리케이션의 특정 태스크가 수행될 수 있다.
1233 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 요청 내용에 대한 사용자의 수락여부를 확인하기 위해 지정된 동의 방법을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 동의 방법은, 요청 내용을 수행할 지를 묻는 데이터(예: 메시지 또는 음성)를 출력하고, 상기 데이터에 대한 사용자의 입력(예: 지정된 음성 또는 터치 입력)을 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
1235 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 외부 전자 장치(104)의 사용자에 대한 인증을 수행할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(104)는 상기 사용자에 대한 생체 정보(예: 성문, 지문, 홍채)를 수신하고, 상기 수신된 정보가 미리 확인된 정보와 대응하는지 여부에 따라 상기 인증을 수행할 수 있다.
1237 동작에서 외부 전자 장치(104)는 예컨대, 상기 IoT 클라우드 서버(805)로 상기 요청에 대해 외부 전자 장치(104)의 사용자가 수락을 완료하였음을 확인하였음을 알리는 정보를 전송할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(104)는 메시지 형태로 표시되는 상기 초청 요청을 알리는 메시지에 대한 사용자의 입력 또는 사용자의 음성 입력에 기반하여 상기 수락 완료 여부를 확인할 수 있다.
1241 동작에서 외부 전자 장치(104)는 지능형 서버(200) 로 상기 요청에 대한 사용자의 수락 확인 및 인증 수행의 처리 내용을 전송할 수 있다.
1243 동작에서 지능형 서버(200)는 전자 장치(101)로 상기 전송된 처리 내용을 전송할 수 있다.
1245 동작에서 전자 장치(101)는 상기 전송된 처리 내용에 기반하여, 상대측(예: 외부 전자 장치(104))의 상기 요청에 대한 수락 정보를 표시할 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 13을 참조하면, 지능화 시스템은 통화를 수행하는 적어도 두 개의 전자 장치(101 또는 104), 지능형 서버(200) 또는 서비스 제공 서버(804)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)의 제1 사용자(예: '러스')(701)와 외부 전자 장치(104)의 제2 사용자(예: 사스키아)(702)는 통화를 수행하는 중이며, 상기 전자 장치들 중 특정 전자 장치에서 미리 지정된 발화 또는 지정된 버튼(112) 입력이 확인됨에 따라 상기 전자 장치들에서는 지능형 서비스가 활성화될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치들에서 입력된 발화는 상기 지능형 서버(200)로 전송되고, 상기 발화에 대응하는 서비스를 제공하도록 상기 지능형 서버(200)는 서비스 제공 서버(804)로 상기 발화와 관련하여 은행 서비스를 요청할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 1310 동작에서 전자 장치(101)는 지능화 시스템이 활성화된 후 제1 사용자(701)로부터 입력된 제1 발화를 확인할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 발화는 제2 사용자(702)로 계좌이체를 수행하기 위한 것으로, '사스키아에게 계좌 이체해줘'와 같은 내용을 포함할 수 있다.
1311 동작에서 전자 장치(101)는 제2 사용자(702)로 이체를 요청하는 상기 제1 발화를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
1313 동작에서 지능형 서버(200)는 상기 요청을 외부 전자 장치(104)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 외부 전자 장치(104)의 사용자에게 계좌 번호를 요청하는 명령을 전송할 수 있다.
1320 동작에서 외부 전자 장치(104)의 지능형 서비스(예: 제2 빅스비(B2))는 상기 요청을 음성 또는 이미지 형태로 출력하여 제2 사용자(702)로 상기 요청의 내용을 알릴 수 있다. 예컨대, 상기 출력되는 요청의 내용은, '계좌번호를 알려주십시오'와 같이 계좌번호를 입력할 것을 요청하는 내용을 포함할 수 있다.
1321 동작에서 외부 전자 장치(104)는 제2 사용자(702)로부터 상기 출력된 요청에 대한 응답을 포함하는 제3 발화를 수신할 수 있다, 예컨대, 상기 응답은 제2 사용자(702)가 계좌번호의 정보를 포함하는 내용으로, '내 계좌번호는 ###이야'와 같은 내용을 포함할 수 있다.
1322 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 응답을 전자 장치(101)로 전송할 지를 묻는 데이터를 음성 또는 이미지 형태로 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 외부 전자 장치(104)에 상기 제2 사용자(702)의 계좌 정보를 확인할 수 있는 경우, 상기 외부 전자 장치(104)는 상기 제2 사용자(702)의 계좌 정보를 제1 사용자(701)로 전송할지 여부를 확인하는 데이터를 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 데이터는 '계좌번호를 상대방에게 알려주시겠습니까?'와 같은 내용을 포함할 수 있다. 1323 동작에서 외부 전자 장치(104)는 제2 사용자(702)로부터 제4 발화에 대한 응답을 수신할 수 있다. 예컨대, 상기 제4 발화에 대한 응답은, 상기 계좌번호의 전송에 동의하는 내용으로, '응'과 같은 내용을 포함할 수 있다.
1324 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 제4 발화에 대한 동의 응답이 확인됨에 따라, 상기 제2 사용자(702)가 입력한 계좌번호를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다,
1330 동작에서 지능형 서버(200)는 상기 전자 장치(101)로 제2 사용자(702)에게 얼마를 송금할 것인지를 요청할 수 있으며, 전자 장치(101)의 지능형 서비스(예: 제1 빅스비(B1))에서는 상기 송금 금액을 묻는 데이터를 음성 또는 이미지 형태로 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 데이터는, '얼마를 송금하시겠습니까?'와 같은 내용을 포함할 수 있다.
1331 동작에서 상기 전자 장치(101)에서는 제1 사용자(701)로부터 상기 송금 금액을 묻는 데이터에 응답하는 제7 발화의 입력을 확인할 수 있다. 예컨대, 상기 제7 발화는 송금 금액과 관련된 내용으로, '만원'과 같은 내용을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(101)는 상기 제7 발화를 지능형 서버(200)로 전송하고, 상기 지능형 서버(200)에서는 송금 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버(804)로 상기 제2 사용자(702)의 계좌번호, 제7 발화에 포함된 송금 금액 또는 그 외 송금 서비스와 관련된 데이터를 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 서비스 제공 서버(804)는 상기 지능형 서버(200)로부터 전송된 데이터를 이용하여 제1 사용자(701)의 계좌에서 제2 사용자(702)의 계좌로 특정 금액을 송금하고, 송금 서비스의 처리 결과를 전자 장치(101)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서비스 제공 서버(804)에서는 사용자들(예: 제1 사용자(701) 또는 제2 사용자(702))의 계좌 정보를 저장할 수 있다. 이 경우, 계좌 번호를 확인하기 위한 동작들(예: 1320 또는 1321) 중 일부가 생략될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 응답에 포함된 명령 정보를 분석하고 서비스 제공 서버(804)로부터 이체 수행을 위해 필요한 정보를 수신하며, 상기 수신된 정보에 기반하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 패스 룰은 전자 장치(101)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 패스 룰 생성 시, 이체가 수행되는 사용자와 상대방의 계좌 정보를 모두 확인할 수 있는 경우에는 이체 실행과 관련된 정보를 전자 장치(101)로 전송하고, 상기 사용자 또는 상대방의 계좌 정보 중 일부만 확인 가능한 경우에는 추가 질문을 통해서 계좌 정보를 수신하고 상기 수신된 정보에 더 기반하여 패스 룰을 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 기반하여 금융 어플리케이션을 실행시켜 필요 정보(예: 계좌 정보 또는 이체 금액 정보)를 입력하고, 제1 사용자(701)에 대한 인증을 수행하여 상기 인증 수행 결과에 따라 입력된 이체를 수행할 수 있다.
1340 동작에서 전자 장치(101)에서는 상기 지능형 서버(200)로부터 전송된 처리 결과에 기반하여 상기 송금 서비스를 위한 인증을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치(101)에서는 인증이 수행됨을 알리는 메시지(1351)를 표시하고, 상기 제1 사용자(701)로부터 인증 정보(예: 지문 또는 홍채)를 수신하고 상기 수신된 인증 정보가 미리 설정된 정보와 대응하는지 여부에 따라 해당 사용자를 인증할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 좀 더 높은 보안성을 유지하며 은행 서비스를 제공하기 위해, 상기 제1 사용자(701) 또는 제2 사용자(702)의 생체 정보(예: 성문, 지문, 홍채), 지정된 암호문 입력 여부 또는 지정된 사용자들(예: 제1 사용자(701) 및 제2 사용자(702))이 일정 시간 내에 지정된 동작의 수행하는지 여부 등을 판단하는 등 다양한 방법으로 인증을 수행할 수 있다. 도 14는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 통화를 수행하는 사용자들 간의 발화를 기반으로 지능형 서비스를 제공하는 전자 장치 및 서버의 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 14을 참조하면, 지능화 시스템은 통화를 수행하는 적어도 두 개의 전자 장치(101 또는 104), 지능형 서버(803) 또는 IoT 서버(805)를 포함할 수 있다.
1410 동작에서 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(104)와의 통화 연결을 수행할 수 있다.
1421 동작에서 전자 장치(101)는 지능형 서버(200)에 현재 통화 연결 중인 상대(예: 외부 전자 장치(104))의 연락처를 업로드할 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치(101)는 상기 외부 전자 장치(104)와의 통화 중에 지정된 입력(예: 키 입력)이 수신됨에 따라 상기 외부 전자 장치(104))의 연락처를 지능형 서버(200)에 업로드할 수 있다.
1422 동작에서 외부 전자 장치(104)는 지능형 서버(200)에 현재 통화 연결 중인 상대(예: 전자 장치(101))의 연락처를 업로드할 수 있다.
1430 동작에서 지능형 서버(200)는 IoT 서버(805)로 업로드된 연락처 정보를 전송하고, 해당 연락처 정보에 대응하는 사용자가 IoT 서버(805)에 등록된 사용자인지를 식별할 것을 요청할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(104)가 서로 간에 상대 연락처를 업로드함에 따라 상기 전자 장치들의 사용자들이 서로를 식별하기 위한 서비스에 동의한 것으로 판단하여, 상기 업로드된 연락처 정보를 IoT 서버(805)로 전송할 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(104)의 연락처 정보 중 적어도 일부가 일정 시간 내에 수신되지 않는 경우, 상기 지능형 서버(200)는 저장된 연락처 정보를 삭제할 수 있다.
1431 동작에서 IoT 서버(805)는 상기 요청된 사용자를 식별할 수 있다.
1433 동작에서 IoT 서버(805)는 상기 식별 결과에 따라, 연락처 정보를 업로드한 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(104)에 대한 임시 토큰을 발급할 수 있다. 예컨대, 상기 임시 토큰은 전자 장치(101) 또는 외부 전자 장치(104)가 상기 IoT 서버(805)의 서비스로 접속하기 위한 암호 정보를 포함하며, 일정 시간 동안 또는 일정 횟수의 사용만이 유효한 정보를 포함할 수 있다.
1435 동작에서 IoT 서버(805)는 상기 발급된 임시 토큰을 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
1437 동작에서 지능형 서버(200)는 전자 장치(101)의 사용자(예: 러스)와 외부 전자 장치(104)의 사용자(예: 사스키아)간의 연결 대기 상태를 확인할 수 있다. 예컨대, 상기 연결 대기 상태는 상기 지능형 서버(200)가 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(104)에서 통화가 수행될 때 지정된 입력에 따라 지능형 서비스를 활성화시킬 지를 나타낼 수 있다.
1440 동작에서 지능형 서버(200)는 전자 장치(101) 또는 외부 전자 장치(104) 중 적어도 하나에 대해 발급된 임시 토큰을 전송할 수 있다.
1450a 동작에서 전자 장치(101)는 통화 연결 중 지정된 입력(예: 음성 또는 버튼 선택)이 확인됨에 따라 지능형 서비스를 활성화시킬 수 있다.
1450b 동작에서 외부 전자 장치(104)는 지능형 서비스가 활성화됨을 확인할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(104)에서는 통화 연결 중 상대방 장치(예: 전자 장치(101))에서 지정된 입력(예: 음성 또는 버튼 선택)이 확인됨에 따라 지능형 서비스가 활성화될 수 있으며, 상기 지능형 서비스가 활성화됨을 알리는 데이터가 음성 또는 이미지의 형태로 출력될 수 있다.
1451a 동작에서 전자 장치(101)는 지능형 서버(200)로부터 전송된 토큰을 IoT 서버(805)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서는 지능형 서비스가 활성화되고 특정 발화(예: '사스키아(외부 전자 장치(104)의 사용자)를 홈 네트워크에 초대해줘')가 입력될 수 있다. 예컨대, 상기 발화가 특정 네트워크로 상대방 장치(예: 외부 전자 장치(104))의 접속을 요청하는 내용을 포함함에 따라, 상기 지능형 서버(200)로부터 전송된 임시 토큰을 IoT 서버(805)로 전송할 수 있다.
1451b 동작에서 외부 전자 장치(104)는 지능형 서버(200)로부터 전송된 토큰을 IoT 서버(805)로 전송할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(104)에서는 상대방 장치(예: 전자 장치(101))에서 특정 네트워크로 상기 외부 전자 장치(104)로 접속할 것을 요청하는 발화가 입력됨에 따라, 상기 네트워크로 접속하기 위한 상기 지능형 서버(200)로부터 전송된 임시 토큰을 IoT 서버(805)로 전송할 수 있다.
1460 동작에서 IoT 서버(805)에서는 상기 IoT 서버(805)에서 제공하는 서비스가 접속되었음을 확인하는 정보를 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(104)로 전송할 수 있다.
1470 동작에서 전자 장치(101)는 상기 IoT 서버(805)에 상기 외부 전자 장치(104)가 접속되었음을 확인함에 따라 활성화된 지능형 서비스를 아이들(idle) 상태로 설정하고 상기 IoT 서버(805)의 서비스를 제공받을 수 있다.
1471 동작에서 외부 전자 장치(104)는 상기 IoT 서버(805)의 서비스를 통해 전자 장치(101)와의 네트워크에 접속되었음을 확인함에 따라 활성화된 지능형 서비스를 아이들 상태로 설정하고 상기 IoT 서버(805)의 서비스를 제공받을 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치(101) 또는 외부 전자 장치(104)에서의 지능형 서비스가 아이들 상태로 설정되면, 상기 아이들 상태에서 입력되는 발화는 지능형 서버(200)로 전송되는 대신 IoT 서버(805)로 전송될 수 있다. 예컨대, 상기 IoT 서버(805)에서는 전송된 발화와 관련하여 상기 IoT 서버(805)와 연결된 적어도 하나의 IoT 장치를 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치들 간의 통화 중에 지능형 서비스를 활성화하기 위한 입력 및 추가 발화가 입력됨에 따라, 상기 전자 장치들을 인증하고 특정 서비스로 접속할 수 있도록 하는 토큰을 발급할 수 있으며, 사용자는 발화를 입력하는 것만으로도 추가 동작 없이 상기 전자 장치들을 특정 네트워크로 접속시키고 상기 네트워크를 구성하는 전자 장치들을 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 지능형 서버(200)에서 전자 장치를 인증하기 위해 토큰을 사용하는 것으로 설명하였지만, 사용자의 생체 정보(예: 성문, 지문, 홍채)를 수신하거나, 지정된 암호문 입력, 지정된 동작의 수행 여부 등에 기반하여 다양한 방법으로 인증을 수행할 수 있다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템에서 사용자들 간의 통화 중 입력된 발화에 따라 지능형 서비스를 수행하는 상황의 일 예를 도시한 도면이다.
도 15를 참조하면, 지능화 시스템은 통화를 수행하는 적어도 두 개의 전자 장치(101 또는 104) 또는 지능형 서버(200)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)의 제1 사용자(예: '러스')(701)와 외부 전자 장치(104)의 제2 사용자(예: 사스키아)(702)는 통화를 수행하는 중이며, 상기 전자 장치들 중 특정 전자 장치에서 미리 지정된 발화 또는 지정된 버튼(112) 입력이 확인됨에 따라 상기 전자 장치들에서는 지능형 서비스가 활성화될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 1510 동작에서 전자 장치(101)는 지능화 시스템이 활성화된 후 제1 사용자(701)로부터 입력된 제1 발화를 확인하고, 상기 제1 발화를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 발화는 통화를 수행하는 제2 사용자(예: 사스키아)(702)와의 네트워크 설정 화면(1500)을 요청하는 내용으로, '사스키아의 빅스비 홈을 보여줘'와 같은 내용을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 지능형 서버(200)는 상기 제1 발화에 대한 응답을 전자 장치(101) 또는 외부 전자 장치(104)로 전송할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 발화에 대한 응답은 제2 사용자(예: 사스키아)의 빅스비 홈 화면(1500)을 표시하기 위한 데이터를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서는 상기 제1 발화에 대한 응답을 상기 제1 발화에 대한 결과로 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 제2 사용자의 빅스비 홈 화면은 상기 제2 사용자와의 네트워크와 관련하여 발생된 이벤트 정보 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(104)에서는 상기 제1 사용자(701)와의 통화를 수행하기 이전에 상기 제2 사용자의 빅스비 홈 화면(1500)이 표시될 수 있다. 외부 전자 장치(104)에서 전자 장치(101)와의 통화가 수행됨에 따라 상기 네트워크 설정 화면(1500)은 백그라운드에서 표시될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(104)에서는 지능화 시스템이 활성화되고, 제2 사용자(702)로부터 상기 제2 사용자의 빅스비 홈 화면(1500)을 제1 사용자(701)의 전자 장치(101)에 표시할 것을 요청하는 제2 발화가 입력되면, 외부 전자 장치(104)에서는 지능형 서버(200)로 상기 제2 발화를 전송할 수 있다. 예컨대, 상기 지능형 서버(200)에서는 상기 제2 발화에 대한 응답으로 상기 제2 사용자의 빅스비 홈 화면(1500)을 표시하기 위한 데이터를 전자 장치(101)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서는 상기 제1 발화에 대한 응답은 상대방(예: 제2 사용자(702))의 전자 장치(예: 외부 전자 장치(104))로 상기 제2 사용자의 빅스비 홈 화면(1500)을 표시할지를 확인하는 데이터를 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 외부 전자 장치(104)에서는 상기 수신된 데이터를 음성의 형태로 출력할 수 있으며, 상기 데이터는 상기 제1 발화가 입력됨에 따라 '러스에게 빅스비 홈을 보여주시겠습니까?'와 같은 내용을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 제2 사용자(702)가 상기 음성 데이터에 대한 응답을 입력하면, 상기 외부 전자 장치(104)는 지능형 서버(200)로 상기 제2 사용자(702)의 응답을 전송할 수 있다. 예컨대, 지능형 서버(200)에서는 상기 제2 사용자(702)의 응답에 따라, 전자 장치(101)에서 네트워크 설정 화면(1500)을 표시할 지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 제2 사용자(702)의 응답에 기반하여 외부 전자 장치(104)의 데이터를 전자 장치(101)로 공유하기 위한 패스 룰을 생성하여 외부 전자 장치(104)로 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(104)는 지능형 서버(200)로부터 수신한 패스 룰에 기반하여 네트워크(예: 네트워크(199))를 통해 데이터를 공유할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치에서는 통화 중에 지능형 서비스를 활성화 시키기 위한 입력이 확인되고 실행 중인 어플리케이션의 화면을 통화 상대방의 전자 장치로 표시할 것을 요청하는 발화가 입력됨을 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치에서는 통화 상태를 유지하며, 상기 화면을 표시하거나 상대방의 전자 장치에서 표시되도록 제어할 수 있다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 16을 참조하면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)로부터 컨텍스트 요청을 수신(①)하면, 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 요청(②)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 컨텍스트 정보를 수신(③)하여 지능형 에이전트(145)로 송신(④)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)으로부터 복수의 컨텍스트 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 예를 들어, 가장 최근 실행된 앱(141, 143)에 대한 정보일 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 다른 예를 들어, 앱(141, 143) 내의 현재 상태에 대한 정보(예: 갤러리에서 사진을 보고 있는 경우, 해당 사진에 대한 정보)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)뿐만 아니라, 디바이스 플랫폼(device platform)으로부터 전자 장치(101)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 일반적 컨텍스트 정보, 사용자 컨텍스트 정보 또는 장치 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
상기 일반적 컨텍스트 정보는 전자 장치(101)의 일반적인 정보를 포함할 수 있다. 상기 일반적 컨텍스트 정보는 디바이스 플랫폼의 센서 허브 등을 통해 데이터를 전달 받아서 내부 알고리즘을 통해 확인될 수 있다. 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 현재 시공간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시공간에 대한 정보는, 예를 들어, 현재 시간 또는 전자 장치(101)의 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간은 전자 장치(101) 상에서의 시간을 통해 확인될 수 있고, 상기 현재 위치에 대한 정보는 GPS(global positioning system)를 통해 확인될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 물리적 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임에 대한 정보는, 예를 들어, 걷기, 뛰기, 운전 중 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임 정보는 모션 센서(motion sensor)를 통해 확인될 수 있다. 상기 운전 중에 대한 정보는 상기 모션 센서를 통해 운행을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 차량 내의 블루투스 연결을 감지하여 탑승 및 주차를 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는, 예를 들어, 출퇴근, 쇼핑, 여행 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는 사용자 또는 앱이 데이터베이스에 등록한 장소에 대한 정보를 이용하여 확인될 수 있다.
상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 감정적 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 감정적 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자의 행복, 슬픔, 화남 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 관심, 의도 등(예: 쇼핑)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 장치 컨텍스트 정보는 전자 장치(101)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 실행 매니저 모듈(147)이 실행한 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 배터리에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 배터리에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 배터리의 충전 및 방전 상태를 통해 확인될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 연결된 장치 및 네트워크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연결된 장치에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 장치가 연결된 통신 인터페이스를 통해 확인될 수 있다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 17을 참조하면, 제안 모듈(149c)은 힌트 제공 모듈(149c_1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 실행하여 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 생성된 힌트를 전달 받아 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 조건 체킹 모듈(149c_3) 또는 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 실행하여 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 상기 전달 받은 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 조건 모델 모듈은(149c_4)을 실행하여 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용 빈도에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용자의 사용 패턴에 기초한 힌트를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(145)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(149c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제안 모듈(149c)의 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 컨텍스트 모듈(149a) 및 페르소나 모듈(149b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(120)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 상기 전달 받은 정보를 조건 모델 모듈(149c_4)로 전달하고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 통해 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여 할 수 있다. 프로세서(120)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 조건을 확인하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 복수의 컨텍스트 힌트를 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 복수의 컨텍스트 힌트 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)를 통해 페르소나 모듈(149b)로부터 사용자 정보를 전달 받을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 페르소나 모듈(149b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 전달 받은 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 전달하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제안 서버(400)는, 예를 들어, 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 프로세서(120)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 프로세서(120)는 제안 모듈(149c)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제안 모듈(149c)을 통해 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(145)을 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 18은 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 어느 하나 동작(예: 상태 A 내지 상태 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 어느 하나의 동작(예: 상태)으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작(예: 상태들의 시퀀스)을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 전자 장치(101)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 전자 장치(101)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 전자 장치(101)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 전자 장치(101)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 전자 장치(101)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 전자 장치(101)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 전자 장치(101)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 전자 장치(101)로 송신할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 전자 장치(101)는 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 패스 룰을 수신하고, 실행 매니저 모듈(147)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(145)를 통해 실행 매니저 모듈(147)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 태스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
| Path rule ID | State | parameter |
| Gallery_101 | pictureView(25) | NULL |
| searchView(26) | NULL | |
| searchViewResult(27) | Location,time | |
| SearchEmptySelectedView(28) | NULL | |
| SearchSelectedView(29) | ContentType,selectall | |
| CrossShare(30) | anaphora |
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: "사진 공유해줘")에 따라 지능형 서버(도 1의 지능형 서버(200))에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태 (예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView)(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView)(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult)(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView)(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView)(29) 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare)(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(29) 상태에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과 사용자가 요청한 태스크 (예: "사진 공유해줘!")가 수행될 수 있다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 19를 참조하면, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 전자 장치(101)의 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(120)는 앱(141, 143) 및 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱의 동작(141b, 143b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 전자 장치(101)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(149b)로 전달될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 수신한 정보를 제안 모듈(149c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 전달 받은 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다. 페르소나 모듈(149b)통해 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(149b)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 송신된 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 프리퍼런스(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 프리퍼런스 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.
상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender), 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품, 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집, 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간, 수면 시간 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 전자 장치(101)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.
상기 프리퍼런스 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별, 장소별 사용 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별, 장소별 연락하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별, 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별, 장소별 사용 빈도)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
적어도 하나의 통신 회로;
스피커;
마이크;
상기 통신 회로, 상기 스피커, 및 상기 마이크에 작동적으로 연결된 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리;를 포함하며,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 통신 회로를 통해 제1 외부 전자 장치와 통화를 수행하고,
음성 기반의 지능형 서비스의 활성화 여부를 판단하고,
상기 지능형 서비스가 활성화 된 경우, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 마이크를 통해 입력되는 상기 사용자의 음성 입력을 확인하고,
상기 통신 회로를 통해 적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU; natural language understanding)를 위해 외부 서버로 상기 음성 입력과 연관된 데이터를 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
상기 통화를 수행하는 동안, 지정된 단어를 포함하는 음성 입력이 입력되거나 지정된 입력이 수신되는 경우, 상기 지능형 서비스가 활성화되도록 하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 통화를 수행하는 동안 상기 지능형 서비스가 활성화됨을 나타내는 정보를 표시하도록 디스플레이를 제어하고,
상기 정보가 상기 제1 외부 전자 장치로 전송되도록 상기 통신 회로를 제어하도록 하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 음성 입력에 상기 제1 외부 전자 장치를 지정된 네트워크로 초대하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 네트워크의 초대에 대한 확인을 요청하는 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 전송하도록 상기 통신 회로를 제어하도록 하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 음성 입력에, 네트워크를 통해 연결된 상기 제1 외부 전자 장치에 의해 제어되는 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치를 제어하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 통화가 수행되는 동안 상기 제1 외부 전자 장치로 상기 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치의 제어에 대한 승인 요청이 전송되도록 상기 통신 회로를 제어하도록 하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 음성 입력에, 상기 제1 외부 전자 장치의 사용자 계좌로 계좌 이체를 수행하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 계좌 이체와 관련된 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 요청하도록 상기 통신 회로를 제어하도록 하는, 전자 장치. - 제6항에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
적어도 하나의 제2 외부 전자 장치로부터 상기 계좌 이체와 관련된 정보를 수신하고,
상기 전자 장치의 사용자가 미리 지정된 사용자 정보에 대응하는 사용자인지를 판단하기 위한 인증을 수행하고,
상기 인증 결과에 따라, 상기 통화가 수행되는 동안 수신된 계좌 이체와 관련된 정보를 상기 외부 서버로 전송하도록 상기 통신 회로를 제어하도록 하는, 전자 장치. - 제7항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 전자 장치의 사용자로, 홍채 정보, 성문 정보, 또는 지문 정보를 포함하는 생체 정보 또는 암호 정보의 입력을 요청하고,
상기 입력된 상기 생체 정보 또는 상기 암호 정보가 미리 저장된 정보에 대응하는지 여부를 판단하여 상기 사용자를 인증하도록 하는, 전자 장치. - 서버에 있어서,
통신 회로;
상기 통신 회로에 작동적으로 연결된 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리;를 포함하며,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 통신 회로를 통해, 제1 외부 전자 장치와 통화를 수행하는 전자 장치로부터, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 제1 외부 전자 장치와 관련된 음성 입력을 수신하고,
상기 음성 입력에 대해, 적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU; natural language understanding)를 수행하고,
상기 수행 결과를 상기 전자 장치 및/또는 상기 제1 외부 전자 장치로 전송하도록 하는, 서버. - 제9항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 전자 장치가 상기 제1 외부 전자 장치와 통화를 수행되는 동안 상기 지능형 서비스가 활성화됨을 나타내는 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 전송하도록 하는, 서버. - 제9항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 음성 입력에, 상기 제1 외부 전자 장치를 상기 전자 장치의 지정된 네트워크로 초대하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 네트워크의 초대에 대한 확인을 요청하는 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 전송하도록 하는, 서버. - 제9항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 음성 입력에 상기 전자 장치의 사용자가 상기 제1 외부 전자 장치의 사용자 계좌로 계좌 이체를 수행하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 제1 외부 전자 장치로, 상기 계좌 이체의 수행과 관련된 정보를 요청하고,
상기 요청에 응답하여 상기 제1 외부 전자 장치로부터 수신된 상기 계좌 이체의 수행과 관련된 정보를 수신하면, 상기 수신된 정보에 기반하여 상기 음성 입력에 대응하는 계좌 이체의 동작이 수행되도록 하는, 서버. - 전자 장치의 기능 실행 방법에 있어서,
제1 외부 전자 장치와 통화를 수행하는 동작;
음성 기반의 지능형 서비스의 활성화 여부를 판단하는 동작;
상기 지능형 서비스가 활성화 된 경우, 상기 통화를 수행하는 동안 상기 전자 장치의 마이크를 통해 입력되는 상기 사용자의 음성 입력을 확인하는 동작; 및
적어도 부분적으로 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 및/또는 자연어 이해(NLU; natural language understanding)를 위해 외부 서버로 상기 음성 입력과 연관된 데이터를 전송하는 동작;을 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제13항에 있어서,
상기 통화를 수행하는 동안, 지정된 단어를 포함하는 음성 입력이 입력되거나 지정된 입력이 수신되는 경우, 상기 지능형 서비스가 활성화되도록 제어하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제13항에 있어서,
상기 통화를 수행하는 동안 상기 지능형 서비스가 활성화됨을 나타내는 정보를 표시하는 동작; 및
상기 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 전송하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제13항에 있어서,
상기 음성 입력에 상기 제1 외부 전자 장치를 상기 전자 장치의 지정된 네트워크로 초대하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 네트워크의 초대에 대한 확인을 요청하는 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 전송하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제13항에 있어서,
상기 음성 입력에, 상기 제1 외부 전자 장치에 의해 제어되는 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치를 제어하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 제1 외부 전자 장치로 상기 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치의 제어에 대한 승인 요청을 전송하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제13항에 있어서,
상기 음성 입력에, 상기 제1 외부 전자 장치의 사용자 계좌로 계좌 이체를 수행하는 동작과 관련된 정보가 포함된 경우, 상기 계좌 이체와 관련된 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 요청하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제18항에 있어서,
적어도 하나의 제2 외부 전자 장치로부터 상기 계좌 이체와 관련된 정보를 수신하는 동작;
상기 제1 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증을 수행하는 동작; 및
상기 인증 결과에 따라, 상기 수신된 계좌 이체와 관련된 정보를 상기 외부 서버로 전송하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제19항에 있어서,
상기 전자 장치의 사용자를 인증하는 동작은, 홍채 정보, 성문 정보, 또는 지문 정보를 포함하는 생체 정보 또는 암호 정보의 입력을 요청하는 동작;
상기 요청에 응답하여 입력된 상기 생체 정보 또는 상기 암호 정보가 미리 저장된 정보에 대응하는지 여부를 판단하여 상기 사용자를 인증하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법.
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